Hugo Bon

Quand on construit un produit SaaS, le réflexe le plus dangereux, c’est de construire seul. Fort de plusieurs années d’expérience en conception de produits digitaux, avec Vincent Lepleux une chose nous paraissait évidente lorsqu'on a lancé Niti Griti : il fallait construire le produit AVEC le marché. Depuis plusieurs mois, nous co-designons donc la solution avec une vingtaine d’entreprises : cabinets spécialisés, consultants, équipes R&D, acteurs de tailles et de maturités différentes. Et honnêtement, le bilan est plus que probant. Bien sûr, cela permet d’obtenir des feedbacks produits très concrets : quoi prioriser quels irritants traiter quelles fonctionnalités apportent réellement de la valeur immédiatement Mais le plus intéressant est ailleurs. Ce qu’on découvre, c’est que l’évolution du marché du financement de l’innovation n’est pas seulement une question d’outil. C’est surtout une transformation des façons de travailler. Les workflows évoluent. Les attentes des clients changent. Les professionnels veulent aller plus vite… sans perdre en rigueur. Et c’est précisément pour ça qu’on a voulu constituer une communauté de bêta testeurs la plus diverse possible. Parce que notre ambition n’est pas de plaquer un outil sur les processus d’un seul acteur. Mais de construire une plateforme capable d’intégrer les meilleures pratiques du marché et de s’adapter aux futurs usages du métier. Pas juste un outil qui rédige plus vite. Un outil qui accompagne l’évolution du métier. Si vous êtes un cabinet intéressé par découvrir ce qui va vous aider à accompagner votre transformation, contactez-nous ! Moins de temps à rédiger Plus de temps pour innover

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Les entreprises ont besoin de plus que des solutions digitales. Elles ont besoin de partenaires capables de comprendre leurs enjeux métiers, leurs opérations et leurs ambitions. Chez Beriverse, nous accompagnons les banques, fintechs, assurances et entreprises en croissance à travers : le développement de solutions technologiques, l’automatisation des processus, l’exploitation de la data et de l’IA, la mise à disposition de talents tech qualifiés Notre mission : aider les organisations à gagner en efficacité, en performance et en innovation grâce à la technologie. Nous construisons des solutions pensées pour les réalités des entreprises. Vister notre site internet : https://www.beriverse.fr/

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En 2000, j’étais dans une startup e-commerce VC-backed qui allait devenir une des premières licornes européennes. À l’époque, tout allait très vite. Les usages changeaient sous nos yeux. Les modèles économiques étaient encore flous. Beaucoup de choses étaient excessives, parfois naïves, parfois franchement absurdes. Mais une chose était évidente : quelque chose de profond était en train de basculer. Je ressens aujourd’hui la même excitation avec l’IA. Pas parce que “tout va marcher”. Pas parce que toutes les startups IA vont devenir des géants. Pas parce que les valorisations, les promesses ou les pitch decks actuels sont toujours rationnels. Mais parce que, comme à l’époque du e-commerce, on voit déjà les comportements changer. Des tâches qui prenaient des heures prennent quelques minutes. Des équipes petites peuvent faire ce qui nécessitait auparavant beaucoup plus de monde. Des métiers entiers redécouvrent leurs workflows. Et surtout : les utilisateurs commencent à attendre autre chose des logiciels. En 2000, le e-commerce n’était pas seulement une nouvelle catégorie de sites web. C’était une nouvelle façon d’acheter, de distribuer, de comparer, de vendre. Aujourd’hui, l’IA n’est pas seulement une nouvelle fonctionnalité dans les logiciels. C’est une nouvelle façon de travailler, de décider, de produire et d’interagir avec les systèmes. Il y aura du bruit. Il y aura des excès. Il y aura des déceptions. Mais je retrouve cette sensation rare : être au début d’une vague où les usages réels avancent plus vite que les certitudes. Et pour un entrepreneur, c’est probablement l’un des moments les plus stimulants à vivre.

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Tapbuy devient Qomit. Tapbuy, c'était un tunnel d’achat optimisé pour la conversion mobile. Ce qui tourne aujourd'hui en production n'a plus rien à voir. Une couche d'intelligence qui capte les signaux visiteurs en amont du checkout, score le risque d'abandon en temps réel et déclenche la bonne intervention au bon moment. Construire cette plateforme a demandé de repenser l'architecture de bout en bout. Du tracking de chaque session jusqu'à la personnalisation in-checkout, chaque brique a été conçue pour soutenir la vision d’un tunnel personnalisé à chaque utilisateur. Avec une contrainte qui ne se négocie pas : s'intégrer dans des environnements IT de nos marchands où la sécurité, la haute disponibilité et la stabilité sont non négociables. Pas de compromis sur la performance, pas de dette sur l'infra. Le résultat : une plateforme qui scale avec le volume de transactions de nos clients, pas contre leur stack technique. Le checkout est resté une boîte noire pendant vingt ans. Qomit en fait un système intelligent, performant et actionable. Where shoppers commit. Orders complete. #qomit #tapbuy

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Comment savoir si ta feature a vraiment eu un impact ? 🤔 Les métriques bougent, mais difficile de savoir si c'est grâce à toi ou juste ton trafic. Romaïssa Cherbal, Product Director, a su y répondre chez Leboncoin.fr - 30 millions d'utilisateurs - en partant de zéro : pas d'outil de test, pas de culture de l'expérimentation. Elle a tout reconstruit : culture, process, outils. ➡️ On la reçois en live sur TPC ce mardi 7 avril à 12h, pour qu'elle partage sa méthode : - Calibrer ses KPIs et distinguer le signal du bruit - Isoler l'impact réel d'une feature - Lever les blocages dans une orga qui n'a jamais testé - Comprendre pourquoi la data nous ment quand le volume est trop fort Du concret, des exemples, des galères aussi. 👉 Lien en commentaire pour s'inscrire

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Cette semaine un dev frontend a terminé une feature entière tout seul. Back, front, migration. Un senior a reviewé, deux commentaires mineurs, mergé. Il y a trois mois ce ticket aurait été découpé en trois avec deux personnes dessus. Personne n'a sourcillé. J'essaie de comprendre ce que ça change vraiment pour l'organisation, les rôles, les squads. J'ai quelques pistes mais pas de réponses. J'en ai écrit un bout ici (lien en commentaire) si ça vous parle. Vous voyez le même genre de trucs de votre côté ?

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Dans la plupart des boîtes SaaS, on demande aux CSM d’éviter le churn et aux AM de générer de l’upsell. Comme si c’étaient deux sujets séparés. Alors qu’en réalité, il s’agit souvent de deux issues possibles… d’une même décision. Et c’est exactement la situation que je suis en train de vivre sur un de mes comptes. Ce client a récemment racheté plusieurs entités en Europe. Chaque entité utilise une stack d’outils différente. Le CRO et le Head of RevOps veulent harmoniser l’ensemble. Au moment d’ouvrir les discussions autour du renouvellement annuel, le sujet devient immédiatement beaucoup plus large qu’un simple renew. Parce que la décision qui sera prise à ce moment-là aura un impact massif : ▸ soit nous perdons le compte au profit de nos concurrents ▸ soit nous doublons le contrat car toute l’entreprise migre sur notre solution. Autrement dit : à la même date, dans la même conversation, avec les mêmes stakeholders, nous jouons à la fois un risque de churn… et une opportunité d’expansion majeure. Dans cette configuration, séparer l’ownership du revenue selon qu’il s’agisse de “rétention” ou “d’upsell” n’a aucun sens. AM et CSM jouent chacun un rôle différent… d'un seule et même partition. Le CSM apporte la valeur par l’usage, le ROI et la compréhension opérationnelle. L’AM porte la stratégie de compte, les enjeux business, la négociation, l’executive alignment. Mettre le CSM sur la rétention et l’AM sur l’upsell crée souvent exactement l’inverse de ce qu’on cherche : des trous dans la relation client et un manque de vision globale. Parce qu’un client ne vit pas la relation en silos. Et les équipes Revenue ne devraient pas fonctionner comme si c’était le cas.

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Impatient et honoré d’intervenir prochainement á cette table ronde sur la thématique “SaaS is dead?”. Au delà des effets de mode, je serai ravi de partager mon retour d’expérience transatlantique. Enjeu de la révolution IA pour les entreprises SaaS - sans langue de bois ✅

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