JP3489787B2 - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JP3489787B2 JP3489787B2 JP08205893A JP8205893A JP3489787B2 JP 3489787 B2 JP3489787 B2 JP 3489787B2 JP 08205893 A JP08205893 A JP 08205893A JP 8205893 A JP8205893 A JP 8205893A JP 3489787 B2 JP3489787 B2 JP 3489787B2
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- Color, Gradation (AREA)
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、原稿の種類に応じて最
適な色補正を行う画像処理装置に関する。
適な色補正を行う画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、カラー複写機で使用されている
絵柄の原稿には２種類、つまり銀塩写真と網点写真があ
る。ところで、原稿では同じ色に見える銀塩写真と網点
写真であっても、一般のカラースキャナによって原稿を
読み取って入力した場合、その信号値が異なり、すなわ
ちスキャナでは同じ色としては読み取っていない。これ
は、主に銀塩写真と網点写真の色素が異なるために起こ
る現象である。
絵柄の原稿には２種類、つまり銀塩写真と網点写真があ
る。ところで、原稿では同じ色に見える銀塩写真と網点
写真であっても、一般のカラースキャナによって原稿を
読み取って入力した場合、その信号値が異なり、すなわ
ちスキャナでは同じ色としては読み取っていない。これ
は、主に銀塩写真と網点写真の色素が異なるために起こ
る現象である。
【０００３】従って、銀塩写真と網点写真に対して同一
の処理、例えば色補正などを行った場合、何れの写真原
稿も満足すべき色再現を期待することができない。そし
て、複写機における一般的な色補正係数の求め方は、複
写機自身のカラープリンタで出力したカラーパッチをカ
ラースキャナで読み込んだ情報を基にして算出してい
る。このため、特に銀塩写真原稿とカラープリンタの色
素が大きく異なり、この結果、銀塩写真の色再現が悪化
するという問題が生じる。
の処理、例えば色補正などを行った場合、何れの写真原
稿も満足すべき色再現を期待することができない。そし
て、複写機における一般的な色補正係数の求め方は、複
写機自身のカラープリンタで出力したカラーパッチをカ
ラースキャナで読み込んだ情報を基にして算出してい
る。このため、特に銀塩写真原稿とカラープリンタの色
素が大きく異なり、この結果、銀塩写真の色再現が悪化
するという問題が生じる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】これを解決する方法と
して、例えば銀塩写真用の色補正係数と網点写真用の色
補正係数を設定し、ユーザーからの指定（ボタン操作）
によって色補正係数を切り替える方法がある（ゼロック
ステクニカルレポート ＮＯ７，１９９２，ｐｐ３０〜
３１を参照）。しかし、この方法は、複写しようとして
いる「絵」が銀塩写真であるのか網点写真であるのか
を、操作の度にユーザが判断しなければならず煩わし
く、しかもビギナーユーザは写真の種類を誤ってしまう
可能性もある。
して、例えば銀塩写真用の色補正係数と網点写真用の色
補正係数を設定し、ユーザーからの指定（ボタン操作）
によって色補正係数を切り替える方法がある（ゼロック
ステクニカルレポート ＮＯ７，１９９２，ｐｐ３０〜
３１を参照）。しかし、この方法は、複写しようとして
いる「絵」が銀塩写真であるのか網点写真であるのか
を、操作の度にユーザが判断しなければならず煩わし
く、しかもビギナーユーザは写真の種類を誤ってしまう
可能性もある。
【０００５】そこで、本出願人は先に、プレスキャンを
利用して原稿種、特に絵柄が銀塩写真であるのか網点写
真であるのか、あるいは切り貼りなどで両方が含まれて
いるのかを判定し、その結果に基づいて色補正係数を切
り替え、原稿に最適な色補正を行うようにした画像処理
装置を提案した（特願平４−３４４６８２号、同５−２
２２号）。
利用して原稿種、特に絵柄が銀塩写真であるのか網点写
真であるのか、あるいは切り貼りなどで両方が含まれて
いるのかを判定し、その結果に基づいて色補正係数を切
り替え、原稿に最適な色補正を行うようにした画像処理
装置を提案した（特願平４−３４４６８２号、同５−２
２２号）。
【０００６】この装置によれば、原稿の判定が自動的に
行われるので、前述した方法における問題が解消される
が、プレスキャンに所要の時間を要する。例えば、面順
次方式（１ドラム方式）の４色カラー複写機の場合で
は、プレスキャンに１回と、４色版のスキャンの計５回
のスキャンを行わなければならない。
行われるので、前述した方法における問題が解消される
が、プレスキャンに所要の時間を要する。例えば、面順
次方式（１ドラム方式）の４色カラー複写機の場合で
は、プレスキャンに１回と、４色版のスキャンの計５回
のスキャンを行わなければならない。
【０００７】本発明の目的は、面順次方式（１ドラム方
式）の４色カラー複写機において、プレスキャンを行う
ことなく４回のスキャンで処理を終了するという条件の
基で原稿種を判定し、その結果に基づいて色補正係数を
切り替え、原稿に最適な色補正を行う画像処理装置を提
供することにある。
式）の４色カラー複写機において、プレスキャンを行う
ことなく４回のスキャンで処理を終了するという条件の
基で原稿種を判定し、その結果に基づいて色補正係数を
切り替え、原稿に最適な色補正を行う画像処理装置を提
供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明では、原稿をＲ，Ｇ，Ｂのディ
ジタル信号として読み出し、面順次でＫ，Ｃ，Ｍ，Ｙの
記録信号を得る画像処理装置において、前記Ｒ，Ｇ，Ｂ
信号からＣ，Ｍ，Ｙ信号を得る色補正手段と、写真原稿
用の色補正係数群、網点原稿用の色補正係数群、および
それらの中間である写真／網点原稿用の色補正係数群の
内、少なくとも２種類以上の色補正係数群を格納する手
段と、最初のスキャン時に、前記Ｒ，Ｇ，Ｂ信号からＫ
版の記録信号を得ると同時に前記原稿の種類を判定する
手段と、２回目以降のスキャン時に、該判定結果に基づ
いて前記色補正係数群を選択する手段とを備えたことを
特徴としている。
に、請求項１記載の発明では、原稿をＲ，Ｇ，Ｂのディ
ジタル信号として読み出し、面順次でＫ，Ｃ，Ｍ，Ｙの
記録信号を得る画像処理装置において、前記Ｒ，Ｇ，Ｂ
信号からＣ，Ｍ，Ｙ信号を得る色補正手段と、写真原稿
用の色補正係数群、網点原稿用の色補正係数群、および
それらの中間である写真／網点原稿用の色補正係数群の
内、少なくとも２種類以上の色補正係数群を格納する手
段と、最初のスキャン時に、前記Ｒ，Ｇ，Ｂ信号からＫ
版の記録信号を得ると同時に前記原稿の種類を判定する
手段と、２回目以降のスキャン時に、該判定結果に基づ
いて前記色補正係数群を選択する手段とを備えたことを
特徴としている。
【０００９】請求項２記載の発明では、前記各色補正係
数群は、写真原稿用の色補正係数群については写真から
なる複数の色パッチをＲ，Ｇ，Ｂのディジタル信号とし
て読み出したデータに基づいて生成し、網点原稿用の色
補正係数群については網点からなる複数の色パッチを
Ｒ，Ｇ，Ｂのディジタル信号として読み出したデータに
基づいて生成し、写真／網点原稿用の色補正係数群につ
いては所定の比率で構成された写真と網点からなる複数
の色パッチをＲ，Ｇ，Ｂのディジタル信号として読み出
したデータに基づいて生成することを特徴としている。
数群は、写真原稿用の色補正係数群については写真から
なる複数の色パッチをＲ，Ｇ，Ｂのディジタル信号とし
て読み出したデータに基づいて生成し、網点原稿用の色
補正係数群については網点からなる複数の色パッチを
Ｒ，Ｇ，Ｂのディジタル信号として読み出したデータに
基づいて生成し、写真／網点原稿用の色補正係数群につ
いては所定の比率で構成された写真と網点からなる複数
の色パッチをＲ，Ｇ，Ｂのディジタル信号として読み出
したデータに基づいて生成することを特徴としている。
【００１０】請求項３記載の発明では、前記最初のスキ
ャン時に原稿の種類を判定する手段は、注目画素または
注目ブロックが網点領域であるか否かを判定し、該判定
された領域の個数に基づいて原稿の種類を判定すること
を特徴としている。
ャン時に原稿の種類を判定する手段は、注目画素または
注目ブロックが網点領域であるか否かを判定し、該判定
された領域の個数に基づいて原稿の種類を判定すること
を特徴としている。
【００１１】請求項４記載の発明では、前記最初のスキ
ャン時に原稿の種類を判定する手段は、注目画素または
注目ブロックが写真領域であるか否かを判定し、該判定
された領域の個数に基づいて原稿の種類を判定すること
を特徴としている。
ャン時に原稿の種類を判定する手段は、注目画素または
注目ブロックが写真領域であるか否かを判定し、該判定
された領域の個数に基づいて原稿の種類を判定すること
を特徴としている。
【００１２】請求項５記載の発明では、前記最初のスキ
ャン時に原稿の種類を判定する手段は、注目画素または
注目ブロックが網点領域であるか否かを判定し、さら
に、注目画素または注目ブロックが写真領域であるか否
かを判定し、該判定された各領域の個数に基づいて原稿
の種類を判定することを特徴としている。
ャン時に原稿の種類を判定する手段は、注目画素または
注目ブロックが網点領域であるか否かを判定し、さら
に、注目画素または注目ブロックが写真領域であるか否
かを判定し、該判定された各領域の個数に基づいて原稿
の種類を判定することを特徴としている。
【００１３】請求項６記載の発明では、前記注目画素ま
たは注目ブロックが網点領域であるか否かの判定は、網
点ドットの中心に相当する画素パターンの検出によって
行うことを特徴としている。
たは注目ブロックが網点領域であるか否かの判定は、網
点ドットの中心に相当する画素パターンの検出によって
行うことを特徴としている。
【００１４】請求項７記載の発明では、前記注目画素ま
たは注目ブロックが写真領域であるか否かの判定は、中
間レベルに相当する画素パターンの検出によって行うこ
とを特徴としている。
たは注目ブロックが写真領域であるか否かの判定は、中
間レベルに相当する画素パターンの検出によって行うこ
とを特徴としている。
【００１５】
【作用】原稿判定回路は、最初のスキャン時にグリーン
信号から原稿の種類、つまり網点写真原稿、銀塩写真原
稿、網点／銀塩写真原稿を判定する。これと同時に、墨
発生回路からのＫ信号でカラープリンタを駆動させ、ま
ずＫ版をプリントする。色補正係数格納部には、原稿の
種類毎の色補正係数群が格納されている。この色補正係
数群は、写真パッチ、網点パッチをスキャナで入力した
データに基づいて生成される。２回目以降のスキャン時
（ＣＭＹ版作像時）には、原稿判定結果に基づいて色補
正係数群が選択され、原稿に最適な色補正処理が行われ
る。
信号から原稿の種類、つまり網点写真原稿、銀塩写真原
稿、網点／銀塩写真原稿を判定する。これと同時に、墨
発生回路からのＫ信号でカラープリンタを駆動させ、ま
ずＫ版をプリントする。色補正係数格納部には、原稿の
種類毎の色補正係数群が格納されている。この色補正係
数群は、写真パッチ、網点パッチをスキャナで入力した
データに基づいて生成される。２回目以降のスキャン時
（ＣＭＹ版作像時）には、原稿判定結果に基づいて色補
正係数群が選択され、原稿に最適な色補正処理が行われ
る。
【００１６】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体
的に説明する。図１は、本発明の実施例のブロック構成
図であり、面順次にプリントするカラー複写機に適用し
た場合の構成を示す。図１において、１はカラースキャ
ナ、２はＬｏｇ変換回路、３はＫ信号を発生する墨生成
回路、４は色補正回路、５はＵＣＲ回路、６はカラープ
リンタ、７は原稿判定回路、８は色補正係数格納部であ
る。
的に説明する。図１は、本発明の実施例のブロック構成
図であり、面順次にプリントするカラー複写機に適用し
た場合の構成を示す。図１において、１はカラースキャ
ナ、２はＬｏｇ変換回路、３はＫ信号を発生する墨生成
回路、４は色補正回路、５はＵＣＲ回路、６はカラープ
リンタ、７は原稿判定回路、８は色補正係数格納部であ
る。
【００１７】本発明は、スキャン時における原稿判定と
その判定結果に基づいた色補正処理に係るもので、ま
ず、図１の装置の概略動作を説明し、次いで装置を構成
する各処理ブロックについて詳述する。
その判定結果に基づいた色補正処理に係るもので、ま
ず、図１の装置の概略動作を説明し、次いで装置を構成
する各処理ブロックについて詳述する。
【００１８】本発明においては、プリントする順番に特
徴がある。すなわち、ブラック（Ｋ）版を初めにプリン
トし、以下、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー
（Ｙ）と順次プリントし、計４回のスキャンを行う。こ
こで、Ｋは最初にプリントしなければならないが、Ｃ，
Ｍ，Ｙのプリント順は、これに限定されない。
徴がある。すなわち、ブラック（Ｋ）版を初めにプリン
トし、以下、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー
（Ｙ）と順次プリントし、計４回のスキャンを行う。こ
こで、Ｋは最初にプリントしなければならないが、Ｃ，
Ｍ，Ｙのプリント順は、これに限定されない。
【００１９】最初のスキャン時（Ｋ版作像時）には、原
稿判定回路７が作動する。このＫ版作像時には、ＵＣＲ
回路５は作動せず（つまりＵＣＲスルー）、墨生成回路
３からのＫ信号でカラープリンタ６を駆動させる。２回
目以降（２〜４）のスキャン時（Ｃ，Ｍ，Ｙ版作像時）
には、最初のスキャンで得た原稿判定情報に基づいて色
補正係数を選択し、Ｒ，Ｇ，Ｂの色補正を行う。
稿判定回路７が作動する。このＫ版作像時には、ＵＣＲ
回路５は作動せず（つまりＵＣＲスルー）、墨生成回路
３からのＫ信号でカラープリンタ６を駆動させる。２回
目以降（２〜４）のスキャン時（Ｃ，Ｍ，Ｙ版作像時）
には、最初のスキャンで得た原稿判定情報に基づいて色
補正係数を選択し、Ｒ，Ｇ，Ｂの色補正を行う。
【００２０】以下、各処理ブロックについて説明する
と、カラースキャナ１は、ＣＣＤ素子等の光電変換素子
を有し、原稿を読み取ってＲＧＢの３色に色分解し、８
ビットのディジタル信号を出力する。この出力される信
号は、反射率リニアな信号である。
と、カラースキャナ１は、ＣＣＤ素子等の光電変換素子
を有し、原稿を読み取ってＲＧＢの３色に色分解し、８
ビットのディジタル信号を出力する。この出力される信
号は、反射率リニアな信号である。
【００２１】Ｌｏｇ変換回路２は、テーブルを利用し
て、反射率リニア信号を濃度リニア信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
に変換する。濃度リニア信号においては、白は（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）＝（０，０，０）であり、黒は（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
＝（２５５，２５５，２５５）である。
て、反射率リニア信号を濃度リニア信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
に変換する。濃度リニア信号においては、白は（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）＝（０，０，０）であり、黒は（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
＝（２５５，２５５，２５５）である。
【００２２】墨生成回路３では、濃度リニア信号（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）から、以下の演算によってＫ信号を生成する。
Ｋ０＝ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ） 式（１）さらに、テー
ブル変換で、 Ｋ＝ｆ（Ｋ０） を生成する。
Ｇ，Ｂ）から、以下の演算によってＫ信号を生成する。
Ｋ０＝ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ） 式（１）さらに、テー
ブル変換で、 Ｋ＝ｆ（Ｋ０） を生成する。
【００２３】図２は、墨量変換テーブルの例を示す。こ
のテーブル変換の主な目的は、ハイライト領域（Ｋ０＜
５０）にはできるだけ墨を入れないようにすることであ
る。
のテーブル変換の主な目的は、ハイライト領域（Ｋ０＜
５０）にはできるだけ墨を入れないようにすることであ
る。
【００２４】色補正回路４は、スキャナ１での色分解フ
ィルタの濁り成分、さらにインクの濁り成分を除去す
る。以下、説明を簡単にするために、色補正回路４は線
形一次式で色補正を行うものとする。すなわち、この色
補正方法は、Ｒ，Ｇ，ＢをＬｏｇ変換後の信号（各８ビ
ット）とし、Ｃ，Ｍ，Ｙをプリンタ駆動信号（各８ビッ
ト）とし、ａ０〜ａ３、ｂ０〜ｂ３、ｃ０〜ｃ３を色補
正係数群とすると、式（２）によって表される。
ィルタの濁り成分、さらにインクの濁り成分を除去す
る。以下、説明を簡単にするために、色補正回路４は線
形一次式で色補正を行うものとする。すなわち、この色
補正方法は、Ｒ，Ｇ，ＢをＬｏｇ変換後の信号（各８ビ
ット）とし、Ｃ，Ｍ，Ｙをプリンタ駆動信号（各８ビッ
ト）とし、ａ０〜ａ３、ｂ０〜ｂ３、ｃ０〜ｃ３を色補
正係数群とすると、式（２）によって表される。
【００２５】
本実施例は、上記した色補正方法に限定されるものでは
なく、例えば、Ｒの２乗、Ｇ×Ｂなどの２次項を考慮し
た非線形二次の色補正方法、あるいはこのよう非線形二
次の近似式の結果を利用して、ＲＧＢ空間の代表点にＣ
ＭＹ値を設定し、その値を補間することによって色補正
を行うメモリ補間法（例えば、特公昭５８−１６１８０
号公報を参照）などにも適用することができる。
なく、例えば、Ｒの２乗、Ｇ×Ｂなどの２次項を考慮し
た非線形二次の色補正方法、あるいはこのよう非線形二
次の近似式の結果を利用して、ＲＧＢ空間の代表点にＣ
ＭＹ値を設定し、その値を補間することによって色補正
を行うメモリ補間法（例えば、特公昭５８−１６１８０
号公報を参照）などにも適用することができる。
【００２６】前述したように、本発明は、最初のスキャ
ン時における原稿の判定結果に基づいて、２回目以降の
スキャン時に色補正係数群を選択し、原稿に適合した色
補正処理を行うようにしたものである。
ン時における原稿の判定結果に基づいて、２回目以降の
スキャン時に色補正係数群を選択し、原稿に適合した色
補正処理を行うようにしたものである。
【００２７】まず、色補正係数格納部８に、予め準備す
る色補正係数群、つまり網点写真用の色補正係数群、銀
塩写真用の色補正係数群、銀塩／網点写真用の色補正係
数群の設定方法について説明する。
る色補正係数群、つまり網点写真用の色補正係数群、銀
塩写真用の色補正係数群、銀塩／網点写真用の色補正係
数群の設定方法について説明する。
【００２８】（イ）この色補正係数群の設定のために、
プリンタ近似式（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊−Ｃ，Ｍ，Ｙ）を作
成する。すなわち、Ｃ，Ｍ，Ｙ信号を適当なサンプリン
グ間隔で選択し、混色パッチをカラープリンタ６で出力
する。そして、この混色パッチを適当な測色計で測定す
る。ここでは、測定された測色値をＬ＊，ａ＊，ｂ＊で
表す。これにより、次のようなデータ群が得られる。
プリンタ近似式（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊−Ｃ，Ｍ，Ｙ）を作
成する。すなわち、Ｃ，Ｍ，Ｙ信号を適当なサンプリン
グ間隔で選択し、混色パッチをカラープリンタ６で出力
する。そして、この混色パッチを適当な測色計で測定す
る。ここでは、測定された測色値をＬ＊，ａ＊，ｂ＊で
表す。これにより、次のようなデータ群が得られる。
【００２９】
上記データ群に基づいて、例えば、次式のような近似式
の係数（α０〜α９，β０〜β９，γ０〜γ９）を最小
二乗法によって決定する。
の係数（α０〜α９，β０〜β９，γ０〜γ９）を最小
二乗法によって決定する。
【００３０】
【００３１】（ロ）続いて、銀塩写真からなるカラーパ
ッチ（例えば、５１２色程度）をカラースキャナ１から
入力し、Ｌｏｇ変換後の各パッチのＲ，Ｇ，Ｂ信号を得
る。実際には、ノイズを低減する目的で各パッチの中心
付近の複数画素を平均（平滑化処理）する。一方、銀塩
写真からなるカラーパッチを前述した測色計で測定（Ｌ
＊，ａ＊，ｂ＊）する。これにより、各パッチの（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）と（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）の関係が求まる。
ッチ（例えば、５１２色程度）をカラースキャナ１から
入力し、Ｌｏｇ変換後の各パッチのＲ，Ｇ，Ｂ信号を得
る。実際には、ノイズを低減する目的で各パッチの中心
付近の複数画素を平均（平滑化処理）する。一方、銀塩
写真からなるカラーパッチを前述した測色計で測定（Ｌ
＊，ａ＊，ｂ＊）する。これにより、各パッチの（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）と（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）の関係が求まる。
【００３２】（ハ）上記した（イ）と同様に、網点写真
のカラーパッチを入力して、パッチの（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と
（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）の関係を求める。
のカラーパッチを入力して、パッチの（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と
（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）の関係を求める。
【００３３】上記した（イ）、（ロ）、（ハ）の結果か
ら、式（２）の色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ
３，ｃ０〜ｃ３）を決定する。すなわち、銀塩写真用の
色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ
３）； （ロ）で求めた（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）
の関係、さらに式（３）を利用することにより、（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）と（Ｃ，Ｍ，Ｙ）のデータ群を得ることができ
る。このデータ群に対し、最小二乗法を用いて、銀塩写
真の原稿色とカラープリントされた色が合うように、銀
塩写真用の色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ
０〜ｃ３）を決定する。
ら、式（２）の色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ
３，ｃ０〜ｃ３）を決定する。すなわち、銀塩写真用の
色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ
３）； （ロ）で求めた（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）
の関係、さらに式（３）を利用することにより、（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）と（Ｃ，Ｍ，Ｙ）のデータ群を得ることができ
る。このデータ群に対し、最小二乗法を用いて、銀塩写
真の原稿色とカラープリントされた色が合うように、銀
塩写真用の色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ
０〜ｃ３）を決定する。
【００３４】網点写真用の色補正係数群（ａ０〜ａ３，
ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）； （ハ）で求めた（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）
の関係、さらに式（３）を利用することにより、（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）と（Ｃ，Ｍ，Ｙ）のデータ群を得る。このデー
タ群に対し、最小二乗法を用いて網点写真用の色補正係
数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を決定す
る。
ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）； （ハ）で求めた（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）
の関係、さらに式（３）を利用することにより、（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）と（Ｃ，Ｍ，Ｙ）のデータ群を得る。このデー
タ群に対し、最小二乗法を用いて網点写真用の色補正係
数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を決定す
る。
【００３５】銀塩／網点写真用の色補正係数群（ａ０〜
ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）； （ロ）と（ハ）で求めた（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と（Ｃ，Ｍ，
Ｙ）のデータ群を適当な比（ここでは、１［５１２パッ
チ］：１［５１２パッチ］）でセレクトし、このデータ
群に対し、最小二乗法を用いて銀塩／網点写真用の色補
正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を決
定する。
ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）； （ロ）と（ハ）で求めた（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と（Ｃ，Ｍ，
Ｙ）のデータ群を適当な比（ここでは、１［５１２パッ
チ］：１［５１２パッチ］）でセレクトし、このデータ
群に対し、最小二乗法を用いて銀塩／網点写真用の色補
正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を決
定する。
【００３６】このようにして決定された網点写真用の色
補正係数群、銀塩写真用の色補正係数群、銀塩／網点写
真用の色補正係数群は、それぞれＲＯＭあるいはＲＡＭ
で構成された色補正係数格納部８に書き込まれる。
補正係数群、銀塩写真用の色補正係数群、銀塩／網点写
真用の色補正係数群は、それぞれＲＯＭあるいはＲＡＭ
で構成された色補正係数格納部８に書き込まれる。
【００３７】ＵＣＲ回路５において、最初のスキャン時
（Ｋ版作像時）には墨発生回路３からのＫ信号をそのま
ま出力する。２回目以降（２〜４）のスキャン時（Ｃ，
Ｍ，Ｙ版作像時）には、ＫをプリントしたことによるＣ
ＭＹの減算を行う。すなわち、 次に、原稿判定回路７について説明する。本実施例で
は、この原稿判定方法として２つの判定方法が用いら
れ、後述するように、第１の判定方法を用いた場合の実
施例と、第１と第２の判定方法を組み合わせた場合の実
施例が開示されている。
（Ｋ版作像時）には墨発生回路３からのＫ信号をそのま
ま出力する。２回目以降（２〜４）のスキャン時（Ｃ，
Ｍ，Ｙ版作像時）には、ＫをプリントしたことによるＣ
ＭＹの減算を行う。すなわち、 次に、原稿判定回路７について説明する。本実施例で
は、この原稿判定方法として２つの判定方法が用いら
れ、後述するように、第１の判定方法を用いた場合の実
施例と、第１と第２の判定方法を組み合わせた場合の実
施例が開示されている。
【００３８】第１の判定方法は、網点原稿を判定する方
法である。この方法として、本出願人が先に提案した論
文「文字／絵柄（網点、写真）混在画像の像域分離方
式」（電子情報通信学会論文誌 Ｖｏｌ．Ｊ７５−ＤＩ
１ Ｎｏ．１ ｐｐ３９−４７ １９９２年１月を参
照）に記載された、「ピーク画素」検出による網点領域
検出の技術を用いる。
法である。この方法として、本出願人が先に提案した論
文「文字／絵柄（網点、写真）混在画像の像域分離方
式」（電子情報通信学会論文誌 Ｖｏｌ．Ｊ７５−ＤＩ
１ Ｎｏ．１ ｐｐ３９−４７ １９９２年１月を参
照）に記載された、「ピーク画素」検出による網点領域
検出の技術を用いる。
【００３９】すなわち、ピーク画素を演算によって検出
する。具体的には、図３に示すように、３×３のブロッ
クにおいて、中心画素の濃度レベルＬが周囲のすべての
画素のそれよりも高い、あるいは低く、かつ、Ｌと中心
画素を挾んで対角線に存在する対画素の濃度レベルａ，
ｂが、４対ともに、｜２×Ｌ−ａ−ｂ｜＞ＴＨ（固定の
閾値）であるとき、中心画素をピーク画素とする。
する。具体的には、図３に示すように、３×３のブロッ
クにおいて、中心画素の濃度レベルＬが周囲のすべての
画素のそれよりも高い、あるいは低く、かつ、Ｌと中心
画素を挾んで対角線に存在する対画素の濃度レベルａ，
ｂが、４対ともに、｜２×Ｌ−ａ−ｂ｜＞ＴＨ（固定の
閾値）であるとき、中心画素をピーク画素とする。
【００４０】本実施例の原稿判定回路７では、このピー
ク画素を最初のキャンで検出し、その計数値で対象原稿
が網点であるか否かを判定する。また、ピーク画素検出
の後、所定サイズのブロック（例えば８×８画素）毎
に、ピーク画素を計数し、計数値が所定個以上の場合に
注目ブロックを「網点ブロック」とし、この網点ブロッ
クの計数値で対象原稿が網点であるか否かを判定するよ
うにしてもよい。なお、判定の際の入力信号としては、
ｇ（グリーン）信号を利用する。
ク画素を最初のキャンで検出し、その計数値で対象原稿
が網点であるか否かを判定する。また、ピーク画素検出
の後、所定サイズのブロック（例えば８×８画素）毎
に、ピーク画素を計数し、計数値が所定個以上の場合に
注目ブロックを「網点ブロック」とし、この網点ブロッ
クの計数値で対象原稿が網点であるか否かを判定するよ
うにしてもよい。なお、判定の際の入力信号としては、
ｇ（グリーン）信号を利用する。
【００４１】第２の判定方法は、写真原稿を判定する方
法である。写真原稿を読み込んだ場合、中間レベルをと
る画素が多く、またこれら画素はある程度の塊を持って
いる。本実施例では、写真原稿におけるこのような特性
を利用して、写真原稿画素を最初のスキャンで検出し、
その計数値で対象原稿が写真であるか否かを判定する。
法である。写真原稿を読み込んだ場合、中間レベルをと
る画素が多く、またこれら画素はある程度の塊を持って
いる。本実施例では、写真原稿におけるこのような特性
を利用して、写真原稿画素を最初のスキャンで検出し、
その計数値で対象原稿が写真であるか否かを判定する。
【００４２】また、写真画素検出の後、所定サイズのブ
ロック（例えば８×８画素）毎に、写真画素を計数し、
計数値が所定個以上の場合に注目ブロックを「写真ブロ
ック」とし、この写真ブロックの計数値で対象原稿が写
真であるか否かを判定するようにしてもよい。
ロック（例えば８×８画素）毎に、写真画素を計数し、
計数値が所定個以上の場合に注目ブロックを「写真ブロ
ック」とし、この写真ブロックの計数値で対象原稿が写
真であるか否かを判定するようにしてもよい。
【００４３】入力信号は、ｇ（グリーン）信号を２つの
閾値で３値化し、中間レベル画素（ｔｈ１＞Ｘ＞ｔｈ
２）に対し、図４に示すパターンとのマッチングを行
う。そして、５×７の全ての画素が中間レベルであると
き、中心画素を写真原稿画素としてフラグをセットす
る。
閾値で３値化し、中間レベル画素（ｔｈ１＞Ｘ＞ｔｈ
２）に対し、図４に示すパターンとのマッチングを行
う。そして、５×７の全ての画素が中間レベルであると
き、中心画素を写真原稿画素としてフラグをセットす
る。
【００４４】〈カラー複写機に適用した場合の第１の実
施例〉 第１の実施例における原稿判定回路７としては、上記し
た網点原稿判定方法を用いる。すなわち、原稿判定回路
７は、最初のスキャン時に、画像全面（例えばＡ４サイ
ズなど）に対しピーク画素を検出し、その計数値（Ｐ）
を算出する。この値Ｐと所定の閾値ＴＨ１とを比較し、
Ｐ＞ＴＨ１ならば、網点写真用の色補正係数群（ａ０〜
ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を、２回目以降のスキ
ャン時に選択する信号を出力し、そうでなければ銀塩写
真用の色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜
ｃ３）を選択する信号を出力する。
施例〉 第１の実施例における原稿判定回路７としては、上記し
た網点原稿判定方法を用いる。すなわち、原稿判定回路
７は、最初のスキャン時に、画像全面（例えばＡ４サイ
ズなど）に対しピーク画素を検出し、その計数値（Ｐ）
を算出する。この値Ｐと所定の閾値ＴＨ１とを比較し、
Ｐ＞ＴＨ１ならば、網点写真用の色補正係数群（ａ０〜
ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を、２回目以降のスキ
ャン時に選択する信号を出力し、そうでなければ銀塩写
真用の色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜
ｃ３）を選択する信号を出力する。
【００４５】なお、Ｐ＞ＴＨ１ならば、網点写真用の色
補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を
選択する信号を出力し、そうでなければ、銀塩／網点写
真用の色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜
ｃ３）を選択する信号を出力するように、その組み合わ
せを変えるようにしてもよい。また、ピーク画素の代わ
りに前述した網点ブロックを計数し、原稿判定の情報と
してもよい。
補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を
選択する信号を出力し、そうでなければ、銀塩／網点写
真用の色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜
ｃ３）を選択する信号を出力するように、その組み合わ
せを変えるようにしてもよい。また、ピーク画素の代わ
りに前述した網点ブロックを計数し、原稿判定の情報と
してもよい。
【００４６】〈カラー複写機に適用した場合の第２の実
施例〉 この実施例では、原稿判定回路７としては、前述した網
点原稿判定方法と、写真原稿判定方法を用いる。図５
は、原稿判定回路７のブロック構成図である。すなわ
ち、最初のスキャン時に、ピーク画素検出部２１でピー
ク画素を検出し、それらをカウンタ２２で計数し、計数
値Ｐを算出する。
施例〉 この実施例では、原稿判定回路７としては、前述した網
点原稿判定方法と、写真原稿判定方法を用いる。図５
は、原稿判定回路７のブロック構成図である。すなわ
ち、最初のスキャン時に、ピーク画素検出部２１でピー
ク画素を検出し、それらをカウンタ２２で計数し、計数
値Ｐを算出する。
【００４７】同時に、写真原稿画素検出部２５で写真原
稿画素を検出し、それらをカウンタ２６で計数し、計数
値Ｓを算出する。この処理は、画素毎あるいは所定の間
隔（例えば、８画素毎）で、画面全体（例えばＡ４サイ
ズ）に対して行う。この２つの値Ｐ，Ｓと所定の閾値と
を比較器２３、２４、２７、２８で比較し、その比較結
果を総合判定部２９で判定することによって、２回目以
降のスキャン時の色補正係数群を決定する。
稿画素を検出し、それらをカウンタ２６で計数し、計数
値Ｓを算出する。この処理は、画素毎あるいは所定の間
隔（例えば、８画素毎）で、画面全体（例えばＡ４サイ
ズ）に対して行う。この２つの値Ｐ，Ｓと所定の閾値と
を比較器２３、２４、２７、２８で比較し、その比較結
果を総合判定部２９で判定することによって、２回目以
降のスキャン時の色補正係数群を決定する。
【００４８】すなわち、Ｐ＞ＴＨ２でかつＳ＜ＴＨ５な
らば、網点写真用の色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜
ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を選択する信号を出力し、Ｓ＞ＴＨ
４でかつＰ＜ＴＨ３ならば、銀塩写真用の色補正係数群
（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を選択する信
号を出力し、それ以外のときには、銀塩／網点写真用の
色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）
を選択する信号を出力する。
らば、網点写真用の色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜
ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を選択する信号を出力し、Ｓ＞ＴＨ
４でかつＰ＜ＴＨ３ならば、銀塩写真用の色補正係数群
（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）を選択する信
号を出力し、それ以外のときには、銀塩／網点写真用の
色補正係数群（ａ０〜ａ３，ｂ０〜ｂ３，ｃ０〜ｃ３）
を選択する信号を出力する。
【００４９】なお、ピーク画素、写真画素の代わりに前
述した網点ブロックや写真ブロックを計数し、原稿判定
の情報としてもよい。
述した網点ブロックや写真ブロックを計数し、原稿判定
の情報としてもよい。
【００５０】そして、２回目以降のスキャン時に、先の
選択信号に基づいて色補正係数格納部８から色補正係数
群が読み出されて、色補正回路４に設定され、入力原稿
に適した色補正係数群を用い、式（２）に従って色補正
処理が行われる。
選択信号に基づいて色補正係数格納部８から色補正係数
群が読み出されて、色補正回路４に設定され、入力原稿
に適した色補正係数群を用い、式（２）に従って色補正
処理が行われる。
【００５１】
【発明の効果】以上、説明したように、請求項１記載の
発明によれば、原稿の種類毎に最適な色補正係数を設定
しているので、銀塩写真原稿、網点写真原稿、およびそ
れらが混在した原稿に対して最適な色再現が可能とな
る。
発明によれば、原稿の種類毎に最適な色補正係数を設定
しているので、銀塩写真原稿、網点写真原稿、およびそ
れらが混在した原稿に対して最適な色再現が可能とな
る。
【００５２】請求項２記載の発明によれば、写真パッ
チ、網点パッチをそれぞれスキャナで入力したデータに
基づいて、色補正係数群を設定しているので、最適な色
再現が可能になる。
チ、網点パッチをそれぞれスキャナで入力したデータに
基づいて、色補正係数群を設定しているので、最適な色
再現が可能になる。
【００５３】請求項３記載の発明によれば、複写対象の
原稿が網点原稿であるか否かを自動的に判定し、その判
定結果に基づいて最適な色補正係数群を選択しているの
で、最適な色再現が可能となる。
原稿が網点原稿であるか否かを自動的に判定し、その判
定結果に基づいて最適な色補正係数群を選択しているの
で、最適な色再現が可能となる。
【００５４】請求項４記載の発明によれば、複写対象の
原稿が銀塩写真原稿であるか否かを自動的に判定し、そ
の判定結果に基づいて最適な色補正係数群を選択してい
るので、最適な色再現が可能となる。
原稿が銀塩写真原稿であるか否かを自動的に判定し、そ
の判定結果に基づいて最適な色補正係数群を選択してい
るので、最適な色再現が可能となる。
【００５５】請求項５記載の発明によれば、複写対象の
原稿が網点原稿であるか銀塩写真原稿であるか、その他
の原稿であるかを自動的に判定し、その判定結果に基づ
いて最適な色補正係数群を選択しているので、最適な色
再現が可能となる。
原稿が網点原稿であるか銀塩写真原稿であるか、その他
の原稿であるかを自動的に判定し、その判定結果に基づ
いて最適な色補正係数群を選択しているので、最適な色
再現が可能となる。
【００５６】請求項６、７記載の発明によれば、複写対
象の原稿の種類を自動的にかつ高精度に認識し、その結
果に基づいて最適な色補正係数群を選択しているので、
最適な色再現が可能となる。
象の原稿の種類を自動的にかつ高精度に認識し、その結
果に基づいて最適な色補正係数群を選択しているので、
最適な色再現が可能となる。
【図１】本発明の実施例のブロック構成図である。
【図２】墨量変換テーブルの例を示す。
【図３】ピーク画素の検出を説明する図である。
【図４】写真原稿画素を検出するパターンの一例であ
る。
る。
【図５】原稿判定回路のブロック構成図である。
１ カラースキャナ
２ Ｌｏｇ変換回路
３ 墨発生回路
４ 色補正回路
５ ＵＣＲ回路
６ カラープリンタ
７ 原稿判定回路
８ 色補正係数格納部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平１−194571（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−119765（ＪＰ，Ａ)
特開 昭63−48071（ＪＰ，Ａ)
特開 平３−54972（ＪＰ，Ａ)
大内敏、外２名，文字／絵柄（網点,
写真）混在領域の像域分離方式，電子情
報通信学会論文誌（ＤＩＩ），日本，社
団法人電子情報通信学会，1992年 １月
25日，Ｖｏｌ．Ｊ75−Ｄ−ＩＩ，Ｎｏ.
１，ｐ．39−47
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06T 1/00 - 11/80
H04N 1/60 - 1/62
B41J 2/525
Claims (7)
- 【請求項１】 原稿をＲ，Ｇ，Ｂのディジタル信号とし
て読み出し、面順次でＫ，Ｃ，Ｍ，Ｙの記録信号を得る
画像処理装置において、前記Ｒ，Ｇ，Ｂ信号からＣ，
Ｍ，Ｙ信号を得る色補正手段と、写真原稿用の色補正係
数群、網点原稿用の色補正係数群、およびそれらの中間
である写真／網点原稿用の色補正係数群の内、少なくと
も２種類以上の色補正係数群を格納する手段と、最初の
スキャン時に、前記Ｒ，Ｇ，Ｂ信号からＫ版の記録信号
を得ると同時に前記原稿の種類を判定する手段と、２回
目以降のスキャン時に、該判定結果に基づいて前記色補
正係数群を選択する手段とを備えたことを特徴とする画
像処理装置。 - 【請求項２】 前記各色補正係数群は、写真原稿用の色
補正係数群については写真からなる複数の色パッチを
Ｒ，Ｇ，Ｂのディジタル信号として読み出したデータに
基づいて生成し、網点原稿用の色補正係数群については
網点からなる複数の色パッチをＲ，Ｇ，Ｂのディジタル
信号として読み出したデータに基づいて生成し、写真／
網点原稿用の色補正係数群については所定の比率で構成
された写真と網点からなる複数の色パッチをＲ，Ｇ，Ｂ
のディジタル信号として読み出したデータに基づいて生
成することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 前記最初のスキャン時に原稿の種類を判
定する手段は、注目画素または注目ブロックが網点領域
であるか否かを判定し、該判定された領域の個数に基づ
いて原稿の種類を判定することを特徴とする請求項１記
載の画像処理装置。 - 【請求項４】 前記最初のスキャン時に原稿の種類を判
定する手段は、注目画素または注目ブロックが写真領域
であるか否かを判定し、該判定された領域の個数に基づ
いて原稿の種類を判定することを特徴とする請求項１記
載の画像処理装置。 - 【請求項５】 前記最初のスキャン時に原稿の種類を判
定する手段は、注目画素または注目ブロックが網点領域
であるか否かを判定し、さらに、注目画素または注目ブ
ロックが写真領域であるか否かを判定し、該判定された
各領域の個数に基づいて原稿の種類を判定することを特
徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項６】 前記注目画素または注目ブロックが網点
領域であるか否かの判定は、網点ドットの中心に相当す
る画素パターンの検出によって行うことを特徴とする請
求項３または５記載の画像処理装置。 - 【請求項７】 前記注目画素または注目ブロックが写真
領域であるか否かの判定は、中間レベルに相当する画素
パターンの検出によって行うことを特徴とする請求項４
または５記載の画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP08205893A JP3489787B2 (ja) | 1993-04-08 | 1993-04-08 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP08205893A JP3489787B2 (ja) | 1993-04-08 | 1993-04-08 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06295340A JPH06295340A (ja) | 1994-10-21 |
| JP3489787B2 true JP3489787B2 (ja) | 2004-01-26 |
Family
ID=13763915
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP08205893A Expired - Fee Related JP3489787B2 (ja) | 1993-04-08 | 1993-04-08 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3489787B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105032789B (zh) * | 2015-08-17 | 2018-06-26 | 江苏瑞新科技股份有限公司 | 一种硅电池片的色差分拣装置及其分拣方法 |
| CN109108976B (zh) * | 2018-09-10 | 2024-08-30 | 滨州戴森车轮科技有限公司 | 一种轮毂全自动识别装置及轮毂自动识别方法 |
-
1993
- 1993-04-08 JP JP08205893A patent/JP3489787B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 大内敏、外２名，文字／絵柄（網点，写真）混在領域の像域分離方式，電子情報通信学会論文誌（ＤＩＩ），日本，社団法人電子情報通信学会，１９９２年 １月２５日，Ｖｏｌ．Ｊ７５−Ｄ−ＩＩ，Ｎｏ．１，ｐ．３９−４７ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06295340A (ja) | 1994-10-21 |
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