JP2010092099A - 文書レビュー支援装置、文書レビュー支援方法、プログラム、および記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】レビューやコメントの統計処理をより効果的に行うことにより、レビューの作業に関する評価も可能となる文書レビュー支援装置、文書レビュー支援方法、プログラム、および記録媒体を提供すること。
【解決手段】本発明の文書レビュー支援装置は、印刷手段が、文書に対して識別するための識別情報を付加した上で印刷を行い、レビュワーなどがこの印刷された文書を閲覧してコメント情報などを付加する。読取手段がこの閲覧後の文書を読み込んで画像情報を生成し、この画像情報を解析して抽出した識別情報から文書を識別し、文書のデータを文書記憶手段から読み出す。この読み出した文書のデータと画像情報を比較して文書に入力されたコメント情報を抽出して、文書のレビューに関する評価情報を作成する。
【選択図】図１

Description

本発明は、例えば文書などのレビューに入力されたコメントに対して統計を行う機能を有する文書レビュー支援装置、文書レビュー支援方法、プログラム、および記録媒体に関する。

従来より、文書などのデータを用いたレビューの作業では、各レビュワーが対象文書に対するコメントを予め準備および記載して、会議形態やプレゼンテーションなどの場で各コメントを集約し、最終的なレビュー結果報告書が作成されている。レビューの作業は、文書などで記載される業務の品質を保証する上で重要なステップであり、レビューやコメントの入力作業を如何にして効率的に行えるようにするかが重要な課題である。また、各レビュワーが、これらの入力されたレビューやコメントを適切に管理するか、また、業務全体を統括しているマネジャーなどの管理者が、それらのレビュー、コメントの進捗状況などを容易に把握できるかについても同様に重要な課題となっている。

業務の品質を保証する上でレビューやコメントの入力支援・統計処理に関する情報や、これらの作業で、適切なコメントが適切な分量でなされているかなどに関する情報は、レビュワー、マネジャーの双方にとって非常に有効である。以下の文献には、これらの情報を容易に獲得するための技術が開示されている。

特許文献１には、進捗管理サーバの取得部により、複数のレビュアの各々からレビューの終了を指示するレビュー終了指示情報を順次取得すると共に、判定部により、取得部によって取得したレビュー終了指示情報に基づいて得られる状態量が予め定められた基準を満足するか否かを判定することによって上記複数のレビュアによるレビューを終了するか否かを判定し、処理実行部により、判定部によってレビューを終了するものと判定した場合に当該レビューを終了するための処理を実行する。このような処理で、電子文書に対する複数のレビュー者によるレビューを自動的に終了させることが可能となっている。

特開２００６−１７１９９３号公報

しかしながら、上述の従来技術においては、以下のような問題があった。レビューの作業自体は、レビュワーが、実際に印刷された文書などの紙面に直接コメントを記載して行われることが多い。ここで、レビュワーが、紙面にコメントを記載する際には、レビューやコメントの入力支援・統計処理で種別の設定を容易に行えるようにしたいという要望があった。

また、マネジャーは、レビューでのコメント数や進捗状況などに関する詳細な統計処理を取得するだけでなくそれらを参照して包括的に判断し、レビューの作業として完成度の判断などといった抽象化した情報を得たいと思っているが、そういった情報を取得したり表示する処理、構成については従来技術では実現されていなかった。

本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、レビューやコメントの統計処理をより効果的に行うことにより、レビューの作業に関する評価も可能となる文書レビュー支援装置、文書レビュー支援方法、プログラム、および記録媒体を提供することを目的とする。

以上の課題を解決するために本発明では、例えばレビュワーなどの操作に応じて、文書記憶手段に記憶された文書に対して、印刷手段により文書を識別するための識別情報を付加した上で印刷を行い、レビュワーなどがこの印刷された文書を閲覧してコメント情報などを付加する。そして、読取手段がこの閲覧後の文書を読み込んで画像情報を生成し、この画像情報を解析して抽出した識別情報を用いて文書を識別し、この識別した文書のデータを文書記憶手段から読み出す。この読み出した文書のデータと画像情報とを比較して文書に対して入力されたコメント情報を抽出して、文書のレビューに関する評価情報を作成する。

このため、文書に対してレビュワーなどが手作業で入力したコメント情報を、画像情報と文書のデータとを比較して抽出するので、レビューやコメントの統計処理を円滑的かつ効率的に行うことができる。また、自動的に評価情報を作成するので、レビューの作業に関する評価を迅速かつ効果的に容易に行うことができる。

本発明によれば、レビューやコメントの統計処理をより効果的に行うことにより、レビューの作業に関する評価も可能となる文書レビュー支援装置、文書レビュー支援方法、プログラム、および記録媒体を提供することができる。

以下、本発明を実施形態をもって説明するが、本発明は、実施形態に限定されるものではない。図１は、本発明による文書レビュー支援装置１００の機能手段の全体構成を示す説明図である。この文書レビュー支援装置１００は、図１に示すように、文書などのデータを用いたレビューの作業で、文書のレビューやレビューに付加されたコメントの入力支援・統計処理を行うための装置である。

文書レビュー支援装置１００は、文書データベース１０７に記憶されている文書などのデータを印刷する印刷部１０１と、印刷部１０１により印刷された文書を読み込んで画像情報を生成する読取部１０２と、読取部１０２により生成された画像情報を解析して文書を認識する処理を行う文書認識部１０３を備えている。

印刷部１０１は、文書データベース１０７に記憶されている文書のデータを印刷する。また、印刷部１０１は、文書を印刷するときには、読取部１０２、文書認識部１０３で識別するための識別情報を印刷用紙の紙面の一部に付加した上で印刷を行う。この識別情報は、例えば、人間の視覚で見ることができないが、読取部１０２で検出可能な特殊なインクや電子透かしなどにより、文字列や記号などを用いて付加されていても良い。

読取部１０２は、文書が印刷部１０１により印刷用紙に印刷されてレビュワーや閲覧者が文書の紙面にコメント情報を手作業で入力した閲覧後の文書を読み込んで、この閲覧後の文書を表示した画像情報を生成する処理を行う。この生成される画像情報では、例えばカラー画像からなっており、コメント情報で記載された文字の色や絵図などもカラー画像として表示される。

文書認識部１０３は、読取部１０２により閲覧後の文書を読み込んで生成された画像情報を解析してこの文書の紙面に付加された識別情報を認識し、この識別情報によって識別される文書を特定する。そして、文書認識部１０３は、後述するように文書管理部１０５を介して、この特定した文書のデータを文書データベース１０７から読み出す。

また、文書レビュー支援装置１００は、印刷部１０１により印刷された文書に対して入力されたコメント情報を抽出するコメント抽出部１０４と、文書データベース１０７に記憶されている文書などの各データを管理する文書管理部１０５と、コメント・データベース１０８に記憶されているコメント情報を管理するコメント管理部１０６とを備えている。

コメント抽出部１０４は、読取部１０２により閲覧後の文書を読み込んで生成された画像情報と、文書認識部１０３により文書データベース１０７から読み出された文書のデータとを比較照合し、互いに異なった差分となる画像部分を検出して、レビュワーや閲覧者が手作業で入力したコメント情報を抽出する処理を行う。ここで、コメント抽出部１０４により抽出されるコメント情報には、文書認識部１０３によって認識される識別情報、文書内でのページ情報、コメント情報の画像情報、コメント情報を抽出したページ内でのコメント情報の位置やサイズに関する情報が含まれる。

また、コメント抽出部１０４により抽出されるコメント情報には、文書の紙面に入力されたコメント情報の色や、コメント情報に含まれるコメント文の文頭に入力された、後述するコメント情報の種別を判定するための特定の文字コード（例えば★など）も含まれる。

図３は、複数種類のそれぞれの特定の文字コードを用いてコメント情報の種別を判定するためのテーブル３００のデータ構成を示す説明図である。テーブル３００は、コメント・データベース１０８に予め記憶されており、図３に示すように、特定の文字コードのそれぞれと、特定の文字コードが示すコメント情報の内容の各種別とが関連付けられて記憶されている。例えば、特定の文字コードの「★」と、この文字コードが示すコメント情報の種別である「スペルミスの指摘」とが関連付けられて記憶されている。

文書管理部１０５は、文書データベース１０７の管理を行い、各文書毎の識別情報と各文書のデータとを関連付けて文書データベース１０７に記憶させたり、また、文書認識部１０３の読み出し処理に応じて文書のデータを読み出したりする処理を行う。

コメント管理部１０６は、コメント・データベース１０８の管理を行い、コメント抽出部１０４により抽出されたコメント情報や、後述するように文書表示部１０９の画面上の文書に対してコメント入力部１１０により入力されたコメント情報をコメント・データベース１０８に記憶させたり、また、コメント解析部１１２の解析処理に応じて、コメント情報を読み出したりする処理を行う。

更に、文書レビュー支援装置１００は、文書データベース１０７に記憶されている文書やこの文書に付加されたコメント情報を画面表示する文書表示部１０９と、文書表示部１０９に画面表示された文書に対してコメント情報を入力するためのコメント入力部１１０と、文書に対するコメント情報の付加状況や文書のレビューに関する評価情報を画面表示する解析結果表示部１１１とを備えている。

文書表示部１０９は、文書管理部１０５を介して文書データベース１０７から読み出された文書と、この文書に付加されたコメント情報を画面表示する。また、文書表示部１０９は、読取部１０２により閲覧後の文書を読み込んで生成された画像情報や、複数のレビュワーから入力された各コメントを集約して表示したり、コメント情報の表示・非表示の切り替えや、表示方法を変更するための機能などを有している。

コメント入力部１１０は、レビュワーや閲覧者によって操作されて、文書表示部１０９に画面表示された文書に対して、文書内の所望の箇所にコメント情報の入力が行われる。この入力されたコメント情報は、コメント管理部１０６によって管理されてコメント・データベース１０８に記憶される。

また、コメント入力部１１０では、文書表示部１０９に画面表示された文書に対して、コメント情報の入力が行われた際には、コメント管理部１０６によってこの入力された文書の識別情報とコメント情報とを関連付けてコメント・データベース１０８に記憶される。コメント入力部１１０は、各コメント情報の種別や内容の重要度を入力するためのメニュー機能も有している。

コメント入力部１１０は、レビュワーや閲覧者によって操作されてコメント情報の入力が行われた際には、コメント情報の文頭に特定の文字コードが入力されているか否かなどのチェックも行い、コメント情報の種別や内容の重要度の判定する処理もあわせて行う。

図６は、レビュワーがコメント入力部１１０を用いて文書にコメント情報を入力する際の操作画面を示す説明図である。この操作画面は、図６に示すように、文書表示部１０９として文書のデータを表示した領域と、コメント入力部１１０で操作される操作ボタンやコメント情報の入力ボックスなどを表示した操作部分の領域とから構成されている。

例えば文書を表示した領域には、図６に示すように、コメント入力部１１０を用いた操作が行われて、コメント解析部１１２で解析処理対象となるコメント情報と、解析処理対象外となるコメント情報とがそれぞれ所定の箇所に入力されている。コメント解析部１１２で解析処理対象となるか解析処理対象外となるかについては、操作部分内のラジオボタンで選択操作を行うことによって設定される。

文書レビュー支援装置１００は、上述の構成要素以外にも、文書に対するコメント情報の付加状況や文書のレビューに関する評価情報を作成するコメント解析部１１２を備えている。

コメント解析部１１２は、業務管理データベース１１３に記憶されている業務管理に関する情報やコメント・データベース１０８に記憶されているコメント情報を用いて、各文書毎に付加されたコメントの各種別毎、内容の重要度別にわけた集計処理（グルーピング）、各コメント毎の時系列的な付加状況、レビューの作業計画と関連した進捗状況などのデータを作成して、解析処理を行う。

図２は、本実施形態における文書レビュー支援装置１００のハードウェア構成を示す説明図である。文書レビュー支援装置１００は、例えばＰｅｎｔｉｕｍ（登録商標）などの複数の演算回路を配列して実現されるＣＰＵ２０１と、各プログラムやアプリケーションを記憶するメモリ２０２と、液晶ディスプレイ装置などを用いて実現される表示装置２０３とを備えている。

ＣＰＵ２０１が、メモリ２０２に記憶された各プログラムやアプリケーションを実行することにより、図１に示す文書レビュー支援装置１００の各機能手段のうち、文書認識部１０３、コメント抽出部１０４、文書管理部１０５、コメント管理部１０６の各機能が実現される。

表示装置２０３は、文書レビュー支援装置１００の各機能が実際に実行されることにより、文書表示部１０９や解析結果表示部１１１の各機能が実現される。

また、文書レビュー支援装置１００は、ハードディスク装置などを用いて実現される外部記憶装置２０４と、例えばキーボードやマウスなどを用いて実現される入力装置２０５と、文書レビュー支援装置１００と外部に設置された各周辺機器とをＩ／Ｆ装置２０６とを備えている。

外部記憶装置２０４は、文書レビュー支援装置１００の各機能が実際に実行されることにより、文書およびコメント情報や、コメント解析部１１２での解析処理で作成されたデータなどが記憶され、文書データベース１０７、コメント・データベース１０８、業務管理データベース１１３の各機能が実現される。

Ｉ／Ｆ装置２０６には、例えばインクジェットプリンタやモノクロレーザープリンタ、カラーレーザープリンタなどの文書が印刷可能な一般的なプリンタが接続されて印刷部１０１が実現される。また、スキャナなどが接続されて読取部１０２が実現される。

更に、文書レビュー支援装置１００は、読取部１０２により閲覧後の文書を読み込んで生成された画像情報のうち、コメント情報が付加されている領域に対して光学読取処理を行い、コメント情報に含まれる文字や記号を読み取るための光学式文字読取装置（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅａｄｅｒ 以下、単にＯＣＲとして参照する。）２０７を備えている。

続いて、本実施形態における文書レビュー支援装置１００で、読取部１０２により閲覧後の文書を読み込んで生成された画像情報からコメント情報を抽出し、コメント・データベース１０８で管理して記憶させる処理について、図４に示すフローチャートを用いて説明する。

まず、文書レビュー支援装置１００では、コメント抽出部１０４により読取部１０２が閲覧後の文書を読み込んで生成した画像情報と、文書認識部１０３が文書データベース１０７から読み出した文書のデータとを比較照合し、これらの文書のデータのうち互いに異なった差分となる画像部分が検出されて、コメント情報が抽出される。このコメント情報の抽出のよい具体的な方法については、例えば特開２００６−１７１９９９号公報に記載されたアノテーションの抽出方法などの既知の技術が用いられる。

文書レビュー支援装置１００は、コメント抽出部１０４により抽出したコメント情報が付加されている領域に対して、ステップＳ４０１でＯＣＲ２０７をかけて光学読取処理を行い、コメント情報に含まれる文字や記号を読み取る処理を行う。

次に、文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ４０１で読み取ったコメント情報の文頭に入力された文字や記号から、ステップＳ４０２で特定の文字コードが読み取れたか否かを判定する処理を行う。判定した結果、特定の文字コードが読み取れない場合には（Ｎｏ）、文書レビュー支援装置１００は処理を終了する。

文書レビュー支援装置１００は、判定した結果、特定の文字コードが読み取れた場合には（Ｙｅｓ）、ステップＳ４０３でコメント情報の文頭に入力された文字コードを抽出する処理を行う。

そして、文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ４０４で文書管理部１０５を介してコメント・データベース１０８からテーブル３００を読み取り、コメント情報の内容の各種別と関連付けられたそれぞれの特定の文字コードをテーブル３００内から取得する処理を行う。文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ４０５で特定の文字コードをテーブル３００内から全て取得したか否かを判定し、判定した結果、全て取得していない場合には（Ｎｏ）、ステップＳ４０４の処理を再度繰り返して実行する。

文書レビュー支援装置１００は、判定した結果、全て取得している場合には（Ｙｅｓ）、ステップＳ４０６でコメント抽出部１０４により文頭に入力された文字コードと、テーブル３００内に記憶されている特定の文字コードのいずれかとが合致しているか否かを判定する処理を行う。文書レビュー支援装置１００は、コメント抽出部１０４によりステップＳ４０３においてコメント情報の文頭から抽出した文字コードと、ステップＳ４０４においてテーブル３００内から取得した、コメント情報の内容の各種別と関連付けられたそれぞれの特定の文字コードとを比較し、文頭に入力された文字コードと特定の文字コードのいずれかとが合致しているか否かを判定する。

次に、文書レビュー支援装置１００は、判定した結果、特定の文字コードのいずれとも合致していない場合には（Ｎｏ）、文書レビュー支援装置１００は処理を終了する。

次に、文書レビュー支援装置１００は、判定した結果、特定の文字コードのいずれかと合致している場合には（Ｙｅｓ）、ステップＳ４０７でコメント抽出部１０４によりテーブル３００を参照し、この判定した結果として合致している特定の文字コードと関連付けられたコメント情報の内容の種別を読み出す。そして、文書レビュー支援装置１００は、文書管理部１０５を介して、コメント情報の種別の情報と、ステップＳ４０１において読み取ったコメント情報全てと、文書認識部１０３が文書データベース１０７から文書のデータを読み出す際に認識した識別情報とを関連付けてコメント・データベース１０８に記憶させる処理を行う。

続いて、本実施形態における文書レビュー支援装置１００で、コメント解析部１１２により解析処理を行い、文書に対するコメント情報の付加状況やレビューに関する評価情報を作成する処理について、図５に示すフローチャートを用いて説明する。

文書レビュー支援装置１００は、図示しない電源投入や表示装置２０３の表示画面上でのレビュワーなどの操作に従って、ステップＳ５０１で解析結果表示部１１１を起動させる。

文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ５０２で解析結果表示部１１１の起動に応じて、コメント解析部１１２での解析処理を開始する。そして、文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ５０３でコメント解析部１１２により、ステップＳ５０１においてレビュワーなどの操作で指定された、レビュワー自身がレビュー作業中となっている文書のデータおよび識別情報を文書管理部１０５を介して文書データベース１０７から読み出す。

また、文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ５０４でコメント解析部１１２により、この読み出した識別情報に関連付けられている全てのコメント情報および種別の情報をコメント管理部１０６を介してコメント・データベース１０８から読み出す。

次に、文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ５０５でコメント解析部１１２により、文書に付加されたコメント情報の集計処理を行い、互いに類似するコメント情報毎の総数を算出する処理を行う。文書レビュー支援装置１００は、コメント解析部１１２により、ステップＳ５０４において読み出した各コメント情報を、文書内で付加されたページ、ページ内で付加された箇所毎にそれぞれ分け、それぞれ分けた後のコメント情報を内容が類似する類似コメントを集約して１つのコメントとして計数し、文書内でのコメント情報の総数を算出する。

ここで、類似コメントの求め方は以下のようにして行う。同一箇所にそれぞれ分けた後の各コメント情報のうちの２つのコメント情報の内容を解析して、例えばコメント情報のコメント文などに含まれる同一の文字列や記号の数を計数するなどの、既存の類似度算出方法を使用して、これらの２つのコメント情報の間の類似度を算出する。そして、２つのコメント情報の間の類似度を各コメント情報の中で算出していき、類似度が予め設定された閾値よりも高い数値となっている２つのコメント情報同士を、類似コメントとして１つのコメントに集約し計数する。

次に、文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ５０６でコメント解析部１１２により、文書内で算出したコメント情報の総数から、コメント情報の内容の各種別毎の数を算出する処理を行う。文書レビュー支援装置１００は、コメント解析部１１２により、ステップＳ５０５において文書内で算出したコメント情報の総数を、各コメント情報に関連付けられた種別の情報毎に分けて、これらの各種別毎のコメント情報の数を算出する処理を行う。

文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ５０７でコメント解析部１１２により、レビューの作業スケジュール、レビュワーの信頼度、レビューの作業時間などの業務管理に関する情報を業務管理データベース１１３から読み出す処理を行う。

文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ５０８でコメント解析部１１２により、各データを用いてコメント情報の付加状況やレビューに関する評価情報を作成する処理を行う。文書レビュー支援装置１００は、コメント解析部１１２により、ステップＳ５０５、Ｓ５０６において算出したコメント情報の総数、各種別毎のコメント情報の数と、ステップＳ５０７において読み出したレビューの作業スケジュール、レビュワーの信頼度、レビューの作業時間などの情報を用いて、下記式（１）により文書のレビューの評価値を算出する。

また、文書レビュー支援装置１００は、コメント解析部１１２により、各コメント毎の時系列的な付加状況、レビューの作業計画と関連した進捗状況などのデータを作成する。

次に、文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ５０９で解析結果表示部１１１により、ステップＳ５０８において算出したレビューの評価値に応じて、この評価値の数値に応じて予め設定された複数種類の表示色で表示する処理を行う。コメント解析部１１２により、レビューの評価値が１つ目の所定値「ｎ」よりも低いか否かを判定し、判定した結果「ｎ」よりも低い場合には（Ｙｅｓ）、ステップＳ５１２で解析結果表示部１１１により、ステップＳ５０８において算出したレビューの評価値や、作成した各データを赤色の表示色で表示する処理を行う。

また、文書レビュー支援装置１００は、ステップＳ５１０でコメント解析部１１２により、レビューの評価値が「ｎ」よりも大きい所定値「ｍ」よりも低いか否かを判定し、判定した結果「ｍ」よりも低い場合には（Ｙｅｓ）、ステップＳ５１３で解析結果表示部１１１により、ステップＳ５０８において算出したレビューの評価値や、作成した各データを黄色の表示色で表示する処理を行う。

一方、判定した結果「ｍ」よりも低い場合には（Ｎｏ）、ステップＳ５１１で解析結果表示部１１１により、ステップＳ５０８において算出したレビューの評価値や、作成した各データを青色の表示色で表示する処理を行う。図７、図８は、複数のレビューの作業の評価値やコメントの付加状況、進捗状況などを表示した説明図である。上述のステップＳ５１１、Ｓ５１２、Ｓ５１３の処理が実行された後、解析結果表示部１１１は、例えば図７、図８に示すように、レビューの評価値や各データを赤色、黄色、青色の表示色で表示する。

以上のように、本実施形態における文書レビュー支援装置１００では、閲覧後の文書を読み込んで生成した画像情報を文書のデータと比較照合し、差分となる画像部分を検出して、レビュワーや閲覧者が手作業で入力したコメント情報を抽出する。そして、抽出したコメント情報を種別の情報と関連付けてコメント・データベース１０８に記憶させる。

このため、レビュワーが、コメント入力部１１０を用いて入力したコメント情報や、手作業で入力したコメント情報を抽出してコメント・データベース１０８に記憶させるので、より効率的かつ迅速にコメント情報を集計処理することが可能となる。

また、文書レビュー支援装置１００は、解析結果表示部１１１の起動に応じて、解析処理を開始させて、コメント情報の総数、各種別毎のコメント情報の数を算出し、レビューの作業スケジュール、レビュワーの信頼度、レビューの作業時間などの情報を用いて算出したレビューの評価値に応じて、複数種類の表示色で表示する処理を行う。

このため、管理者が、解析結果表示部１１１に表示された解析結果を確認することでレビュワーの作業のコメント情報の付加状況や進捗状況を把握でき、解析結果の表示色を見ることでレビューの評価値をより容易に確認することができる。

〔他の実施形態〕
上述の実施形態において、解析結果表示部１１１で解析処理結果を表示するときに、各データを用いて算出したレビューの評価値に応じて、複数種類の異なる表示色で表示させているが、レビューの評価値に応じて、複数種類の異なる字体や、解析処理結果の表示領域枠で表示させるなどの表示態様を変えるようにしても良い。

また、本発明の上記機能は、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｊａｖａ（登録商標）、Ｊａｖａ（登録商標）Ａｐｐｌｅｔ、Ｊａｖａ（登録商標）Ｓｃｒｉｐｔ、Ｐｅｒｌ、Ｒｕｂｙなどのレガシープログラミング言語、オブジェクト指向ブログラミング言語などで記述された装置実行可能なプログラムにより実現でき、装置可読な記録媒体に格納して頒布することができる。

これまで本発明を図１〜図８に示した本実施形態をもって説明してきたが、本発明はこれに限定されるものではない。他の実施の形態、追加、変更、削除など、本発明の要旨を変更しない範囲内で変更することができ、いずれの態様においても本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。

本実施形態における文書レビュー支援装置の機能手段の全体構成を示す説明図である。 本実施形態における文書レビュー支援装置のハードウェア構成を示す説明図である。 本実施形態における文書レビュー支援装置のそれぞれの特定の文字コードを記憶しているテーブル３００のデータ構成を示す説明図である。 本実施形態における文書レビュー支援装置の画像情報からコメント情報を抽出して管理するための処理を示すフローチャートである。 本実施形態における文書レビュー支援装置の解析処理を示すフローチャートである。 本実施形態における文書レビュー支援装置のレビュワーが文書にコメント情報を入力する際の操作画面を示す説明図である。 本実施形態における文書レビュー支援装置の解析結果としてのレビューの評価値や各レビューに関する状況などを表示した説明図である。 本実施形態における文書レビュー支援装置の解析結果としてのレビューの評価値や各レビューに関する状況などを表示した説明図である。

符号の説明

１００…文書レビュー支援装置、１０１…印刷部、１０２…読取部、１０３…文書認識部、１０４…コメント抽出部、１０５…文書管理部、１０６…コメント管理部、１０９…文書表示部、１１０…コメント入力部、１１１…解析結果表示部、１１２…コメント解析部

Claims (8)

1. 文書のレビューに付加されたコメントに対して入力支援を行う文書レビュー支援装置であって、前記文書レビュー支援装置は、
   文書のデータを記憶する文書記憶手段と、
   前記文書記憶手段に記憶された前記文書に対して、前記文書を識別するための識別情報を付加した上で印刷を行う印刷手段と、
   前記印刷手段により印刷された前記文書を読み込んで画像情報を生成する読取手段と、
   前記読取手段により生成された前記画像情報を解析して、前記印刷手段により付加された前記識別情報を抽出する抽出手段と、
   前記抽出手段により抽出された前記識別情報を用いて文書を識別し、この識別した文書のデータを前記文書記憶手段から読み出す読出手段と、
   前記読出手段により読み出された前記文書のデータと、前記読取手段により生成された前記画像情報とを比較し、前記文書に対して入力されたコメント情報を抽出する比較抽出手段と、
   前記比較抽出手段により抽出された前記コメント情報を記憶するコメント記憶手段と、
   前記コメント記憶手段により記憶された前記コメント情報を用いて、前記文書のレビューに関する評価情報を作成する評価作成手段と
   を備える、文書レビュー支援装置。
2. 複数種類の文字コードのそれぞれと、前記コメント情報の内容の複数種類の種別とが関連付けられて記憶されたテーブルと、
   前記比較抽出手段により抽出された前記コメント情報で入力された文字コードと、前記テーブルに記憶された文字コードとを比較し、前記テーブルに記憶された文字コードのいずれかと合致しているか否かを判定する判定手段と、
   前記判定手段により判定した結果合致している場合には、前記テーブルを参照して、前記コメント情報で入力された文字コードと関連付けられたコメント情報の内容の種別を読み出す種別読出手段とを備え、
   前記評価作成手段は、前記コメント記憶手段により記憶された前記コメント情報と、
   前記種別読出手段により読み出された前記コメント情報の内容の種別を用いて前記評価情報を作成する、請求項１に記載の文書レビュー支援装置。
3. 前記コメント情報で入力された文字コードは、コメント情報に含まれるコメント文の文頭に入力されている、請求項２に記載の文書レビュー支援装置。
4. 前記評価作成手段は、前記文書に付加されたコメント情報の総数と、前記コメント情報の内容の各種別毎に分けた数と、前記文書のレビューの業務管理に関する情報とを用いて、前記文書のレビューの評価値を算出する、請求項２または３に記載の文書レビュー支援装置。
5. 前記文書のレビューに関する評価情報を、前記評価作成手段により算出された前記文書のレビューの評価値に応じて、前記評価値の数値に応じて予め設定された複数種類の表示色で表示する解析結果表示手段を備える、請求項４に記載の文書レビュー支援装置。
6. 文書レビュー支援装置が実行する文書レビュー支援方法であって、前記文書レビュー支援方法は、前記文書レビュー装置が、
   文書のデータを文書記憶手段に記憶するステップと、
   前記文書記憶手段に記憶された前記文書に対して、前記文書を識別するための識別情報を付加した上で印刷を行うステップと、
   前記印刷された前記文書を読み込んで画像情報を生成するステップと、
   前記生成された前記画像情報を解析して、前記付加された前記識別情報を抽出するステップと、
   前記抽出された前記識別情報を用いて文書を識別し、この識別した文書のデータを前記文書記憶手段から読み出すステップと、
   前記読み出された前記文書のデータと、前記生成された前記画像情報とを比較し、前記文書に対して入力されたコメント情報を抽出するステップと、
   前記抽出された前記コメント情報をコメント記憶手段に記憶するステップと、
   前記コメント記憶手段により記憶された前記コメント情報を用いて、前記文書のレビューに関する評価情報を作成するステップと
   を実行する、文書レビュー支援方法。
7. 文書レビュー支援装置が実行可能なプログラムであって、前記プログラムは、前記文書レビュー支援装置を、
   文書のデータを記憶する文書記憶手段と、
   前記文書記憶手段に記憶された前記文書に対して、前記文書を識別するための識別情報を付加した上で印刷を行う印刷手段と、
   前記印刷手段により印刷された前記文書を読み込んで画像情報を生成する読取手段と、
   前記読取手段により生成された前記画像情報を解析して、前記印刷手段により付加された前記識別情報を抽出する抽出手段と、
   前記抽出手段により抽出された前記識別情報を用いて文書を識別し、この識別した文書のデータを前記文書記憶手段から読み出す読出手段と、
   前記読出手段により読み出された前記文書のデータと、前記読取手段により生成された前記画像情報とを比較し、前記文書に対して入力されたコメント情報を抽出する比較抽出手段と、
   前記比較抽出手段により抽出された前記コメント情報を記憶するコメント記憶手段と、
   前記コメント記憶手段により記憶された前記コメント情報を用いて、前記文書のレビューに関する評価情報を作成する評価作成手段
   として機能させるプログラム。
8. 請求項７に記載のプログラムを格納した情報処理装置可読な記録媒体。
   

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