JP3858031B2 - サーバ及び目覚ましシステム - Google Patents

Description

本発明は、ユーザにとって適切な目覚まし音を発生させることができる目覚ましシステム、及びこの目覚ましシステムを構成するためのサーバに関する。

従来の目覚まし時計は、ユーザが自分の起床時刻を予め設定し、その設定された起床時刻に所定のアラーム音が鳴るものであった。ところで、ユーザの睡眠には周期的な変動があり、レム睡眠時間帯とノンレム睡眠時間帯とがある。一般的にはレム睡眠時間帯に起床すると目覚めがよいとされており、この点に着目した提案がなされている（例えば、下記特許文献１参照）。
特開平８−１１４６８４号公報

本発明者らは上記背景技術に鑑みて、より快適な目覚めを提供することを検討した。この検討の過程において、本発明者らはユーザの生命体としての活動状況を示す生命体情報に応じた音を発生させることで、ユーザにより快適な目覚めを提供できることを見出した。本発明はこの知見に基づいてなされたものである。

よって本発明は、より快適な目覚めを提供できる目覚ましシステム、及びその目覚ましシステムを構成するためのサーバを提供することを目的とする。

本発明のサーバは、（１）時系列に取得されたユーザの生命体としての活動状況を示す生命体情報に基づいて、ユーザの生命体情報の推移を予測する予測手段と、（２）当該予測された生命体情報の推移に基づいてユーザがレム睡眠状態になっている時間帯を予測すると共に、当該予測した時間帯の内、予め決められた起床予定時刻を含む時間帯がある場合にはその時間帯を、起床予定時刻を含む時間帯がない場合には最も近い時間帯を、それぞれ起床時間帯として特定する時間帯特定手段と、（３）当該特定された起床時間帯において起床予定時刻に最も近い時刻を起床時刻として特定する時刻特定手段と、（４）当該特定された起床時刻における生命体情報を特定する状態特定手段と、（５）当該特定された生命体情報に対応する音情報を特定する情報特定手段と、を備える。

本発明のサーバによれば、レム睡眠時間帯に起床時刻を設定できる。また、その設定した起床時刻におけるユーザの生命体情報に対応する音情報を選択するので、起床時刻におけるユーザの状態に適合した音を発生するための音情報を選択できる。

また本発明のサーバでは、時刻特定手段が特定した起床時刻と、情報特定手段が特定した音情報とを所定の送信先装置に送信する情報送信手段を備えることも好ましい。

また本発明のサーバでは、ユーザから生命体情報を取得する測定装置が取得した当該生命体情報を受信する情報受信手段を備えることも好ましい。

本発明の目覚ましシステムは、ユーザの生命体としての活動状況を示す生命体情報を時系列に取得する測定装置から、当該取得した生命体情報を受信する取得情報受信手段と、当該受信した生命体情報を所定の送信先サーバに送信する取得情報送信手段と、当該送信された生命体情報を受信する情報受信手段と、当該受信された生命体情報に基づいて、ユーザの生命体情報の推移を予測する予測手段と、当該予測された生命体情報の推移に基づいてユーザがレム睡眠状態になっている時間帯を予測すると共に、当該予測した時間帯の内、予め決められた起床予定時刻を含む時間帯がある場合にはその時間帯を、起床予定時刻を含む時間帯がない場合には最も近い時間帯を、それぞれ起床時間帯として特定する時間帯特定手段と、当該特定された起床時間帯において起床予定時刻に最も近い時刻を起床時刻として特定する時刻特定手段と、当該特定された起床時刻における生命体情報を特定する状態特定手段と、当該特定された生命体情報に対応する音情報を特定する情報特定手段と、時刻特定手段が特定した起床時刻と、情報特定手段が特定した音情報とを所定の送信先装置に送信する情報送信手段と、当該送信された起床時刻及び音情報を受信する音情報受信手段と、当該受信された起床時刻に当該受信された音情報に基づく音を発生させる音発生手段と、を備える。

本発明の目覚ましシステムによれば、レム睡眠時間帯に起床時刻を設定できる。また、その設定した起床時刻におけるユーザの生命体情報に対応する音情報を選択するので、起床時刻におけるユーザの状態に適合した音を発生するための音情報を選択できる。また、その選択した音情報に基づく音を起床時刻に発生させることができる。

本発明によれば、ユーザにより快適な目覚めを提供できる。

本発明の知見は、例示のみのために示された添付図面を参照して以下の詳細な記述を考慮することによって容易に理解することができる。引き続いて、添付図面を参照しながら本発明の実施の形態を説明する。可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。

本実施形態である目覚ましシステム１ａの構成を図１に示す。目覚ましシステム１ａは、移動体通信網４０を介して相互に情報通信可能なように配置されている、サーバ１０（送信先サーバ）及び携帯電話機２０（情報通信端末）を備える。携帯電話機２０はバイタルセンサ３０（測定装置）と通信可能なように構成されている。本実施形態の場合には、バイタルセンサ３０はリストバンド等でユーザが装着可能な脈拍計である。引き続いて携帯電話機２０について説明する。

携帯電話機２０は物理的には、音声通話と共に情報通信が可能な携帯電話機である。また、携帯電話機２０はバイタルセンサ３０と情報の授受を可能とするインタフェイスを供える。このインタフェイスは、短距離無線通信に対応している。携帯電話機２０は機能的な構成要素として、取得情報受信部２０１（取得情報受信手段）、取得情報送信部２０２（取得情報送信手段）、音情報受信部２０３（音情報手段）、及び音情報発生部２０４（音情報発生手段）を備える。引き続いて各構成要素について説明する。

取得情報受信部２０１は、この携帯電話機２０のユーザの生命体としての活動状況を示す生命体情報（いわゆるバイタル情報）を時系列に取得するバイタルセンサ３０から、そのバイタルセンサ３０が取得した生命体情報を受信する部分である。本実施形態では、バイタルセンサ３０が取得する生命体情報はユーザの脈拍情報であるものとする。取得情報受信部２０１は受信したユーザの脈拍情報を取得情報送信部２０２へ出力する。

取得情報送信部２０２は、取得情報受信部２０１から出力された脈拍情報をサーバ１０へ送信する部分である。取得情報送信部２０２がサーバ１０へ脈拍情報を送信する場合には、携帯電話機２０の電話番号又は個人ＩＤを関連付けて送信する。

音情報受信部２０３は、取得情報送信部２０２が脈拍情報を送信したことに応じてサーバ１０から送信される起床時刻及び音情報を受信する部分である。音情報受信部２０３は受信した起床時刻及び音情報を音情報発生部２０４に出力する。

音情報発生部２０４は、音情報受信部２０３が受信した起床時刻及び音情報に基づいて、その起床時刻にその音情報で特定される音を発生させる部分である。

引き続いてサーバ１０について説明する。サーバ１０は物理的には、ＣＰＵ、メモリ、ハードディスクといった格納装置、通信インタフェイス、ディスプレイといった表示装置、キーボードといった入力装置等を備えたコンピュータ若しくはコンピュータシステムである。

サーバ１０は機能的な構成要素として、情報受信部１０１（情報受信手段）、予測部１０２（予測手段）、時間帯特定部１０３（時間帯特定手段）、時刻特定部１０４（時刻特定手段）、状態特定部１０５（状態特定手段）、情報特定部１０６（情報特定手段）、情報送信部１０７（情報送信手段）、測定情報格納部１５１、解析情報格納部１５２、ユーザ情報格納部１５３、及び音情報格納部１５４を備える。引き続いて各構成要素について説明する。

情報受信部１０１は、バイタルセンサ３０がユーザから取得した生命体情報としての脈拍情報を受信する部分である。上述のようにこの脈拍情報は携帯電話機２０が送信するものであるから、情報受信部１０１は、脈拍情報と関連付けられた携帯電話機２０の電話番号又は個人ＩＤをあわせて受信する。情報受信部１０１は、この受信した情報を測定情報格納部１５１に格納する。

ここで測定情報格納部１５１に格納されている情報の例を図２を参照しながら説明する。図２は測定情報格納部１５１に格納されている情報の内、一つのレコードを例示した図である。図２に示すように、「携帯電話番号」「個人ＩＤ」に関連付けて「設定時刻」「就寝時刻」「計測間隔」が格納されており、更に「時刻」に対応する「脈拍」が格納されている。

測定情報格納部１５１に格納されている情報の内、「設定時刻」はユーザが携帯電話機２０において設定した起床予定時刻である。また、「就寝時刻」はユーザが携帯電話機２０において入力した就寝時刻である。本実施形態ではこの「就寝時刻」を基準として他の機能部分の情報処理が開始される。この「就寝時刻」はユーザが携帯電話機２０に就寝時刻を入力した時刻としても、ユーザが携帯電話機２０のいずれかの操作ボタンを押下した時刻としてもよい。

図２に示す例では、「携帯電話番号」が「０９０−ａａａａ−ｂｂｂｂ」で「個人ＩＤ」が「ａｂｃｄｅｆｇ」のユーザは、「設定時刻」が「７：００」「就寝時刻」が「２３：００」「計測間隔」が「３０分」であるように設定されている。従って、バイタルセンサ３０の計測は３０分ごとに行われる。図２に示す状態では、「５：００」まで計測が進んでいる状態を示している。

図１に戻り、予測部１０２は、時系列に取得されたユーザの生命体としての活動状況を示す生命体情報である脈拍情報に基づいて、ユーザの生命体情報の推移を予測する部分である。より具体的には、予測部１０２は測定情報格納部１５１及びユーザ情報格納部１５３に格納されている情報に基づいてその推移を予測する。

予測部１０２はユーザ情報格納部１５３に格納されている情報に基づいて、携帯電話機２０のユーザの脈拍の閾値を特定する。ここで、ユーザ情報格納部１５３に格納されている情報の例を図３に示す。図３に示す例に拠れば、ユーザ情報格納部１５３には、「携帯電話番号」「個人ＩＤ」「閾値」が関連付けられて格納されている。従って、予測部１０２は、測定情報格納部１５１に格納されている「携帯電話番号」又は「個人ＩＤ」に基づいて、ユーザ情報格納部１５３に格納されている「閾値」を特定する。この「閾値」はユーザの身長、体重、年齢といったパラメータから予め定められる値である。

次に予測部１０２は、その特定した「閾値」を用いて、直近の睡眠周期を特定する。図２に示す例では、「１：３０」から「２：００」にかけて脈拍が閾値以下から閾値以上に変化し（レム睡眠状態に遷移）、「３：００」から「３：３０」にかけて脈拍が閾値以上から閾値以下に変化し（ノンレム睡眠状態に遷移）、更に「４：３０」から「５：００」にかけて脈拍が閾値以下から閾値以上に再度上昇して（レム睡眠状態に遷移）いる。従って、予測部１０２は、「１：３０」から「４：３０」を直近の睡眠周期として特定する。

予測部１０２は、特定した「閾値」と測定情報格納部１５１に格納されている脈拍との差分を解析情報格納部１５２に格納する。ここで、解析情報格納部１５２に格納されている情報の例を図４（Ａ）及び図４（Ｂ）に示す。図４（Ａ）に示す例に拠れば、解析情報格納部１５２には、「携帯電話番号」「個人ＩＤ」「閾値」「設定時刻」が関連付けられて格納されており、更に「脈拍」「差分」「判定」が格納されている。この「判定」とは、「閾値」に基づいて「脈拍」がその閾値を上回るか下回るかで、レム睡眠状態にあるかノンレム睡眠状態にあるかを予測部１０２が判定した結果を示している。

予測部１０２は、既に説明したように「１：３０」から「４：３０」を直近の睡眠周期として特定している。そこで、予測部１０２は「５：３０」以降の脈拍を直近の睡眠周期と符合するようにユーザの脈拍の推移を予測し、解析情報格納部１５２に格納する。図４（Ｂ）に示す例は、予測部１０２がユーザの脈拍の推移を予測して格納した結果を示すものである。

時間帯特定部１０３は、予測部１０２が予測したユーザの生命体情報である脈拍情報に基づいて、そのユーザがレム睡眠状態になっている時間帯を予測する部分である。更に時間帯特定部１０３は、その予測した時間帯の内、予め決められた起床予定時刻である設定時刻を含む時間帯がある場合にはその時間帯を、起床予定時刻である設定時刻を含む時間帯がない場合には最も近い時間帯を、それぞれ起床時間帯として特定する。

すなわち、図４（Ｂ）に示すような予測状況となった場合に、時間帯特定部１０３は、閾値を超えた予測値の場合にはレム睡眠状態とし、閾値を下回った予測値の場合にはノンレム睡眠状態とする。時間帯特定部１０３はこのように特定した睡眠状態を解析情報格納部１５２に格納する。このように予測して格納する情報の例を図５（Ａ）に示す。

次に時間帯特定部１０３は、「設定時刻」である「７：００」を含むか、それに最も近いレム睡眠の時間帯を起床時間帯として特定する。図５（Ａ）に示す例では、時間帯特定部１０３は「５：００」から「６：００」までの時間帯を起床時間帯として特定する。時間帯特定部１０３はこのように特定した起床時間帯を時刻特定部１０４に出力する。

時刻特定部１０４は、時間帯特定部１０３が特定した起床時間帯において起床予定時刻としての設定時刻に最も近い時刻を起床時刻として特定する部分である。より具体的には、「５：００」から「６：００」までの時間帯が起床時間帯として出力された場合には、設定時刻「７：００」に最も近い時刻として「６：３０」を起床時刻として特定する。起床時刻が「６：００」とならないのは、３０分ごとに時間帯が区切られているためである。時刻設定部１０４は特定した起床時刻を状態特定部１０５に出力する。

状態特定部１０５は、時刻特定部１０４から出力される起床時刻に基づいて解析情報格納部１５２に格納されている情報を参照し、その起床時刻におけるユーザの生命体情報としての脈拍情報を特定する部分である。より具体的には、起床時刻が「６：３０」であれば、状態特定部１０５はその起床時刻を含む時間帯の脈拍（図５（Ｂ）の例に拠れば「６６」）を脈拍情報として特定する。状態特定部１０５は、その特定した脈拍情報と、起床時刻と、携帯電話機２０の携帯電話番号と、個人ＩＤとをそれぞれ関連付けて情報特定部１０６に出力する。

情報特定部１０６は、状態特定部１０５が特定した生命体情報としての脈拍情報に対応する音楽データ（音情報）を、音情報格納部１５４に格納されている情報を参照することで特定する部分である。

ここで、音情報格納部１５４に格納されている情報の例を図６に示す。図６に示す例に拠れば、音情報格納部１５４には「携帯電話番号」「個人ＩＤ」と関連付けて「予測データ」「音楽データ」が格納されている。例えば、状態特定部１０５から出力された生命体情報としての脈拍情報が「６６」であれば、その数値は「６５〜６７」のレンジに入るので、そのレンジに対応する「音楽データ」「Ｆ」を特定する。情報特定部１０６はこの特定した音楽データを、起床時刻及び携帯電話番号と共に情報送信部１０７に出力する。

情報送信部１０７は、時刻特定部１０４が特定した起床時刻と、情報特定部１０６が特定した音楽データとを携帯電話機２０（所定の送信先装置）に送信する部分である。

引き続いて目覚ましシステム１ａの動作、特にサーバ１０の動作について図７に示すフローチャートを参照しながら説明する。バイタルセンサ３０が脈拍情報を取得すると携帯電話機２０にその脈拍情報を出力する。携帯電話機２０は出力された脈拍情報をサーバ１０に送信する。サーバ１０に送信された脈拍情報は情報受信部１０１が受信し、測定情報格納部１５１に格納する（ステップＳ０１）。

予測部１０２がユーザ情報格納部１５３に格納されているユーザごとの閾値を取得する（ステップＳ０２）。予測部１０２はその閾値に基づいて、測定情報格納部１５１に格納されている脈拍情報が示す脈拍値と閾値との差分を算出する（ステップＳ０３）。

予測部１０２は更に直前の睡眠周期を特定する（ステップＳ０４）。予測部１０２は更にこの特定した直近の睡眠周期に基づいて、予測される差分や予測される脈拍の推移を算出し、解析情報格納部１５２に格納する（ステップＳ０５）。

時間帯特定部１０３は解析情報格納部１５２に格納されている情報に基づいて、設定時刻に最も近接したレム睡眠時間帯を特定する（ステップＳ０６）。時間帯特定部１０３はこの特定したレム睡眠時間帯を起床時間帯として時刻特定部１０４に出力する。

時刻特定部１０４は、起床時間帯の最も設定時刻に近い時刻を最適な起床時刻として特定する（ステップＳ０７）。時刻特定部１０４はこの特定した起床時刻を状態特定部１０５に出力する。状態特定部１０４は起床時刻における予測脈拍値を特定する（ステップＳ０８）。状態特定部１０４は特定した予測脈拍値を起床時刻及び携帯電話番号と共に情報特定部１０６に出力する。

状態特定部１０４は、出力された予測脈拍値に基づいて音情報格納部１５４に格納されている音楽データを特定する（ステップＳ０９）。状態特定部１０４は特定した音楽データを起床時刻及び携帯電話番号と共に情報送信部１０６に出力する。情報送信部１０７は出力された携帯電話番号を用いて音楽データ及び起床時刻を携帯電話機２０に送信する（ステップＳ１０）。

引き続いて、目覚ましシステム１ａの動作全般について図８に示すシーケンス図を参照しながら説明する。バイタルセンサ３０が脈拍情報を測定する（ステップＳ１１）。バイタルセンサ３０は測定した脈拍情報を携帯電話機２０に出力する（ステップＳ１２）。

携帯電話機２０はサーバ１０に対して発呼し、回線接続を要求する（ステップＳ１３）。この要求に応じて、携帯電話機２０とサーバ１０との間で回線接続が確立される（ステップＳ１４）。この回線接続の確立に応じて、携帯電話機２０からサーバ１０に脈拍情報が送信される（ステップＳ１５）。

バイタルセンサ３０は脈拍情報を出力すると、携帯電話機２０に対して回線切断の要求を出力する（ステップＳ１６）。この要求に応じて、携帯電話機２０は回線を切断する（ステップＳ１７）。

サーバ１０では、受信した脈拍情報に基づいてデータ解析が行われる（ステップＳ１８）。サーバ１０では、データ解析の結果に基づいて音楽データが特定される（ステップＳ１９）。このデータ解析や音楽データを特定する処理の詳細は図７を参照しながら既に説明しているので、再度の説明を省略する。

サーバ１０は携帯電話機２０に対して発呼し、回線接続を要求する（ステップＳ２０）。この要求に応じて、携帯電話機２０とサーバ１０との間で回線接続が確立される（ステップＳ２１）。この回線接続の確立に応じて、サーバ１０から携帯電話機２０に音楽データと起床時刻とが送信される（ステップＳ２２）。

携帯電話機２０は受信した音楽データを格納する（ステップＳ２３）。起床時刻に到達すると、携帯電話機２０は受信した音楽データに基づいて音を発生させる（ステップＳ２４）。

本実施形態の作用効果について説明する。予測部１０２はレム睡眠時間帯に起床時刻を設定できる。また、情報特定部１０６は、その設定した起床時刻におけるユーザの脈拍情報に対応する音楽データを選択するので、起床時刻におけるユーザの状態に適合した音を発生するための音楽データを選択できる。また、その選択した音楽データを起床時刻と共に携帯電話機２０に送信するので、携帯電話機２０では音楽データに基づく音楽を起床時刻に発生させることができる。

本実施形態の目覚ましシステムの構成を説明するための図である。 図１の測定情報格納部に格納されている情報の例を示す図である。 図１のユーザ情報格納部に格納されている情報の例を示す図である。 図１の解析情報格納部に格納される情報の例を示す図である。 図１の解析情報格納部に格納される情報の例を示す図である。 図１の音情報格納部に格納される情報の例を示す図である。 本実施形態の目覚ましシステムの動作を説明するための図である。 本実施形態の目覚ましシステムの動作を説明するための図である。

符号の説明

１ａ…目覚ましシステム、１０…サーバ、２０…携帯電話機、３０…バイタルセンサ、４０…移動体通信網、１０１…情報受信部、１０２…予測部、１０３…時間帯特定部、１０４…時刻特定部、１０５…状態特定部、１０６…情報特定部、１０７…情報送信部、１５１…測定情報格納部、１５２…解析情報格納部、１５３…ユーザ情報格納部、１５４…音情報格納部、２０１…取得情報受信部、２０２…取得情報送信部、２０３…音情報受信部、２０４…音情報発生部。

Claims (4)

1. 時系列に取得されたユーザの生命体としての活動状況を示す生命体情報に基づいて、前記ユーザの生命体情報の推移を予測する予測手段と、
   当該予測された生命体情報の推移に基づいて前記ユーザがレム睡眠状態になっている時間帯を予測すると共に、当該予測した時間帯の内、予め決められた起床予定時刻を含む時間帯がある場合にはその時間帯を、前記起床予定時刻を含む時間帯がない場合には最も近い時間帯を、それぞれ起床時間帯として特定する時間帯特定手段と、
   当該特定された起床時間帯において前記起床予定時刻に最も近い時刻を起床時刻として特定する時刻特定手段と、
   当該特定された起床時刻における生命体情報を特定する状態特定手段と、
   当該特定された生命体情報に対応する音情報を特定する情報特定手段と、
   を備えるサーバ。
2. 前記時刻特定手段が特定した起床時刻と、前記情報特定手段が特定した音情報とを所定の送信先装置に送信する情報送信手段を備える、請求項１に記載のサーバ。
3. 前記ユーザから生命体情報を取得する測定装置が取得した当該生命体情報を受信する情報受信手段を備える、請求項１又は２に記載のサーバ。
4. ユーザの生命体としての活動状況を示す生命体情報を時系列に取得する測定装置から、当該取得した生命体情報を受信する取得情報受信手段と、
   当該受信した生命体情報を所定の送信先サーバに送信する取得情報送信手段と、
   当該送信された生命体情報を受信する情報受信手段と、
   当該受信された生命体情報に基づいて、前記ユーザの生命体情報の推移を予測する予測手段と、
   当該予測された生命体情報の推移に基づいて前記ユーザがレム睡眠状態になっている時間帯を予測すると共に、当該予測した時間帯の内、予め決められた起床予定時刻を含む時間帯がある場合にはその時間帯を、前記起床予定時刻を含む時間帯がない場合には最も近い時間帯を、それぞれ起床時間帯として特定する時間帯特定手段と、
   当該特定された起床時間帯において前記起床予定時刻に最も近い時刻を起床時刻として特定する時刻特定手段と、
   当該特定された起床時刻における生命体情報を特定する状態特定手段と、
   当該特定された生命体情報に対応する音情報を特定する情報特定手段と、
   前記時刻特定手段が特定した起床時刻と、前記情報特定手段が特定した音情報とを所定の送信先装置に送信する情報送信手段と、
   当該送信された起床時刻及び音情報を受信する音情報受信手段と、
   当該受信された起床時刻に当該受信された音情報に基づく音を発生させる音発生手段と、
   を備える目覚ましシステム。
   

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