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JP4219129B2 - Television receiver - Google Patents
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JP4219129B2 - Television receiver - Google Patents

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JP4219129B2 JP2002233351A JP2002233351A JP4219129B2 JP 4219129 B2 JP4219129 B2 JP 4219129B2 JP 2002233351 A JP2002233351 A JP 2002233351A JP 2002233351 A JP2002233351 A JP 2002233351A JP 4219129 B2 JP4219129 B2 JP 4219129B2
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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、テレビジョン受像機に関し、詳しくは、受信したテレビジョン放送信号に基づいて文字データを作成し、該文字データを映像とともに表示することができるテレビジョン受像機に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、受信した放送信号に基づいて文字データを作成して表示するためのテレビジョン受像機が種々開発されている。
【0003】
例えば、特開2000−206986号公報には、発音を必ずしも前提とすることなく、顔の外皮の一部を三次元デジタイザで検出し、音声等の言語情報を入力するための言語情報検出装置が開示されている。
【0004】
また、実開平2−53670号公報には、受信した音声信号を文字データに変換し、該文字データを字幕スーパーとして表示することができるテレビジョン受像機が開示している。
【0005】
また、特開平9−134194号公報には、カメラにより撮像した画像情報に基づいて読話認識を行うための画像認識システムが開示されている。この画像認識システムは、カメラにより撮像した顔の一部の特徴に基づいて当該人物を特定して、電話による売買契約を可能としたものである。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記特開2000−206986号公報に記載された言語情報検出技術は、必ずしも発話を前提としたものではなく、3次元デジタイザを用いて顔の外皮の一部を検出し、スペクトラムテーブルと比較することにより誰が会話をしているかの認識程度しか行うことができない。
【0007】
また、実開平2−53670号公報に記載されたテレビジョン受像機は、テレビジョン放送信号の音声信号に含まれる様々な音声が同時に入力される。また、不要な音声、例えば雑音等が含まれている場合もある。このため、これらの音声をそのまま字幕に取り込んだだけでは文字列の羅列となる。さらに、全ての音声を文字列として表現しているので、誰が話をしているのか、周囲の声なのか、ナレーションなのか、あるいはBGMなのかを特定することができず、これらの文字列が画面下の字幕欄に羅列されることになり、字幕欄に表示された文字を追いかけてゆくと映像の状況がわからなくなってしまうという問題があった。
【0008】
また、特開平9−134194号公報に記載された画像認識システムは、カメラを用いて撮像した画像情報により読話認識を行っているため、カメラが必須の構成要件となっており、テレビジョン放送信号に含まれる画像情報をそのまま利用することができないという問題があった。
【0009】
本発明は、上述した事情に鑑み提案されたもので、テレビジョン放送信号に含まれる映像信号に基づいて、音声源が発する音声を音声データに変換して字幕スーパーとして表示することにより、視聴者が放送内容を容易に理解することが可能なテレビジョン受像機を提供することを目的とする。
【0010】
【課題を解決するための手段】
本発明に係るテレビジョン受像機は、上述した目的を達成するため、以下の特徴点を備えている。
【0011】
すなわち、本発明に係るテレビジョン受像機は、 受信した映像信号に基づいて音声源を判別するための音声入力判別手段と、前記音声入力判別手段で判別される音声源が発する音声を解析するための音声解析手段と、前記音声入力判別手段により音声源と判別した画像データと、前記音声解析手段により解析した結果を対応付けて記憶する記憶手段と、
前記音声入力判別手段により判別される音声源に対して、受信した映像信号と音声信号を用いて、音声を発している音声源を検出して判別する音声源検出・判別手段と、
前記音声入力判別手段により判別される音声源の周辺空間位置を検出するための空間位置検出手段と、前記音声解析手段により解析された音声を文字データに変換するための文字変換手段と、前記文字変換手段により変換された文字データを、前記音声源検出・判別手段により判別された音声源における前記空間位置検出手段により得られた空間位置に、前記映像信号を合成して挿入し画面上に表示するための文字・映像合成手段と、を備え、
前記音声源検出・判別手段は、前記記憶手段に記憶された音声源画像と画面画像を比較して画面上に映し出されている音声源を特定し、さらに受信した音声信号に基づく発声位置から確認し、前記記憶手段に記憶された音声解析データと前記音声解析手段による発声解析結果との比較とにより発声した音声源を最終的に特定し、前記記憶手段に前記音声解析手段による発声解析結果のデータを記憶することを特徴とするものである。
【0012】
また、本発明に係るテレビジョン受像機は、前記音声源検出・判別手段は、さらに母音発音の口や表情から発声した音声源を再確認することを特徴とする。
【0013】
また、本発明に係るテレビジョン受像機は、 前記音声源検出・判別手段は、さらに、顔の適宜個数の解析点をピックアップし、該解析点の動きに基づいて音声源の顔の動きを解析し、顔の動作や表情から音声源を再確認することを特徴とする。
【0014】
また、本発明に係るテレビジョン受像機は、前記映像信号と合成するための文字データに対して文字枠を付加するための文字枠付加手段を備えることを特徴とする。
【0015】
また、本発明に係るテレビジョン受像機は、前記テレビジョン放送信号に送信側文字信号が含まれているか否かを判断するための送信側文字信号判別手段を備え、前記文字・映像合成手段は、前記送信側文字信号判別手段により前記テレビジョン放送信号に送信側文字信号が含まれていると判断された場合に、該送信側文字信号に基づく文字データと前記文字変換手段により変換された文字データとが重ならないように配列することを特徴とする。
【0016】
【発明の実施の形態】
以下、図面に基づいて、本発明に係るテレビジョン受像機の実施形態を説明する。
【0017】
図1〜図4は、本発明の実施形態に係るテレビジョン受像機を示すもので、図1はテレビジョン受像機の構成を示すブロック図、図2はテレビジョン受像機における画面表示例を示す模式図、図3(a)は人物検知の手順を示すフローチャート、図3(b)は人物検知を行う場合の表示画面の模式図、図3(c)は人物画像解析を行う場合の顔画像の模式図、図3(d)は人物画像以外の空間領域検索を行う場合の表示画面の模式図、図4(a)は音声認識の手順を示すフローチャート、図4(b)は文字枠生成の手順を示すフローチャートである。
【0018】
本発明の実施形態に係るテレビジョン受像機は、図1に示すように、中間周波増幅回路1、音声検波回路2、音声入力判別回路3、音声スペクトラム解析回路4、文字生成回路5、音声・文字変換処理回路6、人物・文字区別処理回路7、文字枠・文字合成回路8、文字枠・吹出位置生成回路9、文字・映像合成回路10、送信側文字信号有無判別回路11、音声増幅回路12、スピーカ13、CPU(A)14、CPU(B)15、CPU(C)16、CPU(D)17、映像検波回路20、映像メモリ21、人物検出・判別処理回路22、人物外・空間位置検出回路23、文字挿入位置確定処理回路24、映像増幅出力回路25、映像表示装置26、および人物確認メモリ40を備えて構成される。
【0019】
テレビジョン受像機では、スイッチを入れた場合のように、番組の始めはどのようなシーンであるのか分からない。そこで、音声が発せられたと同時に、音声に対してスペクトラム解析を行うとともに、映像は映像メモリ21に一旦記憶する。そして、音声と映像の学習効果を応用しつつ、人物A、人物B、人物C、ナレーション、およびその他の音声に分類するとともに、発せられた言葉を文字データに変換して、人物Aが発した言葉であれば人物Aの近傍に文字を挿入する。また、人物Bとの対話であれば人物Bの近傍に、漫画の吹き出しのようにして文字を填め込む。また、ナレーションであれば画面上に文字を表示し、その他の音声であれば画面下に文字を表示する。
【0020】
なお、文字の挿入位置は上述したものに限られず、画面上の任意の位置とすることができ、視聴者が判別し易い挿入場所を選択して文字を表示することが好ましい。
【0021】
具体的には、図2に示すように、画面上に現れている人物Aおよび人物Bの近傍に、吹き出しとして各人物が発した言葉が表示され、画面上に現れていない人物Cが発した言葉は、画面下に表示される。
【0022】
次に、音声を文字データに変換し、文字挿入位置を決定し、しかも音声を発している人物を見つける方法を説明する。
従来の技術として、個々の方法および事例は若干違うが、特開平9−134194号公報に、読話のための画像認識システム、読話システム、および読舌システムが開示されている。これらの技術は、カメラ、マイク、マイクディジタイザ等の外部装置を用いて、口の動き、顔の動き、舌の動き、歯の動き等を検知するとともに、発生される音声をも認識して、その人物を確実に認証しようとするものである。しかしながら、当該公報には、音声を発している人物を特定する方法が開示されていない。
【0023】
これに対して、本実施形態に係るテレビジョン受像機は、特に、受信した映像信号と音声信号を用いて、音声を発している人物を特定することができるようになっている。
まず、発せられた音声に関しては、音声が発せられた場面において、その映像中に人物が存在するか否かを判別しなければならない。しかも、当該映像中に表示されている人物が一人とは限らず、複数の人物が表示されている場合には、音声を発した人物を特定しなければならない。
【0024】
ここで、図3(b)に示すように、画面中に人物A、人物B、および人物Cが表示され、画面外に人物Dが存在する場合を例にとって説明する。
実際の映像画面は多様な態様をなしているため、まず人物が登場しているかどうか確認しなければならない。ここで、事前に人間と判断できる画像を、人物確認メモリ40に記憶しておき、この画像と、判断を行うべき時点の映像を比較して、人物を特定する。
【0025】
音声を発している人物を特定するには、図3(a)に示すように、人物確認メモリ40に記憶された画像と、実際に画面中に表示されている人物とを比較して、人物A、人物B、および人物Cが登場していることを検出する(S41)。
【0026】
続いて、読話システム等を用いて、画面中に表示されている人物のうちの誰が音声を発しているのかを判別する(S42)。ここで、読話システムだけでは、笑っていたり、頷いていたりしている場合に検出を行うことができないので、音声信号に基づいて画面位置に対する人物位置の再検証を行う(S43)。
すなわち、テレビジョン受像機で受信した音声信号は、例えばステレオ放送であれば、左右どちらの人物が発した音声であるかを判別することができるし、音声スペクトラムを解析して、女性なのか、あるいは男性なのかを判別することもできる。
【0027】
続いて、再度、人物確認メモリ40との比較を行い、音声を発している人物を再確認する(S44)。すなわち、日本人であれば母音「あ」「い」「う」「え」「お」を発声する場合に口や顔の表情が変わるため、当該データを事前に登録しておき、発せられた人物と比較検討することにより、再検証することができる。
【0028】
また、人物を再確認する他の方法として、人物画像解析を行う方法がある。例えば、図3(c)に示すように、人物の目、鼻、耳、頬、口等のように、顔の中の数ポイントを捕らえて点描写を解析し、喋っているのか、笑っているのか、あるいは頷いているのかを区別し、現在音声を発している人物を、再確認する。
ここで、人物の特定が間違っている場合には、処理の最初(S41)に戻り、再度検証を行う。
【0029】
また、音声を発している人物が、例えば人物Aと判断できれば、次に人物Aの画面位置、他の人物B、人物Cの位置および距離関係を検出する(S45)。例えば、図3(d)に示すように、各人物の位置を破線枠Q,R,S,Tとして特定する。そして、これらの破線枠Q,R,S,T内に、規定の文字が挿入可能か否かを解析し、どの位置に文字を挿入したらよいかを判断する(S45)。この処理は、人物検出・判別処理回路22、人物外・空間位置検出回路23により行われる。
【0030】
続いて、発せられた音声がどの人物のものであるかを判別できた場合には、音声スペクトラム解析回路4により得たスペクトラムと一致させ(S46)、人物確認メモリ40に記憶する(S47)。
上述した手順を場面毎に繰り返して行うことにより学習効果が生じ、即時に人物を判別できるようになる。
【0031】
次に、実際に発生された音声を文字化するための手順を説明する。
図4(a)に示すように、音声検波回路2により検波された音声信号は、音声増幅回路12へ入力される(S51)。このとき、所定の入力信号より大きな音声と判断された場合には、画面に主要人物が登場していると判断し、CPU(A)14へ信号を送信して、映像メモリ21に映像信号を記憶する(S52)。
【0032】
また、当該音声を文字化すべく音声フィルタによる処理を行い、何種類の音声かを選別するとともに(S53)、S/N比の改善および雑音判別を行う(S54)。ここで、実際の音声は、映像状態により、車の音、風の音、その他の雑音が混ざっており、人物の音声との区別を行わなければ文字化することが困難である。
【0033】
続いて、人物を判別するとともに、女性の音声であるのか、あるいは男性の音声であるのかを判別する(S55)。さらに、ナレーション、B/G、およびその他の判別を行う(S56)。
【0034】
ところで、種々の映像場面に対応するためには、文字化したい主人公および他の登場人物をいかに選別してピックアップできるかが、良い字幕スーパーを作成するための重要な要件となる。このため、様々な音声に対して選別フィルタ処理を行い、字幕にしたい音声を音声スペクトラム解析回路4により解析するとともに(S57)、スペクトラム登録を行う(S58)。
【0035】
続いて、文字生成回路5により、音声信号を文字化(簡素文字化)するとともに(S59)、音声・文字変換処理回路6により文字変換を行う(S60)。実際には、冗長な言葉は簡素化し、方言、和製英語、および新語などは表示色を変え、あるいはカタカナ文字で表示する等、種々の配慮が必要となる。
【0036】
続いて、話し言葉を文字枠内に挿入する手順、および文字挿入の手順を説明する。
なお、文字枠等の図形作成に関しては、周知の技術を用いて、マイコンのソフトウエア作成時に容易にプログラムすることができる。
【0037】
図4(b)に示すように、文字挿入を行う際、あるいは字幕スーパースイッチがオンとなった際に、文字枠・吹出位置生成回路9が稼動される(S61)。
続いて、文字生成回路5で得られた文字列を文字枠にはめ込むために、文字枠のサイズおよび表示段数を判定し(S62)、当該判定結果に基づいて、文字枠サイズを決定する(S63)。
【0038】
続いて、例えば人物Aが音声を発したとすると、人物Aの周辺(図3(d)における枠Q、枠R)の大きさを検知し、文字枠が入るか否かを判断する(S64)。
続いて、文字枠挿入・位置判別処理を行う(S65)。この文字枠挿入・位置判別処理では、挿入位置に対して文字列が長いと判断された場合に、途中で文面を区切って、まず先頭文字列を表示し、その後、同じ位置に後続文字列を表示するという判断が行われる。
【0039】
続いて、実際は同時に判断すべきことだが、人物が音声を発している位置を検出するとともに、その位置の近傍に生成した吹き出しを付加する(S66、S67)。ここで、実際の映像において文字枠が邪魔になるのであれば、文字枠ON/OFFスイッチを用いて文字枠を非表示にすればよい(S68)。
続いて、文字枠・文字合成回路8により文字枠と文字列を合成し(S69)、さらに、文字・映像合成回路10により、文字枠および文字列と映像とを合成することにより(S70)、いかにも漫画の文字の様な表現を行うことができる。図2は、映像に対して文字枠および文字列を合成した画面を示すものである。
【0040】
なお、人物Aが発した音声であっても、他の登場人物として人物Bおよび人物Cが存在する場合には、人物Bあるいは人物Cの顔の上に文字表現してしまうと、受信画像が文字で乱されてしまい鑑賞し辛いものとなってしまう。また、登場人物A,B,Cは、常にじっと座っているとも限らない。このため、図1に示す人物・文字区別処理回路7では、各人物の動作をファジー的に読み取って判断し、文字挿入位置を判断しなければならない。
【0041】
一般には、頭の上に文字表現できれば、人物の横方向の動きが少々変化しようが大勢に影響がない。さらに、背景がスタジオのお客さん等のように沢山の人物が存在する場合には、ソフトウエアの設計を変更することにより適宜対処することができる。
【0042】
また、ニュース速報、地震情報、台風情報等のように、放送局側で必要なテロップを表示している場合には、当該テロップに文字を重ね合わせて表示することはできない。この場合、図1に示す送信側文字信号有無判別回路11の判断に基づいて、文字列の表示位置や文字色を適宜変更し、あるいは文字列の表示を中止することが好ましい。
【0043】
なお、本発明に係るテレビジョン受像機は、アナログ信号あるいはデジタル信号のいずれを用いたテレビジョン受像機にも適用することができる。また、音声・文字変換処理回路6には、多言語翻訳機能を含ませることができ、多言語放送に対しても本発明に係るテレビジョン受像機を適用することができる。
【0044】
【発明の効果】
本発明に係るテレビジョン受像機は、上述した構成を備えているため、テレビジョン放送信号に含まれる映像信号に基づいて、音声源が発する音声を音声データに変換して字幕スーパーとして表示することにより、視聴者が放送内容を容易に理解することができる。
例えば、聴力障害を持った人の手助けになるとともに、健聴な人にとっても、聞き逃した音声を文字として認識することができる。また、周囲がうるさく、テレビジョン受像機からの音声を聞き取ることができない場合であっても、登場人物の会話内容を理解することができる。
【0045】
さらに、テレビジョン受像機を2台設置し、それぞれ異なる放送局を選曲するとともに、そのうちの1台は普通の音声を視聴し、他の1台は文字列を表示させるというような使い方をすることもできる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施形態に係るテレビジョン受像機の構成を示すブロック図である。
【図2】本発明の実施形態に係るテレビジョン受像機における画面表示例を示す模式図である。
【図3】(a)は人物検知の手順を示すフローチャート、(b)は人物検知を行う場合の表示画面の模式図、(c)は人物画像解析を行う場合の顔画像の模式図、(d)は人物画像以外の空間領域検索を行う場合の表示画面の模式図である。
【図4】(a)は音声認識の手順を示すフローチャート、(b)は文字枠生成の手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
1 中間周波増幅回路
2 音声検波回路
3 音声入力判別回路
4 音声スペクトラム解析回路
5 文字生成回路
6 音声・文字変換処理回路
7 人物・文字区別処理回路
8 文字枠・文字合成回路
9 文字枠・吹出位置生成回路
10 文字・映像合成回路
11 送信側文字信号有無判別回路
12 音声増幅回路
13 スピーカ
14 CPU(A)
15 CPU(B)
16 CPU(C)
17 CPU(D)
20 映像検波回路
21 映像メモリ
22 人物検出・判別処理回路
23 人物外・空間位置検出回路
24 文字挿入位置確定処理回路
25 映像増幅出力回路
26 映像表示装置
40 人物確認メモリ
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a television receiver, and more particularly to a television receiver capable of creating character data based on a received television broadcast signal and displaying the character data together with a video.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, various television receivers have been developed for creating and displaying character data based on received broadcast signals.
[0003]
For example, Japanese Patent Laid-Open No. 2000-206986 discloses a language information detection device for detecting a part of the outer skin of a face with a three-dimensional digitizer and inputting language information such as speech without necessarily assuming pronunciation. It is disclosed.
[0004]
Japanese Utility Model Laid-Open No. 2-53670 discloses a television receiver that can convert a received audio signal into character data and display the character data as a caption subtitle.
[0005]
Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-134194 discloses an image recognition system for performing reading recognition based on image information captured by a camera. This image recognition system identifies a person based on the characteristics of a part of a face captured by a camera and enables a sales contract by telephone.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
However, the language information detection technique described in the above Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-206986 is not necessarily premised on speech, and a part of the outer skin of the face is detected using a three-dimensional digitizer and compared with a spectrum table. By doing so, it is only possible to recognize who is talking.
[0007]
The television receiver described in Japanese Utility Model Laid-Open No. 2-53670 receives various sounds included in the audio signal of the television broadcast signal at the same time. In addition, there may be cases where unnecessary speech, such as noise, is included. For this reason, if these voices are simply taken into the subtitles as they are, it becomes a list of character strings. Furthermore, since all voices are expressed as character strings, it is impossible to specify who is talking, whether it is the surrounding voice, narration, or BGM. There was a problem that the situation of the video would not be understood if the characters displayed in the subtitle field were chased after being displayed in the subtitle field at the bottom of the screen.
[0008]
In addition, since the image recognition system described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-134194 performs reading speech recognition based on image information captured using a camera, the camera is an indispensable component, and a television broadcast signal There is a problem that the image information included in can not be used as it is.
[0009]
The present invention has been proposed in view of the above-described circumstances, and converts a sound emitted from an audio source into audio data based on a video signal included in a television broadcast signal, and displays it as a caption subtitle. An object of the present invention is to provide a television receiver capable of easily understanding broadcast contents.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
The television receiver according to the present invention has the following features in order to achieve the above-described object.
[0011]
That is, the television receiver according to the present invention analyzes audio input discriminating means for discriminating an audio source based on a received video signal and audio emitted from the audio source discriminated by the audio input discriminating means. Sound analysis means, image data determined as a sound source by the sound input determination means, and storage means for storing the results analyzed by the sound analysis means in association with each other,
An audio source detection / determination unit that detects and discriminates an audio source that emits audio using the received video signal and audio signal with respect to the audio source determined by the audio input determination unit;
Spatial position detecting means for detecting the surrounding spatial position of the sound source determined by the sound input determining means , character converting means for converting the sound analyzed by the sound analyzing means into character data, and the character The character data converted by the conversion means is synthesized and inserted into the spatial position obtained by the spatial position detection means in the sound source determined by the sound source detection / discrimination means and displayed on the screen. Character / video composition means for
The sound source detection / discrimination means compares the sound source image stored in the storage means with the screen image, identifies the sound source displayed on the screen, and further confirms from the utterance position based on the received sound signal And finally identifying the voice source uttered by comparing the voice analysis data stored in the storage means with the utterance analysis result by the voice analysis means, and storing the utterance analysis result by the voice analysis means in the storage means. It is characterized by storing data .
[0012]
The television receiver according to the present invention is characterized in that the sound source detection / discrimination means further reconfirms a sound source uttered from a mouth or facial expression of vowel pronunciation .
[0013]
In the television receiver according to the present invention, the sound source detection / discrimination means further picks up an appropriate number of analysis points of the face and analyzes the movement of the face of the sound source based on the movement of the analysis points. The voice source is reconfirmed from the face motion and facial expression .
[0014]
The television receiver according to the present invention further comprises character frame adding means for adding a character frame to character data to be combined with the video signal.
[0015]
In addition, the television receiver according to the present invention further includes transmission-side character signal determination means for determining whether or not a transmission-side character signal is included in the television broadcast signal, and the character / video composition means includes When the transmission side character signal discriminating unit determines that the transmission side character signal is included in the television broadcast signal, the character data based on the transmission side character signal and the character converted by the character conversion unit It arranges so that it may not overlap with data.
[0016]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of a television receiver according to the present invention will be described based on the drawings.
[0017]
1 to 4 show a television receiver according to an embodiment of the present invention. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the television receiver, and FIG. 2 shows a screen display example in the television receiver. FIG. 3A is a flowchart showing a procedure for human detection, FIG. 3B is a schematic diagram of a display screen when performing human detection, and FIG. 3C is a face image when performing human image analysis. FIG. 3D is a schematic diagram of a display screen when a spatial region search other than a human image is performed, FIG. 4A is a flowchart showing a procedure of speech recognition, and FIG. 4B is a character frame generation. It is a flowchart which shows the procedure of.
[0018]
As shown in FIG. 1, a television receiver according to an embodiment of the present invention includes an intermediate frequency amplifier circuit 1, a sound detection circuit 2, a sound input determination circuit 3, a sound spectrum analysis circuit 4, a character generation circuit 5, a sound generation circuit, Character conversion processing circuit 6, person / character distinction processing circuit 7, character frame / character composition circuit 8, character frame / speech position generation circuit 9, character / video composition circuit 10, transmission side character signal presence / absence determination circuit 11, audio amplification circuit 12, speaker 13, CPU (A) 14, CPU (B) 15, CPU (C) 16, CPU (D) 17, video detection circuit 20, video memory 21, person detection / discrimination processing circuit 22, outside person / space A position detection circuit 23, a character insertion position determination processing circuit 24, a video amplification output circuit 25, a video display device 26, and a person confirmation memory 40 are provided.
[0019]
In a television receiver, the scene at the beginning of a program is not known as when the switch is turned on. Therefore, at the same time as the sound is emitted, spectrum analysis is performed on the sound and the video is temporarily stored in the video memory 21. Then, while applying the learning effect of voice and video, it is classified into person A, person B, person C, narration, and other voices, and the spoken words are converted into character data, and person A utters. If it is a word, a character is inserted in the vicinity of the person A. In the case of a dialogue with the person B, characters are inserted in the vicinity of the person B like a comic balloon. In addition, characters are displayed on the screen for narration, and characters are displayed at the bottom of the screen for other voices.
[0020]
Note that the insertion position of the character is not limited to that described above, and can be any position on the screen, and it is preferable to select the insertion location that is easy for the viewer to distinguish and display the character.
[0021]
Specifically, as shown in FIG. 2, words uttered by each person are displayed as balloons in the vicinity of person A and person B appearing on the screen, and person C not appearing on the screen is emitted. The words are displayed at the bottom of the screen.
[0022]
Next, a method for converting a voice into character data, determining a character insertion position, and finding a person who is emitting the voice will be described.
As conventional techniques, although individual methods and examples are slightly different, Japanese Patent Laid-Open No. 9-134194 discloses an image recognition system, a reading system, and a reading system for reading. These technologies detect mouth movements, facial movements, tongue movements, tooth movements, etc. using external devices such as cameras, microphones, microphone digitizers, etc., and also recognize the generated voices. The person is surely authenticated. However, this publication does not disclose a method for identifying a person who is producing a voice.
[0023]
On the other hand, the television receiver according to the present embodiment can identify a person who is emitting sound using the received video signal and audio signal.
First, regarding the uttered sound, it is necessary to determine whether or not a person exists in the video in the scene where the sound is uttered. Moreover, the number of persons displayed in the video is not limited to one, and if a plurality of persons are displayed, the person who uttered the voice must be specified.
[0024]
Here, as shown in FIG. 3B, a case where a person A, a person B, and a person C are displayed on the screen and a person D exists outside the screen will be described as an example.
Since an actual video screen has various aspects, it is necessary to first check whether a person appears. Here, an image that can be determined as a human is stored in the person confirmation memory 40 in advance, and the person is identified by comparing this image with a video at the time of determination.
[0025]
In order to specify the person who is producing the sound, as shown in FIG. 3A, the image stored in the person confirmation memory 40 is compared with the person actually displayed on the screen, It is detected that A, person B, and person C appear (S41).
[0026]
Subsequently, using a reading system or the like, it is determined which of the persons displayed on the screen is uttering (S42). Here, with the reading system alone, detection cannot be performed when laughing or scolding, so the person position is re-verified based on the audio signal (S43).
That is, if the audio signal received by the television receiver is, for example, stereo broadcasting, it can be determined whether the sound is produced by the left or right person, and the audio spectrum is analyzed to determine whether it is a woman. Or it can also be discriminated whether it is a man.
[0027]
Subsequently, the comparison with the person confirmation memory 40 is performed again to reconfirm the person who is emitting the voice (S44). In other words, if you speak Japanese vowels “A”, “I”, “U”, “E”, “O”, the expression of the mouth and face changes. It can be re-verified by comparing with a person.
[0028]
As another method for reconfirming the person, there is a method of performing person image analysis. For example, as shown in FIG. 3C, a few points in the face, such as a person's eyes, nose, ears, cheeks, mouth, etc., are captured and analyzed to laugh. The person who is currently speaking is reconfirmed.
If the person is specified incorrectly, the process returns to the beginning (S41) and verification is performed again.
[0029]
If the person who is producing the voice can be determined to be, for example, the person A, then the screen position of the person A, the positions of the other person B, the person C, and the distance relationship are detected (S45). For example, as shown in FIG. 3D, the position of each person is specified as broken line frames Q, R, S, and T. Then, it is analyzed whether or not a prescribed character can be inserted into these broken line frames Q, R, S, and T, and it is determined at which position the character should be inserted (S45). This processing is performed by the person detection / discrimination processing circuit 22 and the person outside / space position detection circuit 23.
[0030]
Subsequently, when it is possible to determine which person the voice is uttered is matched with the spectrum obtained by the voice spectrum analysis circuit 4 (S46) and stored in the person confirmation memory 40 (S47).
By repeating the above-described procedure for each scene, a learning effect is produced and a person can be immediately identified.
[0031]
Next, a procedure for converting the actually generated voice into text will be described.
As shown in FIG. 4A, the audio signal detected by the audio detection circuit 2 is input to the audio amplification circuit 12 (S51). At this time, if it is determined that the sound is louder than the predetermined input signal, it is determined that a main person appears on the screen, and a signal is transmitted to the CPU (A) 14 to transmit the video signal to the video memory 21. Store (S52).
[0032]
In addition, a process using a voice filter is performed to convert the voice into text, and the number of voices is selected (S53), and the S / N ratio is improved and noise is determined (S54). Here, the actual sound is mixed with car sounds, wind sounds, and other noises depending on the video state, and it is difficult to transcribe them unless they are distinguished from human voices.
[0033]
Subsequently, a person is discriminated, and it is discriminated whether the voice is a female voice or a male voice (S55). Further, narration, B / G, and other discrimination are performed (S56).
[0034]
By the way, in order to cope with various video scenes, how to select and pick up the main character and other characters to be converted into characters is an important requirement for creating a good subtitle supermarket. For this reason, the selection filter process is performed on various sounds, the sound to be subtitled is analyzed by the sound spectrum analysis circuit 4 (S57), and the spectrum is registered (S58).
[0035]
Subsequently, the character generation circuit 5 converts the voice signal into characters (simple characters) (S59), and the voice / character conversion processing circuit 6 performs character conversion (S60). Actually, it is necessary to take various considerations such as simplifying redundant words and changing the display color of dialects, Japanese-made English, and new words or displaying them in katakana characters.
[0036]
Next, a procedure for inserting spoken words into the character frame and a procedure for inserting characters will be described.
It should be noted that the creation of graphics such as character frames can be easily programmed using a well-known technique when creating software for the microcomputer.
[0037]
As shown in FIG. 4B, when a character is inserted, or when the caption super switch is turned on, the character frame / blowing position generation circuit 9 is activated (S61).
Subsequently, in order to fit the character string obtained by the character generation circuit 5 into the character frame, the size of the character frame and the number of display stages are determined (S62), and the character frame size is determined based on the determination result (S63). ).
[0038]
Subsequently, for example, if the person A utters a voice, the size of the periphery of the person A (the frame Q and the frame R in FIG. 3D) is detected, and it is determined whether or not a character frame is inserted (S64). ).
Subsequently, character frame insertion / position determination processing is performed (S65). In this character frame insertion / position determination process, when it is determined that the character string is long with respect to the insertion position, the text is divided on the way, the first character string is displayed first, and then the subsequent character string is displayed at the same position. A determination is made to display.
[0039]
Subsequently, in fact, it should be judged at the same time, but the position where the person is uttering is detected, and the generated balloon is added in the vicinity of the position (S66, S67). Here, if the character frame is an obstacle in the actual video, the character frame may be hidden using the character frame ON / OFF switch (S68).
Subsequently, the character frame and the character string are synthesized by the character frame / character synthesis circuit 8 (S69), and the character frame / character string and the video are synthesized by the character / video synthesis circuit 10 (S70). I can do expressions like cartoon characters. FIG. 2 shows a screen in which character frames and character strings are combined with video.
[0040]
Note that even if the voice is uttered by the person A and the person B and the person C exist as other characters, if the character B is represented on the face of the person B or the person C, the received image is displayed. It will be disturbed by the characters and it will be difficult to appreciate. In addition, the characters A, B, and C are not always sitting still. For this reason, in the person / character distinction processing circuit 7 shown in FIG. 1, it is necessary to determine the character insertion position by reading and judging the operation of each person in a fuzzy manner.
[0041]
In general, if characters can be expressed on the head, the lateral movement of the person will change slightly, but there will be no influence on the person. Furthermore, when there are many people such as customers in the studio, it can be dealt with appropriately by changing the design of the software.
[0042]
In addition, when a necessary telop is displayed on the broadcasting station side, such as breaking news, earthquake information, typhoon information, etc., it is not possible to display characters superimposed on the telop. In this case, it is preferable to appropriately change the display position and character color of the character string or to stop displaying the character string based on the determination by the transmission side character signal presence / absence determination circuit 11 shown in FIG.
[0043]
The television receiver according to the present invention can be applied to a television receiver using either an analog signal or a digital signal. The speech / character conversion processing circuit 6 can include a multilingual translation function, and the television receiver according to the present invention can be applied to multilingual broadcasting.
[0044]
【The invention's effect】
Since the television receiver according to the present invention has the above-described configuration, the audio generated by the audio source is converted into audio data based on the video signal included in the television broadcast signal, and is displayed as a caption subtitle. Thus, the viewer can easily understand the broadcast content.
For example, it helps a person with hearing impairment and can recognize a missed voice as a letter even for a healthy person. Moreover, even if the surroundings are noisy and the voice from the television receiver cannot be heard, the conversation contents of the characters can be understood.
[0045]
In addition, install two television receivers, select different broadcast stations, one of them listens to normal audio, and the other one displays character strings. You can also.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a television receiver according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a schematic diagram showing a screen display example in the television receiver according to the embodiment of the present invention.
3A is a flowchart showing a procedure for human detection, FIG. 3B is a schematic diagram of a display screen when performing human detection, FIG. 3C is a schematic diagram of a face image when performing human image analysis, d) is a schematic diagram of a display screen when a spatial region search other than a person image is performed.
FIG. 4A is a flowchart showing a voice recognition procedure, and FIG. 4B is a flowchart showing a character frame generation procedure.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Intermediate frequency amplifier circuit 2 Voice detection circuit 3 Voice input discrimination circuit 4 Voice spectrum analysis circuit 5 Character generation circuit 6 Voice / character conversion processing circuit 7 Person / character distinction processing circuit 8 Character frame / character synthesis circuit 9 Character frame / speech position Generation circuit 10 Character / video synthesis circuit 11 Transmission side character signal presence / absence determination circuit 12 Audio amplification circuit 13 Speaker 14 CPU (A)
15 CPU (B)
16 CPU (C)
17 CPU (D)
20 Video detection circuit 21 Video memory 22 Person detection / discrimination processing circuit 23 Outside person / space position detection circuit 24 Character insertion position determination processing circuit 25 Video amplification output circuit 26 Video display device 40 Person confirmation memory

Claims (5)

受信した映像信号に基づいて音声源を判別するための音声入力判別手段と、
前記音声入力判別手段で判別される音声源が発する音声を解析するための音声解析手段と、
前記音声入力判別手段により音声源と判別した画像データと、前記音声解析手段により解析した結果を対応付けて記憶する記憶手段と、
前記音声入力判別手段により判別される音声源に対して、受信した映像信号と音声信号を用いて、音声を発している音声源を検出して判別する音声源検出・判別手段と、
前記音声入力判別手段により判別される音声源の周辺空間位置を検出するための空間位置検出手段と、
前記音声解析手段により解析された音声を文字データに変換するための文字変換手段と、
前記文字変換手段により変換された文字データを、前記音声源検出・判別手段により判別された音声源における前記空間位置検出手段により得られた空間位置に、前記映像信号を合成して挿入し画面上に表示するための文字・映像合成手段と、
を備え、
前記音声源検出・判別手段は、
前記記憶手段に記憶された音声源画像と画面画像を比較して画面上に映し出されている音声源を特定し、さらに受信した音声信号に基づく発声位置から確認し、
前記記憶手段に記憶された音声解析データと前記音声解析手段による発声解析結果との比較とにより発声した音声源を最終的に特定し、
前記記憶手段に前記音声解析手段による発声解析結果のデータを記憶することを特徴とするテレビジョン受像機。
Audio input discrimination means for discriminating the audio source based on the received video signal;
A voice analysis means for analyzing a voice emitted from a voice source determined by the voice input determination means;
Storage means for storing the image data determined as the sound source by the sound input determination means and the result of analysis by the sound analysis means in association with each other;
An audio source detection / determination unit that detects and discriminates an audio source that emits audio using the received video signal and audio signal with respect to the audio source determined by the audio input determination unit;
Spatial position detection means for detecting the peripheral spatial position of the audio source determined by the audio input determination means;
Character conversion means for converting the sound analyzed by the sound analysis means into character data;
The character data converted by the character conversion means is inserted into the spatial position obtained by the spatial position detection means in the voice source determined by the voice source detection / discrimination means by synthesizing and inserting the video signal. Character / video composition means for displaying on
With
The sound source detection / discrimination means is
The sound source image stored on the storage means is compared with the screen image to identify the sound source displayed on the screen, and further confirmed from the utterance position based on the received sound signal,
Finally, specify the voice source uttered by comparing the voice analysis data stored in the storage means and the utterance analysis result by the voice analysis means,
A television receiver, wherein the storage means stores data of a speech analysis result by the voice analysis means .
前記音声源検出・判別手段は、さらに母音発音の口や表情から発声した音声源を再確認することを特徴とする請求項1記載のテレビジョン受像機。 2. The television receiver according to claim 1, wherein the sound source detection / discrimination means reconfirms a sound source uttered from a mouth or expression of vowel pronunciation . 前記音声源検出・判別手段は、さらに、顔の適宜個数の解析点をピックアップし、該解析点の動きに基づいて音声源の顔の動きを解析し、顔の動作や表情から音声源を再確認することを特徴とする請求項1記載のテレビジョン受像機。 The sound source detection / discrimination means further picks up an appropriate number of analysis points of the face, analyzes the movement of the face of the sound source based on the movement of the analysis points, and re-synthesizes the sound source from the face motion and expression. The television receiver according to claim 1, wherein the television receiver is confirmed . 前記映像信号と合成するための文字データに対して文字枠を付加するための文字枠付加手段を備えたことを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載のテレビジョン受像機。Television receiver according to any one of claims 1 to 3, further comprising a character frame adding means for adding a character frame for the character data to be synthesized with the video signal. 前記テレビジョン放送信号に送信側文字信号が含まれているか否かを判断するための送信側文字信号判別手段を備え、
前記文字・映像合成手段は、前記送信側文字信号判別手段により前記テレビジョン放送信号に送信側文字信号が含まれていると判断された場合に、該送信側文字信号に基づく文字データと前記文字変換手段により変換された文字データとが重ならないように配列することを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載のテレビジョン受像機。
A transmission-side character signal determining means for determining whether or not the television broadcast signal includes a transmission-side character signal;
The character / video synthesizing unit, when the transmitting side character signal determining unit determines that the transmitting side character signal is included in the television broadcast signal, the character data based on the transmitting side character signal and the character 4. The television receiver according to claim 1 , wherein the television receiver is arranged so as not to overlap the character data converted by the conversion means.
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