JP4108262B2

JP4108262B2 - Image processing method and image processing apparatus

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Publication number: JP4108262B2
Application number: JP2000285011A
Authority: JP
Inventors: 誠杉崎
Original assignee: Fujifilm Corp
Current assignee: Fujifilm Corp
Priority date: 1999-10-18
Filing date: 2000-09-20
Publication date: 2008-06-25
Anticipated expiration: 2020-09-20
Also published as: JP2001189859A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像を構成する複数のピクセルのピクセル値を表わす画像データ（ピクセル値データ）を、網点画像出力用の、各網点のドットパターンを表わす画像データ（網点データ）に変換する処理を行なう画像処理方法、およびその処理の実行に用いられる画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より印刷機や一部のカラープリンタ等では、網点データに基づく網点画像が形成されている。
【０００３】
ここで、網点画像形成の基になる網点データを生成するにあたっては、例えば、画像を構成する複数のピクセルのピクセル値を表わす画像データ（ピクセル値データ）を、その画像に、閾値の配列からなる網パターンを重畳したときの、互いに重畳された、画像上のピクセルのピクセル値と網パターンの閾値とを比較して、画像上のピクセルのピクセル値を二値以上の多値（典型的には二値）に変換され、このような変換により、各網点のドットパターンを表わす画像データ（網点データ）が生成される。
【０００４】
以下、印刷機で網点画像を出力する場合を例に挙げて網点データの生成過程についてさらに説明する。
【０００５】
図１は、印刷システムの一例を示すブロック図である。
【０００６】
カラースキャナ１０では、原稿画像が読み取られて、その読み取られた原稿画像をあらわすＣＭＹＫ４色の色分解画像データが生成される。このＣＭＹＫの画像データは、ワークステーション２０に入力され、このワークステーション２０では、オペレータにより、入力された画像に基づく電子的な集版が行なわれる。この電子的な集版が完了すると、その集版後の画像を表わす画像データ（ピクセル値データ）が生成され、そのピクセル値データが後述するようにして印刷用の網点データに変換される。その網点データは、フィルムプリンタ３０に入力され、フィルムプリンタ３０では、その入力された網点データに対応したＣＭＹＫの各版からなる印刷用フィルム原版が作成される。
【０００７】
この印刷用フィルム原版から刷版が作成され、その作成された刷版が印刷機４０に装着される。この印刷機に装着された刷版にはインキが塗布され、その塗布されたインキが印刷用の用紙上に転写されてその用紙上に網点画像４１が形成される。
【０００８】
ここで、ワークステーション２０内におけるピクセル値データから網点データへの変換は以下のようにして行なわれる。
【０００９】
図２は、ピクセル値データを網点データに変換する変換方法の説明図である。
【００１０】
図２（Ａ）は、閾値が２次元的に配列された網パターンの一例を示す図である。この網パターンには、値１〜値２５までの各閾値が図示のように配列されている。
【００１１】
図２（Ｂ）は、変換前の画像データ（ピクセル値データ）の一部を示す図であり、ここには、全てのピクセルがピクセル値１４を有する、一様な画像が示されている。
【００１２】
ここで、図２（Ｂ）の画像が、図２（Ａ）の網パターンと同一の広さの領域に区分され、各領域に図２（Ａ）の網パターンが重畳され、互いに重畳された、画像上の各ピクセルのピクセル値と、網パターン上の閾値とが比較され、ピクセル値が閾値よりも小さいときは‘０’、ピクセル値が閾値よりも大きいか閾値と等しいときは‘１’に変換され、図２（Ｃ）のような二値画像が生成される。ここで、図２（Ｃ）の‘１’のピクセルにはインキが塗布され（このインキが塗布されるパターンをドットパターンと称する）、‘０’のピクセルにはインキは塗布されない。すなわち、図２（Ｃ）では、図２（Ｃ）の網パターンと同一寸法につき１つの網点のドットパターンが形成される。
【００１３】
ここで、図２（Ａ）の網パターンを構成する閾値の配列からわかるように、図２（Ｂ）に示す画像を構成する各ピクセルのピクセル値が小さい値のときは、各網点ごとのドットパターンは小さな面積のドットパターンとなり、各ピクセルのピクセル値が大きくなるにしたがって各網点ごとのドットパターンの面積が広がって網点画像の濃度が上がることになる。各ピクセルのピクセル値がさらに大きくなると隣接する網点のドットパターンどうしがつながり、最終的には、全ての網点内の全ピクセルにインキが塗布された、いわゆるベタ画像となる。
【００１４】
尚、ここでは、図２（Ａ）に示す網パターンは、全体で１つの網点を形成する網パターンであり、この１つの網点に対応する網パターン、あるいは後述する図３に示すよに１つの網パターンが複数の網点に対応するときの、その網パターン全体のうちの１つの網点に対応する部分を、ここではドットセルと称する。
【００１５】
図３は、網パターンの一例を示す図である。
【００１６】
この図３に示す網パターンには、複数のドットセルが斜めに配列されており、この網パターン全体が画像の各領域に順次に重畳されるように縦横に走査されることにより網点が斜めに配列された網点画像が形成される。網点を斜めに配列するのは、各色インキ毎にその配列の角度を変えることによって視覚上目立つモアレの発生を防止するためである。
【００１７】
ここで、この網パターンは複数のドットセルの組合せで構成されている。このような、ドットセルが複数配列された網パターンは、スーパーセルと称されている。このスーパーセルを採用すると、高速走査が可能となる。
【００１８】
【発明が解決しようとする課題】
図１に示すワークステーション２０内では、以上のようにして、画像を構成する各ピクセルのピクセル値を表わす画像データ（ピクセル値データ）が網点のドットパターンを表わす画像データ（網点データ）に変換されるが、変換後の画像データ（網点データ）上のドットパターンの面積により表わされる画像濃度と、その網点データに基づいて実際に印刷を行なって得た網点画像の濃度とが一致せず、例えば、画像の各ピクセルのピクセル値を小さい値（低濃度に相当する）から大きな値（高濃度に相当する）に順次変化させたとき、網点データ上のドットパターンから計算される画像濃度は連続的に変化するにも拘らず、その網点データに基づいて実際に印刷するとその印刷された網点画像上では画像濃度がある濃度で不連続に変化し（このような、画像濃度の不連続の変化をトーンジャンプと称する）、印刷画像によってはこの濃度の不連続性が視覚上認識され、その印刷画像の画質の低下をもたらすという問題がある。
【００１９】
本発明は、上記事情に鑑み、従来と比べ上記の濃度の不連続性が解消ないし緩和された画像処理方法、およびその画像処理方法の実施に用いられる画像処理装置を提供することを目的とする。
【００２０】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成する本発明の画像処理方法は、画像を構成する複数のピクセルのピクセル値を表わす第１の画像データを網点のドットパターンを表わす第２の画像データに変換する網点化処理を行なう画像処理方法において、
ピクセル値が全て同一である複数のピクセルから構成される一様画像上の各ピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながら網点化処理を繰り返した場合に、画像上の同一方向に関し、相互に接するドットパターンが最初に表われるときの網％である第１の網％と、上記の同一方向に隣接するドットパターンどうしが全て接するときの網％である第２の網％とが異なるように網点化処理を行なうことを特徴とする。
【００２１】
ここで、上記の「ピクセル値が全て同一である一様画像上の各ピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながら上記処理を繰り返した場合に、」は、ピクセル値と、上記の第１の網％および第２の網％とを対応づけるための表現であって、実際に一様画像を用意すること、およびその一様画像上の各ピクセルのピクセル値を実際にそのように変化させることを意味するものではない。
【００２２】
ここで、上記本発明の画像処理方法において、上記網点化処理が、第１の画像データにより表わされる画像に、閾値の配列からなる網パターンを重畳した時の、互いに重畳された、画像上のピクセルのピクセル値と網パターンの閾値とを比較して、画像上の各ピクセルのピクセル値を二値以上の多値に変換する処理であり、
網パターンを構成する、１つの網点に対応するドットセルを単位としてその網パターンを見たときに、ドットセル上に配列された閾値のうちの少なくとも一部が、ドットセルが重畳される画像領域のピクセル値に対し相対的に異なる、複数種類のドットセルが配列されてなる網パターンであって、画像上の同一方向に関する第１の網％と第２の網％とが異なるように各閾値が調整されてなる網パターンを用いて、網点化処理を行なうことが好ましい。
【００２３】
ここで、上記の「ドットセルが重畳される画像領域のピクセル値に対し相対的に異なる、複数種類のドットセル」は、典型的には、それら複数種類のドットセル相互間で閾値が異なることを意味するが、ドットセルの閾値は、ピクセル値に対する相対的なものであるため、ドットセルの閾値の方は固定したまま、そのドットセルの閾値と比較されるピクセル値の方を補正してもよいことを意味する。
【００２４】
また、上記の「複数種類のドットセルが配列されてなる網パターン」は、結果として、複数種類のドットセルが配列された網パターンを用いた結果になればよいことを意味している。具体的には、例えば、画像上のピクセルのピクセル値と網パターンの閾値とを比較するよりも以前に複数種類のドットセルが配列された網パターン（これを、スーパーセルと称する）が作成されており、そのようなスーパーセルで画像上を走査してもよく、あるいは、複数種類のドットセルを交互に（２種類の場合）あるいは循環的に（３種類以上の場合）用いて画像上を走査し、結果的に複数種類のドットセルが配列された網パターンを用いたものであってもよく、あるいは、本発明においては走査を行なう必要はなく、複数種類のドットセルが配列された、ピクセル数で表わしたときに画像と同一の面積を持つ網パターンを用いてもよい。
【００２５】
１つの網点の面積に対するその網点内のドットパターンの面積の比率は網％と呼ばれるが、この網％を順次大きくしていく（一様画像のピクセル値を低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させることによってドットパターンの面積を順次広げていく）と、隣接する網点のドットパターンどうしがある網％で接触することになるが、このとき、実際に印刷された画像上では、そのドットパターンどうしの接触点を中心としてその接触点よりも広い面積にまでインキが広がってしまい、これが原因となってトーンジャンプが生じる結果となっている。また、このトーンジャンプは、フィルム原版を作成する印刷システムの場合、そのフィルム原版を作成するための露光ビームの広がりによっても生じる。網点のドットパターンとしては、図２（Ａ）に示す閾値の決め方により、矩形（ｓｑｕａｒｅ）網点や長円形（ｅｌｌｉｐｔｉｃａｌ）網点等、いくつかの網点形状が知られているが、その網点形状に依存して、例えば矩形（ｓｑｕａｒｅ）網点であれば網％を順次上げていったとき１つのドットパターンの４点が同時に隣接する網点のドットパターンと接触し、長円形（ｅｌｌｉｐｔｉｃａｌ）網点の場合は、網％を順次上げていったとき１つのドットパターンの同一方向の２点が同時に、隣接する網点のドットパターンと接触し、この接触が発生する網％でトーンジャンプが発生する。この解決を目的として、矩形（ｓｑｕａｒｅ）網点に関し、４点同時ではなく、２％以上の網％の差をつけて２点ずつ接触させることが提案されている（特許第２５７８９４７号公報参照）。しかしながら、この場合であっても多数の網点について２点ずつ同時に接触してしまい、トーンジャンプが生じる可能性が強い。
【００２６】
そこで、本発明の画像処理方法によれば、同一方向についての上記の第１の網％と第２の網％とを異ならせたため、トーンジャンプがほとんど生じないか、或いは少なくとも従来よりもトーンジャンプの目立たない高画質の網点画像が得られる。
【００２７】
また、上記本発明の画像処理方法において、
ピクセル値が全て同一である複数のピクセルから構成される一様画像上の各ピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながら網点化処理を繰り返した場合に、画像上の同一方向に関し、相互に接するドットパターンが最初に表われるときの網％である第１の網％と、上記の同一方向に隣接するドットパターンどうしが全て接するときの網％である第２の網％とが異なるとともに、さらに、相互に異なる方向に関する上記第１の網％どうし、および相互に異なる方向に関する上記第２の網％どうしがそれぞれ相互に異なるように網点化処理を行なうことが好ましい。
【００２８】
この場合に、上記網点化処理が、第１の画像データにより表わされる画像に、閾値の配列からなる網パターンを重畳した時の、互いに重畳された、画像上のピクセルのピクセル値と網パターンの閾値とを比較して、画像上の各ピクセルのピクセル値を二値以上の多値に変換する処理であり、
上記網パターンを構成する、１つの網点に対応するドットセルを単位としてその網パターンを見たときに、ドットセル上に配列された閾値のうちの少なくとも一部が、ドットセルが重畳される画像領域のピクセル値に対し相対的に異なる、複数種類のドットセルが配列されてなる網パターンであって、画像上の同一方向に関する上記第１の網％と上記第２の網％とが異なるとともに、さらに、相互に異なる方向に関する上記第１の網％どうし、および相互に異なる方向に関する上記第２の網％どうしがそれぞれ相互に異なるように各閾値が調整されてなる網パターンを用いて網点化処理を行なってもよい。
【００２９】
この場合、ある１つの方向についての上記の第１の網％と第２の網％を異ならせるとともに、さらに、異なる方向についての第１の網％どうし、および第２の網％どうしをそれぞれ異ならせたため、トーンジャンプの発生がさらに抑えられ、一層高画質の網点画像が得られる。
【００３０】
また、上記本発明の画像処理方法において、一様画像上のピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながら網点化処理を繰り返した場合に、形状上は同一の成長過程を辿るとともに少なくとも一部の平均網％範囲内において成長の程度が相互に異なるドットパターンを形成する複数種類のドットセルが配列された網パターンを用いて網点化処理を行なってもよく、あるいは、一様画像上のピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながら網点化処理を繰り返した場合に、相互に同一の網％を保ちながら成長するとともに少なくとも一部の網％範囲内において形状が相互に異なるドットパターンを形成する複数種類のドットセルが配列された網パターンを用いて網点化処理を行なってもよい。
【００３１】
ここで、上記本発明の画像処理方法においては、相互に異なる方向に関する上記第１の網％のうちの最小網％と、相互に異なる方向に関する上記第２の網％のうちの最大網％との差異が１％以上となるように、重畳される画像領域のピクセル値に対し相対的に調整された閾値が配列された複数種類のドットセルが配列された網パターンを用いて網点化処理を行なうことが好ましい。
【００３２】
上記の最小網％と最大網％との差異が１％以上となるように調整された網パターンを用いることによって、トーンジャンプを効果的に抑えることができる。
【００３３】
また、上記本発明の画像処理方法は、典型的には、上記網パターンを用いて、画像の各ピクセルのピクセル値を二値に変換するものであるが、例えば三値等の多値に変換するものであってもよい。
【００３４】
更に、上記本発明の画像処理方法において、上記第１の網％、第２の網％の検出にあたっては、上記第２の画像データ上でドットパターンが接するか否かを判定することにより、上記第１の網％および上記第２の網％を検出してもよく、あるいは、上記第２の画像データに基づく網点画像を出力し、その網点画像上でドットパターンが接しているか否かを判定することにより、上記第１の網％および上記第２の網％を検出してもよい。
【００３５】
また、上記目的を達成する本発明の画像処理装置のうちの第１の画像処理装置は、画像を構成する複数のピクセルのピクセル値を表わす第１の画像データを、各網点のドットパターンを表わす第２の画像データに変換する処理を行なう画像処理装置において、
上記第１の画像データにより表わされる画像に、閾値の配列からなる網パターンを重畳したときの、互いに重畳された、画像上のピクセルのピクセル値と網パターンの閾値とを比較して、画像上の各ピクセルのピクセル値を二値以上の多値に変換することにより各網点のドットパターンを表わす第２の画像データを生成するデータ変換処理を実行するデータ変換部と、
上記網パターンを１つの網点に対応するドットセルを単位として見たときに、ドットセル上に配列された閾値のうちの少なくとも一部が異なる、複数種類のドットセルが配列された網パターンであって、上記データ変換部において、この網パターンを用いて、ピクセル値が全て同一である複数のピクセルから構成される一様画像上の各ピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながら上記データ変換処理を繰り返した場合に、画像上の同一方向に関し、相互に接するドットパターンが最初に表われるときの網％である第１の網％と、その同一方向に隣接するドットパターンどうしが全て接するときの網％である第２の網％とが異なるドットパターンが得られるように閾値が調整された網パターンを記憶する網パターン記憶部とを備え、
上記データ変換部が、上記網パターン記憶部に記憶された網パターンを用いて上記データ変換処理を実行するものであることを特徴とする。
【００３６】
ここで、上記本発明の第１の画像処理装置において、上記網パターン記憶部が、上記網パターンを１つの網点に対応するドットセルを単位として見たときに、ドットセル上に配列された閾値のうちの少なくとも一部がドットセル相互間で異なる複数種類のドットセルが配列された網パターンであって、上記データ変換部において、この網パターンを用いて、一様画像上の各ピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながら上記データ変換処理を繰り返した場合に、画像上の同一方向に関し、相互に接するドットパターンが最初に表われるときの網％である第１の網％と、その同一方向に隣接するドットパターンどうしが全て接するときの網％である第２の網％とが異なるとともに、さらに、相互に異なる方向に関する上記第１の網％どうし、および相互に異なる方向に関する上記第２の網％どうしが相互に異なるドットパターンが得られるように閾値が調整された網パターンを記憶するものであることが好ましい。
【００３７】
また、本発明の画像処理装置のうちの第２の画像処理装置は、閾値が異なるドットセルを複数用いることに代わり、ピクセル値の方を複数種類のパターンに変更する方式を採用した装置である。
【００３８】
すなわち、本発明の第２の画像処理装置は、画像を構成する複数のピクセルのピクセル値を表わす第１の画像データを、各網点のドットパターンを表わす第２の画像データに変換する処理を行なう画像処理装置において、
上記第１の画像データにより表わされる画像に、補正値の配列からなる補正パターンを重畳したときの、互いに重畳された、画像上のピクセルのピクセル値と補正パターンの補正値との間で演算を行なって画像上の各ピクセルのピクセル値を補正することにより、画像を構成する複数のピクセルの補正後のピクセル値を表わす第３の画像データを生成するデータ補正処理を実行するデータ補正部と、上記データ補正部で生成された第３の画像データにより表わされる画像に、閾値の配列からなる網パターンを重畳したときの、互いに重畳された、画像上のピクセルのピクセル値と網パターンの閾値とを比較して、画像の各ピクセルのピクセル値を二値以上の多値に変換することにより各網点のドットパターンを表わす第２の画像データを生成するデータ変換処理を実行するデータ変換部とを備え、上記データ補正部が、上記補正パターンを、１つの網点に対応する補正セルを単位として見たときに、補正セル上に配列された補正値のうちの少なくとも一部が補正セル相互間で異なる複数種類の補正セルが配列された補正パターンであって、かつ、ピクセル値が同一である複数のピクセルからなる一様画像上の各ピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながら、上記データ補正部での上記データ補正処理と上記データ変換部での上記データ変換処理を繰り返した場合に、画像上の同一方向に関し、相互に接するドットパターンが最初に表われるときの網％である第１の網％と、その同一方向に隣接するドットパターンどうしが全て接するときの網％である第２の網％とが異なるドットパターンが得られるように補正値が調整された補正パターンを用いて、上記データ補正処理を実行するものであることを特徴とする。
【００３９】
この第２の画像処理装置において、上記データ補正部が、上記補正パターンを、１つの網点に対応する補正セルを単位として見たときに、補正セル上に配列された補正値のうちの少なくとも一部が補正セル相互間で異なる複数種類の補正セルが配列された補正パターンであって、かつ、一様画像上の各ピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながら、上記データ補正部での上記データ補正処理と上記データ変換部での上記データ変換処理とを繰り返した場合に、画像上の同一方向に関し、相互に接するドットパターンが最初に表われるときの網％である第１の網％と、その同一方向に隣接するドットパターンどうしが全て接するときの網％である第２の網％とが異なるとともに、さらに、相互に異なる方向に関する上記第１の網％どうし、および相互に異なる方向に関する上記第２の網％どうしがそれぞれ相互に異なるドットパターンが得られるように補正値が調整された補正パターンを用いて上記データ補正処理を実行するものであることが好ましい。
【００４０】
本発明の画像処理装置によれば、画像の各ピクセルのピクセル値を表わす第１の画像データが、各網点のドットパターンを表わす、トーンジャンプがほとんど存在しない、あるいはほとんど目立たない第２の画像データに変換される。
【００４１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施形態について説明する。
【００４２】
図４は、パーソナルコンピュータの外観斜視図、図５は、そのパーソナルコンピュータのハードウェア構成図である。
【００４３】
このパーソナルコンピュータ１００は、図１に示す印刷システム中のワークステーション２０に相当し、このパーソナルコンピュータ１００では、画像の各ピクセルのピクセル値を表わす第１の画像データ（ピクセル値データ）が網点画像の各網点のドットパターンを表わす第２の画像データ（網点データ）に変換される。
【００４４】
このパーソナルコンピュータ１００は、外観構成上、本体装置１１０、その本体装置１１０からの指示に応じて表示画面１２０ａ上に画像を表示する画像表示装置１２０、本体装置１１０に、キー操作に応じた各種の情報を入力するキーボード１３０、および、表示画面１２０ａ上の任意の位置を指定することにより、その位置に表示された、例えばアイコン等に応じた指示を入力するマウス１４０を備えている。この本体装置１１０は、外観上、フロッピィディスクを装填するためのフロッピィディスク装填口１１０ａ、およびＣＤ−ＲＯＭを装填するためのＣＤ−ＲＯＭ装填口１１０ｂを有する。
【００４５】
本体装置１１０の内部には、図５に示すように、各種プログラムを実行するＣＰＵ１０１、ハードディスク装置１０３に格納されたプログラムが読み出されＣＰＵ１０１での実行のために展開される主メモリ１０２、各種プログラムやデータ等が保存されたハードディスク装置１０３、フロッピィディスク２０１が装填され、その装填されたフロッピィディスク２０１をアクセスするＦＤドライバ１０４、ＣＤ−ＲＯＭ２０２が装填され、その装填されたＣＤ−ＲＯＭ２０２をアクセスするＣＤ−ＲＯＭドライバ１０５、カラースキャナ１０（図１参照）に接続され、カラースキャナ１０から画像データを受け取る入力インタフェース１０６、フィルムプリンタ３０（図１参照）に接続され、そのフィルムプリンタ３０に網点データを送る出力インタフェース１０７が内蔵されており、これらの各種要素と、さらに図４にも示す画像表示装置１２０、キーボード１３０、マウス１４０は、バス１０８を介して相互に接続されている。
【００４６】
ここで、ＣＤ−ＲＯＭ２０２には、このパーソナルコンピュータ１００を画像処理装置として動作させるための画像処理プログラムが記憶されており、そのＣＤ−ＲＯＭ２０２はＣＤ−ＲＯＭドライバ１０５に装填され、そのＣＤ−ＲＯＭ２０２に記憶された画像処理プログラムがこのパーソナルコンピュータ１００にアップロードされてハードディスク装置１０３に記憶される。このハードディスク装置１０３内に記憶された画像処理プログラムは、主メモリ１０２上に展開され、ＣＰＵ１０１で実行され、これによりこのパーソナルコンピュータ１００が画像処理装置として動作する。
【００４７】
次に、このパーソナルコンピュータ１００内で実行される画像処理プログラムによる画像処理方法について説明する。
【００４８】
図６は、図４，図５に示すパーソナルコンピュータ内で実行される画像処理プログラムによる画像処理方法を示すフローチャートである。ここでは、画像の各ピクセルのピクセル値を表わす第１の画像データ（ピクセル値データ）が、網点のドットパターンを表わす第２の画像データ（網点データ）に変換される。
【００４９】
ここでは、先ず網パターンが取得される（ステップａ）。図２（Ａ）や図３に網パターンの例を示したが、このステップａでは、後述するようにして、少なくとも一部の閾値が相互に異なる複数種類のドットセルからなる網パターンが取得される。この網パターンは、例えば矩形（ｓｑｕａｒｅ）網点を形成するドットセル作成の基になる基本パターンや長円形（ｅｌｌｉｐｔｉｃａｌ）網点を形成するドットセル作成の基になる基本パターンなど、複数種類の基本パターンそれぞれから作成した複数種類のドットセルからなる網パターンであってもよく、あるいは、一種類の基本パターンの閾値を変更しながら作成した複数種類のドットセルからなる網パターンであってもよい。
【００５０】
図６のステップｂでは、第１の画像データが取得される。ここでは、図１に示すカラースキャナ１０で原画像が読み取られ、ワークステーション２０（パーソナルコンピュータ１００）で電子的な集版が行なわれた後、このワークステーション２０（パーソナルコンピュータ１００）で印刷用画像の各ピクセルのピクセル値を表わす第１の画像データ（ピクセル値）が生成される。あるいは、このような第１の画像データ（ピクセル値データ）をこのパーソナルコンピュータ１００外部で作成し、その作成された第１の画像データ（ピクセル値データ）をこのパーソナルコンピュータ１００に入力してもよい。
【００５１】
ステップｃでは、ピクセル値データ（第１の画像データ）が網点データ（第２の画像データ）に変換される。この変換方法自体については、図２を参照して説明済であるため、ここでは省略する。
【００５２】
ステップｄでは、網点データ（第２の画像データ）が、図１に示すフィルムプリンタ３０に向けて出力される。前述したように、フィルムプリンタ３０ではその網点データに基づいて印刷用フィルム原版が作成される。
【００５３】
次に本実施形態の作用を従来例の作用と比較しながら説明する。
【００５４】
図７は、本実施形態の作用と比較例の作用との双方を示す図である。
【００５５】
図中、斜線を施した部分が印刷時にインキが塗布されるドットパターンである。この図７では、網点は図の縦横に配列されている。
【００５６】
画像全面について一様に、ピクセル値を、低濃度側の小さい値から、順次、高濃度側の大きな値に変化させていくと、ドットパターンの面積が順次膨らみ、ドットパターンは、図７の（（ａ），（ｂ））→（ｃ）→（（ｄ），（ｅ））→（ｆ）のように変化する。
【００５７】
ここで、図７の（ａ）→（ｃ）→（ｄ）→（ｆ）は比較例に関するドットパターンの変化を示しており、（ａ）のように各ドットパターンが島状に離散した状態から、（ｃ）のように上下方向について隣接したドットパターンどうしが全て同時に接続され、その後（ｄ）のようにドットパターンがさらに膨らみ、（ｆ）のように、左右方向について隣接したドットパターンどうしが全て同時に接続される。この隣接したドットパターンどうしの接続の際の接続点よりも広い面積にインキが広がり、トーンジャンプが発生する。
【００５８】
図７の（ｂ）→（ｃ）→（ｄ）→（ｅ）→（ｆ）は本実施形態に関するドットパターンの変化を示しており、ドットパターンの面積が順次広がると、先ず図７（ｂ）に示すように、各ドットパターンは、上下方向に隣接する２つのドットパターンのうちの一方のドットパターンとのみ接続され、ドットパターンの面積がさらに広がった後に、図７（ｃ）のように、上下方向に隣接するもう一方のドットパターンと接続される。ここでは、図７（ｂ）に示す状態と図７（ｃ）に示す状態との間に８％の網％差を設けている。
【００５９】
ドットパターンがさらに膨らむと、図７（ｅ）のように、各ドットパターンは、左右方向に隣接する２つのドットパターンのうちの一方のドットパターンと接続され、さらに膨らんだ後に、図７（ｆ）のように、左右方向のもう一方のドットパターンと接続される。ここでは図７（ｅ）の状態と図７（ｆ）の状態との間にも８％の網％差を設けている。
【００６０】
本実施形態の場合、図７の（ｂ）→（ｃ）→（ｅ）→（ｆ）の流れに示すように、同時に接続される接続点数の数を減らし順次に接続されていくように閾値が調整された複数種類の基本パターンからなる網パターンが採用され、トーンジャンプの目立ちにくい網点画像を表わす網点データに変換される。
【００６１】
尚、トーンジャンプの目立ちにくい網点画像を得るには、隣接するドットパターンどうしの接触が最初にあらわれる網％（例えば図７（ｂ）の状態）と隣接するドットパターンが全て接触する網％（例えば図７（ｆ）の状態）との間には１％以上の網％差が存在することが好ましい。隣接するドットパターンどうしの接触が同時ではなく順次に発生する場合であっても、その網％差が１％以内になるとトーンジャンプが目立つおそれがあるからである。
【００６２】
図８は、本実施形態の作用と比較例との作用との双方を示す、もう１つの図である。この図８も、図７と同様、斜線部がドットパターンである。この図８では、網点は、斜めに配列されている。
【００６３】
ここで、図７の場合と同様に、画像全体について一様に、ピクセル値を小さい値（低濃度側）から順次大きな値（高濃度側）に変化させていくと、ドットパターンの面積が順次膨らみ、ドットパターンは、図８の、（（ａ），（ｂ））→（ｃ）→（（ｄ），（ｅ））→（ｆ）のように変化する。
【００６４】
ここで、図８の（ａ）→（ｃ）→（ｄ）→（ｆ）は比較例に関するドットパターンの変化を示しており、（ａ）のように各ドットパターンが島状に分離した状態からドットパターンが膨らむと、（ｃ）のように右上と左下とを結ぶ方向について隣接したドットパターンどうしが全て同時に連結され、その後、斜め方向に連結されたドットパターンが（ｄ）のようにさらに膨らみ、今度は、（ｅ）のように、左上と右下とを結ぶ方向について全て同時に連結される。この隣接したドットパターンどうしの連結の際に、その連結点よりも広い面積にインキが広がり、トーンジャンプが発生する。
【００６５】
図８の（ｂ）→（ｃ）→（ｅ）→（ｆ）は、本実施形態に関するドットパターンの変化を示した例であり、ドットパターンが順次膨らむと、先ず図８（ｂ）のように右上と左下とを結ぶ方向に並ぶドットパターンがその方向に１つ置きに連結され、ドットパターンがさらに膨らんだ後に、図８（ｃ）に示すように、右上と左下とを結ぶ方向について全てドットパターンが連結される。ドットパターンがさらに膨らむと、図８（ｅ）に示すように、左上と右下とを結ぶ方向に１つ置きに連結され、さらに膨らんだ後に、図８（ｆ）に示すように、その左上と右下とを結ぶ方向についても全てのドットパターンが連結される。ここで、この図８においても、図７の場合と同様、（ｂ）と（ｃ）との間、（ｅ）と（ｆ）との間には、いずれも８％の網％差が設けられている。このように、順次に連結されるように閾値が調整された基本パターンを採用して同時に連結される連結点数を減らすことにより、トーンジャンプの目立ちにくい網点画像を得ることができる。
【００６６】
尚、図８に示すように、網点が斜めに配置された場合であっても、図７の場合と何ら変わらず、トーンジャンプの目立ちにくい網点画像を得るには、隣接するドットパターンどうしの連結が最初に現れる網％（例えば図８（ｂ）の状態）と隣接するドットパターンが全て接触する網％（例えば図８（ｆ）の状態）との間には１％以上の網％差が存在することが好ましい。
【００６７】
図９は、一種類の基本パターンから、閾値が調整された複数種類のドットセルを作成する方法の説明図、図１０は、図９に示す一次元ＬＵＴの説明図である。
【００６８】
ここでは先ず一種類の基本パターンＡ（例えば図２（Ａ）を参照）が存在するものとし、１次元ＬＵＴ（ルックアップテーブル）が参照されてその基本パターンＡが複数種類の基本パターン（ここでは３種類の基本パターン）Ａ_a，Ａ_b，Ａ_cに変換される。
【００６９】
この１次元ＬＵＴは、図１０に示す３本の曲線（直線を含む）それぞれに沿って閾値を変換して新たな３種類の基本パターンを作成する３つの１次元ＬＵＴからなり、各１次元ＬＵＴでは、図１０の曲線Ａ_a，Ａ_b，Ａ_cに示す３本の曲線に沿って、基本パターンＡから、各基本パターンＡ_a，Ａ_b，Ａ_cに変換される。
【００７０】
すなわち、ここでは、変換前のオリジナルの基本パターンＡは、網％で５０％のときに隣接するドットパターンどうしが接触する形状を持つものとしたとき、この１次元ＬＵＴは、オリジナルの基本パターンＡが網％で、それぞれ、５０＋β％のとき、５０％のとき、５０−β％のときに、隣接するドットパターンどうしが接するように閾値が調整された基本パターンＡ_a，Ａ_b，Ａ_cに変換される。このようにして生成された３つの基本パターンＡ_a，Ａ_b，Ａ_cは、画像上のピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させたとき、５０−α％〜５０＋α％の範囲内においては、形状上は同一の成長過程を辿るとともに成長の程度が相互に異なるドットパターンを形成する基本パターンである。
【００７１】
そこで、ここでは、これら３種類の基本パターンＡ_a，Ａ_b，Ａ_cを組み合わせて複数種類のドットセルからなるスーパーセルを構成する。このスーパーセルを用いて、画像全体のピクセルのピクセル値を小さい値から順次に大きい値に変化させながらドットパターンを順次形成すると、上記の変換前のオリジナルの基本パターンでドットパターンを形成したときの、そのドットパターン（これをオリジナルのドットパターンと称する）の網％が５０−α％となるときのピクセル値以下のピクセル値の領域内では、３種類の基本パターンＡ_a，Ａ_b，Ａ_cのいずれを用いて変換されたドットパターンも同じ成長過程を辿り、かつ常に同じ成長度合であり、オリジナルのドットパターンの網％が５０−α％よりも大きな値になると３種類の基本パターンＡ_a，Ａ_b，Ａ_cのいずれで変換されたドットパターンであるかにより成長の程度が異なり、基本パターンＡ_cを用いて変換したときのドットパターンの成長が最も速く、基本パターンＡ_aを用いて変換したときのドットパターンの成長が最も遅い結果となる。オリジナルの基本パターンＡの場合、網％が５０％のときに隣接するドットパターンどうしが接触するため、基本パターンＡ_cを用いて変換したドットパターンは網％が５０−β％のときに隣接するドットパターンどうしが接触し、基本パターンＡ_bを用いて変換したドットパターンは、網％が５０％のときに隣接するドットパターンどうしが接触し、基本パターンＡ_aを用いて変換したドットパターンは網％が５０＋β％に達してはじめて、隣接するドットパターンどうしが接触する。
【００７２】
ピクセル値をさらに上昇させ、オリジナルの基本パターンＡを用いて変換したときに網％が５０＋α％のドットパターンが形成されるピクセル値に達すると、３種類の基本パターンＡ_a，Ａ_b，Ａ_cのいずれを用いて変換いたドットパターンも同じ網％（５０＋α％）かつ同一形状となり、それ以降ピクセル値がさらに大きくなるとどの基本パターンＡ_a，Ａ_b，Ａ_cを用いて変換したドットパターンも再び同じ成長度合を保ちながら同じ成長過程を辿る。
【００７３】
このように、ここでは、所定の網％範囲（５０−α％〜５０＋α％の範囲）について、１つのオリジナルの基本パターンから、同じ成長過程を辿るものの、１つの網％（ここでは、複数種類の基本パターンＡ_a，Ａ_b，Ａ_cを用いて得られた複数のドットパターンの平均的な網％をいう）における成長の程度がそれぞれ異なる複数種類（ここでは３種類）の基本パターンを生成し、それら複数種類の基本パターンを組み合わせることにより複数種類のドットセルからなるスーパーセルを生成し、そのスーパーセルを用いて、ピクセル値をあらわす画像データ（ピクセル値データ）を網点のドットパターンあらわす画像データ（網点データ）に変換することにより、隣接するドットパターンが接触する網％をばらつかせることができる。例えば図９，図１０に示す例では、隣接するドットパターンが接触する網％は、（５０＋β％）−（５０−β％）＝２β％の幅にばらつくことになる。
【００７４】
尚、図１０に示す曲線Ａ_aは、例えば（５０−α，５０−α），（５０，５０＋β），（５０＋α，５０＋α）の３点を通過するように定めた２次曲線であり、また図１０に示すの曲線Ａ_cは、例えば（５０−α，５０−α），（５０，５０−β），（５０＋α，５０＋α）の３点を通過するように定めた２次曲線であり、それらの２次曲線に沿ってオリジナルの基本パターンＡから基本パターンＡ_a，Ａ_cが得られるように、図９に示す１次元のＬＵＴが作成される。尚、基本パターンＡ_bは、この実施形態ではオリジナルの基本パターンＡそのものであり、この変換を担当する１次元ＬＵＴは、実質的には何も変換しない、オリジナルそのものを出力するＬＵＴである。
【００７５】
図１１〜図１５は、図９，図１０を参照して説明した方法を用いて、ピクセル値を一様に変化させていったときの各網％のドットパターンの分布を示す図である。
【００７６】
これらの図において、斜線部分が各ドットパターンを表わしている。ここでは画像上のピクセル値を、一様に低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながらドットパターンに変換する処理を繰り返した場合に、形状上は同一の成長過程を辿るとともに少なくとも一部の平均網％範囲において成長の程度が異なるドットパターンを形成する複数種類の基本パターンが配列されたスーパーセルを用いて、画像の各ピクセルのピクセル値を変換するという方法が用いられている。
【００７７】
図１１〜図１５には、平均網％が、それぞれ、４１％、４４％、５０％、５５％、５９％のときのドットパターンの分布が示されている。
【００７８】
これらの図からわかるように、ピクセル値が低濃度側から高濃度側に向かって変化していったとき、複数のドットパターンが同時に多数点で接触するのではなく、接触点が徐々に増えていっている。このようなスーパーセルを採用すると、トーンジャンプの発生のない、あるいは目立たない、高画質の網点画像を得ることができる。
【００７９】
図１６は、本発明に沿った網パターン作成方法のもう１つの例を示す説明図である。
【００８０】
ここでは、同一の網％であっても、例えば矩形形状と長円形状等、相互に異なる形状のドットパターンを形成する複数種類（ここでは３種類）の基本パターンＡ，Ｂ，Ｃを用意し、それら複数種類の基本パターンＡ，Ｂ，Ｃを組み合わせることにより複数種類のドットセルからなるスーパーセルを作成する。同一網％のドットパターンであってもドットパターンの形状が異なると隣接するドットパターンどうしが接触する網％が異なるので、このようにもともと種類の異なる基本パターンを組み合わせることによっても、隣接するドットパターンどうしが接触する網％の範囲を広げ、少しずつ接触させることができ、トーンジャンプの発生のない、あるいは目立たない、高画質の網点画像を得ることができる。
【００８１】
図１７〜図１９は、図１６参照して説明した方法を用いてピクセル値を一様に変化させていったときの各網％のドットパターンの分布を示す図である。
【００８２】
これらの図においても、斜線部分が各ドットパターンを表わしている。ここでは、画像上のピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながらピクセル値をドットパターンに変換する処理を繰り返した場合に、相互に同一の網％を保ちながら成長するとともに少なくとも一部の網％範囲内において形状が相互に異なるドットパターンを形成する複数の基本パターンが配列されたスーパーセルを用いて画像の各ピクセルのピクセル値を変換するという方法が用いられている。
【００８３】
図１７〜図１９には、網％が、それぞれ、４１％，５１％，５５％のときのドットパターンの分布が示されている。
【００８４】
これらの図からわかるように、図１１〜図１５の場合と同様、ピクセル値が低濃度側から高濃度側に向かって順次に変化していったとき、多数のドットパターンが多数点で同時に接触するのではなく、接触点が徐々に増えていっている。
【００８５】
図２０は、多値の網点画像を出力することのできるプリンタを用いて得られた網点画像を示す図である。ここでは、これまでの説明と同様、画像の各ピクセルのピクセル値を低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させたときのドットパターンの変化が示されている。
【００８６】
図２０（ａ）は、あるピクセル値が一様に配列された画像をドットパターンに変換したときの網点画像を表わしており、図２０（ｂ），図２０（ｃ），図２０（ｄ）は、図２０（ａ）のときのピクセル値よりもこの順に少しずつ大きなピクセル値を持つ画像をドットパターンに変換したときの網点画像を表わしている。
【００８７】
これまでの実施形態の説明では、ドットパターン内部は一様な濃度を持つことを前提として説明してきたが、ここではドットパターン内部において濃度の濃淡が存在する。ここでは、ドットパターン内が濃度の‘濃’と‘淡’との二値であらわされ、ドットパターン外部と合わせて三値の網点画像となっている。
【００８８】
先ず図２０（ａ）の段階からピクセル値が少し大きい値に変化すると、図２０（ｂ）のように、図２０（ａ）のドットパターンのまわりに濃度の薄い輪郭があらわれ、ピクセル値がもう少し大きな値に変化すると図２０（ｃ）のようにその薄い輪郭が膨らみ、ピクセル値がさらにもう少し大きな値に変化すると図２０（ｄ）のように薄かった輪郭の濃度が増して一様な濃い濃度のドットパターンに変化している。ただし、図２０（ｄ）は、図２０（ａ）と比べ、同じ濃い濃度のみのドットパターンであってもその網％が大きくなっている。
【００８９】
このような、ピクセル値データを三値以上の多値を持つ網点画像を表わす網点データに変換する場合も、上述の二値の網点データに変化する場合と同様、ピクセル値を小さい値（低濃度側）から大きい値（高濃度側）に向かって徐々に変化させていったときドットパターンどうしの接触点が徐々に増加するように網パターンを工夫することが好ましい。
【００９０】
尚、上述の説明では、隣接するドットパターンが接触しているか否かの判定方法については特に言及しなかったが、画像データ上でドットパターンどうしが接触しているか否か判定してもよく、あるいは、例えば図１に示す印刷機４０を用いて印刷した網点画像上で接触しているか否かを判定してもよい。
【００９１】
図２１は、本発明の画像処理装置の第１の実施形態の機能ブロック図である。
【００９２】
この画像処理装置は、図４，図５に示すパーソナルコンピュータ１００とそのパーソナルコンピュータで実行されるプログラムとの結合により実現される。
【００９３】
この図２１に示す画像処理装置は、データ変換部３０１と網パターン記憶部３０２とから構成されている。ここで、網パターン記憶部３０２は、ハードディスク装置１０３の内部に設定されている。本実施形態の特徴は、網パターン記憶部３０２の記憶内容にあり、ここでは、網パターン記憶部３０２には、図９，図１０を参照して説明した、もともとは一種類の基本パターンから派生させた複数種類の基本パターンの組合せからなるスーパーセル、あるいは図１６を参照して説明した、もともと複数種類からなる基本パターンを組合せたスーパーセルが格納されている。
【００９４】
データ変換部３０１は、図５に示すＣＰＵ１０１やそのＣＰＵ１０１で実行されるプログラム等を中心とした構成部分からなるものであり、網パターン記憶部３０に記憶されているスーパーセルを読み出し、画像の各ピクセルのピクセル値を表わす第１の画像データ（ピクセル値データ）を入力し、その第１の画像データを各網点のドットパターンを表わす第２の画像データ（網点データ）に変換する。この変換により得られた第２の画像データは、図１に示すフィルムプリンタに向けて出力され、最終的にはトーンジャンプのない、あるいは、トーンジャンプの目立たない、高画質の網点画像が得られる。
【００９５】
図２２は、本発明の画像処理装置の第２実施形態の機能ブロック図である。
【００９６】
この図２２に示す画像処理装置の場合も、図２１に示す画像処理装置の場合と同様、図４，図５に示すパーソナルコンピュータ１００とそのパーソナルコンピュータで実行されるプログラムとの結合により実現される。
【００９７】
この図２２に示す画像処理装置は、ブロック図上は、図２１に示す画像処理装置を構成するデータ変換部３０１と網パターン記憶部３０２に、データ補正部３０３が加わった構成を有する。ただし、この図２２に示す画像処理装置の網パターン記憶部３０２には、図２１に示す画像処理装置の網パターン記憶部に記憶されているスーパーセルとは異なり、１種類の基本パターンが単純に配列されたスーパーセルが記憶されている。
【００９８】
図２２の画像処理装置におけるデータ変換部３０１の作用は、図２１の画像処理装置におけるデータ変換部の作用と同じであるが、図２２の画像処理装置における網パターン記憶部３０２に記憶されているスーパーセルは、唯一の種類のドットセルの単純な配列からなるスーパーセルであるため、仮にデータ補正部３０３が存在しなかった場合、ピクセル値の変化に伴ってドットパターンどうしの多数の接点が同時に接触することとなり、トーンジャンプの目立つ網点画像となってしまうおそれがある。
【００９９】
そこで、この図２２の画像処理装置ではデータ補正部３０３が配置されている。このデータ補正部３０３では、１つのドットセルと比較される画像領域を一単位として、各画像領域内のピクセル値が各単位ごとに複数のパターンに補正される。すなわち、この図２２の画像処理装置では、複数種類のドットセルを組み合せたスーパーセルを用意する代わりに、第１の画像データ（ピクセル値データ）の方を複数のパターンに補正するのである。さらに換言すると、ピクセル値とドットセル中の閾値との比較は相対的なものであるので、ドットセル中の閾値を変更したドットセルを複数種類用意する代わりに、ここでは、ドットセルは一種類とし、ピクセル値の方を補正した上でドットセルの閾値と比較するようにしているのである。
【０１００】
このように、データ補正部３０３では、入力された第１の画像データにより表わされる画像に、補正値の配列からならなる補正パターンを重畳したときの、互いに重畳された、画像上のピクセルのピクセル値と補正パターンの補正値との間で演算を行なって画像上の各ピクセルのピクセル値を補正することにより、画像を構成する複数のピクセルの補正後のピクセル値を表わす第３の画像データを生成するデータ補正処理が実行されるが、このデータ補正処理の実行にあたっては、上記補正パターンを、１つの網点に対応する補正セルを単位として見たときに、その補正セル上に配列された補正値のうちの少なくとも一部が補正セル相互間で異なる複数種類の補正セルが配列された補正パターンであって、かつ、データ変換部３０１において、画像上の各ピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながらデータ変換処理を繰り返した場合に、画像上の同一方向に関し、相互に接するドットパターンが最初に表われるときのドットパターンの第１の網％と、その同一方向に隣接するドットパターンどうしが全て接するときのドットパターンの第２の網％とが異なるドットパターンが得られるように補正値が調整された補正パターンが用いられる。また、この実施形態で用いられる補正パターンは、相互に異なる方向に関する上記第１の網％どうし、および相互に異なる方向に関する上記第２の網％どうしについてもそれぞれ相互に異なるドットパターンが得られるように補正値が調整された補正パターンである。
【０１０１】
データ変換部３０１では、データ補正部３０３で生成された第３の画像データにより表わされる画像に、一種類のドットセルの配列からなるスーパーセルを重畳したときの、互いに重畳された、画像上のピクセルのピクセル値とスーパーセルの閾値とを比較して、画像の各ピクセルのピクセル値を二値（あるいは三値以上の多値）に変換することにより、各網点のドットパターンを表わす第２の画像データを生成するデータ変換処理が実行される。
【０１０２】
この図２２に示す画像処理装置を採用した場合も、トーンジャンプのない、あるいはトーンジャンプの目立たない、高画質の網点画像を得ることができる。
【０１０３】
尚、上述の各種実施形態は、図１に示す印刷システムを念頭に置いた説明であり、図１に示す印刷システムはイメージセッタ（フィルムセッタ）を用いた例であるが、本発明はイメージセッタだけでなくＣＴＰ（ｃｏｍｐｕｔｅｒｔｏｐｌａｔｅ），ＣＴＣ（ｃｏｍｐｕｔｅｒｔｏｃｙｌｉｎｄｅｒ），オンデマンド印刷等にも広く適用することができるものである。
【０１０４】
また、上述の各種実施形態は、いずれも、画像上のピクセル値と網パターンの閾値とを比較することにより網点のドットパターンを生成する網点化処理を採用した例であるが、本発明は、そのような、いわゆる閾値型の網点化処理を行なうものに限定されず、一様画像上の各ピクセルのピクセル値を、一様に、低濃度側から高濃度側に向かって順次変化させながら網点化処理を繰り返した場合に、画像上の同一方向に関し、相互に接するドットパターンが最初に表われるときのドットパターンの第１の網％と、上記の同一方向に隣接するドットパターンどうしが全て接するときのドットパターンの第２の網％とを異ならせる網点化処理を行なうものであればよい。
【０１０５】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、トーンジャンプのない、あるいはトーンジャンプの目立たない、高画質の網点画像を表わす画像データを得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】印刷システムの一例を示すブロック図である。
【図２】ピクセル値データを網点データに変換する変換方法の説明図である。
【図３】網パターンの一例を示す図である。
【図４】パーソナルコンピュータの外観斜視図である。
【図５】パーソナルコンピュータのハードウェア構成図である。
【図６】パーソナルコンピュータ内で実行される画像処理プログラムによる画像処理方法を示すフローチャートである。
【図７】本実施形態の作用と比較例の作用との双方を示す、もう１つの図である。
【図８】本実施形態の作用と比較例との作用との双方を示す図である。
【図９】一種類の基本パターンから、閾値が調整された複数種類の基本パターンを作成する方法の説明図である。
【図１０】図９に示す一次元ＬＵＴの説明図である。
【図１１】図９，図１０を参照して説明した方法を用いて、ピクセル値を一様に変化させていったときの、平均網％が４１％のときのドットパターンの分布を示す図である。
【図１２】図９，図１０を参照して説明した方法を用いて、ピクセル値を一様に変化させていったときの、平均網％が４４％のときのドットパターンの分布を示す図である。
【図１３】図９，図１０を参照して説明した方法を用いて、ピクセル値を一様に変化させていったときの、平均網％が５０％のときのドットパターンの分布を示す図である。
【図１４】図９，図１０を参照して説明した方法を用いて、ピクセル値を一様に変化させていったときの、平均網％が５５％のときのドットパターンの分布を示す図である。
【図１５】図９，図１０を参照して説明した方法を用いて、ピクセル値を一様に変化させていったときの、平均網％が５９％のときのドットパターンの分布を示す図である。
【図１６】本発明に沿った網パターン作成方法のもう１つの例を示す説明図である。
【図１７】図１６を参照して説明した方法を用いてピクセル値を一様に変化させていったときの、網％が４１％のときのドットパターンの分布を示す図である。
【図１８】図１６を参照して説明した方法を用いてピクセル値を一様に変化させていったときの、網％が５０％のときのドットパターンの分布を示す図である。
【図１９】図１６を参照して説明した方法を用いてピクセル値を一様に変化させていったときの、網％が５５％のときのドットパターンの分布を示す図である。
【図２０】多値の網点画像を出力することのできるプリンタを用いて得られた網点画像を示す図である。
【図２１】本発明の画像処理装置の第１の実施形態の機能ブロック図である。
【図２２】本発明の画像処理装置の第２の実施形態の機能ブロック図である。
【符号の説明】
１０カラースキャナ
２０ワークステーション
３０フィルムプリンタ
４０印刷機
４１網点画像
１００パーソナルコンピュータ
１０１ＣＰＵ
１０２主メモリ
１０３ハードディスク装置
１０４ＦＤドライバ
１０５ＣＤ−ＲＯＭドライバ
１０６入力インタフェース
１０７出力インタフェース
１０８バス
１１０本体装置
１１０ａフロッピィディスク装填口
１１０ｂＣＤ−ＲＯＭ装填口
１２０画像表示装置
１２０ａ表示画面
１３０キーボード
１４０マウス
２０１フロッピィディスク
２０２ＣＤ−ＲＯＭ
３０１データ変換部
３０２網パターン記憶部
３０３データ補正部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention converts image data (pixel value data) representing pixel values of a plurality of pixels constituting an image into image data (dot data) representing a dot pattern of each halftone dot for outputting a halftone dot image. The present invention relates to an image processing method for performing processing and an image processing apparatus used for executing the processing.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, a halftone image based on halftone dot data is formed in a printing press, some color printers, and the like.
[0003]
Here, when generating halftone dot data that is a basis for forming a halftone dot image, for example, image data (pixel value data) representing pixel values of a plurality of pixels constituting the image is arranged on the image as an array of threshold values. Compare the pixel values of the pixels on the image and the threshold of the mesh pattern, which are superimposed on each other when the mesh pattern consisting of In such a conversion, image data (dot data) representing a dot pattern of each halftone dot is generated.
[0004]
Hereinafter, the process of generating halftone data will be further described by taking as an example the case where a halftone image is output by a printing press.
[0005]
FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a printing system.
[0006]
The color scanner 10 reads a document image and generates color-separated image data of CMYK four colors representing the read document image. The CMYK image data is input to the workstation 20, and the operator performs electronic plate collection based on the input image. When the electronic plate collection is completed, image data (pixel value data) representing the image after the plate collection is generated, and the pixel value data is converted into halftone dot data for printing as described later. The halftone dot data is input to the film printer 30, and the film printer 30 creates a printing film original plate including CMYK plates corresponding to the input halftone dot data.
[0007]
A printing plate is created from the printing film original plate, and the created printing plate is mounted on the printing machine 40. Ink is applied to the printing plate mounted on the printing press, and the applied ink is transferred onto a printing sheet to form a halftone dot image 41 on the sheet.
[0008]
Here, the conversion from pixel value data to halftone data in the workstation 20 is performed as follows.
[0009]
FIG. 2 is an explanatory diagram of a conversion method for converting pixel value data into halftone dot data.
[0010]
FIG. 2A is a diagram illustrating an example of a net pattern in which thresholds are two-dimensionally arranged. In this mesh pattern, threshold values from value 1 to value 25 are arranged as shown in the figure.
[0011]
FIG. 2B is a diagram showing a part of image data (pixel value data) before conversion. Here, a uniform image in which all pixels have a pixel value 14 is shown.
[0012]
Here, the image of FIG. 2 (B) is divided into regions having the same area as the mesh pattern of FIG. 2 (A), and the mesh pattern of FIG. 2 (A) is superimposed on each region and superimposed on each other. The pixel value of each pixel on the image is compared with the threshold value on the mesh pattern, and is “0” when the pixel value is smaller than the threshold value, or “1” when the pixel value is larger than or equal to the threshold value. And a binary image as shown in FIG. 2C is generated. Here, ink is applied to the pixel “1” in FIG. 2C (a pattern to which this ink is applied is referred to as a dot pattern), and no ink is applied to the pixel “0”. That is, in FIG. 2C, a dot pattern of one halftone dot is formed for the same size as the halftone pattern of FIG.
[0013]
Here, as can be seen from the array of threshold values constituting the halftone pattern of FIG. 2A, when the pixel value of each pixel constituting the image shown in FIG. The dot pattern becomes a dot pattern with a small area, and as the pixel value of each pixel increases, the area of the dot pattern for each halftone dot increases and the density of the halftone dot image increases. When the pixel value of each pixel is further increased, dot patterns of adjacent halftone dots are connected to each other, and finally, a so-called solid image in which ink is applied to all pixels in all halftone dots is obtained.
[0014]
Here, the halftone pattern shown in FIG. 2A is a halftone pattern that forms one halftone dot as a whole, and the halftone pattern corresponding to this halftone dot or as shown in FIG. 3 described later. When one halftone pattern corresponds to a plurality of halftone dots, a portion corresponding to one halftone dot in the whole halftone pattern is referred to as a dot cell here.
[0015]
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a net pattern.
[0016]
In the halftone pattern shown in FIG. 3, a plurality of dot cells are arranged diagonally, and the halftone dots are diagonally scanned by scanning vertically and horizontally so that the whole halftone pattern is sequentially superimposed on each area of the image. A halftone dot image is formed. The reason why the halftone dots are arranged obliquely is to prevent the occurrence of visually noticeable moire by changing the angle of the arrangement for each color ink.
[0017]
Here, this halftone pattern is composed of a combination of a plurality of dot cells. Such a net pattern in which a plurality of dot cells are arranged is referred to as a super cell. Employing this supercell enables high-speed scanning.
[0018]
[Problems to be solved by the invention]
In the workstation 20 shown in FIG. 1, as described above, image data (pixel value data) representing the pixel value of each pixel constituting the image is converted into image data (halftone data) representing a dot pattern of halftone dots. Although converted, the image density represented by the area of the dot pattern on the converted image data (halftone dot data) and the density of the halftone dot image actually obtained by printing based on the halftone dot data are as follows: For example, when the pixel value of each pixel of the image is sequentially changed from a small value (corresponding to low density) to a large value (corresponding to high density), it is calculated from the dot pattern on the dot data. Although the image density continuously changes, when printing is actually performed based on the dot data, the image density changes discontinuously at a certain density on the printed dot image ( Called tone jump), such a discontinuous change in image density as, by printing the image discontinuity of this concentration is visually recognized, there is a problem that leads to a deterioration of the image quality of the printed image.
[0019]
SUMMARY OF THE INVENTION In view of the above circumstances, an object of the present invention is to provide an image processing method in which the above-described density discontinuity is eliminated or alleviated as compared with the prior art, and an image processing apparatus used for carrying out the image processing method. .
[0020]
[Means for Solving the Problems]
The image processing method of the present invention that achieves the above object is a halftoning process for converting first image data representing pixel values of a plurality of pixels constituting an image into second image data representing a dot pattern of halftone dots. In an image processing method for performing
The halftoning process is repeated while changing the pixel value of each pixel on a uniform image consisting of multiple pixels, all of which have the same pixel value, sequentially from the low density side to the high density side. In this case, with respect to the same direction on the image, the first half%, which is the half% when the dot patterns that contact each other first appear, and the above-mentioned halftone dot pattern adjacent to each other in the same direction. The halftone dot conversion process is performed such that the second halftone%, which is%, is different.
[0021]
Here, when the above process is repeated while sequentially changing the pixel values of each pixel on the uniform image having the same pixel values from the low density side toward the high density side, , "Is an expression for associating the pixel value with the first half% and the second half%, and actually preparing a uniform image and It does not mean that the pixel value of the pixel is actually changed that way.
[0022]
Here, in the image processing method of the present invention, the halftone processing is performed on the images superimposed on each other when a halftone pattern composed of an array of threshold values is superimposed on the image represented by the first image data. The pixel value of each pixel is compared with the threshold value of the mesh pattern, and the pixel value of each pixel on the image is converted to a multi-value of binary or higher,
An image in which dot cells are superimposed on at least a part of threshold values arranged on the dot cells when the dot pattern corresponding to one halftone dot constituting the halftone pattern is viewed as a unit. A halftone pattern in which a plurality of types of dot cells that are relatively different with respect to the pixel value of an area are arranged, and each of the first half% and the second half% in the same direction on the image is different. It is preferable to perform the halftone processing using a halftone pattern in which the threshold is adjusted.
[0023]
Here, the above-mentioned “multiple types of dot cells that are relatively different from the pixel values of the image region on which the dot cells are superimposed” typically has different threshold values between the multiple types of dot cells. However, since the dot cell threshold is relative to the pixel value, the dot cell threshold is fixed and the pixel value compared with the dot cell threshold is corrected. Means good.
[0024]
Further, the above-mentioned “halftone pattern in which a plurality of types of dot cells are arranged” means that a result using a halftone pattern in which a plurality of types of dot cells are arranged may be obtained. Specifically, for example, a net pattern in which a plurality of types of dot cells are arranged (referred to as a super cell) is created before comparing the pixel value of the pixel on the image with the threshold value of the net pattern. The image may be scanned with such a supercell, or a plurality of types of dot cells may be used alternately (in the case of two types) or cyclically (in the case of three or more types) on the image. As a result, a net pattern in which a plurality of types of dot cells are arranged may be used, or in the present invention, it is not necessary to perform scanning, and a plurality of types of dot cells are arranged, A net pattern having the same area as the image when expressed in terms of the number of pixels may be used.
[0025]
The ratio of the area of the dot pattern in one halftone dot to the area of one halftone dot is called halftone dot, and this halftone dot is increased sequentially (the pixel value of the uniform image is increased from the low density side to the high density side). The area of the dot pattern is expanded gradually by gradually changing the dot pattern), and the dot patterns of adjacent halftone dots come into contact with each other with a certain dot%, but at this time, on the actually printed image The ink spreads to an area wider than the contact point centering on the contact point between the dot patterns, and this causes a tone jump. In addition, in the case of a printing system for producing a film original plate, this tone jump is also caused by the spread of an exposure beam for producing the film original plate. As a dot pattern of halftone dots, there are known some halftone dot shapes such as a rectangular halftone dot and an elliptical halftone dot depending on how to determine the threshold shown in FIG. Depending on the halftone dot shape, for example, in the case of a rectangular halftone dot, when the halftone dot is sequentially raised, four dots of one dot pattern are simultaneously in contact with the dot pattern of the adjacent halftone dot, and an oval ( In the case of halftone dots, when dots are sequentially raised, two dots in the same direction of one dot pattern are in contact with the dot pattern of the adjacent dot at the same time. A jump occurs. For the purpose of solving this problem, it has been proposed that the rectangular halftone dots are brought into contact with each other at a difference of 2% or more, not at the same time, at two points (see Japanese Patent No. 2578947). . However, even in this case, there is a strong possibility that a tone jump occurs because two dots are simultaneously touched with respect to many halftone dots.
[0026]
Therefore, according to the image processing method of the present invention, since the first half% and the second half% in the same direction are made different, the tone jump hardly occurs or at least the tone jump is more than conventional. A high-quality halftone dot image is obtained.
[0027]
In the image processing method of the present invention,
The halftoning process is repeated while changing the pixel value of each pixel on a uniform image consisting of multiple pixels, all of which have the same pixel value, sequentially from the low density side to the high density side. In this case, with respect to the same direction on the image, the first half%, which is the half% when the dot patterns that contact each other first appear, and the above-mentioned halftone dot pattern adjacent to each other in the same direction. The second halftone dot% is different from the second halftone dot%, and the halftone dots so that the first halftone percentages in different directions and the second halftone percentages in different directions are different from each other. It is preferable to perform the conversion process.
[0028]
In this case, the pixel value and the halftone pattern of the pixels on the image that are superimposed on each other when the halftoning process superimposes the halftone pattern composed of the threshold array on the image represented by the first image data. Is a process of comparing the pixel value of each pixel on the image into a multi-value of two or more,
When the halftone dot pattern corresponding to one halftone dot constituting the halftone dot pattern is viewed as a unit, at least a part of the threshold values arranged on the dot cell is overlaid with the dot cell. A halftone pattern in which a plurality of types of dot cells that are relatively different with respect to pixel values in an image area are arranged, and the first half% and the second half% in the same direction on the image are different. In addition, a network using a net pattern in which the threshold values are adjusted so that the first nets% in different directions and the second nets% in different directions are different from each other. A spotting process may be performed.
[0029]
In this case, the first net% and the second net% in a certain direction are different from each other, and the first net% and the second net% in different directions are different from each other. Therefore, the occurrence of tone jump is further suppressed, and a halftone image with higher image quality can be obtained.
[0030]
Further, in the image processing method of the present invention, when the halftone processing is repeated while sequentially changing the pixel values of the pixels on the uniform image from the low density side to the high density side, Halftone processing using a halftone pattern in which multiple types of dot cells that follow the same growth process and form different dot patterns with different degrees of growth within at least some average halftone dot ranges Or when the halftoning process is repeated while changing the pixel values of the pixels on the uniform image sequentially from the low density side to the high density side, they are identical to each other. A net using a net pattern in which a plurality of types of dot cells are arranged to form a dot pattern having a shape different from each other within at least a part of the net% range. Processing may be performed.
[0031]
Here, in the image processing method of the present invention, the minimum mesh% of the first mesh% relating to mutually different directions and the maximum mesh% of the second mesh% relating to mutually different directions, Halftone processing using a halftone pattern in which a plurality of types of dot cells in which threshold values adjusted relative to the pixel values of the image region to be superimposed are arranged so that the difference between them is 1% or more are arranged Is preferably performed.
[0032]
By using a net pattern adjusted so that the difference between the minimum net% and the maximum net% is 1% or more, tone jump can be effectively suppressed.
[0033]
The image processing method of the present invention typically converts the pixel value of each pixel of the image into a binary value using the mesh pattern, but converts it into a multi-value such as a ternary value, for example. You may do.
[0034]
Further, in the image processing method of the present invention, in detecting the first half% and the second half%, it is determined whether or not a dot pattern is in contact with the second image data. The first half% and the second half% may be detected, or a halftone image based on the second image data is output and whether the dot pattern is in contact with the halftone image. By determining the above, the first half% and the second half% may be detected.
[0035]
The first image processing apparatus of the present invention that achieves the above object has the first image data representing the pixel values of a plurality of pixels constituting the image as the dot pattern of each halftone dot. In an image processing apparatus for performing processing for conversion into second image data to be represented,
The pixel value of the pixel on the image and the threshold value of the mesh pattern, which are superimposed on each other when the mesh pattern composed of the array of threshold values is superimposed on the image represented by the first image data, A data conversion unit that performs a data conversion process for generating second image data representing a dot pattern of each halftone dot by converting the pixel value of each pixel into a multi-value of binary or higher,
When the dot pattern corresponding to one halftone dot is viewed as a unit, the halftone pattern in which at least a part of the threshold values arranged on the dot cell is different is a halftone pattern in which a plurality of types of dot cells are arranged. Then, in the data conversion unit, the pixel value of each pixel on a uniform image composed of a plurality of pixels having the same pixel value is uniformly obtained from the low density side using the mesh pattern. When the above-described data conversion process is repeated while sequentially changing toward the high density side, a first half% which is a half% when a dot pattern in contact with each other first appears in the same direction on the image; Stores a halftone pattern whose threshold value is adjusted so that a dot pattern different from the second halftone%, which is the halftone percentage when all dot patterns adjacent in the same direction touch each other, is obtained. A that mesh pattern storage unit,
The data conversion unit is configured to execute the data conversion process using a net pattern stored in the net pattern storage unit.
[0036]
Here, in the first image processing apparatus of the present invention, the halftone pattern storage unit is arranged on a dot cell when the halftone pattern is viewed in units of dot cells corresponding to one halftone dot. A mesh pattern in which a plurality of types of dot cells, at least a part of which is different among dot cells, are arranged, and the data conversion unit uses the mesh pattern to generate each pixel on a uniform image. When the above-mentioned data conversion process is repeated while changing the pixel values uniformly from the low density side to the high density side, the dot patterns that touch each other in the same direction on the image appear first. And the second half%, which is the half percentage when all the dot patterns adjacent in the same direction are in contact with each other, are different from each other. It is preferable that the first halftone network% relating to the direction and the second halftone mesh% relating to mutually different directions store a halftone pattern having a threshold adjusted so that different dot patterns can be obtained. .
[0037]
The second image processing device of the image processing devices according to the present invention is a device that employs a method of changing pixel values to a plurality of types of patterns instead of using a plurality of dot cells having different threshold values. .
[0038]
That is, the second image processing apparatus of the present invention performs a process of converting the first image data representing the pixel values of a plurality of pixels constituting the image into second image data representing the dot pattern of each halftone dot. In the image processing apparatus to perform,
When a correction pattern consisting of an array of correction values is superimposed on the image represented by the first image data, an operation is performed between the pixel values of the pixels on the image and the correction values of the correction pattern superimposed on each other. A data correction unit that performs data correction processing to generate third image data representing pixel values after correction of a plurality of pixels constituting the image by correcting the pixel value of each pixel on the image in a row, The pixel value of the pixel on the image and the threshold value of the mesh pattern, which are superimposed on each other when the mesh pattern composed of the threshold value array is superimposed on the image represented by the third image data generated by the data correction unit, To generate second image data representing the dot pattern of each halftone dot by converting the pixel value of each pixel of the image into a multivalued binary value or more A data conversion unit that executes a data conversion process, and when the data correction unit views the correction pattern in units of correction cells corresponding to one halftone dot, corrections arranged on the correction cells A correction pattern in which a plurality of types of correction cells, in which at least some of the values are different between correction cells, are arranged, and each pixel on a uniform image composed of a plurality of pixels having the same pixel value. When repeating the data correction process in the data correction unit and the data conversion process in the data conversion unit while sequentially changing the pixel value sequentially from the low density side to the high density side, When all dot patterns adjacent to each other in the same direction are in contact with the first half%, which is the half% when the dot patterns that touch each other first appear in the same direction on the image Using the correction pattern in which the correction value is adjusted such that the second dot% is different from the dot pattern is a dot% is obtained, and characterized in that to perform the data correction processing.
[0039]
In the second image processing apparatus, when the data correction unit views the correction pattern in units of correction cells corresponding to one halftone dot, at least one of correction values arranged on the correction cell. A correction pattern in which multiple types of correction cells, some of which are different between correction cells, are arranged, and the pixel values of each pixel on a uniform image are uniformly changed from the low density side to the high density side. When the data correction process in the data correction unit and the data conversion process in the data conversion unit are repeated while being sequentially changed, dot patterns that touch each other in the same direction on the image first The first half-%, which is the half-net when appearing, is different from the second half-%, which is the half-% when the dot patterns adjacent to each other in the same direction are all in contact with each other. The data correction processing is performed using a correction pattern in which correction values are adjusted such that the first half-% relating to the direction and the second half-% relating to mutually different directions can obtain mutually different dot patterns. Is preferably executed.
[0040]
According to the image processing apparatus of the present invention, the first image data representing the pixel value of each pixel of the image represents the dot pattern of each halftone dot, the second image having little or no tone jump. Converted to data.
[0041]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described.
[0042]
FIG. 4 is an external perspective view of the personal computer, and FIG. 5 is a hardware configuration diagram of the personal computer.
[0043]
The personal computer 100 corresponds to the workstation 20 in the printing system shown in FIG. 1, in which the first image data (pixel value data) representing the pixel value of each pixel of the image is a halftone image. Are converted into second image data (halftone dot data) representing the dot pattern of each halftone dot.
[0044]
The personal computer 100 has an appearance configuration, a main body device 110, an image display device 120 that displays an image on a display screen 120a in accordance with an instruction from the main body device 110, and a main body device 110 that has various operations according to key operations. A keyboard 130 for inputting information and a mouse 140 for inputting an instruction corresponding to, for example, an icon or the like displayed at that position by designating an arbitrary position on the display screen 120a are provided. The main body 110 has a floppy disk loading slot 110a for loading a floppy disk and a CD-ROM loading slot 110b for loading a CD-ROM.
[0045]
As shown in FIG. 5, the main unit 110 includes a CPU 101 that executes various programs, a main memory 102 that reads programs stored in the hard disk device 103 and develops them for execution by the CPU 101, and various programs And a hard disk device 103 in which data and the like are stored and a floppy disk 201 are loaded, a FD driver 104 that accesses the loaded floppy disk 201 and a CD-ROM 202 are loaded, and a CD that accesses the loaded CD-ROM 202 A ROM driver 105, connected to the color scanner 10 (see FIG. 1), connected to an input interface 106 that receives image data from the color scanner 10, and a film printer 30 (see FIG. 1). Send out Interface 107 is built, and these various elements, the image display apparatus 120 further illustrated in FIG. 4, a keyboard 130, a mouse 140 are connected to each other via a bus 108.
[0046]
Here, the CD-ROM 202 stores an image processing program for operating the personal computer 100 as an image processing apparatus. The CD-ROM 202 is loaded in the CD-ROM driver 105 and is stored in the CD-ROM 202. The stored image processing program is uploaded to the personal computer 100 and stored in the hard disk device 103. The image processing program stored in the hard disk device 103 is expanded on the main memory 102 and executed by the CPU 101, whereby the personal computer 100 operates as an image processing device.
[0047]
Next, an image processing method using an image processing program executed in the personal computer 100 will be described.
[0048]
FIG. 6 is a flowchart showing an image processing method by an image processing program executed in the personal computer shown in FIGS. Here, the first image data (pixel value data) representing the pixel value of each pixel of the image is converted into second image data (halftone data) representing a dot pattern of halftone dots.
[0049]
Here, first, a net pattern is acquired (step a). FIG. 2A and FIG. 3 show examples of halftone patterns. In step a, a halftone pattern composed of a plurality of types of dot cells having different threshold values is acquired as described later. The This halftone pattern has a plurality of types of basic patterns such as a basic pattern for creating a dot cell for forming a square halftone dot and a basic pattern for creating a dot cell for forming an elliptical halftone dot. A halftone pattern made up of a plurality of types of dot cells created from each pattern may be used, or a halftone pattern made up of a plurality of types of dot cells created while changing the threshold value of one type of basic pattern.
[0050]
In step b of FIG. 6, first image data is acquired. Here, after the original image is read by the color scanner 10 shown in FIG. 1 and electronic plate collection is performed by the workstation 20 (personal computer 100), the image for printing is performed by the workstation 20 (personal computer 100). First image data (pixel value) representing the pixel value of each pixel is generated. Alternatively, such first image data (pixel value data) may be created outside the personal computer 100, and the created first image data (pixel value data) may be input to the personal computer 100. .
[0051]
In step c, pixel value data (first image data) is converted into halftone dot data (second image data). The conversion method itself has already been described with reference to FIG.
[0052]
In step d, halftone dot data (second image data) is output to the film printer 30 shown in FIG. As described above, the film printer 30 creates a printing film master based on the halftone data.
[0053]
Next, the operation of the present embodiment will be described in comparison with the operation of the conventional example.
[0054]
FIG. 7 is a diagram illustrating both the operation of the present embodiment and the operation of the comparative example.
[0055]
In the figure, the hatched portion is a dot pattern to which ink is applied during printing. In FIG. 7, halftone dots are arranged vertically and horizontally in the figure.
[0056]
When the pixel value is uniformly changed over the entire image from a small value on the low density side to a large value on the high density side, the area of the dot pattern gradually swells. (A), (b)) → (c) → ((d), (e)) → (f).
[0057]
Here, (a) → (c) → (d) → (f) in FIG. 7 shows the change of the dot pattern regarding the comparative example, and each dot pattern is dispersed in an island shape as shown in (a). (C), dot patterns adjacent in the vertical direction are all connected at the same time, and then the dot pattern further expands as shown in (d), and dot patterns adjacent in the horizontal direction as shown in (f). Are all connected at the same time. Ink spreads over an area larger than the connection point when connecting adjacent dot patterns, and a tone jump occurs.
[0058]
(B) → (c) → (d) → (e) → (f) in FIG. 7 shows the change of the dot pattern related to the present embodiment, and when the area of the dot pattern gradually increases, first, FIG. As shown in FIG. 7 (c), each dot pattern is connected to only one of the two dot patterns adjacent in the vertical direction, and the area of the dot pattern further increases. The other dot pattern adjacent in the vertical direction is connected. Here, an 8% half-tone difference is provided between the state shown in FIG. 7B and the state shown in FIG.
[0059]
When the dot pattern further swells, each dot pattern is connected to one of the two dot patterns adjacent in the left-right direction as shown in FIG. 7E. ) And the other dot pattern in the left-right direction. Here, an 8% half-tone difference is also provided between the state of FIG. 7E and the state of FIG.
[0060]
In the case of this embodiment, as shown in the flow of (b) → (c) → (e) → (f) in FIG. 7, the threshold value is set so that the number of connection points connected simultaneously is reduced and the connection is made sequentially. A halftone pattern made up of a plurality of types of basic patterns adjusted for is adopted, and is converted into halftone dot data representing a halftone image in which the tone jump is less noticeable.
[0061]
In order to obtain a halftone dot image in which the tone jump is not conspicuous, halftone dots where adjacent dot patterns first contact each other (for example, the state of FIG. 7B) and halftone dots where all adjacent dot patterns contact ( For example, it is preferable that there is a net% difference of 1% or more with respect to (the state of FIG. 7F). This is because even if the contact between adjacent dot patterns occurs sequentially instead of simultaneously, if the halftone difference is within 1%, tone jump may be conspicuous.
[0062]
FIG. 8 is another diagram showing both the operation of the present embodiment and the operation of the comparative example. In FIG. 8, as in FIG. 7, the hatched portion is a dot pattern. In FIG. 8, the halftone dots are arranged obliquely.
[0063]
Here, as in the case of FIG. 7, when the pixel value is changed uniformly from a small value (low density side) to a large value (high density side) uniformly for the entire image, the area of the dot pattern is sequentially increased. The bulge and dot pattern change in the order of ((a), (b)) → (c) → ((d), (e)) → (f) in FIG.
[0064]
Here, (a) → (c) → (d) → (f) in FIG. 8 shows the change of the dot pattern regarding the comparative example, and each dot pattern is separated into islands as shown in (a). When the dot pattern swells, the adjacent dot patterns in the direction connecting the upper right and the lower left are connected at the same time as shown in (c), and then the dot patterns connected in the oblique direction are further connected as shown in (d). Now, as shown in (e), all are connected simultaneously in the direction connecting the upper left and the lower right. When the adjacent dot patterns are connected, the ink spreads over an area wider than the connection point, and a tone jump occurs.
[0065]
(B) → (c) → (e) → (f) in FIG. 8 is an example showing a change in the dot pattern relating to the present embodiment. When the dot pattern is sequentially expanded, first, as shown in FIG. 8 (b). After the dot patterns arranged in the direction connecting the upper right and the lower left are alternately connected in that direction, and the dot pattern further expands, all the directions connecting the upper right and the lower left are shown in FIG. 8C. Dot patterns are connected. When the dot pattern further swells, as shown in FIG. 8 (e), it is connected every other in the direction connecting the upper left and lower right, and after further swelling, as shown in FIG. 8 (f), the upper left All dot patterns are also connected in the direction connecting the right and the lower right. Here, also in FIG. 8, as in the case of FIG. 7, a net% difference of 8% is provided between (b) and (c) and between (e) and (f). It has been. In this way, by adopting a basic pattern whose threshold value is adjusted so as to be sequentially connected and reducing the number of connected points simultaneously, it is possible to obtain a halftone dot image in which tone jump is not noticeable.
[0066]
As shown in FIG. 8, even when the halftone dots are arranged obliquely, the dot patterns adjacent to each other are not different from those in FIG. Between the half-tone where the connection of the first appears (for example, the state shown in FIG. 8B) and the half-dot where all the adjacent dot patterns are in contact (for example, the state shown in FIG. 8F) is 1% or more. Preferably there is a difference.
[0067]
FIG. 9 is an explanatory diagram of a method for creating a plurality of types of dot cells whose threshold values are adjusted from one type of basic pattern, and FIG. 10 is an explanatory diagram of the one-dimensional LUT shown in FIG.
[0068]
Here, first, it is assumed that there is one kind of basic pattern A (see, for example, FIG. 2A), and a one-dimensional LUT (lookup table) is referred to, and the basic pattern A is a plurality of kinds of basic patterns (here, 3 types of basic patterns) A _a , A _b , A _c Is converted to
[0069]
This one-dimensional LUT is composed of three one-dimensional LUTs for creating three new basic patterns by converting threshold values along each of the three curves (including straight lines) shown in FIG. Then, curve A in FIG. _a , A _b , A _c From the basic pattern A to each basic pattern A along the three curves shown in FIG. _a , A _b , A _c Is converted to
[0070]
That is, here, when the original basic pattern A before conversion has a shape in which adjacent dot patterns come into contact with each other when the dot% is 50%, the one-dimensional LUT is the original basic pattern A. Is a mesh%, and the threshold value is adjusted so that adjacent dot patterns come into contact with each other when 50 + β%, 50%, 50-β%, respectively. _a , A _b , A _c Is converted to Three basic patterns A generated in this way _a , A _b , A _c When the pixel values on the image are uniformly changed sequentially from the low density side to the high density side, the same growth process in terms of shape is performed within the range of 50-α% to 50 + α%. This is a basic pattern that traces and forms different dot patterns with different degrees of growth.
[0071]
Therefore, here, these three basic patterns A _a , A _b , A _c Are combined to form a supercell composed of a plurality of types of dot cells. Using this supercell, when the dot pattern is formed sequentially while changing the pixel value of the pixels of the entire image from a small value to a large value sequentially, the dot pattern is formed with the original basic pattern before the conversion described above. In the region of the pixel value equal to or less than the pixel value when the dot% of the dot pattern (referred to as the original dot pattern) is 50-α%, three types of basic patterns A _a , A _b , A _c The dot pattern converted using any of the above follows the same growth process and always has the same growth degree. When the dot% of the original dot pattern is larger than 50-α%, three types of basic patterns A _a , A _b , A _c The degree of growth differs depending on which of the converted dot patterns, and the basic pattern A _c The dot pattern grows fastest when converted using the basic pattern A _a The dot pattern grows the slowest when converted using. In the case of the original basic pattern A, since the adjacent dot patterns are in contact with each other when the halftone percentage is 50%, the basic pattern A _c In the dot pattern converted by using the dot pattern, adjacent dot patterns are in contact with each other when the dot% is 50-β%, and the basic pattern A _b In the dot pattern converted by using the dot pattern, adjacent dot patterns are in contact with each other when the dot% is 50%, and the basic pattern A _a Adjacent dot patterns come into contact with each other only after the dot% converted by using the dot pattern reaches 50 + β%.
[0072]
When the pixel value is further increased and converted using the original basic pattern A, the pixel value reaches a pixel value at which a dot pattern having a dot percentage of 50 + α% is formed. _a , A _b , A _c The dot pattern converted using any of the above becomes the same mesh% (50 + α%) and the same shape, and after that, when the pixel value further increases, which basic pattern A _a , A _b , A _c The dot pattern converted by using the same pattern follows the same growth process while maintaining the same growth degree again.
[0073]
As described above, although the same growth process is traced from one original basic pattern for a predetermined net% range (range of 50−α% to 50 + α%), one net% (here, a plurality of types) Basic pattern A _a , A _b , A _c Generate multiple types (three types here) of basic patterns with different degrees of growth in a plurality of dot patterns obtained by using the method, and combine these types of basic patterns To generate a supercell consisting of multiple types of dot cells, and using that supercell, convert image data representing pixel values (pixel value data) into image data representing dot patterns of halftone dots (halftone dot data) Therefore, it is possible to vary the mesh% where adjacent dot patterns come into contact. For example, in the example shown in FIGS. 9 and 10, the halftone dot% where adjacent dot patterns come into contact varies in the width of (50 + β%) − (50−β%) = 2β%.
[0074]
In addition, the curve A shown in FIG. _a Is a quadratic curve determined so as to pass through, for example, three points of (50−α, 50−α), (50, 50 + β), and (50 + α, 50 + α), and the curve A shown in FIG. _c Is a quadratic curve determined so as to pass through, for example, three points of (50−α, 50−α), (50, 50−β), and (50 + α, 50 + α), and along these quadratic curves Original basic pattern A to basic pattern A _a , A _c Is obtained, a one-dimensional LUT shown in FIG. 9 is created. Basic pattern A _b Is the original basic pattern A itself in this embodiment, and the one-dimensional LUT in charge of this conversion is an LUT that outputs the original itself, which does not substantially convert anything.
[0075]
FIG. 11 to FIG. 15 are diagrams showing dot pattern distributions of each halftone% when the pixel values are changed uniformly using the method described with reference to FIGS. 9 and 10.
[0076]
In these figures, the shaded area represents each dot pattern. Here, when the process of converting the pixel values on the image into a dot pattern while sequentially changing the pixel values uniformly from the low density side to the high density side is repeated, the shape follows the same growth process and at least one of them. A method is used in which the pixel value of each pixel of an image is converted using a supercell in which a plurality of types of basic patterns that form dot patterns having different degrees of growth in the average halftone% range are arranged.
[0077]
11 to 15 show dot pattern distributions when the average half-tones are 41%, 44%, 50%, 55%, and 59%, respectively.
[0078]
As can be seen from these figures, when the pixel value changes from the low density side to the high density side, multiple dot patterns do not touch at many points at the same time, but the contact points gradually increase. Says. Employing such a supercell makes it possible to obtain a high-quality halftone image with no tone jumping or inconspicuous.
[0079]
FIG. 16 is an explanatory view showing another example of a net pattern creation method according to the present invention.
[0080]
Here, a plurality of types (three types in this case) of basic patterns A, B, and C for forming dot patterns having different shapes such as a rectangular shape and an oval shape, for example, are prepared for the same mesh%. A supercell composed of a plurality of types of dot cells is created by combining the plurality of types of basic patterns A, B, and C. Even if the dot pattern is the same halftone dot, if the dot pattern shape is different, the halftone dot where adjacent dot patterns come into contact will be different. A range of halftone dots that are in contact with each other can be expanded and contacted little by little, and a high-quality halftone image can be obtained with no tone jumping or inconspicuous.
[0081]
FIGS. 17 to 19 are diagrams showing dot pattern distributions for each halftone% when the pixel values are changed uniformly using the method described with reference to FIG.
[0082]
Also in these drawings, the hatched portion represents each dot pattern. Here, when the process of converting the pixel values into dot patterns while sequentially changing the pixel values of the pixels on the image sequentially from the low density side to the high density side is repeated, The pixel value of each pixel of the image is converted using a supercell in which a plurality of basic patterns that form dot patterns having different shapes within at least a part of the mesh% range are arranged. The method is used.
[0083]
17 to 19 show dot pattern distributions when the halftone percentages are 41%, 51%, and 55%, respectively.
[0084]
As can be seen from these figures, as in the case of FIGS. 11 to 15, when the pixel value changes sequentially from the low density side to the high density side, a large number of dot patterns touch at the same time at a large number of points. Rather than doing, contact points are gradually increasing.
[0085]
FIG. 20 is a diagram illustrating a halftone dot image obtained using a printer that can output a multi-value halftone dot image. Here, similar to the description so far, the change in the dot pattern when the pixel value of each pixel of the image is sequentially changed from the low density side to the high density side is shown.
[0086]
FIG. 20A shows a halftone image when an image in which a certain pixel value is uniformly arranged is converted into a dot pattern. FIG. 20B, FIG. 20C, and FIG. ) Represents a halftone dot image when an image having pixel values that are slightly larger than the pixel values in FIG. 20A in this order is converted into a dot pattern.
[0087]
In the description of the embodiments so far, the description has been made on the assumption that the inside of the dot pattern has a uniform density, but here the density of the density exists inside the dot pattern. Here, the inside of the dot pattern is represented by binary values of “dark” and “light” of density, and a ternary halftone image is formed together with the outside of the dot pattern.
[0088]
First, when the pixel value changes from the stage of FIG. 20A to a slightly larger value, as shown in FIG. 20B, a low-density outline appears around the dot pattern of FIG. When the value changes to a large value, the thin outline expands as shown in FIG. 20C, and when the pixel value changes to a slightly larger value, the density of the thin outline increases as shown in FIG. The dot pattern has changed. However, in FIG. 20 (d), compared to FIG. 20 (a), even if the dot pattern has only the same dark density, the dot% is larger.
[0089]
Even when such pixel value data is converted into halftone dot data representing a halftone dot image having three or more values, the pixel value is set to a small value as in the case of changing to the above binary halftone dot data. It is preferable to devise a halftone pattern so that the contact points between the dot patterns gradually increase when gradually changing from the (low density side) toward the larger value (high density side).
[0090]
In the above description, the method for determining whether or not adjacent dot patterns are in contact has not been particularly mentioned, but it may be determined whether or not the dot patterns are in contact on the image data. Or you may determine whether it is contacting on the halftone image printed, for example using the printing machine 40 shown in FIG.
[0091]
FIG. 21 is a functional block diagram of the first embodiment of the image processing apparatus of the present invention.
[0092]
This image processing apparatus is realized by combining the personal computer 100 shown in FIGS. 4 and 5 and a program executed on the personal computer.
[0093]
The image processing apparatus shown in FIG. 21 includes a data conversion unit 301 and a network pattern storage unit 302. Here, the network pattern storage unit 302 is set inside the hard disk device 103. The feature of this embodiment lies in the contents stored in the network pattern storage unit 302. Here, the network pattern storage unit 302 is derived from one type of basic pattern described with reference to FIGS. A supercell consisting of a combination of a plurality of types of basic patterns or a supercell combining a plurality of basic patterns originally described with reference to FIG. 16 is stored.
[0094]
The data conversion unit 301 is composed of components centering on the CPU 101 shown in FIG. 5 and the program executed by the CPU 101, and reads out the supercell stored in the network pattern storage unit 30 and displays each image. First image data (pixel value data) representing a pixel value of a pixel is input, and the first image data is converted into second image data (halftone data) representing a dot pattern of each halftone dot. The second image data obtained by this conversion is output to the film printer shown in FIG. 1, and finally, a high-quality halftone image with no tone jump or inconspicuous tone jump is obtained. It is done.
[0095]
FIG. 22 is a functional block diagram of the second embodiment of the image processing apparatus of the present invention.
[0096]
The image processing apparatus shown in FIG. 22 is also realized by combining the personal computer 100 shown in FIGS. 4 and 5 and a program executed by the personal computer, as in the case of the image processing apparatus shown in FIG. .
[0097]
The image processing apparatus shown in FIG. 22 has a configuration in which a data correction unit 303 is added to the data conversion unit 301 and the net pattern storage unit 302 that constitute the image processing apparatus shown in FIG. However, unlike the supercell stored in the net pattern storage unit of the image processing apparatus shown in FIG. 21, one type of basic pattern is simply stored in the net pattern storage unit 302 of the image processing apparatus shown in FIG. Arranged supercells are stored.
[0098]
The operation of the data conversion unit 301 in the image processing apparatus of FIG. 22 is the same as that of the data conversion unit in the image processing apparatus of FIG. 21, but is stored in the net pattern storage unit 302 in the image processing apparatus of FIG. Since the supercell is a supercell consisting of a simple arrangement of only one type of dot cell, if the data correction unit 303 does not exist, a large number of contact points between dot patterns can be simultaneously observed as the pixel value changes. There is a possibility that the image becomes a halftone dot image in which the tone jump is conspicuous.
[0099]
Therefore, the data correction unit 303 is arranged in the image processing apparatus of FIG. The data correction unit 303 corrects pixel values in each image region into a plurality of patterns for each unit, with an image region to be compared with one dot cell as a unit. That is, in the image processing apparatus shown in FIG. 22, the first image data (pixel value data) is corrected to a plurality of patterns instead of preparing a supercell combining a plurality of types of dot cells. Furthermore, in other words, since the comparison between the pixel value and the threshold value in the dot cell is relative, instead of preparing multiple types of dot cells in which the threshold value in the dot cell is changed, here is one type of dot cell. The pixel value is corrected and compared with the threshold value of the dot cell.
[0100]
In this manner, the data correction unit 303 superimposes pixels of the pixels on the image that are superimposed on each other when a correction pattern consisting of an array of correction values is superimposed on the image represented by the input first image data. Third image data representing corrected pixel values of a plurality of pixels constituting the image is obtained by performing an operation between the correction value and the correction value of the correction pattern to correct the pixel value of each pixel on the image. The data correction process to be generated is executed. When the data correction process is executed, the correction pattern is arranged on the correction cell when the correction cell corresponding to one halftone dot is viewed as a unit. A correction pattern in which a plurality of types of correction cells in which at least some of the correction values are different among the correction cells are arranged, and in the data conversion unit 301 When the data conversion process is repeated while changing the pixel value of each pixel on the image uniformly and sequentially from the low density side to the high density side, dot patterns that touch each other in the same direction on the image. Correction value so that a first dot% of the dot pattern when it appears first and a second dot% of the dot pattern when all the dot patterns adjacent in the same direction touch each other are different. A correction pattern in which is adjusted is used. Further, the correction patterns used in this embodiment are such that different dot patterns can be obtained for the first half-nets relating to mutually different directions and for the second half-nets relating to mutually different directions. This is a correction pattern in which the correction value is adjusted.
[0101]
In the data conversion unit 301, when supercells composed of one type of dot cell are superimposed on the image represented by the third image data generated by the data correction unit 303, they are superimposed on each other on the image. The pixel value of each pixel is compared with the threshold value of the supercell, and the pixel value of each pixel of the image is converted into a binary value (or a multi-value greater than or equal to a ternary value), thereby representing a second dot pattern of each dot. A data conversion process for generating the image data is executed.
[0102]
This figure 22 Even when the image processing apparatus shown in FIG. 2 is employed, a high-quality halftone image without tone jumping or without noticeable tone jumping can be obtained.
[0103]
The various embodiments described above are described with the printing system shown in FIG. 1 in mind, and the printing system shown in FIG. 1 is an example using an image setter (film setter). The present invention can be widely applied not only to CTP (computer to plate), CTC (computer to cylinder), on-demand printing, and the like.
[0104]
Each of the above-described various embodiments is an example in which a halftone dot generation process for generating a halftone dot pattern by comparing a pixel value on an image with a threshold value of the halftone pattern is employed. Is not limited to such a so-called threshold-type halftoning process, and the pixel value of each pixel on the uniform image is uniformly changed sequentially from the low density side to the high density side. In the same direction on the image, the first half% of the dot pattern when the dot pattern touching each other first appears and the dot pattern adjacent in the same direction What is necessary is just to perform a halftoning process that makes the second half of the dot pattern different when all the dots touch each other.
[0105]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, it is possible to obtain image data representing a high-quality halftone image with no tone jump or inconspicuous tone jump.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a printing system.
FIG. 2 is an explanatory diagram of a conversion method for converting pixel value data into halftone dot data.
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a net pattern.
FIG. 4 is an external perspective view of a personal computer.
FIG. 5 is a hardware configuration diagram of a personal computer.
FIG. 6 is a flowchart showing an image processing method by an image processing program executed in a personal computer.
FIG. 7 is another diagram showing both the operation of the present embodiment and the operation of the comparative example.
FIG. 8 is a diagram illustrating both the operation of the present embodiment and the operation of the comparative example.
FIG. 9 is an explanatory diagram of a method of creating a plurality of types of basic patterns with adjusted thresholds from one type of basic pattern.
10 is an explanatory diagram of the one-dimensional LUT shown in FIG. 9;
FIG. 11 is a diagram showing a distribution of dot patterns when the average halftone percentage is 41% when the pixel values are changed uniformly using the method described with reference to FIGS. 9 and 10; It is.
FIG. 12 is a diagram showing the distribution of dot patterns when the average halftone percentage is 44% when the pixel values are changed uniformly using the method described with reference to FIGS. 9 and 10; It is.
FIG. 13 is a diagram showing the distribution of dot patterns when the average halftone percentage is 50% when the pixel values are changed uniformly using the method described with reference to FIGS. 9 and 10; It is.
FIG. 14 is a diagram showing a distribution of dot patterns when the average halftone percentage is 55% when the pixel values are changed uniformly using the method described with reference to FIGS. 9 and 10; It is.
FIG. 15 is a diagram showing a distribution of dot patterns when the average halftone percentage is 59% when the pixel values are changed uniformly using the method described with reference to FIGS. 9 and 10; It is.
FIG. 16 is an explanatory diagram showing another example of a net pattern creation method according to the present invention.
FIG. 17 is a diagram showing a dot pattern distribution when the halftone percentage is 41% when the pixel values are changed uniformly using the method described with reference to FIG. 16;
FIG. 18 is a diagram showing a dot pattern distribution when the halftone percentage is 50% when the pixel values are changed uniformly using the method described with reference to FIG. 16;
FIG. 19 is a diagram showing a dot pattern distribution when the halftone percentage is 55% when the pixel value is changed uniformly using the method described with reference to FIG. 16;
FIG. 20 is a diagram illustrating a halftone dot image obtained by using a printer that can output a multi-value halftone dot image.
FIG. 21 is a functional block diagram of the first embodiment of the image processing apparatus of the present invention.
FIG. 22 is a functional block diagram of a second embodiment of the image processing apparatus of the present invention.
[Explanation of symbols]
10 Color scanner
20 workstations
30 Film printer
40 printing press
41 Halftone image
100 Personal computer
101 CPU
102 Main memory
103 Hard disk device
104 FD driver
105 CD-ROM driver
106 Input interface
107 Output interface
108 Bus
110 Main unit
110a floppy disk loading slot
110b CD-ROM loading slot
120 image display device
120a Display screen
130 keyboard
140 mice
201 floppy disk
202 CD-ROM
301 Data converter
302 Network pattern storage unit
303 Data correction unit

Claims

In an image processing method for performing halftone dot conversion processing for converting first image data representing pixel values of a plurality of pixels constituting an image into second image data representing a dot pattern of halftone dots,
The pixel value of the pixel on the image and the threshold value of the mesh pattern, which are superimposed on each other when the mesh pattern composed of the threshold value array is superimposed on the image represented by the first image data, A halftoning process for converting the pixel value of each pixel into a multi-value of binary or higher,
When the halftone dot pattern corresponding to one halftone dot constituting the halftone dot pattern is viewed as a unit, at least a part of the threshold values arranged on the dot cell is overlaid with the dot cell. The pixel values of pixels on a uniform image that are relatively different from the pixel values in the image area and are composed of multiple pixels that are all the same pixel value are uniformly distributed from the low density side to the high density side. Multiple dots that grow while maintaining the same halftone dots and form different dot patterns in at least some of the halftone dot ranges when repeating the halftone dot conversion process A halftone dot pattern in which cells are arranged, and the pixel values of each pixel on the uniform image are uniformly changed from the low density side to the high density side sequentially. When the process is repeated, the first dot%, which is the dot% when the dot pattern that touches each other in the same direction on the image first appears, and all the dot patterns adjacent in the same direction touch each other. An image processing method characterized by performing halftone dot processing using a halftone pattern in which each threshold value is adjusted so as to be different from a second halftone percentage that is halftone halftone.

In the halftone processing, the first half% and the second half% with respect to the same direction on the image are different from each other, and the first half% with respect to each of the plurality of directions on the image, and 2. The image processing method according to claim 1, wherein the halftone processing is performed using a halftone pattern in which each threshold value is adjusted such that the second halftone percentages in a plurality of directions are different from each other.

  In an image processing apparatus for performing processing for converting first image data representing pixel values of a plurality of pixels constituting an image into second image data representing a dot pattern of each halftone dot,
  The pixel value of the pixel on the image and the threshold value of the mesh pattern, which are superimposed on each other when the mesh pattern composed of the threshold value array is superimposed on the image represented by the first image data, A data conversion unit that performs a data conversion process for generating second image data representing a dot pattern of each halftone dot by converting the pixel value of each pixel into a multi-value of binary or higher,
  When the dot pattern corresponding to one halftone dot is viewed as a unit, the halftone pattern in which a plurality of types of dot cells differ in at least some of the threshold values arranged on the dot cell. In the data conversion unit, the pixel value of each pixel on a uniform image composed of a plurality of pixels all having the same pixel value is uniformly distributed on the low density side using the mesh pattern. When the data conversion process is repeated while sequentially changing from the high density side to the high density side, the dot patterns that grow while maintaining the same halftone percentage and different in shape within at least a part of the halftone percentage range are formed. A mesh pattern in which a plurality of types of dot cells to be formed are arranged, and the pixel value of each pixel on the uniform image is uniformly changed from the low density side to the high density side. When halftone processing is repeated while sequentially changing, the first half%, which is the half% when the dot pattern in contact with each other first appears in the same direction on the image, is adjacent to the same direction. A dot pattern storage unit for storing a dot pattern in which a threshold value is adjusted so that a dot pattern different from the dot% that is the dot percentage when all dot patterns to be in contact with each other are obtained;
  The image processing apparatus, wherein the data conversion unit executes the data conversion process using a net pattern stored in the net pattern storage unit.

The halftone pattern storage unit assigns the halftone dot pattern corresponding to one halftone dot. A dot pattern in which at least some of the threshold values arranged on the dot cells are arranged between the dot cells, and the data conversion unit In this case, when the data conversion process is repeated while changing the pixel value of each pixel on the uniform image uniformly from the low density side to the high density side using this mesh pattern, With respect to the same direction above, a first half% which is a half-tone when a dot pattern in contact with each other first appears, and a half-% which is a half-% when all adjacent dot patterns in the same direction are in contact with each other Are different from each other, and the first mesh% in each of a plurality of directions on the image and the second mesh% in each of the plurality of directions are different from each other. The image processing apparatus according to claim 3, wherein the turn in which the threshold value so as to obtain stores the net pattern is adjusted.