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JP3589495B2 - Psychological evaluation method according to living conditions and living environment control method according to living conditions - Google Patents
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Psychological evaluation method according to living conditions and living environment control method according to living conditions Download PDF

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Abstract

PURPOSE: To properly evaluate a hot environment or the like for every living situation by converting a reply value to the hot environment for every living situation and environment into a numerically represented environment and controlling the hot environment based on the conversion value. CONSTITUTION: A researcher presents factors such as stability, peaceful feeling deemed to be suitable for evaluating a hot environment to a person to be researched by using an inquiry presenting part 1. The person to be researched inputs the hot environment of an inquired space through a reply input part 2. A reply evaluation value converting part 3 holds respective values in a data structure, reads an average value and a standard deviation from a statistical data storing part 6 stored in a statistical conversion data storing part 4, executes computation, obtains an inquiry number standardized reply value, calculates factor scores, gets an evaluation value, and outputs the calculated evaluation value to an evaluation value output part 7. Thus, the environment is evaluated. Then, the environment is controlled for every living situation based on the evaluation value.

Description

【0001】
【産業上の利用分野】
本発明は、住環境の制御に関し、特に生活情況に応じての制御に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来の生活情況制御用の空調機制御装置では、例えば特開平5−149599号公報に記載された例がある。以下、図を参照しつつ、この従来の空気調和機制御装置について説明する。
図1は、この空気調和機制御装置の構成図である。本図において、91はセンサであり、92はセンサ91からの出力値を記憶する記憶部であり、93は画像入力部であり、94は特徴抽出部であり、95はリモコン型または設置型の操作パネルを装備している操作部であり、96は運転開始からの経過時間を検出する運転時間検出部であり、97は学習部であり、98は操作内容推測部であり、99は制御信号生成部であり、910は空気調和機である。そして、これら各部は信号線にて有機的に結ばれている。
【0003】
次に、上記従来装置の動作について説明する。
センサ部91からの出力は記憶部92に記憶される。記憶部92は、また室内外の環境条件を記憶している。画像入力部93から画像データが特徴抽出部94に入力され、その特徴量が得られる。操作部95からの操作内容をもとに、運転時間検出部96が運転開始からの経過時間を求める。センサ部91、記憶部92、特徴抽出部94、操作部95及び運転時間検出部96からの入力により操作内容推測部98は、在室者の操作内容を推測する。具体的に公民館等の時間貸の教室、部屋における夏季の冷房を例にとるならば、午前9時から午後9時まで使用されており、午後2時ごろが最も負荷が大きい、人が増える時間帯も負荷が大きい等である。
【0004】
また、これらは学習部97にも入力を行い、学習部97は操作部95から入力された在室者の現在の空調における意思表示を教師信号として学習を行い、学習終了後、ニューラルネット内の参照情報を操作内容推測部98に出力し、内部の参照情報を更新する。
ほぼ同様のことは、公民館、貸事務所、集合住宅等における光環境制御にも応用されている。例えば、窓の大きい公民館の貸し室における室内照明、学校の廊下の照明灯等は日中は点灯しないか最小限とし、大学の大教室では授業時間中の教師の位置はたとえ日中でも点灯する等である。同じく、大教室での講師の使用するスピーカの音量、大会議におけるスピーカ、マイクの感度等、その他歯科治療室におけるバックグラウンドミュージックの音量等音響環境にも応用されている。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の室内の状況を検出して自動的に制御を行う空気調和機制御装置では、生活環境や生活状態に応じての最適な温熱環境に属する心理的要因の影響が考慮されていない。このため、ニューラルネットの中間階層での学習の状態は正確には考慮されないこととなるため、以下のような不都合が生じることがある。
【0006】
以下、温熱環境を例にとって説明する。
たとえば、「暑い」、「寒い」の意思表示を一定期間特殊な教師信号として学習してしまう場合に、以下のような不都合が生じる。
(1)室外から室内へ入ってきた者が空調機を操作する場合には、空調機の立ち上がり時に最強運転を行い、その後比較的暖かい状態で室内が保たれることが多いが、これは季節等で変動する。しかも、年毎に気温が異なり、更には室外にいた状況によっても操作が異なる。
【0007】
(2)また、やや涼しい状態を好む、そして多少気の強い者がおれば、どうしても室温は低目に設定されがちである。しかしながら、これが他の在室者の許容する範囲内であったときには、「暑い」「寒い」等の意思表示は行わない。このためそのまま運転を続けることとなる。しかも、他の在室者の許容度も生活環境により異なる。
【0008】
(3)在室者の年令、女性は冷え症の人が多い等の性差により最適温度や許容度が異なり、また就寝、室内体操、勉強等作業内容によっても異なるが、これらは複雑に変化する。
ほぼ同様のことは、光環境、音環境でも生じる。
ひいては、ずれた教師信号を学習してしまうことともなる。つまり、在室者の操作を先取り予測する自動制御の場合には、ニューラルネットによる学習を行ったときに制御の決定がブラックボックス化している、若しくは必ずしも適切であるとは限らないため、学習が不十分であったり間違った学習が何度もなされることがある。結果的に、生活を支援するのとは逆方向の制御がなされることが少なからずある。
【0009】
次に、人は覚醒感を維持する等のためには、同一の住環境は好ましくなく、何等かの変動があるのが好ましい。すなわち、生物としての人、人の体、人の頭脳が快調に機能を発揮するためには、ある種のゆらぎが必要である。極端ではあるが身近でわかり易い例をあげると、さぼてんに美しい花を割かせるためには真夏に1月程水をやらぬ砂漠の状態を設けることが必要であり、美しく大きな金魚とするためには真冬に1月程冬の状態を設けることが必要なことに似る。しかも、このゆらぎは人の従事している作業等により異なる。
【0010】
しかしながら、従来の技術は、このゆらぎの内容については特に生活情況との関係では何等考慮されていない。 本発明は、以上の問題に鑑みなされたものであり、従来困難であった生活情況別の温熱等の環境の適切な評価を可能にし、各生活情況における最適なゆらぎの制御を行う生活情況別心理評価方法及び生活情況別住環境制御方法を提供することを目的とする。
【0011】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、請求項1の発明においては、各生活情況における生活環境についての各種心理評価を行う対象となる項目を被調査者にCPTや質問用紙で質問する質問ステップと、被調査者が上記質問に対して回答する回答ステップと、各質問項目毎の回答情況、平均点、標準偏差をもとめる等の集計的計算、統計的計算等の作業を行う初期計算ステップと、前記初期計算ステップの結果を評価値に換算する際に使用する質問項目に関連ある因子得点(標準化した回答値に標準化した因子負荷量を乗じた値。各因子、つまり住み心地の要因の得点(評価値)のこと)、因子負荷量(回答値から因子得点を算出するときの係数で、具体的には各質問項目の因子に対する重みを指している)、各生活情況毎の各項目に対する重みを含む統計データを別途の実験(その他、社会調査、あるいは似た条件からの類推)でもとめて保持する統計データ記憶ステップと、前記回答ステップにて得られた回答そのもの、前記初期計算ステップの結果とを、前記統計データ記憶ステップにて記憶しているデータを使用して各生活情況の各項目毎に所定の手順で評価値に換算する回答値評価換算ステップと、前記回答値評価換算ステップにて換算された評価値を出力する評価値出力ステップと、前記評価値出力ステップにて出力された評価値をもとに各生活情況別にその環境を制御する統計処理型制御ステップとを有していることを特徴としている。
【0012】
同じく、請求項2の発明においては、前記質問ステップは、温熱環境若しくは光環境の少なくも一方についての項目を質問する温熱光質問小ステップを有し、前記統計処理型制御ステップは、質問した温熱光環境についての項目に関する制御を行う統計処理型温熱光制御小ステップを有していることを特徴としている。同じく、請求項3の発明においては、部屋、教室等の住環境制御対象領域内の所在者数など人に関する諸情報を求める(人が入力する場合も含める。)人情報検出ステップと、住環境の制御対象領域内の外部若しくは内部の少なくも一方の出入りする熱量、騒音等環境条件についての情報を求める環境情報検出ステップと、上記人に関する情報に基づいて在内者の行動があらかじめ定められた生活情況のいずれのパターンであるかを決定する生活情況決定ステップと、上記あらかじめ定められた生活情況に応じての実験、経験等で求められた住環境条件のゆらぎをあらかじめ住環境条件制御手段内に記憶させておく生活情況別ゆらぎ先行記憶ステップと、上記住環境条件制御手段が、上記先行記憶した住環境条件制御手段内の記憶と前記環境情報検出ステップにて求められた情報を使用しつつ制御対象領域内に前記生活情況決定ステップにて決定された生活情況に対応する住環境条件のゆらぎを生じさせるゆらぎ発生ステップとを有していることを特徴としている。
【0013】
同じく、請求項4の発明においては、前記環境情報検出ステップは、温熱環境についての情報を求める温熱環境情報検出小ステップを有し、前記生活情況決定ステップは、在内者の行動パターンとして温熱に関係するいずれの生活情況であるかを決定する温熱生活情況決定小ステップを有し、前記生活情況別ゆらぎ先行記憶ステップは、温熱に関するゆらぎを記憶させておく生活情況別温熱ゆらぎ先行記憶小ステップを有し、前記ゆらぎ発生ステップは、温熱についてのゆらぎを発生させる温熱ゆらぎ発生小ステップを有していることを特徴としている。
【0014】
同じく、請求項5の発明においては、前記生活状況決定ステップは、複数の在室者がある値以上の活動量で椅座・床座の姿勢で一定時間以上滞在していれば、「団らん」の信号を出力する、単一の人がある値以下の活動量で椅座または床座で一定時間以上滞在していれば、「趣味・学び」の信号を出力する、複数の人が立位や座位を繰り返し位置や姿勢を変更する回数がある値を超えて活動量が一定以上であれば「ホームパーティ」の信号を出力するの少なくも一を行う温熱詳細決定小ステップを有し、前記生活情況別ゆらぎ選考記憶ステップは、上記住環境条件制御手段に、「団らん」の出力がなされたときには、中立温感が得られる温度よりも送風量を劣る制御を行い、「趣味・学び」が出力されたときには出力された中立温感が得られる温度より一定値低い温度とし併せて対応するゆらぎ制御を行い、「ホームパーティ」が出力されたときには、中立温感が得られる温度より一定値高い温度として、併せて所定のゆらぎ制御を行うことを記憶させる温熱詳細記憶小ステップを有していることを特徴としている。
【0015】
【作用】
上記構成により、以下作用がなされる。
請求項1の発明においては、質問ステップにて、各生活情況における生活環境についての各種心理評価を行う対象となる項目を例えば実際の各生活情況下で被調査者に質問する。回答ステップにて、被調査者が上記質問に対して回答する。初期計算ステップにて、各質問項目毎の回答情況、平均点、標準偏差をもとめる等の集計的計算、統計的計算等の作業を行う。統計データ記憶ステップにて、前記初期計算ステップの結果を評価値に換算する際に使用する質問項目に関連有る因子得点、因子負荷量、各生活情況毎の各項目に対する重み(例えば、運動中ならば、多少の温度や湿度の変化、差異は気にならない)等のデータを別途の実験等でもとめて保持する。回答値評価換算ステップにて、前記回答ステップにて得られた回答そのもの、前記初期計算ステップの結果を前記統計データ記憶ステップにて記憶しているデータを使用して各生活情況の各項目毎に評価を求める。評価値出力ステップにて、前記回答値評価値換算ステップにて換算された評価値を出力する。統計処理型制御ステップにて、前記評価値出力ステップにて出力された評価値をもとに各生活情況別にその環境を制御する。
【0016】
同じく、請求項2の発明においては、前記質問ステップの温熱光質問小ステップにて、温熱環境若しくは光環境の少なくも一方についての項目を質問する。前記統計処理型制御ステップの統計処理型温熱光制御小ステップにて、質問した温熱光環境についての項目に関する制御を行う。
同じく、請求項3の発明においては、人情報検出ステップにて、赤外線フルネルレンズ等にて住環境制御対象領域内の人に関する諸情報を求める。環境情報検出ステップにて、住環境の制御対象領域内の外部若しくは内部の少なくも一方の環境条件についての情報を求める。生活情況決定ステップにて、上記人に関する情報に基づいて在内者の行動があらかじめ定められた生活情況のいずれのパターンであるかを決定する。生活情況別ゆらぎ先行記憶ステップにて、上記あらかじめ定められた生活情況に応じての住環境条件のゆらぎをあらかじめ住環境条件制御手段内に記憶させておく。ゆらぎ発生ステップにて、上記住環境条件制御手段が、上記先行記憶した住環境制御手段内の記憶と前記環境情報検出ステップにて求められた情報を使用しつつ制御対象領域内に前記生活情況決定ステップにて決定された生活情況に対応する住環境条件のゆらぎを生じさせる。
【0017】
同じく、請求項4の発明においては、前記環境情報検出ステップの温熱環境情報検出小ステップにて、温熱環境についての情報を求める。前記生活情況決定ステップの温熱生活情況決定小ステップにて、在内者の行動パターンとして温熱に関係するいずれの生活情況であるかを所定の手順にのっとって決定する。前記生活情況別ゆらぎ先行記憶ステップの生活情況別温熱ゆらぎ先行記憶小ステップにて、温熱に関するゆらぎを記憶させておく。前記ゆらぎ発生ステップの温熱ゆらぎ発生小ステップにて、温熱についてのゆらぎを発生させる。
【0018】
同じく、請求項5の発明においては、前記生活シーン決定ステップの温熱詳細決定ステップでは、複数の在室者がある値以上の活動量で椅座・床座の姿勢で一定時間以上滞在していれば、「団らん」の信号を出力する、単一の人がある値以下の活動量で椅座または床座で一定時間以上滞在していれば、「趣味・学び」の信号を出力する、複数の人が立位や座位を繰り返し位置や姿勢を変更する回数がある値を超えて活動量が一定以上であれば「ホームパーティ」の信号を出力するの少なくも一を行う、前記生活情況別ゆらぎ先行記憶ステップ内の温熱詳細記憶小ステップでは、上記住環境条件制御手段に、「団らん」の出力がなされたときには、中立温感が得られる温度よりも送風量を劣る制御を行い、「趣味・学び」が出力されたときには出力された中立温感が得られる温度より一定値低い温度とし併せて対応するゆらぎ制御を行い、「ホームパーティ」が出力されたときには、中立温感が得られる温度より一定値高い温度として、併せて所定のゆらぎ制御を行うことを記憶させる。
【0019】
【実施例】
以下、本発明を実施例に基づいて説明する。
(第1実施例)
最初に、本実施例の基礎となっている事実、研究結果について説明する。
温熱環境評価を目的とする生活シーン(パターン、情況)に応じた住み心地を測る心理指標の構築は居間の生活様式(生活情況)を幾つかの典型的なものに絞り込み、それらの特徴的なサンプルを収集し、パネラー(被調査者)にイメージ(印象)をSD法評価(Sematic Differential法の略であり、C.E.Osgoodが1957年に提案した心理測定の一方法である。言語による尺度を用いて心理実験を行い、その分析を通して、ある「概念」の構造を定量的に明らかにしようとするものである。もともと意味論を展開するための方法であるが、最近では建築空間などの空間を対象とした心理評定に用いる軸を求めることの目的において用いられる例が多く、本実施例においてもそれに用いている。 参考)SD法によるイメージの測定 岩下豊彦著 川島書店 1983年第1刷発行)してもらうことで得られた居間の住み心地の要因に対して、サンプルの評価点を目的変数、各因子得点を説明変数として重回帰分析(定量的データを予測する変数とした、線型(一次)の関係式として得られ、いくつかの特性・要因についてそれぞれの係数(ウエイト)を得ることにより、予測式を求めるものである。事象を予測するには様々な要因との関係を明らかにする必要があり、一般にY=a+bX1+cX2+dX3+……+nXmの式で示されるように一番妥当な直線式を求めることによってYをXによって推定・予測することを行なう統計学的分析手法。 参考)他変量データ解析入門 杉山高一著 朝倉書店 1983年初版第1刷)することで得られたものである。実際の温熱環境を評価させた結果図2に示すような各生活シーンの住み心地が評価された。そこで、冷房時は「団らん」のシーンでは温度はPMV(Predict Method Vote)=±1以内にあれば住み心地に影響しない。「趣味・学び」のシーンでは温度はPMV=−0.8程度で最も評価が高く、変動幅±0.5℃程度で変動制御をすればさらに評価が高い。「ホームパーティ」はPMV=+0.3程度の温度で湿度は50%〜70%で評価が高く、変動幅±1.0℃程度で変動制御をすればさらに評価が高い。暖房時は「団らん」のシーンでは温度はPMV=±1以内にあれば住み心地に影響しない。「趣味・学び」のシーンでは温度は冷房時PMV=−0.3程度で最も評価が高く、変動幅±0.5℃程度で変動制御をすればさらに評価が高い。「ホームパーティ」はPMV=+0.3程度の温度で湿度は50%〜70%で評価が高く、変動幅±1.0℃程度で変動制御をすればさらに評価が高い。
なお、PMV指標とは、人体の熱平衡を基礎として、人体の熱平衡に関わる環境側の5要素(放射温度、空気温度、風速、水蒸気分圧)と人体側の2要素(着衣量、活動量)から、温冷感の平均を予測する指標である。
【0020】
ただし、これは以下の文献等に記されているため、これ以上の説明は省略する。 参考)ISO7730 Thermal Comfort byP.O.Fanger McGraw−Hill Book Company 1972
図3は本実施例における生活シーン別環境評価システムの概略構成図である。本図において、1は、被調査者に質問項目を提示するためのCRTを有する質問提示部である。2は、被調査者がキーボードで質問の回答を作成し、入力する回答入力部である。3は、回答結果を評価点に換算する回答値評価点換算部である。4は、評価点に換算する各種の統計データをあらかじめ入力された上で記憶している統計換算データ記憶部である。5は、CRTに出力する質問項目をあらかじめ記憶している質問項目記憶部である。6は、各質問項目それぞれについて、その集計結果である回答値の平均と標準偏差、各因子・質問項目毎の標準化した因子負荷量及び評価点算出時因子得点にかかわる生活シーンそれぞれについての係数を記憶する統計データ記憶部である。7は評価点を表示する評価値出力部である。なお、各記憶部4、5、6は、ハード的にはいわば一体のものとされている。
【0021】
以下、その動作の流れについて図4に沿って説明する。
調査者が質問提示部1を用いて、温熱環境を評価するのに適すると思われる図5に示す安定・平穏感等の5つの要因(因子)につき、同表中の質問項目に示す形容語対で被調査者に提示する(a1)。
被調査者は、質問された空間の温熱環境をSD(セメンティック・ディファレンション)に回答入力部2により入力する(a2)。
【0022】
回答値評価点換算部3において、各値を図6に示すデータ構造で保持し、更に、統計換算データ記憶部4内に図7に示すデータ構造で記憶されている統計データ記憶部6から平均値M(ここに、i=1,2,………,nである。また、nは、質問項目の数)、標準偏差Sを読み出す(a3)。
そして、下記の演算を行い、質問番号iの標準化された回答値Aを求める(a4)。
【0023】
=(Q−M)/S
ここに、Sは質問番号iの統計データから計算された標準偏差であり、同様にMは質問番号iの統計データから計算された平均値であり、Qは質問番号
iの回答値である。
から因子得点を算出するが、図5に示した5つの各要因で質問の平均値を算出し、これを各因子の因子得点とする(a5)。ただし、各因子でAに標準化された因子負荷量を乗じた値の和として因子得点を求める方法もあり、これを採用してもよい。
【0024】
各因子の因子得点が算出され、更に統計データ記憶部5から各シーンに固有の因子毎の係数(重み)が読み出され(a6,a7)、生活シーン番号jにおける評価した空間の評価点であるYが下記の式で求められる(a8)。
=a+b+c+d+e+f
(ここに、j=1,2,3 ……,nである。またnは、生活シーンを示す番号である。生活シーンとして、本実施例は、1は団らん、2は趣味・学び、3はホームパーティ、4はくつろぎを採用している。)
ここに、Xは第1因子の因子得点であり、Xは第2因子の因子得点であり、Xは第3因子の因子得点であり、Xは第4因子の因子得点であり、Xは第5因子の因子得点である。また、aは生活シーン番号jの第1因子にかかる係数であり、bは生活シーン番号jの第2因子にかかる係数であり、cは生
活シーン番号jの第3因子にかかる係数であり、dは生活シーン番号jの第4因子にかかる係数(重み)であり、eは生活シーン番号jの第5因子にかかる係数(重み)であり、fは生活シーン番号jの定数である。
【0025】
上記手法にて算出した評価点を評価値出力部7に出力し、環境を評価することとなる。
これにより、評価条件を正確に把握しえ、ひいては在室者にとり好ましい生活環境とすることができる。そして、一旦これらのデータが得られたならば、特に建て売り住宅、マンション、公民館等の貸部屋等は使用者の用途や在室者の人数、季節や時間情報等が入力されれば、後は統計的なデータを使用しての空調運転がなされる。
【0026】
また、学校の教室等では、個々の教師や組長、ケンカ大将、番長等の個人的な選択も排除される。
また、学校の教室等では体育の時間等が入力されておれば、体育の次の時間においては冷房を強とする等の操作も考慮されるようにしてもよい。これにより、一層の住環境の快適性が得られる。
【0027】
また、勿論オフィスオートメーションの進んだ部屋では、各部屋の使用毎に各在室者からアンケートをとり、それをもとに本実施例のようないわば一種の調整がなされてもよい。
(第1実施例の変形例)
大企業の食道や歯科医等におけるバックグラウンドミュージックの音量、事務所や食堂の照明、ホテル等におけるパーティの際の照明等についても同様の手段を採用することが可能である。これにより、音量や照明が統計的に普遍化、一般化され、役職者、医師等の個人的な好みは排除される。なお、この際地位等についても重み付けを行なうようにしてもよい。病院の病室等では患者優先、看護婦は後まわし等である。
【0028】
特に、ホテル等においては、ダンスパーティ、歓迎会等パーティの内容、参加者の年令等があらかじめ判明しておれば、それに応じての照度、色調となしえる。具体的にはパーティ開始前は参加者がお互いに顔を見れるよう明るく、パーティの進行と共に目がなれるのにあわせて照度を下げる等し、また音楽の音量も種々変化させる等である。
(第2実施例)
次に、第1実施例の結果を用いた空気調和装置の制御方法について説明する。図8は、本実施例の制御を採用した空気調和装置の構成図である。本図において、11はセンサー(検出端)であり、12はセンサーからの情報を基に人の情報を切り出す人検出部であり、13はセンサー11からの情報を基に環境情報を検出する環境検出部であり、14は人の情報から生活シーンを決定する生活シーン決定部であり、15は環境情報からPMV(Predicted Mean Vote)などを算出して中立温感の得られる基準制御温度を計算する環境演算部であり、16は生活シーンに応じた温度の制御方法を決定する温度制御方法決定部であり、17は温度ゆらぎの制御を行うゆらぎ制御部であり、18は空調制御部であり、19は空気調和機であり、直接制御するのはファンの回転数と吹き出し温度である。
【0029】
以下、その内容、動作手順について、図を用いて詳しく説明する。
センサー11としては、例えば吸い込み温度(室温)センサ、湿度センサー、吹き出し温度センサー、さらには焦電型赤外線センサー等が多数採用されている。そして、勿論空気調和機本体にもうけられている。これらのセンサー11からの出力は、人検出部12と環境検出部13に入力される。人検出部12は、これらの入力をもとに、あらかじめ入力されている部屋についての3次元の画像情報を参照して人についての情報を作成し、更に在室者数、その姿勢、その位置、その活動量を算出する。この際、他の熱源と人との区別は動きの有無によりなされる。また、姿勢は動く熱源の高さより判断される。活動量は、個々の人からの赤外線量と線源の移動の情況により推測され、多数の人が在室する場合には湿度、炭酸ガス量等も考慮される。これらと生活シーン情報とから生活シーンも決定される。なお、ケースによっては人の出入り等も決定材料とされる。このための手順の流れを図9に示す。
【0030】
この上で環境演算部15及び生活シーン決定部14にそれらの情報を出力する。また、人以外の壁、天井の温度等は環境検知部13に出力する。環境検知部13では、人検知部12から入力した壁、天井等の温度から放射温度が推測され、センサー11から得た外気温、室温、湿度等の環境情報とともに環境演算部15に出力する。吹出温度(送風する空気の温度)は、空調制御機18が装備するセンサーにて検知される。環境演算部15では人検知部12から入力された人の情報及び環境検知部13から入力された環境情報からPMV演算を行い、PMV=0となる基準制御温度T、PMV=0.3 となる制御温度Th 、PMV=−0.5 となる
制御温度T−c、PMV=0.5 となる制御温度T+c、PMV=−1.0 となる制御温度
Ts、PMV=−0.5 となる制御温度T+d、PMV=0.5 となる制御温度Tdを算
出する。
【0031】
算出したTを制御方法決定部16に出力する。制御方法決定部16では生活シーン決定部14からの信号に基づいてTを調節し、制御温度として空調制御部18に出力する。空調制御部18では制御目標温度と実際の吹き出し温度、同じく吸い込み温度の基づいてファン回転数及び送風温度を調節する弁(自動弁)の開閉度合を制御する。すなわち、空調制御機18では制御温度と吹き出し温度が一致するまで送風温度を調節する弁(自動弁)の開閉度合で吹き出し温度が制御温度に等しくなるよう制御し、吸い込み温度と制御温度が一致するまで冷媒圧縮機等の電動機や冷暖気用送風気の回転数を制御して調節する。
【0032】
以上の手順におけるデータの流れを図10に示す。
これにより、特に大学等に多い1部屋4人のマンション型寮等においては、各部屋への送風を一括して適切かつ安価に空調することも可能となる。すなわち、在室者数及び室内における作業も大体定まっており、このため別途季節、時間等が入力されておれば、全寮生若しくは全部屋生の統計的な感覚をもとに、各部屋毎の送風景等を適切になしえ、また、高価な空調機本体は各部屋毎でなく、全寮を対象として1、2台(含予備機)設置すればよいからである。
(第3実施例)
本実施例は、ゆらぎに関する。
【0033】
近年の居住環境等に関する要求の高度化のもと、室温等は単に一定温度を維持するだけでなく、覚醒感を維持する目的で室温を動的に(変動)制御するゆらぎ運転のモードを設けることが望ましい
ところで、好ましいゆらぎの内容は生活シーンが定まれば大よそ定まる。更に季節や時刻を反映すれば、より正確に定まってくる。また、生活シーンそのものは、居住者の内容が定まれば大よそ定まる。しかも、我々の住環境は、幾つかの重要な生活シーンが占める割合が多い。本発明はこの事実にも注目したものである。
【0034】
以下、本実施例固有の構成を中心に説明する。
さて、ゆらぎ制御部17にゆらぎ制御開始の信号が入力されると、室内が初期運転を終了していることを確認して待ゆらぎ運転のモードを開始する。初期運転を終了していない場合は、その終了を待って開始する。
図11は、ゆらぎ運転の動作流れ図である。さて、ゆらぎ運転に際しては、ゆらぎをスペクトル分析すると、図12に示すように周波数と振幅の積分値の間に両者の対数をとったとき逆比例の関係をもつ温度の変動パターンを予めゆらぎパターン記憶部に複数記憶しておく。変動のパターンは、基準温度に対して同じように上下の幅をもち、パターン実行の際に変動幅と基準温度を入力することで変化のパターンが決定される。開始の信号と同時にゆらぎパターン記憶部からランダムに1つずつパターンが選択されていく。このとき在室者から「暑い(温度を下げたい)」「寒い(温度を上げたい)」「満足(ちょうどよい)」の3種の温冷感覚が入力され、制御温度変更の指示があった場合1つのゆらぎパターンが終了するまでその入力をカウントしてパターン終了時に最も頻度の高い入力をこのパターンに対する温度嗜好として空調制御部18に出力する。
【0035】
さらにゆらぎの制御を行うか否かの決定、あるいは温度設定の基準を決定する制御方法決定部16は生活シーン決定部14からの入力に従って制御方法を決定する。生活シーン決定部14では、人検知部12から入力された人の情報を基に生活シーンを予め設定された5つの生活シーンのうちいずれの生活シーンに最も近い状態であるかを判別し、生活シーンの推定を行い、推定生活シーンを示す信号を出力する。ここに、生活シーンは、複数の在室者がある値以上の活動量で椅座または床座の姿勢で一定の時間以上滞在している生活シーンである「団らん」、単一の人がある値以上の活動量で椅座または床座で一定時間以上滞在している生活シーンである「趣味・学び」、複数の人が立位や座位を繰り返し位置や姿勢を変更する回数がある値を越えており活動量が一定以上の生活シーンである「ホームパーティ」、複数の人がほぼ姿勢を変えずに一定時間以上滞在している「鑑賞・くつろぎ」、複数の人すべてまたは単一の在室者が臥位を保っている生活シーンである「睡眠」の5つの生活シーンと「不在」のシーンで構成される。図13に各生活シーンの機能を示す。
【0036】
図14に示す生活シーンの推定方法の手順を図を用いて説明する。
在室者が0になって一定時間経過した場合(選択肢b1:no)の信号を温度制御方法決定部16に出力する。
在室者の人数が頻繁に変動する場合(選択肢b2:no)で在室者が一定の人数以下の場合(選択肢b3:yes)は家事の生活シーンと見なされ、「趣味・学び」の信号を制御モード選択部16に出力する。
【0037】
選択肢b3で在室者が一定以上の場合は「ホームパーティ」の信号を温度制御方法決定部16に出力する。
在室者の人数がほぼ変動せず(選択肢b2:yes)、在室者の姿勢が椅座または床座(選択肢b4:yes)で一定時間の一人の(平均)活動寮がある値以上(選択肢b5:yes)の場合「団らん」の信号を温度方法決定部16へ出力する。
【0038】
選択肢b5で活動量がある値以上であった場合で、在室者の同じ位置での小さい動きがある値以上検出されたとき(選択肢b6:yes)は「趣味・学び」、検出されなかったとき(選択肢b6:no)は「鑑賞・くつろぎ」の信号を温度制御方法決定部16に出力する。
在室者の姿勢が臥位(選択肢b2:no)の場合の(選択肢b7:yes)は「睡眠」の信号を温度制御方法部16に出力する。
【0039】
在室者の姿勢の立位が含まれていた場合(選択肢b8:no)は「ホームパーティ」の信号を温度制御方法決定部16に出力する。
以上のようにして選択された生活シーンによって、温度制御方法決定部16は、次のような制御モードを選択する。
空気調和装置の生活シーン別制御方法について、大枠を図15に示す。また、各シーンの制御を図11から図19に示す。更に、各シーン共通のサブルーチンを夏季冷房時の制御方法を例にとって説明する。図20、図21はその流れ図である。
【0040】
環境情報から室温Trを入力する。
生活シーンが「不在」であるときは、時間遅延回路を回し一定時間不在が続けば空調機の電源を切る。生活シーン信号が「睡眠」であるときは、ファン回転数を下げ、自動弁の開度も閉じて冷水量を下げて行く。送風量が0、かつ冷水コイルに流れる冷水量が0になったとき空調機の電源を切る。この場合は、起床を検出して電源をいれることとなる。なお、この場合、時計による時刻の検出も参考とされる。
【0041】
次に生活シーンが「団らん」の場合を図16を用いて説明する。
吹出温度をTrとする。環境演算部15から出力されたPMW =−1となる室温Tcに、好みや状況による誤差Tcδを足す。初期値はT(−c) δ=T(C)δ=0で、学習によりその値は変化する。T(−c) =T(−c) +T(−c) δ=0、Tc=Tc+Tcδ=0で室温の最低許容値及び最高許容値を決定する。団らんの場合、PMW =±1の範囲の温熱環境であればほぼ80%の人が快適に感じることが実験によりわかっている。従って、T(−c) ≦Tr≦Tcに室温Trを制御する。Trが低すぎるとき(選択肢xc1)には自動弁の開度を小さくして送水量を制限し送気温が上がっていくように制御する信号を空調制御部18に出力し(c3)、Tr’ ≧Ts−1.0となった時点で自動弁の開度を決定する。Trが高すぎるとき(c4)には自動弁の開度を大きくして送水量を増やし送気温が下がっていくように制御する信号を空調制御部18に出力し、Tr’ ≦Ts+1.0 となった時点で自動弁の開度を決定する。さらに、室温(吸込温度)Trをセンサー21より入力し(c5)、T(−c) ≦Tr≦Tcの範囲でなかった場合(選択肢c6)にはファンの回転数をあげる制御信号を空調制御部18に出力し(c7)、逆ならば下げ(c8)T(−c) ≦Tr≦Tcの範囲に入ったときファンの回転数を初期設定に落とす制御を行う。
【0042】
生活シーンが「趣味・学び」の場合を図17を用いて説明する。
環境演算部5から出力されたPMV =−0.5となる室温Tsに、好みや状況による誤差Tsδを足す。初期値はTsδ=0で、学習によりその値は変化する。Ts=Ts+Tsδで好み等の差を考慮する。「趣味・学び」の場合、やや低めの温熱環境の方が快適であり、さらに温度を変動させた方が覚醒感が高くなり快適になることが実験によりわかっている。従って、室温のみの変動ならばやや涼しく感じる(PMV =−0.5) 温度を基準として±0.5 ℃の範囲内で不規則な変化を与える制御を行うことで趣味・学びのシーンにおける快適度を高める。従って、Ts−0.5≦Tr≦Ts+0.5 に室温Trを制御する。Trが低すぎるときには自動弁の開度を小さくして冷水コイルの送水量を減らし送風気の温度が上がっていくように制御する信号を空調制御部18に出力し、Tr’ ≧Ts+0.5 となった時点で自動弁の開度を決定する。Trが高すぎるときには自動弁の開度を大きくして送水量を増やし送風気の温度が下がっていくように制御する信号を空気調和機19に出力し、Tr’ ≦Ts+0.5 となった時点で自動弁の開度を決定する。さらに、室温(吸込温度)Trをセンサー部より入力しTs−0.5 ≦Tr≦Ts+0.5の範囲でなかった場合ファンの回転数を上げる制御信号を空調制御部18に出力しTs−0.5 ≦Tr≦Ts+0.5の範囲に入ったときファンの回転数を初期設定に落とす制御を行う。Ts−0.5 ≦Tr≦Ts+0.5の状態になってから、ゆらぎ制御部17に開始の信号を出力する。変動幅は±0.5 ℃、基準温度はTsである。在室者から「暑い」あるいは「寒い」の信号が入力されたときにはゆらぎ制御が1パターン終了してからパターン動作中の入力値を集計して最も頻度の高い入力が「暑い」であった場合、Tsδ=Tsδ−1 を行い、N =N0をして初期回路に戻る。「寒い」の信号が入力されたときには、Tsδ=Tsδ+1 を行い、初期回路に戻る。
【0043】
生活シーンがホームパーティの場合を図18を用いて説明する。
環境演算部15から出力されたPMV =0.3 となる室温Thに、好みや状況による誤差Thδを足す。初期値はThδ=0 で、学習によりその値は変化する。Th=Th+Thδで好み等の差を考慮する。ホームパーティの場合、PMV =0.3 程度のやや暖かい温熱環境を基準として、温度を変動させた方がコミュニケーションを促進し盛り上がっている感じを与えることが実験によりわかっている。室温のみの変動ならば立位で24〜5℃のわずかにあたたかめの温度を基準として±1.0 ℃の範囲内で不規則な変化を与える制御を行うことでホームパーティのシーンにおける快適度が高まる。従って、Th−1.0 ≦Tr≦Ts+1.0に室温Trを制御する。Trが低すぎるときには自動弁の開度を小さくして冷水コイルの送水量を減らし送風気温が上がるように制御する信号を空気調和機19に出力し、Tr’ ≧Ts−1.0 となった時点で自動弁の開度を決定する。Trが高すぎるときには自動弁の開度を大きくして送水量を増やし送風気温が下がるように制御する信号を空気調和機19に出力し、Tr’ ≦Ts+1.0 となった時点で自動弁の開度を決定する。さらに、室温(吸込温度)Trをセンサー部より入力しTh−1.0 ≦Tr≦Th+1.0の範囲でなかった場合ファンの回転数を上げる制御信号を空調制御部18に出力しTh−1.0 ≦Tr≦Th+1.0の範囲に入ったときファンの回転数を初期設定に落とす制御を行う。Th−1.0 ≦Tr≦Th+1.0の状態になってからゆらぎ制御部17に開始の信号を出力する。変動幅は±1.0 ℃、基準温度はThである。ゆらぎ制御中に在室者から「暑い」あるいは「寒い」の信号が入力されたときの制御方法は「趣味・学び」の場合に等しい。
【0044】
以上の生活シーンに当てはまらない場合について図19を用いて説明する。環境演算部15から出力されたPMV =−0.5 となる室温T(−d) 及びPMV =0.5 となるTdに、好みや状況による誤差Tdδを足す。初期値はT(−d) δ=Tdδ=0 で、学習によりその値は変化する。T(−d) =T(−d) +T(−d) δ=0 、Td=Td+Tdδ=0 で室温の最低許容値及び最高許容値を決定する。PMV が±0.5 の範囲でほぼ90% が温熱的に不満のない環境(P.O.Fanger著「Thermal Comfort 」)となるので、T(−d) ≦Tr≦Tdに室温Trを制御する。Trが低すぎるときには自動弁の開度を小さくして送水量を制限し送風空気の温度が上がっていくように制御する信号を空調制御部18に出力し、Tr’ ≧T(−d) となった時点で開度を決定する。Trが高すぎるときには自動弁の開度を大きくして送水量を増やし送風空気の温度が下がっていくように制御する信号を空調制御部18に出力し、Tr’ ≦Tdとなった時点で開度を決定する。さらに、室温(吸込温度)Trをセンサー11より入力し、T(−d) ≦Tr≦Tdの範囲でなかった場合ファンの回転数を上げる制御信号を空調制御部18に出力しT(−d) ≦Tr≦Tdの範囲に入ったときファンの回転数を初期設定に落とす制御を行う。T(−d) ≦Tr≦Tdの状態で在室者から「暑い」の信号が入力されたときには、Tdδ=Tdδ−1 を行い、初期回路に戻る。T(ー d)≦Tr≦Tdの状態で在室者より「寒い」の信号が入力されたときには、Tdδ=Tdδ+1 を行い、初期回路に戻る。
【0045】
冬季暖房時の生活シーンに応じた送風温度調節弁制御手段と送風量制御手段は夏季の手法にほぼ準ずるが、以下の事項が違っている。
「趣味・学び」のシーンの基準温度をPMV =−0.3 、許容範囲及びゆらぎ幅を±0.5 とする。また、送風温度調節弁制御手段は暖房時は温水の流量を調節するため、「暑い(温度を下げたい)」場合は自動弁の開度を小さくし、「寒い(温度を下げたい)」場合は自動弁の開度を大きくする。
【0046】
以上のような制御を行うことで温熱環境の演出により積極的に生活を支援する環境が提案できる。
次に、本実施例の作用の内容について説明する。
図20は、従来の制御例と本発明の制御例を比較して示したものである。従来のPMV を一定に保つ制御では、本来勉強等をしているときには涼しいと感じる温度での制御が勉強をはかどらせるにもかかわらず、PMV=0 で制御されている。このため生活支援がなされていない。さらに、従来例ではパーティが始まり活動量が高くなったため室温が低く設定されたが、本実施例の制御では体感温度でやや暖かめで制御するため、パーティの盛り上がりを支援するのみならず省エネルギーにも一役買っていることがわかる。
【0047】
なお、上記実施例では冷温水コイルの流量を調節して送風空気の温度制御を行っているが、膨張弁の開度を調節することで温度制御を行っても同様の効果が得られる。
さらに、省エネルギーの運転をする回路をもうけるときは環境演算部15で演算する各生活シーンの制御するPMVを冷房時は暖かい側、暖房時は涼しい側に省エネの必要性の度合いに応じてずらせばよい。
(第3実施例の変形例)
(1)第3実施例は温度を例にとったが、これに限らず、照明や音に対してもゆらぎを与えることが適切な場合がある。
【0048】
具体的には、歯科医におけるバックグラウンドミュージックの音量や音楽そのものの内容は、歯科医等にとっての仕事の開始時、開始後一定時間経過後、昼休み前、午後の開始後、就業前等(生活情況の一変形)で最適なものがあるだけでなく、これらのいわば大きなゆらぎの中でも小さなゆらぎを持たせたが好ましいであろう。また、同じ順で一定の曲を使用するよりも、曲の順をも変化させた方が好ましいであろう。
【0049】
ダンスパーティの照明、照度や色調の変化等も同じである。
これらの場合も、多数の歯科医、歯科衛生技師からの回答をもとに、適切な、あるいは普遍的、一般的なゆらぎを統計的にもとめ、バックグラウンドミュージック機器の販売にあたり、これを推奨し、機器メーカーの売上増加はもとより、歯科医、患者等が快適な音響環境を得られることとなる。
【0050】
(2)学校の授業においては、生徒、特に小学校の児童は授業始めは緊張しているが、字間の経過と共にどうしてもだらけてくるものである。また、室温を常に一定としておくのはあまり好ましいものではない。
そこで、緊張感を可能な限り持続させること、授業内容に応じてのゆらぎを与えることが考えられる。
【0051】
具体的には、冷房を例にとるならば、授業開始時には歩いて通学してきたり、運動場で動いていたため汗をかいている状態であり、冷房は少し強めにし、しかる後普通にし、授業終了前にはまた室外へ出て外気にれらされることとなるため、体をならすべく暖かめにする。更に、これらを反映させたうえで、授業中の普通の状態でも多少ゆらぎを持たせることにより、覚醒感、緊張感を持続させる等である。なお、この場合にも、季節や時刻はもとより、体育の時間、立ったままの理科の実験等、当該若しくは前後の授業内容(生活情況の一変形)もあらかじめ制御装置に入力されておき、快適かつ効率的な授業とされるのは勿論である。
【0052】
そして、これらの場合にも、各種の値の決定において統計的に最適な値が採用されるのは勿論である。更に、この場合には、被調査者の各種性質、年令等がほぼ一定範囲であり、試験の得点という明確な効果判定手段もあるため、データも正確となり、効果は大きいであろう。
(3)病院における入院患者に以上の技術を採用してもよい。この場合、特に寝たきりの人には、覚醒感を持たせる他いわば楽しみのため温度のみならずバックグラウンドミュージックを流したり、室内照明も種々考慮されたりされている。
【0053】
そして、空調を例にとるならば、寝たきり患者で、風呂に入れてもらったり体をふいてもらったりする日の当該時刻前には室温を高めにして汗をかかせる等の工夫がされてもよい。また、通常の入院状態での睡眠時、目をさましているとき等の応じての最適なゆらぎの内容も、実験、治療効果の確認等をもとに定められる。ただし、個々のケースでは適宜、適切な運用がなされるようにするのは勿論である。
【0054】
以上、本発明を3つの実施例を中心に説明してきたが、本発明は何も上記実施例に限定されないのは勿論である。すなわち、以下のようにしてもよい。
(1)実施等の都合で、本発明の一の必要不可欠な事項(構成要件、構成要素、ステップ)を二つにしたり、逆に二つの事項を一のものとしたり、適宜これらを組み合わせている。
【0055】
(2)空調環境においては、湿度をも考慮するようにする。
(3)美術館における最適な照明は、観鑑対象の美術の内容によっても異なる。このため、日本画、洋画、抽象画、書等展示品の種類毎に鑑賞者や芸術家からアンケートをとり、展示品の種類に応じたものとする。ただし、個々のケースではこの限りでないのは勿論である。
【0056】
高級料亭のバックグラウンドミュージック等においても、顧客の年令、食事の用途により異なる。このため、これら毎にデータをとって、最適なものを選ぶようにしている。
(4)居住者が特に固有の環境を選択したければ、それを優先するようにしている。
【0057】
(5)頭寒足温設備を有する高級な貸自習室等における部屋の空調や電気スリッパ等を採用しての脚部の暖房に統計的データに基づくすいみんやゆらぎを採用している。
(6)各家庭における勉強時の脚部の暖熱に、本発明のゆらぎを採用する。なお、この場合のゆらぎの内容は、空調機器、電気スリッパのメーカー等の受験生を対象としたあらかじめの実験データが採用されているのは勿論である。
【0058】
【発明の効果】
以上説明してきたように、本発明は生活情況に応じた温熱環境評価を可能にし、さらにこれを用いて調査、類推及び実験等を行った居間の温熱環境評価により各生活情況毎に最適な温熱環境を創出することを可能にし、不快感を伴う誤動作を抑える。
【0059】
さらに、きめこまやかな制御を行うことで快適性を保ちながらエネルギー資源を節約できる。
また、ゆらぎを採用することにより、覚醒感の維持、緊張の持続を図れ、居住環境もより快適となり作業効率も増加する。
更には、体調にもよいものとなる。
【0060】
また、照明や音響についても、温熱環境と同様な評価やゆらぎを与えることが可能となり、より快適な居住環境の、より効率的な作業等がえられる。
【図面の簡単な説明】
【図1】従来例の空気調和装置の概略構成図である。
【図2】本発明に係る生活シーン別温熱環境の評価方法を用いて実証された生活シーン毎のPMVに対する評価値の関係を示す図である。
【図3】本発明に係る生活シーン別温熱環境の評価を行う生活シーン別温熱環境評価装置の一実施例の概略構成図である。
【図4】上記実施例での生活シーン別温熱環境評価装置の動作流れ図である。
【図5】生活シーンの住み心地の因子及び生活シーン別温熱環境評価時の質問項目の例を示した表である。
【図6】上記実施例において被調査者の回答した値を記憶する場合のデータ構造を示す図である。
【図7】上記実施例において評価式作成時に市場調査した結果である各種統計量を記憶している記憶部のデータ構造を示す図である。
【図8】本発明に係る生活シーン別温熱環境制御を実施する空気調和装置の一実施例の概略構成図である。
【図9】上記実施例における人情報等を検出する際の動作流れ図である。
【図10】上記実施例におけるデータの流れを示す図である。
【図11】上記実施例の空気調和装置を冷房運転し、生活シーンによってゆらぎモードが選択された場合の制御の手順を示す流れ図である。
【図12】上記実施例におけるゆらぎのモードの説明図である。
【図13】各生活シーンにおける行為を示した表である。
【図14】上記実施例の生活シーンの推定方法のアルゴリズムである。
【図15】上記実施例の空気調和装置を冷房運転したときの制御の流れを示す図である。
【図16】上記実施例の空気調和装置を冷房運転し、生活シーン信号が「団らん」だった場合の制御の流れ(様子)を示す図である。
【図17】上記実施例の空気調和装置を冷房運転し、生活シーン信号が「趣味・学び」だった場合の制御の流れ(様子)を示す図である。
【図18】上記実施例の空気調和装置を冷房運転し、生活シーン信号が「ホームパーティ」だった場合の制御の流れ(様子)を示す図である。
【図19】上記実施例の空気調和装置を冷房運転し、生活シーン信号が上記何れでもなかった場合の制御の流れ(様子)を示す図である。
【図20】上記実施例の空気調和装置を冷房運転し、在室者から制御温度変更の入力があった場合の制御の様子を示す図である。
【図21】上記実施例の空気調和装置を冷房運転し、ゆらぎ(室温変動)モードで運転中、在室者から制御温度変更の入力があった場合の制御の様子を示す図である。
【図22】上記実施例の空気調和装置を運転した場合の作用を説明するための一例の図である。
【符号の説明】
1 質問提示部
2 回答入力部
3 回答値評価点換算部
5 質問項目記憶部
6 統計データ記憶部
7 統計換算データ記憶部
11 センサー
12 人検出部
13 環境検出部
14 生活シーン決定部
15 環境演算部
16 温度制御方法決定部
17 ゆらぎ制御部
18 空調制御部
19 空気調和機
[0001]
[Industrial applications]
The present invention relates to control of a living environment, and more particularly, to control according to a living situation.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art A conventional air conditioner control device for controlling living conditions includes an example described in, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-149599. Hereinafter, this conventional air conditioner control device will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a configuration diagram of the air conditioner control device. In the figure, reference numeral 91 denotes a sensor, 92 denotes a storage unit for storing an output value from the sensor 91, 93 denotes an image input unit, 94 denotes a feature extraction unit, and 95 denotes a remote control type or an installation type. An operation unit equipped with an operation panel, 96 is an operation time detection unit that detects the elapsed time from the start of operation, 97 is a learning unit, 98 is an operation content estimation unit, and 99 is a control signal. Reference numeral 910 denotes an air conditioner. These components are organically connected by signal lines.
[0003]
Next, the operation of the conventional device will be described.
The output from the sensor unit 91 is stored in the storage unit 92. The storage unit 92 also stores indoor and outdoor environmental conditions. Image data is input from the image input unit 93 to the feature extraction unit 94, and the feature amount is obtained. The operation time detection unit 96 obtains the elapsed time from the start of operation based on the operation content from the operation unit 95. The operation content estimation unit 98 estimates the operation content of the occupant based on inputs from the sensor unit 91, the storage unit 92, the feature extraction unit 94, the operation unit 95, and the operation time detection unit 96. For example, in the case of air conditioning in a classroom or a room in a public hall, etc., which is used during summertime, it is used from 9:00 am to 9:00 pm. The belt also has a large load.
[0004]
These are also input to the learning unit 97, and the learning unit 97 learns the occupant's current intention to input air conditioning input from the operation unit 95 as a teacher signal. The reference information is output to the operation content estimation unit 98, and the internal reference information is updated.
Almost the same is applied to light environment control in public halls, rental offices, apartment houses, and the like. For example, indoor lighting in rental rooms of public halls with large windows, lighting in school corridors, etc. should not be turned on or minimized during the day, and in large classrooms at universities, the position of teachers during class hours should be turned on even during the day. It is. Similarly, it is applied to an acoustic environment such as the volume of a speaker used by a lecturer in a large classroom, the sensitivity of a speaker and a microphone in a large conference, and the volume of background music in a dental treatment room.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the conventional air conditioner control device that automatically detects and controls indoor conditions, the influence of psychological factors belonging to an optimal thermal environment according to a living environment or a living condition is not considered. For this reason, the state of learning in the middle hierarchy of the neural network is not considered accurately, and the following inconvenience may occur.
[0006]
Hereinafter, a description will be given of a thermal environment as an example.
For example, when the intention indication of "hot" or "cold" is learned as a special teacher signal for a certain period, the following inconvenience occurs.
(1) When a person who enters the room from the outside operates the air conditioner, the strongest operation is performed when the air conditioner starts up, and then the room is often kept in a relatively warm state. And so on. In addition, the temperature varies from year to year, and furthermore, the operation differs depending on the situation outside the room.
[0007]
(2) Also, if a person prefers a slightly cool state and is somewhat reluctant, the room temperature tends to be set lower by all means. However, when this is within the range permitted by the other occupants, no intention display such as "hot" or "cold" is performed. Therefore, the operation is continued as it is. Moreover, the tolerance of other occupants also differs depending on the living environment.
[0008]
(3) The age of the occupants and the gender of women are often cold, so the optimal temperature and tolerance vary depending on the gender, and also vary depending on the work content such as bedtime, indoor gymnastics, studying, but these vary in a complicated manner. .
Almost the same occurs in a light environment and a sound environment.
Eventually, the shifted teacher signal may be learned. In other words, in the case of the automatic control for predicting the operation of the occupant in advance, the control decision is black-boxed or not always appropriate when learning by the neural network is performed. Insufficient or incorrect learning can occur many times. As a result, there are many cases where control is performed in a direction opposite to that for supporting life.
[0009]
Next, in order to maintain a sense of arousal, it is not desirable for the same living environment to be the same, and it is preferable that there be some fluctuation. That is, a certain kind of fluctuation is necessary for the human, the human body, and the human brain as organisms to function smoothly. To give an example that is extremely familiar but easy to understand, it is necessary to establish a desert state that does not water in January in midsummer in order to make beautiful flowers available to cacti, and to make it a beautiful and large goldfish This is similar to the need to provide a winter condition in the middle of January. In addition, the fluctuation varies depending on the work that the person is engaged in.
[0010]
However, in the related art, no consideration is given to the content of the fluctuation, especially in relation to the living situation. The present invention has been made in view of the above problems, and enables an appropriate evaluation of an environment such as heat according to a living situation, which has been difficult in the past, and a living situation that controls an optimal fluctuation in each living situation. It is an object of the present invention to provide a psychological evaluation method and a living environment control method according to living conditions.
[0011]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, in the invention of claim 1, a question step of asking a surveyee about items to be subjected to various psychological evaluations on a living environment in each living situation using a CPT or a questionnaire; An answering step in which the surveyor answers the above question, an answering state for each question item, an average calculation, an initial calculation step of performing operations such as a statistical calculation such as determining a standard deviation, and the initial calculation step. Factor score related to the question item used to convert the result of the calculation step into an evaluation value (value obtained by multiplying standardized answer value by standardized factor load. Score of each factor, that is, factor of living comfort (evaluation value )), Factor load (coefficient for calculating a factor score from an answer value, and specifically refers to the weight of each question item for the factor), and weight of each item for each living situationStatistics includingStatistical data storage step for storing data in separate experiments (other, social surveys, or analogy from similar conditions), and the answer itself obtained in the answer stepWhen, The result of the initial calculation stepAndUsing the data stored in the statistical data storage step to evaluate each item of each living situation according to a predetermined procedure.Convert to valueThe answer value evaluation conversion step, an evaluation value output step of outputting the evaluation value converted in the answer value evaluation conversion step, and the evaluation value output in the evaluation value output step. And a statistical processing type control step for controlling the environment.
[0012]
Similarly, in the invention according to claim 2, the interrogating step includes a heating / light interrogating small step of inquiring about at least one item of the thermal environment or the light environment, and the statistical processing type control step includes: It is characterized in that it has a statistical processing type thermal light control small step for controlling items related to the light environment. Similarly, in the invention according to claim 3, a person information detecting step for obtaining various information about a person such as the number of persons in a living environment control target area such as a room or a classroom (including a case where a person inputs the information), and a living environment At least one of the outside and the inside of the control target area, the amount of heat entering and exiting, the environmental information detecting step for obtaining information about environmental conditions such as noise, and the behavior of the resident based on the information about the person is determined in advance. A living condition determining step for determining which pattern of the living condition, and the fluctuation of the living condition obtained by the experiment, experience, etc. according to the predetermined living condition are stored in the living condition control means in advance. The living environment condition fluctuation precedent storage step to be stored in the living environment condition control means, and the storage in the precedently stored living environment condition control means and the environment A fluctuation generating step of causing a fluctuation of a living environment condition corresponding to the living condition determined in the living condition determining step in the control target area while using the information obtained in the information detecting step. It is characterized by:
[0013]
Similarly, in the invention according to claim 4, the environmental information detecting step includes a thermal environment information detecting small step of obtaining information on a thermal environment, and the living situation determining step includes determining the behavior pattern of the resident as warm. The method has a thermal living condition determining small step for determining which of the related living conditions is related, and the living condition-specific fluctuation pre-storing step includes a living condition-specific thermal fluctuation preceding memory small step for storing fluctuations related to heat. Wherein the fluctuation generating step includes a thermal fluctuation generating small step of generating fluctuations in heat.
[0014]
Similarly, in the invention of claim 5, the livingStatusThe deciding step is to output a signal of "assembly" if a plurality of occupants stay in a chair / floor posture for a certain amount of time or more with an activity amount equal to or greater than a certain value. If you stay in a chair or floor for a certain amount of time or more with the following activity amount, output a signal of "hobby / learning", there are times when multiple people repeat standing and sitting positions and change positions and postures If the amount of activity exceeds the value and the amount of activity is equal to or more than a certain value, the method further includes a detailed step of determining heat and heat, which performs at least one of outputting a signal of "home party". When the condition control means outputs `` meaning '', control is performed so that the air flow is lower than the temperature at which a neutral warm feeling is obtained, and when `` hobby / learning '' is output, the output neutral warm feeling is obtained. Yura corresponding to a certain temperature lower than the set temperature Control, when the "home party" is output, has a detailed thermal storage small step of storing a predetermined fluctuation control as a temperature higher by a certain value than a temperature at which a neutral warm feeling is obtained. It is characterized by:
[0015]
[Action]
With the above configuration, the following operation is performed.
In the invention of claim 1, in the questioning step, the subject to be questioned is asked for items to be subjected to various psychological evaluations on the living environment in each living situation, for example, in each actual living situation. In the answering step, the surveyee answers the above question. In the initial calculation step, work such as total calculation such as obtaining the answer situation, average score, and standard deviation for each question item, and statistical calculation are performed. In the statistical data storage step, a factor score, a factor load, and a weight for each item for each living situation (for example, if exercising) For example, data such as a slight change in temperature and humidity and a difference are not noticed) and stored in a separate experiment. In the answer value evaluation conversion step, the answer itself obtained in the answer step, the result of the initial calculation step is used for each item of each living situation using the data stored in the statistical data storage step. Ask for an evaluation. In the evaluation value output step, the evaluation value converted in the answer value evaluation value conversion step is output. In a statistical processing type control step, the environment is controlled for each living situation based on the evaluation value output in the evaluation value output step.
[0016]
Similarly, in the second aspect of the present invention, at least one item of the thermal environment or the light environment is inquired in the heat and light inquiry small step of the inquiry step. In the statistical processing type hot light control small step of the statistical processing type control step, control relating to the inquired warm light environment is performed.
Similarly, in the invention of claim 3, in the human information detecting step, various information about the human in the living environment control target area is obtained by an infrared Fresnel lens or the like. In the environmental information detecting step, information on at least one of the external or internal environmental conditions in the control target area of the living environment is obtained. In the living situation determining step, it is determined which pattern of the living situation is predetermined based on the information on the person. In the living condition-specific fluctuation precedent storage step, the fluctuation of the living environment condition according to the predetermined living condition is stored in advance in the living environment condition control means. In the fluctuation generating step, the living environment condition control means uses the storage in the previously stored living environment control means and the information obtained in the environment information detecting step to store the living condition in the control target area. Fluctuation of the living environment condition corresponding to the living situation determined in the determining step is caused.
[0017]
Similarly, in the invention according to claim 4, information on the thermal environment is obtained in the thermal environment information detecting small step of the environmental information detecting step. In the step of determining a warm living condition in the step of determining a living condition, it is determined according to a predetermined procedure which of the living conditions related to the heat is the behavior pattern of the resident. Fluctuations related to heat are stored in the small-step-for-preservation-for-thermal-fluctuation-by-living-circumstance pre-storage step in the living-circumstance-specific fluctuation precedent storage step. In the thermal fluctuation generation small step in the fluctuation generation step, fluctuations in heat are generated.
[0018]
Similarly, in the invention according to claim 5, in the detailed heat determining step of the life scene determining step, a plurality of occupants may stay in a chair / floor seat for a predetermined time or more with an activity amount equal to or greater than a certain value. For example, if a single person stays in a chair or floor for a certain amount of time or less with a certain amount of activity below a certain value, it outputs a signal of `` hobby / learning ''. The number of times a person repeats standing and sitting changes the position and posture exceeds a certain value, and if the amount of activity is above a certain level, at least one of outputting a signal of "home party" is performed. In the heating detailed storage small step in the fluctuation preceding storage step, when the living environment condition control means outputs a `` dan '', a control is performed in which the blowing amount is lower than the temperature at which a neutral warm feeling is obtained, When "Hobbies / Learning" is output The corresponding fluctuation control is performed in combination with a temperature lower than the temperature at which the applied neutral warmth is obtained, and when the "home party" is output, the temperature is set as a temperature higher by a certain value than the temperature at which the neutral warmth is obtained. To perform the predetermined fluctuation control.
[0019]
【Example】
Hereinafter, the present invention will be described based on examples.
(First embodiment)
First, the facts and research results that are the basis of this example will be described.
The construction of psychological indices for measuring living comfort according to the life scene (pattern, situation) for the purpose of thermal environment evaluation narrows down the living style (living situation) of the living room to some typical ones, A sample is collected, and an image (impression) is evaluated by a panelist (surveyee) by an SD method (an abbreviation of Semantic Differential method), which is a method of psychological measurement proposed by CE Osgood in 1957. Language Psychological experiments using scales are intended to quantitatively clarify the structure of a certain "concept" through its analysis. There are many examples used for the purpose of finding the axis used for psychological evaluation in the space of, and this is also used in this embodiment. Image measurement by Toyohiko Iwashita Kawashima Shoten, 1983, first print) For the living comfort factors obtained by having them have a living room, the evaluation points of the sample were used as objective variables, and each factor score was used as an explanatory variable. Regression analysis (obtained as a linear (primary) relational expression using quantitative data as a variable for predicting, and obtaining a prediction expression by obtaining respective coefficients (weights) for some characteristics and factors. In order to predict an event, it is necessary to clarify the relationship with various factors. In general, Y is estimated by X by obtaining the most appropriate linear equation as shown by the equation of Y = a + bX1 + cX2 + dX3 +... + NXm. Statistical analysis method to make predictions Reference: Introduction to other variable data analysis Takakazu Sugiyama Asakura Shoten 1983 First edition First edition) Than it is. As a result of evaluating the actual thermal environment, the living comfort in each life scene as shown in FIG. 2 was evaluated. Therefore, if the temperature is within PMV (Predict Method Vote) = ± 1 in the “meeting” scene during cooling, living comfort is not affected. In the scene of “hobby / learning”, the evaluation is highest when the temperature is about PMV = −0.8, and the evaluation is even higher when the fluctuation is controlled in the fluctuation range of about ± 0.5 ° C. The “home party” is highly evaluated when the temperature is about PMV = + 0.3 and the humidity is 50% to 70%, and is further evaluated when the fluctuation is controlled in a fluctuation range of about ± 1.0 ° C. At the time of heating, in the scene of "gathering up", the living comfort is not affected if the temperature is within PMV = ± 1. In the scene of “hobby / learning”, the highest evaluation is made when the temperature is about PMV = −0.3 during cooling, and the evaluation is even higher when the fluctuation is controlled within a fluctuation range of about ± 0.5 ° C. The “home party” is highly evaluated when the temperature is about PMV = + 0.3 and the humidity is 50% to 70%, and is further evaluated when the fluctuation is controlled in a fluctuation range of about ± 1.0 ° C.
The PMV index is based on the thermal equilibrium of the human body, and is based on five elements on the environment side (radiant temperature, air temperature, wind speed, partial pressure of water vapor) and two elements on the human body side (clothes, activity) Is an index for predicting the average of thermal sensation.
[0020]
However, since this is described in the following documents and the like, further description is omitted. Reference) ISO7730 Thermal Comfort byP. O. Fanger McGraw-Hill Book Company 1972
FIG. 3 is a schematic configuration diagram of a living scene-based environment evaluation system in the present embodiment. In the figure, reference numeral 1 denotes a question presentation unit having a CRT for presenting a question item to a subject. Reference numeral 2 denotes an answer input unit in which a surveyee creates and inputs a question answer using a keyboard. Reference numeral 3 denotes a response value evaluation point conversion unit that converts a response result into an evaluation point. Reference numeral 4 denotes a statistically converted data storage unit which stores various kinds of statistical data to be converted into evaluation points after inputting them in advance. Reference numeral 5 denotes a question item storage unit that stores question items to be output to the CRT in advance. 6 shows, for each question item, the average and standard deviation of the answer values that are the aggregation results, the standardized factor load for each factor / question item, and the coefficient for each life scene related to the factor score at the time of evaluation point calculation. This is a statistical data storage unit for storing. Reference numeral 7 denotes an evaluation value output unit for displaying evaluation points. Note that the storage units 4, 5, and 6 are integrated as a hardware.
[0021]
Hereinafter, the flow of the operation will be described with reference to FIG.
The adjectives shown in the question items in the table for the five factors (factors) such as stability and tranquility shown in FIG. 5 that are considered suitable for the investigator to evaluate the thermal environment using the question presentation unit 1 A pair is presented to the subject (a1).
The subject inputs the thermal environment of the queried space to the SD (Cementic Difference) by the answer input unit 2 (a2).
[0022]
The answer value evaluation point conversion unit 3 holds each value in the data structure shown in FIG. 6 and further obtains an average from the statistical data storage unit 6 stored in the statistical conversion data storage unit 4 in the data structure shown in FIG. Value Mi(Where i = 1, 2,..., N, where n is the number of question items), the standard deviation SiIs read (a3).
Then, the following operation is performed, and the standardized answer value A of the question number i is obtained.i(A4).
[0023]
Ai= (Qi-Mi) / Si
Where SiIs the standard deviation calculated from the statistical data of question number i, and similarly MiIs the average value calculated from the statistical data of question number i, and QiIs the question number
This is the answer value of i.
AiIs calculated from the five factors shown in FIG. 5, an average value of the questions is calculated, and this is set as the factor score of each factor (a5). However, AiThere is also a method of obtaining a factor score as a sum of values obtained by multiplying a factor load by a standardized factor load, and this may be adopted.
[0024]
A factor score of each factor is calculated, and a coefficient (weight) for each factor specific to each scene is read out from the statistical data storage unit 5 (a6, a7). Some YjIs obtained by the following equation (a8).
Yj= AjX1+ BjX2+ CjX3+ DjX4+ EjX5+ Fj
(Where j = 1, 2, 3,..., N. N is a number indicating a life scene. In this embodiment, 1 is a group, 2 is a hobby / learn, 3 Is home party and 4 is relaxing.)
Where X1Is the factor score of the first factor, and X2Is the factor score of the second factor, and X3Is the factor score of the third factor, and X4Is the factor score of the fourth factor, and X5Is the factor score of the fifth factor. Also, ajIs a coefficient related to the first factor of the life scene number j, bjIs a coefficient related to the second factor of the life scene number j, and cjIs raw
The coefficient of the third factor of the active scene number j, djIs a coefficient (weight) concerning the fourth factor of the life scene number j, and e isjIs a coefficient (weight) of the fifth factor of the life scene number j, and fjIs a constant of the life scene number j.
[0025]
The evaluation points calculated by the above method are output to the evaluation value output unit 7 to evaluate the environment.
As a result, the evaluation conditions can be accurately grasped, and a living environment favorable for the occupants can be achieved. Once these data are obtained, especially for rental houses such as built-for-sale houses, condominiums, public halls, etc., if the use of the user, the number of occupants, seasonal and time information, etc. are entered, The air conditioning operation is performed using statistical data.
[0026]
In a school classroom or the like, individual selections such as individual teachers, group leaders, generals of fighters, and banchos are also excluded.
In a classroom of a school or the like, if a physical education time or the like is input, an operation such as increasing cooling may be considered in the next time of the physical education. Thereby, further comfort of the living environment can be obtained.
[0027]
Of course, in a room where office automation is advanced, a questionnaire may be taken from each occupant every time the room is used, and a kind of adjustment may be made based on the questionnaire as in the present embodiment.
(Modification of First Embodiment)
The same means can be adopted for the volume of background music in the esophagus and dentists of large companies, lighting of offices and canteens, lighting of parties at hotels and the like, and the like. As a result, the volume and lighting are statistically generalized and generalized, and personal preferences of officials, doctors, and the like are eliminated. At this time, weighting may be performed on the status and the like. In hospital rooms and the like, patients are given priority, while nurses are left behind.
[0028]
In particular, in hotels and the like, if the contents of parties such as a dance party and a welcome party, the age of the participants, and the like are known in advance, the illuminance and color tone can be adjusted accordingly. More specifically, before the start of the party, the participants are bright enough to see each other's faces, the illuminance is reduced as the party progresses, and the volume of the music is varied.
(Second embodiment)
Next, a control method of the air conditioner using the result of the first embodiment will be described. FIG. 8 is a configuration diagram of an air conditioner employing the control of the present embodiment. In this figure, 11 is a sensor (detection end), 12 is a person detecting unit that cuts out human information based on information from the sensor, and 13 is an environment that detects environmental information based on information from the sensor 11. A detection unit 14 is a living scene determination unit that determines a life scene from human information, and 15 is a PMD (Predicted Mean Vote) or the like calculated from environmental information to calculate a reference control temperature at which a neutral warm feeling can be obtained. 16 is a temperature control method determining unit that determines a temperature control method according to a life scene, 17 is a fluctuation control unit that controls temperature fluctuation, and 18 is an air conditioning control unit. , 19 are air conditioners that directly control the fan speed and the blow-out temperature.
[0029]
Hereinafter, the contents and operation procedure will be described in detail with reference to the drawings.
As the sensor 11, for example, a number of suction temperature (room temperature) sensors, humidity sensors, blow-out temperature sensors, and many pyroelectric infrared sensors are employed. And, of course, it is provided in the air conditioner body. Outputs from these sensors 11 are input to a human detection unit 12 and an environment detection unit 13. Based on these inputs, the human detection unit 12 refers to three-dimensional image information about the room that has been input in advance to create information about the human, and furthermore, the number of occupants, their posture, and their positions. , Calculate the amount of activity. At this time, the person is distinguished from other heat sources by the presence or absence of movement. The posture is determined from the height of the moving heat source. The amount of activity is estimated based on the amount of infrared rays from each person and the situation of movement of the radiation source. When many people are present in the room, the humidity, the amount of carbon dioxide, and the like are also taken into consideration. A life scene is also determined from these and life scene information. Depending on the case, the entry and exit of a person is also a determining factor. FIG. 9 shows the flow of the procedure for this.
[0030]
Then, the information is output to the environment calculation unit 15 and the life scene determination unit 14. Further, the temperature of walls and ceilings other than the person are output to the environment detection unit 13. In the environment detecting unit 13, the radiation temperature is estimated from the temperature of the wall, ceiling or the like input from the human detecting unit 12, and is output to the environment calculating unit 15 together with the environmental information such as the outside air temperature, room temperature, and humidity obtained from the sensor 11. The blowing temperature (the temperature of the air to be blown) is detected by a sensor provided in the air conditioning controller 18. The environment calculation unit 15 performs a PMV calculation from the information of the person input from the person detection unit 12 and the environment information input from the environment detection unit 13 to obtain a reference control temperature T at which PMV = 0.0, PMV = 0.3, the control temperature Th, and PMV = −0.5.
Control temperature T−c, control temperature T + c at which PMV = 0.5, control temperature at which PMV = −1.0
Ts, a control temperature T + d at which PMV = −0.5, and a control temperature Td at which PMV = 0.5 are calculated.
Put out.
[0031]
Calculated T0Is output to the control method determination unit 16. The control method determining unit 16 determines T based on a signal from the life scene determining unit 14.0Is adjusted and output to the air-conditioning control unit 18 as a control temperature. The air-conditioning control unit 18 controls the opening / closing degree of a valve (automatic valve) for adjusting the fan rotation speed and the blowing air temperature based on the control target temperature and the actual blowing temperature, as well as the suction temperature. That is, the air-conditioning controller 18 controls the blow-out temperature to be equal to the control temperature by controlling the opening / closing degree of a valve (automatic valve) for adjusting the blowing temperature until the control temperature and the blow-out temperature match, and the suction temperature and the control temperature match. The rotation speed of the electric motor such as a refrigerant compressor or the air for cooling and heating is controlled and adjusted up to that.
[0032]
FIG. 10 shows the data flow in the above procedure.
Thereby, especially in a condominium-type dormitory with four persons per room, which is often used in universities and the like, it is also possible to collectively and appropriately inexpensively blow air to each room. In other words, the number of occupants and the work in the room are roughly fixed. For this reason, if the season, time, etc. are separately input, each room will be based on the statistical sense of all dormitory students or all room students. This is because one or two (including a spare machine) expensive air-conditioning units may be installed not only in each room but also in all the dormitories, so that the sending scene can be appropriately performed.
(Third embodiment)
The present embodiment relates to fluctuation.
[0033]
With the recent sophistication of requirements regarding the living environment, etc., a fluctuation operation mode for dynamically (changing) the room temperature is provided for the purpose of maintaining a sense of arousal as well as simply maintaining the room temperature or the like at a constant temperature. Is desirable
By the way, the preferable contents of the fluctuation are roughly determined when the life scene is determined. If you reflect the season and time, it will be more accurate. In addition, the life scene itself is roughly determined if the contents of the resident are determined. Moreover, our living environment is often dominated by some important living situations. The present invention also focuses on this fact.
[0034]
Hereinafter, the configuration unique to the present embodiment will be mainly described.
When a fluctuation control start signal is input to the fluctuation control unit 17, it is confirmed that the interior of the room has completed the initial operation, and the waiting fluctuation mode is started. If the initial operation has not been completed, the operation is started after the completion.
FIG. 11 is an operation flowchart of the fluctuation operation. By the way, when the fluctuation is spectrally analyzed during the fluctuation operation, as shown in FIG. 12, a temperature fluctuation pattern having an inversely proportional relationship when the logarithm of both is taken between the integrated value of the frequency and the amplitude is stored in advance as the fluctuation pattern. A plurality is stored in the unit. The variation pattern has the same upper and lower widths as the reference temperature, and the variation pattern is determined by inputting the variation width and the reference temperature when executing the pattern. At the same time as the start signal, one pattern is selected at random from the fluctuation pattern storage unit. At this time, the occupants input three kinds of warming / cooling sensations of “hot (to lower the temperature)”, “cold (to raise the temperature)”, and “satisfactory (just right)”, and were instructed to change the control temperature. In this case, the input is counted until one fluctuation pattern ends, and the most frequent input at the end of the pattern is output to the air conditioning controller 18 as the temperature preference for this pattern.
[0035]
Further, the control method determination unit 16 that determines whether or not to perform the fluctuation control or determines the reference of the temperature setting determines the control method according to the input from the life scene determination unit 14. The life scene determining unit 14 determines which of the five preset life scenes is closest to the life scene based on the information of the person input from the person detection unit 12 and determines the life scene. The scene is estimated and a signal indicating the estimated life scene is output. Here, the life scene is a life scene in which a plurality of occupants are staying in a chair or on a floor for more than a certain amount of time with a certain amount of activity for a certain amount of time or longer, and there is a single person. "Hobbies / Learning" is a life scene in which a person spends more than a certain amount of time in a chair or floor seat for more than a certain amount of activity. A “home party” where the activity scene is over and the amount of activity is more than a certain amount, “appreciation / relaxation” where a plurality of people stay for a certain amount of time without changing their postures, or all or a single person It is composed of five life scenes of “sleep”, which is a life scene in which the room person is in the lying position, and a scene of “absence”. FIG. 13 shows the functions of each life scene.
[0036]
The procedure of the life scene estimation method shown in FIG. 14 will be described with reference to the drawings.
A signal is output to the temperature control method determination unit 16 when a certain time has elapsed since the occupant became 0 (option b1: no).
When the number of occupants fluctuates frequently (option b2: no) and when the number of occupants is less than a certain number (option b3: yes), it is regarded as a housework life scene and a signal of "hobby / learning" is given. Is output to the control mode selection unit 16.
[0037]
If the number of occupants is equal to or more than a certain value in option b3, a signal of “home party” is output to temperature control method determining section 16.
The number of occupants does not substantially fluctuate (option b2: yes), and the occupant's posture is a seat or floor (option b4: yes) and a certain (average) activity dormitory for a certain period of time is greater than or equal to a certain value ( In the case of option b5: yes), a signal of “union” is output to the temperature method determining unit 16.
[0038]
In the case where the activity amount is equal to or more than a certain value in the option b5, and when a small movement of the occupant at the same position is detected to be a certain value or more (option b6: yes), “hobby / learning” is not detected. At this time (option b6: no), a signal of “appreciation / relaxation” is output to the temperature control method determination unit 16.
When the occupant's posture is in the supine position (option b2: no) (option b7: yes), a signal of “sleep” is output to the temperature control method unit 16.
[0039]
When the standing position of the occupant is included (option b8: no), a signal of “home party” is output to the temperature control method determination unit 16.
According to the life scene selected as described above, the temperature control method determination unit 16 selects the following control mode.
FIG. 15 schematically shows a control method for each life scene of the air conditioner. FIGS. 11 to 19 show control of each scene. Further, a subroutine common to each scene will be described taking a control method during cooling in summer as an example. FIG. 20 and FIG. 21 are flowcharts thereof.
[0040]
The room temperature Tr is input from the environment information.
When the life scene is “absence”, the time delay circuit is turned on, and if the absence is continued for a certain period of time, the air conditioner is turned off. When the life scene signal is "sleep", the fan speed is reduced, the opening of the automatic valve is closed, and the amount of cold water is reduced. The air conditioner is turned off when the amount of air blown becomes zero and the amount of cold water flowing through the cold water coil becomes zero. In this case, the power is turned on upon detection of getting up. In this case, detection of time by a clock is also referred to.
[0041]
Next, a case where the life scene is "dan" will be described with reference to FIG.
The blowing temperature is assumed to be Tr. An error Tcδ depending on a preference or a situation is added to the room temperature Tc at which PMW = −1 output from the environment calculation unit 15. The initial value is T (−c) δ = T (C) δ = 0, and the value changes by learning. T (−c) = T (−c) + T (−c) δ = 0 and Tc = Tc + Tcδ = 0 to determine the minimum allowable value and the maximum allowable value at room temperature. Experiments have shown that in the case of a group, about 80% of people feel comfortable in a warm environment in the range of PMW = ± 1. Therefore, the room temperature Tr is controlled so that T (−c) ≦ Tr ≦ Tc. When Tr is too low (option xc1), a signal for controlling the opening of the automatic valve to be small to limit the amount of water supply and increase the temperature of the air is output to the air conditioning control unit 18 (c3), and Tr ' When ≧ Ts−1.0, the opening of the automatic valve is determined. If Tr is too high (c4), a signal is output to the air-conditioning control unit 18 to increase the degree of opening of the automatic valve to increase the amount of water supply and decrease the temperature of air supply, and Tr ′ ≦ Ts + 1.0 At this point, the opening of the automatic valve is determined. Further, a room temperature (suction temperature) Tr is input from the sensor 21 (c5), and if T (−c) ≦ Tr ≦ Tc is not satisfied (option c6), a control signal for increasing the number of rotations of the fan is controlled by air conditioning. The output is output to the section 18 (c7), and if it is the opposite, it is lowered (c8). When the value falls within the range of T (−c) ≦ Tr ≦ Tc, control is performed to reduce the rotation speed of the fan to the initial setting.
[0042]
The case where the life scene is “hobby / learning” will be described with reference to FIG.
An error Tsδ depending on a preference or a situation is added to the room temperature Ts output from the environment calculation unit 5 where PMV = −0.5. The initial value is Tsδ = 0, and the value changes by learning. Ts = Ts + Tsδ and the difference in taste and the like is considered. Experiments have shown that in the case of "hobbies / learning," a slightly lower temperature environment is more comfortable, and that changing the temperature increases the sense of arousal and makes it more comfortable. Therefore, if the change is only at room temperature, it feels slightly cool (PMV = -0.5). By performing control to give an irregular change within a range of ± 0.5 ° C. based on the temperature, it is comfortable in a hobby / learning scene. Increase the degree. Therefore, the room temperature Tr is controlled so that Ts−0.5 ≦ Tr ≦ Ts + 0.5. If Tr is too low, a signal is output to the air-conditioning control unit 18 so as to reduce the opening of the automatic valve, reduce the amount of water supplied to the chilled water coil, and increase the temperature of the blown air, and Tr ′ ≧ Ts + 0.5 At this point, the opening of the automatic valve is determined. When Tr is too high, a signal is output to the air conditioner 19 to increase the amount of water supply by increasing the opening of the automatic valve and increase the temperature of the blown air to the air conditioner 19, and when Tr ′ ≦ Ts + 0.5 Determines the opening of the automatic valve. Further, when the room temperature (suction temperature) Tr is input from the sensor unit and Ts-0.5 ≦ Tr ≦ Ts + 0.5 is not in the range, a control signal for increasing the number of rotations of the fan is output to the air-conditioning control unit 18 and Ts-0. When the value falls within the range of 0.5 ≦ Tr ≦ Ts + 0.5, control is performed to reduce the rotation speed of the fan to the initial setting. After a state of Ts−0.5 ≦ Tr ≦ Ts + 0.5 is reached, a start signal is output to the fluctuation control unit 17. The fluctuation range is ± 0.5 ° C., and the reference temperature is Ts. When the signal of "hot" or "cold" is input from the occupant, when the fluctuation control ends one pattern, the input values during the pattern operation are totaled, and the most frequent input is "hot" , Tsδ = Tsδ−1, N = N0, and return to the initial circuit. When the signal of "cold" is input, Tsδ = Tsδ + 1 is performed, and the process returns to the initial circuit.
[0043]
A case where the life scene is a home party will be described with reference to FIG.
An error Thδ depending on a preference or a situation is added to the room temperature Th output from the environment calculation unit 15 where PMV = 0.3. The initial value is Thδ = 0, and the value changes by learning. Consider the difference of taste and the like by Th = Th + Thδ. Experiments have shown that in the case of a home party, fluctuating the temperature promotes communication and gives a feeling of excitement, based on a slightly warm thermal environment of about PMV = 0.3. If the change is only at room temperature, the comfort level in the scene of a home party is controlled by performing control to give an irregular change within a range of ± 1.0 ° C. based on a slightly warm temperature of 24 to 5 ° C. in the standing position. Increase. Therefore, the room temperature Tr is controlled so that Th−1.0 ≦ Tr ≦ Ts + 1.0. When Tr is too low, a signal for controlling the opening of the automatic valve to reduce the amount of water supplied to the chilled water coil and increase the air temperature is output to the air conditioner 19, and Tr ′ ≧ Ts−1.0. At this point, the opening of the automatic valve is determined. When Tr is too high, a signal for controlling the automatic valve to increase the opening degree of the automatic valve so as to increase the amount of water supply and lower the blast air temperature is output to the air conditioner 19, and when Tr ′ ≦ Ts + 1.0, the automatic valve is turned off. Determine the opening. Further, when a room temperature (suction temperature) Tr is input from the sensor unit and the condition is not in the range of Th−1.0 ≦ Tr ≦ Th + 1.0, a control signal for increasing the rotation speed of the fan is output to the air conditioning control unit 18 and Th−1 is output. When the value falls within the range of 0.0 ≦ Tr ≦ Th + 1.0, control is performed to reduce the fan speed to the initial setting. After the state of Th−1.0 ≦ Tr ≦ Th + 1.0, a start signal is output to the fluctuation control unit 17. The fluctuation range is ± 1.0 ° C., and the reference temperature is Th. The control method when the signal of "hot" or "cold" is input from the occupant during the fluctuation control is equal to the case of "hobby / learning".
[0044]
A case where the above situation does not apply will be described with reference to FIG. An error Tdδ depending on a preference or a situation is added to the room temperature T (−d) where PMV = −0.5 and Td where PMV = 0.5 output from the environment calculation unit 15. The initial value is T (−d) δ = Tdδ = 0, and the value changes by learning. T (−d) = T (−d) + T (−d) δ = 0 and Td = Td + Tdδ = 0 to determine the minimum allowable value and the maximum allowable value at room temperature. When the PMV is in the range of ± 0.5, almost 90% of the environment becomes a thermally unsatisfactory environment (“Thermal Comfort” by PO Fanger), so the room temperature Tr is controlled to T (−d) ≦ Tr ≦ Td. I do. If Tr is too low, a signal for controlling the opening of the automatic valve to be small to limit the amount of water supply and to increase the temperature of the blast air is output to the air-conditioning control unit 18, and Tr ′ ≧ T (−d) At this point, the opening is determined. When Tr is too high, a signal for increasing the opening of the automatic valve to increase the amount of water supply and decrease the temperature of the blast air is output to the air-conditioning control unit 18, and the signal is opened when Tr ′ ≦ Td. Determine the degree. Further, a room temperature (suction temperature) Tr is input from the sensor 11, and if T (−d) ≦ Tr ≦ Td, a control signal to increase the number of rotations of the fan is output to the air-conditioning control unit 18 and T (−d When the value falls within the range of ≤Tr≤Td, control is performed to reduce the rotation speed of the fan to the initial setting. When a signal of "hot" is input from a occupant in the state of T (-d) ≤Tr≤Td, Tdδ = Tdδ-1 is performed, and the process returns to the initial circuit. When a signal of “cold” is input from the occupant in the state of T (−d) ≦ Tr ≦ Td, Tdδ = Tdδ + 1 is performed, and the process returns to the initial circuit.
[0045]
The air temperature control valve control means and the air volume control means according to the life scene during winter heating substantially follow the summer method, but differ in the following matters.
The reference temperature of the scene of “hobby / learning” is PMV = −0.3, and the allowable range and fluctuation width are ± 0.5. In addition, the blast temperature control valve control means adjusts the flow rate of hot water during heating, so when the temperature is "hot (to lower the temperature)", the opening of the automatic valve is reduced, and when the temperature is "cold (to lower the temperature)", Increases the opening of the automatic valve.
[0046]
By performing the above control, it is possible to propose an environment that actively supports life by producing a warm environment.
Next, the operation of the present embodiment will be described.
FIG. 20 shows a comparison between a conventional control example and a control example of the present invention. In the conventional control for keeping the PMV constant, the control is performed at PMV = 0 even though the control at a temperature at which the user originally feels cool when studying or the like promotes the study. For this reason, living support has not been provided. Furthermore, in the conventional example, the party started and the amount of activity was increased, so the room temperature was set low.However, in the control of the present embodiment, since the temperature is controlled slightly warmer by the sensed temperature, it not only supports the excitement of the party but also saves energy. You can see that it plays a part.
[0047]
In the above embodiment, the temperature of the blown air is controlled by adjusting the flow rate of the cold / hot water coil. However, the same effect can be obtained by controlling the temperature by adjusting the opening of the expansion valve.
Furthermore, when a circuit for energy saving operation is provided, the PMV controlled by each life scene calculated by the environment calculation unit 15 is shifted to a warm side during cooling and to a cool side during heating according to the degree of necessity of energy saving. Good.
(Modification of Third Embodiment)
(1) In the third embodiment, the temperature is taken as an example. However, the present invention is not limited to this, and there are cases where it is appropriate to give fluctuations to lighting and sound.
[0048]
Specifically, the volume of the background music and the content of the music itself at the dentist are determined at the start of the work for the dentist, after a certain period of time after the start, before lunch break, after the start of the afternoon, before work, etc. It is preferable to have not only the most suitable one (variation of the situation) but also a small fluctuation among these large fluctuations. Also, it may be preferable to change the order of the songs, rather than using a certain song in the same order.
[0049]
The same applies to the lighting of the dance party, changes in illuminance and color tone, and the like.
In these cases, too, based on the responses from many dentists and dental technicians, appropriate, universal, and general fluctuations are statistically obtained, and are recommended when selling background music equipment. In addition to increasing sales of equipment manufacturers, dentists, patients, and the like can obtain a comfortable acoustic environment.
[0050]
(2) In school lessons, students, especially elementary school children, are nervous at the beginning of the lesson, but they become full with the progress of the characters. It is not very preferable to keep the room temperature constant.
Therefore, it is conceivable to keep the tension as long as possible and to give fluctuations according to the content of the lesson.
[0051]
For example, if you take air conditioning as an example, at the beginning of the class you will walk to school or work in the playground and you are sweating. After that, you will have to go outside and be exposed to the open air, so keep your body warm. Furthermore, by reflecting these factors, by giving some fluctuation even in a normal state during class, a sense of arousal and tension can be maintained. In this case as well, the contents of the lesson before or after (a variation of living conditions) such as the time of physical education, science experiments while standing, as well as the season and time, are input to the control device in advance, and the Needless to say, it is an efficient class.
[0052]
Also in these cases, it is needless to say that statistically optimum values are employed in determining various values. Furthermore, in this case, since the characteristics, age, etc. of the subject are in a substantially constant range and there is a clear effect determination means such as a test score, the data will be accurate and the effect will be large.
(3) The above technology may be adopted for inpatients in hospitals. In this case, especially for bedridden persons, not only the temperature but also the background music is played for fun as well as giving a sense of awakening, and indoor lighting is considered in various ways.
[0053]
And if air conditioning is taken as an example, even if a bedridden patient takes measures such as raising the room temperature and sweating before the time of the day of taking a bath or having her body wiped, Good. In addition, the contents of the optimum fluctuation depending on when sleeping in a normal hospitalization state, when waking up, and the like are also determined based on experiments, confirmation of therapeutic effects, and the like. However, it is a matter of course that appropriate operation is appropriately performed in each case.
[0054]
As described above, the present invention has been described mainly with respect to the three embodiments, but it is needless to say that the present invention is not limited to the above embodiments. That is, the following may be performed.
(1) For the sake of implementation or the like, one of the essential items (components, components, steps) of the present invention is reduced to two, or two items are reduced to one, or these are combined as appropriate. I have.
[0055]
(2) In an air-conditioning environment, consider humidity.
(3) The optimal lighting in a museum depends on the contents of the art to be viewed. For this reason, a questionnaire is taken from viewers and artists for each type of exhibit such as Japanese painting, Western painting, abstract painting, book, etc., and it is assumed that the questionnaire corresponds to the type of exhibit. However, it is needless to say that this is not the case in each case.
[0056]
The background music of high-class restaurants also varies depending on the age of the customer and the purpose of the meal. For this reason, data is taken for each of these and the most suitable one is selected.
(4) If a resident wants to select a particular environment, priority is given to it.
[0057]
(5) In a high-grade rental study room or the like having a head and feet temperature facility, air conditioning of a room, heating of legs using electric slippers, and the like are based on statistical data based on statistical data.
(6) The fluctuation of the present invention is applied to the warming of the legs during study in each home. It should be noted that, in this case, the contents of the fluctuations are, of course, data obtained in advance from experimental data for test students such as air conditioner and electric slipper manufacturers.
[0058]
【The invention's effect】
As described above, the present invention enables the evaluation of the thermal environment according to the living conditions, and furthermore, the optimum thermal environment for each living condition is determined by the living environment based on the survey, analogy, experiments, etc. Enables the creation of an environment and suppresses unpleasant malfunctions.
[0059]
In addition, careful control can save energy resources while maintaining comfort.
In addition, by adopting the fluctuation, the sense of awakening and the nervousness can be maintained, the living environment becomes more comfortable, and the working efficiency increases.
Furthermore, it becomes good also in physical condition.
[0060]
In addition, the same evaluation and fluctuation can be given to the lighting and the sound as in the warm environment, so that a more comfortable living environment and more efficient work can be obtained.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a conventional air conditioner.
FIG. 2 is a diagram showing the relationship between the evaluation value and the PMV for each living scene that has been verified using the method for evaluating a thermal environment for each living scene according to the present invention.
FIG. 3 is a schematic configuration diagram of an embodiment of a living environment-specific thermal environment evaluation apparatus for evaluating a living environment-specific thermal environment according to the present invention.
FIG. 4 is an operation flowchart of the thermal environment evaluation device for each living scene in the embodiment.
FIG. 5 is a table showing examples of factors of living comfort in a life scene and question items in a thermal environment evaluation for each life scene.
FIG. 6 is a diagram showing a data structure in the case where values answered by a surveyee are stored in the embodiment.
FIG. 7 is a diagram illustrating a data structure of a storage unit that stores various statistics, which are the results of market research at the time of creating an evaluation formula in the embodiment.
FIG. 8 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an air conditioner that performs thermal environment control for each living scene according to the present invention.
FIG. 9 is an operation flowchart for detecting human information and the like in the embodiment.
FIG. 10 is a diagram showing a data flow in the embodiment.
FIG. 11 is a flowchart showing a control procedure when the air-conditioning apparatus according to the embodiment performs a cooling operation and a fluctuation mode is selected according to a life scene.
FIG. 12 is an explanatory diagram of a fluctuation mode in the embodiment.
FIG. 13 is a table showing actions in each life scene.
FIG. 14 is an algorithm of a life scene estimation method according to the embodiment.
FIG. 15 is a diagram showing a flow of control when the air-conditioning apparatus according to the embodiment performs a cooling operation.
FIG. 16 is a diagram showing a control flow (state) in a case where the air-conditioning apparatus of the embodiment is operated in a cooling mode and a life scene signal is “gathering”.
FIG. 17 is a diagram illustrating a control flow (state) in a case where the air-conditioning apparatus according to the above-described embodiment performs a cooling operation and a life scene signal is “hobby / learning”.
FIG. 18 is a diagram showing a control flow (state) in a case where the air-conditioning apparatus of the embodiment is operated for cooling and a life scene signal is “home party”.
FIG. 19 is a diagram showing a control flow (state) in a case where the air-conditioning apparatus according to the embodiment performs a cooling operation and a life scene signal is neither of the above.
FIG. 20 is a diagram illustrating a state of control when the air-conditioning apparatus according to the above-described embodiment performs a cooling operation and an input of a control temperature change is received from a room occupant.
FIG. 21 is a diagram showing a state of control when an occupant inputs a control temperature change during the cooling operation of the air conditioner of the embodiment and in the fluctuation (room temperature fluctuation) mode.
FIG. 22 is a diagram of an example for explaining an operation when the air-conditioning apparatus of the embodiment is operated.
[Explanation of symbols]
1 Question presentation section
2 Answer input section
3 Response value evaluation point conversion section
5 Question item storage
6. Statistical data storage
7 Statistical conversion data storage
11 sensors
12 person detection unit
13 Environment detector
14 Life scene decision section
15 Environment calculation unit
16 Temperature control method determination unit
17 Fluctuation control unit
18 Air conditioning control unit
19 air conditioner

Claims (5)

各生活情況における生活環境についての各種心理評価を行う対象となる項目を被調査者に質問する質問ステップと、
被調査者が上記質問に対して回答する回答ステップと、
各質問項目毎の回答情況、平均点、標準偏差の算出を含む集計的計算、統計的計算の作業を行う初期計算ステップと、
前記初期計算ステップの結果を評価値に換算する際に使用する質問項目に関連有る因子得点、因子負荷量、各生活情況毎の各項目に対する重みとを含む統計データを別途の実験でもとめて保持する統計データ記憶ステップと、
前記回答ステップにて得られた回答そのものと、前記初期計算ステップの結果とを、前記統計データ記憶ステップにて記憶している統計データを使用して各生活情況の各項目毎に評価値に換算する回答値評価換算ステップと、
前記回答値評価換算ステップにて換算された評価値を出力する評価値出力ステップと、
前記評価値出力ステップにて出力された評価値をもとに各生活情況別にその環境を制御する統計処理型制御ステップとを有していることを特徴とする生活情況別心理評価方法。
A question step of asking the subject about items to be subjected to various psychological evaluations on the living environment in each living situation;
An answer step in which the surveyee answers the above question;
Answer context of each question item, the average point, the initial calculation step of performing aggregate calculation including calculation of the standard deviation, the work of the statistical calculations,
A factor scores there related to the questions to be used for converting the results of the initial computation step in the evaluation value, and the factor loadings, in separate experimental statistical data including the weights for each item for each life situation Storing and storing statistical data;
Answers itself obtained in said answer step, converted and results of the initial computation step, the evaluation value for each item of each life situation using statistical data stored in the statistical data storing step and the answer value evaluation in terms of the step of,
An evaluation value output step of outputting the evaluation value converted in the answer value evaluation conversion step,
A statistical processing type control step of controlling the environment for each living situation based on the evaluation value output in the evaluation value output step.
前記質問ステップは、温熱環境若しくは光環境の少なくも一方についての項目を質問する温熱光質問小ステップを有し、
前記統計処理型制御ステップは、質問した温熱光環境についての項目に関する制御を行う統計処理型温熱光制御小ステップを有していることを特徴とする請求項1記載の生活情況別心理評価方法。
The questioning step includes a heating light question sub-step for asking an item for at least one of the thermal environment and the light environment,
2. The psychological evaluation method according to each living situation according to claim 1, wherein the statistical processing type control step includes a statistical processing type hot light control small step for performing control on an item of the inquired warm light environment.
住環境制御対象領域内の人に関する諸情報を求める人情報検出ステップと、住環境の制御対象領域内の外部若しくは内部の少なくも一方の環境条件についての情報を求める環境情報検出ステップと、
上記人に関する情報に基づいて在内者の行動があらかじめ定められた生活情況のいずれのパターンであるかを決定する生活情況決定ステップと、
上記あらかじめ定められた生活情況に応じての住環境条件のゆらぎをあらかじめ住環境条件制御手段内に記憶させておく生活情況別ゆらぎ先行記憶ステップと、
上記住環境条件制御手段が、上記先行記憶した住環境条件制御手段内の記憶と前記環境情報検出ステップにて求められた情報を使用しつつ制御対象領域内に前記生活情況決定ステップにて決定された生活情況に対応する住環境条件のゆらぎを生じさせるゆらぎ発生ステップとを有していることを特徴とする生活情況別住環境制御方法。
A human information detecting step of obtaining various information about a person in the living environment control target area, and an environmental information detecting step of obtaining information about at least one of external or internal environmental conditions in the living environment control target area,
A living situation determining step of determining which pattern of the living situation the resident's behavior is based on the information about the person,
A living environment-specific fluctuation pre-storing step of storing the fluctuation of the living environment condition according to the predetermined living condition in advance in the living environment condition control means,
The living environment condition control means determines in the living condition determination step in the control target area while using the storage in the previously stored living environment condition control means and the information obtained in the environment information detecting step. And a fluctuation generating step for generating fluctuations in the living environment conditions corresponding to the set living conditions.
前記環境情報検出ステップは、温熱環境についての情報を求める温熱環境情報検出小ステップを有し、
前記生活情況決定ステップは、在内者の行動パターンとして温熱に関係するいずれの生活情況であるかを決定する温熱生活情況決定小ステップを有し、
前記生活情況別ゆらぎ先行記憶ステップは、温熱に関するゆらぎを記憶させておく生活情況別温熱ゆらぎ先行記憶小ステップを有し、
前記ゆらぎ発生ステップは、温熱についてのゆらぎを発生させる温熱ゆらぎ発生小ステップを有していることを特徴とする請求項3記載の生活情況別住環境制御方法。
The environment information detection step has a thermal environment information detection small step for obtaining information about the thermal environment,
The living situation determining step has a warm living situation determining small step of determining which living situation is related to heat as the behavior pattern of the resident,
The living situation-based fluctuation prior storage step includes a living situation-based thermal fluctuation preceding storage small step in which fluctuations related to heat are stored.
4. The living environment control method according to each living situation according to claim 3, wherein the fluctuation generation step includes a thermal fluctuation generation small step for generating fluctuations in heat.
前記生活情況決定ステップは、複数の在室者がある値以上の活動量で椅座・床座の姿勢で一定時間以上滞在していれば、「団らん」の信号を出力する、単一の人がある値以下の活動量で椅座または床座で一定時間以上滞在していれば、「趣味・学び」の信号を出力する、複数の人が立位や座位を繰り返し位置や姿勢を変更する回数がある値を超えて活動量が一定以上であれば「ホームパーティ」の信号を出力するの少なくも一を行う温熱詳細決定小ステップを有し、
前記生活情況別ゆらぎ先行記憶ステップは、上記住環境条件制御手段に、「団らん」の出力がなされたときには、中立温感が得られる温度よりも送風量を劣る制御を行い、「趣味・学び」が出力されたときには出力された中立温感が得られる温度より一定値低い温度とし併せて対応するゆらぎ制御を行い、「ホームパーティ」が出力されたときには、中立温感が得られる温度より一定値高い温度として、併せて所定のゆらぎ制御を行うこと記憶させる温熱詳細記憶小ステップを有していることを特徴とする請求項3記載の生活情況別住環境制御方法。
The living situation determination step includes the step of outputting a signal of "assembly" if a plurality of occupants stay in a chair / floor position for a certain amount of time or more with a certain amount of activity or more. If a person stays in a chair or floor for a certain amount of time with a certain amount of activity less than a certain value, a signal of "hobby / learning" is output, and multiple people repeat standing and sitting positions and change positions and postures If the amount of activity exceeds a certain value and the amount of activity is equal to or greater than a certain value, the method has a detailed heat determination step for performing at least one of outputting a signal of “home party”,
In the living environment condition fluctuation preceding storage step, when the living environment condition control means outputs a "dan", the control is performed such that the amount of air blow is inferior to a temperature at which a neutral warm feeling can be obtained. '' Is output, a temperature lower than the temperature at which the output neutral warm feeling is obtained is performed by a certain value, and the corresponding fluctuation control is performed.When `` Home Party '' is output, the temperature is more constant than the temperature at which the neutral warm feeling is obtained. 4. The living environment control method according to each living situation according to claim 3 , further comprising a thermal detailed storage small step for storing the predetermined fluctuation control as the high temperature.
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