JP3197464B2 - 文字認識方法および文字認識装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、読み取り対象と
しての文書、帳票等（これらを媒体ともいう。）の上
の、文字や図形（以下、文字図形ともいう。）を読み取
る文字認識方法とその実施に好適な文字認識装置とに関
するものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に文字認識装置は文字パタンから特
徴抽出を行ない、得られた特徴と予め用意した標準パタ
ンの特徴との照合を行ない文字パタンを認識する。しか
し、媒体上の文字の品質や濃度の違いさらにはノイズ等
の影響により、同じ文字であっても抽出される特徴にば
らつきが生じることがあり、それが原因で誤読、不読が
生じることがある。これを防止するため従来は、例え
ば、（ａ）．フィルタ処理により文字パタンを修正して
から特徴抽出を行なう方法（例えば文献：「画像処理」
土屋 裕、深田 陽司 共著、コロナ社（１９９
２））、（ｂ）．同じ文字についてかすれ文字、つぶれ
文字等用の複数の標準パタンを予め用意しておき認識対
象文字パタンから抽出した特徴をこれら複数の標準パタ
ンとそれぞれ照合する方法、（ｃ）．文字図形が記載さ
れている媒体（例えば帳票）のうち誤読、不読の原因と
なる低品質文字を含む媒体をオペレータが予め抜き取
り、別途にキー入力する方法、（ｄ）．認識結果を例え
ば表示装置などの出力装置に出力し、この出力結果から
オペーレータが誤読文字を検索しかつ修正する方法、等
がとられていた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述の
従来の対策方法では以下のような問題があった。

【０００４】（１）．フィルタ処理を行なう上記（ａ）
の方法の場合、読み取り領域毎にフィルタを決定し使用
するが、同一読み取り領域中に他の文字パタンに比べて
品質が極端に異なる文字パタンや濃度が極端に異なる文
字パタン等が混在した場合、このような文字パタンに対
しフィルタ処理されたパタンは適切なフィルタリングが
なされたものとはいえず後の認識処理精度に悪影響を及
ぼし易い。

【０００５】（２）．同じ文字について多種類の標準パ
タンを予め用意する上記（ｂ）の方法の場合、そのため
に大容量のメモリが必要となったり、照合時間の増大を
招く等の問題がある。

【０００６】（３）．低品質文字を含む媒体（帳票）を
オペレータが抜き取る上記（ｃ）の方法の場合、オペレ
ータは全帳票を目視で検査する必要があるので処理する
帳票が増えるに従いオペーレータの負担が増大する。ま
た、見落とし等の問題も生じてくる。

【０００７】（４）．出力装置に出力された認識結果か
ら誤読文字を検索し修正する上記（ｄ）の方法の場合、
処理数が増えるに従いオペーレータの負担が増大する。
また、見落とし等の問題も生じてくる。

【０００８】

【課題を解決するための手段】そこで、この出願の第一
発明では、上記（１）の問題の解決を図るため、媒体上
の文字図形を光電変換し、該光電変換により得たパタン
に対してフィルタ処理をし、該フィルタ処理されたパタ
ンから特徴を抽出し、該抽出した特徴を標準パタンの特
徴と照合して前記文字図形の識別を行なう文字認識方法
において、異なるフィルタ特性を有する複数のフィルタ
を予め用意しておく。そして前記フィルタ処理をする前
に、前記光電変換により得たパタンにおける全黒点数Ａ
を計数し、および、該パタンをｎ×ｍの窓を用いて走査
して該窓内の画素全てが黒点となる窓の総数Ｑを計数
し、これらＡおよびＱを基に文字品質評価値を算出す
る。次に、該算出した文字品質評価値に基づいて前記複
数のフィルタのうちのいずれかを選択し、該選択したフ
ィルタにより前記フィルタ処理をすることを特徴とす
る。ただし、前記複数のフィルタにはフィルタ処理なし
のフィルタも含む場合がある。また、ｎ，ｍは正の整数
であり、ｎ＝ｍの場合も含む。

【０００９】この第一発明によれば、予め用意されてい
る複数のフィルタの中から認識対象パタンに好適なフィ
ルタが選択され、そしてこれによるフィルタ処理がなさ
れる。これは、例えばかすれ文字とつぶれ文字とが混在
している媒体においても両者それぞれに適正なフィルタ
処理がなされることを意味する。したがって、例えばか
すれ文字、つぶれ文字いずれの場合も、フィルタ処理が
終了すると両者の差が緩和されることになるので、照合
に用いる標準パタンをかすれ文字、つぶれ文字それぞれ
に共通のものとできる等の利点が得られる。従って、標
準パタンが増加しないので従来に比べ辞書メモリ容量の
削減や照合時間の短縮が期待出来る。また、文字品質評
価値をＱおよびＡに基づいて算出する際に、例えばＱ／
Ａにより当該評価値を算出できる。Ｑ／Ａにより文字品
質評価値を算出した場合、文字線の切れの多い文字パタ
ンについては小さな値をとり、文字線のなめらかな通常
文字パタンについては大きな値をとるという性質がある
ので、文字の切れやかすれ等を的確に表す品質評価値が
得られる（以下の、第二〜第十の各発明において同じ。

【００１０】また、この出願の第二発明では、第一発明
の実施に好適な装置として、所定の、光電変換部、フィ
ルタ部、特徴抽出部、識別部、異なるフィルタ特性を有
する複数のフィルタ、文字品質評価部およびフィルタ選
択部を具えた文字認識装置を主張する。なお、異なるフ
ィルタ特性を有する複数のフィルタは別個に具えても、
フィルタ部に内蔵して具えても、フィルタ選択部に内蔵
して具えてもいずれでも良い。

【００１１】またこの出願の第三発明では、上記（２）
の問題の解決を図るため、媒体上の文字図形を光電変換
し、該光電変換により得たパタンまたはこれにフィルタ
処理したパタンから特徴を抽出し、該抽出した特徴を複
数用意された標準パタンの特徴とそれぞれ照合して前記
文字図形の識別を行なう文字認識方法において、前記照
合を行なう前に、前記光電変換で得たパタンまたはこれ
にフィルタ処理したパタンにおける全黒点数Ａを計数
し、および、該パタンをｎ×ｍの窓を用いて走査して該
窓内の画素全てが黒点となる窓の総数Ｑを計数し、これ
らＡおよびＱを基に文字品質評価値を算出する。次に、
前記算出した文字品質評価値に基づいて前記複数用意さ
れた標準パタンの中から使用する標準パタンを限定し、
該限定した標準パタンを用いて前記照合を行なうことを
特徴とする。ただし、ｎ，ｍは正の整数であり、ｎ＝ｍ
の場合も含む。この第三発明によれば、照合に用いる標
準パタン数を限定できるから、照合時間の短縮が図れ
る。

【００１２】また、この出願の第四発明では、第三発明
の実施に好適な装置として、所定の、光電変換部、特徴
抽出部、識別部、文字品質評価部および辞書選択部を具
えた文字認識装置を主張する。

【００１３】また、この出願の第五発明では、上記
（３）の問題の解決を図るため、媒体上の文字図形を光
電変換し、該光電変換により得たパタンまたはこれにフ
ィルタ処理したパタンから特徴を抽出し、該抽出した特
徴を標準パタンの特徴と照合して入力文字図形の識別を
行なう文字認識方法において、前記光電変換したパタン
またはこれをフィルタ処理したパタンにおける全黒点数
Ａを計数し、および、該パタンをｎ×ｍの窓を用いて走
査して該窓内の画素全てが黒点となる窓の総数Ｑを計数
し、これらＡおよびＱを基に文字品質評価値を算出す
る。次に、前記媒体の保管先を前記算出した文字品質評
価値に基づいて切り換える。ただし、ｎ，ｍは正の整数
であり、ｎ＝ｍの場合も含む。この第五発明によれば、
認識対象の媒体の保管先を各媒体に記載された文字の品
質の良否で自動的にきめることが出来る。

【００１４】また、この出願の第六発明では、第五発明
の実施に好適な装置として、所定の、光電変換部、特徴
抽出部、識別部、文字品質評価部およびスタッカ切換部
を具えた文字認識装置を主張する。

【００１５】また、この出願の第七発明では、上記
（４）の問題の解決を図るため、媒体上の文字図形を光
電変換し、該光電変換により得たパタンまたはこれにフ
ィルタ処理したパタンから特徴を抽出し、該抽出した特
徴を標準パタンの特徴とそれぞれ照合して前記文字図形
の識別を行ない、その認識結果を表示する文字認識方法
において、前記光電変換により得たパタンまたはこれを
フィルタ処理したパタンにおける全黒点数Ａを計数し、
および、該パタンをｎ×ｍの窓を用いて走査して該窓内
の画素全てが黒点となる窓の総数Ｑを計数し、これらＡ
およびＱを基に文字品質評価値を算出する。次に、前記
認識結果を表示する際にそこに前記文字品質評価値を反
映させることを特徴とする。ただし、ｎ，ｍは正の整数
であり、ｎ＝ｍの場合も含む。）。

【００１６】この第七発明によれば、認識結果を表示す
る際その文字自体の品質がどのようなものであるかを表
示上に反映させることができる。このため、例えば文字
品質が悪かった認識対象文字の認識結果に文字品質が悪
かった旨を反映させての（例えばアンダーラインを付す
などをしての）表示が可能になる。ここで、文字品質が
悪い文字の方が良いものに比べ誤認識などが生じ易いか
ら、文字品質が悪かった旨の上記表示はオペーレータに
よる誤認識文字検索の有効な補助となる。

【００１７】また、この出願の第八発明では、第七発明
の実施に好適な装置として、所定の、光電変換部、特徴
抽出部、識別部、結果表示部および文字品質評価部を具
えた文字認識装置を主張する。

【００１８】また、この出願の第九発明では、上記
（１）〜（４）の問題のうちの少なくとも２つの問題の
解決を図るため、媒体上の文字図形を光電変換し、該光
電変換により得たパタンに対してフィルタ処理をし、該
フィルタ処理された文字パタンから特徴を抽出し、該抽
出した特徴を標準パタンの特徴と照合して入力文字図形
の識別を行ない、その認識結果を表示する文字認識方法
において、第一発明に係る文字品質評価値を用いてのフ
ィルタ処理、第三発明に係る文字品質評価値を用いての
標準パタンの限定処理、第五発明にかかる文字品質評価
値を用いての媒体保管処理および第七発明に係る文字品
質評価値を反映させての表示処理のうちの少なくとも２
つの処理を実施する。

【００１９】また、この出願の第十発明では、第九発明
の実施に好適な装置として、所定の、光電変換部、フィ
ルタ部、特徴抽出部、識別部および結果表示部を具える
と共に、光電変換により得たパタンにおける全黒点数Ａ
を計数し、および、該パタンをｎ×ｍの窓を用いて走査
して該窓内の画素全てが黒点となる窓の総数Ｑを計数
し、これらＡおよびＱを基に文字品質評価値を算出する
文字品質評価部をさらに具え、かつ、第二発明のフィル
タ選択部、第四発明の辞書選択部、第六発明のスタッカ
切換部、および、第八発明の表示制御部のうちの少なく
とも２つを具えたことを特徴とする文字認識装置を主張
する。

【００２０】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照してこの出願の
各発明の実施の形態について説明する。しかしながら説
明に用いる各図はこの発明を理解出来る程度に概略的に
示してあるにすぎない。また、各図において同様な構成
成分については同一の番号を付して示し、その重複する
説明を省略することもある。

【００２１】１．第一および第二発明の実施の形態 先ず、第一および第二発明の実施の形態について図１〜
図４を参照して説明する。ここで、図１は第二発明の文
字認識装置の一構成例を示したブロック図、図２（Ａ）
および（Ｂ）は第一発明の文字認識方法の処理手順を説
明するため処理される文字パタン例を示した図、図３は
フィルタ処理の一例の説明図、図４は図２（Ｂ）に示し
た文字パタンにフィルタ処理を施した結果の説明図であ
る。

【００２２】第二発明の文字認識装置は、光電変換部１
１、第１パタンレジスタ１３、フィルタ部１５、第２パ
タンレジスタ１７、特徴抽出部１９、識別部２１、文字
品質評価部２３およびフィルタ選択部２５を具えた構成
のものと出来る。

【００２３】ここで、光電変換部１１は、図示しない媒
体上の文字図形を光学的に読み取り電気信号に変換する
もので、例えば公知のラインセンサ、エリアセンサ等任
意好適なもので構成出来る。また、第１パタンレジスタ
１３は光電変換部１１からの電気信号を原文字パタン情
報として格納するもので、例えば公知のメモリで構成で
きる。また、フィルタ部１５は異なるフィルタ特性を有
する複数のフィルタを有したものであって、かつ、これ
ら複数のフィルタの中のフィルタ選択部２５により選択
されるフィルタにより原文字パタンに対しフィルタ処理
をするものである。ただし、ここでいうフィルタにはフ
ィルタ処理なしのフィルタも含む場合がある。したがっ
て、この発明では、フィルタ処理なしのフィルタと何ら
かのフィルタリングがなされる１つのフィルタの合計２
つのフィルタで構成されたフィルタ部も、複数のフィル
タを具えるフィルタ部に当たるものとする。また、第２
パタンレジスタ１７はフィルタ部１５によりフィルタリ
ングされたパタン（フィルタ処理なしでフィルタ部１５
から出力されたパタンの場合もある。）を格納するもの
で、例えば公知のメモリで構成出来る。また、特徴抽出
部１９は第２パタンレジスタ１７上のパタンから特徴を
抽出するものである。この場合は、特徴として特徴マト
リクスを抽出する構成のものとしている。また、識別部
２１は特徴抽出部１９で抽出した特徴と標準パタンの特
徴とを照合（比較）して文字名を識別するものである。
また、文字品質評価部２３は、光電変換したパタンであ
ってフィルタ処理前のパタン具体的にはこの場合は第１
パタンレジスタ１３上のパタンにおける全黒点数Ａを計
数し、および、該パタンをｎ×ｍの窓を用いて走査して
該窓内の画素全てが黒点となる窓の総数Ｑを計数し、こ
れらＡおよびＱを基に文字品質評価値を算出するもので
ある。また、フィルタ選択部２５は、前記文字品質評価
部２３で算出された文字品質評価値に基づいてフィルタ
部１５における複数のフィルタの中からいずれかのフィ
ルタを選択するものである。次に、文字認識の手順につ
いて説明する。

【００２４】光電変換部１１は媒体（例えば帳票）上の
文字図形を光学的に読み取り、さらに電気信号に変換
し、これを原文字パタン情報として第１パタンレジスタ
１３に送る。第１パタンレジスタ１３はこの原文字パタ
ンを格納する。第１パタンレジスタ１３上の文字パタン
情報は文字品質評価部２３およびフィルタ部１５に入力
される。

【００２５】文字品質評価部２３は第１パタンレジスタ
１３上の全黒点数Ａを計数し、および、この第１パタン
レジスタ１３上のパタンをｎ×ｍの窓から覗いた時この
窓内の画素全てが黒ビットとなる窓の総数Ｑを計数す
る。具体的なｎ，ｍの値は正の整数であり、本実施例で
はｎ＝ｍ＝２とした。次に、ラスタ走査すなわち、この
窓を図２（Ａ）の左上から右方向（水平方向）にストロ
ーク１（１画素ずつ）の条件において走査し、右上まで
達したら左上から１画素下の場所からさらに右方向（水
平方向）にストローク１（１画素ずつ）、右下まで走査
する。そして下記（１）式により文字品質評価値Ｄを求
める。

【００２６】Ｄ＝Ｑ／Ａ ・・・（１） この文字品質評価値Ｄは、その値によりパタンのつぶ
れ、かすれ等の品質を判定できる。

【００２７】例えば、認識対象の文字パタンが図２
（Ａ）に示した様な通常パタン（かすれやつぶれ等のな
いパタン）の場合、Ｑ、Ａはそれぞれ例えば、Ｑ＝１５
３、Ａ＝２０８となり上記式（１）よりＤ＝０．７４と
なる。これに対し認識対象の文字パタンが図２（Ｂ）に
示した様なかすれパタンの場合、Ｑ、ＡはそれぞれＱ＝
９６，Ａ＝１７６となり上記式（１）よりＤ＝０．５５
となる。

【００２８】次に、フィルタ選択部２５は文字品質評価
値Ｄを基に、フィルタ部１５内にある複数種類のフィル
タの中から認識対象の文字パタンに対し最適なものを選
択する。

【００２９】例えば、本実施例では文字品質評価値Ｄが
式（２）を満足しない場合（ここでＴＨＬは予め定めた
閾値であり本実施例ではＴＨＬ＝０．６）、パタンのか
すれを補正するような膨張フィルタが選択されて、フィ
ルタ部１５ではこれによる処理が行なわれる。この処理
されたパタンは第２パタンレジスタ１７に格納される。
一方、式（２）を満足する場合、フィルタリングは行な
われず（すなわちフィルタ処理なしのフィルタが選択さ
れ）、従って、第１パタンレジスタ１３上のパタンは第
２パタンレジスタ１７にそのまま格納される。なおＴＨ
Ｌは、例えば、かすれパタンのサンプルを複数準備しか
つこれらの文字品質評価値をそれぞれ算出し、そしてそ
れらを統計処理して予め求めたものとできる。

【００３０】Ｄ≧ＴＨＬ ・・・（２） ここで、フィルタ部１５について詳細に説明する。

【００３１】フィルタ部１５は第１パタンレジスタ１３
上のある一つの画素（以下、この画素を中心画素と称
す）の画素値を、中心画素の周辺の画素（以下、観測画
素と称す）の画素値を観測情報として用いて決定する。
中心画素の画素値（以下、中心画素値と称す）は、１個
または複数個の観測画素の画素値（以下、観測画素値と
称す）を用いて決定され、第１パタンレジスタ１３の各
画素の画素値を中心画素値に改めた画像データが修正画
像データ（フィルタリングの済んだ画像データ）とな
る。

【００３２】中心画素値は情報画素を意味する画素値
（以下、情報画素値と称す）、例えば白地原稿では”
１”が中心画素値および観測画素値中にいくつあるかを
数えることによって決定され、フィルタ部１５は、例え
ば情報画素値の個数が所定の比較個数以上となるとき、
中心画素値を情報画素値、例えば”１”に決定する。比
較個数は任意好適に設定される。なお、地画素を意味す
る画素値、例えば白地原稿では”０”の個数を数えるこ
とによって、中心画素値を決定しても良い。

【００３３】図３は上記フィルタ処理のさらに具体的な
説明図である。フィルタ部１５は、例えば図３に示すよ
うに中心画素ａ₀ が中心に配置され、中心画素ａ₀ およ
び観測画素ａ_n （本実施例ではｎは１から８までの整
数）を３行３列に配列した観測窓を備える。この例では
フィルタ部１５は、比較個数を４個とし、中心画素ａ₀
および観測画素ａ_n 中に情報画素が４個以上あれば中心
画素値を”１”と決定する。

【００３４】この図３を用いて説明したフィルタにより
図２（Ｂ）に示したかすれパタンをフィルタリングして
得られるパタンを、図４に示す。

【００３５】次に、特徴抽出部１９は、第２パタンレジ
スタ１７に格納されたパタンから特徴を任意好適な方法
で抽出する。この場合は、第２パタンレジスタ１７内の
文字枠に対応する領域を垂直、水平、右斜め、左斜めの
各サブパタンについて［ｊ×ｋ］の領域に分割し、各領
域の黒ビット数（Ｂ_jk）を計数し線幅ｗを使用して式
（３）により線長を示す特徴を計算して［ｊ×ｋ］×４
次元の特徴マトリクスを作成する。

【００３６】Ｌ_jk＝Ｂ_jk／ｗ ・・・（３） なお、線幅ｗは例えば第２パタンレジスタ１７に格納さ
れたパタンを２×２の間で走査したときに該窓内のすべ
ての点が黒となる窓の個数Ｍと、該パタンの全黒点数Ａ
とを計数し、下式（４）により算出することができる。

【００３７】ｗ＝Ａ／（Ａ−Ｍ）・・・（４） 次に、識別部２１は、標準パタン（ｆ_m ）［標準辞書マ
スク（ｆ_m ）ともいう。］と特徴抽出部１９において抽
出された特徴マトリクス（ｆ_i ）との間に周知の下式
（５）の距離Ｌを適用して、Ｌが最少となる標準文字マ
トリクスのカテゴリ名を識別結果として出力する。

【００３８】 Ｌ＝［Σ（ｆ_m −ｆ_i ）² ］^1/2 ・・・（５） この第一および第二発明によれば、文字品質評価値とし
て用いたＱ／Ａは、図２（Ｂ）の例に示すような文字線
エッジの凹凸、文字線の切れの多い文字パタンについて
は小さな値をとり、図２（Ａ）の例に示すような文字線
のなめらかな通常文字パタンについては大きな値をとる
という性質があるので、文字の切れやかすれ等を的確に
表す文字品質評価値となる。またさらに、入力文字図形
につぶれ、かすれ等、品質の異なるパタンが混在してい
ても、上記品質評価値Ｄ＝Ｑ／Ａにより適切なフィルタ
を選択して（フィルタ処理なしのフィルタも含む）これ
によるフィルタ処理を行なうので、それぞれのパタンの
品質や濃度の差を緩和できる。従って、安定した特徴の
抽出が可能であるため辞書メモリの増大を抑えることが
できさらに辞書照合量を低減できる。このため、高精度
で高速な文字認識方法および装置を提供できる。

【００３９】なお、上記の実施の形態ではかすれ文字の
みを考慮した処理の例を説明したが、文字品質評価値Ｄ
の閾値を複数設定することによりさらに多数のフィルタ
を単独にあるいは組み合わせて選択することも可能であ
る。

【００４０】また、上記実施の形態ではフィルタとして
３×３の窓を用いたが、本発明はこれに限定されるもの
ではなく如何なる方法のフィルタを用いても良い。

【００４１】２．第三および第四発明の実施の形態 次に、第三および第四発明の実施の形態について図５〜
図７を参照して説明する。ここで、図５は第四発明の文
字認識装置の一構成例を示したブロック図、図６（Ａ）
および（Ｂ）は第三発明の文字認識方法の処理手順を説
明するため処理される文字パタン例を示した図、図７
（Ａ）は図６（Ａ）に示した文字パタンにフィルタ処理
を施した結果の説明図、図７（Ｂ）は図６（Ｂ）に示し
た文字パタンにフィルタ処理を施した結果の説明図であ
る。

【００４２】第四発明の文字認識装置は、光電変換部１
１、第１パタンレジスタ１３、フィルタ部３１、第２パ
タンレジスタ１７、特徴抽出部１９、識別部２１、文字
品質評価部２３および辞書選択部３３を具えた構成のも
のと出来る。ここで、光電変換部１１、第１パタンレジ
スタ１３、第２パタンレジスタ１７、特徴抽出部１９、
識別部２１、文字品質評価部２３は上述の第二発明の文
字認識装置で説明したものを用い得る。また、フィルタ
部３１はここではある特定のフィルタ処理がなされるフ
ィルタ部としてある。一方、辞書選択部３３は第三発明
および第四発明独特のもので、文字品質評価部２３が算
出した文字品質評価値に基づいて前記複数用意された標
準パタンの中から使用する標準パタンを限定し前記照合
のために前記識別部に出力する辞書選択部とを具える。
なお、複数用意される標準パタンは、標準辞書（図示せ
ず）として別途に用意しても良く、或は、識別部２１内
に格納しても良く、或は、辞書選択部３３内に格納して
も良く、設計に応じ任意と出来る。ここでは、識別部２
１内に多種類の辞書を格納している例を示す。次に、文
字認識の手順について説明する。

【００４３】第一及び第二発明の実施の形態において説
明したと同様に媒体上の文字図形は光電変換部１１によ
り光学的に読み取られ、さらに電気信号に変換され、そ
して原文字パタン情報として第１パタンレジスタ１３に
格納される。次に、フィルタ部３１によるフィルタ処理
がこの原文字パタンに対しなされる。フィルタ処理の済
んだパタンは第２パタンレジスタ１７に格納される。次
に、文字品質評価値を算出するためにＡおよびＱの計数
が、この場合は第２パタンレジスタ中のパタンに対しな
される。計数対象のパタンが例えば図６（Ａ）に示した
様な、ノイズを含むある適正な濃度のパターンの場合、
Ｑ、Ａは例えば、Ｑ＝１４９、Ａ＝２０４となり上記式
（１）より文字品質評価値はＤ＝０．７３となる。これ
に対し計数対象のパタンが例えば、図６（Ｂ）に示した
様なかすれ文字のパタンの場合、Ｑ、Ａはそれぞれ例え
ば、Ｑ＝１１２、Ａ＝１７４となり上記式（１）よりＤ
＝０．６４となる。

【００４４】次に、辞書選択部３３はこの文字品質評価
値Ｄを基に、識別部２１内にある複数種類の辞書の中か
ら認識対象の文字パタンに対し最適なものを選択する。

【００４５】例えば、本実施例では文字品質評価値Ｄが
式（６）を満足しない場合、かすれパタンに対応した標
準パタン（標準辞書マスクともいう）が選択され、後に
これを用いての照合動作がなされる。なお、ＴＨＬは予
め定めた閾値であり本実施例ではＴＨＬ＝０．７として
いる。一方、式（６）を満足する場合、通常パタンに対
応した標準パタン（標準辞書マスク）が選択され、後に
これを用いての照合動作がなされる。

【００４６】Ｄ≧ＴＨＬ ・・・（６） 次に、識別部２１は、上記選択された標準辞書マスク
（ｆ_m ）と特徴抽出部１９において抽出された特徴マト
リクス（ｆ_i ）との間に周知の上記（５）式の距離Ｌを
適用して、Ｌが最少となる標準文字マトリクスのカテゴ
リ名を識別結果として出力する。

【００４７】この第三および第四発明によれば、文字品
質評価値として用いたＱ／Ａは、図６（Ｂ）の例に示す
ような文字線エッジの凹凸、文字線の切れの多い文字パ
タンについては小さな値をとり、図６（Ａ）の例に示す
ような文字線のなめらかな通常文字パタンについては大
きな値をとるという性質があるので、文字の切れやかす
れ等を的確に表す文字品質評価値となる。さらにまた、
入力パタンにつぶれ、かすれ等、品質の異なるパタンが
混在していても、上記品質評価値Ｄ＝Ｑ／Ａにより適切
な標準パタン（標準辞書マスク）を選択して特徴照合を
行なうので、特徴照合に用いるマスクを限定した状態で
照合動作が行なえる。したがって、照合時間の短縮が図
れる。このため、高精度で高速な文字認識方法および装
置を提供できる。

【００４８】なお、上述の第三及び第四発明の実施の形
態では、文字品質評価値はフィルタ処理の終了したパタ
ンより算出していたが、フィルタ処理前のパタンすなわ
ち第１パタンレジスタに格納したパタンより文字品質評
価値を算出する場合があっても良い。また、上述の説明
では標準パタンを、かすれ文字対応のものと通常文字対
応のものの２種類から選択する例を説明したが、文字品
質評価値に対する閾値を複数用意しておき、より多数の
標準パタンを選択できる構成としても良い。

【００４９】３．第五発明および第六発明の実施の形態 次に、第五および第六発明の実施の形態について図８を
参照して説明する。ここで、図８は第六発明の文字認識
装置の一構成例を示したブロック図である。

【００５０】第六発明の文字認識装置は、光電変換部１
１、第１パタンレジスタ１３、フィルタ部３１、第２パ
タンレジスタ１７、特徴抽出部１９、識別部２１、文字
品質評価部２３、スタッカ切換部４１およびスタッカ４
３を具えた構成のものと出来る。ここで、光電変換部１
１、第１パタンレジスタ１３、第２パタンレジスタ１
７、特徴抽出部１９、識別部２１、文字品質評価部２
３、フィルタ部３１は上述の第二発明若しくは第四発明
の文字認識装置で説明したものを用い得る。一方、スタ
ッカ切換部４１は第五発明および第六発明独特のもの
で、媒体４５ａ〜４５ｃの保管先のいずれかを前記算出
した文字品質評価値に基づいて切り換えるものである。
なお、保管先はスタッカ４３を構成する複数の個別スタ
ッカである。この個別スタッカとは例えばかすれ文字で
書かれた部分が多い帳票を保管するかすれ文字帳票用ス
タッカや通常文字で書かれた部分が多い帳票を保管する
通常文字帳票用スタッカなどのことである。次に、この
第六発明の文字認識装置の動作について説明する。この
説明を図２および図３をも参照して行なう。

【００５１】第一及び第二発明の実施の形態において説
明したと同様に媒体上の文字パタンは光電変換部１１に
より光学的に読み取られ、さらに電気信号に変換され、
そして原文字パタン情報として第１パタンレジスタ１３
に格納される。次に、フィルタ部３１によるフィルタ処
理がこの原文字パタンに対しなされる。フィルタ処理の
済んだパタンは第２パタンレジスタ１７に格納される。

【００５２】第２パタンレジスタ１７に格納されたパタ
ンは、次に、文字品質評価部２３および特徴抽出部１９
にそれぞれ入力される。そして、文字品質評価部２３に
おいては文字品質評価値Ｄ＝Ｑ／Ａが、また特徴抽出部
１９においては特徴マトリクスＬ_ik＝Ｂ_ik／Ｗが、それ
ぞれ第一および第二発明の実施の形態において説明した
と同様の手順で求められる。ここで、Ｑ，Ａを計数する
対象のパタンが図２（Ａ）に示した様な通常のパタンで
あって図３を用いて説明したフィルタにより処理された
パタンの場合、そのＱ、Ａはそれぞれ例えば、Ｑ＝１５
３、Ａ＝２０８となり、また文字品質評価値Ｄは上記式
（１）よりＤ＝０．７４となる。これに対し計数対象の
パタンが図２（Ｂ）に示した様なかすれパタンであって
図３を用いて説明したフィルタにより処理されたパタン
の場合、そのＱ、Ａはそれぞれ例えば、Ｑ＝１１２、Ａ
＝１７４となり、また文字品質評価値Ｄは上記式（１）
よりＤ＝０．６４となる。

【００５３】次に、スタッカ切換部４１はこの文字品質
評価値Ｄを基に、いま識別しようとしている文字図形が
かすれているものか、通常のものかを判断する。そし
て、当該文字図形が例えばかすれているものである場合
は、該文字図形が存在する媒体（帳票）がスタッカ４３
の中のかすれ文字帳票用のスタッカに送られるようスタ
ッカ４３を制御する。本実施例では、文字品質評価値Ｄ
が下式（７）を満足しない場合、帳票はかすれ文字帳票
用のスタッカに送られる。ここでＴＨＬは予め定めた閾
値であり本実施例ではＴＨＬ＝０．７としている。一
方、式（７）を満足する場合、帳票は通常文字帳票用の
スタッカに送られる。なお、帳票の保管先を決めるに当
たり帳票上の何文字分の文字品質評価値を参照するかは
は例えば統計的に決定する。

【００５４】Ｄ≧ＴＨＬ ・・・（７） 識別部２１での動作は第一発明などと同様に行なえるの
で、その説明は省略する。また、この第五発明および第
六発明においては、例えば低品質文字を含む帳票につい
ては識別動作を行なわないこととしても良い。

【００５５】この第五および第六発明によれば、文字品
質評価値として用いたＱ／Ａは、図２（Ｂ）の例に示す
ような文字線エッジの凹凸、文字線の切れの多い文字パ
タンについては小さな値をとり、図２（Ａ）の例に示す
ような文字線のなめらかな通常文字パタンについては大
きな値をとるという性質があるので、文字の切れやかす
れ等を的確に表す文字品質評価値となる。さらにまた、
つぶれ、かすれ等の低品質の文字を有する帳票は、上記
品質評価値Ｄ＝Ｑ／Ａにより他の帳票とは別のスタッカ
に分類できる。このため、低品質文字を含む媒体（帳
票）をオペレータが抜き取るという作業が自動的におこ
なえるので、オペーレータの負担の軽減および抜き取り
ミスの防止が図れる。

【００５６】なお、上述の第五及び第六発明の実施の形
態では、文字品質評価値はフィルタ処理の終了したパタ
ンより算出していたが、フィルタ処理前のパタンすなわ
ち第１パタンレジスタに格納したパタンより文字品質評
価値を算出する場合があっても良い。また、上述の説明
ではかすれ文字帳票および通常文字帳票を選別する例を
説明したが、文字品質評価値に対する閾値を複数用意し
ておき、かすれ文字帳票はもとより、つぶれ文字を多く
有する帳票など様々な文字品質の帳票の保管先切り換え
も可能である。

【００５７】４．第七発明および第八発明の実施の形態 次に、第七および第八発明の実施の形態について図９を
参照して説明する。ここで、図９は第八発明の文字認識
装置の一構成例を示したブロック図である。

【００５８】第八発明の文字認識装置は、光電変換部１
１、第１パタンレジスタ１３、フィルタ部３１、第２パ
タンレジスタ１７、特徴抽出部１９、識別部２１、文字
品質評価部２３、結果表示部５１および表示制御部５３
を具えた構成のものと出来る。ここで、光電変換部１
１、第１パタンレジスタ１３、第２パタンレジスタ１
７、特徴抽出部１９、識別部２１、文字品質評価部２
３、フィルタ部３１は上述の第二発明若しくは第四発明
の文字認識装置で説明したものを用い得る。また、結果
表示部５１は種々の文字認識装置において文字名を出力
するＣＲＴ、ＬＣＤ、ＰＤＰなどの表示媒体やプリンタ
等で構成出来る。一方、表示制御部５３は第七発明およ
び第八発明独特のもので、認識結果を結果表示部５１に
表示する際に文字品質評価値を反映させた表示を結果表
示部５１に行なわせるものである。文字品質評価値を反
映させた表示とは任意好適な表示と出来る。例えば、文
字品質が悪い文字についてその文字部分にアンダーライ
ンを付すとか、さらには、文字品質（例えばかすれ文
字、つぶれ文字等）ごとに異なるマークを付すとか、表
示文字色を変えるとか、ブリンキングするなどしてオペ
レータにその旨を知らせるなど、種々の表示とできる。

【００５９】次にこの第八発明の文字認識装置の動作に
ついて説明する。この説明を図２および図３と図１０を
も参照して行なう。

【００６０】第一及び第二発明の実施の形態において説
明したと同様に媒体上の文字パタンは光電変換部１１に
より光学的に読み取られ、さらに電気信号に変換され、
そして原文字パタン情報として第１パタンレジスタ１３
に格納される。次に、フィルタ部３１によるフィルタ処
理がこの原文字パタンに対しなされる。フィルタ処理の
済んだパタンは第２パタンレジスタ１７に格納される。

【００６１】第２パタンレジスタ１７に格納されたパタ
ンは、次に、文字品質評価部２３および特徴抽出部１９
にそれぞれ入力される。そして、文字品質評価部２３に
おいては文字品質評価値Ｄ＝Ｑ／Ａが、また特徴抽出部
１９においては特徴マトリクスＬ_ik＝Ｂ_ik／Ｗが、それ
ぞれ第一および第二発明の実施の形態において説明した
と同様の手順で求められる。ここで、Ｑ，Ａを計数する
対象のパタンが図２（Ａ）に示した様な通常のパタンで
あって図３を用いて説明したフィルタにより処理された
パタンの場合、そのＱ、Ａはそれぞれ例えば、Ｑ＝１５
３、Ａ＝２０８となり、また文字品質評価値Ｄは上記式
（１）よりＤ＝０．７４となる。これに対し計数対象の
パタンが図２（Ｂ）に示した様なかすれパタンであって
図３を用いて説明したフィルタにより処理されたパタン
の場合、そのＱ、Ａはそれぞれ例えば、Ｑ＝１１２、Ａ
＝１７４となり、また文字品質評価値Ｄは上記式（１）
よりＤ＝０．６４となる。

【００６２】次に、識別部２１は第一発明の実施の形態
等において説明した手順で認識対象のパタンと標準パタ
ンとの特徴照合処理、距離Ｌの計算などを行ない、Ｌが
最少となる標準文字マトリクスのカテゴリ名を結果表示
部５１に出力する。また、このとき表示制御部５３は、
当該認識対象のパタンについての上記算出した文字品質
評価値に基づいてここでは以下の様に結果表示部５１を
識別部２１とは別に制御する。すなわち、文字品質評価
値Ｄが下式（８）を満足しない場合、認識対象のパタン
がかすれ文字と判断し、結果表示部５１に表示された認
識結果にアンダーラインを付す。ここでＴＨＬは予め定
めた閾値であり本実施例ではＴＨＬ＝０．７としてい
る。一方、式（８）を満足する場合、認識対象パタンは
通常文字と判断する。そして、結果表示部５１に表示さ
れたこの文字の認識結果には特別に手を加えない。帳票
上の認識対象の文字図形が「週休２日制なので土曜日も
休みです。」の場合であって、「土」の文字がかすれ文
字である場合の結果表示部５１での表示例を図１０に示
した。「土」の文字部分にアンダーラインが付されるこ
とが分かる。

【００６３】Ｄ≧ＴＨＬ ・・・（８） この第七および第八発明によれば、文字品質評価値とし
て用いたＱ／Ａは、図２（Ｂ）の例に示すような文字線
エッジの凹凸、文字線の切れの多い文字パタンについて
は小さな値をとり、図２（Ａ）の例に示すような文字線
のなめらかな通常文字パタンについては大きな値をとる
という性質があるので、文字の切れやかすれ等を的確に
表す文字品質評価値となる。またさらに、入力文字図形
につぶれ、かすれ等、低品質のものが混在していても、
これは上記品質評価値Ｄ＝Ｑ／Ａにより検出されしかも
結果表示部の表示に低品質である旨が反映される。この
ため、オペレータは誤読、不読となり易い低品質文字を
素早く検索出来また見落としにくくなるので、修正作業
を軽減することが出来、よって、操作性に優れた文字認
識装置を提供できる。

【００６４】なお、上述の第七及び第八発明の実施の形
態では、文字品質評価値はフィルタ処理の終了したパタ
ンより算出していたが、フィルタ処理前のパタンすなわ
ち第１パタンレジスタに格納したパタンより文字品質評
価値を算出する場合があっても良い。また、上述の説明
ではかすれ文字および通常文字を判定する例を説明した
が、文字品質評価値に対する閾値を複数用意しておき、
かすれ文字はもとよりつぶれ文字など他の文字品質の判
定を行なってその旨の表示を行なっても良い。

【００６５】５．第九および第十発明の実施の形態 上述においてはこの出願が解決しようとする（１）〜
（４）の課題を個々に解決するための各発明の実施の形
態について説明したが、（１）〜（４）の課題のうちの
２以上の課題を解決するべく、各発明を組み合わせた発
明を構成してももちろん良い。

【００６６】

【発明の効果】上述の説明から明らかな様にこの出願の
第一および第二発明によれば、認識対象文字パタンの文
字品質評価値を所定のとおり求め、かつ、該文字パタン
に対し実施するフィルタ処理に好適なフィルタを、予め
複数用意されたフィルタの中から前記文字品質評価値に
基づき選択する。このため、フィルタ処理後の文字パタ
ンは安定なものとなるので、用意する標準パタンの種類
を減らせる。したがって、標準パタンを格納するメモリ
容量の低減と、標準パタンの照合時間を短縮出来る。

【００６７】また、この出願の第三および第四発明によ
れば、認識対象文字パタンの文字品質評価値を所定のと
おり求め、かつ、該文字パタンに対し好適な標準パタン
を予め複数用意された標準パタンの中から前記文字品質
評価値に基づき選択する。このため、照合に用いる標準
パタンを限定できるので、照合時間を短縮できる。

【００６８】また、この出願の第五および第六発明によ
れば、認識対象文字パタンの文字品質評価値を所定のと
おり求め、かつ、該文字パタンを読み取った媒体が低品
質文字を有するものか否かを前記文字品質評価値に基づ
き判断しそうである場合該媒体を抜き取ることが出来
る。誤読、不読となり易い低品質文字を有する媒体を自
動的に抜き取れるので、オペレータの負担を軽減出来
る。

【００６９】また、この出願の第七および第八発明によ
れば、認識対象文字パタンの文字品質評価値を所定のと
おり求め、かつ、該文字パタンの元である文字が低品質
な場合その旨を併せて認識結果中に表示できる。このた
め、誤読となり易い文字をオペレータは容易に検索でき
るので、オペレータの負担を軽減出来る。

【００７０】また、この出願の第九および第十発明によ
れば、第一〜第八の発明で得られる効果のうちの少なく
とも２つの効果を有した文字認識方法および文字認識装
置を提供出来る。

【図面の簡単な説明】

【図１】第一発明および第二発明の実施の形態の説明図
であり、特に第二発明の文字認識装置の一構成例の説明
図である。

【図２】主に第一発明および第二発明の実施の形態の説
明図であり、特に（Ａ）は通常パタンの一例を示した
図、（Ｂ）はかすれパタンの一例を示した図である。

【図３】主に第一発明および第二発明の実施の形態の説
明図であり、特にフィルタ部のフィルタの説明図であ
る。

【図４】主に第一発明および第二発明の実施の形態の説
明図であり、特にフィルタリング処理後のパターン例を
示した図である。

【図５】第三発明および第四発明の実施の形態の説明図
であり、特に第四発明の文字認識装置の一構成例の説明
図である。

【図６】第三発明および第四発明の実施の形態の説明図
であり、特に（Ａ）はノイズのある適切な濃度のパタン
の一例を示した図、（Ｂ）はかすれパタンの一例を示し
た図である。

【図７】第三発明および第四発明の実施の形態の説明図
であり、特にフィルタリング処理後のパターン例を示し
た図である。

【図８】第五発明および第六発明の実施の形態の説明図
であり、特に第六発明の文字認識装置の一構成例の説明
図である。

【図９】第七発明および第八発明の実施の形態の説明図
であり、特に第八発明の文字認識装置の一構成例の説明
図である。

【図１０】第七発明および第八発明の実施の形態の説明
図であり、特に表示例の説明図である。

【符号の説明】

１１：光電変換部 １３：第１パタンレジスタ １５，３１：フィルタ部 １７：第２パタンレジスタ １９：特徴抽出部 ２１：識別部 ２３：文字品質評価部 ２５：フィルタ選択部 ３３：辞書選択部 ４１：スタッカ切換部 ４３：スタッカ ４５ａ〜４５ｃ：媒体（帳票） ５１：結果表示部 ５３：表示制御部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭62−198991（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−191085（ＪＰ，Ａ) 特開 昭56−65278（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−301817（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−120488（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−38585（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 9/00 - 9/82

Claims (12)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 媒体上の文字図形を光電変換し、該光電
   変換により得たパタンに対してフィルタ処理をし、該フ
   ィルタ処理したパタンから特徴を抽出し、該抽出した特
   徴を標準パタンの特徴と照合して前記文字図形の識別を
   行なう文字認識方法において、 異なるフィルタ特性を有する複数のフィルタを予め用意
   しておき、 フィルタ処理をする前に、前記光電変換により得たパタ
   ンにおける全黒点数Ａを計数し、および、該パタンをｎ
   ×ｍの窓を用いて走査して該窓内の画素全てが黒点とな
   る窓の総数Ｑを計数し、これらＡおよびＱを基に文字品
   質評価値を算出し、 該算出した文字品質評価値に基づいて前記複数のフィル
   タのうちのいずれかを選択し、該選択したフィルタによ
   り当該フィルタ処理をすることを特徴とする文字認識方
   法（ただし、前記複数のフィルタにはフィルタ処理なし
   のフィルタも含む場合がある。また、ｎ，ｍは正の整数
   であり、ｎ＝ｍの場合も含む。）。
2. 【請求項２】 媒体上の文字図形を光電変換する光電変
   換部と、該光電変換部で得たパタンに対してフィルタ処
   理をするフィルタ部と、該フィルタ部で処理したパタン
   から特徴を抽出する特徴抽出部と、該抽出した特徴を標
   準パタンの特徴と照合して前記文字図形の識別を行なう
   識別部とを具える文字認識装置において、 異なるフィルタ特性を有する複数のフィルタと、 光電変換部で得たパタンにおける全黒点数Ａを計数し、
   および、該パタンをｎ×ｍの窓を用いて走査して該窓内
   の画素全てが黒点となる窓の総数Ｑを計数し、これらＡ
   およびＱを基に文字品質評価値を算出する文字品質評価
   部と、 前記文字品質評価部で算出された文字品質評価値に基づ
   いて前記複数のフィルタの中からいずれかのフィルタを
   選択するフィルタ選択部とをさらに具えたことを特徴と
   する文字認識装置（ただし、前記複数のフィルタにはフ
   ィルタ処理なしのフィルタも含む場合がある。また、
   ｎ，ｍは正の整数であり、ｎ＝ｍの場合も含む。）。
3. 【請求項３】 媒体上の文字図形を光電変換し、該光電
   変換により得たパタンまたはこれにフィルタ処理したパ
   タンから特徴を抽出し、該抽出した特徴を複数用意され
   た標準パタンの特徴とそれぞれ照合して前記文字図形の
   識別を行なう文字認識方法において、 前記照合を行なう前に、前記光電変換により得たパタン
   またはこれにフィルタ処理したパタンにおける全黒点数
   Ａを計数し、および、該パタンをｎ×ｍの窓を用いて走
   査して該窓内の画素全てが黒点となる窓の総数Ｑを計数
   し、これらＡおよびＱを基に文字品質評価値を算出し、 前記算出した文字品質評価値に基づいて前記複数用意さ
   れた標準パタンの中から使用する標準パタンを限定し、
   該限定した標準パタンを用いて前記照合を行なうことを
   特徴とする文字認識方法（ただし、ｎ，ｍは正の整数で
   あり、ｎ＝ｍの場合も含む。）。
4. 【請求項４】 媒体上の文字図形を光電変換する光電変
   換部と、該光電変換部で得たパタンまたはこれにフィル
   タ処理したパタンから特徴を抽出する特徴抽出部と、該
   抽出した特徴を複数用意された標準パタンの特徴とそれ
   ぞれ照合して前記文字図形の識別を行なう識別部とを具
   える文字認識装置において、 光電変換で得たパタンまたはこれにフィルタ処理したパ
   タンにおける全黒点数Ａを計数し、および、該パタンを
   ｎ×ｍの窓を用いて走査して該窓内の画素全てが黒点と
   なる窓の総数Ｑを計数し、これらＡおよびＱを基に文字
   品質評価値を算出する文字品質評価部と、 該算出した文字評価値に基づいて前記複数用意された標
   準パタンの中から使用する標準パタンを限定する辞書選
   択部とをさらに具えたことを特徴とする文字認識装置
   （ただし、ｎ，ｍは正の整数であり、ｎ＝ｍの場合も含
   む。）。
5. 【請求項５】 媒体上の文字図形を光電変換し、該光電
   変換により得たパタンまたはこれにフィルタ処理したパ
   タンから特徴を抽出し、該抽出した特徴を標準パタンの
   特徴と照合して前記文字図形の識別を行なう文字認識方
   法において、 前記光電変換により得たパタンまたはこれにフィルタ処
   理したパタンにおける全黒点数Ａを計数し、および、該
   パタンをｎ×ｍの窓を用いて走査して該窓内の画素全て
   が黒点となる窓の総数Ｑを計数し、これらＡおよびＱを
   基に文字品質評価値を算出し、 前記媒体の保管先を前記算出した文字品質評価値に基づ
   いて切り換えることを特徴とする文字認識方法（ただ
   し、ｎ，ｍは正の整数であり、ｎ＝ｍの場合も含
   む。）。
6. 【請求項６】 媒体上の文字図形を光電変換する光電変
   換部と、該光電変換部で得たパタンまたはこれにフィル
   タ処理したパタンから特徴を抽出する特徴抽出部と、該
   抽出した特徴を標準パタンの特徴と照合して前記文字図
   形の識別を行なう識別部とを具える文字認識装置におい
   て、 光電変換部で得たパタンまたはこれにフィルタ処理した
   パタンにおける全黒点数Ａを計数し、および、該パタン
   をｎ×ｍの窓を用いて走査して該窓内の画素全てが黒点
   となる窓の総数Ｑを計数して、これらＡおよびＱを基に
   文字品質評価値を算出する文字品質評価部と、 前記媒体の保管先を前記算出した文字品質評価値に基づ
   いて切り換えるスタッカ切換部とをさらに具えたことを
   特徴とする文字認識装置（ただし、ｎ，ｍは正の整数で
   あり、ｎ＝ｍの場合も含む。）。
7. 【請求項７】 媒体上の文字図形を光電変換し、該光電
   変換により得たパタンまたはこれにフィルタ処理したパ
   タンから特徴を抽出し、該抽出した特徴を標準パタンの
   特徴と照合して前記文字図形の識別を行ない、その認識
   結果を表示する文字認識方法において、 前記光電変換したパタンまたはこれにフィルタ処理した
   パタンにおける全黒点数Ａを計数し、および、該パタン
   をｎ×ｍの窓を用いて走査して該窓内の画素全てが黒点
   となる窓の総数Ｑを計数し、これらＡおよびＱを基に文
   字品質評価値を算出し、 前記認識結果を表示する際にそこに前記文字品質評価値
   を反映させることを特徴とする文字認識方法（ただし、
   ｎ，ｍは正の整数であり、ｎ＝ｍの場合も含む。）。
8. 【請求項８】 媒体上の文字図形を光電変換する光電変
   換部と、該光電変換部で得たパタンまたはこれにフィル
   タ処理したパタンから特徴を抽出する特徴抽出部と、該
   抽出した特徴を標準パタンの特徴と照合して前記文字図
   形の識別を行なう識別部と、その認識結果を表示する結
   果表示部とを具える文字認識装置において、 光電変換で得たパタンまたはこれにフィルタ処理をした
   パタンにおける全黒点数Ａを計数し、および、該パタン
   をｎ×ｍの窓を用いて走査して該窓内の画素全てが黒点
   となる窓の総数Ｑを計数して、これらＡおよびＱを基に
   文字品質評価値を算出する文字品質評価部と、 前記認識結果を表示する際に前記文字品質評価値を反映
   させた表示を前記結果表示部に対し行なわせる表示制御
   部とをさらに具えたことを特徴とする文字認識装置（た
   だし、ｎ，ｍは正の整数であり、ｎ＝ｍの場合も含
   む。）。
9. 【請求項９】 媒体上の文字図形を光電変換し、該光電
   変換したパタンに対してフィルタ処理をし、該フィルタ
   処理された文字パタンから特徴を抽出し、該抽出した特
   徴を標準パタンの特徴と照合して前記文字図形の識別を
   行ない、その認識結果を表示する文字認識方法におい
   て、 請求項１に記載の文字品質評価値を用いてのフィルタ処
   理と、 請求項３に記載の文字品質評価値を用いての標準パタン
   の限定処理と、 請求項５に記載の文字品質評価値を用いての媒体保管先
   処理と、及び請求項７に記載の文字品質評価値を反映さ
   せての表示処理とを実施することを特徴とする文字認識
   方法。
10. 【請求項１０】 媒体上の文字図形を光電変換する光電
    変換部と、該光電変換部で得たパタンに対してフィルタ
    処理をするフィルタ部と、該フィルタ処理されたパタン
    から特徴を抽出する特徴抽出部と、該抽出した特徴を標
    準パタンの特徴と照合して前記文字図形の識別を行なう
    識別部と、その認識結果を表示する結果表示部とを具え
    る文字認識装置において、 光電変換で得たパタンにおける全黒点数Ａを計数し、お
    よび、該パタンをｎ×ｍの窓を用いて走査して該窓内の
    画素全てが黒点となる窓の総数Ｑを計数し、これらＡお
    よびＱを基に文字品質評価値を算出する文字品質評価部
    をさらに具え、かつ、 請求項２に記載のフィルタ選択部と、 請求項４に記載の辞書選択部と、 請求項６に記載のスタッカ切換部と、及び、 請求項８に記載の表示制御部とを具えたことを特徴とす
    る文字認識装置。
11. 【請求項１１】 媒体上の文字図形を光電変換し、該光
    電変換したパタンに対してフィルタ処理をし、該フィル
    タ処理された文字パタンから特徴を抽出し、該抽出した
    特徴を複数用意された標準パタンの特徴とそれぞれ照合
    して前記文字図形の識別を行なう文字認識方法におい
    て、 請求項１に記載の文字品質評価値を用いてのフィルタ処
    理と、及び請求項３に記載の文字品質評価値を用いての
    標準パタンの限定処理とを実施することを特徴とする文
    字認識方法（ただし、ｎ，ｍは正の整数であり、ｎ＝ｍ
    の場合も含む。）。
12. 【請求項１２】 媒体上の文字図形を光電変換する光電
    変換部と、該光電変換部で得たパタンに対してフィルタ
    処理をするフィルタ部と、該フィルタ部で処理したパタ
    ンから特徴を抽出する特徴抽出部と、該抽出した特徴を
    複数用意された標準パタンの特徴とそれぞれ照合して前
    記文字図形の識別を行なう識別部とを具える文字認識装
    置において、 請求項２に記載のフィルタ選択部と、及び請求項４に記
    載の辞書選択部とを具えたことを特徴とする文字認識装
    置（ただし、ｎ，ｍは正の整数であり、ｎ＝ｍの場合も
    含む。）。