解放主義社会と仕事をしなくてもいい国　の続き

単純に人間様よりもAIの方が賢くなってしまった社会で、貧富の格差が極大まで広がるだろうと考えられている。
まあ、資本論の世界のままだとその通りだろう。AIは文句を言わない労働者。金のあるやつがより良いAIを手に入れてより金を集めるだろう。運の要素がないモノポリーみたいなものである。
もちろんそれで社会が回るわけはないので、社会システム自体が変容するだろう。

結局のところAI能力が労働力になるわけなので、個人が使役できるAIに制限を設けるのが一番手っ取り早い対処法だろうと思う。
AI管理資格が整備され、より上位の資格を持っているほど、能力の高いAIを使役することができる。
たくさんのAIを使役したければ、管理資格を持った人間と契約し、それなりの給与を払う。

この世界では、人間が受ける教育はすべてAIの育成、管理にかかわるものになるだろう。人は戸籍と引き換えに国から与えられる自分専用のAIを持ち、AI育成のスキルを学校で学び、資格を取って自分のAIが行使できる権限を増やす。
自分専用のAIは究極の個人認証システムでもある。公的な手続きは自分専用のAIに指示すれば即座に完了する。
また、教師でもある。AIには最初から義務教育を施してくれる機能を持っていることだろう。もはや勉学のために学校に通う必要はない。AI資格取得に必要なカリキュラムも、本人の希望に沿って手配してくれることだろう。

……ううむ、ディストピアになるかと思ったら、案外バラ色かもしれない。

承前。73.2kg。

売り文句としては最低…いや、最悪レベルだと思う。

類似品：
この落語家の売りは東大卒であること。

吉本興業 契約書
非合法な活動に契約書を作る馬鹿はいない。
念書なら有り得るかな？

// アル・カポネの罪状は脱税

Microsoftがデュアルスクリーンの折り畳み式Surfaceデバイス「Centaurus」の社内デモを実施、6カ月以内に発売か(GIGAZINE)
　噂だけか。結局外部には具体的にどんなものか公開されてないっぽいな。ただ、ものがあることが分かっただけでもニュースではあるんだけど、もうちょっと具体的な情報が欲しいなぁ。

“そうめん”を電子レンジでゆでるレシピが夏にうれしい　猛暑のキッチンから解放されるぞ(ITmedia)
　そうめんならお湯に浸すだけである程度柔らかくなるから、最初はそうめんいれずお湯を沸かして、かき混ぜてから再加熱するわけか。水の状態でそうめん入れちゃうと束がくっついてうまくゆであがらなくなるんだよな。

妖精が住んでそう！　鑑賞目的できのこを育てる「きのこリウム」がファンタジックで素敵(ITmedia)
　観賞用のキノコか。一般的な花とかに比べると格段に難易度は高そうだけど、それだけにホビーとしておもしろそうだね。

楽天とJR東日本、キャッシュレス化で連携　楽天ペイ内でSuica発行・チャージ、鉄道・バスに乗れる(ITmedia)

iPhoneなどiOS端末は今後検討するとのことです。

　まあ、検討だけならできるだろうけど、iOS端末じゃこの手の外部決済は無理じゃね？　ApplePay以外を認めるは思えないんだよなぁ……。

TSUKUMO、“SmileBASIC専用”キーボードセットを発売(ITmedia)
　を、ようやく発売か。買わねば。

遺伝子組み換え作物を受け入れさせるには「安全性」ではなく「利点」を訴えることが効果的(GIGAZINE)
　まあ、そりゃそうだろとしか……。デメリットがないことを証明したところで実績がないものを採用するわけがない。採用するメリットを主張しないとダメに決まってるじゃないか。まあ、当たり前の事実を統計的に証明した、ということ自体は決して無意味ではないんだけど。

「通勤ラッシュの自由席」をメルカリで転売、まさかの発想に疑問の声　広報「禁止された出品物に当たる」(ITmedia)

メルカリ広報部に取材したところ、今回の出品物は規約違反に当たるとのこと。公式サイトで「禁止されている出品物」に記している「物品ではないもの」（本来自らが行うべき行為の他者による代行）や「手元にないもの」に該当するといいます。

　うむ、そのものずばりだねぇ……。ワーキングシェアの一種と考えると、メルカリ的には別のシステム提供してるからそっちでやれよという話になるだろうし……。それはそれとして、座席の勝手予約が鉄道会社的にどうなのかは別に確認した方が良いだろうなぁ。普通に考えて、鉄道会社がそんな勝手商売にうんと言うわけがないけど。

「HoloLens 2」が変える会議の「基盤」――生みの親キップマン氏に聞く(ITmedia)

HoloLens 2では、両手合わせて10本の指の動きを認識できる。従来なら、外付けのセンサーを使わねば把握できなかった細かな動きも、ちゃんと本体だけで把握可能になっている。
(中略)
HoloLens 2では、指の動きを認識し、物体を「つかむ」ことができる。そこに本物の物体はないのだが、それに近い感覚でインタラクションできるのである。

　これ、欲しいと思う人はパーソナルホビー領域でも多いだろう。決して安い機械ではないが、専用スタジオを用意することに比べれば安い。Kinect Azureとかも併用すればそこらの会議室が多人数同時モーキャプ可能なスタジオに仕立て上げることもできるんでない？

YouTubeがまたもやコンテンツガイドラインを変更して至上主義者によるコンテンツ＆チャンネルを削除(GIGAZINE)
　マネタイズのメイン手段が広告収入である限り、この手の制限は避けられないだろうね。根本解決したければ、広告還元でコンテンツ集めるのをやめて、有料サブスクリプションモデルでコンテンツを集める方向にかじを切るしかない。まあ、そんなことしたら既存の視聴者のほとんどを切り捨てることになるからやりたくてもできないだろうけど。だからこそドワンゴはニコニコチャンネルをああいう方式にしてるんだろうけど。

カネカ、物議を醸した「育休復帰後に転勤宣告」ツイートに見解　「当社の対応に問題は無い」(ITmedia)
　転勤命令を拒否できる理由にならんから問題はない、というのが企業側の見解だろうな。これ認めたら単身赴任なんて言葉は生まれないし、人情的にどうかおいといてシステムとしては問題なしとするしかないね。終身雇用を維持するのであれば転勤は避けられないというのが一般的な経営者の主張なわけで、これが問題になるのであればほとんどの経営者がアウトだろうね。

「教師の初年度年収を最低650万円に」など「教師の価値」の議論が2020年米大統領選に向け加熱中(GIGAZINE)

アメリカでは教師になるためには一般的に大学の学位が必要であるため、ロザルスキーさんは「どのようにすれば優秀な人間が弁護士(平均年収約1600万円)やエンジニア(平均年収約1000万円)ではなく、教師になってくれるのかが問題」と語り、「教師と比べられるべきは学位を要する他の職業です」と主張しているわけです。

　ごもっともで。これ日本でも該当するよね。年収というか、サービス残業時間を計算に入れた教師の平均時給ってすげぇ低いんじゃないかという気がするよ。地域の最低賃金ぶっちぎってる人も多いだろうなぁ……。

FLCN2の日記： 人工知能学会＠新潟に「解放主義社会」なる素敵そうなワードが躍っていたので、軽くぐぐってみた。

ざっくり斜め読みで理解する限り

1. 社会基盤の維持に必要なありとあらゆる仕事をAIで無人処理して、国有化事業にする。
2. すべての人は「好きな仕事だけしていればいい公務員」となり、需要とか無関係に仕事をした分だけAIに評価されて国から給与をもらう

みたいな感じだろうか。 仕事をした分だけ給与がもらえるのでモチベーションは失われない、だからBIの弱点克服できる！　ということらしい。

これ見て思い出したのがキノの旅に登場した「仕事をしなくてもいい国」の話。 技術が進歩して人間が生産のために働かなくても生活が賄えるので、生きていくだけなら仕事をしなくてもいい。より豊かな生活がしたいなら、働く必要があるが、その国での「労働」という行為はちょっと変わっていて……というお話。 ＃オチは原作読んでね。まあ、ぐぐれば出てくるけど。

もちろん、キノの旅は8割以上の話がブラックジョークで、この話もそうなのだが、解放社会主義も同レベルのジョークに見える。

まあ、実際問題として、AIが十分に賢くなれば人間は働かなくてよくなるようになるだろう。 そうなったとき、働かなくても生きていけるのなら、人は働かず遊んでいればいいと思うのだ。 現に、不労所得で暮らしている人はすでにいると思うのだけど、その人たちの大半は人生を謳歌しているだけで堕落はしてないだろう。

承前。72.7klg。

48グループ、続々と“身売り”される？ 次に切り離されそうなのは
吉本の子会社かと思ったら、資本は名古屋のパチ屋が主体だった。

(承前)

結論からいくと、10の32から10の64にするのは拍子抜けするほどあっさり出来た。
　#参考にしたのはこのあたり。
USBカードリーダに16GBのSDHC挿して、しかもSDHCの中身は32bit版と64bit版の双方対応だったから、はてさてこれで起動したらどうなるやら、まーそのときのためのWin7起動ディスクだもんね！ と半ばヤケでwそれでもF11で起動順の変更だけはして立ち上げてみたら、64か32か選びやがれコノヤロウ選ばねえと64走らせちまうぞとっととしやがれ、なんていわれて、おー、ちゃんと選択出来るんだ！ とか眺めてたらお約束の30秒経ちそうだったんで64を選択。
プロダクトキーを訊かれたのは割と最初の方で1回だけ。それも「プロダクトキーがありません」で次の手順へ進めるし、インストール後にシステムのプロパティで確認すればちゃんとプロダクトキーが表示される。あっそれでインストールの種類は上の参考リンク先にもあるように「カスタム：Windowsのみインストールする」で。
　#つまりは予めWindows10がインストールされているからプロダクトキーについては認証済み扱いしてくれるちうことらしい。

と、先達の有難い御指南を参考に手順通り進めていったおかげで目標は達成。ひとまず。

もっちろんそれで終わる訳がなくて！
何のために予算がない中中古とはいえPC新調したんだと！←
で、目下つまづいているのが阿波徳島。いや理由は単純、これまで使っていたATOK2009が動作対象外だから。
……x64対応モジュールだってあるんだしさー使わせてくれたっていいぢゃーん(違
まあアレだ、要は最新版に年貢納めろってことだ←別段今のままでも事足りてるからいいんだけどなあユーザ辞書も(勿論移行できるとはいえ)使い込んでるしなあ。
　#現状ではメモ帳とIEの検索欄ではATOKで入力できる、火狐67.0.1とEdgeの検索欄ではできない、てな事態に。
　#32bitプログラムには対応してるってことだろうな…ぐぬぬ、文字通りの年貢の納め時か(違

昨日の日記を読みながら、LINDAT/CLARINのUDPipe API向けpython3ラッパー「UDPipe2UD.py」を書いてみた。Universal Dependenciesのid、form、lemma、upos、xpos、feats、head、deprel、deps、miscを全部格納するようにしたため、ちょっと長くなってしまった。

#! /usr/bin/python3 -i

class UDPipeEntry:
  def __init__(self,result):
    self.result=result
    if "\n" in result:
      t=[]
      for r in result.split("\n"):
        w=UDPipeEntry(r)
        if w.id>0:
          t.append(w)
      for i,w in enumerate(t):
        w.head=w if w.head==0 else t[i+w.head-w.id]
      self.tokens=t
    else:
      w=result.split("\t")
      try:
        w[0],w[6]=int(w[0]),int(w[6])
      except:
        w=[0]*10
      self.id,self.form,self.lemma,self.upos,self.xpos,self.feats,self.head,self.deprel,self.deps,self.misc=w if len(w)==10 else [0]*10
  def __repr__(self):
    return self.result
  def __getitem__(self,item):
    return self.tokens[item]
  def __len__(self):
    return len(self.tokens)
  def browse(self):
    import webbrowser,urllib.parse
    h="http://kanji.zinbun.kyoto-u.ac.jp/~yasuoka/kyodokenkyu/ud-kanbun/conllusvg/viewer.svg"
    webbrowser.open(h+"#"+urllib.parse.quote(str(self)))

class UDPipe2UD:
  def __init__(self,lang="ja",option="tokenizer&tagger&parser"):
    self.parseURL="http://lindat.mff.cuni.cz/services/udpipe/api/process?model="+lang+"&"+option
  def __call__(self,sentence):
    import urllib.request,urllib.parse,json
    with urllib.request.urlopen(self.parseURL+"&data="+urllib.parse.quote(sentence)) as r:
      q=r.read()
    return UDPipeEntry(json.loads(q)["result"])

上のプログラムを「UDPipe2UD.py」に保存したら、とりあえず「望遠鏡で泳ぐ彼女を見た」をUDPipe2UDで係り受け解析してみよう。

% python3 -i UDPipe2UD.py
>>> ja=UDPipe2UD(lang="ja")
>>> s=ja("望遠鏡で泳ぐ彼女を見た")
>>> s.browse()
>>> print(s)
# newdoc
# newpar
# sent_id = 1
# text = 望遠鏡で泳ぐ彼女を見た
1    望遠鏡    望遠鏡    NOUN    NN    _    3    obl    _    SpaceAfter=No
2    で    で    ADP    PS    _    1    case    _    SpaceAfter=No
3    泳ぐ    泳ぐ    VERB    VV    _    4    acl    _    SpaceAfter=No
4    彼女    彼女    PRON    NP    _    6    obj    _    SpaceAfter=No
5    を    を    ADP    PS    _    4    case    _    SpaceAfter=No
6    見    見る    VERB    VV    _    0    root    _    SpaceAfter=No
7    た    た    AUX    AV    _    6    aux    _    SpaceAfter=No

うまく行けば、こんな感じのブラウザが立ち上がってきて、↑のUniversal Dependenciesが出力される。本来「望遠鏡←obl─見」となるべきところ、この出力結果では「望遠鏡←obl─泳ぐ」となってしまっているが、現時点ではUDPipeの解析性能が足りない、ということだろう。

>>> print(s[0])
1    望遠鏡    望遠鏡    NOUN    NN    _    3    obl    _    SpaceAfter=No
>>> print(s[0].lemma)
望遠鏡
>>> print(s[2])
3    泳ぐ    泳ぐ    VERB    VV    _    4    acl    _    SpaceAfter=No
>>> print(s[2].upos)
VERB
>>> print(s[2].head)
4    彼女    彼女    PRON    NP    _    6    obj    _    SpaceAfter=No
>>> print(s[2].head.head)
6    見    見る    VERB    VV    _    0    root    _    SpaceAfter=No

なお、この「UDPipe2UD.py」は、他の言語にも対応している。英語なら

>>> en=UDPipe2UD(lang="en")
>>> s=en("He sat down with smiling face")
>>> s.browse()
>>> print(s)

で、古典中国語(漢文)なら

>>> lzh=UDPipe2UD(lang="lzh",option="tokenizer=presegmented&tagger&parser")
>>> s=lzh("不入虎穴不得虎子")
>>> s.browse()
>>> print(s)

で、それぞれ動作するはずである。ぜひ試してみてほしい。