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JP3143095B2 - Job evaluation device - Google Patents
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JP3143095B2 - Job evaluation device - Google Patents

Job evaluation device

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JP3143095B2
JP3143095B2 JP24872298A JP24872298A JP3143095B2 JP 3143095 B2 JP3143095 B2 JP 3143095B2 JP 24872298 A JP24872298 A JP 24872298A JP 24872298 A JP24872298 A JP 24872298A JP 3143095 B2 JP3143095 B2 JP 3143095B2
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JP
Japan
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job
group
evaluation
subject
occupation
Prior art date
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庸一 古野
直樹 松村
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Recruit Co Ltd
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、コンピュータを用
いた適職評価装置に係わる。特に、本発明は実際に就職
している者が就業している職種について評価したデータ
を利用することにより、的確な適職評価を可能とした適
職評価技術の改良に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a job evaluation apparatus using a computer. In particular, the present invention relates to an improvement in a suitable job evaluation technique that enables accurate job evaluation by utilizing data evaluated for the type of job in which a person who is actually employed is employed.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、適職評価アンケートという形で用
意された複数の質問に被験者が回答し、その回答に基づ
いて被験者に対する適職を検討するというサービスが存
在していた。この適職評価アンケートは、サービス提供
者により作成されるものであって、職種ごとに性格の適
性を割り出して被験者の適職を行動様式や性格上から照
合するというものであった。
2. Description of the Related Art Hitherto, there has been a service in which a subject answers a plurality of questions prepared in the form of a suitable job evaluation questionnaire, and based on the answers, examines a suitable job for the subject. This job evaluation questionnaire is created by a service provider, and determines the suitability of the character for each job type and collates the job of the subject from the behavioral style and character.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の適職評価方法では、一般論から適職を特定するに過
ぎず、人生の重要な選択の一つである職業選択の材料と
しては信頼性の少ないものであった。つまり従来の適職
評価方法は、現実に各々の職種に就業している者がその
職種をどのように評価し遣り甲斐を感じているかについ
てのフィードバックに基づく評価ではなかった。
However, according to the above-mentioned conventional method for evaluating employment, only suitable employment is specified from the general theory, and the reliability of employment selection, which is one of the important choices in life, is low. Was something. In other words, the conventional employment evaluation method is not an evaluation based on feedback on how a person who actually works in each occupation evaluates the occupation and feels worthwhile.

【0004】例えば適職評価アンケートに設けられてい
た質問の多くは相互に脈絡が無く、このような質問に対
する回答から読み取れる事項は、単に被験者の性格が開
放的か否か、明るいか否かなどでしかなかった。この評
価結果を各職種に対する一般的イメージに照合して職種
を判定していたので、現実にその職種に要求される適性
に被験者の特性が合致していないことがあった。特に近
年では新規な職業が次々出現し、コンピュータ化の促進
により特定の職種に対する適性が日々変遷を遂げている
ため、一般論的に評価していたのでは、実体にかけ離れ
た適職評価になってしまうおそれがあった。
[0004] For example, many of the questions provided in the job evaluation questionnaire do not have any context with each other, and the items that can be read from the answers to such questions are simply whether or not the subject's personality is open or bright. There was only. Since the evaluation result was compared with the general image of each occupation to determine the occupation, the characteristics of the subject may not actually match the suitability required for the occupation. Particularly in recent years, new occupations have emerged one after another, and due to the promotion of computerization, the suitability for a specific occupation has changed every day. There was a risk.

【0005】一方で、現実に就業している者に適職評価
を実施し被験者の回答結果との対応付けを試みたとして
も、サンプルとなる集団の中にはその職種が肌に合わず
現実に遣り甲斐を持って仕事をしていない者も多く含ま
れるため、正しい評価が行えない。
[0005] On the other hand, even if a person who is actually working is evaluated for job employment and attempts to associate it with the result of the subject, the occupation in the sample group does not fit the skin and is Since many people do not work with value, correct evaluation cannot be performed.

【0006】上記問題に鑑み、本願発明者は、現実に就
業している者の適性を正当に評価した上で、被験者の評
価結果と比較検討することにより、的確な適職評価を行
うという技術的思想に想到した。
In view of the above problems, the inventor of the present application has made a technical assessment that, after properly assessing the suitability of a person who actually works, compares the result with the evaluation result of the subject to make an appropriate job evaluation. I came to thought.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】すなわち、本願発明の第
1の課題は、現実に就業している母集団の適性を点数化
し被験者の適性と比較することにより、的確な適職評価
を行う適職評価装置を提供することである。
That is, the first object of the present invention is to evaluate the appropriateness of the population actually working by scoring the aptitude of the population actually working and comparing it with the aptitude of the test subject. It is to provide a device.

【0008】本願発明の第2の課題は、現実に就業して
いる母集団の適性を点数化し被験者の適性と比較するこ
とにより、的確な適職評価を行う適職評価方法を提供す
ることである。
[0008] A second object of the present invention is to provide an appropriate job evaluation method for accurately evaluating the appropriate job by scoring the aptitude of the population actually working and comparing it with the aptitude of the subject.

【0009】上記第1の課題を解決する適職評価装置
は、被験者の評価質問群に対する回答情報に基づいて被
験者に適合する職種を評価する適職評価装置であって、1)母集団の構成員の前記評価質問群に対する回答情報
に基づいて評価対象となる職種への適合の程度が高い構
成員からなる第1の適性集団と、所定の職種に従事する
集団の構成員の前記評価質問群に対する回答情報に基づ
いて評価対象となる職種への適合の程度が高い構成員か
らなる第2の適性集団と、をそれぞれ判定する適性集団
判定手段、 2)この適性集団判定手段が判定した第1の適性集団及
び第2の適性集団の回答率をそれぞれ集計し、前記第1
の適性集団と前記第2の適性集団との差分を計算する差
分計算手段、 3)前記差分計算手段が計算した差分を、所定の範囲区
分に従って数値化することにより、ポイントマトリクス
データを作成するポイントマトリクスデータ作成手段、 4)このポイントマトリクスデータ作成手段が作成した
ポイントマトリクスデータを職種単位に格納する第1の
データベース、 5) 前記ポイントマトリクスデータと前記母集団の評価
質問群に対する回答情報とに基づいて計算される前記点
数の平均および標準偏差を職種単位に格納する第2のデ
ータベース、および6) 被験者に適合する職種を評価する際に、前記第1の
データベースに格納されたポイントマトリクスデータに
対応させて当該被験者の素点を職種ごとに計算し、前記
第2のデータベースに格納された平均および標準偏差に
基づき前記素点の偏差値を職種ごとに計算し、当該偏差
値の多少に応じて職種単位で当該被験者の適合の度合い
を評価可能に構成されている処理装置、を備える。
An employment evaluation apparatus which solves the first problem is an employment evaluation apparatus which evaluates an occupation suitable for a subject based on answer information to a group of evaluation questions of the subject . Answer information for the evaluation question group
The degree of conformity to the job type to be evaluated based on the
Engage in a first qualified group of members and certain occupations
Based on the information of the members of the group
Is a member with a high degree of conformity to the job type to be evaluated
And a second suitable group consisting of:
Determination means; 2) the first suitable group and the first suitable group determined by the suitable group determination means;
And the response rate of the second qualified group, respectively,
Difference for calculating the difference between the qualified group of the subject and the second qualified group
Min calculation means, 3) the difference difference calculation means has calculated a predetermined range Ward
By digitizing according to the minute, the point matrix
Point matrix data creation means for creating data , 4) created by this point matrix data creation means
The first to store point matrix data by job type
A database, 5) a second database storing the average and standard deviation of the scores calculated based on the point matrix data and the answer information to the evaluation question group of the population for each occupation, and 6) suitable for the subject. When evaluating the type of job to be performed, the raw score of the subject is calculated for each type of job in association with the point matrix data stored in the first database, and the average and standard deviation stored in the second database are calculated. A processing device configured to calculate a deviation value of the raw score for each occupation based on the occupation type, and to evaluate the degree of conformity of the subject for each occupation in accordance with the degree of the deviation value.

【0010】ここで「母集団」とは予め職種の異同を問
わずサンプリングされた、現実にある職種に就業してい
る者の集団をいう。母集団としては国民の平均像を反映
できるサンプル(構成員)で構成されていれば十分であ
り、広範な職種の従事者を含んでいることが好ましい。
サンプルの職種に偏りがある場合には、国民全体の構成
と符合するように選択されたものであることが好まし
い。また自分が就業している職種に遣り甲斐を感じてい
ると認められる者からなる母集団であってもよい。「評
価質問群」とは、被験者の性格や行動様式、思考様式を
多面的に表すことの可能な、適合の度合いを段階的に示
す選択肢で構成された質問の束をいう。「処理装置」
は、汎用のコンピュータ装置であって、スタンドアロン
の構成である他、LANやWANのサーバとして提供さ
れていてもよい。職種と回答情報との対比は、職種コー
ドに性別、職業名を対応づけた職種ファイル、評価質問
の位置情報と質問番号とを対応づけた質問ファイルなど
を間接的に参照してされるものであってもよい。平均と
標準偏差が別個に格納されていてもよい。
[0010] Here, the "population" refers to a group of persons who actually work in a certain occupation, sampled in advance regardless of occupation. It is sufficient for the population to be composed of samples (members) that can reflect the average image of the nation, and it is preferable that the population includes workers in a wide range of occupations.
If there is a bias in the sample occupations, it is preferable that the occupation is selected so as to match the composition of the entire nation. It may also be a population of people who are deemed to be worthwhile for the occupation in which they are employed. The “evaluation question group” refers to a bunch of questions composed of options that can represent the test subject's personality, behavioral style, and thinking style in various aspects and that indicate the degree of matching in a stepwise manner. "Processing equipment"
Is a general-purpose computer device, which has a stand-alone configuration and may be provided as a LAN or WAN server. The comparison between the occupation type and the answer information is made by indirectly referring to the occupation type file that associates gender and occupation name with the occupation type code, and the question file that associates the position information of the evaluation question with the question number. There may be. The average and the standard deviation may be stored separately.

【0011】ここで上記処理装置は、ある職種における
前記ポイントマトリクスデータの生成時に、評価質問の
うち当該職種に対する適合度を評価可能に設定された質
問群についての回答内容を参照して当該回答内容が肯定
的である集団を当該職種に適合した集団であるとして抽
出可能に構成されている。この装置によれば、遣り甲斐
を持って就業しているサンプルのみを基礎データとして
利用できるので、その職業の現状に適合している者との
比較において適職であるか否かを定めることができるよ
うになる。「職種に対する適合度を評価可能に設定され
た質問群」とは、例えば直接現在の仕事に対して遣り甲
斐を持っているか否かを問う質問で構成する他、被験者
の意識を問う間接的質問で構成されていてもよい。
[0011] Here, when the point matrix data for a certain job type is generated, the processing device refers to the answer content of a group of questions set to be able to evaluate the degree of conformity to the job type and evaluates the answer content. Can be extracted as a group suitable for the job type. According to this device, only a sample working with value can be used as basic data, so that it is possible to determine whether or not a job is suitable in comparison with a person who conforms to the current state of the occupation. Become like "Questions set to be able to evaluate the degree of relevance to the occupation type" include, for example, questions directly asking whether or not they are worthy of the current job, and indirect questions asking the consciousness of the subject. May be configured.

【0012】例えば、上記処理装置は、ある職種におけ
るポイントマトリクスデータの生成時に、評価質問各々
に対し複数設定されている選択肢ごとに、当該職種に従
事する集団および母集団の回答率をそれぞれ集計し、当
該職種に従事する集団の回答率と母集団の回答率との差
分を計算し、当該回答率の差分に応じた点数を付すこと
により、評価質問を構成する各選択肢のそれぞれについ
て点数を対応させたマトリクスデータを職種単位に生成
して第1のデータベースに格納する。
[0012] For example, when the point matrix data for a certain job type is generated, the processing device tallies the response rates of the group and the population that are engaged in the job type for each of a plurality of options set for each evaluation question. Calculates the difference between the response rate of the group engaged in the occupation and the response rate of the population, and assigns a score according to the difference in the response rate, so that each option that composes the evaluation question corresponds to the score The generated matrix data is generated for each job type and stored in the first database.

【0013】例えば上記処理装置は、ポイントマトリク
スデータ生成時に、統計的に算出して設定した範囲区分
に回答率の値を対応させて点数化する。具体的には、統
計的に回答率のバランスを考慮して範囲区分を決める。
例えば、選択肢が3個であり、分布全体の上位5%に入
るものを+1点に設定するなら、上位5%となる回答率
を範囲区分の境界とする。分布下位についての範囲区分
についても同様である。上位5%および下位5%の回答
率がそれぞれ+16%、−16%であったなら、回答率
+16%以上が+1点、±16%の範囲内が点数0、−
16%以下が−1点というように範囲分けする。どの程
度の分布割合に点数の境界を定めるかは、プログラム設
計者が任意に行えばよい。
For example, when the point matrix data is generated, the processing unit converts the value of the response rate into a range calculated and set statistically and converts the score into a point. Specifically, the range division is statistically determined in consideration of the balance of the response rate.
For example, if there are three choices and the top 5% of the entire distribution is set to +1 point, the response rate of the top 5% is set as the boundary of the range division. The same applies to the range division for the lower distribution. If the response rates of the top 5% and the bottom 5% were + 16% and -16%, respectively, the response rate of + 16% or more was +1 point, and the points within ± 16% were 0 and-.
The range is divided so that 16% or less is -1 point. The program designer may arbitrarily determine the distribution ratio at which the score boundary is determined.

【0014】例えば上記処理装置は、ある職種における
平均および標準偏差の計算時に、母集団の構成員に単位
に、各評価質問についての選択肢への回答情報をポイン
トマトリクスデータに照合して点数を付し、総ての評価
質問に対して付された点数を合計し、構成員ごとの合計
点数の分布に基づいて平均および標準偏差を計算する。
For example, when calculating the average and the standard deviation in a certain occupation, the above processing apparatus compares the answer information to the options for each evaluation question with the point matrix data and assigns a score to each member of the population. Then, the scores given to all the evaluation questions are totaled, and the average and the standard deviation are calculated based on the distribution of the total scores for each member.

【0015】例えば上記処理装置は、被験者に適合する
職種を評価する際に、職種単位でポイントマトリクスデ
ータを参照し、評価質問各々に対しどの選択肢が回答さ
れているかに応じて点数を付し、総ての評価質問に対し
て付された点数を合計して素点を計算する。
For example, the processing apparatus refers to the point matrix data for each occupation type when evaluating the occupation type suitable for the subject, and assigns a score according to which option is answered for each evaluation question. Calculate raw scores by summing the scores given to all evaluation questions.

【0016】例えば上記処理装置は、被験者に適合する
職種を評価する際に、素点と母集団の平均点との差分の
標準偏差に対する割合に応じて偏差値を計算する。具体
的には、点数の分布に応じて適当な計算ロジックを計算
する。例えば分布が正規分布に近いなら、 ((被験者の素点−母集団平均点)×10/標準偏差)
+50 などの偏差値算出方法にしたがって計算する。分布に偏
りがある場合には、例えば点数分布上で被験者の偏差
(全体における分布上の割合)を算出し、正規分布でそ
の偏差における値が偏差値幾らであるかを参照して、そ
の被験者の偏差値とする方法が考えられる。
For example, the above processing apparatus calculates a deviation value according to a ratio of a difference between a raw score and an average score of a population to a standard deviation when evaluating a job type suitable for a subject. Specifically, an appropriate calculation logic is calculated according to the distribution of points. For example, if the distribution is close to the normal distribution, ((subject's raw score-population mean score) x 10 / standard deviation)
Calculate according to a deviation value calculation method such as +50. If there is a bias in the distribution, for example, calculate the deviation of the subject (percentage of the distribution in the whole) on the point distribution, and refer to the deviation value in the normal distribution to determine the value of the deviation. Can be considered as a deviation value.

【0017】例えば上記処理装置は、被験者に適合する
職種を評価する際に、計算した偏差値の最も高いものを
当該被験者に適合する職種として評価可能に構成されて
いる。また、適職の適合度を明らかにするために、偏差
値に対応させて適職を列挙して印刷または画面表示させ
てもよい。
For example, the above-mentioned processing apparatus is configured so that, when evaluating the occupation suitable for the subject, the one having the highest calculated deviation value can be evaluated as the occupation suitable for the subject. Further, in order to clarify the degree of suitability of a suitable job, the suitable job may be enumerated in correspondence with the deviation value and printed or displayed on a screen.

【0018】例えば上記評価質問群は、予め特定の評価
指標に対応づけられており、上記処理装置は、被験者に
適合する職種を評価する際に、当該被験者による回答情
報と評価指標とを対応づけて属性分析可能に構成されて
いる。「評価指標」とは、例えば「意思決定のスタイ
ル」「依存度傾向の度合い」「不確かさに対する寛容
性」「複雑さに対する嗜好度」「キャリアに対する志
向」「ライフスタイル」などを評価可能なパラメータ群
をいう。
For example, the evaluation question group is associated in advance with a specific evaluation index, and the processing apparatus associates response information from the subject with the evaluation index when evaluating a job type suitable for the subject. Attribute analysis. The "evaluation index" is a parameter that can evaluate, for example, "decision-making style", "degree of dependency tendency", "tolerance to uncertainty", "complexity preference", "career orientation", "lifestyle" and the like. A group.

【0019】例えば上記処理装置は、評価質問に関する
情報を格納する第3のデータベースをさらに備える。そ
して被験者に適合する職種を評価する際に、前記第3の
データベースに格納された評価質問に関する情報を被験
者に参照可能に提示可能に構成されている。「参照可能
に提示」とは、評価結果をプリントアウトしたり画面表
示したりする出力形態をいう。
For example, the processing device further includes a third database for storing information related to the evaluation question. Then, when evaluating a job type suitable for the subject, the information on the evaluation question stored in the third database can be presented to the subject in a referable manner. “Presently available” refers to an output mode in which the evaluation result is printed out or displayed on a screen.

【0020】例えば上記処理装置は、職種に関する情報
を格納する第4のデータベースをさらに備える。そして
被験者に適合する職種を評価する際に、被験者に適合す
ると特定された職種に対応する情報を前記第4のデータ
ベースから読み取って当該被験者に参照可能に提示す
る。ここで「職種に関する情報」とは、当該職種の適性
や発展性その他、被験者に有用な情報をメッセージや画
像情報としてまとめたものをいう。「参照可能に表示」
の意味は、前述した通りである。
[0020] For example, the processing apparatus further includes a fourth database for storing information on the job type. Then, when evaluating a job type suitable for the subject, information corresponding to the job type specified to be suitable for the subject is read from the fourth database and presented to the subject for reference. Here, the “information on the occupation” refers to information that is suitable for the occupation and other information useful for the subject, such as messages and image information. "Show visible"
Has the same meaning as described above.

【0021】さらに本発明において、上記処理装置は、
回線を介して端末装置と接続可能に構成されていてもよ
い。そして端末装置から職種評価が要求された場合に、
当該端末装置から入力された回答情報に基づいて当該端
末装置を操作する被験者に適合する職種を評価可能に構
成されている。ここで「回線」は、加入者回線、専用回
線等のWANをいう。「参照可能に提示」とは、当該サ
ーバまたはプロバイダのサーバ上の格納領域に端末装置
からブラウザソフトで閲覧されるハイパーテキスト形式
のファイルを生成して転送し格納することを含む。
Further, in the present invention, the above-mentioned processing apparatus comprises:
It may be configured to be connectable to a terminal device via a line. And when the job evaluation is requested from the terminal device,
Based on the answer information input from the terminal device, the occupation suitable for the subject operating the terminal device can be evaluated. Here, "line" refers to a WAN such as a subscriber line or a dedicated line. "Presentation" includes generating, transferring, and storing a file in a hypertext format that can be browsed from a terminal device using browser software in a storage area on the server or the server of the provider.

【0022】上記第2の課題を解決する適職評価方法
は、被験者の評価質問群に対する回答情報に基づいて被
験者に適合する職種を評価する適職評価方法である。ま
ず予め任意の職種に従事する者を母集団として設定し、
当該母集団に対して課せられた評価質問のうち当該職種
に対する適合度を評価可能に設定された質問群について
の回答内容を参照して当該回答内容が肯定的である集団
を当該職種に適合した集団であるとして抽出し、各職種
に適合している集団全体と個々の職種に適合している集
団との比較において当該職種に適合している集団の有す
る特徴的な傾向を数値化する。そして、被験者に適合す
る職種を評価する際に、当該被験者の前記評価質問群に
対する回答情報が有する傾向を数値化し、各職種に適合
している集団の有する傾向を示す数値と各々比較して、
被験者の各職種に対する適合度を評価する。
The job evaluation method that solves the second problem is a job evaluation method that evaluates a job suitable for a subject based on answer information to a group of evaluation questions of the subject. First, set a person who is engaged in any occupation as a population in advance,
Among the evaluation questions given to the population, referencing the contents of the question set to be able to evaluate the degree of conformity to the occupation, the group whose answer was positive was matched to the occupation It is extracted as a group, and the characteristic tendency of the group suitable for the occupation is quantified in the comparison between the entire group suitable for each occupation and the group suitable for each occupation. Then, when evaluating the occupation that fits the subject, digitize the tendency that the answer information has for the evaluation question group of the subject, and compare it with the numerical value indicating the tendency of the group that is suitable for each occupation,
Evaluate the degree of fitness of each subject for each occupation.

【0023】本発明は、被験者の評価質問群に対する回
答情報に基づいて被験者に適合する職種を評価する適職
評価方法であって、1)母集団の構成員の前記評価質問群に対する回答情報
に基づいて評価対象となる職種への適合の程度が高い構
成員からなる第1の適性集団と、所定の職種に従事する
集団の構成員の前記評価質問群に対する回答情報に基づ
いて評価対象となる職種への適合の程度が高い構成員か
らなる第2の適性集団と、をそれぞれ判定する適性集団
判定ステップ、 2)この適性集団判定ステップが判定した第1の適性集
団及び第2の適性集団の回答率をそれぞれ集計し、前記
第1の適性集団と前記第2の適性集団との差分を計算す
る差分計算ステップ、 3)前記差分計算ステップが計算した差分と、所定の範
囲区分に従って、前記回答率を数値化することにより、
職種単位にポイントマトリクスデータを作成するポイン
トマトリクスデータ作成ステップ、 4)このポイントマトリクスデータ作成ステップが作成
したポイントマトリクスデータを第1のデータベースに
格納するステップ、 5) 前記ポイントマトリクスデータと前記母集団の評価
質問群に対する回答情報とに基づいて計算される前記点
数の平均および標準偏差を職種単位に第2のデータベー
スに格納するステップ、6) 被験者に適合する職種を評価する際に、前記第1の
データベースに格納されたポイントマトリクスデータに
対応させて当該被験者の素点を職種ごとに計算するステ
ップ、7) 前記第2のデータベースに格納された平均および標
準偏差に基づき前記素点の偏差値を職種ごとに計算する
ステップ、および8) 当該偏差値の多少に応じて職種単位で当該被験者の
適合の度合いを評価するステップを備える。
The present invention relates to a job evaluation method for evaluating an occupation suitable for a subject on the basis of information on the subject's response to the evaluation question group. 1) Answer information for members of the population to the evaluation question group
The degree of conformity to the job type to be evaluated based on the
Engage in a first qualified group of members and certain occupations
Based on the information of the members of the group
Is a member with a high degree of conformity to the job type to be evaluated
And a second suitable group consisting of:
A determination step; 2) a first suitability set determined by the suitability group determination step
The response rates of the group and the second qualified group, respectively,
Calculating a difference between a first qualified group and the second qualified group
3) a difference calculated by the difference calculating step,
By quantifying the response rate according to the box division,
Point to create point matrix data for each job type
Doo matrix data creation step, 4) This point matrix data creation step to create
Point matrix data to the first database
Storing, 5) storing in the second database the mean and standard deviation of the number that is calculated based on the response information for the evaluation questions group of the said point matrix data population in job units, 6) Calculating a raw score of the subject for each type of job corresponding to the point matrix data stored in the first database when evaluating the type of job suitable for the subject; and 7) storing the score in the second database. 8) calculating a deviation value of the raw score for each occupation based on the average and the standard deviation, and 8) evaluating a degree of conformity of the subject for each occupation according to the degree of the deviation value.

【0024】本発明は、被験者の評価質問群に対する回
答情報に基づいて被験者に適合する職種を評価させるた
めのプログラムを記録した記録媒体である。
According to the present invention, the number of times the subject
Based on the answer information, let the subject evaluate the occupation that fits
This is a recording medium on which a program for recording is recorded.

【0025】なお、記録媒体とは、何等かの物理的手段
により情報(主にデジタルデータ、プログラム)が記録
されているものであって、コンピュータ、専用プロセッ
サ等の処理装置に所定の機能を行わせることができるも
のである。要するに、何等かの手段でもってコンピュー
タにプログラムをダウンロードし、所定の機能を実行さ
せるものであればよい。例えば、フレキシブルディス
ク、固定ディスク、磁気テープ、光磁気ディスク、C
D、CD−ROM、CD−R、DVD−RAM,DVD
−ROM、DVD−R、PD、MD,DCC、ROMカ
ートリッジ、バッテリバックアップ付きのRAMメモリ
カートリッジ、フラッシュメモリカートリッジ、不揮発
性RAMカートリッジ等を含む
The recording medium is a medium on which information (mainly digital data and programs) is recorded by some physical means, and performs a predetermined function on a processing device such as a computer or a dedicated processor. That can be done. In short, any method may be used as long as the program is downloaded to the computer by some means and a predetermined function is executed. For example, flexible disk, fixed disk, magnetic tape, magneto-optical disk, C
D, CD-ROM, CD-R, DVD-RAM, DVD
Including -ROM, DVD-R, PD, MD, DCC, ROM cartridge, RAM memory cartridge with battery back-up, flash memory cartridge, a nonvolatile RAM cartridge or the like.

【0026】[0026]

【発明の実施の形態】次に、本発明の好適な実施の形態
を、図面を参照しながら説明する。実施形態1 (構成)本発明の実施形態1は、スタンドアロン形態の
適職評価装置に関する。本実施形態1の適職評価装置
は、図1に示すように、処理装置1、ポイントマトリク
スデータベース2、平均・標準偏差データベース3、読
取装置4、入力装置5、表示装置6およびプリンタ7を
備えている。
Next, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. Embodiment 1 (Configuration) Embodiment 1 of the present invention relates to a stand-alone type job evaluation apparatus. As shown in FIG. 1, the job evaluation apparatus according to the first embodiment includes a processing device 1, a point matrix database 2, an average / standard deviation database 3, a reading device 4, an input device 5, a display device 6, and a printer 7. I have.

【0027】処理装置1は、汎用のコンピュータ装置と
しての構成を備えている。具体的には、処理装置1は、
固定ディスク100、CPU101、RAM102、R
OM103、インターフェース回路104,105、1
06、ビデオ表示回路(VDP)107およびCD−R
OMドライブ装置108を備えている。
The processing device 1 has a configuration as a general-purpose computer device. Specifically, the processing device 1
Fixed disk 100, CPU 101, RAM 102, R
OM103, interface circuits 104, 105, 1
06, video display circuit (VDP) 107 and CD-R
An OM drive device 108 is provided.

【0028】CPU101は、CD−ROM等の記録媒
体から図示しない固定ディスクに転送されたプログラム
をRAM102に転送した後実行することにより、当該
処理装置を本発明の適職評価装置として機能させること
が可能に構成されている。例えば当該処理装置がオペレ
ーティングシステム(OS)上で動作する場合には、C
PU101は最初にROM103のIPLを実行してO
S用プログラムをRAM102に転送し、当該OSにし
たがって動作するようになっている。そしてユーザが入
力装置5を操作することにより適職評価プログラムの実
行が支持されると、CPU101は、対応する適職評価
プログラムを固定ディスクからRAM102に転送し実
行可能に構成されている。当該適職評価プログラムは、
外部記録媒体であるFD、CD−ROMまたはDVDな
どにより供給される。そしてCPU101が当該記録媒
体に格納されている導入プログラム(インストーラ)を
実行することにより、適職評価プログラムが固定ディス
ク内に実行可能に転送されるようになっている。この適
職評価プログラムは、実行ファイルの形式であってもよ
いが、汎用のデータベースアプリケーションにおいて実
行されるマクロプログラムの形式を採用していてもよ
い。マクロプログラムの形式で提供される場合には、対
応するデータベースアプリケーションが実行された後、
マクロプログラムが実行されるように構成される。
The CPU 101 can execute the program transferred from a recording medium such as a CD-ROM to a fixed disk (not shown) after transferring the program to the RAM 102, thereby causing the processing apparatus to function as the job evaluation apparatus of the present invention. Is configured. For example, when the processing device operates on an operating system (OS), C
The PU 101 first executes the IPL of the ROM 103 to
The S program is transferred to the RAM 102 and operates according to the OS. When the user operates the input device 5 to support the execution of the job evaluation program, the CPU 101 is configured to transfer the corresponding job evaluation program from the fixed disk to the RAM 102 and execute the program. The job evaluation program
It is supplied by an external recording medium such as FD, CD-ROM or DVD. When the CPU 101 executes the installation program (installer) stored in the recording medium, the job evaluation program is transferred to the fixed disk in an executable manner. This suitable job evaluation program may be in the form of an executable file, or may be in the form of a macro program executed in a general-purpose database application. If provided in the form of a macro program, after the corresponding database application is executed,
The macro program is configured to be executed.

【0029】RAM102は、上記のようにアプリケー
ションプログラムやOSの格納領域およびCPU101
の動作領域となる他、適職評価プログラムにおける出力
データを格納するようになっている。ROM103はI
PLが格納されている。インターフェース回路104は
読取装置4からのデータを入力し、インターフェース回
路105は入力装置5からの操作データを入力し、イン
ターフェース回路106はプリンタ7にプリントデータ
を出力するようになっている。ビデオ表示回路107
は、CPU101から転送された文字データや画像デー
タに対応して表示装置6に表示可能な形式の映像信号を
出力可能になっている。CD−ROMドライブ装置10
8は、CPU101の制御に対応して装着されたCD−
ROMなどからデータをRAM102または固定ディス
ク100に転送可能になっている。
The RAM 102 stores the application programs and the OS storage area and the CPU 101 as described above.
In addition to the operation area, output data in the job evaluation program is stored. ROM 103 is I
PL is stored. The interface circuit 104 receives data from the reading device 4, the interface circuit 105 receives operation data from the input device 5, and the interface circuit 106 outputs print data to the printer 7. Video display circuit 107
Can output a video signal in a format that can be displayed on the display device 6 in accordance with the character data and image data transferred from the CPU 101. CD-ROM drive device 10
Reference numeral 8 denotes a CD-ROM mounted according to the control of the CPU 101.
Data can be transferred from the ROM or the like to the RAM 102 or the fixed disk 100.

【0030】固定ディスク100には、ポイントマトリ
クスデータベース2、平均・標準偏差データベース3、
質問データベース8および説明データベース9などが、
適職評価プログラムとともに格納されている。
The fixed disk 100 has a point matrix database 2, an average / standard deviation database 3,
The question database 8 and the explanation database 9
Stored together with the job evaluation program.

【0031】ポイントマトリクスデータベース2は、後
述する手順で計算されるポイントマトリクスデータを職
種単位に格納可能になっている。ポイントマトリクスデ
ータは職種コードにより参照されるようになっている。
平均・標準偏差データベース3は、後述する手順で計算
される母集団についての点数の平均値および標準偏差を
職種単位に格納可能になっている。なお、これらポイン
トマトリクスデータや平均・標準偏差は、当該処理装置
1で生成されて固定ディスク100に格納される他、予
め製造業者において作成されてデータベースとして供給
されるものであってもよい。すなわち予め定められたデ
ータベースとしてCD−ROM等から読み取られ固定デ
ィスク100に転送されように構成してもよい。
The point matrix database 2 can store point matrix data calculated in a procedure to be described later for each job type. The point matrix data is referred to by the job type code.
The average / standard deviation database 3 can store the average value and the standard deviation of the scores for the population calculated in a procedure described later for each occupation. The point matrix data and the average / standard deviation may be generated by the processing device 1 and stored on the fixed disk 100, or may be generated in advance by a manufacturer and supplied as a database. That is, a configuration may be adopted in which a predetermined database is read from a CD-ROM or the like and transferred to the fixed disk 100.

【0032】質問データベース8は、適職評価のための
評価質問情報が格納されている。説明データベース9は
職種に対応づけてその職種の内容や適性に関するコメン
トが格納されている。
The question database 8 stores evaluation question information for job evaluation. The explanation database 9 stores comments on the contents and suitability of the job type in association with the job type.

【0033】読取装置4は、当該処理装置1でポイント
マトリクスデータや平均・標準偏差を計算する場合に必
要とされるもので、母集団から集められた評価質問回答
シートを読み取ってCPU101から参照可能に入力す
るものである。当該装置は、回答シートから回答情報を
読み取る場合に必要とされ、本発明の処理に必須の構成
要素ではない。ただし被験者に回答シートで適職評価質
問に答えさせる場合には、この読取装置4は必要であ
る。入力装置5は、マウスやキーボード等、被験者の操
作に対応した操作データを入力可能なものである。表示
装置6は、汎用のCRTや液晶パネルなどの表示手段で
ある。プリンタ7は、プリントデータに対応して印字可
能な汎用の印刷装置である。
The reading device 4 is required when the processing device 1 calculates the point matrix data and the average / standard deviation. The reading device 4 can read the evaluation question answer sheet collected from the population and refer to it from the CPU 101. Is to be entered. The device is required when reading answer information from the answer sheet, and is not an essential component for the processing of the present invention. However, this reading device 4 is necessary when the subject is asked to answer the job evaluation question using the answer sheet. The input device 5 can input operation data corresponding to the operation of the subject, such as a mouse and a keyboard. The display device 6 is a display means such as a general-purpose CRT or a liquid crystal panel. The printer 7 is a general-purpose printing device capable of printing in accordance with print data.

【0034】(データベース作成処理)次に、本発明の
データベースの作成手順を、図2のフローチャートに基
づいて説明する。この処理に先立ち、母集団を設定して
母集団の構成員に適職を評価するための評価質問回答シ
ートに回答させておく必要がある。母集団は、平均的な
国民の職業バランスに近似したサンプル(構成員)で構
成され、適職として評価させたい総ての職種を含んでい
ることが好ましい。評価質問は、適職評価時に使用する
質問と同じ必要はなく、職種ごとの適性を際立たせるこ
とができるように多様な質問項目から構成されているこ
とが好ましい。
(Database Creation Process) Next, a database creation procedure of the present invention will be described with reference to the flowchart of FIG. Prior to this processing, it is necessary to set a population and make members of the population respond to an evaluation question answer sheet for evaluating appropriate employment. The population is preferably composed of samples (members) approximating the average occupational balance of the nation, and preferably includes all occupations to be evaluated as suitable. The evaluation question does not need to be the same as the question used at the time of job evaluation, and is preferably composed of various question items so that the suitability for each job type can be emphasized.

【0035】例えば母集団の構成員の属性を正確に判定
するために、性別、学歴、年齢、職種などを細かく質問
する属性質問群、職種に対する遣り甲斐を評価する適性
質問群、構成員の性格、行動様式、思考様式、意欲など
を例えば3段階で評価する活動・意欲評価質問群などに
より構成される。特に従事している職種に対する遣り甲
斐を判定可能な適性質問群を設けておくことは重要であ
る。適性質問群とは、職種に対する適合度を評価可能に
設定された質問群であり、例えば直接現在の仕事に対し
て遣り甲斐を持っているか否かを問う質問で構成する
他、「現在の仕事で自分の能力が発揮できているか」
「仕事に喜びを感じることがあるか」「職場で仕事する
ことが楽しいか」「職場の人から刺激を受けているか」
「自分のやりたいことが職場で発揮できるか」「会社の
商品やサービスが外部から高く評価されているか」など
の間接的質問で構成されていてもよい。
For example, in order to accurately determine the attributes of members of a population, a group of attribute questions for asking detailed questions about gender, educational background, age, occupation, etc .; , An activity / motivation evaluation question group that evaluates behavioral style, thinking style, motivation and the like in three levels, for example. In particular, it is important to establish a group of aptitude questions that can determine the value of spending on the occupation. The aptitude question group is a group of questions that can be evaluated for the degree of relevance to the occupation.For example, the aptitude question group is composed of questions directly asking whether or not the current job is worthwhile. Are you able to demonstrate your abilities? "
"Is there any joy in my work?""Is it fun to work in the workplace?""Is it inspired by people in the workplace?"
It may be composed of indirect questions such as "whether you can do what you want to do in the workplace" or "whether your company's products and services are highly evaluated from the outside."

【0036】構成員によって回答された回答シートは、
読取装置4から読み取って構成員単位で、評価質問ごと
に選ばれた選択肢が記録され固定ディスクにデータベー
ス化されて格納される。なお、別の装置で回答シートを
読み取ってデータ化しておき、本適職評価装置でそのデ
ータを用いるように構成してもよい。また、これら評価
質問は例えば処理装置1を操作することにより個々に入
力可能に構成してもよい。ただし同時に多数の母集団デ
ータを取得するために、各職種から抽出した従業員に回
答を依頼して集計できる回答シートによる入力が便宜で
ある。
The answer sheet answered by the members is
The options that are read from the reading device 4 and selected for each evaluation question for each member are recorded, stored as a database on a fixed disk, and stored. Note that the answer sheet may be read and converted into data by another device, and the data may be used by the appropriate job evaluation device. These evaluation questions may be configured to be individually input by operating the processing device 1, for example. However, in order to obtain a large number of population data at the same time, it is convenient to input data using an answer sheet that can request and collect answers from employees extracted from each job type.

【0037】ポイント値計算(S10): さてCPU
101は、母集団データから属性質問群に対応した回答
情報によって職種単位にデータを抽出する。そして抽出
された集団についてさらに適性質問群に基づく評価を行
い、当該職種に適性があると思われる集団を絞り込む
(S101)。例えば適性質問の各項目について「やり
たい」「やってもいい」「やりたくない」という選択肢
が与えられている場合、「やりたい」「やってもいい」
「やりたくない」の順で当該項目に対応する職種に適性
があると判定される。「やりたくない」にマークした構
成員は、この職種に就業してはいるが遣り甲斐を感じて
いないと判定されるので、この構成員を絞り込むべき集
団から除外する。構成員の回答には誤解もあるため、一
つの職種について複数の項目を割り当てて、複数の回答
に基づいて適性を判定するように構成することが好まし
い。以上の処理により職種ごとに遣り甲斐を日々感じて
おりその職種に適性があると考えられる集団のみが抽出
される。この各職種について適職に就業していると判定
できる集団を「適性集団」と称する。ただし以下の処理
で、適性母集団の代わりに国民の職種バランスに符合し
た元の母集団そのものを用いても無論良い。
Point value calculation (S10): Now CPU
101 extracts data for each job type from population data based on answer information corresponding to an attribute question group. Then, the extracted group is further evaluated based on the suitability question group, and the groups considered to be suitable for the job type are narrowed down (S101). For example, if each item of the aptitude question is given the option of "I want to do", "I want to do it", or "I do not want to do", "I want to do" or "I want to do"
It is determined that the job type corresponding to the item is suitable in the order of “I do not want to do”. Members marked as "I do not want to do" are judged to be working in this occupation but not feeling worthwhile, so this member is excluded from the group to be narrowed down. Since there are misunderstandings in the answers of the members, it is preferable to assign a plurality of items for one occupation and determine the suitability based on the plurality of answers. By the above processing, only the group which feels worthwhile for each occupation every day and is considered to be suitable for that occupation is extracted. The group that can be determined to be working in a suitable job for each occupation is referred to as a “suitable group”. However, in the following processing, it is of course also possible to use the original population itself that matches the occupational balance of the people instead of the appropriate population.

【0038】適性集団を抽出したら、次いで表1に示す
ように、評価質問ごとに、当該適性集団の回答率(A)
を集計する(S102)。例えば選択肢が「好き」「嫌
い」「どちらでも無い」の三種類である場合、適性集団
中、質問Q1について6割の構成員が「好き」にマーク
していたら回答率は60%となる。
After the appropriate group is extracted, as shown in Table 1, the response rate (A) of the appropriate group is determined for each evaluation question.
Are counted (S102). For example, if there are three choices, “like”, “dislike”, and “neither”, if 60% of the members in the suitability group have marked “like” for question Q1, the answer rate will be 60%.

【0039】[0039]

【表1】 [Table 1]

【0040】次に、職種による絞り込みをしない母集団
全体について、上記と同様に回答情報に基づいて適職に
就業しているサンプル(構成員)を抽出する(S10
3)。この抽出により一般世間の者のうち当該適性が比
較的あると思われる母集団N人(Nは母集団総数M以下
の自然数)が抽出される。そしてこの母集団についても
上記と同様の手順で表2に示すように回答率(B)を集
計する(S104)。ただしS103による処理をしな
い元の母集団の回答率を集計してもよい。
Next, for the entire population which is not narrowed down by occupation type, a sample (member) who is working in a suitable job is extracted based on the answer information as described above (S10).
3). By this extraction, a population N (N is a natural number equal to or less than the total population M) extracted from the general public who is considered to be relatively suitable. Then, for this population, the response rate (B) is tabulated as shown in Table 2 in the same procedure as described above (S104). However, the response rate of the original population without performing the processing in S103 may be totaled.

【0041】[0041]

【表2】 [Table 2]

【0042】次いで、職種Aに就業する適性集団の回答
率(A)と母集団の回答率(B)との差分を、各評価質
問を構成する選択肢ごとに計算し、表3に示すようなテ
ーブルを職種ごとに作成する(S105)。
Next, the difference between the response rate (A) of the qualified group working in the occupation type A and the response rate (B) of the population is calculated for each option constituting each evaluation question, as shown in Table 3. A table is created for each job type (S105).

【0043】[0043]

【表3】 [Table 3]

【0044】この処理により、職種Aを適職とする者が
特に顕著に有すべき傾向がはっきりする。すなわち回答
率の差分が大きくプラスになっていれば、その選択肢を
強く選ぶ傾向があり、逆に差分が大きくマイナスになっ
ていれば、その選択肢を選ばない傾向があり、ゼロの近
辺であれば職種Aの就業者にも非就業者にも差のでない
特異性の無い選択肢であることになる。したがって大き
くプラスになる傾向と大きくマイナスになる傾向を、こ
の職種Aを特徴づける傾向として点数化できれば、価値
ある適職判定データが得られることになる。
By this processing, it becomes clear that the person who occupies the occupation type A should have a particularly remarkable tendency. In other words, if the difference in response rate is large and positive, there is a tendency to strongly select the option. Conversely, if the difference is large and negative, there is a tendency not to select that option. This means that there is no difference between employment and non-employee of occupation type A. Therefore, if the tendency to become significantly positive and the tendency to become significantly negative can be scored as a tendency to characterize this occupation type A, valuable job employment judgment data will be obtained.

【0045】そこでCPU101は、上記回答率の差分
の大きさと符号に応じてポイント数を計算する(S10
6)。この結果がポイントマトリクスデータとなる。例
えば点数の分布において、点数分けをしたい集団の偏差
(例えば上位5%下位5%)を定め、その偏差に相当す
る回答率を求める。表3の回答率差分テーブルに基づけ
ば、分布上位5%を+1点とする場合に回答率が+16
%以上となり、下位5%を−1点とする場合に回答率が
−16%以下となる。その間の範囲は0点となる。これ
により、表4に示すような職種Aに関するポイントマト
リクスデータが得られる。算出されたポイントマトリク
スデータは職種に対応させてポイントマトリクスデータ
ベース2に格納される。これらの処理(S101〜S1
06)を職種がある限り行う(S107;YES)。
Then, the CPU 101 calculates the number of points according to the magnitude and sign of the difference between the response rates (S10).
6). The result is point matrix data. For example, in a distribution of scores, a deviation (for example, upper 5%, lower 5%) of a group to be divided into points is determined, and a response rate corresponding to the deviation is obtained. Based on the response rate difference table in Table 3, the response rate is +16 when the top 5% of the distribution is +1 point.
%, And the response rate is -16% or less when the lower 5% is -1 point. The range between them is zero. As a result, point matrix data for the job type A as shown in Table 4 is obtained. The calculated point matrix data is stored in the point matrix database 2 corresponding to the job type. These processes (S101 to S1)
06) is performed as long as there is a job type (S107; YES).

【0046】[0046]

【表4】 [Table 4]

【0047】母集団に対するポイント処理(S11):
ポイントマトリクスデータが生成されたら、当該デー
タを参照してS103で抽出された母集団について構成
員ごとに点数付けを行う(S111)。すなわち各構成
員が選択した選択肢に対応させてポイントマトリクスデ
ータで定義される点数を付する。この点数付けは、母集
団ついての点数の平均と標準偏差の統計をとる前段階の
処理である。点数付けを行えば、例えば表5に示すよう
なポイントテーブルが職種ごとに得られる。「サンプ
ル」は母集団の構成員を示す。
Point processing for the population (S11):
When the point matrix data is generated, the population extracted in S103 is scored for each member with reference to the data (S111). That is, a point defined by the point matrix data is assigned in correspondence with the option selected by each member. This scoring is a pre-process for obtaining statistics of the average and standard deviation of the scores for the population. By scoring, for example, a point table as shown in Table 5 is obtained for each job type. "Sample" indicates a member of the population.

【0048】[0048]

【表5】 [Table 5]

【0049】上記点数付け処理をサンプルとなる母集団
の構成員が存在する限り行う(S112;YES)。一
つの職種について総ての構成員について点数付け処理が
終了したら(S112;NO)、他の職種のポイントマ
トリクスデータを使用して同様の点数付け処理(S11
1、S112)を継続する(S113;YES)。総て
の職種について点数付け処理が終了し職種ごとのポイン
トテーブルが生成できたら(S113;NO)、平均・
標準偏差算出処理(S12)に移行する。
The above scoring process is performed as long as there are members of the population to be sampled (S112; YES). When the scoring process is completed for all members for one occupation (S112; NO), the same scoring process is performed using point matrix data of another occupation (S11).
1, S112) is continued (S113; YES). If the scoring process is completed for all occupations and a point table for each occupation has been created (S113; NO), the average
The process proceeds to the standard deviation calculation process (S12).

【0050】平均・標準偏差算出処理(S12): 次
いでCPU101は、各ポイントテーブルについての点
数を抽出して合計し、それらの平均点を計算し、それら
の分布に基づいて標準偏差を計算する(S121)。す
なわち一般的にその職種に適性があると思われる者の傾
向を点数化するのである。標準偏差の計算は通常用いら
れる数式に基づく。この平均・標準偏差のテーブルは、
例えば表6のように職種に対応づけて計算される。
Average / Standard Deviation Calculation Processing (S12): Next, the CPU 101 extracts and totals the points for each point table, calculates their average points, and calculates the standard deviation based on their distribution ( S121). That is, the tendency of those who are generally considered to be suitable for the occupation is scored. The calculation of the standard deviation is based on a commonly used formula. This table of average and standard deviation is
For example, as shown in Table 6, it is calculated in association with the job type.

【0051】[0051]

【表6】 [Table 6]

【0052】この平均・標準偏差の算出を未計算の職種
についてのポイントテーブルがある限り(S122;Y
ES)続け、総ての職種について平均・標準偏差の計算
が終了したら(S122;NO)、計算された平均・標
準偏差のテーブルを平均・標準偏差データベース3に格
納して、CPU101は前処理を終了する。
The calculation of the average / standard deviation is performed as long as there is a point table for the uncalculated job (S122; Y
ES) When the calculation of the average / standard deviation is completed for all the occupations (S122; NO), the calculated average / standard deviation table is stored in the average / standard deviation database 3, and the CPU 101 performs the pre-processing. finish.

【0053】(適職評価処理)上記のようにして計算され
たポイントマトリクスデータと平均・標準偏差テーブル
は、固定ディスクに格納されているものとする。なお、
当該適職評価処理では被験者がスタンドアロンのコンピ
ュータで適職評価プログラムを実行して実施するものと
して構成したが、回答シートに被験者が回答し回答シー
トを読取装置4で読み取って実行するように構成しても
よい。ユーザは処理装置1において入力装置5から適職
評価プログラムの実行を指示する。CPU101は固定
ディスク100から対応する適職評価プログラムをRA
M102に転送し実行する。
(Appropriate Job Evaluation Process) It is assumed that the point matrix data and the average / standard deviation table calculated as described above are stored on a fixed disk. In addition,
In the suitability evaluation process, the subject is configured to execute and execute the suitability evaluation program on a stand-alone computer. However, the configuration may be such that the subject answers the answer sheet and the answer sheet is read by the reading device 4 and executed. Good. The user instructs the processing device 1 to execute the job evaluation program from the input device 5. The CPU 101 reads the corresponding job evaluation program from the fixed disk 100 into the RA.
Transfer to M102 and execute.

【0054】被験者の回答処理(S201): 適職評
価プログラムを実行することにより、図4〜図11に示
すような画面が表示装置6に順次表示される。まず図4
に示すようなメニュー画面が表示される。ユーザは入力
装置5を使用して「START」アイコンを選択する。
次いでCPU101は質問データベース8を参照し、適
職評価用の質問入力画面を表示する。
Subject's Response Processing (S201): By executing the suitable job evaluation program, screens as shown in FIGS. 4 to 11 are sequentially displayed on the display device 6. First, FIG.
A menu screen as shown in is displayed. The user uses the input device 5 to select the “START” icon.
Next, the CPU 101 refers to the question database 8 and displays a question input screen for employment evaluation.

【0055】ユーザはまず図5に示すような適性質問群
について「やりたい」「やってもよい」「やりたくな
い」のいずれかのアイコンを選択する。次の画面に移行
するためには「NEXT」のアイコンを選択する。
First, the user selects one of the icons "I want to do", "I want to do", or "I do not want to do" for the suitability question group as shown in FIG. To move to the next screen, select the "NEXT" icon.

【0056】次いで図6の注意書き画面に続き図7に示
すような活動評価質問群が表示される。ユーザがこの質
問群の総てに回答し次画面を選択すると、図8に示すよ
うな注意書きに続き図9に示すような意欲評価質問群が
表示される。ユーザがこの質問群に対してもアイコンの
いずれかを選択して回答する。
Next, an activity evaluation question group as shown in FIG. 7 is displayed following the notice screen of FIG. When the user answers all of the questions and selects the next screen, a note as shown in FIG. 8 and a motivation evaluation questions as shown in FIG. 9 are displayed. The user also selects one of the icons and answers this question group.

【0057】ポイント値計算処理: ユーザが総ての質
問群に回答して次画面を選択すると、CPU101は被
験者の回答情報に基づいて内部処理を実行する。まずC
PU101は一の職種について当該職種に対応するポイ
ントマトリクスデータを使用してポイント値の計算を行
う(S202)。すなわちCPU101は各質問につい
て選択されている選択肢と当該職種について前述の処理
で作成されているポイントマトリクスデータを次々参照
し、例えば表7に示すようにポイントテーブルを各々作
成していく(S202)。
Point Value Calculation Processing: When the user answers all the question groups and selects the next screen, the CPU 101 executes internal processing based on the subject's answer information. First C
The PU 101 calculates a point value for one job using point matrix data corresponding to the job (S202). That is, the CPU 101 successively refers to the option selected for each question and the point matrix data created in the above-described processing for the job type, and creates a point table as shown in Table 7, for example (S202).

【0058】[0058]

【表7】 [Table 7]

【0059】総ての質問について点数化が済んだら合計
値(素点)も算出し、各ポイントテーブルから合計され
る素点を利用して、例えば表8に示すようにテーブル化
する。この処理は、回答内容を点数化することにより母
集団と比較可能とするための前処理である。計算された
素点テーブルは一時的にRAM102などのメモリに格
納される。
After all the questions have been scored, the total value (primary score) is also calculated, and the total scores (primary scores) are calculated from the respective point tables and tabulated as shown in Table 8, for example. This process is a pre-process for converting the content of the answer into a score so that the answer can be compared with the population. The calculated raw score table is temporarily stored in a memory such as the RAM 102.

【0060】[0060]

【表8】 [Table 8]

【0061】一つの職種について点数化が終了したら、
他の職種についても同様の点数化処理を続ける(S20
3;YES、S202)。総ての職種について点数化処
理が終了したら(S203;NO)、偏差値計算処理に
移行する。
When the scoring for one occupation is completed,
The same scoring process is continued for other occupations (S20).
3; YES, S202). When the scoring process is completed for all occupations (S203; NO), the process proceeds to the deviation value calculation process.

【0062】CPU101は、S202で計算された被
験者についての素点テーブルと平均・標準偏差データベ
ース3に格納された平均・標準偏差テーブルとに基づい
て当該被験者の職種ごとの点数に関する偏差値を計算す
る(S204)。すなわち、CPU101は、点数分布
が正規分布に近似している場合には、被験者の一の職種
についての素点と同一職種における母集団の平均点との
差分を計算し、これの標準偏差に対する割合に応じて偏
差値を計算する。具体的には、 ((被験者の素点−母集団平均点)×10/標準偏差)
+50 などの偏差値算出方法にしたがって偏差値計算を行う。
なお点数分布に偏りがある場合には、例えば点数分布上
で被験者の偏差(全体における分布上の割合)を算出
し、正規分布でその偏差における値が偏差値幾らである
かを参照して、その被験者の偏差値とする方法が考えら
れる。計算された職種単位の偏差値は、例えば表9に示
すように職種に対応づけられたテーブルとしてRAM1
02などのメモリに格納されていく。
The CPU 101 calculates a deviation value related to the score for each occupation of the subject based on the raw score table for the subject calculated in S202 and the average / standard deviation table stored in the average / standard deviation database 3. (S204). That is, when the score distribution approximates the normal distribution, the CPU 101 calculates the difference between the raw score for one occupation of the subject and the average point of the population in the same occupation, and the ratio of the difference to the standard deviation. Calculate the deviation value according to. Specifically, ((subject raw score-population average score) x 10 / standard deviation)
The deviation value is calculated according to a deviation value calculation method such as +50.
If there is a bias in the point distribution, for example, calculate the deviation of the subject on the point distribution (the ratio of the total distribution), and refer to the deviation value in the normal distribution to see how much the deviation value is. A method of using the deviation value of the subject can be considered. The calculated deviation value for each job type is stored in the RAM 1 as a table associated with the job type, for example, as shown in Table 9.
02 and the like.

【0063】[0063]

【表9】 [Table 9]

【0064】他の職種がある限り(S205;YE
S)、上記偏差値計算(S204)を続け、総ての職種
について偏差値計算が終了したら(S205;NO)、
CPU101は出力処理に移行する。
As long as there is another job (S205; YE
S), the above-described deviation value calculation (S204) is continued, and when the deviation value calculation is completed for all occupations (S205; NO),
The CPU 101 shifts to an output process.

【0065】偏差値テーブルが計算されたら、CPU1
01は、偏差値の高い順に職種を並べる。そして例えば
図10に示すような適職評価グラフを生成し、出力装置
6に画像表示する(S206)。なお、この適職評価グ
ラフを、職種をその属性に応じてグループ化しグループ
ごとに職種をまとめ、グループ内で偏差値の高い順に職
種を並べ替えて表示させてもよい。このように並べれば
グループ単位で職種に対する適性をユーザに把握させる
ことが可能である。ユーザの選択によりこの適職評価グ
ラフを印字可能に構成しておいてもよい(S207)。
When the deviation value table is calculated, the CPU 1
01 sorts occupations in ascending order of deviation value. Then, for example, a suitable job evaluation graph as shown in FIG. 10 is generated and image-displayed on the output device 6 (S206). The job evaluation graph may be formed by grouping job types according to their attributes, grouping the job types for each group, and sorting and displaying the job types in descending order of the deviation value within the group. By arranging in this way, it is possible for the user to grasp the suitability for the job type in group units. The job evaluation graph may be configured to be printable by the user's selection (S207).

【0066】なお、適職評価グラフ上で適合の基準を明
示する境界表示を行うことは望ましい。例えば高い偏差
値(偏差値60等)のところに境界線を引けば、これ以
上の偏差値の職種は大変適合している職種であることを
示すことができる。低い偏差値(偏差値40等)のとこ
ろに境界を引けば、これ以下の偏差値である職業は避け
た方がよい職種であることを示すことができる。
Note that it is desirable to display a boundary on the suitable job evaluation graph to clearly indicate the standard of conformity. For example, if a boundary line is drawn at a high deviation value (deviation value 60 or the like), it is possible to indicate that the occupation with a deviation value higher than this is a very suitable occupation. By drawing a boundary at a low deviation value (deviation value 40 or the like), it can be shown that occupations with a deviation value smaller than this are occupations that should be avoided.

【0067】また最も偏差値の高かった職種は当該被験
者に最適な職種と判断されるため、CPU101は、説
明データベース9を参照することにより例えば図11に
示すような画面表示を行う。
Since the occupation with the highest deviation value is determined to be the most appropriate occupation for the subject, the CPU 101 refers to the explanation database 9 to display a screen such as that shown in FIG.

【0068】さらに図11に示すように、CPU101
は、ユーザの回答内容に対応した評価指標を備えていて
もよい。この評価指標は、前記した評価質問群に予め対
応づけられているものである。評価指標としては幾つか
の種類が考えられるが、図11では曖昧嗜好指標や環境
依存指標が示されている。CPU101は、被験者の回
答情報を評価指標に対応づけて、各指標に予め対応づけ
られている質問のポイントを合計し、その合計点に対応
してその指標の適合度を計算する。例えば曖昧嗜好指標
に対応づけられている幾つかの質問について肯定的な回
答が多くされていれば、曖昧嗜好指標が高いものとして
評価され画面表示される。以上の画面表示で適職評価処
理が終了する。
Further, as shown in FIG.
May have an evaluation index corresponding to the content of the user's response. This evaluation index is associated in advance with the above-described evaluation question group. There are several types of evaluation indices, and FIG. 11 shows an ambiguous preference index and an environment-dependent index. The CPU 101 associates the subject's answer information with the evaluation index, sums up the points of the question previously associated with each index, and calculates the fitness of the index corresponding to the total point. For example, if there are many positive answers to some questions associated with the ambiguous preference index, the ambiguous preference index is evaluated as being high and displayed on the screen. With the above screen display, the job evaluation process ends.

【0069】なお、被験者に回答シート上に回答させる
場合には、被験者から回収した回答シートを読取装置4
で読み取って、当該適職評価装置で上記のような適職評
価した後、評価結果をプリントアウトしてこの被験者に
渡せばよい。
When the subject is asked to answer on the answer sheet, the answer sheet collected from the subject is read by the reading device 4.
Then, after the above-mentioned job evaluation is performed by the job evaluation device, the evaluation result may be printed out and passed to the subject.

【0070】以上本実施形態1によれば以下の利点があ
る。 1) 本実施形態によれば、母集団を設定しその母集団
に対し職種に対する適性を判定可能な質問に回答させ
る。そして回答情報を検査することにより、明らかに遣
り甲斐を持って就業していると思われるサンプルを基礎
データとして使用可能に構成したので、現実に職種に適
応している者との比較において被験者がその職種に適す
るか否かが判定でき、的確な適職評価を行うことが可能
である。
As described above, the first embodiment has the following advantages. 1) According to the present embodiment, a population is set, and the population is made to answer questions that can determine suitability for the job type. Then, by examining the answer information, a sample that seems to be clearly worthwhile to work was configured to be used as basic data, so that the subjects were compared with those who are actually adapted to the job type. Whether or not the job type is suitable can be determined, and accurate job evaluation can be performed.

【0071】2) 本実施形態によれば、あらゆる職種
に就業している構成員で国民の職業バランスに近似させ
て母集団を構成したので、広範な適職評価が可能であ
る。
2) According to the present embodiment, members who are working in all kinds of occupations constitute the population by approximating the occupational balance of the people, so that a wide range of job evaluations can be made.

【0072】3) 本実施形態によれば、母集団と特定
の職種に満足している集団との差分を計算するので、そ
の職種に特徴的な傾向を端的に抽出することが可能であ
る。
3) According to the present embodiment, since the difference between the population and the group satisfied with a specific job type is calculated, it is possible to directly extract a characteristic characteristic of the job type.

【0073】4) 本実施形態によれば、その職種に特
徴的な傾向を示す回答率をさらに単純な範囲区分にした
がって数値化するので、高速演算に対応できる。このた
め回答率に基づいて処理した場合に比べ、より数多くの
質問に基づく的確な適職評価を行える。
4) According to the present embodiment, the response rate showing the tendency characteristic of the occupation is digitized according to a simpler range division, so that it is possible to cope with high-speed calculations. For this reason, a more appropriate job evaluation based on a larger number of questions can be performed than in the case where processing is performed based on the response rate.

【0074】5) 本実施形態によれば、みずからの職
種に満足している母集団についての平均点と標準偏差を
基礎データとして利用するので、職種ごとの回答の傾向
を端的に特徴づけることができる。
5) According to the present embodiment, since the average point and the standard deviation of the population satisfied with the occupation are used as the basic data, the tendency of the answer for each occupation can be clearly characterized. it can.

【0075】6) 本実施形態によれば、被験者の素点
に基づき偏差値を適合度として判定に用いるので、被験
者は複数の職種についての適性を数値として比較検討す
ることが可能である。
6) According to the present embodiment, since the deviation value is used as the degree of fitness based on the raw score of the subject, the subject can compare and evaluate the suitability of a plurality of occupations as numerical values.

【0076】7) 本実施形態によれば、幾つかの評価
指標を適合度と併せて評価可能に構成したので、被験者
に自分の行動様式や性質を客観的に示すことが可能であ
る。
7) According to the present embodiment, several evaluation indices are configured to be able to be evaluated together with the degree of conformity, so that it is possible to objectively show the subject his / her behavior style and properties.

【0077】8) 本実施形態によれば、CD−ROM
等の記録媒体で適職評価プログラムを提供可能に構成し
たので、汎用のコンピュータに適職評価プログラムをイ
ンストールすることで適職評価を実施することが可能で
ある。
8) According to the present embodiment, the CD-ROM
Since the suitable job evaluation program can be provided on a recording medium such as the above, it is possible to perform a suitable job evaluation by installing the suitable job evaluation program on a general-purpose computer.

【0078】実施形態2 本発明の実施形態2は、上記実施形態1と同様の機能を
有する適職評価装置をネットワークにおいて実施するた
めの構成に関する。図12に、本実施形態の適職評価装
置の構成図を示す。本適職評価装置は、図12に示すよ
うに、処理装置1、モデム10、回線11、サーバ2
0、ポイントマトリクスデータベース2、平均・標準偏
差データベース3、質問データベース21および説明デ
ータベース22を備えている。
Embodiment 2 Embodiment 2 of the present invention relates to a configuration for implementing a job evaluation apparatus having functions similar to those of Embodiment 1 in a network. FIG. 12 shows a configuration diagram of the job evaluation apparatus of the present embodiment. As shown in FIG. 12, the suitable job evaluation device includes a processing device 1, a modem 10, a line 11, and a server 2.
0, a point matrix database 2, an average / standard deviation database 3, a question database 21, and an explanation database 22.

【0079】モデム10は、処理装置1とサーバ20と
の通信を仲介可能な通信装置であり回線が加入者回線で
あるかISDNであるか、および通信速度に対応して双
方向通信可能に構成されている。
The modem 10 is a communication device capable of mediating the communication between the processing device 1 and the server 20, and is configured to be capable of two-way communication in accordance with whether the line is a subscriber line or an ISDN and the communication speed. Have been.

【0080】回線11は、公衆回線または専用回線であ
り中継線および中継器を介して隔てられたモデム10と
サーバ20間に通信経路を設定可能に構成されている。
The line 11 is a public line or a dedicated line, and is configured such that a communication path can be set between the server 10 and the modem 10 separated via a trunk line and a repeater.

【0081】サーバ20は、汎用のコンピュータ装置で
あって通信機能を有し、本発明の適職評価プログラムに
基づいて、ハイパーテキスト形式のファイルを生成可能
に構成されている。ハイパーテキスト形式のファイル
は、図示しないサーバ20の固定ディスクまたは回線に
接続している通信サーバの固定ディスクに転送可能に構
成されている。そして処理装置1からネットワークアド
レスを指定することでそのファイルを参照することが可
能になっている。サーバ20には、図1における固定デ
ィスク100に格納されていたデータベース2,3,8
および9が格納されている。
The server 20 is a general-purpose computer device, has a communication function, and is capable of generating a hypertext format file based on the job evaluation program of the present invention. The file in the hypertext format can be transferred to a fixed disk of the server 20 (not shown) or a fixed disk of a communication server connected to a line. By designating a network address from the processing device 1, the file can be referred to. In the server 20, the databases 2, 3, 8 stored on the fixed disk 100 in FIG.
And 9 are stored.

【0082】処理装置1その他の構成については実施形
態1と同様であり説明を省略する。ただし、処理装置1
は閲覧ソフトウェアが実行できるように構成されてい
る。
The other configuration of the processing apparatus 1 is the same as that of the first embodiment, and the description is omitted. However, the processing device 1
Is configured to execute browsing software.

【0083】上記構成において、まずユーザは処理装置
1にネットワークの閲覧ソフトウェアを実行させる。次
いで閲覧ソフトにおいて、サーバ20のネットワークア
ドレス(URLなど)を指定する。これによりネットワ
ークアドレスで特定されるサーバの記憶領域に格納され
ているファイルが、処理装置1の閲覧ソフトで参照可能
になる。このホームページに相当するファイルは、例え
ば図4に示すようなメニュー画面を表示可能に構成され
る。このメニュー画面の各アイコンにはリンク情報が設
定されており、対応する他のハイパーテキスト形式のフ
ァイルに接続可能になっている。したがって、ユーザが
処理装置1から閲覧ソフトにより表示されている画面の
アイコンを選択するたびに、次々新規なファイルに接続
し新たな画面を表示させることが可能になっている。図
4乃至図11に示したような画面が実施形態1と同様の
順で表示されるように各画面を表示するファイルにリン
ク情報を設定しておけば、実施形態1と同様にして、各
画面における入力処理を行わせることが可能である。
In the above configuration, first, the user causes the processing apparatus 1 to execute network browsing software. Next, in the browsing software, the network address (URL or the like) of the server 20 is specified. Thus, the file stored in the storage area of the server specified by the network address can be referred to by the viewing software of the processing device 1. The file corresponding to the homepage is configured to be able to display a menu screen as shown in FIG. 4, for example. Link information is set for each icon on this menu screen, and can be connected to other corresponding hypertext format files. Therefore, each time the user selects an icon on the screen displayed by the viewing software from the processing device 1, it is possible to connect to a new file one after another and display a new screen. If link information is set in a file displaying each screen so that the screens as shown in FIGS. 4 to 11 are displayed in the same order as in the first embodiment, Input processing on the screen can be performed.

【0084】本発明の適職評価処理については、最後の
質問を入力するためのファイルが表示され、総ての質問
に対してユーザがアイコンの選択を行い、次のファイル
への接続が指定されことを条件として行う。適職評価処
理については上記実施形態1(図3)で説明した処理と
同様である。サーバ20は、適職適合度グラフ(図10
参照)をハイパーテキスト形式のファイルとして出力
し、処理装置1に閲覧可能に格納する。最適職種表示
(図11)についても、ハイパーテキスト形式のファイ
ルとして生成して、処理装置1から閲覧可能に格納す
る。以上の処理により、ネットワークを介したインター
ネットなどのWANであっても、本発明の適職評価方法
を実行可能である。
In the job evaluation process of the present invention, a file for inputting the last question is displayed, the user selects an icon for all questions, and the connection to the next file is designated. Under the condition. The job evaluation process is the same as the process described in the first embodiment (FIG. 3). The server 20 uses a suitable job fit graph (FIG. 10).
Is output as a file in a hypertext format and stored in the processing device 1 so as to be browsed. The optimum job type display (FIG. 11) is also generated as a file in the hypertext format and stored so as to be viewable from the processing device 1. With the above processing, the job evaluation method of the present invention can be executed even in a WAN such as the Internet via a network.

【0085】なお、処理装置1とサーバ20との接続を
バッチ処理に一旦切断するように構成してもよい。すな
わち、質問に関するファイルを一旦FTPを用いて処理
装置1に転送し、オフラインで被験者に回答させる。そ
して回答後処理装置1とサーバ20とを再び回線で接続
して回答後のファイルをサーバに転送し適職評価処理を
する。このように構成しておけば、質問に答えデータの
送受信がされない長い時間の回線使用料を減らすことが
できる。
Incidentally, the connection between the processing apparatus 1 and the server 20 may be temporarily cut off in batch processing. That is, a file related to a question is temporarily transferred to the processing device 1 using FTP, and the subject is answered off-line. Then, the post-response processing device 1 and the server 20 are connected again via a line, and the file after the response is transferred to the server to perform the job evaluation process. With this configuration, it is possible to reduce a long-time line usage fee during which data is not transmitted and received in response to a question.

【0086】本実施形態2によれば、上記実施形態1と
同様の効果を奏する他、ネットワークを利用し各自のコ
ンピュータに適職評価プログラムをインストールする必
要が無くなるため、広くユーザに利用させることが可能
である。
According to the second embodiment, the same effects as those of the first embodiment can be obtained. In addition, since it is not necessary to install a suitable job evaluation program on each computer using a network, it can be widely used by users. It is.

【0087】また各データベースは適宜内容の更新が可
能であるため、時代にマッチングした最新データに基づ
く適職評価を保守・維持していくことが可能である。
Further, since the contents of each database can be updated as appropriate, it is possible to maintain and maintain a job evaluation based on the latest data matched with the times.

【0088】その他変形例 本発明は上記実施形態に限定されることなく、種々に変
形して適用することが可能である。例えば上記実施形態
ではデータベースは固定したものとしていたが、被験者
が利用するたびに被験者のデータを含めて更新可能に構
成してもよい。
Other Modifications The present invention is not limited to the above embodiment, but can be applied in various modifications. For example, in the above-described embodiment, the database is fixed, but the database may be configured to be updated including the data of the subject every time the subject uses the database.

【0089】すなわち、被験者の適職評価時に被験者の
就業している職種を入力可能に構成し、適性質問群にお
いて当該被験者が適職に就業していると判定したら、当
該被験者を母集団に加えてポイントマトリクスデータや
平均・標準偏差データを更新するように構成すればよ
い。このような構成を採用することで、利用される程に
サンプル数を増やしデータの確かさ増加させることがで
きるようになる。
That is, the occupation in which the subject is employed is configured to be input at the time of the job evaluation of the subject, and when it is determined that the subject is employed in the appropriate job in the aptitude question group, the subject is added to the population to obtain a point. What is necessary is just to comprise so that matrix data and average / standard deviation data may be updated. By adopting such a configuration, the number of samples can be increased and the certainty of data can be increased as it is used.

【0090】また、上記実施形態では全職種のポイント
データを計算した後、次に全職種の偏差値を計算するよ
うに構成していたが、一つの職種についてポイントデー
タの計算と偏差値計算を連続して行い、他の職種の計算
に移行するように構成してもよい。
In the above embodiment, after calculating point data for all occupations, deviation values for all occupations are calculated next. However, calculation of point data and deviation value calculation for one occupation are performed. You may comprise so that it may be performed continuously and it may transfer to calculation of another occupation.

【0091】[0091]

【発明の効果】本願発明によれば、現実に就業している
母集団の適性を点数化しと被験者の適性と比較可能に構
成したので、的確な適職評価を行う適職評価装置および
方法を提供することができる。
According to the invention of the present application, the suitability of the population actually working is scored and compared with the suitability of the subject, so that there is provided a suitable job evaluation apparatus and method for performing accurate job evaluation. be able to.

【0092】特に、本願発明によれば、現実に就業して
いる母集団の適性について平均と標準偏差を計算し、被
験者の適性を偏差値で評価可能に構成したので、偏差値
の程度に応じて適合する職業の程度を正確に把握させる
ことが可能な適職評価装置および方法を提供することが
できる。
In particular, according to the present invention, the average and the standard deviation are calculated for the suitability of the population actually working and the suitability of the subject can be evaluated by the deviation value. It is possible to provide a suitable job evaluation device and method capable of accurately grasping the degree of a suitable job.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】実施形態1の適職評価装置の構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram of a job evaluation apparatus according to a first embodiment.

【図2】ポイントマトリクスデータおよび平均・標準偏
差の計算手順を説明するフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart illustrating a procedure for calculating point matrix data and an average / standard deviation.

【図3】被験者の適職評価手順を説明するフローチャー
トである。
FIG. 3 is a flowchart for explaining a job evaluation procedure for a subject.

【図4】メニュー表示例である。FIG. 4 is a menu display example.

【図5】質問Iの表示例である。FIG. 5 is a display example of a question I;

【図6】質問IIへの移行表示例である。FIG. 6 is a display example of transition to a question II.

【図7】質問IIの表示例である。FIG. 7 is a display example of a question II.

【図8】質問IIIへの移行表示例である。FIG. 8 is a display example of transition to a question III.

【図9】質問IIIの表示例である。FIG. 9 is a display example of a question III.

【図10】適合度表示例である。FIG. 10 is a display example of a degree of conformity.

【図11】適職メッセージ表示例である。FIG. 11 is a display example of a suitable job message.

【図12】実施形態2の適職評価システムの構成図であ
る。
FIG. 12 is a configuration diagram of a suitable job evaluation system according to a second embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…処理装置 2…ポイントマトリクスデータベース 3…平均・標準偏差データベース 1. Processing unit 2. Point matrix database 3. Average / standard deviation database

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06F 17/60 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on front page (58) Field surveyed (Int.Cl. 7 , DB name) G06F 17/60

Claims (13)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 被験者の評価質問群に対する回答情報に
基づいて被験者に適合する職種を評価する適職評価装置
であって、母集団の構成員の前記評価質問群に対する回答情報に基
づいて評価対象となる職種への適合の程度が高い構成員
からなる第1の適性集団と、所定の職種に従事する集団
の構成員の前記評価質問群に対する回答情報に基づいて
評価対象となる職種への適合の程度が高い構成員からな
る第2の適性集団と、をそれぞれ判定する適性集団判定
手段と、 この適性集団判定手段が判定した第1の適性集団及び第
2の適性集団の回答率をそれぞれ集計し、前記第1の適
性集団と前記第2の適性集団との差分を計算する差分計
算手段と、 前記差分計算手段が計算した差分を、所定の範囲区分に
従って数値化することにより、ポイントマトリクスデー
タを作成するポイントマトリクスデータ作成手段と、 このポイントマトリクスデータ作成手段が作成したポイ
ントマトリクスデータを職種単位に格納する第1のデー
タベースと、 前記ポイントマトリクスデータと前記母集団の評価質問
群に対する回答情報とに基づいて計算される前記点数の
平均および標準偏差を職種単位に格納する第2のデータ
ベースと、 被験者に適合する職種を評価する際に、前記第1のデー
タベースに格納されたポイントマトリクスデータに対応
させて当該被験者の素点を職種ごとに計算し、前記第2
のデータベースに格納された平均および標準偏差に基づ
き前記素点の偏差値を職種ごとに計算し、当該偏差値の
多少に応じて職種単位で当該被験者の適合の度合いを評
価可能に構成されている処理装置と、を備えたことを特
徴とする適職評価装置。
Claims: 1. Answer information to an evaluation question group of a subject
Appropriate occupation evaluation device that evaluates occupations that match subjects based on
AndBased on the information of the members of the population
Members who have a high degree of conformity to the job type to be evaluated
A first qualified group consisting of: and a group engaged in a predetermined occupation
Based on the answer information of the members of the
Start with members who have a high degree of conformity to the job being evaluated.
And a second suitable group to be determined.
Means, The first suitability group determined by the suitability group determination means and the
The response rates of the two eligible groups are totaled, and
A difference meter for calculating a difference between a sex group and the second suitability group
Arithmetic means, The difference calculated by the difference calculation means is divided into predetermined range divisions.
Therefore, by digitizing, point matrix data
Point matrix data creation means for creating data, Poi created by this point matrix data creation means
First data that stores job matrix data by job type
A base,  The point matrix data and the population evaluation question
Of the score calculated based on the answer information for the group
The second data that stores the average and standard deviation for each job type
When evaluating the base and the occupation that fits the subject, the first data
Supports point matrix data stored in the database
Then, the raw score of the subject is calculated for each occupation, and the second
Based on the mean and standard deviation stored in the database
The deviation value of the raw score is calculated for each job type, and the deviation value
Depending on the type of job, the degree of conformity of the subject is evaluated.
And a processing unit configured to be
Appropriate job evaluation device.
【請求項2】前記適性集団判定手段は、ある職種におけ
る前記ポイントマトリクスデータの生成時に、評価質問
のうち当該職種に対する適合度を評価可能に設定された
質問群についての回答内容を参照して当該回答内容が肯
定的である集団を当該職種に適合した集団であるとして
抽出することを特徴とする請求項1に記載の適職評価装
置。
2. The method according to claim 1, wherein, when generating the point matrix data for a certain job type, the suitability group determining unit refers to an answer to a question group set to be able to evaluate the degree of suitability for the job type. The job evaluation apparatus according to claim 1, wherein the group whose answer content is positive is extracted as a group suitable for the job type.
【請求項3】前記ポイントマトリクスデータ作成手段
は、評価質問各々に対し複数設定されている選択肢ごと
に、当該職種に従事する集団および母集団の回答率をそ
れぞれ集計し、当該職種に従事する集団の回答率と母集
団の回答率との差分を計算し、当該回答率の差分に応じ
た点数を付すことにより、前記評価質問を構成する各選
択肢のそれぞれについて点数を対応させたマトリクスデ
ータを職種単位に生成することを特徴とする請求項1に
記載の適職評価装置。
3. The point matrix data creating means.
For each of the multiple options set for each of the evaluation questions , the response rates of the group and the population engaged in the occupation are aggregated, and the response rate of the group engaged in the occupation and the response rate of the population are calculated. claim the difference calculated by subjecting a score corresponding to the difference between the response rate, which is characterized by generating a matrix data that associates a score for each of the option of configuring the evaluation questions job unit 2. The job evaluation device according to item 1.
【請求項4】前記処理装置は、ある職種における前記平
均および標準偏差の計算時に、母集団の構成員に単位
に、各評価質問についての選択肢への回答情報を前記ポ
イントマトリクスデータに照合して点数を付し、総ての
評価質問に対して付された点数を合計し、構成員ごとの
合計点数の分布に基づいて平均および標準偏差を計算す
る請求項1に記載の適職評価装置。
4. The processing apparatus according to claim 1, wherein said average and standard deviation in a certain occupation are compared with said point matrix data for each of said evaluation questions in units of a population. 2. The job evaluation apparatus according to claim 1, wherein points are assigned, points assigned to all evaluation questions are totaled, and an average and a standard deviation are calculated based on a distribution of the total points for each member.
【請求項5】前記処理装置は、被験者に適合する職種を
評価する際に、職種単位で前記ポイントマトリクスデー
タを参照し、評価質問各々に対しどの選択肢が回答され
ているかに応じて点数を付し、総ての評価質問に対して
付された点数を合計して前記素点を計算する請求項1に
記載の適職評価装置。
5. The processing device refers to the point matrix data for each occupation type when evaluating a occupation type suitable for a subject, and assigns a score according to which option is answered for each evaluation question. The job evaluation apparatus according to claim 1, wherein the raw score is calculated by adding up the scores given to all the evaluation questions.
【請求項6】前記処理装置は、被験者に適合する職種を
評価する際に、前記素点と母集団の平均点との差分の前
記標準偏差に対する割合に応じて前記偏差値を計算する
請求項1に記載の適職評価装置。
6. The processing device according to claim 1, wherein the processing unit calculates the deviation value according to a ratio of a difference between the raw score and an average score of the population to the standard deviation when evaluating a job type suitable for the subject. 2. The job evaluation device according to item 1.
【請求項7】前記処理装置は、被験者に適合する職種を
評価する際に、計算した前記偏差値の最も高いものを当
該被験者に適合する職種として評価可能に構成されてい
る請求項1に記載の適職評価装置。
7. The processing apparatus according to claim 1, wherein the processing device is configured to be able to evaluate a job having the highest calculated deviation value as a job suitable for the subject when evaluating a job suitable for the subject. Job evaluation device.
【請求項8】前記評価質問群は、予め特定の評価指標に
対応づけられており、前記処理装置は、被験者に適合す
る職種を評価する際に、当該被験者による回答情報と前
記評価指標とを対応づけて属性分析可能に構成されてい
る請求項1に記載の適職評価装置。
8. The evaluation question group is associated in advance with a specific evaluation index, and the processing apparatus, when evaluating a job type suitable for the subject, compares the response information from the subject with the evaluation index. 2. The job evaluation apparatus according to claim 1, wherein the apparatus is configured to be able to analyze attributes in association with each other.
【請求項9】前記処理装置は、前記評価質問に関する情
報を格納する第3のデータベースをさらに備え、 被験者に適合する職種を評価する際に、前記第3のデー
タベースに格納された評価質問に関する情報を被験者に
参照可能に提示可能に構成されている請求項1に記載の
適職評価装置。
9. The processing apparatus further comprises a third database storing information on the evaluation question, and when evaluating a job type suitable for a subject, information on the evaluation question stored in the third database. The suitable job evaluation device according to claim 1, which is configured to be able to present a reference to the subject.
【請求項10】前記処理装置は、職種に関する説明情報
を格納する第4のデータベースをさらに備え、 被験者に適合する職種を評価する際に、被験者に適合す
ると特定された職種に対応する説明情報を前記第4のデ
ータベースから読み取って当該被験者に参照可能に提示
する請求項に記載の適職評価装置。
10. The processing apparatus further comprises a fourth database for storing explanation information on the occupation, and when evaluating a occupation which is suitable for the subject, the explanation information corresponding to the occupation specified as being suitable for the subject is evaluated. The job evaluation apparatus according to claim 8 , wherein the apparatus is read from the fourth database and presented so as to be referred to the subject.
【請求項11】前記処理装置は、回線を介して端末装置
と接続可能に構成され、 前記端末装置から職種評価が要求された場合に、当該端
末装置から入力された回答情報に基づいて当該端末装置
を操作する被験者に適合する職種を評価可能に構成され
ている請求項1乃至請求項10のいずれか一項に記載の
適職評価装置。
11. The processing device is configured to be connectable to a terminal device via a line, and when a job type evaluation is requested from the terminal device, the processing device is connected to the terminal device based on answer information input from the terminal device. The job evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 10, wherein a job type suitable for a subject who operates the apparatus can be evaluated.
【請求項12】被験者の評価質問群に対する回答情報に
基づいて被験者に適合する職種を評価する適職評価方法
であって、母集団の構成員の前記評価質問群に対する回答情報に基
づいて評価対象となる職種への適合の程度が高い構成員
からなる第1の適性集団と、所定の職種に従事する集団
の構成員の前記評価質問群に対する回答情報に基づいて
評価対象となる職種への適合の程度が高い構成員からな
る第2の適性集団と、をそれぞれ判定する適性集団判定
ステップと、 この適性集団判定ステップが判定した第1の適性集団及
び第2の適性集団の回答率をそれぞれ集計し、前記第1
の適性集団と前記第2の適性集団との差分を計算する差
分計算ステップと、 前記差分計算ステップが計算した差分と、所定の範囲区
分に従って、前記回答率を数値化することにより、職種
単位にポイントマトリクスデータを作成するポイントマ
トリクスデータ作成ステップと、 このポイントマトリクスデータ作成ステップが作成した
ポイントマトリクスデータを第1のデータベースに格納
するステップと、 前記ポイントマトリクスデータと前記母集団の評価質問
群に対する回答情報とに基づいて計算される前記点数の
平均および標準偏差を職種単位に第2のデータベースに
格納するステップと、 被験者に適合する職種を評価する際に、前記第1のデー
タベースに格納されたポイントマトリクスデータに対応
させて当該被験者の素点を職種ごとに計算するステップ
と、 前記第2のデータベースに格納された平均および標準偏
差に基づき前記素点の偏差値を職種ごとに計算するステ
ップと、 当該偏差値の多少に応じて職種単位で当該被験者の適合
の度合いを評価するステップと、を備えたことを特徴と
する適職評価方法。
12. The response information to the test subject's evaluation question group
Job Evaluating Method to Evaluate Job Type Suitable for Subjects Based on
AndBased on the information of the members of the population
Members who have a high degree of conformity to the job type to be evaluated
A first qualified group consisting of: and a group engaged in a predetermined occupation
Based on the answer information of the members of the
Start with members who have a high degree of conformity to the job being evaluated.
And a second suitable group to be determined.
Steps and The first suitable group determined by the suitable group determination step
And the response rate of the second qualified group, respectively,
Difference for calculating the difference between the qualified group of the subject and the second qualified group
A minute calculation step; A difference calculated by the difference calculation step and a predetermined range
By quantifying the response rate according to minutes,
Point matrix that creates point matrix data in units
Trix data creation step, This point matrix data creation step created
Store point matrix data in the first database
Steps to  The point matrix data and the population evaluation question
Of the score calculated based on the answer information for the group
Averages and standard deviations in a second database for each job type
Storing the first job and the first job when evaluating the job type suitable for the subject.
Supports point matrix data stored in the database
Calculating the raw score of the subject for each job type
And the average and standard deviation stored in the second database.
Calculating the deviation value of the raw score for each job type based on the difference
Of the subject in terms of job type according to the difference
Evaluating the degree of
Job evaluation method.
【請求項13】被験者の評価質問群に対する回答情報に
基づいて被験者に適合する職種を評価するためのプログ
ラムを記録した記録媒体であって、前記プログラムは、母集団の構成員の前記評価質問群に対する回答情報に基
づいて評価対象となる職種への適合の程度が高い構成員
からなる第1の適性集団と、所定の職種に従事する集団
の構成員の前記評価質問群に対する回答情報に基づいて
評価対象となる職種への適合の程度が高い構成員からな
る第2の適性集団と、をそれぞれ判定する適性集団判定
機能と、 この適性集団判定機能により判定された第1の適性集団
及び第2の適性集団の回答率をそれぞれ集計し、前記第
1の適性集団と前記第2の適性集団との差分を計算する
差分計算機能と、 前記差分計算機能により計算された差分と、所定の範囲
区分に従って、前記回答率を数値化することにより、職
種単位にポイントマトリクスデータを作成するポイント
マトリクスデータ作成機能と、 このポイントマトリクスデータ作成機能により作成され
たポイントマトリクスデータを第1のデータベースに格
納する機能と、 前記ポイントマトリクスデータと前記母集団の評価質問
群に対する回答情報とに基づいて計算される前記点数の
計算および標準偏差を職種単位に第2のデータベースに
格納する機能と、 被験者に適合する職種を評価する際に、前記第1のデー
タベースに格納されたポイントマトリクスデータに対応
させて当該被験者の素点を職種ごとに計算し、前記台の
データベースに格納された平均および標準偏差に基づき
前記素点の偏差値を職種ごとに計算し、当該偏差値の多
少に応じて職種単位で当該被験者の適合の度合いを評価
する機能とを備えたことを特徴とするプログラムを記録
した記録媒体。
13. The response information to the test subject's evaluation question group
A program for assessing occupations that fit subjects based on
A recording medium on which a program is recorded, wherein the program comprises:Based on the information of the members of the population
Members who have a high degree of conformity to the job type to be evaluated
A first qualified group consisting of: and a group engaged in a predetermined occupation
Based on the answer information of the members of the
Start with members who have a high degree of conformity to the job being evaluated.
And a second suitable group to be determined.
Features and The first suitability group determined by this suitability group determination function
And the response rates of the second qualified group
Calculating the difference between the first fit group and the second fit group
Difference calculation function, The difference calculated by the difference calculation function and a predetermined range
By quantifying the response rate according to the classification,
Points for creating point matrix data in seed units
Matrix data creation function, Created by this point matrix data creation function
Stored point matrix data in the first database.
Function to deliver,  The point matrix data and the population evaluation question
Of the score calculated based on the answer information for the group
Calculations and standard deviations for each job type in the second database
When evaluating the occupation that fits with the function to be stored and the subject, the first data
Supports point matrix data stored in the database
The subject's raw score is calculated for each job type,
Based on the mean and standard deviation stored in the database
The deviation value of the raw score is calculated for each job type, and the
Evaluate the degree of conformity of the subject for each job type
Recording a program characterized by having a function to perform
Recording medium.
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