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JP4116367B2 - Conversation control system, conversation control method, program - Google Patents
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To supply information on the location of a person accurately to users. <P>SOLUTION: The present invention comprises: a conversation database 500 that stores a plurality of pieces of second morpheme information, wherein respective pieces of second location information are associated with the second morpheme information and content sentences are associated with the respective pieces of the second location information; a topic retrieving part 360 that retrieves a specific piece of the second morpheme information; control parts that are provided at a plurality of locations and acquire first location information from a location information storage part by access from a mobile terminal 11; a location information retrieving part 370 that retrieves a piece of the second location information coinciding with the first location information among the respective pieces of the second location information associated with a specific piece of the second morpheme information; and a content sentence acquiring part 370 that acquires the content sentence associated with the retrieved second location information. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、利用者から入力された入力情報に基づいて、入力情報に適した回答を出力する会話制御システム、会話制御方法、プログラムに関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、例えば、ある会社に所属する個人に会うことを希望する利用者に対して、個人の所在場所に関する情報を知らせるシステムとして、以下のような技術があった。
【0003】
即ち、利用者が、個人に関する情報(例えば、所定の個人の氏名等)を所定の入力操作に従って入力する。すると、各個人の所在場所を管理している装置が、例えば、各個人の所在場所を予め記録したスケジュール情報などを参照して、入力された個人に関する情報に基づいて、個人の所在場所に関する情報を取得する。そして、上記装置は、上記利用者に対して、取得した個人の所在場所に関する情報(現在、本社の会議室におります)の表示出力を行っていた。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した従来技術では、以下のような問題があった。上述した各個人の所在場所を示したスケジュール情報は、予め作成されるものである。そして、スケジュール情報が作成された後、各個人の事情等、種々の状況の変化により、各個人は、スケジュール情報に記録された所在場所にいないケースもある。
【0005】
このような場合でも、従来技術では、各個人の所在場所を管理している装置は、予め作成されたスケジュール情報を参照して、利用者に対して、個人の所在場所を知らせていたので、個人の所在場所を間違って、利用者に知らせてしまう場合もあった。
【0006】
一方、利用者からの発話内容に基づいて、発話内容に対応する回答内容を出力するという会話制御装置がある。このような会話制御装置を用いて、初めて会社に来る利用者が発話した内容に対して、個人の所在場所を示す情報を回答文として出力できれば、利用者は、会話制御装置との間でコミュニケーションを取っているような感覚をあじわうことができ、会話制御装置が設置されている会社等に対して好印象を持つようになる。
【0007】
そこで、本発明は、以上のような問題点に鑑みてなされたものであり、個人の所在場所に関する情報を、正確に利用者に知らせることができる会話制御システム、会話制御方法、プログラムを提供することを目的とする。
【0008】
【課題を解決するための手段】
本願に係る発明は、上記課題を解決すべくなされたものであり、本発明は、利用者から入力された入力情報に基づいて、当該入力情報の文字列の最小単位を構成する形態素について1又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を取得し、所定の形態素を有する第二形態素情報には、複数の場所をそれぞれ特定するための場所情報である各第二場所情報が対応づけられており、前記各第二場所情報には、所在場所に関する情報を示す内容文がそれぞれ対応づけられており、前記第二形態素情報を予め複数形態素記憶手段に記憶し、前記第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索第二形態素情報として検索し、前記複数の場所にそれぞれ設置された場所情報記憶手段に、前記複数の場所をそれぞれ特定するための場所情報である第一場所情報を記憶し、前記複数の場所にそれぞれ設置された情報取得手段が、個人が保持する携帯端末からのアクセスにより、前記場所情報記憶手段から第一場所情報を取得し、前記検索第二形態素情報に対応づけられた各第二場所情報のうち、前記第一場所情報と一致する第二場所情報を検索し、検索された第二場所情報に対応づけられた内容文を、取得することを特徴とするものである。
【0009】
具体的には、例えば、上記発明において、前記入力情報には、所定の個人の識別情報が含まれ、前記所定の形態素は、個人の識別情報を意味する形態素であり、前記第二形態素情報には、前記各第二場所情報及び前記個人に関する情報である第二個人情報が対応づけられており、前記情報取得手段が、個人が保持する携帯端末からのアクセスにより、当該携帯端末が保持する、前記個人に関する情報である第一個人情報を取得した場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられた第二個人情報と、前記第一個人情報とを照合し、前記第一個人情報と前記第二個人情報とが一致するか否かを判断し、一致すると判断された場合には、前記場所情報記憶手段から第一場所情報を取得することが好ましい。
【0010】
本発明によれば、形態素取得手段は、利用者からの入力情報に基づいて、第一形態素情報を取得する。そして、検索手段は、第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索第二形態素情報として検索する。
【0011】
そして、情報取得手段は、携帯端末からのアクセスにより、場所情報記憶手段から第一場所情報を取得する。そして、場所情報検索手段は、検索第二形態素情報に対応づけられた各第二場所情報のうち、上記第一場所情報と一致する第二場所情報を検索する。そして、内容文取得手段は、検索された第二場所情報に対応する内容文を、利用者への回答文として取得する。
【0012】
このため、例えば、各個人が、どの場所に所在するということを記録しているスケジュール情報が作成された後、個人の所在場所が急きょ変更したような場合であっても、本発明によれば、情報取得手段は、個人が保持する携帯端末からのアクセスにより、携帯端末を保持する個人の所在場所を示す第一場所情報を取得できる。
【0013】
この結果、利用者は、例えば、(A氏はいますか?)等の、個人の識別情報を含む情報を入力情報として発話(入力)すれば、検索手段により、入力情報と一致又は近似した第二形態素情報が検索され、情報取得手段により、上記個人の所在場所を示す第一場所情報が取得され、場所情報検索手段で、検索された第二形態素情報に対応づけられた各第二場所情報のうち、上記第一場所情報と一致する第二場所情報が検索され、内容文取得手段は、検索された第二場所情報に対応する内容文を利用者への回答として取得できる。ここで、第二場所情報に対応する内容文を、例えば、第二場所情報が特定する場所に所在する旨を示すようにすれば、利用者に対して、上記個人の所在場所に関する情報を、正確に利用者に知らせることができる。
【0014】
また、このような会話制御装置を、例えば、会社の受付に設置することで、以下のような効果がある。即ち、会話制御装置を用いて、初めて会社に来る利用者が発話した内容に対して、個人の所在場所に関する情報を回答文として出力できる。このため、利用者は、会話制御装置との間でコミュニケーションを取っているような感覚をあじわうことができ、会話制御装置が設置されている会社等に対して好印象を持つようになる。
【0015】
また、本発明は、上記発明において、複数の前記形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、該集合群に関連付けて予め複数記憶し、前記文字列から抽出した前記形態素と、前記各集合群とを照合し、前記各集合群の中から、該形態素を含む前記集合群を選択し、選択した該集合群に関連付けられた前記要素情報を含む情報を前記第一形態素情報として取得することが好ましい。
【0016】
【発明の実施の形態】
[実施の形態1]
(会話制御システムの基本構成)
本発明に係る会話制御システムについて図面を参照しながら説明する。図1は、本実施形態に係る会話制御装置1を有する会話制御システムの概略構成図である。
【0017】
同図に示すように、会話制御装置1は、入力部100と、音声認識部200と、会話制御部300と、文解析部400と、会話データベース500と、出力部600と、音声認識辞書記憶部700とを備えている。
【0018】
尚、本実施形態では、説明の便宜上、利用者の発話内容(この発話内容は、入力情報の一種)に限定して説明するが、この利用者の発話内容に限定されるものではなく、キーボード等から入力された入力情報であってもよい。従って、以下に示す「発話内容」は、「発話内容」を「入力情報」に置き換えて説明することもできる。
【0019】
同様にして、後述の説明では、説明の便宜上、「発話文のタイプ」(発話種類)に限定して説明するが、この「発話文のタイプ」に限定されるのではなく、キーボードなどから入力された入力情報の種類を示す「入力種類」であってもよい。従って、以下に示す「発話文のタイプ」(発話種類)は、「発話種類」を「入力種類」に置き換えて説明することもできる。
【0020】
入力部100は、利用者からの入力情報を取得する取得手段であり、本実施形態では、マイクロホン、キーボード等が挙げられる。この入力部100は、利用者から入力された入力情報に基づいて、入力情報を示す文字列を特定する文字認識手段でもある。
【0021】
ここで、入力情報とは、キーボード等を通じて入力された文字、記号、音声等を意味するものである。具体的に、入力部100は、利用者の入力情報(音声以外)を取得し、取得した入力情報を会話制御部300に出力する。また、利用者からの発話内容(この発話内容は、音声からなるものであり、入力情報の一種である)をマイクロホンなどで取得した入力部100は、取得した発話内容を構成する音声を音声信号として音声認識部200に出力する。
【0022】
音声認識部200は、入力部100で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定する文字認識手段である。具体的には、入力部100から音声信号が入力された音声認識部200は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部700に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部300に出力する。音声認識辞書記憶部700は、標準的な音声信号に対応する辞書を格納しているものである。
【0023】
前記文解析部400は、入力部100又は音声認識部200で特定された文字列を解析するものであり、本実施形態では、図2に示すように、形態素抽出部410と、文節解析部420と、文構造解析部430と、発話種類判定部440と、形態素データベース450と、発話種類データベース460とを有している。
【0024】
形態素抽出部410は、入力部100又は音声認識部200で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段である。
【0025】
具体的に、管理部310から文字列信号が入力された形態素抽出部410は、入力された文字列信号に対応する文字列の中から各形態素を抽出する。ここで、形態素とは、本実施形態では、文字列に現された語構成の最小単位を意味するものとする。この語構成の最小単位としては、図3に示すように、例えば、名詞、形容詞、動詞などの品詞が挙げられる。各形態素は、本実施形態では、m1、m2、・・・、mlと表現する。
【0026】
即ち、形態素抽出部410は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース450に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素(m1、m2、・・・)を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部420に出力する。
【0027】
文節解析部420は、形態素抽出部410で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式に変換する変換手段である。具体的に、形態素抽出部410から抽出信号が入力された文節解析部420は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【0028】
ここで、文節形式とは、本実施形態では、日本語文法において、自立語又は自立語に一つ以上の付属語がついた文、或いは、日本語文法の意味を崩さない程度に文字列をできるだけ細かく区切った一区切りの文を意味する。この文節は、本実施形態では、p1、p2、・・・pkと表現する。
【0029】
即ち、文節解析部420は、図4に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素(例えば、が(m2)・は(m4)・を(m5)・・)を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。同図に示す「t」は、転置を意味する。
【0030】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部420は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部430及び発話種類判定部440に出力する。
【0031】
文構造解析部430は、文節解析部420で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類する分類手段である。具体的に、文節解析部420から文型信号が入力された文構造解析部430は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【0032】
ここで、「格構成」とは、文節における実質的な概念を示す格(属性)を意味するものであり、本実施形態では、例えば、主語・主格を意味するサブジェクト(主体格)、対象を意味するオブジェクト(対象格)、動作を意味するアクション、時間を意味するタイム(テンス、アスペクト)、場所を意味するロケーション等が挙げられる。本実施形態では、サブジェクト、オブジェクト、アクションの三要素の「格」(格構成)に対応付けられた各形態素を第一形態素情報とする。
【0033】
即ち、文構造解析部430は、図5に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト(主語又は主格)であると判断する。また、文構造解析部430は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト(対象)であると判断する。
【0034】
更に、文構造解析部430は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション(述語;この述語は動詞、形容詞などから構成される)であると判断する。
【0035】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部430は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題(トピック)の範囲を特定させるための話題検索命令信号を反射的判定部320に出力する。
【0036】
発話種類判定部440は、文節解析部420で特定された文節に基づいて、発話内容(入力情報)の種類を示す発話種類(入力種類)を特定する種類特定手段である。具体的に、文節解析部420から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」(発話種類)を判定する。
【0037】
ここで、「発話文のタイプ」は、本実施形態では、図6に示すように、陳述文(D;Declaration)、感想文(I;Impression)、条件文(C;Condition)、結果文(E;Effect)、時間文(T;Time)、場所文(L;Location)、反発文(N;Negation)などから構成されるものである。
【0038】
陳述文とは、利用者の意見又は考えなどからなる文を意味するものであり、本実施形態では、図6に示すように、例えば”佐藤が好きだ”などの文が挙げられる。感想文とは、利用者が抱く感想からなる文を意味するものである。場所文とは、場所的な要素からなる文を意味するものである。
【0039】
結果文とは、話題に対して文が結果の要素を含む文から構成されるものを意味する。時間文とは、話題に関わる時間的な要素を含む文から構成されるものを意味する。
【0040】
条件文とは、一つの発話を話題と捉えた場合に、話題の前提、話題が成立している条件や理由などの要素を含む文から構成されるものを意味する。反発文とは、発話相手に対して反発するような要素を含む文から構成されるものを意味する。各「発話文のタイプ」についての例文は、図6に示す通りである。
【0041】
即ち、発話種類判定部440は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース460に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部440は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。文要素とは、文字列の種類を特定するための分の種別を意味し、文要素は、本実施形態では、上記説明した定義句(〜のことだ)などが挙げられる。
【0042】
ここで、上記発話種類データベース460は、図7に示すように、定義句(例えば、〜のことだ)に関係する辞書を備えた定義表現事例辞書、肯定句(例えば、賛成、同感、ピンポーン)に関係する辞書を備えた肯定事例辞書、結果句(例えば、それで、だから)に関係する辞書を備えた結果表現事例辞書、挨拶句(例えば、こんにちは)に関係する辞書を備えた挨拶事例辞書、否定句(例えば、馬鹿言うんじゃないよ、反対)に関係する辞書を備えた否定事例辞書などから構成され、各辞書は、「発話文のタイプ」と関連付けられている。
【0043】
これにより、発話種類判定部440は、文節と発話種類データベース460に格納されている各辞書とを照合し、文節の中から各辞書に関連する文要素を抽出し、抽出した文要素に関連付けられた判定の種類を参照することで、「発話文のタイプ」を判定することができる。
【0044】
この発話種類判定部440は、後述する話題検索部360からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部370に出力する。
【0045】
前記会話データベース500は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる各形態素を示す第二形態素情報と、発話内容に対する利用者への回答内容とを予め相互に関連付けて複数記憶する回答記憶手段(談話記憶手段)である。また、会話データベース500は、複数の回答内容に対応付けられた各回答内容の種類を示す回答種類を、第二形態素情報に関連付けて予め複数記憶する回答記憶手段(談話記憶手段)でもある。
【0046】
更に、会話データベース500は、利用者から入力されるであろう入力内容又は利用者への回答内容に関連性のある範囲を構成する形態素を示す談話範囲(キーワード)を予め複数記憶する談話記憶手段でもある。この談話範囲(キーワード)には、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報が複数関連付けられ、各第二形態素情報には、利用者への回答内容がそれぞれに関連付けてられている。
【0047】
更にまた、会話データベース500は、第二形態素情報を構成する各要素を、主格からなる主体各、目的格からなる対象格などの属性に分類して記憶する回答記憶手段(談話記憶手段)でもある。
【0048】
この会話データベース500は、図8に示すように、本実施形態では、大きく分けると、利用者から発話されるであろう発話内容又は利用者への回答内容について関連性のある範囲を意味する談話範囲(ディスコース)と、利用者が発話している内容に最も密接な関連性のある範囲を意味する話題(トピック)とから構成されている。同図に示すように、”談話範囲”は、本実施形態では、”話題”の上位概念として位置付けるものとする。
【0049】
各談話範囲は、図9に示すように、階層構造となるように構成することができる。同図に示すように、例えば、ある談話範囲(映画)に対する上位概念の談話範囲(娯楽)は、上の階層構造に位置するようにし、談話範囲(映画)に対する下位概念の談話範囲(映画の属性、上映映画)は、下の階層構造に位置するようにすることができる。即ち、各談話範囲は、本実施形態では、他の談話範囲との間で上位概念、下位概念、同義語、対義語の関係が明確となる階層位置に配置することかできる。
【0050】
上述の如く、談話範囲は、各話題から構成されるものであり、本実施形態では、例えば、談話範囲がA映画名であれば、A映画名に関係する複数の話題を含んでいる。
【0051】
この話題は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素、即ち、利用者から発話されるであろう発話内容を構成する各形態素を意味するものであり、本実施形態では、サブジェクト(主体格)、オブジェクト(対象格)、アクションの「格」(属性)に対応付けられた各形態素からなるものである。これら三要素に対応付けられた各形態素は、本実施形態では、話題タイトル(この話題タイトルは、”話題”の下位概念に相当するものである)(第二形態素情報)と表現することにする。
【0052】
尚、話題タイトルには、上記三要素に対応付けられた各形態素に限定されるものではなく、他の「格」、即ち、時間を意味するタイム(テンス、アスペクト)、場所を意味するロケーション、条件を意味するコンディション、感想を意味するインプレッション、結果を意味するエフェクトなどに対応付けられた各形態素を有してもよい。
【0053】
この話題タイトル(第二形態素情報)は、本実施形態では、会話データベース500に予め格納されているものであり、上記第一形態素情報(利用者が発話した発話内容から導かれたもの)とは区別されるものである。
【0054】
例えば、話題タイトルは、談話範囲が”A映画名”である場合には、図10に示すように、サブジェクト(A映画名)、オブジェクト(監督)、アクション(素晴らしい){これは、”A映画名の監督は素晴らしい”を意味する}から構成されるものである。
【0055】
話題タイトルのうち、「格構成」(サブジェクト、オブジェクト、アクションなど)に対応付けられた形態素がない場合は、その部分については、本実施形態では、”*”を示すことにする。
【0056】
例えば、{A映画名って?}の文を話題タイトル(サブジェクト;オブジェクト;アクション)に変換すると、{A映画名って?}の文のうち、”A映画名”がサブジェクトとして特定することができるが、その他”オブジェクト””アクション”は文の要素になっていないので、話題タイトルは、”サブジェクト”(A映画名);”オブジェクト”なし(*);”アクション”なし(*)となる(図10参照)。
【0057】
回答文とは、利用者に対して回答する回答文(回答内容)を意味するものであり、本実施形態では、各話題タイトル(第二形態素情報)に関連付けられている(図8参照)。回答文は、本実施形態では、本実施形態では、図11に示すように、利用者から発話された発話文のタイプに対応した回答をするために、陳述文(D;Declaration)、感想文(I;Impression)、条件文(C;Condition)、結果文(E;Effect)、時間文(T;Time)、場所文(L;Location)、否定文(N;Negation)などのタイプ(回答種類)に分類されている。
【0058】
即ち、各回答文は、図12に示すように、例えば、談話範囲(佐藤){下位概念;ホームラン、上位概念;草野球、同義語;パンダ佐藤・佐藤選手・パンダ}及び各話題タイトルと関連付けられている。
【0059】
同図に示すように、例えば、話題タイトル1−1が{(佐藤;*;好きだ):これは、上述の如く(サブジェクト;オブジェクト;アクション)の順番からなるものである。この順番は、以下同様とする}である場合は、その話題タイトル1−1に対応する回答文1−1は、(DA;陳述肯定文”佐藤が好きです”)、(IA;感想肯定文”佐藤がとても好きです”)、(CA;条件肯定文”佐藤のホームランはとても印象的だからです”)、(EA;結果肯定文”いつも佐藤の出る試合をテレビ観戦してしまいます”)、(TA;時間肯定文”実は、甲子園での5打席連続敬遠から好きになっています”)、(LA;場所肯定文”打撃に立ったときの真剣な顔が好きですね”)、(NA;反発肯定文”佐藤を嫌いな人とは話したくないですね、さよなら”)などが挙げられる。
【0060】
前記会話制御部300は、本実施形態では、図2に示すように、管理部310と、反射的判定部320と、鸚鵡返し判定部330と、談話範囲決定部340と、省略文補完部350と、話題検索部360と、回答文検索部370とを有している。
【0061】
前記管理部310は、会話制御部300の全体を制御するものである。具体的に、入力部100又は音声認識部200から文字列が入力された管理部310は、入力された文字列を文字列信号として形態素抽出部410に出力する。また、管理部310は、回答文検索部370で検索された回答文を出力部600に出力する。
【0062】
反射的判定部320は、形態素抽出部410で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索する定型取得手段である。
【0063】
ここで、定型内容とは、利用者からの発話内容に対して定型的な内容を回答するための反射要素情報を意味し、この反射要素情報は、反射要素データベース801(定型記憶手段)に予め複数記憶されている。反射要素情報としては、本実施形態では、図13に示すように、例えば”おはよう”、”こんにちは”、”こんばんわ”、”やあ”などの「挨拶的要素」、「なるほど」、「本当?」などの「定型的要素」などが挙げられる。
【0064】
具体的に、文構造解析部430から話題検索命令信号が入力された反射的判定部320は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース801に記憶されている各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部310に出力する。
【0065】
即ち、反射要素情報をD1、第一形態素情報をWとすると、反射的判定部320は、W∩D1≠φ(φ;空集合)の関係が成立していると判断した場合は、上記反射的な回答を行うための処理を行う。
【0066】
例えば、利用者が”おはよう”という発話内容を発した場合には、反射的判定部320は、発話内容”おはよう”と各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、発話内容”おはよう”を含む(と一致する)反射要素情報”おはよう”を検索し、検索した反射要素情報”おはよう”を管理部310に出力する。
【0067】
反射的判定部320は、各反射要素情報の中から、発話内容を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部430から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部330に出力する。
【0068】
鸚鵡返し判定部330は、形態素抽出部420で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース802に記憶されている過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれる場合には、合意内容を取得する定型取得手段である。
【0069】
ここで、鸚鵡返しとは、本実施形態では、利用者の発話内容をそのまま(又はそれに近い内容を)言い返すことを意味する。鸚鵡返し要素は、本実施形態では、直前に会話制御装置1から出力された回答内容を構成する第一形態素情報などからなるのもであり、図14に示すように、例えば、”馬は美しい”(馬;*;美しい)、”佐藤が好きです”(佐藤;*;好きです)などが挙げられる。
【0070】
また、鸚鵡返し要素データベース802は、利用者から入力された入力情報に合意するための合意内容を予め記憶する合意記憶手段でもある。合意内容には、例えば、前回、利用者から入力された入力情報(利用者により前回の入力情報が”A映画名の監督はS氏ですか”である場合には、合意内容としては、”A映画名の監督はS氏です”)、又は ”その通りです”、”本当です”などが挙げられる。
【0071】
具体的に、反射的判定部320から話題検索命令信号が入力された鸚鵡返し判定部330は、各鸚鵡返し要素毎に、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と鸚鵡返し要素を構成する各形態素とを照合し、鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれているかを判断する(図14参照)。
【0072】
鸚鵡返し判定部330は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、合意内容を取得し、取得した合意内容からなる回答文を管理部310に出力(鸚鵡返し処理)する。即ち、鸚鵡返し要素(前回の回答文など)をS、第一形態素情報をWとすると、鸚鵡返し判定部330は、W⊂S、W≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【0073】
例えば、会話制御装置1が回答文として”A映画名の監督はS氏です”(A映画名の監督;S氏;*)(この順番は、サブジェクト;オブジェクト;アクションの順番、以下同様とする)を出力し、その後、利用者が出力された回答内容に対して”A映画名の監督はS氏ですか”(A映画名の監督;S氏;*)と発話した場合には、鸚鵡返し判定部330は、利用者の第一形態素情報(A映画名の監督;S氏;*)と回答文の各形態素(A映画名の監督;S氏;*)とが一致しているので、利用者は回答内容に対して鸚鵡返しを行っていると断定し、記憶されている合意内容”その通りです”などを取得し、取得した合意内容を出力する。
【0074】
また、鸚鵡返し判定部330は、形態素抽出部410で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース802に記憶されている過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得する定型取得手段でもある。
【0075】
具体的には、利用者が”馬は美しい”という発話内容を発話し、会話制御装置1が回答内容として”馬は躍動感があって良いですね”の内容を出力した場合に、後に利用者が”馬は美しい”という発話内容を繰り返したときは、鸚鵡返し判定部330は、現在の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素(第一形態素情報){馬;*;美しい}と前の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素(第一形態素情報){馬;*;美しい}とが一致しているので、利用者は会話制御装置1からの回答内容”馬は躍動感があって良いですね”については全く聞いていないものと断定することができる。
【0076】
この場合、鸚鵡返し判定部330は、利用者が会話制御装置1からの回答内容を聞いていないので、記憶された反発内容(例えば、同じ内容を繰り返さないでよ”など)取得し、取得した反発内容を出力することができる。
【0077】
一方、鸚鵡返し判定部330は、第一形態素情報が前回の回答文の内容と同一、又は第一形態素情報が前回の第一形態素情報と同一でないと判断した場合には、反射的判定部320から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部340に出力する。
【0078】
尚、上記の鸚鵡返し判定部330は、「会話制御装置1の回答内容」に対して利用者が鸚鵡返しを行った場合の処理を示してきたが、更に以下の処理も行うことができる。例えば、出力部600が”馬は美しい”という回答文を出力した場合、この回答文に対して利用者が”どうして馬は美しいの?”、”どうして美しいの?”、又は”どうして?”と発話した場合に対して行う鸚鵡返し判定部330の処理である。
【0079】
この場合、鸚鵡返し判定部330は、出力した回答文S”馬は美しい”と利用者からの発話内容W(”どうして馬は美しいの?(疑問文)”又は”どうして美しいの?(疑問文)”)とを照合すると、(W−c)⊂S、S≠φ、c≠φ(このcは、Wの発話種類を意味し、この発話種類は、後述する発話種類判定部440で判定されるものである。発話種類には、後述するように、例えば、疑問文などが挙げられる。)の関係が成立するので、”条件付”の鸚鵡返し処理(回答内容に対して利用者が疑問文付きの鸚鵡返しを行った場合の処理)を行う。
【0080】
”条件付”の鸚鵡返し処理としては、例えば、会話制御装置1が”馬は美しいね”の回答文を出力した場合に、上記利用者が”どうして馬は美しいの?”の発話内容を発したときは、利用者の疑問等を解消するため、鸚鵡返し判定部330が”だって馬は美しいじゃない”などの回答文を鸚鵡返し要素データベース802の中から取得し、取得した回答文を管理部310に出力する処理を行う。
【0081】
談話範囲決定部340は、文節解析部420で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索する談話検索手段である。
【0082】
具体的に、鸚鵡返し判定部330から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部340は、入力された談話検索命令信号に基づいて、利用者の談話範囲を決定する。即ち、談話範囲決定部340は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース500の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲(談話範囲)を検索する。
【0083】
例えば、談話範囲決定部340は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が(面白い映画;*;ある){面白い映画はある?}である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素(例えば”映画”)が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部340は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部360に出力する。
【0084】
一方、談話範囲決定部340は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部350に出力する。
【0085】
これにより、後述する話題検索部360は、談話範囲決定部340で決定された”談話範囲”に属する各「話題タイトル」と、文構造解析部430で特定された第一形態素情報とを照合することができるので、”全て”の「話題タイトル」(第二形態素情報)と第一形態素情報とを照合する必要がなくなり、後述する回答文検索部370は、最終的な回答文を検索するまでの時間を短縮することができる。
【0086】
尚、談話範囲決定部340は、上記の如く、第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報の形態素が含まれていれば、その形態素を談話範囲として決定していたが、これに限定されるものではなく、鸚鵡返し判定部330で直前に検索された鸚鵡返し要素の形態素、又は利用者が発話した発話内容を構成する形態素を談話範囲として決定しても良い。後述する省略文補完部350は、上記談話範囲決定部340で決定された談話範囲を用いて、その談話範囲を、形態素が省略されている第一形態素情報に付加することができる。
【0087】
省略文補完部350は、文節解析部420で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性(サブジェクト、オブジェクト、アクションなど)の中から、形態素を含まない属性を検索する属性検索手段である。また、省略文補完部350は、検索した属性に基づいて、属性に、談話範囲決定部340で検索された談話範囲を構成する形態素を付加する形態素付加手段でもある。
【0088】
具体的に、談話範囲決定部340から話題検索命令信号が入力された省略文補完部350は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【0089】
例えば、省略文補完部350は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が(監督;*;*)(監督は?)(この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。)である場合には、談話範囲決定部340で決定された談話範囲(A映画名;このA映画名は映画のタイトルを示すものである)に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲(A映画名)を第一形態素情報に付加(”A映画名”の監督;*;*)する。
【0090】
即ち、第一形態素情報をW、決定された談話範囲をDとすると、省略文補完部350は、Wに談話範囲Dを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部360に出力する。
【0091】
これにより、第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部350は、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、例えば、その談話範囲D(A映画名)を第一形態素情報W(監督;*;*)に付加し、第一形態素情報をW’(A映画名の監督;*;*){A映画名の監督は?}として扱うことができるので、利用者の発話内容が省略文である場合であっても、前に決定された談話範囲に基づいて省略文を補完することができ、省略文を明確にすることができる。
【0092】
このため、省略文補完部350が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素を補完することができるので、話題検索部360は、補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な「話題タイトル」(第二形態素情報)を取得することができ、回答文検索部370は、話題検索部360で取得された「話題タイトル」に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【0093】
話題検索部360は、文節解析部420で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部350で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索する第一検索手段である。
【0094】
具体的に、談話範囲決定部340又は省略文補完部350から話題検索命令信号が入力された話題検索部360は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部340で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」(第二形態素情報)の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部370及び発話種類判定部440に出力する。
【0095】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が(佐藤;*;好きだ){佐藤は好きだ}である場合には、話題検索部360は、図12に示すように、上記「格構成」に属する各形態素(佐藤;*;好きだ)と談話範囲(佐藤)に属する各話題タイトル1−1〜1−4とを照合し、各話題タイトル1−1〜1−4の中から「格構成」に属する各形態素(佐藤;*;好きだ)と一致(又は近似)する話題タイトル1−1(佐藤;*;好きだ)を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部370及び発話種類判定部440に出力する。
【0096】
話題検索部360から検索結果信号が入力された発話種類判定部440は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号(この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる)を回答文検索部370に出力する。
【0097】
回答文検索部370は、話題検索部360で検索された第二形態素情報(話題タイトル)に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答文を取得する回答取得手段である。また、回答文検索部370は、話題検索部360で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索する第二検索手段でもある。
【0098】
具体的に、話題検索部360から検索結果信号と、発話種類判定部440から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部370は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル(検索結果によるもの;第二形態素情報)と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」(発話種類)とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群(各回答内容)の中から、「発話文のタイプ」(DA、IA、CAなど)と一致する回答種類(この回答種類は、図11に示す「回答文のタイプ」を意味する)からなる回答文を検索する。
【0099】
例えば、回答文検索部370は、検索結果に対応する話題タイトルが図12に示す話題タイトル1−1(佐藤;*;好きだ)である場合は、その話題タイトル1−1に関連付けられている回答文1−1(DA、IA、CAなど)の中から、発話種類判定部440で判定された「発話文のタイプ」(例えばDA;発話種類)と一致する回答種類(DA)からなる回答文1−1(DA;(私も)佐藤が好きです)を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部310に出力する。
【0100】
回答文検索部370から回答文信号が入力された管理部310は、入力された回答文信号を出力部600に出力する。また、反射的判定部320から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部330から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部310は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部600に出力する。
【0101】
出力部600は、回答文検索部370で取得された回答文を出力する出力手段であり、本実施形態では、例えば、スピーカ、ディスプレイなどが挙げられる。具体的に、管理部310から回答文が入力された出力部600は、入力された回答文{例えば、私も佐藤が好きです}を出力する。
【0102】
(会話制御装置を用いた会話制御方法)
上記構成を有する会話制御装置1による会話制御方法は、以下の手順により実施することができる。図15は、本実施形態に係る会話制御方法の手順を示すフロー図である。
【0103】
先ず、入力部100が、利用者からの発話内容を取得するステップを行う(S101)。具体的に入力部100は、利用者の発話内容を構成する音声を取得し、取得した音声を音声信号として音声認識部200に出力する。また、入力部100は、利用者から入力された入力情報(音声以外)に基づいて、入力情報(音声以外)に対応する文字列を特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部300に出力する。
【0104】
次いで、音声認識部200が、入力部100で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定するステップを行う(S102)。具体的には、入力部100から音声信号が入力された音声認識部200は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部700に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部300に出力する。
【0105】
そして、形態素抽出部410が、音声認識部200で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するステップを行う(S103)。
【0106】
具体的に、管理部310から文字列信号が入力された形態素抽出部410は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース450に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素(m1、m2、・・・)を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部420に出力する。
【0107】
そして、文節解析部420は、形態素抽出部410で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるステップを行う(S104)。具体的に、形態素抽出部410から抽出信号が入力された文節解析部420は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【0108】
即ち、文節解析部420は、図4に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素(例えば、が・は・を・・)を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。
【0109】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部420は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部430及び発話種類判定部440に出力する。
【0110】
その後、文構造解析部430が、文節解析部420で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類するステップを行う(S105)。具体的に、文節解析部420から文型信号が入力された文構造解析部430は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【0111】
即ち、文構造解析部430は、図5に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト(主語又は主格)であると判断する。また、文構造解析部430は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト(対象)であると判断する。
【0112】
更に、文構造解析部430は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション(述語;この述語は動詞、形容詞などから構成される)であると判断する。
【0113】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部430は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題(トピック)の範囲を特定させるための話題検索命令信号を話題検索部360に出力する。
【0114】
次いで、発話種類判定部440は、文節解析部420で特定された文節に基づいて、発話内容の種類を示す発話種類を特定するステップを行う(S106)。具体的に、文節解析部420から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」(発話種類)を判定する。
【0115】
即ち、発話種類判定部440は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース460に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部440は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。
【0116】
この発話種類判定部440は、後述する話題検索部360からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部370に出力する。
【0117】
次いで、反射的判定部320が、形態素抽出部410で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索するステップを行う(S107;反射的処理)。
【0118】
具体的に、文構造解析部430から話題検索命令信号が入力された反射的判定部320は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース801に記憶されている各反射要素情報(定型内容)とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部310に出力する。
【0119】
反射的判定部320は、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部430から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部330に出力する。
【0120】
次いで、鸚鵡返し判定部330が、形態素抽出部410で抽出された第一形態素情報と各鸚鵡返し要素を照合し、各鸚鵡返し要素の中から、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を検索するステップを行う(S108;鸚鵡返し処理)。
【0121】
鸚鵡返し判定部330は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を取得し、取得した鸚鵡返し要素からなる回答文を管理部310に出力(鸚鵡返し処理)する。即ち、鸚鵡返し要素(前回出力された回答文、前回利用者が発話した発話内容など)をS、第一形態素情報をWとすると、鸚鵡返し判定部330は、W⊂S、W≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【0122】
一方、鸚鵡返し判定部330は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていないと判断した場合には、反射的判定部320から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部340に出力する。
【0123】
そして、談話範囲決定部340が、文節解析部420で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索(決定)するステップを行う(S109)。
【0124】
具体的に、鸚鵡返し判定部330から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部340は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース500の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲(談話範囲)を検索する。
【0125】
例えば、談話範囲決定部340は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が(面白い映画;*;ある){面白い映画はある?}である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素(例えば”映画”)が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部340は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部360に出力する。
【0126】
一方、談話範囲決定部340は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部350に出力する。
【0127】
次いで、省略文補完部350が、文節解析部420で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性(サブジェクト、オブジェクト、アクションなど)の中から、形態素を含まない属性を検索するステップを行う。その後、省略文補完部350が、検索した形態素を含まない属性に基づいて、その属性に、談話範囲決定部340で検索された談話範囲を構成する形態素を付加するステップを行う(S110;省略文を補完)。
【0128】
具体的に、談話範囲決定部340から話題検索命令信号が入力された省略文補完部350は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【0129】
例えば、省略文補完部350は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が(監督;*;*)(監督は?)(この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。)である場合には、前に談話範囲決定部340で決定された談話範囲(A映画名;このA映画名とは映画のタイトルを示すものである)に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲の形態素(A映画名)を第一形態素情報に付加(”A映画名”の監督;*;*)する。
【0130】
即ち、第一形態素情報をW、決定された談話範囲をDとすると、省略文補完部350は、第一形態素情報Wに談話範囲Dを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部360に出力する。
【0131】
次いで、話題検索部360が、文節解析部420で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部350で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索するステップを行う(S111)。
【0132】
具体的に、談話範囲決定部340又は省略文補完部350から話題検索命令信号が入力された話題検索部360は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部340で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」(第二形態素情報)の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部370及び発話種類判定部440に出力する。
【0133】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が(佐藤;*;好きだ){佐藤は好きだ}である場合には、話題検索部360は、図12に示すように、上記「格構成」に属する各形態素(佐藤;*;好きだ)と談話範囲(佐藤)に属する各話題タイトル1−1〜1−4とを照合し、各話題タイトル1−1〜1−4の中から「格構成」に属する各形態素(佐藤;*;好きだ)と一致(又は近似)する話題タイトル1−1(佐藤;*;好きだ)を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部370及び発話種類判定部440に出力する。
【0134】
話題検索部360から検索結果信号が入力された発話種類判定部440は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号(この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる)を回答文検索部370に出力する。
【0135】
そして、回答文検索部370が、話題検索部360で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に関連付けられている回答文を取得するステップを行う(S112)。
【0136】
具体的に、話題検索部360から検索結果信号と、発話種類判定部440から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部370は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル(検索結果によるもの;第二形態素情報)と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」(発話種類)とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群(各回答内容)の中から、「発話文のタイプ」(DA、IA、CAなど)と一致する回答種類(この回答種類は、図11に示す「回答文のタイプ」を意味する)からなる回答文を検索する。
【0137】
例えば、回答文検索部370は、検索結果に対応する話題タイトルが図12に示す話題タイトル1−1(佐藤;*;好きだ)である場合は、その話題タイトル1−1に関連付けられている回答文1−1(DA、IA、CAなど)の中から、発話種類判定部440で判定された「発話文のタイプ」(例えばDA;発話種類)と一致する回答種類(DA)からなる回答文1−1(DA;(私も)佐藤が好きです)を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部310に出力する。
【0138】
次いで、回答文検索部370から回答文信号が入力された管理部310は、入力された回答文信号を出力部600に出力する。また、反射的判定部320から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部330から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部310は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部600に出力する(S113)。管理部310から回答文が入力された出力部600は、入力された回答文{例えば、私も佐藤が好きです}を出力する。
【0139】
(会話制御装置及び会話制御方法による作用及び効果)
上記構成を有する本願に係る発明によれば、反射的判定部320が、利用者から発話された発話内容を構成する第一形態素情報と予め記憶された各定型内容とを照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索することができるので、反射的判定部320は、例えば第一形態素情報が”こんにちは”などの定型内容である場合には、この定型内容と同一の定型内容”こんにちは”等を回答することができる。
【0140】
また、反射的判定部320は、利用者の発話内容が定型内容である場合には、その定型内容(挨拶など)を回答するので、利用者は、最初に、会話制御装置1との間で意思の疎通をしているような感覚を味わうことができる。
【0141】
また、鸚鵡返し判定部330が、現在の第一形態素情報と過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれていない場合には、予め記憶してある合意内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部330は、利用者から現在入力された入力情報と過去の回答内容とが一致していれば、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返し(利用者が回答内容に対して聞き直していること)の入力情報を入力したものと断定することができる。
【0142】
この場合、鸚鵡返し判定部330は、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返しを行っているので、記憶されている合意内容を取得し、取得した合意内容(例えば、”その通りです”など)を出力することができる。これにより、利用者は、会話制御装置1から出力された回答内容の意味が分からなければ、もう一度聞き直して、再度回答内容を聞き直すことができるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【0143】
また、鸚鵡返し判定部330が、現在の第一形態素情報と過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部330は、前回入力された入力情報が今回入力された入力情報に含まれている場合には、利用者が前の入力情報と同一の内容を反復して入力したものと判断することができ、利用者が会話制御装置からの回答内容に対して適切に回答していないものと断定することができる。
【0144】
この場合、鸚鵡返し判定部330は、利用者が前回の回答内容に対して適切に回答していないので、利用者に対して反発するため、記憶されている反発内容を取得し、取得した反発内容を出力する。これにより、利用者は、会話制御装置1からの回答内容に対して適切な入力情報を入力しなければ、会話制御装置1から反発内容が出力されるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【0145】
また、話題検索部360は、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を検索するには、”談話範囲”に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよく、”全て”の第二形態素情報と第一形態素情報とを照合する必要がないので、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を検索するまでの時間を短縮することができる。
【0146】
この結果、話題検索部360が、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を短時間で検索(ピンポイント検索)することができるので、回答文検索部370は、話題検索部360で検索された第二形態素情報に基づいて第二形態素情報に関連付けられている回答文を短時間で取得することができ、会話制御装置1は、利用者からの発話内容に対して迅速に回答することができる。
【0147】
また、話題検索部360が、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素(利用者の発話内容を構成する要素)を含む第二形態素情報を検索し、回答文検索部370が、話題検索部360で検索された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答内容を取得することができるので、回答文検索部370は、利用者の発話内容を構成する各形態素(第一形態素情報)に基づいて、各形態素により構築される意味空間(主体、対象等)を考慮し、かかる意味空間に基づいて予め作成された回答内容を取得することができることとなり、単に発話内容の全体をキーワードとして、そのキーワードに関連付けられた回答内容を取得するよりも、より発話内容に適した回答内容を取得することができる。
【0148】
また、話題検索部360は、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索するので、利用者の発話内容と完全に一致する第二形態素情報を検索する必要がなく、会話制御装置1を開発する開発者は、利用者から発話されるであろう発話内容に対応する膨大な回答内容を予め記憶する必要がなくなり、記憶部の容量を低減させることができる。
【0149】
更に、回答文検索部370が、”談話範囲”に属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類(陳述、肯定、場所、反発など)の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に対応付けられた回答内容を取得することができるので、会話制御装置1は、利用者の会話内容を構成する発話種類、例えば、利用者が単に意見を述べたもの、利用者が抱く感想からなるもの、利用者が場所的な要素を述べたものなどに基づいて、複数の回答内容の中から利用者の発話種類にマッチした回答内容を取得することができることとなり、該当する利用者に対してより最適な回答をすることができる。
【0150】
更にまた、回答文検索部370は、談話範囲決定部340で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索(ピンポイント検索が可能)するだけでよいので、”全て”の第二形態素情報に関連付けられた回答種類と利用者の発話種類とを逐一検索する必要がなくなり、利用者の発話種類に対応する最適な回答内容を短時間で取得することができる。
【0151】
最後に、省略文補完部350は、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、その談話範囲を第一形態素情報に付加し、省略文からなる第一形態素情報を補完することができる。
【0152】
これにより、省略文補完部350は、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素(談話範囲を構成する形態素など)を補完することができるので、話題検索部360は、省略文補完部350で補完された補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な第二形態素情報を取得することができ、回答文検索部370は、話題検索部360で取得された第二形態素情報に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【0153】
この結果、会話制御装置1は、利用者からの入力情報が省略文であったとしても、ニューロネットワーク、AI知能などの機能を用いることなく、過去の検索結果を通じて、その省略文が何を意味するのかを推論することができ、会話制御装置1の開発者は、ニューロネットワーク、AI知能を搭載する必要がないので、会話制御装置1のシステムをより簡便に構築することができる。
【0154】
[変更例]
尚、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、以下に示すような変更を加えることができる。
【0155】
(第一変更例)
本変更例においては、会話データベース500は、複数の形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、集合群に関連付けて複数記憶する要素記憶手段であってもよい。更に、形態素抽出部410は、文字列から抽出した形態素と各集合群とを照合し、各集合群中から、抽出された形態素を含む集合群を選択し、選択した集合群に関連付けられた要素情報を第一形態素情報として抽出してもよい。
【0156】
図16に示すように、利用者が発話した文字列に含まれる各形態素には、類似しているものがある。例えば、図16に示すように、集合群の全体を示す要素情報を「贈答」とすると、「贈答」は、プレゼント、贈り物、御歳暮、御中元、お祝いなど(集合群)と相互に類似しているので、形態素抽出部410は、「贈答」に類似する形態素(上記のプレゼントなど)がある場合には、その類似する形態素については、「贈答」として取り扱うことができる。
【0157】
即ち、形態素抽出部410は、例えば、文字列から抽出した形態素が「プレゼント」である場合には、図16に示すように、「プレゼント」を代表する要素情報が「贈答」であるので、上記「プレゼント」を「贈答」に置き換えることができる。
【0158】
また、会話データベース500には記憶されている各第二形態素情報を構成する各形態素のうち、上記集合群に含まれる形態素は、当該形態素の代わりに、上記集合群に関連づけられた要素情報が上記各第二形態素情報に含められていてもよい。なお、要素情報も、形態素と同じく、文字列の最小単位で構成される。例えば、会話データベース500に記憶されている各第二形態素情報には、形態素(いらっしゃいます)や形態素(おります)が含まれず、要素情報(います)が含まれるようにしてもよい。
【0159】
そして、話題検索部360は、抽出された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素や要素情報を含む第二形態素情報を検索する。
【0160】
これにより、入力された情報が(A氏はいらっしますか)などであっても、形態素抽出部410にて、要素情報を用いた第一形態素情報(A氏;*;います)が抽出され、会話データベース500でも、要素情報を用いた各第二形態素情報(例えば、(A氏;*;います)が記憶されているので、話題検索部360で、要素情報(います)を用いた検索動作を行うことができる。
【0161】
これにより、形態素抽出部410が相互に類似する形態素を整理することができるので、会話制御装置を開発する開発者は、相互に類似した各第一形態素情報から把握される意味空間に対応した第二形態素情報及び第二形態素情報に関係する回答内容を逐一作成する必要がなくなり、結果的に、記憶部に格納させるデータ量を低減させることができる。
【0162】
(第二変更例)
図17に示すように、本変更例においては、割合計算部361と、選択部362とを話題検索部360に備えてもよい。
【0163】
割合計算部361は、形態素抽出部410で抽出された第一形態素情報と各第二情報とを照合し、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する計算手段である。
【0164】
具体的に、文構造解析部430から話題検索命令信号が入力された割合計算部361は、図17に示すように、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と会話データベース500に格納されている談話範囲に属する各話題タイトル(第二形態素情報)とを照合し、各話題タイトル毎に、それぞれの話題タイトルの中に、第一形態素情報が占める割合を計算する。
【0165】
例えば、図18に示すように、利用者から発話された発話文を構成する第一形態素情報が(佐藤;*;好きだ){佐藤は好きだ}である場合は、割合計算部361は、「格構成」に属する各形態素(佐藤;*;好きだ)と話題タイトルに含まれる各形態素(佐藤;*;好きだ)とを照合し、上記話題タイトルに、「格構成」に属する各形態素(佐藤;*;好きだ)が含まれる割合を、100%であると計算する。割合計算部361は、これらの計算を話題タイトル毎に行い、計算した各割合を割合信号として選択部362に出力する。
【0166】
選択部362は、割合計算部361で各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択する選択手段である。
【0167】
具体的に、割合計算部361から割合信号が入力された選択部362は、入力された割合信号に含まれる各割合(「格構成」の要素/「話題タイトル」の要素×100)の中から、例えば割合の高い話題タイトルを選択する(図18参照)。割合の高い話題タイトルを選択した選択部362は、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部370及び発話種類判定部440に出力する。回答文検索部370は、選択部362で選択された話題タイトルに基づいて、話題タイトルに関連付けられた回答文を取得する。
【0168】
これにより、選択部362が、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算し、各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択することができるので、選択部362は、例えば、第一形態素情報(利用者の発話内容を構成するもの)が第二形態素情報に占める割合の大きい第二形態素情報を、複数ある第二形態素情報群の中から取得することができれば、第一形態素情報から把握される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより的確に取得することができ、結果的に、回答文検索部370は、利用者の発話内容に対して最適な回答をすることができる。
【0169】
また、選択部362は、複数の話題タイトルの中から、割合計算部361で計算された割合の高い話題タイトルを選択することができるので、利用者の発話文に含まれる「格構成」に属する各形態素と会話データベース500に格納されている各話題タイトルとが完全に一致しなくても、「格構成」に属する各形態素に密接する話題タイトルを取得することができる。
【0170】
この結果、選択部362が第一形態素情報を構成する「格構成」に密接する話題タイトルを取得することができるので、会話制御装置1を開発する開発者は、第一形態素情報を構成する「格構成」と完全に一致する話題タイトルを会話データベース500に逐一格納する必要がなくなるので、会話データベース500の容量を低減させることができる。
【0171】
更に、割合計算部361は、談話範囲決定部340で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算するので、”全て”の第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【0172】
尚、割合計算部361は、分類された各属性に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された各属性に属する各第二形態素情報の各形態素とを各属性毎に照合し、各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索する第一検索手段であってもよい。
【0173】
具体的に、話題検索命令信号が入力された割合計算部361は、入力された話題検索命令信号に含まれる「格構成」の各「格」(サブジェクト;オブジェクト;アクション)毎に、その「格」に属する各形態素と、同一の「格」からなる話題タイトルの「格」に属する各形態素とを照合し、互いの「格」を構成する形態素が同一か否かを判定する。
【0174】
例えば、図19に示すように、割合計算部361は、「格構成」の「格」の形態素が(犬;人;噛んだ){犬が人を噛んだ}である場合は、それらの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と、それらの形態素を構成する「格」と同一の「格」からなる話題タイトルの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”とを照合し、話題タイトルを構成する各形態素”犬”、”人”、”噛んだ”のうち、各形態素に対応する「格」と同一の「格」からなる「格構成」の形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と一致している割合を算出(100%)する。
【0175】
もし、話題タイトルを構成する要素が(人;犬;噛んだ){人が犬を噛んだ}である場合には、割合計算部361は、上記と同様の手順により、二つの格に属する形態素が異なるので、「格構成」を構成する形態素と「話題タイトル」との「格」毎の一致度を33%であると算出する(図19参照)。
【0176】
割合を計算した割合計算部361は、各割合の中から、割合の高い話題タイトルを選択し、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部370及び発話種類判定部440に出力する。
【0177】
これにより、割合計算部361が、分類された各「格構成」(主体格、対象格など)に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された話題タイトルとを各「格」毎に照合し、各話題タイトルの中から、少なくとも一の「格」に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索することができるので、割合計算部361は、通常の語順とは異なるものから構成される発話内容、例えば”人が犬を噛む”である場合には、主体格の形態素が”人”、対象格の形態素が”犬”であることから、その各「格」と一致する第二形態素情報を検索することができ、その第二形態素情報(人;犬;噛む)に関連付けられている回答内容{”本当に?”又は”意味がよくわかんないよ”など}を取得することができる。
【0178】
即ち、割合計算部361は、識別が困難な発話内容、例えば”人が犬を噛む”と”犬が人を噛む”とを識別することができるので、その識別した発話内容に最適な回答、前者については例えば”本当に?”、後者については例えば”大丈夫?”をすることができる。
【0179】
また、割合計算部361は、”談話範囲”に属する各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の形態素を含む第二形態素情報を検索すればよいので、”全て”の第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を取得する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、会話制御装置1は、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【0180】
尚、選択部362は、予め定められた優先順位に従って各話題タイトルの中から、一の話題タイトルを選択してもよい。この優先順位とは、話題タイトルとして選出されるための優先度を意味するものである。この優先順位は、開発段階で開発者が予め定めるものである。
【0181】
(第三変更例)
図20に示すように、本変更例においては、上記実施形態及び各変更例に限定されるものではなく、会話制御装置1a,1bにある通信部800と、通信ネットワーク1000を介してデータの送受信をするための通信部900と、通信部900に接続された各会話データベース500b〜500dと、サーバ2a〜2cとを備えてもよい(会話制御システム)。
【0182】
ここで、通信ネットワーク1000とは、データを送受信する通信網を意味するものであり、本実施形態では、例えば、インターネットなどが挙げられる。尚、本変更例では、便宜上、会話データベース500b〜500d、サーバ2a〜2cを限定しているが、これに限定されるものではなく、更に他の会話データベースを設けてもよい。
【0183】
これにより、会話制御部300は、会話制御装置1aの内部に配置してある会話データベース500aのみならず、その他の会話制御装置1b、他の会話データベース500b〜500d、サーバ2a〜2cをも参照することができるので、例えば、会話データベース500aの中から、話題検索命令信号に含まれる「格構成」に属する各形態素(第一形態素情報)と関連する談話範囲等を検索することができない場合であっても、その他の会話制御装置1b、会話データベース500b〜500d、サーバ2a〜2cを参照することにより、上記「格構成」と関連する談話範囲等を検索することができ、利用者の発話文により適した回答文を検索することができる。
【0184】
(第四変更例)
文構造解析部430は、特定した第一形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース500に記憶するものであってもよい。回答文検索部370は、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース500に記憶するものであってもよい。
【0185】
談話範囲決定部340は、検索した談話範囲を会話データベース500に記憶するものであってもよい。話題検索部360は、検索した第二形態素情報を会話データベース500に記憶するものであってもよい。
【0186】
上記第一形態素情報と、第二形態素情報と、第一形態素情報又は第二形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した談話範囲とは、それらを相互に関連付けて履歴形態素情報として会話データベース500又は鸚鵡返し要素データベース802に記憶することができる。
【0187】
省略文補完部350は、文節解析部420で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性(サブジェクト、オブジェクト、アクションなど;格構成)の中から、形態素を含まない属性を検索し、検索した属性に基づいてその属性に、会話データベース500又は鸚鵡返し要素データベース802に記憶された履歴形態素情報を付加する。
【0188】
具体的に、談話範囲決定部340から話題検索命令信号が入力された省略文補完部350は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文(例えば、サブジェクト、オブジェクト、又はアクションに所定の形態素を有しないなど)である場合には、会話データベース500又は鸚鵡返し要素データベース802に記憶されている履歴形態情報を、第一形態素情報に付加する。
【0189】
即ち、履歴形態情報に含まれるサブジェクトをS1、オブジェクトをO1、アクションA1、談話範囲をD1とし、省略された第一形態素情報をWとすると、補完後の第一形態素情報W1は、S1∪W、O1∪W、A1∪W、又はD1∪Wとして表現することができる。
【0190】
話題検索部360は、省略文補完部350で補完された第一形態素情報W1と各第二形態素情報とを照合し、各「話題タイトル」(第二形態素情報)の中から、第一形態素情報W1を含む第二形態素情報を検索し、検索した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部370及び発話種類判定部440に出力する。
【0191】
これにより、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部350は、会話データベース500に記憶されている履歴形態情報を用いて、省略された第一形態素情報の形態素を補完することができるので、省略された第一形態素情報からなる発話内容を明確にすることができる。
【0192】
このため、省略文補完部350が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報からなる発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に省略された形態素を補完することができるので、話題検索部360は、形態素が補完された第一形態素情報に基づいて、その第一形態素情報と関連する最適な「話題タイトル」(第二形態素情報)を取得することができ、回答文検索部370は、話題検索部360で取得された最適な「話題タイトル」に基づいて、利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【0193】
(第五変更例)
話題検索部360は、図21に示すように、削除部361と、談話付加部362とを備えてもよい。削除部361は、検索した第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報と談話範囲決定部340で検索された談話範囲とを照合し、第二形態素情報を構成する各形態素の中から、談話範囲と一致する形態素を削除する削除手段である。
【0194】
具体的に、省略文補完部350から話題検索命令信号が入力された話題検索部360は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と、談話範囲決定部340で決定された談話範囲に属する各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索する。
【0195】
そして、削除部361は、検索された第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報と談話範囲決定部340で決定された談話範囲を構成する形態素とを照合し、第二形態素情報の中から、談話範囲を構成する形態素と一致する形態素を削除し、形態素が削除された第二形態素情報を削除信号として談話付加部362に出力する。
【0196】
即ち、削除部361は、第二形態素情報を構成する各形態素t1から、談話範囲決定部340で決定された現在の談話範囲D2(このD2は、形態素からなるものである)を取り除く(取り除いた結果をt2とすると、t2=t1−D2)。
【0197】
談話付加部362は、削除部361で形態素が削除された第二形態素情報に基づいて、談話範囲決定部340で検索された談話範囲に関連付けられた他の談話範囲を取得し、取得した他の談話範囲を構成する形態素を、第二形態素情報に付加する談話付加手段である。
【0198】
具体的には、現在の談話範囲D2が回答文K1と関連性のある談話範囲をDKとすると、回答文K1又は現在の談話範囲D2と関連性(兄弟関係にあるもの)のある他の談話範囲D3は、D3=D2∪DKとして表現することができるので、他の談話範囲D3を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報W2は、W2=t2∪D3とすることができる。
【0199】
例えば、第二形態素情報を構成する各形態素t1が(A映画名;*;面白い){A映画名は面白い?}であり、談話範囲決定部340で決定された現在の談話範囲D2が(A映画名)である場合には、削除部361は、先ず、各形態素t1(A映画名;*;面白い)から談話範囲D2(A映画名)を削除し、削除した結果をt2(*;*;面白い)とする(t2=t1−D2)。
【0200】
現在の談話範囲D2(A映画名)と関連性のある他の談話範囲D3が”B映画名”である場合には、他の談話範囲D3を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報W2は、t2∪D3であるので、(B映画名;*;面白い){B映画名は面白い?}とすることができる。
【0201】
これにより、利用者の発話内容が”A映画名は面白い?”である場合には、談話付加部362は、利用者の発話内容を構成する各形態素(A映画名;*;面白い)と一致する第二形態素情報(A映画名;*;面白い)を、他の第二形態素情報(B映画名;*;面白い){B映画名は面白い?}に変更することができるので、回答文検索部370は、談話付加部362で変更された第二形態素情報に関連付けられた回答文(例えば、”B映画名は面白いよ”)を取得し、取得した回答文を出力することができる。
【0202】
この結果、回答文検索部370は、利用者の発話内容に対する回答文を直接的に出力するわけではないが、談話付加部362で付加された形態素を含む第二形態素情報に基づいて、発話内容に関連する回答文を出力することができるので、出力部600は、回答文検索部370で検索された回答文に基づいて、さらに人間味のある回答文を出力することができる。
【0203】
尚、談話付加部362は、形態素が削除された第二形態素情報に他の談話範囲を付加するものだけに限定されるものではなく、形態素が削除された第二形態素情報に履歴形態素情報(会話データベース500に記憶されている)を付加するものであってもよい。
【0204】
(第六変更例)
話題検索部360は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索することができない場合に、第一形態素情報と各回答内容とを照合し、各回答内容の中から、第一形態素情報を含む回答内容を検索することができたときは、検索した回答内容に関連付けられている第二形態素情報を取得する第一検索手段であってもよい。
【0205】
具体的に、省略文補完部350から話題検索命令信号が入力された話題検索部360は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、図22に示すように、第一形態素情報と、第二形態素情報に関連付けられている回答文とを照合する。
【0206】
この照合により、話題検索部360は、回答文の中に第一形態素情報を構成する形態素(アクション又はアクションに対応付けられた形態素)が含まれていると判断した場合には、その回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索する。
【0207】
これにより、話題検索部360は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができなくても、各回答文の中から、第一形態素情報を構成する形態素(アクション又はアクションに対応付けられた形態素)を含む回答文を特定し、この特定した回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索することができるので、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報に対応する第二形態素情報を適切に検索することができる。
【0208】
この結果、話題検索部360が第一形態素情報に対応する最適な第二形態素情報を検索することができるので、回答文検索部370は、話題検索部360で検索された最適な第二形態素情報に基づいて、利用者の発話内容に対する適切な回答内容を取得することができる。
【0209】
[プログラム]
上記会話制御システム及び会話制御方法で説明した内容は、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。
【0210】
ここで、プログラム言語としては、利用者が求める話題、ある事柄に対する利用者の感情度、又は陳述文、肯定文、疑問文、反発文などの種類をその意味内容に応じて形態素と関連付けて階層的にデータベースに蓄積するための言語、本実施形態では、例えば、発明者らが開発したDKML(Discourse Knowledge Markup Language)、XML(eXtensible Markup Language)、C言語等が挙げられる。
【0211】
即ち、会話制御装置1は、各会話データベース500a〜500dに格納されているデータ(第二形態素情報、定型内容、回答文、回答種類、集合群、談話範囲、要素情報などの記憶情報)、その他の各部を、DKML(Discourse Knowledge Markup Language)、XML(eXtensible Markup Language)等で構築し、この構築した記憶情報等を利用するためのプログラムを実行することにより実現することができる。
【0212】
このような本実施形態に係るプログラムによれば、利用者の発話内容を構成する各形態素を特定し、特定した各形態素から把握される意味内容を解析して、解析した意味内容に関連付けられている予め作成された回答内容を出力することで、利用者の発話内容に対応する最適な回答内容を出力することができるという作用効果を奏する会話制御装置、会話制御システム及び会話制御方法を一般的な汎用コンピュータで容易に実現することができる。
【0213】
また、会話制御装置1を開発する開発者は、利用者の発話内容に対する回答内容を検索するための第二形態素情報等を、データベースにおいて前記言語を用いて階層的に構築することができるので、会話制御装置1は、利用者の発話内容に基づいて発話内容に対する回答内容を、階層的な手順を経てデータベースから取得することができる。
【0214】
即ち、会話制御装置1は、利用者の発話内容の階層(例えば、データベースに蓄積されている第二形態素情報に対して上位概念にあるのか、又は下位概念にあるのか)を見極めて、見極めた階層に基づいて予め蓄積された各回答内容の中から、適切な回答内容を取得することができる。
【0215】
このため、会話制御装置1は、利用者の発話内容からなる第一形態素情報と、予め記憶されている”全て”の第二形態素情報とを逐一照合することなく、ある特定の階層に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよいので、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を短時間で取得することができる。
【0216】
更に、上記通信部800と通信部900との間の通信は、通信ネットワーク1000を介して、DKML等からなるプロトコルによってデータを送受信してもよい。これにより、会話制御装置1は、例えば、会話制御装置1に利用者の発話内容に適した回答内容がない場合には、通信ネットワーク1000を通じて、DKML等の約束事に従って、利用者の発話内容に適した回答内容(DKMLなどで記述されたもの)を検索し、検索した回答内容を取得することができる(図20参照)。
【0217】
尚、プログラムは、記録媒体に記録することができる。この記録媒体は、図23に示すように、例えば、ハードディスク1100、フレキシブルディスク1200、コンパクトディスク1300、ICチップ1400、カセットテープ1500などが挙げられる。このようなプログラムを記録した記録媒体によれば、プログラムの保存、運搬、販売などを容易に行うことができる。
【0218】
実施の形態2.
(会話制御システムの基本構成)
本実施の形態に係る会話制御システムについて図面を参照しながら説明する。図24は、本実施形態に係る会話制御装置1を有する会話制御システムの概略構成図である。会話制御システムは、会話制御装置1と、上記会話制御装置1と通信ネットワーク(例えば、LAN等のローカルエリアネットワーク)1001を介して、接続された複数の場所情報提供装置10と、各個人の携帯端末11とを有する。
【0219】
図25は、本実施の形態の会話制御部300及び文解析部400の構成を示す図である。図24、図25に示すように、会話制御装置1は、実施の形態1の会話制御装置1の構成と類似しているが、以下の機能、構成の点において、相違する。本実施の形態では、この相違する点以外の構成については、実施の形態1,各変更例の構成と同じであるので、相違する点以外の構成についての説明は省略する。
【0220】
本実施の形態の会話制御装置1は、会話データベース500の機能が異なる点、場所情報管理部380を有する点において、実施の形態1の会話制御装置1と相違する。なお、図25において、発話種類判定部440、発話種類データベース460、反射的判定部320、反射要素データベース801、鸚鵡返し判定部330、鸚鵡返し要素データベース802、談話範囲決定部340、省略文補完部350については、図中から省略している。
【0221】
ここで、各携帯端末11は、それぞれ、各個人に保持されている。そして、各携帯端末11には、上記個人(上記携帯端末11を保持する個人)に関する情報である第一個人情報が保持されている。この第一個人情報には、種々の情報があるが、本実施の形態では、一例として、個人が保持する携帯端末11の識別情報(例えば、携帯電話番号、携帯ユーザIDなど)を用いて説明する。以下、携帯端末11が保持する携帯端末11の識別情報を第一携帯識別情報という。
【0222】
そして、各携帯端末11は、場所情報提供装置10に対してアクセスを行うことで、上記第一携帯識別情報を送信する。この携帯端末11としては、携帯電話でもよいし、PDAのようなものでもよい。本実施の形態では、各個人は、携帯端末11を保持しながら、各場所に所在する場合について説明する。
【0223】
入力部100には、例えば、個人の識別情報(個人の氏名を特定する情報など)を含む入力情報が入力される。具体的には、入力部100には、利用者から所定の個人の所在の確認、所定の個人の所在場所の出力要求を示す情報(個人の識別情報を含む)が入力される。例えば、入力部100には、「A氏はいますか」等の入力情報が入力される。
【0224】
なお、本実施の形態では、各個人は、例えば、ある会社の従業員であり、利用者が上記ある会社の複数の従業員のうち、いずれか1人(所定の個人)の所在確認等を示す情報を入力部100に入力した場合について説明する。
【0225】
個人の識別情報(例えば、個人の氏名など)を意味する形態素を有する第二形態素情報には、上記個人に関する情報である第二個人情報と、複数の場所をそれぞれ特定するための場所情報である各第二場所情報とが対応づけられており、上記各第二場所情報には、所在場所に関する情報を示す内容文がそれぞれ対応づけられており、会話データベース500は、上記第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段である。
【0226】
本実施の形態では、第二場所情報や後述する第一場所情報の一例として、ある会社に属する本社、支社、工場、研究所、事業所内の各居室を特定する情報を用いた場合について説明する。また、本実施の形態では、第二個人情報の一例として、上記個人が保持する携帯端末11の識別情報である第二携帯識別情報を用いた場合について説明する。
【0227】
会話データベース500の記憶内容について、図26を用いて具体的に説明する。会話データベース500において、各第二形態素情報(A氏;*;います)、(B氏;*;います)には、第二携帯識別情報(第二個人情報)及び各第二場所情報が対応づけられている。例えば、会話データベース500において、第二形態素情報(A氏;*;います)には、第二携帯識別情報(ID1)及び第二場所情報1(○○支社の××室)、第二場所情報2(○○支社の△△室)が対応づけられており、第二場所情報1には、回答文(A氏は、○○支社の××室にいます)が対応づけられており、第二場所情報2には、回答文(A氏は、○○支社の△△室にいます)が対応づけられている。
【0228】
また、会話データベース500において、各第二形態素情報には、個人がどの場所にも所在しない旨を示す第二場所情報0を対応付け、第二場所情報0には、回答文(A氏は、社外に外出しています)が対応づけられている。なお、本実施の形態では、第二形態素情報のアクションに属する形態素については、係り受け要素(する、ます等)を含めたものを考える。
【0229】
話題検索部360は、会話データベース500に記憶されている各第二形態素情報と、文節解析部420で抽出された第一形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、上記第一形態素情報を構成する形態素(1又は複数の形態素)を含む第二形態素情報(各第二形態素情報のうち、上記第一形態素情報と一致するか近似する第二形態素情報)を検索する検索手段である。
【0230】
例えば、図26を用いて説明すると、第一形態素情報が(A氏;*;います)の場合には、話題検索部360は、上記第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を含む第二形態素情報(A氏;*;います)を検索する。話題検索部360は、検索した第二形態素情報を検索結果信号として、回答検索部(回答文取得部)370に出力する。
【0231】
回答文検索部370は、会話データベース500にアクセスして、検索結果信号に含まれる第二形態素情報(検索第二形態素情報)に対応づけられた第二携帯識別情報(例えば、ID1)を取得する。そして、回答文検索部370は、「場所情報提供装置10に対して、上記検索第二形態素情報に対応づけられた第二携帯識別情報と一致する第一携帯識別情報を取得した場合、第一場所情報を送るように」指示する旨と、上記第二携帯識別情報とを含む指示信号を、場所情報管理部380に出力する。なお、回答文検索部370は、上記検索第二形態素情報を保持している。
【0232】
場所情報管理部380は、上記指示信号を通信部800に出力する。通信部800は、上記指示信号を通信ネットワーク1001を介して、複数の場所情報提供装置10に送信する。
【0233】
各場所情報提供装置10は、複数の場所に各々設置されている。ここでいう複数の場所とは、上述した各第二場所情報がそれぞれ特定する各場所のことである。各場所情報提供装置は、例えば、上記ある会社の本社、支社、工場、事業所、研究所などの各居室(会議室、実験室など)に設置されている。
【0234】
各場所情報提供装置10は、会話制御装置1との間でデータ通信を行う第一通信部10a,場所情報記憶部10c,携帯端末11との間でデータ通信を行う第二通信部10d、制御部10bを有する。
【0235】
制御部10bは、第一通信部10aを介して送られた上記指示信号を取得し、上記指示信号に含まれる第二携帯識別情報(検索第二形態素情報に対応づけられた第二携帯識別情報)を保持する。そして、制御部10bは、上記指示信号に含まれる指示に基づいて、携帯端末11から第一携帯識別情報を取得するように指示する旨の信号を第二通信部10dに出力する。
【0236】
第二通信部10dは、場所情報提供装置10(上記第二通信部10dが設けられている場所情報提供装置)が設置されている場所に所在する1又は複数の個人の携帯端末11からのアクセスにより、第一携帯識別情報を取得する。具体的には、第二通信部10dは、例えば、近距離通信(bluetooth(商標)等)により、第一携帯識別情報の送信要求を携帯端末11に対して送る。携帯端末11は、上記送信要求を取得すると、保持している第一携帯識別情報を、上記近距離通信により、第二通信部10dに送る。第二通信部10dは、取得した第一携帯識別情報を制御部10bに送る。
【0237】
例えば、A氏が所定の場所(例えば、場所情報提供装置10が設置されている本社の会議室)に所在する場合、上記所定の場所に設置されている場所情報提供装置10の第二通信部10dは、A氏が保持する携帯端末11から第一携帯識別情報を取得する。なお、第二通信部10dは、第一携帯識別情報を取得できなかった場合には、その旨を示す情報を制御部10bに送る。
【0238】
場所情報記憶部10cは、場所情報提供装置10が設置されている場所を特定するための場所情報である第一場所情報を記憶する。例えば、上記場所情報記憶部10cが設けられている場所情報提供装置10が設置されている場所が、○○支社の××室ならば、場所情報記憶部10cは、第一場所情報(○○支社の××室という場所を特定する情報)を記憶する。
【0239】
制御部10b(情報取得部及び判断部)は、第二通信部10dが取得した第一携帯識別情報を取得した場合、保持していた第二携帯識別情報(検索第二形態素情報に対応づけられた第二携帯識別情報)と、第二通信部10dにより取得された第一携帯識別情報とを比較し、第二通信部10dにより取得された第一携帯識別情報と、保持していた第二携帯識別情報とが一致する否かを判断する。
【0240】
制御部10b(情報取得部)は、一致すると判断した場合、場所情報記憶部10cにアクセスして、第一場所情報を取得する。そして、制御部10bは、取得した第一場所情報を場所情報信号として、第一通信部10a,通信ネットワーク1001、通信部800を介して、場所情報管理部380に送る。
【0241】
一方、制御部10bは、一致しないと判断した場合(但し、制御部10bは、第一携帯識別情報を取得できなかった旨を取得した場合や、取得した1又は複数の第一携帯識別情報のうち、保持している第二携帯識別情報と一致する第一携帯識別情報がないと判断した場合も含む)には、第一場所情報を場所情報記憶部10cから取得しない。そして、制御部10bは、保持している第二携帯識別情報と一致する第一携帯識別情報が存在しない旨を示す不在信号を第一通信部10a,通信ネットワーク1001、通信部800を介して、場所情報管理部380に送る。
【0242】
場所情報管理部380は、場所情報信号を取得できた場合には、上記場所情報信号を回答文検索部370に出力する。一方、場所情報管理部380は、各場所情報提供装置10から、上記不在信号しか取得できず、上記場所情報信号が取得できなかった場合には、以下の信号を回答文検索部370に出力する。即ち、場所情報管理部380は、個人がどの場所にも所在しない旨を示す第一場所情報0を、場所情報信号として、回答文検索部370に出力する。なお、第一場所情報0は、第二場所情報0と一致するものである。
【0243】
回答文検索部370は、保持していた検索第二形態素情報に対応づけられた各第二場所情報のうち、場所情報管理部380から送られた第一場所情報と一致する第二場所情報を検索する場所情報検索部である。
【0244】
例えば、図26を用いて説明すると、回答文検索部370は、保持していた検索第二形態素情報(A氏;*;います)に対応づけられた各第二場所情報(第二場所情報1、第二場所情報2。。。)のうち、上記第一場所情報(○○支社の△△室)と一致する第二場所情報を検索する。
【0245】
そして、回答文検索部370は、検索第二形態素情報に対応づけられた各内容文のうち、検索した第二場所情報に対応づけられた内容文を利用者への回答文として取得する。
【0246】
具体的には、回答文検索部370は、検索第二形態素情報(A氏;*;います)に対応づけられた各内容文のうち、検索した第二場所情報に対応する回答文を取得する。例えば、図26を用いて説明すると、回答文検索部370は、第二場所情報2を検索した場合、検索第二形態素情報(A氏;*;います)に対応づけられた各内容文のうち、第二場所情報2に対応する回答文(A氏は○○支社の△△室にいます)を取得する。
【0247】
なお、回答文検索部370が、第一場所情報0を含む場所情報信号を取得した場合、回答文検索部370は、利用者へ出力する回答文として、第一場所情報0と一致する第二場所情報0に対応する回答文(A氏は、社外に外出しております)を取得する。
【0248】
回答文検索部370は、取得した回答文を回答文信号として、管理部310に出力する。管理部310は、上記回答文信号を出力部600に対して出力する。これにより、例えば、入力部100に利用者から「A氏はいますか」と発話入力された場合、出力部600から、例えば、現在のA氏の所在場所に関する情報である回答文「A氏は○○支社の△△室にいます」と出力される。
【0249】
(会話制御方法)
上記構成を有する会話制御システムを用いた会話制御方法を、図27に示すフローチャート図を用いて以下に説明する。本実施の形態では、音声が入力された場合を例にして説明する。
【0250】
図27に示すように、先ず、入力部100が利用者から入力された発話内容(所定の個人の識別情報を含む)を取得し(S201)、取得した音声を音声信号として、音声認識部200に出力する。
【0251】
音声認識部200は、入力部100で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定し(S202)、特定した文字列を文字列信号として、管理部310に出力する。管理部310は、音声認識部200から出力された文字列信号を形態素抽出部410に出力する。
【0252】
形態素抽出部410は、音声認識部200で特定された文字列に基づいて、各形態素を抽出する(S203)。その後、文節解析部420は、形態素抽出部410で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるとともに、1又は複数の形態素を組み合わせてなる第一形態素情報を取得する(S204)。各形態素を各文節にまとめた文節解析部420は、文型信号を文構造解析部430に出力する。
【0253】
文構造解析部430は、第一形態素情報の各形態素を各属性に分類する(S205)。文構造解析部430は、決定した格構成に対応づけられた第一形態素情報に基づいて、第二形態素情報を検索するための検索命令信号を話題検索部360に出力する。
【0254】
話題検索部360は、会話データベース500に記憶されている各第二形態素情報と、文節解析部420で抽出された第一形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素(1又は複数の形態素)を含む第二形態素情報(各第二形態素情報のうち、第一形態素情報と一致するか近似する第二形態素情報を検索する(S206)。話題検索部360は、検索した第二形態素情報を検索結果信号として、回答文検索部(回答文取得部)380に出力する。
【0255】
回答文検索部380は、会話データベース500にアクセスして、検索結果信号に含まれる第二形態素情報(検索第二形態素情報)に対応づけられた第二携帯識別情報(例えば、ID1)を取得する(S207)。そして、回答文検索部370は、「場所情報提供装置10に対して、上記検索第二形態素情報に対応づけられた第二携帯識別情報と一致する第一携帯識別情報を取得した場合、第一場所情報を送るように」指示する旨と、上記第二携帯識別情報とを含む指示信号を、場所情報管理部380に出力する。なお、回答文検索部370は、検索第二形態素情報を保持する。
【0256】
場所情報管理部380は、上記指示信号を通信部800に出力する。通信部800は、上記指示信号を通信ネットワーク1001を介して、各場所情報提供装置10の第一通信部10aに送信する。
【0257】
各場所情報提供装置10の第一通信部10aが上記指示信号を受信すると、上記指示信号は、制御部10bに送られる。制御部10bは、上記指示信号を取得し、上記指示信号に含まれる第二携帯識別情報(検索第二形態素情報に対応づけられた第二携帯識別情報)を保持する(S210)。そして、制御部10bは、上記指示信号に含まれる指示情報に基づいて、携帯端末11から第一携帯識別情報を取得するように指示する旨の信号を第二通信部10dに出力する。
【0258】
各場所情報提供装置10の第二通信部10dは、場所情報提供装置10が設置されている場所に所在する個人の携帯端末11からのアクセスにより、第一携帯識別情報を取得する(S211)。第二通信部10dは、取得した第一携帯識別情報を制御部10bに送る。なお、第二通信部10dは、携帯識別情報を取得できなかった場合には、その旨を制御部10bに送る。
【0259】
制御部10bは、保持していた第二携帯識別情報と、第二通信部10dにより取得された第一携帯識別情報とを比較し、上記第一携帯識別情報と上記第二携帯識別情報とが一致するか否かを判断する(S212)。
【0260】
一致する場合には、制御部10bは、場所情報記憶部10cにアクセスして、第一場所情報を読み出す。そして、制御部10bは、上記第一場所情報を、場所情報信号として、第一通信部10a,通信ネットワーク1001、通信部800を介して、場所情報管理部380に送る(S213)。
【0261】
一致しないと判断した場合には、保持している第二携帯識別情報と一致する第一携帯識別情報が存在しない旨を示す不在信号を第一通信部10a,通信ネットワーク1001、通信部800を介して、場所情報管理部380に送る(S214)。
【0262】
場所情報管理部380は、場所情報信号を取得した場合には、上記場所情報信号を回答文検索部370に出力する。また、場所情報管理部380は、場所情報信号を取得できず、不在信号しか取得できなかった場合には、第一場所情報0を、場所情報信号として、回答文検索部370に出力する(S215)。
【0263】
回答文検索部370は、保持していた検索第二形態素情報に対応づけられた各第二場所情報のうち、場所情報管理部380から送られた第一場所情報と一致する第二場所情報を検索する(S216)。
【0264】
回答文検索部370は、検索第二形態素情報に対応づけられた各内容文のうち、検索した第二場所情報に対応づけられた内容文を利用者への回答文として取得する(S217)。
【0265】
回答文検索部370は、取得した回答文を回答文信号として、管理部310に出力する。管理部310は、上記回答文信号を出力部600に対して出力する。管理部310から回答文信号が入力された出力部600は、入力された回答文を出力する(S218)。
【0266】
(作用効果)
本実施の形態によれば、形態素抽出部410及び文節解析部420(形態素取得手段)は、利用者からの入力情報に基づいて、第一形態素情報を取得する。そして、話題検索部360(検索手段)は、第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索第二形態素情報として検索する。
【0267】
そして、制御部(情報取得部)10bは、携帯端末11からのアクセスにより、場所情報記憶部10cから第一場所情報を取得する。そして、回答文検索部370(場所情報検索部)は、検索第二形態素情報のうち、上記第一場所情報と一致する第二場所情報を検索する。そして、回答文検索部(回答文取得部)370は、検索された第二場所情報に対応する内容文を、利用者への回答文として取得する。
【0268】
このため、例えば、各個人が、どの場所に所在するということを記録しているスケジュール情報が作成された後、個人の所在場所が急きょ変更したような場合であっても、本実施の形態によれば、情報取得部(制御部10b)は、個人が保持する携帯端末11からのアクセスにより、携帯端末11を保持する個人の所在場所を示す第一場所情報を取得できる。
【0269】
この結果、利用者は、例えば、(A氏はいますか?)等の、個人の識別情報を含む情報を入力情報として発話(入力)すれば、話題検索部360により、入力情報と一致又は近似した第二形態素情報が検索され、情報取得部(制御部10b)により、上記個人の所在場所を示す第一場所情報が取得され、回答文検索部(場所情報検索部)370で、検索された第二形態素情報に対応づけられた各第二場所情報のうち、上記第一場所情報と一致する第二場所情報が検索され、回答文検索部(内容文取得部)370は、検索された第二場所情報に対応する内容文を利用者への回答として取得できる。ここで、第二場所情報に対応する内容文を、例えば、第二場所情報が特定する場所に所在する旨を示すようにすれば、利用者に対して、上記個人の所在場所に関する情報を、正確に利用者に知らせることができる。
【0270】
また、このような会話制御装置1を、例えば、会社の受付に設置することで、以下のような効果がある。即ち、会話制御装置1を用いて、初めて会社に来る利用者が発話した内容に対して、所定の個人の所在場所に関する情報を回答文として出力できる。このため、利用者は、会話制御装置1との間でコミュニケーションを取っているような感覚をあじわうことができ、会話制御装置1が設置されている会社等に対して好印象を持つようになる。
【0271】
尚、第一形態素情報を含む第二形態素情報(又は第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報)とは、第二形態素情報等が第一形態素情報をそのまま含む場合のみならず、第二形態素情報等が第一形態素情報を構成する少なくとも一つの形態素を含む場合をも意味するものとする。
【0272】
また、本発明は、上記実施形態2に限定されるものではなく、以下に示すような変更を加えることができる。本実施の形態2の会話制御システムにおいても、複数の形態素の集合からなる集合群を意味する要素情報を、集合群に関連付けて複数記憶する要素記憶手段をさらに設けてもよい。この要素記憶手段は、会話データベース500で構成してもよい。
【0273】
そして、形態素抽出部410及び文節解析部420(以下、形態素抽出部410及び文節解析部420を形態素取得部という)は、文字列から抽出した形態素と各集合群とを照合し、各集合群中から、抽出された形態素を含む集合群を選択し、選択した集合群に関連付けられた要素情報を含む情報を第一形態素情報として取得してもよい。
【0274】
利用者が発話した文字列に含まれる各形態素には、類似しているものがある。例えば、集合群の全体を示す要素情報を「います」とすると、「います」は、(「いらっしゃいます」、「おります」、等)(集合群)と相互に類似しているので、形態素取得部は、「います」に類似する形態素がある場合には、その類似する形態素については、「います」として取り扱うことができる。
【0275】
即ち、形態素取得部は、例えば、文字列から抽出した形態素が「いらっしゃいます」である場合は、「いらっしゃいます」を代表する要素情報が「います」であるので、上記「いらっしゃいます」を「います」に置き換えることができる。
【0276】
また、会話データベース500には記憶されている各第二形態素情報を構成する各形態素のうち、上記集合群に含まれる形態素は、当該形態素の代わりに、上記集合群に関連づけられた要素情報が上記各第二形態素情報に含められている。
【0277】
なお、要素情報も、例えば、形態素と同じく、文字列の最小単位で構成されてもよい。
【0278】
例えば、会話データベース500に記憶されている各第二形態素情報には、形態素(いらっしゃいます)や形態素(おります)が含まれず、要素情報(います)が含まれる。
【0279】
そして、話題検索部360は、取得された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素や要素情報を含む第二形態素情報を検索第二形態素情報として検索する。
【0280】
これにより、入力された情報が(A氏はいらっしますか)などであっても、要素情報を用いた第一形態素情報(A氏;*;います)が取得され、会話データベース500でも、要素情報を用いた各第二形態素情報(例えば、(A氏;*;います)が記憶されているので、話題検索部360で、要素情報(います)を用いた検索動作を行うことができる。
【0281】
この結果、形態素取得部が相互に類似する形態素を整理することができるので、会話制御装置1を開発する開発者は、相互に類似した各第一形態素情報から把握される意味空間に対応した第二形態素情報及び第二形態素情報に関係する回答文を逐一作成する必要がなくなり、結果的に、記憶部に格納させるデータ量を低減させることができる。
【0282】
また、本実施の形態で説明した内容は、実施の形態1や各変更例と同様にパーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより、実施することができる。また、上記プログラムは、実施の形態1や各変更例と同様に記録媒体に記録することができる。
【0283】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、例えば、各個人が、どの場所に所在するということを記録しているスケジュール情報が作成された後、個人の所在場所が急きょ変更したような場合であっても、情報取得手段は、個人が保持する携帯端末からのアクセスにより、携帯端末を保持する個人の所在場所を示す第一場所情報を取得できる。
【0284】
この結果、利用者は、例えば、(A氏はいますか?)等の、個人の識別情報を含む情報を入力情報として発話(入力)すれば、検索手段により、入力情報と一致又は近似した第二形態素情報が検索され、情報取得手段により、上記個人の所在場所を示す第一場所情報が取得され、場所情報検索手段で、検索された第二形態素情報に対応づけられた各第二場所情報のうち、上記第一場所情報と一致する第二場所情報が検索され、内容文取得手段は、検索された第二場所情報に対応する内容文を利用者への回答として取得できる。ここで、第二場所情報に対応する内容文を、例えば、第二場所情報が特定する場所に所在する旨を示すようにすれば、利用者に対して、上記個人の所在場所に関する情報を、正確に利用者に知らせることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】実施の形態1に係る会話制御システムの概略構成を示すブロック図である。
【図2】実施の形態1における会話制御部及び文解析部の内部構造を示すブロック図である。
【図3】実施の形態1における形態素抽出部で抽出する各形態素の内容を示す図である。
【図4】実施の形態1における文節解析部で抽出する各文節の内容を示す図である。
【図5】実施の形態1における文構造解析部で特定する「格」の内容を示す図である。
【図6】実施の形態1における発話種類判定部で特定する「発話文のタイプ」を示す図である。
【図7】実施の形態1における発話種類データベースで格納する各辞書の内容を示す図である。
【図8】実施の形態1における会話データベースの内部で構築される階層構造の内容を示す図である。
【図9】実施の形態1における会話データベースの内部で構築される階層構造の詳細な関係を示す図である。
【図10】実施の形態1における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」の内容を示す図である。
【図11】実施の形態1における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」に関連付けられている「回答文のタイプ」の内容を示す図である。
【図12】実施の形態1における会話データベースの内部で構築される「談話範囲」に属する「話題タイトル」及び「回答文」の内容を示す図である。
【図13】実施の形態1における反射要素データベースで記憶する反射要素情報の内容を示す図である。
【図14】実施の形態1における鸚鵡返し要素データベースで記憶する鸚鵡返し要素、鸚鵡返し要素の形態素の内容を示す図である。
【図15】実施の形態1に係る会話制御方法の手順を示すフローチャート図である。
【図16】第一変更例における形態素抽出部で整理する発話内容を示す図である。
【図17】第二変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。
【図18】第二変更例における割合計算部が「格構成」に属する各形態素と各「話題タイトル」とを「話題タイトル」毎に照合する様子を示す図である。
【図19】第二変更例における割合計算部が「各構成」に属する各形態素と「話題タイトル」に属する各形態素とを「格」毎に照合する様子を示す図である。
【図20】第三変更例における会話制御システムの概略構成を示す図である。
【図21】第五変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。
【図22】第六変更例における話題検索部が第一形態素情報と、第二形態素情報又は回答文とを照合する様子を示す図である。
【図23】実施の形態1におけるプログラムを格納する記録媒体を示す図である。
【図24】実施の形態2に係る会話制御システムの概略構成を示すブロック図である。
【図25】実施の形態2における会話制御部及び文解析部の内部構造を示すブロック図である。
【図26】実施の形態2の会話データベースの記憶内容の一例を示す図である。
【図27】実施の形態2の会話制御システムを用いた会話制御方法を説明するためのフローチャート図である。
【符号の説明】
1…会話制御装置、10…場所情報提供装置、10a…第一通信部、10b…制御部、10c…場所情報記憶部、10d…第二通信部、11…携帯端末、100…入力部、200…音声認識部、300…会話制御部、310…管理部、320…反射的判定部、321…割合計算部、322…選択部、330…判定部、340…談話範囲決定部、360…話題検索部、361…削除部、362…談話付加部、370…回答文検索部、380…場所情報管理部、400…文解析部、410…形態素抽出部、420…文節解析部、430…文構造解析部、450…形態素データベース、500a〜500d…会話データベース、600…出力部、700…音声認識辞書記憶部、801…反射要素データベース、802…鸚鵡返し要素データベース、800、10a,900…通信部、1000、1001…通信ネットワーク、1100…ハードディスク、1200…フレキシブルディスク、1300…コンパクトディスク、1400…ICチップ、1500…カセットテープ。
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a conversation control system, a conversation control method, and a program for outputting an answer suitable for input information based on input information input from a user.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, for example, as a system for notifying a user who wants to meet an individual who belongs to a certain company, there is the following technology as a system for notifying information on the location of the individual.
[0003]
That is, the user inputs information related to an individual (for example, the name of a predetermined individual) according to a predetermined input operation. Then, the device managing the location of each individual refers to, for example, schedule information in which the location of each individual is recorded in advance, and information on the location of the individual based on the input information about the individual. To get. And the said apparatus was performing the display output of the information (presently in the meeting room of a head office) regarding the acquired individual's location to the said user.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, the conventional technology described above has the following problems. The schedule information indicating the location of each individual described above is created in advance. After the schedule information is created, each individual may not be in the location recorded in the schedule information due to changes in various situations such as the circumstances of each individual.
[0005]
Even in such a case, in the prior art, the device managing the location of each individual has referred to the schedule information created in advance, and has informed the user of the location of the individual. In some cases, the user's location was wrongly notified to the user.
[0006]
On the other hand, there is a conversation control device that outputs answer contents corresponding to utterance contents based on utterance contents from a user. If such a conversation control device can output information indicating the individual's location as an answer to the content spoken by a user who came to the company for the first time, the user can communicate with the conversation control device. You can feel the feeling of taking a picture and have a good impression on the company where the conversation control device is installed.
[0007]
Therefore, the present invention has been made in view of the above problems, and provides a conversation control system, a conversation control method, and a program capable of accurately notifying a user of information related to an individual's location. For the purpose.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
The invention according to the present application has been made to solve the above-mentioned problems, and the present invention is based on input information input from a user, and the morpheme constituting the minimum unit of the character string of the input information is 1 or A plurality of combined first morpheme information is obtained, and second morpheme information having a predetermined morpheme is associated with each second place information which is place information for specifying a plurality of places, Each second location information is associated with a content sentence indicating information on the location, and the second morpheme information is stored in advance in a plurality of morpheme storage means. The second morpheme information is searched for second morpheme information including the morpheme constituting the first morpheme information from the respective second morpheme information, and set in each of the plurality of locations. The first location information, which is location information for identifying each of the plurality of locations, is stored in the location information storage means, and the information acquisition means installed at each of the plurality of locations is a portable terminal held by an individual The first location information is obtained from the location information storage means by access from the second location information that matches the first location information among the second location information associated with the searched second morpheme information. , And a content sentence associated with the searched second location information is acquired.
[0009]
Specifically, for example, in the above-described invention, the input information includes identification information of a predetermined individual, and the predetermined morpheme is a morpheme meaning personal identification information, and the second morpheme information includes Is associated with each second location information and second personal information that is information related to the individual, and the information acquisition means holds the portable terminal by access from the portable terminal held by the individual. When the first personal information, which is information related to the individual, is obtained, the second personal information associated with the searched second morpheme information is compared with the first personal information, and the first personal information and the second personal information are collated. It is preferable that the first location information is acquired from the location information storage means if it is determined that the two match.
[0010]
According to the present invention, the morpheme acquisition unit acquires the first morpheme information based on the input information from the user. Then, the search means collates the first morpheme information with each second morpheme information, and searches for the second morpheme information including the morpheme constituting the first morpheme information from each second morpheme information. Search as information.
[0011]
And an information acquisition means acquires the 1st place information from a place information storage means by access from a portable terminal. And a place information search means searches the 2nd place information which corresponds to said 1st place information among each 2nd place information matched with the search 2nd morpheme information. And a content sentence acquisition means acquires the content sentence corresponding to the searched 2nd place information as a reply sentence to a user.
[0012]
For this reason, for example, even if the individual location is suddenly changed after the schedule information that records where each individual is located is created, according to the present invention. The information acquisition means can acquire first location information indicating the location of the individual holding the mobile terminal by accessing from the mobile terminal held by the individual.
[0013]
As a result, if the user utters (inputs) information including personal identification information, such as (Is Mr. A?) As input information, the search means matches or approximates the input information. The second morpheme information is searched, the first place information indicating the location of the individual is acquired by the information acquisition means, and each second place information associated with the searched second morpheme information by the place information search means Among them, the second place information that matches the first place information is searched, and the contents sentence acquisition means can acquire the contents sentence corresponding to the searched second place information as an answer to the user. Here, if the content sentence corresponding to the second location information indicates, for example, that the location information is located at the location specified by the second location information, the user is provided with information on the location of the individual, Users can be notified accurately.
[0014]
Further, by installing such a conversation control device at a company reception, for example, the following effects can be obtained. In other words, using the conversation control device, information related to an individual's location can be output as an answer sentence with respect to the contents uttered by a user who first came to the company. For this reason, the user can feel as if he / she is communicating with the conversation control device, and has a good impression on the company where the conversation control device is installed.
[0015]
Further, in the above invention, the present invention relates to the above invention, wherein a plurality of pieces of element information indicating the entire set group including a plurality of sets of the morphemes are stored in advance in association with the set group, and the morpheme extracted from the character string, Each set group is collated, the set group including the morpheme is selected from each set group, and the information including the element information associated with the selected set group is acquired as the first morpheme information. It is preferable to do.
[0016]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
[Embodiment 1]
(Basic configuration of conversation control system)
A conversation control system according to the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a conversation control system having a conversation control apparatus 1 according to the present embodiment.
[0017]
As shown in the figure, the conversation control device 1 includes an input unit 100, a speech recognition unit 200, a conversation control unit 300, a sentence analysis unit 400, a conversation database 500, an output unit 600, and a speech recognition dictionary storage. Part 700.
[0018]
In the present embodiment, for convenience of explanation, the description is limited to the user's utterance content (this utterance content is a kind of input information), but is not limited to the user's utterance content, and the keyboard. The input information may be input from the above. Therefore, the “utterance content” shown below can be described by replacing “utterance content” with “input information”.
[0019]
Similarly, in the following description, for convenience of explanation, the description will be limited to the “spoken sentence type” (speech type), but is not limited to this “spoken sentence type”, and input from a keyboard or the like. It may be an “input type” indicating the type of input information. Accordingly, the following “speech sentence type” (speech type) can be described by replacing “speech type” with “input type”.
[0020]
The input unit 100 is an acquisition unit that acquires input information from a user. In the present embodiment, a microphone, a keyboard, and the like are used. The input unit 100 is also a character recognition unit that specifies a character string indicating input information based on input information input from a user.
[0021]
Here, the input information means characters, symbols, voices and the like input through a keyboard or the like. Specifically, the input unit 100 acquires user input information (other than voice), and outputs the acquired input information to the conversation control unit 300. Further, the input unit 100 that has acquired the utterance content from the user (the utterance content is composed of voice and is a kind of input information) with a microphone or the like, the voice constituting the acquired utterance content is a voice signal. To the voice recognition unit 200.
[0022]
The voice recognition unit 200 is a character recognition unit that identifies a character string corresponding to the utterance content based on the utterance content acquired by the input unit 100. Specifically, the speech recognition unit 200 to which a speech signal is input from the input unit 100 analyzes the input speech signal, and a character string corresponding to the analyzed speech signal is stored in the speech recognition dictionary storage unit 700. The specified character string is output to the conversation control unit 300 as a character string signal. The speech recognition dictionary storage unit 700 stores a dictionary corresponding to standard speech signals.
[0023]
The sentence analysis unit 400 analyzes a character string specified by the input unit 100 or the speech recognition unit 200. In the present embodiment, as shown in FIG. 2, a morpheme extraction unit 410 and a phrase analysis unit 420 are included. A sentence structure analysis unit 430, an utterance type determination unit 440, a morpheme database 450, and an utterance type database 460.
[0024]
The morpheme extraction unit 410 is a morpheme extraction unit that extracts each morpheme constituting a minimum unit of a character string as first morpheme information based on the character string specified by the input unit 100 or the speech recognition unit 200.
[0025]
Specifically, the morpheme extraction unit 410 to which the character string signal is input from the management unit 310 extracts each morpheme from the character string corresponding to the input character string signal. Here, in this embodiment, the morpheme means the minimum unit of the word structure represented in the character string. As the minimum unit of the word structure, as shown in FIG. 3, for example, parts of speech such as nouns, adjectives and verbs can be cited. In the present embodiment, each morpheme is expressed as m1, m2,.
[0026]
That is, the morpheme extraction unit 410 collates a character string corresponding to the input character string signal with a morpheme group such as nouns, adjectives, and verbs stored in advance in the morpheme database 450, and the morpheme is extracted from the character string. Each morpheme (m1, m2,...) That matches the group is extracted, and each extracted morpheme is output to the phrase analysis unit 420 as an extraction signal.
[0027]
The phrase analysis unit 420 is a conversion unit that converts each morpheme into a phrase format based on each morpheme extracted by the morpheme extraction unit 410. Specifically, the phrase analysis unit 420 to which the extraction signal is input from the morpheme extraction unit 410 uses the morphemes corresponding to the input extraction signal to combine them into a phrase format.
[0028]
Here, in this embodiment, the phrase format is a sentence in which the independent grammar or one or more attached words are attached to the independent grammar in the Japanese grammar, or a character string that does not destroy the meaning of the Japanese grammar. Means a sentence that is separated as finely as possible. This clause is expressed as p1, p2,... Pk in this embodiment.
[0029]
That is, the phrase analysis unit 420, as shown in FIG. 4, based on each morpheme corresponding to the input extracted signal, the dependency element of each morpheme (for example, (m2), (m4), (m5) ) ・ ・) Is extracted, and each morpheme is grouped into each phrase based on the extracted dependency elements. “T” shown in the figure means transposition.
[0030]
The phrase analysis unit 420 that collects each morpheme into each phrase includes a sentence structure analysis unit 430 and an utterance type determination unit 440 using sentence pattern information including each phrase that combines each morpheme and each morpheme constituting each phrase as a sentence pattern signal. Output to.
[0031]
The sentence structure analysis unit 430 is a classification unit that classifies each morpheme of the first morpheme information segmented by the phrase analysis unit 420 into attributes such as subject case and target case. Specifically, the sentence structure analysis unit 430, to which the sentence pattern signal is input from the phrase analysis unit 420, determines each morpheme included in the phrase based on each morpheme corresponding to the input sentence pattern signal and the phrase composed of each morpheme. Determine the “case composition”.
[0032]
Here, the “case structure” means a case (attribute) indicating a substantial concept in the clause. In the present embodiment, for example, a subject (subject) that represents a subject / subject, Examples include a meaning object (target case), an action meaning an action, a time meaning (tense, aspect), a location meaning a place, and the like. In this embodiment, each morpheme associated with the “case” (case configuration) of the three elements of the subject, the object, and the action is used as the first morpheme information.
[0033]
That is, as shown in FIG. 5, for example, when the dependency element of each morpheme is “” or “is”, the sentence structure analysis unit 430 applies the subject (subject) to the morpheme before the dependency element. Or a leading character). For example, when the dependency element of each morpheme is “NO” or “NO”, the sentence structure analysis unit 430 determines that the morpheme before the dependency element is an object (target).
[0034]
Further, for example, when the dependency element of each morpheme is “Yes”, the sentence structure analysis unit 430 includes an action (predicate; this predicate is composed of a verb, an adjective, and the like). It is determined that
[0035]
The sentence structure analysis unit 430 that has determined the “case structure” of each morpheme that constitutes each clause determines the range of topics (topics) to be described later based on the first morpheme information associated with the determined “case structure”. A topic search command signal for specifying is output to the reflective determination unit 320.
[0036]
The utterance type determination unit 440 is a type specifying unit that specifies an utterance type (input type) indicating the type of utterance content (input information) based on the phrase specified by the phrase analysis unit 420. Specifically, “speech sentence type” (speech type) is determined based on each morpheme corresponding to the sentence pattern signal input from the phrase analysis unit 420 and a phrase composed of each morpheme.
[0037]
In this embodiment, as shown in FIG. 6, the “spoken sentence type” is a statement sentence (D; Declaration), an impression sentence (I; Impression), a conditional sentence (C; Condition), and a result sentence ( E; Effect, time sentence (T; Time), location sentence (L; Location), repulsive sentence (N; Negation), and the like.
[0038]
The statement sentence means a sentence composed of a user's opinion or idea, and in this embodiment, as shown in FIG. 6, for example, a sentence such as “I like Sato” can be cited. An impression sentence means the sentence which consists of an impression which a user holds. A place sentence means a sentence made up of place elements.
[0039]
The result sentence means a sentence composed of sentences including a result element for a topic. A time sentence means a sentence composed of sentences including temporal elements related to a topic.
[0040]
The conditional sentence means a sentence composed of sentences including elements such as a premise of a topic, a condition and a reason why the topic is established, when one utterance is regarded as a topic. The repulsive sentence means a sentence composed of a sentence including an element that repels the utterance partner. An example sentence for each “spoken sentence type” is as shown in FIG.
[0041]
That is, the utterance type determination unit 440 collates each phrase with each dictionary stored in the utterance type database 460 based on each phrase corresponding to the input sentence pattern signal, and from each phrase, Extract sentence elements related to the dictionary. The utterance type determination unit 440 that extracts sentence elements related to each dictionary from each phrase determines “spoken sentence type” based on the extracted sentence elements. The sentence element means a type for identifying the type of character string, and the sentence element in the present embodiment includes the above-described definition phrase (which means “-”).
[0042]
Here, as shown in FIG. 7, the utterance type database 460 includes a definition expression example dictionary having a dictionary related to a definition phrase (for example,), an affirmative phrase (for example, approval, sympathy, ping pong). positive cases dictionary with a dictionary related to, a result clause (for example, so, so) the results representation case dictionary with a dictionary related to, greeting clause (for example, Hello) greeting case dictionary with a dictionary related to, It is composed of a negative example dictionary having a dictionary related to a negative phrase (for example, it is not idiot, the opposite), and each dictionary is associated with “type of spoken sentence”.
[0043]
As a result, the utterance type determination unit 440 compares the phrase with each dictionary stored in the utterance type database 460, extracts the sentence element related to each dictionary from the phrase, and associates it with the extracted sentence element. The “spoken sentence type” can be determined by referring to the determined type.
[0044]
The utterance type determination unit 440 outputs an answer search command signal for causing the corresponding user to search for a specific answer sentence to the answer sentence search unit 370 based on an instruction from the topic search unit 360 described later.
[0045]
The conversation database 500 stores in advance a plurality of second morpheme information indicating each morpheme composed of one character, a plurality of character strings, or a combination thereof, and a plurality of reply contents to the user with respect to the utterance contents. Storage means (discourse storage means). The conversation database 500 is also an answer storage unit (discourse storage unit) that stores in advance a plurality of answer types indicating the types of answer contents associated with a plurality of answer contents in association with the second morpheme information.
[0046]
Furthermore, the conversation database 500 stores in advance a plurality of discourse ranges (keywords) indicating morphemes that constitute a range relevant to the input content that will be input by the user or the response content to the user. But there is. A plurality of second morpheme information indicating a morpheme made up of one character, a plurality of character strings, or a combination thereof is associated with the discourse range (keyword), and each second morpheme information includes a response content to the user. Associated with each.
[0047]
Furthermore, the conversation database 500 is also an answer storage means (discourse storage means) for classifying and storing each element constituting the second morpheme information into attributes such as each subject consisting of a main case and a target case consisting of a target case. .
[0048]
As shown in FIG. 8, in the present embodiment, the conversation database 500 is roughly divided in the present embodiment, which means a range that is related to the content of the speech that will be spoken by the user or the content of the response to the user. It consists of a range (discourse) and a topic (topic) that means a range that is most closely related to the content the user is speaking. As shown in the figure, “discourse range” is positioned as a superordinate concept of “topic” in the present embodiment.
[0049]
Each discourse range can be configured to have a hierarchical structure as shown in FIG. As shown in the figure, for example, a higher level discourse range (entertainment) for a certain discourse range (movie) is positioned in the upper hierarchical structure, and a lower level discourse range (movie) for the discourse range (movie). The attribute (movie) can be located in the lower hierarchical structure. That is, in the present embodiment, each discourse range can be arranged at a hierarchical position where the relationship between the higher concept, the lower concept, the synonym, and the synonym becomes clear with other discourse ranges.
[0050]
As described above, the discourse range is composed of topics, and in this embodiment, for example, if the discourse range is an A movie name, it includes a plurality of topics related to the A movie name.
[0051]
This topic means a morpheme composed of a single character, a plurality of character strings, or a combination thereof, that is, each morpheme constituting speech content that will be uttered by the user. Each morpheme is associated with a subject (subject), an object (target case), and an action “case” (attribute). In this embodiment, each morpheme associated with these three elements is expressed as a topic title (this topic title corresponds to a subordinate concept of “topic”) (second morpheme information). .
[0052]
The topic title is not limited to each morpheme associated with the above three elements, but other “cases”, that is, time (tense, aspect) meaning time, location meaning place, You may have each morpheme matched with the condition which means a condition, the impression which means an impression, the effect which means a result, etc.
[0053]
In this embodiment, the topic title (second morpheme information) is stored in advance in the conversation database 500, and the first morpheme information (derived from the utterance content uttered by the user) is It is a distinction.
[0054]
For example, if the talk range is “A movie name”, as shown in FIG. 10, the subject title is subject (A movie name), object (director), action (great) {this is “A movie name” The director of the name is composed of "meaning great".
[0055]
If there is no morpheme associated with “case composition” (subject, object, action, etc.) among the topic titles, “*” is indicated for the portion in the present embodiment.
[0056]
For example, {A movie name? } Is converted into a topic title (subject; object; action). }, “A movie name” can be specified as a subject, but “object” and “action” are not elements of the sentence, so the topic title is “subject” (A movie name) “No object” (*); no “action” (*) (see FIG. 10).
[0057]
The answer sentence means an answer sentence (answer contents) to be answered to the user, and is associated with each topic title (second morpheme information) in this embodiment (see FIG. 8). In this embodiment, as shown in FIG. 11, the answer sentence is a statement sentence (D; Declaration), an impression sentence in order to make an answer corresponding to the type of utterance sentence uttered by the user. Types such as (I; Impression), conditional statement (C; Condition), result statement (E; Effect), time statement (T; Time), location statement (L; Location), negative statement (N; Negation) Type).
[0058]
That is, as shown in FIG. 12, each answer sentence is associated with, for example, a discourse range (Sato) {subordinate concept; home run, superordinate concept; grass baseball, synonym; panda Sato, Sato player, panda} and each topic title. It has been.
[0059]
As shown in the figure, for example, the topic title 1-1 is {(Sato; *; I like): this consists of the order of (subject; object; action) as described above. If the order is the same below, the answer sentence 1-1 corresponding to the topic title 1-1 is (DA; statement affirmation “I like Sato”), (IA; comment affirmation) "I like Sato very much"), (CA; conditional affirmation sentence "Sato's home run is very impressive"), (EA; a result affirming sentence "I always watch Sato's games on TV"), (TA: Time affirmative sentence "I actually like it from the five-bats continual refrain in Koshien"), (LA; Place affirmative sentence "I like the serious face when standing on the blow"), (NA A repulsive affirmative sentence "I don't want to talk to people who don't like Sato, goodbye").
[0060]
In the present embodiment, as shown in FIG. 2, the conversation control unit 300 includes a management unit 310, a reflexive determination unit 320, a turnback determination unit 330, a discourse range determination unit 340, and an abbreviated sentence complement unit 350. , A topic search unit 360 and an answer sentence search unit 370.
[0061]
The management unit 310 controls the entire conversation control unit 300. Specifically, the management unit 310 to which a character string is input from the input unit 100 or the voice recognition unit 200 outputs the input character string to the morpheme extraction unit 410 as a character string signal. In addition, the management unit 310 outputs the answer sentence searched by the answer sentence search unit 370 to the output unit 600.
[0062]
The reflexive determination unit 320 is a fixed form acquisition unit that collates the first morpheme information extracted by the morpheme extraction unit 410 with each fixed content, and searches the fixed content including the first morpheme information from each fixed content. .
[0063]
Here, the standard content means reflection element information for replying a standard content to the utterance content from the user, and this reflection element information is stored in the reflection element database 801 (standard storage means) in advance. A plurality are stored. As the reflective element information, in the present embodiment, as shown in FIG. 13, for example, "Good morning", "Hello", "Good evening", "greeting elements" such as "Hey", "I see", "Really?""Typicalelements" such as
[0064]
Specifically, the reflexive determination unit 320 to which the topic search command signal is input from the sentence structure analysis unit 430 receives the first morpheme information included in the input topic search command signal and the reflection element database 801. The reflection element information is collated, the reflection element information including the first morpheme information is searched from the reflection element information, and the searched reflection element information is output to the management unit 310.
[0065]
That is, assuming that the reflection element information is D1 and the first morpheme information is W, the reflective determination unit 320 determines that the relationship of W∩D1 ≠ φ (φ; empty set) is established. Process to give a typical answer.
[0066]
For example, when the user utters the utterance content “Good morning”, the reflexive determination unit 320 collates the utterance content “Good morning” with each reflection element information, and the utterance content from each reflection element information. The reflection element information “good morning” including (matching) “good morning” is searched, and the searched reflection element information “good morning” is output to the management unit 310.
[0067]
When the reflection determination unit 320 cannot search the reflection element information including the utterance content from the reflection element information, the reflex determination unit 320 returns the topic search command signal input from the sentence structure analysis unit 430. Output to.
[0068]
The return determination unit 330 collates the current first morpheme information extracted by the morpheme extraction unit 420 with the past answer contents stored in the return element database 802, and the current first morpheme information is the past answer. If included in the content, it is a fixed form acquisition means for acquiring the content of the agreement.
[0069]
Here, “turnback” means to say back the content of the user's utterance as it is (or content close to it) in this embodiment. In this embodiment, the return element is composed of the first morpheme information that constitutes the response content output from the conversation control device 1 immediately before. For example, as shown in FIG. (Horse; *; Beautiful), “I like Sato” (Sato; *; I like).
[0070]
Further, the return element database 802 is also an agreement storage means for preliminarily storing agreement contents for agreeing to input information input by the user. The content of the agreement includes, for example, the input information previously input by the user (if the previous input information by the user is “A film name director is Mr. S”, the content of the agreement is “ The director of the A movie name is Mr. S)), or “Yes”, “It is true”.
[0071]
Specifically, the return determination unit 330 to which the topic search command signal is input from the reflective determination unit 320 configures the first morpheme information and the return element included in the input topic search command signal for each return element. Each morpheme is collated, and it is determined whether or not the first morpheme information is included in the return element (see FIG. 14).
[0072]
If it is determined that the first morpheme information is included in each return element, the return determination unit 330 acquires the content of the agreement and outputs an answer sentence including the acquired content of the agreement to the management unit 310 (return) Process). That is, assuming that the return element (such as the previous answer sentence) is S and the first morpheme information is W, the return determination unit 330 indicates the above when the relationship of W⊂S and W ≠ φ is established. Performs a reversal process.
[0073]
For example, the conversation control device 1 responds with “The director of the A movie name is Mr. S” (Director of the A movie name; Mr. S; *) (the order is the subject, the object, the order of the action, and so on. ) Is output, and then the user responds with a response if the utterance is “is the director of A movie name Mr. S” (director of A movie name; Mr. S; *)? Since the determination unit 330 matches the first morpheme information of the user (Director of A movie name; Mr. S; *) and each morpheme of the answer sentence (Director of A movie name; Mr. S; *), The user concludes that he / she is replying to the contents of the reply, obtains the stored agreement contents “Yes”, and outputs the obtained agreement contents.
[0074]
Further, the return determination unit 330 collates the current first morpheme information extracted by the morpheme extraction unit 410 with the past first morpheme information stored in the return element database 802 to obtain the current first morpheme information. Is included in the past first morpheme information, it is also a fixed form acquisition means for acquiring the repulsion content.
[0075]
Specifically, when the user utters the utterance content “Horse is beautiful” and the conversation control device 1 outputs the content “Horse is good” as the response content When the person repeats the utterance content that “the horse is beautiful”, the turn-back determination unit 330 determines that each morpheme (first morpheme information) {horse; *; beautiful} constituting the current utterance content “horse is beautiful” Each morpheme (first morpheme information) {horse; *; beautiful} that constitutes the content of the previous utterance “Horse is beautiful” matches the content of the response from the conversation control device 1 to the user. You can conclude that you have not heard about "I feel good."
[0076]
In this case, since the user has not heard the response content from the conversation control device 1, the return determination unit 330 acquires the stored repulsion content (for example, do not repeat the same content), and the acquired repulsion The contents can be output.
[0077]
On the other hand, if the reversion determining unit 330 determines that the first morpheme information is the same as the content of the previous answer sentence or the first morpheme information is not the same as the previous first morpheme information, the reflex determination unit 320 The input topic search command signal is output to the conversation range determination unit 340.
[0078]
In addition, although the said return determination part 330 has shown the process in case a user makes a return with respect to "the reply content of the conversation control apparatus 1," the following processes can also be performed. For example, when the output unit 600 outputs an answer sentence “Horse is beautiful”, the user answers “Why is the horse beautiful?”, “Why is it beautiful?”, Or “Why?” This is a process of the turn-back determination unit 330 performed when the utterance is made.
[0079]
In this case, the return determination unit 330 outputs the response sentence S “the horse is beautiful” and the utterance content W from the user (“Why is the horse beautiful? (Question sentence)” or “Why is it beautiful? (Question sentence) ”), (W−c) ⊂S, S ≠ φ, c ≠ φ (where c means the utterance type of W, and this utterance type is determined by the utterance type determination unit 440 described later. As will be described later, for example, a question sentence can be cited as an utterance type, so a “conditional” reversal processing (the user asks the question contents for the answer contents). (Processing when a flip is performed).
[0080]
For example, when the conversation control device 1 outputs an answer sentence “The horse is beautiful”, the above-mentioned user utters the content of the utterance “Why is the horse beautiful?”. At that time, in order to resolve the user's question, the return determination unit 330 acquires an answer sentence such as “Even the horse is not beautiful” from the return element database 802, and the acquired answer sentence is sent to the management unit 310. Process to output.
[0081]
The discourse range determination unit 340 is a discourse search unit that collates the first morpheme extracted by the phrase analysis unit 420 and each discourse range, and searches the discourse range including the first morpheme information from each discourse range. .
[0082]
Specifically, the conversation range determination unit 340 to which the topic search command signal is input from the turn-back determination unit 330 determines the user's conversation range based on the input talk search command signal. That is, based on the input search command signal, the conversation range determination unit 340 searches the conversation database 500 for a range (discourse range) relevant to the content spoken by the user.
[0083]
For example, the discourse range determination unit 340 includes the first morpheme information included in the input topic search command signal (an interesting movie; *; is there) {is there an interesting movie? }, The first morpheme information is compared with the discourse range group, and if the discourse range group includes a morpheme (for example, “movie”) constituting the first morpheme information, The “movie” included in the information is determined as the discourse range. In this case, since the discourse range “movie” is included in the first morpheme information, the discourse range determination unit 340 includes the input first morpheme information in the topic search command signal and outputs it to the topic search unit 360.
[0084]
On the other hand, when the first morpheme information does not include a discourse range group, the conversation range determination unit 340 includes the input first morpheme information in the topic search command signal and outputs it to the abbreviated sentence complement unit 350.
[0085]
Thereby, the topic search unit 360 described later collates each “topic title” belonging to the “discourse range” determined by the conversation range determination unit 340 with the first morpheme information specified by the sentence structure analysis unit 430. Therefore, it is unnecessary to collate “all” “topic titles” (second morpheme information) with the first morpheme information, and the answer sentence search unit 370 to be described later will search for the final answer sentence. Can be shortened.
[0086]
As described above, the discourse range determination unit 340 collates the first morpheme information and the discourse range group, and if the discourse range group includes the morpheme of the first morpheme information, determines the morpheme as the discourse range. However, the present invention is not limited to this, and the morpheme of the return element retrieved immediately by the return determination unit 330 or the morpheme constituting the utterance content uttered by the user may be determined as the discourse range. . The abbreviated sentence complementing unit 350, which will be described later, can add the discourse range to the first morpheme information from which the morpheme is omitted, using the discourse range determined by the discourse range determination unit 340.
[0087]
The abbreviated sentence complementing unit 350 searches the attributes (subjects, objects, actions, etc.) constituting the first morpheme information based on the first morpheme information extracted by the phrase analysis unit 420 for attributes that do not include a morpheme. Attribute search means. The abbreviated sentence complementing unit 350 is also a morpheme adding unit that adds a morpheme constituting the discourse range searched by the discourse range determining unit 340 to the attribute based on the searched attribute.
[0088]
Specifically, the abbreviated sentence complementing unit 350 to which the topic search command signal is input from the discourse range determination unit 340 is based on the first morpheme information included in the input discourse search command signal, and the utterance including the first morpheme information. It is determined whether or not the content is an abbreviated sentence. If the utterance content including the first morpheme information is an abbreviated sentence, the morpheme in the discourse range to which the first morpheme information belongs is added to the first morpheme information.
[0089]
For example, the abbreviation sentence complementing unit 350 has a morpheme constituting the first morpheme information included in the input topic search command signal (director; *; *) (director?) (This sentence is “what” director If it is unknown, it means an abbreviated sentence.), The discourse range determined by the discourse range determination unit 340 (A movie name; this A movie name indicates the title of the movie) If it is the first morpheme information belonging to A), the determined discourse range (A movie name) is added to the first morpheme information to the morpheme constituting the first morpheme information (director of “A movie name”; *; *) Yes.
[0090]
That is, assuming that the first morpheme information is W and the determined discourse range is D, the abbreviated sentence complementing unit 350 adds the discourse range D to W and includes the added first morpheme information in the topic search command signal. The information is output to the topic search unit 360.
[0091]
Thereby, even if the first morpheme information is an abbreviated sentence and it is not clear as Japanese, the abbreviated sentence complementing unit 350, when the first morpheme information belongs to a certain discourse range, for example, The discourse range D (A movie name) is added to the first morpheme information W (director; *; *), and the first morpheme information is added to W ′ (A movie name director; *; *). ? }, Even if the user's utterance content is an abbreviated sentence, the abbreviated sentence can be supplemented based on the previously determined discourse range, and the abbreviated sentence should be clarified Can do.
[0092]
For this reason, the first morpheme information is set so that the abbreviated sentence complementing unit 350 has the proper utterance contents constituting the first morpheme information even if the utterance contents constituting the first morpheme information are abbreviated sentences. Since the specific morpheme can be complemented, the topic search unit 360 acquires the optimal “topic title” (second morpheme information) related to the first morpheme information based on the first morpheme information after the complement. The answer sentence search unit 370 can output the answer content more suitable for the user's utterance content based on the “topic title” acquired by the topic search unit 360.
[0093]
The topic search unit 360 collates the first morpheme information extracted by the phrase analysis unit 420 or the first morpheme information supplemented by the abbreviated sentence complement unit 350 with each second morpheme information, It is the 1st search means which searches the 2nd morpheme information containing the morpheme which comprises 1st morpheme information from inside.
[0094]
Specifically, the topic search unit 360 to which the topic search command signal is input from the talk range determination unit 340 or the abbreviated sentence complement unit 350 is based on the first morpheme information included in the input topic search command signal. The “topic title” including the morpheme of the first morpheme information is searched from each “topic title” (second morpheme information) belonging to the discourse range determined by the determination unit 340, and the search result is used as a search result signal. The information is output to the answer sentence search unit 370 and the utterance type determination unit 440.
[0095]
For example, when the “case configuration” constituting the first morpheme information is (Sato; *; I like) {I like Sato}, the topic search unit 360, as shown in FIG. Each morpheme (Sato; *; I like) belonging to the “composition” is compared with each topic title 1-1 to 1-4 belonging to the discourse range (Sato), and from among the topic titles 1-1 to 1-4 A topic title 1-1 (Sato; *; likes) that matches (or approximates) each morpheme (Sato; *; likes) belonging to the “case composition” is searched, and this search result is used as a search result signal as a response sentence. The data is output to the search unit 370 and the utterance type determination unit 440.
[0096]
The utterance type determination unit 440 to which the search result signal is input from the topic search unit 360, based on the input search result signal, an answer search command for searching for a specific answer sentence that answers to the corresponding user. A signal (this answer search command signal also includes the determined “sentence type”) is output to the answer sentence search unit 370.
[0097]
The answer sentence search unit 370 is an answer acquisition unit that acquires an answer sentence associated with the second morpheme information based on the second morpheme information (topic title) searched by the topic search unit 360. In addition, the answer sentence search unit 370 collates the utterance type of the identified user with each answer type associated with the second morpheme information based on the second morpheme information searched by the topic search unit 360, It is also a second search means for searching for an answer type that matches the user's utterance type from among the answer types.
[0098]
Specifically, the answer sentence search unit 370, to which the search result signal from the topic search unit 360 and the answer search command signal from the utterance type determination unit 440 are input, the topic title (search result) corresponding to the input search result signal. Based on the second morpheme information) and the “speech sentence type” (utterance type) corresponding to the answer search command signal, the answer sentence group (each answer content) associated with the “topic title”. Among them, an answer sentence having an answer type (this answer type means “type of answer sentence” shown in FIG. 11) that matches the “sentence sentence type” (DA, IA, CA, etc.) is searched.
[0099]
For example, when the topic title corresponding to the search result is the topic title 1-1 (Sato; *; I like) shown in FIG. 12, the answer sentence search unit 370 is associated with the topic title 1-1. Of the reply sentences 1-1 (DA, IA, CA, etc.), the reply composed of the reply type (DA) that matches the “spoken sentence type” (for example, DA; utterance type) determined by the utterance type determination unit 440. The sentence 1-1 (DA; (I also like Sato) is searched), and the searched answer sentence is output to the management unit 310 as an answer sentence signal.
[0100]
The management unit 310 to which the answer sentence signal is input from the answer sentence search unit 370 outputs the input answer sentence signal to the output unit 600. In addition, the management unit 310 to which the reflection element information is input from the reflective determination unit 320 or the contents of the turn-back process from the turn-back determination unit 330, the answer sentence corresponding to the input reflection element information, the content of the turn-back process that is input To the output unit 600.
[0101]
The output unit 600 is an output unit that outputs the answer text acquired by the answer text search unit 370. In this embodiment, for example, a speaker, a display, and the like can be given. Specifically, the output unit 600 to which an answer sentence is input from the management unit 310 outputs the input answer sentence {for example, I also like Sato}.
[0102]
(Conversation control method using conversation control device)
The conversation control method by the conversation control apparatus 1 having the above configuration can be implemented by the following procedure. FIG. 15 is a flowchart showing the procedure of the conversation control method according to the present embodiment.
[0103]
First, the input unit 100 performs a step of acquiring the utterance content from the user (S101). Specifically, the input unit 100 acquires the voice that constitutes the utterance content of the user, and outputs the acquired voice to the voice recognition unit 200 as a voice signal. Further, the input unit 100 identifies a character string corresponding to the input information (other than the voice) based on the input information (other than the voice) input from the user, and the conversation control unit uses the identified character string as a character string signal. Output to 300.
[0104]
Next, the voice recognition unit 200 performs a step of specifying a character string corresponding to the utterance content based on the utterance content acquired by the input unit 100 (S102). Specifically, the speech recognition unit 200 to which a speech signal is input from the input unit 100 analyzes the input speech signal, and a character string corresponding to the analyzed speech signal is stored in the speech recognition dictionary storage unit 700. The specified character string is output to the conversation control unit 300 as a character string signal.
[0105]
And the morpheme extraction part 410 performs the step which extracts each morpheme which comprises the minimum unit of a character string as 1st morpheme information based on the character string specified by the speech recognition part 200 (S103).
[0106]
Specifically, the morpheme extraction unit 410 to which the character string signal is input from the management unit 310 includes a character string corresponding to the input character string signal and nouns, adjectives, verbs, and the like stored in advance in the morpheme database 450. The morpheme group is collated, each morpheme (m1, m2,...) Matching the morpheme group is extracted from the character string, and each extracted morpheme is output to the phrase analysis unit 420 as an extraction signal.
[0107]
Then, the phrase analysis unit 420 performs a step of grouping each morpheme into a phrase format based on each morpheme extracted by the morpheme extraction unit 410 (S104). Specifically, the phrase analysis unit 420 to which the extraction signal is input from the morpheme extraction unit 410 uses the morphemes corresponding to the input extraction signal to combine them into a phrase format.
[0108]
That is, as shown in FIG. 4, the phrase analysis unit 420 extracts and extracts the dependency elements (for example, gahahahahaha ...) of each morpheme based on each morpheme corresponding to the input extraction signal. Each morpheme is grouped into each clause based on the dependency element.
[0109]
The phrase analysis unit 420 that collects each morpheme into each phrase includes a sentence structure analysis unit 430 and an utterance type determination unit 440 using sentence pattern information including each phrase that combines each morpheme and each morpheme constituting each phrase as a sentence pattern signal. Output to.
[0110]
Thereafter, the sentence structure analysis unit 430 performs a step of classifying each morpheme of the first morpheme information segmented by the phrase analysis unit 420 into attributes such as subject case and target case (S105). Specifically, the sentence structure analysis unit 430, to which the sentence pattern signal is input from the phrase analysis unit 420, determines each morpheme included in the phrase based on each morpheme corresponding to the input sentence pattern signal and the phrase composed of each morpheme. Determine the “case composition”.
[0111]
That is, as shown in FIG. 5, for example, when the dependency element of each morpheme is “” or “is”, the sentence structure analysis unit 430 applies the subject (subject) to the morpheme before the dependency element. Or a leading character). For example, when the dependency element of each morpheme is “NO” or “NO”, the sentence structure analysis unit 430 determines that the morpheme before the dependency element is an object (target).
[0112]
Further, for example, when the dependency element of each morpheme is “Yes”, the sentence structure analysis unit 430 includes an action (predicate; this predicate is composed of a verb, an adjective, and the like). It is determined that
[0113]
The sentence structure analysis unit 430 that has determined the “case structure” of each morpheme that constitutes each clause determines the range of topics (topics) to be described later based on the first morpheme information associated with the determined “case structure”. A topic search command signal for specifying is output to the topic search unit 360.
[0114]
Next, the utterance type determination unit 440 performs a step of specifying an utterance type indicating the type of utterance content based on the phrase specified by the phrase analysis unit 420 (S106). Specifically, “speech sentence type” (speech type) is determined based on each morpheme corresponding to the sentence pattern signal input from the phrase analysis unit 420 and a phrase composed of each morpheme.
[0115]
That is, the utterance type determination unit 440 collates each phrase with each dictionary stored in the utterance type database 460 based on each phrase corresponding to the input sentence pattern signal, and from each phrase, Extract sentence elements related to the dictionary. The utterance type determination unit 440 that extracts sentence elements related to each dictionary from each phrase determines “spoken sentence type” based on the extracted sentence elements.
[0116]
The utterance type determination unit 440 outputs an answer search command signal for causing the corresponding user to search for a specific answer sentence to the answer sentence search unit 370 based on an instruction from the topic search unit 360 described later.
[0117]
Next, the reflexive determination unit 320 compares the first morpheme information extracted by the morpheme extraction unit 410 with each fixed content, and performs a step of searching for fixed content including the first morpheme information from each fixed content. (S107: reflective processing).
[0118]
Specifically, the reflexive determination unit 320 to which the topic search command signal is input from the sentence structure analysis unit 430 receives the first morpheme information included in the input topic search command signal and the reflection element database 801. The reflection element information (standard content) is collated, the reflection element information including the first morpheme information is searched from each reflection element information, and the searched reflection element information is output to the management unit 310.
[0119]
When the reflection element information cannot be searched for the reflection element information including the first morpheme information from the reflection element information, the reflection determination unit 320 determines whether to return the topic search command signal input from the sentence structure analysis unit 430. To the unit 330.
[0120]
Next, the return determination unit 330 collates the first morpheme information extracted by the morpheme extraction unit 410 with each return element, and performs a step of searching for the return element including the first morpheme information from each return element ( S108;
[0121]
When it is determined that the first morpheme information is included in each return element, the return determination unit 330 acquires the return element including the first morpheme information, and manages the response sentence including the acquired return element. The data is output to the unit 310 (turnback processing). That is, assuming that the return element (answer sentence output last time, utterance content uttered by the previous user, etc.) is S and the first morpheme information is W, the return determination unit 330 has a relationship of W が S and W ≠ φ. If it is established, the turn-back process shown above is performed.
[0122]
On the other hand, when determining that the first morpheme information is not included in each return element, the return determination unit 330 sends the topic search command signal input from the reflective determination unit 320 to the conversation range determination unit 340. Output.
[0123]
Then, the discourse range determination unit 340 collates the first morpheme extracted by the phrase analysis unit 420 with each discourse range, and searches (determines) the discourse range including the first morpheme information from each discourse range. A step is performed (S109).
[0124]
Specifically, the conversation range determination unit 340 to which the topic search command signal is input from the reversal determination unit 330 is based on the input search command signal, and the content that the user is speaking from the conversation database 500. Search for a relevant range (discourse range).
[0125]
For example, the discourse range determination unit 340 includes the first morpheme information included in the input topic search command signal (an interesting movie; *; is there) {is there an interesting movie? }, The first morpheme information is compared with the discourse range group, and if the discourse range group includes a morpheme (for example, “movie”) constituting the first morpheme information, The “movie” included in the information is determined as the discourse range. In this case, since the discourse range “movie” is included in the first morpheme information, the discourse range determination unit 340 includes the input first morpheme information in the topic search command signal and outputs it to the topic search unit 360.
[0126]
On the other hand, when the first morpheme information does not include a discourse range group, the conversation range determination unit 340 includes the input first morpheme information in the topic search command signal and outputs it to the abbreviated sentence complement unit 350.
[0127]
Next, the abbreviation sentence complementing unit 350 includes attributes that do not include a morpheme among the attributes (subject, object, action, etc.) constituting the first morpheme information based on the first morpheme information extracted by the phrase analysis unit 420. Perform the step of searching. Thereafter, the abbreviated sentence complementing unit 350 performs a step of adding the morpheme constituting the discourse range searched by the discourse range determining unit 340 to the attribute based on the attribute not including the searched morpheme (S110; abbreviated sentence). Complement).
[0128]
Specifically, the abbreviated sentence complementing unit 350 to which the topic search command signal is input from the discourse range determination unit 340 is based on the first morpheme information included in the input discourse search command signal, and the utterance including the first morpheme information. It is determined whether or not the content is an abbreviated sentence. If the utterance content including the first morpheme information is an abbreviated sentence, the morpheme in the discourse range to which the first morpheme information belongs is added to the first morpheme information.
[0129]
For example, the abbreviation sentence complementing unit 350 has a morpheme constituting the first morpheme information included in the input topic search command signal (director; *; *) (director?) (This sentence is “what” director If it is unknown, it means an abbreviated sentence.), The conversation range previously determined by the conversation range determination unit 340 (A movie name; this A movie name is the title of the movie) The first morpheme information belonging to the first morpheme information is added to the first morpheme information ("A movie name"). Director; *; *).
[0130]
That is, assuming that the first morpheme information is W and the determined discourse range is D, the abbreviated sentence complementing unit 350 adds the discourse range D to the first morpheme information W, and uses the first morpheme information after the addition as a topic search command. It is included in the signal and output to the topic search unit 360.
[0131]
Next, the topic search unit 360 collates the first morpheme information extracted by the phrase analysis unit 420 or the first morpheme information supplemented by the abbreviated sentence complement unit 350 with each second morpheme information, and each second morpheme A step of searching for second morpheme information including morpheme constituting the first morpheme information from the information is performed (S111).
[0132]
Specifically, the topic search unit 360 to which the topic search command signal is input from the talk range determination unit 340 or the abbreviated sentence complement unit 350 is based on the first morpheme information included in the input topic search command signal. The “topic title” including the morpheme of the first morpheme information is searched from each “topic title” (second morpheme information) belonging to the discourse range determined by the determination unit 340, and the search result is used as a search result signal. The information is output to the answer sentence search unit 370 and the utterance type determination unit 440.
[0133]
For example, when the “case configuration” constituting the first morpheme information is (Sato; *; I like) {I like Sato}, the topic search unit 360, as shown in FIG. Each morpheme (Sato; *; I like) belonging to the “composition” is compared with each topic title 1-1 to 1-4 belonging to the discourse range (Sato), and from among the topic titles 1-1 to 1-4 A topic title 1-1 (Sato; *; likes) that matches (or approximates) each morpheme (Sato; *; likes) belonging to the “case composition” is searched, and this search result is used as a search result signal as a response sentence. The data is output to the search unit 370 and the utterance type determination unit 440.
[0134]
The utterance type determination unit 440 to which the search result signal is input from the topic search unit 360, based on the input search result signal, an answer search command for searching for a specific answer sentence that answers to the corresponding user. A signal (this answer search command signal also includes the determined “sentence type”) is output to the answer sentence search unit 370.
[0135]
Then, the answer sentence search unit 370 collates the utterance type of the identified user with each answer type associated with the second morpheme information based on the second morpheme information searched by the topic search unit 360, A search is made for a response type that matches the user's utterance type from each response type, and a step of acquiring an answer sentence associated with the response type based on the searched response type is performed (S112).
[0136]
Specifically, the answer sentence search unit 370, to which the search result signal from the topic search unit 360 and the answer search command signal from the utterance type determination unit 440 are input, the topic title (search result) corresponding to the input search result signal. Based on the second morpheme information) and the “speech sentence type” (utterance type) corresponding to the answer search command signal, the answer sentence group (each answer content) associated with the “topic title”. Among them, an answer sentence having an answer type (this answer type means “type of answer sentence” shown in FIG. 11) that matches the “sentence sentence type” (DA, IA, CA, etc.) is searched.
[0137]
For example, when the topic title corresponding to the search result is the topic title 1-1 (Sato; *; I like) shown in FIG. 12, the answer sentence search unit 370 is associated with the topic title 1-1. Of the reply sentences 1-1 (DA, IA, CA, etc.), the reply composed of the reply type (DA) that matches the “spoken sentence type” (for example, DA; utterance type) determined by the utterance type determination unit 440. The sentence 1-1 (DA; (I also like Sato) is searched), and the searched answer sentence is output to the management unit 310 as an answer sentence signal.
[0138]
Next, the management unit 310 to which the answer sentence signal is input from the answer sentence search unit 370 outputs the input answer sentence signal to the output unit 600. In addition, the management unit 310 to which the reflection element information is input from the reflective determination unit 320 or the contents of the turn-back process from the turn-back determination unit 330, the answer sentence corresponding to the input reflection element information, the contents of the turn-back process input Is output to the output unit 600 (S113). The output unit 600 to which an answer sentence is input from the management unit 310 outputs the input answer sentence {for example, I also like Sato}.
[0139]
(Operation and effect of conversation control device and conversation control method)
According to the invention according to the present application having the above-described configuration, the reflexive determination unit 320 collates the first morpheme information constituting the utterance content uttered by the user with each fixed content stored in advance, and each fixed content from among, it is possible to find the standard content including a first morpheme information, reflexive determination unit 320, for example when the first morpheme information is a fixed content such as "Hello" includes the standard content it is possible to answer the same boilerplate content "Hello" or the like.
[0140]
In addition, when the user's utterance content is a fixed content, the reflexive determination unit 320 replies with the fixed content (greeting etc.), so that the user first contacts the conversation control device 1. You can enjoy a sense of communication.
[0141]
Further, the reversal determination unit 330 compares the current first morpheme information with the past response content, and if the current first morpheme information is not included in the past response content, the agreement stored in advance is stored. Since the contents can be acquired, if the input information currently input from the user matches the past response contents, the return determination unit 330 returns the user to the previous response contents (use It is possible to conclude that the user has input the input information that the person is listening to the response content.
[0142]
In this case, the return determination unit 330 acquires the contents of the agreement that has been stored and the acquired agreement (for example, “That ’s right”) because the user has made a response to the previous response. Can be output. As a result, if the user does not understand the meaning of the answer content output from the conversation control device 1, he can listen again and listen again to the answer content, so he is also talking to other users. You can taste a feeling like this.
[0143]
Further, the reversal determination unit 330 collates the current first morpheme information with the past first morpheme information, and if the current first morpheme information is included in the past first morpheme information, the repulsion content is acquired. Therefore, when the input information input last time is included in the input information input this time, the user may repeatedly input the same content as the previous input information. Therefore, it can be determined that the user has not properly answered the response content from the conversation control device.
[0144]
In this case, since the user does not appropriately reply to the previous response content, the reversal determination unit 330 repels the user, so the stored repulsion content is acquired, and the acquired repulsion content Is output. As a result, if the user does not input appropriate input information with respect to the response content from the conversation control device 1, the repulsion content is output from the conversation control device 1. You can taste a sense of being.
[0145]
Further, in order to search for the second morpheme information approximate to the first morpheme information, the topic search unit 360 may collate each second morpheme information belonging to the “discourse range” with the first morpheme information. Since it is not necessary to collate the second morpheme information with the first morpheme information, the time until the second morpheme information approximate to the first morpheme information can be shortened.
[0146]
As a result, the topic search unit 360 can search (pinpoint search) the second morpheme information that approximates the first morpheme information in a short time, so that the answer sentence search unit 370 is the topic search unit 360. An answer sentence associated with the second morpheme information can be acquired in a short time based on the searched second morpheme information, and the conversation control device 1 quickly answers the utterance content from the user. be able to.
[0147]
Moreover, the topic search part 360 searches the 2nd morpheme information which contains the morpheme (element which comprises a user's utterance content) which comprises 1st morpheme information from each 2nd morpheme information, and an answer sentence search part Since 370 can acquire the answer content associated with the second morpheme information based on the second morpheme information searched by the topic search unit 360, the answer sentence search unit 370 can obtain the utterance content of the user. Based on each constituent morpheme (first morpheme information), it is possible to take into account the semantic spaces (subjects, objects, etc.) constructed by each morpheme and obtain the response contents created in advance based on such semantic spaces Thus, it is possible to acquire the answer content more suitable for the utterance content, rather than simply using the entire utterance content as a keyword and obtaining the answer content associated with the keyword.
[0148]
Further, since the topic search unit 360 searches for the second morpheme information including the first morpheme information, it is not necessary to search for the second morpheme information that completely matches the utterance content of the user, and the conversation control device 1 is developed. The developer who does not need to memorize a huge amount of answer contents corresponding to the utterance contents that will be uttered by the user in advance, and can reduce the capacity of the storage unit.
[0149]
Furthermore, the answer sentence search unit 370 selects the answer type that matches the user's utterance type from the answer types (description, affirmation, location, repulsion, etc.) associated with each second morpheme information belonging to the “discourse range”. Since the response content associated with the response type can be acquired based on the searched response type, the conversation control device 1 can determine the utterance type that constitutes the user's conversation content, for example, the user Answers that match the user's utterance type out of multiple answers based on what is simply stated, what the user has to say, what the user describes the location element, etc. As a result, it is possible to obtain an optimal answer to the corresponding user.
[0150]
Furthermore, the answer sentence search unit 370 matches the user's utterance type from the answer types associated with the second morpheme information belonging only to the “discourse range” searched by the discourse range determination unit 340. Since it is only necessary to search for the type (pinpoint search is possible), it is not necessary to search for the response type associated with the “all” second morpheme information and the user's utterance type one by one. Can be obtained in a short time.
[0151]
Finally, the abbreviated sentence complementing unit 350 belongs to the discourse range in which the first morpheme information exists even if the first morpheme information constituting the utterance content of the user is an abbreviated sentence and is not clear as Japanese. If so, the discourse range can be added to the first morpheme information, and the first morpheme information consisting of abbreviated sentences can be complemented.
[0152]
Thus, the abbreviated sentence complementing unit 350 allows the first morpheme information so that the utterance contents constituting the first morpheme information are appropriate Japanese even if the utterance contents constituting the first morpheme information are abbreviated sentences. Since a specific morpheme (such as a morpheme constituting a discourse range) can be complemented, the topic search unit 360 is based on the first morpheme information after completion supplemented by the abbreviated sentence complement unit 350. The optimal second morpheme information related to the information can be acquired, and the answer sentence search unit 370 can select the answer content more suitable for the user's utterance content based on the second morpheme information acquired by the topic search unit 360. Can be output.
[0153]
As a result, even if the input information from the user is an abbreviated sentence, the conversation control device 1 does not use a function such as a neuro network or an AI intelligence, and does not mean what the abbreviated sentence means through past search results. Since the developer of the conversation control device 1 does not need to install a neuro network or AI intelligence, the system of the conversation control device 1 can be constructed more simply.
[0154]
[Example of change]
In addition, this invention is not limited to the said embodiment, The change as shown below can be added.
[0155]
(First change example)
In this modification, the conversation database 500 may be an element storage unit that stores a plurality of pieces of element information indicating the entire set group including a plurality of morpheme sets in association with the set group. Further, the morpheme extraction unit 410 collates the morpheme extracted from the character string with each set group, selects a set group including the extracted morpheme from each set group, and selects an element associated with the selected set group. Information may be extracted as first morpheme information.
[0156]
As shown in FIG. 16, some morphemes included in the character string uttered by the user are similar. For example, as shown in FIG. 16, if the element information indicating the entire group is “gift”, the “gift” is similar to a present, gift, year-end gift, mid-year gift, celebration, etc. (group). Therefore, when there is a morpheme similar to “gift” (such as the present), the morpheme extraction unit 410 can handle the similar morpheme as “gift”.
[0157]
That is, for example, when the morpheme extracted from the character string is “present”, the morpheme extraction unit 410 has “present” as the element information representing “present” as shown in FIG. “Present” can be replaced with “Gift”.
[0158]
In addition, among the morphemes constituting each second morpheme information stored in the conversation database 500, the morpheme included in the set group includes element information associated with the set group instead of the morpheme. It may be included in each second morpheme information. The element information is also composed of the minimum unit of the character string, like the morpheme. For example, each of the second morpheme information stored in the conversation database 500 may include element information (is), not including morpheme and morpheme.
[0159]
Then, the topic search unit 360 collates the extracted first morpheme information with each second morpheme information, and from each second morpheme information, the topic search unit 360 includes morpheme and element information that constitute the first morpheme information. Search for dimorphic information.
[0160]
As a result, the first morpheme information (Mr. A; *; is available) using the element information is extracted by the morpheme extraction unit 410 even if the input information is (Is Mr. A welcome)? The conversation database 500 also stores each second morpheme information using element information (for example, (Mr. A; *; there is)), so the topic search unit 360 uses the element information (is). The search operation that was possible can be performed.
[0161]
This allows the morpheme extraction unit 410 to sort out morphemes that are similar to each other, so that the developer who develops the conversation control device can perform the first corresponding to the semantic space that is grasped from the mutually similar first morpheme information. It is not necessary to create reply contents related to the bimorphic information and the second morpheme information one by one, and as a result, the amount of data stored in the storage unit can be reduced.
[0162]
(Second modified example)
As shown in FIG. 17, in the present modification example, the topic search unit 360 may include a ratio calculation unit 361 and a selection unit 362.
[0163]
The ratio calculation unit 361 compares the first morpheme information extracted by the morpheme extraction unit 410 with each second information, and the ratio of the first morpheme information to the second morpheme information for each second morpheme information. Is a calculation means for calculating.
[0164]
Specifically, the ratio calculation unit 361 to which the topic search command signal is input from the sentence structure analysis unit 430, based on the first morpheme information included in the input topic search command signal, as shown in FIG. One morpheme information is collated with each topic title (second morpheme information) belonging to the discourse range stored in the conversation database 500, and the first morpheme information occupies in each topic title for each topic title. Calculate the percentage.
[0165]
For example, as shown in FIG. 18, when the first morpheme information constituting the utterance sentence uttered by the user is (Sato; *; I like) {I like Sato}, the ratio calculation unit 361 Each morpheme belonging to “case composition” (Sato; *; likes) is compared with each morpheme (Sato; *; likes) included in the topic title, and each morpheme belonging to “case composition” is matched to the topic title. The ratio of (Sato; *; I like) is calculated to be 100%. The ratio calculation unit 361 performs these calculations for each topic title, and outputs each calculated ratio to the selection unit 362 as a ratio signal.
[0166]
The selection unit 362 is a selection unit that selects one second morpheme information from each second morpheme information according to the size of each rate calculated by the rate calculation unit 361 for each second morpheme information. is there.
[0167]
Specifically, the selection unit 362 to which the ratio signal is input from the ratio calculation unit 361 selects from among the ratios included in the input ratio signal (element of “case configuration” / element of “topic title” × 100). For example, a topic title with a high ratio is selected (see FIG. 18). The selection unit 362 that has selected a topic title with a high ratio outputs the selected topic title to the answer sentence search unit 370 and the utterance type determination unit 440 as a search result signal. The answer sentence search unit 370 acquires an answer sentence associated with the topic title based on the topic title selected by the selection unit 362.
[0168]
Accordingly, the selection unit 362 calculates the ratio of the first morpheme information to the second morpheme information for each second morpheme information, and the size of each ratio calculated for each second morpheme information. Accordingly, one second morpheme information can be selected from each second morpheme information, so that the selection unit 362 has, for example, first morpheme information (which constitutes the user's utterance content). If second morpheme information with a large proportion of second morpheme information can be acquired from a plurality of second morpheme information groups, the second morpheme information that follows the semantic space grasped from the first morpheme information is more As a result, the answer sentence search unit 370 can make an optimum answer to the utterance content of the user.
[0169]
Further, since the selection unit 362 can select a topic title having a high ratio calculated by the ratio calculation unit 361 from a plurality of topic titles, the selection unit 362 belongs to the “case configuration” included in the user's utterance sentence. Even if each morpheme and each topic title stored in the conversation database 500 do not completely match, it is possible to acquire a topic title closely related to each morpheme belonging to “case composition”.
[0170]
As a result, since the selection unit 362 can acquire a topic title closely related to the “case configuration” constituting the first morpheme information, the developer who develops the conversation control device 1 configures the first morpheme information. Since it is not necessary to store topic titles that completely match “case configuration” in the conversation database 500, the capacity of the conversation database 500 can be reduced.
[0171]
Further, the ratio calculation unit 361 calculates the ratio of the first morpheme information to the second morpheme information for each second morpheme information belonging only to the “discourse range” searched by the discourse range determination unit 340. Therefore, it is not necessary to calculate the ratio of the first morpheme information to the “all” second morpheme information, and the second morpheme information that follows the semantic space composed of the first morpheme information is acquired in a shorter time. As a result, it is possible to quickly output the optimum answer contents for the utterance contents from the user based on the acquired second morpheme information.
[0172]
The ratio calculation unit 361 collates each morpheme of the first morpheme information belonging to each classified attribute and each morpheme of each second morpheme information belonging to each attribute stored in advance for each attribute. It may be a first search means for searching for second morpheme information including each morpheme of the first morpheme information in at least one attribute from the second morpheme information.
[0173]
Specifically, the ratio calculation unit 361 to which the topic search command signal is input, for each “case” (subject; object; action) of the “case configuration” included in the input topic search command signal. ”And each morpheme belonging to“ case ”of the topic title composed of the same“ case ”are collated, and it is determined whether or not the morphemes constituting each“ case ”are the same.
[0174]
For example, as illustrated in FIG. 19, when the “case” morpheme of “case configuration” is (dog; person; bitten) {dog bites a person}, the ratio calculation unit 361 displays those morphemes. Match "dog", "person", and "chewed" with the morpheme "dog", "person", and "chewed" of the topic title consisting of the same "case" that constitutes the morpheme Then, among the morphemes “dog”, “people”, and “chewing” that make up the topic title, the “case composition” morpheme “dog” consisting of the same “case” corresponding to each morpheme, The ratio of “people” and “biting” is calculated (100%).
[0175]
If the element constituting the topic title is (person; dog; bite) {person bites the dog}, the ratio calculation unit 361 performs morphemes belonging to two cases by the same procedure as described above. Therefore, the degree of coincidence of each “case” between the morpheme constituting “case composition” and “topic title” is calculated to be 33% (see FIG. 19).
[0176]
The ratio calculation unit 361 that has calculated the ratio selects a topic title with a high ratio from the ratios, and outputs the selected topic title to the answer sentence search unit 370 and the utterance type determination unit 440 as a search result signal.
[0177]
As a result, the ratio calculation unit 361 displays, for each “case”, each morpheme of the first morpheme information belonging to each classified “case configuration” (subject case, target case, etc.) and a pre-stored topic title. Since the second morpheme information including each morpheme of the first morpheme information in at least one “case” can be searched from each topic title, the ratio calculator 361 is different from the normal word order. If the utterance content is composed of things, for example, “a person bites a dog”, the morpheme of the subject case is “person” and the morpheme of the subject case is “dog”. You can search for matching second morpheme information, and obtain the response contents {"really?" Or "I don't know the meaning"} associated with the second morpheme information (person; dog; bite) can do.
[0178]
That is, since the ratio calculation unit 361 can identify utterance contents that are difficult to identify, for example, “a person bites a dog” and “a dog bites a person”, an optimal answer to the identified utterance contents, For the former, for example, “Really?”, For the latter, for example, “Are you okay?”
[0179]
Further, the ratio calculation unit 361 may search for the second morpheme information including the morpheme of the first morpheme information in at least one attribute from the respective second morpheme information belonging to the “discourse range”. From the second morpheme information, it is no longer necessary to acquire one second morpheme information, the second morpheme information that follows the semantic space composed of the first morpheme information can be acquired in a shorter time, As a result, the conversation control device 1 can quickly output the optimum answer content for the utterance content from the user based on the acquired second morpheme information.
[0180]
Note that the selection unit 362 may select one topic title from among the topic titles according to a predetermined priority order. This priority order means a priority for selection as a topic title. This priority order is predetermined by the developer at the development stage.
[0181]
(Third change example)
As shown in FIG. 20, the present modification is not limited to the above-described embodiment and each modification, and data is transmitted and received via the communication network 800 in the conversation control devices 1 a and 1 b and the communication network 1000. Communication unit 900, conversation databases 500b to 500d connected to communication unit 900, and servers 2a to 2c (conversation control system).
[0182]
Here, the communication network 1000 means a communication network that transmits and receives data. In the present embodiment, for example, the Internet is used. In this modification, the conversation databases 500b to 500d and the servers 2a to 2c are limited for convenience. However, the present invention is not limited to this, and other conversation databases may be provided.
[0183]
Thereby, the conversation control unit 300 refers not only to the conversation database 500a arranged inside the conversation control device 1a but also to the other conversation control device 1b, the other conversation databases 500b to 500d, and the servers 2a to 2c. Therefore, for example, it is a case where it is not possible to search from the conversation database 500a the discourse range related to each morpheme (first morpheme information) belonging to the “case configuration” included in the topic search command signal. However, by referring to the other conversation control device 1b, conversation databases 500b to 500d, and servers 2a to 2c, it is possible to search the range of conversation related to the above “case structure” and the like based on the user's utterance sentence. A suitable answer sentence can be searched.
[0184]
(Fourth change example)
The sentence structure analysis unit 430 may store in the conversation database 500 each “case configuration” and each “case configuration” constituting the identified first morpheme information. The answer sentence search unit 370 may store each “case structure” and each “morpheme” associated with each “case structure” constituting the searched answer sentence in the conversation database 500.
[0185]
The conversation range determination unit 340 may store the searched conversation range in the conversation database 500. The topic search unit 360 may store the searched second morpheme information in the conversation database 500.
[0186]
The first morpheme information, the second morpheme information, each “case composition” that constitutes the first morpheme information or the second morpheme information, each morpheme associated with each “case composition”, and the retrieved answer sentence Each "case structure" and each morpheme associated with each "case structure" and the searched discourse range are associated with each other and stored in the conversation database 500 or the reversal element database 802 as history morpheme information. be able to.
[0187]
The abbreviated sentence complementing unit 350 does not include a morpheme from each attribute (subject, object, action, etc .; case configuration) constituting the first morpheme information based on the first morpheme information extracted by the phrase analysis unit 420. The attribute is searched, and the history morpheme information stored in the conversation database 500 or the return element database 802 is added to the attribute based on the searched attribute.
[0188]
Specifically, the abbreviated sentence complementing unit 350 to which the topic search command signal is input from the discourse range determination unit 340 is based on the first morpheme information included in the input discourse search command signal, and the utterance including the first morpheme information. If the content is an abbreviated sentence, and the utterance content made up of the first morpheme information is an abbreviated sentence (for example, the subject, object, or action does not have a predetermined morpheme), the conversation database 500 or The history form information stored in the return element database 802 is added to the first morpheme information.
[0189]
That is, assuming that the subject included in the history form information is S1, the object is O1, the action A1, the discourse range is D1, and the omitted first morpheme information is W, the supplemented first morpheme information W1 is S1SW , O1∪W, A1∪W, or D1∪W.
[0190]
The topic search unit 360 collates the first morpheme information W1 supplemented by the abbreviated sentence complement unit 350 and each second morpheme information, and from each “topic title” (second morpheme information), the first morpheme information The second morpheme information including W1 is searched, and the searched topic title is output to the answer sentence search unit 370 and the utterance type determination unit 440 as a search result signal.
[0191]
Thereby, even if the utterance content composed of the first morpheme information is an abbreviated sentence and is not clear as Japanese, the abbreviated sentence complementing unit 350 uses the history form information stored in the conversation database 500, Since the omitted morpheme of the first morpheme information can be complemented, the utterance content including the omitted first morpheme information can be clarified.
[0192]
For this reason, when the abbreviated sentence complementing part 350 is the abbreviated sentence which comprises 1st morpheme information, 1st morpheme information is set so that the utterance content which consists of 1st morpheme information becomes appropriate Japanese. Since the morpheme omitted in FIG. 6 can be supplemented, the topic search unit 360 is based on the first morpheme information supplemented with the morpheme, and the optimal “topic title” (second morpheme) related to the first morpheme information. Information) can be acquired, and the answer sentence search unit 370 can output the answer content more suitable for the user's utterance content based on the optimal “topic title” acquired by the topic search unit 360. .
[0193]
(Fifth change example)
The topic search unit 360 may include a deletion unit 361 and a discourse addition unit 362 as shown in FIG. Based on the searched second morpheme information, the deletion unit 361 collates the second morpheme information with the discourse range searched by the discourse range determination unit 340, and from among the morphemes constituting the second morpheme information, It is a deletion means for deleting a morpheme that matches the range.
[0194]
Specifically, the topic search unit 360 to which the topic search command signal is input from the abbreviated sentence complement unit 350 receives the first morpheme information included in the input topic search command signal and the discourse determined by the discourse range determination unit 340. Each second morpheme information belonging to the range is collated, and second morpheme information matching the first morpheme information is searched from each second morpheme information.
[0195]
Then, based on the searched second morpheme information, the deletion unit 361 collates the second morpheme information with the morphemes constituting the discourse range determined by the discourse range determination unit 340, and stores the second morpheme information. Then, the morpheme that matches the morpheme constituting the discourse range is deleted, and the second morpheme information from which the morpheme is deleted is output to the discourse adding unit 362 as a delete signal.
[0196]
That is, the deletion unit 361 removes (removes) the current discourse range D2 (this D2 is made of morphemes) determined by the discourse range determination unit 340 from each morpheme t1 constituting the second morpheme information. If the result is t2, t2 = t1-D2).
[0197]
The discourse adding unit 362 acquires another discourse range associated with the discourse range searched by the discourse range determining unit 340 based on the second morpheme information from which the morpheme has been deleted by the deletion unit 361, This is a discourse adding means for adding the morpheme constituting the discourse range to the second morpheme information.
[0198]
Specifically, when the current discourse range D2 is related to the answer sentence K1, and the discourse range is DK, other discourses related to the answer sentence K1 or the current discourse range D2 (those that have a sibling relationship). Since the range D3 can be expressed as D3 = D2∪DK, the second morpheme information W2 after adding the morpheme constituting the other discourse range D3 can be set to W2 = t2∪D3.
[0199]
For example, each morpheme t1 constituting the second morpheme information is (A movie name; *; interesting) {A movie name is interesting? }, And the current discourse range D2 determined by the discourse range determination unit 340 is (A movie name), the deletion unit 361 first starts from each morpheme t1 (A movie name; *; interesting). The conversation range D2 (A movie name) is deleted, and the deleted result is set to t2 (*; *; interesting) (t2 = t1-D2).
[0200]
When the other conversation range D3 related to the current conversation range D2 (A movie name) is “B movie name”, the second morpheme information after adding the morpheme constituting the other conversation range D3 W2 is t2∪D3, so (B movie name; *; funny) {B movie name is interesting? }.
[0201]
Thus, when the user's utterance content is “A movie name is interesting?”, The discourse adding unit 362 matches each morpheme (A movie name; *; interesting) constituting the user's utterance content. Second morpheme information (A movie name; *; interesting), other second morpheme information (B movie name; *; interesting) {B movie name is interesting? }, The answer sentence search unit 370 acquires the answer sentence (for example, “B movie name is interesting”) associated with the second morpheme information changed by the discourse adding part 362, The acquired answer text can be output.
[0202]
As a result, the answer sentence search unit 370 does not directly output the answer sentence for the user's utterance contents, but based on the second morpheme information including the morpheme added by the discourse addition part 362, the utterance contents Therefore, the output unit 600 can output a more humane answer sentence based on the answer sentence searched by the answer sentence search unit 370.
[0203]
Note that the discourse adding unit 362 is not limited to adding the other discourse range to the second morpheme information from which the morpheme has been deleted, but to the second morpheme information from which the morpheme has been deleted. (Stored in the database 500) may be added.
[0204]
(Sixth change example)
When the topic search unit 360 cannot search the second morpheme information including the first morpheme information from the second morpheme information, the topic search unit 360 collates the first morpheme information with each answer content, When the answer content including the first morpheme information can be searched from among the first morpheme information, the first search unit may acquire the second morpheme information associated with the searched answer content.
[0205]
Specifically, the topic search unit 360, to which the topic search command signal is input from the abbreviated sentence complement unit 350, based on the first morpheme information included in the input topic search command signal, If the second morpheme information that matches the first morpheme information cannot be obtained from each second morpheme information by collating with the morpheme information, as shown in FIG. The answer sentence associated with the second morpheme information is collated.
[0206]
When the topic search unit 360 determines that the morpheme constituting the first morpheme information (the action or the morpheme associated with the action) is included in the answer sentence by this collation, the answer sentence includes Search for associated second morpheme information.
[0207]
Thereby, even if the topic search unit 360 cannot search the second morpheme information that matches the first morpheme information from each second morpheme information, Since the answer sentence including the morpheme (action or the morpheme associated with the action) that constitutes the user can be identified and the second morpheme information associated with the identified answer sentence can be searched, the user's utterance content 2nd morpheme information corresponding to the 1st morpheme information which constitutes can be searched appropriately.
[0208]
As a result, since the topic search unit 360 can search for the optimal second morpheme information corresponding to the first morpheme information, the answer sentence search unit 370 can search for the optimal second morpheme information searched by the topic search unit 360. Based on the above, it is possible to acquire appropriate answer contents for the user's utterance contents.
[0209]
[program]
The contents described in the conversation control system and the conversation control method can be realized by executing a dedicated program for using a predetermined program language in a general-purpose computer such as a personal computer.
[0210]
Here, as the programming language, the topic that the user wants, the user's emotional level for a certain matter, or the type of statement sentence, affirmative sentence, question sentence, repulsive sentence, etc. are associated with the morpheme according to the semantic content In this embodiment, for example, DKML (Discourse Knowledge Markup Language), XML (eXtensible Markup Language), C language, etc. developed by the inventors can be used.
[0211]
That is, the conversation control device 1 stores data stored in each of the conversation databases 500a to 500d (stored information such as second morpheme information, fixed content, answer sentence, answer type, set group, discourse range, element information, etc.), etc. These parts can be constructed by DKML (Discourse Knowledge Markup Language), XML (eXtensible Markup Language), or the like, and can be realized by executing a program for using the constructed storage information.
[0212]
According to such a program according to the present embodiment, each morpheme constituting the utterance content of the user is identified, the semantic content grasped from each identified morpheme is analyzed, and associated with the analyzed semantic content. A conversation control device, a conversation control system, and a conversation control method that have the effect of being able to output the optimum answer contents corresponding to the user's utterance contents by outputting the answer contents prepared in advance. It can be easily realized by a general purpose computer.
[0213]
In addition, since the developer who develops the conversation control device 1 can hierarchically construct the second morpheme information and the like for searching the answer contents for the user's utterance contents using the language in the database. The conversation control device 1 can acquire the response content for the utterance content from the database through a hierarchical procedure based on the utterance content of the user.
[0214]
In other words, the conversation control device 1 has determined and determined the hierarchy of the user's utterance content (for example, whether the second morpheme information stored in the database is in a higher concept or a lower concept). Appropriate answer contents can be acquired from the answer contents accumulated in advance based on the hierarchy.
[0215]
For this reason, the conversation control device 1 does not collate the first morpheme information composed of the user's utterance content and the previously stored “all” second morpheme information one by one. Since the second morpheme information and the first morpheme information may be collated, the second morpheme information approximate to the first morpheme information can be acquired in a short time.
[0216]
Furthermore, communication between the communication unit 800 and the communication unit 900 may be performed by transmitting and receiving data via a communication network 1000 using a protocol such as DKML. Thereby, for example, when there is no answer content suitable for the user's utterance content in the conversation control device 1, the conversation control device 1 is suitable for the user's utterance content through the communication network 1000 according to the convention such as DKML. It is possible to retrieve the answer contents (described in DKML or the like) and obtain the retrieved answer contents (see FIG. 20).
[0217]
The program can be recorded on a recording medium. As shown in FIG. 23, examples of the recording medium include a hard disk 1100, a flexible disk 1200, a compact disk 1300, an IC chip 1400, and a cassette tape 1500. According to the recording medium on which such a program is recorded, the program can be easily stored, transported, sold, and the like.
[0218]
Embodiment 2. FIG.
(Basic configuration of conversation control system)
A conversation control system according to the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 24 is a schematic configuration diagram of a conversation control system having the conversation control apparatus 1 according to the present embodiment. The conversation control system includes a conversation control apparatus 1, a plurality of location information providing apparatuses 10 connected to the conversation control apparatus 1 and a communication network (for example, a local area network such as a LAN) 1001, and each individual's mobile phone. Terminal 11.
[0219]
FIG. 25 is a diagram illustrating a configuration of the conversation control unit 300 and the sentence analysis unit 400 according to the present embodiment. As shown in FIGS. 24 and 25, the conversation control device 1 is similar to the configuration of the conversation control device 1 of the first embodiment, but is different in the following functions and configurations. In the present embodiment, the configuration other than the different points is the same as the configuration of the first embodiment and each modified example, and thus the description of the configuration other than the different points is omitted.
[0220]
The conversation control device 1 of the present embodiment is different from the conversation control device 1 of the first embodiment in that the function of the conversation database 500 is different and that the location information management unit 380 is provided. In FIG. 25, the utterance type determination unit 440, the utterance type database 460, the reflexive determination unit 320, the reflection element database 801, the reversal determination unit 330, the reversal element database 802, the discourse range determination unit 340, and the abbreviated sentence complementation unit 350 Are omitted from the figure.
[0221]
Here, each portable terminal 11 is held by each individual. Each mobile terminal 11 holds first personal information that is information relating to the individual (the individual holding the mobile terminal 11). The first personal information includes various types of information. In the present embodiment, as an example, the first personal information will be described using identification information (for example, a mobile phone number, a mobile user ID, etc.) of the mobile terminal 11 held by the individual. . Hereinafter, the identification information of the portable terminal 11 held by the portable terminal 11 is referred to as first portable identification information.
[0222]
And each portable terminal 11 transmits said 1st portable identification information by accessing with respect to the location information provision apparatus 10. FIG. The mobile terminal 11 may be a mobile phone or a PDA. In the present embodiment, a case where each individual is located in each place while holding the mobile terminal 11 will be described.
[0223]
For example, input information including personal identification information (information specifying a personal name) is input to the input unit 100. Specifically, the input unit 100 receives information (including personal identification information) indicating confirmation of the location of a predetermined individual and an output request for the location of the predetermined individual from the user. For example, input information such as “Is Mr. A?” Is input to the input unit 100.
[0224]
In the present embodiment, each individual is, for example, an employee of a certain company, and the user confirms the location of any one (predetermined individual) among the plurality of employees of the certain company. A case where the information shown is input to the input unit 100 will be described.
[0225]
The second morpheme information having a morpheme indicating personal identification information (for example, an individual's name) includes second personal information that is information about the individual and location information for specifying a plurality of locations. Each second place information is associated with each other, and each second place information is associated with a content sentence indicating information on the location, and the conversation database 500 stores the second morpheme information in advance. It is a morpheme storage means for storing a plurality of morphemes.
[0226]
In the present embodiment, as an example of the second location information and the first location information described later, a case will be described in which information for identifying each head office, branch office, factory, laboratory, and office room belonging to a certain company is used. . Moreover, in this Embodiment, the case where the 2nd mobile identification information which is the identification information of the portable terminal 11 which the said individual hold | maintains as an example of 2nd personal information is demonstrated.
[0227]
The contents stored in the conversation database 500 will be specifically described with reference to FIG. In the conversation database 500, each second morpheme information (Mr. A; *; is) and (Mr. B; *; is) includes second mobile identification information (second personal information) and each second place information. It is associated. For example, in the conversation database 500, the second morpheme information (Mr. A; *; is) includes the second mobile identification information (ID1), the second location information 1 (XX office of XX branch office), the second location Information 2 (the △△ room of the XX branch office) is associated, and the second place information 1 is associated with an answer sentence (Mr. A is in the XX room of the XX branch office). The second place information 2 is associated with an answer sentence (Mr. A is in the △ room of the XX branch office).
[0228]
In the conversation database 500, each second morpheme information is associated with second place information 0 indicating that the individual is not located anywhere, and the second place information 0 includes an answer sentence (Mr. A, Go out). In the present embodiment, morphemes belonging to the action of the second morpheme information are considered to include dependency elements (such as masashi).
[0229]
The topic search unit 360 collates each second morpheme information stored in the conversation database 500 with the first morpheme information extracted by the phrase analysis unit 420, and from the second morpheme information, the first morpheme information Search means for searching for second morpheme information (second morpheme information that matches or approximates the first morpheme information among the second morpheme information) including morpheme (one or more morpheme) constituting the morpheme information. is there.
[0230]
For example, referring to FIG. 26, when the first morpheme information is “Mr. A; *;”, the topic search unit 360 collates the first morpheme information with each second morpheme information. Then, the second morpheme information (Mr. A; *; is present) including the first morpheme information is searched from each second morpheme information. The topic search unit 360 outputs the searched second morpheme information as a search result signal to the answer search unit (answer sentence acquisition unit) 370.
[0231]
The answer sentence search unit 370 accesses the conversation database 500 and acquires second mobile identification information (for example, ID1) associated with the second morpheme information (search second morpheme information) included in the search result signal. . Then, the response sentence search unit 370 reads “if the first mobile identification information that matches the second mobile identification information associated with the search second morpheme information is acquired from the location information providing device 10, the first An instruction signal including an instruction to “send location information” and the second mobile identification information is output to location information management section 380. The answer sentence search unit 370 holds the search second morpheme information.
[0232]
The location information management unit 380 outputs the instruction signal to the communication unit 800. The communication unit 800 transmits the instruction signal to the plurality of location information providing apparatuses 10 via the communication network 1001.
[0233]
Each location information providing device 10 is installed in each of a plurality of locations. A plurality of places here are each place specified by each second place information mentioned above. Each location information providing apparatus is installed in each room (conference room, laboratory, etc.) of the head office, branch office, factory, business office, laboratory, etc. of the above-mentioned company.
[0234]
Each location information providing device 10 includes a first communication unit 10a that performs data communication with the conversation control device 1, a location information storage unit 10c, and a second communication unit 10d that performs data communication with the mobile terminal 11. Part 10b.
[0235]
The control unit 10b acquires the instruction signal transmitted via the first communication unit 10a, and includes second mobile identification information (second mobile identification information associated with the searched second morpheme information) included in the instruction signal. ). And the control part 10b outputs the signal to the effect of instruct | indicating to acquire 1st portable identification information from the portable terminal 11 to the 2nd communication part 10d based on the instruction | indication contained in the said instruction | indication signal.
[0236]
The second communication unit 10d is accessed from one or a plurality of personal portable terminals 11 located in a place where the location information providing device 10 (the location information providing device provided with the second communication unit 10d) is installed. Thus, the first mobile identification information is acquired. Specifically, the second communication unit 10d sends a transmission request for the first mobile identification information to the mobile terminal 11 by, for example, near field communication (bluetooth (trademark) or the like). When the portable terminal 11 acquires the transmission request, the portable terminal 11 sends the held first portable identification information to the second communication unit 10d by the short-range communication. The second communication unit 10d sends the acquired first mobile identification information to the control unit 10b.
[0237]
For example, when Mr. A is located in a predetermined location (for example, a conference room in the head office where the location information providing apparatus 10 is installed), the second communication unit of the location information providing apparatus 10 installed in the predetermined location 10d acquires 1st portable identification information from the portable terminal 11 which Mr. A hold | maintains. In addition, the 2nd communication part 10d sends the information which shows that to the control part 10b, when 1st mobile identification information cannot be acquired.
[0238]
The location information storage unit 10c stores first location information that is location information for specifying a location where the location information providing apparatus 10 is installed. For example, if the place where the place information providing apparatus 10 provided with the place information storage unit 10c is installed is the XX room of the XX branch office, the place information storage unit 10c may include the first place information (XX Information specifying the location of the branch office XX room) is stored.
[0239]
When the first mobile identification information acquired by the second communication unit 10d is acquired, the control unit 10b (the information acquisition unit and the determination unit) is associated with the stored second mobile identification information (searched second morpheme information). The second portable identification information) and the first portable identification information acquired by the second communication unit 10d, and the second portable identification information acquired by the second communication unit 10d It is determined whether or not the mobile identification information matches.
[0240]
When it is determined that they match, the control unit 10b (information acquisition unit) accesses the location information storage unit 10c and acquires the first location information. Then, the control unit 10b sends the acquired first location information as a location information signal to the location information management unit 380 via the first communication unit 10a, the communication network 1001, and the communication unit 800.
[0241]
On the other hand, when the control unit 10b determines that they do not match (however, the control unit 10b acquires that the first mobile identification information has not been acquired, or the acquired one or more first mobile identification information). Among them, including the case where it is determined that there is no first mobile identification information that matches the retained second mobile identification information), the first location information is not acquired from the location information storage unit 10c. And the control part 10b sends the absence signal which shows that the 1st mobile identification information which corresponds with the 2nd mobile identification information currently hold | maintained exists via the 1st communication part 10a, the communication network 1001, and the communication part 800. The information is sent to the location information management unit 380.
[0242]
When the location information signal can be acquired, the location information management unit 380 outputs the location information signal to the answer text search unit 370. On the other hand, the location information management unit 380 can acquire only the absence signal from each location information providing device 10, and outputs the following signal to the answer sentence search unit 370 when the location information signal cannot be acquired. . That is, the location information management unit 380 outputs the first location information 0 indicating that the individual is not present at any location to the answer text search unit 370 as a location information signal. The first location information 0 is the same as the second location information 0.
[0243]
The answer sentence search unit 370 selects the second place information that matches the first place information sent from the place information management unit 380 among the second place information associated with the search second morpheme information held. It is a place information search part to search.
[0244]
For example, with reference to FIG. 26, the answer sentence search unit 370 includes each second place information (second place information) associated with the stored second search morpheme information (Mr. A; *; is). 1, second place information 2 ..), the second place information that matches the first place information (the Δ △ room of the XX branch office) is searched.
[0245]
And the reply sentence search part 370 acquires the content sentence matched with the searched 2nd location information as a reply sentence to a user among each content sentence matched with the search 2nd morpheme information.
[0246]
Specifically, the answer sentence search unit 370 obtains an answer sentence corresponding to the searched second location information among the content sentences associated with the second search morpheme information (Mr. A; *; is). To do. For example, referring to FIG. 26, when searching for the second place information 2, the answer sentence search unit 370 searches for each content sentence associated with the search second morpheme information (Mr. A; *; is). Among them, an answer sentence corresponding to the second place information 2 (Mr. A is in the △△ room of the XX branch office) is acquired.
[0247]
When the answer sentence search unit 370 acquires a location information signal including the first place information 0, the answer sentence search unit 370 matches the first place information 0 as the answer sentence to be output to the user. An answer sentence corresponding to location information 0 (Mr. A is out of the office) is acquired.
[0248]
The answer sentence search unit 370 outputs the acquired answer sentence to the management unit 310 as an answer sentence signal. The management unit 310 outputs the answer sentence signal to the output unit 600. Thus, for example, when the user inputs an utterance “Do you have Mr. A” to the input unit 100, for example, an answer sentence “Mr. A is information on the current location of Mr. A” from the output unit 600. “I am in the △△ room of the branch office”.
[0249]
(Conversation control method)
A conversation control method using the conversation control system having the above configuration will be described below with reference to the flowchart shown in FIG. In this embodiment, a case where voice is input will be described as an example.
[0250]
As shown in FIG. 27, first, the input unit 100 acquires the utterance content (including predetermined personal identification information) input from the user (S201), and uses the acquired voice as a voice signal as the voice recognition unit 200. Output to.
[0251]
The voice recognition unit 200 identifies a character string corresponding to the utterance content based on the utterance content acquired by the input unit 100 (S202), and outputs the identified character string to the management unit 310 as a character string signal. The management unit 310 outputs the character string signal output from the speech recognition unit 200 to the morpheme extraction unit 410.
[0252]
The morpheme extraction unit 410 extracts each morpheme based on the character string specified by the speech recognition unit 200 (S203). Thereafter, the phrase analysis unit 420 collects each morpheme into a phrase form based on each morpheme extracted by the morpheme extraction unit 410 and acquires first morpheme information obtained by combining one or more morphemes (S204). . The phrase analysis unit 420 that summarizes each morpheme into each phrase outputs a sentence pattern signal to the sentence structure analysis unit 430.
[0253]
The sentence structure analysis unit 430 classifies each morpheme of the first morpheme information into each attribute (S205). The sentence structure analysis unit 430 outputs a search command signal for searching for the second morpheme information to the topic search unit 360 based on the first morpheme information associated with the determined case composition.
[0254]
The topic search unit 360 collates each second morpheme information stored in the conversation database 500 with the first morpheme information extracted by the phrase analysis unit 420, and from the second morpheme information, Second morpheme information including one or a plurality of morphemes constituting information (second morpheme information that matches or approximates the first morpheme information among each second morpheme information is searched (S206). The unit 360 outputs the searched second morpheme information as a search result signal to the answer text search unit (answer text acquisition unit) 380.
[0255]
The answer sentence search unit 380 accesses the conversation database 500 and acquires second mobile identification information (for example, ID1) associated with the second morpheme information (search second morpheme information) included in the search result signal. (S207). Then, the response sentence search unit 370 reads “if the first mobile identification information that matches the second mobile identification information associated with the search second morpheme information is acquired from the location information providing device 10, the first An instruction signal including an instruction to “send location information” and the second mobile identification information is output to location information management section 380. The answer sentence search unit 370 holds the searched second morpheme information.
[0256]
The location information management unit 380 outputs the instruction signal to the communication unit 800. The communication unit 800 transmits the instruction signal to the first communication unit 10a of each location information providing apparatus 10 via the communication network 1001.
[0257]
When the first communication unit 10a of each location information providing device 10 receives the instruction signal, the instruction signal is sent to the control unit 10b. The control unit 10b acquires the instruction signal and holds second mobile identification information (second mobile identification information associated with the searched second morpheme information) included in the instruction signal (S210). And the control part 10b outputs the signal to the effect of instruct | indicating to acquire 1st portable identification information from the portable terminal 11 to the 2nd communication part 10d based on the instruction information contained in the said instruction signal.
[0258]
The 2nd communication part 10d of each location information provision apparatus 10 acquires 1st mobile identification information by the access from the personal portable terminal 11 located in the place where the location information provision apparatus 10 is installed (S211). The second communication unit 10d sends the acquired first mobile identification information to the control unit 10b. In addition, the 2nd communication part 10d sends that to the control part 10b, when mobile identification information cannot be acquired.
[0259]
The control unit 10b compares the held second mobile identification information with the first mobile identification information acquired by the second communication unit 10d, and the first mobile identification information and the second mobile identification information are It is determined whether or not they match (S212).
[0260]
If they match, the control unit 10b accesses the location information storage unit 10c and reads the first location information. Then, the control unit 10b sends the first location information as a location information signal to the location information management unit 380 via the first communication unit 10a, the communication network 1001, and the communication unit 800 (S213).
[0261]
If it is determined that they do not match, an absence signal indicating that there is no first mobile identification information that matches the second mobile identification information that is held is sent via the first communication unit 10a, the communication network 1001, and the communication unit 800. To the location information management unit 380 (S214).
[0262]
When the location information management unit 380 acquires the location information signal, the location information management unit 380 outputs the location information signal to the answer text search unit 370. If the location information management unit 380 cannot acquire the location information signal and can only acquire the absence signal, the location information management unit 380 outputs the first location information 0 as the location information signal to the answer text search unit 370 (S215). ).
[0263]
The answer sentence search unit 370 selects the second place information that matches the first place information sent from the place information management unit 380 among the second place information associated with the search second morpheme information held. Search is performed (S216).
[0264]
The answer sentence search unit 370 acquires, as the answer sentence to the user, the contents sentence associated with the searched second location information among the contents sentences associated with the retrieved second morpheme information (S217).
[0265]
The answer sentence search unit 370 outputs the acquired answer sentence to the management unit 310 as an answer sentence signal. The management unit 310 outputs the answer sentence signal to the output unit 600. The output unit 600 to which the answer sentence signal is input from the management unit 310 outputs the input answer sentence (S218).
[0266]
(Function and effect)
According to the present embodiment, the morpheme extraction unit 410 and the phrase analysis unit 420 (morpheme acquisition unit) acquire the first morpheme information based on the input information from the user. And the topic search part 360 (search means) collates 1st morpheme information and each 2nd morpheme information, and the 2nd morpheme which contains the morpheme which comprises 1st morpheme information from each 2nd morpheme information. Information is retrieved as retrieved second morpheme information.
[0267]
And the control part (information acquisition part) 10b acquires 1st place information from the place information storage part 10c by the access from the portable terminal 11. FIG. And the reply sentence search part 370 (place information search part) searches the 2nd place information which corresponds with said 1st place information among search 2nd morpheme information. Then, the answer text search unit (answer text acquisition unit) 370 acquires a content text corresponding to the searched second location information as an answer text to the user.
[0268]
For this reason, for example, even if the individual location is suddenly changed after the schedule information that records where each individual is located is created, this embodiment According to this, the information acquisition unit (control unit 10b) can acquire first location information indicating the location of the individual holding the mobile terminal 11 by accessing from the mobile terminal 11 held by the individual.
[0269]
As a result, if the user speaks (inputs) information including personal identification information such as (Is Mr. A?) As input information, the topic search unit 360 matches or approximates the input information. The second morpheme information is retrieved, the first location information indicating the location of the individual is obtained by the information acquisition unit (control unit 10b), and retrieved by the answer text search unit (location information search unit) 370. Of each second place information associated with the second morpheme information, the second place information that matches the first place information is searched, and the answer sentence search unit (content sentence acquisition unit) 370 searches the second place information. The content sentence corresponding to the two-place information can be acquired as an answer to the user. Here, if the content sentence corresponding to the second location information indicates, for example, that the location information is located at the location specified by the second location information, the user is provided with information on the location of the individual, Users can be notified accurately.
[0270]
Further, by installing such a conversation control device 1 at a company reception, for example, the following effects can be obtained. That is, using the conversation control device 1, information related to the location of a predetermined individual can be output as an answer sentence with respect to the contents uttered by a user who first comes to the company. For this reason, the user can feel as if he / she is communicating with the conversation control device 1, and has a good impression on the company or the like in which the conversation control device 1 is installed. .
[0271]
The second morpheme information including the first morpheme information (or the second morpheme information including the morpheme constituting the first morpheme information) is not only the case where the second morpheme information or the like includes the first morpheme information as it is, It also means that the second morpheme information or the like includes at least one morpheme constituting the first morpheme information.
[0272]
Further, the present invention is not limited to the second embodiment, but can be modified as described below. The conversation control system according to the second embodiment may further include element storage means for storing a plurality of pieces of element information indicating a set group including a plurality of morpheme sets in association with the set group. This element storage means may be constituted by the conversation database 500.
[0273]
Then, the morpheme extraction unit 410 and the phrase analysis unit 420 (hereinafter, the morpheme extraction unit 410 and the phrase analysis unit 420 are referred to as a morpheme acquisition unit) collate the morpheme extracted from the character string with each set group, Then, a set group including the extracted morpheme may be selected, and information including element information associated with the selected set group may be acquired as the first morpheme information.
[0274]
Some morphemes included in the character string uttered by the user are similar. For example, if the element information indicating the entire set group is “is”, “is” is similar to (set group) (“I come here”, “we are”, etc.) If there is a morpheme similar to “I am”, the morpheme acquisition unit can handle the similar morpheme as “I am”.
[0275]
In other words, for example, if the morpheme extracted from the character string is “I'm here”, the element information representing “I'm here” is “I'm present”, so the morpheme acquisition unit will change the above “I'm here” to “ Can be replaced by
[0276]
In addition, among the morphemes constituting each second morpheme information stored in the conversation database 500, the morpheme included in the set group includes element information associated with the set group instead of the morpheme. It is included in each second morpheme information.
[0277]
In addition, element information may also be comprised by the minimum unit of a character string similarly to a morpheme, for example.
[0278]
For example, each second morpheme information stored in the conversation database 500 does not include a morpheme or morpheme but includes element information (is).
[0279]
And the topic search part 360 collates the acquired 1st morpheme information and each 2nd morpheme information, and contains the morpheme and element information which comprise 1st morpheme information from each 2nd morpheme information. Bimorphic information is retrieved as retrieved second morpheme information.
[0280]
As a result, even if the input information is (Is Mr. A coming?) Etc., the first morpheme information (Mr. A; *; is available) using the element information is acquired, and even in the conversation database 500, Each second morpheme information using element information (for example, (Mr. A; *; is)) is stored, so that the topic search unit 360 can perform a search operation using element information (is). it can.
[0281]
As a result, the morpheme acquisition unit can organize similar morphemes, so that the developer who develops the conversation control device 1 is the first corresponding to the semantic space grasped from the mutually similar first morpheme information. It is not necessary to create answer sentences related to the bimorphic information and the second morpheme information one by one, and as a result, the amount of data stored in the storage unit can be reduced.
[0282]
In addition, the contents described in the present embodiment are implemented by executing a dedicated program for using a predetermined program language on a general-purpose computer such as a personal computer as in the first embodiment and each modified example. be able to. The program can be recorded on a recording medium in the same manner as in the first embodiment and each modified example.
[0283]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, for example, when schedule information that records where each individual is located is created, the location of the individual changes suddenly. Even if it exists, the information acquisition means can acquire the 1st place information which shows the whereabouts of the individual who holds a portable terminal by access from the portable terminal which an individual holds.
[0284]
As a result, if the user utters (inputs) information including personal identification information, such as (Is Mr. A?) As input information, the search means matches or approximates the input information. The second morpheme information is searched, the first place information indicating the location of the individual is acquired by the information acquisition means, and each second place information associated with the searched second morpheme information by the place information search means Among them, the second place information that matches the first place information is searched, and the contents sentence acquisition means can acquire the contents sentence corresponding to the searched second place information as an answer to the user. Here, if the content sentence corresponding to the second location information indicates, for example, that the location information is located at the location specified by the second location information, the user is provided with information on the location of the individual, Users can be notified accurately.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a conversation control system according to a first embodiment.
FIG. 2 is a block diagram showing an internal structure of a conversation control unit and a sentence analysis unit in the first embodiment.
FIG. 3 is a diagram showing the contents of each morpheme extracted by the morpheme extraction unit in the first embodiment.
FIG. 4 is a diagram illustrating the contents of each phrase extracted by the phrase analysis unit according to the first embodiment.
FIG. 5 is a diagram showing the contents of “case” specified by the sentence structure analysis unit in the first embodiment.
6 is a diagram showing an “uttered sentence type” specified by an utterance type determining unit according to Embodiment 1. FIG.
FIG. 7 is a diagram showing the contents of each dictionary stored in the utterance type database in the first embodiment.
FIG. 8 is a diagram showing the contents of a hierarchical structure built inside the conversation database in the first embodiment.
FIG. 9 is a diagram showing a detailed relationship of a hierarchical structure built inside the conversation database in the first embodiment.
FIG. 10 is a diagram showing the contents of “topic title” constructed in the conversation database in the first embodiment.
FIG. 11 is a diagram showing the contents of “answer sentence type” associated with “topic title” constructed in the conversation database in the first embodiment.
FIG. 12 is a diagram showing the contents of “topic title” and “answer sentence” belonging to “discourse range” constructed within the conversation database in the first embodiment.
FIG. 13 is a diagram showing the contents of reflection element information stored in the reflection element database in the first embodiment.
FIG. 14 is a diagram showing the contents of a wrapping element and a morpheme of the wrapping element stored in the wrapping element database in the first embodiment.
FIG. 15 is a flowchart showing a procedure of the conversation control method according to the first embodiment.
FIG. 16 is a diagram showing utterance contents organized by a morpheme extraction unit in the first modification.
FIG. 17 is a diagram illustrating an internal configuration of a topic search unit in a second modified example.
FIG. 18 is a diagram illustrating a state in which the ratio calculation unit in the second modification collates each morpheme belonging to “case configuration” and each “topic title” for each “topic title”.
FIG. 19 is a diagram illustrating a state in which the ratio calculation unit in the second modified example collates each morpheme belonging to “each component” and each morpheme belonging to “topic title” for each “case”.
FIG. 20 is a diagram showing a schematic configuration of a conversation control system in a third modified example.
FIG. 21 is a diagram illustrating an internal configuration of a topic search unit in a fifth modification example.
FIG. 22 is a diagram illustrating a state in which the topic search unit in the sixth modification collates first morpheme information with second morpheme information or an answer sentence.
FIG. 23 is a diagram showing a recording medium for storing a program in the first embodiment.
FIG. 24 is a block diagram showing a schematic configuration of a conversation control system according to the second embodiment.
25 is a block diagram showing the internal structure of a conversation control unit and sentence analysis unit in Embodiment 2. FIG.
FIG. 26 is a diagram illustrating an example of storage contents of a conversation database according to the second embodiment.
FIG. 27 is a flowchart for explaining a conversation control method using the conversation control system of the second embodiment.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Conversation control apparatus, 10 ... Location information provision apparatus, 10a ... 1st communication part, 10b ... Control part, 10c ... Location information storage part, 10d ... 2nd communication part, 11 ... Portable terminal, 100 ... Input part, 200 ... voice recognition unit, 300 ... conversation control unit, 310 ... management unit, 320 ... reflective determination unit, 321 ... ratio calculation unit, 322 ... selection unit, 330 ... determination unit, 340 ... conversation range determination unit, 360 ... topic search Part 361 ... deletion part 362 ... discourse addition part 370 ... answer sentence search part 380 ... place information management part 400 ... sentence analysis part 410 ... morpheme extraction part 420 ... phrase analysis part 430 ... sentence structure analysis 450, morpheme database, 500a to 500d, conversation database, 600, output unit, 700, speech recognition dictionary storage unit, 801, reflection element database, 802, flip element database, 00,10A, 900 ... communication unit, 1000, 1001 ... communication network, 1100 ... hard disk 1200 ... flexible disk, 1300 ... compact disc, 1400 ... IC chip, 1500 ... cassette tape.

Claims (9)

利用者から入力された入力情報に基づいて、当該入力情報の文字列の最小単位を構成する形態素について1又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を取得する形態素取得手段と、
所定の形態素を有する第二形態素情報には、複数の場所をそれぞれ特定するための場所情報である各第二場所情報が対応づけられており、前記各第二場所情報には、所在場所に関する情報を示す内容文がそれぞれ対応づけられており、前記第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
前記第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索第二形態素情報として検索する検索手段と、
前記複数の場所にそれぞれ設置され、前記複数の場所をそれぞれ特定するための場所情報である第一場所情報を予め記憶する場所情報記憶手段と、
前記複数の場所にそれぞれ設置され、個人が保持する携帯端末からのアクセスにより、前記場所情報記憶手段から第一場所情報を取得する情報取得手段と、
前記検索第二形態素情報に対応づけられた各第二場所情報のうち、前記第一場所情報と一致する第二場所情報を検索する場所情報検索手段と、
前記場所情報検索手段により検索された第二場所情報に対応づけられた内容文を、取得する内容文取得手段とを有することを特徴とする会話制御システム。
Based on input information input from a user, morpheme acquisition means for acquiring first morpheme information obtained by combining one or a plurality of morphemes constituting the minimum unit of the character string of the input information;
Each second place information, which is place information for specifying a plurality of places, is associated with the second morpheme information having a predetermined morpheme, and each second place information includes information on the location. Morpheme storage means for storing a plurality of the second morpheme information in advance,
The first morpheme information is compared with each second morpheme information, and the second morpheme information including the morpheme constituting the first morpheme information is searched as the second morpheme information. Search means to
Location information storage means for storing in advance first location information that is installed in each of the plurality of locations and is location information for specifying the plurality of locations, respectively.
Information acquisition means for acquiring first location information from the location information storage means by access from a mobile terminal that is installed at each of the plurality of locations and held by an individual;
Of each second place information associated with the second search morpheme information, place information search means for searching for second place information that matches the first place information;
A conversation control system comprising: a content sentence acquisition unit that acquires a content sentence associated with the second place information searched by the place information search means.
前記入力情報には、所定の個人の識別情報が含まれ、
前記所定の形態素は、個人の識別情報を意味する形態素であり、
前記第二形態素情報には、前記各第二場所情報及び前記個人に関する情報である第二個人情報が対応づけられており、
前記情報取得手段が、個人が保持する携帯端末からのアクセスにより、当該携帯端末が保持する、前記個人に関する情報である第一個人情報を取得した場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられた第二個人情報と、前記第一個人情報とを照合し、前記第一個人情報と前記第二個人情報とが一致するか否かを判断する判断手段を有し、
前記情報取得手段は、前記判断手段により一致すると判断された場合には、前記場所情報記憶手段から第一場所情報を取得することを特徴とする請求項1に記載の会話制御システム。
The input information includes identification information of a predetermined individual,
The predetermined morpheme is a morpheme indicating personal identification information,
The second morpheme information is associated with each second location information and second personal information that is information about the individual,
When the information acquisition means acquires first personal information that is information related to the individual held by the mobile terminal by access from the mobile terminal held by the individual, the information associated with the searched second morpheme information Having a judging means for collating two personal information with the first personal information and judging whether or not the first personal information and the second personal information match;
2. The conversation control system according to claim 1, wherein the information acquisition unit acquires first location information from the location information storage unit when it is determined by the determination unit that they match.
複数の前記形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、該集合群に関連付けて予め複数記憶する要素記憶手段を有し、
前記形態素取得手段は、前記文字列から抽出した前記形態素と、前記各集合群とを照合し、前記各集合群の中から、該形態素を含む前記集合群を選択し、選択した該集合群に関連付けられた前記要素情報を含む情報を、前記第一形態素情報として取得することを特徴とする請求項1又は2に記載の会話制御システム。
Element storage means for storing in advance a plurality of element information indicating the entire set group composed of a plurality of sets of the morphemes in association with the set group;
The morpheme acquisition means collates the morpheme extracted from the character string with each set group, selects the set group including the morpheme from the set groups, and selects the set group. The conversation control system according to claim 1, wherein information including the associated element information is acquired as the first morpheme information.
形態素取得手段が、利用者から入力された入力情報に基づいて、当該入力情報の文字列の最小単位を構成する形態素について1又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を取得するステップと、
所定の形態素を有する第二形態素情報には、複数の場所をそれぞれ特定するための場所情報である各第二場所情報が対応づけられており、前記各第二場所情報には、所在場所に関する情報を示す内容文がそれぞれ対応づけられており、複数の前記第二形態素情報が、予め形態素記憶手段に記憶されており、
検索手段が、前記第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索第二形態素情報として検索するステップと、
前記複数の場所にそれぞれ設置された場所情報記憶手段に、前記複数の場所をそれぞれ特定するための場所情報である第一場所情報記憶されており、
前記複数の場所にそれぞれ設置された情報取得手段が、個人が保持する携帯端末からのアクセスにより、前記場所情報記憶手段から第一場所情報を取得する取得ステップと、
場所情報検索手段が、前記検索第二形態素情報に対応づけられた各第二場所情報のうち、前記第一場所情報と一致する第二場所情報を検索するステップと、
内容文取得手段が、前記場所情報検索手段により検索された第二場所情報に対応づけられた内容文を、取得するステップとを有することを特徴とするコンピュータにおける会話制御方法。
A morpheme acquisition unit acquires , based on input information input from a user, first morpheme information obtained by combining one or a plurality of morphemes constituting a minimum unit of a character string of the input information;
Each second place information, which is place information for specifying a plurality of places, is associated with the second morpheme information having a predetermined morpheme, and each second place information is related to the location information. Are respectively associated with each other, a plurality of the second morpheme information is stored in advance in the morpheme storage means ,
A search means collates the first morpheme information with each second morpheme information, and searches the second morpheme information for second morpheme information including the morpheme constituting the first morpheme information. Searching as morpheme information;
Each installation location information storing unit to the plurality of locations, the first location information is a location information for specifying the plurality of locations, respectively are stored,
An acquisition step of acquiring first location information from the location information storage unit by accessing from a mobile terminal held by an individual, respectively, information acquisition unit installed in each of the plurality of locations,
A location information search means for searching for second location information that matches the first location information among the second location information associated with the search second morpheme information;
A conversation control method in a computer , wherein the content sentence acquisition means includes a step of acquiring a content sentence associated with the second place information searched by the place information search means .
前記入力情報には、所定の個人の識別情報が含まれ、
前記所定の形態素は、個人の識別情報を意味する形態素であり、
前記第二形態素情報には、前記各第二場所情報及び前記個人に関する情報である第二個人情報が対応づけられており、
前記情報取得手段が、個人が保持する携帯端末からのアクセスにより、当該携帯端末が保持する、前記個人に関する情報である第一個人情報を取得した場合、判断手段が、前記検索第二形態素情報に対応づけられた第二個人情報と、前記第一個人情報とを照合し、前記第一個人情報と前記第二個人情報とが一致するか否かを判断する判断ステップと、
前記判断手段により一致すると判断された場合には、前記情報取得手段が、前記場所情報記憶手段から第一場所情報を取得するステップとを有することを特徴とする請求項4に記載のコンピュータにおける会話制御方法。
The input information includes identification information of a predetermined individual,
The predetermined morpheme is a morpheme indicating personal identification information,
The second morpheme information is associated with each second location information and second personal information that is information about the individual,
When the information acquisition unit acquires the first personal information that is information related to the individual held by the mobile terminal by accessing from the mobile terminal held by the individual, the determination unit corresponds to the search second morpheme information. A determination step of comparing the attached second personal information with the first personal information and determining whether the first personal information and the second personal information match;
5. The computer conversation according to claim 4 , further comprising: a step of acquiring the first location information from the location information storage unit when the determination unit determines that they match each other. Control method.
複数の前記形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報該集合群に関連付けられ、要素記憶手段に予め複数記憶されており、
前記形態素取得手段が、前記文字列から抽出した前記形態素と、前記各集合群とを照合し、前記各集合群の中から、該形態素を含む前記集合群を選択し、選択した該集合群に関連付けられた前記要素情報を含む情報を前記第一形態素情報として取得するステップ有することを特徴とする請求項4又は5に記載のコンピュータにおける会話制御方法。
Element information indicating the entire set group including a set of a plurality of the morpheme is associated with the set group is pre plurality stored in element storage means,
The morpheme acquisition means collates the morpheme extracted from the character string with each set group, selects the set group including the morpheme from the set groups, and selects the set group conversation control method in a computer according to claim 4 or 5, characterized in that it comprises a step of acquiring information including the element information associated as the first morpheme information.
コンピュータを、
利用者から入力された入力情報に基づいて、当該入力情報の文字列の最小単位を構成する形態素について1又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を取得する形態素取得手段と、
所定の形態素を有する第二形態素情報には、複数の場所をそれぞれ特定するための場所情報である各第二場所情報が対応づけられており、前記各第二場所情報には、所在場所に関する情報を示す内容文がそれぞれ対応づけられており、前記第二形態素情報を予め複数形態素記憶手段に記憶する形態素記憶手段と、
前記第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索第二形態素情報として検索する検索手段と、
前記複数の場所にそれぞれ設置され、前記複数の場所をそれぞれ特定するための場所情報である第一場所情報を記憶する場所情報記憶手段と、
前記複数の場所にそれぞれ設置され、個人が保持する携帯端末からのアクセスにより、前記場所情報記憶手段から第一場所情報を取得する情報取得手段と、
前記検索第二形態素情報に対応づけられた各第二場所情報のうち、前記第一場所情報と一致する第二場所情報を検索する場所情報検索手段と、
前記場所検索手段により検索された第二場所情報に対応づけられた内容文を、取得する内容文取得手段として機能させるためのプログラム。
Computer
Based on input information input from a user, morpheme acquisition means for acquiring first morpheme information obtained by combining one or a plurality of morphemes constituting the minimum unit of the character string of the input information;
Each second place information, which is place information for specifying a plurality of places, is associated with the second morpheme information having a predetermined morpheme, and each second place information includes information on the location. and associated respectively contents statement illustrates, a word memory means for storing in advance a plurality word memory means the second morpheme information,
The first morpheme information is compared with each second morpheme information, and the second morpheme information including the morpheme constituting the first morpheme information is searched as the second morpheme information. Search means to
Wherein each installed in multiple locations, and location information storing means for storing first location information is a location information for specifying the plurality of locations, respectively,
Information acquisition means for acquiring first location information from the location information storage means by access from a mobile terminal that is installed at each of the plurality of locations and held by an individual;
Of each second place information associated with the second search morpheme information, place information search means for searching for second place information that matches the first place information;
Program for causing a content statements associated with the second location information retrieved by the location search section, as the contents sentence acquisition means for acquiring.
前記入力情報には、所定の個人の識別情報が含まれ、
前記所定の形態素は、個人の識別情報を意味する形態素であり、
前記第二形態素情報には、前記各第二場所情報及び前記個人に関する情報である第二個人情報が対応づけられており、
前記情報取得手段が、個人が保持する携帯端末からのアクセスにより、当該携帯端末が保持する、前記個人に関する情報である第一個人情報を取得した場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられた第二個人情報と、前記第一個人情報とを照合し、前記第一個人情報と前記第二個人情報とが一致するか否かを判断する判断手段して機能させ
前記判断手段により一致すると判断された場合には、前記情報取得手段に、前記場所情報記憶手段から第一場所情報を取得するように機能させるための請求項7に記載のプログラム。
The input information includes identification information of a predetermined individual,
The predetermined morpheme is a morpheme indicating personal identification information,
The second morpheme information is associated with each second location information and second personal information that is information about the individual,
When the information acquisition means acquires the first personal information, which is information related to the individual, held by the mobile terminal by accessing from the mobile terminal held by the individual, the information associated with the searched second morpheme information Two personal information and the first personal information are collated and function as a judgment means for judging whether or not the first personal information and the second personal information match,
The program according to claim 7 for causing the information acquisition unit to function to acquire first location information from the location information storage unit when the determination unit determines that they match.
複数の前記形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、該集合群に関連付けて予め複数記憶する要素記憶手段として機能させ、
前記形態素取得手段に、前記文字列から抽出した前記形態素と、前記各集合群とを照合し、前記各集合群の中から、該形態素を含む前記集合群を選択し、選択した該集合群に関連付けられた前記要素情報を含む情報を前記第一形態素情報として取得するように機能させるための請求項7又は8に記載のプログラム。
Element information indicating the entire set group consisting of a plurality of sets of morphemes, function as element storage means for storing a plurality of pieces in advance in association with the set group ;
The morpheme acquisition means collates the morpheme extracted from the character string with each set group, selects the set group including the morpheme from the set groups, and selects the set group The program according to claim 7 or 8 for causing a function to acquire information including the associated element information as the first morpheme information.
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