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JP2821258B2 - Duration analysis system - Google Patents
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JP2821258B2 - Duration analysis system - Google Patents

Duration analysis system

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JP2821258B2 JP28424890A JP28424890A JP2821258B2 JP 2821258 B2 JP2821258 B2 JP 2821258B2 JP 28424890 A JP28424890 A JP 28424890A JP 28424890 A JP28424890 A JP 28424890A JP 2821258 B2 JP2821258 B2 JP 2821258B2
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Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、金融機関向け資産負債総合管理(ALM:Asse
t and Liability Management)システムに関わり、本来
固定金利商品の分析手法であるデュレーション法を他の
商品にも適用し、金融機関の全資産負債を総合的に管理
するためのシステムに関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Industrial Application Field] The present invention relates to asset liability management (ALM: Asse
t and Liability Management), which relates to a system that comprehensively manages all assets and liabilities of financial institutions by applying the duration method, which is essentially a method of analyzing fixed-rate products, to other products.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

従来、金融機関において使用されているALMシステム
のデュレーション分析システムとしては、近代セールス
社発行の「実例コンピュータバンキングNo.5」ページ52
−57に記載されているように、固定金利資産負債のみを
対象としたものがあった。この方法は、利付債券に代表
される固定金利商品についてキャッシュ・フロー(将来
の利払いや元本償還等の資金の流れ)を元利金ともに現
在価値に複利還元し、それら現在価値によって加重平均
された平均残存期間(デュレーション)をもとにリスク
分解を行うことを目的としている。
Conventionally, as a duration analysis system of the ALM system used in financial institutions, "Example Computer Banking No. 5" published by Hyundai Sales Co., Ltd. page 52
As described in -57, some were only for fixed-rate assets and liabilities. According to this method, cash flows (flows of future interest payments and principal redemptions, etc.) of fixed interest rate products represented by interest-bearing bonds are compounded to present value together with principal and interest, and weighted average by these present values The purpose is to perform risk decomposition based on the average remaining period (duration).

〔発明が解決しようとする課題〕[Problems to be solved by the invention]

上記従来技術は、デュレーション法を固定金利商品以
外の金融商品に対して全般的に適用するための配慮がな
されておらず、短いサイクルで新商品や組み合せ商品が
登場しその種類も複雑多岐に渡ることを考えれば、銀行
の資産負債総合管理システムとして実用性が欠如してい
るという問題があった。
The above prior art does not take into account the general application of the duration method to financial products other than fixed-rate products, and new products and combination products appear in a short cycle, and their types are complex and diverse. Given this, there was a problem that the practicality of a comprehensive asset and liability management system for banks was lacking.

また上記従来技術は、固定金利商品のキャッシュ・フ
ローを利金ともにすべて無条件に計算対象として算入し
てしまうために、ポートフォリオの市場価格変動額の測
定を行うことは可能なものの期間損益変動額(特定の評
価期間末時点における金利収支変動額)の測定を行うた
めの配慮がなされておらず、銀行経営者が最も高い関心
を示すのが期間損益変動額の測定や予測であることを考
えれば、銀行の資産負債管理システムとして実用性が欠
如している問題があった。
In addition, the above-mentioned conventional technology unconditionally includes all cash flows of fixed-interest products together with interests. No consideration has been given to the measurement of interest rate fluctuations at the end of a particular valuation period, and bank management may be most interested in measuring or estimating fluctuations in period profit or loss. For example, there was a problem that the practicality of a bank's asset and liability management system was lacking.

本発明の目的は、デュレーション法の固定金利商品以
外の金融商品に対しての適用をエンドユーザレベルで簡
単に可能なものとして、銀行の資産負債総合管理システ
ムとしての実用性を確保することにある。
An object of the present invention is to ensure the practicality of a bank's comprehensive asset and liability management system by making it possible to easily apply the duration method to financial products other than fixed-rate products at the end-user level. .

本発明の他の目的は、分析対象期間を所与の評価期間
に限定したデュレーション計算を可能とすることによっ
て期間損益測定を行い、銀行の資産負債管理システムと
しての実用性を確保することにある。
Another object of the present invention is to measure the period profit and loss by enabling a duration calculation in which the analysis target period is limited to a given evaluation period, and to secure practicality as a bank asset and liability management system. .

〔課題を解決するための手段〕[Means for solving the problem]

上記目的を達成するために、本発明は、金融商品の特
性要因を定性的に記述可能でかつエンドユーザが特性要
因を表すパラメータの値を随時設定・変更可能な管理テ
ーブを用意し、ある金融商品の分析を実際に行う場合に
は、特性要因管理テーブルを見てそれが組み合わせ商品
であることがわかれば、まず初めにその商品を構成する
部品となるいくつかの金融商品(プリミティブ)へと分
解し、次に分解された個々のプリミティブごとにその特
性要因を調べてキャッシュ・フロー発生パターンを読み
取り、そのキャッシュ・フロー発生パターンより判断し
て必要とされる計算モジュールを呼び出してデュレーシ
ョンを算出した後、最終的には各プリミティブごとに計
算されたデュレーションを合算し、一本の金融商品とし
てのデュレーションを計算する機能を特徴とするもので
ある。
In order to achieve the above object, the present invention provides a management table capable of qualitatively describing characteristic factors of a financial product and allowing an end user to set and change a parameter value representing the characteristic factor at any time. When actually analyzing a product, if the characteristic factor management table shows that the product is a combination product, it first proceeds to some financial products (primitives) that are components that make up the product. Decomposed, then examined the characteristic factors of each of the decomposed primitives, read the cash flow occurrence pattern, judged the cash flow occurrence pattern and called the necessary calculation module to calculate the duration After that, the duration calculated for each primitive is finally added up, and the duration as one financial instrument A function calculations are those characterized.

上記他の目的を達成するために、本発明はまた将来発
生するキャッシュ・フローをすべて分解対象とする従来
までのデュレーション計算方法を改善し、所与の評価期
間内に発生するキャッシュ・フローのみに限定して計算
対象とすることも可能なデュレーション計算を特徴とす
るものである。
In order to achieve the above and other objects, the present invention also improves the conventional duration calculation method in which all future cash flows are decomposed so that only cash flows generated within a given evaluation period are reduced. It is characterized by duration calculation that can be limited to calculation.

〔作用〕[Action]

特性要因管理テーブル上で新規に商品を追加した場
合、その商品の取引明細を保有するためのデータベース
またはテーブルも同時に存在しなければならないので、
利用者が新規に商品を追加した場合には取引明細保有の
ためのデータベースまたはテーブルの作成を義務づける
ことによって、誤動作を防いでいる。また、特性要因テ
ーブルに設定するパラメータの組み合わせ方によって
は、実際には存在し得ない商品を定義してしまう恐れが
あるため、無理なパラメータの組み合わせパターンをあ
らかじめ記憶しておき、そのターンをユーザが指定した
場合は新規商品登録を拒否することによって、誤動作を
防いでいる。
When a new product is added on the characteristic factor management table, a database or table for holding the transaction details of the product must also exist at the same time,
When a user adds a new product, malfunction is prevented by obligating the creation of a database or a table for holding transaction details. In addition, depending on the combination of parameters set in the characteristic factor table, there is a possibility that a product that cannot actually exist may be defined. If is designated, rejection of new product registration prevents malfunctions.

〔実施例〕〔Example〕

本発明の一実施例について図面を用いて説明する。 An embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

第1図は本発明の概要を処理の流れによって示す図で
ある。金融商品Aのデュレーション分析を行うために、
金融商品Aの特性要因管理テーブル11を参照し、商品A
を構成するプリミティブ(構成要素となる金融商品)の
個数を数える(この例ではN個である)。テーブル11は
特性要因12を記述する部分(パラメータ)と項目取得情
報13を記述する部分とから構成される。次に、以下の処
理をN個のプリミティブについて繰り返す。まず項目取
得情報(デュレーション計算に必要な項目を取得するた
めの情報)13を参照して契約金額、契約期間、市場のレ
ートなど必要な項目をすべて取得し、次に特性要因12を
参照してキャッシュ・フロー発生パターンを読み取り、
適切なデュレーションを計算するプログラムモジュール
を呼び出し、各プリミティブの現在価値、BPV(Basis P
oint Value:所与の金利変動条件下における現在価値変
動幅)およびデュレーションを計算する。最後に各プリ
ミティブの値を合算して、金融商品Aの現在価値、BPV
およびデュレーションを求める。
FIG. 1 is a diagram showing an outline of the present invention by a processing flow. In order to analyze the duration of financial product A,
Referring to the characteristic factor management table 11 of the financial product A,
Is counted (N in this example). The table 11 includes a part (parameter) for describing the characteristic factor 12 and a part for describing the item acquisition information 13. Next, the following processing is repeated for the N primitives. First, refer to item acquisition information (information for acquiring items necessary for duration calculation) 13 to acquire all necessary items such as contract amount, contract period, market rate, and then refer to characteristic factor 12 Read the cash flow occurrence pattern,
Calls the program module that calculates the appropriate duration, and presents the present value of each primitive, BPV (Basis P
oint Value: Calculates the present value fluctuation width and duration under given interest rate fluctuation conditions. Finally, the value of each primitive is added to the present value of financial instrument A, BPV
And duration.

本発明の実施例について具体例を挙げて説明する。 Examples of the present invention will be described with reference to specific examples.

第2図は管理スワップについての取引明細テーブルの
例を示したものである。この取引のデュレーション分析
を行うために、第3図に示される金利スワップの特性要
因管理テーブル11を参照する金利スワップは2つのプリ
ミティブよりなっている。この図で例えばプリミティブ
1の第4のパラメータが1となっているのはプリミティ
ブ1が固定金利商品であることを示す。また特性要因12
の記述部分以降にある項目取得情報13の記述部分におい
て、プリミティブ1の券面金額31の項で、テーブルが取
引明細、フィールドが名目元本と記述されているのは、
プリミティブ1の券面金額を表す値は、第2図に示す取
引明細テーブル21中の名目元本という名称のフィールド
22中に保有されいてることを示す。同様にプリミティブ
2の券面利率32の項で、テーブルがベース金利テーブ
ル、フィールドがベース金利、キーがベース金利コード
となっているのは、プリミティブ2の券面利率を表す値
は取引明細テーブルの中にはなく、さまざまな指標金利
の値が登録されているベース金利テーブルの中のベース
金利という名称のフィールド中に保有されており、ベー
ス金利コードという名称のフィールドに保有されるコー
ドの値をキーとして検索・取得すべきことを示してい
る。以下開始日33、満期日34、利払間隔35、利払月36な
どについても同様である。まずプリミティブ1の分析を
行うためにその特性要因12を参照とすると、プリミティ
ブ1はパラメータが現物(1で表示)で中間利払い(3
で表示)のある固定金利商品であるから、特性要因12と
分析指標の計算方法41との関連を示した第4図のテーブ
ルを参照すると、パーセント・オブ・パー方式にてプリ
ミティブ1の現在価値(金融商品の市場価格)を計算す
ればよいことがわかる。パーセント・オブ・パー方式に
よる計算モジュールは、項目取得情報13中の券面金額3
1、券面利率32、開始日33、満期日34、利払間隔35、利
払い月36という6つのデータをもとに利付債券型のキャ
ッシュ・フローを発生させ、それらキャッシュ・フロー
をすべて現在日時点に割引き、合計して現在価値とす
る。
FIG. 2 shows an example of a transaction statement table for the management swap. In order to analyze the duration of this transaction, the interest rate swap that refers to the interest rate swap characteristic factor management table 11 shown in FIG. 3 is composed of two primitives. In this figure, for example, the fact that the fourth parameter of primitive 1 is 1 indicates that primitive 1 is a fixed interest rate product. Characteristic factor 12
In the description part of the item acquisition information 13 after the description part, the description of the table of the transaction details and the field as the nominal principal in the section of the face value 31 of the primitive 1 is as follows.
The value representing the face value of the primitive 1 is a field named nominal principal in the transaction details table 21 shown in FIG.
Indicates that it is held in 22. Similarly, in the term of the face interest rate 32 of primitive 2, the table is the base interest rate table, the field is the base interest rate, and the key is the base interest rate code. The value indicating the face interest rate of primitive 2 is shown in the transaction statement table. Is stored in a field named base interest rate in the base interest rate table where various index interest rates are registered, and the value of the code held in the field named base interest rate code is used as a key. Indicates that search / acquisition is required. The same applies to the start date 33, the maturity date 34, the interest payment interval 35, the interest payment month 36, and the like. First, referring to the characteristic factor 12 in order to analyze the primitive 1, the primitive 1 has a parameter in kind (denoted by 1) and an intermediate interest payment (3
Since this is a fixed-interest product with a), referring to the table in FIG. 4 showing the relationship between the characteristic factor 12 and the calculation method 41 of the analytical index, the present value of primitive 1 is calculated by the percent-of-par method. It can be seen that (the market price of the financial product) should be calculated. The calculation module based on the percent-of-par method is based on the face value 3 in the item acquisition information 13.
1. Generates interest-bearing bond-type cash flows based on six data: coupon rate 32, start date 33, maturity date 34, interest payment interval 35, and interest payment month 36. All of these cash flows are as of the current date. Discount and sum to the present value.

なお第4図において、特性要因の4つのパラメータの
組合せがこの図にないものとなつたとき、新規商品登録
が拒否される。
In FIG. 4, when the combination of the four parameters of the characteristic factors is not shown in FIG. 4, the registration of a new product is rejected.

ただしユーザがあらかじめ特定の評価期間を指定して
いるケースでは、その期間以外の時点で発生したキャッ
シュ・フローを計算対象として考慮しない仕組みになっ
ている。次に、やはりパーセント・オブ・パー方式でBP
Vを計算する。次にデュレーションを計算する。プリミ
ティブ2も同様の手順で計算が進められるが、異なる点
は、券面利率32をベース金利テーブルから読み取るこ
と、またパーセント・オブ・パー方式で計算する直前
に、変動金利を固定金利に変換することの2点である。
However, in the case where the user specifies a specific evaluation period in advance, the cash flow generated at a time other than that period is not considered as a calculation target. Next, the BP is also calculated using the percent of par method.
Calculate V. Next, the duration is calculated. Primitive 2 is calculated in the same way, except that face interest rate 32 is read from the base interest rate table, and floating interest rates are converted to fixed interest rates just prior to calculation using the percent-of-par method. 2 points.

このようにしてプリミティブ1とプリミティブ2の現
在価値、BPVおよびデュレーションが計算されると当該
テーブル21について第5図に示す結果になる。最終的な
目標である金利スワップの現在価値、BPVおよびデュレ
ーションはこの図に示す式によって計算される。ここで
金利スワップのデュレーションは各プリミティブの現在
価値による加重平均として求められているが、この原理
はプリミティブがいくつあっても変わらない。
When the present value, BPV, and duration of primitive 1 and primitive 2 are calculated in this way, the result shown in FIG. The ultimate goal, present value of interest rate swaps, BPV and duration are calculated by the formulas shown in this figure. Here, the duration of the interest rate swap is calculated as a weighted average based on the present value of each primitive, but this principle does not change regardless of the number of primitives.

特性要因12とキャッシュ・フロー発生パターンとの関
連を第6図に示す。第6図に示されるように、キャッシ
ュ・フロー発生パターンは、第3図の特性要因テーブル
の特性要因12の記述部分の第3項と第4項のパラメータ
値により決定される。第3項でパラメータが4(=金
利)にセットされた場合はキャッシュ・フローを確定す
ることが不可能であるが、パラメータが1(=アドオ
ン)にセットされた場合に置き換えて計算できることが
一般に知られているため、第6図では特性要因第3項の
パラメータが4の場合を省略している。なお、第4図に
示されるように、キャッシュ・フロー発生パターンが全
く同じであっても(つまり特性要因第3項と第4項のパ
ラメータ値が同一でも)、その他の特性要因の違いによ
り現在価値とBPVの計算方法が異なる場合がある。第6
図において3段目と4段目はいずれも中間利払いの発生
する場合であるが、4段目の場合は、現在日に最も近い
金利改定日に、券面金額に相当するキャッシュ・フロー
を発生させ、それ以降の利払いキャッシュ・フローを一
切無視するのが正しいキャッシュ・フロー発生方法であ
ることが一般に知られている。なお現在日に最も近い金
利改定日は、取引明細または他の情報源(銘柄管理テー
ブルなど)から読み取ることができる。
FIG. 6 shows the relationship between the characteristic factor 12 and the cash flow occurrence pattern. As shown in FIG. 6, the cash flow occurrence pattern is determined by the parameter values of the third and fourth terms of the description part of the characteristic factor 12 in the characteristic factor table of FIG. When the parameter is set to 4 (= interest rate) in the third term, it is impossible to determine the cash flow, but it can be generally calculated by replacing the parameter when it is set to 1 (= add-on). 6, the case where the parameter of the third term of the characteristic factor is 4 is omitted. As shown in FIG. 4, even if the cash flow occurrence patterns are exactly the same (that is, even if the parameter values of the third and fourth characteristic factors are the same), due to differences in other characteristic factors, the current Value and BPV may be calculated differently. Sixth
In the figure, the third and fourth tiers show the case where an interim interest payment occurs, but in the case of the fourth tier, a cash flow equivalent to the face value is generated on the interest rate revision date closest to the current day. It is generally known that ignoring any coupon cash flows thereafter is the correct way to generate cash flows. Note that the interest rate change date closest to the current date can be read from the transaction statement or other information source (such as a brand management table).

以下第4図に示す計算方法41でデュレーションの項に
ついて説明を加える。マコーレー・デュレーションは、
デュレーション計算式の定義として最も原始的なもので
あり、将来発生するキャッシュ・フローを現在価値に還
元する際、すべて同一の還元率(割引率とも言う)を使
う(例えば一律7.0%)。これに対しエフェクティブ・
デュレーシュンでは、残存期間に対応して還元率を変え
ることができる。例えば、3ケ月後に発生するキャッシ
ュ・フローは3ケ月物利回りを使い、また一年後に発生
するキャッシュ・フローは一年物利回りを使うことがで
きる。従ってエフェクティブ・デュレーションの方がよ
り精度が高いと言える。
Hereinafter, the term of the duration will be described in the calculation method 41 shown in FIG. Macaulay Duration
This is the most primitive definition of the duration calculation formula. When returning future cash flows to their present value, they all use the same return rate (also called discount rate) (for example, 7.0%). In contrast, effective
In Dureshun, the return rate can be changed according to the remaining period. For example, cash flows that occur three months later can use the three-month yield, and cash flows that occur one year later can use the one-year yield. Therefore, it can be said that the effective duration has higher accuracy.

第7図に、特性要因12の第3項で3と設定された場合
(中間利払いが発生する場合)の、現在価値・BPV・デ
ュレーションを計算する計算モジュールのフローチャー
トを示す。基本的な流れとしては、最も現在日から遠い
時点に発生するキャッシュ・フローから順に、利払い間
隔だけずらしながら、一本一本ずつすべてのキャッシュ
・フローについて計算を行う。ただし、ユーザが設定し
た評価期間の外で発生するキャッシュ・フローについて
は、計算の対象に含めないようにしている。
FIG. 7 shows a flowchart of the calculation module for calculating the present value, the BPV, and the duration when the third term of the characteristic factor 12 is set to 3 (intermediate interest payment occurs). As a basic flow, calculation is performed for all cash flows one by one, sequentially shifting from the cash flow generated at the time point farthest from the current date by the interest payment interval. However, cash flows that occur outside the evaluation period set by the user are not included in the calculation.

なお、上記処理を実現するための計算機システムは、
特性要因管理テーブル11、取引明細テーブル21、第4図
に示すテーブル等を主記憶または外部記憶装置などのメ
モリ上にもち、計算モジュールによる計算を含む上記処
理をコンピュータのプログラムを実行することによって
行える。また特定の評価期間は適当な入力装置から入力
させ上記メモリ上にもてばよい。
The computer system for realizing the above processing is
The characteristic factor management table 11, the transaction details table 21, the tables shown in FIG. 4, and the like are stored in a memory such as a main storage or an external storage device, and the above processing including calculation by the calculation module can be performed by executing a computer program. . The specific evaluation period may be input from an appropriate input device and stored on the memory.

本実施例によれば、エンドユーザでも簡単に商品の追
加・仕様変更が容易である他、特定期間内に発生するキ
ャッシュ・フローだけを計算対象とすることで期間損益
算出が可能となる効果がある。
According to the present embodiment, the end user can easily add or change the specification of the product, and can calculate the profit and loss by calculating only the cash flows generated within the specific period. is there.

〔発明の効果〕〔The invention's effect〕

本発明によれは、デュレーション法を固定金利以外の
商品へも適用することがパラメータの設定を行うだけで
可能となったので、新商品が登場してもプログラム修正
が不要となる効果がある。
According to the present invention, it is possible to apply the duration method to products other than fixed interest rates only by setting parameters, so that there is an effect that program correction is not required even when a new product appears.

また、期間損益変動額の測定ができるので、銀行にお
ける資産負債管理手法としてデュレーション法の実用性
が高い。
In addition, since the amount of change in period profit and loss can be measured, the duration method is highly practical as a method of managing assets and liabilities in banks.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図は本発明の概要を示す図、第2図は金利スワップ
取引明細の例を示す図、第3図は金利スワップの特性要
因管理テーブルを示す図、第4図は特性要因と計算方法
の関連を示す図、第5図は各プリミティブごとの分析結
果から全体として分析結果を導く方法を示す図、第6図
は特性要因とキャッシュ・フロー発生パターンとの関連
を示す図、第7図は計算モジュールの処理の例を示すフ
ローチャートである。 11……特性要因管理テーブル、 12……特性要因 13……項目取得情報 21……取引明細テーブル 41……計算方法
FIG. 1 is a diagram showing an outline of the present invention, FIG. 2 is a diagram showing an example of an interest rate swap transaction, FIG. 3 is a diagram showing a characteristic factor management table of an interest rate swap, and FIG. FIG. 5 is a diagram showing a method of deriving an analysis result as a whole from an analysis result for each primitive, FIG. 6 is a diagram showing a relationship between a characteristic factor and a cash flow occurrence pattern, and FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of processing of a calculation module. 11: Characteristic factor management table, 12: Characteristic factor 13: Item acquisition information 21: Transaction details table 41: Calculation method

フロントページの続き (72)発明者 安藤 謙治 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所情報システム工場 内 (72)発明者 塚田 光茂 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所情報システム工場 内 (56)参考文献 杉岡直人「アセット・ライアビリテ ィ・マネッジメントの手法とシステム設 計」オペレーションズ・リサーチ、第32 巻第12号(1987年)pp.783−787 谷源良ほか「渉外支援とALMを核と した地域金融機関の戦略情報システムの 展開」日立評論、第51巻第2号(1989 年)pp.141−146 田中厚ほか「資産負債総合管理(AL M)システムにおける財務シミュレーシ ョン機能の設計思想」情報処理学会全国 大学講演論文集、第38巻第3号(1989 年)pp.1790−1791 川北英隆「デュレーションとオクバラ ンス会計への一視点」企業会計第42巻第 6号(1990年)pp.76−80Continuing on the front page (72) Inventor Kenji Ando 890-12 Kashimada, Saiwai-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa Prefecture Inside the Hitachi, Ltd. Information Systems Plant (72) Inventor Mitsushige Tsukada 890-12 Kashimada, Sai-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa Prefecture (56) References Naoto Sugioka, “Asset Liability Management Methods and System Design,” Operations Research, Vol. 32, No. 12, 1987. 783-787 Motoyoshi Tani et al. "Support for Foreign Affairs and Development of Strategic Information Systems of Regional Financial Institutions with ALM at the Core," Hitachi Review, Vol. 51, No. 2, 1989. 141-146 Atsushi Tanaka et al., "Design Concept of Financial Simulation Function in Asset and Liability Integrated Management (ALM) System," Proc. Of the IPSJ National University, Vol. 38, No. 3, 1989 1790-1791 Hidetaka Kawakita, "A Perspective on Duration and Occurrence Accounting," Corporate Accounting Vol. 42, No. 6, 1990 76-80

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】分析対象の金融商品について、該金融商品
を構成するプリミティブごとに、その特性要因を示すパ
ラメータ及びデュレーションの算出に必要となる項目情
報を特定するための項目取得情報を保持する管理テーブ
ルと、前記項目取得情報に基づいて前記金融商品に関す
る項目情報を取得する手段と、前記パラメータに基づい
て前記金融商品のプリミティブごとにキャッシュ・フロ
ーの発生パターンを決定する手段と、前記決定手段によ
り決定される発生パターンに従ってプリミティブごとの
デュレーションを算出し、算出された各プリミティブご
とのデュレーションに基づいて前記金融商品のデュレー
ションを算出する手段とを有することを特徴とするデュ
レーション分析システム。
1. A management system which holds, for each of the primitives constituting a financial instrument, item acquisition information for specifying parameter information indicating characteristic factors and item information necessary for calculating duration, for a financial instrument to be analyzed. A table, means for acquiring item information on the financial instrument based on the item acquisition information, means for determining a cash flow generation pattern for each primitive of the financial instrument based on the parameter, and the determining means Means for calculating a duration for each primitive in accordance with the determined occurrence pattern, and calculating a duration of the financial instrument based on the calculated duration for each primitive.
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田中厚ほか「資産負債総合管理(ALM)システムにおける財務シミュレーション機能の設計思想」情報処理学会全国大学講演論文集、第38巻第3号(1989年)pp.1790−1791
谷源良ほか「渉外支援とALMを核とした地域金融機関の戦略情報システムの展開」日立評論、第51巻第2号(1989年)pp.141−146

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