JP3636980B2 - Automatic occupancy judgment device - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
この発明は、監視カメラによって人の在室を自動判定する在室自動判定装置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来の独居老人などの見守りを行う在室監視は、赤外線人感センサを用いて、人の在室を感知し、感知した結果を監視センターに送信して、見守りを行うようにしていた。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
従来の在室監視システムでは、在室の感知に赤外線人感センサを用いているため、人が動作中は、感知できるが、人が停止した状態の感知はできないという問題点があった。
また、監視システム各部の誤動作を検出するように構成されていないことや、各室への出入や、家からの外出、帰宅を効率良く感知するように構成されていなかった。
【0004】
この発明は、上述のような課題を解決するためになされたものであり、人の在室を精度良く感知する在室自動判定装置を得ることを第一の目的にしている。
また、監視各部の誤動作を防止することができる在室自動判定装置を得ることを第二の目的にしている。
また、各室への出入や、家からの外出、帰宅を効率良く感知するようにした在室自動判定装置を得ることを第三の目的にしている。
【0005】
【課題を解決するための手段】
この発明に係わる在室自動判定装置においては、室内を撮像するように配置された監視カメラ、この監視カメラによって撮像された人の画像の動きを検出することにより、人の在室を判定する第一の処理装置を備え、第一の処理装置は、人の画像の動きが検出されたときを人存在確率100%として、所定時間経過する毎に人存在確率を一定%下げるように人存在確率を計算し、人存在確率が閾値以下になったとき、人が存在しないと判定すると共に、所定時間を時間帯によって変更するようにしたものである。
【0006】
また、監視カメラと第一の処理装置とは、一体に形成されているものである。
さらに、第一の処理装置による人の在室の判定結果が通知される第二の処理装置を備えたものである。
【0007】
また、室内を撮像するように配置された監視カメラ、この監視カメラによって撮像された人の画像の動きを検出することにより、人の在室を判定する第一の処理装置、及びこの第一の処理装置による人の在室の判定結果が通知される第二の処理装置を備え、複数の室に対応して複数の監視カメラ及び第一の処理装置が配置され、複数の室の内の二つの室の関係が予め設定されると共に、第二の処理装置は、隣接され且つ人の移動が可能な関係でない二つの室に対応する二つの第一の処理装置によって所定期間内に人の動きが検出されたとき、人の動きが検出された二つの室に対応して配置された監視カメラまたは第一の処理装置の誤動作を検出するものである。
また、二つの室の関係の設定は、各室の行列マトリクスによって行われ、行列マトリクスには、隣接され且つ人の移動が可能な関係の二つの室に対して第一の値、隣接され且つ人の移動が不可能な関係の二つの室および隣接されていない関係の二つの室に対して第二の値が与えられると共に、第二の処理装置は、第二の値が与えられた二つの室で所定期間内に人の動きが検出されたときは、人の動きが検出された二つの室に対応して配置された監視カメラまたは第一の処理装置の誤動作を検出するものである。
【0008】
さらにまた、監視カメラの視野の内、室への出入口領域が予め定義されると共に、第一の処理装置は、出入口領域での動きを検出することにより、室への人の出入りを判定するものである。
また、監視カメラの視野の内、家の出入口領域が予め定義されると共に、第二の処理装置は、出入口領域での動きを検出することにより、家への人の出入りを判定するものである。
【0009】
また、出入口領域は、監視カメラの視野に対応する第一の処理装置の表示画面を予め分割しておき、分割された画面を選択することによって定義されるものである。
加えて、出入口領域は、監視カメラの視野に対応する第二の処理装置の表示画面を予め分割しておき、分割された画面を選択することによって定義されるものである。
【0010】
【発明の実施の形態】
実施の形態1.
実施の形態1は、在室自動判定装置の特に監視カメラと一体形成されたセンサターミナルによる在室判定についてのものである。
図1は、この発明の実施の形態1による在室自動判定装置のシステム構成を示す図である。
図1において、1は例えば独居老人が暮らすホーム、2はホーム1の各室に配置された、例えば人工網膜カメラ、CCDカメラ、CMOSカメラ等室内を撮像する監視カメラ、3は監視カメラ2と一体に形成され、人の在室を判定するように構成されたセンサターミナル(第一の処理装置)、4はホーム1に設置され、各センサターミナル3からの判定結果を含む情報が入力されるホームターミナル(第二の処理装置)、5はセンサターミナル3と無線LANによって接続されると共に、ホームターミナル4とLAN6を介して接続されたダイアルアップルータである。7はホーム1と接続され、ホーム1の監視を行うセンターである。8はセンター7に設置されたダイアルアップルータ、9はダイアルアップルータ8にLAN10を介して接続されたセンターターミナルである。11はダイアルアップルータ5およびダイアルアップルータ8を介して、ホーム1とセンター7とを接続する電話回線である。
図2は、この発明の実施の形態1による在室自動判定装置の人存在確率を示す図である。
【0011】
次に、動作について説明する。
ホーム1で暮らす独居老人は、監視カメラ2によって常に在室が見守られ、動作しなくなる等の異常が発生した場合は、センサターミナル3によって検出され、ダイアルアップルータ5およびLAN6を介してホームターミナル4に伝えられ、このホームターミナル4から電話回線11を介して、センター7のダイアルアップルータ8を経由して、センターターミナル9に通知される。通知を受けたセンター7からホーム1に人が救援に駆けつけ、救助を行う。
監視カメラ2による人の画像は、センサターミナル3で処理が行われ、ホームターミナル4およびセンターターミナル9は、その処理結果が通知されるので、人の動きが逐一監視されることはなく、プライバシーを保つことができる。
【0012】
ここで、センサターミナル3の在室判定処理について、図2を用いて、さらに詳しく説明する。
センサターミナル3は、監視カメラ2の画像の動きを検知して、人存在確率という概念を用いて、人の存在を検知している。ここで、人存在確率は、人の動きを検知したときを100%として、一定時間毎に確率を一定に下げて行き、閾値以下になったとき、人が存在しないと判定する。この一定時間は、例えば夜間の睡眠中では、長く取るようにして精度を上げる。つまり、確率を下げるときの傾きを緩やかにして、人存在確率の精度を上げる。そして、人の動きを検知する度に、人存在確率を100%に戻す。こうすることにより、人の存在を的確に判定することができる。
【0013】
実施の形態1によれば、人存在確率を用いて、在室を検出するので、的確に在室を検出し、異常時には救援を行うことができる。
【0014】
実施の形態2.
実施の形態2は、室のつながりを考慮することにより、人の移動を検出し、在室判定の誤動作を防止するものである。
実施の形態2は、図1を援用して説明する。
図3は、この発明の実施の形態2による在室自動判定装置の室のつながりを示す図であり、図3(a)は、ホームの間取り図を示し、図3(b)は図3(a)に示される間取り図のつながり関係を行列マトリクスで表現したものである。
図3中、矢印は、隣接する室で、移動できる二つの室を示す。また、行列マトリクス中の値1は二つの室が隣接され、かつ移動できる状態につながっている関係、値0は二つの室が隣接され、かつ移動できる状態には、つながっていない関係を示している。
【0015】
実施の形態2では、ホームターミナル4により、室のつながり関係を考慮して、センサターミナル3の誤動作を検出するものである。例えば、リビングルームと和室のように隣接され且つ人の移動が可能な関係の二つの室で、動きの検出が行われたときは、移動が行われたと判断する。一方、玄関とキッチンとのようにつながりのない室で、同時に動きが検出されたときは、どちらかが誤動作したものとして処理する。このように室のつながりを用いて、人の移動を判断することにより、誤動作を検出することができる。
また、室のつながり関係を、図3(b)のような行列マトリクスで表現することにより、ホームターミナル4で、処理しやすい形に表現することができる。
【0016】
実施の形態2によれば、室のつながりを行列マトリクスで定義し、これを用いて、監視カメラまたはセンサターミナルの誤動作を検出するので、より正確に在室判定を行うことができる。
【0017】
実施の形態3.
実施の形態3は、室や家の出入り領域を定義して、ここでの動きを検出するようにして、室や家への出入りを判定するものである。
実施の形態3は、図1を援用して説明する。
図4は、この発明の実施の形態3による在室自動判定装置の監視カメラの視野を示す図である。
図4において、12は監視カメラの視野中の室の内部領域、13は監視カメラの視野中に設定された出入口領域である。
図5は、この発明の実施の形態3による在室自動判定装置の出入口領域設定画面を示す図であり、監視カメラの視野に対応する画面を示している。
図5において、14は設定中の出入口領域である。
図6は、この発明の実施の形態3による在室自動判定装置の室への出入りの判定を示すフローチャートである。
実施の形態3では、監視カメラ2の視野に、出入口領域13を定義して、ここでの人の動きにより、トイレまたは風呂への出入りを、センサターミナル3で判定するようにしている。
【0018】
次に、このセンサターミナル3の判定処理について、図6のフローチャートを基にして説明する。
まず、ステップS1で、出入口領域13での動きの有無について判定を行い、動きがあれば、ステップS2で内部領域12での動きの有無について判定する。
ステップS2で、動きがあれば、ステップS3で、内部に入ったと判定する。ステップS1およびステップS2で動きがなければ、ステップS1に戻る。
次いで、ステップS4で、出入口領域13での動きの有無を判定し、動きがなければ、ステップS5で、内部領域12での動きの有無を判定する。ステップS5で、動きがなければ、ステップS6で、一定時間経過したかどうかを判定し、一定時間が経過しておれば、ステップS7で、内部で異常が発生したと判定する。
ステップS4で、出入口領域13で動きがあれば、ステップS8で、内部領域12での動きの有無を判定し、動きがあれば、ステップS4に戻り、動きがなければ、ステップS9で、外部へ出たと判定する。ステップS5で、内部領域12で動きがあれば、ステップS4に戻る。また、ステップS6で、一定時間が経過していなければ、ステップS4に戻る。ステップS8で、外部へ出たと判定した後は、ステップS1に戻る。
以上のセンサターミナル3の判定処理により、トイレまたは風呂への出入を判定すると共に、内部での異常の発生を検出する。
【0019】
なお、上述のフローチャートの説明では、室への出入りについて説明したが、外出や帰宅についても同様に判定することができる。このような場合に、複数の監視カメラ2の情報が必要な場合は、ホームターミナル4で判定処理を行う。
【0020】
次に、図5に示される出入口領域の設定画面を用いた設定動作について説明する。
図5に示されるように、監視カメラの視野に対応する表示画面をマトリクス状の領域に分割し、出入口領域を人が指定して設定する。図中、14が設定中の出入口領域を示している。このように画面を分割表示することにより、出入口領域の設定がし易くなる。
なお、この表示画面は、センサターミナル3またはホームターミナル4のいずれの表示部によってもよく、どちらかで設定した出入口領域の情報は共有されるようにしている。
【0021】
実施の形態3によれば、出入口領域を設定して、ここでの人の動きにより、外出および帰宅並びにトイレまたは風呂への出入りを判定することができ、より正確な在室異常を検出することができる。
【0022】
【発明の効果】
この発明は、以上説明したように構成されているので、以下に示すような効果を奏する。
室内を撮像するように配置された監視カメラ、この監視カメラによって撮像された人の画像の動きを検出することにより、人の在室を判定する第一の処理装置を備え、第一の処理装置は、人の画像の動きが検出されたときを人存在確率100%として、所定時間経過する毎に人存在確率を一定%下げるように人存在確率を計算し、人存在確率が閾値以下になったとき、人が存在しないと判定すると共に、所定時間を時間帯によって変更するようにしたので、画像による室内での人の在室の判定を正確に行うことができる。
【0023】
また、監視カメラと第一の処理装置とは、一体に形成されているので、監視カメラ装置により人の在室を判定することができる。
さらに、第一の処理装置による人の在室の判定結果が通知される第二の処理装置を備えたので、第二の処理装置は、すべての判定結果を把握することができる。
【0024】
また、室内を撮像するように配置された監視カメラ、この監視カメラによって撮像された人の画像の動きを検出することにより、人の在室を判定する第一の処理装置、及びこの第一の処理装置による人の在室の判定結果が通知される第二の処理装置を備え、複数の室に対応して複数の監視カメラ及び第一の処理装置が配置され、複数の室の内の二つの室の関係が予め設定されると共に、第二の処理装置は、隣接され且つ人の移動が可能な関係でない二つの室に対応する二つの第一の処理装置によって所定期間内に人の動きが検出されたとき、人の動きが検出された二つの室に対応して配置された監視カメラまたは第一の処理装置の誤動作を検出するので、確実な人の在室の判定を行うことができる。
また、二つの室の関係の設定は、各室の行列マトリクスによって行われ、行列マトリクスには、隣接され且つ人の移動が可能な関係の二つの室に対して第一の値、隣接され且つ人の移動が不可能な関係の二つの室および隣接されていない関係の二つの室に対して第二の値が与えられると共に、第二の処理装置は、第二の値が与えられた二つの室で所定期間内に人の動きが検出されたときは、人の動きが検出された二つの室に対応して配置された監視カメラまたは第一の処理装置の誤動作を検出するので、処理に適した形で二つの室の関係を設定することができる。
【0025】
さらにまた、監視カメラの視野の内、室への出入口領域が予め定義されると共に、第一の処理装置は、出入口領域での動きを検出することにより、室への人の出入りを判定するので、室への人の出入が判定できる。
また、監視カメラの視野の内、家の出入口領域が予め定義されると共に、第二の処理装置は、出入口領域での動きを検出することにより、家への人の出入りを判定するので、帰宅、外出を判定することができる。
【0026】
加えて、出入口領域は、監視カメラの視野に対応する第一の処理装置の表示画面を予め分割しておき、分割された画面を選択することによって定義されるので、簡単に出入口領域の定義を行うことができる。
また、出入口領域は、監視カメラの視野に対応する第二の処理装置の表示画面を予め分割しておき、分割された画面を選択することによって定義されるので、簡単に出入口領域の定義を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 この発明の実施の形態1〜実施の形態3による在室自動判定装置のシステム構成を示す図である。
【図2】 この発明の実施の形態1による在室自動判定装置の人存在確率を示す図である。
【図3】 この発明の実施の形態2による在室自動判定装置の室のつながりを示す図である。
【図4】 この発明の実施の形態3による在室自動判定装置の監視カメラの視野を示す図である。
【図5】 この発明の実施の形態3による在室自動判定装置の出入口領域設定画面を示す図である。
【図6】 この発明の実施の形態3による在室自動判定装置の室への出入りの判定を示すフローチャートである。
【符号の説明】
1 ホーム、2 監視カメラ、3 センサターミナル、
4 ホームターミナル、5 ダイアルアップルータ、6 LAN、
7 センター、8 ダイアルアップルータ、9 センターターミナル、
10 LAN、11 電話回線、12 内部領域、13 出入口領域、
14 設定中の出入口領域。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an automatic occupancy determination apparatus that automatically determines a person's occupancy with a surveillance camera.
[0002]
[Prior art]
In the conventional occupancy monitoring for watching an elderly person living alone, an infrared human sensor is used to detect a person's occupancy and send the detected result to a monitoring center for monitoring.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
In the conventional occupancy monitoring system, an infrared human sensor is used to detect occupancy, so that it can be detected while a person is operating, but cannot be detected when the person is stopped.
Further, it is not configured to detect malfunction of each part of the monitoring system, or to efficiently detect entering / exiting each room, going out of the house, and returning home.
[0004]
The present invention has been made to solve the above-described problems, and a first object of the present invention is to obtain an automatic occupancy determination apparatus that accurately detects the presence of a person.
Another object of the present invention is to obtain an automatic occupancy determination apparatus that can prevent malfunction of each monitoring unit.
A third object is to obtain an automatic occupancy determination apparatus that can efficiently detect entering / exiting of each room, going out of the house, and returning home.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
In the occupancy automatic determination device according to the present invention, a monitoring camera arranged to image a room, and detecting the movement of the image of the person imaged by the monitoring camera, the first occupancy of the person is determined. The first processing device has a human existence probability so that the human existence probability is reduced by a certain percentage every time a predetermined time elapses, assuming that a human image motion is detected as 100%. Is calculated, and when the human presence probability falls below the threshold, it is determined that there is no human and the predetermined time is changed according to the time zone .
[0006]
Moreover, the monitoring camera and the first processing device are integrally formed.
In addition, a second processing device is provided that is notified of the determination result of the person's occupancy by the first processing device.
[0007]
In addition, a monitoring camera arranged to image a room, a first processing device for determining a person's occupancy by detecting a motion of a person's image captured by the monitoring camera, and the first A second processing device for notifying a determination result of a person's occupancy by the processing device; a plurality of monitoring cameras and a first processing device are arranged corresponding to the plurality of rooms; The relationship between the two chambers is preset, and the second processing device moves a person within a predetermined period by two first processing devices corresponding to two chambers that are adjacent and not capable of moving a person. Is detected, the malfunction of the surveillance camera or the first processing device arranged corresponding to the two rooms in which the movement of the person is detected is detected.
The setting of the relationship between the two rooms is performed by the matrix matrix of each room, and the matrix matrix is adjacent to the first room by the first value for the two rooms that are adjacent and capable of moving people. A second value is given to two chambers in a relationship where no movement of the person is possible and two chambers in a non-adjacent relationship, and the second processor is given a second value. When a person's movement is detected within a predetermined period in one room, a malfunction of the monitoring camera or the first processing device arranged corresponding to the two rooms where the person's movement is detected is detected. .
[0008]
Furthermore, the entrance / exit area to the room is defined in advance within the field of view of the surveillance camera, and the first processing device determines whether the person enters / exits the room by detecting movement in the entrance / exit area. It is.
In addition, the entrance / exit area of the house is defined in advance in the field of view of the surveillance camera, and the second processing device determines the entrance / exit of a person into the house by detecting the movement in the entrance / exit area. .
[0009]
The entrance / exit area is defined by dividing the display screen of the first processing apparatus corresponding to the visual field of the surveillance camera in advance and selecting the divided screen.
In addition, the entrance / exit area is defined by dividing the display screen of the second processing apparatus corresponding to the visual field of the surveillance camera in advance and selecting the divided screen.
[0010]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
The first embodiment relates to occupancy determination using a sensor terminal formed integrally with a monitoring camera of the occupancy automatic determination device.
FIG. 1 is a diagram showing a system configuration of an automatic occupancy determination device according to
In FIG. 1,
FIG. 2 is a diagram showing a human presence probability of the automatic occupancy determination device according to
[0011]
Next, the operation will be described.
An elderly person living alone in the
The human image from the
[0012]
Here, the occupancy determination process of the
The
[0013]
According to the first embodiment, since the occupancy is detected using the human presence probability, the occupancy can be accurately detected, and relief can be performed when there is an abnormality.
[0014]
In the second embodiment, the movement of a person is detected by taking into account the connection of the rooms, and the malfunction of the presence determination is prevented.
The second embodiment will be described with reference to FIG.
FIG. 3 is a diagram showing the connection of the rooms of the automatic occupancy determination device according to
In FIG. 3, arrows indicate two chambers that can move in adjacent chambers. The
[0015]
In the second embodiment, the malfunction of the
In addition, by expressing the connection relations of the rooms with a matrix matrix as shown in FIG. 3B, it is possible to express in a form that can be easily processed at the
[0016]
According to the second embodiment, room connections are defined by a matrix matrix, and a malfunction of a monitoring camera or a sensor terminal is detected using this matrix, so that presence determination can be performed more accurately.
[0017]
In the third embodiment, the entrance / exit area of a room or house is defined, and the movement in the room or house is determined by detecting the movement here.
The third embodiment will be described with reference to FIG.
FIG. 4 is a view showing the field of view of the surveillance camera of the occupancy automatic determination device according to
In FIG. 4, 12 is an interior area of the room in the visual field of the surveillance camera, and 13 is an entrance / exit area set in the visual field of the surveillance camera.
FIG. 5 is a diagram showing an entrance / exit area setting screen of the automatic occupancy determination device according to
In FIG. 5, reference numeral 14 denotes an entrance / exit area being set.
FIG. 6 is a flowchart showing the determination of entering / exiting the room of the automatic occupancy determination apparatus according to
In the third embodiment, an entrance /
[0018]
Next, the determination process of the
First, in step S1, the presence / absence of movement in the entrance /
If there is a movement in step S2, it is determined in step S3 that it has entered the interior. If there is no movement in step S1 and step S2, the process returns to step S1.
Next, in step S4, the presence / absence of movement in the entrance /
In step S4, if there is movement in the entrance /
The determination process of the
[0019]
In addition, in the description of the above-described flowchart, the entrance / exit to the room has been described, but it can be similarly determined for going out and returning home. In such a case, when information on a plurality of
[0020]
Next, the setting operation using the entrance / exit area setting screen shown in FIG. 5 will be described.
As shown in FIG. 5, the display screen corresponding to the visual field of the surveillance camera is divided into matrix-like areas, and the entrance / exit area is designated and set by a person. In the figure, reference numeral 14 denotes an entrance / exit area being set. By dividing and displaying the screen in this way, the entrance / exit area can be easily set.
This display screen may be displayed by either the display unit of the
[0021]
According to the third embodiment, the entrance / exit area is set, and the person's movements here can determine whether to go out and go home and enter / exit the toilet or bath, and more accurately detect an abnormal occupancy in the room Can do.
[0022]
【The invention's effect】
Since the present invention is configured as described above, the following effects can be obtained.
A monitoring camera arranged to image a room, a first processing device for determining a person's occupancy by detecting a motion of a person's image captured by the monitoring camera, and the first processing device Calculates the human existence probability so that the human existence probability is reduced by a certain percentage every time a predetermined time elapses, when the movement of the human image is detected, and the human existence probability falls below the threshold. Since it is determined that there is no person and the predetermined time is changed according to the time zone, it is possible to accurately determine the presence of the person in the room based on the image.
[0023]
Moreover, since the monitoring camera and the first processing device are integrally formed, the presence of a person can be determined by the monitoring camera device.
Furthermore, since the second processing device is provided that is notified of the determination result of the person's occupancy by the first processing device, the second processing device can grasp all the determination results.
[0024]
In addition, a monitoring camera arranged to image a room, a first processing device for determining a person's occupancy by detecting a motion of a person's image captured by the monitoring camera, and the first A second processing device for notifying a determination result of a person's occupancy by the processing device; a plurality of monitoring cameras and a first processing device are arranged corresponding to the plurality of rooms; The relationship between the two chambers is preset, and the second processing device moves a person within a predetermined period by two first processing devices corresponding to two chambers that are adjacent and not capable of moving a person. Is detected, the malfunction of the surveillance camera or the first processing device arranged corresponding to the two rooms in which the movement of the person is detected is detected. it can.
The setting of the relationship between the two rooms is performed by the matrix matrix of each room, and the matrix matrix is adjacent to the first room by the first value for the two rooms that are adjacent and capable of moving people. A second value is given to two chambers in a relationship where no movement of the person is possible and two chambers in a non-adjacent relationship, and the second processor is given a second value. When the movement of a person is detected within a predetermined period in one room, the malfunction of the surveillance camera or the first processing device arranged corresponding to the two rooms where the movement of the person is detected is detected. The relationship between the two chambers can be set in a form suitable for the above.
[0025]
Furthermore, the entrance / exit area to the room is defined in advance in the field of view of the surveillance camera, and the first processing device determines the entrance / exit of the person into the room by detecting the movement in the entrance / exit area. , It can be determined whether people enter or leave the room.
In addition, the entrance / exit area of the house is defined in advance in the field of view of the surveillance camera, and the second processing device detects the movement of the person in the entrance / exit area by detecting movement in the entrance / exit area. Can go out.
[0026]
In addition, since the entrance / exit area is defined by dividing the display screen of the first processing device corresponding to the visual field of the surveillance camera in advance and selecting the divided screen, the entrance / exit area can be easily defined. It can be carried out.
The entrance / exit area is defined by dividing the display screen of the second processing device corresponding to the visual field of the surveillance camera in advance and selecting the divided screen, so the entrance / exit area is easily defined. be able to.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a system configuration of an automatic occupancy determination device according to
FIG. 2 is a diagram showing a human existence probability of the automatic occupancy determination device according to
FIG. 3 is a diagram showing connection of rooms in an automatic occupancy determination device according to
FIG. 4 is a diagram showing a visual field of a surveillance camera of an automatic occupancy determination device according to
FIG. 5 is a view showing an entrance / exit area setting screen of an automatic occupancy determination device according to
FIG. 6 is a flowchart showing determination of entering / exiting a room by an automatic occupancy determination device according to
[Explanation of symbols]
1 home, 2 surveillance cameras, 3 sensor terminals,
4 Home terminal, 5 Dial-up router, 6 LAN,
7 center, 8 dial-up router, 9 center terminal,
10 LAN, 11 telephone line, 12 internal area, 13 gateway area,
14 Entrance / exit area being set.
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