タスク 部屋にバッテリーと爆発寸前の爆弾が乗ったワゴンがある。ロボットは、この部屋からバッテリーを持ってこなければならない。 運命？ R1 「（バッテリーの乗った）ワゴンを部屋から出すという行動が、結果的にはバッテリーを部屋から出すことになる」という仮説を立てた。 ワゴンを部屋から出すことに成功。 爆弾もワゴンに乗っていたため爆死。 R1D1（直接的な帰結だけでなく、副次的な帰結も認識できるように推論する） R1同様、ワゴンを部屋から出すことを思いついた。 推論メカニズムによって、その行動により引き起こされる帰結の関連を考え始めた。 ワゴンを出しても壁の色は変わらない。 ワゴンを出すと、ワゴンは静止しているときよりも車輪が多く回る。 ・・・ 爆死 R2D1（副次的な帰結のうち関連のない帰結は無視する） 膨大な帰結の中から無関係なものを無視すべきもののリストに加えつづける。 爆死 じゃあ、R
前の記事 「衛星成功に総書記は涙」：北朝鮮の核再開宣言とミサイル輸出 「物理法則を自力で発見」した人工知能 2009年4月15日 Brandon Keim Image credit: Science、サイトトップの画像はフーコーの振り子。Wikimedia Commonsより 物理学者が何百年もかけて出した答えに、コンピューター・プログラムがたった1日でたどり着いた。揺れる振り子の動きから、運動の法則を導き出したのだ。 コーネル大学の研究チームが開発したこのプログラムは、物理学や幾何学の知識を一切使わずに、自然法則を導き出すことに成功した。 この研究は、膨大な量のデータを扱う科学界にブレークスルーをもたらすものとして期待が寄せられている。 科学は今や、ペタバイト級[1ペタバイトは100万ギガバイト]のデータを扱う時代を迎えている。あまりに膨大で複雑なため、人間の頭脳では解析できないデータセ
とある事情でJ.C.Licklider の"Man-Computer Symbiosis"(人間とコンピュータの共生)を久々に読み返してみた。Bushの"As We May Think"と並ぶ、HCI論文の古典中の古典です。1960年に公表されている。これが今読んでみてもいろんな意味で面白い： Man-Computer Symbiosis (J. C. R. Licklider, IRE Transactions on Human Factors in Electronics, volume HFE-1, pages 4-11, March 1960) 当時の時代背景はというと、AIという用語が1956年に登場して、すでにコンピュータチェスやGPS (general problem solver)は発表されていた。初期のAIの成功事例から、かなり楽観的に人工知能の実現は可能だと思われていた
Toytools Gravity Desktop。 重力デスクトップを作ってみました。 デモです ニコニコ版： http://www.nicovideo.jp/watc Toytools Gravity Desktop。 重力デスクトップを作ってみました。 デモです ニコニコ版： http://www.nicovideo.jp/watch/sm4566797 ブログ： http://d.hatena.ne.jp/toytools/ BGM： http://wacca.fm/m/14581 歌：唄華ツカサ作詞・作曲：新谷佳希 ■次の作品「空間ファイル共有」 http://jp.youtube.com/watch?v=ndEBDNku9GM (続き) (一部表示)
GA＝ 遺伝的アルゴリズム Genetic Algorithm GP＝ 遺伝的プログラミング Genetic Programing ”進化研究の異分野応用”の代表的なもの。 生物科学における 適応 研究や 遺伝 研究が、情報処理分野において、コンピュータプログラム、人工知能、経済分析、建築工学などに応用されている。 『Excelで学ぶ遺伝的アルゴリズム』 伊庭 斉志 (著) オーム社 ; (2005/11) ：第１部遺伝的アルゴリズム入門／第２部ＧＡの実際的な応用例／第３部ＧＡの発展 [Amazon] [ｂｋ１] 「進化論的計算手法」 伊庭斉志著 人工知能学会 知の科学 オーム社 2005年 「進化論的計算の方法」 伊庭斉志著 東京大学出版会 1999 「進化論的計算の方法」 「人工生命」有田隆也著 科学技術出版 1999年 ■ Evolve It!: Takay
1956年、コンピュータ科学者のグループがダートマス大学に集まり、当時としては新しいトピックについて議論をかわした。そのトピックとは「人工知能」である。 ニューハンプシャー州ハノーバーで開催されたこのカンファレンスは、コンピュータで人間の認知能力をシミュレートする方法に関する、その後の議論の出発点となった。カンファレンスでは、「コンピュータは言語を使用できるか」「コンピュータは学習できるか」「創造的な思索と非創造的だが有効な思索を分ける要因はランダムさ（偶発性）なのか」といったさまざまな議論が行われた。 議論は、学習能力をはじめとする人間の知能が、原則として、コンピュータのプログラムでシミュレートできるくらい詳細に記述することができるというの大前提のもとで行われた。 出席者には、当時ハーバード大学に籍を置いていたMarvin Minsky氏、ベル研究所のClaude Shannon氏、IB
Web構造マイニング：Web中にある「サイバー社会」の全体像はどうなっているのでしょうか？このことを，Webのリンクを調べることで明らかにしようとしています． 協調フィルタリング：他の人の意見を集約して，ユーザが興味をもつと思われる記事・作品・商品を見つけてくれます． ダートマス会議：この日，ここから，人工知能の歴史がはじまりました． チューリングテストと中国語の部屋：人工知能の「知能」とは何でしょうか？この知能に関する有名な議論です． TDギャモン：バックギャモンというゲームをするシステムで，自分でいろいろな手を試してどんどん強くなるという特徴があります． フレーム問題：J.McCarthyとP.J.Hayesが指摘した人工知能研究の難問です．
ミンスキー氏、最近の人工知能研究を批判 2003年5月15日 コメント： トラックバック (0) Mark Baard 2003年05月15日 人間と同じくらい賢い機械を作り出すことは可能なのだろうか。 人工知能の第一人者であるマービン・ミンスキー氏は、ボストン大学で行なった先日の講演で、「1970年代以降、人工知能は脳死状態だ」と述べた。ミンスキー氏は、1959年にジョン・マッカーシー氏とともにマサチューセッツ工科大学(MIT)人工知能研究所を創立した人物だ。 「水は濡れている」や「火は熱い」といった概念は、人工知能の研究者たちにとって扱いにくい分野だとされている。これについてミンスキー氏(写真)は、完全自律型の考える機械を作るという壮大な挑戦を投げ出しているとして、研究者たちを非難した。 しかし、カリフォルニア大学バークレー校の人工知能システム研究所(CIS)のスチュアート・ラッセル所
Deep Learningの訓練終了など任意のメッセージを特定のSlackチャネルに投稿できるボットを作りました。 Yatta Kun プログラミングは不要で curl というコマンドラインツールから簡単に投稿できるので非常に便利です。可愛いくて便利なので作り方を紹介します。 職場などでみんなが使っているワークスペースで実験すると迷惑がかかる可能性があるので、最初は個人の実験用ワークスペースを作ってしまうのが良いと思います。無料でできます。 1. Incoming Webhookをインストール SlackアプリのページからIncoming Webhookをインストールします。Slackアプリページは、 https://[workspace name].slack.com/apps/ から行けます。 workspace name はワークスペース名です。 Incoming Webhook で
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