JP3070949B2 - Ｍｒ装置 - Google Patents
Ｍｒ装置Info
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- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 4
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
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- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Description
【産業上の利用分野】 この発明は、MR装置に関し、さらに詳しくは、臓器の
動きの情報を好適に得られるようにしたMR装置に関す
る。
動きの情報を好適に得られるようにしたMR装置に関す
る。
第５図は従来のMR装置の一例を示すブロック図であ
る。 このMR装置51において、計算機２は、操作卓13からの
指示に基づき、全体の作動を制御する。 シーケンスコントローラ３は、記憶しているシーケン
スに基づいて、磁場駆動回路４を作動させ、マグネット
アセンブリ５の静磁場コイル，勾配磁場コイルで静磁
場，勾配磁場を発生させる。また、ゲート変調回路７を
制御し、RF発振回路６で発生したRF信号を変調して、RF
電力増幅器８からマグネットアセンブリ５の送信コイル
に加える。 マグネットアセンブリ５の受信コイルで得られたNMR
信号は、前置増幅器９を介して位相検波器10に入力さ
れ、さらに、AD変換器11を介して、計算機２に入力され
る。 計算機２は、AD変換器11から得たNMR信号のデータに
基づき、画像データを算出し、表示装置12に画像を表示
する。 ECGゲートスキャンを行う場合は、電極18およびECGア
ンプ19によりECG信号を採取し、ローパスフィルタ61で
ノイズを除去し、トリガ検出回路62でＲ波を検出し、こ
のＲ波に基づいてシーケンスコントローラ３がスキャン
を行うようになっている。
る。 このMR装置51において、計算機２は、操作卓13からの
指示に基づき、全体の作動を制御する。 シーケンスコントローラ３は、記憶しているシーケン
スに基づいて、磁場駆動回路４を作動させ、マグネット
アセンブリ５の静磁場コイル，勾配磁場コイルで静磁
場，勾配磁場を発生させる。また、ゲート変調回路７を
制御し、RF発振回路６で発生したRF信号を変調して、RF
電力増幅器８からマグネットアセンブリ５の送信コイル
に加える。 マグネットアセンブリ５の受信コイルで得られたNMR
信号は、前置増幅器９を介して位相検波器10に入力さ
れ、さらに、AD変換器11を介して、計算機２に入力され
る。 計算機２は、AD変換器11から得たNMR信号のデータに
基づき、画像データを算出し、表示装置12に画像を表示
する。 ECGゲートスキャンを行う場合は、電極18およびECGア
ンプ19によりECG信号を採取し、ローパスフィルタ61で
ノイズを除去し、トリガ検出回路62でＲ波を検出し、こ
のＲ波に基づいてシーケンスコントローラ３がスキャン
を行うようになっている。
ECGゲートスキャンでは、Ｒ波を検出した後、1viewの
データ収集を行い、その終了後は待ち状態に入る。そし
て、次のＲ波を検出すると、次の1viewのデータ収集を
開始する。つまり、Ｒ波を検出する直前には勾配磁場が
かかっておらず、勾配磁場に起因するノイズがECG信号
に混入していない。このため、ローパスフィルタ61でノ
イズを除去する程度で十分である。 ところが、シネ・スキャンを行う場合、データ収集と
並行してＲ波を検出する必要があるため、勾配磁場に起
因するノイズがECG信号に混入し、ローパスフィルタ61
では十分にノイズを除去することが出来なくなる問題点
がある。 そこで、この発明の目的は、勾配磁場に起因するノイ
ズがECG信号（一般的には臓器の動きに基づく信号）に
混入しても十分にノイズを除去することが出来るように
したMR装置を提供することにある。
データ収集を行い、その終了後は待ち状態に入る。そし
て、次のＲ波を検出すると、次の1viewのデータ収集を
開始する。つまり、Ｒ波を検出する直前には勾配磁場が
かかっておらず、勾配磁場に起因するノイズがECG信号
に混入していない。このため、ローパスフィルタ61でノ
イズを除去する程度で十分である。 ところが、シネ・スキャンを行う場合、データ収集と
並行してＲ波を検出する必要があるため、勾配磁場に起
因するノイズがECG信号に混入し、ローパスフィルタ61
では十分にノイズを除去することが出来なくなる問題点
がある。 そこで、この発明の目的は、勾配磁場に起因するノイ
ズがECG信号（一般的には臓器の動きに基づく信号）に
混入しても十分にノイズを除去することが出来るように
したMR装置を提供することにある。
この発明のMR装置は、臓器の動きの情報を得るため
に，臓器の動きに基づく信号を採取する手段を備えたMR
装置において、採取した臓器の動きに基づく信号Vi（t
i）に，次の演算 （但し、Trはスキャンの繰り返し時間） を施すノイズ除去演算手段を具備したことを構成上の特
徴とするものである。
に，臓器の動きに基づく信号を採取する手段を備えたMR
装置において、採取した臓器の動きに基づく信号Vi（t
i）に，次の演算 （但し、Trはスキャンの繰り返し時間） を施すノイズ除去演算手段を具備したことを構成上の特
徴とするものである。
勾配磁場をφ（ti）とすると、これがECGリードおよ
び被検体に鎖交してノイズVn（ti）を生じると考えられ
るから、 である。 臓器の動きに基づく信号Vi（ti）は、純粋の信号成分
Vs（ti）と上記ノイズVn（ti）の和であり、 Vi（ti）＝Vs（ti）＋Vn（ti） である。 このVi（ti）に対してノイズ除去演算手段で上記演算
を施すと、ノイズVn（ti）の項は、 となる。 ここで、Trはスキャンの繰り返し時間だから、 φ（to）＝φ（to−Tr） である。 従って、 となる。 すなわち、勾配磁場に起因するノイズの影響を除去す
ることが出来る。 尚、ワープ勾配に関しては、必ずしもφ（to）＝φ
（to−Tr）が成り立たないが、ワープ順序を適当に選ぶ
ことによりφ（to）≒φ（to−Tr）とすることは可能で
あり、実用上他の勾配と同等のノイズ除去性能を得るこ
とができる。
び被検体に鎖交してノイズVn（ti）を生じると考えられ
るから、 である。 臓器の動きに基づく信号Vi（ti）は、純粋の信号成分
Vs（ti）と上記ノイズVn（ti）の和であり、 Vi（ti）＝Vs（ti）＋Vn（ti） である。 このVi（ti）に対してノイズ除去演算手段で上記演算
を施すと、ノイズVn（ti）の項は、 となる。 ここで、Trはスキャンの繰り返し時間だから、 φ（to）＝φ（to−Tr） である。 従って、 となる。 すなわち、勾配磁場に起因するノイズの影響を除去す
ることが出来る。 尚、ワープ勾配に関しては、必ずしもφ（to）＝φ
（to−Tr）が成り立たないが、ワープ順序を適当に選ぶ
ことによりφ（to）≒φ（to−Tr）とすることは可能で
あり、実用上他の勾配と同等のノイズ除去性能を得るこ
とができる。
以下、図に示す実施例に基づいてこの発明をさらに詳
しく説明する。なお、これによりこの発明が限定される
ものではない。 第１図は、この発明のMR装置の一実施例を示すブロッ
ク図である。 このMR装置１において、計算機２は、操作卓13からの
指示に基づき、全体の作動を制御する。 シーケンスコントローラ３は、記憶しているシーケン
スに基づいて、磁場駆動回路４を作動させ、マグネット
アセンブリ５の静磁場コイル，勾配磁場コイルで静磁
場，勾配磁場を発生させる。また、ゲート変調回路７を
制御し、RF発振回路６で発生したRF信号を変調して、RF
電力増幅器８からマグネットアセンブリ５の送信コイル
に加える。 マグネットアセンブリ５の受信コイルで得られたNMR
信号は、前置増幅器９を介して位相検波器10に入力さ
れ、さらに、AD変換器11を介して、計算機２に入力され
る。 計算機２は、AD変換器11から得たNMR信号のデータに
基づき、画像データを算出し、表示装置12に画像を表示
する。 電極18およびECGアンプ19は、非検体よりECG信号Vi
（ti）を採取する。 採取したECG信号Vi（ti）は、AD変換器21によりデジ
タル値に変換され、DSP22に入力される。 DSP22は、第２図（ａ）に示すように、デジタル値のE
CG信号Vi（ti）を、メモリ23に記憶する。 また、それと並行して、DSP22は、メモリ23に記憶し
たデータに基づいて、第２図（ｂ）に示すように、次の
演算 （但し、Trはスキャンの繰り返し時間） を施す。 但し、データが離散的であるため、実際には、 但し、Ｎ＝Tr/τ， τはサンプリング周期 なる演算を行う。 さらに、その演算後、DSP22は、第２図（ｃ）に示す
ように、Vo（to）のレベル判定によるＲ波の検出を行
う。 採取したECG信号Vi（ti）の例を第３図（ａ）に示
す。演算して得られたVo（to）の例を第３図（ｂ）に示
す。 この第３図（ａ）（ｂ）から理解されるように勾配磁
場に起因するノイズが好適に除去されているため、誤り
なくＲ波を検出できるようになる。 Ｒ波を検出すると、DSP22は、シーケンスコントロー
ラ３に通知する。 シーケンスコントローラ３は、勾配磁場がかかってい
てもＲ波のタイミングを的確に知ることが出来るから、
何ら支障なく、シネ・スキャンを実行できる。 他の実施例としては、上記ノイズ除去の演算をアナロ
グ回路により行うものが挙げられる。そのアナログ回路
の例を第４図に示す。 このアナログ回路32は、サンプリング時間τと同じ遅
延量をもつ遅延回路D1,D2,…,DWと加算器とにより構成
されている。
しく説明する。なお、これによりこの発明が限定される
ものではない。 第１図は、この発明のMR装置の一実施例を示すブロッ
ク図である。 このMR装置１において、計算機２は、操作卓13からの
指示に基づき、全体の作動を制御する。 シーケンスコントローラ３は、記憶しているシーケン
スに基づいて、磁場駆動回路４を作動させ、マグネット
アセンブリ５の静磁場コイル，勾配磁場コイルで静磁
場，勾配磁場を発生させる。また、ゲート変調回路７を
制御し、RF発振回路６で発生したRF信号を変調して、RF
電力増幅器８からマグネットアセンブリ５の送信コイル
に加える。 マグネットアセンブリ５の受信コイルで得られたNMR
信号は、前置増幅器９を介して位相検波器10に入力さ
れ、さらに、AD変換器11を介して、計算機２に入力され
る。 計算機２は、AD変換器11から得たNMR信号のデータに
基づき、画像データを算出し、表示装置12に画像を表示
する。 電極18およびECGアンプ19は、非検体よりECG信号Vi
（ti）を採取する。 採取したECG信号Vi（ti）は、AD変換器21によりデジ
タル値に変換され、DSP22に入力される。 DSP22は、第２図（ａ）に示すように、デジタル値のE
CG信号Vi（ti）を、メモリ23に記憶する。 また、それと並行して、DSP22は、メモリ23に記憶し
たデータに基づいて、第２図（ｂ）に示すように、次の
演算 （但し、Trはスキャンの繰り返し時間） を施す。 但し、データが離散的であるため、実際には、 但し、Ｎ＝Tr/τ， τはサンプリング周期 なる演算を行う。 さらに、その演算後、DSP22は、第２図（ｃ）に示す
ように、Vo（to）のレベル判定によるＲ波の検出を行
う。 採取したECG信号Vi（ti）の例を第３図（ａ）に示
す。演算して得られたVo（to）の例を第３図（ｂ）に示
す。 この第３図（ａ）（ｂ）から理解されるように勾配磁
場に起因するノイズが好適に除去されているため、誤り
なくＲ波を検出できるようになる。 Ｒ波を検出すると、DSP22は、シーケンスコントロー
ラ３に通知する。 シーケンスコントローラ３は、勾配磁場がかかってい
てもＲ波のタイミングを的確に知ることが出来るから、
何ら支障なく、シネ・スキャンを実行できる。 他の実施例としては、上記ノイズ除去の演算をアナロ
グ回路により行うものが挙げられる。そのアナログ回路
の例を第４図に示す。 このアナログ回路32は、サンプリング時間τと同じ遅
延量をもつ遅延回路D1,D2,…,DWと加算器とにより構成
されている。
この発明のMR装置によれば、採取した臓器の動きに基
づく信号から、勾配磁場に起因するノイズの影響を好適
に除去できるようになる。このため、スキャン中にで
も、臓器の動きに基づく信号を採取できるようになり、
例えばシネ・スキャンを非常に安定に行えるようにな
る。
づく信号から、勾配磁場に起因するノイズの影響を好適
に除去できるようになる。このため、スキャン中にで
も、臓器の動きに基づく信号を採取できるようになり、
例えばシネ・スキャンを非常に安定に行えるようにな
る。
第１図はこの発明の一実施例のMR装置のブロック図、第
２図（ａ）（ｂ）（ｃ）は第１図に示すDSPの作動のフ
ローチャート、第３図（ａ）は採取したECG信号の例示
図、第３図（ｂ）は演算後のECG信号の例示図、第４図
はアナログ回路の一例の回路図、第５図は従来のMR装置
の一例のブロック図である。 （符号の説明） １……MR装置 ２……計算機 ３……シーケンスコントローラ ４……磁場駆動回路 ５……マグネットアセンブリ 18……電極 19……ECGアンプ 21……ADコンバータ 22……DSP 23……メモリ 32……アナログ回路。
２図（ａ）（ｂ）（ｃ）は第１図に示すDSPの作動のフ
ローチャート、第３図（ａ）は採取したECG信号の例示
図、第３図（ｂ）は演算後のECG信号の例示図、第４図
はアナログ回路の一例の回路図、第５図は従来のMR装置
の一例のブロック図である。 （符号の説明） １……MR装置 ２……計算機 ３……シーケンスコントローラ ４……磁場駆動回路 ５……マグネットアセンブリ 18……電極 19……ECGアンプ 21……ADコンバータ 22……DSP 23……メモリ 32……アナログ回路。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) A61B 5/055 H04B 1/10 - 1/14 H04B 15/00 - 15/06
Claims (1)
- 【請求項１】臓器の動きの情報を得るために，臓器の動
きに基づく信号を採取する手段を備えたMR装置におい
て、 採取した臓器の動きに基づく信号Vi（ti）に，次の演算 （但し、Trはスキャンの繰り返し時間） を施して，勾配磁場に起因するノイズを除去した信号Vo
（to）を得るノイズ除去演算手段を具備したことを特徴
とするMR装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2327587A JP3070949B2 (ja) | 1990-11-28 | 1990-11-28 | Ｍｒ装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2327587A JP3070949B2 (ja) | 1990-11-28 | 1990-11-28 | Ｍｒ装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04197238A JPH04197238A (ja) | 1992-07-16 |
| JP3070949B2 true JP3070949B2 (ja) | 2000-07-31 |
Family
ID=18200722
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2327587A Expired - Fee Related JP3070949B2 (ja) | 1990-11-28 | 1990-11-28 | Ｍｒ装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3070949B2 (ja) |
-
1990
- 1990-11-28 JP JP2327587A patent/JP3070949B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH04197238A (ja) | 1992-07-16 |
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