例文 (56件) |
expression learningの部分一致の例文一覧と使い方
該当件数 : 56件
The fuel injection control device increase a command pilot injection quantity from 0 mm^3 by 1 mm^3 to calculate a linear expression representing an actual injection characteristic 100 by a linear square method with respect to learning data representing correlation between the command pilot injection quantity and the work equivalent amount.例文帳に追加
燃料噴射制御装置は、指令パイロット噴射量を0mm^3から1mm^3ずつ増加させ、指令パイロット噴射量と仕事相当量との相関を表す学習用データに対して、最小二乗法で実噴射特性100を表す1次式を算出する。 - 特許庁
Nodes of the competitive layer are divided into a plurality of class from the weight element to the biological activity obtained through learning, and biomarkers effective for estimation of the biological activity is recognized by comparing weight elements corresponding to the expression amount of the protein of the node of the competitive layers belonging to each class.例文帳に追加
学習を通じて獲得した生理活性値に対応する重み要素の値に基づいて、競合層のノードを複数のクラスに分割し、各クラスに属する競合層のノードが持つ蛋白質発現量に対応する重み要素を比較して、生理活性の推定に有効なバイオマーカーと認定する。 - 特許庁
Those who regard "the Nirvana Sutra" as fundamental maintain that this paragraph in the sutra is explaining the benefits of the sutra and that the expression 'harvesting in fall for winter storage' means that those who have learned "the Nirvana Sutra" will have 'nothing more to learn,' just like Buddha's disciples who have received great benefits by learning from Buddha in the Lotus Sutra. 例文帳に追加
したがって、『涅槃経』優位説の立場では、この経文はあくまでも『涅槃経』の利益を説いたものであり、「秋収冬蔵」というのは、『法華経』で声聞衆が記別を受けて大果実を得たように、この『涅槃経』の教えを修学すれば、「更に所作なきが如し(あとは何もすることがないのと同じである)」と説いている。 - Wikipedia日英京都関連文書対訳コーパス
When comparison among a plurality of small regions is instructed by the analyst, important peak information of these small regions is collected, and region-specific peak information (expression information) characterizing respective small regions are obtained by comparison of important peak information of different small regions using a determination method like a machine learning algorithm and are stored.例文帳に追加
さらに、分析者により或る複数の小領域の比較が指示されると、それら小領域の重要ピーク情報が収集され、機械学習アルゴリズムなどの判別手法を用いた異なる小領域の重要ピーク情報の比較によって、各小領域を特徴付ける領域特異的なピーク情報(発現情報)を求め、これを記憶する。 - 特許庁
When an operation is made to create a reply email to a received email and a morphological analysis is applied to the email, a replying automatic learning part 104 converts segments including inflectional words into character strings of other expressions by reference to the expression substitution table 114 and inflection table 115 and creates dictionary data including the converted character strings and readings thereof.例文帳に追加
受信メールに対する返信用のメールの作成指示操作が行われ、そのメールに対する形態素解析処理が行われると、返信自動学習処理部104は、言い回し置換テーブル114や活用形テーブル115を参照して、活用語を含む文節を他の表現による文字列に変換し、変換後の文字列やその読みを含む辞書データを作成する。 - 特許庁
A discriminating feature extracting means 104 calculates a covariance matrix S_B among classes and covariance matrix S_W in a class for a face image for learning which is prepared in advance, and calculates the best suitable vectors η and γ maximizing variance ratios among classes and in a class, and calculates a conversion expression for converting an entered frequency feature vector x into a frequency feature vector y in a discriminating space.例文帳に追加
判別特徴抽出手段104は、あらかじめ備えられた学習用顔画像に対し、クラス間共分散行列S_Bおよびクラス内共分散行列S_Wを計算し、クラス間/クラス内分散比が最大となる最適ベクトルηおよびγを求め、入力された周波数特徴ベクトルxを判別空間における周波数特徴ベクトルyに変換する変換式を算出する。 - 特許庁
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