JP3501756B2 - Image evaluation system, image evaluation side terminal device, image evaluation method, and storage medium - Google Patents
Image evaluation system, image evaluation side terminal device, image evaluation method, and storage mediumInfo
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Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、画像評価システ
ム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶媒体に
関し、特に、インターネット等のネットワークを介して
画像を評価するシステムに適用して好適である。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image evaluation system, an image evaluation side terminal device, an image evaluation method and a storage medium, and is particularly suitable for application to a system for evaluating an image via a network such as the Internet. .
【０００２】[0002]
【従来の技術】近時においては、デジタルカメラ、デジ
タルビデオカメラ等のパーソナルコンピュータと併用す
る撮像装置の普及に伴い、一般家庭においても、手軽に
写真をプリントしたり、画像合成等のテクニックを用い
たりすることが可能となっている。2. Description of the Related Art Recently, with the widespread use of image pickup devices used in combination with personal computers such as digital cameras and digital video cameras, techniques such as easily printing photographs and synthesizing images have been used even in ordinary households. It is possible to
【０００３】このような撮像装置においても、撮影を行
うまでの過程は、銀塩カメラを用いた撮影となんら異な
る点がない。従って、撮影時には、絞り値、シャッター
速度、構図、ピント合わせ等の様々なパラメータを考慮
して撮影を行う必要がある。これらのパラメータのう
ち、一部については、オートフォーカス、自動露出等の
ように自動化された機能を使用することも可能である
が、例え自動化された機能を用いたとしても、全ての撮
影条件で完全なピントを合わせ行ったり、適正な露出を
得たりすることは困難であり、オートフォーカスでは動
体予測機能、自動露出では露出補正機能等、様々な機能
を用いて初めて高レベルの撮影を行うことができる。Even in such an image pickup apparatus, the process up to photographing is no different from that using a silver halide camera. Therefore, it is necessary to take various parameters such as aperture value, shutter speed, composition, and focusing into consideration when taking an image. For some of these parameters, it is possible to use automated functions such as autofocus and autoexposure, but even if you use the automated functions, all shooting conditions will be met. It is difficult to achieve perfect focus and obtain proper exposure, so it is necessary to take high-level shooting for the first time using various functions such as moving object prediction function with auto focus and exposure compensation function with automatic exposure. You can
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな各パラメータの設定を的確に行って、ハイレベルの
写真を得るためには、多くの経験が必要であり、撮影者
は非常に多くの撮影を行うとともに、優れた写真を鑑賞
したり、撮影の技術書を熟読したりする必要があり、優
れた写真を撮影するための苦労は並々ならぬものがあっ
た。However, in order to accurately set such parameters and obtain a high-level photograph, a lot of experience is required, and the photographer takes a large number of photographs. It was necessary to view the excellent photos and read the technical books for photography carefully while doing the above, and it was not easy to take the excellent photos.
【０００５】また、構図の設定については、撮影者の感
性によるところが大きく、同じ被写体を撮影した場合で
も、プロの写真家が撮影した写真と初心者が撮影した写
真では雲泥の差が生じる。The composition setting largely depends on the sensibilities of the photographer, and even when the same subject is photographed, there is a difference between a photograph taken by a professional photographer and a photograph taken by a beginner.
【０００６】このように、撮影時に各パラメータの設定
を的確に行って撮影を行うことは非常に難しく、その
上、撮影後においてもどの程度のレベルの画像が得られ
たかをユーザ自身が判断することは極めて困難であっ
た。As described above, it is very difficult to accurately set each parameter at the time of shooting, and the user himself / herself determines how much level of the image is obtained even after shooting. It was extremely difficult.
【０００７】また、例えば風景撮影においては、撮影条
件が刻々と変化する場合等、その瞬間にしか得られない
シャッターチャンスが存在することがある。このような
場合において、撮影に失敗すれば取り直しは不可能であ
り、その状況に応じた的確な撮影アドバイス、評価を技
術書等から得ることは事実上不可能であった。Also, for example, in landscape photography, there may be a photo opportunity that can only be obtained at that moment, such as when the photography conditions change moment by moment. In such a case, if the shooting fails, it is impossible to retake it, and it is practically impossible to obtain accurate shooting advice and evaluation according to the situation from a technical book or the like.
【０００８】本発明はこのような問題を解決するために
成されたものであり、一般の撮影者が、自己の撮影した
写真に対して的確な評価を得ることができ、さらに、そ
の評価を撮影時にリアルタイムで得ることにより、より
高いレベルの撮影を行うことを可能とした画像評価シス
テム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶媒体
を提供することを目的とする。The present invention has been made to solve such a problem, and a general photographer can obtain an accurate evaluation of a photograph taken by him / herself. An object of the present invention is to provide an image evaluation system, an image evaluation side terminal device, an image evaluation method, and a storage medium that make it possible to perform higher-level imaging by obtaining in real time at the time of imaging.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】本発明の画像評価システ
ムは、撮影画像の評価を依頼する画像評価依頼側端末と
前記撮像画像の評価を行う画像評価側端末とがネットワ
ークを介して接続された画像評価システムであって、前
記画像評価側端末は、前記画像評価依頼側端末から送信
された前記撮像画像及び／又は前記撮像画像に関する所
定のデータを受信する受信手段を有し、受信した前記撮
像画像を所定の判断基準に基づいて評価し、更には前記
画像評価依頼側端末からの要求に応じて前記所定の判断
基準を変更する点に特徴を有する。In the image evaluation system of the present invention, an image evaluation requesting terminal for requesting evaluation of a captured image and an image evaluation side terminal for evaluating the captured image are connected via a network. In the image evaluation system, the image evaluation side terminal includes a receiving unit that receives the captured image transmitted from the image evaluation request side terminal and / or predetermined data regarding the captured image, and the received image capturing It is characterized in that the image is evaluated based on a predetermined judgment standard, and further the predetermined judgment standard is changed in response to a request from the image evaluation requesting side terminal.
【００１０】[0010]
【００１１】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記画像評価側端末は、更に前記所
定の基準の変更に応じた課金を行う点にある。Another feature of the image evaluation system of the present invention is that the image evaluation side terminal further charges according to a change in the predetermined standard.
【００１２】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記画像評価側端末は、サンプル画
像を記録した記録手段を更に備え、特定の前記サンプル
画像と前記撮像画像とを比較して前記撮像画像を評価す
る点にある。Another feature of the image evaluation system of the present invention is that the image evaluation side terminal further comprises recording means for recording a sample image, and compares the specific sample image with the captured image. Then, the captured image is evaluated.
【００１３】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記所定のデータは、前記撮像画像
を撮影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光デー
タ、前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像
の構図のデータのうちの少なくとも１つを含む点にあ
る。Another feature of the image evaluation system of the present invention is that the predetermined data is the location and time at which the captured image was captured, exposure data of the captured image, focus data of the captured image, and It is a point including at least one of the composition data of the captured image.
【００１４】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記撮像画像及び／又は前記所定の
データは前記画像評価依頼側端末に接続された前記撮像
装置から前記画像評価依頼側端末を介して前記画像評価
側端末に送信される点にある。Another feature of the image evaluation system of the present invention is that the captured image and / or the predetermined data is transmitted from the image capturing device connected to the image evaluation requesting side to the image evaluation requesting side. It is transmitted to the image evaluation side terminal via the terminal.
【００１５】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記画像評価側端末は、前記記録手
段から前記特定のサンプル画像を検索するための検索手
段を更に備える点にある。Another feature of the image evaluation system of the present invention is that the image evaluation side terminal further includes a search means for searching the specific sample image from the recording means.
【００１６】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記検索手段は、前記所定のデータ
に基づいて前記特定のサンプル画像を検索する点にあ
る。Another feature of the image evaluation system of the present invention is that the search means searches for the specific sample image based on the predetermined data.
【００１７】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記画像評価側端末は、前記撮像画
像の特徴量を抽出する特徴量抽出手段を更に備え、前記
所定の判断基準は、前記特徴量に基づく点にある。Another feature of the image evaluation system of the present invention is that the image evaluation side terminal further comprises a feature quantity extraction means for extracting a feature quantity of the captured image, and the predetermined criterion is , Based on the feature amount.
【００１８】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記特徴量は、前記撮像画像の輝
度、色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含
む点にある。Another feature of the image evaluation system of the present invention is that the feature amount includes at least one of luminance, chromaticity and contrast of the captured image.
【００１９】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記記録手段は、前記サンプル画像
とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を示すパラ
メータを記録しており、前記パラメータと前記特徴量と
を比較して前記撮像画像を評価する点にある。Another feature of the image evaluation system of the present invention is that the recording means records the parameters indicating the respective features of the sample image together with the sample image, and the parameters and the features are recorded. The point is that the captured image is evaluated by comparing with the amount.
【００２０】 本発明の画像評価側端末装置は、ネット
ワークを介して接続された画像評価依頼側端末から撮像
画像及び／又は前記撮像画像に関する所定のデータを受
信する受信手段を有し、受信した前記撮像画像を所定の
判断基準に基づいて評価し、更には前記画像評価依頼側
端末からの要求に応じて前記所定の判断基準を変更する
点に特徴を有する。The image evaluation side terminal device of the present invention has a receiving means for receiving the captured image and / or predetermined data relating to the captured image from the image evaluation request side terminal connected via a network, and the received said It is characterized in that the captured image is evaluated based on a predetermined judgment standard, and further the predetermined judgment standard is changed in response to a request from the image evaluation requesting side terminal.
【００２１】[0021]
【００２２】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、更に前記所定の基準の変更に応じ
た課金を行う点にある。Another feature of the terminal device on the image evaluation side of the present invention is that a fee is charged according to the change of the predetermined standard.
【００２３】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、サンプル画像を記録した記録手段
を更に備え、特定の前記サンプル画像と前記撮像画像と
を比較して前記撮像画像を評価する点にある。Another feature of the image evaluation side terminal device of the present invention is that it further comprises recording means for recording a sample image, and compares the specific sample image and the captured image with each other. Is in the point of evaluating.
【００２４】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記所定のデータは、前記撮像画
像を撮影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光デ
ータ、前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画
像の構図のデータのうちの少なくとも１つを含む点にあ
る。Another characteristic of the image evaluation side terminal device of the present invention is that the predetermined data is the location and time when the captured image is captured, the exposure data of the captured image, and the focus of the captured image. It is a point including at least one of data and composition data of the captured image.
【００２５】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記撮像画像及び／又は前記所定
のデータを前記画像評価依頼側端末に接続された前記撮
像装置から前記ネットワークを介して受信する点にあ
る。Another feature of the image evaluation side terminal device of the present invention is that the captured image and / or the predetermined data is transferred from the image pickup device connected to the image evaluation request side terminal to the network. In point to receive through.
【００２６】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記記録手段から前記特定のサン
プル画像を検索するための検索手段を更に備える点にあ
る。Another feature of the image evaluation side terminal device of the present invention is that it further comprises a search means for searching the specific sample image from the recording means.
【００２７】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記検索手段は、前記所定のデー
タに基づいて前記特定のサンプル画像を検索する点にあ
る。Another feature of the image evaluation side terminal device of the present invention is that the searching means searches for the specific sample image based on the predetermined data.
【００２８】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、受信した前記撮像画像の特徴量を
抽出する特徴量抽出手段を更に備え、前記所定の判断基
準は、前記特徴量に基づく点にある。Another feature of the image evaluation side terminal device of the present invention is that it further comprises feature amount extraction means for extracting a feature amount of the received captured image, and the predetermined criterion is the feature It is based on quantity.
【００２９】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記特徴量は、前記撮像画像の輝
度、色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含
む点にある。Another feature of the image evaluation side terminal device of the present invention is that the feature amount includes at least one of luminance, chromaticity and contrast of the captured image.
【００３０】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記記録手段は、前記サンプル画
像とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を示すパ
ラメータを記録しており、前記パラメータと前記特徴量
とを比較して前記撮像画像を評価する点にある。Another feature of the image evaluation side terminal device of the present invention is that the recording means records the parameters indicating the respective features of the sample image together with the sample image. The point is to evaluate the captured image by comparing with the feature amount.
【００３１】 本発明の画像評価方法は、撮影画像の評
価を依頼する画像評価依頼側端末と前記撮像画像の評価
を行う画像評価側端末とがネットワークを介して接続さ
れた画像評価システムを利用した画像評価方法であっ
て、前記画像評価依頼側端末から送信された前記撮像画
像及び／又は前記撮像画像に関する所定のデータを前記
画像評価側端末が受信する第１のステップと、受信した
前記撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価する第２
のステップとを有し、前記画像評価側端末は、更に前記
画像評価依頼側端末からの要求に応じて前記所定の判断
基準を変更する点に特徴を有する。The image evaluation method of the present invention uses an image evaluation system in which an image evaluation request side terminal that requests evaluation of a captured image and an image evaluation side terminal that evaluates the captured image are connected via a network. An image evaluation method, the first step in which the image evaluation side terminal receives the captured image and / or predetermined data related to the captured image transmitted from the image evaluation request side terminal, and the received captured image Second, which evaluates based on predetermined criteria
The image evaluation side terminal is characterized by further changing the predetermined judgment criterion in response to a request from the image evaluation request side terminal.
【００３２】[0032]
【００３３】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記画像評価側端末は、更に前記所定の
基準の変更に応じた課金を行う点にある。Another feature of the image evaluation method of the present invention is that the image evaluation side terminal further charges according to a change in the predetermined standard.
【００３４】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第２のステップにおいて、特定のサ
ンプル画像と前記撮像画像とを比較して前記撮像画像を
評価する点にある。Another feature of the image evaluation method of the present invention is that the captured image is evaluated by comparing a specific sample image with the captured image in the second step.
【００３５】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記所定のデータは、前記撮像画像を撮
影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光データ、
前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像の構
図のデータのうちの少なくとも１つを含む点にある。Another feature of the image evaluation method of the present invention is that the predetermined data is the location and time when the captured image was captured, and the exposure data of the captured image.
It is a point including at least one of focus data of the captured image and data of composition of the captured image.
【００３６】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第１のステップにおいて、前記画像
評価側端末は、前記画像評価依頼側端末に接続された前
記撮像装置から前記画像評価依頼側端末を介して送信さ
れた前記撮像画像及び／又は前記所定のデータを受信す
る点にある。Another feature of the image evaluation method of the present invention is that, in the first step, the image evaluation side terminal receives the image from the image pickup device connected to the image evaluation request side terminal. The point is to receive the captured image and / or the predetermined data transmitted via the evaluation request side terminal.
【００３７】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第２のステップの前に、前記画像評
価側端末が前記記録手段から前記特定のサンプル画像を
検索する第３のステップを更に有し、前記第２のステッ
プにおいて、前記撮像画像と前記サンプル画像とを比較
することにより、前記評価を行う点にある。Another feature of the image evaluation method of the present invention is that, before the second step, the image evaluation side terminal retrieves the specific sample image from the recording means. The method further includes a step, and in the second step, the evaluation is performed by comparing the captured image and the sample image.
【００３８】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第３のステップにおいて、前記所定
のデータに基づいて前記特定のサンプル画像を検索する
点にある。Another feature of the image evaluation method of the present invention is that the specific sample image is searched based on the predetermined data in the third step.
【００３９】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第２のステップの前に、前記画像評
価側端末が前記撮像画像の特徴量を抽出する第４のステ
ップを更に有し、前記第２のステップにおいて、前記特
徴量と前記サンプル画像とを比較して前記評価を行う点
にある。Another feature of the image evaluation method of the present invention is that before the second step, the image evaluation side terminal further includes a fourth step of extracting a feature amount of the captured image. In the second step, the evaluation is performed by comparing the feature amount with the sample image.
【００４０】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記特徴量は、前記撮像画像の輝度、色
度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含む点に
ある。Another feature of the image evaluation method of the present invention is that the feature amount includes at least one of luminance, chromaticity and contrast of the captured image.
【００４１】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第３のステップにおいて、前記サン
プル画像とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を
示すパラメータを検索し、前記第２のステップにおい
て、前記パラメータと前記特徴量とを比較して前記撮像
画像を評価する点にある。Another feature of the image evaluation method of the present invention is that in the third step, the parameters indicating the respective features of the sample image are searched together with the sample image, and the second step is performed. In the above, the point is that the captured image is evaluated by comparing the parameter and the feature amount.
【００４２】本発明のコンピュータ読み取り可能な記憶
媒体は、上記の画像評価方法の手順をコンピュータに実
行させるためのプログラムを記憶した点に特徴を有す
る。The computer-readable storage medium of the present invention is characterized in that it stores a program for causing a computer to execute the procedure of the image evaluation method described above.
【００４３】[0043]
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施形態を図面
に基づいて説明する。先ず、本実施形態のネットワーク
システム全体の構成について図１を参照しながら説明す
る。図１は、本実施形態によるネットワークシステムの
構成を示すブロック図である。この図１において、サー
バ・コンピュータとして機能する画像評価側端末１０１
は、通信機能を介してインターネット１００などのネッ
トワークに接続可能に構成されているものである。ま
た、インターネット１００には、複数の画像評価依頼側
端末（ユーザ端末）１０２，１０３，１０４…が接続さ
れている。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. First, the overall configuration of the network system of this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the network system according to the present embodiment. In FIG. 1, the image evaluation side terminal 101 functioning as a server computer
Is configured to be connectable to a network such as the Internet 100 via a communication function. A plurality of image evaluation request side terminals (user terminals) 102, 103, 104, ... Are connected to the Internet 100.
【００４４】１０２，１０３，１０４…は、各種の情報
処理端末であり、通信機能を介してインターネット１０
０に接続されるものである。これらの画像評価依頼側端
末１０２，１０３，１０４…は、デジタルカメラ３０１
で撮像した画像を画像評価側端末１０１に対してインタ
ーネット１００を介して送信する。サーバ・コンピュー
タとして機能する画像評価側端末１０１は、画像評価依
頼側端末１０２，１０３，１０４…からの情報の要求
や、データ送受信の仲介を行う。Reference numerals 102, 103, 104 ... Are various information processing terminals, and the Internet 10 is connected via a communication function.
It is connected to 0. These image evaluation request side terminals 102, 103, 104 ...
The image captured in (1) is transmitted to the image evaluation side terminal 101 via the Internet 100. The image evaluation side terminal 101 functioning as a server computer requests information from the image evaluation request side terminals 102, 103, 104, ... And mediates data transmission / reception.
【００４５】図２は、本発明の第１の実施形態における
画像評価側端末１０１のハードウェア構成を示すブロッ
ク図である。ここで、２０１は、ＣＰＵである。ＣＰＵ
２０１はデータの入出力、データの送受信、結合等を行
うため、バス２０８を介して接続された各種構成要素を
制御するものである。このバス２０８を介して、バス２
０８に接続された各種構成要素（機器）間相互のアドレ
ス信号、制御信号及び各種データの転送が行われる。Ｃ
ＰＵ２０１は、後述する図３の動作フローの処理を行
う。FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of the image evaluation side terminal 101 according to the first embodiment of the present invention. Here, 201 is a CPU. CPU
Reference numeral 201 controls various components connected via a bus 208 for inputting / outputting data, transmitting / receiving data, coupling, and the like. Bus 2 via this bus 208
Transfer of address signals, control signals, and various data between the various constituent elements (devices) connected to 08. C
The PU 201 performs the processing of the operation flow of FIG. 3 described later.
【００４６】２０２は、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）
である。このＲＯＭ２０２には、あらかじめＣＰＵ２０
１の制御手段（コンピュータプログラム）を記憶させて
おき、この制御手段をＣＰＵ２０１が実行することによ
り、データの入出力、データの送受信等の処理を実施す
ることが可能となる。ＲＡＭ２０３は、データの入出
力、送受信のためのワークメモリ、各構成要素の制御の
ための一時記憶として用いられる。Reference numeral 202 denotes a ROM (read-only memory)
Is. In the ROM 202, the CPU 20
By storing the first control means (computer program) and causing the CPU 201 to execute this control means, it becomes possible to carry out processing such as data input / output and data transmission / reception. The RAM 203 is used as a work memory for inputting / outputting data, transmitting / receiving data, and a temporary storage for controlling each component.
【００４７】２０４は、電源を切っても記憶内容が消え
ない、例えばハードディスク記憶装置などの保存用外部
記憶装置であり、データベース２０４ａを記憶する。２
０５は、インターネット１００と接続するためのネット
ワークインターフェイスである。２０６は、電子文書や
その要求等を端末装置に入力するために用いる、例えば
キーボードやマウスのような入力装置である。２０７
は、各種データの入力画面等を表示するために用いられ
る、例えばディスプレイのような出力装置である。Reference numeral 204 denotes an external storage device for storage, such as a hard disk storage device, in which the stored contents are not lost even when the power is turned off, and stores the database 204a. Two
Reference numeral 05 is a network interface for connecting to the Internet 100. An input device 206, such as a keyboard or a mouse, is used to input an electronic document or a request thereof to a terminal device. 207
Is an output device such as a display, which is used to display an input screen for various data.
【００４８】そして、図２に示す構成から図１に示す画
像評価側端末１０１の各機能ブロックが構成される。図
１において、画像評価側端末１０１は、公開用Ｗｅｂブ
ロック１０１ａ、写真教室管理システムブロック１０１
ｂ、料金管理ブロック１０１ｃ、画像評価システムブロ
ック１０１ｄ、指導情報生成ブロック１０１ｅ、評価用
サンプル画像サーバブロック１０１ｆ、評価用パラメー
タサーバブロック１０１ｇの各機能ブロックを有して構
成されている。これらの機能ブロックは、主として、図
２のＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３及び外
部記憶装置２０４から構成されている。The functional blocks of the image evaluation side terminal 101 shown in FIG. 1 are constructed from the configuration shown in FIG. In FIG. 1, the image evaluation side terminal 101 includes a public Web block 101 a and a photo classroom management system block 101.
b, a charge management block 101c, an image evaluation system block 101d, a guidance information generation block 101e, an evaluation sample image server block 101f, and an evaluation parameter server block 101g. These functional blocks mainly include the CPU 201, the ROM 202, the RAM 203, and the external storage device 204 shown in FIG.
【００４９】各ユーザが使用する画像評価依頼側端末１
０２，１０３，１０４…の基本的構成は、図２の画像評
価側端末１０１のハード構成と同様である。更にインタ
ーネットにアクセスする為のネットワークインターフェ
イスとして携帯電話及びモデムに関する機能を有する。Image evaluation requesting side terminal 1 used by each user
The basic configuration of 02, 103, 104 ... Is the same as the hardware configuration of the image evaluation side terminal 101 of FIG. Further, it has a function relating to a mobile phone and a modem as a network interface for accessing the Internet.
【００５０】次に、図３のフローチャートを参照しなが
ら、図１の画像評価システムで行われる処理手順につい
て説明する。図３のフローチャートにおいて、ステップ
Ｓ１〜Ｓ３は、画像評価依頼側端末１０２〜１０４を使
用しているユーザ側で行う処理を示している。また、ス
テップＳ４〜Ｓ１３は、画像評価側端末１０１側で行わ
れる処理のフローチャートを示している。また、ステッ
プＳ１４〜Ｓ１６は、サービス内容を更に追加した場合
の料金加算の手順を示している。Next, referring to the flowchart of FIG. 3, the processing procedure performed by the image evaluation system of FIG. 1 will be described. In the flowchart of FIG. 3, steps S1 to S3 represent processes performed by the user who is using the image evaluation request side terminals 102 to 104. Further, steps S4 to S13 show a flowchart of processing performed on the image evaluation side terminal 101 side. Further, steps S14 to S16 show the procedure of adding charges when the service content is further added.
【００５１】先ず、ステップＳ１では、ユーザが画像評
価依頼側端末１０２を用いて画像評価側端末１０１のオ
ンライン写真教室のＷｅｂページにインターネット１０
０を介してアクセスを行う。次に、ステップＳ２では、
デジタルカメラ３０１で撮影したデジタル画像を、画像
評価依頼側端末１０２から画像評価側端末１０１へ送信
する。この際、図１に示すようにデジタルカメラ３０１
を画像評価依頼側端末１０２に接続した状態で送信す
る。First, in step S1, the user uses the image evaluation requesting terminal 102 to display the Internet 10 on the Web page of the online photo classroom of the image evaluating side terminal 101.
Access through 0. Next, in step S2,
A digital image captured by the digital camera 301 is transmitted from the image evaluation requesting side terminal 102 to the image evaluation side terminal 101. At this time, as shown in FIG.
Is transmitted while being connected to the image evaluation requesting side terminal 102.
【００５２】次に、ステップＳ３では、ユーザが画像評
価依頼側端末１０２から撮影キーワードを入力し、イン
ターネット１００を介して画像評価側端末１０１へ送信
する。ここで、撮影キーワードは、撮影したデジタル画
像を具体的に示したキーワードであって、撮影した場
所、時刻、被写体の情報、露光データ、フォーカスデー
タ、構図等のデータを詳細に表したものである。たとえ
ば、図４にブラウザによる入力画面を示す。これは、写
真教室において撮影キーワードを入力する形式のもの
で、撮影場所、撮影対象（被写体）、日にち／時刻、天
気、構図、撮影モード、フォーカスなどを指定又は入力
するフォーマットである。つまり直接入力でも、メニュ
ーから撮影時の設定を元にして選ぶように設定しても構
わない。これらのデータのうち、露光データ、フォーカ
スデータ等の詳細な数値については、ユーザが直接入力
することなく、デジタルカメラ３０１から画像評価依頼
側端末１０２を介して画像評価側端末１０１へ直接送信
するようにする。また、構図のデータについても、ピン
ト合わせを行った部分が画面全域のどの位置に存在する
かを示す位置データデジタルカメラ３０１から画像評価
側端末１０１へ送信することにより、手動入力と比較し
て、より詳細なデータを送信することができる。たとえ
ば、図５及び図６に表す。図５は、撮影した画像であ
り、図６は、図４で上述した写真教室の撮影キーワード
入力画面に対して入力事項を設定した後の画面を表す。Next, in step S3, the user inputs a photographing keyword from the image evaluation requesting side terminal 102 and transmits it to the image evaluating side terminal 101 via the Internet 100. Here, the photographing keyword is a keyword that specifically shows the photographed digital image, and represents in detail the data such as the photographed place, time, subject information, exposure data, focus data, and composition. . For example, FIG. 4 shows an input screen by a browser. This is a format for inputting a shooting keyword in a photography classroom, and is a format for designating or inputting a shooting location, a shooting target (subject), date / time, weather, composition, shooting mode, focus and the like. In other words, it may be directly input or may be set to be selected based on the setting at the time of shooting from the menu. Of these data, detailed numerical values such as exposure data and focus data are transmitted directly from the digital camera 301 to the image evaluation side terminal 101 via the image evaluation request side terminal 102 without the user directly inputting them. To In addition, as for the composition data, the position data indicating the position where the focused portion is present on the entire screen is transmitted from the digital camera 301 to the image evaluation side terminal 101, so that it is compared with the manual input, More detailed data can be sent. For example, FIG. 5 and FIG. FIG. 5 is a photographed image, and FIG. 6 shows a screen after input items are set on the photographing keyword input screen of the photography classroom described above with reference to FIG.
【００５３】次に、ステップＳ４では、画像評価側端末
１０１において、受信した撮影キーワードから評価用サ
ンプル画像サーバブロック１０１ｆを検索して、画像評
価側端末１０１で保有しているサンプル画像の一次検索
を行う。なお、以降のステップＳ１６までの処理は画像
評価側端末１０１で行われる。Next, in step S4, the image evaluation side terminal 101 searches the evaluation sample image server block 101f from the received photographing keyword to perform a primary search of the sample images held by the image evaluation side terminal 101. To do. Note that the subsequent processing up to step S16 is performed by the image evaluation side terminal 101.
【００５４】次に、ステップＳ５では、送信された撮影
デジタル画像から画像の特徴を抽出する。ここで、画像
の特徴とは、撮影デジタル画像を複数のブロックに分割
し、ブロック毎の明るさ（輝度）、色調、コントラスト
等の値に基づく特徴量をいう。Next, in step S5, image features are extracted from the transmitted photographed digital image. Here, the image feature refers to a feature amount based on values such as brightness (luminance), color tone, and contrast of each block obtained by dividing a captured digital image into a plurality of blocks.
【００５５】次に、ステップＳ６では、ステップＳ５で
抽出した画像の特徴から、サンプル画像の２次検索を行
う。この検索は、ステップＳ４の一次検索から得られた
サンプル画像に対して行う。Next, in step S6, a secondary search for a sample image is performed based on the features of the image extracted in step S5. This search is performed on the sample image obtained from the primary search in step S4.
【００５６】次に、ステップＳ７では、ステップＳ６の
２次検索により得られたサンプル画像を１枚ないし２枚
程度抽出する。ここに、上記条件から抽出されたサンプ
ル画像を図７に示す。評価用サンプル画像も画像領域を
図のように分割してその特徴点を表すようにされてい
る。次に、ステップＳ８では、抽出されたサンプル画像
が保有する評価用パラメータを抽出する。この評価用パ
ラメータは、評価用サンプル画像サーバブロック１０１
ｆに格納されたサンプル画像の全てがそれぞれ各画像に
対応するデータとして保有しているものであり、上述の
撮影デジタル画像の特徴と同様に輝度、色度、コントラ
スト等のパラメータを含むものである。評価用パラメー
タは、評価用パラメータサーバブロック１０１ｇに格納
されている。Next, in step S7, one or two sample images obtained by the secondary search in step S6 are extracted. FIG. 7 shows a sample image extracted from the above conditions. The evaluation sample image is also divided into the image regions as shown in the figure to show the characteristic points thereof. Next, in step S8, the evaluation parameters held by the extracted sample image are extracted. The evaluation parameters are the evaluation sample image server block 101.
All of the sample images stored in f are held as data corresponding to the respective images, and include parameters such as brightness, chromaticity, contrast, etc., similar to the characteristics of the photographed digital image described above. The evaluation parameters are stored in the evaluation parameter server block 101g.
【００５７】次に、ステップＳ９では、ステップＳ８で
抽出した評価用パラメータに基づいて、撮像装置３０１
から送信されたデジタル画像の全体的な評価を行う。こ
の際、評価用パラメータと撮影デジタル画像から抽出し
た画像の特徴量を比較することにより、信頼性の高い評
価を行うことができる。また、より精度の高い評価を行
うためには、撮影デジタル画像及びサンプル画像のそれ
ぞれを複数の領域に分割したうえで、各々の領域毎に評
価用パラメータと特徴量との比較を行うようにする。Next, in step S9, based on the evaluation parameters extracted in step S8, the image pickup device 301
Make an overall assessment of the digital images sent by. At this time, a highly reliable evaluation can be performed by comparing the evaluation parameter with the feature amount of the image extracted from the captured digital image. Further, in order to perform evaluation with higher accuracy, each of the captured digital image and the sample image is divided into a plurality of areas, and then the evaluation parameter and the feature amount are compared for each area. .
【００５８】次に、ステップＳ１０では、ステップＳ９
の評価に基づいて撮影指導情報を生成し、画像評価依頼
側端末１０２に対して返信する。撮影始動情報とは、サ
ンプルから求めた特徴値を基準としたときに撮影画像の
位置／明るさ／コントラストなどのズレを適切な値へ修
正する際の手順をテキストデータ又は音声データ等とし
たものである。Next, in step S10, step S9
The shooting guidance information is generated based on the evaluation of 1. and returned to the image evaluation requesting side terminal 102. The shooting start information is text data or voice data as the procedure for correcting the deviation of the position / brightness / contrast of the shot image to an appropriate value based on the feature value obtained from the sample. Is.
【００５９】次に、ステップＳ１１では、ステップＳ７
で抽出したサンプル画像を画像評価依頼側端末１０２に
対して返信する。Next, in step S11, step S7
The sample image extracted in step 3 is returned to the image evaluation requesting terminal 102.
【００６０】次に、ステップＳ１２では、サービスレベ
ルアップを行うか否かの確認を行う。ここで、サービス
レベルアップとは、ステップＳ１０の撮影指導情報より
も更に一歩進んだ情報を取得したいユーザが要求する更
なるサービス内容である。サービスレベルアップを行う
場合には、先に入力した撮影キーワードを変更すること
により、更に正確な撮影指導情報を得ることができる。Next, in step S12, it is confirmed whether or not the service level is to be improved. Here, the service level upgrade is a further service content requested by a user who wants to acquire information that is one step further than the shooting guidance information in step S10. When improving the service level, more accurate shooting guidance information can be obtained by changing the previously entered shooting keyword.
【００６１】サービスレベルアップを行う場合には、ユ
ーザは画像評価依頼側端末１０２からその旨を画像評価
側端末１０１へ送信する。そして、画像評価側端末１０
１では、ステップＳ１４でサービスレベルを現在の設定
サービスレベルの“＋１”に設定する。When the service level is to be improved, the user transmits a message from the image evaluation requesting side terminal 102 to the image evaluating side terminal 101. Then, the image evaluation side terminal 10
In step 1, the service level is set to "+1" of the currently set service level in step S14.
【００６２】次に、ステップＳ１５では、検出する特徴
点の種類を増やし、また領域分割のブロック数を増やす
ことで、画像領域の為の分割を密にする等の特徴点を抽
出する変更を行う。これによって、ユーザが入力する撮
影キーワードも変更される。そして、次のステップＳ１
６では、サービスレベルの変更に伴い、料金設定の変更
を行う。サービスに見合う料金設定を行なうことで、適
正に課金する為である。これにより、画像評価依頼側
は、多くの金額を支払うことで、よりレベルの高いサー
ビスを受けることができる一方で、画像評価側は、提供
するサービスに見合った金銭等の回収を行なうことがで
きる。Next, in step S15, the number of types of feature points to be detected is increased, and the number of blocks for area division is increased, so that the feature points are extracted more densely, such as making the division for the image area denser. . As a result, the shooting keyword input by the user is also changed. Then, the next step S1
In 6, the charge setting is changed according to the change of the service level. This is because the fee is appropriately set by setting the fee corresponding to the service. As a result, the image evaluation requesting side can receive a higher level service by paying a large amount of money, while the image evaluating side can collect money or the like commensurate with the provided service. .
【００６３】次に、ステップＳ１６の後、ステップＳ５
へ進み、特徴点を変更した状態で上述のステップＳ５〜
Ｓ１２の処理を繰り返す。Next, after step S16, step S5
Go to step S5 and above with the characteristic points changed.
The process of S12 is repeated.
【００６４】そして、ステップＳ１２でサービスレベル
アップを変更しない場合には、ステップＳ１３へ進み、
利用料金の通知を行う。これにより、画像評価システム
の処理は終了し、ユーザは通知された利用料金をプリペ
イド又は振り込み等の方法により支払う。ユーザが更に
サービスレベルアップを行う場合には、ステップＳ１２
から再びステップＳ１４へ進み、ここでサービスレベル
が“＋２”に設定される。そして、ステップＳ１４の通
過回数に従って追加料金が加算されることになる。If the service level upgrade is not changed in step S12, the process proceeds to step S13,
Notify the usage fee. As a result, the processing of the image evaluation system ends, and the user pays the notified usage fee by a method such as prepaid or transfer. If the user further upgrades the service level, step S12.
To S14 again, where the service level is set to "+2". Then, the additional fee will be added according to the number of passages in step S14.
【００６５】以上説明したように、本実施形態によれ
ば、撮影したデジタル画像を画像評価依頼側端末１０２
から画像評価側端末１０１に送信するとともに、撮像画
像に対応したキーワード、データを送信する。画像評価
側端末１０１では、受信したデジタル画像に最も類似す
るサンプル画像を抽出し、受信したデジタル画像と抽出
したサンプル画像とを比較することにより、デジタル画
像の評価を行うことが可能となる。この際、サンプル画
像のそれぞれについて評価用パラメータを記憶している
ため、撮影デジタル画像の特徴と評価用パラメータとを
比較することにより高い精度で画像の評価を行うことが
できる。As described above, according to the present embodiment, the captured digital image is transferred to the image evaluation requesting side terminal 102.
To the image evaluation side terminal 101, and also transmits the keyword and data corresponding to the captured image. The image evaluation side terminal 101 can evaluate the digital image by extracting the sample image most similar to the received digital image and comparing the received digital image with the extracted sample image. At this time, since the evaluation parameters are stored for each of the sample images, it is possible to evaluate the images with high accuracy by comparing the characteristics of the captured digital image with the evaluation parameters.
【００６６】また、画像評価依頼側端末１０２として携
帯端末を用いることにより、例えば風景、モデル等を野
外で撮影している場合であっても、撮影した画像の評価
（撮影指導情報）をリアルタイムで得ることができ、評
価の内容に応じて取り直し等を行うことにより、よりハ
イレベルな画像を撮影することが可能となる。Further, by using a mobile terminal as the image evaluation requesting side terminal 102, even when a landscape, model, etc. is photographed outdoors, evaluation of the photographed image (photographing guidance information) can be performed in real time. It is possible to obtain a higher level image by re-taking the image according to the content of the evaluation.
【００６７】（その他の実施形態）上記様々な実施形態
に示した各機能ブロックおよび処理手順は、上述のよう
にハードウェアにより構成しても良いし、ＣＰＵあるい
はＭＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭ等からなるマイクロコン
ピュータシステムによって構成し、その動作をＲＯＭや
ＲＡＭに格納された作業プログラムに従って実現するよ
うにしても良い。また、上記各機能ブロックの機能を実
現するように当該機能を実現するためのソフトウェアの
プログラムをＲＡＭに供給し、そのプログラムに従って
上記各機能ブロックを動作させることによって実施した
ものも、本発明の範疇に含まれる。(Other Embodiments) Each functional block and processing procedure shown in the above various embodiments may be configured by hardware as described above, or a micro-processor including a CPU or MPU, ROM, RAM and the like. It may be configured by a computer system and its operation may be realized according to a work program stored in a ROM or a RAM. Further, a program of software for realizing the function of each function block is supplied to the RAM so as to realize the function of the function block, and each function block is operated according to the program, so that the function block is also included in the scope of the present invention. include.
【００６８】この場合、上記ソフトウェアのプログラム
自体が上述した各実施形態の機能を実現することにな
り、そのプログラム自体、及びそのプログラムをコンピ
ュータに供給するための手段、例えばかかるプログラム
を格納した記録媒体は本発明を構成する。かかるプログ
ラムを記憶する記憶媒体としては、上記ＲＯＭやＲＡＭ
の他に、例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ハー
ドディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯ
Ｍ、ＣＤ−Ｉ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ、ｚｉ
ｐ、磁気テープ、あるいは不揮発性のメモリカード等を
用いることができる。In this case, the software program itself realizes the functions of the above-described embodiments, and the program itself and means for supplying the program to the computer, for example, a recording medium storing the program. Constitutes the invention. As the storage medium for storing such a program, the above-mentioned ROM or RAM
Besides, for example, a floppy (registered trademark) disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD-RO
M, CD-I, CD-R, CD-RW, DVD, zi
p, a magnetic tape, a non-volatile memory card, or the like can be used.
【００６９】また、コンピュータが供給されたプログラ
ムを実行することにより、上述の実施形態の機能が実現
されるだけでなく、そのプログラムがコンピュータにお
いて稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）あ
るいは他のアプリケーションソフト等の共同して上述の
実施形態の機能が実現される場合にもかかるプログラム
は本発明の実施形態に含まれることは言うまでもない。Further, not only the functions of the above-described embodiments are realized by executing the supplied program by the computer, but also the OS (operating system) or other application software running the program on the computer. Needless to say, such a program is included in the embodiment of the present invention even when the functions of the above-described embodiment are jointly realized.
【００７０】さらに、供給されたプログラムがコンピュ
ータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能
拡張ユニットに備わるメモリに格納された後、そのプロ
グラムの指示に基づいてその機能拡張ボードや機能拡張
ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって上述した実施形態の機能が
実現される場合にも本発明に含まれることは言うまでも
ない。Further, after the supplied program is stored in the memory provided in the function expansion board of the computer or the function expansion unit connected to the computer, it is stored in the function expansion board or function expansion unit based on the instruction of the program. It goes without saying that the present invention also includes a case where the CPU or the like performs a part or all of the actual processing and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.
【００７１】[0071]
【発明の効果】本発明によれば、一般の撮影者が、自己
の撮影した写真に対して的確な評価を得ることができ、
より高いレベルの撮影を行うことを可能とした画像評価
システム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶
媒体を提供することが可能となる。According to the present invention, a general photographer can obtain an accurate evaluation of a photograph taken by him / herself.
It is possible to provide an image evaluation system, an image evaluation side terminal device, an image evaluation method, and a storage medium that enable higher-level shooting.
【図１】本発明の一実施形態における画像評価システム
を構成するネットワークの形態を示す模式図である。FIG. 1 is a schematic diagram showing a form of a network which constitutes an image evaluation system according to an embodiment of the present invention.
【図２】本発明の一実施形態における画像評価側端末装
置のハードウェア構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of an image evaluation side terminal device according to an embodiment of the present invention.
【図３】本発明の一実施形態における画像評価システム
の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing a processing procedure of the image evaluation system according to the embodiment of the present invention.
【図４】本発明の一実施形態における撮影キーワード入
力画面を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a shooting keyword input screen according to an embodiment of the present invention.
【図５】本発明の一実施形態における撮影デジタル画像
を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a captured digital image according to an embodiment of the present invention.
【図６】本発明の一実施形態におけるキーワード入力後
の画面を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing a screen after keyword input according to the embodiment of the present invention.
【図７】本発明の一実施形態における評価用サンプル画
像を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an evaluation sample image according to an embodiment of the present invention.
１００ インターネット １０１ 画像評価側端末装置 １０１ａ 公開用Ｗｅｂブロック １０１ｂ 写真教室管理システムブロック １０１ｃ 料金管理ブロック １０１ｄ 画像評価システムブロック １０１ｅ 指導情報生成ブロック １０１ｆ 評価用サンプル画像サーバブロック １０１ｇ 評価用パラメータサーバブロック １０２〜１０４ 画像評価依頼側端末装置 ２０１ ＣＰＵ ２０２ ＲＯＭ ２０３ ＲＡＭ ２０４ 保存用外部記憶装置 ２０４ａ データベース ２０５ ネットワークインターフェイス ２０６ 入力装置 ２０７ 出力装置 ３０１ デジタルカメラ 100 Internet 101 Image Evaluation Side Terminal Device 101a Web block for publication 101b Photo classroom management system block 101c Charge management block 101d image evaluation system block 101e Guidance information generation block 101f Evaluation sample image server block 101g Evaluation parameter server block 102 to 104 Terminal device for image evaluation request 201 CPU 202 ROM 203 RAM 204 external storage device for storage 204a database 205 network interface 206 Input device 207 Output device 301 digital camera
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開2002−107797（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−337467（ＪＰ，Ａ) 特開2001−167253（ＪＰ，Ａ) 特開2002−10114（ＪＰ，Ａ) 特開2002−24370（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06T 7/00 - 7/60 G03B 7/00 - 7/28 G03B 17/18 - 17/20 H04N 1/00 G06F 17/60 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (56) Reference JP 2002-107797 (JP, A) JP 6-337467 (JP, A) JP 2001-167253 (JP, A) JP 2002-10114 (JP , A) JP 2002-24370 (JP, A) (58) Fields investigated (Int.Cl. 7 , DB name) G06T 7/ 00-7/60 G03B 7/ 00-7/28 G03B 17/18- 17/20 H04N 1/00 G06F 17/60
Claims (31)
側端末と前記撮像画像の評価を行う画像評価側端末とが
ネットワークを介して接続された画像評価システムであ
って、 前記画像評価側端末は、 前記画像評価依頼側端末から送信された前記撮像画像及
び／又は前記撮像画像に関する所定のデータを受信する
受信手段を有し、 受信した前記撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価
し、更には前記画像評価依頼側端末からの要求に応じて
前記所定の判断基準を変更することを特徴とする画像評
価システム。1. An image evaluation system in which an image evaluation request side terminal for requesting evaluation of a captured image and an image evaluation side terminal for evaluating the captured image are connected via a network, wherein the image evaluation side terminal Has a receiving means for receiving the captured image and / or predetermined data relating to the captured image transmitted from the image evaluation request side terminal, and evaluates the received captured image based on a predetermined criterion, Further, the image evaluation system is characterized in that the predetermined judgment criterion is changed in response to a request from the image evaluation requesting side terminal.
基準の変更に応じた課金を行うことを特徴とする請求項
１に記載の画像評価システム。2. The image evaluation system according to claim 1, wherein the image evaluation side terminal further charges according to a change in the predetermined standard.
記録した記録手段を更に備え、 特定の前記サンプル画像と前記撮像画像とを比較して前
記撮像画像を評価することを特徴とする請求項１又は２
に記載の画像評価システム。3. The image evaluation side terminal further comprises recording means for recording a sample image, and evaluates the captured image by comparing the specific sample image with the captured image. 1 or 2
The image evaluation system described in.
影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光データ、
前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像の構
図のデータのうちの少なくとも１つを含むことを特徴と
する請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像評価シス
テム。4. The predetermined data is a location and time when the captured image was captured, and exposure data of the captured image,
The image evaluation system according to claim 1, further comprising at least one of focus data of the captured image and composition data of the captured image.
タは前記画像評価依頼側端末に接続された前記撮像装置
から前記画像評価依頼側端末を介して前記画像評価側端
末に送信されることを特徴とする請求項１〜４のいずれ
か１項に記載の画像評価システム。5. The imaged image and / or the predetermined data is transmitted from the imaging device connected to the image evaluation request side terminal to the image evaluation side terminal via the image evaluation request side terminal. The image evaluation system according to any one of claims 1 to 4, which is characterized.
ら前記特定のサンプル画像を検索するための検索手段を
更に備えることを特徴とする請求項３〜５のいずれか１
項に記載の画像評価システム。6. The image evaluation side terminal is further provided with a search unit for searching the specific sample image from the recording unit.
The image evaluation system described in the item.
づいて前記特定のサンプル画像を検索することを特徴と
する請求項６に記載の画像評価システム。7. The image evaluation system according to claim 6, wherein the search unit searches for the specific sample image based on the predetermined data.
特徴量を抽出する特徴量抽出手段を更に備え、 前記所定の判断基準は、前記特徴量に基づくことを特徴
とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の画像評価シ
ステム。8. The image evaluation side terminal further comprises a feature amount extraction means for extracting a feature amount of the captured image, and the predetermined determination criterion is based on the feature amount. 7. The image evaluation system according to any one of 7.
度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含むこと
を特徴とする請求項８に記載の画像評価システム。9. The image evaluation system according to claim 8, wherein the feature amount includes at least one of luminance, chromaticity, and contrast of the captured image.
ともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を示すパラメ
ータを記録しており、 前記パラメータと前記特徴量とを比較して前記撮像画像
を評価することを特徴とする請求項８又は９に記載の画
像評価システム。10. The recording means records a parameter indicating each feature of the sample image together with the sample image, and evaluates the captured image by comparing the parameter with the feature amount. The image evaluation system according to claim 8 or 9.
評価依頼側端末から撮像画像及び／又は前記撮像画像に
関する所定のデータを受信する受信手段を有し、 受信した前記撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価
し、更には前記画像評価依頼側端末からの要求に応じて
前記所定の判断基準を変更することを特徴とする画像評
価側端末装置。11. A receiving means for receiving a captured image and / or predetermined data relating to the captured image from an image evaluation requesting side terminal connected via a network, wherein the received captured image is used as a predetermined judgment criterion. An image evaluation side terminal device, characterized in that the predetermined evaluation criterion is changed according to a request from the image evaluation request side terminal.
金を行うことを特徴とする請求項１１に記載の画像評価
側端末装置。12. The image evaluation side terminal device according to claim 11, further comprising: charging according to a change in the predetermined standard.
に備え、 特定の前記サンプル画像と前記撮像画像とを比較して前
記撮像画像を評価することを特徴とする請求項１１又は
１２に記載の画像評価側端末装置。13. The image according to claim 11, further comprising recording means for recording a sample image, and comparing the specific sample image with the captured image to evaluate the captured image. Evaluation side terminal device.
撮影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光デー
タ、前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像
の構図のデータのうちの少なくとも１つを含むことを特
徴とする請求項１１〜１３のいずれか１項に記載の画像
評価側端末装置。14. The predetermined data includes at least one of a place and time when the captured image was captured, exposure data of the captured image, focus data of the captured image, and composition data of the captured image. The image evaluation side terminal device according to any one of claims 11 to 13, characterized in that.
ータを前記画像評価依頼側端末に接続された前記撮像装
置から前記ネットワークを介して受信することを特徴と
する請求項１１〜１４のいずれか１項に記載の画像評価
側端末装置。15. The image pickup apparatus and / or the predetermined data is received from the image pickup apparatus connected to the image evaluation requesting side terminal via the network. The image evaluation side terminal device according to item 1.
画像を検索するための検索手段を更に備えることを特徴
とする請求項１３〜１５のいずれか１項に記載の画像評
価側端末装置。16. The image evaluation side terminal device according to claim 13, further comprising search means for searching the specific sample image from the recording means.
基づいて前記特定のサンプル画像を検索することを特徴
とする請求項１６に記載の画像評価側端末装置。17. The image evaluation side terminal device according to claim 16, wherein the search means searches for the specific sample image based on the predetermined data.
する特徴量抽出手段を更に備え、 前記所定の判断基準は、前記特徴量に基づくことを特徴
とする請求項１１〜１７のいずれか１項に記載の画像評
価側端末装置。18. The feature amount extraction means for extracting the feature amount of the received captured image, further comprising: the predetermined determination criterion being based on the feature amount. The image evaluation side terminal device according to the item.
色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含むこ
とを特徴とする請求項１８に記載の画像評価側端末装
置。19. The feature amount is brightness of the captured image,
The image evaluation side terminal device according to claim 18, comprising at least one of chromaticity and contrast.
ともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を示すパラメ
ータを記録しており、 前記パラメータと前記特徴量とを比較して前記撮像画像
を評価することを特徴とする請求項１８又は１９に記載
の画像評価側端末装置。20. The recording means records a parameter indicating each feature of the sample image together with the sample image, and evaluates the captured image by comparing the parameter with the feature amount. The image evaluation side terminal device according to claim 18 or 19.
頼側端末と前記撮像画像の評価を行う画像評価側端末と
がネットワークを介して接続された画像評価システムを
利用した画像評価方法であって、 前記画像評価依頼側端末から送信された前記撮像画像及
び／又は前記撮像画像に関する所定のデータを前記画像
評価側端末が受信する第１のステップと、 受信した前記撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価
する第２のステップとを有し、 前記画像評価側端末は、更に前記画像評価依頼側端末か
らの要求に応じて前記所定の判断基準を変更することを
特徴とする画像評価方法。21. An image evaluation method using an image evaluation system in which an image evaluation request side terminal for requesting evaluation of a captured image and an image evaluation side terminal for evaluating the captured image are connected via a network. A first step in which the image evaluation side terminal receives the captured image and / or predetermined data related to the captured image transmitted from the image evaluation requesting side terminal, and the received captured image as a predetermined determination criterion A second step of evaluating based on the image evaluation side terminal, wherein the image evaluation side terminal further changes the predetermined judgment criterion in response to a request from the image evaluation request side terminal.
の基準の変更に応じた課金を行うことを特徴とする請求
項２１に記載の画像評価方法。22. The image evaluation method according to claim 21, wherein the image evaluation side terminal further charges according to a change in the predetermined standard.
サンプル画像と前記撮像画像とを比較して前記撮像画像
を評価することを特徴とする請求項２１又は２２に記載
の画像評価方法。23. The image evaluation method according to claim 21, wherein in the second step, the captured image is evaluated by comparing a specific sample image with the captured image.
撮影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光デー
タ、前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像
の構図のデータのうちの少なくとも１つを含むことを特
徴とする請求項２１〜２３のいずれか１項に記載の画像
評価方法。24. The predetermined data includes at least one of a place and time when the captured image is captured, exposure data of the captured image, focus data of the captured image, and composition data of the captured image. The image evaluation method according to any one of claims 21 to 23, wherein.
像評価側端末は、前記画像評価依頼側端末に接続された
前記撮像装置から前記画像評価依頼側端末を介して送信
された前記撮像画像及び／又は前記所定のデータを受信
することを特徴とする請求項２１〜２４のいずれか１項
に記載の画像評価方法。25. In the first step, the image evaluation side terminal is configured to transmit the captured image and / or the captured image transmitted from the image capturing apparatus connected to the image evaluation request side terminal via the image evaluation request side terminal. Alternatively, the image evaluation method according to any one of claims 21 to 24, wherein the predetermined data is received.
評価側端末が前記記録手段から前記特定のサンプル画像
を検索する第３のステップを更に有し、 前記第２のステップにおいて、前記撮像画像と前記サン
プル画像とを比較することにより、前記評価を行うこと
を特徴とする請求項２１〜２５のいずれか１項に記載の
画像評価方法。26. Before the second step, the image evaluation side terminal further includes a third step of retrieving the specific sample image from the recording means, and in the second step, the imaging is performed. The image evaluation method according to any one of claims 21 to 25, wherein the evaluation is performed by comparing an image and the sample image.
定のデータに基づいて前記特定のサンプル画像を検索す
ることを特徴とする請求項２６に記載の画像評価方法。27. The image evaluation method according to claim 26, wherein in the third step, the specific sample image is searched based on the predetermined data.
評価側端末が前記撮像画像の特徴量を抽出する第４のス
テップを更に有し、 前記第２のステップにおいて、前記特徴量と前記サンプ
ル画像とを比較して前記評価を行うことを特徴とする請
求項２６又は２７に記載の画像評価方法。28. Before the second step, the image evaluation side terminal further includes a fourth step of extracting a feature amount of the captured image, wherein in the second step, the feature amount and the 28. The image evaluation method according to claim 26, wherein the evaluation is performed by comparing with a sample image.
色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含むこ
とを特徴とする請求項２８に記載の画像評価方法。29. The characteristic amount is the brightness of the captured image,
29. The image evaluation method according to claim 28, comprising at least one of chromaticity and contrast.
ンプル画像とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴
を示すパラメータを検索し、 前記第２のステップにおいて、前記パラメータと前記特
徴量とを比較して前記撮像画像を評価することを特徴と
する請求項２６〜２９のいずれか１項に記載の画像評価
方法。30. In the third step, a parameter indicating each feature of the sample image is retrieved together with the sample image, and in the second step, the parameter is compared with the feature amount to perform the imaging. The image evaluation method according to claim 26, wherein the image is evaluated.
載の画像評価方法の手順をコンピュータに実行させるた
めのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な
記憶媒体。31. A computer-readable storage medium storing a program for causing a computer to execute the procedure of the image evaluation method according to any one of claims 21 to 30.
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