Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/zhenxiangba/zhenxiangba.com/public_html/phproxy-improved-master/index.php on line 456
JP2931711B2 - Spark detector - Google Patents
[go: Go Back, main page]

JP2931711B2 - Spark detector - Google Patents

Spark detector

Info

Publication number
JP2931711B2
JP2931711B2 JP30929491A JP30929491A JP2931711B2 JP 2931711 B2 JP2931711 B2 JP 2931711B2 JP 30929491 A JP30929491 A JP 30929491A JP 30929491 A JP30929491 A JP 30929491A JP 2931711 B2 JP2931711 B2 JP 2931711B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
metal material
current
spark
plating
depth
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
JP30929491A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPH05148697A (en
Inventor
川 幸 雄 粂
泉 繁 樹 小
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP30929491A priority Critical patent/JP2931711B2/en
Publication of JPH05148697A publication Critical patent/JPH05148697A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP2931711B2 publication Critical patent/JP2931711B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Electroplating Methods And Accessories (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、金属材料の電気メッキ
工程でスパークの発生を検出するとともに、スパークに
より金属材料についたであろう傷の位置および深さを予
測できるようにしたスパーク検出装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a spark detecting apparatus for detecting the occurrence of a spark in an electroplating process of a metal material, and for predicting the position and depth of a flaw that may have occurred on the metal material due to the spark. About.

【0002】[0002]

【従来の技術】一般に、電気メッキ工程では、金属材料
とメッキセルの間の距離を一定に保ちかつ金属材料とメ
ッキ電極ロールとを密着させながら一定電流を通電して
連続的な自動工程で電気メッキを施している。図4は、
この種の電気メッキを連続的に行う装置を模式的に示し
たもので、符号1は電気メッキが施される帯板状の金属
材料を示している。この金属材料1はメッキ電極ロール
対2に圧着するように通されて移送される。また、金属
材料1と一定の距離を保つようにして2組のメッキセル
3a、3bが配置される。メッキ電極ロール対2とメッ
キセル3a、3bとは、メッキ電源4を介して接続され
ており、メッキセル3a、3bと金属材料1を流れる電
解電流により金属材料1の表面に電気メッキ層が形成さ
れるようになっている。
2. Description of the Related Art Generally, in an electroplating process, a constant current is applied while maintaining a constant distance between a metal material and a plating cell and a metal material and a plating electrode roll are brought into close contact with each other to perform electroplating in a continuous automatic process. Has been given. FIG.
An apparatus for continuously performing this type of electroplating is schematically shown, and reference numeral 1 indicates a strip-shaped metal material to be electroplated. The metal material 1 is transported by being pressed against the pair of plating electrode rolls 2. Further, two sets of plating cells 3a and 3b are arranged so as to keep a certain distance from the metal material 1. The plating electrode roll pair 2 and the plating cells 3a, 3b are connected via a plating power supply 4, and an electroplating layer is formed on the surface of the metal material 1 by an electrolytic current flowing through the plating cells 3a, 3b and the metal material 1. It has become.

【0003】ところで、金属材料1の継ぎ目がメッキ電
極ロール対2の間を通過する時や、金属材料1が振動し
たような時に、過電流が流れ、メッキ電極ロール対2と
金属材料1との接触部にスパークが発生し、その熱で金
属材料の一部が溶融して、金属材料1の表面に傷がつく
ことがある。そこで、このような電気メッキ装置には、
上述した過電流によるスパークを検出する次のような検
出装置が設けられているものがある。一般に、金属材料
1に継ぎ目があって厚さが変わっている部分、あるいは
変形している部分がメッキ電極ロール対2を通過した時
には、メッキセル3a、3bと金属材料1の間の距離が
変化し、また、メッキ電極ロール対2と金属材料1との
密着度が不安定となることなどから、メッキ電流の大き
さが変化しこれに伴ない過電流が流れスパークが発生す
ることが多い。電流計5はこのようなメッキ電流を検出
する。検出電流iは、電流変化検出手段6に導入され、
この電流変化検出手段6は電流iを微分してそのの時間
変化αを算出するとともに、この時間変化αをスパーク
検出手段7に与えるようになっている。
When a seam of the metal material 1 passes between the plating electrode roll pair 2 or when the metal material 1 vibrates, an overcurrent flows, and the connection between the plating electrode roll pair 2 and the metal material 1 occurs. Sparks may be generated in the contact portions, and the heat may cause a part of the metal material to melt, thereby damaging the surface of the metal material 1. Therefore, such electroplating equipment includes
There is a device provided with the following detection device for detecting the spark caused by the overcurrent described above. Generally, when a portion where the metal material 1 has a seam and has a changed thickness or a deformed portion passes through the plating electrode roll pair 2, the distance between the plating cells 3a and 3b and the metal material 1 changes. Also, since the degree of adhesion between the plating electrode roll pair 2 and the metal material 1 becomes unstable, the magnitude of the plating current changes, and an overcurrent flows with the change, often causing a spark. The ammeter 5 detects such a plating current. The detection current i is introduced to the current change detection means 6,
The current change detecting means 6 differentiates the current i to calculate a time change α thereof, and supplies the time change α to the spark detecting means 7.

【0004】一方、金属材料1の移動経路の途中には、
速度検出ロール対8が設けられており、この速度検出ロ
ール対8のロールの回転数は、回転数検出器9によって
検出されて、この出力に基づき移動速度検出手段10は
金属材料1の移動速度を算出する。金属材料1の移動速
度は位置検出手段11に導入され、この位置検出手段1
1は金属材料1の先端を基準としてメッキ電極ロール対
2に接触している部分の位置を金属材料1の現在位置p
として算出してこれをスパーク検出手段7に出力する。
従って、スパーク検出手段7は、メッキ電流の時間変化
αが一定値以上のときにスパークが発生して金属材料1
に傷が生じたものとして、このときの傷の位置を割り出
すようになっている。
On the other hand, in the course of the movement of the metal material 1,
A pair of speed detection rolls 8 is provided, and the number of rotations of the rolls of the pair of speed detection rolls 8 is detected by a rotation number detector 9. Is calculated. The moving speed of the metal material 1 is introduced into the position detecting means 11, and the position detecting means 1
Reference numeral 1 denotes a position of a portion in contact with the plating electrode roll pair 2 with respect to the tip of the metal material 1 as a current position p of the metal material 1.
And outputs this to the spark detection means 7.
Therefore, the spark detecting means 7 generates a spark when the time change α of the plating current is equal to or more than a certain value, and the metal material 1
Assuming that a scratch has occurred, the position of the scratch at this time is determined.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、スパー
ク発生によって金属材料1に傷が生じ得る条件は、電流
変化の大きさや、その時間、金属材料1の移動速度など
の種々の条件によって変わり得るものであり、ある程度
のあいまいさがともなう。従って、予め設定した条件の
もとで必ず傷がつくというものではなく、傷がつかない
場合もある。また、実際にスパークが発生し傷がついた
かどうかを現象の生起として検出するのはある程度可能
であるものの、傷の深さまで判断することは難しく、専
ら爾後の製品検査工程での人間による目視検査にたよら
ざるを得ないという問題があった。
However, the conditions under which the metal material 1 can be damaged by the generation of a spark can vary depending on various conditions such as the magnitude of the current change, the time, the moving speed of the metal material 1, and the like. Yes, with some ambiguity. Therefore, the damage is not always caused under the condition set in advance, and may not be damaged. In addition, although it is possible to some extent to detect whether a spark has actually occurred and whether it has been scratched as a phenomenon, it is difficult to determine the depth of the scratch, and human inspection is performed exclusively in the subsequent product inspection process. There was a problem that we had to rely on.

【0006】そこで、本発明は、上記従来技術の有する
問題点を解消し、電流変化の大きさや金属材料の移動速
度などのデータに基づいて、スパークの発生にともなっ
て生じた傷の深さを予測できるようにしたスパーク検出
装置を提供することを目的とする。
Accordingly, the present invention solves the above-mentioned problems of the prior art, and based on data such as the magnitude of a current change and the moving speed of a metal material, determines the depth of a flaw caused by the occurrence of a spark. An object of the present invention is to provide a spark detection device that can be predicted.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、電極ロールに流れる電流を検出するメッ
キ電流検出手段と、上記メッキ電流検出手段の出力から
メッキ電流の時間変化を検出する電流変化検出手段と、
金属材料の移動速度を検出する速度検出手段と、金属材
料の移動速度に基づき金属材料の位置を算出する位置検
出手段と、メッキ電流の時間変化と金属材料の移動速度
に基づいてスパーク発生により金属材料表面についたで
あろう傷の深さを推論するファジイ推論手段と、ファジ
イ推論された傷の深さと金属材料の位置とからスパーク
による傷の発生を検出するスパーク検出手段とを備えて
いることを特徴とするものである。
In order to achieve the above object, the present invention provides a plating current detecting means for detecting a current flowing through an electrode roll, and a time change of a plating current from an output of the plating current detecting means. Current change detecting means
Speed detecting means for detecting the moving speed of the metal material; position detecting means for calculating the position of the metal material based on the moving speed of the metal material; and metal generation by spark generation based on the time change of the plating current and the moving speed of the metal material. Fuzzy inference means for inferring the depth of a flaw likely to have been on the material surface, and spark detection means for detecting occurrence of flaws due to spark from the fuzzy inferred flaw depth and the position of the metal material It is characterized by the following.

【0008】[0008]

【作用】検出されたメッキ電流の時間変動の大きさと、
金属材料の移動速度を入力として、スパークが発生して
ついた傷の深さがファジイ推論手段によって推論され
る。この場合、ファジイ推論手段は、メッキ電流の時間
変動が小さく、かつ金属材料が移動速度が速ければ、ス
パークによる傷の深さは浅いものと推論し、メッキ電流
の時間変動がやや小さく、かつ金属材料が移動速度がや
や速ければ、スパークによる傷の深さはやや浅いものと
推論し、メッキ電流の時間変動がやや大きく、かつ金属
材料が移動速度がやや遅ければ、スパークによる傷の深
さはやや深いものと推論し、メッキ電流の時間変動が大
きく、かつ金属材料が移動速度が遅ければ、スパークに
よる傷の深さは深いものと推論する。このように、本発
明によれば、スパークによる傷の深さと、傷の位置につ
いての予測データを得ることができる。
[Function] The magnitude of the time variation of the detected plating current,
Using the moving speed of the metal material as an input, the depth of the flaw caused by the spark is inferred by the fuzzy inference means. In this case, the fuzzy inference means infers that if the time variation of the plating current is small and the moving speed of the metal material is high, the depth of the scratch due to the spark is shallow, and the time variation of the plating current is slightly small, and If the material moves at a relatively high speed, the inferred depth of the spark is slightly shallower.If the time variation of the plating current is rather large and the metal material moves at a slightly lower speed, the depth of the spark is less. It is inferred that the depth of the spark is deep if the plating current has a large time variation and the moving speed of the metal material is slow. As described above, according to the present invention, it is possible to obtain prediction data on the depth of a flaw caused by a spark and the position of the flaw.

【0009】[0009]

【実施例】以下、本発明によるスパーク検出装置の一実
施例について添付の図面を参照して説明する。なお、図
4と同一の符号を付した構成要素は同一または同等の構
成要素を示しており、その詳細な説明は省略する。図1
において、電流計5によって検出されたメッキ電流i
は、電流変化検出手段6に導入され、この電流変化検出
手段6は電流iを時間で微分して時間変化αの値を算出
するとともに、この時間変動αをファジイ推論手段12
に与えるようになっている。このファジイ推論手段12
については後述する。一方、金属材料1の移動経路の途
中に配設された速度検出ロール対8のロール回転数は、
回転数検出器9によって検出されて、この出力に基づき
移動速度検出手段10は金属材料1の移動速度を演算す
る。移動速度vは位置検出手段11とファジイ推論手段
12に送出され、このうち、位置算出手段7は移動速度
vに基づいて金属材料1の現在位置pを算出する。ファ
ジイ推論手段12は、ファジイ推論に用いられる後述す
るファジイ制御規則に従って、電流変化検出手段6から
与えられるメッキ電流の時間変化αと、金属材料1の移
動速度vとを入力として、スパーク発生により金属板1
の表面に付いたと推定される傷の深さをファジイ推論し
て、その推論結果を深さSとしてスパーク検出手段7に
出力する。スパーク検出手段7は、ファジイ推論された
傷の深さSと、位置検出手段11から与えられた金属材
料の現在位置pから、傷を位置と深さとにより検出する
ようになっている。
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a perspective view of a spark detector according to an embodiment of the present invention. Components denoted by the same reference numerals as those in FIG. 4 indicate the same or equivalent components, and a detailed description thereof will be omitted. FIG.
, The plating current i detected by the ammeter 5
Is introduced into the current change detecting means 6, which differentiates the current i with respect to time to calculate the value of the time change α, and calculates the time change α by the fuzzy inference means 12
To give to. This fuzzy inference means 12
Will be described later. On the other hand, the number of rotations of the speed detection roll pair 8 arranged in the middle of the movement path of the metal material 1 is:
The moving speed detecting means 10 calculates the moving speed of the metal material 1 on the basis of the output, which is detected by the rotation speed detector 9. The moving speed v is sent to the position detecting means 11 and the fuzzy inference means 12, among which the position calculating means 7 calculates the current position p of the metal material 1 based on the moving speed v. The fuzzy inference means 12 receives the time change α of the plating current given from the current change detection means 6 and the moving speed v of the metal material 1 according to a fuzzy control rule, which will be described later, used for the fuzzy inference, and generates a metal by spark generation. Board 1
Fuzzy inference of the depth of the flaw estimated to be attached to the surface is output to the spark detection means 7 as the depth S. The spark detecting means 7 detects the flaw by the position and the depth from the fuzzy inferred flaw depth S and the current position p of the metal material given from the position detecting means 11.

【0010】次に、図2を用いてファジイ推論の手法に
ついて説明する。ここで、ファジイ推論は、MIN推論
法を用いた推論法を用いる。推論のための制御規則は、
この実施例では4個のファジイ推論ルールR1、R2、
R3、R4からなっている。ファジイ推論ルールは、i
f−then形式で表され、前件部のifの部分は、そ
れぞれ図に示す形状のメンバシップA11、A12、A
21、A22、A31、A32、A41、A42で表さ
れている。後件部のthenはメンバシップ関数B1、
B2、B3、B4で表され、これらをまとめてファジイ
推論ルールR1、R2、R3、R4を示すと次のように
なる。 R1;if α=A11でかつv=A12ならば then
s=B1である。 R2;if α=A21でかつv=A22ならば then
s=B2である。 R3;if α=A31でかつv=A32ならば then
s=B3である。 R4;if α=A41でかつv=A42ならば then
s=B4である。
Next, a method of fuzzy inference will be described with reference to FIG. Here, the fuzzy inference uses an inference method using the MIN inference method. The control rules for inference are:
In this embodiment, four fuzzy inference rules R1, R2,
It consists of R3 and R4. The fuzzy inference rule is i
Expressed in f-then format, if parts of the antecedent part are memberships A11, A12, A
21, A22, A31, A32, A41, and A42. The then of the consequent part is the membership function B1,
These are represented by B2, B3, and B4, which are collectively shown as fuzzy inference rules R1, R2, R3, and R4, as follows. R1; if α = A11 and v = A12 then
s = B1. R2; if α = A21 and v = A22 then
s = B2. R3; if α = A31 and v = A32 then
s = B3. R4; if α = A41 and v = A42 then
s = B4.

【0011】次に、このような各ファジイ推論ルールR
1、R2、R3、R4のメンバシップ関数について説明
する。
Next, each such fuzzy inference rule R
The membership functions of 1, R2, R3, and R4 will be described.

【0012】(1)ファジイ推論ルールR1 まず、前件部のメンバシップ関数について説明すると、
メンバシップ関数A11では、横軸の入力値αがメッキ
電流iの時間変化の大きさで、縦軸のω11はメッキ電
流の変動の大きさが「小さい」というファジイラベルに
どの程度所属しているかという適合度を表している。メ
ンバシップ関数A12では、横軸の入力値vが金属材料
1の移動速度で、縦軸のω12は移動速度が「速い」と
いうファジイラベルにどの程度所属しているかという適
合度を表している。後件部のメンバシップ関数B1は、
傷の深さの程度が「浅い」場合の深さSを設定する。 (2)ファジイ推論ルールR2 前件部のメンバシップ関数A21は、メッキ電流iの時
間変化の大きさαが「やや小さい」という適合度ω21
を与える。同様にメンバシップ関数A22は金属材料の
移動速度vが「やや速い」という適合度ω22を与え
る。後件部のメンバシップ関数B2は、傷の深さの程度
が「やや浅い」場合の深さSを設定する。
(1) Fuzzy Inference Rule R1 First, the membership function of the antecedent part will be described.
In the membership function A 11, the input values of the horizontal axis α is the magnitude of the time change of the plating current i, omega 11 of the vertical axis the magnitude of variation of the plating current extent belongs to the fuzzy label "smaller" The degree of conformity. In the membership function A12, the input value v of the horizontal axis at a moving speed of the metal material 1, omega 12 of the vertical axis represents the goodness of fit of whether the moving speed is the extent to which belong to the fuzzy label "fast" . The membership function B1 of the consequent part is
The depth S when the depth of the flaw is “shallow” is set. (2) membership function A21 of the fuzzy inference rules R2 antecedent part, goodness-of-fit the size of the time variation of the plating current i α is referred to as a "slightly smaller" ω 21
give. Similarly, the membership function A22 is moving velocity v of the metal material gives the goodness-of-fit ω 22 that "somewhat faster". The membership function B2 of the consequent sets the depth S when the depth of the flaw is “slightly shallow”.

【0013】(3)ファジイ推論ルールR3 前件部のメンバシップ関数A31は、メッキ電流iの時
間変化の大きさαが「やや大きい」という適合度ω31
を与える。メンバシップ関数A32は金属材料の移動速
度vが「やや遅い」という適合度ω32を与える。後件
部のメンバシップ関数B3は、傷の深さの程度が「やや
深い」場合の深さSを設定する。 (4)ファジイ推論ルールR4 前件部のメンバシップ関数A41は、メッキ電流の時間
変化の大きさαが「大きい」という適合度ω41を与え
る。メンバシップ関数A42は、金属材料の移動速度v
が「遅い」という適合度ω42を与える。後件部のメン
バシップ関数B4は、傷の深さの程度が「深い」場合の
深さSを設定する。以上のような4個のファジイ推論ル
ールR1、R2、R3、R4に従って、次のようにして
ファジイ推論が行われる。
(3) Fuzzy Inference Rule R3 The membership function A31 of the antecedent part is a fitness ω 31 that the magnitude α of the time change of the plating current i is “slightly large”.
give. Membership function A32 is moving velocity v of the metal material gives the goodness-of-fit ω 32 that "a little slow". The membership function B3 of the consequent sets the depth S when the depth of the flaw is “slightly deep”. (4) membership function A41 of the fuzzy inference rules R4 antecedent part, the magnitude of the time change of the plating current α gives the goodness-of-fit ω 41 referred to as "large". The membership function A42 is calculated as follows:
Gives a fitness ω 42 of “slow”. The membership function B4 of the consequent part sets the depth S when the depth of the flaw is “deep”. According to the above four fuzzy inference rules R1, R2, R3, R4, fuzzy inference is performed as follows.

【0014】まず、メッキ電流iの時間変化の大きさ
α、金属材料の移動速度vの入力値に基づいて、各ファ
ジイ推論ルールR1、R2、R3、R4に対して前件部
のメンバシップ関数の値を求める。この場合、入力値が
2つあるので、各ファジイ推論ルールA1、A2、A
3、A4について、 ω=min{ωi1、ωi2}(i=1、…、4) を前件部の結果とする。次に、前件部で得られた結果か
ら、各ファジイ推論ルールR1、R2、R3、R4の後
件部のメンバシップ関数B1、B2、B3、B4を修正
して推論結果ωを得る。例えば、ファジイ推論規
則R2では、ωはω21であるから、ωは図2
に示す斜線の部分となる。そして、各ファジイ推論ルー
ルR1、R2、R3、R4による推論結果ωを用
いて合成あいまい集合Cを次の式を用いて作成する。
First, the membership function of the antecedent part for each fuzzy inference rule R1, R2, R3, R4 based on the magnitude of the time change α of the plating current i and the input value of the moving speed v of the metal material. Find the value of In this case, since there are two input values, each fuzzy inference rule A1, A2, A
3, For A4, let ω i = min {ω i1 , ω i2 } (i = 1,..., 4) be the result of the antecedent part. Next, from the results obtained in the antecedent part, the membership functions B1, B2, B3, B4 of the consequent part of each fuzzy inference rule R1, R2, R3, R4 are modified to obtain the inference result ω i C i . obtain. For example, the fuzzy inference rule R2, omega 2 is because it is ω 21, ω i C i Figure 2
The shaded portion shown in FIG. Then, a synthetic fuzzy set C * is created using the inference results ω i C i by the fuzzy inference rules R1, R2, R3, and R4 using the following equation.

【0015】[0015]

【数1】 次に、この合成あいまい集合Cの重心Sを次の式を
用いて計算する。
(Equation 1) Then, the center of gravity S 1 of the synthesis ambiguity set C * is calculated using the following equation.

【0016】[0016]

【数2】 この計算の結果得られた重心S1を、スパークの発生に
より金属材料1の表面についたであろう傷の深さと推論
する。
(Equation 2) The center of gravity S1 obtained as a result of this calculation is inferred as the depth of a flaw that would have occurred on the surface of the metal material 1 due to the occurrence of spark.

【0017】ここで、例えば、検出されたメッキ電流i
の時間変化αがαでかつ金属材料1の移動速度vがv
であるときには、ファジイ推論手段12は金属材料1
の表面についたであろう傷の深さSを次のようにして
求める。まず、ファジイ推論規則R1では、メッキ電流
iの時間変化αがαでメンバシップ関数A11から求
めた適合度ω11と、移動速度vがv1でメンバシップ
関数A12から求めた適合度ω12のうち、小さい方の
適合度(この場合ω12=0)を前件部の結果とする。
そして、これで後件部のメンバシップ関数B1を修正す
るとメンバシップ関数は0となる。同様にして、ファジ
イ推論規則R2、ファジイ推論規則R3では、推論結果
はそれぞれメンバシップ関数B2、メンバシップ関数B
3で斜線を付した部分となる。なお、ファジイ推論規則
R4による推論結果はメンバシップ関数B42の適合度
ω42が0であるので、後件部のメンバシップ関数B1
は0となる。従って、スパークの発生により金属材料1
の表面についたであろう傷の深さは図3に示すように各
ファジイ推論規則R4による推論結果を合成した斜線で
示す図形の重心のs座標、すなわちsと推論される。
この深さの推論結果は、スパーク検出手段7に金属材料
1の現在位置pとともに与えられる。スパーク検出手段
7は、傷の位置およびその深さによって特定されたデー
タをプリンタなどに出力する。従って、この傷のデータ
を、製品検査に利用することによって、傷を容易に発見
でき、また補修の目安ともなる。
Here, for example, the detected plating current i
Is the time change α of α 1 and the moving speed v of the metal material 1 is v
1 , the fuzzy inference means 12 outputs
Determine the depth S 1 of the flaw that would have attached to the surface of in the following manner. First, the fuzzy inference rules R1, a fitness omega 11 obtained from the membership function A11 in time variation alpha is alpha 1 plating current i, the moving velocity v is fit omega 12 obtained from the membership function A12 in v1 The smaller one (in this case, ω 12 = 0) is set as the result of the antecedent part.
Then, when the membership function B1 in the consequent part is corrected, the membership function becomes zero. Similarly, in the fuzzy inference rule R2 and the fuzzy inference rule R3, the inference results are the membership function B2 and the membership function B, respectively.
3 is a hatched portion. Note that the inference result based on the fuzzy inference rule R4 indicates that the fitness ω42 of the membership function B42 is 0, so that the membership function B1
Becomes 0. Therefore, the sparking of the metal material 1
Wound depth that would have attached to the surface is inferred centroid s coordinates of the pattern shown by oblique lines obtained by combining the inference result by the fuzzy inference rule R4 as shown in FIG. 3, i.e. s 1 and.
The inference result of this depth is given to the spark detection means 7 together with the current position p of the metal material 1. The spark detection means 7 outputs data specified by the position of the flaw and its depth to a printer or the like. Therefore, by using the data of this flaw for product inspection, the flaw can be easily found and can be used as a measure for repair.

【0018】なお、ファジイ推論については上述の実施
例に限定されるものではなく、メンバシップ関数の形、
数については、実際の電気メッキの条件に応じて設定で
きることはもちろんである。
Note that the fuzzy inference is not limited to the above-described embodiment, and the form of the membership function,
Of course, the number can be set according to the actual electroplating conditions.

【0019】[0019]

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、金属材料の継目部分が電極ロールを通過した
ときなどに金属材料と電極ロールの接触部にスパークが
発生してつけられる傷の深さとその位置をかなりの確実
性をもって予測することができるので、このデータを製
品検査で利用することができ、傷を確実に発見できると
ともに、その補修が容易になるものである。
As is apparent from the above description, according to the present invention, a spark is generated at the contact portion between the metal material and the electrode roll when the joint portion of the metal material passes through the electrode roll. Since the depth and location of the flaw can be predicted with considerable certainty, this data can be used in product inspection, and the flaw can be reliably detected and repaired easily.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明によるスパーク検出装置の一実施例を示
す構成ブロック図。
FIG. 1 is a configuration block diagram showing an embodiment of a spark detection device according to the present invention.

【図2】ファジイ推論に使用されるメンバシップ関数の
説明図。
FIG. 2 is an explanatory diagram of a membership function used for fuzzy inference.

【図3】傷の深さを予測するファジイ推論の結果を示す
説明図。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a result of fuzzy inference for estimating a depth of a flaw.

【図4】従来のスパーク検出装置の一例を示したブロッ
ク図。
FIG. 4 is a block diagram showing an example of a conventional spark detection device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 金属材料 2 メッキ電極ロール対 3 メッキセル 4 メッキ電源 5 電流計 6 電流変化検出手段 7 スパーク検出手段 8 速度検出ロール対 9 回転数検出器 10 移動速度検出手段 11 位置検出手段 12 ファジイ推論手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Metal material 2 Plating electrode roll pair 3 Plating cell 4 Plating power supply 5 Ammeter 6 Current change detection means 7 Spark detection means 8 Speed detection roll pair 9 Speed detector 10 Moving speed detection means 11 Position detection means 12 Fuzzy inference means

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6,DB名) C25D 21/12 C25D 7/06 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (58) Field surveyed (Int.Cl. 6 , DB name) C25D 21/12 C25D 7/06

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】金属材料を一対の電気メッキ用の電極ロー
ルに密着させて移動さぜながら一定電流を通電したとき
のスパークの発生を検出する装置において、 上記電極ロールに流れる電流を検出するメッキ電流検出
手段と、上記メッキ電流検出手段の出力からメッキ電流
の時間変化を検出する電流変化検出手段と、金属材料の
移動速度を検出する速度検出手段と、金属材料の移動速
度に基づき金属材料の位置を算出する位置検出手段と、
メッキ電流の時間変化と金属材料の移動速度に基づいて
スパーク発生により金属材料表面についたであろう傷の
深さを推論するファジイ推論手段と、ファジイ推論され
た傷の深さと金属材料の位置とからスパークによる傷の
発生を検出するスパーク検出手段とを備えていることを
特徴とするスパーク検出装置。
An apparatus for detecting the occurrence of a spark when applying a constant current while moving a metal material in close contact with a pair of electrode rolls for electroplating, wherein the plating detects the current flowing through the electrode rolls. Current detecting means, current change detecting means for detecting a time change of the plating current from the output of the plating current detecting means, speed detecting means for detecting a moving speed of the metal material, and a metal material based on the moving speed of the metal material. Position detecting means for calculating a position,
Fuzzy inference means for inferring the depth of a flaw that would have been on the metal material surface due to spark generation based on the time change of the plating current and the moving speed of the metal material, and the fuzzy inferred flaw depth and the position of the metal material. And a spark detecting means for detecting the occurrence of scratches due to sparks.
JP30929491A 1991-11-25 1991-11-25 Spark detector Expired - Lifetime JP2931711B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP30929491A JP2931711B2 (en) 1991-11-25 1991-11-25 Spark detector

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP30929491A JP2931711B2 (en) 1991-11-25 1991-11-25 Spark detector

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH05148697A JPH05148697A (en) 1993-06-15
JP2931711B2 true JP2931711B2 (en) 1999-08-09

Family

ID=17991273

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP30929491A Expired - Lifetime JP2931711B2 (en) 1991-11-25 1991-11-25 Spark detector

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2931711B2 (en)

Also Published As

Publication number Publication date
JPH05148697A (en) 1993-06-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. Automatic welding seam tracking and identification
Kovacevic et al. Sensing and control of weld pool geometry for automated GTA welding
Anand et al. Flaw detection in radiographic weld images using morphological approach
Song et al. Measurement and analysis of three-dimensional specular gas tungsten arc weld pool surface
Wang Monitoring of GMAW weld pool from the reflected laser lines for real-time control
Xiao et al. A feature extraction algorithm based on improved Snake model for multi-pass seam tracking in robotic arc welding
Ye et al. A robust algorithm for weld seam extraction based on prior knowledge of weld seam
Li et al. SVM-based information fusion for weld deviation extraction and weld groove state identification in rotating arc narrow gap MAG welding
Hong et al. Filter-PCA-based process monitoring and defect identification during climbing helium arc welding process using DE-SVM
Wang Unsupervised recognition and characterization of the reflected laser lines for robotic gas metal arc welding
Li et al. Narrow weld joint recognition method based on laser profile sensor
JP2931711B2 (en) Spark detector
Gao et al. Weld-pool image centroid algorithm for seam-tracking vision model in arc-welding process
Liu et al. A novel multi-loss dynamic fusion-enhanced image segmentation model for welding spatter measurement
Zhang et al. An easy method of image feature extraction for real-time welding defects detection
KR20010060942A (en) Control apparatus and method of edge masking device using escape information of sheet plate
JP2975053B2 (en) Detection method of welding point in continuous rolling
JPH0533197A (en) Spark detector
Xia et al. Real-time control of torch height in NG-GMAW process based on passive vision sensing technology
JP3200154B2 (en) Power control method of consumable electrode type gas shielded arc welding and welding device therefor
Zhao et al. Surface height and geometry parameters for describing shape of weld pool during pulsed GTAW
Baskoro et al. Welding penetration control for aluminum pipe welding using omnidirectional vision-based monitoring of molten pool
KR102866460B1 (en) Method for detecting welding defect and transfer learning method for detecting welding defect
KR102296578B1 (en) An apparatus for welding aids using augmented reality
JP2778402B2 (en) How to detect roll wear