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JP3134584B2 - Image data processing apparatus and method - Google Patents
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JP3134584B2 - Image data processing apparatus and method - Google Patents

Image data processing apparatus and method

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JP3134584B2
JP3134584B2 JP05077082A JP7708293A JP3134584B2 JP 3134584 B2 JP3134584 B2 JP 3134584B2 JP 05077082 A JP05077082 A JP 05077082A JP 7708293 A JP7708293 A JP 7708293A JP 3134584 B2 JP3134584 B2 JP 3134584B2
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representative value
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image
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、中間調画像の情報を圧
縮して記憶する技術に関し、特に常に一定の圧縮率で圧
縮する技術に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a technique for compressing and storing information of a halftone image, and more particularly to a technique for always compressing a halftone image at a constant compression ratio.

【0002】[0002]

【従来の技術】中間調画像を表示したり、印刷したりす
る場合、画像の濃度をあらかじめ記憶媒体に保存してお
く必要がある。例えば、白黒画像において256階調の
中間調を表現可能にしようとする場合、1画素当り8ビ
ットの記憶装置が必要になる。さらに、もし画像がカラ
ーであれば、必要な記憶装置の容量は更にこの3倍か4
倍になる(RGBあるいはYMCBの色にそれぞれ対応
しなければならないため)。このように、画像データを
取り込み、記憶し、表示装置や印刷装置に出力する画像
データ記憶装置には極めて大量の記憶媒体が必要とな
る。
2. Description of the Related Art When displaying or printing a halftone image, the density of the image must be stored in a storage medium in advance. For example, in order to be able to express 256 gray levels in a monochrome image, a storage device of 8 bits per pixel is required. Further, if the image is color, the required storage capacity can be further increased by a factor of three or four.
(Since they must correspond to RGB or YMCB colors, respectively). As described above, an image data storage device that captures, stores, and outputs image data to a display device or a printing device requires an extremely large amount of storage media.

【0003】そこで、このような大量の情報を効率的に
記憶するため、DPCMやJPEGなどの様な圧縮方法
が提案されている。
[0003] To efficiently store such a large amount of information, compression methods such as DPCM and JPEG have been proposed.

【0004】しかし、これらの方法は圧縮をかけようと
する記録情報の種類に応じて圧縮率は変わってしまうた
め、予めどの程度の圧縮がかけられるかを予測できない
という欠点や、カットアンドペーストが可能な図形情報
に対して利用しようとしても、記録媒体上のどの位置に
処理しようとする情報があるのか瞬時には判断できない
ために不可能という欠点が存在していた。
[0004] However, since these methods are the compression ratio according to the type of the record information to be place a compression would change, and the disadvantage that can not be predicted or in advance how much compression is applied, the cut-and-paste Even if it is attempted to use graphic information that can be used, there is a drawback that it is impossible to instantaneously determine at which position on the recording medium the information to be processed exists, so that it is impossible.

【0005】そこで、予めどの程度の圧縮がかけられる
かを予測でき、そのために処理しようとする情報が記憶
手段上のどの位置にあるのかを瞬時に判断できる一定の
圧縮率の圧縮方法が考え出された。
[0005] Therefore, to predict whether advance how much compression is applied, leaving the compression method of constant compression rate to what position in can be determined instantly on information storage unit to be processed for the idea Was done.

【0006】中でも三菱電気の”Fixed GBTC Algorith
m”は、画像データを4×4ピクセルのブロックに区切
り、それぞれのブロックに含まれる16のピクセルを4
段階に分類し、これらの値と1ブロックの濃度データの
平均値とダイナミックレンジを記憶することで圧縮記憶
しようというものである。これにより、オリジナルの画
像で1ピクセルが1バイトの情報量を持っていたなら
ば、1ブロックで16バイト必要になるところが、2ビ
ット×16ピクセル+1バイト+1バイトで6バイトで
すむことになる。
Among them, Mitsubishi Electric's “Fixed GBTC Algorith”
m ″ divides image data into blocks of 4 × 4 pixels, and divides 16 pixels included in each block into 4 blocks.
The data is classified into stages, and these values, the average value of the density data of one block, and the dynamic range are stored to compress and store. As a result, if one pixel has an information amount of 1 byte in the original image, 16 bytes are required for one block, but 6 bytes are required for 2 bits × 16 pixels + 1 byte + 1 byte.

【0007】[0007]

【発明が解決しようとする課題】しかし、その一方で前
記の方法は濃度データの平均値とダイナミックレンジか
ら元の濃度データを再現しようとする原理上、濃度デー
タの分布が正規分布に近ければよいが、仮に正規分布か
ら程遠い分布ということになると、再現画像は原画像と
は大きく異なったものになるという欠点を有している。
しかも、圧縮を特に必要とする画像データの類は、正に
正規分布から程遠い分布を示しているのが普通である。
However, on the other hand, in the above method, on the principle that the original density data is reproduced from the average value and the dynamic range of the density data, it is sufficient that the distribution of the density data is close to the normal distribution. However, if the distribution is far from the normal distribution, there is a disadvantage that the reproduced image is greatly different from the original image.
Moreover, the kind of image data which particularly requires compression usually shows a distribution far from the normal distribution.

【0008】本発明はこの様な欠点を解決するために鑑
みられたもので、その目的とするところは、連続して送
られてくるピクセルの中間調濃度を表わす画像データを
記憶し、その後表示装置や印刷装置に出力する画像デー
タ記憶装置において、該画像データを一定の圧縮率で圧
縮することを可能にし、しかもその後該画像データを出
力して得られる再現画像を限りなく原画像に近くみえる
ようにすることにある。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve such a drawback, and an object of the present invention is to store image data representing halftone density of continuously transmitted pixels and then display the image data. In an image data storage device to be output to a device or a printing device, it is possible to compress the image data at a constant compression ratio, and thereafter, the reproduced image obtained by outputting the image data can be seen as close as possible to the original image Is to do so.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】このような問題を解決す
るために本発明の画像データ記憶装置は、N×Nピクセ
ルで区切られる各画像処理単位に含まれる画像データ
を、その値によって1からKの段階に分類する分類手段
と、前記の分類手段の分類結果に基づいて、前記N×N
ピクセルの画像処理単位の個々の画像データを、1から
Kの段階データに置き換えて記憶する画像処理単位記憶
手段と、前記の1からKの各段階において、各段階に含
まれる画像データ群から代表値を決定する代表値決定手
段と、前記代表値決定手段により決定された代表値を、
1からKの段階順に記憶しておく段階代表値記憶手段
と、前記の画像処理単位記憶手段に記憶されている各段
階データに応じて、前記の段階代表値記憶手段中から対
応する代表値を抽出し、この値を出力命令の際に画像デ
ータとして出力する代表値出力手段と、を少なくとも有
することを特徴とする。
In order to solve such a problem, an image data storage device according to the present invention converts the image data contained in each image processing unit divided by N × N pixels from 1 to 1 according to the value. Classifying means for classifying into K stages; and N × N based on the classification result of the classifying means.
An image processing unit storing means for replacing each image data of a pixel image processing unit with stage data of 1 to K and storing the image data in each stage of 1 to K; Representative value determining means for determining a value, the representative value determined by the representative value determining means,
A step representative value storage unit for storing in order of steps from 1 to K, and a corresponding representative value from the step representative value storage unit according to each step data stored in the image processing unit storage unit. And representative value output means for extracting the value and outputting the value as image data at the time of an output command.

【0010】[0010]

【実施例】図1は本発明の基本的構成を示す図である。
図1において、まずホストコンピュータなどから本画像
データ記憶装置に入力画像データ1が送られてくる。こ
こでいう入力画像データ1とは、例えばある画像を構成
する複数のピクセルの濃度階調を表現するデータであ
り、ここでは8ビットで構成されている。これにより、
0から255までの濃度階調を表現可能である。
FIG. 1 is a diagram showing a basic configuration of the present invention.
In FIG. 1, input image data 1 is first sent from a host computer or the like to the present image data storage device. The input image data 1 here is, for example, data expressing the density gradation of a plurality of pixels constituting a certain image, and here is composed of 8 bits. This allows
It is possible to express a density gradation from 0 to 255.

【0011】連続して送られてくる入力画像データ1
は、まず4×4ピクセルの画像処理単位に区切られ、こ
の単位に基づいて処理が行われる。
[0011] Input image data 1 sent continuously
Is first divided into image processing units of 4 × 4 pixels, and processing is performed based on this unit.

【0012】次に、この画像処理単位において、入力画
像データ1は分類手段2に基づいて4段階に分けられ
る。4段階に分けることにより、0から255で表現さ
れる8ビットの情報は1から4で表現される2ビットの
情報に変換される。今回は分類方法として次の(1)の
方法を採用したが、そのほかに(2)や(3)のような
方法も可能である。
Next, in this image processing unit, the input image data 1 is divided into four stages based on the classification means 2. By dividing into four stages, 8-bit information represented by 0 to 255 is converted into 2-bit information represented by 1 to 4. This time, the following method (1) was adopted as the classification method, but other methods such as (2) and (3) are also possible.

【0013】(1)均等分類;0から63、64から1
27、128から191、192から255というよう
に均等に分ける方法。
(1) Equivalent classification; 0 to 63, 64 to 1
27, 128 to 191 and 192 to 255.

【0014】(2)両端部強調分類;0から42、43
から127、128から212、213から255とい
うように、両端の幅を1とすると中側の2つは2の幅に
なるように分ける方法。
(2) Both-end emphasis classification; 0 to 42, 43
, 127 to 128, and 213 to 255, the width of both ends is 1, and the middle two are divided into 2 widths.

【0015】(3)中央部強調分類;例えば0から8
3、84から127、128から171、172から2
55という具合に、中側の2つの幅を1とすると両端の
幅は2となるように分ける方法。
(3) Central part emphasis classification; for example, 0 to 8
3, 84 to 127, 128 to 171, 172 to 2
A method in which the two widths on the middle side are set to 1 and the widths at both ends are set to 2, for example, 55.

【0016】そして、1から4の段階データで表現され
るこれらの2ビット情報に変換された各ピクセルの画像
データは、画像処理単位記憶手段3によって記憶され
る。
The image data of each pixel converted into the 2-bit information represented by the 1- to 4-stage data is stored by the image processing unit storage means 3.

【0017】さらにその一方で、代表値決定手段4によ
り1からKの各段階において、各段階に含まれる画像デ
ータ群から代表値を決定する処理が行われる。この代表
値の決定方法は様々なものが考えられるが、最も基本的
なものとして次のものが考えられる。
On the other hand, in each of the stages from 1 to K, the representative value determining means 4 performs a process of determining a representative value from the image data group included in each stage. There are various methods for determining the representative value, but the following is the most basic.

【0018】(1)対象としている段階の総ての濃度デ
ータの平均値を取る方法。
(1) A method of taking an average value of all density data of a target stage.

【0019】(2)対象としている段階の総ての濃度デ
ータの中央値を取る方法。
(2) A method of obtaining the median value of all density data of the target stage.

【0020】(3)対象としている段階の総ての濃度デ
ータの最も頻出する値を取る方法。
(3) A method of taking the most frequently occurring value of all density data at the target stage.

【0021】本実施例では(1)の平均値を取る方法を
採用し、この値を代表値として段階代表値記憶手段5に
書き込んでいる。
In the present embodiment, the method of taking the average value of (1) is adopted, and this value is written in the step representative value storage means 5 as a representative value.

【0022】以上により、一定の圧縮率で記憶が可能に
なる。
As described above, data can be stored at a constant compression rate.

【0023】出力の際は、画像処理単位記憶手段3と段
階代表値記憶手段5に記憶されているデータをもとに出
力画像データ7を作成し、このデータを出力する。この
過程では、画像処理単位記憶手段3に記憶されている各
段階データに応じて段階代表値記憶手段5中から対応す
る代表値を抽出し、この値を出力画像データ7として出
力する。たとえば、ある画像処理単位のあるピクセルが
入力画像データ1として172を有しており、これが3
という段階に分類され、段階代表値記憶手段5により3
の段階データの代表値は165であると決定されたな
ら、出力されるのは165である。
At the time of output, output image data 7 is created based on the data stored in the image processing unit storage means 3 and the step representative value storage means 5, and this data is output. In this process, a corresponding representative value is extracted from the step representative value storage means 5 according to each step data stored in the image processing unit storage means 3, and this value is output as output image data 7. For example, a certain pixel of a certain image processing unit has 172 as input image data 1, and this is 3
And the stage representative value storage means 5
If it is determined that the representative value of the stage data is 165, the output is 165.

【0024】以上の処理をさらに具体的に図2を用いて
説明する。
The above processing will be described more specifically with reference to FIG.

【0025】1ピクセル毎の画像データとして0から2
55の範囲に入る整数値として送られてくる入力画像デ
ータ1は、4×4の画像処理単位22に区切られる
(a)。各画像処理単位において、画像データは1、
2、3、4の段階データ23に分類される(b)。4つ
の各段階において、所属する4つの入力画像データ1か
らそれぞれ平均値が算出され、段階代表値記憶手段5が
作成される(c)。それと同時に、画像処理単位は1か
ら4の段階データで満たされ、画像処理単位記憶手段3
1に書き込まれる(d)。出力の際は、代表値出力手段
により段階代表値記憶手段5と画像処理単位記憶手段3
から出力用の4×4の画像処理単位を作成し、これを出
力装置へと転送する。
The image data for each pixel is from 0 to 2
Input image data 1 sent as an integer value within the range of 55 is divided into 4 × 4 image processing units 22 (a). In each image processing unit, the image data is 1,
It is classified into 2, 3, and 4 stage data 23 (b). In each of the four stages, an average value is calculated from each of the four pieces of input image data 1 belonging thereto, and a stage representative value storage unit 5 is created (c). At the same time, the image processing unit is filled with the stage data of 1 to 4, and the image processing unit storage unit 3
1 (d). At the time of output, the representative value output means stores the step representative value storage means 5 and the image processing unit storage means 3.
, A 4 × 4 image processing unit for output is created, and this is transferred to the output device.

【0026】さて、処理したい画像が40ピクセル×4
0ピクセルで構成される場合について、情報の記憶に必
要な記憶容量を考える。対象とする画像は、100の画
像処理単位に分割され、1つの画像処理単位22に16
ピクセルが存在し、個々のピクセルに対して2ビットが
必要であるから、2ビット×16×100=3200ビ
ット=400バイトである。一方、段階代表値記憶手段
5に必要な記憶容量は、0から255の範囲に入る代表
値の1つに対して8ビット(1バイト)が必要であり、
これが4段階分あるので4バイト必要になるから、4バ
イト×100=40バイトである。よって、本発明によ
れば400バイト+400バイト=800バイトであ
る。ところが、従来の方法によれば、1ピクセルについ
て1バイト必要であり、これが1600ピクセルあるか
ら、1バイト×160=1600バイトである。結局、
本発明により画像情報を記憶するのに必要な記憶容量は
従来の方法の半分になることがわかる。この圧縮率は1
つの画像が何ピクセルで構成されていようが常に一定で
あるが、画像処理単位22を4×4以外に設定する場合
や、段階分けを4とせずに8や16にすると圧縮率は変
動することは勿論である。
Now, the image to be processed is 40 pixels × 4
Consider a storage capacity required for storing information in the case of being composed of 0 pixels. The target image is divided into 100 image processing units, and 16
Since there are pixels and 2 bits are required for each pixel, 2 bits × 16 × 100 = 3200 bits = 400 bytes. On the other hand, the storage capacity required for the step representative value storage means 5 requires 8 bits (1 byte) for one of the representative values in the range of 0 to 255,
Since there are four stages, four bytes are required, so that 4 bytes × 100 = 40 bytes. Therefore, according to the present invention, 400 bytes + 400 bytes = 800 bytes. However, according to the conventional method, one byte is required for one pixel, and since there are 1600 pixels, 1 byte × 160 = 1600 bytes. After all,
It can be seen that the storage capacity required to store the image information according to the present invention is half that of the conventional method. This compression ratio is 1
No matter how many pixels each image is composed of, the compression ratio is always constant. Of course.

【0027】このように、0から255の濃度データで
送られてくる画像情報を、全く処理を行わないでそのま
ま記憶する場合に比べ、本発明によればより少ない容量
で記憶することが可能となる。この場合、出力画像は素
の濃度データではなく、段階分けされた各段階の代表値
が出力されることになるため、原画像と異なってくる。
しかし、原画像の濃度データのばらつき具合に応じて段
階分けを細かく刻み、その各段階において代表値を的確
に取ることで、人間の肉眼では区別できない程に原画像
に忠実に出力画像を再現することが可能である。
As described above, according to the present invention, it is possible to store the image information transmitted as the density data of 0 to 255 with a smaller capacity as compared with the case where the image information is stored without any processing. Become. In this case, the output image is different from the original image because a representative value of each of the divided stages is output instead of the original density data.
However, by finely dividing the steps according to the degree of variation in the density data of the original image, and accurately taking representative values at each step, the output image can be faithfully reproduced to the original image so that it cannot be distinguished by the human naked eye It is possible.

【0028】[0028]

【発明の効果】本発明の画像データ記憶装置は、N×N
ピクセルで区切られる各画像処理単位22に含まれる入
力画像データ1を、その値によって1からKの段階に分
類する分類手段2と、前記の分類手段2の分類結果に基
づいて、前記N×Nピクセルの画像処理単位22の個々
の入力画像データ1を、1からKの段階データに置き換
えて記憶する画像処理単位記憶手段3と、前記の1から
Kの各段階において、各段階に含まれる画像データ群か
ら代表値を決定する代表値決定手段4と、前記代表値決
定手段5により決定された代表値を、1からKの段階順
に記憶しておく段階代表値記憶手段5と、前記の画像処
理単位記憶手段3に記憶されている各段階データに応じ
て、前記の段階代表値記憶手段5中から対応する代表値
を抽出し、この値を出力命令の際に画像データとして出
力する代表値出力手段6とを有することにより、一定の
圧縮率で画像を記憶することが可能である。
The image data storage device according to the present invention has N × N
A classifying unit 2 for classifying input image data 1 included in each image processing unit 22 separated by pixels into stages from 1 to K according to the value thereof, and the N × N based on the classification result of the classifying unit 2 An image processing unit storing means 3 for storing each input image data 1 of the pixel image processing unit 22 by replacing the input image data 1 with stage data of 1 to K, and an image included in each stage in each of the stages 1 to K A representative value determining means for determining a representative value from a data group; a step representative value storing means for storing the representative values determined by the representative value determining means in the order of 1 to K; A representative value corresponding to each step data stored in the processing unit storage means 3 is extracted from the step representative value storage means 5 and this value is output as image data at the time of an output command. output By having a stage 6, it is possible to store the images at a fixed compression ratio.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 本発明の基本構成を説明する図。FIG. 1 is a diagram illustrating a basic configuration of the present invention.

【図2】 具体的な数値により本発明を説明する図。FIG. 2 is a diagram illustrating the present invention using specific numerical values.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 入力画像データ 2 分類手段 3 画像処理単位記憶手段 4 代表値決定手段 5 段階代表値記憶手段 6 代表値出力手段 7 出力画像データ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Input image data 2 Classification means 3 Image processing unit storage means 4 Representative value determination means 5 Step representative value storage means 6 Representative value output means 7 Output image data

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) H04N 1/41 - 1/419 G06T 9/00 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (58) Field surveyed (Int.Cl. 7 , DB name) H04N 1/41-1/419 G06T 9/00

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 中間調濃度を表わす各ピクセルの画像デ
ータを変換して記憶する画像データ処理装置において、 N×Nピクセルで区切られる各画像処理単位に含まれる
画像データを、その値によって1からK(KはN×Nよ
りも小さい自然数)の段階に分類する分類手段と、 前記分類手段の分類結果に基づいて、前記画像処理単位
に含まれる個々の画像データを、自ピクセルが属する前
記1からKの段階に対応する段階データに置き換えて記
憶する画像処理単位記憶手段と、 前記1からKの各段階について、その段階に含まれる画
像データ群から代表値を決定する代表値決定手段と、 前記代表値決定手段により決定された代表値を、1から
Kの段階に対応する前記段階データ毎に記憶する段階代
表値記憶手段と、 前記画像処理単位記憶手段に記憶されている各段階デー
タを、前記段階代表値記憶手段を基にそれぞれ対応する
代表値に置き換えて出力する代表値出力手段と、を有す
る画像データ処理装置。
1. An image data processing device for converting and storing image data of each pixel representing a halftone density, wherein image data contained in each image processing unit divided by N × N pixels is converted from 1 to 1 according to its value. Classifying means for classifying into K (K is a natural number smaller than N × N); based on the classification result of the classifying means, individual image data included in the image processing unit is classified into the 1 Image processing unit storage means for replacing and storing step data corresponding to the steps from (k) to (k); and, for each of the steps (1) to (K), representative value determining means for determining a representative value from an image data group included in the step. A step representative value storage unit that stores the representative value determined by the representative value determination unit for each of the step data corresponding to steps from 1 to K; A representative value output unit that replaces each stored stage data with a corresponding representative value based on the stage representative value storage unit and outputs the corresponding representative value.
【請求項2】 前記KはNと等しい請求項1記載の画像
データ処理装置。
2. The image data processing apparatus according to claim 1, wherein said K is equal to N.
【請求項3】 前記KとNは共に4である請求項1記載
の画像データ処理装置。
3. The image data processing apparatus according to claim 1, wherein said K and N are both 4.
【請求項4】 中間調濃度を表わす各ピクセルの画像デ
ータを変換して記憶するための画像データ処理方法であ
って、 N×Nピクセルで区切られる各画像処理単位に含まれる
画像データを、その値によって1からK(KはN×Nよ
りも小さい自然数)の段階に分類する分類工程と、 前記画像処理単位に含まれる個々の画像データを、自ピ
クセルが属する前記1からKの段階に対応する段階デー
タに置き換えて記憶する画像処理単位記憶工程と、 前記1からKの各段階について、その段階に含まれる画
像データ群から代表値を決定する代表値決定工程と、 前記代表値を、1からKの段階に対応する前記段階デー
タ毎に記憶する段階代表値記憶工程と、 画像データ出力の際、記憶されている前記各段階データ
を、それぞれ対応する代表値に置き換えて出力する代表
値出力工程と、 を有する画像データ処理方法。
4. An image data processing method for converting and storing image data of each pixel representing a halftone density, wherein the image data included in each image processing unit divided by N × N pixels is converted into an image data. A classifying step of classifying the image data into stages of 1 to K (K is a natural number smaller than N × N) according to the value; and a process of classifying individual image data included in the image processing unit from the stage of 1 to K to which the own pixel belongs. An image processing unit storing step of replacing the stored data with the step data to be stored; a representative value determining step of determining a representative value from the image data group included in each of the steps 1 to K; And a step of storing a representative value for each of the step data corresponding to the steps from (k) to (k). At the time of outputting the image data, each stored step data is replaced with a corresponding representative value. And outputting a representative value.
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