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classification featureの意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
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意味・対訳 分類特徴


JST科学技術用語日英対訳辞書での「classification feature」の意味

classification feature


「classification feature」の部分一致の例文検索結果

該当件数 : 116



例文

CLASSIFICATION THROUGH GENERATIVE MODEL OF FEATURE OCCURRING IN IMAGE例文帳に追加

画像中に生じる特徴の生成モデルによる分類 - 特許庁

A classification and location feature selecting part 19 selects feature vector element from them, which is not selected as special feature in the feature the selection key has, as the classification and location feature.例文帳に追加

分類配置特徴量選択部19は、検索キーが持つ特徴量のうち検索特徴量として選択されなかった特徴量ベクトル要素を分類配置特徴量として選択する。 - 特許庁

To quickly determine the classification of a feature point in a fingerprint image.例文帳に追加

指紋画像内の特徴点の種別を迅速に決定する。 - 特許庁

A classification feature quantity determination part 53 determines, among the two or more kinds of feature quantities for each of the plurality of sample images, a feature quantity widely differed from the feature quantities of other sample images as a classification feature quantity.例文帳に追加

分類特徴量決定部53が、複数のサンプル画像のそれぞれについての複数種類の特徴量のうち、他のサンプル画像の特徴量と大きく異なる特徴量を分類特徴量に決定する。 - 特許庁

A feature selection part 12 inputs a feature group generated by the feature generation part 11 and selects features supposed as effective for classification from the feature group to generate a classification parameter candidate group.例文帳に追加

特徴選択部12では、特徴生成部11で生成した特徴群を入力として、分類に有効と思われる特徴を特徴群から選択することで、分類パラメータ候補群を生成する。 - 特許庁

To provide a data classification means more enhancing a classification accuracy of data having multidimensional feature quantities.例文帳に追加

多次元の特徴量を有するデータの分類精度をより高めたデータ分類の手段を提供する。 - 特許庁

例文

A classification unit 14 receives the differential feature quantities among the new slides to output the classification results corresponding to the differential feature quantities from the learning data.例文帳に追加

分類部14は、新規スライド間の差分特徴量を入力とし、学習データから差分特徴量に対応する分類結果を出力する。 - 特許庁

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「classification feature」の部分一致の例文検索結果

該当件数 : 116



例文

From feature quantity distributions of each classification category of learning data, feature quantities to be used are limitedly selected.例文帳に追加

学習データにおける各分類カテゴリの特徴量分布から、使用すべき特徴量を限定的に選択する。 - 特許庁

FEATURE QUANTITY EXTRACTION METHOD OF CHARACTERISTIC DISTRIBUTION, AND CLASSIFICATION METHOD OF CHARACTERISTIC DISTRIBUTION例文帳に追加

特性分布の特徴量抽出方法および特性分布の分類方法 - 特許庁

A defect classification apparatus includes a feature amount extraction unit, a defect classification unit and a classification condition setting unit, the classification condition setting unit has a function for correspondingly teaching a feature amount of a defect and a class of accuracy and a function for designating the priority order of classification, and conditional setting is performed so as to improve an accuracy rate for the classification of high priority.例文帳に追加

特徴量抽出部、欠陥分類部、分類条件設定部を含み、分類条件設定部は、欠陥の特徴量と正解のクラスを対応づけて教示する機能と分類の優先順位を指定する機能を有し、優先順位の高い分類の正解率が高くなるよう条件設定を行う。 - 特許庁

An image classification part 54 classifies the plurality of images into a plurality of groups corresponding to the respective sample images based on the classification feature quantity and the feature quantities corresponding to the classification feature quantity for each of the plurality of images.例文帳に追加

画像分類部54が、分類特徴量および複数の画像のそれぞれについての分類特徴量に対応する特徴量に基づいて、複数の画像を複数のサンプル画像にそれぞれ対応する複数のグループに分類する。 - 特許庁

Higher classification categories optimum for the used feature quantities are automatically limitedly selected.例文帳に追加

次に、使用する特徴量に最適な大分類カテゴリを自動で限定的に選択する。 - 特許庁

The feature quantity operation part obtains a second feature quantity composed of m components less than n components from classification object data having a first feature quantity including n components.例文帳に追加

特徴量演算部は、n個の成分を含む第1特徴量を有する分類対象データから、nより小さいm個の成分からなる第2特徴量を求める。 - 特許庁

A classification processing section 140 utilizes the feature amount extracted by the feature amount extracting section 130, when the video content is stored and searched, as an index for determining a classification of the video content.例文帳に追加

分類処理部140は、蓄積および検索の際に、特徴量抽出部130が抽出した特徴量を、該映像コンテンツの種類を判定する指標として利用する。 - 特許庁

例文

The speech segment speaker classification device includes; a sound volume voice period dividing section; a feature value analysis section; a representative feature value extracting section; a segment classification section; and a segment integration section.例文帳に追加

この発明の発話区間話者分類装置は、音量音声区間分割部と、特徴量分析部と、代表特徴量抽出部と、セグメント分類部と、セグメント統合部と、を具備する。 - 特許庁

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