JP4145690B2 - X-ray spectroscopic microscopic analysis method and photoelectric conversion X-ray microscope apparatus - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
この発明は、光電変換型X線顕微鏡装置を用いて試料の各所における構成元素の同定と定量をすることにより組成の分布を測定するX線分光顕微分析方法に関するものである。特に、生体試料等を対象とした微量構成元素の測定に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、微量元素の測定方法として、例えば特許文献1に開示されたようなX線吸収端を利用して元素の含有率を測定する方法があり、1〜数十ppmの硫黄の含有率を測定している。しかしながら、この開示方法は、硫黄など特定した既知元素のX線吸収端に相当するX線分光角位置にX線検知器を配置してX線吸収端前後の透過率を検出して両者の比を求めて含有率を測定するもので、予め決めた元素に適用するものであり、また、試料上の元素組成分布を測定することはできなかった。
【0003】
また、微量元素の分析方法として、蛍光X線分析法がある(例えば、特許文献2参照)。この方法はX線を試料に照射して、含有元素が発生する特性X線を検出することにより組成分析するものである。この方法は主に重金属元素の測定に適するものであり、生体内に存在するC,O,Nといった比較的軽い元素では蛍光X線の励起効率が低いため、測定に必要な精度を満たすことができず、原理的に不向きである。
【0004】
また、元素の吸収端付近の吸収の差分により元素の含有率を測定する方法として、吸収端両側の波長での吸収の差分を利用する方法が提案されている(例えば、非特許文献1参照)。この方法は、元素の含有率をその元素の吸収端両端での透過率の差から計算する。ある元素の吸収端について観察される短波長側の吸収率(TS)と長波長側での吸収率(TL)の比をTS /TLとすると、これには他の構成元素の寄与もあるため、以下のように求められる。
【0005】
TS /TL =exp[−(μCS −μCL)・ρC・x−(μN S −μN L)・ρN・x−(μO S −μO L)・ρO・x−…]
ここで、μCS,μCL,μN S,μN L 等はそれぞれ炭素、窒素等の短波長側、長波長側での質量吸収係数を、ρC,ρN 等はそれぞれ炭素、窒素等の密度を、また、xは領域の厚さを、表わす。
なお、ρ・xは面密度を表わし、この面密度が求める単位面積あたりの元素の含有量である。
【0006】
しかしながら、この方法では、上式で示されるように、ある元素の吸収端部分に含まれる他の元素による吸収の寄与が無視できず、当該元素の含有量の測定において測定精度が不足するものであった。特に、微量元素の測定においては、吸収端の存在すら観察できないという問題があった。
【0007】
さらに、従来、ある元素の吸収端部分に含まれる他の元素による吸収の寄与を取り除く試みとして、吸収端領域近傍の吸収微細構造(XANES)における波長を利用した分子分析がある。この方法は、いくつかの波長において求めた含有元素の元素量を未知数としてX線吸収の連立方程式を解く方法である。
たとえば、酸素O、窒素N、炭素C、カルシウムCaで構成される生体試料の元素の組成を求めるとすると、まず、各元素の吸収端の両側の波長におけるX線の吸収率を取得する。ある波長における入射および透過X線量をそれぞれI0 、I、透過率をTとすると、透過率Tおよび吸収Aは、次のように表わすことができる。
【0008】
T=I/ I0 =exp[−(μOρOx+μNρNx+μCρCx+μCaρCax)
A=−lnT=μOρOx+μNρNx+μCρCx+μCaρCax
ここで、μは質量吸収係数を表わし、ρは密度を表わす。下付文字O,N,C,Caはそれぞれ酸素、窒素、炭素、カルシウムを示す。xは領域の厚さを表わし、ρxは面密度を表わす。すると、ρxは単位面積あたりの元素含有量となるので、この面密度が求める単位面積あたりの元素の含有量である。
次に、各元素の吸収端両端の吸収の差分A(dif)を、下のように表す。
【0009】
O吸収端:
Ao(dif)=(μ1 O −μ2 O) ρOx+(μ1 N −μ2 N) ρNx+(μ1 C −μ2 C) ρCx+(μ1 Ca −μ2 Ca) ρCax
N吸収端:
AN(dif)=(μ3 O −μ4 O) ρOx+(μ3 N −μ4 N) ρNx+(μ3 C −μ4 C) ρCx+μ3 Ca −μ4 Ca) ρCax
C吸収端:
Ao(dif)=(μ5 O −μ6 O) ρOx+(μ5 N −μ6 N) ρNx+(μ5 C −μ6 C) ρCx+(μ5 Ca −μ6 Ca) ρCax
Ca吸収端:
Ao(dif)=(μ7 O −μ8 O) ρOx+(μ7 N −μ8 N) ρNx+(μ7 C −μ8 C) ρCx+(μ7 Ca −μ8 Ca) ρCax
ここで、μi は含有元素の吸収端前後の波長λi における質量吸収係数を示す。たとえば下付文字3がついたものは窒素の吸収端の短波長側波長、下付文字4がついたものはその長波長側波長における吸収係数である。上付文字O、N、C、Caはそれぞれ酸素、窒素、炭素、カルシウムを示す。
【0010】
上の4元連立方程式から、ρOx、ρNx、ρCx、ρCax を求める。この方法では、分析の対象が既知の場合、すなわち、分子分析の場合は吸収微細構造に含まれる化学結合種が既知の場合、元素分析の場合は含有元素種が既知である場合などは、試料中の元素の含有量を精度よく求めることができる。たとえば、生物試料の場合、炭素、窒素、酸素、などの主要元素については定量が可能である。しかしながら、特に元素分析の場合は、そもそも未知の含有元素を求めることが目的となるのであるが、未知の微量元素についても分析するために予め予想される元素の全てを対象とした分析をするとすれば、常時、極めて多元の連立方程式を解かなければならなくなり、演算負荷が極めて大きくなって実用的でない。
【0011】
生体中の構成元素の測定方法としてゾーンプレートを用いた走査型X線顕微鏡装置を利用する場合は、生体内の主要元素すべての組成を測定するために波長掃引を2次元の範囲で行う必要がある。しかし、ゾ−ンプレート型X線顕微鏡装置では波長ごとに焦点距離が異なるため、2次元の範囲で測定することは、ゾーンプレートの位置調整および2次元の範囲の走査を行うために長時間を要し困難であった。
【0012】
【特許文献1】
特開2002−214162号公報
【特許文献2】
特開平8−122281号公報
【非特許文献1】
伊藤、篠原ら「電子ズーム管を用いた軟X線吸収スペクトルの測定とほ乳動物細胞の局部域における元素分析(Measurement of soft X-ray absorption spectra and elemental analysis in local regions of mammalian cells using an electronic zooming tube )」、顕微鏡学会誌(Journal of Microscopy), Vol..181, Pt 1, January 1966, pp.54-60
【0013】
【発明が解決しようとする課題】
そこで、本発明が解決しようとする課題は、含有元素に未知元素が含まれる場合でも試料、特に低原子量元素で構成される生体試料の組成分布を効率よくかつ精度よく算出する簡易なX線分光顕微分析方法および光電変換型X線顕微鏡装置を提供することである。
【0014】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明のX線分光顕微分析方法は、光電変換型X線顕微鏡装置において試料にX線を波長掃引して照射し波長ごとのX線吸収画像を取得して記憶し、得られたX線吸収画像から試料上の所定の位置において吸収スペクトルを合成し、この吸収スペクトルに基づいて元素の吸収端構造の有無を検出し、検出した各元素の吸収端構造の吸収端両側の波長における吸収率の差分を左辺とし前記検出した各元素の面密度を右辺の独立変数、それぞれの波長における質量吸収係数の差を各独立変数の係数とした多元1次連立方程式を立てて、この多元1次連立方程式を解くことにより前記各元素の面密度の近似値を求め、この面密度近似値を用いて各元素の吸収スペクトルの寄与分を算出し初めに求めた吸収スペクトルから差し引いて残余のスペクトルを形成し、この残余のスペクトルから、さらに新たな元素の吸収端構造の有無を検出し、新たな元素が検出できたときは、これまでに検出した全ての元素について上記と同様の多元1次連立方程式を立てて、これを解いて各元素の面密度の近似値を算出し、新たな元素が検出できなかったときは、先に求めた面密度近似値をもって試料上の所定位置における各元素の面密度とすることを特徴とする。
【0015】
本発明のX線分光顕微分析方法では光電変換型X線顕微鏡を使用する。光電変換型X線顕微鏡は、X線吸収像を電子線に変換して大きな倍率で拡大してCCD検出素子などで検出して画像化する。本発明の分析方法では、X線を波長掃引して試料に照射して形成したX線画像を記憶しておき、これらを用いて所定の部分を指定して各波長における吸収データを読み出して吸収スペクトルを生成する。したがって、本発明の分析方法によれば、大きく拡大した画像に基づいて試料上の特定の部分を正確に指定して分析することができる。位置の指定は簡単であるので、試料上の組成分布を求めることも容易である。
【0016】
本発明のX線分光顕微分析方法によれば、試料中の指定した部分における吸収スペクトルの形状から元素固有の吸収端を見つけ出して、その部分に含有される元素を同定し、同定された各元素の面密度を独立変数とし、それぞれの元素の吸収端両側の波長における吸収係数を係数として、検出された元素の数だけ独立変数を持った多元1次連立方程式を立て、これを解いて同定された各元素を定量する。
各元素の定量値を用いて、各元素ごとの吸収スペクトルを算出して、初めの吸収スペクトルから差し引いた残余の吸収スペクトルを算出すると、この残余の吸収スペクトルは、まだ同定されていない残りの元素の吸収スペクトルを表し、スケールを拡大すれば微少含有元素の吸収スペクトルの構造が見えるようになる。
【0017】
そこで、この残余の吸収スペクトルを観察して吸収端構造の有無を調べ、吸収端が存在すれば、その吸収端に対応する元素を新たに同定する。こうして同定された全ての元素を対象にして初めの吸収スペクトルのデータを用いた多元連立方程式を立てて解くことにより、各元素の同定をし直す。
この方法を用いて、たとえば炭素、酸素、窒素など必ず含まれる少数の元素から始めて、1個ずつ他の元素を検出しては連立方程式を立てて解くので、初めから存在の可能性がある全ての元素の数だけ独立変数を持った多元連立方程式を対象にする必要がなく、検出できた元素の数だけしか独立変数を持たない比較的少ない元数の多元1次連立方程式を解けば十分であるため、演算負荷は実用上に妥当な程度に小さい。
【0018】
なお、含有される可能性がある元素を選択して、それら元素の吸収端の両側の波長を指定し、それら指定波長におけるX線吸収データを選択して記憶し、その間欠的なデータにより吸収スペクトルを代表して分析計算を行うようにしてもよい。
分析に使用するX線吸収データは、含有される元素の吸収端両側のX線吸収だけである。したがって、記憶しておく吸収データが試料に含有される元素の吸収端両側の波長におけるX線吸収を含んでいれば分析に不都合はない。そこで、試料に含有されている可能性がある元素を選択して、それらの元素の吸収端前後の波長におけるデータだけを記録するようにすれば、記憶容量も小さくて済み、また分析に必要な演算量も格段に節減が可能である。
【0019】
また、上記課題を解決するため、本発明の光電変換型X線顕微鏡装置は分光分析用の演算処理装置を備えるもので、光電変換面に密着して設置した試料の背後から波長掃引したX線を照射して形成した電子像を電子イメージ拡大装置で拡大して画像検出部に結像させ、演算処理装置が画像検出部からX線吸収画像を掃引波長ごとに画像メモリに格納して、X線画像中の任意の位置が指定されると、指定された位置に対応する画像信号を必要な波長について取り出して、指定部分の測定X線吸収スペクトルとして合成する。
【0020】
演算処理装置は、さらに、測定X線吸収スペクトルに基づいて元素の吸収端構造の有無を検出し、検出された各元素の吸収端構造の吸収端両側の波長における吸収率の差分を左辺とし検出した各元素の面密度を右辺の変数とし両側波長における質量吸収係数の差を各右辺変数の係数とした多元連立方程式を立てて解くことにより各元素の面密度の近似値を求め、求めた面密度近似値を用いて各元素の吸収スペクトルの寄与分を算出し測定吸収スペクトルから差し引いて残余のスペクトルを形成し、残余スペクトルの形状からさらに新たな元素の吸収端構造の有無を検査する。
新たな元素が検出できたときは、これまでに検出した全ての元素について上記と同様の多元連立方程式を立てて解いて各元素の面密度の新しい近似値を算出し、新たな元素が検出できなかったときは、最後の面密度近似値をもって指定位置における各元素の面密度とすることを特徴とする。
【0021】
本発明の光電変換型X線顕微鏡装置を用いることにより、大きく拡大した画像に基づいて試料上の特定の部分を正確に指定して分析することができる。位置の指定は簡単であるので、試料上の組成分布を求めることも容易である。また、演算負荷も大きくなく、演算処理装置はパソコンを利用することもできる。さらに、低原子量元素から構成される生体試料について、元素の同定と定量が容易にできるようになる。
【0022】
【発明の実施の形態】
本発明のX線分光顕微分析方法を図示の実施の形態に基づいて詳細に説明する。
本実施例の方法は、試料を測定して得た吸収スペクトルに現れる吸収端構造に基づいて元素の含有を検出し、測定吸収スペクトルに基づいて、検出した元素に関する多元1次連立方程式を解いて元素の含有量を推定し、その含有量推定値を持った物質の吸収スペクトルを算定し測定吸収スペクトルから差し引いて残余スペクトルを求め、この残余スペクトルに現れる吸収端構造によって含有されるさらに別の元素を見いだす。
【0023】
さらに、測定吸収スペクトルに基づいて、それまでに検出した元素に関する多元連立方程式を立ててこれを解くことにより、含有する元素の含有量を推定し、上と同じ方法で残余スペクトルを生成してさらに別の元素の吸収端構造を探す。この手順を繰り返して、新しい元素が見いだせなくなったときに最終的な推定値を物質に含まれた元素の含有量とする。
したがって、多元連立方程式の項数はそれまでに発見された元素の種類と同じ数になるので、項数は繰り返し演算に伴って徐々に増加するが、必要最小限に抑えられ、演算負荷は無駄に大きくなることがない。
【0024】
図1は本実施例に使用するX線顕微鏡装置を示す概念構成図である。図1のX線顕微鏡装置は、X線発生装置1と光電変換面2と電子イメージ拡大装置3と画像検出部4と演算処理装置5を備える。
X線発生装置1は、グレーティングや全反射ミラーなどにより適当な範囲内で波長掃引しながらX線を放射する。シンクロトロン放射光を利用してもよい。X線発生装置1から放射されるX線は、光電変換面2に照射する。
光電変換面2は支持膜の後ろに、たとえば、金薄膜とヨウ化セシウムやアンチモンセシウムの膜の2層構造体薄膜などの光電変換機能を有する光電変換膜が配置されている。支持膜の表面には測定対象の試料が密着貼付されていて、光電変換面2の上には試料が遮断した部分が陰となったX線像が形成される。光電変換面2は、X線が入射した位置で入射X線の強度に対応した量の光電子を表面に放出し、X線画像に対応した電子像を形成する。
【0025】
電子イメージ拡大装置3は、光電変換面2表面に発生する電子像からアノードで光電子を引き出して、対物レンズと投射レンズで像拡大して、所定の距離にある面状の画像検出部4に拡大電子像として投射する。
画像検出部4は、電子像を可視像化する機能素子で、たとえば、マイクロチャンネルプレート(MCP)とその後方に設けられた蛍光面で構成して人が観察できる可視像にしたり、さらに、蛍光面の後方に設けられたリレーレンズを内蔵する光学系とCCDカメラにより電気信号化することができる。
【0026】
画像検出部4で電気信号化された画像信号は適当な画像処理を施すことにより測定の目的に適った画像としてモニター上に表示すると共に、演算処理装置5に送られ、ここで分析処理が行われる。
演算処理装置5は、画像検出部4で形成されるX線吸収像の画素に対応した画像メモリを多数備えていて、各波長ごとにX線吸収画像を濃淡像として記憶することができる。
【0027】
画像メモリに記憶させるX線吸収像は、波長刻みが小さいほど情報量が大きく後の演算における自由度が大きくなるが、メモリ容量が大量に必要となる。本発明の分析方法による含有元素の同定および定量には、含有される元素の吸収端前後の波長におけるデータを利用し、それ以外は使わない。
したがって、試料に含有される可能性がある元素が決まっている場合は、それら元素の吸収端前後の予め決められた波長における吸収像を記憶させておけば十分である。そこで、実際の分析装置では、検出可能性がある元素に係る波長におけるX線吸収像のみを記憶させることにより装置の簡素化と演算の簡略化を図ることができる。
【0028】
図2は、生体を構成する主な元素について、その吸収端の波長と、吸収端の両側で分析に用いる波長の例をリストした表である。たとえば窒素は3.099nmの位置に吸収端があり、分析のため吸収端前後の3.0nmと3.15nmにおける吸収率の差を利用することができる。また、炭素は4.368nmに吸収端があり、たとえば4.25nmと4.45nmにおける吸収率を分析に利用すればよい。
【0029】
図3は、演算処理装置5による分析手順を示すフロー図である。
X線分光顕微分析を行うときは、まずループ演算回数を表すパラメータiをリセットする(S1)。次に、オペレータがモニタを介して分析対象とする部分を指定すると、指定した部分に対応する画像メモリ上のピクセル位置のデータを読み出し、波長を独立変数とする第0次の吸収スペクトルを生成する(S2)。第0次スペクトルは、試料について観測された元のX線吸収スペクトルである。
吸収スペクトルは、波長を適当に密な間隔で取って生成してもよいが、上で述べたように、分析に使用する波長にのみ注目して他の波長を無視したスペクトルであってもよい。
【0030】
図4は、簡単化したモデル物質について作成した第0次吸収スペクトル図である。図4の吸収スペクトルは、試料に炭素、酸素、窒素、カルシウム、および鉄しか含まれず、炭素、酸素、窒素の面密度が共に1×10−6g/cm2、カルシウムが1×10−7g/cm2、鉄が1×10−8g/cm2であるときを示す。吸収スペクトルは、それぞれの元素の吸収端両側の波長における吸収率のみを示している。矢印はそれぞれの吸収端の波長位置、グラフ中の黒点は分析計算に用いる波長における吸収を示す。
【0031】
このような第0次吸収スペクトルを観察することにより、吸収端構造の有無を判定する(S3)。図4では、酸素O、窒素N、炭素Cしか明らかな吸収端構造を表していない。そこで、ループ演算回数iを歩進して1とし(S4)、新しく同定した元素種(初めはO,N,C)を追加し、これまでに同定された元素数をNi(ここでは3)とする(S5)。
【0032】
そして、第0次吸収スペクトルのデータを用いて、同定した各元素の吸収端両側の波長における試料全体によるX線吸収の差分Aa(dif)(aは同定した元素を表す。)を算出して左辺に置き、右辺にはそれぞれの元素jが吸収端両側の波長kにおいて示す質量吸収係数μk jの吸収端両側同士の差分を係数とし面密度ρjxを変数としたNi元の1次方程式をNi個生成してNi元連立方程式とし、この連立方程式を解いて各元素の面密度を求める(S6)。
【0033】
図4の例ではO,N,Cの3個の元素が同定されているから、下の3元1次連立方程式となる。
O吸収端両側:
Ao(dif)=(μ1 O −μ2 O) ρOx+(μ1 N −μ2 N) ρNx+(μ1 C −μ2 C) ρCx
N吸収端両側:
AN(dif)=(μ3 O −μ4 O) ρOx+(μ3 N −μ4 N) ρNx+(μ3 C −μ4 C) ρCx
C吸収端両側:
Ao(dif)=(μ5 O −μ6 O) ρOx+(μ5 N −μ6 N) ρNx+(μ5 C −μ6 C) ρCx
3元連立方程式は比較的簡単に解けて、各元素の面密度が第1近似値として求まる。
【0034】
次に、これら同定された元素が第i次近似値として求めた面密度を有するとしたときに呈するはずのX線吸収スペクトルを算出して、第i次吸収スペクトルとする(S7)。
実験で得られた第0次吸収スペクトルから第i次吸収スペクトルを差し引いて、差分スペクトルを生成する(S8)。
図5は、図4の例において第0次吸収スペクトルから第1次吸収スペクトルを差し引いて生成された差分スペクトルを示すものである。縦軸のスケールは10倍に拡大されている。
【0035】
差分スペクトルのパターンから吸収端構造の存比を判定する(S3)。吸収端の形状は顕著であるので、パターン認識により機械的に決定することができる。なお、差分スペクトルをモニタに表示して、オペレータがこれを観察して判断するようにしてもよい。
図5には、カルシウムの吸収端構造が明確に浮かび出ていて、容易に同定することができる。
【0036】
新たに同定できる元素があったときは、さらに新しく同定された元素の吸収端両側波長について各元素のデータを取得して、先と同様にS4からS8まで歩進し、これまでに同定された全ての元素数Ni個のNi元方程式からなる連立方程式を立ててこれを解き、各元素の面密度の第i近似値を求めて、最後にS3に戻る。
【0037】
図4の例では、図5の差分スペクトルからカルシウムの存在が明確になったので、第0次吸収スペクトルに基づいて、下の4元1次連立方程式が立てられる。
O吸収端両側:
Ao(dif)=(μ1 O −μ2 O) ρOx+(μ1 N −μ2 N) ρNx+(μ1 C −μ2 C) ρCx+(μ1 Ca −μ2 Ca) ρCax
N吸収端両側:
AN(dif)=(μ3 O −μ4 O) ρOx+(μ3 N −μ4 N) ρNx+(μ3 C −μ4 C) ρCx+(μ3 Ca −μ4 Ca) ρCax
C吸収端両側:
Ao(dif)=(μ5 O −μ6 O) ρOx+(μ5 N −μ6 N) ρNx+(μ5 C −μ6 C) ρCx+(μ5 Ca −μ6 Ca) ρCax
Ca吸収端両側:
ACa(dif)=(μ7 O −μ8 O) ρOx+(μ7 N −μ8 N) ρNx+(μ7 C −μ8 C) ρCx+(μ7 Ca −μ8 Ca) ρCax
この4元連立方程式を解くことによって、4個の元素について面密度の第2近似値が得られる。
【0038】
さらに、第2近似値を用いて求めた第2次吸収スペクトルを第0次吸収スペクトルから差し引いて求めた差分スペクトルから最後の鉄の吸収端構造が見いだされるので、第0次吸収スペクトルに基づいて5個の元素について5元1次連立方程式を生成して解いて、5個の元素について面密度の第3近似値を算定する。
この手続を差分スペクトルにおいて吸収端が観察されなくなるまで繰り返す。
【0039】
差分スペクトルに吸収端構造が観察できなかったときには、既に同定された元素以外には顕著な元素が含まれないとして、最後に求めた第i次近似値をもってそれぞれの面密度の測定値とする(S9)。
本方法によって求めた面密度は元素量に対応するので、各元素の相対的な重量比を知ることができる。また、試料の厚さを別の手法で求めることができれば、面密度を厚さで割ることにより密度を求めることが可能である。
本実施例の方法を用いることにより、未知試料に含まれる元素を最小限の項数を持った多元連立方程式を解くことにより、正確に検出し面密度として元素量を求めることができる。したがって、試料に含まれる各元素の相対的な重量比を知ることができる。
【0040】
この方法は、拡大倍率の高いX線吸収画像を生成する光電変換型X線顕微鏡装置を用いるので、試料の部分を正確に指定して成分分析することができる。また、X線吸収画像中に任意の位置を選択して分析することにより未知試料に含まれる元素の2次元分布を明らかにすることができる。
光電変換型X線顕微鏡は生体試料を取り扱うこともできるので、特に生体試料について対象部分を特定して比較的軽い元素を定量することができる。微量な軽元素の検出には他に適当な手法がないので、本発明の手法は特に有用である。
【0041】
さらに、本実施例の方法によれば、一旦X線画像を生成した後は、分析する部分は何度でも任意に指定し直して結果を得ることができる。
なお、上記説明では、技術上の概念を分かり易く説明するために、画像メモリから読み出したデータに基づいて吸収スペクトルを合成するとしたが、実際の構成では各演算に必要なデータのみを抽出すれば足りて、連続したスペクトルとして扱う必要がないことはいうまでもない。
【0042】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明のX線分光顕微分析方法および光電変換型X線顕微鏡装置によって、含有元素に未知元素が含まれる場合でも試料、特に低原子量元素で構成される生体試料の組成分布を効率よくかつ精度よく算出することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の1実施例に使用するX線顕微鏡装置を示す概念構成図である。
【図2】生体を構成する主な元素について吸収端と分析に用いる波長をリストした表である。
【図3】本実施例における分析の演算処理を示すフロー図である。
【図4】簡単化したモデル物質の吸収スペクトル図である。
【図5】本実施例で使用する差分スペクトルの例を示す図面である。
【符号の説明】
1 X線発生装置
2 光電変換面
3 電子イメージ拡大装置
4 画像検出部
5 演算処理装置[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an X-ray spectroscopic microscopic analysis method for measuring a distribution of a composition by identifying and quantifying constituent elements at various points of a sample using a photoelectric conversion X-ray microscope apparatus. In particular, the present invention relates to measurement of trace constituent elements for biological samples and the like.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, as a method for measuring trace elements, for example, there is a method for measuring element content using an X-ray absorption edge as disclosed in
[0003]
Further, as a trace element analysis method, there is a fluorescent X-ray analysis method (for example, see Patent Document 2). This method performs composition analysis by irradiating a sample with X-rays and detecting characteristic X-rays generated by the contained elements. This method is mainly suitable for the measurement of heavy metal elements, and since the excitation efficiency of fluorescent X-rays is low for relatively light elements such as C, O, and N existing in the living body, the accuracy required for the measurement can be satisfied. It is not possible in principle.
[0004]
Further, as a method for measuring the element content based on the difference in absorption near the absorption edge of the element, a method using the difference in absorption at wavelengths on both sides of the absorption edge has been proposed (see, for example, Non-Patent Document 1). . In this method, the content of an element is calculated from the difference in transmittance at both ends of the absorption edge of the element. If the ratio of the absorption rate on the short wavelength side (T S ) and the absorption rate on the long wavelength side (T L ) observed for the absorption edge of an element is T S / T L , Since there is also a contribution, it is calculated as follows.
[0005]
T S / T L = Exp [− (μ CS -Μ CL) · ρ C · x- (μ N S -Μ N L) · ρ N · x- (μ O S −μ O L ) · ρ O · x −...]
Here, μ CS , μ CL , μ N S , μ N L Etc. represent the mass absorption coefficient on the short wavelength side and the long wavelength side of carbon, nitrogen, etc., ρ C , ρ N, etc. represent the density of carbon, nitrogen, etc., respectively, and x represents the thickness of the region.
Note that ρ · x represents the surface density, which is the element content per unit area determined by the surface density.
[0006]
However, in this method, as shown in the above equation, the contribution of absorption by other elements contained in the absorption edge portion of a certain element cannot be ignored, and the measurement accuracy is insufficient in measuring the content of the element. there were. In particular, in the measurement of trace elements, there is a problem that even the existence of the absorption edge cannot be observed.
[0007]
Furthermore, conventionally, as an attempt to remove the contribution of absorption by other elements contained in the absorption edge portion of an element, there is a molecular analysis using the wavelength in the absorption fine structure (XANES) near the absorption edge region. This method is a method of solving simultaneous equations of X-ray absorption using the element amounts of contained elements obtained at several wavelengths as unknowns.
For example, if the composition of an element of a biological sample composed of oxygen O, nitrogen N, carbon C, and calcium Ca is obtained, first, X-ray absorption rates at wavelengths on both sides of the absorption edge of each element are obtained. The incident and transmitted X-ray doses at a certain wavelength are respectively I 0 , I, and transmittance T, transmittance T and absorption A can be expressed as follows.
[0008]
T = I / I 0 = Exp [− (μ O ρ O x + μ N ρ N x + μ C ρ C x + μ Ca ρ Ca x)
A = −lnT = μ O ρ O x + μ N ρ N x + μ C ρ C x + μ Ca ρ Ca x
Here, μ represents a mass absorption coefficient, and ρ represents density. Subscripts O, N, C, and Ca indicate oxygen, nitrogen, carbon, and calcium, respectively. x represents the thickness of the region, and ρx represents the surface density. Then, since ρx is the element content per unit area, it is the element content per unit area determined by the surface density.
Next, the absorption difference A (dif) between the absorption ends of each element is expressed as follows.
[0009]
O absorption edge:
A o (dif) = (μ 1 O −μ 2 O ) ρ O x + (μ 1 N −μ 2 N ) ρ N x + (μ 1 C −μ 2 C ) ρ C x + (μ 1 Ca −μ 2 Ca ) ρ Ca x
N absorption edge:
A N (dif) = (μ 3 O −μ 4 O ) ρ O x + (μ 3 N −μ 4 N ) ρ N x + (μ 3 C −μ 4 C ) ρ C x + μ 3 Ca −μ 4 Ca ) ρ Ca x
C absorption edge:
A o (dif) = (μ 5 O −μ 6 O ) ρ O x + (μ 5 N −μ 6 N ) ρ N x + (μ 5 C −μ 6 C ) ρ C x + (μ 5 Ca −μ 6 Ca ) ρ Ca x
Ca absorption edge:
A o (dif) = (μ 7 O −μ 8 O ) ρ O x + (μ 7 N −μ 8 N ) ρ N x + (μ 7 C −μ 8 C ) ρ C x + (μ 7 Ca −μ 8 Ca ) ρ Ca x
Here, μ i represents a mass absorption coefficient at a wavelength λ i before and after the absorption edge of the contained element. For example, the one with the
[0010]
From the above four simultaneous equations, ρ O x, ρ N x, ρ C x, ρ Ca x Ask for. In this method, if the target of the analysis is known, that is, if the chemical bond species contained in the absorption microstructure is known in the case of molecular analysis, or if the contained element type is known in the case of elemental analysis, The content of the element in it can be determined with high accuracy. For example, in the case of a biological sample, it is possible to quantify major elements such as carbon, nitrogen and oxygen. However, especially in the case of elemental analysis, the purpose is to obtain unknown contained elements in the first place. However, in order to analyze unknown trace elements as well, it is assumed that analysis is performed for all elements that are expected in advance. For example, it is necessary to always solve extremely multiple simultaneous equations, and the calculation load becomes very large, which is not practical.
[0011]
When a scanning X-ray microscope apparatus using a zone plate is used as a method for measuring constituent elements in a living body, it is necessary to perform a wavelength sweep in a two-dimensional range in order to measure the composition of all the main elements in the living body. is there. However, in the zone plate X-ray microscope apparatus, the focal length is different for each wavelength, so that measurement in a two-dimensional range takes a long time to adjust the position of the zone plate and scan the two-dimensional range. It was difficult.
[0012]
[Patent Document 1]
JP 2002-214162 A [Patent Document 2]
JP-A-8-122281 [Non-Patent Document 1]
Ito, Shinohara et al. “Measurement of soft X-ray absorption spectra and elemental analysis in local regions of mammalian cells using an electronic zooming. tube) ", Journal of Microscopy, Vol..181,
[0013]
[Problems to be solved by the invention]
Therefore, the problem to be solved by the present invention is that simple X-ray spectroscopy that efficiently and accurately calculates the composition distribution of a sample, particularly a biological sample composed of low atomic weight elements, even if the contained element contains an unknown element. It is to provide a microscopic analysis method and a photoelectric conversion type X-ray microscope apparatus.
[0014]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above problems, the X-ray spectroscopic microscopic analysis method of the present invention acquires and stores an X-ray absorption image for each wavelength by irradiating a sample with X-ray wavelength sweeping in a photoelectric conversion X-ray microscope apparatus. Then, an absorption spectrum is synthesized at a predetermined position on the sample from the obtained X-ray absorption image, the presence or absence of an absorption edge structure of the element is detected based on this absorption spectrum, and the absorption edge of the detected absorption edge structure of each element Establish a multiple linear simultaneous equation with the difference in absorptivity at both wavelengths as the left side, the surface density of each detected element as the independent variable on the right side, and the difference in mass absorption coefficient at each wavelength as the coefficient of each independent variable. Then, by solving this multi-dimensional linear simultaneous equation, the approximate value of the surface density of each element is obtained, and the contribution of the absorption spectrum of each element is calculated using this approximate surface density value, and the difference from the initially obtained absorption spectrum is obtained. The remaining spectrum is formed to detect the presence or absence of an absorption edge structure of a new element from the remaining spectrum.When a new element is detected, the above-mentioned is applied to all the elements detected so far. A similar multi-dimensional simultaneous equation is set up and solved to calculate the approximate value of the surface density of each element. When a new element cannot be detected, the surface density approximate value obtained previously is It is characterized by the surface density of each element at a predetermined position.
[0015]
In the X-ray spectroscopic microscopic analysis method of the present invention, a photoelectric conversion X-ray microscope is used. The photoelectric conversion type X-ray microscope converts an X-ray absorption image into an electron beam, enlarges it at a large magnification, detects it with a CCD detection element, etc., and forms an image. In the analysis method of the present invention, an X-ray image formed by sweeping a wavelength of X-rays and irradiating a sample is stored, and a specified portion is designated using these to read out absorption data at each wavelength and absorb it. Generate a spectrum. Therefore, according to the analysis method of the present invention, it is possible to accurately designate and analyze a specific portion on the sample based on a greatly enlarged image. Since the designation of the position is simple, it is easy to obtain the composition distribution on the sample.
[0016]
According to the X-ray spectroscopic microscopic analysis method of the present invention, an absorption edge unique to an element is found from the shape of an absorption spectrum at a specified portion in a sample, an element contained in that portion is identified, and each identified element Is defined as an independent variable, and a coefficient of the absorption coefficient at the wavelengths on both sides of the absorption edge of each element is used as a coefficient to establish a multi-dimensional simultaneous equation with independent variables for the number of detected elements, and this is solved and identified. Quantify each element.
Using the quantitative value of each element, the absorption spectrum for each element is calculated, and when the remaining absorption spectrum subtracted from the initial absorption spectrum is calculated, the remaining absorption spectrum is the remaining element that has not yet been identified. If the scale is expanded, the structure of the absorption spectrum of the minute element can be seen.
[0017]
Therefore, the remaining absorption spectrum is observed to check the existence of the absorption edge structure, and if there is an absorption edge, an element corresponding to the absorption edge is newly identified. Each element identified in this way is re-identified by establishing and solving a multi-component simultaneous equation using the data of the first absorption spectrum.
Using this method, for example, starting with a small number of elements, such as carbon, oxygen, nitrogen, etc., and detecting other elements one by one, a simultaneous equation is established and solved. It is not necessary to target multiple simultaneous equations with independent variables as many as the number of elements, and it is sufficient to solve multi-dimensional simultaneous equations with a relatively small number of elements with only the number of detected elements. Therefore, the calculation load is small enough for practical use.
[0018]
Select the elements that may be contained, specify the wavelengths on both sides of the absorption edge of those elements, select and store the X-ray absorption data at those specified wavelengths, and absorb by the intermittent data You may make it perform analysis calculation on behalf of a spectrum.
The X-ray absorption data used for the analysis is only X-ray absorption on both sides of the absorption edge of the contained element. Therefore, if the stored absorption data includes X-ray absorption at the wavelengths on both sides of the absorption edge of the element contained in the sample, there is no problem in the analysis. Therefore, if you select the elements that may be contained in the sample and record only the data at the wavelengths before and after the absorption edge of those elements, the storage capacity is small and it is necessary for the analysis. The amount of computation can be significantly reduced.
[0019]
In order to solve the above problems, the photoelectric conversion X-ray microscope apparatus of the present invention includes an arithmetic processing unit for spectroscopic analysis, and X-rays are wavelength-swept from behind a sample placed in close contact with the photoelectric conversion surface. An electronic image formed by irradiating the image is magnified by an electronic image enlarging device and formed on an image detection unit, and an arithmetic processing unit stores an X-ray absorption image from the image detection unit in an image memory for each sweep wavelength. When an arbitrary position in the line image is designated, an image signal corresponding to the designated position is extracted for a necessary wavelength, and is synthesized as a measured X-ray absorption spectrum of the designated portion.
[0020]
The arithmetic processing unit further detects the presence / absence of the absorption edge structure of the element based on the measured X-ray absorption spectrum, and detects the difference between the absorption rates at the wavelengths on both sides of the absorption edge structure of the detected element as the left side. The surface density of each element was obtained by solving the multi-dimensional simultaneous equations using the surface density of each element as the variable on the right side and the difference in mass absorption coefficient at both wavelengths as the coefficient of each right side variable. The contribution of the absorption spectrum of each element is calculated using the approximate density value and subtracted from the measured absorption spectrum to form a residual spectrum, and the presence or absence of an absorption edge structure of a new element is further examined from the shape of the residual spectrum.
When new elements can be detected, new approximate values of the surface density of each element can be calculated by solving the same simultaneous multiple equations for all the elements detected so far, and new elements can be detected. If not, the surface density of each element at the specified position is taken as the last surface density approximation.
[0021]
By using the photoelectric conversion X-ray microscope apparatus of the present invention, it is possible to accurately designate and analyze a specific portion on a sample based on a greatly enlarged image. Since the designation of the position is simple, it is easy to obtain the composition distribution on the sample. Also, the calculation load is not large, and the calculation processing device can use a personal computer. Furthermore, the element can be easily identified and quantified with respect to a biological sample composed of low atomic weight elements.
[0022]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
The X-ray spectroscopic microscopic analysis method of the present invention will be described in detail based on the illustrated embodiment.
The method of this example detects the inclusion of an element based on the absorption edge structure appearing in the absorption spectrum obtained by measuring the sample, and solves the multi-dimensional linear simultaneous equations relating to the detected element based on the measured absorption spectrum. Estimate the content of the element, calculate the absorption spectrum of the substance with the estimated content, subtract it from the measured absorption spectrum to obtain the residual spectrum, and add another element contained by the absorption edge structure that appears in this residual spectrum Find out.
[0023]
Furthermore, based on the measured absorption spectrum, a multi-component simultaneous equation relating to the elements detected so far is established and solved to estimate the content of the contained element, and a residual spectrum is generated by the same method as above. Search for the absorption edge structure of another element. This procedure is repeated so that when no new element can be found, the final estimated value is the content of the element contained in the substance.
Therefore, the number of terms in the multiple simultaneous equations is the same as the number of elements found so far, so the number of terms gradually increases with repeated operations, but is kept to the minimum necessary and the computation load is wasted. It doesn't get bigger.
[0024]
FIG. 1 is a conceptual configuration diagram showing an X-ray microscope apparatus used in this embodiment. The X-ray microscope apparatus of FIG. 1 includes an
The
On the
[0025]
The electronic
The
[0026]
The image signal converted into an electrical signal by the
The
[0027]
The X-ray absorption image stored in the image memory has a larger amount of information and a greater degree of freedom in later calculations as the wavelength step is smaller, but requires a large amount of memory capacity. For the identification and quantification of the contained elements by the analysis method of the present invention, data at wavelengths before and after the absorption edge of the contained elements are used, and the others are not used.
Therefore, if elements that may be contained in the sample are determined, it is sufficient to store absorption images at predetermined wavelengths before and after the absorption edge of those elements. Therefore, in an actual analyzer, simplification of the apparatus and calculation can be achieved by storing only an X-ray absorption image at a wavelength related to an element that can be detected.
[0028]
FIG. 2 is a table listing examples of wavelengths at the absorption edge and wavelengths used for analysis on both sides of the absorption edge for main elements constituting a living body. For example, nitrogen has an absorption edge at a position of 3.099 nm, and the difference in absorption rate between 3.0 nm and 3.15 nm before and after the absorption edge can be used for analysis. Carbon has an absorption edge at 4.368 nm. For example, absorption at 4.25 nm and 4.45 nm may be used for analysis.
[0029]
FIG. 3 is a flowchart showing an analysis procedure by the
When performing X-ray spectroscopic analysis, first, a parameter i representing the number of loop operations is reset (S1). Next, when the operator designates a portion to be analyzed via the monitor, the pixel position data on the image memory corresponding to the designated portion is read, and a zeroth-order absorption spectrum having the wavelength as an independent variable is generated. (S2). The zeroth order spectrum is the original X-ray absorption spectrum observed for the sample.
The absorption spectrum may be generated by taking wavelengths at appropriate intervals. However, as described above, the absorption spectrum may be a spectrum in which only other wavelengths are ignored and other wavelengths are ignored. .
[0030]
FIG. 4 is a zeroth-order absorption spectrum diagram created for a simplified model substance. The absorption spectrum of FIG. 4 includes only carbon, oxygen, nitrogen, calcium, and iron in the sample. The surface density of carbon, oxygen, and nitrogen is 1 × 10 −6 g / cm 2 , and calcium is 1 × 10 −7. When g / cm < 2 > and iron are 1 * 10 < -8 > g / cm < 2 >, it shows. The absorption spectrum shows only the absorptance at wavelengths on both sides of the absorption edge of each element. The arrow indicates the wavelength position of each absorption edge, and the black dot in the graph indicates the absorption at the wavelength used for analysis calculation.
[0031]
The presence or absence of the absorption edge structure is determined by observing such a zeroth-order absorption spectrum (S3). FIG. 4 shows an absorption edge structure in which only oxygen O, nitrogen N, and carbon C are apparent. Therefore, the loop operation count i is incremented to 1 (S4), the newly identified element type (initially O, N, C) is added, and the number of elements identified so far is set to Ni (here, 3). (S5).
[0032]
Then, using the data of the zeroth-order absorption spectrum, the difference A a (dif) of X-ray absorption by the entire sample at the wavelength on both sides of the absorption edge of each identified element (a represents the identified element) is calculated. 1 on the left side, and on the right side, each element j is a
[0033]
In the example of FIG. 4, since three elements of O, N, and C are identified, the following ternary linear simultaneous equation is obtained.
O absorption end both sides:
A o (dif) = (μ 1 O −μ 2 O ) ρ O x + (μ 1 N −μ 2 N ) ρ N x + (μ 1 C −μ 2 C ) ρ C x
N absorption end both sides:
A N (dif) = (μ 3 O −μ 4 O ) ρ O x + (μ 3 N −μ 4 N ) ρ N x + (μ 3 C −μ 4 C ) ρ C x
C absorption end both sides:
A o (dif) = (μ 5 O −μ 6 O ) ρ O x + (μ 5 N −μ 6 N ) ρ N x + (μ 5 C −μ 6 C ) ρ C x
The ternary simultaneous equations can be solved relatively easily, and the surface density of each element can be obtained as the first approximate value.
[0034]
Next, an X-ray absorption spectrum that should be exhibited when the identified elements have the areal density obtained as the i-th approximate value is calculated as the i-th absorption spectrum (S7).
A difference spectrum is generated by subtracting the i-th absorption spectrum from the 0th-order absorption spectrum obtained in the experiment (S8).
FIG. 5 shows a difference spectrum generated by subtracting the first absorption spectrum from the zeroth absorption spectrum in the example of FIG. The scale of the vertical axis is magnified 10 times.
[0035]
The ratio of the absorption edge structure is determined from the pattern of the difference spectrum (S3). Since the shape of the absorption edge is remarkable, it can be determined mechanically by pattern recognition. Note that the difference spectrum may be displayed on a monitor, and the operator may observe and judge this.
In FIG. 5, the absorption edge structure of calcium clearly appears and can be easily identified.
[0036]
When there was a newly identifiable element, the data of each element was acquired for the wavelength at both sides of the absorption edge of the newly identified element, and the process progressed from S4 to S8 as before, and was identified so far. A simultaneous equation consisting of Ni original equations for all the number of elements Ni is established and solved to obtain the i-th approximate value of the surface density of each element, and finally the process returns to S3.
[0037]
In the example of FIG. 4, since the presence of calcium is clarified from the difference spectrum of FIG. 5, the following quaternary linear simultaneous equation is established based on the 0th-order absorption spectrum.
O absorption end both sides:
A o (dif) = (μ 1 O −μ 2 O ) ρ O x + (μ 1 N −μ 2 N ) ρ N x + (μ 1 C −μ 2 C ) ρ C x + (μ 1 Ca −μ 2 Ca ) ρ Ca x
N absorption end both sides:
A N (dif) = (μ 3 O −μ 4 O ) ρ O x + (μ 3 N −μ 4 N ) ρ N x + (μ 3 C −μ 4 C ) ρ C x + (μ 3 Ca −μ 4 Ca ) ρ Ca x
C absorption end both sides:
A o (dif) = (μ 5 O −μ 6 O ) ρ O x + (μ 5 N −μ 6 N ) ρ N x + (μ 5 C −μ 6 C ) ρ C x + (μ 5 Ca −μ 6 Ca ) ρ Ca x
Both sides of the Ca absorption end:
A Ca (dif) = (μ 7 O −μ 8 O ) ρ O x + (μ 7 N −μ 8 N ) ρ N x + (μ 7 C −μ 8 C ) ρ C x + (μ 7 Ca −μ 8 Ca ) ρ Ca x
By solving this quaternary simultaneous equation, the second approximate value of the surface density can be obtained for the four elements.
[0038]
Further, since the last absorption edge structure of iron is found from the difference spectrum obtained by subtracting the second-order absorption spectrum obtained using the second approximate value from the zeroth-order absorption spectrum, based on the zeroth-order absorption spectrum. A ternary simultaneous equation is generated and solved for five elements, and a third approximate value of the surface density is calculated for the five elements.
This procedure is repeated until no absorption edge is observed in the difference spectrum.
[0039]
When the absorption edge structure cannot be observed in the difference spectrum, it is determined that no significant elements other than those already identified are included, and the i-th approximate value obtained last is used as a measurement value of each surface density ( S9).
Since the areal density obtained by this method corresponds to the amount of elements, the relative weight ratio of each element can be known. Further, if the thickness of the sample can be obtained by another method, the density can be obtained by dividing the surface density by the thickness.
By using the method of this embodiment, it is possible to accurately detect an element contained in an unknown sample by solving a multiple simultaneous equation having a minimum number of terms and obtain the element amount as the surface density. Therefore, the relative weight ratio of each element contained in the sample can be known.
[0040]
Since this method uses a photoelectric conversion type X-ray microscope apparatus that generates an X-ray absorption image with a high magnification, it is possible to accurately specify a sample portion and perform component analysis. Further, by selecting and analyzing an arbitrary position in the X-ray absorption image, the two-dimensional distribution of elements contained in the unknown sample can be clarified.
Since the photoelectric conversion type X-ray microscope can also handle a biological sample, it is possible to quantify a relatively light element by specifying a target portion particularly for the biological sample. The technique of the present invention is particularly useful because there is no other suitable technique for detecting trace amounts of light elements.
[0041]
Furthermore, according to the method of the present embodiment, once the X-ray image is generated, the portion to be analyzed can be arbitrarily designated again and again to obtain the result.
In the above description, in order to explain the technical concept in an easy-to-understand manner, the absorption spectrum is synthesized based on the data read from the image memory. However, in the actual configuration, only the data necessary for each calculation is extracted. Needless to say, it is not necessary to treat it as a continuous spectrum.
[0042]
【The invention's effect】
As described above, the composition distribution of a sample, particularly a biological sample composed of a low atomic weight element, even when the contained element contains an unknown element by the X-ray spectroscopic microscopic analysis method and the photoelectric conversion X-ray microscope apparatus of the present invention. Can be calculated efficiently and accurately.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a conceptual configuration diagram showing an X-ray microscope apparatus used in one embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a table listing absorption edges and wavelengths used for analysis of main elements constituting a living body.
FIG. 3 is a flowchart showing an analysis calculation process in the embodiment.
FIG. 4 is an absorption spectrum diagram of a simplified model substance.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a difference spectrum used in the present embodiment.
[Explanation of symbols]
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