[B! visualization] shuzo_kinoのブックマーク

Data Apps for Production | Plotly

Vibe code data appsTransf orm data into stunning apps in two minutes using agentic analytics with 10+ years of data visualization best practices. Generates charts and apps you never imagined, backed by clean Python code. Publish & share data appsThe easiest way to deploy, host, and share your Dash and Studio apps. Low-cost cloud platform with powerful access controls for sharing data applications w

shuzo_kino 2014/02/10

データをアップロードしてビジュアライゼーションしてくれる様子。保存やらはgoogle driveやdropboxを使えとのこと。makers向きで良いかもしれない

リンク

D3.jsをつかってData-Drivenにリッチなグラフやチャートを作成しよう - Tech-Sketch

Webやスマートデバイス、センサーなどあらゆるものから情報を収集出来るようになり、世の中には膨大なデータが溢れかえっています。また、ビッグデータやデータサイエンティストといったキーワードに注目が集まり、データ活用への期待が高まっています。しかし、単純に収集したデータはそのままでは見づらく、そこから意味を汲み取るのは困難です。そこで、データの見せ方や伝え方が重要になってきます。インフォグラフィックスやデータビジュアライゼーションといったキーワードにも注目が集まりつつありますね。本記事ではD3.jsというJavaScriptのライブラリを利用し、このブログ(Teck-Sketch)のはてなブックマーク数や、世界の国別の人口の比較を視覚的に分かりやすく表現していきたいと思います。インフォグラフィックス？データビジュアライゼーション？キーワードとしてインフォグラフィックスとデータビ