JP4072103B2 - Examination support method for medical remuneration statement, examination support device for medical remuneration statement, and program for examination support device for medical remuneration statement - Google Patents
Examination support method for medical remuneration statement, examination support device for medical remuneration statement, and program for examination support device for medical remuneration statement Download PDFInfo
- Publication number
- JP4072103B2 JP4072103B2 JP2003274776A JP2003274776A JP4072103B2 JP 4072103 B2 JP4072103 B2 JP 4072103B2 JP 2003274776 A JP2003274776 A JP 2003274776A JP 2003274776 A JP2003274776 A JP 2003274776A JP 4072103 B2 JP4072103 B2 JP 4072103B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- examination
- data
- medical fee
- medical
- statement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Description
本発明は、診療報酬明細書の審査支援方法、診療報酬明細書の審査支援装置および診療報酬明細書の審査支援装置用プログラムに関する。 The present invention relates to a screening support method for a medical fee description, a screening support device for a medical fee specification, and a program for a screening support device for a medical fee specification.
健康保険の被保険者は、一部負担金を支払うことにより、病院、診療所などの医療機関で診察や治療などを受け、薬の入手や入院などをすることができる。また、医師の処方せんをもらった場合にも、一部負担金を支払うことにより、保険薬局で薬剤の調剤をしてもらうことができる。したがって、医療機関や保険薬局は、健康保険の保険者に対して保険者が負担すべき負担金(以下、保険者負担金という)の支払いを請求することが必要となる。 By paying a partial contribution, health insurance insured persons can receive medical examinations, treatments, etc. at medical institutions such as hospitals and clinics, obtain drugs, and be hospitalized. In addition, even if you receive a doctor's prescription, you can have the insurance pharmacy dispense the drug by paying a partial contribution. Therefore, a medical institution or insurance pharmacy needs to request payment of a contribution that the insurer should bear (hereinafter referred to as an insurer contribution) to a health insurance insurer.
ここで、医療機関や保険薬局による健康保険の保険者に対する保険者負担金の支払の請求は、診療報酬明細書と呼ばれる請求書(以下、レセプトという)を介して行われる。レセプトには、被保険者に対しての処置の回数、投薬の種類や回数など、調剤の内容に関する事項が記載されており、健康保険の保険者は、この記載内容に従って保険者負担金の支払を行う。 Here, a request for payment of an insurer contribution to a health insurance insurer by a medical institution or insurance pharmacy is made via a bill called a medical fee remuneration statement (hereinafter referred to as a receipt). The receipt contains information on the content of the preparation, such as the number of treatments for the insured, the type and number of medications, and the health insurance insurer pays the insurer's contribution according to the description. I do.
ところで、レセプトを介して行う保険者負担金の支払いは、医療機関や保険薬局から健康保険への一方的な請求に対応して行われるものである。したがって、レセプトに対して何ら監視を行わない場合、医療機関や保険薬局は、間違いを含む不当な請求や、不正な行為によって保険者負担金を取得する可能性がある。そこで、不当な請求や不正な行為を排除するため、医療機関や保険薬局と保険者との間にレセプトの審査機関である社会保険診療報酬支払基金(以下、支払処理機構という)を介在させている。
ここで、不当な請求とは、例えばレセプトに診療期間に関する記載が無い場合や、必要のない医療行為(投薬、注射など)が行われている場合であり、不正な行為とは、例えば、実体のない診療行為について保険者負担金の支払の請求をする場合である。
本発明ではこれらの不当な請求や不正な行為があるレセプトを誤診療報酬(誤った診療報酬)が記載されたレセプトと呼ぶ。
By the way, the payment of the insurer contribution made through the receipt is made in response to a unilateral request from the medical institution or insurance pharmacy to the health insurance. Therefore, if the reception is not monitored at all, a medical institution or insurance pharmacy may acquire an insurer contribution by an unfair claim including a mistake or an illegal act. Therefore, in order to eliminate unfair claims and fraudulent activities, a social insurance medical fee payment fund (hereinafter referred to as a payment processing mechanism), which is a reviewing body for receipts, is interposed between medical institutions and insurance pharmacies and insurers. Yes.
Here, an unfair claim is, for example, a case where there is no description about a medical treatment period in a receipt, or a case where an unnecessary medical action (medicine, injection, etc.) is being performed. This is a case of requesting payment of the insurer's contribution for a medical practice that has nothing.
In the present invention, such a receipt having an unfair claim or an illegal act is referred to as a receipt in which an erroneous medical treatment fee (wrong medical fee) is described.
医療機関や保険薬局によって作成されたレセプトは、支払処理機構に集められ、審査担当者の詳細な審査に先立ち、事務共助担当者によって明らかに記載漏れなどの間違いがあるレセプトや、誤診療報酬が記載されている疑いが強いレセプトが排除される。そして、誤診療報酬が記載されている疑いが強いレセプトは充分な専門的や技術的知識を有する審査担当者(医師など)による詳細な審査に付される。本発明ではこれを実審査と呼ぶ。実審査の結果、適正であると確認されたレセプトのみが各保険者に対して送付され、それ以外のレセプトは、医療機関や保険薬局に返送される。 Receipts created by medical institutions and insurance pharmacies are collected by the payment processing mechanism, and prior to the detailed review by the reviewer, there is a receipt that is clearly missed by the co-worker, and there is a mistreatment fee. Receipts with strong suspicion of being listed are eliminated. Then, a highly suspicious receipt in which a mistreatment fee is described is subjected to a detailed examination by a reviewer (such as a doctor) having sufficient technical and technical knowledge. In the present invention, this is called actual examination. As a result of the actual examination, only the receipts confirmed to be appropriate are sent to each insurer, and other receipts are returned to medical institutions and insurance pharmacies.
しかしながら、このような事務共助担当者による事務共助では、医療機関から請求されるすべてのレセプトに対し、事務共助担当者があらゆる角度からの点検を行って、誤診療報酬が記載されている疑いがあるレセプトを抽出する必要がある。膨大な量のレセプトの中から目視により誤診療報酬の記載されたレセプトを発見するという作業は、事務共助担当者の勘や熟練度に依存することが大きいことから、効率的な事務共助作業を確保できないのみならず、間違いの発見自体が困難な場合もある。
加えて、このような審査担当者による審査では、各レセプトによって不正確さの程度やこれに対応して注力すべき程度が相当に異なるという実態があるにもかかわらず、同様に人的資力を振り向けているのが実情である。また、事務共助担当者による明らかに誤った診療報酬が記載されている疑いがあるレセプトの抽出が不充分なこともあり、審査担当者の審査処理負担の軽減が充分に図られていない状況となっている。
However, there is a suspicion that in the case of such mutual administrative assistance by the administrative assistant, the administrative assistant will inspect all the receipts requested by the medical institution from all angles and the wrong medical treatment fee is described. It is necessary to extract a certain receipt. The task of discovering a receipt with a false medical treatment fee by visual inspection from a huge amount of receipts depends largely on the intuition and skill level of the co-worker, so efficient co-working work In addition to being unable to ensure, it may be difficult to detect mistakes themselves.
In addition, in such an examination by the person in charge of examination, although there is a fact that the degree of inaccuracy and the degree to be focused on corresponding to each receipt vary considerably, The actual situation is turning around. In addition, there are cases where the receipt of suspected wrong medical treatment fees is clearly described by the co-administrator, and the examination processing burden on the examiner has not been sufficiently reduced. It has become.
なお、従来、このようなレセプトや保険の手続きに関するシステムや方法としては、保険者がレセプトを受領すると、そのレセプトの請求を決済するかまたは医療機関に差し戻すもの(特許文献1参照)がある。また、医療情報を保管している医療情報保管管理会社のデータベースに被保険者ごとの保険証データを格納しておき、保険医療機関は保険証の確認や保険者への請求は、この管理会社を介して行い、保険医療機関の負担軽減を図るもの(特許文献2参照)がある。さらに、資格認証機関に被保険者の資格の有無を確認し、保険者の医療費の損失を防止しようとするもの(特許文献3参照)がある。 Conventionally, as a system and a method related to such a receipt and insurance procedure, there is a system or method for paying the receipt or returning it to a medical institution when the insurer receives the receipt (see Patent Document 1). . In addition, insurance card data for each insured is stored in the database of a medical information storage management company that stores medical information, and the insurance medical institution checks the insurance card and bills the insurer. To reduce the burden on insurance medical institutions (see Patent Document 2). Furthermore, there is one that confirms whether or not an insured person is qualified by a qualification authority and prevents loss of medical expenses of the insurer (see Patent Document 3).
前記した特許文献に記載の発明のいずれもが、健康保険の保険者、被保険者、医療機関および保険薬局における事務作業の効率の確保、処理負担の軽減という課題を解決しようとするものであり、支払処理機構における効率的な事務作業の確保、審査処理負担の軽減といった問題を解決しようとするものではない。
本発明は前記事情に鑑みてなされたものであり、事務共助作業の効率向上および審査処理負担の軽減効果が充分に得られるように、各レセプトにおける誤りの発見が容易に可能となり、かつ、各レセプトの有する不正確さの程度や注力すべき程度に対応して人的資力を的確に振り向けることが可能となるような、診療報酬明細書の審査支援方法、診療報酬明細書の審査支援装置および診療報酬明細書の審査支援装置用プログラムを提供することを課題とする。
Any of the inventions described in the patent documents described above is intended to solve the problems of ensuring the efficiency of office work and reducing the processing load in health insurance insurers, insured persons, medical institutions and insurance pharmacies. However, it does not attempt to solve problems such as ensuring efficient office work in the payment processing mechanism and reducing the burden of examination processing.
The present invention has been made in view of the above circumstances, so that it is possible to easily find an error in each receipt so as to sufficiently improve the efficiency of the office assistant work and reduce the burden of examination processing. Examination support method for medical fee description, examination support device for medical fee specification, which makes it possible to accurately allocate human resources in accordance with the degree of inaccuracy and the degree to which the receipt should be focused It is another object of the present invention to provide an examination support apparatus program for a medical remuneration statement.
前記した課題を解決するため、本発明は、
(1)審査担当者が、誤った診療報酬が記載されている可能性が高いレセプトデータから優先的に審査して審査処理負担の軽減が得られるように、過去の審査実績などから得られたルールに基づき、審査対象であるレセプトの電子データ(レセプトデータ)を誤った診療報酬が記載されている可能性(疑い)が高い順に並べ替えるようにした。
(2)また、事務共助作業の効率向上を図り、審査担当者が実審査をする際には誤った診療報酬が記載されている可能性があるレセプトデータに集中して審査を行えるように、過去の審査実績などから得られたルールに基づき、レセプトデータから誤った診療報酬が記載されている可能性が低いレセプトデータを仕分けするようにした。
(3)さらに、(1)で審査担当者が、審査対象レセプトデータから、誤った診療報酬が記載されているレセプトデータを発見する確率を高くするため(2)の仕分けのあと、(1)の並べ替えを行うようにした。
In order to solve the above problems, the present invention provides:
(1) Obtained from past review results so that reviewers can preferentially review receipt data that is likely to contain incorrect medical fees and reduce the burden of review processing. Based on the rules, the electronic data (receipt data) of the subject to be reviewed is sorted in the descending order of the possibility that there is an erroneous medical fee (suspicion).
(2) In addition, in order to improve the efficiency of office work assistant work, so that the person in charge of review can concentrate on receipt data that may contain incorrect medical fees when conducting an actual review, Based on the rules obtained from past examination results, etc., the receipt data that is unlikely to contain wrong medical fees from the receipt data is sorted.
(3) Further, in order to increase the probability that the examiner in (1) will find the receipt data containing the wrong medical fee from the subject receipt data, after the sorting in (2), (1) Sorting was done.
本発明によれば、事務共助作業の効率向上および審査処理負担の軽減効果が充分に得られるように、各診療報酬明細書についての間違いの発見が容易に可能となり、かつ、各レセプトの有する不正確さの程度や注力すべき程度に対応して人的資力を的確に振り向けることが可能になる。 According to the present invention, it is possible to easily find an error in each medical remuneration statement so that the efficiency of the assistant office work can be improved and the examination processing burden can be sufficiently reduced. It is possible to accurately allocate human resources according to the level of accuracy and the level of focus.
図1は、本発明の各実施の形態における診療報酬明細書の審査支援方法、診療報酬明細書の審査支援装置および診療報酬明細書の審査支援装置用プログラムを実現するモデルおよびその利用主体との関係を説明するための図である。 FIG. 1 shows a model for realizing a medical fee specification examination support method, a medical fee specification examination support device, and a medical fee specification examination support device program in each embodiment of the present invention, and its user It is a figure for demonstrating a relationship.
診療報酬の請求は、病院や薬局などである医療機関1が、公的な機関である支払基金などの支払処理機構2に対して請求を行い、支払処理機構2は医療機関1から請求があった診療報酬を集計し、適正であることを審査した後に各医療機関に診療報酬を支払い、患者が被保険者として加入している保険者3(健康保険組合、地方自治体など)にその診療報酬を請求する。保険者3は支払処理機構2に診療報酬を支払った後、支払処理機構2と同様に審査を行い疑いのあるものに限って、再審査請求を支払処理機構2に対して行う。
The
医療機関1が支払処理機構2に対して行う診療報酬の請求は、患者ごと、診療ごとに作成される診療報酬の請求申請書である診療報酬明細書(レセプト)に基づいて行われている。医療機関1から提供されるレセプトには、手書きまたはパソコンなどにより印刷された紙ベースによるものが殆どであるので、まず、支払処理機構2は、レセプトを受け取ると、そのレセプトをスキャナーなどで読み込み、画像化する。そして、その画像データと、画像データをOCR(Optical Character Reader)やパンチによって電子データ化したレセプトデータをレセプト管理部200のレセプトDB210に格納する。
レセプトが既に電子データ化されたものであった場合、つまり磁気レセプトであった場合には、このレセプトはそのままレセプトDB210に格納される。
したがって、このレセプトDB210に格納されるレセプトデータは、テキスト情報として格納されるレセプトデータ(診療報酬明細書のデータ)のほか、画像データ(レセプト画像データ)を含んでいるものとする。
The
If the receipt has already been converted into electronic data, that is, if it is a magnetic receipt, this receipt is stored in the
Therefore, it is assumed that the receipt data stored in the
一方、支払処理機構2は、前記したレセプト管理部200のレセプトデータの事務的な点検をコンピュータ(図示せず)で行った後に、審査支援装置(診療報酬明細書の審査支援装置)を用いて、実審査を行うレセプトデータを抽出する(S02)。
審査支援装置は、過去の審査実績などから誤った診療報酬が記載されている可能性が高いレセプトデータを抽出し、仕分けする機能を有するが、この審査支援装置の機能の詳細については、後記する第1の実施の形態で述べることとする。
On the other hand, the
The examination support apparatus has a function of extracting and sorting out receipt data that is likely to have an erroneous medical fee based on past examination results. Details of the function of this examination support apparatus will be described later. It will be described in the first embodiment.
そして、審査担当者は、抽出されたレセプトデータをコンピュータ画面上のレセプト画像データとして表示させて、一つ一つ目視などにより審査し、審査結果を審査支援装置に入力する(S03)。
ここで、審査担当者は、誤った診療報酬が記載されたレセプトデータを発見し、審査対象であるレセプトデータから誤った診療報酬が記載されたレセプトデータを除外する。そして、支払処理機構2は、審査対象であるレセプトデータから誤った診療報酬が記載されたレセプトデータを除外したもの、すなわち、適正な診療報酬が記載されたレセプトデータのみを保険者3へ送信または送付し、医療機関1に診療報酬を支払い、保険者3に診療報酬を請求する(S04)。
Then, the examiner displays the extracted receipt data as the receipt image data on the computer screen, examines the received data one by one visually, and inputs the examination result to the examination support apparatus (S03).
Here, the examiner finds the receipt data in which the wrong medical fee is described, and excludes the receipt data in which the wrong medical fee is described from the receipt data to be examined. Then, the
(第1の実施の形態)
図2は、第1の実施の形態における審査支援装置を機能展開して示したブロック図である。
前記したとおり、審査支援装置100は、レセプトデータを格納したレセプト管理部200のレセプトDB210から、審査対象であるレセプトデータを取得し、過去の審査実績から得られたルールに基づき、このレセプトデータを誤った診療報酬が記載されている可能性が高い順に並べ(並べ替え)、審査担当者が実審査をしやすいように支援するものである。
なお、レセプトデータは、レセプトに記載されている受診者の氏名、保険証の番号、傷病名、診療開始日、診療行為の内容である投薬、注射、検査、手術などの情報を含んで構成される。
(First embodiment)
FIG. 2 is a block diagram showing an expanded function of the examination support apparatus in the first embodiment.
As described above, the examination support apparatus 100 acquires the receipt data to be examined from the
The receipt data includes information such as the name of the examinee, insurance card number, injury and illness name, medical treatment start date, medical treatment details such as medication, injection, examination, surgery, etc. The
図2に示されるように、審査支援装置100は、レセプト管理部200のレセプトDB210からレセプトデータを取得するデータ取得部110と、レセプトデータの並べ替えなどを行う処理部120と、レセプトデータの並べ替えなどを行うための各種ルールを記憶するルール記憶部101と、レセプトデータやレセプトの画像データなどを表示する表示部170と、各種ルールの追加やレセプトデータの並べ替えや選択や審査結果などの入力を受け付ける入力部180とを含んで構成される。
表示部170は、液晶ディスプレイやCRT(Cathode Ray Tube)を利用したモニタなどを使用することができる。入力部180は、キーボードやマウス、ペンタブレットなどで構成される。
As shown in FIG. 2, the examination support apparatus 100 includes a
As the
以下、これらの構成要素について詳細に説明する。 Hereinafter, these components will be described in detail.
(ルール記憶部)
ルール記憶部101は、前記したとおり、処理部120がレセプトデータの並べ替えや表示などをするための基準である各種ルールを格納し、レセプトデータに誤った診療報酬が記載されている可能性が高いと判断するための基準である要審査判定ルールを格納する要審査判定ルール記憶部140と、レセプトデータを、ユーザが実審査をしやすいように並べ替え、表示するための表示ルールを格納する表示ルール記憶部150とを含んで構成される。
(Rule memory)
As described above, the
(要審査判定ルール)
要審査判定ルールとは、過去のレセプト審査実績や審査担当者の経験から、誤った診療報酬が記載されている可能性が「高い」と判断できる基準を、レセプトに記載されているキーワード(傷病名、検査、投薬など)の条件の組み合わせで表現したものである。
(Examination decision rule)
The review judgment rule is based on the keywords (injuries and illnesses) described in the receipt based on the criteria for judging that there is a high possibility that the wrong medical treatment fee is described based on the past review results and the experience of the examiner. Name, examination, medication, etc.).
図3は、審査支援装置100の表示部170の操作画面を例示した図である。図3の領域1202に例示されるとおり、要審査判定ルールは、1以上の項目(条件)から構成されている。
例えば、要審査判定ルール「A1」の「『注射あり』∧『病院』」は、「注射あり」という条件と、「病院」という条件から構成され、この2つの条件を両方とも含むレセプト(レセプトデータ)は、過去の審査実績などから誤った診療報酬が記載されている可能性が高い(実審査が必要である可能性が高い)と判断できることを示している。また、要審査判定ルール「A2」の「『検査あり』∧『病院』∧『傷病名6個以上』」は、「検査あり」という条件と、「病院」という条件と、「傷病名6個以上」という条件とから構成され、これは「病院が発行したレセプトで、傷病名の記載が6個以上あり、また診療行為として検査が行われたレセプト」を意味する。ここではこの3つの条件をすべて満たすレセプト(レセプトデータ)は、過去の審査実績などから誤った診療報酬が記載されている可能性が高い、すなわち実審査が必要である可能性が高いと判断できることを示している。
FIG. 3 is a diagram illustrating an operation screen of the
For example, the “required injection” ∧ “hospital” in the screening decision rule “A1” is composed of a condition “with injection” and a condition “hospital”, and includes a receipt (receipt) that includes both of these two conditions. Data) indicates that there is a high possibility that erroneous medical fees are described based on past examination results (high possibility that an actual examination is necessary). In addition, the “required examination” ∧ “hospital” ∧ “sickness and sickness name 6 or more” of the judgment rule “A2” requires the conditions “with examination”, the condition “hospital”, and “sickness and sickness name 6”. The above is composed of the above-mentioned conditions, and this means “a receipt issued by a hospital with 6 or more description of names of injuries and inspected as a medical practice”. Here, a receipt (receipt data) that satisfies all three conditions is likely to contain an erroneous medical fee based on past examination results, that is, it can be judged that there is a high possibility that an actual examination is required. Is shown.
そして、この要審査判定ルールは、「使用頻度」と、「信頼度」と、「支持度」とを含んで構成される。「使用頻度」は過去に何回そのルールを使ってレセプトデータの仕分けなどを行ったかを示すデータである。「信頼度」は、過去に審査されたレセプトデータから、このルールに適合するレセプトデータが、審査で誤った診療報酬が記載されていると判断される可能性を示すデータである。「支持度」は、そのルールに適合するレセプトデータがレセプトデータ全体の中で、どの程度含まれているかを示すデータである。 This examination-needed determination rule includes “usage frequency”, “reliability”, and “support”. “Usage frequency” is data indicating how many times the rule has been used to sort the receipt data in the past. “Reliability” is data indicating the possibility that it is determined from the receipt data that has been reviewed in the past that the receipt data that conforms to this rule includes an incorrect medical fee in the review. The “support level” is data indicating how much the receipt data conforming to the rule is included in the entire receipt data.
例えば、要審査判定ルール「A1」は、過去に審査支援装置100で「222回」使われ、このルールに適合するレセプトデータに、誤った診療報酬が記載されている可能性は「10.0%」であり、このルールに適合するレセプトデータ数は、全体のレセプトデータ数の「2%」であることを示している。
レセプトデータソート部121は、適合する要審査判定ルールが多い順にレセプトデータを並べ替える。
For example, the screening requirement determination rule “A1” has been used “222 times” in the screening support apparatus 100 in the past, and the possibility that an incorrect medical fee is described in the receipt data that conforms to this rule is “10.0. The number of receipt data that conforms to this rule is “2%” of the total number of receipt data.
The receipt
(表示ルール)
表示ルールとは、ユーザが実審査をしやすいようにレセプトデータを並べ替えるための条件を示したものであり、例えば図3の領域1203に例示されるような、レセプトデータを「医療機関別に並べる」といったルールである。この表示ルールを適用することにより、例えば、ユーザが同一医療機関の発行したレセプトをまとめて審査したい場合には、その医療機関に絞り込んでレセプトデータのチェックを行うことも可能になる。
(Display rules)
The display rule indicates a condition for rearranging the receipt data so that the user can easily perform the actual examination. For example, the receipt data as shown in the
(処理部)
処理部120は、前記したとおり、ルール記憶部101に格納された各種ルールに基づいてレセプトデータの仕分けや並べ替えや、レセプトデータ(画像データ)の表示や、ユーザから入力されたレセプトデータの審査結果を受け付ける機能を有し、レセプトデータソート部(診療報酬明細書データソート部)121と、ルール更新部122とを含んで構成される。
(Processing part)
As described above, the
レセプトデータソート部121は、前記した要審査判定ルール記憶部140に格納された要審査判定ルールのうち、ユーザにより選択されたルールに基づき、レセプトDB210から抽出されたレセプトデータを、適合した要審査判定ルールが多い順に並べる(並べ替える)機能を有する。すなわち、より多くの要審査判定ルールに適合したレセプトデータほど、誤った診療報酬が記載されたレセプトデータである可能性が高いので、ユーザが優先的に実審査をするレセプトデータとして選択しやすくなる。
The receipt
ルール更新部122は、入力部180からの入力を受けて、ルール記憶部101に格納された各種ルールから所定のルールを選択したり、並べ替えをしたり、ルールの内容を更新したり、新しいルールを作成したりする機能を有する。
The
図4は、審査支援装置において、要審査判定ルールの設定を行う際の表示部170の画面を例示した図である。図4に例示されるとおり、「要審査判定ルール」(要審査判定ルール一覧)には、ユーザが要審査判定ルールを選択しやすいよう、要審査判定ルール記憶部140に記憶されている要審査判定ルールの一覧が表示される。そして、この要審査判定ルールの一覧の中に、それぞれのルールの「採否」をユーザに選択させるチェックボックスも表示される。
また、この判定ルール一覧には、ユーザが要審査判定ルールを選択するときの目安となる、「使用頻度」、「信頼度」、「支持度」なども表示される。表示されるルールは、この使用頻度や信頼度や支持度により、並べ替えや検索ができるようにしてもよい。
FIG. 4 is a diagram exemplifying a screen of the
In addition, in this determination rule list, “usage frequency”, “reliability”, “support”, and the like that are used as a guide when the user selects a determination-needed determination rule are also displayed. The displayed rules may be rearranged and searched according to the usage frequency, reliability, and support.
そして、ユーザは要審査判定ルールの「採否」のチェックボックスにチェックを入れることにより、要審査判定ルールの選択をする。そして、設定ボタンをクリックすると、ルール更新部122は、要審査判定ルール記憶部140から、チェックの入った要審査判定ルールを選択する。
なお、この採否のチェックボックスは、ユーザが不要と判断した要審査判定ルールだけチェックを外せばよいように、あらかじめすべて採用となっているようにしてもよい。また、ユーザがひとつひとつチェックを入れて要審査判定ルールを組み立てられるように、チェックがすべて非採用となっているようにしてもよい。
Then, the user selects a screening requirement determination rule by checking a check box of “rejection” of the screening requirement determination rule. When the setting button is clicked, the
It should be noted that all the acceptance / rejection check boxes may be adopted in advance so that only the examination-required determination rule that the user has determined to be unnecessary needs to be unchecked. In addition, all the checks may be non-adopted so that the user can check each one and assemble the rules for examination determination.
また、ユーザが独自に作成した要審査判定ルールも追加できるよう「独自判定ルール追加欄」も表示される。ユーザは、独自に作成した要審査判定ルールをこの欄に入力し、追加ボタンをクリックすると、ルール更新部122が、要審査判定ルール記憶部140にこの判定ルールを追加する。追加された要審査判定ルールは、「要審査判定ルール」に表示される。
In addition, an “independent determination rule addition field” is also displayed so that a user-needed determination determination rule can be added. When the user inputs a screening requirement determination rule created independently in this field and clicks the add button, the
図5は、審査支援装置100において、表示ルールの設定を行うための画面を例示した図である。要審査判定ルールの設定画面の場合と同様に、表示ルールの設定画面でもユーザが表示ルールを選択しやすいよう、表示ルール記憶部150に記憶されている表示ルールの一覧が表示される。そして、ユーザにそれぞれのルールの採否を選択させるチェックボックスが表示される。ユーザは、表示ルールのチェックボックスにチェックを入れることにより、表示ルールの選択をする。
FIG. 5 is a diagram illustrating a screen for setting display rules in the examination support apparatus 100. As in the case of the screening determination rule setting screen, a list of display rules stored in the display
以上、本発明の第1の実施の形態の構成要素について説明した。
次に、図2から図5および図7を参照しつつ、図6のフローチャートを用いて、審査支援装置100の処理手順を説明する。
In the above, the component of the 1st Embodiment of this invention was demonstrated.
Next, the processing procedure of the examination support apparatus 100 will be described using the flowchart of FIG. 6 with reference to FIGS.
(ステップS101)
ステップS101では、審査支援装置100のデータ取得部110が、ユーザにより、図示しない入力画面から入力された審査支援装置100の審査(処理)対象レセプトデータの選択を受け付け、この選択されたレセプトデータをレセプトデータDB210から取得する。
審査支援装置100の審査(処理)対象であるレセプトデータが選択されると、ユーザが自分の選択したレセプトデータを確認できるように、図3の領域1201に、レセプトデータのファイル名などが表示される。
(Step S101)
In step S101, the
When the receipt data to be examined (processed) by the examination support apparatus 100 is selected, the file name of the receipt data is displayed in the
(ステップS102)
ステップS102では、審査支援装置100のルール更新部122が、ユーザにより入力された要審査判定ルールの選択を受け付け、このルールを要審査判定ルール記憶部140から取得する。
(Step S102)
In step S <b> 102, the
図3の領域1202には、ユーザが要審査判定ルールを確認できるよう、要審査判定ルール記憶部140が格納する要審査判定ルールの一覧が表示される。そして、この一覧にはユーザが要審査判定ルールを選択するときの目安となる、使用頻度、信頼度、支持度なども表示される。
In the
そして、ユーザは図3の領域1202の要審査判定ルールの一覧を確認し、領域1202に表示されている要審査判定ルールをそのまま適用する場合には、領域1204のルール適用実行ボタンをクリックする。
要審査判定ルールをそのまま適用せず、何らかの設定をしたい場合には、画面のルール設定ボタンをクリックして、前記した図4の要審査判定ルール設定画面で、ルールの設定を行ってから領域1204のルール適用実行ボタンをクリックする。
ここでは、例えば要審査判定ルールNo「A1」と「A2」と「A3」とを選択したとする。
Then, the user confirms the list of examination requirement determination rules in the
If it is desired to make some setting without applying the examination-required determination rule as it is, an
Here, for example, it is assumed that the examination-needed determination rule numbers “A1”, “A2”, and “A3” are selected.
(ステップS103)
ステップS103では、レセプトデータソート部121が、ユーザが優先的に実審査を行うべきレセプトデータを抽出できるように、ステップS102で選択された要審査判定ルールに基づいて、ステップS101で選択されたレセプトデータから要審査判定ルールに適合するレセプトデータを抽出し、適合した要審査判定ルールが多い順に並べ替える。
(Step S103)
In step S103, the receipt
例えば、図3の領域1201に例示されるように、誤った診療報酬が記載されている可能性が高いレセプトデータが分かり易いよう、適合した要審査判定ルールが多いレセプトデータのファイル名が、図3の領域1201の上部(上位の部分)に表示される。また、適合したルールの数(ヒットルール数)やルールNo(番号)も表示される。
例えば、領域1201の例の場合、ファイル名「XXXX」は、適合したルールの数が「3」で、適合したルールNoは「A1、A2、A3」であることを示している。
For example, as illustrated in the
For example, in the example of the
(ステップS104)
ステップS104では、ユーザが、ステップS103で並べ替えられたレセプトデータなどを確認して、すぐに実審査に取り掛かる場合(Yes)は、ステップS105へ進む。さらにレセプトデータの並べ替えや選択(検索)を行いたい場合(No)は、S106へ進む。
(Step S104)
In step S104, when the user confirms the receipt data and the like rearranged in step S103 and immediately starts the actual examination (Yes), the process proceeds to step S105. If it is desired to rearrange and select (search) the receipt data (No), the process proceeds to S106.
(ステップS105)
ステップS105では、審査支援装置100の処理部120が、ユーザからレセプトデータ(画像データ)の表示の指示入力を受け付け、この画像データを表示部170に表示する。そして、入力部180からユーザの審査結果を受け付ける。
(Step S105)
In step S <b> 105, the
ここで、画像表示する(実審査を行う)レセプトデータの選択は、ユーザが、ステップS103で図3の領域1201で上位に表示された(多くの要審査判定ルールが適合した)レセプトデータのファイル名などを参照して、ユーザがその場で画面を見ながら手動で選択してもよいし、ユーザの審査業務計画に基づき、ユーザのその日の実審査作業量に応じた数のレセプトデータを選択することとしてもよい。
Here, the selection of the receipt data to be displayed (to perform actual examination) is performed by the user in the receipt data file displayed at the top in the
図7は、ユーザが自己の審査業務計画にしたがって、実審査対象レセプトデータを取得するよう指示入力するための審査業務計画画面を例示した図である。
図7の「前回実績」は、レセプトDB210に記憶された前回の実審査作業の実績を示し、「予定作業量」は、今回の(その日)の実審査の予定作業量を示し、「作業量入力」は、その日の実審査作業量を入力する欄である。
FIG. 7 is a diagram exemplifying an examination work plan screen for a user to input an instruction to acquire actual examination target receipt data in accordance with his / her examination work plan.
“Previous results” in FIG. 7 indicates the results of the previous actual examination work stored in the
ユーザは、その日の実審査作業量を入力し、図7の計算ボタンをクリックすると、「予定作業量」の「審査件数」に、入力された作業量に応じた実審査件数が表示される。そして、レセプトDB210から、その実審査件数分のレセプトデータを抽出(選択)するときには、抽出実行ボタンをクリックする。そして、データ取得部110が、前記したユーザのレセプトデータの選択を受けて、レセプトDB210から、ユーザのその日の実審査作業量に応じた数(例えば1人日が200件として、2人で作業する場合には400件分)のレセプトデータを、適合した要審査判定ルール数が多いものから順に、例えば上位400件分を抽出する。
抽出されたレセプトデータのファイル名等は、図3の領域1201に表示される。ユーザは、この領域1201に表示されたファイル名から、画像表示するレセプトデータのファイルを選択し、クリックする。そして、図3の領域1205の画面表示ボタンをクリックすると、データ取得部110が、レセプトDB210から、レセプトデータ(画像データ)を抽出し、表示部170にレセプトデータの画像データを表示させる(図3の画面例の領域1207参照)。
そして、ユーザは、このレセプトデータ(画像データ)を見ながら、ユーザが実際のレセプト(紙のレセプト)に記載された内容を目視で確認するのと似た状態で、レセプトデータの実審査を行い、その審査結果を入力する。
When the user inputs the actual examination work amount for the day and clicks the calculation button in FIG. 7, the number of actual examinations corresponding to the inputted work amount is displayed in “Number of examinations” of “Scheduled work amount”. Then, when extracting (selecting) the receipt data for the number of actual examinations from the
The file name and the like of the extracted receipt data are displayed in the
Then, the user conducts an actual examination of the receipt data while looking at the receipt data (image data) in a state similar to that in which the user visually confirms the contents described in the actual receipt (paper receipt). , Enter the result of the examination.
なお、ユーザが、レセプトデータのどの部分を注視して実審査をすればよいのかが分かり易くなるよう、表示されるレセプトデータ(画像データ)は、要審査判定ルールに含まれる条件(キーワードなど)に適合した部分が、色付き文字やアンダーラインで表示されるようにしてもよい。 The received data (image data) to be displayed is a condition (keywords, etc.) included in the judgment-required judgment rule so that the user can easily understand which part of the receipt data should be carefully examined. A portion that conforms to may be displayed with colored characters or underlines.
(ステップS106)
一方、ステップS106では、ルール更新部122が、ユーザにより入力された表示ルールの選択を受け付け、このルールを表示ルール記憶部150から取得する。
(Step S106)
On the other hand, in step S <b> 106, the
そして、ユーザは、図3の領域1203の表示ルールを確認し、領域1203に表示されている表示ルールをそのまま適用する場合には、領域1204のルール適用実行ボタンをクリックする。
表示ルールをそのまま適用せず、何らかの設定をしたい場合には、領域1204のルール設定ボタンをクリックして、前記した図5の表示ルール設定画面でルールの設定を行ってから、領域1204のルール適用実行ボタンをクリックする。
なお、図3の領域1203の表示ルールは「医療機関別に並べる」のみ選択されているが、2以上の表示ルールを選択してもよい。
Then, the user confirms the display rule in the
If you want to make some settings without applying the display rules as they are, click the rule setting button in the
In addition, although the display rule of the area |
(ステップS107)
ステップS107では、ユーザが優先的に実審査を行うべきレセプトデータを抽出できるよう、レセプトデータソート部121が、ステップS106で選択された表示ルールに基づいて、同じくステップS106で絞り込んだレセプトデータの並べ替えなどを行う。ユーザが見やすいよう、医療機関別に並べ替えられたレセプトデータのファイル名は、図3の領域1201に表示される。
(Step S107)
In step S107, the receipt
(ステップS108)
ステップS108では、ステップS105と同様に、処理部120がユーザからレセプトデータ(画像データ)の表示入力を受け付け、この画像データを表示部170に表示する。そして、ユーザの審査結果を受け付ける。
(Step S108)
In step S108, as in step S105, the
以上、本発明の第1の実施の形態について説明した。この実施の形態によれば、ユーザは誤った診療報酬の記載を含んでいる可能性が高いレセプトデータを抽出することができる。すなわち、審査担当者は、誤った診療報酬を含んでいる可能性が高いレセプトデータから優先的に実審査を行うことができ、審査処理負担の軽減および事務共助作業の効率向上を図ることができる。また、判定ルールや表示ルールはユーザ自身でも設定できるので、自己が審査しやすい形にレセプトデータを並べ替えるなど、ユーザは細やかな審査を行うことができる。 The first embodiment of the present invention has been described above. According to this embodiment, the user can extract the receipt data that is likely to include an erroneous description of the medical fee. In other words, the person in charge of review can prioritize the actual review from the receipt data that is likely to include the wrong medical treatment fee, and can reduce the burden of the review process and improve the efficiency of the assistant work. . In addition, since the determination rule and the display rule can be set by the user himself / herself, the user can perform a detailed examination such as rearranging the receipt data in a form that the user can easily examine.
(第2の実施の形態)
次に、本発明の第2の実施の形態について説明する。
図8は、本発明の第2の実施の形態における審査支援装置を機能展開して示したブロック図である。第1の実施の形態と同様の機能を有する構成要素は同じ符号を付して、説明を省略する。
審査支援装置300は、レセプト管理部200のレセプトDB210から取得した審査(処理)対象のレセプトデータを、過去の審査実績から得られたルールに基づき、このレセプトデータから誤った診療報酬が記載されている可能性が「低い」ものを仕分けすることにより、誤った診療報酬が記載されている可能性があるデータを抽出することを特徴とする。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described.
FIG. 8 is a block diagram showing an expanded function of the examination support apparatus according to the second embodiment of the present invention. Components having functions similar to those of the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
Based on the rules obtained from the past examination results, the examination support apparatus 300 includes the receipt data obtained from the
図8に示されるように、審査支援装置300は、レセプトデータの仕分けや並べ替え、検索などを行う処理部320と、レセプトデータの仕分けなどを行うための各種ルールを記憶するルール記憶部301とを含んで構成される。
As shown in FIG. 8, the examination support apparatus 300 includes a
(ルール記憶部)
ルール記憶部301は、前記したとおり、処理部320が受信したレセプトデータの中から誤った診療報酬が記載されている可能性が低いレセプトデータを仕分けし、所定の条件に適合に適合するレセプトデータを表示させるための各種ルールを格納している。
したがって、誤った診療報酬が記載されている可能性が低いと判断するための基準、すなわち詳細な実審査が不要である可能性が高いと判定するための基準である審査不要判定ルールを格納する審査不要判定ルール記憶部130を含んで構成される。
(Rule memory)
As described above, the rule storage unit 301 sorts the receipt data that is unlikely to contain an erroneous medical fee from the receipt data received by the
Therefore, a screening unnecessary determination rule that is a criterion for determining that there is a low possibility that an erroneous medical fee is described, that is, a criterion for determining that there is a high possibility that a detailed actual screening is unnecessary is stored. A screening unnecessary determination
(審査不要判定ルール)
審査不要判定ルールとは、過去のレセプト審査実績や審査担当者の経験から、誤った診療報酬が記載されている可能性が「低い」と判断できる基準を、レセプトに記載されているキーワード(傷病名、検査、投薬など)などの条件の組み合わせで表現したものである。本発明では誤った診療報酬が記載されている可能性が「低い」と判断できる基準を、便宜的に審査不要判定ルールと呼ぶが、これらの基準に該当するレセプトが必ずしも審査の必要性が皆無なわけではない。あくまでこれらのレセプトは誤りの可能性が低いので、人的資力を軽減した効率的な審査を行うことができ、余力を誤った診療報酬が記載されているレセプトの審査に重点的に投入することで、より適正な人的配分を行うことができるのである。
(Examination decision rule)
The review unnecessary judgment rule is based on the keywords (injuries and illnesses) described in the receipt, based on the past receipt review results and the experience of the examiner. Name, examination, medication, etc.). In the present invention, criteria that can be judged as “low” that the possibility of erroneous medical fees being described are called “unreviewed determination rules” for the sake of convenience, but there is no necessity for a review that meets these criteria. Not really. Since these receipts have a low possibility of error, it is possible to conduct an efficient examination with reduced human resources, and to put the remaining power into the examination of the receipt that describes the wrong medical fee. Therefore, it is possible to make more appropriate personnel allocation.
図3の領域1206に例示されるとおり、審査不要判定ルールは、1以上の項目(条件)から構成されている。例えば、審査不要判定ルール「B1」の「『処方せんあり』∧『投薬なし』」という判定ルールは、「処方せんあり」という条件と、「投薬なし」という条件とから構成され、この2つの条件の両方を満たすレセプト(レセプトデータ)は、過去の審査実績などから誤った診療報酬が記載されている可能性が低い、すなわち実審査が不要である可能性が高いと判断できることを示している。
As illustrated in the
また、この審査不要判定ルールも、前記した「使用頻度」と、「信頼度」と、「支持度」とを含んで構成される。
したがって、審査不要判定ルール「B1」は、今まで審査支援装置300で「111111回」使われ、このルールに適合するレセプトデータに誤った診療報酬が記載されていない可能性は「99.0%」であり、このルールに適合するレセプトデータ数は、全体のレセプトデータ数の「2%」であることを示している。
レセプトデータ仕分け部321は、この審査不要判定ルールに一つでも適合した(当てはまる)レセプトデータを実審査が不要である可能性が高いレセプトデータとして仕分けする。
Further, this examination unnecessary determination rule is also configured to include the “usage frequency”, “reliability”, and “support”.
Therefore, the examination unnecessary determination rule “B1” has been used “111111 times” in the examination support apparatus 300 until now, and there is a possibility that an incorrect medical fee is not described in the receipt data that conforms to this rule “99.0% The number of receipt data that conforms to this rule is “2%” of the total number of receipt data.
The receipt
処理部320のレセプトデータ仕分け部321は、前記した審査不要判定ルール記憶部130に格納された審査不要判定ルールのうち、ユーザにより選択されたルールに基づき、誤った診療報酬の記載が含まれる可能性が低いレセプトデータを仕分けして、誤った診療報酬の記載が含まれる可能性があるレセプトデータを抽出する機能や、レセプトデータ(画像データ)の表示や、ユーザから入力されたレセプトデータの審査結果を受け付ける機能を有する。
ここで、レセプトデータ仕分け部321が誤診療報酬の記載が含まれる可能性が低いレセプトデータに仕分ける条件としては、ユーザに選択された複数の審査不要判定ルールのうち、いずれか1つのルールに適合することを条件とするが、2以上のルールに適合することを条件とするよう設定してもよい。
The receipt
Here, as a condition for the receipt
以上、本発明の第2の実施の形態の構成要素について説明した。
次に、図3、図8を参照しつつ、図9のフローチャートを用いて、審査支援装置300の処理手順を説明する。
The components of the second embodiment of the present invention have been described above.
Next, the processing procedure of the examination support apparatus 300 will be described with reference to FIGS. 3 and 8 and the flowchart of FIG.
ステップS201の動作は、第1の実施の形態に係る図6のステップS101の動作と同様であるので説明を省略し、ステップS202から説明する。 The operation in step S201 is the same as the operation in step S101 in FIG. 6 according to the first embodiment, and thus the description thereof will be omitted.
(ステップS202)
ステップS202では、審査支援装置300のルール更新部122が、第1の実施の形態の場合と同様に、ユーザにより入力された審査不要判定ルールの選択を受け付け、このルールを審査不要判定ルール記憶部130から取得する。
(Step S202)
In step S202, the
図3の領域1206には、ユーザが審査不要判定ルールを確認できるよう、審査不要判定ルール記憶部130が格納する審査不要判定ルールの一覧が表示される。そして、この一覧にはユーザが審査不要判定ルールを選択するときの目安となる、使用頻度、信頼度、支持度なども表示される。
In a
そして、ユーザは、図3の領域1206の審査不要判定ルールの一覧を確認し、審査不要判定ルールをそのまま適用せず、何らかの設定をしたい場合には、画面のルール設定ボタンをクリックして、審査不要判定ルール設定画面(図示せず)で、ルールの設定を行ってから領域1204のルール適用実行ボタンをクリックする。すると、レセプトデータソート部121がルールの実行を行う。なお、審査不要判定ルール設定画面も審査不要判定ルールの設定画面の場合と同様に、審査不要判定ルールの選択や、ユーザが作成したルールの追加などができるようになっている。
ここでは、例えば審査不要判定ルールNo「B1」と「B2」と「B3」とを選択したとする。
Then, the user checks the list of examination unnecessary judgment rules in the
Here, for example, it is assumed that the examination unnecessary determination rule Nos. “B1”, “B2”, and “B3” are selected.
(ステップS203)
ステップS203では、レセプトデータ仕分け部321が、ユーザが優先的に実審査を行うべきレセプトデータを抽出できるように、ステップS201で選択されたレセプトデータから、ステップS202で選択された審査不要判定ルールに基づいて、ステップS202で選択された審査不要判定ルールのうち一つでも適合したレセプトデータ、すなわち誤った診療報酬の記載が含まれる可能性が低いレセプトデータを仕分けし、これを除外したレセプトデータを抽出する。
(Step S203)
In step S203, the receipt
例えば、審査不要判定ルールが一つも適合しなかったレセプトデータのファイル名が、図3の領域1201に表示される。つまり、選択した審査不要判定ルールNoが「B1」と「B2」と「B3」であった場合、「B1」と「B2」と「B3」のうち、1つでも適合したレセプトデータのファイル名は、領域1201には表示されない。
For example, the file name of the receipt data for which none of the screening unnecessary determination rules is matched is displayed in the
(ステップS204)
ステップS204では、ユーザが、ステップS202で抽出したレセプトデータの数などを確認して、すぐに実審査に取り掛かる場合(Yes)は、ステップS205へ進む。さらにレセプトデータの並べ替えや選択(検索)を行いたい場合(No)は、S206へ進む。
(Step S204)
In step S204, when the user confirms the number of receipt data extracted in step S202 and immediately starts the actual examination (Yes), the process proceeds to step S205. If it is desired to rearrange and select (search) the receipt data (No), the process proceeds to S206.
(ステップS205)
ステップS205では、審査支援装置300の処理部320が、ユーザからレセプトデータ(画像データ)の表示の指示入力を受け付け、この画像データを表示部170に表示する。そして、入力部180からユーザの審査結果を受け付ける。ここで、画像表示する(実審査を行う)レセプトデータの選択は、ユーザが画面を見ながら手動で選択してもよいし、ユーザが自己の審査業務計画に基づき、ユーザのその日の実審査作業量に応じた数のレセプトデータを選択することとしてもよい。
(Step S205)
In step S <b> 205, the
ステップS206からステップS208までの動作は、第1の実施の形態に係る図6のステップS105からステップS108までの動作と同様であるので説明を省略する。 Since the operation from step S206 to step S208 is the same as the operation from step S105 to step S108 of FIG. 6 according to the first embodiment, the description thereof is omitted.
以上、本発明の第2の実施の形態について説明した。この実施の形態によれば、ユーザは誤った診療報酬を含んでいる可能性が低いレセプトデータを仕分けすることにより、誤った診療報酬が記載されている可能性があるデータを抽出して、レセプトデータの審査の効率化を図ることができる。また事務共助作業の効率向上および審査担当者が実審査する際の審査処理負担の軽減をすることができる。 Heretofore, the second embodiment of the present invention has been described. According to this embodiment, the user sorts out the receipt data that is unlikely to include the wrong medical fee, thereby extracting the data that may contain the wrong medical fee and receiving the receipt. The efficiency of data review can be improved. In addition, it is possible to improve the efficiency of the office assistant work and reduce the examination processing burden when the person in charge of the examination performs the actual examination.
(第3の実施の形態)
次に、本発明の第3の実施の形態について説明する。
図10は、本発明の第3の実施の形態における審査支援装置を機能展開して示したブロック図である。第1の実施の形態および第2の実施の形態と同様の機能を有する構成要素は、同じ符号を付して説明を省略する。
(Third embodiment)
Next, a third embodiment of the present invention will be described.
FIG. 10 is a block diagram showing an expanded function of the examination support apparatus according to the third embodiment of the present invention. Components having the same functions as those in the first embodiment and the second embodiment are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted.
審査支援装置400は、前記した第1の実施の形態における構成要素と、第2の実施の形態における構成要素を組み合わせたものである。すなわち、処理部420は、レセプトデータ仕分け部(診療報酬明細書データ仕分け部)321と、レセプトデータソート部121と、ルール更新部122とを含んで構成される。また、ルール記憶部401は、要審査判定ルール記憶部130と、審査不要判定ルール記憶部140と、表示ルール記憶部150とを含んで構成される。
The examination support apparatus 400 is a combination of the components in the first embodiment and the components in the second embodiment. That is, the
各構成要素の機能は、それぞれ第1の実施の形態および第2の実施の形態で述べた機能と同様であるので説明を省略し、この審査支援装置400の処理手順について説明する。
第3の実施の形態では、(1)まず、審査対象のレセプトデータから第2の実施の形態で述べた、誤った診療報酬が記載されている可能性が低いレセプトデータの仕分けを行い、(2)次に、残ったレセプトデータを第1の実施の形態で述べた、誤った診療報酬が記載されている可能性が高い順にレセプトデータの並べ替えを行うことを特徴とする。
The function of each component is the same as the function described in the first embodiment and the second embodiment, so that the description thereof will be omitted and the processing procedure of the examination support apparatus 400 will be described.
In the third embodiment, (1) first, the receipt data described in the second embodiment, which is less likely to contain erroneous medical fees, is sorted from the receipt data to be examined; 2) Next, the received data is rearranged in the descending order of the possibility that an erroneous medical fee is described in the first embodiment.
図11は、審査支援装置400の処理手順を模式的に示した図である。図11に示されるように、まずステップS301では、審査支援装置400のレセプトデータ仕分け部321が、審査対象であるレセプトデータ510を、審査不要判定ルールを用いて誤った診療報酬が記載されている可能性が「低い」グループ520と、誤った診療報酬が記載されている可能性が「高い」グループ530とに仕分ける。
FIG. 11 is a diagram schematically showing the processing procedure of the examination support apparatus 400. As shown in FIG. 11, first, in step S301, the receipt
ステップS302では、レセプトデータ仕分け部321が、審査対象であるレセプトデータ510から、誤った診療報酬が記載されている可能性が「低い」グループ520を除外し、誤った診療報酬が記載されている可能性が「高い」グループ530を抽出する。
In step S <b> 302, the receipt
ステップS303では、レセプトデータソート部121が、誤った診療報酬が記載されている可能性があるグループ530から、誤った診療報酬が記載されている可能性が高い順に並べ替えたレセプトデータ群540を作成する。
In step S <b> 303, the receipt
ステップS304では、レセプトデータソート部121がレセプトデータ群540のうち、誤った診療報酬が記載されている可能性が「特に高い」グループ550を抽出し、ユーザが実審査で審査すべきレセプトデータを抽出する。
ここで、誤った診療報酬が記載されている可能性が特に高いグループ550を抽出は、前記した第1の実施の形態のステップS105のように、ユーザがその場で手動選択してもよいし、ユーザの審査業務計画に基づき、ユーザのその日の実審査作業量に応じた数のレセプトデータを、誤った診療報酬が記載されている可能性が高いものを上位から順に、選択することとしてもよい。
In step S304, the receipt
Here, the extraction of the
次に、第3の実施の形態における、審査支援装置400の動作を、図11を参照しつつ、図12のフローチャートを用いて説明する。 Next, the operation of the examination support apparatus 400 in the third embodiment will be described using the flowchart of FIG. 12 with reference to FIG.
ステップS401からステップS403までの動作は、第2の実施の形態に係る図9のステップS201からステップS203までの動作と同様であり、ステップS404の動作も、第1の実施の形態に係る図6のステップS102の動作と同様であるので説明を省略し、ステップS405から説明する。 The operation from step S401 to step S403 is the same as the operation from step S201 to step S203 of FIG. 9 according to the second embodiment, and the operation of step S404 is also similar to that of FIG. 6 according to the first embodiment. Since the operation is the same as that in step S102, description thereof will be omitted, and description will be given from step S405.
ステップS405では、ユーザが優先的に実審査を行うべきレセプトデータを抽出できるように、レセプトデータソート部121が、ステップS404で選択された要審査判定ルールに基づいて、ステップS403で抽出された誤った診療報酬が記載されている可能性がある(可能性が高い)レセプトデータを、適合(ヒット)した要審査判定ルールが多い順に並べ替える。すなわち、誤診療報酬の記載が含まれる可能性が低いレセプトデータを除外したレセプトデータを、誤診療報酬を記載している可能性が高い順に並べる。
In step S405, the receipt
ステップS406からステップS410までの動作は、第1の実施の形態に係る図6のステップS104からステップS108までの動作と同様であるので説明を省略する。 Since the operation from step S406 to step S410 is the same as the operation from step S104 to step S108 in FIG. 6 according to the first embodiment, the description thereof is omitted.
以上、第3の実施の形態について説明した。この実施の形態によれば、審査支援装置は、最初に誤った診療報酬が記載されている可能性が低いレセプトデータを除外してから、誤った診療報酬が記載されている可能性が高い順にレセプトデータを並べるので、誤った診療報酬が記載されているレセプトデータを発見する可能性が高くなり、審査担当者が実審査する際の審査処理負担の軽減を図ることができる。また、事務共助作業の効率向上も図ることができる。 The third embodiment has been described above. According to this embodiment, the screening support apparatus first excludes the receipt data that is unlikely to contain erroneous medical fees, and then in order from the highest possibility that erroneous medical fees are described. Since the receipt data is arranged, there is a high possibility of finding the receipt data in which an erroneous medical fee is described, and the examination processing burden when the examiner conducts the actual examination can be reduced. It is also possible to improve the efficiency of assistant office work.
以上、本発明について好適な実施の形態の例を示したが、本発明は前記した実施の形態に限定されず、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能である。例えば、審査支援装置は、レセプトデータ(診療報酬明細書のデータ)の審査支援を行うものとしたが、クレジットカードの入会審査や、犯罪捜査や、各種資格試験の採点など、各種審査に応用可能である。 As mentioned above, although the example of suitable embodiment was shown about this invention, this invention is not limited to above-described embodiment, In the range which does not deviate from the meaning of this invention, it can change suitably. For example, although the examination support device is supposed to support the examination of receipt data (data of medical remuneration statement), it can be applied to various examinations such as credit card admission examination, criminal investigation and scoring of various qualification tests. It is.
100 審査支援装置
101 ルール記憶部
110 データ取得部
120 処理部
121 レセプトデータソート部
122 ルール更新部
130 審査不要判定ルール記憶部
140 要審査判定ルール記憶部
300 審査支援装置
321 レセプトデータ仕分け部
400 審査支援装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100
Claims (4)
前記記憶部は、
前記診療報酬明細書のデータを誤診療報酬の記載を含む可能性が低い診療報酬明細書のデータと判定するための基準を、診療報酬明細書に用いられるキーワードの条件の組み合わせで示した審査不要判定ルールを複数記憶する審査不要判定ルール記憶部と、
前記診療報酬明細書のデータを誤診療報酬の記載を含む可能性が高い診療報酬明細書のデータと判定するための基準を、診療報酬明細書に用いられるキーワードの条件の組み合わせで示した要審査判定ルールを複数記憶する要審査判定ルール記憶部と、
を備え、
前記処理部は、
前記データ取得部で取得した複数の診療報酬明細書のデータのうち、前記審査不要判定ルール記憶部に記憶された審査不要判定ルールのいずれかのルールに示されるキーワードの条件の組み合わせを含む診療報酬明細書のデータを除いた診療報酬明細書のデータを抽出し、前記抽出した診療報酬明細書のデータのうち、前記要審査判定ルール記憶部に記憶された要審査判定ルールに示されるキーワードの条件の組み合わせを含む前記診療報酬明細書のデータを、含まれる前記キーワードの条件の組み合わせの数が多い順に前記表示部に表示することを特徴とする診療報酬明細書の審査支援装置。 A data acquisition unit that acquires medical fee description data from a receipt DB that stores the data of the medical fee specification, a processing unit, a display unit, and a storage unit, and supports examination of the medical fee specification An examination support device for a medical remuneration statement,
The storage unit
The criteria for determining the medical fee description data as the data of the medical fee specification that is unlikely to include a description of the erroneous medical fee description is indicated by a combination of the keyword conditions used in the medical fee statement. An examination unnecessary judgment rule storage unit for storing a plurality of judgment rules;
The criteria for determining the data of the medical fee description as data of the medical fee specification that is likely to include the description of the erroneous medical fee is indicated by a combination of keyword conditions used in the medical fee statement. A screening-required determination rule storage unit that stores a plurality of determination rules;
With
The processor is
Medical treatment fee including a combination of keyword conditions indicated in any of the examination unnecessary judgment rules stored in the examination unnecessary judgment rule storage unit among the data of the plurality of medical treatment fee specifications obtained by the data obtaining unit The condition of the keyword indicated in the examination requirement determination rule stored in the examination requirement determination rule storage unit out of the extracted medical fee statement data is extracted from the medical fee statement data excluding the statement data The medical remuneration statement examination support apparatus, wherein data of the medical remuneration statement including a combination of the above are displayed on the display unit in descending order of the number of combinations of the keyword conditions included .
診療報酬明細書のデータを、前記診療報酬明細書のデータを格納するレセプトDBから取得するステップと、
前記診療報酬明細書のデータを誤診療報酬の記載を含む可能性が低い診療報酬明細書のデータと判定するための基準を、診療報酬明細書に用いられるキーワードの条件の組み合わせで示した審査不要判定ルールを複数記憶する審査不要判定ルール記憶部の審査不要判定ルールを前記表示部に表示するステップと、
前記入力部経由で、ユーザからの前記審査不要判定ルールの選択入力を受け付けるステップと、
前記選択された審査不要判定ルールを、前記審査不要判定ルール記憶部から取得するステップと、
前記レセプトDBから取得された診療報酬明細書データのうち、前記選択された審査不要判定ルールのいずれかのルールに示されるキーワードの条件の組み合わせを含む診療報酬明細書のデータを除いた診療報酬明細書のデータを抽出するステップと、
前記診療報酬明細書のデータを誤診療報酬の記載を含む可能性が高い診療報酬明細書のデータと判定するための基準を、診療報酬明細書に用いられるキーワードの条件の組み合わせで示した要審査判定ルールを複数記憶する要審査ルール記憶部の要審査判定ルールを前記表示部に表示するステップと、
前記入力部経由で、ユーザからの前記要審査判定ルールの選択入力を受け付けるステップと、
前記選択された要審査判定ルールを、前記要審査判定ルール記憶部から取得するステップと、
前記選択された審査不要判定ルールのいずれかのルールに示されるキーワードの条件の組み合わせを含む診療報酬明細書のデータを除いた診療報酬明細書のデータのうち、前記選択された要審査判定ルールに示されるキーワードの条件の組み合わせを含む前記診療報酬明細書のデータを、含まれる前記キーワードの条件の組み合わせの数が多い順に前記表示部に表示するステップと、
を前記処理部に実行させることを特徴とする診療報酬明細書の審査支援装置用プログラム。 A medical support fee examination support program for supporting a medical fee statement review using a computer including an input unit, a display unit, and a processing unit,
Obtaining medical fee description data from a receipt DB storing the medical fee specification data; and
The criteria for determining the medical fee description data as the data of the medical fee specification that is unlikely to include a description of the erroneous medical fee description is indicated by a combination of the keyword conditions used in the medical fee statement. A step of displaying the examination unnecessary judgment rule of the examination unnecessary judgment rule storage unit for storing a plurality of judgment rules on the display unit;
Receiving a selection input of the examination unnecessary determination rule from the user via the input unit;
Obtaining the selected examination unnecessary judgment rule from the examination unnecessary judgment rule storage unit;
The medical fee details excluding the data of the medical fee statement including the combination of the keyword conditions indicated in any of the selected examination unnecessary determination rules among the medical fee details data acquired from the receipt DB Extracting document data; and
The criteria for determining the data of the medical fee description as data of the medical fee specification that is likely to include the description of the erroneous medical fee is indicated by a combination of keyword conditions used in the medical fee statement. A step of displaying on the display unit the examination-required judgment rule of the examination-required rule storage unit for storing a plurality of judgment rules;
Receiving a selection input of the examination requirement determination rule from the user via the input unit;
Obtaining the selected examination-required determination rule from the examination-required determination rule storage unit;
Among the data of the medical fee description data excluding the data of the medical fee specification statement including the combination of the keyword conditions indicated in any of the selected review unnecessary determination rules, the selected screening requirement determination rule Displaying the data of the medical remuneration statement including the combination of the keyword conditions shown on the display unit in the descending order of the number of combinations of the keyword conditions included ;
A program for examination support apparatus for medical remuneration statement, characterized in that said processing unit is executed.
前記データ取得部が、前記診療報酬明細書のデータを、前記診療報酬明細書のデータを格納するレセプトDBから取得するステップと、
前記処理部が、前記データ取得部で取得した複数の診療報酬明細書データのうち、前記審査不要判定ルール記憶部に記憶された審査不要判定ルールのいずれかのルールに示されるキーワードの条件の組み合わせを含む診療報酬明細書のデータを除いた診療報酬明細書のデータを抽出するステップと、
前記処理部が、前記抽出した診療報酬明細書のデータを、前記要審査判定ルール記憶部に記憶された要審査判定ルールに示されるキーワードの条件の組み合わせを含む前記診療報酬明細書のデータを、含まれる前記キーワードの条件の組み合わせの数が多い順に前記表示部に表示するステップと、
を実行することを特徴とする診療報酬明細書の審査支援方法。 A data acquisition unit that acquires data of a medical fee description, and a criterion for determining the data of the medical fee specification as data of a medical fee statement that is unlikely to include erroneous medical fee descriptions. A screening unnecessary determination rule storage unit that stores a plurality of screening unnecessary determination rules indicated by a combination of keyword conditions used in a certificate, and a medical fee detailed description that is likely to include a description of a false medical fee in the medical fee description data A screening-required determination rule storage unit that stores a plurality of screening-required determination rules indicating the criteria for determining the data of the certificate as a combination of the keyword conditions used in the medical remuneration statement, a processing unit, and a display unit . An examination support method for a medical fee statement using a medical examination fee examination support device provided,
The data acquisition unit acquiring data of the medical fee description from a receipt DB storing data of the medical fee specification;
A combination of keyword conditions indicated in any of the examination unnecessary determination rules stored in the examination unnecessary determination rule storage unit among the plurality of medical fee detailed statement data acquired by the data acquisition unit by the processing unit Extracting medical fee statement data excluding the medical fee statement data including:
The processing unit includes the extracted medical fee description data, the medical fee specification data including a combination of keyword conditions indicated in the screening requirement rule stored in the screening requirement rule storage unit, Displaying on the display unit in descending order of the number of combinations of the keyword conditions included ;
A method for supporting examination of medical fee remuneration statements, characterized in that
前記データ取得部が、診療報酬明細書のデータを、前記診療報酬明細書のデータを格納するレセプトDBから取得するステップと、
前記処理部が、前記診療報酬明細書のデータを誤診療報酬の記載を含む可能性が低い診療報酬明細書のデータと判定するための基準を、診療報酬明細書に用いられるキーワードの条件の組み合わせで示した審査不要判定ルールを複数記憶する審査不要判定ルール記憶部の審査不要判定ルールを前記表示部に表示するステップと、
前記入力部経由で、ユーザからの前記審査不要判定ルールの選択入力を受け付けるステップと、
前記選択された審査不要判定ルールを、前記処理部が、前記審査不要判定ルール記憶部から取得するステップと、
前記処理部が、前記レセプトDBから取得された診療報酬明細書データのうち、前記選択された審査不要判定ルールのいずれかのルールに示されるキーワードの条件の組み合わせを含む診療報酬明細書のデータを除いた診療報酬明細書のデータを抽出するステップと、
前記処理部が、前記診療報酬明細書のデータを誤診療報酬の記載を含む可能性が高い診療報酬明細書のデータと判定するための基準を、診療報酬明細書に用いられるキーワードの条件の組み合わせで示した要審査判定ルールを複数記憶する要審査ルール記憶部の要審査判定ルールを前記表示部に表示するステップと、
前記入力部経由で、ユーザからの前記要審査判定ルールの選択入力を受け付けるステップと、
前記処理部が、前記選択された要審査判定ルールを、前記要審査判定ルール記憶部から取得するステップと、
前記処理部が、前記選択された審査不要判定ルールのいずれかのルールに示されるキーワードの条件の組み合わせを含む診療報酬明細書のデータを除いた診療報酬明細書のデータのうち、前記選択された要審査判定ルールに示されるキーワードの条件の組み合わせを含む前記診療報酬明細書のデータを、含まれる前記キーワードの条件の組み合わせの数が多い順に前記表示部に表示するステップと、
を実行することを特徴とする診療報酬明細書の審査支援方法。 An examination support method for a medical fee statement that supports examination of a medical fee statement using a computer including a data acquisition unit, an input unit, a display unit, and a processing unit,
The data acquisition unit acquiring the data of the medical fee description from a reception DB storing the data of the medical fee specification;
A combination of keyword conditions used in the medical fee description as a criterion for determining the data of the medical fee specification as data of the medical fee specification that is unlikely to include the description of the erroneous medical fee. A step of displaying, on the display unit, the examination unnecessary judgment rule of the examination unnecessary judgment rule storage unit for storing a plurality of examination unnecessary judgment rules shown in FIG.
Receiving a selection input of the examination unnecessary determination rule from the user via the input unit;
The processing unit acquires the selected examination unnecessary determination rule from the examination unnecessary determination rule storage unit;
The processing unit includes data on a medical fee description including a combination of keyword conditions indicated in any of the selected examination unnecessary determination rules among the medical fee specification data acquired from the receipt DB. Extracting the data of the excluded medical fee statement;
A combination of keyword conditions used in the medical fee description as a criterion for the processing unit to determine the data of the medical fee specification as data of the medical fee specification that is likely to include a description of an erroneous medical fee A step of displaying on the display unit the examination requirement determination rule of the examination rule storage unit that stores a plurality of the examination requirement determination rules shown in FIG.
Receiving a selection input of the examination requirement determination rule from the user via the input unit;
The processing unit obtaining the selected examination-required determination rule from the examination-required determination rule storage unit;
The processing unit is selected from among the data of the medical fee specification data excluding the data of the medical fee specification statement including the combination of the keyword conditions indicated in any of the selected examination unnecessary determination rules Displaying the data of the medical fee remuneration statement including a combination of keyword conditions indicated in the examination-needed determination rule on the display unit in descending order of the number of keyword condition combinations included ;
A method for supporting examination of medical fee remuneration statements, characterized in that
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2003274776A JP4072103B2 (en) | 2003-07-15 | 2003-07-15 | Examination support method for medical remuneration statement, examination support device for medical remuneration statement, and program for examination support device for medical remuneration statement |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2003274776A JP4072103B2 (en) | 2003-07-15 | 2003-07-15 | Examination support method for medical remuneration statement, examination support device for medical remuneration statement, and program for examination support device for medical remuneration statement |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2004118304A Division JP2005038394A (en) | 2004-04-13 | 2004-04-13 | Examination support method for medical remuneration statement, examination support device for medical remuneration statement, and program for examination support device for medical remuneration statement |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2005038197A JP2005038197A (en) | 2005-02-10 |
| JP4072103B2 true JP4072103B2 (en) | 2008-04-09 |
Family
ID=34211640
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2003274776A Expired - Fee Related JP4072103B2 (en) | 2003-07-15 | 2003-07-15 | Examination support method for medical remuneration statement, examination support device for medical remuneration statement, and program for examination support device for medical remuneration statement |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4072103B2 (en) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8762180B2 (en) * | 2009-08-25 | 2014-06-24 | Accenture Global Services Limited | Claims analytics engine |
| JP4847605B1 (en) * | 2010-12-06 | 2011-12-28 | 社団法人国民健康保険中央会 | Screen processing system for foreign electronic receipt and screen display method |
| CN109102845B (en) * | 2018-08-14 | 2023-07-04 | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 | Medical document auditing method, device, computer equipment and storage medium |
| CN113762907B (en) * | 2020-10-13 | 2024-09-24 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | Method and device for auditing an object |
-
2003
- 2003-07-15 JP JP2003274776A patent/JP4072103B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2005038197A (en) | 2005-02-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Décary et al. | Scoping review of rehabilitation care models for post COVID-19 condition | |
| Lawrenson et al. | Interventions to increase attendance for diabetic retinopathy screening | |
| Main et al. | Computerised decision support systems in order communication for diagnostic, screening or monitoring test ordering: systematic reviews of the effects and cost-effectiveness of systems | |
| Alim | Web accessibility of the top research-intensive universities in the UK | |
| Wright et al. | Electronic health information systems for public health care in South Africa: A review of current operational systems | |
| Ruan et al. | The economic impact of S-100B as a pre-head CT screening test on emergency department management of adult patients with mild traumatic brain injury | |
| US20110257993A1 (en) | Automated association of rating diagnostic codes for insurance and disability determinations | |
| JP6597421B2 (en) | Program, information processing apparatus and information processing method | |
| JP2017162037A (en) | Medical support device, medical support method, and medical support program | |
| Boeck et al. | Global Neurotrauma Surveillance: Are National Databases Overrated? Comment on" Neurotrauma Surveillance in National Registries of Low-and Middle-Income Countries: A Scoping Review and Comparative Analysis of Data Dictionaries" | |
| US20150220691A1 (en) | Methods for Creation of Radiology and Clinical Evaluation Reporting Templates Created Using Fuzzy Logic Algorithms Complied Using ICD-10, CPT Code, ACR Appropriateness Criteria® Data Custmized to Document the Specific Criteria of the Medical Payer's Proprietary " Medical Indication" Criteria Using A Secure Private Cloud-based Processing and Synchronization System | |
| JP4072103B2 (en) | Examination support method for medical remuneration statement, examination support device for medical remuneration statement, and program for examination support device for medical remuneration statement | |
| JP4847605B1 (en) | Screen processing system for foreign electronic receipt and screen display method | |
| JP2005038394A (en) | Examination support method for medical remuneration statement, examination support device for medical remuneration statement, and program for examination support device for medical remuneration statement | |
| Crizol et al. | Work-related musculoskeletal disorders in dockworkers. Systematic review and meta-analysis | |
| Singh et al. | Palliative care in chronic heart failure: a theoretically guided, qualitative meta-synthesis of decision-making | |
| JP5395452B2 (en) | Health guidance support device, health guidance support system, reservation processing method, and program | |
| JP3600914B2 (en) | Receipt office cooperation support device, receipt examination support device, their method and program | |
| US20160162650A1 (en) | Method for automating medical billing | |
| JP3707738B2 (en) | Medical remuneration statement examination support apparatus and method and program thereof | |
| Vo et al. | Web accessibility: A revisit of US State and territory COVID-19 websites After Two Years | |
| Kadir et al. | Practices, barriers and facilitators to the delivery of pretravel health services by community pharmacists: A scoping review using the theoretical domains framework | |
| Yusof et al. | Health information systems evaluation: a focus on clinical decision supports system. | |
| JP4599455B1 (en) | Screen processing system and program | |
| Granath et al. | How is the patient perspective captured in ANCA-associated vasculitis research? An integrative review |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20050302 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20050502 |
|
| A911 | Transfer of reconsideration by examiner before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20050531 |
|
| A912 | Removal of reconsideration by examiner before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20050624 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20071213 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20080118 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110125 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110125 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120125 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130125 Year of fee payment: 5 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |