eigenprojectionとは 意味・読み方・使い方

A high quality image #36 is obtained by projecting #34 the coefficient vector using a second sub nuclear tensor #26 created by second setting from the projection nuclear tensor, and the eigenprojection matrix.例文帳に追加

この係数ベクトルを、射影核テンソルから第２の設定で作成した第２のサブ核テンソル＃２６と固有射影行列とで射影＃３４して高画質画像＃３６を得る。 - 特許庁

In a leaning step, high-frequency components of low quality images and high quality images included in a leaning image set are extracted (#11), and an eigenprojection matrix and a projection nuclear tensor of the high-frequency components are generated (#12).例文帳に追加

学習ステップにおいて、学習画像セットに含まれる低画質画像及び高画質画像の高周波成分を抽出し(#11)、該高周波成分の固有射影行列と射影核テンソルを生成する(#12)。 - 特許庁

Then, an input image (#20) is divided into a plurality of regions (patches) (#28), the image data is projected by patch unit by the eigenprojection matrix and the first sub nuclear tensor (#30), and an intermediate eigenspace coefficient vector is calculated.例文帳に追加

そして、入力画像（#20）を複数の領域（パッチ）に分割し（#28）、パッチ単位でその画像データを固有射影行列と第１のサブ核テンソルで射影して（#30）、中間固有空間係数ベクトルを算出する。 - 特許庁

An eigenprojection matrix (#14) and a projection nuclear tensor (#16) are generated (#12) from a learning image group (#10), in which high quality images and low quality images are paired up, and a first sub nuclear tensor and a second sub nuclear tensor are created from the projection nuclear tensor (#16) (#24 and #26).例文帳に追加

高画質画像と低画質画像とを対とした学習画像群（#10）から固有射影行列（#14）と射影核テンソル（#16）を生成し（#12）、この射影核テンソル（#16）から第１のサブ核テンソルと第２のサブ核テンソルを生成する（#24,#26）。 - 特許庁

A first sub nuclear tensor is created (#12-c) by first setting from the temporary projection nuclear tensor, and intermediate eigenspace coefficient vectors (#15-b) are calculated by projecting the learning image group using the temporary eigenprojection matrix and the first sub nuclear tensor (#15-a).例文帳に追加

この仮射影核テンソルから第１の設定で第１のサブ核テンソルを作成し(#12-c)、仮固有射影行列と第１のサブ核テンソルで学習画像群を射影（#15-a）して中間固有空間係数ベクトル(#15-b)を算出する。 - 特許庁

The coefficient vector is corrected based on the intermediate eigenspace coefficient vector determined from the plurality of patches (#32), the acquired corrected coefficient vector is projected using the second sub nuclear tensor and the eigenprojection matrix (#34), and a change image (#36) is created.例文帳に追加

複数のパッチから求めた中間固有空間係数ベクトルに基づいて係数ベクトルを補正し（#32）、得られた補正係数ベクトルを第２のサブ核テンソルと固有射影行列を用いて射影して（#34）、変更画像（#36）を生成する。 - 特許庁

A first sub nuclear tensor is created (#24) by first setting from the projection nuclear tensor, and a coefficient vector in the intermediate eigenspace is calculated by projecting #30 an input low-quality image #20 using the eigenprojection matrix and the first sub nuclear tensor.例文帳に追加

この射影核テンソルから第１の設定で第１のサブ核テンソルを作成し（＃２４）、入力された低画質画像＃２０を固有射影行列と第１のサブ核テンソルで射影＃３０して中間固有空間における係数ベクトルを算出する。 - 特許庁