はじめに はじめまして。データアナリティクスラボ株式会社 データソリューション事業部の平野です。 私は社内のラボチームに所属しており、生成AIに関する研究・勉強に取り組んでいます。 目的 昨今自分のローカルなPCやサーバー上で動かせるオープンソースのLLM（Large Language Model：大規模言語モデル）として様々なLLMがリリースされており、現状LLMで最高峰の性能であるChatGPTやGeminiに匹敵するほど性能が高いオープンソースのLLMも徐々に出てきています。 それに伴って、今後個人あるいは企業でオープンソースのLLMを利用したLLMシステム構築の需要が高まってくることが考えられます。 そこで、本記事ではオープンソースのLLM（以後ローカルLLM）を用いて一般的かつ簡易的なLLMシステムであるChatbot構築の手順をおさらいするものになります。 ※詳細記事 ・ローカ
本記事は日本オラクルが運営する下記Meetupで発表予定の内容になります。発表までに今後、内容は予告なく変更される可能性があることをあらかじめご了承ください。当日は記事内容以外にデモンストレーションも実施する予定です。 以下の記事内容とセットで実施する予定です。以下の記事がメインでこちらの記事がサブというアジェンダとなります。 実施済のセミナー動画がこちら。 本記事のタイトルには「ChatGPT」というキーワードを含めていますが、本文でご紹介するファインチューニングは、OpenAI社のLLMサービスである「GPT」のファインチューニング機能に関する内容です。 なお、ChatGPTはOpenAI社が提供するチャットボットサービスであり、その内部で使用されているLLMをChatGPTの画面からファインチューニングすることは今のところできませんのでご注意ください。 記事執筆時点では、ChatGP
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