JP3083345B2 - 外気温度予測装置 - Google Patents
外気温度予測装置Info
- Publication number
- JP3083345B2 JP3083345B2 JP03149844A JP14984491A JP3083345B2 JP 3083345 B2 JP3083345 B2 JP 3083345B2 JP 03149844 A JP03149844 A JP 03149844A JP 14984491 A JP14984491 A JP 14984491A JP 3083345 B2 JP3083345 B2 JP 3083345B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- outside air
- air temperature
- data
- stored
- rom
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、現在時刻から所定時間
内の時刻までの外気温を予測する外気温予測装置に関す
るものである。
内の時刻までの外気温を予測する外気温予測装置に関す
るものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、外気温を予測するためには、過去
数十年間の同月日のデータの平均値、気圧・風速・日射
量の変化および予測される天気などを考慮して予報官、
すなわち人間が予測するものであった。
数十年間の同月日のデータの平均値、気圧・風速・日射
量の変化および予測される天気などを考慮して予報官、
すなわち人間が予測するものであった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】従来のように人間が予
測する場合、熟練した予報官を必要とし、また、予測さ
れる外気温のデータを機械装置で処理する場合には、い
ちいちキーボードなどから入力しなければならず、人間
の力に大きく依存しなければならないという問題があっ
た。本発明は、人間の力に依存せず、独立して外気温を
予測し、また他の機械装置などに出力できる装置を提供
することを目的とするものである。
測する場合、熟練した予報官を必要とし、また、予測さ
れる外気温のデータを機械装置で処理する場合には、い
ちいちキーボードなどから入力しなければならず、人間
の力に大きく依存しなければならないという問題があっ
た。本発明は、人間の力に依存せず、独立して外気温を
予測し、また他の機械装置などに出力できる装置を提供
することを目的とするものである。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明は以上のような課
題を解決するためになされたもので、一定時間ごとに外
気温度を測定して出力する外気温度センサと、この外気
温度センサによって測定された外気温度を格納するデー
タＲＡＭと、過去の外気温データが格納されたデータＲ
ＯＭと、前記データＲＡＭとデータＲＯＭに格納された
外気温度に基づいて特定の時刻の外気温度を予測する予
測手段を格納したプログラムＲＯＭと、前記プログラム
ＲＯＭに格納した予測手段を実行するＣＰＵと、予測結
果を出力する出力装置または出力端子とからなるもの
で、プログラムＲＯＭには、特定の時刻における外気温
度をそれ以前の任意の時間範囲における外気温度の一次
式で表わし、この一次式の係数をデータＲＯＭに格納さ
れた外気温度に基づいて最小二乗法により生成し、デー
タＲＡＭに格納された外気温度に基づいて前記一次式に
より特定の時刻における予測外気温度を生成する予測手
段を格納したものである。
題を解決するためになされたもので、一定時間ごとに外
気温度を測定して出力する外気温度センサと、この外気
温度センサによって測定された外気温度を格納するデー
タＲＡＭと、過去の外気温データが格納されたデータＲ
ＯＭと、前記データＲＡＭとデータＲＯＭに格納された
外気温度に基づいて特定の時刻の外気温度を予測する予
測手段を格納したプログラムＲＯＭと、前記プログラム
ＲＯＭに格納した予測手段を実行するＣＰＵと、予測結
果を出力する出力装置または出力端子とからなるもの
で、プログラムＲＯＭには、特定の時刻における外気温
度をそれ以前の任意の時間範囲における外気温度の一次
式で表わし、この一次式の係数をデータＲＯＭに格納さ
れた外気温度に基づいて最小二乗法により生成し、デー
タＲＡＭに格納された外気温度に基づいて前記一次式に
より特定の時刻における予測外気温度を生成する予測手
段を格納したものである。
【０００５】また、前記一次式の係数を生成するにあた
っては、データＲＡＭに格納された外気温度の上下に近
似範囲を設定し、連続する外気温度がこの近似範囲内に
存在する外気温度とこの外気温度に連続する外気温度を
データＲＯＭから読み出し、この外気温度に基づいて上
記最小二乗法により係数を生成するものである。外気温
度センサによって一定時間ごとに測定された外気温度は
データＲＡＭに格納され、この外気温度の近似範囲にあ
る過去の外気温度がこれに連続する外気温度とともにデ
ータＲＯＭから読み出され、この読み出された外気温度
に基づいて最小二乗法により特定の時刻の予測温度を表
わす一次式の係数を生成し、前記データＲＡＭに格納さ
れた外気温度に基づいて前記一次式により特定の時刻の
予測外気温度を生成して出力または表示する。
っては、データＲＡＭに格納された外気温度の上下に近
似範囲を設定し、連続する外気温度がこの近似範囲内に
存在する外気温度とこの外気温度に連続する外気温度を
データＲＯＭから読み出し、この外気温度に基づいて上
記最小二乗法により係数を生成するものである。外気温
度センサによって一定時間ごとに測定された外気温度は
データＲＡＭに格納され、この外気温度の近似範囲にあ
る過去の外気温度がこれに連続する外気温度とともにデ
ータＲＯＭから読み出され、この読み出された外気温度
に基づいて最小二乗法により特定の時刻の予測温度を表
わす一次式の係数を生成し、前記データＲＡＭに格納さ
れた外気温度に基づいて前記一次式により特定の時刻の
予測外気温度を生成して出力または表示する。
【０００６】
【実施例】本発明の実施例を図面に基づいて説明する。
図１は本発明の外気温予測装置のブロック図を示すもの
である。（２）は一定時間ごとに外気温度を測定する外
気温度センサで、この外気温度センサ（２）の出力は増
幅器およびＡ／Ｄコンバータ（７）とインタフェース
（８）を介してＣＰＵ（１）に結合されている。このＣ
ＰＵ（１）には、外気温度を予測しようとする地域の過
去１０年間の終日（１時間ごと）の外気温データが格納
されているデータＲＯＭ（３）、外気温度を予測する予
測手段が格納されているプログラムＲＯＭ（４）、前記
外気温度センサ（２）で測定された外気温度を格納する
ＲＡＭ（５）、外気温の予測データを出力する出力装置
（６）、が結合されている。
図１は本発明の外気温予測装置のブロック図を示すもの
である。（２）は一定時間ごとに外気温度を測定する外
気温度センサで、この外気温度センサ（２）の出力は増
幅器およびＡ／Ｄコンバータ（７）とインタフェース
（８）を介してＣＰＵ（１）に結合されている。このＣ
ＰＵ（１）には、外気温度を予測しようとする地域の過
去１０年間の終日（１時間ごと）の外気温データが格納
されているデータＲＯＭ（３）、外気温度を予測する予
測手段が格納されているプログラムＲＯＭ（４）、前記
外気温度センサ（２）で測定された外気温度を格納する
ＲＡＭ（５）、外気温の予測データを出力する出力装置
（６）、が結合されている。
【０００７】以上の外気温予測装置の動作を、午前０時
に１時から２４時までの予測を出力する場合を例に説明
する。まず、外気温度センサ（２）により外気温度が１
時間ごとに測定され、所定時間（例えば４８時間）分の
外気温度が順次ＲＡＭ（５）に格納されている。そし
て、図２に示すように、２４時間前（前日の午前０時）
から予測を実行する時刻までの外気温度を中心とした近
似範囲±Δを設定し、午前０時からの連続した２４時間
の外気温度がこの近似範囲±Δ内にあるデータと、それ
に続く予測しようとする時刻の外気温データをデータＲ
ＯＭ（３）から読み出す。
に１時から２４時までの予測を出力する場合を例に説明
する。まず、外気温度センサ（２）により外気温度が１
時間ごとに測定され、所定時間（例えば４８時間）分の
外気温度が順次ＲＡＭ（５）に格納されている。そし
て、図２に示すように、２４時間前（前日の午前０時）
から予測を実行する時刻までの外気温度を中心とした近
似範囲±Δを設定し、午前０時からの連続した２４時間
の外気温度がこの近似範囲±Δ内にあるデータと、それ
に続く予測しようとする時刻の外気温データをデータＲ
ＯＭ（３）から読み出す。
【０００８】このときデータＲＯＭ（３）から読み出さ
れる対象となるデータは、季節的な温度変化の特徴を反
映するため、例えば当該予測日を含む月と前後１ヵ月×
１０年分＝３０ヵ月分のデータを対象とする。ここで、
近似範囲±Δに該当するデータが所定数に達しない場合
は、Δを大きくして範囲を広げ、所定数以上のデータを
読み出す。そして、最小二乗法を用い前記読み出された
データに基づいて、予測実行時刻前の外気温度とその後
の予測しようとする時刻の外気温度Ｙを表わす次の一次
式の係数ｂ0、ｂ1、ｂ2、…ｂ22、ｂ23、ｂ24を予測し
ようとする各時刻について各々１組求める。 ｙ＝ｂ0＋ｂ1Ｘ1＋ｂ2Ｘ2＋…＋ｂｎＸｎ＋… …＋ｂ23Ｘ23＋ｂ24Ｘ24 なお、Ｘ1、Ｘ2、…Ｘｎ、…Ｘ22、Ｘ23、Ｘ24はそれぞ
れ、予測実行時刻のｎ時間前の外気温度である。
れる対象となるデータは、季節的な温度変化の特徴を反
映するため、例えば当該予測日を含む月と前後１ヵ月×
１０年分＝３０ヵ月分のデータを対象とする。ここで、
近似範囲±Δに該当するデータが所定数に達しない場合
は、Δを大きくして範囲を広げ、所定数以上のデータを
読み出す。そして、最小二乗法を用い前記読み出された
データに基づいて、予測実行時刻前の外気温度とその後
の予測しようとする時刻の外気温度Ｙを表わす次の一次
式の係数ｂ0、ｂ1、ｂ2、…ｂ22、ｂ23、ｂ24を予測し
ようとする各時刻について各々１組求める。 ｙ＝ｂ0＋ｂ1Ｘ1＋ｂ2Ｘ2＋…＋ｂｎＸｎ＋… …＋ｂ23Ｘ23＋ｂ24Ｘ24 なお、Ｘ1、Ｘ2、…Ｘｎ、…Ｘ22、Ｘ23、Ｘ24はそれぞ
れ、予測実行時刻のｎ時間前の外気温度である。
【０００９】つぎに、求められた係数と予測実行前の２
４時間に外気温度センサ（２）で測定された外気温デー
タを上式に代入して各時刻の予測外気温度を計算し、出
力装置（端子）（６）に出力する。
４時間に外気温度センサ（２）で測定された外気温デー
タを上式に代入して各時刻の予測外気温度を計算し、出
力装置（端子）（６）に出力する。
【００１０】以上の実施例では、午前０時に１時から２
４時までの外気温度を予測する例を説明したが、本発明
はこれに限られるものではなく、例えば午前６時に７時
から翌朝の午前６時までの予測をするようにしてもよ
い。また、時間の経過に従って、予測値を更新してゆく
ようにしてもよい。
４時までの外気温度を予測する例を説明したが、本発明
はこれに限られるものではなく、例えば午前６時に７時
から翌朝の午前６時までの予測をするようにしてもよ
い。また、時間の経過に従って、予測値を更新してゆく
ようにしてもよい。
【００１１】以上に実施例では、当該予測日を含む±１
ヵ月のデータをデータＲＯＭから読み出して利用するよ
うにしたが、当該予測日を含む月だけでもよいし、±２
ヵ月或いは３ヵ月でもよい。さらには、月単位でなくと
も日単位、例えば±５０日のようにしてもよいし、季節
的に温度変化の仕方に特徴のない地域で使用する場合に
はこのようなデータの限定は必要ない。
ヵ月のデータをデータＲＯＭから読み出して利用するよ
うにしたが、当該予測日を含む月だけでもよいし、±２
ヵ月或いは３ヵ月でもよい。さらには、月単位でなくと
も日単位、例えば±５０日のようにしてもよいし、季節
的に温度変化の仕方に特徴のない地域で使用する場合に
はこのようなデータの限定は必要ない。
【００１２】また、以上の実施例では、予測実行前の２
４時間に測定された外気温度に基づいて、２４時間の予
測を行うようにしたが、短時間に測定された外気温度に
基づいて予測を行うようにしてもよい。但し、この場
合、予測精度が下がることは言うまでもない。
４時間に測定された外気温度に基づいて、２４時間の予
測を行うようにしたが、短時間に測定された外気温度に
基づいて予測を行うようにしてもよい。但し、この場
合、予測精度が下がることは言うまでもない。
【００１３】
【発明の効果】本発明は以上のように構成したので、人
の力に依存することなく２４時間程度までの温度変化を
予測することができ、その予測結果を他の機械装置に自
動的に出力することができるという効果を有するもので
ある。
の力に依存することなく２４時間程度までの温度変化を
予測することができ、その予測結果を他の機械装置に自
動的に出力することができるという効果を有するもので
ある。
【図１】本発明による外気温度予測装置の一実施例を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２】外気温度変化の一例を示す図である。
（１）…ＣＰＵ、（２）…温度センサ、（３）…データ
ＲＯＭ、（４）…プログラムＲＯＭ、（５）…データＲ
ＡＭ、（６）…出力装置、（７）…増幅器、（８）…Ａ
／Ｄコンバータ。
ＲＯＭ、（４）…プログラムＲＯＭ、（５）…データＲ
ＡＭ、（６）…出力装置、（７）…増幅器、（８）…Ａ
／Ｄコンバータ。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 諏訪 知祥 神奈川県横浜市港北区新吉田町2940番地 日本工営株式会社横浜事業本部内 (72)発明者 小松 範雄 神奈川県横浜市港北区新吉田町2940番地 日本工営株式会社横浜事業本部内 (56)参考文献 特開 昭57−74629（ＪＰ，Ａ) 特開 昭57−173777（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−7380（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−189492（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G01W 1/00 - 1/18 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (2)
- 【請求項１】一定時間ごとに外気温度を測定して出力す
る外気温度センサと、この外気温度センサによって測定
された外気温度を格納するデータＲＡＭと、過去の外気
温データが格納されたデータＲＯＭと、前記データＲＡ
ＭとデータＲＯＭに格納された外気温度に基づいて特定
の時刻の外気温度を予測する予測手段を格納したプログ
ラムＲＯＭと、前記プログラムＲＯＭに格納した予測手
段を実行するＣＰＵと、予測結果を出力する出力装置ま
たは出力端子とからなり、 プログラムＲＯＭには、 特定の時刻における外気温度をそれ以前の任意の時間範
囲における外気温度の一次式で表わし、この一次式の係
数をデータＲＯＭに格納された外気温度に基づいて最小
二乗法により生成し、データＲＡＭに格納された外気温
度に基づいて前記一次式により特定の時刻における予測
外気温度を生成する予測手段を格納した外気温度予測装
置。 - 【請求項２】一次式を生成するにあたって、データＲＡ
Ｍに格納された外気温度の上下に近似範囲を設定し、連
続する外気温度がこの近似範囲内に存在する外気温度と
この外気温度に連続する外気温度をデータＲＯＭから読
み出し、この外気温度に基づいて最小二乗法により係数
を生成する請求項１記載の外気温度予測装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03149844A JP3083345B2 (ja) | 1991-05-24 | 1991-05-24 | 外気温度予測装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03149844A JP3083345B2 (ja) | 1991-05-24 | 1991-05-24 | 外気温度予測装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04348296A JPH04348296A (ja) | 1992-12-03 |
| JP3083345B2 true JP3083345B2 (ja) | 2000-09-04 |
Family
ID=15483892
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03149844A Expired - Fee Related JP3083345B2 (ja) | 1991-05-24 | 1991-05-24 | 外気温度予測装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3083345B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3340863B2 (ja) * | 1994-09-28 | 2002-11-05 | 高砂熱学工業株式会社 | ヒーティングタワーのブライン濃度管理方法 |
-
1991
- 1991-05-24 JP JP03149844A patent/JP3083345B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH04348296A (ja) | 1992-12-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6535817B1 (en) | Methods, systems and computer program products for generating weather forecasts from a multi-model superensemble | |
| CN114741971A (zh) | 风机叶片覆冰厚度的长短时记忆校正预报方法及装置 | |
| JP3083345B2 (ja) | 外気温度予測装置 | |
| CN113850433A (zh) | 广告位流量预测方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN111602156A (zh) | 根据期望值计算的发电量精密预测法、根据期望值计算的发电量精密预测系统及根据期望值计算的发电量精密预测程序 | |
| JPH0573706A (ja) | ニユーラルネツトワークによる時系列データの予測方法および予測装置 | |
| CN110110448B (zh) | 一种基于wrf的天气模拟方法、系统和可读存储介质 | |
| CN118150894B (zh) | 相量测量方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| Chattopadhyay et al. | Shannon entropy maximization supplemented by neurocomputing to study the consequences of a severe weather phenomenon on some surface parameters | |
| JP6552077B1 (ja) | 日射量正規化統計解析システム、日射量正規化統計解析法および日射量正規化統計解析プログラム | |
| CN119444264A (zh) | 一种基于区块链的绿电交易预测方法及系统 | |
| RU2147132C1 (ru) | Устройство контроля показателей качества электрической энергии | |
| JP4514632B2 (ja) | 気象予測支援システム | |
| JPH07221334A (ja) | 太陽電池の温度演算方法 | |
| JPH10117437A (ja) | 日最大電力需要量予測方法 | |
| WO2021245868A1 (ja) | 需要予測装置、需要予測方法、及び需要予測プログラム | |
| Khotanzad et al. | An adaptive and modular recurrent neural network based power system load forecaster | |
| Peharda et al. | Short term hourly forecasting of gas consumption using neural networks | |
| SU834676A1 (ru) | Устройство прогнозировани | |
| JPH01250889A (ja) | 気象情報計 | |
| JPH10317504A (ja) | 工数予測方法及びその装置 | |
| JP2006268221A (ja) | 予測データの生成方法 | |
| JP2025043873A (ja) | 熱負荷予測システム、熱負荷予測装置、熱負荷予測方法およびプログラム | |
| JPH06331756A (ja) | 予測システム | |
| JP2024112458A (ja) | 太陽光発電量予測システム及び太陽光発電量予測方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080630 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090630 Year of fee payment: 9 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |