多くの新製品が世に送り出されるプロセッサーの世界。テクニカルライターの大原雄介氏による本連載では、CPUやGPUなどコンピューターの中核となるプロセッサーのロードマップを軸に、その変遷を解説していく。 2025年10月13日 12時00分 PC 第845回 最大256MB共有キャッシュ対応で大規模処理も快適！ Cuzcoが実現する高性能・拡張自在なRISC-Vプロセッサーの秘密 Condor Computingという会社はごく最近その名前が知られるようになった。最初の製品がCuzcoであり、すでに7月の段階でLinuxを始めとする複数のOSのブートに成功しているという。 2025年10月06日 12時00分 PC 第844回 耐量子暗号対応でセキュリティ強化！ IBMのPower11が叶えた高信頼性と高速AI推論 ほぼ毎年、Hot Chipsでなにかしらの新製品を発表するIBM。といっても
こちらの記事もご確認下さい。 CUDA6.0用にCPUとGPUの速度比較コードを修正 - 株式会社CFlatの明後日スタイルのブログ GPUとCPUの速度比較をしたい 以前CUDAでのプログラミングが完成した際に、CPUとの速度比較を行いたいという当たり前の要望が上がりました。 そこでGPUとCPUを切り替えるコードを作成したのですが、どうせなら最初から作っておくべきだったと反省しました。 今回はその際に作成したGPUとCPUの速度比較コードを公開します。 OpenMPの設定 GPUとCPUの速度比較をする際にCPUの方も並列化しないと不公平です。CPUの並列化には設定が簡単なOpenMPを使います。 CUDAプロジェクトでOpenMPを使用できるようにするには、プロジェクトのプロパティを開き、構成プロパティ/CUDA C/C++/Command Lineの追加オプションに-Xcompil
先日発表されたCUDA 6について、NVIDIAが紹介している新機能をいくつか紹介する。なお、Toolkitはまだ評価できる状態ではないため、NVIDIAの紹介からの推測による記事である。そのため、正確性に欠ける可能性について気を付けたい。 Unified Memoryとは CPUとGPUとの両方からアクセスされることを目的としたメモリ領域である。CPUとGPUとの両方にメモリを確保し、データのコヒーレンシを保つように適宜同期が行われるような実装であると説明されている。 しばしば「CPUとGPUの両方のメモリにアプリケーションが直接アクセスできるようになる」というような表現で紹介しているニュースサイトがあるが、CPU上のメモリをGPUが直接アクセスする機能はすでにCUDA 2.2のときに「Mapped Memory」という機能で実現されている。さらに、CUDA 4.0のときに実装された「
With CUDA 6, NVIDIA introduced one of the most dramatic programming model improvements in the history of the CUDA platform, Unified Memory. In a typical PC or cluster node today, the memories of the CPU and GPU are physically distinct and separated by the PCI-Express bus. Before CUDA 6, that is exactly how the programmer has to view things. Data that is shared between the CPU and GPU must be alloc
NVIDIA，「CUDA 5.5」をリリース。CUDAでARMプラットフォームがフルサポートに ライター：米田 聡 中央欧州時間2013年6月16日，独ザクセン州ライプツィヒにおいて，スーパーコンピュータに関する世界最大の国際会議「International Supercomputing Conference 2013」（以下，ISC13）が始まったが，SC13でNVIDIAは，GPUコンピューティング向け開発環境「CUDA」の最新バージョンをはじめ，いくつかの発表を予定しているという。 そんなISC13に先立つ形で，NVIDIAは，アジア太平洋地域の報道関係者を対象に，ISC13で発表する予定となっているテーマの概要を解説した。今回は，Tesla部門のマーケティングマネージャーを務めるKim Roy氏が語ったその内容をお伝えしてみたい。 なお，この書き出しで分かるとおり，ゲームとの直接的
FPGAでCPUを組んでると、フェッチ部やデコーダ部で足し算や掛け算をしようとして、そんなことしたらCPUの意味ないなーと思ってしまうことがありました。 で、よく考えたら、FPGAでロジックを組むならCPUの意味はないんです。 だいたい、ひとつの処理実行するのに何クロックかかってんですか！と。 CPUでは、計算効率をよくするためにパイプラインという仕組みが使われています。 最近では、18段とかのパイプラインもあるようです。 ここで、18段のパイプラインのうち、実際に計算を行うのは2段か3段だったりします。残りの15段くらいは、命令や計算結果を読んだり書いたりしているだけです。 このパイプラインも、ほとんどはメモリの読み書き、それも命令の読み込みに多くが使われます。 であれば、CPUにしなければ、18段全部計算に使えるんじゃね？という話になりますね。 決まりきった計算を行うのに、いちいちメモ
最初に言っておくと、増田はSCEが嫌いな方でPS3もVitaも持っていない。 PSPもスパロボの新作が出るまで持っていなかったほどだ。 そんな増田だが、PlayStation4発表でのハードウェアに対する誤解の数々を見てちょっとばかり怒りを覚えたので少し書いておく 「x86」ではなく「AMD64」いきなり「何が違うんだ？」と思う人や「何も違わないだろ？」と言う人も居るかも知れない。 だが後半を語る上でもこれは重要な話なので省略しないでおく。 最近のPCは当たり前のように64bitのメモリ空間を扱えるようになった。 この増田を読んでる人でも64bit OSを使っている人は少なくないはずだ。 これをもたらしたのは、x86 CPUを作ったIntelではなくx86互換CPUを作っていたAMDである。 じゃあIntelは何をしていたのかと言うと、64bit CPUを作っていた。x86を完全に捨てて。
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