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The increasing scale of large language models (LLMs) necessitates highly efficient collective communication frameworks, particularly as training workloads extend to hundreds of thousands of GPUs. Traditional communication methods face significant throughput and latency limitations at this scale, hindering both the development and deployment of state-of-the-art models. This paper presents the NCCLX
Take Care When Using Null Transform Hacks For Forcing GPU Acceleration March 10, 2013 At my jQueryTO keynote on paint optimization, I mentioned the performance benefits of promoting DOM elements to a composite layer using GPU acceleration in Chrome. Moving compositing of page layers to the GPU can offer better efficiency than the CPU in terms of speed and drawing and is generally a good thing as y
28nm世代のGK104コアを搭載し，「扱いやすい史上最速GPU」に GeForce GTX 680 （GeForce GTX 680リファレンスカード） Text by 宮崎真一 GTX 680リファレンスカード 日本時間2012年3月22日22：00，NVIDIAは，デスクトップPC向けの新世代GPU「GeForce GTX 680」を発表した。開発コードネーム「Kepler」（ケプラー）と呼ばれていた新世代GPUアーキテクチャを採用する初の製品だ。2010年11月の「GeForce GTX 580」（以下，GTX 580）以来，1年4か月ぶりにNVIDIAのシングルGPU最上位モデルが刷新されたこととなる。 その製品概要は別記事でお伝えしているが，ゲーマーとして気になるのは，NVIDIAの新世代ハイエンドGPUがどれだけの実力を秘めているかだ。当然のことながら，AMDの「Radeon
Simplify Your Managed File Transfers with JSCAPE JSCAPE is a Flexible, Scalable MFT Solution That Supports Any Protocol, Any Platform, Any Deployment Platform Independent Managed File Transfer Server. JSCAPE is the perfect solution for businesses and government agencies looking to centralize your processes and provide secure, seamless and reliable file transfers. Meet all compliance regulations in
iOS, Android 共に数多くの端末が登場していますが、CPU は ARM アーキテクチャ、 GPU は OpenGL ES 2.0 世代でほぼ統一されています。 iOS の場合 ES 2.0 世代の GPU は 1種類のみ。 Android の場合は調べてみると予想以上に多彩なことがわかります。 完全に 2強(+1)のデスクトップ GPU と違い、まるで DirectX 初期の頃のように さまざまなメーカーが参入しています。 iOS: CPU Cortex-A8 GPU PowerVR SGX 535 Android OS: CPU ARM11 ARMv6 (MSM7227) Cortex-A8 ARMv7 (S5PC110/ZMS-08) Scorpion ARMv7 (Snapdragon) Cortex-A9 ARMv7 (Tegra2) GPU Adreno 200 (Sn
昨年のSIGGRAPH 2005で電撃的にデビューを果たしたディジタルメディアプロフェッショナル(Digital Media Professionals : DMP)による日本発のグラフィックス・プロセッサ・テクノロジー「ULTRAY2000」。SIGGRAPH 2006では、その携帯機器(携帯電話、PDA、小型ゲーム機)向けにあたるGPU-IPコア「PICA200」の実動モデルが公開された。 DMP(Digital Media Professionals)のブース なお、このPICA200の元になっている基本技術については、昨年のSIGGRAPHレポートが詳しいので、そちらも参照して頂きたいと思う。 PICA200とは〜脱(?)プログラマブルシェーダの小型携帯機器向けのGPU グラフィックスチップ(GPU)は、「プログラマブルシェーダ」の概念を導入することで、最新のグラフィックス技術をソ
●最初の世代のLarrabeeをゲーム機に載せるのは困難 ソニー・コンピュータエンタテインメント(SCE)は、次世代のゲームコンソール(据え置きゲーム機)PLAYSTATION 4(PS4)のCPU&GPU選定を進めている。選定の中で、SCEはPS3に使っているCell Broadband Engine(Cell B.E.)を拡張する方向だけでなく、他のCPUを使うことも検討している。そして、その中には、Intelのスループットプロセッサ「Larrabee(ララビ)」をCPU&GPUとして使う案もあった。 Larrabeeは、最初の世代で最大16コアと推定される多数のCPUコアを集積したメニイコアCPUだ。16wideとSSEの4倍のベクタ演算ユニットを備え、GPUと同じように3Dグラフィックス処理を行なうことができる。CPUコア自体はx86互換であり、通常のCPUとして扱うことが可能だ。
●HPCを征するNVIDIAを追撃するAMDとIntel NVIDIAはGPUベースのスーパーコンピュータへ。同社のプログラミングフレームワーク「CUDA」によるGPUコンピューティング戦略は、プロセッシングパフォーマンスを求めるコミュニティに浸透しつつある。NVIDIAはCUDA発表以来、大学の研究所など「HPC(High Performance Computing)」系のユーザーを積極的に開拓した。その結果、NVIDIAアーキテクチャは、プロセッシングパフォーマンスに飢えたHPCコミュニティの支持を集めることに成功した。 NVIDIAは、先月開催されたスーパーコンピュータのカンファレンス「SC08(Supercomputing '08)」では、GPUベースのスーパーコンピュータを強く打ち出した。実際に、東京工業大学では、同大学の学術国際情報センター(GSIC)のスーパーコンピューティン
CPUとGPUの差がわかるデモ：2100本のペイントガン実験(動画) 2008年9月 1日 IT コメント： トラックバック (0) Charlie Sorrel 検証テレビ番組『MythBusters』(邦題『怪しい伝説』)に登場するAdam Savage氏とJamie Hyneman氏による「伝説バスターズ」は、売り込みだってかっこよくやってのける。 米NVIDIA社が、上記の2人を雇い、CPUとGPU(グラフィックチップ)の処理スピードの違いを実演してみせたのだ[8月25日から27日にサンノゼで開催されたNVISION 08でのイベント]。 まずは、ありふれた「CPU」として、1ピクセルずつ発射するペイントガンが登場する。もどかしいほどゆっくりと、スマイルマークが点でキャンバスに描かれていく。 続いて登場する「GPU」は、心底圧倒される「2100もの銃身による並列処理」として体現され
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