JP4581730B2 - デジタルカメラ - Google Patents

Description

本発明は、被写体を撮像するデジタルカメラに関し、特に、顔検出等の被写体の特徴部位を検出することが可能なデジタルカメラに関する。

被写体が人物である場合に人物の顔部分にピントを合わせるため、カメラにより撮像した被写界内の人物の顔部分を検出して、検出した顔エリアにＡＦするカメラが提案されている。

しかし、顔検出する場合に、想定される撮影シーンによって、または撮影環境によって、顔が検出できない、検出精度が悪い等の不具合が生じて使用者を混乱させてしまうことが考えられる。本発明は、使用者を混乱させてしまうことを防ぐデジタルカメラを提供することを目的とする。

請求項１に記載の発明では、デジタルカメラにおいて、被写体の顔を検出する顔検出手段と、予め想定した撮影シーン毎に最適な撮影条件に制御するシーン撮影モードを設定する設定手段と、を備え、前記顔検出手段は、前記設定手段で人物を含む撮影シーンを想定したシーン撮影モードが設定された場合に顔検出を行い、更に、前記顔検出手段による顔検出時には撮影倍率を電子的に拡大する電子ズーム機能を停止する電子ズーム機能停止手段を備える構成とした。

請求項２に記載の発明では、デジタルカメラにおいて、被写体の顔を検出する顔検出手段と、予め想定した撮影シーン毎に最適な撮影条件に制御するシーン撮影モードを設定する設定手段と、を備え、前記顔検出手段は、前記設定手段で人物を含む撮影シーンを想定したシーン撮影モードが設定された場合に顔検出を行い、更に、前記設定手段で人物を含む撮影シーンを想定したシーン撮影モードが設定された場合に、撮影倍率を電子的に拡大する電子ズーム機能を停止する電子ズーム機能停止手段を備える構成とした。

本発明によれば、人物を含む撮影シーンを想定したシーン撮影モードが設定されたときのみ前記顔検出手段による顔検出を制御する制御手段とを備える構成としたので誤検出を防ぐことができる。

以下、図面を用いて本発明の実施の形態を説明する。
まず、本発明の実施の形態によるデジタルカメラ１の構成について説明する。
図１は、本発明の実施の形態によるデジタルカメラ１の外観図である。図１において、デジタルカメラ１は、シャッターボタン１０１、十字キー１０２、モニタ１０３、決定ボタン１０４、モードダイヤル１０５、ズームボタン１０６、メニューボタン１０７、再生ボタン１０８、マクロ撮影ボタン１０９、光学式ファインダ１１０を備える。

シャッターボタン１０１は、半押し段階、全押し段階の２段階を検出可能なボタンである。シャッターボタン１０１は、使用者が撮影開始を指示するために操作される。十字キー１０２は、モニタ１０３上のカーソル等を移動させるために操作される。決定ボタン１０４は、十字キー１０２で選択された項目等を決定する時に操作されるボタンである。また、決定ボタン１０４は、モニタ１０３の点灯状態、消灯状態を切り換えるときに操作される。

モードダイヤル１０５は、回転させることにより撮影シーン選択等、カメラの機能を変更することができるダイヤルである。ズームボタン１０６は、撮影時に記録する画像を光学的、電子的に拡大、縮小するために操作されるボタンである。また、ズームボタン１０６は、画像データの再生時に再生画像を電子的に拡大、縮小するために操作される。メニューボタン１０７は、メニュー画面を表示させたいときに操作されるボタンである。再生ボタン１０８は、メモリに記録された画像データを再生する時に操作するボタンである。マクロ撮影ボタン１０９は、近接植物等の近接した被写体を撮影するときに操作されるボタンである。光学式ファインダ１１０は、被写界を光学的に確認するためのものである。

図２は、本発明の実施の形態によるデジタルカメラ１の機能を示すブロック図である。図２において、デジタルカメラ１は、ＣＰＵ１１１、顔検出部１１２、内蔵メモリ１１３、操作回路１１４、表示回路１１５、モニタ１０３、画像処理回路１１６、撮像素子１１７、ズームレンズ１１８、ズームドライバ１１９、フォーカスレンズ１２０、フォーカスドライバ１２１、絞り１２２、絞りドライバ１２３、メモリカードスロット１２４により構成される。当然、他にもデジタルカメラの機能を実現するための回路は存在するが本発明と関係が薄いので説明を省略する。

ＣＰＵ１１１は、デジタルカメラ１で実行される様々な機能を実現するためのプログラムを処理する回路である。ＣＰＵ１１１は、ＣＰＵ１１１内メモリ、内蔵メモリ１１３に記憶されたプログラムを実行し、デジタルカメラ１内の様々な回路を制御する。顔検出部１１２は、撮像素子１１７で撮像した画像データの特徴部分を抽出して被写体の顔エリア、顔の大きさ等を検出する。説明のため顔検出部１１２という機能ブロックで記載したが、本実施の形態では、顔検出プログラムをＣＰＵ１１１で実行することによるソフトウェアにて顔検出機能を実現する。ハードウェア回路を組み立てて実現することも可能である。

内蔵メモリ１１３は、画像データ、制御プログラム等を記憶するためのメモリである。例えば、不揮発性の半導体メモリが用いられる。内蔵メモリ１１３には、被写体の顔エリアを検出するために実行される顔検出プログラムを記憶している。また、内臓メモリ１１３は、顔検出により得られた顔位置、顔の大きさ等の顔情報を記憶することができる。操作回路１１４は、デジタルカメラ１に設けられたシャッターボタン１０１、十字キー１０２、決定ボタン１０４等の操作ボタンの操作を検出し、ＣＰＵ１１１に伝達する回路である。また、操作回路１１４は、シャッターボタン１０１の半押し操作、全押し操作を検出する。表示回路１１５は、モニタ１０３に表示する画面データを生成する回路である。モニタ１０３は、デジタルカメラ１の背面に設けられた液晶ディスプレイであり、表示回路１１５が生成した画面データを表示する。

撮影レンズは、ズームレンズ１１８、フォーカスレンズ１２０等で構成され、被写体像を撮像素子１１７の受光面上に結像させるための光学レンズである。ズームレンズ１１８は、撮影レンズを構成するレンズの中で、撮像素子１１７に結像する光学像を拡大、縮小を実現するためにモータにて移動されるレンズである。ズームドライバ１１９は、ＣＰＵ１１１の指令によりモータを駆動し、ズームレンズ１１８を所定の位置に移動させるための回路である。フォーカスレンズ１２０は、撮影レンズを構成するレンズの中で、フォーカスを合わせるためにモータにて移動されるレンズである。フォーカスドライバ１２１は、ＣＰＵ１１１の指令によりモータを駆動し、フォーカスレンズ１２０を所定の位置に移動させるための回路である。

絞り１２２は、撮像素子１１７に入射する被写界の光量を調節するためのものである。絞りドライバ１２３は、ＣＰＵ１１１の指令によりモータを駆動し、絞り１２２の開閉状態を制御する回路である。撮像素子１１７は、撮影レンズを介して入力した光学像を電気画像信号に変換するＣＣＤ等により構成される素子である。画像処理回路１１６は、撮像素子１１７から出力された電気信号をアナログ／デジタル変換してデジタル信号を生成する。また、画像処理回路１１６は、デジタル変換されたデジタル信号に対して補間処理等を施して画像データを生成する。メモリカードスロット１２４は、メモリカードが挿入され、メモリカード内に画像データ等のデータを書き込んだり、メモリカード内のデータを消去したりするためのスロットである。

次に、本発明の実施の形態によるデジタルカメラ１における動作を説明する。デジタルカメラ１で顔検出機能を使用するための設定操作について説明する。カメラの使用者は、主要被写体が人物である場合には、顔検出により得られた顔部分にピントを合わせたいと考える。デジタルカメラ１では、ＡＦするエリアを決定する選択肢の１つとして顔検出による結果を用いる。

図３、図４は、撮影シーンモードを選択するモードダイヤル１０５と、選択された撮影シーンモードに対応したメニュー画面を示す図である。
図３（ａ）は、ポートレート撮影モードが選択された状態のモードダイヤル１０５を示す。また、図３（ｂ）は、ポートレート撮影モードにおいて、メニューボタン１０７が操作されたときにモニタ１０３に表示されるメニュー画面を示す。使用者は、メニュー画面において十字キー１０２を操作して機能アイコンを選択し、決定ボタン１０４を操作することにより機能を実行する。図３（ｂ）のアイコン２０１は、顔検出ＡＦ機能を実行するときに選択するアイコンである。顔検出ＡＦの動作については後述する。

図４（ａ）は、夜景ポートレート撮影モードが選択された状態のモードダイヤル１０５を示す。また、図４（ｂ）は、夜景ポートレート撮影モードにおいて、メニューボタン１０７が操作されたときにモニタ１０３に表示されるメニュー画面を示す。このように本実施の形態のデジタルカメラ１では、夜景ポートレートモードのメニュー画面においては、ポートレートモードのメニュー画面において選択可能なアイコン２０１を設けていない。

夜景ポートレートモードにおいても人物を撮影するので顔を検出して、検出した顔エリアでＡＦさせることは有効である。しかし、被写体の顔を検出するためには顔部分にある程度輝度を必要とするが、夜景ポートレートでは顔検出できるだけの輝度を確保できないことが予想される。顔検出できなくて使用者に混乱させることの無いように顔検出ＡＦを設定できないようにした。同様にモードダイヤル１０５でスポーツ撮影モードが選択された場合も、動いている人物の顔を検出することは困難であるので顔検出ＡＦを選択させるアイコンを設けていない。これにより、認識できないことによる使用者の混乱を事前に回避する。

図３（ｂ）に示すメニュー画面でアイコン２０１の「顔検出ＡＦ」が選択された場合には、検出した顔の中から一番近い顔部分にピントが合うように制御する。「顔検出ＡＦ」が選択された場合には自動的に常時ＡＦモードに切り換えられる。常時ＡＦモードでは、シャッターボタン１０１の操作に関係なく、ＡＦによるピント合わせを繰り返し、シャッターボタン１０１の半押しでＡＦロックを行うよう制御する。

続いて、本発明の実施の形態によるデジタルカメラ１における顔検出動作を説明する。
デジタルカメラ１では、撮影する被写体像を確認するためにモニタ１０３に表示する、撮像素子１１７により撮像された動画像（スルー画像）を利用して顔検出を行う。また、デジタルカメラ１は、顔検出を実行している時には、顔検出を実行していないときに比べてスルー画像の輝度を上げるように制御する。スルー画像の輝度を上げることにより顔の検出をし易くすることができる。

また、デジタルカメラ１では、シャッターボタン１０１が半押し操作されるまで、スルー画像を用いて繰り返し顔検出を実行する。そのとき、顔が検出できない場合には、中央エリアＡＦ、マルチエリアＡＦを実行して被写体にピントを合わせ顔検出を補助する。

また、デジタルカメラ１は、シャッターボタン１０１が半押し操作されるまで顔検出結果である顔位置、顔の大きさ等の顔検出情報の最近１回分を上書きしながら繰り返し内蔵メモリ１１３に記憶する。これにより、半押し操作されたときに顔検出できなくても、内蔵メモリ１１３に記憶されている前回の検出結果を読出して利用することができる。また、半押し操作時に顔検出情報が得られていない場合には、中央エリア等の他のエリアを用いたＡＦを強制的に実行する。

以下にフローチャート図を用いて顔検出による撮影制御を具体的に説明する。
図５は、ＣＰＵ１１１で実行される制御を示すフローチャート図である。図５に示すフローは、静止画撮影モードに設定され、メニューボタン１０７が操作されたことを検出することでスタートする。

先ず、ステップＳ０１では、人物を撮影することを前提としたシーン撮影モードが選択されたか検出する。本実施の形態でデジタルカメラ１では、モードダイヤル１０５によりポートレートモードまたは夜景ポートレートモードが選択されたことが相当する。選択された場合にはステップＳ０２に進み、選択されない場合にはステップＳ０７に進む。ステップＳ０２では、選択された撮影シーンが夜景ポートレートモードであるか否かを判定する。夜景ポートレートモードである場合にはステップＳ０７に進み、夜景ポートレートモードで無い場合にはステップＳ０３に進む。

そして、ステップＳ０３では、図３（ｂ）に示す顔検出ＡＦを選択肢に持つメニュー画面を表示する。続いてステップＳ０４では、選択して決定ボタン１０４が操作されたか検出する。決定ボタン１０４の操作を検出した場合にはステップＳ０５に進み、操作を検出しない場合には検出を継続する。そしてステップＳ０５では、顔検出ＡＦが選択されたか判定する。顔検出ＡＦが選択された場合にはステップＳ０６に進み、顔検出ＡＦ以外が選択された場合にはステップＳ０９に進む。そしてステップＳ０６では、顔認識ＡＦモードで制御する。顔認識ＡＦモードについては図６のフローチャート図を用いて説明する。

一方ステップＳ０７では、図４（ｂ）に示すメニュー画面を表示する。続いてステップＳ０８では、決定ボタン１０４が操作されたか検出し、操作を検出した場合にはステップＳ０９に進み、操作を検出しない場合には検出を継続する。そして、ステップＳ０９では、通常のＡＦモードで制御する。

以上のように制御することにより、人物を撮影するシーン撮影モードでも、顔検出できない可能性が高い夜景ポートレートモードでは顔検出が動作しないようにしたことで、使用者を混乱させることが無い。

次に、顔認識ＡＦモードについて説明する。図６は、顔認識ＡＦモード時にＣＰＵ１１１で実行される制御を示すフローチャート図である。本フローは、図５のステップＳ０６にて実行される。

先ず、ステップＳ５１は、電子ズーム機能を動作させないように設定する。電子ズーム機能を動作させないようにしたことにより、スルー画像をそのまま用いて顔検出を継続することができる。続いてステップＳ５２では、マクロ撮影機能を動作させないように設定する。マクロ撮影で顔を撮影する場合には顔の一部の撮影になり、顔の一部からは顔を検出することができないためである。次にステップＳ５３では、モニタ１０３の消灯を禁止する。使用者は、モニタ１０３が点灯状態でないと顔検出結果を確認できないため、デジタルカメラ１が顔を誤検出した状態で撮影してしまう可能性があるためである。続いてステップＳ５４では、モニタ１０３に表示される、画像データに重ねて表示するメモリ残容量表示等の撮影情報の項目数を少なくした簡易表示に切り換える。顔検出ＡＦモード時の撮影情報表示例を図１１に示す。また、通常ＡＦモード時の撮影情報表示例を図１４に示す。図１１に示すような簡易表示に切り換えることで、顔検出した時に表示される枠が撮影情報表示と重なったりして、使用者による顔検出枠の確認がしづらくなることを極力防ぐことができる。例えば、表示設定で撮影情報表示を行うように設定されている場合でも表示を停止する。設定されていない場合には当然表示しない状態を継続する。

そして、ステップＳ５５では、撮像素子１１７で撮像した画像を用いて被写界輝度を測光する。続いて、ステップＳ５６では、測光した被写界輝度に基づいて輝度調整を実行して、スルー画像をモニタ１０３に表示する。そして、ステップＳ５７では、顔検出ＡＦ制御を実行する。

以上のように制御することにより、顔検出ＡＦモード時の不具合や使用者の不満を減少させることができる。
続いて、顔検出ＡＦ制御について説明する。図７は、ＣＰＵ１１１で実行される顔検出ＡＦ制御を示すフローチャート図である。本フローは、図６のステップＳ５７にて実行される。

先ず、ステップＳ１０１では、顔を検出できたか判定する。顔を検出した場合にはステップＳ１０２に進み、顔を検出しない場合にはステップＳ１０６に進む。そして、ステップＳ１０２では、モニタ１０３に被写体像に重ねて図１０に示す顔のキャラクタが表示されている場合には顔キャラクタ表示を消去する。続いてステップＳ１０６では、検出した顔の位置と顔の大きさによりエリアを設定し、図１１に示すように被写体像に重ねて枠を表示する。複数の顔が検出された場合にはそれぞれに枠が表示される。次にステップＳ１０４では、設定したエリア内でＡＦを実行する。続いて、ステップＳ１０５では、検出した顔情報を一時的に内蔵メモリ１１３に記憶する。ここで検出した顔情報を記憶しておくことで、最終的にＡＦエリアを決定する半押し操作時に顔を検出できなかった場合に内蔵メモリ１１３に記憶された顔情報を利用してＡＦエリアを決定する。内蔵メモリ１１３に記憶した顔情報は、次の顔検出時には新たな顔情報で上書きされる。

一方、ステップＳ１０６では、モニタ１０３に被写体像に重ねて図１０に示す顔のキャラクタを表示する。この顔キャラクタ表示は、使用者に顔検出ＡＦモードが実行されていることを示すとともに、顔キャラクタの大きさにより顔検出制御で理想とする顔の大きさを知らしめる。なお、顔キャラクタ表示は常時表示される必要はなく、数秒おきに表示されるようにすればよい。続いてステップＳ１０７では、中央エリアを重点としたＡＦエリアでＡＦを実行する。人物が被写界内にいるにも関わらず顔がボケ過ぎていて顔が検出できない可能性があるので、主要被写体のいる可能性の高い中央部の被写体にピントを合わせることにより、顔検出を補助する。そして、ステップＳ１０８では、顔が検出できたか再度判定する。顔を検出しない場合にはステップＳ１０９に進み、顔を検出した場合にはステップＳ１０２に進む。そして、ステップＳ１０９では、マルチエリアＡＦを実行する。ステップＳ１０７における中央エリアでのＡＦと同様、中央部以外に人物がいるときの顔を検出可能にする。

次に、ステップＳ１１０では、再び顔が検出できたか判定する。顔を検出しない場合にはステップＳ１１１に進み、顔を検出した場合にはステップＳ１０２に進む。そして、ステップＳ１１１では、シャッターボタン１０１が半押し操作されたか検出する。半押し操作されたことを検出した場合にはステップＳ１１３に進み、半押し操作を検出しない場合にはステップＳ１１２に進む。ステップＳ１１２では、内蔵メモリ１１３に記憶された顔情報を消去して、ステップＳ１０１に戻る。

また、ステップＳ１１３では、モニタ１３に被写体像に重ねて顔キャラクタが表示されている場合には顔キャラクタ表示を消去する。続いてステップＳ１１４では、最終的なＡＦエリアとする顔を特定するため、顔が検出できたか判定する。顔を検出した場合にはステップＳ１１５に進み、顔を検出しない場合にはステップＳ１１６に進む。そして、ステップＳ１１５では、検出した顔の位置、大きさにより設定されたエリアを最終的なＡＦエリアとして設定し、ＡＦ制御を実行する。この顔検出により検出されたエリアにおけるＡＦ制御については図８を用いて後述する。また、ステップＳ１１６では、ステップＳ１０７で記憶された顔情報がメモリ内に存在するか検出する。存在する場合にはステップＳ１１７に進み、存在しない場合にはステップＳ１１８に進む。

そして、ステップＳ１１７では、記憶された顔情報に基づくエリアをＡＦエリアとして設定してＡＦ制御を実行する。この記憶された顔検出により検出されたエリアにおけるＡＦ制御については図８を用いて後述する。これにより半押し操作時に顔を検出できなかった場合でも時間差の少ない直近に検出された顔エリアをＡＦエリアとして使用することでほぼ間違えなく顔部分にピントを合わせることができる。特に、シャッターボタン１０１を一気に全押しまで押し込む一気押し操作にも対応できる。また、ステップＳ１１８では、中央エリアをＡＦエリアとしたＡＦ制御を実行する。この中央エリアにおけるＡＦ制御については図９を用いて後述する。これにより、顔を検出できなかった場合に、自動的に主要被写体が存在する可能性の高いエリアである中央エリアをＡＦエリアとして使用することで、主要被写体にピントが合う可能性が高い。また、メニュー画面に戻ってＡＦエリアの設定をしなおす必要をなくしたことにより、シャッタチャンスを逃すこともない。

そして、ステップＳ１１９では、シャッターボタン１０１が全押し操作されたか検出する。全押し操作された場合にはステップＳ１２０に進み、全押し操作されない場合にはステップＳ１２１に進む。ステップＳ１２０では、撮影、記録処理を実行する。また、ステップＳ１２１では、シャッターボタン１０１が半押し操作されているか検出し、半押し操作されている場合にはステップＳ１１９に戻り、半押し操作されていない場合にはステップＳ１０１に戻る。

続いて、顔検出した検出エリアによるＡＦ制御を説明する。図８は、ＣＰＵ１１１で実行される検出エリアによるＡＦ制御を示すフローチャート図である。本フローは、図７のステップＳ１１５、ステップＳ１１７において実行される。

先ず、ステップＳ２０１では、図１２に示すように検出した顔の位置と大きさに対応して設定された顔検出エリア枠をスルー画像上に重ねて表示する。また、複数の顔が検出された場合にはそれぞれに枠が表示され、一番大きいまたは最至近の顔の枠が白色枠（図１１の細線枠）から赤色枠（図１２の太線枠）に切り換えられる。続いて、ステップＳ２０２では、図１２における赤色枠で表示されたエリアをＡＦエリアに設定して、ＡＦ制御を実行する。次に、ステップＳ２０３で、合焦したか否かを検出し、合焦している場合にはステップＳ２０４に進み、合焦していない場合にはステップＳ２０５に進む。そして、ステップＳ２０４では、図１２の太線枠で示した枠を赤色枠から青色枠に変更する。これにより使用者に合焦したことを知らしめることができる。また、図１３に示すようにＡＦエリアに設定されていない枠表示を消去するようにしてもよい。一方ステップＳ２０５では、図１２の太線枠で示した枠を赤色枠のままで点滅表示する。これにより使用者に合焦していないことを知らしめることができる。

次に、図７のステップＳ１１８におけるＡＦ制御を説明する。図９は、ＣＰＵ１１１で実行される中央エリアを重点とするＡＦ制御を示すフローチャート図である。本フローは、図７のステップＳ１１８において実行される。

先ず、ステップＳ３０１では、中央エリアを重点としてＡＦ制御を実行する。続いてステップＳ３０２では、合焦したか否かを検出し、合焦している場合にはステップＳ３０３に進み、合焦していない場合にはステップＳ３０４に進む。そしてステップＳ３０３では、モニタ１０３に被写体像に重ねて図１４に示すアイコン３０１を点灯表示させる。これにより、使用者に顔検出エリアでないエリアで合焦したことを知らしめることができる。一方、ステップＳ３０４では、モニタ１０３に被写体像に重ねて図１４に示すアイコン３０１を点滅表示させる。これにより、使用者に顔検出エリアでないエリアで合焦していないことを知らしめることができる。

図１は、本発明の実施の形態によるデジタルカメラ１の外観図である。 図２は、本発明の実施の形態によるデジタルカメラ１の機能を示すブロック図である。 図３は、撮影シーンモードを選択するモードダイヤル１０５と、選択された撮影シーンモードに対応したメニュー画面を示す図である。 図４は、撮影シーンモードを選択するモードダイヤル１０５と、選択された撮影シーンモードに対応したメニュー画面を示す図である。 図５は、ＣＰＵ１１１で実行される制御を示すフローチャート図である。 図６は、顔認識ＡＦモード時にＣＰＵ１１１で実行される制御を示すフローチャート図である。 図７は、ＣＰＵ１１１で実行される顔検出ＡＦ制御を示すフローチャート図である。 図８は、ＣＰＵ１１１で実行される検出エリアによるＡＦ制御を示すフローチャート図である。 図９は、ＣＰＵ１１１で実行される中央エリアを重点とするＡＦ制御を示すフローチャート図である。 図１０は、モニタ１０３に表示される画面の表示例を示す図である。 図１１は、モニタ１０３に表示される画面の表示例を示す図である。 図１２は、モニタ１０３に表示される画面の表示例を示す図である。 図１３は、モニタ１０３に表示される画面の表示例を示す図である。 図１４は、モニタ１０３に表示される画面の表示例を示す図である。

符号の説明

１・・・デジタルカメラ
１０１・・・シャッターボタン
１０２・・・十字キー
１０３・・・モニタ
１０４・・・決定ボタン
１１１・・・ＣＰＵ
１１２・・・顔検出部
１１３・・・内蔵メモリ
１１４・・・操作回路
１１５・・・表示回路
１１６・・・画像処理回路
１１７・・・撮像素子
１１８・・・ズームレンズ
１１９・・・ズームドライバ
１２０・・・フォーカスレンズ
１２１・・・フォーカスドライバ
１２２・・・絞り
１２３・・・絞りドライバ
１２４・・・メモリカードスロット

Claims (8)

1. 被写体の顔を検出する顔検出手段と、
   予め想定した撮影シーン毎に最適な撮影条件に制御するシーン撮影モードを設定する設定手段と、を備え、
   前記顔検出手段は、前記設定手段で人物を含む撮影シーンを想定したシーン撮影モードが設定された場合に顔検出を行い、
   更に、前記顔検出手段による顔検出時には撮影倍率を電子的に拡大する電子ズーム機能を停止する電子ズーム機能停止手段を備えることを特徴とするデジタルカメラ。
2. 被写体の顔を検出する顔検出手段と、
   予め想定した撮影シーン毎に最適な撮影条件に制御するシーン撮影モードを設定する設定手段と、を備え、
   前記顔検出手段は、前記設定手段で人物を含む撮影シーンを想定したシーン撮影モードが設定された場合に顔検出を行い、
   更に、前記設定手段で人物を含む撮影シーンを想定したシーン撮影モードが設定された場合に、撮影倍率を電子的に拡大する電子ズーム機能を停止する電子ズーム機能停止手段を備えることを特徴とするデジタルカメラ。
3. 請求項１または２に記載のデジタルカメラにおいて、前記人物を含む撮影シーンを想定したシーン撮影モードは、ポートレート撮影モードであることを特徴とするデジタルカメラ。
4. 請求項３に記載のデジタルカメラにおいて、前記顔検出手段は、ポートレート撮影モードであっても夜景を撮影することを想定したポートレート撮影モードである場合には顔検出を行わないことを特徴とするデジタルカメラ。
5. 請求項１〜４のいずれかに記載のデジタルカメラにおいて、更に、前記顔検出手段で検出した顔領域で撮影レンズを合焦させる合焦制御手段を備えたことを特徴とするデジタルカメラ。
6. 請求項１〜５のいずれかに記載のデジタルカメラにおいて、シーン撮影モード毎に機能を設定する機能設定手段を備え、
   前記人物を含む撮影シーンを想定したシーン撮影モードにおいて顔検出に関する設定項目を設けることを特徴とするデジタルカメラ。
7. 請求項１〜６のいずれかに記載のデジタルカメラにおいて、前記顔検出手段による顔検出時には近接撮影用に撮影レンズをシフトするマクロ撮影機能を停止することを特徴とするデジタルカメラ。
8. 請求項１〜７のいずれかに記載のデジタルカメラにおいて、撮影前の被写体像を表示する表示手段を備え、
   前記顔検出手段による顔検出時には、顔検出していない時より前記表示手段に表示する撮影情報を減らすことを特徴とするデジタルカメラ。