Web performance refers to the speed in which web pages are downloaded and displayed on the user's web browser. Web performance optimization (WPO), or website optimization is the field of knowledge about increasing web performance. Faster website download speeds have been shown to increase visitor retention and loyalty[1][2] and user satisfaction, especially for users with slow internet connections
Javaの性能（ジャバのせいのう）では、Javaプラットフォームの性能について説明する。プログラミング言語としてのJavaに対する批判や、Javaプラットフォームの性能に対する批判は「Javaに対する批判」の記事を参照のこと。この記事ではJavaプラットフォームの性能について批判以外の説明をする。 プログラミング言語Javaは、その「ネットワークから送り込まれるプログラムの安全な実行」や「write once, run anywhere」というスローガンを、業界にありがちなスローガンだけのスローガンではなく可能な限り達成するべく、Javaバイトコードにコンパイルするコンパイラと、Javaバイトコードを解釈実行するインタプリタであるJava仮想マシン (Java VM, JVM)、という構成の実装を、公式の実装として伴って発表された。 コンピュータ科学的には特に目新しいものではない。しかし、
今自分がやろうとしていることは何なのか 今やっていないことは何なのか そんな疑問に答えてくれるのは、超高度な「組織」である「体」との比較ではないか。 脳は考えることができる。しかし肝臓のような化学処理はできない。心臓のように栄養素・酸素・温度を届けることもできない。 管理者のもたらす真の「価値」は全体の幸福のコーディネート、どこへ向かうかを示すこと(リーダーシップ)・・・ではないのかな。 環境や仕事に差がなければ、 差が出しにくければ、 違いは誰がいるかになる。 その人は他の会社にはいないのだから。 退職エントリで、「あの人とは離れたくないが、断腸の思いで決断した」みたいな言葉は読んだことがない気がする。 Work life balance ＝ WLB ワークとライフは別々ではないはず。 ワークがつまらなければライフの質も下がる。 寝ることと働くこと、これが多くの時間を占める。 ITワーク
本番環境で RDS を運用して数ヶ月。いろいろ試して RDS のパフォーマンスを上げるコツがわかってきたのでまとめたいと思います。 ここで取り上げるコツは以下を前提にしています。 データベースは PostgreSQL (Multi-AZ 配置) Read よりも Write が多い 夜間のバッチ処理がピーク 1 レコードは小さいが、一度に書き込むレコード数は多い アプリケーションの特性によっては当てはまらないこともあるでしょうし、他の RDBMS では結果が違ってくると思います。そこを踏まえたうえで参考にしてください。 Availability Zone はどちらかに寄せる RDS の Multi-AZ は耐障害性を上げるために欠かせない機能で、本番環境では Multi-AZ 配置が推奨されています。 Multi-AZ 配置にすると物理的に独立した AZ (Availability Zon
static, benchmarking, tuning: sar, perf-tools, bcc/BPF: bpftrace, BPF book: Images license: creative commons Attribution-ShareAlike 4.0. This page links to various Linux performance material I've created, including the tools maps on the right. These use a large font size to suit slide decks. You can also print them out for your office wall. They show: Linux observability tools, Linux static perfor
POSETTE 2025 is a wrap! 🎁 Thanks for joining the fun. Missed it? Watch all 42 talks online. In April we released cstore_fdw, the first columnar store foreign data wrapper for PostgreSQL. Our initial blog post received lots of interest in cstore_fdw but also lots of questions. In this blog post we're going to attempt to answer some of the more common performance related questions: How much disk sp
FreeBSDプロジェクトの開発者は6月28日(協定世界時)、「PostgreSQL/FreeBSD performance and scalability on a 40-core machine」において、40コア/80スレッドのマシンにおけるPostgreSQLの性能を最大で36倍ほど高速化するパッチを発表した。同パッチは現在も議論されており、FreeBSD 11.0-RELEASEやFreeBSD 10.1-RELEASEに取り込まれるものとみられる。 開発者はメニーコアマシンで動作するPostgreSQLの性能がスケールしないという指摘を受けて問題の調査を開始。分析を進めたところ、共有メモリに並列アクセスするタイミングで大量のコンテンションが発生していることを発見したと指摘。ほかにも改善の余地のあるキャッシュ利用、性能の悪いセマフォの利用、コンパイラの違いによるスケジューラコード
■ rails4 での assets:precompile の高速化 rails4 で assets:precompile を有効にするようにしてから、デプロイ毎に precompile しているとデプロイ途中にデザインが崩れたり、そもそもデプロイ時間が5分以上かかるようになってしまってリリースの高速化も何もあったもんじゃないなーということで、技術的に解決しておいた。 rails3 の頃は turbo-sprockets とかあって、こういうのを入れれば変更されたファイルだけを precompile するので、こういう gem あるのかなあと探していたら、そもそも本体に組み込まれているというのを知った http://yetimedia.tumblr.com/post/33320732456/moving-forward-with-the-rails-asset-pipeline ようは p
Partitioning options on a table in MySQL in the environment of the Adminer tool. A partition is a division of a logical database or its constituent elements into distinct independent parts. Database partitioning refers to intentionally breaking a large database into smaller ones for scalability purposes, distinct from network partitions which are a type of network fault between nodes.[1] In a part
Productivity is the efficiency of production of goods or services expressed by some measure. Measurements of productivity are often expressed as a ratio of an aggregate output to a single input or an aggregate input used in a production process, i.e. output per unit of input, typically over a specific period of time.[1] The most common example is the (aggregate) labour productivity measure, one ex
スループット（英: throughput）は、一般に単位時間当たりの処理能力やデータ転送量のこと。特に以下の用例が挙げられる。 コンピュータやネットワークが一定時間内に処理できるデータ量のこと。レイテンシとならんで、パフォーマンスの評価基準となる。 コンピュータ・ネットワークを構成する機器によって、送信フレームが損失しない最大レート（後述のRFC定義）。 機器や規格の仕様に基づいた理論上の数値から求められる単位時間あたりの処理能力やデータ転送量の最大値のことを理論スループット（theoretical throughput）[1]あるいは理論最大スループット（theoretical maximum throughput）[2]という。 一方、実際に通信や計算を行なったときの単位時間あたりの処理能力やデータ転送量のことを実効スループット（effective throughput）あるいは有効ス
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く