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JP3744041B2 - Radiation imaging device - Google Patents
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JP3744041B2 - Radiation imaging device - Google Patents

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JP3744041B2 JP34296495A JP34296495A JP3744041B2 JP 3744041 B2 JP3744041 B2 JP 3744041B2 JP 34296495 A JP34296495 A JP 34296495A JP 34296495 A JP34296495 A JP 34296495A JP 3744041 B2 JP3744041 B2 JP 3744041B2
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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は医用診断等に用いられるX線画像をはじめとする放射線画像の撮像装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
放射線を利用して対象物の像を得る装置として、線源から被写体の情報を含んだ放射線束をアレイセンサに入射させ、その強度情報をCRTなどの画面上に表現する放射線撮像装置がある。また、この種の撮像装置では、従来、放射線フォトンの入射によりセンサから発生するパルス信号を計数し、その計数値を画像の濃度情報とする、いわゆるフォトンカウンティング方式が採用されている。
【0003】
ところで、このような放射線像の撮影に使用する放射線センサは、放射線に対する感度と濃度分解能及び空間分解能が優れたものであることが要求されることから、センサ素材として一般にCdTe等の化合物半導体が使用されている。そのため、アレイセンサの中には、時間的安定性に欠け測定のたびに特性が大きく変化するものが存在する。そして、このような時間的な感度変化がある走査型アレイセンサを走査して画像を撮影した場合、互いに隣合うチャンネル間のセンサの感度が、例え1%程度ずれたとしても、走査方向にアーチファクトが見える画像となってしまう。
【0004】
これを解消するため、従来、放射線吸収係数及び厚さが既知のファントムを撮影し、その撮影データを用いてアレイセンサの各センサの特性曲線を求めて、元画像を較正するといった較正処理法が採られている。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
ところが、ファントム撮影で得たデータを用いて元画像を較正する場合、アーチファクトの影響を防いだ滑らかな較正画像を得ようとすると、ファントム撮影と元画像の撮影の時間差を極めて短くする必要があり、このため元画像撮影のたびに、毎回、ファントム撮影を行って較正用データを採る必要がある。
【0006】
本発明はそのような実情に鑑みてなされたもので、元画像撮影のたびにセンサ較正用のデータを採取しなくても、アーチファクトが見えない滑らかな較正画像を得ることを可能とした放射線撮像装置の提供を目的とする。
【0007】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明の放射線像撮像装置は、複数の放射線センサが配列されてなるアレイセンサを、撮像領域上でステップ状に移動させつつ各センサの出力を収集し、その収集データに基づいて放射線画像を得る装置において、前記アレイセンサで採取されたデータ、または、リファレンス画像用センサで採取されたデータに基づいて、上記アレイセンサの走査によって収集された生データから得られる元画像とチャンネルが対応関係にある画像で、その元画像よりも滑らかなリファレンス画像を作成する画像作成部と、この画像作成部で得られたリファレンス画像と元画像との間で互いに対応するチャンネルのデータの相関をとり、その相関関係に近似した曲線を求めて各センサの特性曲線を得る演算部と、その特性曲線を用いて元画像データの較正を行う較正処理部を備えていることによって特徴づけられる。
【0008】
そして、以上の構成とすることで、元画像の空間分解能や濃度分解能を損なわずに滑らかな較正画像を得ることができる。
その原理を、以下、図3及び図4を参照して説明する。図3及び図4はアレイセンサを走査して撮影した画像のうち、一つのチャンネル (x-ch)のセンサから採取されたデータの較正の例を示したものである。
【0009】
アレイセンサの走査により収集された生のデータにより得られる元画像〔図3(A) 〕は、空間分解能・濃度分解能は良いが、感度補正が施されていないため、走査方向にアーチファクト(筋)が見える画像となる。
【0010】
そこで、本発明では、まず、元画像と対応関係にある画像で時間的安定性のみを重視した滑らかなリファレンス画像〔図3(B) 〕を作成する。次いで、作成したリファレンス画像と元画像との間で互いに対応する点PA とPB のデータの相関をとり、その相関関係を図4に示すように、適当な曲線mに近似させ、その近似曲線mの式を求める。
【0011】
このとき、近似曲線の式は任意であるが、係数をパラメータにおいた多項式を使用すれば、線形最小2乗法を採用することができて、式の計算が足し算と掛け算のみとなって計算が非常に簡単になることから、計算式として例えば切片を持つ3次式〔a+b・(count)+c・(count)2 +d・(count)3 ・・・(1)〕を使用し、その各項の係数a,b,c,dを求める。
【0012】
そして、以上の処理により得られた (1)式の曲線がチャンネル (x-ch)のセンサの特性曲線となり、その (1)式の各項の係数a,b,c,dがセンサの特性パラメータとなる。従って (1)式の各項の(count) に元画像データの値を代入することで、一つのチャンネル (x-ch)のセンサの元画像データの較正を行うことができ、これらの演算処理を、全てのチャンネルのセンサについて実行することで滑らかな構成画像を得ることができる。
【0013】
ここで、本発明において、リファレンス画像を作成する方法としては、例えば元画像のデータを収集するセンサとは別のもので、空間分解能・濃度分解能はラフで時間的安定のみを重視したリファレンス画像用センサでデータを採取して、その収集データからリファレンス画像を得るをいう方法、あるいは、アレイセンサの走査により収集した元画像データを加工して、空間分解能・濃度分解能はそれほど精密ではないが、元画像よりも滑らかなリファレンス画像を得る方法などが挙げられる。
【0014】
なお、本発明で言う滑らかな画像とは、連続して並ぶ画素間において極端な濃度変化のない画像のことを指す。
【0015】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態を、以下、図面に基づいて説明する。
まず、本発明を適用する放射線撮像装置は、図2の概念図に示すように、被写体Tに放射線を照射する線源10と、放射線センサS・・Sを2次元状(n列×複数行)に配列したアレイセンサAを有し、このアレイセンサAを被写体Tの後方でステップ状に移動させることにより画像を得る構造の装置である。
【0016】
図1は本発明の実施の形態の構成を示すブロック図である。
この図1の放射線撮像装置装置は、元画像撮影部1、リファレンス画像作成部2、特性パラメータ演算部3、較正処理部4、及び、リファレンス画像作成用の情報テーブルが設定された記憶部5によって構成されている。
【0017】
元画像撮影部1は、図2に示したアレイセンサAと、各放射線センサS・・Sにそれぞれに対し接続されるアンプ、コンパレータ及びカウンタ(いずれも図示せず)を備え、フォトンカウンティング法に基づいて画像データを収集するように構成されている。この元画像撮影部1が出力する元画像データはリファレンス画像作成部2及び特性パラメータ演算部3に導かれる。
【0018】
リファレンス画像作成部2は、元画像撮影部1からの元画像データを加工して元画像に対応したリファレンス画像を作成する機能部である。
その作成処理は、まず、記憶部5に設定された情報テーブルから、アレイセンサAの各チャンネルごとのセンサ特性、及びアレイセンサAの中で感度が悪い特異なセンサの位置情報等を読み出して、それらの情報を基に元画像データを変換するといった動作で実行され、この処理により、元画像よりも空間分解能・濃度分解能はラフであるが時間的安定性が良好な滑らかなリファレンス画像が得られる。
【0019】
ここで、記憶部5の情報テーブルに設定する情報のうち、各チャンネルの特性情報については、例えば、元画像撮影部1においてアレイセンサAの走査により収集した画像データを用い、そのデータを所定数の画素群ごとに単純加算し、その加算平均を求めた後に、線形補間を施すといった処理により作成する。また特異なセンサの位置情報は、上記の撮影で収集した画像データの中で感度が異常に悪いのもをサーチするといった処理に得る。ただし、これらの情報は、元画像撮影のたびに採取する必要はなく、例えば1年間に1度程度の頻度で行えばよい。
【0020】
なお、以上のリファレンス画像の作成処理法は一例で、これ以外の方法を採ってもよい。
一方、特性パラメータ演算部3は、リファレンス画像作成部2で作成されたリファレンス画像と元画像撮影部1からの元画像の対応するデータの相関をとり、その相関関係を曲線〔a+b・(count)+c・(count)2 +d・(count)3 ・・・(1)〕にフィッティングさせ(図4参照)、センサの特性パラメータであるa,b,c,dを求めるといった演算処理を、全てのチャンネルのセンサについて行って、各チャンネルごとの特性曲線を得るように構成されている。
【0021】
そして、較正処理部4は、特性パラメータ演算部3で計算された特性曲線を用いて、元画像撮影部1からの元画像データを較正する機能部で、その較正処理つまり (1)式の各項の(count) に元画像データの値(カウント)を代入するといった処理を、全てのチャンネルのセンサについて実行するように構成されており、この較正処理部4での処理により滑らかな較正画像が得られる。
【0022】
なお、特性パラメータ演算部3においてリファレンス画像と元画像のデータの相関関係をフィッティングさせる際に用いる曲線の式は、上記した (1)式に限定されることなく任意で、非線形の式などを用いることも可能であるが、線形最小2乗法が使用できる点、計算が足し算と掛け算のみの非常に簡単な計算で済む点等を考慮すれば、 (1)式のような係数をパラメータにおいた多項式を使用することが好ましい。また、そのような多項式を使用する場合、元画像の空間分解能・濃度分解能を損なわずに滑らかな較正画像が得られるようにするには、切片をもつ3次式ないしは4次式または切片をもたない3次式ないしは4次式とすることが適当である。
【0023】
ここで、以上説明した較正曲線の演算処理において、元画像撮影部1で収集されたデータ(カウント)の全てを用いて計算を行った場合、画像のサイズを大きくなって、1チャンネル当たりのサンプル数が多くなった際に、較正曲線を得るのに多くの計算時間が必要なる。また、図6(B) に示すように、元画像サンプル点の値Qc とリファレンス画像サンプル点の値Qs が、カウントの大きいところに集中している場合、曲線のフィッティングが、そのカウントの大きい部分にばかり集中してしまい、(Qc,Qs )のカウントが小さい部分では、曲線とサンプルの値が合わないといったエラーが発生する等、の不具合が生じることがある。
【0024】
このような点を解消する手法の一例を、以下、図5及び図6(A) を参照して説明する。
まず、図5に示すように、サンプル点を値の大きさにより、いくつかのグループG1,G2 ・・Gn に分類する。次いで、その各グループG1,G2 ・・Gn について代表値 (Qc1, Qs1),( Qc2, Qs2),・・・・,(Qcn, Qsn) を求める。なお、代表値としては、例えばグループ内のサンプル値の平均値または中間値などを採用する。
【0025】
次に、図6(A) に示すように、代表値 (Qc1, Qs1),( Qc2, Qs2),・・・・,(Qcn, Qsn) の各値の相関をとり、その相関関係を、曲線〔a+b・Qc+c・Qc2 +d・Qc3 ・・・(2)〕にフィッティングさせ、センサの特性パラメータであるa,b,c,dを得た後、先と同様に式(2) の各項のQc(count) に元画像データの値を代入することで、一つのチャンネル (x-ch)のセンサの元画像データの較正を行い、これらの処理を全てのチャンネルのセンサについて行うことにより較正画像を得る。
【0026】
そして、以上のようなサンプルのグループ化処理を行うことにより、計算量が減るので、画像のサイズが大きくなっても計算時間の短縮化をはかることができる。
【0027】
また、曲線をフィッティングする際に、サンプル点が特定の領域に集中することがなくなるので、図6(B) に示したようなエラーを回避することができる。
例えば、均一な被写体の上にエッジ状のものを載せて撮影を行い、その収集データ(元画像データ)の全てを用いて元画像の較正処理を行ったときにはエッジの先端にアーチファクトが見られたが、上記したサンプルのグループ化処理により、そのようなエラーも解消される。
【0028】
図7は本発明の更に別の実施の形態の構成を示すブロック図である。
この実施の形態が先の図1に示した実施の形態と相違するところは、被写体を撮影するリファレンス画像用センサ11を設け、そのセンサ11の走査により収集された画像データを、リファレンス画像作成部12に入力して滑らかリファレンス画像を得るように構成した点にある。
【0029】
なお、この実施の形態においてリファレンス画像用センサ11は、時間的安定性のみが重要で、空間分解能・濃度分解能はあまり精密でなくてもよいので、例えば、結晶の安定性が良好な半導体(Si等)を素材として作製した放射線センサ、あるいはシンチレータとフォトダイオードを組み合わせたもの等を使用すればよい。
【0030】
また、この実施の形態においてリファレンス画像のデータを収集する方法としては、例えば図8に示すように、元画像撮影用のアレイセンサAの走査方向の後部にリファレンス画像用センサ11を配置して、元画像の撮影と同時にリファレンス画像を撮影するようにすればよい。
【0031】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、アレイセンサの走査により収集した生データから得られる元画像と対応関係にある画像で、その元画像よりも滑らかなリファレンス画像を作成し、そのリファレンス画像と元画像の対応するデータの相関をとり、各センサの特性曲線を求めて元画像の較正を行うように構成したので、センサの特性を求めるための撮影(ファントム撮影等)を元画像撮影のたびに実行することなく、アーチファクトのない滑らかな較正画像を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施の形態の構成を示すブロック図
【図2】本発明を適用する放射線撮像装置の全体構成を示す概念図
【図3】本発明における較正処理の説明図
【図4】同じく較正処理の説明図
【図5】本発明の他の実施の形態の説明図
【図6】同じく他の実施の形態の説明図
【図7】本発明の更に別の実施の形態の構成を示すブロック図
【図8】図7の実施の形態で用いるリファレンス画像用センサの構成例を示す図
【符号の説明】
1 元画像撮影部
2 リファレンス画像作成部
3 特性パラメータ演算部
4 較正処理部
5 記憶部
10 線源
A アレイセンサ
S 放射線センサ
T 被写体
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an imaging apparatus for radiographic images including X-ray images used for medical diagnosis and the like.
[0002]
[Prior art]
As an apparatus that obtains an image of an object using radiation, there is a radiation imaging apparatus that makes a radiation bundle including subject information from a radiation source enter an array sensor and expresses intensity information on a screen such as a CRT. Also, in this type of imaging apparatus, a so-called photon counting method is conventionally employed in which pulse signals generated from a sensor upon incidence of radiation photons are counted and the counted value is used as image density information.
[0003]
By the way, since a radiation sensor used for taking such a radiographic image is required to have excellent sensitivity to radiation, density resolution and spatial resolution, a compound semiconductor such as CdTe is generally used as a sensor material. Has been. For this reason, some array sensors lack temporal stability and their characteristics change greatly each time they are measured. When an image is captured by scanning a scanning array sensor having such a temporal sensitivity change, even if the sensor sensitivity between adjacent channels deviates by about 1%, artifacts in the scanning direction The image will be visible.
[0004]
In order to solve this problem, conventionally, a calibration processing method has been used in which a phantom having a known radiation absorption coefficient and thickness is photographed, the characteristic curve of each sensor of the array sensor is obtained using the photographed data, and the original image is calibrated. It is taken.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, when calibrating the original image using the data obtained by phantom shooting, if you want to obtain a smooth calibration image that prevents the effects of artifacts, the time difference between phantom shooting and original image shooting must be extremely short. For this reason, every time an original image is taken, it is necessary to take phantom photography and take calibration data.
[0006]
The present invention has been made in view of such a situation, and radiation imaging that makes it possible to obtain a smooth calibration image in which artifacts are not visible even if data for sensor calibration is not collected every time an original image is captured. The purpose is to provide a device.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, the radiation image capturing apparatus of the present invention collects the output of each sensor while moving an array sensor in which a plurality of radiation sensors are arranged stepwise on the imaging region, and collects the collected data. In an apparatus for obtaining a radiological image based on the above, an original image obtained from raw data collected by scanning the array sensor based on data collected by the array sensor or data collected by a reference image sensor And an image creation unit that creates a reference image that is smoother than the original image, and data of channels that correspond to each other between the reference image obtained by the image creation unit and the original image A calculation unit that obtains a characteristic curve of each sensor by obtaining a curve that approximates the correlation and uses the characteristic curve. It characterized by that it comprises a calibration processor to calibrate the original image data Te.
[0008]
With the above configuration, a smooth calibration image can be obtained without impairing the spatial resolution and density resolution of the original image.
The principle will be described below with reference to FIGS. 3 and 4 show an example of calibration of data collected from one channel (x-ch) sensor among images taken by scanning the array sensor.
[0009]
The original image (Fig. 3 (A)) obtained from the raw data collected by scanning the array sensor has good spatial resolution and density resolution, but has not been subjected to sensitivity correction. The image will be visible.
[0010]
Therefore, in the present invention, first, a smooth reference image [FIG. 3 (B)] with an emphasis only on temporal stability is created with an image corresponding to the original image. Next, the data of points PA and PB corresponding to each other between the created reference image and the original image are correlated, and the correlation is approximated to an appropriate curve m as shown in FIG. Is obtained.
[0011]
At this time, the equation of the approximate curve is arbitrary, but if a polynomial with a coefficient as a parameter is used, the linear least square method can be adopted, and the calculation of the equation is only addition and multiplication. For example, a cubic equation [a + b · (count) + c · (count) 2 + d · (count) 3 ... (1)] having an intercept is used as a calculation formula. The coefficients a, b, c and d are obtained.
[0012]
The curve of the equation (1) obtained by the above processing becomes the characteristic curve of the sensor of the channel (x-ch), and the coefficients a, b, c and d of the terms of the equation (1) are the characteristics of the sensor. It becomes a parameter. Therefore, the original image data of one channel (x-ch) sensor can be calibrated by substituting the value of the original image data into (count) of each term of equation (1), and these calculation processes Is executed for all the channel sensors, and a smooth configuration image can be obtained.
[0013]
Here, in the present invention, a method for creating a reference image is different from, for example, a sensor that collects data of an original image, and for a reference image in which spatial resolution and density resolution are rough and importance is placed only on temporal stability. Data is collected by the sensor and a reference image is obtained from the collected data, or the original image data collected by scanning the array sensor is processed, and the spatial resolution and density resolution are not so precise. A method for obtaining a smoother reference image than the image is exemplified.
[0014]
Note that the smooth image referred to in the present invention refers to an image having no extreme change in density between consecutive pixels.
[0015]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
First, as shown in the conceptual diagram of FIG. 2, the radiation imaging apparatus to which the present invention is applied includes a radiation source 10 for irradiating a subject T and radiation sensors S ·· S in a two-dimensional form (n columns × multiple rows). And an array sensor A arranged in a step-like manner and moving the array sensor A in a step shape behind the subject T to obtain an image.
[0016]
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the embodiment of the present invention.
The radiation imaging apparatus apparatus of FIG. 1 includes an original image photographing unit 1, a reference image creating unit 2, a characteristic parameter calculating unit 3, a calibration processing unit 4, and a storage unit 5 in which an information table for creating a reference image is set. It is configured.
[0017]
The original image capturing unit 1 includes the array sensor A shown in FIG. 2 and an amplifier, a comparator, and a counter (none of which are shown) connected to each of the radiation sensors S ·· S, and the photon counting method is used. The image data is collected based on the image data. The original image data output from the original image photographing unit 1 is guided to the reference image creating unit 2 and the characteristic parameter calculating unit 3.
[0018]
The reference image creation unit 2 is a functional unit that creates the reference image corresponding to the original image by processing the original image data from the original image photographing unit 1.
The creation process first reads out the sensor characteristics for each channel of the array sensor A from the information table set in the storage unit 5, the position information of a specific sensor having a low sensitivity in the array sensor A, and the like. This process is executed by converting the original image data based on the information, and this process provides a smooth reference image with better spatial stability and better temporal stability than the original image. .
[0019]
Here, among the information set in the information table of the storage unit 5, for the characteristic information of each channel, for example, image data collected by scanning the array sensor A in the original image photographing unit 1 is used, and the data is stored in a predetermined number. These pixels are created by performing a simple addition for each pixel group, obtaining an addition average, and performing linear interpolation. Further, the position information of the unique sensor is obtained by a process of searching for image data collected by the above photographing that has an abnormally bad sensitivity. However, these pieces of information do not need to be collected every time an original image is taken, and may be performed at a frequency of about once a year, for example.
[0020]
Note that the above reference image creation processing method is merely an example, and other methods may be adopted.
On the other hand, the characteristic parameter calculation unit 3 correlates the corresponding data of the reference image created by the reference image creation unit 2 and the original image from the original image photographing unit 1, and the correlation is expressed by a curve [a + b · (count) + C · (count) 2 + d · (count) 3 ... (1)] (see FIG. 4), and a calculation process such as obtaining a, b, c, d, which are sensor characteristic parameters, It is configured so as to obtain a characteristic curve for each channel by performing the process for the sensor of the channel.
[0021]
The calibration processing unit 4 is a functional unit that calibrates the original image data from the original image photographing unit 1 using the characteristic curve calculated by the characteristic parameter calculation unit 3. The process of substituting the value (count) of the original image data into (count) of the term is executed for the sensors of all the channels, and a smooth calibration image is obtained by the process in the calibration processing unit 4. can get.
[0022]
The curve equation used when fitting the correlation between the reference image data and the original image data in the characteristic parameter calculation unit 3 is not limited to the above equation (1), and any nonlinear equation or the like is used. However, if you take into account the fact that the linear least squares method can be used, and that the calculation can be done with only simple addition and multiplication, a polynomial with a coefficient like equation (1) as a parameter Is preferably used. In addition, when such a polynomial is used, in order to obtain a smooth calibration image without impairing the spatial resolution and density resolution of the original image, a cubic or quartic expression having an intercept or an intercept can be used. It is appropriate to use a cubic or quartic equation.
[0023]
Here, in the calculation processing of the calibration curve described above, when calculation is performed using all of the data (count) collected by the original image photographing unit 1, the size of the image is increased and the sample per channel When the number increases, a lot of calculation time is required to obtain a calibration curve. In addition, as shown in FIG. 6B, when the original image sample point value Qc and the reference image sample point value Qs are concentrated in a place where the count is large, the curve fitting is a portion where the count is large. In the portion where the count of (Qc, Qs) is small, an error such as an error that the curve and the sample value do not match may occur.
[0024]
An example of a method for eliminating such a point will be described below with reference to FIGS. 5 and 6A.
First, as shown in FIG. 5, the sample points are classified into several groups G1, G2,. Next, representative values (Qc1, Qs1), (Qc2, Qs2),..., (Qcn, Qsn) are obtained for each of the groups G1, G2,. As the representative value, for example, an average value or an intermediate value of sample values in the group is adopted.
[0025]
Next, as shown in FIG. 6A, the representative values (Qc1, Qs1), (Qc2, Qs2),..., (Qcn, Qsn) are correlated, and the correlation is expressed as follows. After fitting to the curve [a + b · Qc + c · Qc 2 + d · Qc 3 (2)] to obtain sensor characteristic parameters a, b, c and d, the equation (2) By substituting the value of the original image data into Qc (count) of each term, the original image data of the sensor of one channel (x-ch) is calibrated, and these processes are performed for the sensors of all channels. To obtain a calibration image.
[0026]
Since the amount of calculation is reduced by performing the sample grouping process as described above, the calculation time can be shortened even if the image size is increased.
[0027]
In addition, when fitting a curve, sample points are not concentrated in a specific area, so that an error as shown in FIG. 6B can be avoided.
For example, when an edge-shaped object was photographed on a uniform subject and the original image was calibrated using all of the collected data (original image data), artifacts were found at the edge tip. However, such an error is also eliminated by the above-described sample grouping process.
[0028]
FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of still another embodiment of the present invention.
This embodiment differs from the previous embodiment shown in FIG. 1 in that a reference image sensor 11 for photographing a subject is provided, and image data collected by scanning of the sensor 11 is used as a reference image creation unit. 12 to obtain a smooth reference image.
[0029]
In this embodiment, only the temporal stability is important for the reference image sensor 11 and the spatial resolution and the density resolution need not be very precise. For example, a semiconductor (Si Etc.) or a combination of a scintillator and a photodiode may be used.
[0030]
Further, as a method of collecting reference image data in this embodiment, for example, as shown in FIG. 8, a reference image sensor 11 is arranged at the rear of the scanning direction of the original image capturing array sensor A, The reference image may be taken at the same time as the original image.
[0031]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, a reference image that is smoother than the original image is created with an original image obtained from the raw data collected by scanning the array sensor, and the reference image Since the original image is calibrated by correlating the corresponding data of the original image and obtaining the characteristic curve of each sensor, photographing (such as phantom photographing) for obtaining the characteristic of the sensor is performed. A smooth calibration image free of artifacts can be obtained without having to run each time.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a conceptual diagram showing the overall configuration of a radiation imaging apparatus to which the present invention is applied. FIG. 3 is an explanatory diagram of calibration processing in the present invention. FIG. 5 is an explanatory diagram of another embodiment of the present invention. FIG. 6 is an explanatory diagram of another embodiment of the present invention. FIG. 7 is a configuration of still another embodiment of the present invention. FIG. 8 is a block diagram showing a configuration example of a reference image sensor used in the embodiment of FIG. 7.
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Original image photographing part 2 Reference image creation part 3 Characteristic parameter calculation part 4 Calibration processing part 5 Storage part 10 Radiation source A Array sensor S Radiation sensor T Subject

Claims (1)

複数の放射線センサが配列されてなるアレイセンサを、撮像領域上でステップ状に移動させつつ各センサの出力を収集し、その収集データに基づいて放射線画像を得る装置において、前記アレイセンサで採取されたデータ、または、リファレンス画像用センサで採取されたデータに基づいて、上記アレイセンサの走査によって収集された生データから得られる元画像とチャンネルが対応関係にある画像で、その元画像よりも滑らかなリファレンス画像を作成する画像作成部と、この画像作成部で得られたリファレンス画像と元画像との間で互いに対応するチャンネルのデータの相関をとり、その相関関係に近似した曲線を求めて各センサの特性曲線を得る演算部と、その特性曲線を用いて元画像データの較正を行う較正処理部を備えていることを特徴とする放射線撮像装置。  An apparatus that collects the output of each sensor while moving an array sensor in which a plurality of radiation sensors are arranged stepwise on the imaging region, and obtains a radiation image based on the collected data. Based on the collected data or the data collected by the reference image sensor, the original image obtained from the raw data collected by the scanning of the array sensor and the channel have a corresponding relationship, and are smoother than the original image. An image creation unit for creating a simple reference image, and correlating data of channels corresponding to each other between the reference image obtained by the image creation unit and the original image, and obtaining a curve approximated to the correlation A calculation unit that obtains the characteristic curve of the sensor and a calibration processing unit that calibrates the original image data using the characteristic curve. The radiation imaging apparatus according to claim.
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