Welcome to Fil-C, a memory safe implementation of the C and C++ programming languages you already know and love. What is Fil-C? Fil-C is a fanatically compatible memory-safe implementation of C and C++. Lots of software compiles and runs with Fil-C with zero or minimal changes. All memory safety errors are caught as Fil-C panics. Fil-C achieves this using a combination of concurrent garbage collec
目次 gap_buffer<char> gap_buffer<char> 前章でも言及したように、テキストエディタにおいてはテキストの参照・編集箇所は局所化されている。 この性質を利用し、vector を高速化したものが gap_buffer （ギャップバッファ、gap vector とも呼ばれる）だ。 vector と gap_buffer のデータ構造の違いは少なく、前者がアロケートしたデータ領域の後ろに未使用部分があるのに対して、 後者はデータ領域の途中に未使用部分があるという点だけだ（下図参照）。 この未使用部分を「ギャップ」と呼び、常に編集位置に設定される。 このようにデータ構造を少し変えただけで、なぜ高速化されるのか不思議に思われる方も少なくないだろうが、 高速になる理由は、挿入・削除時に何が起こるかを見てみると納得していただけるはずだ。 編集位置に ‘a’, ‘b’ が挿入さ
CやC++などのビルドのための仕組みを持たない言語で書かれた大規模なコードをビルドする際、とくに複数の環境でのビルドが必要な場合はCMakeなどのビルドシステムジェネレレーターとNinjaなどのビルドシステムを用います。 この記事ではそういったところで使うCMakeのモダンな書き方について紹介します。 この記事の目的 この記事を通して少しでもモダンCMakeが書ける人が増えたり、世の中のビルドで悩む人が少しでも減らせたら嬉しいです。 TL;DR モダンCMakeは難しいのでChatGPTとかLLMと相談しながら書くのがオススメ 目次 この記事の目的 TL;DR 目次 モダンCMakeとは モダンCMakeの具体例 実行バイナリtargetの追加 ライブラリターゲットの追加 ターゲット間のリンクと伝搬設定 ターゲットのinclude設定 モダンCMakeのbest practice 非推奨設
1. C プリプロセッサを使ってみよう 2. C プリプロセッサを作った話 3. C プリプロセッサを高速化した話
Recent Updates Jul 10, 2025 Shipping News and More May 13, 2025 Shipping & Production News Mar 20, 2025 Even More Shipping Feb 26, 2025 Batch 1 Shipped, Batch 2 Status, and More Tangara is a portable music player. It outputs high-quality sound through a 3.5 mm headphone jack or Bluetooth, has great battery life, and includes a processor that’s powerful enough to support any audio format you can th
This project is not maintained by Google engineers anymore at this point. Orbit, the Open Runtime Binary Instrumentation Tool is a standalone native application profiler for Windows and Linux. It supports native applications written in languages such as C, C++, Rust, or Go. Its main purpose is to help developers identify the performance bottlenecks of a complex application. Orbit can be also used
(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。教えてくれた皆さんありがとうございました。） GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標準を眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 SYCL Overview – The Khronos Group Inc SYCL.tech – Find out the latest SYCL news, videos, learning materials and projects. GitHub – Tohoku-University-Takizawa-Lab/neoSYCL: A SYCL Implementation for CPU and SX-Aurora TSUBASA DPC++ Do
プログラミングに詳しい方へ ここから先はプログラミング未経験者の方は読む必要がありません APG4bは多くの一般的な教材とはいくつか違う点があるため、プログラミングに慣れた人がこの教材を見ると色々思うところがあるかもしれません。 ここではこの教材がどのようなコンセプトで書かれているかを説明した後、APG4bがなぜ一般的でないことをしているのかを説明します。 APG4bのコンセプト プログラムとは何のためにあるのでしょうか？ 「便利なアプリを作るため」「ゲームをつくるため」「『人工知能』をつくるため」など、色々あると思います。 これらの具体例は決して間違いではありませんが、プログラミングにはより根源的な用途があります。 それは「計算」です。 コンピュータが開発された当初、その用途は高度な電卓でした。 それから月日が流れ、様々な用途に応用されるようになっても、最終的にコンピュータが行っているこ
タイトルの通り C/C++言語で使えるコードカバレッジツールを作ってみました。 x86_64 GNU/Linux 向けのバイナリと動作確認のサンプル用シェルスクリプトをGithubで公開しています。 github.com このコードカバレッジツールは covme という名称のシングルバイナリのプログラムです。機能的にはまだまだ充実していなくて、現時点では実用性は低いのですが、簡単なプログラムであればC0レベルのカバレッジを取ることができ、結果をHTMLファイルとして出力します。 covme demo 目次 目次 使い方について どうやってカバレッジを計測しているのか？ GDBの利用 DWARFの利用 動機 C/C++ 言語用のコードカバレッジツールがあまりない 組み込みソフトウェアの開発で CI/CD したい covme で実現したいこと どうやってやるのさ？ ソースコードについて まとめ
I read a blog post by Alex Muscar, “Beautiful Binary Search in D“. It describes a binary search called “Shar’s algorithm”. I’d never heard of it and it’s impossible to google, but looking at the algorithm I couldn’t help but think “this is branchless.” And who knew that there could be a branchless binary search? So I did the work to translate it into a algorithm for C++ iterators, no longer requir
A pluggable, (mostly) language-agnostic ecosystem for building tools that work with code. Overview Features: Documentation of the Kythe schema Indexer implementations for C++ and Java Compilation extractors for javac, Maven, cmake, Go, and Bazel Generic verifier for indexers Sample cross-reference service Many useful utility commands to work with Kythe artifacts
Stable: v1.7.6 / Roadmap High-performance inference of OpenAI's Whisper automatic speech recognition (ASR) model: Plain C/C++ implementation without dependencies Apple Silicon first-class citizen - optimized via ARM NEON, Accelerate framework, Metal and Core ML AVX intrinsics support for x86 architectures VSX intrinsics support for POWER architectures Mixed F16 / F32 precision Integer quantization
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