JP3143325B2 - Analysis position determination method - Google Patents
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Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、電子プローブマイクロ
アナライザ(Electron Probe x-ray Micro Analyzer :
以下、EPMAと称す)等、X線分析を行う装置におい
て分析位置を決定する方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an electronic probe micro analyzer (Electron Probe x-ray Micro Analyzer).
Hereafter, the present invention relates to a method of determining an analysis position in an apparatus for performing X-ray analysis, such as EPMA).
【0002】[0002]
【従来の技術】従来、EPMAを用いて元素分析等を行
う場合、試料の分析位置は反射電子像を観察することに
よって決定しているのが通常である。即ち、まず試料の
分析範囲に渡って電子線をラスタ走査し、そのときに試
料から発生される反射電子を検出して当該分析範囲の反
射電子像を得、この反射電子像を観察することによって
分析位置を決定するのである。2. Description of the Related Art Conventionally, when performing elemental analysis or the like using EPMA, the analysis position of a sample is usually determined by observing a reflected electron image. That is, first, the electron beam is raster-scanned over the analysis range of the sample, and at that time, reflected electrons generated from the sample are detected to obtain a reflected electron image of the analysis range, and the reflected electron image is observed. The analysis position is determined.
【0003】そして、分析位置を決定した後、その決定
した分析位置に電子線を照射し、そのときに試料から放
射されるX線を検出し、分析することによって元素分析
を行っているのが現状である。After the analysis position is determined, the determined analysis position is irradiated with an electron beam, and at that time, X-rays emitted from the sample are detected and analyzed to perform elemental analysis. It is the current situation.
【0004】[0004]
【発明が解決しようとする課題】ところで、EPMAで
元素分析を行う場合、電子線を照射する箇所としては、
図6Aに示すように比較的深いところまで組成が均一で
ある箇所に照射するのが望ましいものである。なぜな
ら、X線は略 1〜 2μm程度の深い箇所からも放射され
るからである。However, when performing elemental analysis by EPMA, the location where the electron beam is irradiated is as follows:
As shown in FIG. 6A, it is desirable to irradiate a portion where the composition is uniform to a relatively deep place. This is because X-rays are also emitted from a deep portion of about 1 to 2 μm.
【0005】これに対して、反射電子は数百Åより浅い
ところから発生されるので、例えば図6Bに示すよう
に、図6Aに示す物質と同じ物質が試料表面の浅いとこ
ろにだけ存在する箇所の反射電子像は、図6Aに示すよ
うに組成が比較的深いところまで均一な箇所の反射電子
像と同様になってしまうものである。On the other hand, since the reflected electrons are generated from a place shallower than several hundreds of degrees, for example, as shown in FIG. 6B, the same substance as the substance shown in FIG. 6A exists only in a shallow place on the sample surface. 6A is similar to the reflected electron image of a uniform portion up to a relatively deep composition as shown in FIG. 6A.
【0006】従って、反射電子像を観察しただけでは内
部の組成の均一さの状態を判別することができないので
あり、その結果、本来は図6Aに示すように比較的深い
ところまで組成が均一な箇所を分析したいのにも拘わら
ず、図6Bに示すように試料表面の浅いところだけに同
じ組成が存在する箇所をも分析位置として決定してしま
うという問題があった。Accordingly, the state of uniformity of the internal composition cannot be determined only by observing the reflected electron image. As a result, as shown in FIG. Although there is a desire to analyze a location, there is a problem that a location where the same composition exists only in a shallow portion of the sample surface is determined as an analysis location as shown in FIG. 6B.
【0007】しかし、図6Bに示すような箇所を分析し
た場合には、深さ方向の組成が均一ではないのであるか
ら、図6Aに示すような箇所を分析した場合とでは分析
結果に差が生じることは明らかである。勿論、このよう
な場合にも、検出結果に対して統計的な処理を施すこと
によってある程度の確率で元素を同定することはできる
ものの、このような統計的な処理は面倒なものであり、
しかも本来は分析するには望ましくない箇所をも分析す
るのであるから分析時間も長くなってしまうものであ
る。[0007] However, when the location shown in FIG. 6B is analyzed, the composition in the depth direction is not uniform. Therefore, there is a difference in the analysis result between the case where the location shown in FIG. 6A is analyzed. It is clear that this will happen. Of course, in such a case, the element can be identified with a certain probability by performing statistical processing on the detection result, but such statistical processing is troublesome.
In addition, since a portion that is originally not desirable for analysis is also analyzed, the analysis time becomes longer.
【0008】本発明は以上のような問題に鑑みてなされ
たものであり、組成が比較的深いところまで均一な箇所
を分析位置として決定できる分析位置決定方法を提供す
ることを目的とするものである。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and has as its object to provide an analysis position determining method capable of determining a uniform portion having a relatively deep composition as an analysis position. is there.
【0009】[0009]
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、本発明の分析位置決定方法は、試料について指定
元素毎に濃度のマップを作成し、そのマップに基づいて
散布図を作成し、その散布図に現れたクラスタの重心位
置における元素の濃度値を求め、求めた濃度値が得られ
るマップ上の位置を分析位置とすることを特徴とする。In order to achieve the above object, an analysis position determination method according to the present invention prepares a map of concentration for each specified element in a sample, and prepares a scatter diagram based on the map. In addition, the concentration value of the element at the position of the center of gravity of the cluster appearing in the scatter diagram is obtained, and the position on the map where the obtained concentration value is obtained is set as the analysis position.
【0010】[0010]
【作用】本発明においては、まず、試料について指定元
素毎に濃度のマップを作成する。そして、そのマップに
基づいて散布図を作成する。この散布図は、任意に選択
した複数の元素の濃度の関係を示す散布図でもよく、あ
るいは主成分分析による散布図でもよい。In the present invention, first, a map of the concentration is prepared for each of the specified elements in the sample. Then, a scatter diagram is created based on the map. The scatter diagram may be a scatter diagram showing the relationship between the concentrations of a plurality of arbitrarily selected elements or a scatter diagram based on principal component analysis.
【0011】次に、その散布図に現れたクラスタの重心
の位置を求める。この重心の位置は、クラスタの中で最
大値を有する位置である。Next, the position of the center of gravity of the cluster appearing in the scatter diagram is obtained. This position of the center of gravity is the position having the maximum value in the cluster.
【0012】そして、そのクラスタの重心の位置におけ
る各元素の濃度値を求め、その濃度値が得られるマップ
上の位置を分析位置とするのである。Then, the concentration value of each element at the position of the center of gravity of the cluster is determined, and the position on the map where the concentration value is obtained is set as the analysis position.
【0013】以上のようにして求めた分析位置は、組成
が比較的深いところまで均一である可能性が非常に高い
ので、この分析位置での分析結果は良好なものであり、
以て元素分析を短時間で、且つ効率よく行うことが可能
である。Since the analysis position obtained as described above is very likely to be uniform to a relatively deep composition, the analysis result at this analysis position is good.
Thus, elemental analysis can be performed in a short time and efficiently.
【0014】[0014]
【実施例】以下、図面を参照しつつ実施例を説明する。
図1は本発明に係る分析位置決定方法を適用したEPM
Aの一実施例の構成を示す図であり、図中、1は走査電
子顕微鏡(以下、SEMと称す)、2は偏向コイル、3
は試料、4はX線検出器、5はX線分析装置、6は走査
回路、10は制御装置、11はCPU、12はX線像メ
モリ、13は散布図メモリ、14は入力装置、15はモ
ニタを示す。Embodiments will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 shows an EPM to which the analysis position determination method according to the present invention is applied.
1A is a diagram showing a configuration of an embodiment of the present invention, in which 1 is a scanning electron microscope (hereinafter, referred to as SEM), 2 is a deflection coil, 3
Is a sample, 4 is an X-ray detector, 5 is an X-ray analyzer, 6 is a scanning circuit, 10 is a control device, 11 is a CPU, 12 is an X-ray image memory, 13 is a scatter diagram memory, 14 is an input device, 15 Indicates a monitor.
【0015】図1において、SEM1の所定の位置には
試料3が配置されている。また、SEM1は電子線を試
料3の所定の範囲に渡ってラスタ走査するための偏向コ
イル2を備えている。この電子線をラスタ走査させるた
めの偏向電流は走査回路6から供給される。なお、SE
M1には偏向コイル2以外にも種々のコイルが配置され
ているが、本発明においては本質的な事項ではないの
で、ここでは省略する。In FIG. 1, a sample 3 is placed at a predetermined position of the SEM 1. The SEM 1 includes a deflection coil 2 for raster-scanning the electron beam over a predetermined range of the sample 3. A deflection current for raster-scanning this electron beam is supplied from a scanning circuit 6. In addition, SE
Various coils other than the deflecting coil 2 are arranged in the M1, but are not essential in the present invention, and are omitted here.
【0016】X線検出器4は試料から放射されるX線を
検出するものである。なお、X線検出器には種々の形式
のものがあるが、どのような形式のものであってもよい
ものである。The X-ray detector 4 detects X-rays emitted from the sample. There are various types of X-ray detectors, but any type may be used.
【0017】X線分析装置5は、X線検出器4で検出さ
れたX線がどのような元素の特性X線であるかを分析し
て出力するものである。The X-ray analyzer 5 analyzes and outputs the characteristic X-ray of what element the X-ray detected by the X-ray detector 4 is.
【0018】制御装置10は、X線分析装置5からの出
力に基づいて本発明に係る分析位置決定の処理を行うも
のであり、CPU11、X線像メモリ12、散布図メモ
リ13を備えている。なお、CPU11の動作、X線像
及び散布図については後に詳述する。The control device 10 performs the analysis position determination processing according to the present invention based on the output from the X-ray analysis device 5, and includes a CPU 11, an X-ray image memory 12, and a scatter diagram memory 13. . The operation of the CPU 11, the X-ray image, and the scatter diagram will be described later in detail.
【0019】入力装置14はキーボード、ライトペン等
で構成されるものであり、モニタ15は求められた分析
位置の表示等の種々のデータの表示を行うために設けら
れているものである。The input device 14 includes a keyboard, a light pen, and the like, and the monitor 15 is provided to display various data such as a display of a determined analysis position.
【0020】次に、分析位置決定の処理を行う場合のオ
ペレータの操作及びそのときのCPU11の動作につい
て説明する。オペレータが入力装置14から分析位置の
決定の処理の実行を指示すると、CPU11はこれに応
じて走査回路6に対してラスタ走査のための偏向電流の
発生を指示する。Next, the operation of the operator when performing the analysis position determination process and the operation of the CPU 11 at that time will be described. When the operator instructs the execution of the process of determining the analysis position from the input device 14, the CPU 11 instructs the scanning circuit 6 to generate a deflection current for raster scanning in response to the instruction.
【0021】これによって試料の所定の範囲に渡って電
子線のラスタ走査が行われ、このとき試料から放射され
るX線はX線検出器4で検出され、X線分析装置5で分
析される。Thus, raster scanning of the electron beam is performed over a predetermined range of the sample. At this time, X-rays emitted from the sample are detected by the X-ray detector 4 and analyzed by the X-ray analyzer 5. .
【0022】そして、制御装置はX線分析装置5での分
析結果を取り込み、指定元素についてマップを作成し、
作成したマップをX線像メモリ12に格納する。なお、
指定元素は予めオペレータが入力装置14から入力され
ているものである。即ち、オペレータは当該処理の実行
の指示に先立って、どの元素についてマップを作成する
かを指定するのであり、この指定された元素が指定元素
である。また、マップについては周知であるので詳細な
説明は省略するが、画素毎に当該元素の濃度値、即ち当
該元素の特性X線のカウント値が書き込まれているもの
である。Then, the control device takes in the analysis result of the X-ray analyzer 5, creates a map for the designated element,
The created map is stored in the X-ray image memory 12. In addition,
The designated element has been previously input from the input device 14 by the operator. That is, the operator specifies which element to create a map before giving an instruction to execute the process, and the specified element is the specified element. Further, since the map is well known, a detailed description is omitted, but the density value of the element, that is, the count value of the characteristic X-ray of the element is written for each pixel.
【0023】次に、CPU11は、指定された元素のマ
ップに基づいて散布図を作成するが、この散布図には少
なくとも次のような2種類がある。Next, the CPU 11 creates a scatter diagram based on the specified element map. There are at least the following two types of scatter diagram.
【0024】一つの散布図は、元素相互の濃度の関係を
表す散布図であり、いま例えばAという元素とBという
元素の濃度の関係を表すマップの作成が指示されたもの
とすると、この場合にはCPU11は、元素Aのマップ
と元素Bのマップの同一座標の濃度値を読み取り、その
濃度値の組み合わせを、元素Aの濃度値を一方の軸と
し、元素Bの濃度値をもう一方の軸とする直交座標にプ
ロットしていくことによって散布図を作成する。One scatter diagram is a scatter diagram showing the relationship between the concentrations of the elements. For example, it is assumed that a map indicating the relationship between the concentrations of the element A and the element B is instructed. The CPU 11 reads the density values at the same coordinates of the map of the element A and the map of the element B, and determines the combination of the density values with the density value of the element A as one axis and the density value of the element B as the other axis. A scatter diagram is created by plotting the coordinates on the axes.
【0025】より具体的には、いま図2Aに示すように
元素Aのマップにおいて座標(XP,YP )の濃度値が
NAPであり、また図2Bに示すように元素Bのマップに
おいて座標(XP ,YP )の濃度値がNBPであるとする
と、例えば図2Cに示すように元素Aの濃度を横軸、元
素Bの濃度を縦軸にとった直交座標の(NAP,NBP)の
点にプロットする処理をマップの全ての画素について行
うのである。More specifically, as shown in FIG. 2A, in the map of the element A, the concentration value of the coordinates (X P , Y P ) is N AP , and in the map of the element B as shown in FIG. Assuming that the concentration value of the coordinates (X P , Y P ) is N BP , for example, as shown in FIG. 2C, the coordinates of the element A are represented on the horizontal axis and the concentration of the element B are represented on the vertical axis (N AP). , N BP ) for all pixels of the map.
【0026】なお、散布図には次のような性質があるこ
とが知られている。 散布図の点は元になるマップに一対一で対応してい
る。 同じ組成の部分は一つのクラスタを形成する。 クラスタの広がりは組成のバラツキや測定の統計変動
を表す。 多くの点を含むクラスタはマップ上で大きな面積を占
める組成を表す。 ある組成から他の組成に連続して変化している領域に
おいてはクラスタはつながる。 全く同じ組成は散布図の上では同じ座標を占める。It is known that the scatter diagram has the following properties. The points on the scatter diagram correspond one-to-one to the original map. Parts of the same composition form one cluster. The spread of a cluster indicates a variation in composition or a statistical variation in measurement. Clusters containing many points represent compositions that occupy a large area on the map. Clusters are connected in a region where one composition continuously changes to another composition. Exact compositions occupy the same coordinates on the scatter plot.
【0027】以上、2種類の元素の濃度の関係を示す散
布図の作成について説明したが、同様にして3種類の元
素の濃度の関係を示す散布図を作成することも可能であ
ることはよく知られている事項である。Although the creation of a scatter diagram showing the relationship between the concentrations of the two types of elements has been described above, it is often possible to similarly create a scatter diagram showing the relationship between the concentrations of the three types of elements. It is a known matter.
【0028】また、この散布図の作成に際してどのよう
な元素について散布図を作成するかは予めオペレータが
入力装置14から設定するようにしてもよいし、あるい
はマップの作成が終了した時点でCPU11がモニタ1
5に散布図作成のための元素の指定を要求するメニュー
を表示し、そのときに入力装置14で設定された元素に
ついて散布図を作成するようにしてもよい。Further, when creating the scatter diagram, the type of element for which the scatter diagram is to be created may be set in advance by the operator from the input device 14, or the CPU 11 may set the point when the creation of the map is completed. Monitor 1
A menu for requesting designation of an element for creating a scatter diagram may be displayed at 5 and a scatter diagram may be created for the element set by the input device 14 at that time.
【0029】もう一つの散布図は主成分分析による散布
図である。主成分分析の手法は統計処理の中の一つの手
法として広く知られているところであるが、概略説明す
ると次のようである。Another scatter diagram is a scatter diagram by principal component analysis. Although the principal component analysis method is widely known as one of the statistical processes, it is roughly described as follows.
【0030】いま、上述したようにして作成された散布
図に図3Aに示すように4つのクラスタがあったとする
と、図に示すようにクラスタが分散している方向Z1
(第1主成分)と、それに直交する方向Z2 (第2主成
分)をとることができ、従って図3Bに示すように、こ
れらZ1 ,Z2 を2軸とする直交座標を考えることがで
きる。これが主成分分析による散布図である。なお、図
3Bに示す主成分分析による散布図は、図3Aに示す元
素相互の濃度の関係を示す散布図に対して平行移動及び
回転を与えたものであるので、主成分分析による散布図
の座標と、元素相互の濃度の関係を示す散布図の座標と
は一対一に対応していることは明らかである。[0030] Now, assuming that there are four clusters, as shown in FIG. 3A to scatter diagram created in the manner described above, the direction Z 1 the cluster is distributed as shown in FIG.
(First principal component) and a direction Z 2 (second principal component) orthogonal to the first principal component can be taken. Therefore, as shown in FIG. 3B, it is necessary to consider orthogonal coordinates having these two axes Z 1 and Z 2. Can be. This is a scatter diagram based on principal component analysis. Note that the scatter diagram by the principal component analysis shown in FIG. 3B is obtained by giving parallel movement and rotation to the scatter diagram showing the relationship between the concentrations of the elements shown in FIG. 3A. It is clear that the coordinates correspond one-to-one with the coordinates of the scatter diagram showing the relationship between the concentrations of the elements.
【0031】以上のように、散布図の2軸としては元素
の濃度を用いてもよく、あるいは元素相互の濃度を示す
散布図から第1主成分及び第2主成分の主成分関数を演
算によって求め、求めた第1主成分、第2主成分を2軸
としてもよいのである。いずれの散布図を作成するかは
予めオペレータが入力装置14から設定するようにして
もよいし、あるいはマップの作成が終了した時点でCP
U11がモニタ15に作成する散布図の種類の指定を要
求するメニューを表示し、そのときに入力装置14で設
定された種類の散布図を作成するようにしてもよい。As described above, the concentrations of the elements may be used as the two axes of the scatter diagram, or the principal component functions of the first principal component and the second principal component are calculated from the scatter diagram showing the mutual concentrations of the elements. The obtained first principal component and the second principal component may be set as two axes. Which scatter chart is to be created may be set in advance by the operator from the input device 14, or when the map creation is completed, the
A menu may be displayed on the monitor 15 for requesting the type of the scatter diagram to be created by the U11, and a scatter diagram of the type set by the input device 14 may be created at that time.
【0032】そして、CPU11は散布図を作成する
と、それを散布図メモリ13に格納する。When the CPU 11 creates a scatter diagram, the CPU 11 stores the scatter diagram in the scatter diagram memory 13.
【0033】さて、散布図の作成が終了すると、CPU
11はクラスタリングを行う。これは散布図にプロット
された点が集合している領域を一つの纏まりとする処理
であるが、このクラスタリングの処理は、例えばCPU
11に散布図上の点の密度を計算させ、ある一定以上の
密度を有する領域を一つの纏まり、即ちクラスタとして
認識させることによって自動的に行うようにしてもよ
く、あるいは作成した散布図をモニタ15に表示し、オ
ペレータにライトペンで画面上に閉領域を描画させ、そ
の描画された閉領域を一つのクラスタと認識するように
してもよい。When the creation of the scatter diagram is completed, the CPU
11 performs clustering. This is a process in which an area in which points plotted in a scatter diagram are gathered into one unit. This clustering process is performed, for example, by a CPU.
11 may calculate the density of points on the scatter plot and automatically recognize the area having a certain density or more as one group, that is, as a cluster, or monitor the created scatter plot. 15, the operator may draw a closed area on the screen with a light pen, and the drawn closed area may be recognized as one cluster.
【0034】このクラスタリングの処理によって、例え
ば上述した処理により図4Aに示すような散布図が作成
されたとすると、図4Bに示すようにA,B二つのクラ
スタが認識されることになる。Assuming that a scatter diagram as shown in FIG. 4A is created by, for example, the above-described process by this clustering process, two clusters A and B are recognized as shown in FIG. 4B.
【0035】ところで、上述した散布図の性質から明ら
かなように、マップ上での位置が異なっていても組成が
同じ、即ち濃度の組み合わせが同じであれば散布図上で
は同一位置にプロットされることになるのであるから、
散布図上で点が密集している領域に対応するマップ上の
位置は比較的深いところまで組成が均一である可能性が
高いことになり、分析位置として望ましいことになる。By the way, as is apparent from the characteristics of the scatter diagram, even if the positions on the map are different, if the composition is the same, that is, if the combination of the density is the same, the plot is plotted at the same position on the scatter diagram. Because it will be
A position on the map corresponding to a region where points are dense on the scatter diagram has a high possibility that the composition is uniform to a relatively deep position, and is desirable as an analysis position.
【0036】そこで、次にCPU11は、散布図上の各
クラスタについて、点が最も多くプロットされている最
大点の位置を求める。これがクラスタの重心である。な
お、点が周囲より多くプロットされている極大点の位置
を求めてもよいことは明らかであるが、ここでは重心の
位置を求めるものとする。Then, for each cluster on the scatter diagram, the CPU 11 obtains the position of the maximum point where the most points are plotted. This is the center of gravity of the cluster. Although it is clear that the position of the local maximum point where the points are plotted more than the surroundings may be obtained, the position of the center of gravity is obtained here.
【0037】そして、CPU11は求めた重心の濃度を
求め、求めた濃度を内部メモリの所定のエリアに格納す
る。例えば、図4Bに示すクラスタAの重心が図5のQ
で示す位置であったとすると、CPU11はQの位置に
おける元素Aの濃度NAQ及び元素Bの濃度NBQを求め
て、これらの濃度値を記憶するのである。Then, the CPU 11 obtains the obtained density of the center of gravity, and stores the obtained density in a predetermined area of the internal memory. For example, the center of gravity of cluster A shown in FIG.
When was the position shown by, CPU 11 is seeking concentration N BQ concentration N AQ and element B of the element A in position of Q, is to store these concentration values.
【0038】以上は、元素相互の濃度の関係を示す散布
図を用いた場合の説明であるが、主成分分析による散布
図を用いた場合にも同じように重心における各元素の濃
度を求めることができることは明らかである。The above is the description of the case where the scatter diagram showing the relationship between the concentrations of the elements is used. The same applies to the case where the scatter diagram based on the principal component analysis is used to obtain the concentration of each element at the center of gravity. Obviously you can do that.
【0039】つまり、ここで重要なことは重心の散布図
上の位置ではなく、重心における各元素の濃度値なので
ある。That is, what is important here is not the position of the center of gravity on the scatter diagram, but the concentration value of each element at the center of gravity.
【0040】さて、次に、重心における濃度がマップ上
のどの位置で得られたかを求める必要がある。そこで、
CPU11は、散布図に用いられた全ての元素のマップ
から同一座標の画素の濃度値を読み出し、読み出した濃
度値を先に記憶した重心の濃度値と比較し、マップから
読み出した全ての元素の濃度値が重心の濃度値と一致し
た場合には、当該座標の位置を分析点と決定し、この座
標値を記憶する。Next, it is necessary to find at which position on the map the density at the center of gravity was obtained. Therefore,
The CPU 11 reads out the density values of the pixels at the same coordinates from the map of all the elements used in the scatter diagram, compares the read density value with the density value of the center of gravity stored earlier, and reads out the values of all the elements read from the map. When the density value coincides with the density value of the center of gravity, the position of the coordinate is determined as an analysis point, and the coordinate value is stored.
【0041】この処理をマップの全ての画素について行
うことによって全ての分析位置を求めることができる。By performing this processing for all the pixels of the map, all the analysis positions can be obtained.
【0042】図2の場合を例にとれば次のようである。
いま、図2Cの「・」で示す位置が重心であるとする。
このときCPU11は、まず図2Aに示す元素Aのマッ
プの原点(0,0) における濃度及び図2Bに示す元素B
のマップの原点(0,0) における濃度を読み出す。そし
てこの座標における元素Aの濃度がNA00 、元素Bの濃
度がNB00 であるとすると、CPU11は、マップにお
ける元素Aの濃度NA00 と重心における元素Aの濃度N
APを比較し、同様にマップにおける元素Bの濃度NB00
と重心における元素Bの濃度NBPとを比較する。そし
て、NA00 =NAP、且つNB00 =NBPである場合に、こ
のマップ上の座標(0,0) を分析位置と決定するのであ
る。The case of FIG. 2 is as follows.
Now, it is assumed that the position indicated by “•” in FIG. 2C is the center of gravity.
At this time, the CPU 11 first determines the concentration at the origin (0,0) of the map of the element A shown in FIG. 2A and the element B shown in FIG. 2B.
Read the density at the origin (0,0) of the map. Assuming that the concentration of the element A at this coordinate is N A00 and the concentration of the element B is N B00 , the CPU 11 determines the concentration N A00 of the element A on the map and the concentration N A00 of the element A at the center of gravity.
AP is compared, and similarly, the concentration N B00 of the element B in the map.
And the concentration N BP of the element B at the center of gravity. If N A00 = N AP and N B00 = N BP , the coordinates (0,0) on this map are determined as the analysis position.
【0043】座標(0,0) についての処理が終了する
と、CPU11は次の座標(1,0) について同じ処理を
行う。このようにしてマップの全ての座標、即ち全ての
画素について上述した処理を行うことによって分析位置
を全て求めることができることは明らかである。When the processing for the coordinates (0,0) is completed, the CPU 11 performs the same processing for the next coordinates (1,0). It is obvious that all the analysis positions can be obtained by performing the above-described processing for all the coordinates of the map, that is, for all the pixels in this manner.
【0044】以上のようにして分析位置を求めると、C
PU11は分析位置として決定したマップ上の座標をモ
ニタ15に表示する。なお、図1には図示していないが
プリンタを設けて決定した分析位置の座標をプリンタに
出力するようにしてもよい。なお、分析位置は複数個得
られることは明らかである。When the analysis position is obtained as described above, C
The PU 11 displays the coordinates on the map determined as the analysis position on the monitor 15. Although not shown in FIG. 1, the coordinates of the analysis position determined by providing a printer may be output to the printer. It is clear that a plurality of analysis positions can be obtained.
【0045】以上が本発明に係る分析位置決定方法の処
理であるが、このようにして分析位置が得られた後に、
実際にどの位置について分析を行うかは任意である。求
められた全ての分析位置で分析を行うことができること
は勿論であるが、いくつかの分析位置を選択して分析す
ることもできるものである。The above is the processing of the analysis position determination method according to the present invention. After the analysis position is obtained in this manner,
The actual position to be analyzed is arbitrary. It goes without saying that the analysis can be performed at all the obtained analysis positions, but it is also possible to select and analyze some analysis positions.
【0046】以上、本発明の一実施例について説明した
が、本発明は上記実施例に限定されるものではなく種々
の変形が可能であることは当業者に明らかであろう。Although one embodiment of the present invention has been described above, it will be apparent to those skilled in the art that the present invention is not limited to the above-described embodiment and various modifications are possible.
【0047】[0047]
【発明の効果】本発明によれば、分析位置として決定さ
れる箇所は組成が比較的深いところまで均一である可能
性が非常に高いので、この分析位置で分析を行うことに
よって元素分析を短時間で精度よく行うことができ、以
て分析の効率を向上させることができる。According to the present invention, the location determined as the analysis position is very likely to have a uniform composition up to a relatively deep portion. Therefore, by performing the analysis at this analysis position, the elemental analysis can be shortened. It can be performed accurately in a short time, and the efficiency of analysis can be improved.
【0048】また、本発明により決定した分析位置に基
づいて自動的に分析するようにすれば元素分析の自動化
が可能である。If the analysis is performed automatically based on the analysis position determined according to the present invention, the elemental analysis can be automated.
【図1】 本発明に係る分析位置決定方法を適用したE
PMAの一実施例の構成を示す図である。FIG. 1 shows an E to which an analysis position determination method according to the present invention is applied.
It is a figure showing composition of one example of PMA.
【図2】 元素相互の濃度の関係を示す散布図の作成を
説明するための図である。FIG. 2 is a diagram for explaining creation of a scatter diagram showing a relationship between concentrations of elements.
【図3】 主成分分析による散布図の作成を説明するた
めの図である。FIG. 3 is a diagram for explaining creation of a scatter diagram by principal component analysis.
【図4】 クラスタリングを説明するための図である。FIG. 4 is a diagram for explaining clustering.
【図5】 散布図の重心における各元素の濃度を求める
処理を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining a process of obtaining the concentration of each element at the center of gravity of a scatter diagram.
【図6】 従来の問題点を説明するための図である。FIG. 6 is a diagram for explaining a conventional problem.
1…走査電子顕微鏡、2…偏向コイル、3…試料、4…
X線検出器、5…X線分析装置、6…走査回路、10…
制御装置、11…CPU、12…X線像メモリ、13…
散布図メモリ、14…入力装置、15…モニタ。1. Scanning electron microscope, 2. Deflection coil, 3. Sample, 4.
X-ray detector, 5 ... X-ray analyzer, 6 ... scanning circuit, 10 ...
Control device, 11 CPU, 12 X-ray image memory, 13
Scatter chart memory, 14 ... input device, 15 ... monitor.
Claims (1)
を作成し、そのマップに基づいて散布図を作成し、その
散布図に現れたクラスタの重心位置における元素の濃度
値を求め、求めた濃度値が得られるマップ上の位置を分
析位置とすることを特徴とする分析位置決定方法。1. A map of the concentration of each specified element is prepared for a sample, a scatter diagram is prepared based on the map, and the concentration values of the elements at the positions of the centers of gravity of the clusters appearing in the scatter diagram are obtained. An analysis position determination method, wherein a position on a map where a value is obtained is set as an analysis position.
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