1. 新規追加

1-1.分析: データチェックを追加

処理結果に対してデータ品質チェックを行う「データチェック」タスクを追加しました。
COUNT・AVG・MAX などの集計指標を算出し、設定した条件式と照合することで、結果に応じてワークフローの挙動（後続タスクのスキップ、異常終了）を制御することができます。

活用例

• 特定のフィールドにNULLが1件以上ある場合に、ワークフローをエラーとして終了させる
• 重複するレコードが1件以上あった場合に、ワークフローをエラーとして終了させる
• ストレージから取得した処理対象のファイルが0件だった場合に、後続の処理をスキップしてワークフローを正常終了させる

1-2.Reckoner API: アクセストークン発行を追加

リフレッシュトークンを利用して、アクセストークンの発行がReckoner APIから行えるようになりました。
アクセストークンの有効期限切れ時に自動で再取得するフローの構築などに活用できます。
アクセストークン発行時にリフレッシュトークンあり、なしを選択して発行することができます。

2. 機能拡張

2-1.ワークフロータスクの上限数を 30 から 40 に引き上げ

内部処理のパフォーマンス改善に取り組んだ結果、1つのワークフロー内に作成できるタスクの上限数を 30 から 40 に引き上げました。
これまで上限に達していたワークフローでも、さらに多くのタスクを追加できるようになります。
より大規模・複雑なデータパイプラインを1つのワークフローにまとめて管理したい場合にご活用ください。

2-2.シンク: MySQL に 削除/洗い替え モードを追加

シンクのMySQLに、洗い替え（Truncate Insert）と削除（Delete）の書き込みモードを追加しました。

• Truncate Insert: テーブルの全データを削除してから新しいデータを挿入します
• Delete: キーフィールドの値が一致する行を削除します

既存のInsert・Upsertと合わせて、用途に応じた書き込み方法を選択できます。

今後ともReckonerをよろしくお願いいたします。

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【製造業DX】オンプレミス基幹とSaaSデータをDWHに集約 
─ 既存環境をそのままに実現したデータ基盤構築とは

株式会社スリーシェイク（本社：東京都中央区、代表取締役社長：吉田 拓真、以下スリーシェイク）は、株式会社オーレックホールディングス（本社：福岡県八女郡、代表取締役社長：今村 健二、以下オーレックホールディングス）様に提供した、クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」の導入事例インタビューを公開したことをお知らせします。
オーレックホールディングス様 事例インタビューページ：https://reckoner.io/voice/case-orec-holdings/

■オーレックホールディングス様 Reckoner導入事例の概要
オーレックホールディングスは、1948年の創業以来、乗用・自走式草刈機で国内シェアトップクラス/業界初の独創的な製品を次々と生み出している農業機械メーカー/世の中に「あったらいいな」をカタチにできる会社オーレックの企業グループです。車輪付乗用草刈り機において国内トップクラスのシェアを有するオーレックを中核に据え、高い内製化率と現場主義のものづくりを強みに、食・健康・環境領域へと事業を拡大しています。
近年では、データ基盤の構築をはじめとしたDX推進にも注力し、データの戦略的な活用に取り組んでいます。
本事例では、DX推進を担うソリューションシステム部の岡原 徹さんと、外部コンサルタントとして支援する再春館システム株式会社に、Reckoner（レコナー）導入の背景と成果について詳しくお話を伺いました。

課題と効果

＜課題＞

• 社内に分散したデータを統合・利活用するための共通基盤が整備されていなかった
• オンプレミスの基幹システムとSaaSが混在しており、横断的なデータ連携が難しい状況だった
• 既存構成の制約がある中で、現実的に運用可能な連携方式の検討が必要だった
• 非エンジニアも含めてデータを活用できる環境が求められていた

▼

＜効果＞

• SaaS・オンプレミスに閉じていた基幹システムデータをデータウェアハウスに集約し、データ活用の土台を整備
• リバースETLにより、データウェアハウス上のデータを業務システムへ還元し、二重入力の解消を見据えた運用へ
• データの一元化により、IDの一貫性が担保され、データ品質が向上
• RPAと組み合わせた業務自動化や、人事データ活用など、今後のデータ利活用・高度化に向けた拡張性を確保

オーレックホールディングス様 事例インタビューページ：https://reckoner.io/voice/case-orec-holdings/

■クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」とは
「Reckoner」は、データの集約・加工・連携を、ブロックをつなぐようなマウス操作で構築できるクラウドサービスです。
ノーコードによる直感的な操作に加え、コード実行にも対応し、複雑な条件分岐や独自ロジックにも柔軟に対応可能です。これにより、専門的な知識に依存しない運用と高度な要件への対応を両立し、継続的かつ安定したデータ活用を可能にします。
kintone、Salesforce、奉行クラウド、Google BigQueryなどのSaaSに加え、オンプレミス環境の基幹システムなど100種以上の多種多様なシステムを連携し、データ運用の効率化と高度なデータ活用を実現します。
サービスサイト：https://reckoner.io/

■株式会社オーレックホールディングスについて
会社名：株式会社オーレックホールディングス
本社所在地：福岡県八女郡広川町大字日吉548-22
代表取締役社長：今村 健二
URL：https://www.orec.holdings/

【株式会社スリーシェイク】
スリーシェイクは、ITインフラ領域の技術力に強みをもつテクノロジーカンパニーです。2015年の創業から提供しているSREコンサルティング事業「Sreake（スリーク）」では、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通したプロフェッショナルが技術戦略から設計・開発・運用を一貫してサポートしています。またSRE領域で培ったノウハウをベースに、2020年4月にクラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」を提供開始し、ビジネス分析やマーケティングへのビッグデータ活用を簡易に実現可能としました。以後、フリーランスエンジニア特化型人材紹介サービス「Relance（リランス）」やセキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」を提供開始し、DX時代における技術戦略設計からセキュアなアプリケーション開発、データ活用までを一貫提供可能な体制を進めています。

会社名 ：株式会社スリーシェイク
代表者 ：代表取締役社長　吉田 拓真
所在地 ：東京都中央区銀座8丁目21番1号  住友不動産汐留浜離宮ビル7F
事業内容 ：SRE特化型コンサルティング事業「Sreake（スリーク）」運営( https://sreake.com/ )
セキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」開発・運営 ( https://www.securify.jp/ )
クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」開発・運営 ( https://reckoner.io/ )
エンジニア組織特化型HRパートナー「Relance（リランス）」運営 ( https://relance.jp/ )
会社HP ：https://3-shake.com/

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1. 機能拡張

1-1.シンク Azure SQLの書き込みモードに洗い替えと削除を追加

シンクのAzure SQLに、洗い替え（Truncate Insert）と削除（Delete）の書き込みモードを追加しました。

• Truncate Insert: テーブルの全データを削除してから新しいデータを挿入します。
• Delete: キーフィールドの値が一致する行を削除します。

既存のInsert・Upsertと合わせて、用途に応じた書き込み方法を選択できます。

1-2.シンク PostgreSQLの書き込みモードに洗い替えを追加

シンクのPostgreSQLに、洗い替え（Truncate Insert）を追加しました。

• Truncate Insert: テーブルの全データを削除してから新しいデータを挿入します。

1-3.ソース 奉行クラウド: 債権エイジングレポートに集計基準を追加

ソースの奉行クラウドの債権奉行クラウドにて、債権エイジングレポートを取得する際に集計基準を指定できるようになりました。
取得するレポートの集計基準を選択することで、目的に合った債権データを柔軟に取り込めます。

2. 改善・修正

• ワークフロー一覧でジョブ詳細を確認後に一覧画面へ戻った際、検索・絞り込み条件が維持されるよう改善しました。

今後ともReckonerをよろしくお願いいたします。

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〜 レガシー資産をそのままに、エンジニアから現場まで活用できる形へ 〜

株式会社スリーシェイク（本社：東京都中央区、代表取締役社長：吉田 拓真、以下スリーシェイク）が提供するクラウド型データ連携ツール「Reckoner（レコナー）」は、AS/400（IBM i）とのデータ連携機能をリリースしたことをお知らせします。本機能により、AS/400（IBM i）のデータをノーコードで各種クラウドサービスやデータウェアハウスへ連携し、実用的なデータ活用を可能にします。
「Reckoner」サービスサイト：https://reckoner.io/

■背景
製造業や流通業を中心に、AS/400（IBM i）は現在も多くの企業において基幹システムとして稼働しています。一方で、クラウドサービスや分析基盤の普及により、これらのシステムとのデータ連携の必要性は年々高まっています。
しかしながら、従来のデータ連携では、エンジニアによる個別開発や専門的な環境構築を前提とするケースが多く、データ連携の実装や立ち上げに多くの工数を要するという課題がありました。さらに、構築後の運用においても、設定変更や改善対応が特定のエンジニアに依存しやすく、現場での柔軟な対応が難しいといった課題が生じていました。
その結果、データ連携を実現した後も継続的な運用や改善が進まず、データ活用の定着を阻む要因となっています。
こうした背景から、容易にデータ連携を構築できることに加え、特定のエンジニアに依存せず継続的に運用・改善できる仕組みが求められています。

■AS/400（IBM i）とのデータ連携機能について
本機能により、「Reckoner」を通じて、AS/400（IBM i）のデータを各種クラウドサービスやデータウェアハウスへノーコードで連携することが可能になります。また、オンプレミス環境に対応した連携構成により、既存のセキュリティポリシーを維持したまま導入できます。

主な特長

• 既存データ基盤とのシームレスな連携
  クラウドサービスやデータウェアハウス、BIツールなどと連携するだけでなく、データの変換・加工やフォーマットの統一などを「Reckoner」上で実行することが可能です。これにより、連携前後の個別処理や手作業を削減し、データ活用までを見据えた連携を実現します。
  
  
• ノーコードとコード拡張を両立した柔軟なデータ連携
  プログラミング不要の直感的な操作により、専門的な知識に依存せず現場主導でデータ連携の構築・運用が可能です。さらに、必要に応じてPythonやJavaScriptによるコード実行機能を組み合わせることで、複雑な処理や独自ロジックにも柔軟に対応できます。
  
  
• オンプレエージェントによるシンプルな連携構成
  アウトバウンド通信のみで構成できるため、複雑なネットワーク構成や特別な環境構築を必要とせず、既存環境に無理なく導入できます。

「Reckoner」は、現場担当者からエンジニアまで幅広いユーザーが活用できるデータ連携基盤を提供し、レガシー環境を含めた継続的なデータ活用を支援します。

■クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」とは
「Reckoner」は、データの集約・加工・連携を、ブロックをつなぐようなマウス操作で構築できるクラウドサービスです。
ノーコードによる直感的な操作に加え、コード実行にも対応し、複雑な条件分岐や独自ロジックにも柔軟に対応可能です。これにより、専門的な知識に依存しない運用と高度な要件への対応を両立し、継続的かつ安定したデータ活用を可能にします。
kintone、Salesforce、奉行クラウド、Google BigQueryなどのSaaSに加え、オンプレミス環境の基幹システムなど100種以上の多種多様なシステムを連携し、データ運用の効率化と高度なデータ活用を実現します。
サービスサイト：https://reckoner.io/

【株式会社スリーシェイク】
スリーシェイクは、ITインフラ領域の技術力に強みをもつテクノロジーカンパニーです。2015年の創業から提供しているSREコンサルティング事業「Sreake（スリーク）」では、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通したプロフェッショナルが技術戦略から設計・開発・運用を一貫してサポートしています。またSRE領域で培ったノウハウをベースに、2020年4月にクラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」を提供開始し、ビジネス分析やマーケティングへのビッグデータ活用を簡易に実現可能としました。以後、フリーランスエンジニア特化型人材紹介サービス「Relance（リランス）」やセキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」を提供開始し、DX時代における技術戦略設計からセキュアなアプリケーション開発、データ活用までを一貫提供可能な体制を進めています。

会社名 ：株式会社スリーシェイク
代表者 ：代表取締役社長　吉田 拓真
所在地 ：東京都中央区銀座8丁目21番1号  住友不動産汐留浜離宮ビル7F
事業内容 ：SRE特化型コンサルティング事業「Sreake（スリーク）」運営( https://sreake.com/ )
セキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」開発・運営 ( https://www.securify.jp/ )
クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」開発・運営 ( https://reckoner.io/ )
エンジニア組織特化型HRパートナー「Relance（リランス）」運営 ( https://relance.jp/ )
会社HP ：https://3-shake.com/

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1. 新規追加

1-1.IBM Db2 for i 対応

ソース・シンクとして IBM Db2 for i に接続できるようになりました。
Reckonerから、IBM Db2 for i（旧称AS/400）上のデータを読み込み・書き込みできます。
オンプレエージェントにも対応しています。

2. 機能拡張

2-1.変換: コード実行のコード入力欄のUIを改善しました

変換: コード実行のコード入力欄をエディタに変更しました。
シンタックスハイライト、行番号表示、コード補完などに対応しています。

2-2.シンク Dr.Sum: Truncate Insert に対応

シンク Dr.Sum の書き込みモードに「Truncate Insert」を追加しました。
データ書き込み前にテーブルを一度空にしてから全件挿入するため、毎回クリーンな状態でデータを更新したい場合にご利用ください。

2-3.外部API: 日別ワークフロー利用状況取得を追加

外部APIで、期間を指定して日別のワークフロー利用状況（実行回数・データ転送量）を取得できるようになりました。
利用状況の集計や月次レポートの自動化など、外部システムとの連携にご活用ください。

今後ともReckonerをよろしくお願いいたします。

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AI活用・データ取得・データ品質の各領域で二極化の傾向

株式会社スリーシェイク（本社：東京都中央区、代表取締役社長：吉田 拓真、以下スリーシェイク）は、全国のビジネスパーソン112名を対象に、AI活用およびその前提となるデータ環境に関する実態調査を実施しました。本調査では、AIを継続的に業務や意思決定に活用できる状態をAI-Readyと定義し、その構成要素の一つであるデータの取得や品質といったデータ基盤に焦点を当て、現状の実態を調査しました。
その結果、AI活用の進展には大きな差が見られるだけでなく、AI-Readyの前提となるデータ基盤においても進展にばらつきがある実態が明らかになりました。

■背景
近年、AI活用の重要性が高まる一方で、「必要性は認識しているが、具体的な着手方法が定まらない」「導入したものの活用が広がらない」といった課題を抱えるケースも少なくありません。
AI活用は単にツール導入によって実現するものではなく、データの取得・整備・活用といった基盤に加え、運用や改善を継続できる状態が求められます。こうした状態はAI-Readyとして捉えられますが、実際の現場では、その前提条件がどの程度整っているのかは十分に可視化されていません。そこで本調査では、AI-Readyの前提条件の一部であるデータ基盤に着目し、その実態を明らかにしました。

■調査概要

• 調査名称：AI-Ready に関する実態調査
• 調査方法：セルフリサーチサービス「サクリサ」によるインターネット調査
• 調査期間：2026年3月
• 回答者：112名

※構成比は小数点以下第2位を四捨五入しているため、合計しても必ずしも100とはなりません。
※本調査を引用・転載いただく際は出典元として「株式会社スリーシェイク」を明記し、下記リンクを設置ください。
URL：https://reckoner.io/news/survey-ai-ready/

■「AI-Ready に関する実態調査」サマリー

• AI活用は約4割、未活用も約4割で、進展にばらつき
• データ取得は約3割が自動化、約3割が課題を抱える状況
• データ品質においても活用可能が約5割、活用に課題がある状態が約5割で二極化

■調査結果

AI活用は約4割、未活用も約4割、二極化の傾向

「AIの活用状況として最も近いものをお選びください」と質問したところ、「意思決定に活用している」「業務改善に活用している」と回答した割合は、合計で約4割にとどまりました。一方で、「活用していない」と回答した割合も約4割にのぼり、AI活用の進展には大きなばらつきがある実態が明らかになりました。

データ取得は約3割が自動化される一方、約3割が課題を抱える状況に

「業務や分析に必要なデータを、どの程度スムーズに取得できますか？」と質問したところ、「リアルタイムまたは自動で取得できる」と回答した割合は約3割にのぼりました。一方で、「必要なデータを十分に取得できていない」「部門ごとに分断されており取得が難しい」といった、データ取得に課題を抱えている割合も3割以上にのぼることが判明しました。

AI活用におけるデータ品質も二極化、約5割が活用に課題

「現在のデータは、そのままAIや分析に活用できる状態ですか？」と質問したところ、「ほぼそのまま活用できる」「軽微な加工で活用できる」と回答した割合は約5割となりました。一方で、「大幅な加工・クレンジングが必要」「活用できる状態ではない」といった回答も約5割を占めており、AI活用と同様にデータ品質においても二極化が進んでいることがうかがえます。

■まとめ
本調査の結果、AI活用の進展状況にばらつきが見られるだけでなく、その前提となるデータ取得やデータ品質といった基盤部分においても同様に差が存在することが明らかになりました。これらの結果は、AIを継続的に活用できる状態、すなわちAI-Readyの実現に向けた準備状況が一様ではないことを示しています。
AI活用の成果は、単一の取り組みだけで決まるものではなく、複数の要素が組み合わさることで初めて実現されます。その中でも、データ基盤は重要な構成要素の一つであり、今後の取り組みにおいて継続的な整備と改善が求められます。

スリーシェイクでは、こうした状況を踏まえ、AI活用を見据えたデータ基盤戦略について解説したホワイトペーパーを公開しています。データ活用やAI導入の進め方に課題をお持ちの方は、ぜひご覧ください。

AI-Ready時代のデータ基盤戦略（無料ダウンロード）：
https://lp.reckoner.io/whitepaper_rec37

■クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」とは
「Reckoner」は、データの集約・加工・連携を、ブロックをつなぐようなマウス操作で構築できるクラウドサービスです。
ノーコードによる直感的な操作に加え、コード実行にも対応し、複雑な条件分岐や独自ロジックにも柔軟に対応可能です。これにより、専門的な知識に依存しない運用と高度な要件への対応を両立し、継続的かつ安定したデータ活用を可能にします。
kintone、Salesforce、奉行クラウド、Google BigQueryなどのSaaSに加え、オンプレミス環境の基幹システムなど100種以上の多種多様なシステムを連携し、データ運用の効率化と高度なデータ活用を実現します。
サービスサイト：https://reckoner.io/

【株式会社スリーシェイク】
スリーシェイクは、ITインフラ領域の技術力に強みをもつテクノロジーカンパニーです。2015年の創業から提供しているSREコンサルティング事業「Sreake（スリーク）」では、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通したプロフェッショナルが技術戦略から設計・開発・運用を一貫してサポートしています。またSRE領域で培ったノウハウをベースに、2020年4月にクラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」を提供開始し、ビジネス分析やマーケティングへのビッグデータ活用を簡易に実現可能としました。以後、フリーランスエンジニア特化型人材紹介サービス「Relance（リランス）」やセキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」を提供開始し、DX時代における技術戦略設計からセキュアなアプリケーション開発、データ活用までを一貫提供可能な体制を進めています。

会社名 ：株式会社スリーシェイク
代表者 ：代表取締役社長　吉田 拓真
所在地 ：東京都中央区銀座8丁目21番1号  住友不動産汐留浜離宮ビル7F
事業内容 ：SRE特化型コンサルティング事業「Sreake（スリーク）」運営( https://sreake.com/ )
セキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」開発・運営 ( https://www.securify.jp/ )
クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」開発・運営 ( https://reckoner.io/ )
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■背景
DX推進やAI活用の進展に伴い、SaaSや業務システム間のデータ連携の重要性が高まっています。一方で、実際のデータ連携の現場では、より複雑なデータ加工や条件処理が求められるケースも増えています。「Reckoner」ではこれまで、ノーコードのGUI操作により、非エンジニアでも扱いやすいデータ連携環境を提供してきました。
今回、「Reckoner」のデータ連携フロー内でPythonおよびJavaScriptによる処理を実行できる、コード実行機能を新たにリリースしました。これにより、ノーコードでは対応が難しい処理をコードで実装でき、より高度なデータ連携を実現します。

■コード実行機能について
コード実行機能では、「Reckoner」のデータ連携フロー内において、PythonおよびJavaScriptによるカスタム処理を記述・実行することができます。これにより、標準タスクでは対応できないデータ変換や条件処理などを柔軟に実装できます。

主な特徴

・Python・JavaScriptによるカスタム処理
「Reckoner」のデータ連携フロー内でPythonおよびJavaScriptのコードを記述し、独自のデータ処理を実装できます。

・高度なデータ加工に対応
複雑な条件分岐やロジック処理など、ノーコードでは対応しにくい処理にも柔軟に対応します。

・ノーコードベースのフローとの組み合わせ
「Reckoner」のノーコードベースのタスクと組み合わせることで、運用しやすく柔軟なデータ連携フローを構築できます。

操作画面イメージ

「Reckoner」は今後も、ノーコードとコードの両立を強化し、より高度で柔軟なデータ連携を実現する機能拡張を継続してまいります。

■クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」とは
「Reckoner」は、データの集約・加工・連携を、ブロックをつなぐようなマウス操作で構築できるクラウドサービスです。
ノーコードによる直感的な操作に加え、コード実行にも対応し、複雑な条件分岐や独自ロジックにも柔軟に対応可能です。これにより、専門的な知識に依存しない運用と高度な要件への対応を両立し、継続的かつ安定したデータ活用を可能にします。
kintone、Salesforce、奉行クラウド、Google BigQueryなどのSaaSに加え、オンプレミス環境の基幹システムなど100種以上の多種多様なシステムを連携し、データ運用の効率化と高度なデータ活用を実現します。
サービスサイト：https://reckoner.io/

【株式会社スリーシェイク】
スリーシェイクは、ITインフラ領域の技術力に強みをもつテクノロジーカンパニーです。2015年の創業から提供しているSREコンサルティング事業「Sreake（スリーク）」では、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通したプロフェッショナルが技術戦略から設計・開発・運用を一貫してサポートしています。またSRE領域で培ったノウハウをベースに、2020年4月にクラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」を提供開始し、ビジネス分析やマーケティングへのビッグデータ活用を簡易に実現可能としました。以後、フリーランスエンジニア特化型人材紹介サービス「Relance（リランス）」やセキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」を提供開始し、DX時代における技術戦略設計からセキュアなアプリケーション開発、データ活用までを一貫提供可能な体制を進めています。

会社名 ：株式会社スリーシェイク
代表者 ：代表取締役社長　吉田 拓真
所在地 ：東京都中央区銀座8丁目21番1号  住友不動産汐留浜離宮ビル7F
事業内容 ：SRE特化型コンサルティング事業「Sreake（スリーク）」運営( https://sreake.com/ )
セキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」開発・運営 ( https://www.securify.jp/ )
クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」開発・運営 ( https://reckoner.io/ )
エンジニア組織特化型HRパートナー「Relance（リランス）」運営 ( https://relance.jp/ )
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1. 新規追加

1-1.変換:コード実行 を追加

Python, JavaScriptを実行可能な「変換:コード実行」を追加しました。 
これにより、標準タスクでは対応できない複雑な変換ロジックを、PythonやJavaScriptで自由に実装できるようになります。

使い方の詳細は下記ページをご参照ください。
【変換】コード実行

2. 機能拡張

2-1.通知: Microsoft Teamsへのワークフロー実行結果通知に対応

ワークフローの実行結果をMicrosoft Teamsに通知できるようになりました。

今後ともReckonerをよろしくお願いいたします。

The post 変換:コード実行機能の新規追加、Microsoft Teamsへのワークフロー実行結果通知に対応しました first appeared on Reckoner.

■CyPN Reportとは
「Cybozu Partner Network Report」（通称：CyPN Report／サイパンレポート）は、サイボウズ製品を通してお客様に付加価値サービスを提供するサイボウズオフィシャルパートナーの評価制度です。過去1年間の活動実績をもとに、サイボウズが高く評価したパートナーに星が付与されます。
CyPN Report 2026 公式サイト：https://partner.cybozu.co.jp/search/cypn_report/

■2つ星を獲得した「Reckoner（レコナー）」について
「Reckoner」は、ノーコードでシステム間のデータ連携を自動化できる、クラウド型ETLツールです。
企業における「kintone」の活用が広がる一方で、他システムとのデータ連携や二重入力、プラグインの増加による運用の複雑化などが課題となっています。これにより、手作業によるミスや運用コストの増加、属人化といった問題が顕在化しています。こうした背景を踏まえ、Reckonerでは2024年より「kintone」ユーザー向け特設サイトを公開し、導入事例やユースケースを通じて、具体的な活用方法とその効果をわかりやすく紹介してきました。
今回の2つ星獲得は、これらの取り組みを通じて、データ連携の効率化にとどまらず、業務全体の最適化やデータ活用の基盤整備に貢献してきた点が評価された結果と受け止めています。

なお、「kintone」活用において多くの企業が直面する課題とその解決策を整理したホワイトペーパーも公開しています。「データの質」「データの流れ」「データの価値」の3つの観点から、データ連携や二重入力といった課題への対応方法を解説しています。
kintone導入で直面するあるある課題と解決策（無料ダウンロード）：https://lp.reckoner.io/whitepaper_rec30

今後も、「kintone」ユーザーの皆さまの業務効率化とデータ活用の高度化に貢献すべく、機能強化およびサービスの拡充に取り組んでまいります。

■クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」とは
「Reckoner」は、データの集約・加工・連携をノーコードで誰でも簡単に実行できるクラウドサービスです。
コーディングを行うことなく、ブロックを繋げるような簡単3ステップのマウス操作で、すばやくラクにデータを連携します。これにより、現場主導でのデータ活用が促進され、データの民主化を実現します。クラウドだから初期投資や運用負担も大幅削減。
kintone、Salesforce、奉行クラウド、Google BigQueryなどのSaaSに加え、オンプレミス環境の基幹システムなど100種以上の多種多様なシステムを連携し、データ運用の効率化とデータ活用の高度化を支援します。
サービスサイト：https://reckoner.io/

【株式会社スリーシェイク】
スリーシェイクは、ITインフラ領域の技術力に強みをもつテクノロジーカンパニーです。2015年の創業から提供しているSREコンサルティング事業「Sreake（スリーク）」では、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通したプロフェッショナルが技術戦略から設計・開発・運用を一貫してサポートしています。またSRE領域で培ったノウハウをベースに、2020年4月にクラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」を提供開始し、ビジネス分析やマーケティングへのビッグデータ活用を簡易に実現可能としました。以後、フリーランスエンジニア特化型人材紹介サービス「Relance（リランス）」やセキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」を提供開始し、DX時代における技術戦略設計からセキュアなアプリケーション開発、データ活用までを一貫提供可能な体制を進めています。

会社名 ：株式会社スリーシェイク
代表者 ：代表取締役社長　吉田 拓真
所在地 ：東京都中央区銀座8丁目21番1号  住友不動産汐留浜離宮ビル7F
事業内容 ：SRE特化型コンサルティング事業「Sreake（スリーク）」運営( https://sreake.com/ )
セキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」開発・運営 ( https://www.securify.jp/ )
クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」開発・運営 ( https://reckoner.io/ )
エンジニア組織特化型HRパートナー「Relance（リランス）」運営 ( https://relance.jp/ )
会社HP ：https://3-shake.com/

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