JP4046967B2 - Image processing apparatus and method - Google Patents

Description

ここで、d₁ < d₂ < d₃ < … < d_N
【００２７】
●ステップS5
入力Lab値に対する変換値（RGB値）を次式により計算する。
RGB = (1/N)×Σ_i=1 ^NRGBi×f(di)
ここで、f(x) = 1/(1+x⁴)
【００２８】
関数f(x)は図7に示すような特性をもつから、上式による計算は、Lab色空間上で、より近傍にあるLab測色値に対応するRGB値に、より大きい重みを付けて補間演算を行っていることになる。
【００２９】
補間演算に用いるサンプル点の数Nは、Lab色空間全域において、定数（例えば8）にすることもできる。しかし、デバイスRGB→CMYK変換部106における変換手法によっては、図5に示すように明度L*が低い領域に測色値が集中するために、Nを定数にすると不都合が生じることがある。つまり、測色値が集中する領域においては距離dが極めて小さくなり、Nが小さいと、少数のサンプル点に大きい重みを付けて補間演算が行われ、その結果、デバイスRGB色空間における階調ジャンプ、低明度領域でのホワイトバランスの崩れ、などの問題を生じ易い。
【００３０】
そこで、図8に示すように、入力Lab値のL*値に応じてサンプル点の数を変化させて補間演算を行えば、上記の問題を効果的に解決することができる。勿論、明度が高い領域においても、補間演算に使うサンプル数が制限されることになり、色の濁りなどが生じ難くなる。なお、図8に示す関数N(L*)の一例は、L*=0で128、L*=100で4になる1/4乗関数を示している。
【００３１】
上記ステップS3からS5の処理を入力Lab値すべてに繰り返し施せば、Lab信号をデバイスRGB信号に変換することができる。
【００３２】
【第２実施形態】
以下、本発明にかかる第2実施形態の画像処理装置を説明する。なお、本実施形態において、第1実施形態と略同様の構成については、同一符号を付して、その詳細説明を省略する。
【００３３】
図9は第2実施形態の画像処理装置の構成例を示すブロック図である。第2実施形態の画像処理装置は、デバイスに独立な色空間の信号からプリンタ107の色空間の信号への変換を、入力信号をデバイスに独立な色空間の信号へ変換する際と同様に、LUTで行う点で第1実施形態の画像処理装置と異なる。
【００３４】
Lab→CMYK変換部803は、Lab→CMYK変換LUT804を用いて、Lab信号をプリンタ107に従属なCMYK色空間の信号に変換する。Lab→CMYK変換部803から出力されるCMYK信号はプリンタ107に送られる。Lab→CMYK変換LUT804は、次のようにして作成される。
【００３５】
カラーパッチ生成部808で生成されたサンプル画像のCMYK信号はプリンタ107に出力され、サンプル画像109が得られる。
【００３６】
得られたサンプル画像109の各カラーパッチをカラーパッチ測色部110により測色し、各カラーパッチのLab測色値を得る。得られたLab測色値およびカラーパッチ生成部808で生成されたCMYK値に基づき、Lab→CMYK変換LUT作成部810においてCMYK→Lab変換LUTを作成する。そして、作成されたCMYK→Lab変換LUTに基づき、第1実施形態と同様の方法を用いてLab→CMYK変換LUT804を作成する。
【００３７】
例えば、Lab値を8ビット信号とすると、L*値は0から255まで、a*およびb*値は-128〜127までである。Labの各範囲を16ステップで刻んでLabのグリッドを構成すれば、17³=4913回の計算によりLab→CMYK変換LUT804のテーブルができあがる。
【００３８】
第1実施形態においては、LUTによりLab色空間からデバイスRGB色空間へ変換した後、演算処理によりデバイスRGB色空間からCMYK色空間へ変換したが、これら変換処理を、第2実施形態では一つのLUTで行うことができ、変換処理を効率化することができる。
【００３９】
【第３実施形態】
以下、本発明にかかる第3実施形態の画像処理装置を説明する。なお、本実施形態において、第1実施形態と略同様の構成については、同一符号を付して、その詳細説明を省略する。
【００４０】
図10は第3実施形態の画像処理装置の構成例を示すブロック図で、近年、インターネットで標準的な色空間になりつつあるsRGB色空間の入力信号を入力する構成を有する。sRGB色空間は、XYZ色空間との対応が定義付けられていて、デバイスに独立な色空間と考えることが可能である。そこで、sRGB値をXYZ値やLab値に変換し、さらに、上述したようなLab色空間からプリンタ色空間への変換を行えば、プリンタ107により、sRGB色空間の信号によって表される画像を再現することが可能になる。
【００４１】
図10において、sRGB→CMYK変換部901は、sRGB→CMYK変換LUT902を用いて、sRGB色空間の入力信号をプリンタ107に従属なCMYK色空間の信号に変換する。sRGB→CMYK変換部901から出力されるCMYK信号はプリンタ107に送られる。sRGB→CMYK変換LUT902は、次のようにして作成される。
【００４２】
カラーパッチ生成部108で生成されたサンプル画像のRGB信号は、デバイスRGB→CMYK変換部106によりプリンタ107に従属なCMYK信号に変換された後、プリンタ107に出力され、サンプル画像109が得られる。
【００４３】
得られたサンプル画像109の各カラーパッチをカラーパッチ測色部110により測色し、各カラーパッチのLab測色値を得る。得られたLab測色値およびカラーパッチ生成部108で生成されたRGB値に基づき、sRGB→CMYK変換LUT作成部908は、sRGB→CMYK変換LUT902のテーブルを作成する。
【００４４】
sRGB→CMYK変換LUT作成部908の処理は、第1実施形態で説明したデバイスRGB→CMYK変換処理をカラーパッチ生成部108で生成されたRGB値に施して得たCMYK値と、Lab測色値に定義式に従うLab→XYZおよびXYZ→sRGB変換を施して得たsRGB値とからsRGB→CMYK変換LUT902のテーブルを作成する。例えば、sRGB信号を8ビット信号とすると、sRGBの各範囲を16ステップで刻んで17×17×17のsRGBのグリッドを構成すれば、17³=4913回の計算によりsRGB→CMYK変換LUT902のテーブルができあがる。
【００４５】
以上説明した第1から第3実施形態それぞれによれば、カラープリンタや印刷機がもつ強い非線型出力特性を精度よく近似し、高精度な色再現を可能にする色変換方法を提供することができる。従って、デバイスに独立な色空間において、プリンタや印刷機の特性を良好に反映する色空間変換を行うため、どのような入力色空間に対しても、高精度な色再現がプリンタや印刷機で可能になる。
【００４６】
なお、上記の実施形態においては、デバイスに独立な色空間をLab色空間として説明したが、他の均等色空間、例えばLuv色空間を用いてもまったく同様の効果を得ることができる。
【００４７】
【第４実施形態】
以下、本発明にかかる第4実施形態の画像処理装置を説明する。なお、本実施形態において、第1実施形態と略同様の構成については、同一符号を付して、その詳細説明を省略する。
【００４８】
第4実施形態は、デバイスRGB→CMYK変換部106における変換方法を、第1実施形態とは異なる方法に置き換えた例である。
【００４９】
図11は、第4実施形態のデバイスRGB→CMYK変換部106における処理の流れを示す図である。入力され、[0:1]に正規化されたデバイスRGB値は、ステップS1001で反転処理されてCMY信号に変換される。その後、ステップS1002において、次式に示すようにパラメータγを用いたガンマ変換が施される。なお、第4実施形態においては、上式におけるパラメータγを1.6とする。
C = C^γ
M = M^γ
Y = Y^γ
【００５０】
ガンマ変換されたCMY信号は、ステップS1003において、以下に説明するようなグリッド（格子点）を用いた補間演算が施されることによって、CMYK信号に変換される。
【００５１】
補間演算処理(S1003)において用いられるグリッド1004は、CMYそれぞれが[0:1]の範囲を取るCMY空間における立方体の頂点に位置し、各グリッドは下表に示すCMYK値に対応する。

【００５２】
符号1005で示す入力CMY値は、上記の各CMYグリッドとの距離が算出される。そして、その距離に応じた重みによる対応CMYK値に対する線形の重み付け演算により、CMYK値が出力される。
【００５３】
一般に、電子写真プリンタであればトナーの転写性や定着性などによって、また、インクジェットプリンタであればインクの浸透性などによって、理想的なトナー（インク）量が記録紙に乗らない場合がある。これにより、二次色（R、GおよびB）を二色のトナーで出力できない、あるいは、ブラックを三色または四色のトナーで出力できないといった問題が発生する。
【００５４】
第4実施形態では、出力対象であるプリンタ107において、二次色については1.8色分のトナーしか記録紙に乗らず、ブラックについては2.2色分のトナーしか記録紙に乗らないものとする。従って、上表において、レッド、グリーンおよびブルーの各色を示すCMY値 (0, 1, 1) (1, 0, 1) (1, 1, 0)に対応するCMYK値は、それぞれ (0.0, 0.9, 0.9, 0.0) (0.9, 0.0, 0.9, 0.0) (0.9, 0.9, 0.0, 0.0)に設定されている。また、ブラックに対応するCMYK値は(0.4, 0.4, 0.4, 1.0)に設定されている。
【００５５】
より一般的に表現すれば、二次色トナー量をcol2、Bkトナー量をcol4とすると、レッド、グリーン、ブルーおよびブラックの対応CMYK値を、以下のように設定することができる。なお、第4実施形態において、col2=1.8、col4=2.2とする。
R = { 0, col2/2, col2/2, 0 }
G = { col2/2, 0, col2/2, 0 }
B = { col2/2, col2/2, 0, 0 }
Bk = { (col4 - 1)/3, (col4 - 1)/3, (col4 - 1)/3, 1 }
【００５６】
もちろん、上述した対応CMYK値や定義はこの例に限定されるものではなく、デバイス特性あるいは出力目的に応じて任意に設定することができる。例えば、ブラックの対応CMYK値を(0, 0, 0, 1)にすれば、(R, G, B)=(0, 0, 0)で表される純黒色を黒トナー単色で印刷することができ、100%UCRが実現できる。
【００５７】
第4実施形態においても、第1実施形態のステップS1と同様に、カラーパッチ生成部108から出力されたカラーパッチに基くデバイスRGB→CMYK変換を行うことによって、プリンタ107からサンプル画像109を出力する。そして、ステップS2と同様に、得られたサンプル画像109の各カラーパッチをカラーパッチ測色部110で測色し、各カラーパッチのLab測色値を得る。
【００５８】
得られたLab測色値は、図12に示すように、Lab色空間上に分布する。図12によれば、第1実施形態の図5に示した、式(1)によるデバイスRGB→CMYK変換を用いた出力パッチのLab測色値分布と比較して、L*が低い領域における分布密度が薄くなり、L*が高い領域における分布密度が高くなっている。
【００５９】
従って、第4実施形態におけるデバイスRGB→CMYK変換に基づいて求められたサンプルを用いれば、第1実施形態で述べたような問題、つまり、低明度領域でのサンプル密集に起因するデバイスRGB色空間における階調ジャンプ、低明度領域でのホワイトバランスの崩れなどの問題に対して、第1実施形態の図8に示した、サンプル点数の変化が不要になり、問題を容易に解決することができる。
【００６０】
カラーパッチの測色値の分布密度をなるべく明度L*に依存しないものにするためには、第4実施形態で説明したように、出力プリンタの階調特性に応じてガンマ変換のパラメータ（γ値）を適当に変化させればよいが、ガンマ変換に代えて多項式関数などの他の計算方法を用いることも有効である。
【００６１】
【第５実施形態】
以下、本発明にかかる第5実施形態の画像処理装置を説明する。なお、本実施形態において、第1実施形態と略同様の構成については、同一符号を付して、その詳細説明を省略する。
【００６２】
図13は第5実施形態の画像処理装置の構成例を示すブロック図である。第5実施形態においては、第2実施形態と同様に、デバイスに独立な色空間の信号からプリンタ107の色空間の信号への、LUTによる変換を説明する。さらに、そのLUTの作成方法についても詳細に説明する。
【００６３】
上述した各実施形態においては、出力デバイスのプロファイルの作成方法を説明した。すなわち、デバイス値（例えばCMYK値）→Lab値変換用のLUT、および、Lab→デバイス値（例えばCMYK値）変換用のLUTがそれぞれ出力デバイスのデスティネーションプロファイルおよびソースプロファイルに相当する。
【００６４】
プルーフ（試し刷り、校正刷り）を目的として、ターゲットである印刷機の出力特性に合わせて色変換された画像を、複写機やプリンタでプリントする場合がある。このようなプルーフを行うには、上述した各実施形態で説明した方法によって、プルーフに用いられる出力デバイスにサンプル画像データを供給し印刷させ、得られたサンプル画像の各カラーパッチの測色値からプロファイルを作成する必要がある。そして、作成したプロファイルを使用して色変換を施した画像を出力デバイスでプリントすることになる。
【００６５】
以下では、プルーフに用いる出力デバイスのプロファイル作成処理ついて説明する。なお、作成するプロファイルはプルーフ用に限られず、通常の出力（印刷）にも使用できることはいうまでもない。
【００６６】
図13に示す、CMYK→Lab変換部1201、Lab→CMYK変換部1202、プリンタ107、CMYK→Lab変換LUT1204、および、Lab→CMYK変換LUT1205による構成は、一般的なプルーフシステムの構成である。
【００６７】
CMYK→Lab変換部1201に入力されるCMYK信号は、ターゲットである印刷機の特性に依存したCMYK信号で、その印刷機に従属するCMYK色空間とデバイス独立色空間（Lab色空間）との対応関係を保持するCMYK→Lab変換LUT1204を用いたCMYK→Lab変換により、デバイスに独立な色空間であるLab色空間の信号に変換される。
【００６８】
変換によって得られたLab信号は、Lab→CMYK変換部1202により、プリンタ107に従属するCMYK色空間とLab色空間との対応関係を保持するLab→CMYK変換LUT1205を用いてCMYK色空間の信号に変換され、プリンタ107へ出力される。
【００６９】
このように、第5実施形態におけるCMYK→Lab変換およびLab→CMYK変換はともに、LUTを読み込み、そのLUTを入力信号でアドレッシングして補間演算を行うことにより実行される。
【００７０】
このようなカラーマッチング方法は、PostScript（Adobe社の登録商標）におけるCRDを用いたカラーマッチング、あるいは、ICCプロファイルを用いたカラーマッチングの際に行われる。とくに、ICCプロファイルは、デバイス従属な色空間とデバイス独立な色空間との相互変換が可能になるように、CMYK→Lab変換LUTおよびLab→CMYK変換LUTを備える。
【００７１】
Lab→CMYK変換LUT1205およびCMYK→Lab変換LUT1204は、カラーパッチ生成部1206から出力されたCMYKカラーパッチをプリンタ107から出力し、得られたサンプル画像109をカラーパッチ測色部110で測色した測色値に基づき、Lab→CMYK変換LUT作成部1211およびCMYK→Lab変換LUT作成部1212において作成される。
【００７２】
ここで、Lab→CMYK変換LUT作成部1211においては、第1実施形態のLab→デバイスRGB変換部104およびデバイスRGB→CMYK変換部106における処理と同様に、サンプル画像のLab測色値からCMYK値への変換を行うことにより、Lab→CMYK変換LUT1205を作成する。しかし、第1実施形態におけるLab→CMYK変換は、RGBカラーパッチの測色値に基づいて演算されるものであるため、第5実施形態におけるCMYKカラーパッチの測色値をそのまま適用することはできない。そこで第5実施形態においては、RGBカラーパッチの測色値テーブルを擬似的に作成するために、デバイスRGB→Lab変換LUT作成部1209を設けている。
【００７３】
一方、CMYK→Lab変換LUT作成部1212においては、CMYKカラーパッチの測色値テーブルを用いた補間演算によって、CMYK→Lab変換LUT1204を作成する。
【００７４】
作成されたLUTは記憶部1213に記憶され、Lab→CMYK変換部1202で参照されるLab→CMYK変換LUT1205としてセットされたり、他の印刷機に対するプルーフシステムのためにCMYK→Lab変換部1201で参照されるCMYK→Lab変換LUT1204としてセットされ、利用される。図13に示す各処理部の動作の詳細は後述する。
【００７５】
図14は、第5実施形態の画像処理装置を計算機システム上で実現する際の構成例を示す図であり、ごく一般的な計算機システムの構成を示している。
【００７６】
図13に示した各処理部（1201、1202、1206、1209、1211および1212）は、RAM1303あるいはROM1304に格納されたプログラムモジュールとして実現され、CPU1302によって読み出されて実行される。また、図13に示した各LUT（1204および1205）は、RAM1303上に確保されたメモリ領域として実現される。また、プリンタ1312がCPU1302で実行されるプリンタドライバによりプリンタI/F1311を介して制御されることによって、図13のプリンタ107として機能する。なお、プリンタ107としては、ネットワークI/F1305を介してネットワーク1306上に存在する他のプリンタを用いてもよい。
【００７７】
また、カラーパッチ測色部110は、シリアルI/F1309を介して制御されるカラー測色器1310によって実現される。記憶部1213としてはHDD1308を用いる。モニタ1314は、ビデオI/F1313を介して制御され、各モジュールを制御するためのグラフィックユーザインタフェイス(GUI)、カラーパッチ表示などに利用される。また、キーボード1301およびマウス1307は、GUIを介したユーザ入力などに用いられる。
【００７８】
以下、図15Aおよび図15Bを参照して、図13に示した各処理部の動作を詳細に説明する。
【００７９】
図15Aは、第5実施形態におけるパッチ生成・測色系およびCMYK→Lab変換LUT作成部1212の詳細動作を説明するための図である。
【００８０】
図15Aにおいて、カラーパッチ生成部1206で生成したCMYK画像をプリンタ107に出力して得られるサンプル画像109を、カラーパッチ測色部110で測色することにより、CMYK→Lab測色値対応テーブル1401を得る。
【００８１】
カラーパッチ生成部1206では、例えば、以下のようなCMYK値をもつカラーパッチ画像を生成する。

【００８２】
ここでは、C、MおよびYのそれぞれが32刻み、Kが51刻みの値を取り、9×9×9×5個の色値をもつカラーパッチを生成することにする。もちろん、CMYK値はこれに限られるものではない。これらCMYK値と、そのCMYK値に対応するパッチの測色値（全9×9×9×5個）の組み合わせが、CMYK→Lab測色値対応テーブル1401になる。
【００８３】
次に、CMYK→Lab変換LUT作成部1212における動作について詳細に説明する。CMYK→Lab変換LUT作成部1212は、CMYKグリッド発生部1402、CMYK→Lab変換部1403からなり、上述したように作成されたCMYK→Lab測色値対応テーブル1401を参照して、CMYK→Lab変換LUT1204を作成する。
【００８４】
CMYKグリッド発生部1402では、カラーパッチ生成部1206で発生したようなCMYK値の組み合わせを、ユーザの指定したグリッド数の数だけ発生させる。例えば、CMYKをそれぞれ32刻みとして、9×9×9×9個のCMYK値を発生させる。こうして生成されたCMYK値は、CMYK→Lab変換部1403に入力され、パッチ生成/測色によって得られたCMYK→Lab測色値対応テーブル1401を用いた補間演算により、Lab値に変換される。変換されたLab値は、CMYKグリッド発生部1402で発生したCMYK値の情報とともに、CMYK→Lab変換LUT1204として格納される。
【００８５】
図15Bは、第5実施形態におけるデバイスRGB→Lab変換LUT作成部1209およびLab→CMYK変換LUT作成部1211の詳細動作を説明するための図である。
【００８６】
図15Bにおいて、デバイスRGB→Lab変換LUT作成部1209は、デバイスRGBグリッド発生部1410で発生されたRGB値をデバイスRGB→CMYK変換部1411でCMYK値に変換した後、CMYK→Lab変換部1412において、図15Aに示したパッチ生成/測色によって得られたCMYK→Lab測色値対応テーブル1401を参照してLab値に変換することにより、デバイスRGB→Lab変換LUT1413を得る。なお、CMYK→Lab変換部1412としては、CMYK→Lab変換LUT作成部1212で用いられるモジュールであるCMYK→Lab変換部1403を共用してもよい。
【００８７】
例えば、デバイスRGBグリッド発生部1410の発生するRGBグリッド値を下表のようにすれば、これらのグリッド値に対するLab値を算出することができる。つまり、RGBカラーパッチを生成して測色した場合と同等のLab値が得られる。

【００８８】
次に、Lab→CMYK変換LUT作成部1211における動作について詳細に説明する。Lab→CMYK変換LUT作成部1211は、Labグリッド発生部1420、色空間圧縮変換部1421、Lab→デバイスRGB変換部1422、および、デバイスRGB→CMYK変換部1423からなり、デバイスRGB→Lab変換LUT作成部1209において作成されたデバイスRGB→Lab変換LUT1413を参照して、Lab→CMYK変換LUT1205を作成する。なお、デバイスRGB→CMYK変換部1423としては、デバイスRGB→Lab変換LUT作成部1209で用いられるモジュールであるデバイスRGB→CMYK変換部1411を共用してもよい。
【００８９】
Labグリッド発生部1420は、ユーザにより指定されたグリッド数でLabグリッド値を生成する。例えば、Lab値を8ビット信号として、ユーザが17×17×17のグリッドを指定した場合、L*の0から255まで、a*およびb*の-128から127までを、それぞれ16刻みの値をとるものとして、4913(=17×17×17)個のLabグリッド値を生成する。こうして生成されたLab値は、第1実施形態の色空間圧縮変換部103を共用可能な色空間圧縮変換部1421、Lab→デバイスRGB変換部1422、第1実施形態のデバイスRGB→CMYK変換部106を共用可能なデバイスRGB→CMYK変換部1411によって、CMYK値に変換される。変換されたCMYK値は、Labグリッド発生部1420で発生したLabグリッドの情報とともに、Lab→CMYK変換LUT1205として格納される。
【００９０】
図16は、第5実施形態の処理を制御するためのユーザインタフェイス(UI)の一例を示す図で、図14に示す計算機システム上において、ビデオI/F1313を介してモニタ1314上に表示される。
【００９１】
図16に示すGUI1500は、カラーパッチ生成部1206が出力するパッチ画像を表示するビュー1501をもつ。ビュー1501は、カラーパッチ生成部1206におけるパッチ生成が正常であるか否かを確認するために用いられる。また、ボタン1502〜1505はそれぞれ、パッチ出力、測色、CMYK→Lab変換LUT作成、およびLab→CMYK変換LUT作成の指示ボタンであり、各処理の開始を指示する。
【００９２】
LUT作成の際には、CMYK→Lab変換LUT設定フィールド1506内のグリッド数設定ボックス1507において、CMYK→Lab変換LUTのグリッド数を設定できる。これは例えばプルダウンメニューとして、9×9×9×9や17×17×17×17などのグリッド数が選べるようにしておけばよい。
【００９３】
Lab→CMYK変換LUT設定フィールド1508内においては、グリッド数設定ボックス1509でグリッド数の設定が行えるのに加えて、出力プリンタのデバイス特性が設定できる。デバイス特性の個別設定フィールド1510においては、二次色トナー量、ブラックトナー量、階調補正ガンマを数値設定でき、これらの数値は、第4実施形態で説明したパラメータcol2、col4およびγとして設定され、デバイスRGB→CMYK変換部1411(1423)における変換の際のパラメータとして使用される。これら個別の設定値は、デバイス特性の「保存」ボタン1513によって保存可能で、保存した設定値はデバイス特性の「読込」ボタン1514を押すことによって、再び読み込んで使用することができる。
【００９４】
また、デバイス特性の推奨値を得たい場合は、デバイス推奨値設定フィールド1511でデバイスの種類を指定すればよい。すなわち、選択可能な複数のデバイスについて、そのデバイス名とそれぞれに適した二次色トナー量、ブラックトナー量および階調補正ガンマが予め記憶されていて、ユーザがデバイス名を指定すれば、指定デバイスに対応する適切な二次色トナー量、ブラックトナー量および階調補正ガンマが自動的にセットされる。なお、セットされた値を個別設定フィールド1510の各設定欄に表示するようにしてもよい。
【００９５】
なお、個別設定およびデバイス推奨値設定は、ラジオボタンによって排他的に指定可能にする。例えば、一方が指定されている場合は他方をグレーアウト表示とすることによって、選択状態が把握し易くなる。
【００９６】
図17Aから図17Eは、GUI1500上の「パッチ出力」ボタン1502、「測色」ボタン1503、「CMYK→Lab変換LUT作成」ボタン1504および「Lab→CMYK変換LUT作成」ボタン1505を押すことで各動作が指示された場合の各処理を示すフローチャートである。
【００９７】
図17Aは「パッチ出力」ボタン1502が押されることによって開始される、図15Aに示したパッチ出力処理のフローチャートで、カラーパッチ生成部1206およびプリンタ107において実行される。
【００９８】
まず、CMYK→Lab測色値対応テーブル1401を格納するためのメモリ領域を確保し(S1601)、カラーパッチを示すCMYK値を生成し(S1602)、そのCMYK値をCMYK→Lab測色値対応テーブル1401に格納する(S1603)。次に、デバイス推奨値設定フィールド1511で出力対象になるプリンタ107を選択し(S1604)、選択されたプリンタ107に対してカラーパッチのCMYK値を出力する(S1605)ことで、プリンタ107からサンプル画像109が出力される。
【００９９】
サンプル画像109が得られた後、「測色」ボタン1503を押すことで、図15Aに示したサンプル画像109の測色処理が開始される。図17Bは測色処理を示すフローチャートで、測色処理はカラーパッチ測色部110によって実行される。
【０１００】
プリンタ107から出力されたサンプル画像109をカラーパッチ測色部110（カラー測色器1310）にセットして、「測色」ボタン1503を押すと、カラー測色器1310に測色開始を指示するコマンドがシリアルI/F1309を介して送信され(S1611)、カラー測色器1310から測色値を受信する(S1612)。そして、受信した測色値をCMYK→Lab測色値対応テーブル1401に格納する(S1613)ことで、CMYK→Lab測色値対応テーブル1401が完成する。
【０１０１】
次に、各LUTの作成処理について説明する。
【０１０２】
図17Cは「CMYK→Lab変換LUT作成」ボタン1504を押すことによって開始される、図15Aに示したCMYK→Lab変換LUT作成処理のフローチャートで、CMYK→Lab変換LUT作成部1212において実行される。
【０１０３】
まず、グリッド数設定ボックス1507に設定されているグリッド数をチェックし(S1621)、CMYK→Lab変換LUT1204を格納するためのメモリ領域をグリッド数に応じて確保する(S1622)。そして、グリッド数に応じたCMYKグリッド値を生成し(S1623)、そのCMYKグリッド値をLab値に変換し(S1624)、そのLab値をCMYK→Lab変換LUT1204に格納する(S1625)ことで、CMYK→Lab変換LUTが完成する。
【０１０４】
図17Dおよび図17Eは「Lab→CMYK変換LUT作成」ボタン1505を押すことによって開始される、図15Bに示したLab→CMYK変換LUT作成処理のフローチャートで、デバイスRGB→Lab変換LUT作成部1209およびLab→CMYK変換LUT作成部1211において実行される。
【０１０５】
まず、Lab→CMYK変換LUT設定フィールド1508内における各設定値（グリッド数、二次色トナー量、Blackトナー量および階調補正ガンマ値）を取得し記憶する(S1701)。次に、デバイスRGB→Lab変換LUT1413の作成処理を開始する(S1702)。
【０１０６】
ここで、デバイスRGB→Lab変換LUT作成の詳細を図17Eを参照して説明する。
【０１０７】
まず、デバイスRGB→Lab変換LUT1413を格納するためのメモリ領域を確保する(S1710)。そして、デバイスRGBのグリッド値を生成してデバイスRGB→Lab変換LUT1413に格納する(S1711)とともに、デバイスRGB→CMYK変換(S1712)およびCMYK→Lab変換(S1713)によって得られたLab値を、デバイスRGB→Lab変換LUT1413に格納する(S1714)ことで、デバイスRGB→Lab変換LUTが完成する。
【０１０８】
ステップS1702でデバイスRGB→Lab変換LUT1413が得られると、Lab→CMYK変換LUT1205を格納するためのメモリ領域を、グリッド数設定ボックス1509に設定されたグリッド数に応じて確保する(S1703)。そして、そのグリッド数に応じたLabグリッド値を生成する(S1704)。そのLabグリッド値は、色空間圧縮(S1705)、Lab→デバイスRGB変換(S1706)およびデバイスRGB→CMYK変換処理(S1707)を経てCMYK値に変換され、Lab→CMYK変換LUT1205に格納される(S1708)ことで、Lab→CMYK変換LUTが完成する。
【０１０９】
以上説明したように、第5実施形態によれば、出力デバイスのプロファイルを適切に作成することができるため、適切なプルーフ処理が行える。
【０１１０】
【第６実施形態】
以下、本発明にかかる第6実施形態の画像処理装置を説明する。
【０１１１】
第1実施形態で説明したように、Lab→デバイスRGB変換においては、RGBパッチの測色値の分布密度がなるべく明度L*によらず均一であることが望ましい。そこで、第1実施形態では測色値の分布が密集する低明度領域では計算に使用するLab値のサンプル数を多くし、測色値の分布が疎である高明度領域ではサンプル数を少なくする例を説明した。同様の目的を達成するために、第4実施形態および第5実施形態で説明したデバイスRGB→CMYK変換におけるパラメータγを、適当な値に調整すればよい。その調整の結果、図5に示すような、低明度領域に集中していた測色値の分布が、図12に示すような、明度L*によらない測色値の分布になることは既に説明したとおりである。
【０１１２】
上述した第5実施形態ではGUIを介してユーザがパラメータγを設定する例を示したが、第6実施形態ではパラメータγを自動設定する。
【０１１３】
図18は第6実施形態における画像処理装置の構成を示すブロック図で、図13に示す第5実施形態の構成に加えて、CMYKカラーパッチに対するLab測色値を解析してパラメータγを自動設定する、測色値分布解析部1901を設けたことを特徴とする。なお、その他の構成については第5実施形態と同様であるため、同一番号を付して、詳細説明を省略する。
【０１１４】
図19は測色値分布解析部1901の詳細構成を示すブロック図である。
【０１１５】
図19において、グレイ値生成部1910により複数点分のR=G=Bのグレイ値が生成されて、デバイスRGB→CMYK変換部1911に渡される。ここで変換されたCMYK値が、CMYK→Lab変換部1912においてカラーパッチ測色部110で生成されたCMYK→Lab測色値対応テーブル1401（図15A）に基づきLab値に変換され、グレイ値→L*テーブル1913が構成される。γ値算出部1914は、グレイ値→L*テーブル1913に基づいて、後述するように、適切なγ値を算出する。得られたγ値は、デバイスRGB→Lab変換LUT作成部1209やLab→CMYK変換LUT作成部1211に与えられ、デバイスRGB→CMYK変換部1411および1423のパラメータとしてセットされる。
【０１１６】
なお、デバイスRGB→CMYK変換部1911としては、第5実施形態においてデバイスRGB→Lab変換LUT作成部1209内のモジュールとして、図15Bに示したデバイスRGB→CMYK変換部1411を共用してもよい。また同様に、CMYK→Lab変換部1912としては、図15Aに示した、CMYK→Lab変換LUT作成部1212内のモジュールであるCMYK→Lab変換部1403を共用してもよい。
【０１１７】
以下、第6実施形態におけるLab→CMYK変換LUT作成処理（図15B）について説明する。この処理は、デバイスRGB→Lab変換LUT作成部1209およびLab→CMYK変換LUT作成部1211において実行され、その概要は第5実施形態で説明した図17Dと同様であるが、第6実施形態においては、図17DのステップS1702に示すデバイスRGB→Lab変換LUT作成処理が第5実施形態とは異なる。図20は、第6実施形態におけるデバイスRGB→Lab変換LUT作成処理の詳細を示すフローチャートである。
【０１１８】
図20に示すように、第6実施形態においては、Lab→CMYK変換LUT作成処理の開始直後に、ステップS1901で測色値を解析してγ値を決定することを特徴とする。以降の処理は図17Eと同様である。
【０１１９】
以下、測色値分布解析部1901におけるγ値の算出方法について、図21のフローチャートを参照して具体的に説明する。
【０１２０】
●ステップS21
グレイ値生成部1910においてグレイ信号を生成し、そのグレイ信号に対するL*値を求める。
【０１２１】
例えば、グレイ値生成部1910でR=G=B=0、16、32、…、255のような複数のグレイ信号を生成し、そのグレイ信号をデバイスRGB→CMYK変換部1911でCMYK値に変換する。このとき、デバイスRGB→CMYK変換部1911におけるパラメータはγ=1.0とし、col2およびcol4は第5実施形態のGUIによって指定された値とする。
【０１２２】
次に、変換されたCMYK値を、CMYK→Lab変換部1912でLab値に変換する。これにより、グレイ信号に対するLab値が得られる。図22は、グレイ信号を[0:1]に正規化して対応するL*値をプロットしたグラフであり、これが、すなわちグレイ値→L*テーブル1913である。
【０１２３】
●ステップS22
図22に示すグレイ信号とL*値との対応関係（グレイ値→L*テーブル1913）を指数関数で近似する。
【０１２４】
まず、下式により、L*を[0:1]に正規化する。そして正規化されたグレイ-L*'曲線を、周知の関数フィッティング方法によって指数関数で近似することで、γ値を求める。
L*' = (L* - L*min)/(L*max - L*min)
【０１２５】
以上のようにして得られたγ値を、デバイスRGB→CMYK変換部1411および1423のパラメータとしてセットすることにより、デバイスRGB→Lab変換LUT作成部1209によって得られるデバイスRGB→Lab変換LUT1412、および、Lab→CMYK変換LUT作成部1211によって得られるLab→CMYK変換LUT1205は、そのLab値の分布がL*値に対して均一になる。
【０１２６】
また、γ変換ではなく、多項式により階調特性を補正する場合にも、得られたグレイ信号-L*曲線を多項式に当て嵌めるように演算すれば、同様の効果が得られる。
【０１２７】
以上説明したように、第6実施形態によれば、デバイスRGB→CMYK変換時に利用されるパラメータγを適切な値に自動設定することができる。
【０１２８】
【第７実施形態】
以下、本発明にかかる第7実施形態の画像処理装置を説明する。
【０１２９】
一般にCMYKによる画像形成を行う際は、Bk色の割合、すなわち墨入れ量の制御が重要になる。典型的な墨入れ量の制御方法は、墨すなわちBkのインク（またはトナー）量を低濃度領域では少なくし、高濃度領域に向かってBk量を増加させる。これにより、低濃度領域では色の鮮やかさを保ち、高濃度領域ではより引き締まった画像を得ることができる。
【０１３０】
一方、上記各実施形態において説明してきたデバイスRGB→CMYK変換の制御パラメータは、CMY空間での補間格子点であるRGBCMYWBkの八点のトナー量、および、補間演算を行うCMY空間へ入力されるCMY値のガンマ変換におけるγパラメータである。このとき、出力CMYK値の算出はCMY空間における線形補間演算によって行われるため、入力CMY値に対する出力CMYK値は、各色成分が一斉に線形に変化することになり、Bkの色成分だけを独立に制御することは不可能である。
【０１３１】
そこで、第7実施形態においては、上述した各実施形態の変形例として、上述した各実施形態で示したデバイスRGB→CMYK変換処理（例えば、図15BのRGB→CMYK変換部1411および1423）の際に、Bk色成分の独立制御を可能にする。なお、以下に説明する処理以外は、上述した各実施形態の処理と同一の処理を行う。
【０１３２】
図23は、第7実施形態におけるデバイスRGB→CMYK変換部の詳細構成を示すブロック図である。
【０１３３】
図23において、入力RGB値はまずCMY変換部2101において、下式のように反転変換される。
C = 1.0 - R
M = 1.0 - G
Y = 1.0 - B
【０１３４】
そして、γ変換部2102において、任意のγ値2111、あるいは、第6実施形態のように自動設定されたγ値2111を用いて、次式に示すようなガンマ変換が施される。
C' = C^γ
M' = M^γ
Y' = Y^γ
【０１３５】
そして、補間演算部2103においてC'M'Y'信号に対して、上述した第4実施形態と同様に、CMY空間において八点の格子点を定義するトナー量制限から設定されたトナー値2112を用いた補間演算を施すことによってCMYK値が算出される。
【０１３６】
次に、第7実施形態に特徴的な構成である墨量調整部2104において、算出されたCMYK値に墨量調整関数2113を用いた墨量調整を行う。以下、この墨量調整処理について詳細に説明する。
【０１３７】
図24に墨量調整関数2113の一例を示す。図24において、横軸は変換前のBk値、縦軸は変換後のBk'値である。図24に示す墨量調整関数2113は三乗のべき関数として表される。
Bk' = Bk³
【０１３８】
上記の関数による変換をBkに対して行えば、Bk量が少ない低濃度領域ではBkの入り方をより少なくし、高濃度領域に向けて急峻にBkの入り方を多くするように制御することができる。また、Bkの入り方の制御をより柔軟に行うために、複数の墨量調整関数2113をLUT形式で保持しておくことにより、上記べき関数以外にも、解析的でない関数や自由曲線も選択可能に設定することも有効である。
【０１３９】
以下、墨量調整部2104における墨量調整処理について、図25のフローチャートを参照して具体的に説明する。
【０１４０】
●ステップS31
まず、墨量調整関数2113を用いて、補間演算により算出されたCMYKのBk値をBk'値に変換するBk調整を行う。すなわち、墨量調整関数2113をF(x)とすると、以下の演算を行う。
Bk' = F(Bk)
【０１４１】
●ステップS32
次に、ステップS31で調整した（減じた）Bk量を他のCMY値に振り分け加算することにより、補間演算で求められた総トナー量を維持する。加算方法を下式に示す。
C' = C +(Bk' - Bk)×C/(C + M + Y)
M' = M +(Bk' - Bk)×M/(C + M + Y)
Y' = Y +(Bk' - Bk)×Y/(C + M + Y)
【０１４２】
なお、調整した（減じた）Bk量のCMY値への振り分けは、上式のようにCMYの量に応じて振り分けることに限らず、場合によっては下式に示すように、各色に等分した加算を行うことも有効である。
C' = C +(Bk' - Bk)/3
M' = M +(Bk' - Bk)/3
Y' = Y +(Bk' - Bk)/3
【０１４３】
●ステップS33
ステップS31およびS32において得られたC'、M'、Y'およびBk'を墨量調整後の角良調整値CMYK'として出力する。
【０１４４】
このように、第7実施形態では、階調ガンマ、総トナー量（記録材総量条件）および墨量調整条件から、黒成分を含まない複数の色成分データで示されるデバイス依存の色データ（デバイス依存のRGB）を黒成分を含む複数の色成分データで示されるデバイス依存の色データ（CMYK）に変換する変換条件（RGB→CMYK変換処理）を作成し、デバイスRGB→Lab変換LUTおよびLab→CMYK変換LUTを作成する。従って、階調ガンマ、総トナー量だけでなく墨量を任意に調整することができる。
【０１４５】
以上説明したステップによって墨量調整が行われるが、これら各モジュールは第5実施形態と同様に、図14に示すような計算機システム上で動作するプログラムとして実現され、例えば図13に示した各処理部に対応する各モジュールと協調して動作する。
【０１４６】
図26は第7実施形態のプログラムによるユーザインタフェイス(UI)の一例を示す図で、第5実施形態のGUI画面（図16）に対して、墨量調整処理を制御するためのUI部品が加えられている。以下、図26に示すGUIについて説明するが、図16と同様の項目には同一番号を付し、その説明を省略する。
【０１４７】
図26は、図16のGUI例に対して、墨版特性設定フィールド2301が付加されている。このフィールド2301からの設定に基づき、第7実施形態においてBkの入り方を調節する墨量調整関数2113の関数形が設定される。
【０１４８】
墨版特性設定フィールド2301における「ガンマ設定」ボタン2302は、下式の関数におけるγ値を設定するためのもので、その数値フィールドに設定された数値がγ値として設定され、墨量調整部2104で墨量調整関数2113として使用される。
Bk' = Bk^γ
【０１４９】
また、図26に示すGUI例は、さらに「自由に設定」ボタン2303を備え、これが選択されると、墨量調整曲線パネル2304が表示される。このパネル2304において、墨量調整関数2113の関数形を自由曲線2305として任意に設定することが可能である。例えば図26に示すように、関数を示すグラフ上に表示された二つのマーク（図26には十字型のマークとして示す）をユーザが任意位置にドラッグし、グラフの原点、二つのマークおよび右上点を結ぶ曲線を所定の方法、例えばスプライン関数によって生成することで、自由曲線2305が設定される。
【０１５０】
ユーザが曲線2305を任意に設定した後、パネル2304のOKボタンを押すと、設定された曲線が墨量調整関数2113として設定される。このように、墨量調整関数2113として任意の曲線が設定された場合、ステップS31における墨量調整演算はLUTによって行われる。
【０１５１】
なお、ガンマ設定2302および自由に設定2303は、ラジオボタンによって排他的に指定可能にする。例えば、一方が指定（選択）されている場合、他方をグレーアウト表示とすることで、選択状態が把握し易くなる。
【０１５２】
また、デバイス推奨値設定フィールド1511で設定されたデバイスの種類に応じて、墨量調整関数2113の推奨値を設定するようにしてもよい。
【０１５３】
以上説明したように、第7実施形態によれば、設定された総トナー量を維持しつつ、墨量調整を行うことができる。従って、より柔軟な色分解を行うことができ、さらに、出力デバイスのプロファイルをより適切に作成することができる。
【０１５４】
【第８実施形態】
上記の実施形態で説明したデバイスRGB→CMYK変換部1411により変換されるCMYK色空間は、出力デバイスに依存したCMYK色空間である。そして、CMYK色空間は、出力デバイスが用いる色材の種類に対応したCMYK色成分で定義される色空間である。階調特性および形成されるプリンタモデルは、出力デバイスにより大きく異なる場合があり、そのため第1実施形態で説明したLab→デバイスRGB変換がうまく行えない場合がある。
【０１５５】
図27はCMYK入力に対するResponse Curve（CMYK値(%)と濃度の関係）の一例を示し、CMYK各色の階調特性を示している。印刷機の出力は、図27に示すような階調特性をもつものが多い。また、CMYK各色独立に一次元LUT変換を行うことにより、印刷階調をシミュレートするようなシステムも存在する。
【０１５６】
図27に示すような階調特性を有する出力デバイスについて、上記の実施形態で説明した方法を用いて、プリンタモデルのデバイスRGB→Lab変換LUTによって得られるLab値をプロットすると、図28に示すようになる。また、CMYK値(%)と濃度の関係(Response Curve)が線形である階調特性を有する出力デバイスについて、同様にプロットすると図29に示すようになる。
【０１５７】
なお、プリンタモデルのデバイスRGB→Lab変換LUTは、上記の各実施形態（例えば図15B）で説明したように、出力デバイスにより出力されたデバイスRGB→CMYK変換、および、CMYKカラーパッチの測色結果に応じたCMYK→Lab変換から求めることができる。
【０１５８】
図28と図29を比較すると、L*値が小さい領域で色立体の体積が異なっていることが分かる。非線形な階調特性を有する出力デバイスの色立体（図28）は、線形な階調特性を有する出力デバイスの色立体（図29）に比べて、「A」で示す領域の色が色立体内部に入り込んでいる。つまり、線形な階調特性を有する出力デバイスのプリンタモデルでは出力が可能であった「A」領域の色が、非線形な階調特性を有する出力デバイスのプリンタモデルでは出力不可能になる。
【０１５９】
第8実施形態では、求められるLab→デバイスRGB変換がより好ましくなるように、出力カラーパッチの測色値からプリンタモデルを作成するために、上記の実施形態で説明したデバイスRGB→CMYK変換を変形した例を説明する。
【０１６０】
以下では、CMYK値が濃度に対して線形な特性を有するCMYK色空間を標準的な色空間と考え、その色空間の色値を出力するデバイスRGB→CMYK変換を求める方法を説明する。
【０１６１】
図30は第8実施形態のデバイスRGB→CMYK変換部の構成例を示すブロック図である。
【０１６２】
入力されたデバイスRGB値は、第4実施形態と同様に、CMY変換部2701、γ変換部2702および補間演算部2703で処理されてCMYK値に変換される。第8実施形態では、これに続き、リニアリティ補正部2704により、濃度に対して線形なCMYK色空間への変換を行う。
【０１６３】
リニアリティ補正部2704は、CMYK各色に独立な一次元LUT変換から構成される。リニアリティ補正LUT2711は、CMYKカラーパッチの測色値であるCMYK→Lab測色テーブル2712から、リニアリティ補正LUT作成部2705によって作成される。なお、デバイスRGB→CMYK変換部としては、第7実施形態の処理を適用し、墨量調整部を組み合わせて使用することも可能である。
【０１６４】
図31はリニアリティ補正LUT作成部2705の処理を説明するフローチャートである。
【０１６５】
リニアリティ補正LUTの作成処理が開始されると、CMYK→Lab測色値テーブル2712から、CMYKの各単色に対応するLab測色値をCMYK各色ごとに読み込む(S2801)。例えば、C単色に対する測色値を読み込む場合は、第5実施形態で示した、下表の「カラーパッチ画像の測色値」の中から「C単色パッチの測色値」を抽出し読み込めばよい。
カラーパッチ画像の測色値

C単色パッチの測色値

【０１６６】
他のMYKについても同様な読み込み処理を行い、C-Lab、M-Lab、Y-LabおよびK-Labの四つの対応関係を得る。以降の処理で、これら四つの対応関係それぞれから、四つのリニアリティ補正LUT2711を求めるが、説明を簡単にするために、C単色のリニアリティ補正LUTを作成する方法のみを説明する。他のM単色、Y単色およびK単色についても、C単色と同様の処理を行い一次元LUTを作成する。
【０１６７】
次に、読み込まれたLab値から濃度を推定する(S2802)。第8実施形態では、予め求められているLab→濃度LUTと既知の補間演算方法を用いて、C単色パッチのLab値をC濃度値に変換する。
【０１６８】
ここで、Lab→濃度LUTの作成方法の一例を説明する。CMYKカラーパッチのLabを測色するとともに、濃度を測定する。Cに対応するLab→濃度LUTの作成は、C単色カラーパッチのLab測色値と濃度値とからLab⇔濃度対応テーブルを作成し、等間隔にとったLab値に対する濃度値を補間演算することによって行われる。M、YおよびKに対しても同様の処理を行いLab→濃度LUTを作成する。
【０１６９】
ステップS2802で得られるC濃度値は、C単色パッチに対するLab値から得られたものであるから、C単色パッチの値と組み合わせて、C単色値-C濃度値の対応関係を得る。さらに、この対応関係を正規化してC単色値-C濃度値テーブルを得る(S2803)。図32はこのテーブルを図示したものである。
【０１７０】
次に、C単色値-C濃度値テーブルの逆関数を求める(S2804)。ここで、C単色値とC濃度値との関係を線形な関係にするための変換を行うので、逆関数化はC濃度値とC単色値の対応関係を入れ替えるだけでいい。これを図示したものが図33である。
【０１７１】
次に、図33に示した対応関係の近似曲線を求め、補間処理を行うことにより、リニアリティ補正LUT2711を作成し出力し(S2805)、処理を終える。
【０１７２】
ここでは、Lab測色値しか得られない状況を考えて、予め得られているLab-濃度テーブルを用いた補間演算により、Lab値から濃度を推定する例を説明したが、濃度値を直接測定することが可能な状況では、CMYKパッチに対する濃度値を直接、測定するようにしてもよい。その場合、測定した濃度値は、より精度の高いものになり、補正精度の向上も見込まれる。
【０１７３】
第8実施形態によれば、CMYK値が濃度に線形になるように変換してプリンタモデルを構成するので、デバイスに独立な色空間における色空間変換の精度を高めることができ、出力デバイスの特性に依存することなく高精度なカラープロファイルを作成することができる。
【０１７４】
また、非線形の階調特性を有する出力デバイスに対しても、例えば図29に示される「A」領域について出力可能であることを反映した、つまり出力デバイスが出力可能な色立体を良好に反映したプリンタモデルを作成することができる。従って、プリンタモデルから作成されるデバイスRGB→Lab変換テーブルおよびLab→CMYK変換LUTを良好に作成することができる。
【０１７５】
【他の実施形態】
上記実施形態では、CMYKプリンタを用いて説明したが、他の記録材（例えば、CMYKインク、淡Cおよび淡Mを有する6色インクなど）を用いても構わない。
【０１７６】
また、上記各実施形態では、RGB→CMYK変換処理を用いて説明したが、デバイスRGBの代わりにCMYなどの黒成分を含まない3色成分を用いても構わない。これは、CMY変換部2101で行われる処理におけるRGBとCMYの関係式からも、RGBに代えてCMYを用いることが可能であることは明らかである。
【０１７７】
デバイス非依存の色データはLabに限らず、Luv、XYZなどの他の色データでも構わない。
【０１７８】
また、上記の各実施形態では、出力デバイスがCMYK四色の色材を用いるものとして説明したが、CMYKのほかに淡Cおよび淡Mを加えた六色の色材を用いる出力デバイスでも構わない。
【０１７９】
さらに、図15に代表されるように、デバイスRGBを用いて説明したが、上述したように、デバイスRGBをCMYに変換する式から明らかなように、CMYを用いるようにしても構わない。
【０１８０】
【他の実施形態】
なお、本発明は、複数の機器（例えばホストコンピュータ、インタフェイス機器、リーダ、プリンタなど）から構成されるシステムに適用しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置など）に適用してもよい。
【０１８１】
また、本発明の目的は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体（または記録媒体）を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはCPUやMPU）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても、達成されることは言うまでもない。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステム(OS)などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１８２】
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１８３】
本発明を上記記憶媒体に適用する場合、その記憶媒体には、先に説明したフローチャートに対応するプログラムコードが格納されることになる。
【０１８４】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、カラープリンタがもつ強い非線形出力特性を精度よく近似し、高精度な色再現が可能な色変換処理用の変換テーブルを作成することができる。
【０１８５】
また、カラープリンタごとの特性の違いを吸収し、様々なカラープリンタで高精度な色再現を実現するための、変換テーブルの作成方法および装置を提供することができる。
【０１８６】
従って、デバイスに独立な色空間における色空間変換の精度を高めることができ、出力デバイスの特性に依存することなく高精度なカラープロファイルを作成することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第1実施形態の画像処理装置の構成例を示すブロック図、
【図２】 RGB→Lab変換テーブルの一例を示す図、
【図３】デバイスRGB値⇔Lab測色値の対応関係を得て、デバイスRGB→Lab変換を行う手順を示すフローチャート、
【図４】サンプル画像の一例を示す図、
【図５】カラーパッチ測色部による測色結果の一例を示す図、
【図６】サンプル点の選択を説明する図、
【図７】距離dに応じた重み付け関数を説明する図、
【図８】サンプル点の数を変化させる関数を説明する図、
【図９】第2実施形態の画像処理装置の構成例を示すブロック図、
【図１０】第3実施形態の画像処理装置の構成例を示すブロック図、
【図１１】第4実施形態のデバイスRGB→CMYK変換の処理の流れを示す図、
【図１２】第4実施形態におけるカラーパッチ測色結果の一例を示す図、
【図１３】第5実施形態の画像処理装置の構成例を示すブロック図、
【図１４】第5実施形態を計算機システム上で実現する際の構成例を示す図、
【図１５Ａ】第5実施形態のパッチ生成・測色系およびCMYK→Lab変換LUT作成の詳細動作を示す図、
【図１５Ｂ】第5実施形態のデバイスRGB→Lab変換LUT作成、および、Lab→CMYK変換LUT作成の詳細動作を示す図、
【図１６】第5実施形態のGUIの一例を示す図、
【図１７Ａ】第5実施形態のパッチ出力処理を示すフローチャート、
【図１７Ｂ】第5実施形態の測色処理を示すフローチャート、
【図１７Ｃ】第5実施形態のCMYK→Lab変換LUT作成処理を示すフローチャート、
【図１７Ｄ】第5実施形態のLab→CMYK変換LUT作成処理を示すフローチャート、
【図１７Ｅ】第5実施形態のデバイスRGB→Lab変換LUT作成処理を示すフローチャート、
【図１８】第6実施形態における画像処理装置の構成例を示すブロック図
【図１９】第6実施形態の測色値分布解析部の詳細な構成例を示すブロック図、
【図２０】第6実施形態のLab→CMYK変換LUT作成処理の際のデバイスRGB→Lab変換LUT作成処理を示すフローチャート、
【図２１】第6実施形態の測色値分布解析によるガンマ値算出方法を示すフローチャート、
【図２２】グレイ信号とL*値との関係を示す図、
【図２３】第7実施形態におけるデバイスRGB→CMYK変換部の詳細な構成例を示すブロック図、
【図２４】第7実施形態における墨量調整関数の一例を示す図、
【図２５】第7実施形態における墨量調整処理を示すフローチャート、
【図２６】第7実施形態のGUIの一例を示す図、
【図２７】出力デバイスのCMYK値-濃度特性の一例を示す図、
【図２８】図27の出力デバイスのプリンタモデル例を示す図、
【図２９】 CMYK-濃度特性が線形な出力デバイスで得られるプリンタモデルの一例を示す図、
【図３０】第8実施形態のデバイスRGB→CMYK変換部の構成例を示すブロック図、
【図３１】リニアリティ補正LUT作成部の処理の流れを示す図、
【図３２】 CMYK単色値-CMYK単色濃度テーブル例を示す図、
【図３３】リニアリティ補正LUTを説明する図である。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image processing apparatus and method, for example, image processing for creating a conversion table for converting device-independent data into device-dependent data from a printer model created from color measurement results of color patches output by an output device. About.
[0002]
[Prior art]
As a color correction method that improves the color reproduction effect in the color reproduction process of the printer, the color masking method that obtains the output color space by performing matrix operation on the input color space, and the output color space from the input color space using a lookup table (LUT) Many methods of obtaining are used.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, the output characteristics of color printers have strong non-linearity, and in a global method such as the color masking method, that is, a method in which changing the matrix value affects the entire output color space, all color gamuts are used. Therefore, it is difficult to sufficiently approximate the characteristics of a color printer. Also, in the method using the LUT, table values are often obtained by the color masking method, and there is no difference in the difficulty of color reproduction.
[0004]
Also, the CMYK color space used in color printers often depends on the characteristics of the output color printer, and it is difficult to find a single method that can flexibly support various devices.
[0005]
The present invention provides a color conversion process capable of accurately approximating the strong non-linear output characteristics of a color printer and capable of highly accurate color reproduction.A conversion table forThe purpose is to do.
[0006]
In addition, it absorbs the difference in the characteristics of each color printer and realizes high-precision color reproduction with various color printers.,Conversion tableofCreateMethods and apparatus are providedTo do other purposes.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
The present invention has the following configuration as one means for achieving the above object.
[0008]
According to the image processing method of the present invention, a printer model for converting device-dependent data into device-independent data is created from the color patch color measurement results output from the output device, and the device-independent data is converted from the printer model. An image processing method for creating a conversion table for conversion to device-dependent data, comprising:can get CMYK → Estimate the density of the monochrome patch using the device-independent colorimetric value corresponding to the monochrome patch in the device-independent colorimetric value table.The gradation characteristic data of the output device is calculated, a conversion condition for linearly converting the gradation characteristic of the output device is calculated, and the gradation characteristic data of the output device is linearly converted using the conversion condition. Convert tocan get CMYK Value, and, Colorimetric results used to calculate the gradation characteristics dataObtained from the colorimetric results including CMYK → Device-independent colorimetric value tableBased on the above, a printer model for creating the conversion table is created.
[0009]
An image processing apparatus according to the present invention creates a printer model for converting device-dependent data into device-independent data from colorimetric results of color patches output by an output device, and converts the device-independent data from the printer model. An image processing apparatus for creating a conversion table for conversion into device-dependent data, comprising:can get CMYK → Estimate the density of the monochrome patch using the device-independent colorimetric value corresponding to the monochrome patch in the device-independent colorimetric value table.Calculation means for calculating gradation characteristics data of the output device and calculating conversion conditions for linearly converting the gradation characteristics of the output device, and gradation characteristics of the output device using the conversion conditions Convert the data to linearcan get CMYK Value, and, Colorimetric results used to calculate the gradation characteristics dataObtained from the colorimetric results including CMYK → Device-independent colorimetric value tableAnd a creating means for creating a printer model for creating the conversion table.
[0010]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[0011]
[First Embodiment]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of an image processing apparatus according to an embodiment.
[0012]
The signal input to the image processing apparatus shown in FIG. 1 is an image signal in a color space depending on some device, for example, an RGB signal indicating an image read from a document by a scanner, or output to a printer. It may be a CMYK signal. When this embodiment is applied to a copying machine, an input signal is an RGB signal indicating an image read by a scanner. Further, when the purpose is proof (test printing, proof printing), it is a CMYK signal output to the target printing machine.
[0013]
Such an input signal is input to the input color → Lab conversion unit 101 and converted into a signal in the Lab color space, which is a color space independent of the device. This conversion is realized by LUT conversion using the input color → Lab conversion LUT 102.
[0014]
In the table of input color → Lab conversion LUT 102, a table corresponding to the color space of the input signal needs to be set. For example, if an image signal that depends on the RGB color space of scanner A is input, 3D input representing the correspondence between the RGB value dependent on the RGB color space of scanner A and the Lab value-RGB of 3D output → Lab The conversion table is set as a table of input color → Lab conversion LUT102. Similarly, when an image signal subordinate to the CMYK color space of the printer B is input, CMYK → Lab of four-dimensional input-three-dimensional output indicating the correspondence between the CMYK value subordinate to the color space of the printer B and the Lab value The conversion table is set as a table of input color → Lab conversion LUT102.
[0015]
FIG. 2 is a diagram showing an example of an RGB → Lab conversion table, and shows the correspondence between 8-bit RGB values and Lab values, respectively. Since an actual table stores Lab values that have representative RGB values as addresses, the input color → Lab conversion unit 101 extracts Lab values near the input RGB values from the table, and extracts the extracted Lab values. The Lab value corresponding to the input RGB value is obtained by performing an interpolation operation on the value.
[0016]
The Lab signal output from the input color → Lab conversion unit 101 is converted into a signal in the device RGB color space by the Lab → device RGB conversion unit 104 based on the device RGB → Lab conversion LUT 105. Details of this conversion processing will be described later.
[0017]
Here, when the color space of the input signal is the RGB color space, the color gamut is often wider than the color gamut of the printer. Therefore, the Lab signal output from the input color → Lab conversion unit 101 is mapped (gamut mapping) to the color reproduction range of the printer 107 in the color space compression conversion unit 103 and then input to the Lab → device RGB conversion unit 104. Shall. As a specific method of gamut mapping, for example, a method of performing color space compression processing in a uniform color space disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 8-130655 may be used, but other known color space compression methods may be used. May be used.
[0018]
A device RGB color space signal output from the Lab → device RGB conversion unit 104 is converted into a CMYK color space signal subordinate to the printer 107 by the device RGB → CMYK conversion unit 106 and then sent to the printer 107. There are various methods for RGB → CMYK conversion, and any method may be used. For example, the following conversion formula (1) is used.
C = (1.0-R)-K
M = (1.0-G)-K (1)
Y = (1.0-B)-K
K = min {(1.0-R), (1.0-G), (1.0-B)}
[0019]
[Lab → Device RGB conversion]
Next, details of the Lab → device RGB conversion unit 104 will be described.
[0020]
The Lab → device RGB conversion unit 104 converts the signal based on the correspondence between the device RGB value and the Lab colorimetric value obtained in advance. FIG. 3 is a flowchart showing a procedure for performing Lab → device RGB conversion by obtaining the correspondence between device RGB value and Lab colorimetric value. Of course, if the correspondence between the RGB values and Lab colorimetric values is already obtained, steps S1 and S2 are omitted.
[0021]
● Step S1
The color patch generation unit 108 generates a sample image composed of a plurality of color patches as shown in FIG. Then, the generated RGB signal of the sample image is output to the printer 107 through the device RGB → CMYK conversion unit 106 to obtain the sample image 109.
[0022]
The sample image generated by the color patch generation unit 108 is created so as to equally divide the device RGB color space. In the example of FIG. 4, the RGB color space of 8 bits for each RGB is equally divided into 9 × 9 × 9 to obtain 729 patches. Originally, the color space subordinate to the printer 107 is the CMYK color space, but the RGB color space is subordinate to the printer 107 in the sense that it can be converted to the CMYK color space according to the conversion rule from the RGB color space. I think.
[0023]
● Step S2
Each color patch of the obtained sample image 109 is measured by the color patch colorimetric unit 110 to obtain Lab colorimetric values for each color patch. The obtained Lab colorimetric values are distributed in the Lab color space as shown in FIG. By this operation, the RGB values generated by the color patch generation unit 108 and the Lab colorimetric values measured by the color patch colorimetry unit 110 are obtained, and a table of device RGB → Lab conversion LUT 105 can be obtained. . Using this device RGB → Lab conversion LUT 105, Lab → device RGB conversion is performed.
[0024]
By the way, when the LUT is used, a well-known technique such as cubic interpolation or tetrahedral interpolation is used. In these interpolation calculations, the grid corresponding to the input side of the LUT needs to be equally spaced. The device RGB values in the device RGB → Lab conversion LUT105 table are evenly arranged, but the Lab colorimetric values are not evenly arranged. For this reason, when an Lab value is input, the table of device RGB → Lab conversion LUT 105 does not constitute an LUT having an equally spaced grid. Therefore, it is not possible to simply perform an interpolation operation for inputting Lab values. Therefore, Lab → device RGB conversion is performed according to the following procedure.
[0025]
● Step S3
The distance d (equivalent to the color difference based on the Lab color difference formula) between the Lab value included in the device RGB → Lab conversion LUT 105 table and the input Lab value is calculated and stored in the memory.
[0026]
● Step S4
As shown in FIG. 6, N entries (●) are selected in ascending order of the distance d with respect to the input Lab value (◎). At this time, the distance d is expressed as follows in ascending order.

Where d₁ <d₂ <d_Three <… <D_N
[0027]
● Step S5
The conversion value (RGB value) for the input Lab value is calculated by the following formula.
RGB = (1 / N) × Σ_{i = 1} ^NRGBi × f (di)
Where f (x) = 1 / (1 + x^Four)
[0028]
Since the function f (x) has the characteristics shown in FIG. 7, the calculation by the above formula gives a larger weight to the RGB values corresponding to the Lab colorimetric values that are closer in the Lab color space. Interpolation calculation is performed.
[0029]
The number N of sample points used for the interpolation calculation may be a constant (for example, 8) in the entire Lab color space. However, depending on the conversion method in the device RGB → CMYK conversion unit 106, as shown in FIG. 5, colorimetric values are concentrated in an area where the lightness L * is low. In other words, the distance d is extremely small in areas where the colorimetric values are concentrated, and if N is small, interpolation is performed with a large weight on a small number of sample points, resulting in a gradation jump in the device RGB color space. , Problems such as white balance collapse in low brightness areas are likely to occur.
[0030]
Therefore, as shown in FIG. 8, the above problem can be effectively solved by performing the interpolation calculation by changing the number of sample points according to the L * value of the input Lab value. Of course, even in a high brightness region, the number of samples used for the interpolation calculation is limited, and color turbidity is less likely to occur. Note that an example of the function N (L *) shown in FIG. 8 shows a 1/4 power function that becomes 128 when L * = 0 and 4 when L * = 100.
[0031]
If the processes in steps S3 to S5 are repeated for all input Lab values, the Lab signal can be converted into a device RGB signal.
[0032]
Second Embodiment
The image processing apparatus according to the second embodiment of the present invention will be described below. Note that in the present embodiment, the same reference numerals are given to substantially the same configurations as those in the first embodiment, and detailed description thereof will be omitted.
[0033]
FIG. 9 is a block diagram illustrating a configuration example of the image processing apparatus according to the second embodiment. The image processing apparatus according to the second embodiment performs conversion from a device independent color space signal to a color space signal of the printer 107, as in the case of converting an input signal to a device independent color space signal. It differs from the image processing apparatus of the first embodiment in that it is performed by the LUT.
[0034]
The Lab → CMYK conversion unit 803 uses the Lab → CMYK conversion LUT 804 to convert the Lab signal into a signal in the CMYK color space dependent on the printer 107. The CMYK signal output from the Lab → CMYK conversion unit 803 is sent to the printer 107. The Lab → CMYK conversion LUT 804 is created as follows.
[0035]
The CMYK signal of the sample image generated by the color patch generation unit 808 is output to the printer 107, and the sample image 109 is obtained.
[0036]
Each color patch of the obtained sample image 109 is measured by the color patch colorimetric unit 110 to obtain Lab colorimetric values for each color patch. Based on the obtained Lab colorimetric values and the CMYK values generated by the color patch generation unit 808, the Lab → CMYK conversion LUT generation unit 810 generates a CMYK → Lab conversion LUT. Based on the created CMYK → Lab conversion LUT, the Lab → CMYK conversion LUT 804 is created using the same method as in the first embodiment.
[0037]
For example, if the Lab value is an 8-bit signal, the L * value is from 0 to 255, and the a * and b * values are from -128 to 127. If the Lab grid is formed by carving each Lab range in 16 steps, 17^ThreeA table of Lab → CMYK conversion LUT804 is completed by 4913 calculations.
[0038]
In the first embodiment, after converting from the Lab color space to the device RGB color space by the LUT, the device RGB color space is converted to the CMYK color space by arithmetic processing. This can be done with the LUT, and the conversion process can be made more efficient.
[0039]
[Third Embodiment]
The image processing apparatus according to the third embodiment of the present invention will be described below. Note that in the present embodiment, the same reference numerals are given to substantially the same configurations as those in the first embodiment, and detailed description thereof will be omitted.
[0040]
FIG. 10 is a block diagram showing a configuration example of the image processing apparatus according to the third embodiment, which has a configuration for inputting an input signal in an sRGB color space, which has recently become a standard color space on the Internet. The sRGB color space has a defined correspondence with the XYZ color space, and can be considered as a color space independent of the device. Therefore, by converting sRGB values to XYZ values and Lab values, and further converting from the Lab color space to the printer color space as described above, the printer 107 reproduces the image represented by the signal in the sRGB color space. It becomes possible to do.
[0041]
In FIG. 10, an sRGB → CMYK conversion unit 901 converts an input signal in the sRGB color space into a CMYK color space signal subordinate to the printer 107, using an sRGB → CMYK conversion LUT902. The CMYK signal output from the sRGB → CMYK conversion unit 901 is sent to the printer 107. The sRGB → CMYK conversion LUT 902 is created as follows.
[0042]
The RGB signal of the sample image generated by the color patch generation unit 108 is converted into a CMYK signal subordinate to the printer 107 by the device RGB → CMYK conversion unit 106, and then output to the printer 107, whereby a sample image 109 is obtained.
[0043]
Each color patch of the obtained sample image 109 is measured by the color patch colorimetric unit 110 to obtain Lab colorimetric values for each color patch. Based on the obtained Lab colorimetric values and the RGB values generated by the color patch generation unit 108, the sRGB → CMYK conversion LUT creation unit 908 creates a table of sRGB → CMYK conversion LUT 902.
[0044]
The processing of the sRGB → CMYK conversion LUT creation unit 908 includes the CMYK value obtained by applying the device RGB → CMYK conversion processing described in the first embodiment to the RGB value generated by the color patch generation unit 108, and the Lab colorimetric value. A table of sRGB → CMYK conversion LUT 902 is created from sRGB values obtained by performing Lab → XYZ and XYZ → sRGB conversion according to the definition formula. For example, if an sRGB signal is an 8-bit signal, each sRGB range is engraved in 16 steps to form a 17 x 17 x 17 sRGB grid.^ThreeThe table of sRGB → CMYK conversion LUT902 is completed by 4913 calculations.
[0045]
According to each of the first to third embodiments described above, it is possible to provide a color conversion method that accurately approximates the strong non-linear output characteristics of a color printer or printing press and enables high-precision color reproduction. it can. Therefore, in order to perform color space conversion that well reflects the characteristics of the printer or printing machine in a device-independent color space, high-precision color reproduction can be achieved in the printer or printing machine for any input color space. It becomes possible.
[0046]
In the above-described embodiment, the device independent color space is described as the Lab color space. However, the same effect can be obtained by using another uniform color space, for example, the Luv color space.
[0047]
[Fourth Embodiment]
The image processing apparatus according to the fourth embodiment of the present invention will be described below. Note that in the present embodiment, the same reference numerals are given to substantially the same configurations as those in the first embodiment, and detailed description thereof will be omitted.
[0048]
The fourth embodiment is an example in which the conversion method in the device RGB → CMYK conversion unit 106 is replaced with a method different from that in the first embodiment.
[0049]
FIG. 11 is a diagram illustrating a processing flow in the device RGB → CMYK conversion unit 106 of the fourth embodiment. The input device RGB value normalized to [0: 1] is inverted in step S1001 and converted into a CMY signal. Thereafter, in step S1002, gamma conversion using the parameter γ is performed as shown in the following equation. In the fourth embodiment, the parameter γ in the above equation is set to 1.6.
C = C^γ
M = M^γ
Y = Y^γ
[0050]
In step S1003, the gamma-converted CMY signal is converted into a CMYK signal by performing an interpolation operation using a grid (lattice point) as described below.
[0051]
The grid 1004 used in the interpolation calculation process (S1003) is positioned at the vertex of a cube in the CMY space where each CMY takes a range of [0: 1], and each grid corresponds to the CMYK value shown in the table below.

[0052]
The input CMY value indicated by reference numeral 1005 is calculated as a distance from each of the CMY grids. Then, a CMYK value is output by a linear weighting operation with respect to the corresponding CMYK value by the weight according to the distance.
[0053]
In general, an electrophotographic printer may not have an ideal amount of toner (ink) on a recording sheet due to toner transfer and fixing properties, or an ink jet printer due to ink permeability. This causes a problem that secondary colors (R, G, and B) cannot be output with two color toners, or black cannot be output with three or four color toners.
[0054]
In the fourth embodiment, in the printer 107 that is the output target, only 1.8 color toners are placed on the recording paper for the secondary colors, and only 2.2 color toners are placed on the recording paper for black. Therefore, in the above table, the CMYK values corresponding to the CMY values (0, 1, 1) (1, 0, 1) (1, 1, 0) representing the colors red, green and blue are (0.0, 0.9, respectively). , 0.9, 0.0) (0.9, 0.0, 0.9, 0.0) (0.9, 0.9, 0.0, 0.0). The CMYK value corresponding to black is set to (0.4, 0.4, 0.4, 1.0).
[0055]
In more general terms, assuming that the secondary color toner amount is col2 and the Bk toner amount is col4, the corresponding CMYK values of red, green, blue and black can be set as follows. In the fourth embodiment, col2 = 1.8 and col4 = 2.2.
R = {0, col2 / 2, col2 / 2, 0}
G = {col2 / 2, 0, col2 / 2, 0}
B = {col2 / 2, col2 / 2, 0, 0}
Bk = {(col4-1) / 3, (col4-1) / 3, (col4-1) / 3, 1}
[0056]
Of course, the corresponding CMYK values and definitions described above are not limited to this example, and can be arbitrarily set according to device characteristics or output purposes. For example, if the corresponding CMYK value of black is (0, 0, 0, 1), pure black represented by (R, G, B) = (0, 0, 0) is printed with a single black toner color. And 100% UCR can be achieved.
[0057]
Also in the fourth embodiment, similarly to step S1 of the first embodiment, the sample image 109 is output from the printer 107 by performing device RGB → CMYK conversion based on the color patch output from the color patch generation unit 108. . Then, as in step S2, each color patch of the obtained sample image 109 is measured by the color patch colorimetric unit 110, and Lab colorimetric values of each color patch are obtained.
[0058]
The obtained Lab colorimetric values are distributed in the Lab color space as shown in FIG. According to FIG. 12, the distribution in the region where L * is low compared to the Lab colorimetric value distribution of the output patch using the device RGB → CMYK conversion according to Equation (1) shown in FIG. 5 of the first embodiment The density decreases and the distribution density increases in the region where L * is high.
[0059]
Therefore, if the sample obtained based on the device RGB → CMYK conversion in the fourth embodiment is used, the problem described in the first embodiment, that is, the device RGB color space due to the sample congestion in the low lightness region. For the problems such as gradation jumps in white and the loss of white balance in the low brightness area, the change in the number of sample points shown in FIG. 8 of the first embodiment is no longer necessary, and the problem can be solved easily. .
[0060]
In order to make the distribution density of the colorimetric values of the color patches as independent of the lightness L * as possible, as described in the fourth embodiment, a gamma conversion parameter (γ value) is selected according to the gradation characteristics of the output printer. ) May be changed appropriately, but it is also effective to use another calculation method such as a polynomial function instead of the gamma conversion.
[0061]
[Fifth Embodiment]
The image processing apparatus according to the fifth embodiment of the present invention will be described below. Note that in the present embodiment, the same reference numerals are given to substantially the same configurations as those in the first embodiment, and detailed description thereof will be omitted.
[0062]
FIG. 13 is a block diagram illustrating a configuration example of the image processing apparatus according to the fifth embodiment. In the fifth embodiment, similarly to the second embodiment, conversion by a LUT from a device-independent color space signal to a printer 107 color space signal will be described. Furthermore, a method for creating the LUT will be described in detail.
[0063]
In each of the above-described embodiments, the output device profile creation method has been described. That is, the LUT for converting the device value (for example, CMYK value) → Lab value and the LUT for converting the Lab → device value (for example, CMYK value) correspond to the destination profile and the source profile of the output device, respectively.
[0064]
For the purpose of proof (test printing, proof printing), an image that has been color-converted according to the output characteristics of the target printing machine may be printed by a copier or printer. In order to perform such proofing, sample image data is supplied to an output device used for proofing and printed by the method described in each of the above-described embodiments, and the colorimetric values of each color patch of the obtained sample image are used. You need to create a profile. Then, an image subjected to color conversion using the created profile is printed by the output device.
[0065]
In the following, the profile creation process of the output device used for proofing will be described. It goes without saying that the profile to be created is not limited to proofing and can be used for normal output (printing).
[0066]
The configuration of the CMYK → Lab conversion unit 1201, the Lab → CMYK conversion unit 1202, the printer 107, the CMYK → Lab conversion LUT 1204, and the Lab → CMYK conversion LUT 1205 illustrated in FIG. 13 is a configuration of a general proof system.
[0067]
The CMYK signal input to the CMYK → Lab converter 1201 is a CMYK signal that depends on the characteristics of the target printing press. Correspondence between the CMYK color space dependent on the printing press and the device-independent color space (Lab color space) The CMYK → Lab conversion using the CMYK → Lab conversion LUT 1204 that holds the relationship is converted into a signal in the Lab color space, which is a color space independent of the device.
[0068]
The Lab signal obtained by the conversion is converted into a signal in the CMYK color space by the Lab → CMYK conversion unit 1202 using the Lab → CMYK conversion LUT 1205 that maintains the correspondence between the CMYK color space subordinate to the printer 107 and the Lab color space. The data is converted and output to the printer 107.
[0069]
Thus, both CMYK → Lab conversion and Lab → CMYK conversion in the fifth embodiment are executed by reading an LUT, addressing the LUT with an input signal, and performing an interpolation operation.
[0070]
Such a color matching method is performed at the time of color matching using CRD in PostScript (registered trademark of Adobe) or color matching using an ICC profile. In particular, the ICC profile includes a CMYK → Lab conversion LUT and a Lab → CMYK conversion LUT so that mutual conversion between a device-dependent color space and a device-independent color space is possible.
[0071]
The Lab → CMYK conversion LUT 1205 and the CMYK → Lab conversion LUT 1204 output the CMYK color patch output from the color patch generation unit 1206 from the printer 107, and measure the sample image 109 obtained by the color patch color measurement unit 110. Based on the color value, it is created in the Lab → CMYK conversion LUT creation unit 1211 and the CMYK → Lab conversion LUT creation unit 1212.
[0072]
Here, in the Lab → CMYK conversion LUT creation unit 1211, the CMYK value is calculated from the Lab colorimetric value of the sample image, similarly to the processing in the Lab → device RGB conversion unit 104 and the device RGB → CMYK conversion unit 106 of the first embodiment. The Lab → CMYK conversion LUT 1205 is created by performing the conversion to. However, since the Lab → CMYK conversion in the first embodiment is calculated based on the colorimetric values of the RGB color patches, the colorimetric values of the CMYK color patches in the fifth embodiment cannot be applied as they are. . Therefore, in the fifth embodiment, a device RGB → Lab conversion LUT creation unit 1209 is provided in order to create a colorimetric value table of RGB color patches in a pseudo manner.
[0073]
On the other hand, the CMYK → Lab conversion LUT creation unit 1212 creates a CMYK → Lab conversion LUT 1204 by interpolation using the colorimetric value table of the CMYK color patch.
[0074]
The created LUT is stored in the storage unit 1213 and is set as the Lab → CMYK conversion LUT 1205 referenced by the Lab → CMYK conversion unit 1202 or is referenced by the CMYK → Lab conversion unit 1201 for a proof system for other printing presses. Is set and used as a CMYK → Lab conversion LUT1204. Details of the operation of each processing unit shown in FIG. 13 will be described later.
[0075]
FIG. 14 is a diagram showing a configuration example when the image processing apparatus of the fifth embodiment is realized on a computer system, and shows a configuration of a very general computer system.
[0076]
Each processing unit (1201, 1202, 1206, 1209, 1211 and 1212) shown in FIG. 13 is realized as a program module stored in the RAM 1303 or the ROM 1304, and is read and executed by the CPU 1302. Each LUT (1204 and 1205) shown in FIG. 13 is realized as a memory area secured on the RAM 1303. Further, the printer 1312 functions as the printer 107 in FIG. 13 by being controlled by the printer driver executed by the CPU 1302 via the printer I / F 1311. As the printer 107, another printer existing on the network 1306 via the network I / F 1305 may be used.
[0077]
The color patch colorimetric unit 110 is realized by a color colorimeter 1310 controlled via the serial I / F 1309. An HDD 1308 is used as the storage unit 1213. The monitor 1314 is controlled via the video I / F 1313, and is used for a graphic user interface (GUI) for controlling each module, a color patch display, and the like. A keyboard 1301 and a mouse 1307 are used for user input via a GUI.
[0078]
Hereinafter, the operations of the processing units illustrated in FIG. 13 will be described in detail with reference to FIGS. 15A and 15B.
[0079]
FIG. 15A is a diagram for explaining detailed operations of the patch generation / colorimetry system and the CMYK → Lab conversion LUT creation unit 1212 according to the fifth embodiment.
[0080]
In FIG. 15A, the CMYK → Lab colorimetric value correspondence table 1401 is obtained by measuring the sample image 109 obtained by outputting the CMYK image generated by the color patch generation unit 1206 to the printer 107 by the color patch colorimetry unit 110. Get.
[0081]
The color patch generation unit 1206 generates, for example, a color patch image having the following CMYK value.

[0082]
Here, each of C, M, and Y takes values in increments of 32 and K takes in increments of 51, and a color patch having 9 × 9 × 9 × 5 color values is generated. Of course, the CMYK value is not limited to this. A combination of these CMYK values and the colorimetric values (all 9 × 9 × 9 × 5) of the patches corresponding to the CMYK values is a CMYK → Lab colorimetric value correspondence table 1401.
[0083]
Next, the operation in the CMYK → Lab conversion LUT creation unit 1212 will be described in detail. The CMYK → Lab conversion LUT creation unit 1212 includes a CMYK grid generation unit 1402 and a CMYK → Lab conversion unit 1403. With reference to the CMYK → Lab colorimetric value correspondence table 1401 created as described above, CMYK → Lab conversion Create LUT1204.
[0084]
The CMYK grid generation unit 1402 generates a combination of CMYK values as generated by the color patch generation unit 1206 by the number of grids designated by the user. For example, 9 × 9 × 9 × 9 CMYK values are generated with CMYK being 32 steps. The CMYK value generated in this way is input to the CMYK → Lab conversion unit 1403 and converted into an Lab value by interpolation using the CMYK → Lab colorimetric value correspondence table 1401 obtained by patch generation / colorimetry. The converted Lab value is stored as CMYK → Lab conversion LUT 1204 together with information on the CMYK value generated by the CMYK grid generation unit 1402.
[0085]
FIG. 15B is a diagram for explaining detailed operations of the device RGB → Lab conversion LUT creation unit 1209 and Lab → CMYK conversion LUT creation unit 1211 in the fifth embodiment.
[0086]
In FIG. 15B, the device RGB → Lab conversion LUT creation unit 1209 converts the RGB value generated by the device RGB grid generation unit 1410 into a CMYK value by the device RGB → CMYK conversion unit 1411, and then the CMYK → Lab conversion unit 1412 The device RGB → Lab conversion LUT 1413 is obtained by referring to the CMYK → Lab colorimetric value correspondence table 1401 obtained by patch generation / colorimetry shown in FIG. As the CMYK → Lab conversion unit 1412, the CMYK → Lab conversion unit 1403, which is a module used in the CMYK → Lab conversion LUT creation unit 1212, may be shared.
[0087]
For example, if the RGB grid values generated by the device RGB grid generating unit 1410 are as shown in the table below, Lab values for these grid values can be calculated. That is, an Lab value equivalent to that obtained when the RGB color patch is generated and measured is obtained.

[0088]
Next, the operation in the Lab → CMYK conversion LUT creation unit 1211 will be described in detail. Lab → CMYK conversion LUT creation unit 1211 consists of Lab grid generation unit 1420, color space compression conversion unit 1421, Lab → device RGB conversion unit 1422, and device RGB → CMYK conversion unit 1423, and creates device RGB → Lab conversion LUT The Lab → CMYK conversion LUT 1205 is created with reference to the device RGB → Lab conversion LUT 1413 created in the unit 1209. The device RGB → CMYK conversion unit 1423 may share the device RGB → CMYK conversion unit 1411 which is a module used in the device RGB → Lab conversion LUT creation unit 1209.
[0089]
The Lab grid generation unit 1420 generates Lab grid values with the number of grids designated by the user. For example, if the Lab value is an 8-bit signal and the user specifies a 17x17x17 grid, L * 0 to 255, a * and b * -128 to 127, each in increments of 16 As a result, 4913 (= 17 × 17 × 17) Lab grid values are generated. The Lab values generated in this way are the color space compression conversion unit 1421 that can share the color space compression conversion unit 103 of the first embodiment, the Lab → device RGB conversion unit 1422, and the device RGB → CMYK conversion unit 106 of the first embodiment. Is converted into a CMYK value by a device RGB → CMYK conversion unit 1411 that can share the same. The converted CMYK value is stored as Lab → CMYK conversion LUT 1205 together with Lab grid information generated by the Lab grid generation unit 1420.
[0090]
FIG. 16 is a diagram showing an example of a user interface (UI) for controlling the processing of the fifth embodiment, which is displayed on the monitor 1314 via the video I / F 1313 on the computer system shown in FIG. The
[0091]
A GUI 1500 shown in FIG. 16 has a view 1501 that displays a patch image output from the color patch generation unit 1206. The view 1501 is used to check whether the patch generation in the color patch generation unit 1206 is normal. Buttons 1502 to 1505 are instruction buttons for patch output, colorimetry, CMYK → Lab conversion LUT creation, and Lab → CMYK conversion LUT creation, and instruct the start of each process.
[0092]
When creating a LUT, the number of grids of the CMYK → Lab conversion LUT can be set in a grid number setting box 1507 in the CMYK → Lab conversion LUT setting field 1506. For example, as a pull-down menu, a grid number such as 9 × 9 × 9 × 9 or 17 × 17 × 17 × 17 may be selected.
[0093]
In the Lab → CMYK conversion LUT setting field 1508, in addition to setting the number of grids in the grid number setting box 1509, device characteristics of the output printer can be set. In the device characteristic individual setting field 1510, the secondary toner amount, black toner amount, and gradation correction gamma can be set numerically, and these numerical values are set as the parameters col2, col4, and γ described in the fourth embodiment. These are used as parameters at the time of conversion in the device RGB → CMYK conversion unit 1411 (1423). These individual setting values can be saved by a “save” button 1513 for device characteristics, and the saved set values can be read and used again by pressing a “read” button 1514 for device characteristics.
[0094]
Further, in order to obtain a recommended value of device characteristics, the device type may be specified in the device recommended value setting field 1511. That is, for a plurality of selectable devices, the device name and the secondary color toner amount, black toner amount and gradation correction gamma suitable for each device are stored in advance, and if the user designates the device name, the designated device Appropriate secondary color toner amount, black toner amount and gradation correction gamma corresponding to are automatically set. The set value may be displayed in each setting field of the individual setting field 1510.
[0095]
Individual settings and device recommended value settings can be specified exclusively by radio buttons. For example, when one is designated, the other is grayed out, so that the selection state can be easily grasped.
[0096]
17A to 17E are displayed by pressing a “patch output” button 1502, a “color measurement” button 1503, a “CMYK → Lab conversion LUT creation” button 1504 and a “Lab → CMYK conversion LUT creation” button 1505 on the GUI 1500. It is a flowchart which shows each process when operation | movement is instruct | indicated.
[0097]
FIG. 17A is a flowchart of the patch output process shown in FIG. 15A, which is started when the “patch output” button 1502 is pressed, and is executed in the color patch generation unit 1206 and the printer 107.
[0098]
First, a memory area for storing the CMYK → Lab colorimetric value correspondence table 1401 is secured (S1601), a CMYK value indicating a color patch is generated (S1602), and the CMYK value is converted to a CMYK → Lab colorimetric value correspondence table. It is stored in 1401 (S1603). Next, the printer 107 to be output is selected in the device recommended value setting field 1511 (S1604), and the CMYK value of the color patch is output to the selected printer 107 (S1605). 109 is output.
[0099]
After the sample image 109 is obtained, a “color measurement” button 1503 is pressed to start the color measurement process for the sample image 109 shown in FIG. 15A. FIG. 17B is a flowchart showing the color measurement process, and the color measurement process is executed by the color patch color measurement unit 110.
[0100]
When the sample image 109 output from the printer 107 is set in the color patch color measurement unit 110 (color color measurement device 1310) and the “color measurement” button 1503 is pressed, the color measurement device 1310 is instructed to start color measurement. A command is transmitted via the serial I / F 1309 (S1611), and a colorimetric value is received from the color colorimeter 1310 (S1612). The received colorimetric values are stored in the CMYK → Lab colorimetric value correspondence table 1401 (S1613), thereby completing the CMYK → Lab colorimetric value correspondence table 1401.
[0101]
Next, a process for creating each LUT will be described.
[0102]
FIG. 17C is a flowchart of the CMYK → Lab conversion LUT creation process shown in FIG. 15A, which is started by pressing the “CMYK → Lab conversion LUT creation” button 1504, and is executed in the CMYK → Lab conversion LUT creation unit 1212.
[0103]
First, the number of grids set in the grid number setting box 1507 is checked (S1621), and a memory area for storing the CMYK → Lab conversion LUT 1204 is secured according to the number of grids (S1622). Then, CMYK grid values corresponding to the number of grids are generated (S1623), the CMYK grid values are converted into Lab values (S1624), and the Lab values are stored in the CMYK → Lab conversion LUT1204 (S1625). → Lab conversion LUT is completed.
[0104]
17D and 17E are flowcharts of the Lab → CMYK conversion LUT creation process shown in FIG. 15B, which is started by pressing the “Lab → CMYK conversion LUT creation” button 1505. The device RGB → Lab conversion LUT creation unit 1209 and FIG. This is executed in Lab → CMYK conversion LUT creation unit 1211.
[0105]
First, each setting value (number of grids, secondary color toner amount, black toner amount, and gradation correction gamma value) in the Lab → CMYK conversion LUT setting field 1508 is acquired and stored (S1701). Next, the device RGB → Lab conversion LUT 1413 creation process is started (S1702).
[0106]
Here, details of device RGB → Lab conversion LUT creation will be described with reference to FIG. 17E.
[0107]
First, a memory area for storing the device RGB → Lab conversion LUT 1413 is secured (S1710). The device RGB grid value is generated and stored in the device RGB → Lab conversion LUT 1413 (S1711), and the Lab value obtained by the device RGB → CMYK conversion (S1712) and CMYK → Lab conversion (S1713) By storing the data in the RGB → Lab conversion LUT 1413 (S1714), the device RGB → Lab conversion LUT is completed.
[0108]
When the device RGB → Lab conversion LUT 1413 is obtained in step S1702, a memory area for storing the Lab → CMYK conversion LUT 1205 is secured according to the number of grids set in the grid number setting box 1509 (S1703). Then, Lab grid values corresponding to the number of grids are generated (S1704). The Lab grid value is converted into a CMYK value through color space compression (S1705), Lab → device RGB conversion (S1706) and device RGB → CMYK conversion processing (S1707), and stored in the Lab → CMYK conversion LUT 1205 (S1708). This completes the Lab → CMYK conversion LUT.
[0109]
As described above, according to the fifth embodiment, since the profile of the output device can be appropriately created, appropriate proof processing can be performed.
[0110]
[Sixth Embodiment]
The image processing apparatus according to the sixth embodiment of the present invention will be described below.
[0111]
As described in the first embodiment, in Lab → device RGB conversion, it is desirable that the distribution density of the colorimetric values of the RGB patches be as uniform as possible regardless of the lightness L *. Therefore, in the first embodiment, the number of Lab value samples used for calculation is increased in the low lightness region where the distribution of colorimetric values is dense, and the number of samples is decreased in the high lightness region where the distribution of colorimetric values is sparse. An example was explained. In order to achieve the same object, the parameter γ in the device RGB → CMYK conversion described in the fourth and fifth embodiments may be adjusted to an appropriate value. As a result of the adjustment, the distribution of colorimetric values concentrated in the low lightness region as shown in FIG. 5 has already become a distribution of colorimetric values independent of the lightness L * as shown in FIG. As explained.
[0112]
In the fifth embodiment described above, an example is shown in which the user sets the parameter γ via the GUI. However, in the sixth embodiment, the parameter γ is automatically set.
[0113]
FIG. 18 is a block diagram showing the configuration of the image processing apparatus according to the sixth embodiment. In addition to the configuration of the fifth embodiment shown in FIG. 13, Lab colorimetric values for CMYK color patches are analyzed and parameter γ is automatically set. A colorimetric value distribution analysis unit 1901 is provided. Since other configurations are the same as those in the fifth embodiment, the same reference numerals are given and detailed descriptions thereof are omitted.
[0114]
FIG. 19 is a block diagram showing a detailed configuration of the colorimetric value distribution analysis unit 1901.
[0115]
In FIG. 19, a gray value generation unit 1910 generates R = G = B gray values for a plurality of points and passes them to the device RGB → CMYK conversion unit 1911. The CMYK values converted here are converted into Lab values based on the CMYK → Lab colorimetric value correspondence table 1401 (FIG. 15A) generated by the color patch colorimetric unit 110 in the CMYK → Lab conversion unit 1912, and gray values → An L * table 1913 is constructed. The γ value calculation unit 1914 calculates an appropriate γ value based on the gray value → L * table 1913 as described later. The obtained γ value is given to the device RGB → Lab conversion LUT creation unit 1209 and Lab → CMYK conversion LUT creation unit 1211 and is set as a parameter of the device RGB → CMYK conversion units 1411 and 1423.
[0116]
As the device RGB → CMYK conversion unit 1911, the device RGB → CMYK conversion unit 1411 shown in FIG. 15B may be shared as a module in the device RGB → Lab conversion LUT creation unit 1209 in the fifth embodiment. Similarly, as the CMYK → Lab conversion unit 1912, the CMYK → Lab conversion unit 1403 which is a module in the CMYK → Lab conversion LUT creation unit 1212 shown in FIG. 15A may be shared.
[0117]
The Lab → CMYK conversion LUT creation process (FIG. 15B) in the sixth embodiment will be described below. This process is executed by the device RGB → Lab conversion LUT creation unit 1209 and Lab → CMYK conversion LUT creation unit 1211, the outline of which is the same as FIG. 17D described in the fifth embodiment, but in the sixth embodiment The device RGB → Lab conversion LUT creation processing shown in step S1702 of FIG. 17D is different from that of the fifth embodiment. FIG. 20 is a flowchart showing details of device RGB → Lab conversion LUT creation processing in the sixth embodiment.
[0118]
As shown in FIG. 20, in the sixth embodiment, immediately after the start of the Lab → CMYK conversion LUT creation process, the colorimetric value is analyzed in step S1901 to determine the γ value. The subsequent processing is the same as in FIG. 17E.
[0119]
Hereinafter, a method of calculating the γ value in the colorimetric value distribution analysis unit 1901 will be specifically described with reference to the flowchart of FIG.
[0120]
● Step S21
The gray value generation unit 1910 generates a gray signal and obtains an L * value for the gray signal.
[0121]
For example, the gray value generation unit 1910 generates a plurality of gray signals such as R = G = B = 0, 16, 32,..., 255, and the gray signal is converted into CMYK values by the device RGB → CMYK conversion unit 1911. To do. At this time, the parameter in the device RGB → CMYK conversion unit 1911 is γ = 1.0, and col2 and col4 are values specified by the GUI of the fifth embodiment.
[0122]
Next, the converted CMYK value is converted into a Lab value by the CMYK → Lab conversion unit 1912. Thereby, the Lab value for the gray signal is obtained. FIG. 22 is a graph in which the gray signal is normalized to [0: 1] and the corresponding L * value is plotted, that is, the gray value → L * table 1913.
[0123]
● Step S22
The correspondence (gray value → L * table 1913) between the gray signal and the L * value shown in FIG. 22 is approximated by an exponential function.
[0124]
First, L * is normalized to [0: 1] by the following formula. Then, the normalized gray-L * ′ curve is approximated by an exponential function by a known function fitting method to obtain a γ value.
L * '= (L *-L * min) / (L * max-L * min)
[0125]
The device RGB → Lab conversion LUT 1412 obtained by the device RGB → Lab conversion LUT creation unit 1209 by setting the γ value obtained as described above as a parameter of the device RGB → CMYK conversion unit 1411 and 1423, and In the Lab → CMYK conversion LUT 1205 obtained by the Lab → CMYK conversion LUT creation unit 1211, the Lab value distribution is uniform with respect to the L * value.
[0126]
Even when the tone characteristics are corrected not by γ conversion but by a polynomial, the same effect can be obtained by calculating so that the obtained gray signal-L * curve is fitted to the polynomial.
[0127]
As described above, according to the sixth embodiment, the parameter γ used at the time of device RGB → CMYK conversion can be automatically set to an appropriate value.
[0128]
[Seventh embodiment]
The image processing apparatus according to the seventh embodiment of the present invention will be described below.
[0129]
In general, when performing image formation by CMYK, it is important to control the ratio of Bk color, that is, the amount of inking. A typical inking amount control method reduces the ink (or toner) amount of black, that is, Bk, in the low density region and increases the Bk amount toward the high density region. As a result, it is possible to obtain a vivid color in the low density region and a tighter image in the high density region.
[0130]
On the other hand, the control parameters of the device RGB → CMYK conversion described in the above embodiments are the toner amount of eight points of RGBCMYWBk which are interpolation grid points in the CMY space, and the CMY input to the CMY space where the interpolation calculation is performed. This is a γ parameter for gamma conversion of values. At this time, since the output CMYK value is calculated by linear interpolation in the CMY space, the output CMYK value for the input CMY value changes linearly at the same time for each color component. It is impossible to control.
[0131]
Therefore, in the seventh embodiment, as a modification of each of the above-described embodiments, the device RGB → CMYK conversion processing (for example, the RGB → CMYK conversion units 1411 and 1423 in FIG. 15B) shown in each of the above-described embodiments. In addition, the Bk color component can be independently controlled. In addition, the process same as the process of each embodiment mentioned above is performed except the process demonstrated below.
[0132]
FIG. 23 is a block diagram showing a detailed configuration of a device RGB → CMYK conversion unit in the seventh embodiment.
[0133]
In FIG. 23, the input RGB value is first inverted and converted by the CMY converter 2101 as shown in the following equation.
C = 1.0-R
M = 1.0-G
Y = 1.0-B
[0134]
Then, the γ conversion unit 2102 performs gamma conversion as shown in the following equation using an arbitrary γ value 2111 or a γ value 2111 automatically set as in the sixth embodiment.
C '= C^γ
M '= M^γ
Y '= Y^γ
[0135]
Then, in the interpolation operation unit 2103, the toner value 2112 set from the toner amount restriction that defines eight lattice points in the CMY space is applied to the C′M′Y ′ signal in the same manner as in the fourth embodiment described above. The CMYK value is calculated by performing the interpolation operation used.
[0136]
Next, the black amount adjustment unit 2104 having a characteristic configuration in the seventh embodiment performs black amount adjustment using the black amount adjustment function 2113 on the calculated CMYK value. Hereinafter, the black amount adjustment process will be described in detail.
[0137]
FIG. 24 shows an example of the black amount adjustment function 2113. In FIG. 24, the horizontal axis represents the Bk value before conversion, and the vertical axis represents the Bk ′ value after conversion. The black amount adjustment function 2113 shown in FIG. 24 is expressed as a power function of the cube.
Bk '= Bk^Three
[0138]
If conversion by the above function is performed on Bk, control should be performed so that the amount of Bk entering is less in the low concentration region where the amount of Bk is small, and the amount of Bk entering is steeply increased toward the high concentration region. Can do. In addition, in order to control Bk entry more flexibly, by holding multiple black amount adjustment functions 2113 in LUT format, in addition to the above functions, non-analytic functions and free curves can be selected. It is also effective to set it as possible.
[0139]
Hereinafter, the black amount adjustment processing in the black amount adjustment unit 2104 will be specifically described with reference to the flowchart of FIG.
[0140]
● Step S31
First, using the black amount adjustment function 2113, Bk adjustment is performed to convert the CMYK Bk value calculated by the interpolation calculation into a Bk ′ value. That is, if the black amount adjustment function 2113 is F (x), the following calculation is performed.
Bk '= F (Bk)
[0141]
● Step S32
Next, the total toner amount obtained by the interpolation calculation is maintained by distributing and adding the Bk amount adjusted (subtracted) in step S31 to other CMY values. The addition method is shown below.
C '= C + (Bk'-Bk) x C / (C + M + Y)
M '= M + (Bk'-Bk) x M / (C + M + Y)
Y '= Y + (Bk'-Bk) x Y / (C + M + Y)
[0142]
The distribution of the adjusted (subtracted) Bk amount to the CMY value is not limited to the distribution according to the amount of CMY as shown in the above equation, but in some cases, it is equally divided into each color as shown in the following equation. It is also effective to perform addition.
C '= C + (Bk'-Bk) / 3
M '= M + (Bk'-Bk) / 3
Y '= Y + (Bk'-Bk) / 3
[0143]
● Step S33
C ′, M ′, Y ′ and Bk ′ obtained in steps S31 and S32 are output as the corner goodness adjustment value CMYK ′ after the black amount adjustment.
[0144]
As described above, in the seventh embodiment, the device-dependent color data (device) represented by a plurality of color component data not including the black component is determined from the gradation gamma, the total toner amount (recording material total amount condition), and the black amount adjustment condition. (Conversion RGB) to device-dependent color data (CMYK) indicated by multiple color component data including black components (RGB → CMYK conversion processing) is created, and device RGB → Lab conversion LUT and Lab → Create CMYK conversion LUT. Therefore, not only the gradation gamma and the total toner amount but also the black amount can be arbitrarily adjusted.
[0145]
The black amount adjustment is performed by the steps described above, and each of these modules is realized as a program operating on a computer system as shown in FIG. 14 as in the fifth embodiment. For example, each process shown in FIG. Operates in cooperation with each module corresponding to the section.
[0146]
FIG. 26 is a diagram showing an example of a user interface (UI) according to the program of the seventh embodiment. UI parts for controlling the black amount adjustment processing are provided for the GUI screen (FIG. 16) of the fifth embodiment. It has been added. The GUI shown in FIG. 26 will be described below, but the same items as those in FIG.
[0147]
In FIG. 26, a black plate characteristic setting field 2301 is added to the GUI example of FIG. Based on the setting from this field 2301, the function form of the black amount adjustment function 2113 for adjusting the way of entering Bk is set in the seventh embodiment.
[0148]
A “gamma setting” button 2302 in the black plate characteristic setting field 2301 is for setting a γ value in the function of the following expression. The numerical value set in the numerical field is set as the γ value, and the black amount adjusting unit 2104 Is used as the black amount adjustment function 2113.
Bk '= Bk^γ
[0149]
The GUI example shown in FIG. 26 further includes a “freely set” button 2303, and when this is selected, a black amount adjustment curve panel 2304 is displayed. In this panel 2304, the function form of the black amount adjustment function 2113 can be arbitrarily set as a free curve 2305. For example, as shown in FIG. 26, the user drags two marks (shown as cross-shaped marks in FIG. 26) displayed on the graph indicating the function to an arbitrary position, the origin of the graph, the two marks, and the upper right A free curve 2305 is set by generating a curve connecting points by a predetermined method, for example, a spline function.
[0150]
After the user arbitrarily sets the curve 2305 and presses the OK button on the panel 2304, the set curve is set as the black amount adjustment function 2113. Thus, when an arbitrary curve is set as the black amount adjustment function 2113, the black amount adjustment calculation in step S31 is performed by the LUT.
[0151]
The gamma setting 2302 and the freely setting 2303 can be designated exclusively by radio buttons. For example, when one is designated (selected), the other is grayed out, so that the selected state can be easily grasped.
[0152]
Further, the recommended value of the black amount adjustment function 2113 may be set according to the device type set in the device recommended value setting field 1511.
[0153]
As described above, according to the seventh embodiment, it is possible to adjust the black amount while maintaining the set total toner amount. Therefore, more flexible color separation can be performed, and a profile of the output device can be created more appropriately.
[0154]
[Eighth Embodiment]
The CMYK color space converted by the device RGB → CMYK conversion unit 1411 described in the above embodiment is a CMYK color space depending on the output device. The CMYK color space is a color space defined by CMYK color components corresponding to the type of color material used by the output device. The gradation characteristics and the printer model to be formed may differ greatly depending on the output device. Therefore, the Lab → device RGB conversion described in the first embodiment may not be performed well.
[0155]
FIG. 27 shows an example of a response curve (relationship between CMYK value (%) and density) for CMYK input, and shows the gradation characteristics of each color of CMYK. Many printer outputs have gradation characteristics as shown in FIG. There is also a system that simulates printing gradation by performing one-dimensional LUT conversion independently for each color of CMYK.
[0156]
For output devices having gradation characteristics as shown in FIG. 27, plotting Lab values obtained by the device model RGB → Lab conversion LUT of the printer model using the method described in the above embodiment, as shown in FIG. become. Further, FIG. 29 shows the same plotting for an output device having gradation characteristics in which the relationship between CMYK value (%) and density (response curve) is linear.
[0157]
The printer model device RGB → Lab conversion LUT is the device RGB → CMYK conversion output by the output device and the color measurement result of the CMYK color patch as described in the above embodiments (for example, FIG. 15B). It can be obtained from CMYK → Lab conversion according to.
[0158]
Comparing FIG. 28 and FIG. 29, it can be seen that the volume of the color solid differs in the region where the L * value is small. The color solid of the output device with nonlinear gradation characteristics (Fig. 28) is compared to the color solid of the output device with linear gradation characteristics (Fig. 29). I'm stuck in. That is, the color of the “A” region, which can be output by the printer model of the output device having linear gradation characteristics, cannot be output by the printer model of the output device having nonlinear gradation characteristics.
[0159]
In the eighth embodiment, the device RGB → CMYK conversion described in the above embodiment is modified in order to create a printer model from the colorimetric values of the output color patch so that the required Lab → device RGB conversion is more preferable. An example will be described.
[0160]
In the following, a method for obtaining a device RGB → CMYK conversion that outputs a color value in a CMYK color space in which the CMYK value has a linear characteristic with respect to the density is considered as a standard color space will be described.
[0161]
FIG. 30 is a block diagram illustrating a configuration example of the device RGB → CMYK conversion unit of the eighth embodiment.
[0162]
The input device RGB values are processed by the CMY conversion unit 2701, the γ conversion unit 2702, and the interpolation calculation unit 2703 and converted into CMYK values, as in the fourth embodiment. In the eighth embodiment, subsequently, the linearity correction unit 2704 performs conversion to a linear CMYK color space with respect to density.
[0163]
The linearity correction unit 2704 includes one-dimensional LUT conversion that is independent for each CMYK color. The linearity correction LUT 2711 is created by the linearity correction LUT creation unit 2705 from the CMYK → Lab color measurement table 2712 which is the color measurement value of the CMYK color patch. As the device RGB → CMYK conversion unit, the processing of the seventh embodiment can be applied, and the black amount adjustment unit can be used in combination.
[0164]
FIG. 31 is a flowchart for explaining the processing of the linearity correction LUT creation unit 2705.
[0165]
When the creation process of the linearity correction LUT is started, Lab colorimetric values corresponding to CMYK single colors are read for each CMYK color from the CMYK → Lab colorimetric value table 2712 (S2801). For example, when reading the colorimetric values for C single color, if you extract and read “colorimetric values of C single color patch” from “colorimetric values of color patch image” in the table below shown in the fifth embodiment Good.
Colorimetric value of color patch image

          C Single color patch colorimetric values

[0166]
The same reading process is performed for other MYKs, and four correspondence relationships of C-Lab, M-Lab, Y-Lab, and K-Lab are obtained. In the subsequent processing, four linearity correction LUTs 2711 are obtained from each of these four correspondences, but only the method of creating a C single color linearity correction LUT will be described for the sake of simplicity. For other M single colors, Y single colors and K single colors, the same processing as C single colors is performed to create a one-dimensional LUT.
[0167]
Next, the concentration is estimated from the read Lab value (S2802). In the eighth embodiment, the Lab value of the C single-color patch is converted into a C density value using Lab → density LUT obtained in advance and a known interpolation calculation method.
[0168]
Here, an example of a method for creating Lab → density LUT will be described. Measures the CMYK color patch Lab and measures the density. Lab → Density LUT corresponding to C is created by creating Lab⇔ density correspondence table from Lab colorimetric values and density values of C single color patch, and interpolating density values for Lab values at equal intervals. Is done by. The same process is performed for M, Y, and K to create Lab → density LUT.
[0169]
Since the C density value obtained in step S2802 is obtained from the Lab value for the C single color patch, the C single color value-C density value correspondence is obtained in combination with the C single color patch value. Further, the correspondence relationship is normalized to obtain a C monochrome value-C density value table (S2803). FIG. 32 illustrates this table.
[0170]
Next, an inverse function of the C single color value-C density value table is obtained (S2804). Here, since the conversion is performed to make the relationship between the C monochrome value and the C density value linear, the inverse function only needs to replace the correspondence between the C density value and the C monochrome value. This is illustrated in FIG.
[0171]
Next, the linearity correction LUT is obtained by obtaining an approximate curve of the correspondence shown in FIG. 33 and performing interpolation processing.2711Is generated and output (S2805), and the process ends.
[0172]
Here, taking into account the situation where only Lab colorimetric values can be obtained, an example has been explained in which the density is estimated from the Lab value by interpolation using the Lab-density table obtained in advance. In situations where this is possible, the density value for the CMYK patch may be measured directly. In that case, the measured density value becomes more accurate, and improvement in correction accuracy is also expected.
[0173]
According to the eighth embodiment, since the printer model is configured by converting the CMYK value to be linear with the density, the accuracy of color space conversion in a device-independent color space can be improved, and the characteristics of the output device It is possible to create a highly accurate color profile without depending on.
[0174]
In addition, for output devices having non-linear gradation characteristics, for example, the output of the “A” area shown in FIG. 29 is reflected, that is, the color solids that can be output by the output device are well reflected. A printer model can be created. Therefore, the device RGB → Lab conversion table and Lab → CMYK conversion LUT created from the printer model can be satisfactorily created.
[0175]
[Other Embodiments]
In the above embodiment, the CMYK printer has been described. However, other recording materials (for example, CMYK ink, 6-color ink having light C and light M, etc.) may be used.
[0176]
In each of the above embodiments, the RGB → CMYK conversion process has been described. However, instead of the device RGB, a three-color component that does not include a black component such as CMY may be used. From the relational expression between RGB and CMY in the processing performed by the CMY converter 2101, it is obvious that CMY can be used instead of RGB.
[0177]
The device-independent color data is not limited to Lab, and other color data such as Luv and XYZ may be used.
[0178]
Further, in each of the above embodiments, the output device has been described as using CMYK four-color color materials. However, in addition to CMYK, an output device using six-color color materials in which light C and light M are added may be used. .
[0179]
Furthermore, as represented by FIG. 15, the description has been made using the device RGB. However, as described above, CMY may be used as is apparent from the equation for converting the device RGB to CMY.
[0180]
[Other Embodiments]
Note that the present invention can be applied to a system including a plurality of devices (for example, a host computer, an interface device, a reader, and a printer), and a device (for example, a copying machine and a facsimile device) including a single device. You may apply to.
[0181]
Also, an object of the present invention is to supply a storage medium (or recording medium) on which a program code of software that realizes the functions of the above-described embodiments is recorded to a system or apparatus, and the computer (or CPU or CPU) of the system or apparatus Needless to say, this can also be achieved by the MPU) reading and executing the program code stored in the storage medium. In this case, the program code itself read from the storage medium realizes the functions of the above-described embodiments, and the storage medium storing the program code constitutes the present invention. Further, by executing the program code read by the computer, not only the functions of the above-described embodiments are realized, but also an operating system (OS) running on the computer based on the instruction of the program code. It goes without saying that a case where the function of the above-described embodiment is realized by performing part or all of the actual processing and the processing is included.
[0182]
Furthermore, after the program code read from the storage medium is written into a memory provided in a function expansion card inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, the function is based on the instruction of the program code. It goes without saying that the CPU or the like provided in the expansion card or the function expansion unit performs part or all of the actual processing and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.
[0183]
When the present invention is applied to the storage medium, the storage medium stores program codes corresponding to the flowcharts described above.
[0184]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, a color conversion process capable of accurately approximating the strong non-linear output characteristics of a color printer and accurately reproducing colors.A conversion table forcan do.
[0185]
In addition, it absorbs the difference in the characteristics of each color printer and realizes high-precision color reproduction with various color printers.,Conversion tableofCreateMethods and apparatus are providedcan do.
[0186]
Therefore, the accuracy of color space conversion in a device-independent color space can be improved, and a highly accurate color profile can be created without depending on the characteristics of the output device.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of an image processing apparatus according to a first embodiment;
FIG. 2 is a diagram showing an example of an RGB → Lab conversion table;
FIG. 3 is a flowchart showing a procedure for performing device RGB → Lab conversion by obtaining a correspondence relationship between device RGB values and Lab colorimetric values;
FIG. 4 is a diagram showing an example of a sample image;
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a color measurement result obtained by a color patch color measurement unit;
FIG. 6 is a diagram for explaining sample point selection;
FIG. 7 is a diagram for explaining a weighting function according to the distance d;
FIG. 8 is a diagram for explaining a function for changing the number of sample points;
FIG. 9 is a block diagram showing a configuration example of an image processing apparatus according to the second embodiment;
FIG. 10 is a block diagram illustrating a configuration example of an image processing apparatus according to a third embodiment;
FIG. 11 is a diagram showing a process flow of device RGB → CMYK conversion according to the fourth embodiment;
FIG. 12 is a diagram showing an example of color patch colorimetry results in the fourth embodiment;
FIG. 13 is a block diagram illustrating a configuration example of an image processing apparatus according to a fifth embodiment;
FIG. 14 is a diagram showing a configuration example when realizing the fifth embodiment on a computer system;
FIG. 15A is a diagram showing detailed operations of patch generation / colorimetry system and CMYK → Lab conversion LUT creation according to the fifth embodiment;
FIG. 15B is a diagram showing detailed operations of device RGB → Lab conversion LUT creation and Lab → CMYK conversion LUT creation of the fifth embodiment;
FIG. 16 is a diagram showing an example of a GUI according to the fifth embodiment;
FIG. 17A is a flowchart showing patch output processing of the fifth embodiment;
FIG. 17B is a flowchart showing color measurement processing according to the fifth embodiment;
FIG. 17C is a flowchart showing CMYK → Lab conversion LUT creation processing of the fifth embodiment;
FIG. 17D is a flowchart showing Lab → CMYK conversion LUT creation processing of the fifth embodiment;
FIG. 17E is a flowchart showing device RGB → Lab conversion LUT creation processing of the fifth embodiment;
FIG. 18 is a block diagram illustrating a configuration example of an image processing device according to a sixth embodiment.
FIG. 19 is a block diagram illustrating a detailed configuration example of a colorimetric value distribution analysis unit according to the sixth embodiment;
FIG. 20 is a flowchart showing device RGB → Lab conversion LUT creation processing in Lab → CMYK conversion LUT creation processing of the sixth embodiment;
FIG. 21 is a flowchart showing a gamma value calculation method by colorimetric value distribution analysis according to the sixth embodiment;
FIG. 22 is a diagram showing the relationship between gray signals and L * values;
FIG. 23 is a block diagram showing a detailed configuration example of a device RGB → CMYK conversion unit in the seventh embodiment;
FIG. 24 is a diagram showing an example of a black amount adjustment function in the seventh embodiment;
FIG. 25 is a flowchart showing black amount adjustment processing in the seventh embodiment;
FIG. 26 is a diagram showing an example of a GUI according to the seventh embodiment;
FIG. 27 is a diagram showing an example of CMYK value-density characteristics of an output device;
FIG. 28 is a diagram showing an example of a printer model of the output device in FIG. 27;
FIG. 29 is a diagram illustrating an example of a printer model obtained by an output device having a linear CMYK-density characteristic;
30 is a block diagram showing a configuration example of a device RGB → CMYK conversion unit of the eighth embodiment; FIG.
FIG. 31 is a diagram showing a processing flow of a linearity correction LUT creation unit;
FIG. 32 is a diagram showing an example of a CMYK single color value-CMYK single color density table;
FIG. 33 is a diagram illustrating a linearity correction LUT.

Claims (4)

Create a printer model that converts device-dependent data into device-independent data from the color patch color measurement results output by the output device, and convert the device-independent data from the printer model into device-dependent data. An image processing method to create,
CMYK obtained from the color measurement result → The density of the single color patch is estimated using the device independent color measurement value corresponding to the single color patch of the device independent color measurement value table, and the density of the output device is determined from the density of the single color patch . Calculating gradation characteristic data, calculating a conversion condition for linearly converting the gradation characteristic of the output device;
Using the conversion condition, obtained from the colorimetric result including the CMYK value obtained by linearly converting the gradation characteristic data of the output device and the colorimetric result used to calculate the gradation characteristic data. CMYK → An image processing method characterized by creating a printer model for creating the conversion table based on a device-independent colorimetric value table . Create a printer model that converts device-dependent data into device-independent data from the color patch color measurement results output by the output device, and convert the device-independent data from the printer model into device-dependent data. An image processing device to create,
CMYK obtained from the color measurement result → The density of the single color patch is estimated using the device independent color measurement value corresponding to the single color patch of the device independent color measurement value table, and the density of the output device is determined from the density of the single color patch . Calculating means for calculating gradation characteristic data and calculating conversion conditions for linearly converting the gradation characteristic of the output device;
Using the conversion condition, obtained from the colorimetric result including the CMYK value obtained by linearly converting the gradation characteristic data of the output device and the colorimetric result used to calculate the gradation characteristic data. An image processing apparatus comprising: CMYK → a creation unit that creates a printer model for creating the conversion table based on a device-independent colorimetric value table .   6. A computer program for controlling an image processing apparatus to execute the image processing according to claim 1. A computer-readable storage medium on which the computer program according to claim 3 is recorded.

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