Facebookがmixi、Twitterを逆転 日本では実名流行らない厨息してる？ Tweet 1：名無しさん＠涙目です。(兵庫県)：2011/09/13(火) 09:39:55.52 ID:q+9tb1AP0 http://www.yomiuri.co.jp/net/news/internetcom/20110906-OYT8T00658.htm 自分のサイトはどのくらい人気があるのか。ライバルサイトはどのくらい人気があるのか。 この目安が分かるサイトが「donnamedia」だ。同サイトは「日本の人気サイトのPV（ページビュー）や関連情報がわかります。 サイト制作や広告出稿の参考にご活用ください！」と呼びかけている。 そこでさっそく、2011年7月の総合PVランキングをみてみると、1位は「Yahoo！検索」で72億PV（１カ月あたり。 以下同）、2位は「Yahoo！JAPAN」で64
ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）に、社会学からアプローチする研究が始まっている。SNSのコミュニティーは、人間同士のつながりを把握できる貴重なサンプル。解析すれば、人脈の広がり方や情報の伝わり方の解明につながりそうだ。 SNS「mixi」の人脈ネットワークはどんな特性を持つのか――運営者のイー・マーキュリーから公式データを得た3グループが、このほど開かれた「社会情報学フェア2005」（京都大学）のワークショップで研究内容を発表した。 利用したデータは2005年2月時点のもので、ユーザー数は約36万人。個人が特定できないよう加工されている。 研究は、社会学の「ネットワーク分析」の視点で行われた。ネットワーク分析とは、個人の行動を、その人の意思や属性ではなく、その人を取り巻く環境――ネットワーク――によって説明しようという手法だ。 実社会の人間関係ネットワークを明らかにするには、個
京都大学で12日、社会情報学に関わる多様なイベントを集めた「社会情報学フェア2005」が開催された。イベント内のワークショップ「Webが生み出す関係構造と社会ネットワーク分析」では、SNS「mixi」の実データに基づいた研究発表が行なわれた。 ■ mixiの公式データ提供を受けた3チームが研究成果を披露 社会学では、個人や企業を対象とした社会ネットワーク分析を従来から行なっていたが、近年広まっているブログやSNSといったWeb上の技術は、大規模なネットワークデータを比較的容易に提供できるという点から、社会学の対象データとして大きな意義を持つという。本ワークショップでは、mixiを運営するイー・マーキュリーから3つのチームにデータが提供され、各グループがSNSのネットワーク構造を分析した研究成果を発表した。 提供されたデータは、2005年2月15日時点のもので、当時のユーザー数は363,81
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