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JP2774565B2 - Image reduction device - Google Patents
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JP2774565B2 - Image reduction device - Google Patents

Image reduction device

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JP2774565B2
JP2774565B2 JP1090074A JP9007489A JP2774565B2 JP 2774565 B2 JP2774565 B2 JP 2774565B2 JP 1090074 A JP1090074 A JP 1090074A JP 9007489 A JP9007489 A JP 9007489A JP 2774565 B2 JP2774565 B2 JP 2774565B2
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Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] 本発明は二値化された画像データの画素密度を変換
し、原画像の縮小画像データを得る画像縮小装置に関す
るものである。
Description: BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image reducing apparatus that converts pixel density of binarized image data to obtain reduced image data of an original image.

[従来の技術] 従来、画像の縮小方式として二値化された原画像を必
要な数の画素から構成されるブロツクに分割し、ブロツ
ク内の白又は黒画素の数を計数し、ブロツク内の全画素
数の過半数を閉める画素の値を得られる縮小画像の当該
画素の値とする多数決方式や、ブロツク内の画素にロー
パスフイルタを施し、その結果を閾値で二値化して当該
画素の値とする方式(例えば投影法)が知られている。
しかしこれは画像の濃度情報は縮小画像でも比較的に保
存されやすいが、文字や線図形を含む画像では細線の消
失、細部のつぶれが生じ、情報の欠落を招き、縮小画像
の画質、品位を低下させていた。
2. Description of the Related Art Conventionally, an original image binarized as an image reduction method is divided into blocks composed of a required number of pixels, and the number of white or black pixels in the block is counted. A majority decision method in which the value of a pixel that closes a majority of the total number of pixels is obtained as the value of the corresponding pixel of the reduced image, or a low-pass filter is applied to the pixels in the block, and the result is binarized with a threshold to obtain the value of the relevant pixel. A known method (for example, a projection method) is known.
However, this means that the density information of the image is relatively easy to be stored even in a reduced image, but in an image containing characters and line figures, thin lines are lost and details are lost, information is lost, and the image quality and quality of the reduced image are reduced. Had been lowered.

[発明が解決しようとしている課題] また、上記従来例では、細線、特に文字等では黒文字
の細線で構成されていることが多いために入力画像をそ
のまま縮小した場合と、入力画像を1度ネガポジ反転を
行なったのち縮小した場合とでは縮小画像では情報の保
存の状況が異なってしまう欠点があった。
[Problems to be Solved by the Invention] Further, in the above-mentioned conventional example, since an input image is reduced as it is because a thin line, especially a character or the like is often formed of a black thin line, a case where the input image is once negative-positive There is a disadvantage that the state of information storage is different in a reduced image when the image is reduced after inversion.

ここで、その例を、投影法で画像サイズを1/2とする
構成を用いて説明する。投影法で用いられるローパスフ
イルタは第11図に示す様な重み係数を持つ。このフイル
タの中央を第12図に示すo印に合致させフイルタリング
を行い、結果を閾値を8/16とする二値化を行うことによ
り画像サイズ1/2の縮小画像を作成できる。
Here, an example will be described using a configuration in which the image size is reduced to half by the projection method. The low-pass filter used in the projection method has a weight coefficient as shown in FIG. A reduced image having an image size of 1/2 can be created by performing filtering by matching the center of the filter with the o mark shown in FIG. 12 and binarizing the result to a threshold of 8/16.

ここで線分の検出をローパスフイルタの3×3画素ブ
ロツクで行うとする。線分の例を第13図(a),(b)
に示す。第13図(a)では文字“K"の各線分の交点の様
な部分であり、ローパスフイルタの結果で二値化を行っ
ても結果は“黒”となり好ましい結果となる。
Here, it is assumed that the detection of the line segment is performed by the 3 × 3 pixel block of the low-pass filter. FIGS. 13 (a) and 13 (b) show examples of line segments.
Shown in In FIG. 13 (a), this is a portion like the intersection of each line segment of the character "K", and even if binarization is performed using the result of the low-pass filter, the result is "black", which is a desirable result.

しかしながら、第13図(b)に示す原画像は、例えば
円弧の一部であり、ローパスフイルタの結果で二値化を
行うと“白”となり好ましい結果とはいえない。そこ
で、これを補正して結果を“黒”とする。
However, the original image shown in FIG. 13 (b) is, for example, a part of a circular arc, and becomes "white" when binarized by the result of the low-pass filter, which is not a preferable result. Therefore, this is corrected and the result is set to “black”.

この様に、(a)と(b)はブロツク内はネガ・ポジ
反転したものであるが、縮小画像の作成の際には同じ手
法では、一方には適しても、他方に適さないことがあ
る。即ち、ネガ画像に対して、ポジ画像と同じ処理を行
うと原画像の文字画像がマイクロフイルム等のネガ画像
であった場合、白の細線となった文字が細線の消失によ
って情報が失われるという欠点があった。
Thus, (a) and (b) show the block in which the inside of the block is negative-positive reversed. However, when creating a reduced image, the same method may be suitable for one or the other. is there. That is, if the same processing is performed on a negative image as a positive image, if the character image of the original image is a negative image such as a microfilm, white thin lines of characters lose information due to the disappearance of the thin lines. There were drawbacks.

[課題を解決するための手段] 本発明は以上の点に鑑みてなされたもので、二値化さ
れた画像データの画像サイズを縮小する装置において、
画像の属性情報を外部から入力する手段又は入力画像か
ら検出する手段と、画像データに対して縮小処理を行う
縮小手段と、前記縮小手段の前に画像データを反転する
手段を備え、該属性情報に従って特定の属性の画像デー
タを反転させることにより、前記縮小手段へ入力される
画像データの属性を一定とする画像縮小器を提供するも
のである。
[Means for Solving the Problems] The present invention has been made in view of the above points, and an apparatus for reducing the image size of binarized image data includes:
A means for externally inputting or detecting image attribute information from an input image; a reducing means for performing reduction processing on image data; and a means for inverting image data before the reducing means; The present invention provides an image reducer in which the attribute of image data input to the reduction means is constant by inverting image data having a specific attribute according to the following.

[第1実施例] 第1図は本発明を適用した縮小装置のブロツク図であ
り、同図において、1は原画像を格納したフレームメモ
リ、2,4はネガ・ポジ反転器、3はポジ画像に適した画
像縮小器、5は縮小画像を格納するフレームメモリであ
る。画像は黒が1、白が0の二値画像である。フレーム
メモリ1からの画像データは1ビツトのデータ線11を経
てネガポジ反転器2に画素単位でラスタ順に入力され
る。ネガポジ反転器2は外部から1ビツトの信号線15を
経て入力画像がネガ画像であるか、ポジ画像であるかの
N/P信号を受け取る。このN/P信号はユーザが入力しても
よいし、画像に画像属性として予め付加しておいてもか
まわない。
[First Embodiment] FIG. 1 is a block diagram of a reduction apparatus to which the present invention is applied. In FIG. 1, reference numeral 1 denotes a frame memory for storing an original image; An image reducer 5 suitable for an image is a frame memory for storing the reduced image. The image is a binary image with 1 for black and 0 for white. The image data from the frame memory 1 is input to the negative / positive inverter 2 via a 1-bit data line 11 in the order of raster in units of pixels. The negative / positive inverter 2 determines whether an input image is a negative image or a positive image via a 1-bit signal line 15 from outside.
Receive N / P signal. The N / P signal may be input by the user, or may be added to the image as an image attribute in advance.

第4図はネガポジ反転器2の構成例である。データ線
22は第1図中のデータ線11であり、信号線22は第1図中
の信号線15である。20は排他的論理和(XOR)回路であ
る。N/P信号は信号線22を経てXOR回路20に入力される。
N/P信号は入力画像がポジ画像のとき0、ネガ画像のと
き1となる。XOR回路20はN/P信号が0の場合、データ線
21からの入力をそのままデータ線23に出力し、N/P信号
が1の場合、データ線21からの入力を反転してデータ線
23に出力する。この結果、データ線23から出力される画
像データは全てポジ画像データとなる。
FIG. 4 shows a configuration example of the negative / positive inverter 2. Data line
22 is the data line 11 in FIG. 1, and the signal line 22 is the signal line 15 in FIG. 20 is an exclusive OR (XOR) circuit. The N / P signal is input to the XOR circuit 20 via the signal line 22.
The N / P signal is 0 when the input image is a positive image, and 1 when the input image is a negative image. When the N / P signal is 0, the XOR circuit 20
The input from the data line 21 is output to the data line 23 as it is, and when the N / P signal is 1, the input from the data line 21 is inverted to
Output to 23. As a result, the image data output from the data line 23 is all positive image data.

このホジ画像データはデータ線12を経て画像縮小器3
に入力される。第5図は画像縮小器3の詳細な構成例で
ある。ここでは投影法及びそれの補正手段を持つ方式を
例にとって説明する。また、縮小のサイズは1/2で説明
する。データ線40は第1図中のデータ線12である。30a
〜cはラインバツフアであり、FiFoメモリ等で構成され
る。31a〜iは1ビツトのラツチであり、32はローパス
フイルタ、33は線分検出器である。ローパスフイルタ3
2、線分検出器33は例えばROMで構成されたルツクアツプ
テーブル(LUT)で実現することができる。34はネガポ
ジ反転器であり、35は画素クロツクの2倍の周期で動作
するラツチである。
This hoji image data is sent via the data line 12 to the image reducer 3.
Is input to FIG. 5 is a detailed configuration example of the image reducer 3. Here, a projection method and a method having its correction means will be described as an example. Also, the size of the reduction will be described by 1/2. The data line 40 is the data line 12 in FIG. 30a
.About.c is a line buffer, which is composed of a FiFo memory or the like. 31a to i are 1-bit latches, 32 is a low-pass filter, and 33 is a line segment detector. Lowpass filter 3
2. The line segment detector 33 can be realized by a look-up table (LUT) constituted by a ROM, for example. Numeral 34 denotes a negative / positive inverter, and numeral 35 denotes a latch which operates at a cycle twice as long as the pixel clock.

データ線40より入力された画像データはラインバツフ
ア30a〜cを用いて3ライン分のデータが格納される。
ラツチ31a〜iはこれらをラインバツフア30a〜cより出
力された画素データをラツチして全体で3×3の画素ブ
ロツクを作成する。
As the image data input from the data line 40, data for three lines is stored using the line buffers 30a to 30c.
The latches 31a to 31i latch the pixel data output from the line buffers 30a to 30c to create a 3 × 3 pixel block as a whole.

ローパスフイルタ32のLUTは、ラツチ31a〜31iからの
3×3の画素データに対して第11図示の如くのローパス
フイルタを施し、閾値で8/16で二値化した画像データを
データ線41へ出力する。
The LUT of the low-pass filter 32 applies a low-pass filter as shown in FIG. 11 to the 3 × 3 pixel data from the latches 31a to 31i, and binarizes the image data at a threshold of 8/16 to the data line 41. Output.

また、線分検出器33のLUTはラツチ31a〜31iからの3
×3画素のブロツクの9画素を9ビツトのアドレスとし
て入力する。このLUTは、画素ブロツク内に線分があ
り、この画素ブロツクにローパスフイルタを施して二値
化した結果が線分を再現しない、即ち補正を必要とする
ときに、1をデータ線42に出力し、補正を必要としない
場合は0を出力する。
The LUT of the line segment detector 33 is 3 LUTs from the latches 31a to 31i.
Nine pixels in a block of × 3 pixels are input as a 9-bit address. This LUT has a line segment in the pixel block, and the result of binarization by applying a low-pass filter to this pixel block does not reproduce the line segment, that is, when correction is required, 1 is output to the data line 42. If no correction is required, 0 is output.

ネガポジ反転器34は第1図中のネガポジ反転器と同じ
構成で実現できる。即ち第4図の詳細図においてローパ
スフイルタ32からの出力をデータ線21より入力し、線分
検出器33からの出力を信号線22より入力し、補正が必要
な時のみ入力の反転を行う。このネガポジ反転器34の出
力はデータ線43を介してラツチ35に入力され、画素クロ
ツクの2倍の周期、即ち、2回に1度データをラツチす
ることによって第12図のフイルタの中央位置における主
走査方向のサブサンプリングを実現する。尚、副走査方
向のサブサンプリングは不図示のラインカウンタを用い
て1ライン分のデータを無視することにより実現でき
る。
The negative / positive inverter 34 can be realized with the same configuration as the negative / positive inverter in FIG. That is, in the detailed view of FIG. 4, the output from the low-pass filter 32 is input from the data line 21, the output from the line detector 33 is input from the signal line 22, and the input is inverted only when correction is necessary. The output of the negative-positive inverter 34 is input to the latch 35 via the data line 43, and the data is latched twice at the cycle of the pixel clock, that is, at the center position of the filter shown in FIG. Sub-sampling in the main scanning direction is realized. The sub-sampling in the sub-scanning direction can be realized by ignoring data for one line using a line counter (not shown).

この結果はデータ線44(第1図のデータ線13)より出
力される。この様にして、データ線13を介してポジの縮
小画像が得られるが、入力画像を本来ネガ画像でポジネ
ガ反転を実施する必要がある。そこで、画像縮小器3の
出力をネガポジ反転器4に入力する。これは、ネガポジ
反転器2と同じ機能のものを信号線15より入力されるN/
P信号で動作することにより実現できる。
This result is output from the data line 44 (the data line 13 in FIG. 1). In this manner, a reduced positive image is obtained via the data line 13, but it is necessary to perform positive / negative inversion of the input image with a negative image. Therefore, the output of the image reducer 3 is input to the negative / positive inverter 4. This means that a signal having the same function as the negative / positive inverter 2 is input to the N /
It can be realized by operating with the P signal.

このようにして原画像がネガ画像である場合はポジ画
像に変換して縮小処理するので、ポジ画像の縮小用の画
像縮小器3を用いて、ポジ画像のみならずネガ画像に対
しても共に白又は黒の細線などの情報を残す縮小処理を
実行できる。ここでは線分の検出について述べたがデイ
ザ等の検出を行うことももちろん可能である。
In this way, if the original image is a negative image, it is converted to a positive image and reduced, so that the image reducing unit 3 for reducing the positive image is used to reduce not only the positive image but also the negative image. A reduction process that leaves information such as a white or black thin line can be executed. Here, the detection of line segments has been described, but it is of course possible to detect dither and the like.

これによって画像の属性がネガであろうとポジであろ
うとよりよい画質の縮小画像を作成することが可能であ
る。
Thereby, it is possible to create a reduced image with better image quality, regardless of whether the attribute of the image is negative or positive.

[第2実施例] 以下に、前述の第1実施例とは異なり画像の属性が予
めわかっていない場合について述べる。第2図はこれを
実現するためのブロツク図である。101は原画像を格納
したフレームメモリ、102,104はネガポジ反転器、103は
画像縮小器、105は縮小画像を格納するフレームメモ
リ、106はネガポジ判定器である。
[Second Embodiment] A case in which the attributes of an image are not known in advance unlike the first embodiment described above will be described below. FIG. 2 is a block diagram for realizing this. Reference numeral 101 denotes a frame memory storing an original image, 102 and 104 denote negative / positive inverters, 103 denotes an image reducer, 105 denotes a frame memory for storing a reduced image, and 106 denotes a negative / positive determiner.

フレームメモリ101に格納されている画像データはデ
ータ線111を経て、ネガポジ判定器106に入力される。第
6図はネガポジ判定器106の詳細なブロツク図である。1
20はNOT回路、121,122はカウンタ、123は比較器であ
る。カウンタ121,122はまず0にリセツトされデータ線1
25から順次画像データを読み込む。カウンタ121,122は
入力された1の数をカウントする。カウンタ121に入力
される画素データはNOT回路120で反転させられているの
で、カウンタ121は白画素のカウントを行い、かウンタ1
22は黒画素のカウントを行う。
The image data stored in the frame memory 101 is input to the negative / positive determiner 106 via the data line 111. FIG. 6 is a detailed block diagram of the negative / positive judgment unit 106. 1
20 is a NOT circuit, 121 and 122 are counters, and 123 is a comparator. The counters 121 and 122 are first reset to 0 and the data line 1
Image data is read sequentially from 25. The counters 121 and 122 count the number of 1s input. Since the pixel data input to the counter 121 is inverted by the NOT circuit 120, the counter 121 counts white pixels, and
Reference numeral 22 counts black pixels.

これを原画像の全て又は1部の領域について行い、最
終的なカウント値をデータ線126,127より送出する。比
較器123は得られた、白黒画素の数を比較し、白画素が
多ければポジ画像であると判定し、信号線128より0を
出力し、逆に黒画素が等しいか又は多ければネガ画像で
あると判定し、1を出力する。
This is performed for all or part of the original image, and the final count value is transmitted from the data lines 126 and 127. The comparator 123 compares the obtained number of black and white pixels. If the number of white pixels is large, it is determined that the image is a positive image. If the number of black pixels is equal or large, the negative image is output. Is determined, and 1 is output.

出力された信号は信号線115を介して第1実施例で述
べたN/P信号としてネガポジ反転器102,104に供給され
る。
The output signal is supplied to the negative / positive inverters 102 and 104 via the signal line 115 as the N / P signal described in the first embodiment.

次にフレームメモリ101から原画像データを最初から
主走査方向に順にデータ線111を介してネガポジ反転器1
02に入力する。このネガポジ反転器102は第1実施例と
全く同じでよいので説明を省略する。ネガポジ反転器10
2の出力は必ずポジ画像であり、このデータはデータ線1
12を経て画像縮小器103に入力される。
Next, the original image data from the frame memory 101 is sequentially transferred from the beginning in the main scanning direction via the data line 111 to the negative / positive inverter 1.
Enter in 02. The negative / positive inverter 102 may be exactly the same as that of the first embodiment, and the description is omitted. Negative / positive inverter 10
The output of 2 is always a positive image, and this data is
The signal is input to the image reducer 103 through 12.

第7図は画像縮小器103の詳細な構成例である。画像
縮小器としては第5図示のものを用いてもよいが、ここ
では多数決法及びその補正手段を持つ方式を例にとり、
説明をより簡単にするために縮小のサイズを1/3として
説明する。
FIG. 7 is a detailed configuration example of the image reducer 103. Although the image reducer shown in FIG. 5 may be used as the image reducer, here, a majority decision method and a method having its correction means are taken as an example.
In order to simplify the explanation, the size of the reduction will be described as 1/3.

データ線90は第2図中のデータ線112であり、80a〜c
はラインバツフア81a〜iは1ビツトのラツチである。
これらを用いて3×3の画素ブロツクを形成する方法は
第1実施例と同様である。82はカウンタ、83は線分検出
器、84は比較器、85はネガポジ反転器、86はラツチであ
る。
The data line 90 is the data line 112 in FIG.
Is a 1-bit latch.
The method of forming a 3 × 3 pixel block using these is the same as in the first embodiment. 82 is a counter, 83 is a line segment detector, 84 is a comparator, 85 is a negative / positive inverter, and 86 is a latch.

カウンタ82はラツチ81a〜81iからの3×3画素ブロツ
ク内の黒画素を計数し、データ線91を介して比較器84に
入力する。比較器84は入力された黒画素の数が過半数で
あるかどうかを調べ、過半数であれば黒画素を示す1を
データ線92に出力し、そうでなければ0を出力する。
The counter 82 counts the number of black pixels in the 3.times.3 pixel block from the latches 81a to 81i and inputs the counted number to the comparator 84 via the data line 91. The comparator 84 checks whether or not the number of input black pixels is a majority. If the number is a majority, the comparator 84 outputs 1 indicating a black pixel to the data line 92, and otherwise outputs 0.

線分検出器83及び85のネガポジ反転器、及びラツチ86
の動作、構成は第1実施例の線分検出器33、ネガポジ反
転器34、ラツチ35と同じであり、データ線95よりポジの
縮小画像が得られる。このポジの画像の本来の画像属性
へ変換するのがネガポジ反転器104であり、これもネガ
ポジ判定器106からのN/P信号によって変換を実行する。
これによって予め画像の属性がわからない場合でも画像
の属性によらない、高画質な縮小画像105を得ることが
できる。
Negative / positive inverters for line segment detectors 83 and 85, and latch 86
The operation and configuration are the same as those of the line segment detector 33, the negative / positive inverter 34, and the latch 35 of the first embodiment, and a positive reduced image is obtained from the data line 95. The negative / positive inverting unit 104 converts the positive image into the original image attribute. The negative / positive inverting unit 104 also executes the conversion based on the N / P signal from the negative / positive determining unit 106.
This makes it possible to obtain a high-quality reduced image 105 that does not depend on the attributes of the image even when the attributes of the image are not known in advance.

[第3実施例] 以下に、第1,第2実施例で説明した縮小装置を用いて
画像を階層的に数回縮小処理を繰り返して符号化する階
層的符号化方式の実施例を説明する。第3図はこれを実
現するためのブロツク図である。50a〜cはフレームメ
モリ、51は入出力セレクタ、52はネガポジ反転器、53は
画像縮小器、54は符号化器である。
[Third Embodiment] Hereinafter, a description will be given of an embodiment of a hierarchical encoding method in which an image is hierarchically repeatedly encoded several times by using the reduction device described in the first and second embodiments. . FIG. 3 is a block diagram for realizing this. 50a to 50c are frame memories, 51 is an input / output selector, 52 is a negative / positive inverter, 53 is an image reducer, and 54 is an encoder.

データ線60はスキヤナ等の画像入力機器(不図示)
や、他のフレームメモリ、記録媒体(不図示)などから
二値化された画像を入力する。入力された原画像データ
はまずフレームメモリ50aに格納される。画像の階層的
縮小は一般に同じ縮小率で行われる。ここでは1/2とす
る。まず、階層的微小の第1段階でフレームメモリ50a
に格納された原画像を1/2に縮小してフレームメモリ50b
に格納する場合について各ブロツクの動作を追ってみ
る。入出力セレクタ51は不図示のコントローラから信号
線61を介して原画像データの出力データ線62とフレーム
メモリ50aより出力されるデータ線70とを結線し、また
画像微小器53からの微小画像データの入力データ線65と
フレームメモリ50bへの入力データ線71とを結線する。
The data line 60 is an image input device such as a scanner (not shown).
Alternatively, a binarized image is input from another frame memory, a recording medium (not shown), or the like. The input original image data is first stored in the frame memory 50a. Hierarchical reduction of an image is generally performed at the same reduction ratio. Here, it is set to 1/2. First, in the first stage of the hierarchical minute, the frame memory 50a
The original image stored in the
Let's follow the operation of each block for the case of storing in. The input / output selector 51 connects an output data line 62 of the original image data and a data line 70 output from the frame memory 50a from a controller (not shown) via a signal line 61, and outputs the minute image data from the image minute device 53. And the input data line 71 to the frame memory 50b.

これにより、フレームメモリ50aからの原画像データ
はデータ線62を経てネガポジ反転器52に入力される。こ
こで第1又は第2の実施例によって得られ、信号線63よ
り入力される原画像データの属性を示すN/P信号によっ
てネガポジ反転を行う。従ってデータ線64より出力され
るのはポジ画像データのみである。このポジ画像データ
はデータ線64を介して画像微小器53に入力され第1実施
例に示したような縮小類1/2の縮小処理を施してデータ
線65へ出力される。縮小処理された画像データはデータ
線65を経て入出力セレクタ51に入力され、データ線71を
介してフレームメモリ50bに格納される。このようにし
て1/2縮小画像データを全てフレームメモリ50bに格納す
る。
As a result, the original image data from the frame memory 50a is input to the negative / positive inverter 52 via the data line 62. Here, the negative / positive inversion is performed by an N / P signal obtained by the first or second embodiment and indicating the attribute of the original image data input from the signal line 63. Therefore, only the positive image data is output from the data line 64. The positive image data is input to the image miniaturization device 53 via the data line 64, subjected to the reduction processing of the reduction type 1/2 as shown in the first embodiment, and output to the data line 65. The reduced image data is input to the input / output selector 51 via the data line 65, and stored in the frame memory 50b via the data line 71. In this way, all the 1/2 reduced image data is stored in the frame memory 50b.

次に階層的微小の第2段階を実施する。入出力セレク
タ51は信号線61を介して入力される制御信号によって1/
2縮小画像データを格納しているフレームメモリ50bの出
力データ線72とデータ線62とを結線し、また、1/4縮小
画像データの入力データ線65とフレームメモリ50cの入
力データ線73とを結線する。フレームメモリ50bからの1
/2縮小画像データはデータ線62を経てネガポジ反転器52
に入力される。ここで、1/2縮小画像データはポジ画像
なので信号線63にはポジ画像を表わす信号が入力されて
おり、ネガポジ反転器52はそのまま画像データを通過さ
せ、データ線64を介して画像縮小器53へ入力する。画像
縮小器53は1/2の縮小処理を行い、原画像に対して1/4の
画像サイズの縮小画像を得、これをデータ線65、入出力
セレクタ51及びデータ線73を介してフレームメモリ50c
に格納する。
Next, the second stage of the hierarchical minute is performed. The input / output selector 51 is controlled by a control signal input via a signal line 61 to 1 /
(2) The output data line 72 of the frame memory 50b storing the reduced image data is connected to the data line 62, and the input data line 65 of the 1/4 reduced image data is connected to the input data line 73 of the frame memory 50c. Connect. 1 from frame memory 50b
The / 2 reduced image data is transmitted via a data line 62 to a negative / positive inverter 52.
Is input to Here, since the 1/2 reduced image data is a positive image, a signal representing a positive image is input to the signal line 63, and the negative / positive invertor 52 passes the image data as it is, and the image Enter 53. The image reducer 53 performs a 1/2 reduction process to obtain a reduced image having a 1/4 image size with respect to the original image, and transfers the reduced image to a frame memory via a data line 65, an input / output selector 51, and a data line 73. 50c
To be stored.

この作業によって原画像、1/2縮小画像、1/4縮小画像
をそれぞれフレームメモリ50a,50b,50cに格納すること
ができる。次に符号化を行う際に、まずフレームメモリ
50cに格納されている1/4縮小画像データを入出力セレク
タ51によってデータ線74とデータ線62を結線し、ネガポ
ジ反応器52へ入力する。今度は信号線63から入力される
信号は本来の画像の属性への変換を行うためのものであ
る。従って、1/4縮小画像データはポジ画像なので、原
画像がポジ画像であれば信号線63からの入力は0であ
り、1/4縮小画像はそのままデータ線64,66を経て符号化
器54へ入力される。逆に原画像がネガ画像であれば信号
線63からの入力は1であり、入力画像データを反転させ
て符号化器54に入力される。
With this operation, the original image, the 1/2 reduced image, and the 1/4 reduced image can be stored in the frame memories 50a, 50b, and 50c, respectively. Next, when encoding, the frame memory
The 1/4 reduced image data stored in 50 c is connected to the data line 74 and the data line 62 by the input / output selector 51 and input to the negative / positive reactor 52. This time, the signal input from the signal line 63 is for performing conversion to the original image attribute. Therefore, since the 1/4 reduced image data is a positive image, if the original image is a positive image, the input from the signal line 63 is 0, and the 1/4 reduced image is directly passed through the data lines 64 and 66 to the encoder 54. Is input to Conversely, if the original image is a negative image, the input from the signal line 63 is 1, and the input image data is inverted and input to the encoder 54.

符号化器54は2値情報の符号化方式(例えばMMR方
式)で符号化され通信回線67へ出力される。
The encoder 54 is coded by a coding method of binary information (for example, the MMR method) and is output to the communication line 67.

この後、フレームメモリ50bに格納されている1/2縮小
画像も同様に入出力セレクタ51によってデータ線72,62
を経てネガポジ反転器52に入力され、同様に必要に応じ
て原画像の属性に変換し、データ線64,66を介して符号
化器54へ入力され符号化されて通信回線68へ出力され
る。
After that, the 1/2 reduced image stored in the frame memory 50b is similarly input to the data lines 72 and 62 by the input / output selector 51.
Is input to the negative / positive inverting device 52, and if necessary, similarly, converted to the attribute of the original image, input to the encoder 54 via the data lines 64 and 66, encoded and output to the communication line 68. .

そして、最後にフレームメモリ50aに格納されている
原画像データを入出力セレクタ51によってデータ線70と
62を経て、ネガポジ反転器52に入力される。今度は入力
が原画像データなので、信号線63を経て入力される信号
はポジ画像を示しネガポジ反転器52は原画像データをそ
のまま通過させ、データ線64,66を介して符号化器54へ
入力され符号化され通信回線67へ出力して一連の階層的
符号化処理を終了する。
Finally, the original image data stored in the frame memory 50a is connected to the data line 70 by the input / output selector 51.
The signal is input to the negative / positive inverter 52 via 62. This time, since the input is the original image data, the signal input via the signal line 63 indicates a positive image and the negative / positive inverter 52 passes the original image data as it is and inputs it to the encoder 54 via the data lines 64 and 66. The encoded data is output to the communication line 67 and a series of hierarchical encoding processes is completed.

このようにして階層的符号化への適用も可能であり、
このときも伝送された縮小画像は高画質を保てる。
In this way, application to hierarchical coding is also possible,
At this time, the transmitted reduced image can maintain high image quality.

[第4実施例] 次に、第2実施例の様に処理の開始前に画像の属性を
判定するのとは異なり、縮小時に属性を逐次、判定して
いく実施例を説明する。また、本実施例ではローパスフ
イルタの出力を既にサブサンプリング済の縮小画素を参
照することにより補正を行うものである。
Fourth Embodiment Next, unlike the second embodiment, unlike the case where the attribute of the image is determined before the start of the processing, an embodiment in which the attribute is sequentially determined at the time of reduction is described. Further, in this embodiment, the output of the low-pass filter is corrected by referring to the already-subsampled reduced pixels.

第9図はこれを実現するためのブロツク図である。20
1a〜cはラインバツフア、202a〜iはラツチ、203a〜c
はラン長カウンタ、204は属性判定器、205a,b及び209は
ネガポジ反転器、206はローパスフイルタ、207は補正
器、208は判定器、210,213はラツチ、211a〜bは縮小画
像のラインバツフアである。
FIG. 9 is a block diagram for realizing this. 20
1a-c are line buffers, 202a-i are latches, 203a-c
Is a run length counter, 204 is an attribute determiner, 205a, b and 209 are negative / positive inverters, 206 is a low-pass filter, 207 is a corrector, 208 is a determiner, 210 and 213 are latches, and 211a and 211b are line buffers of reduced images. .

縮小方式はローパスフイルタを用い、ローパスフイル
タでは再現できないパタンを補正する方式を例にとって
説明する。また、ここでは縮小サイズを1/2として話を
進める。
The reduction method uses a low-pass filter, and a method of correcting a pattern that cannot be reproduced by the low-pass filter will be described as an example. Also, here, we will proceed with the reduced size set to 1/2.

第10図(a)に示すような入力に対して、第11図のロ
ーパスフイルタを施し、2値化を施すと出力結果は黒で
ある。ところで、第10図(b)は、縮小画像を表わし、
*印の部分がこれから処理を行う画素である。ここで第
10図(a)の入力に対して黒を出力すると、1本間隔の
テクスチが再現されない。そこで縮小画素を参照し、ロ
ーパスフイルタの出力を補正することによって、このよ
うな周期性を縮小画素でも再現できる。
When the low-pass filter shown in FIG. 11 is applied to the input as shown in FIG. 10 (a) and binarized, the output result is black. By the way, FIG. 10 (b) shows a reduced image,
The portions marked with * are the pixels to be processed. Where the
10 When black is output in response to the input in FIG. 10A, text at intervals of one line is not reproduced. Thus, by referring to the reduced pixels and correcting the output of the low-pass filter, such periodicity can be reproduced even with the reduced pixels.

即ち、データ線200を介して入力された画素データは
ラインバツフア201a〜c,ラツチ202a〜iを用いて前述の
如く3×3の画素ブロツクを形成する。これらの3×3
の画素データはネガポジ反転器205a,bに入力される。
That is, the pixel data input via the data line 200 forms a 3 × 3 pixel block as described above using the line buffers 201a to 201c and the latches 202a to 202i. These 3x3
Are input to the negative / positive inverters 205a and 205b.

ラン長カウンタ203a〜cは各ラインバツフア内の白及
び黒のラン長をカウントする。属性判定器204はこれら
のラン長がある閾値を超えた場合、例えば2ライン以上
のラインバツフア内で黒のラン長が画像の主走査方向サ
イズの2/3を超えるものがある場合は、処理する画像が
ネガ画像であると判定する。逆に白ランが2ライン以上
のラインバツフア内で主走査方向サイズの1/3を超える
ものがある場合にはポジ画像であると判定する。このネ
ガポジを判定する際の条件はネガポジどちらでも同じで
あっても異なっても構わない。
The run length counters 203a to 203c count white and black run lengths in each line buffer. The attribute determiner 204 performs processing when these run lengths exceed a certain threshold value, for example, when there is a line buffer of two or more lines whose black run length exceeds 2/3 of the size of the image in the main scanning direction. It is determined that the image is a negative image. Conversely, if there is a line buffer with two or more lines exceeding one third of the size in the main scanning direction in a line buffer of two or more lines, it is determined that the image is a positive image. The conditions for determining the negative / positive may be the same or different for either of the negative / positive.

この判定によってネガポジ反転器205a,bが作動し、ロ
ーパスフイルタ206、補正器207に入力する画素値を反転
させる。このネガポジ反転器205a,bは前述の通り、属性
がネガと判定された場合には入力を反転して出力する。
With this determination, the negative / positive inverters 205a and 205b operate to invert the pixel values input to the low-pass filter 206 and the corrector 207. As described above, the negative / positive inverters 205a and 205b invert the input and output when the attribute is determined to be negative.

ローパスフイルタ206はポジ画像に統一された画素デ
ータに対して第11図に示すローパスフイルタの重みによ
る演算を行い、閾値によって2値化を行う。
The low-pass filter 206 performs a calculation based on the weight of the low-pass filter shown in FIG. 11 on the pixel data unified into the positive image, and performs binarization using a threshold.

211a,bは縮小画像のラインバツフアであり、ラインバ
ツフア211aが処理中の縮小画像ラインの画素データを、
ラインバツフア211bがその1ライン前の隙小画像のライ
ンデータを格納している。また、ラツチ213は第10図
(b)の縮小処理中の画素(*)に対して左上画素を入
力するためにデータをラツチする。
211a and b are line buffers of the reduced image, and the line buffer 211a stores the pixel data of the reduced image line being processed.
The line buffer 211b stores the line data of the small gap image one line before. A latch 213 latches data in order to input an upper left pixel to a pixel (*) undergoing the reduction process in FIG. 10B.

ここで、補正器207はラツチ202a〜iからの3×3の
画素ブロツクとラインバツフア211a,b及びラツチ213か
らの3つの縮小画素を参照することによってローパスフ
イルタだけでは再現されない第13図(b)の黒細線や、
第10図(a)の周期性を再現するための補正値を出力す
る。即ち、第13図(a)(b)の様な入力パターンに対
しては縮小画素の状態に無関係に黒を表す1と補正が生
じたことを示すフラグを1とし、また、第10図(a)の
様な入力パターンに対してはもし縮小画素の状態が第10
図(b)の様であれば白を表す0と補正フラグを1とす
る。縮小画素がその他の状態であれば黒を表す1を出力
し、補正が行われないことを示すために補正フラグを0
とする。
Here, the corrector 207 refers to the 3.times.3 pixel block from the latches 202a to 202i and the three reduced pixels from the line buffers 211a and 211b and the latch 213, and is not reproduced by the low-pass filter alone. Black thin line,
A correction value for reproducing the periodicity shown in FIG. 10A is output. That is, for an input pattern as shown in FIGS. 13 (a) and 13 (b), irrespective of the state of the reduced pixel, 1 indicating black and a flag indicating that correction has occurred are set to 1, and FIG. For the input pattern as in a), if the state of the reduced pixel is 10th
In the case of FIG. 2B, 0 representing white and a correction flag of 1 are set. If the reduced pixel is in any other state, 1 representing black is output, and a correction flag is set to 0 to indicate that no correction is performed.
And

判定器208はローパスフイルタ206、補正器207より縮
小画素のデータを、また、補正器207より補正フラグを
受け取る。この補正フラグ1であったとき、判定器208
は補正器207の出力を次のネガポジ反転器209に送出す
る。逆に0であればローパスフイルタ206の出力を送出
する。ネガポジ反転器209は属性判定器204の判定結果に
従って判定器208からのデータに対してネガポジの反転
を行う。ラツチ210はこの結果をラツチして外部の他の
装置、例えば第3実施例においては符号化器54に出力す
る。
The determiner 208 receives the data of the reduced pixel from the low-pass filter 206 and the corrector 207, and receives the correction flag from the corrector 207. When the correction flag is 1, the decision unit 208
Sends the output of the corrector 207 to the next negative / positive inverter 209. Conversely, if it is 0, the output of the low-pass filter 206 is sent out. The negative / positive inverting unit 209 inverts the data from the judging unit 208 according to the judgment result of the attribute judging unit 204. The latch 210 latches the result and outputs it to another external device, for example, the encoder 54 in the third embodiment.

この様に縮小画素を参照することによって周期性を再
現するとともに属性情報を他から入力する必要がなく、
さらにプリスキヤン等を行う必要もないのでハードウエ
ア構成が簡易になり、時間の短縮が可能で、1枚の画像
の中にネガ画像ポジ画像が混在していてもよりよい再現
が可能となる。
In this way, the periodicity is reproduced by referring to the reduced pixels, and there is no need to input attribute information from others.
Further, since it is not necessary to perform prescanning or the like, the hardware configuration is simplified, the time can be reduced, and better reproduction is possible even when a negative image and a positive image are mixed in one image.

以上、本発明をいくつかの好ましい実施例構成を用い
て説明してきたが、本発明はこれら実施例構成に限定さ
れるものではなく、例えば、画像の縮小方式はこれに限
定されず、必ずしも濃度保存をしない、いいかえれば周
囲の参照画素又は、既に得られている縮小画素の状況に
よって縮小画素を決定する場合にネガ・ポジ画像でシン
メトリーでない縮小方式であればよい。例えば、第10図
に示すような縮小画素A,Bを含めた再帰型フイルタを用
い参照画素を11画素としてもよい。また、ネガポジ反転
器の構成はこれに限定されない。
As described above, the present invention has been described using some preferred embodiments. However, the present invention is not limited to these embodiments. For example, the image reduction method is not limited to this. A reduction method that does not save, in other words, a non-symmetry negative / positive image when determining reduced pixels depending on the surrounding reference pixels or the status of reduced pixels that have already been obtained may be used. For example, a recursive filter including reduced pixels A and B as shown in FIG. 10 may be used and the reference pixels may be set to 11 pixels. Further, the configuration of the negative-positive inverter is not limited to this.

更に、階層的符号化における縮小においても構成はこ
れに限定されない。例えば、1つのフレームメモリをア
ドレス操作によって使い分けることもできる。また、ネ
ガポジ反転は画素単位に限定されずブロツク単位等複数
画素を同時に行ってもよい。また画像縮小も出力が画素
単位に限定されず入力よりサイズの小さなブロツク単位
でもよい。
Furthermore, the configuration is not limited to this in the reduction in the hierarchical coding. For example, one frame memory can be selectively used by an address operation. Further, the negative / positive inversion is not limited to the pixel unit, and a plurality of pixels such as a block unit may be simultaneously performed. The output of the image reduction is not limited to the pixel unit but may be a block unit smaller in size than the input.

[発明の効果] 以上説明したように、ネガ・ポジ画像に対してシンメ
トリーでない縮小方式において、その縮小装置の前に簡
単に構成できる反転を行う手段をもうけ、入力画像の属
性を外部から入力又は自動的に検出し、その結果で反転
手段を制御することによって、縮小処理される画像デー
タの属性を一定とするので縮小画像の画質を向上させる
ことができ、例えばポジ・ネガ画像において縮小画像の
画質を完全に等しくすることが可能となる。また、数度
これを繰り返し作用させる階層的符号化方式などでもネ
ガポジ画像の画質をそれぞれの属性によらず高める効果
がある。
[Effects of the Invention] As described above, in a reduction method that is not symmetrical for a negative / positive image, a means for performing inversion that can be easily configured before the reduction apparatus is provided, and the attribute of the input image is input or input from outside. By automatically detecting and controlling the reversing means based on the result, it is possible to improve the image quality of the reduced image because the attribute of the image data to be reduced is kept constant. It is possible to completely equalize the image quality. In addition, even in a hierarchical coding method or the like in which this is repeatedly applied several times, there is an effect of improving the image quality of a negative-positive image regardless of the respective attributes.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図は本発明を実施した画像縮小装置のブロツク図、 第2図は本発明を実施した画像縮小装置のブロツク図、 第3図は本発明を階層的符号化方式へ適用した場合のブ
ロツク図、 第4図はネガポジ反転器の詳細な構成図、 第5図は画像縮小器の詳細な構成図、 第6図はネガポジ反転器の構成図、 第7図及び第9図は他の画像縮小器の詳細な構成図、 第8図は他の再帰型フイルタの重みを表す図、 第10図及び第13図は3×3画素ブロツクのパターン例を
示す図、 第11図はローパスフイルタの重みを表す図、 第12図はローパスフイルタの中央画素位置を示す図であ
り、 1,101はフレームメモリ、2,4,102,104はネガポジ反転
器、3,103は画像縮小器、30a〜c,80a〜cはラインバツ
フア、31a〜i,81a〜iはラツチ、32はローパスフイル
タ、33,83は線分検出器、54は符号化器、106はネガポジ
判定器である。
FIG. 1 is a block diagram of an image reducing apparatus embodying the present invention, FIG. 2 is a block diagram of an image reducing apparatus embodying the present invention, and FIG. 3 is a block diagram when the present invention is applied to a hierarchical coding method. FIG. 4, FIG. 4 is a detailed configuration diagram of a negative-positive inverter, FIG. 5 is a detailed configuration diagram of an image reducer, FIG. 6 is a configuration diagram of a negative-positive inverter, FIG. 7 and FIG. 8 is a diagram showing weights of other recursive filters, FIGS. 10 and 13 are diagrams showing pattern examples of 3 × 3 pixel blocks, and FIG. 11 is a diagram of a low-pass filter. FIG. 12 is a diagram showing the center pixel position of the low-pass filter, 1, 101 is a frame memory, 2, 4, 102, 104 are negative / positive inverters, 3, 103 is an image reducer, 30a to c, 80a to c are line buffers, 31a-i, 81a-i are latches, 32 is a low-pass filter, 33,83 are line segment detectors, 54 is The encoder 106 is a negative / positive determiner.

フロントページの続き (72)発明者 吉田 正 東京都大田区下丸子3丁目30番2号 キ ヤノン株式会社内 (58)調査した分野(Int.Cl.6,DB名) H04N 1/387 - 1/393 G06T 5/00Continuation of the front page (72) Inventor Tadashi Yoshida 3-30-2 Shimomaruko, Ota-ku, Tokyo Canon Inc. (58) Field surveyed (Int.Cl. 6 , DB name) H04N 1/387-1 / 393 G06T 5/00

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】二値化された画像データの画像サイズを縮
小する装置において、画像の属性情報を外部から入力す
る手段又は入力画像から検出する手段と、画像データに
対して縮小処理を行なう縮小手段と、前記縮小手段の前
に画像データを反転する手段を備え、該属性情報に従っ
て特定の属性の画像データを反転させることにより、前
記縮小手段へ入力される画像データの属性を一定とする
ことを特徴とする画像縮小器。
An apparatus for reducing the image size of binarized image data, a means for externally inputting image attribute information or a means for detecting image attribute information from an input image, and a reduction method for performing reduction processing on image data Means, and means for inverting image data before the reducing means, and inverting image data of a specific attribute according to the attribute information, so that the attribute of the image data input to the reducing means is constant. An image reducer comprising:
【請求項2】二値化された画像データの画像サイズを縮
小し、得られた縮小画像のサイズを更に縮小する縮小装
置において、画像のネガ・ポジを表わす属性情報を外部
から入力する手段又は入力画像から検出する手段と、画
像データに対して縮小処理を行なう縮小手段と、前記縮
小手段による第1段階の縮小の前に該属性情報に従って
特定の属性の画像データを反転する第1の反転手段と、
最終段階の縮小の後に該属性情報に従って特定の属性の
画像データを反転する第2の反転手段を備えたことを特
徴とする画像縮小装置。
2. A reduction device for reducing the image size of binarized image data and further reducing the size of the obtained reduced image, wherein means for externally inputting attribute information indicating negative / positive of the image or Means for detecting from an input image, reduction means for performing reduction processing on image data, and first inversion for inverting image data of a specific attribute in accordance with the attribute information before the first reduction by the reduction means Means,
An image reducing apparatus, comprising: a second inverting unit that inverts image data having a specific attribute according to the attribute information after the final stage of reduction.
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