JP4453867B2 - Content cooperation degree calculation device and program - Google Patents
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Description
本発明は、コンテンツを利用する際に、その利用に関する許諾を、コンテンツの権利所有者から得られていない場合において、許諾取得を支援する技術に関するものである。 The present invention relates to a technology for assisting acquisition of a license when a license for use of the content is not obtained from the right owner of the content.
近年、コンテンツ配信サービスが盛んに行われている。そして、より多くの情報を提供可能とするため、一つのメディアの操作により、別のメディアからも情報を取得できるようなメディア連携システムが提案されている(例えば、非特許文献1参照)。 In recent years, content distribution services have been actively performed. And in order to be able to provide more information, the media cooperation system which can acquire information from another medium by operation of one medium is proposed (for example, refer nonpatent literature 1).
これによれば、エンドユーザがシステムからコンテンツを取得しようとしたときに、そのコンテンツ全体や、あるいは、そのコンテンツの一部分に対して、連携して登録されている他のコンテンツの情報を一緒に取得することができる。これは、あらかじめ両コンテンツ間にリンクを作成しておき、システムに登録しておくことによって可能としている。 According to this, when an end user tries to acquire content from the system, information on other content registered in cooperation with the entire content or a part of the content is acquired together. can do. This is made possible by creating a link between both contents in advance and registering it in the system.
メデイア連携システム等では、コンテンツ間にリンクを作成する作業が必要である。その際、無断で両者のコンテンツにリンク付けを行うと、そのコンテンツの権利者から後でクレームをつけられる可能性がある。そこで、事前に、両コンテンツの権利者から、リンク付けを行うことに関する許諾をとっておくことが重要となる。 In a media linkage system or the like, it is necessary to create a link between contents. At that time, if the contents are linked to each other without permission, there is a possibility that a claim can be made later from the right holder of the contents. Therefore, it is important to obtain permission in advance from the right holders of both contents regarding linking.
しかし、現在、コンテンツの権利は、著作権、肖像権、パブリシティー権等、多様化しており、そのコンテンツに関わる全ての権利所有者と許諾交渉を行うに際して、その作業がどのくらい難しいものなのか、どれだけの稼動を要するものなのか、業界関係者から話を聞かないと実態がわからないため、許諾交渉に踏み切れない場合も多々あった。 However, the content rights are currently diversifying, such as copyright, portrait rights, publicity rights, etc., and how difficult it is to negotiate with all rights holders related to the content. In many cases, it was not possible to complete negotiations for permission because the actual situation would not be known without hearing from industry representatives how much operation was required.
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、コンテンツ間の連携に関する許諾の得やすさを表わす客観的な尺度を提供して、リンク希望者のリンク作成作業を支援することにある。 The present invention has been made in view of the above-described problems, and its object is to provide an objective measure indicating the ease of obtaining permission for cooperation between contents, and to create a link request for a link applicant Is to support.
本発明では、リンク希望のコンテンツ個々の許諾の得やすさを表す許諾取得容易度に基づき、複数のコンテンツ間の連携に関する許諾の得やすさを表すコンテンツ連携度を計算する手段を備える。また、コンテンツ連携度からコンテンツ間の空間距離を求め、コンテンツ空間として可視化するための計算手段も備える。 The present invention includes means for calculating a content cooperation level that represents the ease of obtaining a permission regarding cooperation between a plurality of contents based on the degree of permission acquisition that represents the ease of obtaining permission for each content desired to be linked. In addition, a calculation means for obtaining a spatial distance between contents from the degree of content cooperation and visualizing as a content space is also provided.
許諾取得容易度とは、コンテンツの権利者からの、コンテンツ利用に関する許諾の得やすさを定量的に示す評価値である。許諾取得容易度は、例えば、コンテンツの権利者の人数から求める人的容易度と、そのコンテンツに関して許諾を得るまでに要した時間から求める時間的容易度と、そのコンテンツに関して過去に行われた許諾手続における、許諾の成立した確率から求める確率的容易度の3つの要素から算出される。 The permission acquisition ease is an evaluation value that quantitatively indicates the ease of obtaining permission for content use from the content owner. The degree of permission acquisition is, for example, the human ease obtained from the number of rights holders of the content, the time ease obtained from the time taken to obtain the license for the content, and the licenses made in the past for the content It is calculated from the three elements of probabilistic ease obtained from the probability that the permission is granted in the procedure.
コンテンツ連携度とは、2つのコンテンツ間の連携に関する許諾の得やすさを定量的に示す評価値である。コンテンツ連携度は、それぞれのコンテンツが持つ許諾取得容易度を用いて算出する。連携させようとする双方のコンテンツの許諾取得容易度の値が大きければ、その2つのコンテンツ間のコンテンツ連携度の値は大きくなり、その2つのコンテンツ間の連携に関する許諾が得やすいということを表している。 The content cooperation level is an evaluation value that quantitatively indicates the ease of obtaining permission for cooperation between two contents. The content cooperation level is calculated using the permission acquisition ease of each content. If the value of the degree of permission acquisition of both contents to be linked is large, the value of the degree of content cooperation between the two contents is large, indicating that it is easy to obtain permission regarding the cooperation between the two contents. ing.
本発明によれば、コンテンツ連携度を反映したコンテンツ空間を表現することができるため、業界関係者からの話を開かなくても、コンテンツ間の連携に関する許諾の得やすさを定量的に知ることが可能となる。よって、利用者はリンク作成の際に、コンテンツ連携度が反映されたコンテンツ空間を見ながら、どのコンテンツ同士にリンクを作成するかを検討することができ、リンク希望者のリンク作成作業を支援することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to express a content space that reflects the degree of content cooperation, so that it is possible to quantitatively know the easiness of obtaining permission regarding cooperation between contents without having to open a talk from industry stakeholders. Is possible. Therefore, when creating a link, the user can consider which content to create a link while looking at the content space in which the degree of content cooperation is reflected, and support the link creation work of link applicants It becomes possible.
図1に本発明の実施形態のシステム構成例を示す。図1において、コンテンツ情報管理センタ100と、リンク希望者端末(EU)200と、コンテンツ権利者端末(RH)300は、通信ネットワーク400を介して接続されており、コンテンツ情報(CI)は、コンテンツ情報管理センタ100にて管理されている。コンテンツの実体は別のサーバ上に存在していても良い。
FIG. 1 shows a system configuration example of an embodiment of the present invention. In FIG. 1, a content
リンク希望者は、リンク希望者端末(EU)200を用い、通信ネットワーク400を介して、コンテンツ情報管理センタ100にアクセスし、コンテンツ情報管理センタ100が管理しているコンテンツ情報(CI)を参照し、コンテンツ権利者端末(RH)300に対して、リンク許諾要求を出す。リンク希望者とコンテンツ権利者との間の許諾手続きは、コンテンツ情報管理センタ100を介して行う。一連の許諾手続によって得られた許諾手続ログを元に、コンテンツ情報管理センタ100内で、各コンテンツの許諾取得容易度が算出され、その算出された許諾取得容易度からコンテンツ間の連携度が計算され、各コンテンツの空間距離、コンテンツ空間が作成される。リンク希望者は、リンク希望者端末(EU)200を用いて、コンテンツ情報管理センタ100のコンテンツ空間を参照することができ、コンテンツ権利者と許諾交渉して、どのコンテンツ間にリンクを作成するかを検討する目安とすることができる。
The link applicant uses the link applicant terminal (EU) 200 to access the content
図2に、本発明におけるコンテンツ連携度計算装置としてのコンテンツ情報管理センタ100の構成例を示す。コンテンツ情報管理センタ100は、リンク希望者端末(EU)200やコンテンツ権利者端末(RH)との必要な通信を司る通信インタフェース10、コンテンツ情報を管理するコンテンツ情報管理手段11、リンク希望者とコンテンツ権利者との間の許諾手続を管理する許諾手続管理手段12、各コンテンツの許諾取得容易度を算出する許諾取得容易度算出手段13、各コンテンツの許諾取得容易度に基づき、各コンテンツ間の連携度を算出するコンテンツ連携度算出手段14、コンテンツ間の連携度から、コンテンツ間の空間距離を算出する空間距離算出手段15、コンテンツ間の空間距離をもとに、コンテンツ空間を作成するコンテンツ空間作成手段16、後述のルールをルールデータベース20から検索して設定するルール設定手段17、コンテンツの権利者の情報等、コンテンツに関する情報を格納するコンテンツ情報データベース18、許諾手続の内容のログを格納する許諾手続ログ管理データベース19、及び、許諾取得容易度を算出するために必要な許諾取得容易度算出ルールと、コンテンツ連携度の計算に必要なコンテンツ連携度算出ルール、さらには、コンテンツ間の連携度から、コンテンツ間の空間距離を算出する空間距離算出ルール、コンテンツ間の空間距離に基づいてコンテンツ空間を作成するために必要なコンテンツ空間作成ルールなどを格納しておくためのルールデータベース20を具備する。
FIG. 2 shows a configuration example of the content
本コンテンツ情報管理センタ100は、コンピュータのハードウエア、ソフトウエア資源を利用して構成される一種のサーバ装置であり、通信インタフェース10及び各手段11〜17が互いに連携して必要な処理を実行し、また、必要に応じて各データベース18、19、20にデータ等の読み書きを実行する。データベース18、19、20にはハードディスク、その他、任意の記憶装置を利用することが可能である。
The content
コンテンツ情報管理センタ100の動作は、許諾手続ログの作成・管理、許諾取得容易度やコンテンツ連携度の算出、各コンテンツの空間距離の算出やコンテンツ空間の作成に大別される。以下、これらの動作について詳述する。
The operation of the content
図3に、許諾取得容易度やコンテンツ連携度を算出するために必要な許諾手続ログが作成されるまでの処理フローを示す。なお、図3ではコンテンツ情報管理センタ100内の通信インタフェース10は省略してある。
FIG. 3 shows a processing flow until a permission procedure log necessary for calculating the permission acquisition ease and the content cooperation degree is created. In FIG. 3, the
ここでは、リンク希望者が、コンテンツAとコンテンツBの間にリンクを作成する場合を考える。リンク希望者は、リンク希望者端末(EU)200により、通信ネットワーク400を介して、コンテンツ情報管理センタ100にアクセスし、コンテンツA,B間のリンク希望を、コンテンツ情報管理手段11へ渡す。コンテンツ情報管理手段11は、コンテンツ名をキーにして、コンテンツAとコンテンツBの権利者情報(許諾要求先)を、コンテンツ情報データベース18から取得し、得られた許諾要求先と、リンク希望者のリンク希望内容を許諾手続管理手段12へ渡す。許諾手続管理手段12は、受け取った全ての許諾要求先に、リンク希望内容を送信する。コンテンツAの権利者は、受け取ったリンク希望内容を確認し、許諾の可否を、コンテンツ権利者端末(RHa)300から通信ネットワーク400を介して、コンテンツ情報管理センタ100の許諾手続管理手段12へ送信する。許諾手続管理手段12は、コンテンツ権利者端末(RHa)300から受信した許諾の可否に関する情報を、リンク希望者端末(EU)200へ送信する。コンテンツBに関しても、同様にして、許諾手続管理手段12を介して、リンク希望者端末(EU)200とコンテンツBのコンテンツ権利者端末(RHb)300との間の許諾手続を行う。なお、一つのコンテンツに複数の権利者が存在する場合には、それらすべてのコンテンツ権利者とリンク希望者との間で許諾手続が行われる。RHaやRHbは一人あるいは複数の権利者の総称を意味する。
Here, consider a case where a link applicant creates a link between content A and content B. The link applicant accesses the content
許諾手続ログ管理データベース19は、リンク希望者とコンテンツ権利者間での上記の一連の許諾手続の内容(コンテンツの権利者数、手続に要した時間、許諾の可否等)を蓄積・格納しておく。ここでは、コンテンツAとコンテンツBに関する処理フローだけを説明したが、他のコンテンツに関する手続内容も多数、許諾手続ログ管理データベース19に格納され管理される。
The license procedure
図4は、コンテンツ情報管理データベース18の構成例であり、コンテンツAに関する権利者情報として、権利者名、許諾要求先等が蓄積されることを示している。この例では、コンテンツAの権利者はRH1、RH2、RH3の3人存在する。同様にして、コンテンツBや他のコンテンツに関する権利者情報がコンテンツ情報データベース18に蓄積されている。
FIG. 4 is a configuration example of the content
図5は、許諾手続ログ管理データベース19の構成例であり、コンテンツAに関する過去の許諾手続ログとして、許諾手続を一意に識別するための許諾手順ID、コンテンツAの各権利者(ここではRH1、RH2、RH3)からの許諾可否の応答、最終的に決定された許諾可否判定結果、許諾交渉に要した回数等が蓄積されることを示している。なお、図5では、各権利者(RH1、RH2、RH3)からの許諾応答が全て可のときのみ、許諾可否判定結果が可となるようにしている。同様に、コンテンツBや他のコンテンツの過去の許諾手続ログが許諾手続ログ管理データベース19に蓄積されている。
FIG. 5 shows a configuration example of the license procedure
次に、図6に、コンテンツ情報データベース18と許諾手続ログ管理データベース19の情報から、許諾取得容易度やコンテンツ連携度を算出するまでの処理フローを示す。図6でもコンテンツ情報管理センタ100内の通信インタフェース10は省略してある。
Next, FIG. 6 shows a processing flow from the information in the
許諾取得容易度算出手段13は、リンク希望者からのコンテンツA、B間のリンク希望を受けて、まず、コンテンツ情報データベース18から、コンテンツAの権利者数とコンテンツBの権利者数を取得する。次に、許諾取得容易度算出手段13は、許諾手続ログ管理データベース14から、コンテンツAとコンテンツBの許諾手続ログ(許諾手続に要した時間、許諾の可否等)を取得する。そして、許諾取得容易度を算出するための算出ルールを取得するため、ルール設定手段17に対してルール要求を行う。ルール設定手段17は、ルールデータベース20を検索し、許諾取得容易度算出ルールを取得し、許諾取得容易度算出手段13へ渡す。なお、上記コンテンツA、Bの権利者数は、コンテンツ情報管理手段11がコンテンツ情報データベース18から取得して、許諾取得容易度算出手段13に渡すことでもよい。
The permission acquisition ease calculation means 13 first obtains the number of rights holders of content A and the number of rights holders of content B from the
許諾取得容易度算出手段13は、取得した許諾取得容易度算出ルールに基づき、各コンテンツA、Bの許諾取得容易度を算出し、コンテンツ連携度計算手段14へ渡す。ここでは、コンテンツAの人的容易度、時間的容易度、確率的容易度と、同様に、コンテンツBの人的容易度、時間的容易度、確率的容易度をそれぞれ算出し、コンテンツ連携度算出手段14へ渡すとする。人的容易度は、コンテンツの権利者数から求め、数値が大きいほど、権利者が少ないことを示し、許諾が得られやすいことを表わしている。時間的容易度は、コンテンツ許諾手続ログの許諾手続に要した時間(回数)から求め、数値が大きいほど、許諾を得るのに時間がかからないことを示し、許諾が得られやすいことを表わしている。確率的容易度は、過去に行われた許諾手続における許諾の成立した確率から求め、数値が大きいほど、許諾を得られる確率が高いことを表わしている。 The permission acquisition ease calculation means 13 calculates the permission acquisition ease of each of the contents A and B based on the acquired permission acquisition ease calculation rule and passes it to the content cooperation degree calculation means 14. Here, the human ease, temporal ease, and probabilistic ease of content A are calculated, and similarly, the human ease, temporal ease, and probabilistic ease of content B are calculated respectively. Assume that the data is passed to the calculation means 14. The degree of human ease is obtained from the number of rights holders of content. The larger the value, the fewer rights holders, and the easier it is to obtain permission. The time ease is obtained from the time (number of times) required for the permission procedure in the content permission procedure log. The larger the value, the less time it takes to obtain permission, and the easier it is to obtain permission. . The probabilistic ease is obtained from the probability that the permission has been established in the permission procedures performed in the past. The larger the numerical value, the higher the probability of obtaining the permission.
許諾取得容易度算出手段13では、具体的に、取得したコンテンツの権利者数、コンテンツ許諾手続ログから、許諾取得容易度算出ルールに基づき、以下のようにして人的容易度、時間的容易度、確率的容易度を算出する。ここで、許諾取得容易度算出ルールは図7〜図9に示す通りとする。人的容易度は、図7のようなルールに従って、コンテンツの権利者数をグループ分けすることで求める。時間的容易度は、コンテンツ許諾手続ログから、許諾交渉に要した日数の平均値を求め、図8のようなルールに従ってグループ分けすることで求める。確率的容易度は、コンテンツ許諾手続ログから許諾可否判定結果を参照し、次式
許諾取得確率(%)=許諾可否判定結果の可の回数/全許諾手続ログ数×100
を用いて、許諾取得確率を求め、図9のようなルールに従って、グループ分けすることで求める。
Specifically, the permission acquisition ease calculation means 13 uses the number of rights holders of the acquired content and the content permission procedure log based on the license acquisition ease calculation rule as follows. Calculate probabilistic ease. Here, the permission acquisition ease calculation rule is as shown in FIGS. The human ease is obtained by grouping the number of content holders according to the rules shown in FIG. The time ease is obtained by obtaining the average value of the days required for the negotiation for permission from the content permission procedure log and grouping it according to the rules shown in FIG. The probabilistic ease refers to the permission permission determination result from the content permission procedure log, and the following expression permission acquisition probability (%) = number of permitted permission permission determination results / total number of permission procedure logs × 100
Is used to obtain the permission acquisition probability, and is obtained by grouping according to the rules shown in FIG.
一例として、図4のような権利者情報と、図5のような許諾手続ログを持つコンテンツAについて、許諾取得容易度を求めると、次のようになる。図4より、権利者数は3(人)であるので、図7のルールから人的容易度は「8」と求められる。また、平均交渉日数は、図5より、交渉に要した日数の平均を算出すると、(4+6+9+6+5)/(5=6(日)であるため、図8のルールから時間的容易度は「6」と求められる。また、図5の許諾可否判定結果の可の回数が「3」であることから、許諾取得確率は、3/5×100=60(%)となり、図9のルールから、確率的容易度は「6」と求められる。 As an example, when obtaining the permission acquisition degree for the content A having the right holder information as shown in FIG. 4 and the permission procedure log as shown in FIG. 5, the following is obtained. As shown in FIG. 4, since the number of right holders is 3 (persons), the human ease is obtained as “8” from the rule of FIG. Moreover, since the average number of days for negotiation is calculated as (4 + 6 + 9 + 6 + 5) / (5 = 6 (days) from FIG. 5, the average number of negotiation days is “6” from the rule of FIG. 5 is “3”, the permission acquisition probability is 3/5 × 100 = 60 (%), and the probability is obtained from the rule of FIG. The degree of ease is determined as “6”.
図5に示した許諾手続ログのデータは一例であり、他にも交渉時に必要な費用等リンク希望者端末(EU)と権利者(RH)との間で議論がなされたことを、許諾手続ログに記録しておき、許諾取得容易度を算出する際の要素の一つとして使用することが考えられる。これに伴い、図7〜図9に示した以外の算出ルールを使用することも考えられる。なお、許諾取得容易度の算出は、必要に応じ、一部のルールのみを使用して行ってもよい。 The data of the permission procedure log shown in FIG. 5 is an example. In addition, it is confirmed that the discussion was made between the link requester terminal (EU) and the right holder (RH) such as costs necessary for negotiation. It is conceivable to record it in a log and use it as one of the elements when calculating the permission acquisition ease. In connection with this, it is also conceivable to use calculation rules other than those shown in FIGS. The calculation of the permission acquisition ease may be performed using only a part of the rules as necessary.
コンテンツ連携度算出手段14は、許諾取得容易度算出手段13からコンテンツAの人的容易度、時間的容易度、確率的容易度、及び、コンテンツBの同じく人的容易度、時間的容易度、確率的容易度を渡されると、コンテンツ連携度を算出するための算出ルールを取得するため、ルール設定手段17に対して、ルール要求を行う。ルール設定手段17は、ルールデータベース20を検索し、コンテンツ連携度算出ルールを取得し、コンテンツ連携度算出手段14へ渡す。コンテンツ連携度算出手段14は、取得したコンテンツ連携度算出ルールに基づき、コンテンツA,B間のコンテンツ連携度を算出する。
The content cooperation level calculation means 14 is the same as the permission acquisition ease calculation means 13 from the human ease, time ease, probabilistic ease of content A, and the same human ease, time ease of content B, When the probabilistic ease is passed, a rule request is made to the rule setting means 17 in order to obtain a calculation rule for calculating the content cooperation degree. The
いま、コンテンツAの人的容易度、時間的容易度、確率的容易度をA_m、A_t、A_pとし、同様に、コンテンツBの人的容易度、時間的容易度、確率的容易度をB_m、B_t、B_pとする。このとき、例えば、コンテンツ連携度算出ルールがGという関数で表現され、パラメータとして、A_m,A_t,A_p,B_m,B_t,B_pを用いるとすると、コンテンツA,B間のコンテンツ連携度(AB_m,AB_t,AB_p)は以下の式によって算出することができる。 Now, let A_m, A_t, and A_p be the human ease, temporal ease, and probabilistic ease of content A, and similarly, the human ease, temporal ease, and stochastic ease of content B are B_m, Let B_t and B_p. At this time, for example, if the content cooperation degree calculation rule is expressed by a function G and A_m, A_t, A_p, B_m, B_t, and B_p are used as parameters, the content cooperation degree between the contents A and B (AB_m, AB_t) , AB_p) can be calculated by the following equation.
ここで、コンテンツ連携度の各要素であるAB_m,AB_t,AB_pは、それぞれコンテンツA,B間の連携に関する人的容易度、時間的容易度、確率的容易度を表している。AB_mの数値が大きいほど、コンテンツA,Bに関わる権利者数が少ないことを、AB_tの数値が大きいほど、コンテンツA,B間の連携に関する許諾を得るのに時間がかからないことを、AB_pの数値が大きいほど、コンテンツA,B間の連携に関する許諾を得られる確率が高いことを表している。 Here, AB_m, AB_t, and AB_p, which are each element of the content cooperation level, represent a human ease, a temporal ease, and a probabilistic ease regarding the linkage between the contents A and B, respectively. The larger the numerical value of AB_m, the smaller the number of rights holders related to the contents A and B. The larger the numerical value of AB_t, the longer it takes to obtain permission for cooperation between the contents A and B. The larger the value is, the higher the probability of obtaining permission for cooperation between the contents A and B.
図10に、コンテンツ連携度算出ルールGの一例を示す。例えば、確率的容易度の要素に着目して説明すると、図10のような算出テーブルをあらかじめ設定しておくことによって、A_pとB_pとから、コンテンツA,B間の連携に関する確率的容易度AB_pを算出することができる。図10に示すように、コンテンツA,B間の連携に関する許諾を得るには、コンテンツA,B双方の各権利者から許諾を得る必要があるため、コンテンツA,Bそれぞれの確率的容易度の値が大きいほど、コンテンツA,B間の連携に関する確率的容易度AB_pの値が大きくなると考えることができる。AB_m、AB_tに関しても、同様の考え方で算出テーブルを設定しておくなどすれば、算出が可能である。また、この算出テーブルは、コンテンツの組み合わせ次第で、幾通りものパターンが存在する。さらに、Gに関しては、既存の算出法を用いたり、経験から導き出された関数等を用いて計算しても良い。 FIG. 10 shows an example of the content cooperation degree calculation rule G. For example, when focusing on the elements of the probabilistic ease, by setting a calculation table as shown in FIG. 10 in advance, the probabilistic ease AB_p regarding the cooperation between the contents A and B can be obtained from A_p and B_p. Can be calculated. As shown in FIG. 10, since it is necessary to obtain permission from the respective right holders of both contents A and B in order to obtain permission regarding cooperation between contents A and B, the probabilistic ease of each of contents A and B It can be considered that the larger the value, the larger the value of the probabilistic ease AB_p regarding the cooperation between the contents A and B. AB_m and AB_t can also be calculated by setting a calculation table in the same way. The calculation table has various patterns depending on the combination of contents. Furthermore, G may be calculated using an existing calculation method or a function derived from experience.
次に、図11に、コンテンツ間の連携度からコンテンツ間の空間距離を算出し、該コンテンツ間の空間距離をもとに、コンテンツ空間を作成するまでの処理フローを示す。 Next, FIG. 11 shows a processing flow from calculating the spatial distance between contents based on the degree of cooperation between contents to creating a content space based on the spatial distance between the contents.
図11において、コンテンツ連携度(AB_m,AB_t,AB_p)を算出するところまでは、図6と同じ処理フローである。コンテンツ連携度算出手段14は、コンテンツA、B間のコンテンツ連携度(AB_m,AB_t,AB_p)を空間距離算出手段15に渡す。空間距離算出手段15は、コンテンツA,B間のコンテンツ連携度から、コンテンツ空間上のコンテンツA,B間の空間距離を算出するための算出ルールを取得するため、ルール設定手段17に対して、ルール要求を行う。ルール設定手段17は、ルールデータベース20を検索し、空間距離算出ルールを取得し、空間距離算出手段15へ渡す。
In FIG. 11, the processing flow is the same as that in FIG. 6 until the content cooperation level (AB_m, AB_t, AB_p) is calculated. The content cooperation degree calculation means 14 passes the content cooperation degrees (AB_m, AB_t, AB_p) between the contents A and B to the spatial distance calculation means 15. The spatial distance calculation means 15 obtains a calculation rule for calculating the spatial distance between the contents A and B in the content space from the content cooperation degree between the contents A and B. Make a rule request. The rule setting means 17 searches the
空間距離算出ルールの一例を以下に示す。コンテンツA、B間のコンテンツ連携度(AB_m,AB_t,AB_p)を、3つの要素を持ち、AからBへ向かうベクトルであると考えると、このコンテンツ連携度ベクトルの大きさは、下記のように表される。 An example of the spatial distance calculation rule is shown below. Considering that the content cooperation level (AB_m, AB_t, AB_p) between the contents A and B is a vector having three elements and going from A to B, the magnitude of the content cooperation level vector is as follows: expressed.
コンテンツA,B間の人的容易度AB_m、時間的容易度AB_t、確率的容易度AB_pの値が大きいほど、コンテンツA、B間の連携に関する許諾が得やすいことを示しているので、コンテンツ連携度ベクトルの大きさが大きいほど、連携に関する許諾が得やすいことを示している。これをコンテンツ空間上のコンテンツA、B間の空間距離に反映させることを考える。連携に関する許諾が得やすいほど、コンテンツ間の空間距離が小さくなるように表現するならば、前記〔数2〕のコンテンツ連携度ベクトルの大きさの逆数をコンテンツ間の空間距離とすればよい。すなわち、コンテンツA,B間の空間距離は下記の算出ルールによって表される。 The larger the values of human ease AB_m, temporal ease AB_t, and probabilistic ease AB_p between contents A and B, the easier it is to obtain permission for cooperation between contents A and B. The larger the magnitude vector, the easier it is to obtain permission for cooperation. Consider reflecting this in the spatial distance between the contents A and B in the contents space. If it is expressed so that the spatial distance between the contents becomes smaller as the permission regarding the cooperation becomes easier, the reciprocal of the magnitude of the content cooperation degree vector in [Formula 2] may be used as the spatial distance between the contents. That is, the spatial distance between the contents A and B is represented by the following calculation rule.
空間距離算出手段15では、コンテンツA、B間のコンテンツ連携度(AB_m,AB_t,AB_p)から、空間距離算出ルールをもとに、コンテンツ間A、Bの空間距離を算出する。該空間距離算出手段15により算出された空間距離は、コンテンツ空間作成手段16へ渡される。 The spatial distance calculation means 15 calculates the spatial distance between the contents A and B based on the spatial distance calculation rule from the content cooperation degree between the contents A and B (AB_m, AB_t, AB_p). The spatial distance calculated by the spatial distance calculation means 15 is passed to the content space creation means 16.
コンテンツ空間作成手段16は、コンテンツ空間作成ルールを取得するため、ルール設定手段17に対して、ルール要求を行う。ルール設定手段17は、ルールデータベース20を検索し、コンテンツ空間作成ルールを取得し、コンテンツ空間作成手段16へ渡す。コンテンツ空間作成手段16は、コンテンツ間A,Bの空間距離をもとに、コンテンツ空間作成ルールによりコンテンツ空間を作成する。
The content
ここで、コンテンツ空間作成ルールの例として、多次元尺度法を用いれば、前記〔数3〕のコンテンツ間の空間距離を、多次元尺度法におけるユーグリッド距離とみなして計算し、座標を算出することにより、図12に示すように、コンテンツをコンテンツ空間21上に配置することができ、コンテンツ間の距離の近さによって、そのコンテンツ間の連携に関する許諾の得やすさを表現することができる。
Here, as an example of the content space creation rule, if multidimensional scaling is used, the spatial distance between the contents of [Equation 3] is calculated as the Eugrid distance in the multidimensional scaling, and the coordinates are calculated. Accordingly, as shown in FIG. 12, the content can be arranged on the
また、コンテンツ空間作成ルールの例として、例えば特開平9−90924号公報において提案されている表示色調生成方法を利用すれば、色情報に変換する属性として、コンテンツ間の空間距離を指定することにより、空間距離の大きさを、指定した2色間のグラデーションで作成されるカラーパレット上にマッピングして表現することが可能になる。これにより、図13に示すように、コンテンツ空間22上に、コンテンツAを中心として、その周りの他のコンテンツとの連携に関する許諾の得やすさを、コンテンツ間を結ぶ線の色に反映することができる。例えば、黒と白の2色を指定したとすると、空間距離が近いコンテンツ間を結ぶラインほど、黒色が濃くなるように表現することが可能となる。
As an example of the content space creation rule, for example, if the display color generation method proposed in Japanese Patent Laid-Open No. 9-90924 is used, by specifying the spatial distance between contents as an attribute to be converted into color information, The size of the spatial distance can be mapped and expressed on a color palette created by gradation between two specified colors. As a result, as shown in FIG. 13, on the
コンテンツ空間作成手段16により作成されたコンテンツ空間のデータは、通信ネットワーク400を介して、リンク希望者端末(EU)200へ送られ、コンテンツ空間が可視表示される。これにより、リンク希望者は、許諾の得やすさを表すコンテンツ連携度が反映されたコンテンツ空間(図12、図13など)を見ながら、どのコンテンツ同士にリンクを作成すべきかを検討することができ、リンク作成作業の際の許諾交渉が容易になる。
Data of the content space created by the content
なお、図2で示したコンテンツ情報管理センタ100における各手段の一部もしくは全部の処理機能をコンピュータのプログラムで構成し、そのプログラムをコンピュータを用いて実行して本発明を実現することができること、あるいは、図3や図6や図11などで示した処理手順をコンピュータのプログラムで構成し、そのプログラムをコンピュータに実行させることができることは言うまでもない。また、コンピュータでその処理機能を実現するためのプログラム、あるいは、コンピュータにその処理手順を実行させるためのプログラムを、そのコンピュータが読み取り可能な記録媒体、例えば、FD、MO、ROM、メモリカード、CD、DVD、リムーバブルディスクなどに記録して、保存したり、提供したりすることができるとともに、インターネット等のネットワークを通してそのプログラムを配布したりすることが可能である。
Note that a part or all of the processing functions of each means in the content
100 コンテンツ情報管理センタ
200 リンク希望者端末
300 コンテンツ権利者端末
400 通信ネットワーク
10 通信インタフェース
11 コンテンツ情報管理手段
12 許諾手続管理手段
13 許諾取得容易度算出手段
14 コンテンツ連携度算出手段
15 空間距離算出手段
16 コンテンツ空間作成手段
17 ルール設定手段
18 コンテンツ情報データベース
19 許諾手続ログ管理データベース
20 ルールデータベース
DESCRIPTION OF
Claims (4)
コンテンツ情報を管理するコンテンツ情報管理手段と、
リンク希望者とコンテンツ権利者との間で行われる許諾手続を管理する許諾手続管理手段と、
リンク希望者からのリンク希望の各コンテンツの許諾取得容易度を、前記コンテンツ情報、許諾手続のログ情報から算出する許諾取得容易度算出手段と、
前記算出した各コンテンツの許諾取得容易度から、各コンテンツ間の連携度を算出するコンテンツ連携度算出手段と、
前記許諾取得容易度やコンテンツ連携度を算出するために必要な算出ルールを管理設定するルール設定手段と、
を具備することを特徴とするコンテンツ連携度計算装置。 A content cooperation degree calculation device in a system that obtains permission from a right holder of content when creating a link between a plurality of contents and using the link,
Content information management means for managing content information;
A licensing procedure management means for managing licensing procedures performed between the link applicant and the content right holder,
Permission acquisition ease calculation means for calculating permission acquisition ease of each content desired to be linked from a link applicant from the content information and log information of the permission procedure;
Content cooperation degree calculating means for calculating the degree of cooperation between the contents from the calculated permission acquisition degree of each content;
Rule setting means for managing and setting calculation rules necessary for calculating the permission acquisition degree and the content cooperation degree;
The content cooperation degree calculation apparatus characterized by comprising.
各コンテンツ間の連携度から各コンテンツの空間距離を算出する空間距離算出手段と、
各コンテンツの空間距離を用いて、コンテンツ空間を作成するコンテンツ空間作成手段とを更に備え、
ルール設定手段は、空間距離を計算するために必要な算出ルールや、コンテンツ空間を作成するために必要なコンテンツ空間作成ルールを更に管理設定する、
ことを特徴とするコンテンツ連携度計算装置。 In the content cooperation degree calculation apparatus of Claim 1,
A spatial distance calculating means for calculating the spatial distance of each content from the degree of cooperation between the contents;
Content space creating means for creating a content space using the spatial distance of each content,
The rule setting means further manages and sets a calculation rule necessary for calculating the spatial distance and a content space creation rule necessary for creating the content space.
The content cooperation degree calculation apparatus characterized by the above.
許諾取得容易度算出手段は、コンテンツの許諾取得容易度として、コンテンツの権利者数から人的容易度、コンテンツに関して許諾を得るまでに要した時間から時間的容易度、コンテンツに関して過去に行われた許諾手続における、許諾の成立した確率から確率的容易度の一部あるいは全部を算出し、
コンテンツ連携度計算手段は、各コンテンツの人的容易度、時間的容易度、確率的容易度の一部あるいは全部を用いて、コンテンツ間の連携に関する人的容易度、時間的容易度、確率的容易度の一部あるいは全部を算出する、
ことを特徴とするコンテンツ連携度計算装置。 In the content cooperation degree calculation apparatus according to claim 1 or 2,
The license acquisition ease calculation means has been carried out in the past as content permission acquisition ease from the number of right holders of content to human ease, time required to obtain permission for content, time ease, and content Calculate part or all of the probabilistic ease from the probability that the license was granted in the licensing procedure,
The content cooperation degree calculation means uses part or all of the human ease, temporal ease, and probabilistic ease of each content, and the human ease, temporal ease, probabilistic Calculate some or all of the ease,
The content cooperation degree calculation apparatus characterized by the above.
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