JP3074046B2 - 音声・楽音識別回路 - Google Patents
音声・楽音識別回路Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、人間がしゃべる音声信
号と楽器による楽音信号とを識別する音声・楽音識別回
路に関するものである。
号と楽器による楽音信号とを識別する音声・楽音識別回
路に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、このような分野の技術としては、
例えば次のような文献に記載されるものがあった。 文献；昭和６２年電子情報通信学会情報・システム部門
全国大会講演論文集３８０ 細田等「ＤＣＭＥ過負荷保
護用データ識別方式の一検討」Ｐ．２−１１１従来、前
記文献に記載されているように、衛星等を利用した国際
通信の分野で、ＤＳＩ（Digital Speach Intepolation
）技術とＡＤＰＣＭ（adaptive differential pulse-c
ode modulation ）技術を融合したディジタル回線多重
化装置（以下、ＤＣＭＥという）が注目されている。こ
のＤＣＭＥにおいて、伝送路チャネルが過負荷状態にな
ったとき、伝送路の割り当てビット（通常、４ビット）
を１ビット削減し、通話の締め出しを解消する手法が用
いられているが、ボイスバンドデータ（voicebanddata)
からなるモデム信号を伝送しているチャネルを１ビット
削減すると、伝送特性が劣化する。そのため、ＡＤＰＣ
Ｍの入力信号がボイスバンドデータかどうかを識別する
必要がある。そこで、前記文献の技術では、ＤＣＭＥ過
負荷保護用データ識別アルゴリズムを用い、入力信号が
音声信号か、ボイスバンドデータであるかを識別するよ
うにしている。
例えば次のような文献に記載されるものがあった。 文献；昭和６２年電子情報通信学会情報・システム部門
全国大会講演論文集３８０ 細田等「ＤＣＭＥ過負荷保
護用データ識別方式の一検討」Ｐ．２−１１１従来、前
記文献に記載されているように、衛星等を利用した国際
通信の分野で、ＤＳＩ（Digital Speach Intepolation
）技術とＡＤＰＣＭ（adaptive differential pulse-c
ode modulation ）技術を融合したディジタル回線多重
化装置（以下、ＤＣＭＥという）が注目されている。こ
のＤＣＭＥにおいて、伝送路チャネルが過負荷状態にな
ったとき、伝送路の割り当てビット（通常、４ビット）
を１ビット削減し、通話の締め出しを解消する手法が用
いられているが、ボイスバンドデータ（voicebanddata)
からなるモデム信号を伝送しているチャネルを１ビット
削減すると、伝送特性が劣化する。そのため、ＡＤＰＣ
Ｍの入力信号がボイスバンドデータかどうかを識別する
必要がある。そこで、前記文献の技術では、ＤＣＭＥ過
負荷保護用データ識別アルゴリズムを用い、入力信号が
音声信号か、ボイスバンドデータであるかを識別するよ
うにしている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
音声信号とモデム信号（voicebanddata)を識別する方法
を用いて、音声と楽音を識別するための音声・楽音識別
回路を構成すると、次のような課題があった。
音声信号とモデム信号（voicebanddata)を識別する方法
を用いて、音声と楽音を識別するための音声・楽音識別
回路を構成すると、次のような課題があった。
【０００４】ここで、楽音（musical tone）とは人間が
しゃべる音声信号と分離できる音をいう。音声信号は、
会話を実現するための意志伝達の手段であって、ある程
度の品質を確保できればよい音である。音声は人間の声
道から発生され、主にホルマントによってスペクトル特
性が与えられる。又、楽音は音楽的に豊かな感じを与え
るものをいい、該楽音は振動が周期的であり、かつ高調
波の振動数が正数比を形成している特徴を有する。これ
らの一例として、図２に音声信号の時系列波形図、図３
に楽音信号の時系列波形図をそれぞれ示す。図３の楽音
信号はオーケストラによる波形図である。図２及び図３
の各波形図の下に描かれた波形図は、上の図の部分拡大
図である。
しゃべる音声信号と分離できる音をいう。音声信号は、
会話を実現するための意志伝達の手段であって、ある程
度の品質を確保できればよい音である。音声は人間の声
道から発生され、主にホルマントによってスペクトル特
性が与えられる。又、楽音は音楽的に豊かな感じを与え
るものをいい、該楽音は振動が周期的であり、かつ高調
波の振動数が正数比を形成している特徴を有する。これ
らの一例として、図２に音声信号の時系列波形図、図３
に楽音信号の時系列波形図をそれぞれ示す。図３の楽音
信号はオーケストラによる波形図である。図２及び図３
の各波形図の下に描かれた波形図は、上の図の部分拡大
図である。
【０００５】このような音声信号と楽音信号とを識別す
る場合、両者の信号の性質が違い過ぎるため、音声信号
と楽音信号とを区別し、音声信号は該音声信号に応じた
帯域の品質を確保して明瞭度及び了解度を向上させ、さ
らに楽音信号は該楽音信号に応じた広い帯域で扱うこと
によって品質の高い効率的な音声・楽音識別回路を提供
することが困難であった。
る場合、両者の信号の性質が違い過ぎるため、音声信号
と楽音信号とを区別し、音声信号は該音声信号に応じた
帯域の品質を確保して明瞭度及び了解度を向上させ、さ
らに楽音信号は該楽音信号に応じた広い帯域で扱うこと
によって品質の高い効率的な音声・楽音識別回路を提供
することが困難であった。
【０００６】本発明は、前記従来技術が持っていた課題
して、音声信号と楽音信号とを区別し、該音声信号の明
瞭度及び了解度を向上させると共に、品質の高い効率的
な楽音信号を識別することが困難な点について解決した
音声・楽音識別回路を提供するものである。
して、音声信号と楽音信号とを区別し、該音声信号の明
瞭度及び了解度を向上させると共に、品質の高い効率的
な楽音信号を識別することが困難な点について解決した
音声・楽音識別回路を提供するものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に、本発明のうちの第１の発明は、ディジタル化された
入力信号から音声信号と楽音信号とを識別する音声・楽
音識別回路において、前記入力信号の自己相関係数を求
める自己相関係数演算手段と、前記自己相関係数が正の
閾値より大きい値の発生する回数を積算する第１の閾値
判定積算手段と、前記自己相関係数が負の閾値より小さ
い値の発生する回数を積算する第２の閾値判定積算手段
と、前記第１の閾値判定積算手段の積算値及び前記第２
の閾値判定積算手段の積算値がそれぞれ所定の閾値を越
えているか否かを判定する積算回数判定手段と、前記積
算回数判定手段の判定結果が、一定区間同じ判定結果で
あるか否かを検出して音声信号又は楽音信号を識別する
計数識別手段と、を備えている。第２の発明は、第１の
発明の音声・楽音識別回路において、前記積算回数判定
手段は、前記第１の閾値判定積算手段の積算値と前記第
２の閾値判定積算手段の積算値との和が所定の閾値を越
えているか否かを判定する構成にしている。
に、本発明のうちの第１の発明は、ディジタル化された
入力信号から音声信号と楽音信号とを識別する音声・楽
音識別回路において、前記入力信号の自己相関係数を求
める自己相関係数演算手段と、前記自己相関係数が正の
閾値より大きい値の発生する回数を積算する第１の閾値
判定積算手段と、前記自己相関係数が負の閾値より小さ
い値の発生する回数を積算する第２の閾値判定積算手段
と、前記第１の閾値判定積算手段の積算値及び前記第２
の閾値判定積算手段の積算値がそれぞれ所定の閾値を越
えているか否かを判定する積算回数判定手段と、前記積
算回数判定手段の判定結果が、一定区間同じ判定結果で
あるか否かを検出して音声信号又は楽音信号を識別する
計数識別手段と、を備えている。第２の発明は、第１の
発明の音声・楽音識別回路において、前記積算回数判定
手段は、前記第１の閾値判定積算手段の積算値と前記第
２の閾値判定積算手段の積算値との和が所定の閾値を越
えているか否かを判定する構成にしている。
【０００８】
【作用】第１及び第２の発明によれば、以上のように音
声・楽音識別回路を構成したので、ディジタル化された
信号が入力されると、自己相関係数演算手段では、自己
相関係数を求めて第１，第２の閾値判定積算手段へ送
る。第１の閾値判定積算手段では、自己相関係数が正の
閾値より大きいか否かを判定し、該正の閾値より大きい
値の発生する回数をカウントする。同様に、第２の閾値
判定積算手段は、自己相関係数が負の閾値よりも小さい
か否かを判定し、その小さい値の発生する回数をカウン
トする。
声・楽音識別回路を構成したので、ディジタル化された
信号が入力されると、自己相関係数演算手段では、自己
相関係数を求めて第１，第２の閾値判定積算手段へ送
る。第１の閾値判定積算手段では、自己相関係数が正の
閾値より大きいか否かを判定し、該正の閾値より大きい
値の発生する回数をカウントする。同様に、第２の閾値
判定積算手段は、自己相関係数が負の閾値よりも小さい
か否かを判定し、その小さい値の発生する回数をカウン
トする。
【０００９】積算回数判定手段は、第１，第２の閾値判
定積算手段の２つの積算値がそれぞれ所定の閾値を越え
ているか否か、あるいはその２つの積算値の和が所定の
閾値を越えているか否かを判定し、その判定結果を計数
識別手段へ送る。計数識別手段は、積算回数判定手段の
判定結果が、一定区間同じ判定結果であるか否かを検出
し、音声信号と楽音信号の識別を行う。従って、前記課
題を解決できるのである。
定積算手段の２つの積算値がそれぞれ所定の閾値を越え
ているか否か、あるいはその２つの積算値の和が所定の
閾値を越えているか否かを判定し、その判定結果を計数
識別手段へ送る。計数識別手段は、積算回数判定手段の
判定結果が、一定区間同じ判定結果であるか否かを検出
し、音声信号と楽音信号の識別を行う。従って、前記課
題を解決できるのである。
【００１０】
【実施例】図１は、本発明の第１の実施例を示す音声・
楽音識別回路の機能ブロック図である。この音声・楽音
識別回路は、ディジタル化された入力信号Ｘｉのパワー
を計算して有音か無音かを判定するパワー計算手段１
と、該パワー計算手段１の有音判定に基づき該入力信号
Ｘｉから自己相関係数Ｒ（ｔ）を演算する自己相関係数
演算手段２とを備えている。自己相関係数演算手段２の
出力側には、第１及び第２の閾値判定積算手段１０，２
０が接続されている。
楽音識別回路の機能ブロック図である。この音声・楽音
識別回路は、ディジタル化された入力信号Ｘｉのパワー
を計算して有音か無音かを判定するパワー計算手段１
と、該パワー計算手段１の有音判定に基づき該入力信号
Ｘｉから自己相関係数Ｒ（ｔ）を演算する自己相関係数
演算手段２とを備えている。自己相関係数演算手段２の
出力側には、第１及び第２の閾値判定積算手段１０，２
０が接続されている。
【００１１】第１の閾値判定積算手段１０は、自己相関
係数Ｒ（ｔ）が正の閾値ＰＫ１より大きい値の発生する
回数を積算する機能を有し、自己相関係数Ｒ（ｔ）を正
の閾値ＰＫ１と比較して該自己相関係数Ｒ（ｔ）が大き
いときに出力する閾値判定手段１１と、該閾値判定手段
１１の出力の回数を積算（カウント）して積算値Ｍ１を
出力する判定回数積算手段１２とで、構成されている。
同様に、第２の閾値判定積算手段２０は、自己相関係数
Ｒ（ｔ）が負の閾値ＰＫ２より小さい値の発生する回数
を積算する機能を有し、該自己相関係数Ｒ（ｔ）を負の
閾値ＰＫ２と比較して該自己相関係数Ｒ（ｔ）が小さい
ときに出力する閾値判定手段２１と、該閾値判定手段２
１の出力の回数を積算して積算値Ｍ２を出力する判定回
数積算手段２２とで、構成されている。
係数Ｒ（ｔ）が正の閾値ＰＫ１より大きい値の発生する
回数を積算する機能を有し、自己相関係数Ｒ（ｔ）を正
の閾値ＰＫ１と比較して該自己相関係数Ｒ（ｔ）が大き
いときに出力する閾値判定手段１１と、該閾値判定手段
１１の出力の回数を積算（カウント）して積算値Ｍ１を
出力する判定回数積算手段１２とで、構成されている。
同様に、第２の閾値判定積算手段２０は、自己相関係数
Ｒ（ｔ）が負の閾値ＰＫ２より小さい値の発生する回数
を積算する機能を有し、該自己相関係数Ｒ（ｔ）を負の
閾値ＰＫ２と比較して該自己相関係数Ｒ（ｔ）が小さい
ときに出力する閾値判定手段２１と、該閾値判定手段２
１の出力の回数を積算して積算値Ｍ２を出力する判定回
数積算手段２２とで、構成されている。
【００１２】第１，第２の閾値判定積算手段１０，２０
の出力側には積算回数判定手段３０が接続され、その出
力側に計数識別手段４０が接続されている。積算回数判
定手段３０は、積算値Ｍ１，Ｍ２が閾値Ｋ１，Ｋ２を越
えているか否かを判定し、Ｍ１＞Ｋ１かつＭ２＞Ｋ２の
条件が成り立ったときにその回数の判定結果を出力する
機能を有している。
の出力側には積算回数判定手段３０が接続され、その出
力側に計数識別手段４０が接続されている。積算回数判
定手段３０は、積算値Ｍ１，Ｍ２が閾値Ｋ１，Ｋ２を越
えているか否かを判定し、Ｍ１＞Ｋ１かつＭ２＞Ｋ２の
条件が成り立ったときにその回数の判定結果を出力する
機能を有している。
【００１３】計数識別手段４０は、積算回数判定手段３
０で発生した回数の連続性をカウントする機能を有し、
お互いのカウントアップ条件（ＣＮＴ１，ＣＮＴ２）が
他のリセットＲ１，Ｒ２に入力するように接続された２
つのカウンター４１，４２と、積算回数判定手段３０の
出力を反転するインバータ４３と、カウンタ４１のキャ
リヤＣＲ１でリセットされ、カウンタ４２のキャリヤＣ
Ｒ２でリセットされて正相出力端子及び逆相出力端子か
ら楽音信号Ｙ１又は音声信号Ｙ２を出力するフリップフ
ロップ（以下、ＦＦという）４４とで、構成されてい
る。
０で発生した回数の連続性をカウントする機能を有し、
お互いのカウントアップ条件（ＣＮＴ１，ＣＮＴ２）が
他のリセットＲ１，Ｒ２に入力するように接続された２
つのカウンター４１，４２と、積算回数判定手段３０の
出力を反転するインバータ４３と、カウンタ４１のキャ
リヤＣＲ１でリセットされ、カウンタ４２のキャリヤＣ
Ｒ２でリセットされて正相出力端子及び逆相出力端子か
ら楽音信号Ｙ１又は音声信号Ｙ２を出力するフリップフ
ロップ（以下、ＦＦという）４４とで、構成されてい
る。
【００１４】次に、図４及び図５を参照しつつ、図１の
動作を説明する。図４は図１の動作フローチャートであ
り、Ｓ１〜Ｓ１７は各処理ステップを表わす。又、図５
は図１の自己相関係数Ｒ（ｔ）を示す図であり、この図
では出力が最大１に正規化されている。
動作を説明する。図４は図１の動作フローチャートであ
り、Ｓ１〜Ｓ１７は各処理ステップを表わす。又、図５
は図１の自己相関係数Ｒ（ｔ）を示す図であり、この図
では出力が最大１に正規化されている。
【００１５】図４において、図１の音声・楽音識別回路
の動作が開始すると、ディジタル化された入力信号Ｘｉ
は、ステップＳ１において図示しないメモリにブロック
単位（フレーム単位）で格納される。メモリに格納され
たブロック単位の入力信号Ｘｉは、パワー計算手段１及
び自己相関係数演算手段２に入力される。パワー計算手
段１では、ステップＳ２において入力信号Ｘｉのパワー
の計算を行い、ステップＳ３で、信号パワーが閾値Ｐｔ
ｈより大きいか否かを判定し、信号パワーが閾値Ｐｔｈ
より大きいときには有音と見なし、自己相関係数演算手
段２に計算の指示を出す。それ以外は無音と見なし、こ
のブロック区間では音声信号と楽音信号の識別を行わな
いで動作を終了する。
の動作が開始すると、ディジタル化された入力信号Ｘｉ
は、ステップＳ１において図示しないメモリにブロック
単位（フレーム単位）で格納される。メモリに格納され
たブロック単位の入力信号Ｘｉは、パワー計算手段１及
び自己相関係数演算手段２に入力される。パワー計算手
段１では、ステップＳ２において入力信号Ｘｉのパワー
の計算を行い、ステップＳ３で、信号パワーが閾値Ｐｔ
ｈより大きいか否かを判定し、信号パワーが閾値Ｐｔｈ
より大きいときには有音と見なし、自己相関係数演算手
段２に計算の指示を出す。それ以外は無音と見なし、こ
のブロック区間では音声信号と楽音信号の識別を行わな
いで動作を終了する。
【００１６】自己相関係数演算手段２では、ステップＳ
４において次式の演算式により、自己相関係数Ｒ（ｔ）
を算出する。
４において次式の演算式により、自己相関係数Ｒ（ｔ）
を算出する。
【００１７】
【数１】
【００１８】算出された自己相関係数Ｒ（ｔ）は、図５
に示すような波形となり、第１，第２の閾値判定積算手
段１０，２０へ送られる。
に示すような波形となり、第１，第２の閾値判定積算手
段１０，２０へ送られる。
【００１９】図４のステップＳ５において、判定回数積
算手段１２，２２の積算値Ｍ１，Ｍ２を０に初期化す
る。ステップＳ６を介してステップＳ７で、閾値判定手
段１１によって自己相関係数Ｒ（ｔ）が正の閾値ＰＫ１
と比較され、該正の閾値ＰＫ１よりも自己相関係数Ｒ
（ｔ）が大きいときに、判定回数積算手段１２へ出力さ
れる。判定回数積算手段１２では、ステップＳ８でカウ
ントアップしていく。一方、閾値判定手段２１では、ス
テップＳ９において自己相関係数Ｒ（ｔ）と負の閾値Ｐ
Ｋ２とを比較し、該自己相関係数Ｒ（ｔ）が負の閾値Ｐ
Ｋ２より小さいときに、判定回数積算手段２２へ出力す
る。判定回数積算手段２２は、ステップＳ１０でカウン
トアップする。これらの判定回数の積算は、ステップＳ
６を介してブロック内の信号数Ｎだけ繰り返される。
算手段１２，２２の積算値Ｍ１，Ｍ２を０に初期化す
る。ステップＳ６を介してステップＳ７で、閾値判定手
段１１によって自己相関係数Ｒ（ｔ）が正の閾値ＰＫ１
と比較され、該正の閾値ＰＫ１よりも自己相関係数Ｒ
（ｔ）が大きいときに、判定回数積算手段１２へ出力さ
れる。判定回数積算手段１２では、ステップＳ８でカウ
ントアップしていく。一方、閾値判定手段２１では、ス
テップＳ９において自己相関係数Ｒ（ｔ）と負の閾値Ｐ
Ｋ２とを比較し、該自己相関係数Ｒ（ｔ）が負の閾値Ｐ
Ｋ２より小さいときに、判定回数積算手段２２へ出力す
る。判定回数積算手段２２は、ステップＳ１０でカウン
トアップする。これらの判定回数の積算は、ステップＳ
６を介してブロック内の信号数Ｎだけ繰り返される。
【００２０】判定回数積算手段１２，２２の積算値Ｍ
１，Ｍ２は、積算回数判定手段３０へ送られる。積算回
数判定手段３０では、１ブロック終了時にステップＳ１
１で、Ｍ１＞Ｋ１かつＭ２＞Ｋ２の条件が成立するか否
かを判定し、その判定結果を計数識別手段４０内のカウ
ンタ４１に与えると共に、インバータ４３で反転してカ
ウンタ４２へ与える。ステップＳ１１でＭ１＞Ｋ１かつ
Ｍ２＞Ｋ２の条件が成立したときには、ステップＳ１２
でカウンタ４１がカウントアップし、そのリセットＲ１
によってカウンタ４２が０にリセットされる。逆に、ス
テップＳ１１でＭ１＞Ｋ１かつＭ２＞Ｋ２の条件が成立
しないときには、ステップＳ１３で、カウンタ４２がカ
ウントアップし、そのリセットＲ２によってカウンタ４
１が０にリセットされる。
１，Ｍ２は、積算回数判定手段３０へ送られる。積算回
数判定手段３０では、１ブロック終了時にステップＳ１
１で、Ｍ１＞Ｋ１かつＭ２＞Ｋ２の条件が成立するか否
かを判定し、その判定結果を計数識別手段４０内のカウ
ンタ４１に与えると共に、インバータ４３で反転してカ
ウンタ４２へ与える。ステップＳ１１でＭ１＞Ｋ１かつ
Ｍ２＞Ｋ２の条件が成立したときには、ステップＳ１２
でカウンタ４１がカウントアップし、そのリセットＲ１
によってカウンタ４２が０にリセットされる。逆に、ス
テップＳ１１でＭ１＞Ｋ１かつＭ２＞Ｋ２の条件が成立
しないときには、ステップＳ１３で、カウンタ４２がカ
ウントアップし、そのリセットＲ２によってカウンタ４
１が０にリセットされる。
【００２１】カウンタ４１，４２は、それぞれ決められ
た回数だけカウントすると、オーバフローとしてキャリ
ヤＣＲ１，ＣＲ２を出力する。このカウンタ４１，４２
では、通常２〜４程度の積算回数判定手段３０で発生し
た回数の連続性をカウントする。即ち、カウンタ４１
は、積算回数判定手段３０での判定が真のときカウント
アップし、カウントオーバーフローでキャリヤＣＲ１を
出力してＦＦ４４をセットし、ステップＳ１４において
該ＦＦ４４の正相出力で楽音信号Ｙ１と判定する。同様
に、カウンタ４２は、積算回数判定手段３０での判定が
偽のときにカウントアップし、カウントオーバーフロー
でＦＦ４４をリセットし、ステップＳ１６，Ｓ１７にお
いて該ＦＦ４４の逆相出力で音声信号Ｙ２と判定する。
た回数だけカウントすると、オーバフローとしてキャリ
ヤＣＲ１，ＣＲ２を出力する。このカウンタ４１，４２
では、通常２〜４程度の積算回数判定手段３０で発生し
た回数の連続性をカウントする。即ち、カウンタ４１
は、積算回数判定手段３０での判定が真のときカウント
アップし、カウントオーバーフローでキャリヤＣＲ１を
出力してＦＦ４４をセットし、ステップＳ１４において
該ＦＦ４４の正相出力で楽音信号Ｙ１と判定する。同様
に、カウンタ４２は、積算回数判定手段３０での判定が
偽のときにカウントアップし、カウントオーバーフロー
でＦＦ４４をリセットし、ステップＳ１６，Ｓ１７にお
いて該ＦＦ４４の逆相出力で音声信号Ｙ２と判定する。
【００２２】このようにして１ブロック内の識別処理が
終了すると、次のブロックの識別処理が行われる。以上
のように、本実施例では、自己相関係数Ｒ（ｔ）が正の
閾値ＰＫ１より大きい値の発生する回数をカウントする
と共に、負の閾値ＰＫ２より小さい値の発生する回数を
カウントし、その正と負のカウント値が閾値を越えてい
るか否かを積算回数判定手段３０で判定するようにした
ので、楽音信号Ｙ１と音声信号Ｙ２を明確に検出でき
る。しかも、楽音信号Ｙ１と音声信号Ｙ２の識別も、例
えば３〜４ブロック時間と短時間で識別することができ
る。さらに、演算量も少なくてよいため、回路規模を小
さくできる。
終了すると、次のブロックの識別処理が行われる。以上
のように、本実施例では、自己相関係数Ｒ（ｔ）が正の
閾値ＰＫ１より大きい値の発生する回数をカウントする
と共に、負の閾値ＰＫ２より小さい値の発生する回数を
カウントし、その正と負のカウント値が閾値を越えてい
るか否かを積算回数判定手段３０で判定するようにした
ので、楽音信号Ｙ１と音声信号Ｙ２を明確に検出でき
る。しかも、楽音信号Ｙ１と音声信号Ｙ２の識別も、例
えば３〜４ブロック時間と短時間で識別することができ
る。さらに、演算量も少なくてよいため、回路規模を小
さくできる。
【００２３】図６は、本発明の第２の実施例を示す音声
・楽音識別回路の機能ブロック図であり、図１中の要素
と共通の要素には共通の符号が付されている。
・楽音識別回路の機能ブロック図であり、図１中の要素
と共通の要素には共通の符号が付されている。
【００２４】この音声・楽音識別回路では、図１の積算
回数判定手段３０に代えて、構成の異なる積算回数判定
手段３０Ａを設けている。積算回数判定手段３０Ａで
は、正と負の２つの判定回数積算手段１２，２２の積算
値Ｍ１，Ｍ２の和が閾値Ｋを越えているか否かを判定
し、Ｍ１＋Ｍ２＞Ｋのときに出力が真となるように機能
し、それによって第１の実施例と同様の作用、効果が得
られる。
回数判定手段３０に代えて、構成の異なる積算回数判定
手段３０Ａを設けている。積算回数判定手段３０Ａで
は、正と負の２つの判定回数積算手段１２，２２の積算
値Ｍ１，Ｍ２の和が閾値Ｋを越えているか否かを判定
し、Ｍ１＋Ｍ２＞Ｋのときに出力が真となるように機能
し、それによって第１の実施例と同様の作用、効果が得
られる。
【００２５】なお、本発明は上記実施例に限定されず、
種々の変形が可能である。その変形例としては、例えば
次のようなものがある。 （ａ） 図１及び図６の計数識別手段４０は、他の回路
構成を用いて構成してもよい。 （ｂ） 図１及び図６の回路は、集積回路等を用いた個
別回路で構成したり、あるいはディジタル・シグナル・
プロセッサ（ＤＳＰ）等を用いたプログラム制御により
実行してもよい。プログラム制御で実行する場合、個別
回路に比べて回路規模を縮小できる。
種々の変形が可能である。その変形例としては、例えば
次のようなものがある。 （ａ） 図１及び図６の計数識別手段４０は、他の回路
構成を用いて構成してもよい。 （ｂ） 図１及び図６の回路は、集積回路等を用いた個
別回路で構成したり、あるいはディジタル・シグナル・
プロセッサ（ＤＳＰ）等を用いたプログラム制御により
実行してもよい。プログラム制御で実行する場合、個別
回路に比べて回路規模を縮小できる。
【００２６】
【発明の効果】以上詳細に説明したように、第１及び第
２の発明によれば、入力信号の自己相関係数を求め、該
自己相関係数が正の閾値よりも大きい値の発生する回数
を積算すると共に、負の閾値より小さい値の発生する回
数を積算し、その２つの積算値がそれぞれ所定の閾値を
越えているか否か、あるいはその２つの積算値の和が所
定の閾値を越えているか否かを判定し、該判定結果が一
定区間同じ判定結果であるか否かを検出することによ
り、音声又は楽音を識別するようにしている。そのた
め、音声信号と楽音信号とを明確に区別し、該音声信号
はその音声信号に応じた帯域の品質を確保することによ
って明瞭度及び了解度が向上し、さらに楽音信号はその
楽音信号に応じた広い帯域で扱うことによって品質の高
い効率的な識別処理が可能となる。
２の発明によれば、入力信号の自己相関係数を求め、該
自己相関係数が正の閾値よりも大きい値の発生する回数
を積算すると共に、負の閾値より小さい値の発生する回
数を積算し、その２つの積算値がそれぞれ所定の閾値を
越えているか否か、あるいはその２つの積算値の和が所
定の閾値を越えているか否かを判定し、該判定結果が一
定区間同じ判定結果であるか否かを検出することによ
り、音声又は楽音を識別するようにしている。そのた
め、音声信号と楽音信号とを明確に区別し、該音声信号
はその音声信号に応じた帯域の品質を確保することによ
って明瞭度及び了解度が向上し、さらに楽音信号はその
楽音信号に応じた広い帯域で扱うことによって品質の高
い効率的な識別処理が可能となる。
【００２７】さらに、識別処理を短時間で行うことがで
きると共に、演算量も少なくてよいため、回路規模の小
型化が可能となる。従って、ディジタル信号で音声信号
及び楽音信号を処理する種々の信号処理装置等に適用で
きる。
きると共に、演算量も少なくてよいため、回路規模の小
型化が可能となる。従って、ディジタル信号で音声信号
及び楽音信号を処理する種々の信号処理装置等に適用で
きる。
【図１】本発明の第１の実施例を示す音声・楽音識別回
路の機能ブロック図である。
路の機能ブロック図である。
【図２】音声信号の時系列波形図である。
【図３】楽音信号の時系列波形図である。
【図４】図１の動作フローチャートである。
【図５】図１の自己相関係数を示す波形図である。
【図６】本発明の第２の実施例を示す音声・楽音識別回
路の機能ブロックである。
路の機能ブロックである。
１ パワー計算手段 ２ 自己相関係数演算手段 １０，２０ 第１，第２の閾値判定積算手段 １１，２１ 閾値判定手段 １２，２２ 判定回数積算手段 ３０，３０Ａ 積算回数判定手段 ４０ 計数識別手段
フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G10L 11/00 - 21/06 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (2)
- 【請求項１】 ディジタル化された入力信号の自己相関
係数を求める自己相関係数演算手段と、 前記自己相関係数が正の閾値より大きい値の発生する回
数を積算する第１の閾値判定積算手段と、 前記自己相関係数が負の閾値より小さい値の発生する回
数を積算する第２の閾値判定積算手段と、 前記第１の閾値判定積算手段の積算値及び前記第２の閾
値判定積算手段の積算値がそれぞれ所定の閾値を越えて
いるか否かを判定する積算回数判定手段と、 前記積算回数判定手段の判定結果が、一定区間同じ判定
結果であるか否かを検出して音声信号又は楽音信号を識
別する計数識別手段と、 を 備えたことを特徴とする音声・楽音識別回路。 - 【請求項２】 請求項１記載の音声・楽音識別回路にお
いて、 前記積算回数判定手段は、前記第１の閾値判定積算手段
の積算値と前記第２の閾値判定積算手段の積算値との和
が所定の閾値を越えているか否かを判定する構成にした
ことを特徴とする音声・楽音識別回路。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03272814A JP3074046B2 (ja) | 1991-10-21 | 1991-10-21 | 音声・楽音識別回路 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03272814A JP3074046B2 (ja) | 1991-10-21 | 1991-10-21 | 音声・楽音識別回路 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05113797A JPH05113797A (ja) | 1993-05-07 |
| JP3074046B2 true JP3074046B2 (ja) | 2000-08-07 |
Family
ID=17519128
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03272814A Expired - Fee Related JP3074046B2 (ja) | 1991-10-21 | 1991-10-21 | 音声・楽音識別回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3074046B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7711123B2 (en) | 2001-04-13 | 2010-05-04 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Segmenting audio signals into auditory events |
| US7610205B2 (en) | 2002-02-12 | 2009-10-27 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | High quality time-scaling and pitch-scaling of audio signals |
| JP4128916B2 (ja) | 2003-08-15 | 2008-07-30 | 株式会社東芝 | 字幕制御装置および方法ならびにプログラム |
-
1991
- 1991-10-21 JP JP03272814A patent/JP3074046B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH05113797A (ja) | 1993-05-07 |
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