neural network classificationとは 意味・読み方・使い方

A convolutional neural network can be employed to compute a classification function at multiple positions and take gray-level input which eliminates binarization.例文帳に追加

コンボリューショナルニューラルネットワークを採用して、複数の位置において分類関数を計算し、２値化を不要とする中間調の入力を受け入れることができる。 - 特許庁

The classification on the database is captured as a class on a neural network, these classifications are divided into small scale double-class problems, a plurality of modules are configured, and it is operated whether each of modules is converged in the learning process of the neural network or not.例文帳に追加

データベースにおける分類をニューラルネットワークにおけるクラスとして捉え、それらを小規模な２クラス問題に分割して、複数のモジュールを構成し、各モジュールがニューラルネットワークにおける学習過程において収束するか否かの演算を行う。 - 特許庁

To enable a user to easily and properly set the range of featured value data to be applied to a neural network according to an object signal and the classification purpose of a category without any technical knowledge.例文帳に追加

対象信号およびカテゴリの分類目的に応じてニューラルネットワークに与える特徴量データの範囲を、専門的な知識がなくても容易かつ適正に設定する。 - 特許庁

A neural network prediction model construction means 11 performs learning based on result values classified as learning data in a result value classification means 13 and constructs a prediction model.例文帳に追加

ニューラルネットワーク予測モデル構築手段１１は、実績値分類手段１３で学習データとして分類された実績値に基づいて学習し予測モデルを構築する。 - 特許庁

The educated artificial neural network determines the classification of the degree of the defect on the basis of the defect signal and a plurality of the defect approach signals, and outputs them.例文帳に追加

また、教育された人工ニューラルネットワークは、欠陥信号及び複数の欠陥近接信号に基づいて、欠陥の重度分類を決定し、欠陥の重度分類を出力することができる。 - 特許庁

A competition study type neural network is used for a category classification part 1, which classifies the category of the feature vector according to the Euclidean distance between the weight vector previously correlated to a neuron of an output layer and the feature vector.例文帳に追加

カテゴリ分類部１は、競合学習型ニューラルネットが用いられ、あらかじめ出力層のニューロンに対応付けた重みベクトルと特徴ベクトルとのユークリッド距離により、特徴ベクトルのカテゴリを分類する。 - 特許庁

After learning, the classification section 2 obtains Euclidean distance at each neuron on the clustering map for respective learning data inputted to the competitive learning type neural network 1 again, and creates a list of Euclidean distances for each neuron.例文帳に追加

学習後、分類部２は、競合学習型ニューラルネットワーク１に再度入力させた学習データごとに、クラスタリングマップ上の各ニューロンにおいてユークリッド距離を求め、各ニューロンについてユークリッド距離のリストを作成する。 - 特許庁

The processing contents in the front-end processing means 1 can be selected from a plurality of types by a processing selection means 2, and accuracy computing means 4 finds accuracy of a category classification result of the object signal by the competitive neural network 3 for each front-end processing selectable by the processing selection means 2.例文帳に追加

前置処理手段１における処理内容は処理選択手段２によって複数種類から選択可能であって、確度演算手段４では処理選択手段２により選択可能な前置処理ごとに競合型ニューラルネットワーク３による対象信号のカテゴリの分類結果の確度を求める。 - 特許庁