JP3525855B2 - Voice recognition method and voice recognition device - Google Patents
Voice recognition method and voice recognition deviceInfo
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- JP3525855B2 JP3525855B2 JP2000097336A JP2000097336A JP3525855B2 JP 3525855 B2 JP3525855 B2 JP 3525855B2 JP 2000097336 A JP2000097336 A JP 2000097336A JP 2000097336 A JP2000097336 A JP 2000097336A JP 3525855 B2 JP3525855 B2 JP 3525855B2
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Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、認識対象語彙の選
択にユーザーの嗜好を反映させる音声認識方法及び音声
認識装置、並びにそれを用いた番組指定装置に関わる。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a voice recognition method and a voice recognition device for reflecting a user's preference in selection of a recognition target vocabulary, and a program designation device using the same.
【０００２】[0002]
【従来の技術】認識対象語彙を動的に作成する従来技術
としては、例えば特開平７−３１９４９４号公報に音声
認識の対象となる複数の単語を予め定義された複数のジ
ャンルに分けて記憶し、予め認識させるジャンルの辞書
ファイルを辞書メモリに展開しておくというものであ
る。2. Description of the Related Art As a conventional technique for dynamically creating a vocabulary to be recognized, for example, Japanese Unexamined Patent Publication No. 7-319494 discloses that a plurality of words to be recognized by speech are divided into a plurality of predefined genres and stored. The dictionary file of the genre to be recognized is expanded in the dictionary memory in advance.
【０００３】図５に従来の音声認識装置の構成図を示
し、以下に説明する。音声認識を開始する前に、音声認
識の対象となる複数の単語を予め定義された複数のジャ
ンルに分けて単語セット５０として記憶し、辞書生成部
５１により複数の単語セット５０の音声特徴を抽出して
辞書ファイル５２に記憶させ、音声入力の前に辞書ロー
ド部５３は辞書ロード指示部５４の指示された辞書ファ
イル５２を辞書メモリ５５にロードする。FIG. 5 shows a block diagram of a conventional speech recognition apparatus, which will be described below. Before starting the voice recognition, a plurality of words to be subjected to the voice recognition are divided into a plurality of predefined genres and stored as a word set 50, and the dictionary generation unit 51 extracts the voice characteristics of the plurality of word sets 50. was memorize the dictionary file 52 and, dictionary loaded portion 53 before the speech input loads the dictionary file 52 instructed the dictionary load instruction section 54 to the dictionary memory 55.
【０００４】マイクロホン５６から入力された音声は、
音声特徴抽出部５７により音声特徴が抽出され、比較照
合部５８は入力音声された音声特徴と辞書メモリ５５か
らの音声特徴とを比較照合して入力音声に対する単語を
認識結果として出力するものである。The voice input from the microphone 56 is
A voice feature is extracted by the voice feature extraction unit 57, and a comparison and collation unit 58 compares and collates the input voice feature with the voice feature from the dictionary memory 55 and outputs a word for the input voice as a recognition result. .
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、これら
の従来技術を用いても認識対象語彙は、予め定めたジャ
ンルに従って作成されるためにユーザーの意図としたも
のとは限らず、さらに定められたジャンルが変わるたび
に辞書ファイルのロードを繰り返すことが必要となり、
ユーザーの意図に合った音声認識結果を得るためにはユ
ーザー操作が増えるなどの課題があった。[SUMMARY OF THE INVENTION However, the recognition target words even with these prior art is not limited to what was intended by the user over to be created according to a predetermined genre, it was further determined genre it becomes necessary to repeat the loading of the dictionary file each time changes,
In order to obtain the voice recognition result that matches the user's intention, there are problems such as an increase in user operations.
【０００６】本発明は、ユーザーの嗜好に合わせて認識
対象語彙を少ないユーザー操作で絞り込むことにより、
音声認識性能の向上を図ることを目的とする。[0006] The present invention is, by narrowing down with less user operation of the vocabulary to be recognized in accordance with the user's preferences,
And an object thereof is to improve the speech recognition performance.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】この課題を解決するため
に本発明は、音声認識の対象とすべき全単語を格納した
認識対象候補語彙から予め取得したユーザーの嗜好情報
に基づいた認識対象語彙を予め作成し、入力される音声
と認識対象語彙とから単語を認識することを特徴とする
方法を取るものである。In order to solve this problem, the present invention provides a recognition target vocabulary based on user preference information acquired in advance from a recognition target candidate vocabulary storing all words to be subjected to voice recognition. Is created in advance and a word is recognized from the input voice and the recognition target vocabulary.
【０００８】また、本発明は、ユーザーの発声する音声
を装置に入力するための音声入力部と、ユーザーの嗜好
情報を選択するための情報を入力するための嗜好選択情
報入力部と、ユーザーの嗜好情報を示す嗜好番号を決定
する番号決定部と、一つまたは複数の嗜好情報を保持す
る嗜好情報記憶部と、音声認識の対象とすべき全単語を
格納する認識対象候補語彙記憶部と、前記嗜好情報記憶
部に格納されている嗜好情報を嗜好番号に応じて参照
し、前記認識対象候補語彙記憶部に記憶される認識対象
候補語彙から、参照する嗜好情報に基づいて認識対象語
彙を作成する認識対象語彙作成部と、前記音声入力部か
ら入力される音声と前記認識対象語彙作成部において作
成された認識対象語彙との音声認識スコアの計算を行う
認識部と、前記認識部において計算されたスコアに基づ
いて認識結果を決定する認識結果決定部とを備えるもの
である。The present invention also includes a voice input unit for inputting a voice uttered by the user to the apparatus, a preference selection information input unit for inputting information for selecting the preference information of the user, and a user's preference selection information input unit. A number determination unit that determines a preference number indicating preference information, a preference information storage unit that holds one or more preference information, a recognition target candidate vocabulary storage unit that stores all words that should be the target of voice recognition, The preference information stored in the preference information storage unit is referred to according to the preference number, and the recognition target vocabulary is created from the recognition target candidate vocabulary stored in the recognition target candidate vocabulary storage unit based on the referred preference information. A recognition target vocabulary creating unit, a recognition unit that calculates a voice recognition score of a voice input from the voice input unit and a recognition target vocabulary created by the recognition target vocabulary creating unit, and the recognition In which and a recognition result determining unit that determines a recognition result based on the calculated score in.
【０００９】これにより、ユーザーの意図する語を含む
認識対象語彙が選ばれ、従来例よりも誤りが少なく、よ
り多くの場合にユーザーの意図する結果を出力すること
ができる音声認識方法及び音声認識装置を提供すること
ができる。As a result, the recognition target vocabulary including the word intended by the user is selected, the number of errors is smaller than that in the conventional example, and the result intended by the user can be output in many cases and the speech recognition method. A device can be provided.
【００１０】[0010]
【発明の実施の形態】本発明の請求項１に記載の発明
は、音声認識の対象とすべき全単語を格納した認識対象
候補語彙から、ユーザーを識別する情報を用いて選択さ
れたユーザーの嗜好情報に基づいた認識対象語彙を予め
作成し、入力される音声と前記ユーザーの嗜好情報に基
づいた認識対象語彙とから単語を認識することを特徴と
するもので、ユーザーの嗜好に合わせて認識対象語彙を
絞り込むことにより音声認識性能を向上させるという作
用を有する。また、認識対象候補となりうる全語彙を対
象に音声認識を行うよりも処理が簡便で早くなる方法で
ある。請求項２に記載の発明は、入力された音声と音声
認識の対象の単語である認識対象語彙とから前記単語を
認識する音声認識によって得られる認識得点と、ユーザ
ーを識別する情報を用いて選択されたユーザーの嗜好情
報に基づいた前記認識対象語彙の嗜好得点とを使用し
て、認識結果を決定することを特徴とする音声認識方法
とするものであり、認識得点に嗜好得点も加味すること
により、ユーザーがより発声しそうな内容に重みをつけ
て結果を出力して、ユーザーの全く意図しない結果を出
現させるケースを大幅に低減すると同時に、意図する結
果を高い確率で出現させるという作用を有する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The invention according to claim 1 of the present invention is selected by using information for identifying a user from a recognition target candidate vocabulary storing all words to be the target of voice recognition.
A vocabulary to be recognized is created in advance based on the user's preference information, and based on the input voice and the user's preference information.
It is characterized by recognizing a word from the recognition target vocabulary based on the recognition target vocabulary, and has an effect of improving the voice recognition performance by narrowing down the recognition target vocabulary according to the preference of the user. It is also a method that is simpler and faster than speech recognition for all vocabulary that can be candidates for recognition. The invention according to claim 2 provides a recognition score obtained by voice recognition for recognizing a word from an input voice and a recognition target vocabulary which is a target word for voice recognition, and a user.
Using the preference scores of the recognition target words based on the preference information of the selected User Za with information identifying the chromatography, which the speech recognition method characterized by determining a recognition result , By adding preference score to recognition score, the result is output by weighting the content that the user is more likely to utter, and it is possible to significantly reduce the case where the result that the user does not intend at all appears. Has a high probability of appearing.
【００１１】請求項３に記載の発明は、請求項１又は２
記載の音声認識方法において、ユーザーを識別する情報
は、ユーザーが入力するユーザー識別記号、ユーザーの
発声、ユーザーを識別する画像又は前記音声認識を実施
する時刻の少なくとも一つの情報である音声認識方法と
するもので、音声認識を行うユーザーの嗜好情報の選択
が容易になり、また、音声認識を実施する時刻を用いて
ユーザー嗜好情報を選択することで、時刻を加味して、
ユーザーの嗜好情報を選択することができる。The invention according to claim 3 is the invention according to claim 1 or 2.
In the described voice recognition method, the information for identifying the user is a user identification symbol input by the user, a user's utterance, an image for identifying the user , or the voice recognition.
Select the preference information of the user who performs voice recognition by using the voice recognition method that is at least one piece of information of the time
It also makes it easier to use voice recognition time
By selecting user preference information, adding time,
User preference information can be selected .
【００１２】請求項４に記載の発明は、一つまたは複数
のユーザーの嗜好情報を保持する嗜好情報記憶部と、音
声認識の対象とすべき全単語を格納した認識対象候補語
彙から、ユーザーを識別する情報を用いて選択されたユ
ーザーの嗜好情報に基づいた認識対象語彙を予め作成す
る認識対象語彙作成部と、ユーザーの発声する音声と前
記ユーザーの嗜好情報に基づいた認識対象語彙とから単
語を認識する認識部とを含む音声認識装置としたもので
あり、ユーザーの嗜好に合わせて認識対象語彙を絞り込
むことにより音声認識性能を向上させるという作用を有
する。The invention according to claim 4 is one or more.
Yoo which the preference information storing unit that holds the preference information of the user, from the recognition candidates vocabulary storing all the words to be subjected to sound <br/> voice recognition, which is selected using the information identifying the user of the
A voice including a recognition target vocabulary creating unit that creates a recognition target vocabulary based on user preference information in advance, and a recognition unit that recognizes a word from a voice uttered by the user and the recognition target vocabulary based on the user preference information. This is a recognition device, and has an effect of improving the voice recognition performance by narrowing down the recognition target vocabulary according to the preference of the user.
【００１３】請求項５記載の発明は、一つまたは複数の
ユーザーの嗜好情報を保持する嗜好情報記憶部と、音声
認識の対象とすべき全単語を格納した認識対象候補語彙
から、ユーザーを識別する情報を用いて選択されるユー
ザーの嗜好情報に基づいて認識対象語彙を予め作成する
認識対象語彙作成部と、前記ユーザーの嗜好情報に基づ
いた前記認識対象語彙の嗜好得点を算出する嗜好得点計
算部と、ユーザーの発声する音声と前記ユーザーの嗜好
情報に基づいた認識対象語彙とから単語の認識得点を計
算する認識部と、前記嗜好得点と前記認識得点とを使用
して、認識結果を決定し出力する認識結果決定部とを含
む音声認識装置としたものであり、ユーザーの嗜好に合
わせて認識対象語彙を絞り込むことにより音声認識性能
を向上させるという作用を有する。The invention according to claim 5 is one or more.
A user selected from the preference information storage unit that holds the user's preference information and the recognition target candidate vocabulary that stores all the words that should be the target of voice recognition , using information that identifies the user.
A recognition target vocabulary creation unit that creates in advance a vocabulary to be recognized on the basis of the preference information of Heather, a preference score calculation unit for calculating a preference score of the recognition target words based on the user preference information, speech uttered user And user preferences
A speech recognition apparatus including a recognition unit that calculates a recognition score of a word from a recognition target vocabulary based on information, and a recognition result determination unit that determines and outputs a recognition result using the preference score and the recognition score. This has the effect of improving the voice recognition performance by narrowing down the recognition target vocabulary according to the user's preference.
【００１４】請求項６記載の発明は、ユーザーを識別す
る情報は、ユーザーが入力するユーザー識別記号、ユー
ザーの発声、ユーザーを識別する画像又は前記音声認識
を実施する時刻の少なくとも１つによって選択される情
報である請求項４又は５記載の音声認識装置とするもの
であり、１つまたは複数の嗜好情報から認識対象語彙選
択に使用する嗜好情報を選択することにより、ユーザー
の嗜好に合わせて認識対象語彙を絞り込むことにより音
声認識性能を向上させるという作用を有する。[0014] According to a sixth aspect of the invention, to identify the User Za
The information to be input is a user identification symbol input by the user, a user's utterance, an image for identifying the user , or the voice recognition.
Is information that is selected by at least one of the time of implementing the is intended to claim 4 or 5 speech recognition apparatus according, select the preference information to be used for the recognition target words selected from one or more of preference information This has the effect of improving the voice recognition performance by narrowing down the recognition target vocabulary according to the user's preference.
【００１５】[0015]
【００１６】[0016]
【００１７】[0017]
【００１８】[0018]
【００１９】[0019]
【００２０】[0020]
【００２１】[0021]
【００２２】[0022]
【００２３】以下に、本発明の実施の形態について図を
用いて説明する。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００２４】（実施の形態１）図１に本発明の実施の形
態１における番組指定装置のブロック構成図を示す。(Embodiment 1) FIG. 1 is a block diagram of a program designating apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
【００２５】図１において、１はユーザーの音声を入力
する音声入力部、２は嗜好情報を作成する嗜好情報作成
部、３は嗜好情報作成部２で作成された嗜好情報を保持
する嗜好情報記憶部、４は音声認識の対象語彙となりう
る全ての語彙を記憶している認識対象候補語彙記憶部、
５は認識対象候補語彙記憶部４に記憶されている認識対
象語彙の中から嗜好にあった語彙を選択してユーザーの
嗜好に合わせた認識対象語彙辞書を作成する認識対象語
彙作成部、６は音声入力部１から入力された音声と認識
対象語彙作成部５から認識対象語彙との音声認識スコア
を計算する認識部、７は認識部６で得られた認識得点は
最終的に出力する認識結果決定部、８は認識結果決定部
７で決まった信号を受けて、次の受信要求項目を決定す
るセットトップボックス、９はテレビ放送や電子番組ガ
イドを送信するデジタルテレビ放送、１０は映画やカラ
オケ等の配信サービスを行うでオン・デ・マンド映画／
カラオケ配信サービス、１１はビデオ、１２はディスプ
レイモニタ、１５は嗜好情報記憶部３に記憶される嗜好
情報が複数の場合にその中から嗜好情報を選択するため
の情報を入力する嗜好選択情報入力部、１６は嗜好選択
情報入力部１５からの入力を受けて嗜好番号を出力する
番号決定部である。In FIG. 1, 1 is a voice input unit for inputting a user's voice, 2 is a preference information creating unit for creating preference information, and 3 is a preference information storage for holding the preference information created by the preference information creating unit 2. Part 4 is a recognition target candidate vocabulary storage unit that stores all the vocabulary that can be the target vocabulary of speech recognition,
Reference numeral 5 is a recognition target vocabulary creating unit that selects a vocabulary that matches the taste from the recognition target vocabulary stored in the recognition target candidate vocabulary storage unit 4 and creates a recognition target vocabulary dictionary that matches the user's preference, and 6 is A recognition unit for calculating a voice recognition score of a voice input from the voice input unit 1 and a recognition target vocabulary from the recognition target vocabulary creation unit 5, and 7 is a recognition result finally output by the recognition score obtained by the recognition unit 6. A determination unit, 8 is a set-top box that receives the signal determined by the recognition result determination unit 7 and determines the next reception request item, 9 is a digital television broadcast that transmits a television broadcast or an electronic program guide, and 10 is a movie or karaoke. On-de-mand movie /
Karaoke distribution service, 11 is a video, 12 is a display monitor, and 15 is a preference selection information input unit for inputting information for selecting preference information from a plurality of pieces of preference information stored in the preference information storage unit 3. , 16 are number determination units that receive an input from the preference selection information input unit 15 and output a preference number.
【００２６】上記のように構成された番組選択装置の動
作について、以下に説明する。まず最初に、セットトッ
プボックス８は常時電源が投入されており、１日に１
度、オン・デ・マンド映画／カラオケ配信サービス１０
から受信可能な番組名及び番組に関する情報を受信し
て、前記セットトップボックス８の内部に記憶すると同
時に、番組名については認識対象候補語彙記憶部４に送
るものとします。The operation of the program selection device configured as described above will be described below. First of all, the set top box 8 is always powered on and
10 Demondo movie / karaoke distribution service
The program name that can be received from and information about the program are received and stored in the set-top box 8, and at the same time, the program name is sent to the recognition target candidate vocabulary storage unit 4.
【００２７】嗜好選択情報入力部１５へ入力される嗜好
選択情報は、ユーザーが装置に付随するリモコンのボタ
ンで入力するユーザー番号、もしくは内蔵の時計から出
力される時刻情報であって、嗜好情報記憶部３に複数記
憶される嗜好情報を選択するための情報である。The preference selection information input to the preference selection information input unit 15 is a user number input by a user with a button of a remote controller attached to the apparatus or time information output from a built-in clock, and the preference selection information is stored. This is information for selecting a plurality of preference information stored in the unit 3.
【００２８】番号決定部１６は、前記嗜好選択情報入力
部１５へ入力される嗜好選択情報を基に、（表１）、
（表２）に示した表に沿って、前記嗜好選択情報入力部
１５からの入力を受けて嗜好番号を出力する。The number determination unit 16 (Table 1), based on the preference selection information input to the preference selection information input unit 15,
According to the table shown in (Table 2), the preference number is output in response to the input from the preference selection information input unit 15.
【００２９】[0029]
【表１】 [Table 1]
【００３０】[0030]
【表２】 [Table 2]
【００３１】なお、前記嗜好情報記憶部３に記憶されて
いる嗜好情報が１つの場合でも実施の形態の効果に変わ
りはなく、前記嗜好情報記憶部３に記憶されている嗜好
情報が１つの場合には前記嗜好選択情報入力部１５は入
力にかかわらず常に同一信号を出しつづけている。Even if there is only one piece of preference information stored in the preference information storage section 3, the effect of the embodiment remains unchanged, and there is one piece of preference information stored in the preference information storage section 3. In addition, the preference selection information input unit 15 constantly outputs the same signal regardless of the input.
【００３２】認識対象語彙作成部５は、前記番号決定部
１６からの嗜好番号を基に嗜好情報記憶部３から嗜好情
報を引き出し、認識対象候補語彙記憶部４に記憶されて
いる認識対象語彙の中から嗜好にあった語彙を選択して
ユーザーの嗜好に合わせた認識対象語彙辞書を作成す
る。認識対象語彙作成部５では、嗜好情報記憶部３に格
納される嗜好情報から語に対して点数付けを行い、点数
閾値を用いて閾値よりも点数が高い語を選択する。The recognition target vocabulary creating unit 5 extracts the preference information from the preference information storage unit 3 based on the preference number from the number determining unit 16, and selects the recognition target vocabulary stored in the recognition target candidate vocabulary storage unit 4. Select a vocabulary that suits your taste from among the words and create a recognition target vocabulary dictionary that matches your taste. The recognition target vocabulary creating unit 5 scores the words from the preference information stored in the preference information storage unit 3 and selects a word having a score higher than the threshold value using the score threshold value.
【００３３】なお、語数を予め決めておいて、上位の方
から決まった語数を選ぶ場合でも同様の効果が得られ
る。The same effect can be obtained when the number of words is determined in advance and the determined number of words is selected from the higher order.
【００３４】こうして準備されている装置に対して、ユ
ーザーはオン・デ・マンド映画／カラオケ配信サービス
１０から選択したい番組名を音声で音声入力部１より指
定する。With respect to the apparatus thus prepared, the user designates the program name desired to be selected from the on-demand movie / karaoke distribution service 10 by voice from the voice input unit 1.
【００３５】認識部６は、音声入力部１から入力された
音声に対して、選択作成されたユーザーの嗜好に合わせ
た認識対象語彙辞書に対して音声認識を実施し、音声認
識スコアを計算する。認識結果決定部７は、認識部６で
得られた認識得点を受け、最終的に出力する信号が決め
る。The recognition unit 6 performs voice recognition on the voice input from the voice input unit 1 with respect to the recognition target vocabulary dictionary that matches the selected and created user's preference, and calculates the voice recognition score. . The recognition result determination unit 7 receives the recognition score obtained by the recognition unit 6 and determines the signal to be finally output.
【００３６】セットトップボックス８は、認識結果決定
部７で決まった信号を受けて、次の受信要求項目を決定
する。ここでは、セットトップボックス８はオン・デ・
マンド映画／カラオケ配信サービス１０に対して受信要
求を出す、もしくは受信した画像や音声をディスプレイ
モニタ１２に送る役割を果たしている。The set top box 8 receives the signal determined by the recognition result determining section 7 and determines the next reception request item. Here, the set top box 8 is on
It plays a role of issuing a reception request to the mand movie / karaoke distribution service 10 or transmitting the received image or sound to the display monitor 12.
【００３７】この構成により、オン・デ・マンド映画／
カラオケ配信サービス１０の配信可能なメニューが例え
数百万番組あった場合でも、ユーザーの嗜好に合わせて
音声認識対象語彙を絞り込んだ音声認識装置を使用し
て、受信要求する番組を音声選択することにより、対象
語彙を絞り込まない番組選択システムと比較して、短時
間のうちに、言い直しなく受信要求番組を選択すること
ができる。With this configuration, an on-de-mand movie /
Even if there are millions of distributable menus for the karaoke distribution service 10, a voice recognition device that narrows down the voice recognition target vocabulary according to the user's preference can be used to select the voice of the reception request program. This makes it possible to select a reception-requested program without rewording in a short time, as compared with a program selection system that does not narrow down the target vocabulary.
【００３８】なお、認識対象候補語彙記憶部４に記憶さ
れる認識対象語彙がデジタルテレビ放送９から送信され
る電子番組ガイドであって、セットトップボックス８が
外部から受信する番組情報が、デジタルテレビ放送９で
放送される電子番組ガイドであって、要求を出す対象が
ビデオ１１で、出す要求内容が録画予約であっても同様
の効果が得られる。The recognition target vocabulary stored in the recognition target candidate vocabulary storage unit 4 is an electronic program guide transmitted from the digital television broadcast 9, and the program information received by the set top box 8 from outside is digital television. The same effect can be obtained even in the case of an electronic program guide broadcast on the broadcast 9 and the target of the request is the video 11 and the requested content is the recording reservation.
【００３９】嗜好情報作成部２での学習方法は、ユーザ
ーの好き・嫌いの入力を用いた情報フィルタを使用する
もので、例えば特開平９−２８８６８３号公報の学習方
法が知られている。以下に嗜好情報作成部２での学習方
法について、嗜好学習の流れ図を図２に示し以下に説明
する。The learning method in the preference information creating section 2 uses an information filter that uses the user's favorite / dislike input. For example, the learning method of Japanese Patent Laid-Open No. 9-288683 is known. The learning method in the preference information creation unit 2 will be described below with reference to a flowchart of preference learning shown in FIG.
【００４０】S01はユーザーの音声入力ステップ、S02は
ユーザー音声の認識スコア計算を行う認識ステップ、S0
3はスコア比較を行う認識結果決定ステップ、S04は決ま
った認識結果に沿って番組を視聴する番組視聴ステッ
プ、S05は視聴している番組について、ユーザーからの
嗜好反応を判断する嗜好判定ステップ、S06は判定され
た内容に沿って嗜好を学習する嗜好学習ステップであ
る。S01 is a voice input step of the user, S02 is a recognition step for calculating a recognition score of the user voice, S0
3 is a recognition result determination step for performing score comparison, S04 is a program viewing step for viewing a program according to a determined recognition result, S05 is a preference determination step for determining a preference reaction from the user regarding the program being viewed, S06 Is a preference learning step of learning a preference according to the determined content.
【００４１】S01でユーザーによる音声入力が行われ、S
02で音声認識が行われる。S03で音声認識の結果が決定
され、S04ではS03で決定された番組を視聴する。S05で
は番組を視聴しているユーザーの行動に応じた嗜好の判
定を行う。すなわち、10分が経過する前にチャンネルを
変えたら、当該番組はユーザーが気に入らなかったもの
と判断して、当該番組の(表３)の電子番組ガイドに付与
された語に「嫌い」の符号をつけて嗜好学習ステップS0
6に渡す。In S01, the voice input by the user is performed, and S
Voice recognition is performed at 02. The result of voice recognition is determined in S03, and the program determined in S03 is viewed in S04. In S05, the preference is determined according to the behavior of the user who is watching the program. That is, if the channel is changed before 10 minutes have passed, it is determined that the program is not liked by the user, and the word "dislike" is added to the word given to the electronic program guide of (Table 3) of the program. Taste learning step S0
Pass to 6.
【００４２】[0042]
【表３】 [Table 3]
【００４３】例えば、10分を経過しても視聴しつづけて
いるようならば、当該番組はユーザーが気に入ったと判
断して、当該番組の(表３)の電子番組ガイドに付与され
た語に「好き」の符号をつけて嗜好学習ステップS06に
渡す。嗜好学習ステップS06では嗜好判断ステップS05で
判断された内容に沿って、嗜好を学習する。For example, if the program continues to be viewed even after 10 minutes have passed, it is determined that the user likes the program, and the word added to the electronic program guide in (Table 3) of the program is " The symbol of "I like" is attached and the result is passed to the preference learning step S06. In the preference learning step S06, the preference is learned according to the content determined in the preference determination step S05.
【００４４】なお、番組の中のコマーシャルやニュース
などの割り込み別放送など最初の中断時もしくは、チャ
ンネルを変更する、番組が終るなどの視聴終了時に、セ
ットトップボックス側から「ただいまの番組は如何でし
たか？好き、嫌いのどちらかでお答えください。」と問
い掛けて、（表３）の電子番組ガイドに付与された語に
ついて得られた回答情報「好き」もしくは「嫌い」１件
として嗜好情報作成部２に送る方法でも同様の効果が得
られる。At the time of the first interruption such as a broadcast by interruption of commercials or news in the program, or at the end of the viewing such as changing the channel or ending the program, the set top box side asks "How is the current program?" Do you like or dislike it? ", And the preference information is created as one answer information" like "or" dislike "obtained for the words given to the electronic program guide in (Table 3). The same effect can be obtained by the method of sending to the unit 2.
【００４５】（実施の形態２）図３に本発明の実施の形
態２における番組指定装置のブロック構成図を示す。実
施の形態２で説明する番組指定装置は、実施の形態１の
番組指定装置を部分的に変更したものであり、実施の形
態１の構成と異なる部分について説明する。(Second Embodiment) FIG. 3 shows a block diagram of a program designating apparatus according to a second embodiment of the present invention. The program designating apparatus described in the second embodiment is a partial modification of the program designating apparatus of the first embodiment, and only the parts different from the configuration of the first embodiment will be described.
【００４６】嗜好情報記憶部３には、複数の嗜好情報が
記憶されている。嗜好情報記憶部３に記憶されている嗜
好情報が複数であるために、どの嗜好情報を選択するか
を決めるために、音響テンプレート記憶部１３に記憶さ
れている複数の音響テンプレートから、音声入力部１か
ら入力されるユーザーの発声に近いものを音響テンプレ
ート選択部１４で選択する。The preference information storage unit 3 stores a plurality of preference information. Since there are a plurality of pieces of preference information stored in the preference information storage unit 3, in order to determine which preference information to select, the sound input unit is selected from the plurality of sound templates stored in the sound template storage unit 13. A sound template selection unit 14 selects a sound similar to the user's utterance input from 1.
【００４７】実施の形態２の装置の場合、音響テンプレ
ートを選択するための発声は、「番組」という言葉にな
っている。音響テンプレート選択部１４は「番組」とい
う決まった言葉を待ち受けていて、正確に発声されたと
いう前提の基でユーザーの発声と一番近い音響テンプレ
ートを選択する。音響テンプレート選択部１４では、一
単語認識処理を全ての音響テンプレートに対して行い、
一番スコアが高かったものを選択する。こうして選択さ
れた音響テンプレート番号は、番号決定部１６におい
て、（表４）で関連付けられた嗜好情報の番号決定に使
われる。In the case of the device of the second embodiment, the word "program" is used for utterance for selecting an acoustic template. The sound template selection unit 14 waits for a fixed word "program" and selects the sound template closest to the user's utterance on the assumption that the utterance was made correctly. The acoustic template selection unit 14 performs one word recognition process on all acoustic templates,
Select the one with the highest score. The acoustic template number thus selected is used by the number determining unit 16 to determine the number of the preference information associated in (Table 4).
【００４８】[0048]
【表４】 [Table 4]
【００４９】番号決定部１６で決まった嗜好情報番号
は、認識対象語彙作成部５に送られて、嗜好情報記憶部
３に記憶されている複数の嗜好情報から引き出す嗜好情
報を指定する。The preference information number determined by the number determining unit 16 is sent to the recognition target vocabulary creating unit 5 to specify the preference information to be extracted from the plurality of preference information stored in the preference information storage unit 3.
【００５０】なお、番号決定部１６において嗜好番号を
決定するための情報は、音響テンプレート選択部１４で
決められる音響テンプレート番号ではなくて、嗜好選択
情報入力部１５から入力される構成とし、嗜好情報入力
部１５でユーザーの顔画像を用いてユーザー番号を判定
して番号決定部１６へ送り、（表２）に基づいて嗜好番
号を決定しても同様の効果が得られる。The information for determining the preference number in the number determining unit 16 is not the acoustic template number determined by the acoustic template selecting unit 14 but is input from the preference selecting information input unit 15, and the preference information is set. The same effect can be obtained even if the input unit 15 determines the user number using the face image of the user and sends it to the number determination unit 16 and determines the preference number based on (Table 2).
【００５１】また、番号決定部１６において嗜好番号を
決定するための情報は、音響テンプレート選択部１４で
決められる音響テンプレート番号ではなくて、嗜好選択
情報入力部１５から入力される構成とし、嗜好選択情報
入力部１５への入力を内蔵の時計から得られる時刻とし
て、前記嗜好選択情報入力部１５において時間帯番号を
判定、判定された時間帯番号を番号決定部１６に送り
（表２）に基づいて嗜好番号を決定しても同様の効果が
得られる。The information for determining the preference number in the number determining unit 16 is not the acoustic template number determined by the acoustic template selecting unit 14 but is input from the preference selecting information input unit 15 to select the preference. The time zone number is determined in the preference selection information input section 15 using the input to the information input section 15 as the time obtained from the built-in clock, and the determined time zone number is sent to the number determination section 16 (Table 2). The same effect can be obtained even if the preference number is determined with.
【００５２】（実施の形態３）図３に本発明の実施の形
態３における番組指定装置のブロック構成図を示す。実
施の形態３で説明する番組指定装置は、実施の形態１の
番組指定装置を部分的に変更したものであり、実施の形
態１と異なる部分について説明する。(Third Embodiment) FIG. 3 shows a block diagram of a program designating apparatus according to a third embodiment of the present invention. The program designating apparatus described in the third embodiment is a partial modification of the program designating apparatus of the first embodiment, and only different parts from the first embodiment will be described.
【００５３】ユーザーの発声は、音声入力部１から装置
に入力され、認識部６で音声認識処理を行って、認識得
点が認識結果決定部７に送られる。実施の形態１と異な
るのは、ここで認識結果を決定するための材料が音声認
識による認識得点だけではなくて、ユーザーの嗜好情報
から決定される嗜好得点も加味して決められることであ
る。The user's utterance is input to the apparatus from the voice input unit 1, the recognition unit 6 performs voice recognition processing, and the recognition score is sent to the recognition result determination unit 7. The difference from the first embodiment is that the material for determining the recognition result here is not only the recognition score by the voice recognition but also the preference score determined from the preference information of the user.
【００５４】認識部６で音声認識に使われる語彙は、認
識対象語彙作成部５において、認識対象候補語彙記憶部
４に記憶される全ての語の中から、嗜好情報記憶部３に
記憶されている嗜好情報に基づいて語に得点をつけて点
数閾値よりも上位の語が選択される。選択時に付与した
嗜好情報に基づく得点のうち、認識対象語彙に選ばれた
語の得点については嗜好得点計算部１７において、各語
の点数からあらかじめ点数閾値としていた数値を引き去
って、最低嗜好得点が０となるように計算しなおし、認
識結果決定部７へ送る。The vocabulary used for speech recognition in the recognition unit 6 is stored in the preference information storage unit 3 from all the words stored in the recognition target candidate vocabulary storage unit 4 in the recognition target vocabulary creation unit 5. The words are scored based on the present preference information, and words higher than the score threshold are selected. Among the scores based on the preference information given at the time of selection, the score of the word selected as the recognition target vocabulary is subtracted from the score of each word in the preference score calculation unit 17 to obtain a minimum preference score. Is recalculated so as to be 0, and is sent to the recognition result determination unit 7.
【００５５】認識結果決定部７では、認識部６から受け
取った音声認識の認識得点と、嗜好得点計算部１８から
受け取った嗜好得点とを合算した上で、一番得点が高い
ものを最終結果としてセットトップボックス８へ出力す
る。The recognition result determining unit 7 adds up the recognition score of the voice recognition received from the recognizing unit 6 and the preference score received from the preference score calculating unit 18, and the highest score is determined as the final result. Output to the set top box 8.
【００５６】なお、嗜好得点計算部１８において、嗜好
得点から一定値を引き去る処理を行う代わりに、正規化
処理を行っても、同様の効果が得られる。The same effect can be obtained even if the preference score calculation unit 18 performs a normalization process instead of the process of subtracting a constant value from the preference score.
【００５７】[0057]
【発明の効果】本発明によれば、声認識の対象とすべき
全単語を格納した認識対象候補語彙から予め取得したユ
ーザーの嗜好情報に基づいた認識対象語彙を予め作成
し、入力される音声と認識対象語彙とから単語を認識す
ることを特徴とするもので、ユーザーの嗜好に合わせて
認識対象語彙を少ないユーザ操作で絞り込むことによ
り、音声認識性能を向上させるという有利な効果が得ら
れる。According to the present invention, the recognition target vocabulary is created in advance based on the user's preference information acquired in advance from the recognition target candidate vocabulary storing all the words to be the target of voice recognition, and the input voice is input. It is characterized by recognizing words from the recognition target vocabulary and the recognition target vocabulary. By narrowing the recognition target vocabulary with a small number of user operations, the advantageous effect of improving the voice recognition performance can be obtained.
【００５８】また、番組指定装置に適用した場合は、ユ
ーザの嗜好にあった番組選択ができるという有利な効果
が得られる。When applied to the program designating apparatus, there is an advantageous effect that the program can be selected according to the taste of the user.
【図１】本発明の実施の形態１における番組選択装置の
ブロック構成図FIG. 1 is a block configuration diagram of a program selection device according to a first embodiment of the present invention.
【図２】実施の形態１の嗜好学習の流れ図FIG. 2 is a flowchart of preference learning according to the first embodiment.
【図３】本発明の実施の形態２における番組選択装置の
ブロック構成図FIG. 3 is a block configuration diagram of a program selection device according to a second embodiment of the present invention.
【図４】本発明の実施の形態３における番組選択装置の
ブロック構成図FIG. 4 is a block configuration diagram of a program selection device according to a third embodiment of the present invention.
【図５】従来の音声認識装置のブロック構成図FIG. 5 is a block configuration diagram of a conventional voice recognition device.
１ 音声入力部 ２ 嗜好情報作成部 ３ 嗜好情報記憶部 ４ 認識対象候補語彙記憶部 ５ 認識対象語彙作成部 ６ 認識部 ７ 認識結果決定部 ８ セットトップボックス ９ デジタルテレビ放送 １０ オン・デ・マンド映画／カラオケ配信サービス １１ ビデオ １２ ディスプレイモニタ １３ 音響テンプレート記憶部 １４ 音響テンプレート選択部 １５ 嗜好選択情報入力部 １６ 番号決定部 １７ 嗜好得点計算部1 Voice Input Section 2 Preference Information Creation Section 3 Preference Information Storage Section 4 Recognition Target Candidate Vocabulary Storage Section 5 Recognition Target Vocabulary Creation Section 6 Recognition Section 7 Recognition Result Determining Section 8 Set Top Box 9 Digital TV Broadcasting 10 On-de-mand Movie / Karaoke distribution service 11 Video 12 Display monitor 13 Sound template storage unit 14 Sound template selection unit 15 Preference selection information input unit 16 Number determination unit 17 Preference score calculation unit
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ Ｈ０４Ｎ 5/44 Ｇ１０Ｌ 3/00 ５５１Ｇ ５４５Ｆ (56)参考文献 特開 昭62−262898（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−292896（ＪＰ，Ａ) 特開 平11−305790（ＪＰ，Ａ) 特開2001−169269（ＪＰ，Ａ) 特開2001−142481（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−319494（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−288683（ＪＰ，Ａ) 国際公開00／011571（ＷＯ，Ａ１) 国際公開00／049599（ＷＯ，Ａ１) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G10L 15/00 - 15/28 H04N 5/44 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI H04N 5/44 G10L 3/00 551G 545F (56) References JP 62-262898 (JP, A) JP 9-292896 (JP, A) JP 11-305790 (JP, A) JP 2001-169269 (JP, A) JP 2001-142481 (JP, A) JP 7-319494 (JP, A) JP 9-288683 (JP, A) International publication 00/011571 (WO, A1) International publication 00/049599 (WO, A1) (58) Fields investigated (Int.Cl. 7 , DB name) G10L 15/00-15 / 28 H04N 5/44 JISST file (JOIS)
Claims (6)
た認識対象候補語彙から、ユーザーを識別する情報を用
いて選択されたユーザーの嗜好情報に基づいた認識対象
語彙を予め作成し、入力される音声と前記ユーザーの嗜
好情報に基づいた認識対象語彙とから単語を認識する音
声認識方法。1. Information for identifying a user is used from a recognition target candidate vocabulary that stores all words to be the target of voice recognition .
There the recognition target vocabulary created in advance based on the user's preference information selected, 嗜of the audio input user
A speech recognition method for recognizing a word from a recognition target vocabulary based on good information .
である認識対象語彙とから前記単語を認識する音声認識
によって得られる認識得点と、ユーザーを識別する情報
を用いて選択されたユーザーの嗜好情報に基づいた前記
認識対象語彙の嗜好得点とを使用して、認識結果を決定
する音声認識方法。2. A recognition score obtained by voice recognition for recognizing a word from an input voice and a recognition target vocabulary which is a target word for voice recognition, and information for identifying a user.
Speech recognition method using, for determining the recognition result and a preference score of the recognition target words based on the preference information of the selected User Za used.
入力するユーザー識別記号、ユーザーの発声、ユーザー
を識別する画像又は前記音声認識を実施する時刻の少な
くとも一つの情報である請求項１又は２記載の音声認識
方法。3. The information for identifying a user includes a user identification symbol input by the user, a user's utterance, and a user.
The voice recognition method according to claim 1, wherein the voice recognition method is an image for identifying the image or at least one piece of information of the time at which the voice recognition is performed .
保持する嗜好情報記憶部と、音声認識の対象とすべき全
単語を格納した認識対象候補語彙から、ユーザーを識別
する情報を用いて選択されたユーザーの嗜好情報に基づ
いた認識対象語彙を予め作成する認識対象語彙作成部
と、ユーザーの発声する音声と前記ユーザーの嗜好情報
に基づいた認識対象語彙とから単語を認識する認識部と
を含む音声認識装置。4. The preference information of one or more users is displayed.
The user is identified from the stored preference information storage section and the recognition target candidate vocabulary that stores all words that should be the target of speech recognition.
Based on the preference information of the user selected using the information
A recognition target vocabulary creation unit that creates a recognition target vocabulary had previously, the audio and preference information of the user who uttered the user
A speech recognition apparatus including a recognition unit for recognizing a word from a recognition target vocabulary based on .
保持する嗜好情報記憶部と、音声認識の対象とすべき全
単語を格納した認識対象候補語彙から、ユーザーを識別
する情報を用いて選択されるユーザーの嗜好情報に基づ
いた認識対象語彙を予め作成する認識対象語彙作成部
と、前記ユーザーの嗜好情報に基づいた前記認識対象語
彙の嗜好得点を算出する嗜好得点計算部と、ユーザーの
発声する音声と前記ユーザーの嗜好情報に基づいた認識
対象語彙とから単語の認識得点を計算する認識部と、前
記嗜好得点と前記認識得点とを使用して、認識結果を決
定し出力する認識結果決定部とを含む音声認識装置。5. The preference information of one or more users is displayed.
The user is identified from the stored preference information storage section and the recognition target candidate vocabulary that stores all words that should be the target of speech recognition.
Based on user preference information selected using
A recognition target vocabulary creation unit that creates a recognition target vocabulary had previously, a preference score calculation unit for calculating a preference score of the recognition target words based on the user preference information, the user's
A recognition unit that calculates a recognition score of a word from a voice to be uttered and a recognition target vocabulary based on the preference information of the user, and a recognition result that determines and outputs a recognition result using the preference score and the recognition score. A voice recognition device including a determination unit.
入力するユーザー識別記号、ユーザーの発声、ユーザー
を識別する画像又は前記音声認識を実施する時刻の少な
くとも情報である請求項４又５は記載の音声認識装置。6. information identifying Yu Za, the user identification symbol that the user enters the user's utterance, the user
Speech recognition apparatus according the claim 4 also 5 is at least information of an image or time to carry out the speech recognition to identify a.
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