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JP2994932B2 - Handwritten character recognition device - Google Patents
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JP2994932B2 - Handwritten character recognition device - Google Patents

Handwritten character recognition device

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JP2994932B2
JP2994932B2 JP5317829A JP31782993A JP2994932B2 JP 2994932 B2 JP2994932 B2 JP 2994932B2 JP 5317829 A JP5317829 A JP 5317829A JP 31782993 A JP31782993 A JP 31782993A JP 2994932 B2 JP2994932 B2 JP 2994932B2
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JP
Japan
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character
candidate
evaluation value
characters
handwritten
Prior art date
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良男 岡嶋
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】電子手帳、ワープロ、パソコン等
の手書き入力された文字を認識する手書き文字認識装置
に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a handwritten character recognition device for recognizing handwritten input characters, such as an electronic organizer, a word processor, a personal computer, and the like.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来の手書き文字認識装置において、認
識結果の誤認識を減少させる方法として特開昭61ー1
14387号公報に記載されるものがある。これは、筆
記者固有のくせによる誤認識を学習によって減少させる
ものである。筆記された文字が誤認識し、候補文字の中
の1つの文字が正しい文字として選択された場合に正し
い文字の辞書内の基本パターンと入力された文字パター
ンを対応させ平均したパターンを求める。次にこの平均
したパターンを辞書内の基本パターンとおきかえ、次回
からの認識にはこの新しいパターンを基本パターンとし
て使用する。この事により候補内の文字を選択する事に
辞書の基本パターンが書き変えられ各個人のくせ字が認
識されやすくなる。
2. Description of the Related Art In a conventional handwritten character recognition apparatus, Japanese Patent Laid-Open No. 611-1 / 1986 discloses a method for reducing erroneous recognition of a recognition result.
There is one described in JP-A-14387. This is to reduce erroneous recognition due to habit peculiar to the writer by learning. When a handwritten character is erroneously recognized and one of the candidate characters is selected as a correct character, an average pattern is obtained by associating the basic pattern in the dictionary of the correct character with the input character pattern. Next, this averaged pattern is replaced with a basic pattern in the dictionary, and the new pattern is used as a basic pattern for the next recognition. Thus, by selecting a character in the candidate, the basic pattern of the dictionary is rewritten, so that the individual custom character can be easily recognized.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】手書き入力文字の形状
は個人差が大きく、例えば「1」「1」や「/」のよ
うな形状書く人もおれば、「/」を「1」や「/」の
ように書く人もいる。この為、正しい形状で書けば、正
しく認識できるが各個人のくせにより字が変形して
「/」に近くなれば、「1」ではなく「/」として認識
してしまう。評価値の値が文字の基本形状との差で見て
いる為、各個人のくせに対応できず、認識率が悪くな
る。
[0007] The shape of the handwritten input character is individual difference is large, for example, "1" and "1" and "/" even if I'm the person who writes in shape, such as, "/" and "1" Some write like "/". For this reason, if the character is written in the correct shape, the character can be correctly recognized. However, if the character is deformed and becomes close to “/” due to the habit of each individual, the character is recognized as “/” instead of “1”. Since the value of the evaluation value is viewed as a difference from the basic shape of the character, it cannot cope with the habit of each individual, and the recognition rate is deteriorated.

【0004】[0004]

【課題を解決するための手段】本発明は上記課題の解決
を目的としてなされたもので、請求項1記載の発明で
は、手書き文字の入力を行うための手書き入力手段と、
文字の基本パターンが記憶されている基本パターン記憶
手段と、前記基本パターン記憶手段に記憶されている文
字の基本パターンと前記手書き入力手段にて入力された
手書き文字形状との距離を算出して認識結果としての評
価値とする評価値算出手段と、前記評価値算出手段にて
算出された評価値に関し、その値が最も小さいものから
順に候補文字を並べる候補文字出力手段とを有する手書
き文字認識装置において、前記候補 文字出力手段によっ
て得られた手書き文字の第1候補が正しい文字でなく、
正しい文字に修正された場合に、前記候補文字出力手段
によって得られた手書き文字の第1候補の評価値と正し
い文字の評価値とから補正値を算出する補正値算出手段
と、前記補正値算出手段にて算出された補正値とともに
前記第1候補文字及び正しい文字を記憶する補正情報記
憶手段と、新たに手書き文字が前記手書き入力手段にて
入力されると、前記評価値算出手段によって評価値が算
出され、その評価値に基づいて前記候補文字出力手段に
よってその手書き文字の第1候補が得られ、その得られ
た第1候補と前記補正情報記憶手段に記憶されている第
1候補文字とを比較判定し、同じ場合には、前記補正情
報記憶手段に記憶されている補正値を用いて正しい文字
の評価値を補正し、前記候補文字出力手段によって評価
値の小さい順に候補文字を並べなおすことで手書き文字
の認識結果の補正を行う制御手段を備えてなることを特
徴とする手書き文字認識装置である。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made for the purpose of solving the above-mentioned problems. According to the present invention, there is provided a handwriting input means for inputting handwritten characters,
Basic pattern storage in which basic patterns of characters are stored
Means and a sentence stored in the basic pattern storage means
Basic pattern of characters and input by the handwriting input means
Calculate the distance to the handwritten character shape and evaluate it as a recognition result.
Evaluation value calculating means as a value, and the evaluation value calculating means
Regarding the calculated evaluation value, the one with the smallest value
Handwriting having candidate character output means for arranging candidate characters in order
In the character recognition device, the candidate character output means
The first candidate of the handwritten character obtained is not a correct character,
When the character is corrected to a correct character,
Value of the first candidate of the handwritten character obtained by
Correction value calculating means for calculating a correction value from an evaluation value of a character
And the correction value calculated by the correction value calculation means.
A correction information record for storing the first candidate character and a correct character.
Storage means and newly handwritten characters
When input, the evaluation value is calculated by the evaluation value calculation means.
Output to the candidate character output means based on the evaluation value.
Therefore, the first candidate of the handwritten character is obtained, and the obtained
And the first candidate stored in the correction information storage means.
One candidate character is compared and determined.
Correct characters using the correction value stored in the
Is corrected by the candidate character output means.
By rearranging candidate characters in ascending order of value, handwritten characters
Control means for correcting the recognition result of
This is a handwritten character recognition device .

【0005】[0005]

【作用】手書き入力された文字と予め記憶した基本パタ
ーンとを比較して得られた評価値により認識結果の候補
の順位を決定する手書き文字認識装置において、認識結
果の第1候補の文字が所望の文字でない場合、当該所望
の文字を指示することにより所望の文字に修正する際
に、第1候補の文字の評価値と所望の文字の評価値とか
ら補正値を算出し、その補正値とともに第1候補の文字
と所望の文字とを記憶しておき、新たに手書き入力にて
手書き文字が入力された際には、その入力された文字の
認識が行われ上記と同様に候補の文字が出力され、その
第1候補が予め記憶されている第1候補の文字と同じ場
合に、所望の文字の評価値が補正値によって補正され、
再度評価値の小さい順に認識結果の候補を出力するもの
である。
In a handwritten character recognition apparatus for determining the order of recognition result candidates based on an evaluation value obtained by comparing a handwritten input character with a prestored basic pattern, the first candidate character of the recognition result is a desired character. If it is not the character, the character is corrected to the desired character by indicating the desired character.
The evaluation value of the first candidate character and the evaluation value of the desired character
Correction value, and the first candidate character along with the correction value
And the desired character, and newly input by handwriting
When handwritten characters are entered,
Recognition is performed and candidate characters are output in the same manner as above.
When the first candidate is the same as the character of the first candidate stored in advance.
In this case, the evaluation value of the desired character is corrected by the correction value,
The recognition result candidates are output again in ascending order of the evaluation value .

【0006】[0006]

【実施例】図1は本発明の手書き文字認識装置のシステ
ムブロック図であり、図2は本発明の文字認識のフロー
チャート図である。図3はROMに記憶されている基本
パターンの一例を示す図であり、図4は文字認識の一例
を示す図である。図5は本発明の学習のフローチャート
図であり、図6は本発明の認識結果の補正のフローチャ
ート図である。図7及び図8は本発明の学習及び補正の
一例を示す図である。
FIG. 1 is a system block diagram of a handwritten character recognition device of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart of character recognition of the present invention. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a basic pattern stored in a ROM, and FIG. 4 is a diagram illustrating an example of character recognition. FIG. 5 is a flowchart of the learning of the present invention, and FIG. 6 is a flowchart of the correction of the recognition result of the present invention. 7 and 8 are diagrams illustrating an example of learning and correction according to the present invention.

【0007】図1において、本発明の手書き文字認識装
置はパネル型の表示素子1と表示素子の表面に搭載され
た入力部としての感圧型タブレット2とA/Dコンバー
タ3と表示用コントローラドライバ4とROM(リード
オンリメモリ)5とRAM(ランダムアクセスメモリ、
リードライト可能メモリ)6と制御部としてのCPU
(中央演算処理装置)7とから構成される。
In FIG. 1, a handwritten character recognition apparatus according to the present invention includes a panel-type display element 1, a pressure-sensitive tablet 2 as an input unit mounted on the surface of the display element, an A / D converter 3, and a display controller driver 4. And ROM (read only memory) 5 and RAM (random access memory,
Read / write memory 6) and CPU as control unit
(Central processing unit) 7.

【0008】上記表示素子1は例えば液晶表示パネルで
あり、受けた信号に応じて文字を表示することができ
る。感圧型タブレット2はユーザがペン8で手書きした
文字の各ストロークについて圧力を電気信号(アナログ
信号)に変換して出力する。A/Dコンバータ3は感圧
型タブレット2からのアナログ信号をデジタル信号に変
換して、CPU3に出力する。表示用コントローラドラ
イバ4はCPU3からの制御信号に基づいて表示素子1
を駆動する。ROM5は文字の基本パターンと制御プロ
グラム記憶部を含んでいる。RAM6は、この手書き認
識装置に必要な各種データを一時的に格納することがで
きる。CPU3は、演算を含む手書き文字認識の各種処
理を行うとともに、この手書き文字認識装置の動作全体
を制御する。
The display element 1 is, for example, a liquid crystal display panel, and can display characters according to a received signal. The pressure-sensitive tablet 2 converts pressure into an electric signal (analog signal) for each stroke of a character handwritten by the user with the pen 8 and outputs the signal. The A / D converter 3 converts an analog signal from the pressure-sensitive tablet 2 into a digital signal and outputs the digital signal to the CPU 3. The display controller driver 4 controls the display element 1 based on a control signal from the CPU 3.
Drive. The ROM 5 includes a basic pattern of characters and a control program storage unit. The RAM 6 can temporarily store various data required for the handwriting recognition device. The CPU 3 performs various processes of handwritten character recognition including calculation.
And controls the entire operation of the handwritten character recognition device.

【0009】図2により手書き文字の認識について説明
する。まず、手書き入力された文字とROM5に記憶さ
れている文字の基本パターンとの距離を求める(S
1)。次に、手書き入力された文字との距離がもっとも
小さい基本パターンを手書き入力された文字の認識結果
の第1候補とし、以下距離の小さい順に認識結果の候補
とする(S2)。このようにして得られた認識結果の候
補を、候補の有力順にキー操作に応答して表示したり、
一覧表示して操作者に選択させて、手書き文字の認識結
果の確定を行う。
The recognition of handwritten characters will be described with reference to FIG. First, the distance between the character input by handwriting and the basic pattern of the character stored in the ROM 5 is determined (S
1). Next, the basic pattern having the shortest distance from the handwritten input character is set as the first candidate of the recognition result of the handwritten input character, and the recognition results are set in the order of smaller distances (S2). The recognition result candidates obtained in this way are displayed in response to key operations in the order of the candidate intensities,
The list is displayed, and the operator is made to select it, and the recognition result of the handwritten character is determined.

【0010】次に、図3及び図4をもとに、「1」(数
字)と「/」(スラッシュ記号)を例に手書き入力され
た文字と基本パターンとの距離の求め方を説明する。感
圧型タブレット2からの入力は5×5のドットにて表さ
れるものとする。図3はROM5に記憶されている
「1」と「/」の基本パターンであり、この基本パター
ンと入力されたパターンとの距離を計算する。
Next, referring to FIGS. 3 and 4, a description will be given of a method of obtaining the distance between a handwritten input character and a basic pattern, using "1" (number) and "/" (slash symbol) as an example. . Input from the pressure-sensitive tablet 2 is assumed to be represented by a 5 × 5 dots. FIG. 3 shows basic patterns of "1" and "/" stored in the ROM 5, and the distance between the basic pattern and the input pattern is calculated.

【0011】図4は入力されたパターンと基本パターン
との距離の計算方法を示している。○印は入力されたパ
ターンを示し、X印は基本パターンを示している。,
は「1」の基本パターンを入力した場合、,は
基本パターンより少しはずれたパターン(あいまいなパ
ターン)を入力した場合をそれぞれ示しており、,
は「1」の基本パターンとの比較、,は「/」の
基本パターンとの比較をそれぞれ示している。横のライ
ンごとに、入力されたパターンと基本パターンの距離を
求めその合計をパターン間の距離とする。では各横ラ
インごとの距離は0の為、合計も0となる。では第
1、5横ラインの距離の差は2、第2、横ラインの差
は1、第3横ラインの距離の差は0の為、合計6とな
る。,の入力パターンでは「1」の基本パターンの
距離が0、「/」の基本パターンが6の為、「1」が第
1候補、「/」が第候補となる。,の入力パター
ンでは「1」の基本パターンとの距離が4、「/」の
本パターンとの距離が2の為、第1候補が「/」、第2
候補が「1」となる。このようにして得られた認識結
果、特に第1候補が誤りであった場合、以降の認識にお
いて正しい認識結果を得るために本発明が考えられた。
以下、図5〜8をもとに説明する。
FIG. 4 shows a method of calculating a distance between an input pattern and a basic pattern. ○ mark indicates the input pattern, X marks indicate the basic pattern. ,
Shows respectively If you enter the If you enter the basic pattern the, the basic pattern than a little out of the pattern of "1" (ambiguous pattern) ,,
Is ,, a comparison of the basic pattern of "1" indicates each of the comparison of the basic pattern of "/". The distance between the input pattern and the basic pattern is determined for each horizontal line, and the sum is defined as the distance between the patterns. Since the distance for each horizontal line is 0, the total is also 0. Then, the difference between the distances of the first and fifth horizontal lines is 2, the difference between the second and fourth horizontal lines is 1, and the difference between the distances of the third horizontal lines is 0, so that the total is 6. In the input pattern of “,” the distance of the basic pattern of “1” is 0 and the basic pattern of “/” is 6, so “1” is the first candidate and “/” is the second candidate. , And the input pattern has a distance of 4 from the basic pattern of “1” and a distance of 2 from the basic pattern of “/ , the first candidate is “/” and the second candidate is “2”.
The candidate becomes “1”. The present invention has been conceived in order to obtain a correct recognition result in the subsequent recognition when the recognition result thus obtained, particularly the first candidate is incorrect.
Hereinafter, description will be made with reference to FIGS.

【0012】図5の本発明の学習のフローチャート図に
より、認識結果の第1候補Aが正しい文字Bに修正され
た場合(S11)、Aの評価値(図2のフローチャート
図で求められた距離)からBの評価値を引き、更に1を
引いた値をX(変数Xの値)とし、この変数Xの値を
A,Bの文字と共にRAM6に記憶する(S12)。
FIG. 5 is a flowchart of the learning process according to the present invention.
Thus, the first candidate A of the recognition result is corrected to the correct character B.
(S11), the evaluation value of A (the flowchart of FIG. 2)
The evaluation value of B is subtracted from the distance obtained in the figure), and 1 is further obtained.
Subtract the value X(Value of variable X)age,The value of this variable X
It is stored in the RAM 6 together with the characters A and B (S12).

【0013】このようにして求めた変数の値を用い
て、以降の認識において補正を行い正しい認識結果を得
る。それを図6の本発明の認識結果の補正のフローチャ
ート図をもとに説明する。認識の結果、第1候補が、学
習時に記憶したAの文字と同じであるかを判定し(S2
1)、Aでないなら(NO)、認識結果の補正は終了す
る。一方、第1候補がAであれば(YES)、候補文字
Bの評価値に変数の値を加算して(S22)、評価値
の小さい順番に候補文字を並べなおす(S23)と認識
結果の補正は終了する。
Using the value of the variable X obtained in this manner, correction is made in subsequent recognition to obtain a correct recognition result. This will be described with reference to the flowchart of FIG. 6 for correcting the recognition result of the present invention. As a result of the recognition, it is determined whether the first candidate is the same as the character A stored at the time of learning (S2).
1) If not A (NO), the correction of the recognition result ends. On the other hand, if the first candidate A (YES), by adding the value of the variable X to the evaluation value of the candidate character B (S22), rearrange the candidate characters in ascending order of evaluation value (S23) the recognition result Is completed.

【0014】図7に、学習と補正の具体例を示す。図4
の,の入力文字に対して「1」が正しい文字の場合
とする。学習モードでは変数Xの値をX=(「/」の評
価値)−(「1」の評価値)−1=2−4−1=−3
求め、この変数Xの値(X=−3)を「1」と「/」の
文字と共に記憶しておく。次に,と同じパターンが
入力されたとすると、本来第1候補は「/」となる
認識結果の補正モードでは「1」の評価値に変数Xの値
を加算するとその計算結果は4+(−3)=1とな
補正後の評価値は「1」は1となり、「/」は2となる
ので、第1候補は「1」、第2候補は「/」となる。
FIG. 7 shows a specific example of learning and correction. FIG.
Of the <br/> if "1" is correct character for the input character. In the learning mode, the value of the variable X is expressed as X = (evaluation value of “/”) − (evaluation value of “1”) − 1 = 2-4-1 = −3 .
Then, the value of the variable X (X = −3) is stored together with the characters “1” and “/”. Next, when the same pattern is input as originally first candidate is a "/",
When the correction mode of the recognition result by adding the value of the variable X to the evaluation value of "1" the result of the calculation is 4 + (- 3) = 1 and Do Ri,
Evaluation value after correction is "1" is 1, since the "/" is 2, the first candidate is "1", the second candidate "/".

【0015】図8に学習と補正の別の具体例を示す。こ
の場合は入力文字は図7の具体例の入力文字より「/」
に近い為、補正を行っても第1候補の文字の入れ替え
なく、「/」が第1候補のままで、「1」が第2候補の
ままとなる。
FIG. 8 shows another specific example of learning and correction. In this case, the input character is "/" from the input character in the specific example of FIG.
Therefore, even if the correction is performed, the characters of the first candidate are not replaced , “/” remains the first candidate , and “1” is the second candidate.
Will remain .

【0016】[0016]

【発明の効果】本発明によれば、手書き入力された文字
が認識され、その認識結果の第1候補の文字が所望の正
しい文字でない場合、その正しい文字を指示することに
より、新たに手書きにて文字が入力された場合にその手
書き入力された文字を正しく認識できるようにするため
である。例えば、正しい文字を指示した時に入力した文
字と同じ文字形状を入力した時は正しい文字が第1候
補に認識されるが、入力した形状よりも誤認識した形状
に近い時には、認識結果は誤認識した文字が第1候補と
なる。また、誤認識した文字以外の文字が第1候補にな
った場合には補正が行われないので、認識結果に影響し
ない。この為、各個人の書きわけ方に対応して認識でき
る。
According to the present invention, characters input by handwriting
Is recognized, and the first candidate character of the recognition result is a desired correct character.
If it's not the right letter,
When a new handwritten character is input,
To be able to recognize written characters correctly
It is. For example, although the correct character when you enter the same character shape as characters entered when instructed the correct character is recognized in the first candidate, sometimes close to the input and recognition shape erroneous than shape, the recognition result is erroneous The recognized character is the first candidate. In addition, if a character other than the erroneously recognized character is the first candidate, no correction is performed, so that the recognition result is not affected. For this reason, it can be recognized according to the writing style of each individual.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の手書き文字認識装置のシステムブロッ
ク図である。
FIG. 1 is a system block diagram of a handwritten character recognition device of the present invention.

【図2】本発明の文字認識のフローチャート図である。FIG. 2 is a flowchart of character recognition according to the present invention.

【図3】ROMに記憶されている基本パターンの一例を
示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing an example of a basic pattern stored in a ROM.

【図4】文字認識の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of character recognition.

【図5】本発明の学習のフローチャート図である。FIG. 5 is a flowchart of learning according to the present invention.

【図6】本発明の認識結果の補正のフローチャート図で
ある。
FIG. 6 is a flowchart of the correction of a recognition result according to the present invention.

【図7】本発明の学習及び補正の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of learning and correction according to the present invention.

【図8】本発明の学習及び補正の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of learning and correction according to the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 表示素子 2 感圧型タブレット 3 A/Dコンバータ 4 表示用コントローラドライバ 5 ROM 6 RAM 7 CPU 8 ペン Reference Signs List 1 display element 2 pressure-sensitive tablet 3 A / D converter 4 display controller driver 5 ROM 6 RAM 7 CPU 8 pen

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 手書き文字の入力を行うための手書き入
力手段と、 文字の基本パターンが記憶されている基本パターン記憶
手段と、 前記基本パターン記憶手段に記憶されている文字の基本
パターンと前記手書き入力手段にて入力された手書き文
字形状との距離を算出して認識結果としての評価値とす
る評価値算出手段と、 前記評価値算出手段にて算出された評価値に関し、その
値が最も小さいものから順に候補文字を並べる候補文字
出力手段とを有する手書き文字認識装置において、 前記候補文字出力手段によって得られた手書き文字の第
1候補が正しい文字でなく、正しい文字に修正された場
合に、前記候補文字出力手段によって得られた手書き文
字の第1候補の評価値と正しい文字の評価値とから補正
値を算出する補正値算出手段と、 前記補正値算出手段にて算出された補正値とともに前記
第1候補文字及び正しい文字を記憶する補正情報記憶手
段と、 新たに手書き文字が前記手書き入力手段にて入力される
と、前記評価値算出手段によって評価値が算出され、そ
の評価値に基づいて前記候補文字出力手段によってその
手書き文字の第1候補が得られ、その得られた第1候補
と前記補正情報記憶手段に記憶されている第1候補文字
とを比較判定し、 同じ場合には、前記補正情報記憶手段に記憶されている
補正値を用いて正しい文字の評価値を補正し、前記候補
文字出力手段によって評価値の小さい順に候補文字を並
べなおすことで手書き文字の認識結果の補正を行う制御
手段を備えてなることを特徴と する手書き文字認識装
置。
A handwriting input for inputting a handwritten character.
Force means and basic pattern storage in which basic patterns of characters are stored
Means and basics of characters stored in the basic pattern storage means
Pattern and handwritten sentence input by the handwriting input means
The distance from the character shape is calculated and used as the evaluation value as the recognition result.
Evaluation value calculation means, and the evaluation value calculated by the evaluation value calculation means,
Candidate characters that arrange candidate characters in order from the one with the smallest value
And a handwritten character recognition device having an output unit.
If one candidate is not a correct character but is corrected to a correct character
The handwritten sentence obtained by the candidate character output means.
Corrected from the evaluation value of the first candidate character and the evaluation value of the correct character
It said correction value calculating means for calculating a value, together with the correction value calculated by said correction value calculating means
Correction information storage means for storing first candidate characters and correct characters
A new handwritten character is input by the handwriting input means.
And an evaluation value is calculated by the evaluation value calculating means.
By the candidate character output means based on the evaluation value of
A first candidate for a handwritten character is obtained, and the obtained first candidate is obtained.
And the first candidate character stored in the correction information storage means.
And, if they are the same, stored in the correction information storage means.
Correcting the evaluation value of the correct character using the correction value,
The character output means arranges candidate characters in ascending order of evaluation value.
Control to correct the recognition result of handwritten characters by reviewing
Handwritten character recognition apparatus characterized by including a means.
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