AIエージェントをどのコードエディタでも使えるようにする「ACP（Agent Client Protocol）」、JetBrainsがベータ提供開始 JetBrainsは、AIエージェントをどのコードエディタでも使えるようにすることを目指す業界標準「ACP（Agent Client Protocol）」を、同社のコードエディタ製品群JetBrains IDEsでベータ版として実装したことを明らかにしました。 Integrating the agent you want into the IDE you love should be effortless. That’s why we've partnered with @zeddotdev to create the Agent Client Protocol (ACP). The first implementation is inclu

2025.12.05 イベントレポート AIエンジニアが本気で作ったLLM勉強会資料を大公開 〜そのまま使えるハンズオン用コード付き〜 by Tomoki Yoshida #ai #llm #rag はじめに こんにちは、2020年に新卒入社してからDeNAでAIエンジニアをしている吉田（ @birdwatcherYT ）です。 いつもは Qiita に技術記事を発信しているのですが、今回は社内の取り組みとしてエンジニアリングブログを書くことにしました（入社6年目でなにげに初執筆です）。 それでは、2025年12月1日に渋谷オフィスでのオフライン開催とオンラインのハイブリッド形式で開催した社内勉強会の開催レポートをお届けします。 3時間の講義&ハンズオン形式のLLM勉強会を実施 新規AIプロダクトを開発しているPdM&エンジニア向けに、AIをコアとしたプロダクト作りのために必要な知識を詰め

この記事は 面白法人グループ Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。 はじめに こんにちは！技術部の村上です。 普段はUnityを用いてハイパーカジュアルゲームを作っています。 近年の爆発的な進歩により、AIはもはや日々の開発に欠かせない存在になってきました。中でも今年に入ってからのコーディングエージェントの発展には目を見張るものがあります。 カヤックのハイパーカジュアルゲームチームでは、全員がAIを積極的に利用できるよう制度が整備され、Claude Codeを始めとしたコーディングエージェントを活用して日々開発が行われています。 ところで、コーディングエージェントって実のところ何をやっていて、どう動いて、どう作られているんでしょう？ 私は、動いているモノを見るとそういうのが気になっちゃうのがエンジニアって生き物の生態だと思っています。 そこで今回は、簡易なオリジナ

AIは開発者の役割を刷新し、ソフトウェア開発の方法を大きく変えつつあります。プログラマーはコードを書く作業から、AIと協働するワークフローへと移行しています。自然言語で指示してAIにコードを生成させる「バイブコーディング」は、革新的である一方、リスクもあります。本書は、GitHub CopilotやOpenAI CodexといったAIツールを活用し、目標設定、コード検証、統合の戦略や注意点を解説し、急速に進化する環境で開発者が生き残るための知見を共有します。

Cursor integrates with all frontier AI models for coding. Each model requires specific instructions and tweaks to our agent harness to improve output quality, prevent laziness, efficiently call tools, and more. We’ve been partnering with OpenAI to make their models available to developers with Cursor’s agent. This post will cover how we’ve updated our agent harness to support their latest frontier

OpenAI’s GPT-5.1-Codex-Max is now in public preview for GitHub Copilot GPT-5.1-Codex-Max is now rolling out in public preview in GitHub Copilot. Availability in GitHub Copilot OpenAI’s GPT-5.1-Codex-Max will be available to Copilot Pro, Pro+, Business, and Enterprise. You’ll be able to select the model in the Copilot Chat model picker from: Visual Studio Code in all modes: chat, ask, edit, agent C

GPT-5.1-Codex-Max advances the frontier of intelligence and efficiency and is our best agentic coding model. Follow this guide closely to ensure you’re getting the best performance possible from this model. This guide is for anyone using the model directly via the API for maximum customizability; we also have the Codex SDK for simpler integrations. Key improvements Faster and more token efficient:

AIモデルとの対話が長く続く中で、「本筋とは無関係な話題」や「途中で行き止まりになった試行」といったノイズがコンテキスト内に蓄積し、その結果として出力品質が急速に低下していく現象。やり取りが進むほど回答が乱れたり、急に話がかみ合わなくなったりする際の主因と考えられる。 連載目次 用語解説 コンテキストの腐敗（Context Rot）とは、LLM（大規模言語モデル）との対話やタスクが長く続く中で、コンテキスト（文脈、つまり会話履歴）の量が増えるほど「本筋とは無関係な話題（distractions）」や「途中で行き止まりになった試行（dead ends）」といったノイズが蓄積し、それに伴って出力品質が急速に低下していく現象である。コンテキストが肥大化するにつれて、モデルの推論（inference）はノイズに引きずられやすくなり、回答の正確性や一貫性が大きく損なわれる（図1）。最新のロングコンテ

はじめに 対象読者 課題 解決案 実践：コンテキスト作成のフロー Step 1: Notion AIによる「叩き台」作成 Step 2: チームディスカッションと録画、Gemini処理 Step 3: GitHubでのチームレビューと品質担保 Step 4: AIエージェントでの活用 Geminiでの動画処理の工夫 Geminiプロンプトの設計 メイン処理定義 出力フォーマット定義 実行方法 コストと効率性 今後の展望：ドキュメントの自動更新 まとめ はじめに この記事はenechain Advent Calendar 2025の4日目の記事です。 こんにちは、enechainで統計・機械学習モデルの構築やLLM（大規模言語モデル）の活用推進を担当している@udon_tempuraです。 昨今、Claude Sonnet 4.5やGPT-5.1、Gemini 3.0 Proなど強力なAIモ

その②：通知をONにする モデルが強化されるにつれて、長時間の作業を自律的に行えるようになっています。その間、人間がずっと見ている必要はないため、作業が終わったら通知で連絡をもらうように設定しましょう。 個人的に参考になったブログはこちらです。 その③：音声入力を活用する 音声入力なら、タイピングの 3 〜 4 倍の情報量を、背景や意図を含めて自然に伝えられます。入力の負担が減って思考に集中できます。 個人的に参考になった動画はこちらです。 2. CLAUDE.md を作成し、育てる CLAUDE.md とは？ CLAUDE.md は、Claude にプロジェクトの背景知識（コンテキスト）を持たせるための設定ファイルです。通常、AI は会話のたびにプロジェクトの構成やルール（コーディング規約など）を忘れてしまうため、毎回説明する必要があります。しかし、プロジェクトのルートディレクトリに C

AWS News Blog Introducing Amazon Nova Forge: Build your own frontier models using Nova Organizations are rapidly expanding their use of generative AI across all parts of the business. Applications requiring deep domain expertise or specific business context need models that truly understand their proprietary knowledge, workflows, and unique requirements. While techniques like prompt engineering an

Today, we're expanding who can build agents. Now, anyone can create production ready agents without writing code using LangSmith Agent Builder. LangSmith Agent Builder is different from traditional AI workflow builders. Workflows require users to define a step-by-step approach to accomplish each task, with small components delegated to LLMs. They follow a fixed path and require a lot of thinking o