JP4446321B2

JP4446321B2 - エンコード領域において圧縮定数を復元する装置及び方法

Info

Publication number: JP4446321B2
Application number: JP2000599216A
Authority: JP
Inventors: 哲二郎近藤; カリッグ，ジェームス，ジェー; フジモリ，ヤスヒロ; ゴーサル，スガタ
Original assignee: ソニーエレクトロニクスインク
Priority date: 1999-02-12
Filing date: 2000-02-11
Publication date: 2010-04-07
Anticipated expiration: 2020-02-11
Also published as: JP2002541689A; EP1151615B1; WO2000048405A1; AU2991900A; ID30501A; EP1151615A1

Description

【０００１】
本発明の背景技術
１．関連出願
本出願は、１９９９年２月１１日に出願された米国特許出願番号０９／２４９，５９６号、発明の名称「エンコード領域において圧縮定数を復元する装置及び方法」の継続出願である。
【０００２】
２．本発明の技術分野
本発明はデータの復元に関する。詳しくは、本発明は、圧縮データのビットストリームにおける欠落又は破損したブロックデータの復元に関する。
【０００３】
３．技術背景
ビデオ画像又は音声データを伝送又は記録するために、このようなデータを圧縮することが望まれることが多い。データが圧縮される場合、通常、圧縮定数（compression constants）が生成される。幾つかの具体例では、ブロックサイズのデータが生成される。圧縮定数は、圧縮された画像と共に伝送され、あるいは記録される。この圧縮定数が、データの伸張処理を行う前に欠落又は破損すると問題が生じる。具体例として、以下では、画像データの圧縮定数が欠落してしまった場合に生じる問題について説明する。
【０００４】
デジタル画像を構成する離散データ点は、画素と呼ばれる。通常、各画素は、それぞれ独立して８ビットを用いて表現されるが、圧縮又は分析の目的では、他の表現を用いることもある。これら代用的な表現の多くでは、まず、生データを互いに素な集合（disjoint sets）に分割する。これらの集合は、必ずしも一般的なブロック形状を有しているわけではないが、歴史的な理由から、これらの集合は「ブロック」と呼ばれる。代用的な表現では、次に、ブロック全体に亘る情報（block-wide information）及び画素毎の情報によりデータを特徴付ける。
【０００５】
ブロック全体に亘る情報の例としては、最小画素値（ＭＩＮ）、最大画素値（ＭＡＸ）、画素値のダイナミックレンジ（ＤＲ）等が含まれ、ここでＤＲ＝ＭＡＸ−ＭＩＮ又はＤＲ＝１＋ＭＡＸ−ＭＩＮである。画素毎の情報は、例えば、全体的な情報により特定された範囲内で画素値がどこに属するかを示している。圧縮を実現するために、画素毎の情報は、記録用の数ビットのみが使用され、この結果、使用されるビットの総数は、生の画像を記録するために必要なビットの総数より少なくなる。
【０００６】
一具体例において、ブロックデータは、ＭＩＮ、ＤＲ及びＱビット数（後述する）を有し、画素データは、Ｑコード（Q code）を有する。Ｑコードは、集合（ＭＩＮ，ＭＩＮ＋１・・・ＭＡＸ）内の１つの値を特定する［０，２^Ｑ−１］の範囲内の整数であるＱビット数である。Ｑビット数は、通常小さく、ＤＲ値は、比較的大きいため、通常、全ての画素値を正確に表現することは不可能である。したがって、画素値をＱコード値に変換してビット数を削減した場合、量子化エラーが生じる。例えば、Ｑビット数が３の場合、エラーを生じることなく、集合（ＭＩＮ，ＭＩＮ＋１・・・ＭＡＸ）から２^３＝８個の値を表現することができる。これら以外の画素の値は、これら８つの値のいずれかに丸められる。この丸めにより量子化エラーが生じる。
【０００７】
例えばＭＩＮ、ＭＡＸ、ＤＲ等のブロック情報のいずれかが欠落すると、多くの画素に影響が生じるため、画像における破損が大きくなる。このため、これら欠落したデータを正確に推定又は復元する技術が望まれている。
【０００８】
復元方法は、デコード領域とエンコード領域の２つのカテゴリに分類される。デコード領域の復元法は、画像の一部を生のデータフォーマットに復元し、ローカルにおける相関的な特性を利用して、失われたデータを推定するものである。圧縮定数を含むデータの復元は、デコード領域において実行することができる。しかしながら、この手法では、デコード処理を実行し評価するための追加的な演算及び時間が必要であり、したがって、追加的なコストが必要となる。
【０００９】
発明の開示
本発明に基づく装置及び方法は、エンコード領域において、ブロックの欠落又は破損した（欠落／破損）圧縮定数を復元する有効な手法を提供する。一具体例において、少なくとも１つの隣接するブロックのエンコードされたデータと、推定されるブロック及び他のブロックにおいて復元可能な他の圧縮定数とを用いて欠落／破損した圧縮定数を推定する。例えば、一具体例において、エンコードされたデータは画像データであり、各データのブロックは、定数としてダイナミックレンジ（ＤＲ）と最小値（ＭＩＮ）とを有し、ここでＤＲ＝ＭＡＸ−ＭＩＮであり、ＭＡＸはブロック内の最大のデータ値を表す。
【００１０】
詳細な説明
以下では、本発明を明瞭にするために、説明を目的として、多くの詳細事項について記述する。しかしながら、これらの詳細事項は、本発明を実施するための必要条件ではないことは、当業者にとって明らかである。また、本発明を不必要に不明瞭しないために、ブロック図には周知の電気的構造及び回路を示す。
【００１１】
以下では、適応型ダイナミックレンジ符号化（Adaptive Dynamic Range Coding：以下、ＡＤＲＣという。）によりエンコードされた画像において、特にダイナミックレンジ（ＤＲ）及び最小値（ＭＩＮ）等が欠落又は破損した圧縮定数（以下、欠落／破損圧縮定数と呼ぶ。）の復元について説明する。しかしながら、本発明はＡＤＲＣ符号化及び生成される特定の圧縮定数に限定されるものではない。すなわち、本発明は、異なる種類の圧縮技術に適用でき、また、これに限定されるものではなく、音声データ等の異なる種類のデータにも適用でき、さらに、これに限定されるものではなく、ＡＤＲＣ処理において使用できる最大値（ＭＡＸ）等の異なる圧縮定数に適用することもできる。さらに、本発明は、エッジ整合形（edge-matching）ＡＤＲＣ及びエッジ非整合形（non edge-matching ADRC）等、異なる種類のＡＤＲＣ処理にも適用することができる。ＡＤＲＣに関するさらに詳細な説明については、１９９１年９月４〜６日、イタリア、チュリンで開催された第４回高精細度テレビジョン及びその後に関する国際会議（Fourth International Workshop on HDTV and Beyond）におけるコンドウ（Kondo）、フジモリ（Fujimori）、ナカヤ（Nakaya）らによる「将来のＨＤＴＶデジタルＶＴＲのための適応型ダイナミックレンジコーディング法（Adaptive Dynamic Range Coding Scheme for Future HDTV Digital VTR）」に開示されている。
【００１２】
ＦＩＧ．１は、本発明に基づき、欠落／破損圧縮定数を復元する処理の具体例を示す図である。この具体例では、ビットストリームにおけるエンコードされたデータの配置（placement）を特定する情報等の所定の情報は既知である。しかしながら、エンコードされたデータをデコードするために必要な少なくとも１つの圧縮定数が欠落又は破損（欠落／破損）している。データがＡＤＲＣを用いてエンコードされている一具体例においては、本発明に基づく手法は、ＤＲ、ＭＡＸ、ＭＩＮ等の欠落／破損圧縮定数を復元するために用いることができる。通常、ＤＲ及びＭＩＮ等、これら定数のうちの２つの定数を使用して、ビットストリームにおいて受信された例えばＱコード等のエンコードされたデータをデコードする。他の具体例において、ＣＥＮとＤＲが、エンコードされたデータデコードするために用いられる。ＣＥＮは、ダイナミックレンジの中央値である。ＣＥＮは、一具体例として、ＭＩＮ＋ＤＲ／２に設定される。
【００１３】
ＦＩＧ．１に示すステップ１０５において、少なくとも１つの隣接するブロックのエンコードされたデータ、欠落／破損圧縮定数を含むブロックのエンコードされたデータ、及びそのブロック及び隣接するブロックの事前に復元された圧縮定数が入力データとして供給される。ステップ１１０において、隣接するブロックのエンコードされたデータと、そのブロックのエンコードされたデータと、そのブロック及び隣接するブロックの事前に復元された圧縮定数とを用いて、欠落／破損圧縮定数を推定する。
【００１４】
デコードすべきブロック及び隣接するブロックのエンコードされたデータを使用することにより、欠落／破損圧縮定数を判定する前にコストが高いデコード処理を１回以上繰り返す必要がないため、時間及びコストを節約できる。
【００１５】
ＱコードをデコードするためにＭＩＮ及びＤＲを使用するこの具体例では、ＭＩＮが欠落／破損した場合、そのブロックのＤＲ値及びＱコードと、隣接するブロックのＭＩＮ値及びＱコードとを用いて、エンコードされたデータからＭＩＮ値を推定する。
【００１６】
ＭＩＮ値は、そのブロックからデコードされた値と、少なくとも１つの隣接するブロックからデコードされた対応するＭＩＮ値との間の差の平均値を最小にする値として推定される。平均関数（average function）は、隣接する値の重み付けされた平均であってもよく、例えば、処理の対象となるブロックに対する隣接するブロックの位置に関連付けて値に重み付けをしてもよい。一具体例においては、ＭＩＮは、最小二乗推定法（least squares estimation）を用いて推定される。例えば、ＭＩＮは、以下のようにして求められる。
【００１７】
エッジ非整合形ＡＤＲＣ
【００１８】
【数２４】

【００１９】
エッジ整合形ＡＤＲＣ
【００２０】
【数２５】

【００２１】
ここで、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＭＩＮ’は隣接するブロックのＭＩＮ値を表し、ＤＲ及びＤＲ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＤＲ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_ｉはエンコードされたデータ（例えば、Ｑコード）を表し、ｅ_ｉ’は隣接するブロックのエンコードされたデータ等の隣接するエンコードされたデータを表す。
【００２２】
ＤＲ値が欠落／破損している場合、そのブロックのＭＩＮ値及びＱコードと、隣接するブロックのＤＲ値、ＭＩＮ値及びＱコードとを用いて、ＤＲを推定する。
【００２３】
一具体例においては、ＤＲは、例えば最小二乗推定法を用いて以下のように推定される。
【００２４】
エッジ非整合形ＡＤＲＣ用の整数式（integer formula）
【００２５】
【数２６】

【００２６】
エッジ整合形ＡＤＲＣ用の整数式
【００２７】
【数２７】

【００２８】
ここで、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＭＩＮ及びＭＩＮ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＭＩＮ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_ｉ及びｅ_ｉ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのエンコードされたデータを表し、ＤＲ’は隣接するブロックのダイナミックレンジを表す。
【００２９】
別の具体例では、これと異なる復元式を用いてもよい。ＤＲは、このブロックのデコードされた値の総和を隣接するブロックのデコードされた値の総和に等しくする値として推定してもよい。例えば、ＤＲは、次の式により求めることもできる。
【００３０】
エッジ非整合形ＡＤＲＣ
【００３１】
【数２８】

【００３２】
エッジ整合形ＡＤＲＣ
【００３３】
【数２９】

【００３４】
ここで、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＭＩＮ及びＭＩＮ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＭＩＮ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_ｉ及びｅ_ｉ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのエンコードされたデータを表し、ＤＲ’は隣接するブロックのダイナミックレンジを表す。
【００３５】
ＣＥＮとＤＲを、Ｑコードをデコードするために用いる場合であって、ＣＥＮ値が欠落／破損している場合、このブロックのＤＲ及びＱコードと、隣接するブロックのＤＲ、ＣＥＮ及びＱコードが、エンコードされたデータを用いるＣＥＮ値を推定するために用いられる。
【００３６】
ＣＥＮは、このブロックからデコードされた値と、少なくとも１つの隣接するブロックからデコードされた値との差の平均値を最小とする値として推定することができる。一具体例において、推定値は、最小二乗法を用いて推定することができる。例えば、ＣＥＮは、以下の式を用いて決定することができる。
【００３７】
エッジ非整合形ＡＤＲＣ
【００３８】
【数３０】

【００３９】
エッジ整合形ＡＤＲＣ
【００４０】
【数３１】

【００４１】
ここで、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数は表し、ＣＥＮ’は隣接するブロックのＣＥＮ値を表し、ＤＲ及びＤＲ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックからのＤＲ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために用いられた量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために用いられた量子化ビット数を表し、ｅ_ｉはこのブロックのエンコードされたデータ（例えばＱコード）を表し、ｅ_ｉ’は隣接するブロックのエンコードされたデータを表す。
【００４２】
ＤＲ値が欠落／破損しているときは、このブロックのＣＥＮ値及びＱコードと、隣接するブロックのＤＲ、ＣＥＮ及びＱコードとが、ＤＲを推定するために用いられる。
【００４３】
一具体例において、ＤＲは、最小二乗法を用いて推定することができる。例えば、
エッジ非整合形ＡＤＲＣ用の整数式
【００４４】
【数３２】

【００４５】
エッジ整合形ＡＤＲＣ用の整数式
【００４６】
【数３３】

【００４７】
ここで、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数は表し、ＣＥＮ及びＣＥＮ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックの最小値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために用いられた量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために用いられた量子化ビット数を表し、ｅ_ｉ及びｅ_ｉ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのエンコードされたデータを表し、ＤＲ’は隣接するブロックのダイナミックレンジを表す。
【００４８】
他の具体例として、他の復元式を用いることができる。ＤＲは、このブロックのデコードされた値の総和を隣接するロックのデコードされた値の総和に等しくする値として推定することができる。例えば、ＤＲは、以下の式によって決定される。
【００４９】
エッジ非整合形ＡＤＲＣ
【００５０】
【数３４】

【００５１】
エッジ整合形ＡＤＲＣ
【００５２】
【数３５】

【００５３】
ここで、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数は表し、ＣＥＮ及びＣＥＮ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＣＥＮ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために用いられた量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために用いられた量子化ビット数を表し、ｅ_ｉ及びｅ_ｉ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのエンコードされたデータを表し、ＤＲ’は隣接するブロックのダイナミックレンジを表す。
【００５４】
さらに、他の具体例を説明する。例えば、ＭＩＮ及びＭＡＸを圧縮定数として使用し、これらのいずれかが破損した場合、ＤＲが推定され、圧縮定数はこの推定されたＤＲから算出される。さらに、ＭＡＸ及びＤＲが使用されている場合、上述したＭＩＮ及びＤＲの場合と同様の処理を用いることができる。さらに、ここに挙げない他の定数を使用してもよい。他の定数レベルもＭＩＮと同様に機能し、上述の説明から適切な式を導き出すことができる。
【００５５】
変形例においては、他の圧縮定数を決定するために使用された変数を用いて、ここに説明する圧縮定数以外の圧縮定数を決定してもよい。例えば、ＡＤＲＣを用いてエンコードされたデータについて、Ｑビット及び動きフラグの値は、以下の変数を利用する。
【００５６】
【数３６】

【００５７】
【数３７】

【００５８】
ここで、ｅ_ｉ及びｅ_ｉ’は、それぞれこのブロック及び隣接するブロックのエンコードされたデータを表す。（この総和は、Ｎ個の使用可能な隣接関係について求められるため）ハードウェアの多くの部分は、上述の総和の演算に費やされるので、適用可能な部分にＸ及びＹの値を入力することにより、ＭＩＮ及びＤＲ推定回路の複雑性を大きく減少させることができる。例えば、一具体例においては、以下のようにＸ、Ｙ、ＭＩＮ、ＤＲを使用する。
【００５９】
エッジ非整合形ＡＤＲＣ
【００６０】
【数３８】

【００６１】
【数３９】

【００６２】
エッジ整合形ＡＤＲＣ
【００６３】
【数４０】

【００６４】
【数４１】

【００６５】
ここで、Ｎは、隣接するデータの数を表し、Ｑ及びＱ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＱビット数を表し、ＭＩＮ’は隣接するブロックのＭＩＮ値を表し、ＤＲ及びＤＲ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＤＲ値を表す。
【００６６】
他の具体例として、ＣＥＮ及びＤＲは、Ｘ及びＹを用い、以下のように求めることができる。
【００６７】
エッジ非整合形ＡＤＲＣ
【００６８】
【数４２】

【００６９】
【数４３】

【００７０】
エッジ整合形ＡＤＲＣ
【００７１】
【数４４】

【００７２】
【数４５】

【００７３】
この具体例では、ｎ＝ｍａｘ（０，１）となるように分子をクリップしてもよい。
【００７４】
上述の式の分子及び分母のビット数は多く（例えば、２４ビット）となることもあり、したがって、広い範囲の値に対応する汎用除算器は、多くのハードウェアを必要とする。ここで、結果の有効性を損なうことなく、一定の効率化を実現できることが見出された。すなわち、圧縮値（例えば、ＭＩＮ又はＤＲ）に許容されている範囲は、一定の範囲（例えば、１つの値につき０〜２５５）に制限されているので、低い分解能（例えば、８ビット）しか要求されない。さらに、結果の精度を変化させることなく、上位に連続する０（leading zeros）を除外することができ、また、最下位ビットを切り捨てても結果に大きな影響はないことが見出された。
【００７５】
これらの事実に基づく変形例をＦＩＧ．２を用いて説明する。この具体例では、各ステップは、ハードウェア論理回路により素早く実行することができる。上述のように、ＤＲ及びＭＩＮの式では、除算処理を実行する必要がある。したがって、以下の説明では、商の分子及び分母について検討する。
【００７６】
ステップ２０５において、ＭＩＮを決定するための式の分子が完全な精度で算出される。ステップ２１０において、完全な精度で分母が算出される。ステップ２１５において、分子及び分母は、いずれも長さが少なくともＫビットになるまで（すなわち、長さがＫビット以下になるまで）、最下位ビットを切り捨てるようにシフトされる。この具体例においては、分子及び分母は同じビット数になるようシフトされる。しかしながら、他の具体例においては、分子及び分母は、異なるビット数になるようにシフトされてもよい。このような場合、ビットシフトの差分をどこかで補償する必要がある。すなわち、この具体例では、（ｎ≧２^Ｋ又はｄ≧２^Ｋ）として、以下のようなシフトを行う。
ｎ／２（ＬＳＢを切り捨てるシフト）
ｄ／２（ＬＳＢを切り捨てるシフト）
ここで、ｎは分子を表し、ｄは分母を表す。
【００７７】
Ｋの値は、許容できる画質を維持しながら、コスト効率の高い論理回路を用いて整数除算が行えるように選択される。一具体例においては、Ｋの値は、例えば最大誤差が３％を超えないようにする等、最大誤差が視覚的に感知されないように選択される。８ビットのエンコードを行うこの具体例においては、Ｋの値として１３を選択する。
【００７８】
ステップ２３０において、この値は、例えば他の利用可能な圧縮定数等、利用可能な外部情報に矛盾しないようにクリップされる。この具体例では、値は、許容可能な値の範囲を満足させるようにクリップされる。例えば、８ビットＡＤＲＣでは、以下のとおりとする。
【００７９】
エッジ非整合形ＡＤＲＣ
ＭＩＮ＋ＤＲ≦２５４
ＣＥＮ＋ＤＲ／２≦２５４
エッジ整合形ＡＤＲＣ
ＭＩＮ＋ＤＲ≦２５５
ＣＥＮ＋ＤＲ／２≦２５４
【００８０】
本発明に基づく推定回路の具体的構成をＦＩＧ．３ａに示す。ＦＩＧ．３ａは、ここに説明する処理に用いることができる推定回路を単純化して機能的に示すブロック図である。この推定回路は、例えば大規模集積（ＬＳＩ）論理回路又はプログラマブルゲートアレーのような特別に構成された論理回路により実現してもよい。これに代えて、この推定回路は、ＦＩＧ．３ｂに示すように、メモリ又は他の記憶素子に格納された命令を実行する、専用の特別に構成された又は汎用のプロセッサにより実行されるコードとして実現してもよい。さらに、本発明は、上述した構成の組合せにより実現してもよい。
【００８１】
ＦＩＧ．３ａに示すように、分子論理回路３１０は、エンコード領域において、欠落／破損した圧縮定数を推定するための式の分子となる部分を完全な精度で算出する。分母論理回路３２０は、式の分母となる部分を完全な精度で算出する。一具体例においては、Ｋビットのシフトレジスタ（図示せず）により、論理回路３１０，３２０が生成した分子及び分母の長さがそれぞれＫビットになるまで、それぞれの最下位ビットを切り捨てる。これに代えて、このシフト処理を演算論理回路３５０により実行してもよい。上述のように、Ｋの値は、例えば、許容可能なレベルの精度を保ちながら、後続する処理を実行するために必要な論理ハードウェア回路が効率化のために最小となるように、経験的に選択される。
【００８２】
演算論理回路３５０は、分子及び分母の整数除算（integer division）を実行する。クリップ論理回路３６０は、演算論理回路３５０の出力値が利用可能な他の圧縮定数と矛盾しないように演算論理回路３５０の出力値をクリップするために、オプションとして設けられている。すなわち、この構造により、欠落／破損した圧縮定数の推定を高速且つ効率的なコストで行うことができる。
【００８３】
この推定回路の出力は、例えば、復元された圧縮定数を含むデータによりデコード処理を行う論理回路（図示せず）に接続されている。一具体例においては、データは画像データであり、デコードされたデータは、表示装置を駆動するために使用される。
【００８４】
欠落／破損した圧縮定数を復元するための推定回路の他の具体例をＦＩＧ．３ｂに示す。上述した手法は、特別に構成された又は汎用の処理装置３７０により実現してもよい。メモリ３９０には命令が格納され、プロセッサ３７５は、このメモリ３９０にアクセスして、上述した様々な処理ステップを実行する。入力回路３８０は入力ビットストリームを受け取り、このビットストリームをプロセッサ３７５に供給する。出力回路３８５はデータを出力する。一具体例において、出力されるデータは、圧縮定数を復元した後にデコードされた画像データであって、例えば表示装置３９５等の外部装置を駆動するために十分なデータである。他の具体例においては、出力回路３８５は、復元された圧縮定数を出力する。復元された圧縮定数は、他の回路（図示せず）に供給され、ここでデコードされたデータが生成される。
【００８５】
本発明を画像データを用いて説明したが、本発明は、他の形式の関連付けられたデータ、例えば、これらに限定されるものではないが、写真（photographs）又はその他の２次元静止画像、ホログラム又はその他の３次元静止画像、ビデオ又はその他の２次元動画像、３次元動画像、モノラル音声ストリーム、又はステレオ方式等の複数の空間的に関連するストリームに分割された音声ストリーム等に適用することができる。
【００８６】
本発明を好適な実施の形態を用いて説明した。上述の説明から、様々な変更、修正、変形及び用途が当業者にとって明らかである。
【図面の簡単な説明】
【図１】ＦＩＧ．１は、本発明に基づく方法の具体例を示すフローチャートである。
【図２】ＦＩＧ．２は、本発明に基づく方法の変形例を示すフローチャートである。
【図３】ＦＩＧ．３ａは、本発明に基づく推定回路の具体的構成を示し、ＦＩＧ．３ｂは、本発明に基づく装置の変形例を示すブロック図である。

Claims

エンコードされたデータのブロックをデコードするのに用いられる欠落／破損した圧縮定数であって、そのエンコードされたデータのブロックにおけるその欠落／破損した圧縮定数の少なくとも１つを復元するデータ復元方法において、
少なくとも１つの隣接するブロックのエンコードされたデータと、その隣接するブロックの少なくとも１つについての中央データ値を表す圧縮定数と、さらに、上記エンコードされたデータのブロックにおいて復元可能な他の圧縮定数とを用いて上記エンコードされたデータのブロックについての上記欠落／破損した圧縮定数を推定する（１１０）ステップを有するデータ復元方法。
上記エンコードされたデータは、画像データ又は音声データのいずれかであることを特徴とする請求項１記載のデータ復元方法。
上記エンコードされたデータは、画像データであり、各ブロックは、当該ブロックにおける最小のデータ値を表すＭＩＮ、中央値を表すＣＥＮ、当該ブロックのダイナミックレンジを表すＤＲ、当該ブロックにおける最大のデータ値を表すＭＡＸからなるグループから選択される圧縮定数を有することを特徴とする請求項１記載のデータ復元方法。
上記欠落／破損した圧縮定数は、当該ブロックのエンコードされたデータと隣接するブロックのデータ間の差分関数を用いて推定されることを特徴とする請求項１記載のデータ復元方法。
上記欠落／破損した圧縮定数は、最小二乗推定法を用いて推定されることを特徴とする請求項１記載のデータ復元方法。
上記欠落／破損した圧縮定数は、当該ブロックのデコードされた値の総和を上記隣接するブロックのデコードされた値の総和に等しくする値として推定されることを特徴とする請求項１記載のデータ復元方法（１１０）。
上記推定を行うステップは、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＭＩＮ’は隣接するブロックのＭＩＮ値を表し、ＤＲ及びＤＲ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＤＲ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_iはエンコードされたデータ（例えば、Ｑコード）を表し、ｅ_i’は隣接するブロックにおけるエンコードされたデータであるようなエンコードされた隣接のデータを表すものとして、以下の式のいずれかに基づいてＭＩＮを決定するステップを有することを特徴とする請求項３記載のデータ復元方法。
上記推定を行うステップは、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＭＩＮ及びＭＩＮ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＭＩＮ値を表し、ＣＥＮ及びＣＥＮ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックＣＥＮ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_i及びｅ_i’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのエンコードされたデータを表し、ＤＲ’は隣接するブロックのダイナミックレンジを表すものとして、以下の式のいずれかに基づいてＤＲを決定するステップを有することを特徴とする請求項３記載のデータ復元方法。
上記推定を行うステップは、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＣＥＮ’は隣接するブロックのＣＥＮ値を表し、ＤＲ及びＤＲ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＤＲ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_iはエンコードされたデータ（例えばＱコード）を表し、ｅ_i’は隣接するブロックの隣接するエンコードされたデータを表すものとして、以下の式のいずれかに基づいてＣＥＮを決定するステップを有することを特徴とする請求項３記載のデータ復元方法。
上記欠落／破損した圧縮定数を復元するために、整数演算が使用されることを特徴とする請求項１記載のデータ復元方法。
上記ＭＩＮ値は、当該ブロックからデコードされた値と、上記隣接するブロックからデコードされた値との間の差の平均値を最小にする値として推定されることを特徴とする請求項３記載のデータ復元方法。
上記ＤＲは、当該ブロックのデコードされた値の総和を上記隣接するブロックのデコードされた値の総和に等しくする値として推定されることを特徴とする請求項３記載のデータ復元方法。
上記ＣＥＮは、当該ブロックからデコードされた値と、上記隣接するブロックからデコードされた値との差の平均値を最小とする値として推定されることを特徴とする請求項３記載のデータ復元方法。
上記推定を行うステップは、ある方程式に従って実行され、その方程式の計算は、該方程式を除算処理するための分子及び分母の値を完全な精度で生成し、そして、Kを定数として、上記分子及び分母の上記値が２ ^K より小さくまで上記分子及び分母の上記値から最下位ビットを切り捨て、さらに、Ｋビットの除算を行うことにより行われることを特徴とする請求項１記載のデータ復元方法。
エンコードされたデータのブロックをデコードするのに用いられる欠落／破損した圧縮定数であって、そのエンコードされたデータのブロックにおけるその欠落／破損した圧縮定数の少なくとも１つを復元するデータ復元システムにおいて、
少なくとも１つの隣接するブロックのエンコードされたデータと、その隣接するブロックの少なくとも１つについての中央データ値を表す圧縮定数と、さらに、上記エンコードされたデータのブロックにおいて復元可能な他の圧縮定数とが入力データとして供給され、該入力データを用いて上記エンコードされたデータのブロックについての上記欠落／破損した圧縮定数の推定を行う推定回路（３５０）を備えるデータ復元システム。
上記推定回路は、推定論理回路、汎用目的のプロセッサ、又は、推定論理回路と汎用目的のプロセッサとの組合せのいずれかから構成されることを特徴とする請求項１５記載のデータ復元システム。
上記エンコードされたデータは、画像データ又は音声データのいずれかであることを特徴とする請求項１５記載のデータ復元システム。
上記エンコードされたデータは、画像データであり、各ブロックは、当該ブロックにおける最小のデータ値を表すＭＩＮ、中央値を表すＣＥＮ、当該ブロックのダイナミックレンジを表すＤＲ、当該ブロックにおける最大のデータ値を表すＭＡＸからなるグループから選択される圧縮定数を有することを特徴とする請求項１５記載のデータ復元システム。
上記欠落／破損した圧縮定数は、当該ブロックのエンコードされたデータと隣接するブロックのデータ間の差分関数を用いて推定されることを特徴とする請求項１５記載のデータ復元システム。
上記欠落／破損した圧縮定数は、最小二乗推定法を用いて推定されることを特徴とする請求項１５記載のデータ復元システム。
上記欠落／破損した圧縮定数は、当該ブロックのデコードされた値の総和を上記隣接するブロックのデコードされた値の総和に等しくする値として推定されることを特徴とする請求項１５記載のデータ復元システム。
上記推定回路は、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＭＩＮ’は隣接するブロックのＭＩＮ値を表し、ＤＲ及びＤＲ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＤＲ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_iはエンコードされたデータ（例えば、Ｑコード）を表し、ｅ_i’は隣接するブロックにおけるエンコードされたデータであるようなエンコードされた隣接のデータを表すものとして、以下の式のいずれかに基づいてＭＩＮを決定することを特徴とする請求項１８記載のデータ復元システム。
上記推定回路は、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＭＩＮ及びＭＩＮ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＭＩＮ値を表し、ＣＥＮ及びＣＥＮ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＣＥＮ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_i及びｅ_i’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのエンコードされたデータを表し、ＤＲ’は隣接するブロックのダイナミックレンジを表すものとして、以下の式のいずれかに基づいてＤＲを決定することを特徴とする請求項１８記載のデータ復元システム。
上記推定を行うステップは、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＣＥＮ’は隣接するブロックのＣＥＮ値を表し、ＤＲ及びＤＲ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＤＲ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_iはエンコードされたデータ（例えばＱコード）を表し、ｅ_i’は隣接するブロックの隣接するエンコードされたデータを表すものとして、以下の式のいずれかに基づいてＣＥＮを決定するステップを有することを特徴とする請求項１８記載のデータ復元システム。
上記欠落／破損した圧縮定数を復元するために、整数演算が使用されることを特徴とする請求項１５記載のデータ復元システム。
上記ＭＩＮ値は、当該ブロックからデコードされた値と、上記隣接するブロックからデコードされた値との間の差の平均値を最小にする値として推定されることを特徴とする請求項１８記載のデータ復元システム。
上記ＤＲは、当該ブロックのデコードされた値の総和を上記隣接するブロックのデコードされた値の総和に等しくする値として推定されることを特徴とする請求項１８記載のデータ復元システム。
上記ＣＥＮは、当該ブロックからデコードされた値と、上記隣接するブロックからデコードされた値との差の平均値を最小とする値として推定されることを特徴とする請求項１８記載のデータ復元システム。
上記推定回路は、推定に使用する式を除算処理するための分子及び分母の値を格納する高精度レジスタと、Ｋを定数として、上記分子及び分母の上記値が２^K より小さくなるまで、該分子及び分母の上記値から最下位ビットを切り捨てるシフト論理回路と、Ｋビット除算処理を実行する除算論理回路とを備える請求項１５記載のデータ復元システム。
エンコードされたデータのブロックをデコードするのに用いられる欠落／破損した圧縮定数であって、そのエンコードされたデータのブロックにおけるその欠落／破損した圧縮定数の少なくとも１つを復元するステップを処理システムに実行させる実行可能な命令を格納したコンピュータにより読取可能な記録媒体において、上記ステップは、少なくとも１つの隣接するブロックのエンコードされたデータと、その隣接するブロックの少なくとも１つについての中央データ値を表す圧縮定数と、さらに、上記エンコードされたデータのブロックにおいて復元可能な他の圧縮定数とを用いて、上記エンコードされたデータのブロックについての上記欠落／破損した圧縮定数の推定を行うコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記エンコードされたデータは、画像データ又は音声データのいずれかであることを特徴とする請求項３０記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記エンコードされたデータは、ブロックの最小のデータ値を表すＭＩＮ、中央値を表すＣＥＮ、上記ブロックのダイナミックレンジを表すＤＲ、上記ブロックにおける最大のデータ値を表すＭＡＸからなるグループから選択される圧縮定数を有することを特徴とする請求項３０記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記欠落／破損した圧縮定数は、当該ブロックのエンコードされたデータと隣接するブロックのデータ間の差分関数を用いて推定されることを特徴とする請求項３０記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記欠落／破損した圧縮定数は、最小二乗推定法を用いて推定されることを特徴とする請求項３０記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記欠落／破損した圧縮定数は、当該ブロックのデコードされた値の総和を上記隣接するブロックのデコードされた値の総和に等しくする値として推定されることを特徴とする請求項３０記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記処理は、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＭＩＮ’は隣接するブロックのＭＩＮ値を表し、ＤＲ及びＤＲ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＤＲ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_iはエンコードされたデータ（例えば、Ｑコード）を表し、ｅ_i’は隣接するブロックにおけるエンコードされたデータであるようなエンコードされた隣接のデータを表すものとして、以下の式のいずれかに基づいてＭＩＮを決定することを特徴とする請求項３２記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記処理は、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＭＩＮ及びＭＩＮ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＭＩＮ値を表し、ＣＥＮ及びＣＥＮ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＣＥＮ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_i及びｅ_i’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのエンコードされたデータを表し、ＤＲ’は隣接するブロックのダイナミックレンジを表すものとして、以下の式のいずれかに基づいてＤＲを決定することを特徴とする請求項３２記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記処理は、Ｎは使用する隣接するエンコードされたデータの数を表し、ＣＥＮ’は隣接するブロックのＣＥＮ値を表し、ＤＲ及びＤＲ’はそれぞれこのブロック及び隣接するブロックのＤＲ値を表し、Ｑはこのブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、Ｑ’は隣接するブロックをエンコードするために使用された量子化ビット数を表し、ｅ_iはエンコードされたデータ（例えばＱコード）を表し、ｅ_i’は隣接するブロックの隣接するエンコードされたデータを表すものとして、以下の式のいずれかに基づいてＣＥＮを決定することを特徴とする請求項３２記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記ＭＩＮ値は、当該ブロックからデコードされた値と、上記隣接するブロックからデコードされた値との間の差の平均値を最小にする値として推定されることを特徴とする請求項３２記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記ＤＲは、当該ブロックのデコードされた値の総和を上記隣接するブロックのデコードされた値の総和に等しくする値として推定されることを特徴とする請求項３２記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記ＣＥＮは、当該ブロックからデコードされた値と、上記隣接するブロックからデコードされた値との差の平均値を最小とする値として推定されることを特徴とする請求項３２記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記欠落／破損した圧縮定数を復元するために、整数演算が使用されることを特徴とする請求項３０記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
上記推定は、ある方程式に従って実行され、その方程式は、該方程式を除算処理するための分子及び分母の値を完全な精度で生成し、そして、Kを定数として、上記分子及び分母の値が２^K以下になるまで、該分子及び該分母の該値から最下位ビットを切り捨て、Ｋを定数として、Ｋビット除算処理を実行することにより演算されることを特徴とする請求項３０記載のコンピュータにより読取可能な記録媒体。
エンコードされたデータのブロックをデコードするのに用いられる欠落／破損した圧縮定数であって、そのエンコードされたデータのブロックにおけるその欠落／破損した圧縮定数の少なくとも１つを復元するデータ復元装置において、
少なくとも１つの隣接するブロックのエンコードされたデータと、その隣接するブロックの少なくとも１つについての中央データ値を表す圧縮定数と、さらに、上記エンコードされたデータのブロックにおいて復元可能な他の圧縮定数とを用いて上記エンコードされたデータのブロックについての上記欠落／破損した圧縮定数の推定を行う推定手段（１１０）を備えるデータ復元装置。
上記エンコードされたデータは、画像データであり、各ブロックは、当該ブロックにおける最小のデータ値を表すＭＩＮ、中央値を表すＣＥＮ、当該ブロックのダイナミックレンジを表すＤＲ、当該ブロックにおける最大のデータ値を表すＭＡＸからなるグループから選択される圧縮定数を有することを特徴とする請求項４４記載のデータ復元装置。
上記推定は、ある方程式に従って実行され、その方程式の計算は、該方程式を除算処理するための分子及び分母の値を完全な精度で生成し、そして、Ｋを定数として、上記分子及び分母の上記値が２^K より小さくなるまで、該分子及び該分母の該値から最下位ビットを切り捨て、Ｋビット除算処理を実行することにより行われることを特徴とする請求項４４記載のデータ復元装置。