JP2985243B2 - 文字認識方法 - Google Patents
文字認識方法Info
- Publication number
- JP2985243B2 JP2985243B2 JP2180804A JP18080490A JP2985243B2 JP 2985243 B2 JP2985243 B2 JP 2985243B2 JP 2180804 A JP2180804 A JP 2180804A JP 18080490 A JP18080490 A JP 18080490A JP 2985243 B2 JP2985243 B2 JP 2985243B2
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- word
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Description
【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は英文字のように複数の文字で構成された単語
を複数個並べて表現された文章の認識を行う文字認識方
法に関するものである。
を複数個並べて表現された文章の認識を行う文字認識方
法に関するものである。
従来の技術 近年、文字認識装置をコンピュータ等の入力装置とし
て利用する要求が高まっており、安定な認識結果を効率
的に得ることのできる文字認識装置がコンピュータ等の
システムの性能向上に不可欠となっている。従来の文字
認識の方法として認識対象文書から文章領域及び文字領
域を順次切り出し、文字領域に存在する文字一つ一つの
画像データから図形特徴を抽出し、予め用意された辞書
と比較することにより認識結果を得るものがあった。
て利用する要求が高まっており、安定な認識結果を効率
的に得ることのできる文字認識装置がコンピュータ等の
システムの性能向上に不可欠となっている。従来の文字
認識の方法として認識対象文書から文章領域及び文字領
域を順次切り出し、文字領域に存在する文字一つ一つの
画像データから図形特徴を抽出し、予め用意された辞書
と比較することにより認識結果を得るものがあった。
［発明が解決しようとする課題］ 上記で説明した従来の文字認識の方法は、各文字に注
目して認識処理を行っており、文字領域を切り出す処理
の正確さが認識性能を決める一つの大きな要因となって
いる。しかしながら一般的な文書にはノイズやつぶれに
よる文字間の接触が多く存在する為、文字領域を正確に
切り出すのが困難となり認識率の低下を招いていた。
目して認識処理を行っており、文字領域を切り出す処理
の正確さが認識性能を決める一つの大きな要因となって
いる。しかしながら一般的な文書にはノイズやつぶれに
よる文字間の接触が多く存在する為、文字領域を正確に
切り出すのが困難となり認識率の低下を招いていた。
［課題を解決する為の手段］ 本発明は上記問題点を解決する為、認識すべき文字画
像を読み取り、読み取った文字画像データから単語を切
り出し、切り出された各単語の画像データの特徴と単語
辞書とを比較して単語単位の認識を行い、前記単語辞書
で認識できなかった単語については、該単語を構成する
文字を切り出し、切り出された各文字の画像データの特
徴と文字辞書とを比較して文字単位の認識を行う構成と
した。
像を読み取り、読み取った文字画像データから単語を切
り出し、切り出された各単語の画像データの特徴と単語
辞書とを比較して単語単位の認識を行い、前記単語辞書
で認識できなかった単語については、該単語を構成する
文字を切り出し、切り出された各文字の画像データの特
徴と文字辞書とを比較して文字単位の認識を行う構成と
した。
［作用］ 本発明において、単語単位の文字認識処理と文字単位
の文字認識処理とを併用した場合における、効率的な文
字認識処理を行うことができるので、処理速度を向上さ
せることが可能となる。
の文字認識処理とを併用した場合における、効率的な文
字認識処理を行うことができるので、処理速度を向上さ
せることが可能となる。
［実施例］ 以下、本発明の一実施例を添付図面とともに説明す
る。第１図は本実施例の文字認識方法を用いた文字認識
装置の構成を示すブロック図である。第１図において、
１は認識対象文書を文書画像として入力する画像入力部
である。２は入力された文書画像から文字列の集まりを
見つけ、文章領域を出力する文章領域切り出し部であ
る。３は文書領域から単語単位の区切りを見つけ１つの
単語の範囲を単語領域として出力する単語切り出し部で
ある。４は単語領域から文字単位の区切りを見つけ１つ
の文字の範囲を文字領域として出力する文字切り出し部
である。５は単語領域から抽出した図形特徴と、出現頻
度にて限定した単語の図形特徴を基に作成された限定単
語特徴辞書７とを比較し、特徴が一致した単語を認識結
果として出力する１次認識処理部である。６は文字領域
から抽出した図形特徴と、認識対象となる全ての文字の
図形特徴を基に作成された文字特徴辞書８とを比較し、
特徴が一致した文字を認識結果とする２次認識処理部で
ある。７は出現頻度にて限定した単語の図形特徴を基に
作成された限定単語特徴辞書である。８は認識対象とな
る全ての文字の図形特徴を基に作成された文字特徴辞書
である。９は画像入力部１文章切り出し部２等の各部を
図のようにつなぐ内部バスである。10は１次認識処理部
５と限定単語辞書７とをつなぐ内部バスである。11は２
次認識処理部６と文字特徴辞書８とをつなぐ内部バスで
ある。
る。第１図は本実施例の文字認識方法を用いた文字認識
装置の構成を示すブロック図である。第１図において、
１は認識対象文書を文書画像として入力する画像入力部
である。２は入力された文書画像から文字列の集まりを
見つけ、文章領域を出力する文章領域切り出し部であ
る。３は文書領域から単語単位の区切りを見つけ１つの
単語の範囲を単語領域として出力する単語切り出し部で
ある。４は単語領域から文字単位の区切りを見つけ１つ
の文字の範囲を文字領域として出力する文字切り出し部
である。５は単語領域から抽出した図形特徴と、出現頻
度にて限定した単語の図形特徴を基に作成された限定単
語特徴辞書７とを比較し、特徴が一致した単語を認識結
果として出力する１次認識処理部である。６は文字領域
から抽出した図形特徴と、認識対象となる全ての文字の
図形特徴を基に作成された文字特徴辞書８とを比較し、
特徴が一致した文字を認識結果とする２次認識処理部で
ある。７は出現頻度にて限定した単語の図形特徴を基に
作成された限定単語特徴辞書である。８は認識対象とな
る全ての文字の図形特徴を基に作成された文字特徴辞書
である。９は画像入力部１文章切り出し部２等の各部を
図のようにつなぐ内部バスである。10は１次認識処理部
５と限定単語辞書７とをつなぐ内部バスである。11は２
次認識処理部６と文字特徴辞書８とをつなぐ内部バスで
ある。
以上のように構成された本実施例の文字認識装置を用
いた文字認識装置について、第２図に全体の処理の流れ
図を、第３図に具体的な一例を示し、以下その動作を説
明する。認識したい文書を画像入力部にて文書画像とし
て入力する（処理12）。入力された文書画像を文章領域
切り出し部２に送り、文章領域切り出し部２にて文書画
像の縦方向及び横方向の黒画素のヒストグラムを求め、
これをもとに文章領域を見つける。そして文章領域の位
置情報を内部データとして蓄える（処理13）。単語切り
出し部３に文章領域の位置情報を送り、文章領域内に対
する単語切り出し処理を行う。単語切り出し部３では単
語の前後のスペースが単語内の文字間よりも大きいこと
に注目し、ある幅以上のスペースに挟まれた文字列を単
語として切り出し、文章領域内の全ての単語の位置情報
を求め、内部データとして蓄える（処理14）。第３図中
の24を文章領域切り出し結果とした時の、単語切り出し
結果を同図中25に示す。以下、処理15から処理22は、求
められた単語の位置情報を文章領域の左上端から全ての
単語に対して繰り返して行うことを前提として説明す
る。単語切り出し処理にて求められた単語の位置情報を
１次認識処理部５に送り、１次認識処理部５ではその位
置情報にて定まる単語領域内の図形特徴を求め、出現頻
度が高い順に限定した単語の図形特徴を基に作成された
限定単語特徴辞書７と比較し特徴が一致した単語を１次
認識処理部５における認識結果とする。一致する単語が
存在しない場合はリジェクト、すなわち棄却として後段
に伝える（処理15）。限定単語辞書は出現頻度が高い順
に限定し作成されるが、ここでは一般的に出現頻度が高
いと考えられる３文字以内の特別動詞、助動詞、人称代
名詞、冠詞、前置詞を限定単語として作成した。第３図
中26が１次認識処理の結果であり、‘she'、‘is'、‘t
he'、‘of'、‘my'は限定単語に含まれた為、認識さ
れ、‘daughter'、‘friend'は含まれない為、リジェク
トされたことを示している。一次認識処理部５にて認識
された場合は認識結果を出力し、処理21に処理を移す
（処理16、22）。リジェクトされた場合は次の処理を行
う（処理16）。一次認識処理部５にてリジェクトされた
単語を文字切り出し部４に送り、縦方向の黒画素のヒス
トグラムの変化により一文字ずつ区切り、単語領域内に
存在する全ての文字の位置情報が求められる（処理1
7）。第３図中27が文字単位に切り出された結果であ
る。求められた文字の位置情報は左端から２次認識処理
部６に送られ、文字単位の認識処理が行われる。２次認
識処理部６では送られてきた文字の位置情報をもとに文
字の図形情報を抽出し、これと認識対象となる全ての文
字の図形特徴を基に作成された文字特徴辞書８とを比較
し、特徴が一致した文字を認識結果として出力する（処
理18、19）。処理18から処理20を処理17にて求められた
文字の総数の回数繰り返し、一つの単語の認識を完了さ
せる。第３図中28に２次認識処理の結果を示す。以上、
処理15から処理22を、文章領域の左上端から全ての単語
に対して繰り返して行うことにより、文章領域内の単語
全てが認識処理され事となり、１次認識処理に於ける認
識結果及び２次認識処理に於ける認識結果を組合せ、最
終的な認識結果を得ることが出来る。第３図中29に認識
結果を示す。図中、‘she'、‘is'、‘the'、‘of'、
‘my'が１次認識処理結果であり、‘daughter'、‘frie
nd'が２次認識処理結果である。
いた文字認識装置について、第２図に全体の処理の流れ
図を、第３図に具体的な一例を示し、以下その動作を説
明する。認識したい文書を画像入力部にて文書画像とし
て入力する（処理12）。入力された文書画像を文章領域
切り出し部２に送り、文章領域切り出し部２にて文書画
像の縦方向及び横方向の黒画素のヒストグラムを求め、
これをもとに文章領域を見つける。そして文章領域の位
置情報を内部データとして蓄える（処理13）。単語切り
出し部３に文章領域の位置情報を送り、文章領域内に対
する単語切り出し処理を行う。単語切り出し部３では単
語の前後のスペースが単語内の文字間よりも大きいこと
に注目し、ある幅以上のスペースに挟まれた文字列を単
語として切り出し、文章領域内の全ての単語の位置情報
を求め、内部データとして蓄える（処理14）。第３図中
の24を文章領域切り出し結果とした時の、単語切り出し
結果を同図中25に示す。以下、処理15から処理22は、求
められた単語の位置情報を文章領域の左上端から全ての
単語に対して繰り返して行うことを前提として説明す
る。単語切り出し処理にて求められた単語の位置情報を
１次認識処理部５に送り、１次認識処理部５ではその位
置情報にて定まる単語領域内の図形特徴を求め、出現頻
度が高い順に限定した単語の図形特徴を基に作成された
限定単語特徴辞書７と比較し特徴が一致した単語を１次
認識処理部５における認識結果とする。一致する単語が
存在しない場合はリジェクト、すなわち棄却として後段
に伝える（処理15）。限定単語辞書は出現頻度が高い順
に限定し作成されるが、ここでは一般的に出現頻度が高
いと考えられる３文字以内の特別動詞、助動詞、人称代
名詞、冠詞、前置詞を限定単語として作成した。第３図
中26が１次認識処理の結果であり、‘she'、‘is'、‘t
he'、‘of'、‘my'は限定単語に含まれた為、認識さ
れ、‘daughter'、‘friend'は含まれない為、リジェク
トされたことを示している。一次認識処理部５にて認識
された場合は認識結果を出力し、処理21に処理を移す
（処理16、22）。リジェクトされた場合は次の処理を行
う（処理16）。一次認識処理部５にてリジェクトされた
単語を文字切り出し部４に送り、縦方向の黒画素のヒス
トグラムの変化により一文字ずつ区切り、単語領域内に
存在する全ての文字の位置情報が求められる（処理1
7）。第３図中27が文字単位に切り出された結果であ
る。求められた文字の位置情報は左端から２次認識処理
部６に送られ、文字単位の認識処理が行われる。２次認
識処理部６では送られてきた文字の位置情報をもとに文
字の図形情報を抽出し、これと認識対象となる全ての文
字の図形特徴を基に作成された文字特徴辞書８とを比較
し、特徴が一致した文字を認識結果として出力する（処
理18、19）。処理18から処理20を処理17にて求められた
文字の総数の回数繰り返し、一つの単語の認識を完了さ
せる。第３図中28に２次認識処理の結果を示す。以上、
処理15から処理22を、文章領域の左上端から全ての単語
に対して繰り返して行うことにより、文章領域内の単語
全てが認識処理され事となり、１次認識処理に於ける認
識結果及び２次認識処理に於ける認識結果を組合せ、最
終的な認識結果を得ることが出来る。第３図中29に認識
結果を示す。図中、‘she'、‘is'、‘the'、‘of'、
‘my'が１次認識処理結果であり、‘daughter'、‘frie
nd'が２次認識処理結果である。
［発明の効果］ 以上説明したように本発明は、認識すべき文字画像を
読み取り、読み取った文字画像データから単語を切り出
し、切り出された各単語の画像データの特徴と単語辞書
とを比較して単語単位の認識を行い、前記単語辞書で認
識できなかった単語については、該単語を構成する文字
を切り出し、切り出された各文字の画像データの特徴と
文字辞書とを比較して文字単位の認識を行う構成とした
ことにより、単語単位の文字認識処理と文字単位の文字
認識処理とを併用した場合における、効率的な文字認識
処理を行うことができるので、処理速度を向上させ、安
定な認識結果を得ることが出来る。
読み取り、読み取った文字画像データから単語を切り出
し、切り出された各単語の画像データの特徴と単語辞書
とを比較して単語単位の認識を行い、前記単語辞書で認
識できなかった単語については、該単語を構成する文字
を切り出し、切り出された各文字の画像データの特徴と
文字辞書とを比較して文字単位の認識を行う構成とした
ことにより、単語単位の文字認識処理と文字単位の文字
認識処理とを併用した場合における、効率的な文字認識
処理を行うことができるので、処理速度を向上させ、安
定な認識結果を得ることが出来る。
第１図は本発明の一実施例における文字認識方法を用い
た文字認識装置の構成を示すブロック図、第２図は本実
施例の制御手順を示すフローチャート、第３図は処理過
程での認識対象文字列、認識結果を示す説明図である。 １……画像入力部、２……文章領域切り出し部、３……
単語切り出し部、４……文字切り出し部、５……１次認
識処理部、６……２次認識処理部、７……限定単語特徴
辞書、８……文字特徴辞書、
た文字認識装置の構成を示すブロック図、第２図は本実
施例の制御手順を示すフローチャート、第３図は処理過
程での認識対象文字列、認識結果を示す説明図である。 １……画像入力部、２……文章領域切り出し部、３……
単語切り出し部、４……文字切り出し部、５……１次認
識処理部、６……２次認識処理部、７……限定単語特徴
辞書、８……文字特徴辞書、
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G06K 9/62 G06K 9/72
Claims (1)
- 【請求項１】認識すべき文字画像を読み取り、 読み取った文字画像データから単語を切り出し、 切り出された各単語の画像データの特徴と、単語辞書と
を比較して単語単位の認識を行い、 前記単語辞書で認識できなかった単語については、該単
語を構成する文字を切り出し、 切り出された各文字の画像データの特徴と文字辞書とを
比較して文字単位の認識を行うことを特徴とする文字認
識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2180804A JP2985243B2 (ja) | 1990-07-09 | 1990-07-09 | 文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2180804A JP2985243B2 (ja) | 1990-07-09 | 1990-07-09 | 文字認識方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0468483A JPH0468483A (ja) | 1992-03-04 |
| JP2985243B2 true JP2985243B2 (ja) | 1999-11-29 |
Family
ID=16089638
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2180804A Expired - Lifetime JP2985243B2 (ja) | 1990-07-09 | 1990-07-09 | 文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2985243B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4887636B2 (ja) * | 2005-02-28 | 2012-02-29 | 富士ゼロックス株式会社 | ホログラム記録媒体 |
-
1990
- 1990-07-09 JP JP2180804A patent/JP2985243B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0468483A (ja) | 1992-03-04 |
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Legal Events
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Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081001 Year of fee payment: 9 |
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