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JP2971275B2 - Water demand forecasting equipment - Google Patents
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JP2971275B2 - Water demand forecasting equipment - Google Patents

Water demand forecasting equipment

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JP2971275B2
JP2971275B2 JP34064092A JP34064092A JP2971275B2 JP 2971275 B2 JP2971275 B2 JP 2971275B2 JP 34064092 A JP34064092 A JP 34064092A JP 34064092 A JP34064092 A JP 34064092A JP 2971275 B2 JP2971275 B2 JP 2971275B2
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は上水道プロセスの需要予
測装置に係り、とりわけ複数の給水源から複数の配水ブ
ロックに給水する上水道プロセスの需要予測装置に関す
る。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a demand prediction device for a water supply process, and more particularly to a demand prediction device for a water supply process for supplying water from a plurality of water sources to a plurality of distribution blocks.

【0002】[0002]

【従来の技術】図6に、従来の上水道プロセスの需要予
測装置について説明する。図6は上水道ブロックを構成
する配水ブロック12と、この配水ブロック12に給水
する浄水場11が一対一の関係にある場合における需要
予測装置を示す。
2. Description of the Related Art FIG. 6 shows a conventional demand prediction device for a water supply process. FIG. 6 shows a demand prediction device in the case where the water distribution block 12 constituting the water supply block and the water purification plant 11 for supplying water to the water distribution block 12 have a one-to-one relationship.

【0003】需要予測装置は、天候データが入力される
天候データ入力手段27と、天候データに基づいて需要
予測量を求める需要予測手段22とを有している。需要
予測手段22で求められた予測値は、予測値出力手段2
6から浄水場11に送られる。
The demand forecasting apparatus has a weather data input means 27 to which weather data is inputted, and a demand forecasting means 22 for obtaining a demand forecast amount based on the weather data. The predicted value obtained by the demand prediction means 22 is
From 6 is sent to the water purification plant 11.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】一般に需要予測手段2
2は、過去の需要量実績値と天候など需要量に影響する
要因データの実績値との関係を用いて、要因データの予
測値から需要量を予測している。例えば、需要量実績値
と天候実績値との間の回帰式を得たり、需要量と要因デ
ータとの関係を自己組織化したり、あるいはニューラル
・ネットワークなどにより学習する、という手段を用い
て、天候と需要量の関係をあらかじめ求めておき、翌日
の天候データを入力して翌日の需要量を予測している。
Generally, demand forecasting means 2
No. 2 predicts the demand amount from the predicted value of the factor data, using the relationship between the past actual value of the demand amount and the actual value of the factor data that affects the demand amount such as weather. For example, by using a means of obtaining a regression equation between the actual demand value and the actual weather value, self-organizing the relationship between the demand amount and the factor data, or learning using a neural network, etc. The demand of the next day is predicted by inputting the weather data of the next day.

【0005】このような需要予測方法によれば、浄水場
11と配水ブロック12が一対一の関係の場合は大きな
問題はない。しかしながら、複数の配水ブロックに複数
の給水源から給水する上水道プロセスでは、時々配水系
統が変化する場合がある。例えば、ある配水ブロックが
A,B2ケ所の給水源から給水を受ける上水道プロセス
において、ある時は給水源Aから50%、給水源Bから
50%給水を受けていて、その後給水源Aから60%、
給水源Bから40%受けることになった場合、従来の需
要予測方法では十分追従することはできない。このた
め、各給水源の給水量を確実に予測することができない
ことがある。
According to such a demand forecasting method, there is no major problem when the water purification plant 11 and the water distribution block 12 have a one-to-one relationship. However, in a water supply process in which a plurality of water supply blocks are supplied with water from a plurality of water supply sources, the water distribution system sometimes changes. For example, in a water supply process where a water distribution block receives water from two water sources, A and B, sometimes it receives 50% water from water source A, 50% water from water source B, and then 60% from water source A. ,
If 40% is received from the water supply source B, the conventional demand forecasting method cannot sufficiently follow. For this reason, it may not be possible to reliably predict the water supply amount of each water supply source.

【0006】本発明はこのような点を考慮してなされた
ものであり、複数の給水源から複数の配水ブロックに給
水する上水道ブロックにおいて、各給水源の給水量を確
実に予測することができる上水道プロセスの需要予測装
置を提供することを目的とする。
The present invention has been made in view of the above points, and in a water supply block supplying water from a plurality of water sources to a plurality of water distribution blocks, it is possible to reliably predict a water supply amount of each water supply source. An object of the present invention is to provide a demand forecasting device for a water supply process.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】本発明は、複数の配水ブ
ロックと、各配水ブロック間を連結する連結管を介して
配水ブロックに給水する給水源と、連結管に取付けられ
た連結弁とを有する上水道プロセスにおける需要予測装
置において、予め各配水ブロック毎の需要量と天候デー
タとの関係式が内蔵され、天候データの予測情報に基づ
いて各配水ブロック毎の需要予測量を求める需要予測手
段と、各連結弁の開度に基づいて、各配水ブロックが各
給水源に依存する割合を求める配水ブロック運用状態演
算手段と、需要予測手段で求めた各配水ブロックの需要
予測量と、配水ブロック運用状態入力手段で求めた各配
水ブロックが各給水源から給水を受ける割合に基づい
て、各給水源の給水量を求める給水量予測手段と、を備
えたことを特徴とする上水道プロセスの需要予測装置で
ある。
The present invention comprises a plurality of water distribution blocks, a water supply source for supplying water to the water distribution blocks via connection pipes connecting the respective water distribution blocks, and a connection valve attached to the connection pipes. In the demand forecasting device in the water supply process having, a relational expression between the demand for each water distribution block and the weather data is built in advance, and a demand forecasting means for calculating the demand forecast for each water distribution block based on the forecast information of the weather data. Based on the degree of opening of each connection valve, a distribution block operation state calculating means for calculating a ratio of each distribution block depending on each water supply source, a demand forecast amount of each distribution block obtained by the demand prediction means, and a water distribution block operation. Water supply amount prediction means for calculating the water supply amount of each water supply source based on the rate at which each water distribution block obtained by the state input means receives water from each water supply source. A demand prediction unit water supply process.

【0008】[0008]

【作用】需要予測手段において、各配水ブロック毎の需
要量と天候データとの関係式を用い、天候データの予測
情報に基づいて各配水ブロック毎の需要予測量を求め、
配水ブロック運用状態演算手段において、各連結弁の開
度に基づいて各配水ブロックが各給水源に依存する割合
を求める。給水量予測手段において、各配水ブロックの
需要予測量と各配水ブロックの各給水源に依存する割合
とに基づいて、各給水源の給水量を予測する。
The demand forecasting means calculates a demand forecast quantity for each water distribution block based on the forecast information of the weather data by using a relational expression between the demand quantity for each water distribution block and the weather data,
In the water distribution block operation state calculation means, a ratio at which each water distribution block depends on each water supply source is obtained based on the degree of opening of each connection valve. The water supply amount prediction means predicts the water supply amount of each water supply source based on the predicted amount of demand of each water distribution block and the ratio depending on each water supply source of each water distribution block.

【0009】[0009]

【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例につい
て説明する。図1は、本発明による上水道プロセスの需
要予測装置の基本的構成を示す図である。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a basic configuration of a demand prediction device for a water supply process according to the present invention.

【0010】図1において、複数の配水ブロック12
a,12b,…12mと、複数の給水源、例えば浄水場
11a,…11mと、各配水ブロック12a,12b,
…12m間を連結するとともに、配水ブロックと給水源
とを連通する連結管15とから上水道プロセスが構成さ
れている。また連結管15には、複数の連結弁10a,
10b,…10eが取付けられており、複数の浄水場1
1a,…11mから連結管15を介して複数の配水ブロ
ック12a,12b,…12mに給水されるようになっ
ている。
In FIG. 1, a plurality of water distribution blocks 12
, 12m, a plurality of water supply sources, for example, water purification plants 11a,... 11m, and respective water distribution blocks 12a, 12b,.
.., 12 m, and a water supply process is composed of a connection pipe 15 that connects the water distribution block and the water supply source. The connecting pipe 15 has a plurality of connecting valves 10a,
.. 10e are installed, and a plurality of water purification plants 1
, 11m via a connecting pipe 15 to a plurality of water distribution blocks 12a, 12b,... 12m.

【0011】このような上水道プロセスの需要予測装置
1は、天候データ入力手段7から入力される天候データ
に基づいて各配水ブロック12a,12b,…12m毎
の需要予測量を求める需要予測手段2a,…2mと、連
結弁10a,10b,…10eの開度に基づいて、各配
水ブロック12a,12b,…12mが各給水源から給
水を受ける(依存する)割合を求める配水ブロック運用
状態演算手段3と、各配水ブロック12a,12b…1
2mの需要予測量と各配水ブロック12a,12b,…
12mの給水を受ける割合に基づいて各浄水場11a,
…11mの給水量を予測する給水量予測手段5とを備え
ている。
The demand forecasting apparatus 1 for such a water supply process comprises a demand forecasting means 2a for obtaining a demand forecasting amount for each of the water distribution blocks 12a, 12b,... 12m based on the weather data inputted from the weather data input means 7. ... 2m and the degree of opening of the connection valves 10a, 10b,... 10e, the distribution block operation state calculating means 3 for calculating the proportion of the water distribution blocks 12a, 12b,. And each water distribution block 12a, 12b ... 1
Demand forecast amount of 2m and each water distribution block 12a, 12b, ...
Each water treatment plant 11a, based on the ratio of receiving 12m water supply,
... water supply amount prediction means 5 for predicting a water supply amount of 11 m.

【0012】次に各構成部分について、以下詳述する。Next, each component will be described in detail below.

【0013】配水ブロック12a,12b,…12m毎
の需要予測量を求める需要予測手段2a,…2mは、天
候データ入力手段7から入力した予測対象日の天候、気
温、降水確率などの天候データ予測情報に基づいて、需
要予測量を求める。この場合、需要予測手段2a,…2
mには、過去の配水ブロック毎の需要量実績値と過去の
天候データから求められた需要量と天候データとの関係
式が内蔵されている。
The demand forecasting means 2a,... 2m for calculating the demand forecasting amount for each of the water distribution blocks 12a, 12b,. A demand forecast amount is obtained based on the information. In this case, the demand forecasting means 2a,.
In m, a relational expression between the demand value obtained from the past demand value of each water distribution block and the demand value obtained from the past weather data and the weather data is incorporated.

【0014】需要予測手段2a,…2mで行なわれる予
測計算方法としては、従来から用いられている需要予測
方法、例えば、重回帰,GMDH(Group Method of Da
taHandling),ニューラル・ネットワークなどが用いら
れる。
As the prediction calculation method performed by the demand prediction means 2a,... 2m, conventionally used demand prediction methods, for example, multiple regression, GMDH (Group Method of Da
taHandling), a neural network, or the like.

【0015】配水ブロック運用状態演算手段3には、配
水ブロック12a,…12m間を接続している連結管1
5の連結弁10a,…10eの弁開度信号と、管路情報
ファイル4の内容が入力され、各配水ブロック12a,
…12mの需要量が各浄水場11a,…11mに依存す
る割合(A)を計算し、この割合(A)を給水量予測手
段5に対して出力する。また管路情報ファイル4には、
各配水ブロック12a,…12mと浄水場11a,…1
1mとの間の接続情報と、連結弁10a,…10eがど
の管路に設置されているのかを示す情報が保存されてい
る。
The water distribution block operation state calculating means 3 includes a connecting pipe 1 connecting the water distribution blocks 12a,.
5e and the contents of the pipeline information file 4 are input, and the water distribution blocks 12a, 12a,.
.. 12m depend on each water purification plant 11a,... 11m, and output this ratio (A) to the water supply amount predicting means 5. The pipeline information file 4 contains
Each water distribution block 12a,... 12m and water purification plant 11a,.
.. 10e, and information indicating which pipeline the connecting valves 10a,... 10e are installed in.

【0016】給水量予測手段5において、配水ブロック
毎の需要予測手段2a,…2mから入力される各配水ブ
ロック毎の需要予測量と、配水ブロック運用状態入力3
から入力される各配水ブロックの需要量が各給水源に依
存する割合(A)とに基づいて、各浄水場11a,…1
1m毎の給水量を計算し、この給水量を浄水場毎の予測
値ファイル6に保存する。
In the water supply amount predicting means 5, a demand predicted amount for each distribution block input from the demand predicting means 2a,.
Each water purification plant 11a,... 1 is based on the ratio (A) in which the demand amount of each water distribution block input from
The water supply amount for each 1 m is calculated, and this water supply amount is stored in the predicted value file 6 for each water purification plant.

【0017】浄水場毎の予測値ファイル6には、各浄水
場毎の給水量が保存されており、予測値ファイル6内の
情報は、必要に応じて表示出力されたり、各浄水場11
a,…11mへデータ転送して給水量予測値として利用
される。
The predicted value file 6 for each water purification plant stores the amount of water supply for each water purification plant, and the information in the predicted value file 6 is displayed and output as necessary,
Data is transferred to a,... 11 m and used as a predicted value of water supply.

【0018】上述のように天候データ入力手段7は、配
水ブロック毎の需要予測手段2a,…2mで必要とする
予測対象日の天候、気温、降水確率などの天候データの
予測情報と、過去の天候データと需要量実績値とを入力
するための入力装置である。これらの情報は、人手によ
って入力しても、天候情報配信用の他の計算機から自動
的に入力しても良い。
As described above, the weather data input means 7 includes forecast information of weather data such as weather, temperature, and precipitation probability required by the demand forecast means 2a,. This is an input device for inputting weather data and actual demand values. These pieces of information may be input manually or automatically from another computer for delivering weather information.

【0019】次に図2により、本発明の具体的構成につ
いて説明する。
Next, a specific configuration of the present invention will be described with reference to FIG.

【0020】図2に示す具体的構成は、3つの配水ブロ
ック12a,12b,12cを設けた点、および給水源
として1つの浄水場11と1つの給水ポンプ19を設け
た点について具体化したものであり、他は図1に示す基
本的構成と略同一である。
The specific configuration shown in FIG. 2 is embodied in that three water distribution blocks 12a, 12b, and 12c are provided, and one water purification plant 11 and one water supply pump 19 are provided as water supply sources. The rest is substantially the same as the basic configuration shown in FIG.

【0021】また浄水場11および給水ポンプ19は、
連結弁10a,10bを有する連結管15を介して配水
ブロック12a,12b,12cに給水するようになっ
ており、さらに浄水場11および給水ポンプ19の出口
側には流量計9,9が設けられている。
The water purification plant 11 and the water supply pump 19
Water is supplied to the water distribution blocks 12a, 12b, 12c via a connecting pipe 15 having connecting valves 10a, 10b. Further, flow meters 9, 9 are provided on the outlet side of the water purification plant 11 and the water supply pump 19. ing.

【0022】次にこのような構成からなる本実施例の作
用について、図2の具体的構成に沿って説明する。
Next, the operation of this embodiment having such a configuration will be described with reference to the specific configuration of FIG.

【0023】配水ブロック毎の需要予測手段2a,2
b,2cが、天候データ入力手段7から入力した予測対
象日の天候、気温、降水確率などの天候データの予測情
報と、需要量と天候データとの関係式に基づいて、従来
から用いられている需要予測方法、例えば、重回帰,G
MDH(Group Method of Data Handling ),ニューラ
ル・ネットワークなどを用いて、配水ブロック12a、
配水ブロック12b、配水ブロック12cの需要予測
量:b1,b2,b3を計算する。
Demand forecasting means 2a, 2 for each water distribution block
b and 2c are conventionally used based on the prediction information of the weather data such as the weather, the temperature, and the probability of precipitation input from the weather data input means 7 and the relational expression between the demand and the weather data. Demand forecasting methods such as multiple regression, G
Water distribution block 12a, using MDH (Group Method of Data Handling), neural network, etc.
Calculate predicted demand amounts: b1, b2, and b3 of the water distribution blocks 12b and 12c.

【0024】他方、管路情報ファイル4には、配水ブロ
ック12a,12b,12cと浄水場11および給水ポ
ンプ19との間の接続情報と、連結弁10a,10b,
10cが連結管15のどの部分に設置されているのかを
示す情報が、図3に示すようにな給水源と配水ブロック
間の接続グラフとしてモデル化して保存されている。ま
た管路情報ファイル4内には、以下の式(1)〜(6)
に示すように給水源に対する配水ブロックの一般的な依
存割合が格納されている。
On the other hand, the pipeline information file 4 contains connection information between the water distribution blocks 12a, 12b, 12c, the water treatment plant 11 and the water supply pump 19, and connection valves 10a, 10b,
Information indicating where in the connecting pipe 15 the 10c is installed is modeled and stored as a connection graph between a water supply source and a water distribution block as shown in FIG. In the pipeline information file 4, the following equations (1) to (6)
As shown in the table, the general dependency ratio of the water distribution block to the water supply source is stored.

【0025】 a11=1 …(1) a12=f1 (u1 )/f1 (u1 )+f2 (u2 ) …(2) a13=0 …(3) a21=0 …(4) a22=f2 (u2 )/f1 (u1 )+f2 (u2 ) …(5) a23=1 …(6) 式(1)〜(6)においてaijは、給水源iに配水ブロ
ックjが依存する割合である。
A 11 = 1 (1) a 12 = f 1 (u 1) / f 1 (u 1) + f 2 (u 2) (2) a 13 = 0 (3) a 21 = 0 (4) a 22 = f 2 (u 2) / f 1 (u 1) + f 2 (u 2) (5) a 23 = 1 (6) In the equations (1) to (6), a ij is a ratio at which the water distribution block j depends on the water supply source i. is there.

【0026】また、f1 (u1 )およびf2 (u2 )
は、上水道プロセスにおける給水源に依存する割合を弁
開度uで表わした関数である。
Also, f1 (u1) and f2 (u2)
Is a function of the ratio depending on the water supply source in the water supply process represented by the valve opening degree u.

【0027】図2に示す上水道プロセスでは、配水ブロ
ック12aへ給水している給水源は浄水場11だけであ
るから、上述のように、 a11=1 …(1) a21=0 …(2) となる。また配水ブロック12bへは、浄水場11から
連結弁10aを通じて給水し、給水ポンプ19からは連
結弁10bを通じて給水しているので、 a12=f1 (u1 )/f1 (u1 )+f2 (u2 ) …(3) a21=f2 (u2 )/f1 (u1 )+f2 (u2 ) …(4) となる。配水ブロック12cへは、給水ポンプ19だけ
から給水しているので、 a13=0 …(5) a23=1 …(6) となる。
In the water supply process shown in FIG. 2, since the only water supply source that supplies water to the water distribution block 12a is the water purification plant 11, as described above, a 11 = 1 (1) a 21 = 0 (2) ). Further to the water distribution block 12b, and a water supply through a connection valve 10a from the purification plant 11, since the water supply through a connection valve 10b from the water supply pump 19, a 12 = f1 (u1 ) / f1 (u1) + f2 (u2) ... (3) a 21 = f2 ( u2) / f1 (u1) + f2 (u2) ... is (4). To the water distribution block 12c, since the water only from the water supply pump 19, and a 13 = 0 ... (5) a 23 = 1 ... (6).

【0028】また上述のようにf1 (u1 ),f2 (u
2 )は、上水道プロセスによってきまる弁開度uと給水
源に依存する割合f(u)との関係を示す関数であり、
図4に示す関数となる。すなわち、図4に示すように、
弁開度:u=0では、f(0)=0となり、u=100
%で、f(u)=1となる関数である。uとf(u)と
の関係は、弁を流れる流量を実測することにより決定す
る。
As described above, f1 (u1) and f2 (u
2) is a function indicating the relationship between the valve opening degree u determined by the water supply process and the ratio f (u) depending on the water supply source,
The function is shown in FIG. That is, as shown in FIG.
Valve opening: When u = 0, f (0) = 0 and u = 100
%, Where f (u) = 1. The relationship between u and f (u) is determined by actually measuring the flow rate flowing through the valve.

【0029】次に、管路情報ファイル4から、各配水ブ
ロックと給水源との間の接続情報、連結弁10a,10
b,10cが連結管15のどの部分に設置されているか
を示す情報、および一般的な給水源に対する配水ブロッ
クの依存割合(式(1)〜式(6))が配水ブロック運
用状態演算手段3に入力される。
Next, the connection information between each water distribution block and the water supply source, the connection valves 10a, 10
Information indicating where the b and 10c are installed in the connecting pipe 15 and the dependence ratio of the water distribution block to the general water supply source (Equations (1) to (6)) are calculated by the water distribution block operation state calculating means 3. Is input to

【0030】次に配水ブロック運用状態演算手段3に、
配水ブロック間12a,12b,12cを連結している
連結弁10a,10b,10cの弁開度が入力され、給
水源に対する配水ブロックの依存割合の一般的(1)〜
(6)に基づいて各配水ブロックの各給水源に依存する
具体的な依存割合がベクトルAとして、求められる。
Next, the water distribution block operation state calculating means 3
The valve openings of the connection valves 10a, 10b, 10c connecting the water distribution blocks 12a, 12b, 12c are inputted, and the general dependency ratio of the water distribution block to the water supply source (1)-
Based on (6), a specific dependency ratio depending on each water supply source of each water distribution block is obtained as a vector A.

【0031】[0031]

【数1】 次に給水量予測手段5において、配水ブロック毎の需要
予測手段2a,2b,2cから入力される各配水ブロッ
ク毎の需要予測量b1,b2,b3と、配水ブロック運
用状態演算手段3から入力される各配水ブロックの各給
水源に依存する割合Aとに基づいて、浄水場11および
給水ポンプ19の給水量q1,q2が求められる。すな
わち、
(Equation 1) Next, in the water supply amount prediction means 5, the demand prediction amounts b1, b2, b3 for each water distribution block input from the demand prediction means 2a, 2b, 2c for each water distribution block and the water supply block operation state calculation means 3 are input. The water supply amounts q1 and q2 of the water purification plant 11 and the water supply pump 19 are obtained based on the ratio A depending on each water supply source of each water distribution block. That is,

【数2】 から q1=a11・b1+a12・b2+a13・b3, …(9) q2=a21・b1+a22・b2+a23・b3 …(10)となる。(Equation 2) From q1 = a 11 · b1 + a 12 · b2 + a 13 · b3, ... become (9) q2 = a 21 · b1 + a 22 · b2 + a 23 · b3 ... (10).

【0032】(9)(10)式で求められたq1,q2の
値は、給水源毎の予測値ファイル6a,6bに保存され
る。
(9) The values of q1 and q2 obtained by the equations (10) are stored in the predicted value files 6a and 6b for each water supply source.

【0033】次に、予測値ファイル6a,6bから給水
量q1およびq2の信号が、浄水場11および給水ポン
プ19の各々に送られ、この給水量q1,q2の信号に
基づいて浄水場11および給水ポンプ19の給水量が決
定される。
Next, signals of the water supply amounts q1 and q2 are sent from the predicted value files 6a and 6b to the water purification plant 11 and the water supply pump 19, respectively, based on the signals of the water supply amounts q1 and q2. The water supply amount of the water supply pump 19 is determined.

【0034】なお、浄水場11からの給水量実績値およ
び給水ポンプ19からの給水量実績値は、各々流量計
9,9にて計測され、給水量予測手段5に送られる。
The actual value of the amount of water supplied from the water purification plant 11 and the actual value of the amount of water supplied from the water supply pump 19 are respectively measured by the flow meters 9 and 9 and sent to the water supply amount predicting means 5.

【0035】以上説明したように、本実施例によれば、
各配水ブロック12a,12b,12cを連結する連結
管15の連結弁10a,10bの開度を変化させ、給水
源11,19から配水ブロック12a,12b,12c
への配水系統が変化した場合であっても、各給水源1
1,19の給水量を確実に予測することができる。
As described above, according to this embodiment,
By changing the opening of the connection valves 10a, 10b of the connection pipe 15 connecting the water distribution blocks 12a, 12b, 12c, the water supply blocks 11, 12b, 12c are supplied from the water supply sources 11, 19.
Even if the water distribution system changes, each water source 1
It is possible to reliably predict 1, 19 water supply amounts.

【0036】なお、上記実施例において、連結弁10
a,10bの弁開度をオンラインで配水ブロック運用状
態演算手段3に入力した例を示したが、この弁開度を手
動で配水ブロック運用状態演算手段3に入力してもよ
い。
In the above embodiment, the connection valve 10
Although the example in which the valve opening degrees a and 10b are input online to the water distribution block operation state calculating means 3 is shown, this valve opening degree may be manually input to the water distribution block operation state calculating means 3.

【0037】[0037]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
各配水ブロックを連結する連結管の連結弁開度が種々変
化し、給水源から配水ブロックへの配水系統が変化した
場合であっても、給水源の給水量を確実に予測すること
ができる。
As described above, according to the present invention,
Even when the connection valve opening of the connection pipe connecting each water distribution block changes variously and the water distribution system from the water supply source to the water distribution block changes, the water supply amount of the water supply source can be reliably predicted.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明による上水道プロセスの需要予測装置の
基本的構成を示す概略図。
FIG. 1 is a schematic diagram showing a basic configuration of a demand prediction device for a water supply process according to the present invention.

【図2】本発明による上水道プロセスの需要予測装置の
具体的構成を示す概略図。
FIG. 2 is a schematic diagram showing a specific configuration of a demand prediction device for a water supply process according to the present invention.

【図3】管路情報ファイル内に保存されている管路情報
のモデルを示す図。
FIG. 3 is a diagram showing a model of pipeline information stored in a pipeline information file.

【図4】各配水ブロックの各給水源に依存する割合と連
結弁の弁開度との関係を示す図。
FIG. 4 is a diagram showing a relationship between a ratio depending on each water supply source of each water distribution block and a valve opening degree of a connection valve.

【図5】従来の需要予測装置の構成図。FIG. 5 is a configuration diagram of a conventional demand prediction device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 需要予測装置 2a,2b,2c 需要予測手段 3 配水ブロック運用状態演算手段 4 管路情報ファイル 5 給水量予測手段 6a,6b 予測値ファイル 10a,10b 連結弁 11 浄水場 12a,12b,12c 配水ブロック 15 連結管 19 給水ポンプ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Demand prediction apparatus 2a, 2b, 2c Demand prediction means 3 Water distribution block operation state calculation means 4 Pipe line information file 5 Water supply amount prediction means 6a, 6b Prediction value file 10a, 10b Connection valve 11 Water purification plant 12a, 12b, 12c Water distribution block 15 Connecting pipe 19 Water supply pump

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 南 和 哉 東京都港区芝浦一丁目1番1号 株式会 社東芝 本社事務所内 (72)発明者 村 山 忠 義 東京都港区芝浦一丁目1番1号 株式会 社東芝 本社事務所内 (56)参考文献 特開 昭48−101753(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.6,DB名) E03B 1/00 E03B 5/00 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Kazuya Minami 1-1-1, Shibaura, Minato-ku, Tokyo Inside the head office of Toshiba Corporation (72) Inventor Tadayoshi Murayama 1-1-1, Shibaura, Minato-ku, Tokyo No. 1 In the head office of Toshiba Corporation (56) References JP-A-48-101753 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 6 , DB name) E03B 1/00 E03B 5/00

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】複数の配水ブロックと、各配水ブロック間
を連結する連結管を介して配水ブロックに給水する給水
源と、連結管に取付けられた連結弁とを有する上水道プ
ロセスにおける需要予測装置において、 予め各配水ブロック毎の需要量と天候データとの関係式
が内蔵され、天候データの予測情報に基づいて各配水ブ
ロック毎の需要予測量を求める需要予測手段と、 各連
結弁の開度に基づいて、各配水ブロックが各給水源に依
存する割合を求める配水ブロック運用状態演算手段と、 需要予測手段で求めた各配水ブロックの需要予測量と、
配水ブロック運用状態入力手段で求めた各配水ブロック
が各給水源から給水を受ける割合に基づいて、各給水源
の給水量を求める給水量予測手段と、 を備えたことを特徴とする上水道プロセスの需要予測装
置。
1. A demand forecasting apparatus for a water supply process comprising a plurality of water distribution blocks, a water supply source for supplying water to the water distribution blocks via connection pipes connecting the water distribution blocks, and a connection valve attached to the connection pipes. A relational expression between the demand for each water distribution block and the weather data is built in advance, a demand forecasting means for obtaining a demand forecast for each water distribution block based on the forecast information of the weather data, and an opening degree of each connection valve. Distribution block operation state calculating means for calculating a ratio of each distribution block depending on each water supply source based on the water supply block, a demand forecast amount of each distribution block obtained by the demand forecasting means,
Water supply process prediction means for calculating the water supply amount of each water supply source based on the ratio of each distribution block receiving water from each water supply source obtained by the water distribution block operation state input means. Demand forecasting device.
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