JP2969288B2 - Stress physiological response type estimation device - Google Patents
Stress physiological response type estimation deviceInfo
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- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、生理反応を測定することによって判定する
ストレス負荷時の生理反応タイプ(以下ストレス生理反
応タイプとする)を、生理指標を測定せずに質問項目へ
の数値などによる回答だけを用いて、簡便に推定する装
置に関し、精神科や神経科、心療内科等の医療分野や、
ストレスマネージメント等ストレスや健康・スポーツ関
連産業、さらには薬店、健康関連施設において利用でき
るものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Industrial Application Field] The present invention measures a physiological response type (hereinafter referred to as a stress physiological response type) at the time of stress load, which is determined by measuring a physiological response. Using only numerical answers to the question items, and simply estimating devices, such as medical fields such as psychiatry, neurology, and psychosomatic medicine,
It can be used in the stress and health / sports related industries such as stress management, as well as in drug stores and health related facilities.
従来のヒトのストレス度や健康度の計測・評価法に
は、質問紙による方法、血液や尿中の生化学物質の
分析による判定、脳波・筋電図・皮膚温・血圧などの
生理指標による方法等がある。このうち、が客観的
評価法であるが、は、血液に対しては非侵襲計測では
なく、また測定が簡便ではなく経時的測定が難しく、被
計測者を煩わすことがストレス負荷となる等の欠点があ
った。の生理指標は、経時的測定が比較的簡便に非侵
襲計測で行えるという利点がある。Conventional methods for measuring and evaluating human stress and health include questionnaire-based methods, determination by analyzing biochemicals in blood and urine, and physiological indexes such as EEG, electromyogram, skin temperature, and blood pressure. There are methods. Of these, the objective evaluation method is not a non-invasive measurement for blood, and the measurement is not easy and the measurement over time is difficult. There were drawbacks. The physiological index has the advantage that measurement over time can be performed relatively easily by noninvasive measurement.
しかし従来の生理指標によるストレス度や健康度の評
価においては、少数の指標によってその大小の結果を示
すものが多く、皮膚温の下がり易い人、血圧の上がり易
い人等の、ストレス度や健康度を反映する指標の個人差
の観点が欠落しており、ストレス度の過大評価や過小評
価をおかす危険性が多分にあった。また、ストレス度を
複数の生理指標の反応パタンとして判定するものはなか
った。However, in the conventional evaluation of stress and health using physiological indices, a small number of indices indicate the magnitude of the result, and the stress and health of people who easily fall in skin temperature and blood pressure tend to rise. There was a lack of perspective on the individual differences in the indicators reflecting the risk of overestimation and underestimation of the degree of stress. In addition, there was no method in which the degree of stress was determined as a response pattern of a plurality of physiological indices.
そこで本件出願人の別件装置(特願平2−109416)に
おいては、上に示したような問題を解決する対策を講じ
た。Therefore, in the applicant's other device (Japanese Patent Application No. 2-109416), measures were taken to solve the problems described above.
第4図はその実施例の構成図である。第4図において
1は複数の生理指標を測定する生理指標測定部、2は入
力部、3は各測定データより、平均値等の代表値を求め
る代表値決定部、4は代表値より作られるパターンと基
準パターンとを比較照合してストレス度を判定し、判定
結果を出力する判定部、5は判定結果の表示を行う出力
部、6は制御部である。FIG. 4 is a block diagram of the embodiment. In FIG. 4, 1 is a physiological index measuring section for measuring a plurality of physiological indices, 2 is an input section, 3 is a representative value determining section for obtaining a representative value such as an average value from each measurement data, and 4 is made from a representative value. A determination unit that compares the pattern and the reference pattern to determine the degree of stress and outputs a determination result, 5 is an output unit that displays the determination result, and 6 is a control unit.
次に動作を説明する。 Next, the operation will be described.
被計測者は入力部からスタート合図をし、生理指標測
定部1において、脳波・筋電図等の生理指標データ測定
が行われる。また出力部5に提示された質問項目に対す
る回答が入力部2より取込まれる。The subject gives a start signal from the input unit, and the physiological index measuring unit 1 measures physiological index data such as electroencephalograms and electromyograms. Further, an answer to the question item presented on the output unit 5 is taken in from the input unit 2.
次にこれらのデータについて代表値決定部3にて、平
均値等の代表値が求められ判定部4に取込まれる。Next, a representative value such as an average value is obtained from these data in the representative value determination unit 3 and is taken into the determination unit 4.
さらに、判定部4の判定手段46は、各代表値のレベル
分け演算を行い判定値を求め、その判定値が作るパター
ンと基準値ファイル3 453の基準パターン群の各基準
パターンとを比較照合して、ストレスの反応タイプ(生
理指標によるストレス生理反応タイプ、質問紙によるス
トレス項目反応タイプ、及び両者を総合したストレス総
合反応タイプ)を判定し、判定結果が出力部5より出力
される。Further, the judging means 46 of the judging unit 4 obtains a judgment value by performing a level division operation of each representative value, compares and compares the pattern created by the judgment value with each reference pattern of the reference pattern group of the reference value file 3453. Then, the response type of stress (stress physiological response type by physiological index, stress item response type by questionnaire, and total stress response type combining both) is determined, and the determination result is output from the output unit 5.
このように本件出願人の別件装置においては生理指標
を利用して、生理学、心理学的メカニズムを考慮して選
択された複数の生理指標や質問項目を用いて個々人の変
動しやすい指標を網羅し、複数指標の情報を活用したパ
タンとして分類することにより、上述したような問題点
を解決し、ストレス反応タイプ判定を正確に行うことが
可能となった。しかし生理指標によるストレス反応タイ
プの判定に当たり、生理指標の計測を行う必要がある。As described above, the applicant's other device uses physiological indices, and covers a variety of individual indices that are likely to fluctuate using a plurality of physiological indices and question items selected in consideration of physiological and psychological mechanisms. By classifying as a pattern using information of a plurality of indices, it was possible to solve the above-described problems and accurately determine a stress response type. However, it is necessary to measure the physiological index in determining the stress response type using the physiological index.
本発明の技術的課題は、さらに簡便で、誰でも、どこ
でも使用可能な質問項目に対する回答だけを用い、生理
指標を計測することなく、被計測者のストレス生理反応
タイプを略間違いなく推定することができるストレス生
理反応タイプの推定装置を提供することにある。The technical problem of the present invention is further simple, anyone, using only the answer to the question item that can be used anywhere, without measuring the physiological index, to almost certainly estimate the stress physiological response type of the subject. It is an object of the present invention to provide an apparatus for estimating the type of stress physiological reaction that can be performed.
換言すれば、従来生理反応を計測することによっての
み入手可能であったストレス生理反応タイプの判定を、 1.ストレスに関連した質問項目への数値あるいは、「YE
S」「NO」などの形式による回答の値が、ストレス生理
反応タイプと相関的に関連していることを利用して、 2.その関連性に応じた係数を各質問項目への回答値に乗
じ、それを合計し、 3.その値をストレス生理反応タイプの標準値と照合する
ことによって、 4.被計測者個々人の固有のストレス生理反応タイプを推
定することであり、 5.さらに、課題提示など被計測者にストレス負荷を与え
ることにより、測定条件を統制した測定を行い、 6.年令、性別など属性情報を加味した推定も可能である
という方式、あるいは方式に従う装置により解決でき
る。In other words, the determination of the type of stress physiological response, which was conventionally available only by measuring the physiological response, is as follows: 1. Numerical values for question items related to stress or “YE
Using the fact that the answer value in the form of "S" or "NO" is correlated with the stress physiological response type, 2.A coefficient corresponding to the relevance is used for the answer value for each question item. Multiply and sum them, and 3. match the value with the standard value of the stress physiological response type to estimate the individual stress physiological response type of each individual subject. By giving a stress load to the person to be measured, such as by giving a presentation, it is possible to perform measurement under the control of the measurement conditions, and 6. It is possible to make an estimation that takes into account attribute information such as age, gender, etc.
これによりストレス生理反応タイプの推定が簡便、か
つどこででもできるようになる。なお、ストレス生理反
応タイプとは、複数の生理指標によって得られるストレ
ス負荷時における生理反応のパタンであり、ある人は血
圧が上がり易く、皮膚温が低下しにくい、ある人は血圧
が上がりにくく皮膚温が低下し易い等、人によって特徴
的パタンになる。This makes it possible to easily and easily estimate the type of stress physiological response. In addition, the stress physiological response type is a pattern of a physiological response at the time of a stress load obtained by a plurality of physiological indices, and a certain person easily raises blood pressure and a skin temperature hardly decreases. It becomes a characteristic pattern depending on the person, for example, the temperature is easily lowered.
技術的課題を解決するために講じた技術的手段は、 1.ストレスに関する質問の回答を得る質問内容獲得手
段、この回答とあらかじめ用意されている係数とを用い
て合成変量を求める演算手段、この合成変量とあらかじ
め用意されているストレス生理反応タイプ標準値とを比
較し、この比較結果にて個々のストレス生理反応タイプ
を推定する手段、推定したストレス生理反応タイプを出
力する出力手段を備えたストレス生理反応タイプの推定
装置を用いることである。The technical measures taken to solve the technical problem include: 1.Question acquisition means for obtaining the answer to the question about stress, and arithmetic means for calculating the composite variable using this answer and a prepared coefficient. A stress provided with a means for comparing a synthetic variable with a standard value of a stress physiological response type prepared in advance and estimating an individual stress physiological response type based on the comparison result, and an output means for outputting the estimated stress physiological response type. That is, a physiological reaction type estimation device is used.
2.被計測者にストレス課題を負荷するストレス課題負荷
手段を備え、質問回答獲得手段は、被計測者にストレス
に関する質問の回答を得るとき、前記ストレス課題負荷
手段により被計測者にストレス課題を負荷し、回答条件
を統制した状態でストレスに関する質問の回答を得るよ
うに構成した上記1のストレス生理反応タイプの推定装
置を用いることである。2. The subject is provided with a stress task loading means for loading a stress task, and the question and answer obtaining means, when obtaining a question-related answer to the subject, applies the stress task to the subject by the stress task loading means. The present invention uses the stress physiological response type estimating apparatus according to the first aspect, wherein the apparatus is configured to obtain an answer to a question about stress while controlling the answer condition under a load.
3.被計測者の属性に関する情報を得る属性情報獲得手段
を備え、演算手段は、前記属性情報獲得手段により獲得
した属性の情報を利用して合成変量を求めるように構成
した上記1または2のストレス生理反応タイプの推定装
置を用いることである。3. The apparatus according to 1 or 2 above, further comprising an attribute information acquiring unit for obtaining information on an attribute of the person to be measured, wherein the arithmetic unit is configured to obtain a composite variable using information on the attribute acquired by the attribute information acquiring unit. That is, a stress physiological response type estimation device is used.
本発明におけるストレス生理反応タイプの推定装置に
おいては、複数の生理指標と質問回答値の相関量を求め
ることによってあらかじめ得られている係数を用いて生
理指標を測定せずに、ストレスに関する質問回答獲得手
段によって得られた回答値に対し、演算手段によってそ
の係数を乗ずる等の演算を行うだけで、複数の生理指標
の推定値が求められ、さらにあらかじめ用意されている
ストレス生理反応タイプの標準値と比較することによ
り、ストレス負荷時の生理反応タイプが推定でき、出力
手段により結果を出力できる。In the apparatus for estimating the type of stress physiological response according to the present invention, a question and answer related to stress is obtained without measuring a physiological index using a coefficient obtained in advance by obtaining a correlation amount between a plurality of physiological indices and a question answer value. By simply performing an operation such as multiplying the coefficient obtained by the means on the answer value obtained by the means, the estimated values of a plurality of physiological indices are obtained, and the standard values of the stress physiological response type prepared in advance and the By performing the comparison, the type of physiological response during stress load can be estimated, and the result can be output by the output unit.
また、質問を提示する際にクイズ、暗算、テレビゲー
ム等の課題を負荷するストレス課題負荷手段により課題
を負荷し、より条件統制の整った状態で質問回答を求め
ることにより、一層適切な推定を行うことも出来る。In addition, when presenting a question, the task is loaded by stress task loading means that loads tasks such as quizzes, mental arithmetic, video games, etc. You can do it.
また、属性情報獲得手段を備え、係数貯蔵部において
質問回答に乗ずる係数を属性別に用意すること、もしく
はストレス生理反応タイプ標準値貯蔵部において属性別
にストレスに関する質問回答を演算に用いることなどに
より、被計測者の属性を加味し、一層適切な推定を行う
ことも可能である。In addition, by providing attribute information acquiring means, a coefficient storage unit prepares a coefficient for multiplying the question and answer for each attribute, or a stress physiological response type standard value storage unit uses a question and answer related to stress for each attribute for calculation, etc. It is also possible to perform more appropriate estimation in consideration of the attribute of the measurer.
本発明を図面の実施例について説明すると、第1図は
本発明装置により得られる推定結果の表示例、第2図は
本発明装置を使用する方法のブロック図、第3図は本発
明装置を使用する方法のフローチャートである。第2図
において、 1.まず表示部71によって本発明装置に用いる電子機器の
操作方法、後に呈示される属性に関する質問82aへの回
答方法とストレスに関する質問83aへの回答方法などの
被計測者への行動指示81aを行う。この表示部71は例え
ばCRT画面、液晶ディスプレイなどからなり、被計測者
はこの指示に従って行動する。The present invention will be described with reference to the embodiments of the drawings. FIG. 1 is a display example of an estimation result obtained by the present invention device, FIG. 2 is a block diagram of a method using the present invention device, and FIG. 5 is a flowchart of a method used. In FIG. 2, 1. First, a method of operating an electronic device used in the apparatus of the present invention by a display unit 71, a method of answering a question 82a regarding an attribute presented later, and a method of answering a question 83a regarding a stress to a subject to be measured. Of the action 81a is performed. The display unit 71 includes, for example, a CRT screen, a liquid crystal display, and the like, and the subject acts according to the instruction.
この指示は記憶部75の被計測者行動指示情報貯蔵部81
eに記憶されている。This instruction is stored in the storage section 75 of the subject's action instruction information storage section 81.
stored in e.
2.表示部71の行動指示81aに従って、まず被計測者は、
記憶部75の属性質問貯蔵部82eより送られる属性に関す
る質問に対し、キーボード等からなる入力部72より年
齢、性別、生活習慣などの属性情報を入力する(この属
性情報をA1とする)。この際の入力方式は、例えばいく
つかの選択肢より択一し、該当する番号を入力する簡便
なものとする。その他、選択肢を用いずに数値の入力、
文字の入力などを行っても良い。2. According to the action instruction 81a of the display unit 71, first, the subject is
In response to a question about the attribute sent from the attribute question storage unit 82e of the storage unit 75, attribute information such as age, gender, and lifestyle is input from the input unit 72 including a keyboard or the like (this attribute information is referred to as A1). The input method at this time is, for example, one of several options, and a simple method of inputting a corresponding number is assumed. In addition, input of numerical values without using options,
Characters may be input.
3.さらに、記憶部75に用意されているストレスに関する
質問貯蔵部83eから送られるストレスに関する質問83aを
表示部71より、x項目(例えば10<x<50)提示する。
この質問内容にどの程度該当するかの程度を被計測者が
判断し、例えば表示部71に示されている選択肢より、ス
トレスに関する質問回答として該当する程度を数値や文
字などにて入力する。この他、該当する程度を入力する
のは、表示部71上に程度の範囲を示す図柄を置き、その
範囲内でカーソル移動などにより程度を位置的に支持さ
せることや、レバーの作動や専用スイッチを用いても良
い。3. Further, the display section 71 presents x items (for example, 10 <x <50) on the stress question 83a sent from the stress question storage section 83e prepared in the storage section 75.
The person to be measured determines the extent to which the content of the question is applicable, and inputs, for example, a numeric value, a character, or the like as an answer to the question related to stress from the options shown on the display unit 71. In addition, the corresponding degree is input by placing a design indicating the range of the degree on the display unit 71 and positionally supporting the degree by moving a cursor or the like within the range, operating the lever, or using a dedicated switch. May be used.
このストレス生理反応タイプを推定するための質問に
対する回答のデータをA2とする(A2はx個よりなる)。The data of the answer to the question for estimating the stress physiological response type is A2 (A2 consists of x).
4.入力部72により入力されるデータA1、A2は逐次演算部
73に送られる。ここでデータA1、A2が数値でない入力で
与えられている場合、後の演算を行うために、程度に応
じた数値データに置き換えられる。演算部73においては
数値データA2の個々に対し、係数貯蔵部84eより送られ
た特定の係数を乗じ、その和を求め、定数を加算するこ
とにより、表示部71における質問呈示83a終了とともに
生理反応推定値である合成変量Sがn個(nは推定する
生理反応数)算出される。なお特定の係数の回答個数に
対応し、x個で構成されるが、この係数セットCは推定
する生理反応と同数必要である。すなわち係数はx個×
n個からなる。4. The data A1 and A2 input by the input unit 72 are sequential calculation units
Sent to 73. If the data A1 and A2 are given as non-numeric inputs, they are replaced with numerical data according to the degree in order to perform later calculations. The arithmetic unit 73 multiplies each of the numerical data A2 by a specific coefficient sent from the coefficient storage unit 84e, obtains the sum, and adds a constant. The number of synthetic variables S, which are estimated values, is calculated (n is the number of physiological responses to be estimated). It should be noted that the number of answer sets C corresponds to the number of answers of a specific coefficient, and is composed of x. That is, x coefficients x
It consists of n pieces.
すなわち がn個算出される(但し、i=1〜n、j=1〜x、n
は推定する生理反応数、xは質問回答個数、Siはi番目
の生理反応推定値、Cijはi番目の生理反応推定用の係
数セットにおけるj番目の質問回答用、αiはi番目の
生理反応推定用の定数)。Ie Are calculated (where i = 1 to n, j = 1 to x, n
Is the number of physiological responses to be estimated, x is the number of questions and answers, Si is the i-th physiological response estimated value, Cij is the j-th question and answer in the coefficient set for i-th physiological response estimation, and αi is the i-th physiological response Constant for estimation).
5.この合成変量Sは各ストレス生理反応タイプによって
特徴的な値をとるので、あらかじめ記憶器75のストレス
生理反応タイプ標準値貯蔵部に記憶されている各ストレ
ス生理反応タイプの標準値と照合され、最も近似する値
を持つストレス生理反応タイプが検索される。なお、合
成変量Sは推定されるストレス生理反応タイプが複数の
場合、複数個となり、例えば推定されるストレス生理反
応タイプが脳波、筋電図、皮膚温の3種の場合、それぞ
れS1、S2、S3という値が算出され照合されるものとす
る。この時データA2に対し複数個の係数セットCが用い
られることによりS1、S2、S3などの複数の合成変量Sが
算出され、それぞれA2、C1を用いて算出される合成変量
はS1であり、A2、C2を用いて算出される合成変量はS2で
あり、A2、A3を用いて算出される合成変量はS3である。
さらに例えば安静時、ストレス時、安静時からストレス
時への変化量等、複数の条件についても推定する場合
は、これに対応した個数の係数セットCが必要である。
この場合Cはx(質問項目数)×n(条件ごとの指標数
の和。例えば血圧の安定時及び心拍数の安静時とストレ
ス時ならば3)個の係数より構成される。こうして個々
人では画一的な回答値データA2は複数の係数セットCを
乗じることによって、複数個(n個)の合成変量Sを算
出でき、複数の生理反応の組み合せによって構成される
ストレス生理反応タイプの推定が可能となる。この際、
より適切な推定を行うためにいくつかの方法が考えられ
る。5. Since this synthetic variable S takes a characteristic value according to each stress physiological response type, it is compared with the standard value of each stress physiological response type stored in advance in the stress physiological response type standard value storage of the memory 75. , The stress physiological response type having the closest value is searched. Note that the synthetic variable S is plural when the estimated stress physiological response types are plural. For example, when the estimated stress physiological response types are three types of EEG, electromyogram, and skin temperature, S1, S2, The value S3 is calculated and collated. At this time, a plurality of combined variables S such as S1, S2, and S3 are calculated by using a plurality of coefficient sets C for the data A2, and the combined variables calculated using A2 and C1, respectively, are S1, The composite variable calculated using A2 and C2 is S2, and the composite variable calculated using A2 and A3 is S3.
Further, in the case of estimating a plurality of conditions, for example, at rest, during stress, and the amount of change from rest to stress, a number of coefficient sets C corresponding to the conditions are required.
In this case, C is composed of x (the number of question items) × n (the sum of the number of indices for each condition; for example, 3 when the blood pressure is stable and when the heart rate is at rest and during stress). In this way, the individual answer value data A2 can calculate a plurality (n) of composite variables S by multiplying a plurality of coefficient sets C, and can calculate a stress physiological response type constituted by a combination of a plurality of physiological responses. Can be estimated. On this occasion,
There are several ways to make a better estimate.
一つは、年齢、性別、生活習慣などの属性により標準
性が若干変位する場合があるので、ストレス生理反応タ
イプ標準値貯蔵部84e2に被計測者の属性に応じた標準値
をあらかじめ用意し、A1の情報を元に対応した標準値と
照合することである。One is that the standardity may be slightly displaced due to attributes such as age, gender, lifestyle, etc., so a standard value according to the attribute of the subject is prepared in advance in the stress physiological response type standard value storage unit 84e2, This is to match the information of A1 with the corresponding standard value.
また別の一つは、上記4にある、数値データA2の個々
に対し、係数貯蔵部84eの特定の係数を乗じる際、年
令、性別、生活習慣等の属性に応じた特定の係数をあら
かじめ準備する方法である。Another is that when multiplying each of the numerical data A2 in the above 4 by a specific coefficient of the coefficient storage unit 84e, a specific coefficient corresponding to attributes such as age, gender, lifestyle, etc. is previously determined. How to prepare.
またさらに別の一つは属性情報を、ストレスに関する
質問回答としてデータA2に加える方法である。またさら
に別の一つは係数貯蔵部84eに修正係数を持ち、属性情
報に応じた修正係数を用いて合成変量Sを修正する方法
である。Still another method is to add attribute information to the data A2 as a question and answer regarding stress. Still another is a method in which a correction coefficient is stored in the coefficient storage unit 84e, and the combined variable S is corrected using a correction coefficient corresponding to the attribute information.
なお推定されるストレス生理反応タイプは、個々人の
ストレスの度合いを、背景メカニズムの明らかな生理指
標を用いて定めるもので、別途用意する分類基準に従
う。The estimated stress physiological response type determines the degree of stress of an individual using a clear physiological index of a background mechanism, and follows a separately prepared classification standard.
ここで、あらかじめ用意されるストレス生理反応タイ
プ標準値の作り方の一例は、次のごとき実験によって求
めることができる。即ち、複数の被計測者の複数の生理
指標を測定することによって、ストレス生理反応タイプ
の判定のための各指標の評価値を得る。この評価値が本
発明装置において推定される対象になり、さらにこの複
数の評価値の大小の組み合せによって構成されるパター
ンも推定可能である。Here, an example of how to prepare the stress physiological response type standard value prepared in advance can be obtained by the following experiment. That is, by measuring a plurality of physiological indices of a plurality of subjects, an evaluation value of each index for determining the type of stress physiological response is obtained. This evaluation value is a target to be estimated in the apparatus of the present invention, and a pattern constituted by a combination of the plurality of evaluation values is also possible.
このとき同時に個々人の被計測者により、ストレスに
関する質問の回答値を得ることにより、各指標の評価値
と質問の回答値との相関量を求め、両者の相関的関連を
明らかにすることができ、これにより両者の対応表を作
ることができ、ストレスに関する質問回答値に乗ずる係
数と定数が明らかとなる。At the same time, by obtaining the answer value of the question about stress by the individual subject at the same time, the correlation amount between the evaluation value of each index and the answer value of the question can be obtained, and the correlation between them can be clarified. Thus, a correspondence table between the two can be created, and a coefficient and a constant to be multiplied by the question answer value regarding stress become clear.
この分析はストレスに関する質問回答値を説明変数、
生理指標のデータを基準変数とした重回帰分析、質問回
答値と生理指標のデータをカテゴリー値とし、質問回答
値によって生理的なストレス度を判別する数量化II類等
の他変量解析による数学的手続きによって行うことがで
きる。なお、質問回答値と生理的なストレス度の尺度と
しての性質を間隔尺度とするか、カテゴリー尺度とする
か、あるいはカテゴリー尺度とした時に何段階に区分す
るかによって、分析の手法はこの他に判別分析、重判別
分析、数量化I類、等が適用可能である。In this analysis, stress-related questions and answers are explained as explanatory variables,
Multiple regression analysis using physiological index data as reference variables, Mathematical analysis based on other variable analysis such as quantification type II, which classifies physiological stress levels based on question answer values and physiological index data as categorical values and question answer values It can be done by procedure. Depending on the question answer value and the nature of the physiological stress level as an interval scale, a categorical scale, or how many steps are taken when the category scale is used, other analysis methods may be used. Discriminant analysis, multiple discriminant analysis, quantification class I, etc. are applicable.
実際に行った実験データを用い数量化II類によって分
析した結果例を第5図に示す。FIG. 5 shows an example of the results of analysis by quantification type II using the experimental data actually performed.
第5図においては、生理指標のうち、脳波α帯域パワ
ーと前頭筋電図(両者ともカテゴリー尺度で、H・Lの
パワーの大小を示す)を外的基準(基準変数)にストレ
スに関する質問(ここではYESかNOかの2者択一で行わ
れた身体症状の質問)を説明変数としたときの結果を示
す。この第5図においては、Vpは被計測者、Seqは実験
回数、Mは分析に用いた全質問項目数を示す。なお、こ
こでは相関的関連の高い項目のみをその関連の度合いを
示すパラメータの1種であるRangeとともに上げる。例
えば脳波α帯域パワーの大きい人は「確かにやせすぎて
いると思います」という質問にYESと答える傾向が高
く、この質問に対するYES、NOの回答によって脳波α帯
域パワーの大小というストレス生理反応タイプを推定す
ることができる。In FIG. 5, among the physiological indices, the brain wave α-band power and the frontal electromyogram (both of which are categorical scales indicating the magnitudes of the powers of HL) are used as external criteria (criterion variables) and questions regarding stress (reference variables). Here, the result when the question of the physical symptom, which was performed as an alternative of YES or NO) is used as an explanatory variable is shown. In FIG. 5, Vp indicates the subject, Seq indicates the number of experiments, and M indicates the number of all question items used in the analysis. Here, only items having high correlation are increased together with Range, which is one type of parameter indicating the degree of the association. For example, a person with a large brain wave α-band power tends to answer YES to the question “I think he is too thin indeed.” Can be estimated.
これらの分析によって重回帰分析における重回帰係数
など個々の質問回答値に乗ずる個々の係数と定数を求め
ることができる。こうして質問回答だけによって個々の
生理反応が推定され、さらに複数個の生理反応を確定す
ることによって、ストレス負荷時の生理反応のパター
ン、すなわちストレス生理反応タイプを推定できる。Through these analyses, individual coefficients and constants to be multiplied by individual question answer values, such as multiple regression coefficients in multiple regression analysis, can be obtained. In this way, individual physiological responses are estimated only by the question and answer, and by determining a plurality of physiological responses, a pattern of physiological responses under stress, that is, a stress physiological response type can be estimated.
6.こうして推定されたストレス生理反応タイプはS、A
1、A2とともに記憶部75内の個人別結果貯蔵部85eに蓄え
られる。6. The stress physiological response types estimated in this way are S and A
1 and A2 are stored in the individual result storage unit 85e in the storage unit 75.
7.被計測者は表示部71のCRT画面などに示される指示に
従い、入力部72の操作にて本発明装置の使用を終了する
か、もしくは記憶部75の個人別結果貯蔵部85eより自分
の属するストレス生理反応タイプなど、必要な情報を表
示部71のCRT画面もしくはプリンターなどより入手す
る。なお表示部に過去のデータを表示することもでき
る。結果の出力例を第1図に示す。第1図においては、
第2図の記憶部75の個人別結果貯蔵部85eに蓄えられた
推定結果と属性情報が表示部71に示された例を示す。氏
名、性別、年令、生活習慣などが示され、安静時、スト
レス時、変化(安静時とストレス時のデータの差や比で
求められる)における、脳波、筋電図、皮膚温それぞれ
のストレス生理反応タイプが3段階(L・M・H)で推
定される。さらに3つの指標を用いて推定するタイプ1
(A、B)、指標ごとの条件を用いて推定するタイプ3
(α・β)、さらにこれらの総合的タイプ2および4
(X、Y)が推定される。7. The subject ends the use of the apparatus of the present invention by operating the input unit 72 in accordance with the instructions shown on the CRT screen or the like of the display unit 71, or his / her own from the individual result storage unit 85e of the storage unit 75. Necessary information, such as the type of stress physiological response to which it belongs, is obtained from the CRT screen of the display unit 71 or a printer. Note that past data can also be displayed on the display unit. FIG. 1 shows an example of a result output. In FIG.
2 shows an example in which the estimation result and attribute information stored in the individual result storage unit 85e of the storage unit 75 of FIG. Name, gender, age, lifestyle, etc. are indicated, and the stress of EEG, EMG, and skin temperature at rest, during stress, and during change (determined by the difference and ratio of data at rest and during stress) The physiological response type is estimated in three stages (LMH). Type 1 to estimate using three more indicators
(A, B), type 3 estimated using conditions for each index
(Α · β), and their comprehensive types 2 and 4
(X, Y) is estimated.
8.なおこれらすべての機能制御は制御部74にて行う。8. All of these function controls are performed by the control unit 74.
9.なお、上記3の質問回答に当たり、その直前あるいは
最中に、表示部71よりストレス課題呈示89aを行い、入
力部72にストレス課題への回答89bを入力することによ
るストレスの負荷など、回答制御を統制することによ
り、ストレス生理反応タイプをより適切に推定すること
が可能である。また、このときのストレス課題の遂行成
績をストレス生理反応タイプ推定のためのデータとして
用いることも可能である。9. In response to the question 3 above, immediately before or during the question, a stress task presentation 89a is made from the display unit 71, and an answer such as a stress load by inputting the answer 89b to the stress task into the input unit 72 is input. By controlling the control, the stress physiological response type can be more appropriately estimated. Also, the performance of the stress task at this time can be used as data for estimating the type of stress physiological response.
これは各人に同一のストレス課題を用いることによ
り、被計測者の回答条件が統制され、さらに個々人のス
トレス反応タイプを反映したものになりえる可能性が向
上するためである。This is because, by using the same stress task for each person, the response condition of the person to be measured is controlled, and the possibility of reflecting the stress response type of each individual is improved.
なお、ストレス課題としては、クイズの提示とその回
答の要請、TVゲームの実施、暗算課題のほか、間違い
(エラー)検出、レターキャンセレーション(ある特定
文字例えばeを検出)、ストループ課題(色文字提
示)、反応時間課題などがある。Examples of the stress task include quiz presentation and answer request, video game execution, mental arithmetic task, error (error) detection, letter cancellation (detect a specific character such as e), Stroop task (color character) Presentation), reaction time issues, etc.
以上の操作のステップを第3図のフローチャートに示
す。まず表示部71において操作指示P1がなされ、この指
示に従って被計測者は本発明装置の操作を開始する。The steps of the above operation are shown in the flowchart of FIG. First, an operation instruction P1 is issued on the display unit 71, and the subject starts operating the apparatus of the present invention in accordance with the instruction.
次に属性に関する質問提示P2がなされ、これに対する
回答A1が入力部72より得られる。Next, a question presentation P2 regarding the attribute is made, and an answer A1 to this is obtained from the input unit 72.
次にストレスに関する質問提示P3がなされ、入力部72
よりこれに対する回答A2が得られる。この回答A2に対
し、記憶部75内の係数貯蔵部84cより得られる係数Cが
乗じられ、Sを求める演算P4が行われる。次にストレス
タイプ基準値貯蔵部84e2のデータとSが比較され、その
結果よりストレス生理反応タイプ推定P5が行われる。こ
の結果はP1、A2、Sとともに個人別結果貯蔵部85eに記
憶される。次にP5の結果、A1、A2、Snは表示部71に表示
されP6、動作は終了する。Next, a question presentation P3 regarding stress is made, and the input unit 72
The answer A2 to this is obtained. The answer A2 is multiplied by the coefficient C obtained from the coefficient storage unit 84c in the storage unit 75, and an operation P4 for obtaining S is performed. Next, S is compared with the data in the stress type reference value storage unit 84e2, and a stress physiological response type estimation P5 is performed based on the result. This result is stored in the individual result storage unit 85e together with P1, A2, and S. Next, as a result of P5, A1, A2, and Sn are displayed on the display unit 71, and the operation ends.
よって本発明によれば、生理反応の計測をすることな
く、CRT画面などの表示部の指示に従って、属性情報お
よびストレスに関する数十項目の質問に対し、キーボー
ドなどの入力部に回答することによって、簡便に、場所
を選ばず、ストレス生理反応タイプを推定することが可
能となる。Therefore, according to the present invention, without measuring the physiological response, according to the instruction of the display unit such as the CRT screen, by answering the questions of dozens of items related to attribute information and stress, by answering the input unit such as a keyboard, It is possible to easily estimate the type of stress physiological response regardless of the location.
第1図は本発明装置により得られる推定結果の表示例で
あり、第2図は本発明装置の使用方法のブロック図、第
3図は本発明装置の使用方法のフローチャート、第4図
は本発明装置のブロック図、第5図は実験結果表であ
る。 71……表示部、72……入力部 73……演算部、74……制御部 75……記憶部 81……操作方法指示手段 82……属性情報獲得手段 83……ストレスに関する質問回答獲得手段 84……演算手段、85……結果呈示手段 89……ストレス課題負荷手段 なお、a、b、c、d、e及びe2等の添え字は同一手段
における機能の区別を示す。FIG. 1 is a display example of an estimation result obtained by the apparatus of the present invention, FIG. 2 is a block diagram of a method of using the apparatus of the present invention, FIG. 3 is a flowchart of a method of using the apparatus of the present invention, and FIG. FIG. 5 is a block diagram of the invented apparatus, and FIG. 5 is a table of experimental results. 71 display unit, 72 input unit 73 arithmetic unit 74 control unit 75 storage unit 81 operating method instruction unit 82 attribute information acquisition unit 83 stress question acquisition unit 84... Calculation means, 85... Result presenting means 89... Stress task loading means Note that subscripts such as a, b, c, d, e, and e2 indicate the distinction of functions in the same means.
フロントページの続き (72)発明者 下野 太海 兵庫県尼崎市塚口本町8丁目1番1号 三菱電機株式会社中央研究所内 (72)発明者 阿部 恒之 東京都品川区西五反田3丁目9番1号 資生堂五反田ビル 株式会社資生堂ビュ ーティーサイエンス研究所内 (72)発明者 互 恵子 東京都品川区西五反田3丁目9番1号 資生堂五反田ビル 株式会社資生堂ビュ ーティーサイエンス研究所内 (72)発明者 大坪 充恵 東京都品川区西五反田3丁目9番1号 資生堂五反田ビル 株式会社資生堂ビュ ーティーサイエンス研究所内 (56)参考文献 特開 平1−113026(JP,A) 特開 昭50−55188(JP,A) 特開 平4−28338(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.6,DB名) A61B 5/16 A61B 5/00 Continuation of the front page (72) Inventor Futomi Shimono 8-1-1 Tsukaguchi Honcho, Amagasaki City, Hyogo Prefecture Inside the Central Research Laboratory of Mitsubishi Electric Corporation (72) Inventor Tsuneyuki Abe 3-9-1 Nishigotanda, Shinagawa-ku, Tokyo No. Shiseido Gotanda Building Shiseido Beauty Science Research Institute Co., Ltd. (72) Inventor Mutsume Keiko 3-9-1, Nishigotanda, Shinagawa-ku, Tokyo Shiseido Gotanda Building Co., Ltd. Shiseido Beauty Science Research Institute Co., Ltd. Mitsue Shiseido Gotanda Building 3-9-1 Nishi Gotanda, Shinagawa-ku, Tokyo Shiseido Beauty Science Laboratory Co., Ltd. (56) References JP-A 1-113026 (JP, A) JP-A 50-55188 (JP, A) JP-A-4-28338 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 6 , DB name) A61B 5/16 A61B 5/00
Claims (3)
容獲得手段、 この回答とあらかじめ用意されている係数とを用いて合
成変量を求める演算手段、 この合成変量とあらかじめ用意されているストレス生理
反応タイプ標準値とを比較し、この比較結果にて個々の
ストレス生理反応タイプを推定する手段、 推定したストレス生理反応タイプを出力する出力手段を
備えたことを特徴とするストレス生理反応タイプの推定
装置。1. A question content obtaining means for obtaining an answer to a question relating to stress, an arithmetic means for obtaining a composite variable using the answer and a previously prepared coefficient, a stress physiological response type prepared in advance An apparatus for estimating a stress physiological response type, comprising: means for comparing with a standard value and estimating an individual stress physiological response type based on the comparison result; and output means for outputting the estimated stress physiological response type.
ス課題負荷手段を備え、 質問回答獲得手段は、被計測者にストレスに関する質問
の回答を得るとき、前記ストレス課題負荷手段により被
計測者にストレス課題を負荷し、回答条件を統制した状
態でストレスに関する質問の回答を得るように構成した
ことを特徴とする特許請求の範囲第1項に記載のストレ
ス生理反応タイプの推定装置。2. A stress task loading means for loading a subject with a stress task, wherein the question answer acquiring means, when obtaining a question-related answer to the subject, gives the subject a stress by the stress task loading means. 2. The stress physiological response type estimating apparatus according to claim 1, wherein a stress task is loaded, and an answer to a question related to stress is obtained in a state where answer conditions are controlled.
報獲得手段を備え、 演算手段は、前記属性情報獲得手段により獲得した属性
の情報を利用して合成変量を求めるように構成したこと
を特徴とする特許請求の範囲第1項または第2項に記載
のストレス生理反応タイプの推定装置。3. An apparatus according to claim 1, further comprising: attribute information acquiring means for acquiring information on an attribute of the person to be measured, wherein the computing means is configured to determine a composite variable using information on the attribute acquired by the attribute information acquiring means. The stress physiological response type estimating device according to claim 1 or 2, wherein the stress physiological response type is estimated.
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