JP2557537B2 - 濃度信号変換特性の設定装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、製版用カラースキャナなどの画像処理装
置に濃度信号変換特性を設定する装置に関するもので、
特に、オペレータの熟練度に依存せずに常に適正な変換
特性を自動設定するために有用な装置に関する。

〔従来の技術〕

製版用カラースキャナなどにおいては、原画の濃度レ
ンジを色分解回路内の濃度レンジに整合させると同時に
色かぶりした部分をグレーに戻すためのグレーバランス
補正や、原画の主題部分を強調するための階調修正や色
修正などの処理が行われる。そして、従来のカラースキ
ャナにおいては、これらの処理を実現させるための色分
解条件設定が、オペレータの経験に頼ったマニュアル操
作に基づいて行われてきた。

〔発明が解決しようとする課題〕

したがって、適正な色分解条件設定は熟練したオペレ
ータのみが行い得るものであるとともに、熟練者であっ
てもオペレータごとに設定内容が微妙に異なったものと
なる。このため、熟練度の低いオペレータが適正な色分
解条件の設定を行うことは困難であり、また、色分解条
件の設定プロセスを客観化して当該プロセスを自動化す
ることができないという問題があった。

〔発明の目的〕

この発明は従来技術における上述の問題の克服を意図
しており、オペレータの熟練度や個人差に依存せず、常
に適正な濃度信号変換特性を設定できるとともに、特に
変換特性の設定の自動化に適した装置を提供することを
目的とする。

〔課題を解決するための手段〕

この発明の発明者による解析によれば、濃度信号変換
特性の設定にあたって重要な要因は２つに大別できる。
その第１は原画の画像の光学的性質、すなわち濃度分布
や色分布などに関する要因であって、これは、原画中に
現れている事物が何であるかにはあまり依存しない。そ
の第２は、原画の主題（すなわちメインの被写体）が何
であるかによって定まる要因であり、そこでは、当該原
画を作成した意図など、ヒューマンファクタが重要とな
る。そして、これらの２つの要因のいずれが欠けても適
正な変換特性を設定することはできない。

このため、この発明ではカラー原画の画像を読取って
得られる濃度信号を所定の画像処理装置内での処理に適
した信号へと変換するための濃度信号変換特性を前記画
像処理装置へ設定するための装置であって、（ａ） 任
意のカラー画像における各色成分の濃度信号の基準変換
特性を当該画像における濃度分布の統計的解析を通じて
決定するための基準変換特性決定規則を記憶する基準規
則記憶手段と、（ｂ） 任意のカラー画像に現れ得る主
題の分類に対応して、前記基準変換特性について各主題
ごとにあらかじめ定められた補正規則を記憶する補正規
則記憶手段と、（ｃ） 任意のカラー画像の色成分の統
計的分布から当該カラー画像の主題を判定するための主
題判定規則を記憶する主題判定規則記憶手段と、（ｄ）
前記画像処理装置において処理すべきカラー原画が与
えられたときに、前記基準変換特性決定規則を前記原画
に適用して前記原画についての各色成分ごとの濃度信号
の基準変換特性を決定する手段と、（ｅ） 前記主題判
定規則を前記原画の各色成分の濃度信号の統計的分布に
適用して、前記原画中の主題を判定する手段と、（ｆ）
前記補正規則記憶手段に記憶しておいた補正規則の中
から、前記原画中の主題に応じた補正規則を選択する手
段と、（ｇ） 選択された補正規則に従って前記原画に
ついての前記基準変換特性を補正し、この補正によって
得られた濃度信号変換特性を、前記画像処理装置へ設定
する手段とを備える。

なお、この発明における「濃度」とは、光学的濃度の
みならず、それを光電的に読取って得られた信号レベル
や、マンセル値など、画像の階調の濃さを表現する量を
総称する用語である。

〔作用〕

この発明の中間段階で決定される基準変換特性は原画
における濃度分布の統計的性質を反映している。したが
って、この基準変換特性は、原画作成の意図に無関係な
要因に対応して決定されることになる。

この基準変換特性は原画の主題に応じて補正される。
原画の主題の判定は、あらかじめ定められた主題判定規
則に従って自動的に行われる。そして、主題ごとの補正
規則もあらかじめ定められており、その中から原画の主
題に対応する補正規則が選択される。そして、選択され
た補正規則に従って基準変換特性が補正され、それによ
って、実際に設定すべき変換特性が決定される。

この発明による濃度信号変換特性の決定装置ではオペ
レータの熟練度に依存する工程を必要としない。このた
め、この方法は、客観的かつ系統的に変換特性を設定す
ることが可能であり、変換特性設定の自動化に特に適す
る方法となっている。この発明は、カラー，カラー画像
に適用されるが、カラー画像における色分解条件の設定
はモノクロ画像におけるグラデーションカーブ設定と比
較してパラメータの数が多いため、この発明によって設
定工程が系統化される意義は特に大きい。

〔実施例〕

A.全体構成と概略動作 第２図は、この発明の一実施例が適用される製版用カ
ラースキャナのブロック図である。ポジのカラー原画フ
ィルム１は原画ドラム２の周囲に巻回されており、この
ドラム２に対向してピックアップヘッド３が設けられて
いる。ドラム２のα方向の回転とピックアップヘッド３
のβ方向の並進とによって原画１の主走査と副走査とが
達成され、原画１の画像がピックアップヘッド３によっ
て走査線順次に画素ごとに光電的に読取られる。

原画の画像情報は、ブルー（Ｂ），グリーン（Ｇ）お
よびレッド（Ｒ）のそれぞれの色成分ごとに入力回路４
に与えられ、この入力回路４において、B,G,Rごとのデ
ジタル色濃度信号D_B,D_G,D_Rへと変換される。

後述するプリスキャン時において、これらの信号D_B,D
_G,D_Rはフレームメモリ13B,13G,13Rに画素ごとに記憶さ
れる。情報処理装置14はたとえばマイクロコンピュータ
であって、フレームメモリ13B,13G,13Rからこれらの信
号D_B,D_G,D_Rを取込み、色成分ごとの正規化曲線を発生す
る。ただし、「正規化曲線」とは、原画を読取って得ら
れた色成分ごとの濃度信号を色分解装置の濃度レンジに
適合するように変換するための処理すなわち正規化変換
に使用される変換曲線である。この処理の詳細は後述す
るが、CPU15およびメモリ16がこの処理において利用さ
れる。また、コンソール17は、情報処理装置14に対して
各種のコマンドやデータをマニュアル入力するためのも
のである。そして、情報処理装置14で作成された正規化
曲線は、色成分ごとの数値データとしてルックアップテ
ーブルメモリ（LUT）5B,5G,5Rへロードされる。

次に、画像記録のために原画１の本スキャンを行う。
このときに得られた信号D_B,D_G,D_RはLUT5B,5G,5Rで正規
化変換を受けて信号D_NB,D_NG,D_NRとなり、次段の色演算
回路６へ与えられる。色演算回路６では、信号D_NB,D_NG,
D_NRに基づく色演算を行い、Y,M,C,Kについての各色版信
号が生成される。この各色版信号は網点変換回路７にお
いてY,M,C,K網点信号に変換され、セレクタ８によって
時分割的に組合されて出力回路９へ与えられる。

レコーディングヘッド10はレーザ光源を内蔵してお
り、出力回路９から与えられる変調信号によってレーザ
ビームをON/OFF変調する。感光フィルム12はレコーディ
ングドラム11の周囲に巻回されており、ドラム11のα回
転とレコーディングヘッド10のβ方向の並進との組合せ
によって、上記レーザビームによる感光フィルム12の露
光が、走査線順次かつ画素ごとに行われる。なお、以下
では、感光フィルム12上にY,M,C,Kの各色版画像がポジ
記録される場合を考える。

B.正規化曲線生成動作 第1A図から第1C図は上述したカラースキャナの動作を
示すフローチャートである。また、第３図は、色分解条
件のひとつとしての正規化曲線生成のプロセスを概念的
に示す図であって、この第３図の中のS1,S101,…など
は、第1A図から第1C図中のステップ番号に対応してい
る。また、白抜き矢印はデータの利用関係を示してい
る。

以下では、正規化曲線生成のプロセスを順を追って分
説する。

（Ｂ−１）基準濃度値の特定 まず、第1A図のステップS1において原画１のうち複製
対象部分の全体をプリスキャンする。そして、画素ごと
の色濃度信号D_B,D_G,D_R（第２図）をフレームメモリ13B,
13G,13Rにストアする。以下、これらの信号D_B,D_G,D_Rが
指示する色濃度の値を、同じ記号D_B,D_G,D_Rで表現する。
また、原画１のサイズが大きいときには、色濃度値D_B,D
_G,D_Rのこの格納動作は、画素の間引きを行いつつ実行さ
れる。

次のステップS100はこれらの色濃度値D_B,D_G,D_Rからハ
イライト側平均色濃度値D_HAB,D_HAG,D_HARと、シャドウ側
平均色濃度値D_SAB,D_SAG,D_SARとを求めるためのサブルー
チンである。このサブルーチンは、本発明の出願人によ
って先に出願されている特願昭63−312684号に詳述され
ているが、ここではその概略のみを述べておく。

このステップS100の詳細を示した第1B図において、最
初のステップS101では、ステップS1で求めた濃度値D_B,D
_G,D_Rから画素ごとの平均濃度値： D_M＝（D_B＋D_G＋D_R）/3 を求める。さらにこの演算をプリスキャンされたすべて
の画素について行い、平均濃度値D_Mの範囲を示す階級を
横軸に、画素数N_Pを縦軸にして、第４図のように平均濃
度値度数ヒストグラムを作成する。第４図において、階
級の中央値はC_Mi（ｉ＝１〜ｎ）で示されている。

ステップS102では、平均濃度値度数ヒストグラムの各
階級ごとに、その中に含まれる各画素の各色成分B,G,R
ごとの濃度値D_B,D_G,D_Rを累積加算する。この処理は各階
級ごとに独立して行われる。さらにこの演算を行ったあ
と、各階級値D_Mi（ｉ＝１〜ｎ）を横軸に、各階級に含
まれる画素に対応した累積濃度値ΣD_B,ΣD_G,ΣD_Rを縦軸
にして、各色成分ごとの累積濃度値ヒストグラムを作成
する。第５図はこの累積濃度値ヒストグラムの一例を示
しており、Ｘ＝B,G,Rのそれぞれについて、このような
累積濃度値ヒストグラムが得られる。

一例として、階級値D_Mi＝1.0,階級幅0.1の階級（0.95
≦D_M＜1.05）について説明する。この階級に含まれる画
素の数を便宜上３個とし、そのそれぞれの画素の濃度デ
ータが 画素1:D_B＝1.10,D_G＝0.90 D_R＝0.95（D_M≒0.98） 画素2:D_B＝1.00,D_G＝1.10 D_R＝0.90（D_M≒1.00） 画素3:D_B＝1.00,D_G＝0.95 D_R＝0.95（D_M≒0.97） であるとする。

第５図に示す累積濃度値ヒストグラムがＸ＝Ｂである
ときには、その階級（0.95≦D_M＜1.05）における累積濃
度値ΣD_Bは、 ΣD_B＝1.10＋1.00＋1.00＝3.10 となる。他の累積濃度値ΣD_G,ΣD_Rもそれぞれ同様に、 ΣD_G＝0.90＋1.10＋0.95＝2.95 ΣD_R＝0.95＋0.90＋0.95＝2.80 となる。

このような処理を各階級について行い、各色成分B,G,
Rごとに各累積濃度値ヒストグラムを完成する。（第３
図のステップS102のブロックも参照。なお、第３図にお
いては各ヒストグラムは曲線によって近似的に描かれて
いる。また、上述のステップS101とS102の処理は並列的
に行なわれる。） ステップS103では、第４図に示す平均濃度値度数ヒス
トグラムから、階級値D_Mi（ｉ＝１〜ｎ）を横軸に、濃
度の低い方から累積加算した画素の相対度数RN（％）を
縦軸にして、第６図に示すような累積相対度数ヒストグ
ラムを作成する。ヒストグラムは、最小および最大発生
濃度値D_Mmin,D_Mmax内の範囲で０％から100％まで変化す
る形状となる。また、ただし、第６図では、階級幅が充
分小さいという前提で、この累積相対度数ヒストグラム
を曲線で近似している。

次のステップS104においては、所定の累積濃度出現率
RN_H,RN_Sを上述した第６図に示す累積相対度数ヒストグ
ラムに適用して、仮のハイライト平均濃度値D_MH,シャド
ウ平均濃度値D_MSをそれぞれ求める。なお、累積濃度出
現率RN_H,RN_Sの値は、多数のサンプル原画の解析によっ
て、統計的に最適のハイライト点およびシャドウ点を与
えるものとしてあらかじめ得られた値であり、例えば１
％,98％程度の値である。

ステップS105では、第５図で代表される各色ごとの累
積濃度値ヒストグラムのうち、第７図に斜線を付して示
すように、ハイライト側については、仮のハイライト平
均濃度値D_MH以下の領域（D_Mmin≦D_M≦D_MH）、シャドウ
側については、仮のシャドウ平均濃度値D_MS以上の領域
（D_MS≦D_M≦D_Mmax）にそれぞれ着目して、その範囲内の
累積濃度値ΣD_B,ΣD_G,ΣD_Rを色成分ごとに画素平均す
る。

すなわち、ハイライト側での画素平均を＜…＞_Ｈと書
き、シャドウ側での画素平均を＜…＞_Ｓと書くと、この
画素平均によって得られるハイライト側平均色濃度値D
_HAB,D_HAG,D_HARとシャドウ側平均色濃度値D_SAB,D_SAG,D
_SARとは、 D_HAX＝＜ΣD_X＞_Ｈ（Ｘ＝B,G,R） …（１） D_SAX＝＜ΣD_X＞_Ｓ（Ｘ＝B,G,R） …（２） である。

たとえば第７図のＸがＢであり、仮のハイライト濃度
D_MHがD_M5であるときには、 D_HAB＝（D_M1＋D_M2＋D_M3＋D_M4＋D_M5） ／（N_P1＋N_P2＋N_P3＋N_P4＋N_P5） …（３） となる。ただし、N_Pi（ｉ＝１〜５）は、平均濃度値D_M
が階級D_Miに属する画素の数であり、第４図のヒストグ
ラムから求められる。

このようにして第３図の中央に示された色成分ごとの
ハイライト側およびシャドウ側平均色濃度値D_HAX,D_SAX
（Ｘ＝B,G,R）が得られる。以上でステップS100に相当
するサブルーチンが完了し、第1A図のメインルーチンへ
と戻る。

（Ｂ−２）基準値の計算 メインルーチンにおける次のステップS2では、B,G,R
の各色成分に共通のハイライト基準値D_H0およびシャド
ウ基準値D_S0を、次の（４），（５）式に従って求め
る。

D_H0＝FH（D_HAB,D_HAG,D_HAR） …（４） D_S0＝FS（D_SAB,D_SAG,D_SAR） …（５） ただし、関数FH,FSは、 FH（D_HAB,D_HAG,D_HAR） ＝r_H・MIN（D_HAB,D_HAG,D_HAR） ＋（１−r_H）D_HF …（６） FS（D_SAB,D_SAG,D_SAR） ＝r_S・MAX（D_SAB,D_SAG,D_SAR） ＋（１−r_S）D_SF …（７） で定義され、 MIN（…）：最小値選択演算、 MAX（…）：最大値選択演算、 D_HF,D_SF:あらかじめ定められた標準的なハイライト濃度
値とシャドウ濃度値、 r_H,r_S:0＜r_H＜1,0＜r_S＜１の範囲であらかじめ選択され
た定数、 である。すなわち、ハイライト基準値D_H0はD_HAX（Ｘ＝
B,G,R）の最小値と標準値D_HFとの加重平均であり、シャ
ドウ基準値D_S0はD_SAX（Ｘ＝B,G,R）の最大値と標準値D
_SFとの加重平均である。なお、関数FH,FSは、D_HAX（Ｘ
＝B,G,R）とD_SAX（Ｘ＝B,G,R）とのそれぞれにおいて平
均値を求める関数などであってもよい。

これらの基準値D_H0,D_S0は各色成分について共通であ
るが、各色成分ごとの原画１の色かぶり量に応じたグレ
ーバランス修正をこれらに施すことができる。この修正
量をd_SX,d_HX（Ｘ＝B,G,R）とすると、色成分ごとのハイ
ライト値基準濃度値D_HX0およびシャドウ側基準濃度値D
_SX0は、次の（８），（９）式で与えられる。

D_HX0＝D_H0＋d_HX（Ｘ＝B,G,R） …（８） D_SX0＝D_S0＋d_SX（Ｘ＝B,G,R） …（９） 修正量d_HX,d_SXは、たとえば、次の（10），（11）式
を用いて算出される。

d_HX＝K_H・GH（D_HAX−D_H0）（Ｘ＝B,G,R） …（10） d_SX＝K_S・GS（D_SAX−D_S0）（Ｘ＝B,G,R） …（11） ただし、K_H,K_Sはあらかじめ実験的に定められた正の
定数であり、関数GH,GSは、たとえば、 GH（D_HAX−D_H0） ＝（D_HAX−D_H0）／ ［１＋｛（D_Hmax−D_Hmin）/A_H｝^ｍ］ …（12） GS（D_SAX−D_S0）＝D_SAX−D_S0 …（13） で定義される。ただし、 D_Hmax＝MAX（D_HAB,D_HAG,D_HAR） …（14） D_Hmin＝MIN（D_HAB,D_HAG,D_HAR） …（15） A_H:あらかじめ選択された正の定数、 m:あらかじめ選択された正の定数、（たとえば“3"）、 である。

これらの基準濃度値D_HX0,D_SX0は正規化曲線生成の基
礎となる量である。すなわち、あらかじめ定められてい
る正規化濃度レンジのハイライト側基準値およびシャド
ウ側基準値をそれぞれD_NHX,D_NSX（第９図参照。Ｘ＝B,
G,R）とすると、この第９図に示された正規化変換座標
面上における２点： HL_X0＝（D_HX0,D_NHX） SD_X0＝（D_SX0,D_NSX） を通る曲線NC_X0が基準正規化曲線（基準変換特性）とな
る。そして、実際に使用される正規化曲線NC_Xは、この
基準正規化曲線NC_X0に対して後述する補正を加えること
によって得られる。なお、理解を容易にする目的で第９
図中には基準正規化曲線が具体的に図示されているが、
実際には基準正規化曲線を表現するデータとして、上記
の２点HL_X0,SD_X0の座標値のみを保持しておけばよく、
基準正規化曲線を表現したルックアップテーブルをこの
時点で作成する必要はない。

（Ｂ−３）原画の主題の判定 第1A図の次のステップS200では、カラー原画１の中に
現れている主題が何であるかを判定する。ただし、原画
の主題としては、たとえば、肌物，銀食器，白い服など
がある。以下では、あらかじめ想定され得る種々の主題
をT_i（ｉ＝１〜ｋ）という記号で表現する（ｋは２以上
の整数）。したがって、たとえば、 T₁＝肌物、 T₂＝銀食器、 T₃＝白い服 であり、原画１の中に主題T_i（ｉ＝１〜ｋ）のいずれが
現れているかを判定する。この判定は自動的に行われる
が、その際に、CPU15が実行するルーチンを第1C図に示
す。この第1C図のルーチンはこの発明の出願人によって
先に出願された特願昭63−201646号に詳述されている
が、以下ではその概要について説明する。

まず、第1C図のステップS201において、フレームメモ
リ13B,13G,13Rにストアされている画像データからひと
つの画素をサンプル画素として抽出する。そして、その
色濃度値D_B,D_G,D_Rを、あらかじめ決定された関数： f_i（D_B,D_G,D_R）（ｉ＝１〜ｋ） …（16） のそれぞれに代入する。ただし、関数f_iはｉ番目の主題
に対して与えられた関数であり、その主題に特徴的な色
の典型的色濃度をB_i0,G_i0,R_i0としたとき、 f_i（D_B,D_G,D_R） ＝C_i11（D_B−B_i0）^２ ＋C_i22（D_G−G_i0）^２ ＋C_i33（D_R−R_i0）^２ ＋2C_i12（D_B−B_i0）（D_G−G_i0） ＋2C_i23（D_G−G_i0）（D_R−R_i0） ＋2C_i31（D_R−R_i0）（D_B−B_i0） …（17） で定義される。C_i11,C_i12,…,C_i31は重みづけ定数であ
って、あらかじめ定められた値を有する。

このようにして計算された関数f_iの値は、ｉ＝１〜ｋ
のそれぞれについてあらかじめ定められた閾値L_i ²と比
較される。そして、 f_i（D_B,D_G,D_R）≦L_i ² …（18） であるときには、情報処理装置14内に設けたｋ個のカウ
ンタ（図示せず）のうち、ｉ番目のカウンタのカウント
値n_iを“1"だけインクリメントする（ステップS202〜S2
04）。ただし、n_iの初期値は“0"である。

（18）式で示される関係は、（D_B,D_G,D_R）を３次元座
標とする点Ｑ（第８図）が、BGR色空間内において 点P_i＝（B_i0,G_i0,R_i0） …（19） を中心とする楕円体LC_iの内部に存在するということを
意味する。ただし、楕円体LC_iのサイズは閾値L_i ²に応じ
て定まる。

このため、たとえば主題T₁（肌物）について中心点P_i
を典型的な肌色に相当する点としておけば、カウント値
n₁の大小によって、原画１に肌色が多く存在しているか
どうか、換言すれば原画１の主題は肌物であるかどうか
を知ることができる。

そこで、フレームメモリ13B,13G,13R内のすべての画
素にわたってサンプリングを行い、それらの画素につい
て上述した演算と比較とを実行した後に、サンプリング
総数Ｎに対するカウント値n_iの比n_i/Nが所定の閾値TH_i
より大きいか否かを判断する（ステップS205,S206）。

そして、ｉ番目の主題T_iについて n_i/N＞TH_i …（20） が成立すれば、主題T_iが原画１に含まれていると判断す
る（ステップS207）。逆に、（20）式を満足するｉが存
在しないときには、原画１はあらかじめ想定された主題
T_i（ｉ＝１〜ｋ）のいずれをも含まない画像であると判
断する。そして、このような判定結果を得た後に、第1A
図のメインルーチンへと戻る。

（Ｂ−４）主題に応じた補正 ところで、第２図のメモリ16には、主題T_iごとのハイ
ライト基準濃度値D_HX0の補正量ΔD_HX（Ｘ＝B,G,R）があ
らかじめストアされている。ただし、ΔD_HXの値はあら
かじめ定められており、たとえば、主題T₁（肌物）に対
しては、 ΔD_HB＝ΔD_HG＝0,ΔD_HR＝0.02 …（21） であり、主題T₂（銀食器）に対しては、 ΔD_HB＝ΔD_HG＝ΔD_HR＝0.05 …（22） である。

そして、第1A図のステップS3では、上記ステップS200
において判定された主題につき、それに対応する補正量
ΔD_HX（Ｘ＝B,G,R）を選択してそれをメモリ16から読出
す。この補正量ΔD_HXはステップS4においてハイライト
基準濃度値D_HX0に加算され、それによって、補正済のハ
イライト側濃度値D_HXを（23）式のように得ることがで
きる。

D_HX＝D_HX0＋ΔD_HX（Ｘ＝B,G,R） …（23） また、この実施例ではシャドウ濃度値D_SXをシャドウ
側基準濃度値自身を用いて D_SX＝D_SX0（Ｘ＝B,G,R） …（24） のように決定するが、必要に応じてシャドウ濃度値D_SX
あるいは中間濃度値についても主題に応じた補正をする
ことが可能である。なお、原画１に主題が見出されなか
ったときには（23）式の加算は行われない。

このようにしてハイライト濃度値D_HXとシャドウ濃度
値D_SXとが定まると、第９図の座標面上において、２
点： HL_X＝（D_HX,D_NHX） …（25） SD_X＝（D_SX,D_NSX） …（26） を通るような正規化曲線NC_Xを、Ｘ＝B,G,Rのそれぞれに
つき決定する。この正規化曲線NC_Xは直線であってもよ
く、また、所定の非線型関数（標準曲線）を準備してお
き、上記２点HL_X,SD_Xを通るようにその標準曲線を変形
することによって正規化曲線NC_Xを得てもよい。いずれ
の場合においても、最終的に得られる正規化曲線NC
_X（濃度信号変換特性）は、基準変換特性NC_X0のハイラ
イト点を主題に応じてずらせた曲線（または直線）とな
っている。

このようにして正規化曲線NC_X（Ｘ＝B,G,R）が特定さ
れると、これらの曲線NC_Xを表現する数値データがCPU15
によって作成され、LUT5B,5G,5Rにそれぞれロードされ
る（ステップS5）。

そして、既述した本スキャンがステップS6で行われ、
改めて原画１を読取って得られた色成分ごとの濃度信号
D_B,D_G,D_Rは、これらの正規化曲線NC_X（Ｘ＝B,G,R）によ
って正規化されて信号D_NB,D_NG,D_NRとなる。そして、色
演算や網点変換などの処理を受けた後に、網点画像記録
に供される。

以上のプロセスにおいて、オペレータの熟練度に依存
する工程は必要とされないことが重要である。すなわ
ち、各種のパラメータの数値はいったん決定しておけば
よく、原画ごとにオペレータが勘によって決定する必要
はない。そして、各工程は系統的に実行され、客観性が
高い。

C.変形例 ［１］ 原画に複数の主題が存在するときには、それぞ
れの主題についての補正量を加重平均することによっ
て、実際の補正に利用される補正量を得ればよい。たと
えば原画中に肌物と銀食器とが存在し、これら双方が主
題である場合には、補正量ΔD_HX（Ｘ＝B,G,R）を、 ΔD_HX＝e_X・ΔD_1HX ＋（１−e_X）・ΔD_2HX …（27） のようにして求める。ただし、ΔD_1HX,ΔD_2HX（Ｘ＝B,
G,R）はそれぞれ、肌物および銀食器についてあらかじ
め決定されている補正量（（21），（22）式）であり、
e_Xは０＜e_X＜１の範囲内で選択される重み係数である。
この重み係数e_Xは、たとえばそれぞれの主題が占める面
積比に応じて自動決定されるようにしてもよく、オペレ
ータのマニュアル入力によってその値を与えてもよい。

［２］ 主題の判別は自動判別と目視判別とを併用して
もよい。すなわち、特徴的な色を特定しやすい主題につ
いては自動判別に委ね、それ以外の主題については目視
判別とすることが可能である。

［３］ この発明は製版用スキャナに限らず、種々の画
像処理装置に適用可能である。

〔発明の効果〕

以上説明したように、この発明によれば、原画におけ
る濃度分布の統計的性質から定まる基準変換特性を、自
動的に判定された主題に応じて補正するようにしてお
り、その補正量は主題ごとにあらかじめ定まっているた
め、オペレータの熟練度や個人差に依存せずに、常に適
正な濃度信号変換特性を設定することができる。そし
て、この変換特性の決定プロセスは系統的であり、客観
的に把握できる情報を基礎としているため、変換特性の
設定の自動化に特に適した装置となっている。そのた
め、マニュアルによる場合よりも迅速に変換特性が設定
できる。

【図面の簡単な説明】

第1A図から第1C図は、この発明の一実施例の動作を示す
フローチャート、 第２図は、実施例を適用する製版用カラースキャナのブ
ロック図、 第３図は、実施例におけるデータ処理手順を概念的に示
す図、 第４図は、平均濃度値度数ヒストグラムを示す図、 第５図は、色成分ごとの累積濃度値ヒストグラムを示す
図、 第６図は、累積相対度数ヒストグラムを示す図、 第７図は、第６図のヒストグラムの一部から平均色濃度
値を算出するプロセスの説明図、 第８図は、BGR色空間における楕円体を示す図、 第９図は、実施例において生成される正規化曲線の例を
示すグラフである。 D_X（Ｘ＝B,G,R）……正規化前の色濃度信号、 D_NX（Ｘ＝B,G,R）……正規化後の色濃度信号、 D_HX0（Ｘ＝B,G,R）……補正前のハイライト側基準濃度
値、 D_HX（Ｘ＝B,G,R）……ハイライト濃度値、 ΔD_HX（Ｘ＝B,G,R）……主題に応じた補正量、 D_SX（Ｘ＝B,G,R）……シャドウ濃度値、 CN_X……正規化曲線

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】カラー原画の画像を読取って得られる濃度
   信号を所定の画像処理装置内での処理に適した信号へと
   変換するための濃度信号変換特性を前記画像処理装置へ
   設定するための装置であって、 （ａ） 任意のカラー画像における各色成分の濃度信号
   の基準変換特性を当該画像における濃度分布の統計的解
   析を通じて決定するための基準変換特性決定規則を記憶
   する基準規則記憶手段と、 （ｂ） 任意のカラー画像に現れ得る主題の分類に対応
   して、前記基準変換特性について各主題ごとにあらかじ
   め定められた補正規則を記憶する補正規則記憶手段と、 （ｃ） 任意のカラー画像の色成分の統計的分布から当
   該カラー画像の主題を判定するための主題判定規則を記
   憶する主題判定規則記憶手段と、 （ｄ） 前記画像処理装置において処理すべきカラー原
   画が与えられたときに、前記基準変換特性決定規則を前
   記原画に適用して前記原画についての各色成分ごとの濃
   度信号の基準変換特性を決定する手段と、 （ｅ） 前記主題判定規則を前記原画の各色成分の濃度
   信号の統計的分布に適用して、前記原画中の主題を判定
   する手段と、 （ｆ） 前記補正規則記憶手段に記憶しておいた補正規
   則の中から、前記原画中の主題に応じた補正規則を選択
   する手段と、 （ｇ） 選択された補正規則に従って前記原画について
   の前記基準変換特性を補正し、この補正によって得られ
   た濃度信号変換特性を、前記画像処理装置へ設定する手
   段と を備えたことを特徴とする濃度信号変換特性の設定装
   置。