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At the very beginning of the Manus project, my team and I faced a key decision: should we train an end-to-end agentic model using open-source foundations, or build an agent on top of the in-context learning abilities of frontier models? Back in my first decade in NLP, we didn't have the luxury of that choice. In the distant days of BERT (yes, it's been seven years), models had to be fine-tuned—and
はじめに 松尾研究所の梅谷です。 2025年が「AIエージェント元年」と呼ばれているように、AIが自律的にタスクを実行する時代が本格的に到来しました。 Claude Codeをはじめとして、タスクのゴールを指示するだけでAIが計画、実装を自律的に進めてくれる、さまざまなAIコーディングツールが次々と登場し、開発現場でも注目を集めています。 データサイエンスの領域でも、KaggleなどのコンペティションでAIコーディングツールの活用例が増え、人間のデータサイエンティストと同等以上の精度を達成するケースも出てきています（参考例）。 このように実用性が高まっている一方で、ツールの種類の多さゆえに、「どのAIコーディングツールを選べばいいのか分からない」「業務効率化や自動化を進めたいが、ツール選定に迷う」といった悩みを持つ開発者やデータサイエンティストも多いのではないでしょうか。 また、データサイ
OpenAIの「Deep Research」のパフォーマンスを超えるとされるのが、中国発のAIエージェント「Manus」だ。これを開発したButterfly Effectの創業者シャオ・ホン氏は「世界初の汎用AIエージェント」と豪語する。Manusはマルチエージェント構成を採用し、同AIエージェントは犯罪率や起業家密度をもとにサンフランシスコの物件を探すといった複雑なタスクにも対応するとされる。Manusについて詳しく解説するとともに、AIエージェントの進化の課題についても見ていこう。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディ
Hi! I'm Peak from Manus AI. Actually, it's not that complicated - the sandbox is directly accessible to each user (see screenshot for method). Specifically: * Each session has its own sandbox, completely isolated from other sessions. Users can enter the sandbox directly through… pic.twitter.com/2o22LIJHEU — Yichao 'Peak' Ji (@peakji) March 10, 2025 Manusの主な機能 情報収集＆ファクトチェック: ウェブ検索やデータ分析を駆使し、必要な情報を迅
新機能「ChatGPT agent」 vs. AIエージェント「Manus」──どっちが強い？ Manus公式が自ら比較検証 「ChatGPTの新しいエージェント、知ってる？」──AIエージェント「Manus」を開発するシンガポールのManus AIは7月18日、公式Xアカウント（＠ManusAI_JP）でこう投稿した。米OpenAIが同日に発表した、ChatGPTの新機能「ChatGPT agent」を受けての投稿。Manus AIは、manusとChatGPT agentの出力結果を比較し、Manusの性能の高さをアピールしている。 ChatGPT agentは、仮想コンピュータによってAIがさまざまなタスクを代行する、いわゆる“AIエージェント”と呼ばれる機能。OpenAIがこれまでリリースした「deep research」と「Operator」の技術を、ChatGPTと組み合わせた
中国発のAIエージェント「Manus」が注目を浴びている。中国のAIスタートタップ・ManusAIが3月5日（現地時間）に発表したサービスで、AIの問題解決能力を測るベンチマークでは米OpenAIのAIエージェント「deep research」よりも好記録を達成したという。日本時間の10日時点ではクローズドβ版として提供中だが、利用には招待コードが必要になる。
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、3月5日にリリースされ中国で話題になっているAIエージェント「Manus」に注目します。 現在、クローズドベータ版としてリリースしており、プロジェクトページからメールアドレスを入力して申請する招待コード制で利用できます。執筆現在、利用したい人が殺到しており、招待コードがプレミア化しています。 アリババグループが運営する中古品のオンラインマーケットプレイス「闲鱼」では、招待コード販売者が大量に現れています。検索すると、高額で販売しているユーザーが多数でてきます。真偽不
生成AIツールの進化により、調べものにAIを使うことはもはや当たり前になった。2025年初頭に各社が相次いでリリースしたリサーチモード（Deep Research）によって、多数のソースを参照した詳細なリサーチも容易に行えるようになり、選択肢も増えている。さらに、リサーチ結果をスライドや音声コンテンツなどに変換できる機能も登場し、リサーチした情報をより幅広く活用しやすくなっている。主要なAI汎用ツールとして、Gemini、ChatGPT、Felo、Genspark、Manusのリサーチ系モードについて、結果のアウトプット機能を中心に比較する。
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世界トップクラスの精度を誇るAIエージェント「Manus」が活用する「Context Engineering」を公式ドキュメントを元にわかりやすく解説してみた。《AIエージェントで90%コスト削減を実現した6つの秘訣》 🚀 はじめに：なぜ今、Context Engineeringなのか？AIエージェント開発で、こんな壁にぶつかっていませんか？ 「思うように動かない...」 「コストが予想の10倍に...」 「レスポンスが遅すぎる...」 「同じミスを何度も繰り返す...」 実は、これらの問題すべてに共通する解決策があります。それがContext Engineering（コンテキスト設計）です。 数百万ユーザーを抱えるManusプロジェクトでは、この手法により推論コストを90%削減し、時間単位での改善サイクルを実現しました。今日は、その実証済みの6つの秘訣をシンプルに解説します。 💡 基
ユーザーの指示に応じてさまざまなソースから情報を収集し、インタラクティブな要素を含めた結果を出力してくれるAIエージェント「Manus」を、中国のスタートアップであるManusAIが発表しました。Manusは現実世界の複雑なタスクを自律的に処理できる「汎用(はんよう)AIエージェント」になっているとのことで、実際に動作する様子を示したデモンストレーションのログも公開されています。 Manus https://manus.im/ Was Manus another DeepSeek moment? Chinese AI agent faces doubts after rapid rise to fame | South China Morning Post https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3301547/was-manus-anothe
活発化するディープリサーチをめぐる動き、そもそもディープリサーチとは？ ディープリサーチ開発競争がわずか数カ月の間に急激に熱を帯びてきた。 そもそもディープリサーチとは何か。従来の検索エンジンとの大きな違いは、単にWeb上の情報を検索して表示するだけでなく、AIが自律的に複数のステップを経て情報を収集・分析し、総合的な理解と洞察を提供する点にある。 また、これまでChatGPTやPerplexityが提供してきたAIによるシンプルな検索とも一線を画す。シンプルなAI検索は、ユーザーの質問に対し、AIが検索ツールを使い、当該トピックを検索し、その検索結果を分析・まとめ、最終アウトプットとして表示する。 一方、Deep Researchは、エージェンティックフレームワークをフル活用し、検索結果を確認するだけでなく、その結果を分析し、再度検索が必要な場合は検索を実行するなど「自律的」に判断し、検
世界で話題の汎用型AIエージェント「Manus」を開発した中国のAIスタートアップ「Butterfly Effect（蝴蝶効応）」が、突如として中国国内のチームを解散した。また、中国本土から自社ウェブサイトへのアクセスを遮断し、微博（Weibo）や小紅書（RED）といった国内のSNSアカウントもすべて削除されている。この動きからは、同社が「中国発」というイメージの払拭を図り、中国市場から手を引く方針であることがうかがえる。 Manusは今年3月6日にローンチされるやいなや、世界のテック業界やメディアの関心を集め、「次なるDeepSeek」とも称された。招待制のクローズドベータという形式だったため、一時は招待コード1つに10万元（約200万円）もの値がつくなど、一種の狂騒状態を見せた。 製品発表から5日後、Manusはアリババの大規模言語モデル「通義千問（Tongyi Qianwen）」との
Manusプロジェクトの最初の段階で、私のチームと私は重要な決断に直面しました：オープンソースの基盤を使用してエンドツーエンドのエージェントモデルをトレーニングするべきか、それとも最先端モデルの文脈内学習能力の上にエージェントを構築するべきか？ NLPの最初の10年間、私たちはその選択肢を持つ贅沢はありませんでした。BERTの遠い日々（はい、それは7年前です）では、モデルは新しいタスクに移行する前に、ファインチューニング—そして評価—する必要がありました。そのプロセスは、今日のLLMと比較してモデルが小さかったにもかかわらず、イテレーションごとに数週間かかることがよくありました。特にプレPMFの段階では、このような遅いフィードバックループは致命的な欠点です。これは私の前のスタートアップからの苦い教訓でした。そこではオープン情報抽出と意味検索のためにゼロからモデルをトレーニングしていました。
とりあえず 下にも書いてますが、とりあえずManusの成果物のこれ見てほしい。DeepResearch的な使い方をした、成果物です。 はじめに AI技術の進化はすごすぎて、ChatGPTが登場したのが今となってはいつのことやら、といった隔世の感があります。その後、Claudeが出て、Artifact すげーーとなり、またそのあとAIエージェント型のツールが様々登場し、Cline、Devin、Cursor など自律的なツールがどんどんの世の中に登場し、これどーなっちゃうの！と毎日感じてます。 自分たちだけで内輪で盛り上がるのももったいないので、以下のようなイベントを定期的に名古屋で開催して、外部の人ともナレッジ共有したり、と日々行っています。 で、また最近登場した中華製のAIツール「Manus」は、出始めた当初からかなり話題になっていて、利用が招待制だったので、しばらく待たないと使えなかった
agent loop �� �p�� You are Manus, an AI agent created by the Manus team. You excel at the following tasks: 1. Information gathering, fact-checking, and documentation 2. Data processing, analysis, and visualization 3. Writing multi-chapter articles and in-depth research reports 4. Creating websites, applications, and tools 5. Using programming to solve various problems beyond development 6. Variou
思考を行動に変える自律型汎用AIエージェント 仕事や生活の多種多様なユースケースに対応 ユーザーが休んでいる間に作業が完結 Manusは通常の対話型AIと異なり、人間の「思考」を「行動」に橋渡しすることを目指した自律型のAIで、ユーザーの指示から計画立案、実行までを一貫して行い、最終的な成果物を提供できる点が特徴です。 旅行プランの作成や株式分析レポートの生成など、日常生活からビジネスまで、幅広いタスクに対応できるとのこと。 本記事では、そんな「Manus」の概要から使い方までご説明します。 ぜひ、最後までご覧ください。 Manusの概要 「Manus」は、季逸超（Ji “Peak” Yichao）氏を中心とする開発チームにより開発され、季氏は、「Manusは世界初の真の汎用AIエージェントであり、単なるチャットボットではなく、構想から実行まで橋渡しする次世代のAIだ」と述べています。 招
こんにちは、豊島です。 最近、CLINEといったAIエージェントを活用したコーディングやvibe coding（コードを一切書かないプログラミング手法の造語）の話題が盛んになっています。 AIエージェントが注目される理由として、従来のチャット形式でのやりとりに加え、与えられたタスクを自律的に処理できる点が挙げられます（例：ファイルの編集や実行） 今回試したManusはそれらの機能に加え、以下の特徴を持っています （コーディングだけでなく）市場調査や競合分析など複雑なタスクを非同期で処理 GAIA（一般的なAIアシスタントが実世界の問題を解決する能力を評価する基準）による高いベンチマークスコア 目的に応じて内部で複数のAIエージェントを使い分ける（マルチエージェントシステム） 正直なところ、マルチエージェントシステムの効果については実際に利用してみても体感できませんでした。 一方で、Manu
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この記事はManusが自分で集めた情報でManus自身が書いています。 一部、嘘や誤解などはこのように訂正しています。 AIコーディングの「常識」が覆された瞬間 「AIコーディングって、結局はテキストベースのコード生成でしょ？」 これが昨日までの私の認識でした。ChatGPTやGithub Copilotを使えば、確かにコードは書けます。 でも、複雑なGUIやインタラクティブな要素、特に3Dやカメラ映像を活用した リッチなアプリケーションとなると、AIの限界を感じていました。 そんな固定観念が一日で覆されることになるとは。 今日、Manusの公式フェローが主催した東京渋谷のイベントに参加してきました。 会場は「404 Not Found」という皮肉めいた名前のクリエイター向けスペース。 渋谷の喧騒から少し離れた桜丘町にあるこの空間で、 私のAIコーディングに対する認識は完全に書き換えられる
はじめに こんにちは。クラウド事業部の丸山です。 2025年はAIエージェント元年とも呼ばれており、そんな数多のAIエージェントが乱立する中、 特に注目を集めているのが完全自律型のAIエージェントManusです。 その話題性は、突如現れ、一瞬にしてゲームチェンジャーになることが約束されているかのようなオーラを放っています。 まさにエージェント型AIの世界に衝撃を与える存在と言えるでしょう。 news.yahoo.co.jp news.yahoo.co.jp 完全自律型のAIエージェントとして登場し、現在はプレビュー版として利用することができますが、 招待制のプレビュー状態となるため招待コードをもらうかWaitlistに登録して招待待ちをする必要があります。 幸いにもプレビューに触れることができたため、利用感を記事にしました。 結論 エージェント型AIの決定版。一度指示を出したら後は待つだけ
チャイナテックの進化スピードがすごいです🔥今年はAIエージェント元年と言われていますが、毎週のようにAIエージェントが出てきています。 これを見てください！中国発で今バズっているAIエージェント「Manus」を使って、50個くらいのタスクを自動処理しているシーンです。ディストピアの始まりのようですね… 中国発で今バズっているAIエージェント「Manus」を使って、50個くらいのタスクを自動処理しているシーンがディストピア過ぎる。Deep Researchよりも高精度とのこと。SNS分析、投稿、金融取引、リサーチ、購入など同時に複数実行可能。今年はAIエージェント元年。詳細⇩pic.twitter.com/CxOvxXQX2f — チャエン デジライズ CEO重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️ (@masahirochaen) March 7, 2025 Deep Researchよりも
ビジネスパーソンにとって、プレゼン資料の作成は避けられない仕事の一つ。伝えたいアイデアはあるのに、形にするのに時間がかかる。文章を整え、図表を考え、デザインを整える作業は想像以上にエネルギーを必要とする。デザインに苦手意識があるなら、さらに負担は大きいだろう。結果として、本来考えるべき中身よりも、スライド作成に多くの時間を費やしてしまうことも少なくない。 そこで活用したいのがAIツールだ。「ChatGPT」「Manus」「Canva」──これら3つのAIを組み合わせれば、企画から仕上げまでを一気に短縮できる（図1）。人がアイデアを考え、AIが整理し、さらにデザインを仕上げる。この流れを確立すれば、これまで数時間かかっていた作業がわずか30分程度で完了する。
ある日の夕方、深圳の薄暗いコワーキングスペースで、ソフトウェアエンジニアの一団が新たなAIシステムのパフォーマンスを監視しながら猛烈にキーボードを叩いていた。サーバーの唸りと高解像度モニターの光が交錯する空気には、一種の緊張感が漂っていた。彼らがテストしていたのは、独立した思考と行動が可能な革新的AIエージェントManus（マヌス）だ。 数時間後に控えた中国時間3月6日のローンチは、世界のAIコミュニティに衝撃を与え、何十年もくすぶってきたある議論を再燃させることになる。すなわち、人工知能が「許可を求める」段階を脱し、自ら決断を下し始めたとき、一体何が起こるのかという問いだ。 Manusは、単なるチャットボットでも、近未来的なブランドをまとった改良型検索エンジンでもない。これは世界初の完全自律型AIエージェントであり、人間を補助するだけでなく、置き換えることを目的とするシステムだ。金融取引
Manus is a general AI agent that turns your thoughts into actions. It excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.
Webページやスライド作りに苦手意識がありますか？ Manusを使えば、もう細かな指示を出さずとも、AIが簡単に資料を生成してくれます。 Manusは、ユーザーの指示に基づいて、情報収集、分析、資料作成、SNS投稿、旅行の計画・予約、ウェブサイトの設計といった様々なタスクを自律的に実行する自律型汎用AIエージェントです。 単に情報を提供するだけでなく、具体的な行動を伴う「実行力」に強みがあり、やり遂げるところまで「プロジェクトを丸ごと任せられる」という点が、ほかの生成AIサービスとは一線を画しています。 この記事では、Manusを使って完成度の高いスライドを作っていきます。実演を交えながら、その使い勝手や気になるポイントをお伝えします。 ワンクリックで作れる完成度の高いスライドManusのホーム画面は、真ん中にチャットボックスが位置しており、一見するとChatGPTのようにも見えます。 よ
ある日の夕方、深圳の薄暗いコワーキングスペースで、ソフトウェアエンジニアの一団が新たなAIシステムのパフォーマンスを監視しながら猛烈にキーボードを叩いていた。サーバーの唸りと高解像度モニターの光が交錯する空気には、一種の緊張感が漂っていた。彼らがテストしていたのは、独立した思考と行動が可能な革新的AIエージェントManus（マヌス）だ。 数時間後に控えた中国時間3月6日のローンチは、世界のAIコミュニティに衝撃を与え、何十年もくすぶってきたある議論を再燃させることになる。すなわち、人工知能が「許可を求める」段階を脱し、自ら決断を下し始めたとき、一体何が起こるのかという問いだ。 Manusは、単なるチャットボットでも、近未来的なブランドをまとった改良型検索エンジンでもない。これは世界初の完全自律型AIエージェントであり、人間を補助するだけでなく、置き換えることを目的とするシステムだ。金融取引
はじめに2025年3月上旬、中国の新興企業Monicaが自律型汎用AIエージェント「Manus」を発表し、AI業界で大きな話題を呼びました。Manusはユーザーの指示から自らウェブで情報を収集・分析し、文書や表などの形で総合的な結果を返す「完全自律エージェント」であり、「思考と行動を橋渡しする」画期的なAIシステムとされています。開発元は武漢拠点のスタートアップMonicaで、Manusは「世界初の汎用AIエージェント」を謳い、OpenAIのChatGPTを用いたエージェント（DeepResearch）を上回る性能を有すると主張されています。実際、Manusは3月6日のベータ版公開直後から世界的な注目を集め、招待コードがインターネット上で数十万元（数百万円）規模で取引されると報じられるほどの熱狂ぶりでした。 Manusが発表したデモ動画では、履歴書選考や不動産調査、株式分析など、人間が行う
もうパワポには戻れないかも。テキストを書くだけで“秒で”美スライドが作れるAI「Manus.im」が神すぎた… もうパワポには戻れないかも。テキストを書くだけで“秒で”美スライドが作れるAI「Manus.im」が神すぎた…皆さん、こんにちは！突然ですが、プレゼン資料、作るのって大変じゃないですか…？ 僕はめちゃくちゃ苦手でした。伝えたいことは頭の中にあるのに、それをスライドに落とし込もうとすると、 「うーん、この図形の位置がしっくりこない…」 「全体の色のバランスが変だなぁ」 「もっとカッコいいデザインにしたいのに、なぜか素人っぽくなる…」 なんて、デザインの沼にハマっちゃって、気づけば深夜。本来集中すべき「内容」を考える時間がどんどん削られていく…。 パワポを開くのが、ちょっと憂鬱だったりしました。 でも、そんな僕を救ってくれた神ツールに出会ってしまったんです。 それが、今日紹介するAI
あなたは まだAIエージェントやMCPの本当のヤバさに気付いていない 【ローカルにプチManusのようなAIエージェントを実現する】 「SaaSは死んだ」 この記事を書きながら私が思い出していたことは、Anthropicが"Building effective agents"に関する記事を公開した頃にこの衝撃的な言葉が界隈を駆け巡っていたことです。 2025年はAIエージェント元年とも呼ばれ、数多くのサービスが登場していますが… あなたは本当に「AIエージェント」を理解できていますか？ そして「MCPサーバー」とは何か、その本質を掴んでいますか？ 正直に告白します。 私自身、AIエージェント領域での事業展開を目指し、毎日血眼で情報を追っていますが、ある時までMCPは単なるFunction Callingの延長線、AIエージェントも「ちょっと進化したAI」程度にしか考えていませんでした。 し
Manus (meaning hands in Latin) is an autonomous artificial intelligence agent developed by the Chinese startup Monica, based in Singapore. The agent is designed to independently carry out complex real-world tasks without direct or continuous human guidance. It is recognized as one of the world's first autonomous agents capable of independent thinking, dynamic planning, and decision-making.[2][3] X
OpenAIの最新ツール「deep research」を越える性能を持つという汎用(はんよう)AIエージェント「Manus」を開発した中国のManus AIが、同じく中国の大手AI企業・Alibaba(アリババ)の「Qwen」開発チームとの戦略的パートナーシップ締結を発表しました。 MKT News - Market News for Traders https://mktnews.com/flashDetail.html?id=019584e4-9f1d-7338-aaa3-5a6a79dc8672 China's Manus AI partners with Alibaba's Qwen team in expansion bid | Reuters https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/chinas-ma
【北京=藤野逸郎】5日夜にテスト提供が始まったばかりの中国発の生成AI（人工知能）、Manus（マヌス）を利用する権利が高値で取引されている。本来は無料だが、中国メディアによると5万元（約100万円）以上になる場合があるという。従来の対話型AIより一歩進み、人がやってきた作業もこなすとされ注目を集める。マヌスは生成AIを活用した「AIアシスタント」として、表計算ソフト「エクセル」を使ってデータ
「コードを書いたらすぐ公開」—Manusが変えるWeb開発の常識 はじめに 「コードを書いたら簡単に公開」—これは多くの開発者の理想ですが、 実際には環境構築やデプロイの手間が立ちはだかります。 特にフロントエンド開発では、コードが完成してから 実際にユーザーが使えるようになるまでに、意外と多くのステップが必要です。 今回、位置情報を取得してECEF座標系に変換する単純なWebアプリを開発した経験から、 Manusというプラットフォームが持つ「即時デプロイ」の強みを実感しました。 この記事では、開発からデプロイまでの一連の流れを紹介しながら、 なぜこの即時性が重要なのかを考察します。 開発したアプリケーション：GPS位置情報のECEF変換 まず、今回開発したアプリケーションを簡単に紹介します。 ※スマホからアクセスすると位置情報が表示されるので画面のシェアはしないでください。 このアプリケ
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