JP4331870B2 - Performance information presentation device for individual buildings - Google Patents
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Description
【0001】
【産業上の利用分野】
この発明は、個別建物の性能情報提示装置に関し、例えば、各営業所において顧客の建築予定物件の性能情報を提示するのに利用される。
【0002】
【従来の技術】
建物商品を選ぶときには、建物の大きさ、外観、間取りといった目に見える要素の他、目に見えにくい建物商品の性能を表す情報を重要視することが多くなってきている。建物商品の性能を表す情報としては、耐震性、耐火性、遮音性、耐久性などがあるが、近年、建物の省エネルギー化や環境負荷に関心が高まっており、建物商品がどれだけ省エネルギー化に配慮しているかを示す情報を顧客に提示することが重要になってきている。建物の省エネルギー化を示す指標としては熱損失係数(Q値)や夏期日射取得係数(μ値)があるが、その値の提示だけでは顧客に分かりづらいため、暖房負荷や冷房負荷を予測算出して提示することが行われている。これら暖房負荷や冷房負荷を予測するためには、シミュレーションソフト(このようなシミュレーションソフトとしてSMASHと呼ばれるものがある)による計算が必要である。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
上記シミュレーションソフトを用いる場合、データ入力等に非常に手間がかかるため、顧客の邸毎に暖房負荷や冷房負荷を算出することは現実的ではない。すなわち、従来は、基本仕様建物が具備する建物要素の情報に基づいて上記シミュレーションを実行し、このシミュレーションによる暖房負荷や冷房負荷を提示するのみであり、上記基本仕様建物と多少異なる顧客の各邸(例えば窓の個数や配置等が多少異なるような個別建物)について素早く暖房負荷や冷房負荷を提示するようにしたものはなかった。
【0004】
この発明は、上記の事情に鑑み、顧客の各邸について素早く暖房負荷や冷房負荷を提示することができる個別建物の性能情報提示装置を提供することを目的とする。
【0005】
【課題を解決するための手段】
この発明の個別建物の性能情報提示装置は、上記の課題を解決するために、基本仕様建物が具備する建物要素の情報に基づいてシミュレーションを実行した結果から導き出した熱損失係数−暖房負荷近似線情報を保持する近似線情報記憶手段と、個別建物が具備する建物要素の情報から熱損失係数を算出する熱損失係数算出手段と、算出された前記熱損失係数と前記近似線情報とに基づいて暖房負荷を予測する暖房負荷予測手段と、前記暖房負荷を提示する提示手段と、を備えたことを特徴とする。
【0006】
上記構成においては、基本仕様建物について予め実行したシミュレーションの結果から導き出した熱損失係数−暖房負荷近似線情報を保持しており、この熱損失係数−暖房負荷近似線情報と個別建物の熱損失係数とに基づいて暖房負荷を予測するから、顧客の各邸について一々上記シミュレーションを実行することなしに素早く暖房負荷を提示することができる。
【0007】
また、この発明の個別建物の性能情報提示装置は、基本仕様建物が具備する建物要素の情報に基づいてシミュレーションを実行した結果から導き出した夏期日射取得係数−冷房負荷近似線情報を保持する近似線情報記憶手段と、個別建物が具備する建物要素の情報から夏期日射取得係数を算出する夏期日射取得係数算出手段と、算出された前記夏期日射取得係数と前記近似線情報とに基づいて冷房負荷を予測する冷房負荷予測手段と、前記冷房負荷を提示する提示手段と、を備えたことを特徴とする。
【0008】
上記の構成であれば、基本仕様建物について予め実行したシミュレーションの結果から導き出した夏期日射取得係数−冷房負荷近似線情報を保持しており、この夏期日射取得係数−冷房負荷近似線情報と個別建物の夏期日射取得係数とに基づいて冷房負荷を予測するから、顧客の各邸について一々上記シミュレーションを実行することなしに素早く冷房負荷を提示することができる。
【0009】
前記近似線情報は基本仕様が異なる建物商品ごとに保持されており、入力部から入力された建物商品特定情報に基づいて近似線情報を選択するように構成されているのがよい。
【0010】
ホストコンピュータから離れた箇所に設けられたコンピュータの画面上に個別建物が具備する建物要素の情報を入力する画面が構成され、この情報入力画面に入力された情報が通信ネットワークを介して前記ホストコンピュータに提供され、このホストコンピュータが前記情報を用いて暖房負荷又は冷房負荷の算出処理を行い、算出結果を通信ネットワークを介して前記コンピュータに提供するように構成されているのがよい。これによれば、例えば、各営業所に置かれるコンピュータにおいては、建物の性能把握に係わる情報処理のためのソフトウェアや各種データは不要であり、ブラウザソウトを持つだけでよいようにすることが可能になる。
【0011】
予測された暖房負荷又は冷房負荷に基づいて暖冷房費及び/又はCO2排出量を予測算出して提示するように構成されていてもよい。
【0012】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の実施形態を図1乃至図4に基づいて説明する。
【0013】
図1は、この実施形態の個別建物の性能情報提示装置の概略構成を示した図であり、同図(a)は独立設置タイプを示し、同図(b)は通信ネットワークを利用するタイプを示している。この実施形態の性能情報提示装置10は、情報記憶部1、個別建物性能計算部2、入力部(キーボード、マウス等のポインティングデバイス等)3、及び出力部(ディスプレイ、プリンタ等)4を備えて構成される。そして、ディスプレイである出力部4においてデータ入力画面が表示され、キーボードやマウスから成る入力部3にて上記データ入力画面に数値を入力できるようにしている。個別建物性能計算部2は、個別建物性能計算を行う他、データ入力画面の表示処理制御を行う。同図(b)おいては、パーソナルコンピュータ12が入力部3及び出力部4を成し、ホストコンピュータ11が情報記憶部1及び個別建物性能計算部2を成す。パーソナルコンピュータ12及びホストコンピュータ11は共に通信機能を備え、ネットワーク13を通じて情報の通信を行うようになっている。この実施形態におけるネットワーク利用タイプでは、営業所に置かれたパーソナルコンピュータ12と本部に置かれたホストコンピュータ11をイントラネットにて繋げることを想定している。そして、パーソナルコンピュータ12のディスプレイにデータ入力画面を表示し、このデータ入力画面に記入された数値をネットワーク13を介して前記ホストコンピュータ11に提供し、このホストコンピュータ11が前記数値を用いて建物の性能把握に係わる情報処理を行い、情報処理結果をネットワーク13を介して前記パーソナルコンピュータ12に提供することとしている。
【0014】
情報記憶部1は、各地域の気象データ、Q値(熱損失係数)−暖房負荷近似線情報、及びμ値(夏期日射取得係数)−冷房負荷近似線情報を記憶している。各地域の気象データは、建築地の気象に基づいて太陽電池発電量や太陽熱利用給湯システムの集熱量を予測するのに利用される。Q値−暖房負荷近似線情報及びμ値−冷房負荷近似線情報は、図2(a)及び図2(b)に示すグラフに基づいたものであり、Y(Yは暖房負荷又は冷房負荷)=aX(XはQ値又はμ値)+bの一次関数の形で保持されている。
【0015】
図2(a)はQ値−暖房負荷近似線グラフを示している。Q値−暖房負荷近似線グラフは、基本仕様建物(この実施形態では商品名ABCの建物とする)が具備する建物要素の情報に基づいてシミュレーションを実行した結果、即ち図におけるプロット(散布図)から近似線算出計算を行って導き出したものである。前記シミュレーションにはSMASHと呼ばれるソフトウェアを用いている。Q値−暖房負荷近似線グラフは、次世代省エネルギー地域区分(全6区分)ごとに作成している。なお、図においては、第2地域から第5地域のグラフを示し、第1地域及び第6地域については省略している。
【0016】
Q値とは建物の外と中との温度差を1℃としたとき、1時間に中から外に逃げる熱量を床面積で割った値であり、この値が小さいほど断熱性能が高いことを示すものである。個別建物におけるQ値の算出のためには、個別建物の開口部データ及び建物寸法データが必要である。これら開口部データ及び建物寸法データは入力部3を用いて入力することができる。なお、開口部データとは窓等の大きさや配置向き等であり、建物寸法データとは外壁の面積や向き等である。
【0017】
図2(b)はμ値−冷房負荷近似線グラフを示している。μ値−冷房負荷近似線グラフは、基本仕様建物(この実施形態では商品名ABCの建物とする)が具備する建物要素の情報に基づいてシミュレーションを実行した結果、即ち図におけるプロット(散布図)から近似線算出計算を行って導き出したものである。前記シミュレーションにはSMASHと呼ばれるソフトウェアを用いている。μ値−冷房負荷近似線グラフは、次世代省エネルギー地域区分(全6区分)ごとに作成している。なお、図においては、第2地域から第5地域のグラフを示し、第1地域及び第6地域については省略している。
【0018】
μ値とは「建物による遮蔽がないと仮定した場合に取得される日射量」に対する「実際に建物内部で取得される日射量」の割合の期間平均値であり、この値が小さいほど遮蔽性能が高いことを示すものである。個別建物におけるμ値の算出のためには、前述した入力部3から入力された個別建物の開口部データ及び建物寸法データが用いられる。
【0019】
個別建物性能計算部2は、個別建物の開口部データ及び建物寸法データ等に基づいて個別建物におけるQ値及びμ値を算出する。そして、算出したQ値と情報記憶部1が保持する前記Q値−暖房負荷近似線である一次関数とに基づいて暖房負荷を予測し、また算出したμ値と情報記憶部1が保持する前記μ値−冷房負荷近似線である一次関数とに基づいて冷房負荷を予測する。
【0020】
図3は出力部4における表示画面例を示した説明図である。画面左のメニューフレーム内には、データ入力項目として「建築地データ」「レイアウト選択」「開口部データ」「建物寸法データ」と表記されたボタンが用意されており、これらボタンのいずれかをクリックすると、そのデータ入力画面が画面右のフレームに現れる。また、当該メニューフレーム内には、計算出力項目として「太陽光発電」「太陽熱利用給湯システム」「熱損失係数」「トータル結果」と表記されたボタンが用意されており、これらボタンのいずれかをクリックすると、その計算結果が画面右のフレームに現れる。この図では、データ入力項目の「建築地データ」のボタンがクリックされたときの画面を示している。
【0021】
「建築地データ」のボタンがクリックされたときの画面には、建物商品名、施主名、建築地の都道府県名を指定するための入力部、気象データの地域を指定するための入力部、住所入力のための入力部、次世代省エネ地域区分を指定するための入力部、地域区分が予めわかっている場合にその区分番号を入力するための入力部、延床面積を入力するための入力部、床工法(鋼製床梁又は鋼製大引)を指定するためのラジオボタン、及び方位角を入力するための入力部が表示されている。上記の地域区分、床工法、及び方位角はQ値やμ値の算出に利用され、延床面積は算出されたQ値やμ値から暖冷房負荷を予測するのに利用される。
【0022】
図4は出力部4における表示画面例を示した説明図であり、計算項目の「熱損失係数」のボタンがクリックされたときの画面を示している。
【0023】
「熱損失係数」のボタンがクリックされたときの画面には、個別建物におけるQ値、Q値の基準値(公庫基準、新省エネ基準、次世代省エネ基準)、暖房負荷のグラフ、冷房負荷のグラフ、及び暖冷房費及び暖冷房によるCO2排出量が表示されている。暖房負荷は個別Q値から求めた床面積当たりの暖房負荷に建物延床面積を乗算することにより得られ、冷房負荷は個別μ値から求めた床面積当たりの冷房負荷に建物延床面積を乗算することにより得られる。図では個別建物の暖冷房負荷を公庫仕様及び新省エネ仕様と対比して棒グラフ化している。
【0024】
暖冷房費は電気を用いた場合であって年間について算出したものであり、暖冷房負荷と機器効率(エアコン等の効率)と単位エネルギー当たりの金額とによって算出している。また、暖冷房によるCO2排出量は年間について算出したものであり、暖冷房負荷と機器効率とCO2排出係数とによって算出している。
【0025】
上述した構成の個別建物の性能情報提示装置によれば、基本仕様建物(商品名ABCの建物)が具備する建物要素の情報に基づいてシミュレーションを実行した結果から導き出したQ値−暖房負荷近似線情報及びμ値−冷房負荷近似線情報を情報記憶部1にて保持し、個別建物性能計算部2が個別建物について算出したQ値やμ値を上記Q値−暖房負荷近似線情報やμ値−冷房負荷近似線情報に照らして暖冷房負荷を予測するので、個別物件である顧客の各邸について一々上記シミュレーションを実行することなしに素早く暖冷房負荷を提示することができる。そして、この個別物件の暖冷房負荷に基づいて暖冷房費やCO2排出量を算出するから、個別物件が基本仕様建物に比べて暖冷房費やCO2排出量が上回るのか或いは下回るのかを顧客に素早く提示することが可能になり、商品選定後の個別プラン設定を迅速且つ正確に支援していくことができる。
【0026】
また、図1(b)に示したネットワーク利用タイプの個別建物の性能情報提示装置であれば、パーソナルコンピュータ12については建物の性能把握に係わる情報処理のためのソフトウェアや各種データは不要であり、ブラウザソウトを持つだけでよいようにすることができる。
【0027】
なお、上記の実施形態においては、商品名ABCの建物についてのみ示しているが、基本仕様が異なる他の建物商品におけるQ値−暖房負荷近似線情報やμ値−冷房負荷近似線情報を情報記憶部1に保持しておき、入力部3から入力された建物商品特定情報(例えば、商品名)に基づいて前記近似線情報を選択するように構成してもよいものである。
【0028】
【発明の効果】
以上説明したように、この発明の個別建物の性能情報提示装置によれば、個別物件である顧客の各邸について素早く暖冷房負荷を提示し、また、この個別物件の暖冷房負荷に基づいて暖冷房費やCO2排出量を算出するから、個別物件が基本仕様建物に比べて性能上変化した点を顧客に素早く分かりやすく提示することが可能になり、商品選定後の個別プラン設定を迅速且つ的確に支援していくことができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図1】この発明の実施形態の個別建物の性能情報提示装置を示す説明図であって、同図(a)は独立設置タイプを示し、同図(b)はネットワーク利用タイプを示した図である。
【図2】同図(a)はQ値−暖房負荷近似線のグラフであり、同図(b)はμ値−冷房負荷近似線のグラフである。
【図3】この発明の実施形態のデータ入力画面例を示した説明図である。
【図4】この発明の実施形態の出力画面例を示した説明図である。
【符号の説明】
1 情報記憶部
2 個別建物性能計算部
3 入力部
4 出力部
10 性能情報提示装置
11 ホストコンピュータ
12 パーソナルコンピュータ
13 ネットワーク[0001]
[Industrial application fields]
The present invention relates to a performance information presentation device for an individual building, and is used, for example, to present performance information of a customer's planned building property at each sales office.
[0002]
[Prior art]
When selecting a building product, in addition to visible elements such as the size, appearance, and floor plan of the building, information that expresses the performance of the building product that is difficult to see is increasingly important. Information that indicates the performance of building products includes earthquake resistance, fire resistance, sound insulation, and durability. However, in recent years, there has been increasing interest in energy saving and environmental impact of buildings. It has become important to provide customers with information that shows consideration. There are heat loss coefficient (Q value) and summer solar radiation acquisition coefficient (μ value) as an index to show energy saving of buildings, but it is difficult for customers to understand only by presenting the value, so it predicts heating load and cooling load. To be presented. In order to predict these heating loads and cooling loads, calculation by simulation software (some simulation software is called SMASH) is required.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
When the above simulation software is used, it takes a lot of time to input data, and it is not realistic to calculate the heating load and cooling load for each customer residence. That is, conventionally, the simulation is executed based on the building element information of the basic specification building, and only the heating load and cooling load based on the simulation are presented. None (for example, individual buildings in which the number and arrangement of windows are somewhat different) presented a heating load or a cooling load quickly.
[0004]
This invention aims at providing the performance information presentation apparatus of the individual building which can present a heating load and a cooling load quickly about each residence of a customer in view of said situation.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-described problem, the individual building performance information presentation apparatus according to the present invention has a heat loss coefficient-heating heating approximation line derived from a result of executing a simulation based on information on building elements included in a basic specification building. Based on the approximate line information storage means for holding information, the heat loss coefficient calculation means for calculating the heat loss coefficient from the information of the building elements included in the individual building, and the calculated heat loss coefficient and the approximate line information A heating load prediction unit for predicting a heating load and a presentation unit for presenting the heating load are provided.
[0006]
In the above configuration, the heat loss coefficient-heating load approximate line information derived from the result of the simulation executed in advance for the basic specification building is retained, and the heat loss coefficient-heating load approximate line information and the heat loss coefficient of the individual building are retained. Therefore, it is possible to quickly present the heating load without executing the simulation for each customer residence.
[0007]
Further, the performance information presentation device for an individual building according to the present invention is an approximate line that holds summer solar radiation acquisition coefficient-cooling load approximate line information derived from a result of executing a simulation based on information on building elements included in a basic specification building. Based on the information storage means, the summer solar radiation acquisition coefficient calculating means for calculating the summer solar radiation acquisition coefficient from the information of the building elements provided in the individual buildings, and the cooling load based on the calculated summer solar radiation acquisition coefficient and the approximate line information A cooling load prediction means for predicting and a presentation means for presenting the cooling load are provided.
[0008]
In the case of the above configuration, the summertime solar radiation acquisition coefficient-cooling load approximate line information derived from the result of the simulation executed in advance for the basic specification building is retained, and the summertime solar radiation acquisition coefficient-cooling load approximate line information and individual buildings are retained. Because the cooling load is predicted based on the summer solar radiation acquisition coefficient, it is possible to quickly present the cooling load without executing the above simulation for each customer residence.
[0009]
The approximate line information may be stored for each building product having a different basic specification, and may be configured to select approximate line information based on the building product specifying information input from the input unit.
[0010]
A screen for inputting information of building elements included in the individual building is configured on a computer screen provided at a location distant from the host computer, and the information input to the information input screen is transmitted to the host computer via a communication network. The host computer may be configured to perform a heating load or cooling load calculation process using the information and to provide the calculation result to the computer via a communication network. According to this, for example, a computer placed at each sales office does not require software or various data for information processing related to grasping the performance of a building, and can have only a browser software. become.
[0011]
The heating / cooling cost and / or the CO2 emission amount may be predicted and calculated based on the predicted heating load or cooling load.
[0012]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
[0013]
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of the performance information presentation device for an individual building of this embodiment. FIG. 1 (a) shows an independent installation type, and FIG. 1 (b) shows a type using a communication network. Show. The performance
[0014]
The
[0015]
FIG. 2A shows a Q value-heating load approximate line graph. The Q value-heating load approximate line graph is a result of executing a simulation based on information on building elements included in a basic specification building (in this embodiment, a building having the product name ABC), that is, a plot (scatter diagram) in the figure. The approximate line calculation calculation is performed from the above. The simulation uses software called SMASH. The Q value-heating load approximate line graph is created for each next-generation energy-saving area category (all 6 categories). In the figure, graphs from the second region to the fifth region are shown, and the first region and the sixth region are omitted.
[0016]
The Q value is the value obtained by dividing the amount of heat escaping from the inside to the outside in one hour by the floor area when the temperature difference between the outside and inside of the building is 1 ° C. The smaller this value, the higher the insulation performance. It is shown. In order to calculate the Q value in an individual building, opening data and building dimension data of the individual building are necessary. These opening data and building dimension data can be input using the
[0017]
FIG. 2B shows a μ value-cooling load approximate line graph. The μ value-cooling load approximate line graph is a result of executing a simulation based on information on building elements included in a basic specification building (in this embodiment, a building having the product name ABC), that is, a plot (scatter diagram) in the figure. The approximate line calculation calculation is performed from the above. The simulation uses software called SMASH. The μ value-cooling load approximate line graph is created for each next-generation energy-saving area category (all 6 categories). In the figure, graphs from the second region to the fifth region are shown, and the first region and the sixth region are omitted.
[0018]
The μ value is the period average value of the ratio of `` the amount of solar radiation actually acquired inside the building '' to `` the amount of solar radiation acquired assuming that there is no shielding by the building '', and the smaller this value, the shielding performance Is high. In order to calculate the μ value in an individual building, the opening data and building dimension data of the individual building input from the
[0019]
The individual building
[0020]
FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a display screen in the
[0021]
When the “Building area data” button is clicked, the building product name, owner name, input part for specifying the prefecture name of the building area, input part for specifying the area of the weather data, Input section for address input, input section for designating next-generation energy-saving area classification, input section for entering the classification number when the area classification is known in advance, input for entering the total floor area A radio button for designating a part, a floor method (steel floor beam or steel drawing), and an input part for inputting an azimuth angle are displayed. The area classification, floor method, and azimuth are used for calculating the Q value and μ value, and the total floor area is used for predicting the heating / cooling load from the calculated Q value and μ value.
[0022]
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a display screen in the
[0023]
When the “Heat loss coefficient” button is clicked, the Q value for each building, the reference value of the Q value (government standard, new energy saving standard, next generation energy saving standard), heating load graph, cooling load The graph, the heating / cooling cost, and the CO2 emission amount due to heating / cooling are displayed. The heating load is obtained by multiplying the heating load per floor area calculated from the individual Q value by the building total floor area, and the cooling load is multiplied by the cooling load per floor area calculated from the individual μ value by the building total floor area. Can be obtained. In the figure, the heating / cooling loads of individual buildings are shown in a bar graph in comparison with the government specifications and new energy saving specifications.
[0024]
The heating / cooling cost is calculated for the year when electricity is used, and is calculated based on the heating / cooling load, equipment efficiency (efficiency of air conditioner, etc.) and the amount per unit energy. The CO2 emission amount due to heating / cooling is calculated for the year, and is calculated based on the heating / cooling load, device efficiency, and CO2 emission coefficient.
[0025]
According to the individual building performance information presentation apparatus having the above-described configuration, the Q value-heating load approximation line derived from the result of executing the simulation based on the information of the building element included in the basic specification building (the building having the product name ABC) Information and μ value—Cooling load approximate line information is held in the
[0026]
In addition, if the network utilization type individual building performance information presentation apparatus shown in FIG. 1B is used, the
[0027]
In the above embodiment, only the building with the product name ABC is shown, but the Q value-heating load approximate line information and the μ value-cooling load approximate line information in other building products having different basic specifications are stored as information. The approximate line information may be selected based on building product specifying information (for example, product name) input from the
[0028]
【The invention's effect】
As described above, according to the performance information presentation device for an individual building of the present invention, a heating / cooling load is quickly presented for each residence of a customer, which is an individual property, and a heating / cooling load is provided based on the heating / cooling load of the individual property. Since air conditioning costs and CO2 emissions are calculated, it is possible to quickly and easily present to customers the points where individual properties have changed in performance compared to basic specification buildings, and individual plans can be set quickly and accurately after product selection. There is an effect that can be supported.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is an explanatory diagram showing a performance information presentation device for an individual building according to an embodiment of the present invention, where FIG. 1 (a) shows an independent installation type and FIG. 1 (b) shows a network usage type. It is.
FIG. 2 (a) is a graph of Q value-heating load approximate line, and FIG. 2 (b) is a graph of μ value-cooling load approximate line.
FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a data input screen according to the embodiment of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of an output screen according to the embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
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